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我花越多时间和大型公司的管理人员在一起，就越确信，作为一个整体，他们并没有真正理解正在发生的事情。欢迎来到人工智能秀，这个播客通过让人工智能易于理解和可操作，帮助您的企业变得更智能。我叫保罗·里策。我是 Smarter X 和 Marketing AI Institute 的创始人兼首席执行官，也是你们的主持人。每周，我的联合主持人兼 Smarter X 内容总监迈克·卡普特都会加入我，我们一起解读所有重要的人工智能新闻，并为您提供可以用来提升公司和职业生涯的见解和观点。加入我们，一起加速全民人工智能素养。欢迎收听《人工智能秀》第 198 集。我是你们的主持人保罗·里策，以及我的联合主持人迈克·普特。我们这周非常忙碌。所以，如果你经常收听，上周的节目就像是我们在三天内完成的冲刺，因为我过去十天都在旅行。所以，我们可能需要为这一期节目涵盖九到十天的新闻。我没有夸大其词。在那个帖子中有超过 60 个话题。我说话题时，我的做法是，比如我读到关于 Claude Sonnet 4.6 六次，然后在一周内发生其他事情时，我会把它们归入同一个话题。所以迈克英勇地完成了，我必须说，这已经超过了一百个链接。>> 很容易就超过了一百个。是的。>> 是的。所以，为了策划本周的节目，我实际上在周五早上想，我不知道迈克怎么做到的。我很高兴这个周末不用做他的工作。嗯，是的，有很多东西需要梳理。我们会尽力整合，因为很多时候，如果你稍微留意一下，就能发现这些话题是相关的，并且能看到它们是如何联系起来的。所以，我们会尽力为大家把这些线索串联起来。有一些非常重要的故事情节正在出现。嗯，上周我们发布了不下四款新模型。我想如果你算上 LRA，如果你算上 Gemini 的歌曲创作模型，我想我们至少发布了四款主要模型。嗯，有传言说我们这周可能会有一个新的 OpenAI 模型。所以，我们正处于其中。就像我们正在进入人工智能的繁忙季节，而我觉得现在几乎每周都是如此。>> 好的。我还在努力适应。我周四晚上午夜才回来，之前一直在外面。我还在努力重新调整。我今天还要主持一个研讨会。所以，我要做完这个，然后去主持一个为期四小时的行政人工智能研讨会。嗯，好的。今天的节目由 Smarter X 的 AI Academy 提供。如果你是我们的常客，你会经常听到我们谈论 Academy。嗯，AI Academy 通过个性化的学习路径和人工智能驱动的学习平台，帮助个人和企业加速他们的人工智能素养和转型。我们目前有 12 个专业证书课程系列。所以，我们有两个基础课程。我们一直在试点“扩展人工智能”，并且自去年八月以来，我们已经推出了 10 个新课程，并且每个月都会推出新的证书课程系列。这些课程现在都可以按需购买，可以单独购买，也可以作为 AI Mastery 会员资格的一部分。我们刚刚发布了最新的课程系列“面向金融服务的 AI”，由我们的研究总监泰勒·雷（Taylor Ray）教授。它涵盖了人工智能在银行、保险、财富管理等领域的实际应用。所以，如果你身处这个行业，你可以今天就开始在你的组织中战略性地应用人工智能。你可以在 academy.smartx.ai 上了解更多关于 AI Academy 和我们的 AI Mastery 会员资格计划的信息。然后有一个特别说明，作为 AI Mastery 会员资格的一部分，除了课程和证书本身之外，还有很多好处。嗯，我们要做的一项增值服务是第 200 集，相信你难以置信，迈克，就在下周。嗯，我们只邀请 Mastery 会员参加现场录制。所以，这是我们 Mastery 会员独享的活动。我们做这个播客已经四年多了，迈克，每周都做，是这样吗？嗯，这是我们第一次有现场观众来录制。所以，录制将在 3 月 2 日星期一进行。和迈克和我一贯的做法一样，我们出现并录制周一早上的节目。嗯，Mastery 会员将获得一个登录链接加入我们。所以，你基本上会在这里看到我们所做的一切。就像我们只是让大家聚在一起，然后我和迈克会做我们的事情，然后一旦播客录制结束，我和迈克会留下来 30 到 45 分钟，然后就我们谈论的内容进行交流，回答大家的问题。所以，我们认为这是一个庆祝第 200 集的好方法，让我们的社区和我们的 Mastery 会员参与进来。所以我很期待。我敢肯定会有点疯狂，但有什么关系呢？就像，让它变得有趣。所以，再次强调，链接将在节目说明中提供。嗯，我还有什么遗漏的吗，迈克？>> 没有，没有，应该会很有趣，让大家看到幕后。会很棒。>> 你会看到，我将诅咒我们。这是单次录制，对吧？我们不会，当我们说我们要进行时，你知道，通常会是一个小时 20 分钟。就像我们开始>> 我们开始，我们谈一个小时 20 分钟，我们停止，然后克莱尔在后台施展她的魔法，第二天早上就准备好了。所以，我们将在 3 月 2 日录制。我们将在 3 月 3 日星期二发布，就像我们每周的常规节目一样。好的。嗯，AI Pulse。我还没看，迈克。好的。所以，这是我们每周进行的 AI Pulse 调查。你可以访问 smarterx.ai/pulse 并参与这些调查。这些是我们听众的非正式民意调查。所以，上周我们问了两个问题。总是两个问题。嗯，我会给你上周的总结，然后在今天的播客结束时，我们会给你下周的两个问题。所以，有 105 人参加了这次民意调查。根据你自己的经验，你如何描述人工智能改进的当前速度？70% 的人表示，它正在加速，我跟不上。这并不奇怪。你也有这种感觉，不是吗？>> 当然。是的。>> 尤其是像上周这样的日子。>> 我想和那些给出下一个答案的人谈谈，因为我不知道人们是怎么跟上的。>> 所以，28% 的人说它发展很快，但我跟上了。我，是的，就像，我的意思是，如果你通过听我们来跟上，我很高兴听到这个。>> 但我告诉你，就像我和迈克都感觉跟不上，如果我们是守门人，那它可能比你想象的要快。>> 对吗？>> 是的，所以，嗯，是的，这是两个主要的答案。所以，它正在加速，我跟不上。70%，然后 28% 的人说它发展很快，但我跟上了。好的。然后下一个问题是，使用人工智能工具是否改变了你工作的总量？这与生产力有关，这是今天持续讨论的话题。58% 的人表示是的，我在更少的时间里完成了更多的工作。35% 的人表示是的，但我总体上做了更多的工作，而不是更少。我听到了很多这样的说法，是的，就像，我肯定产量更高了，但我仍然工作同样的时间或更长的时间。我想我>> 我，我，我在这方面很挣扎。就像我有点属于那一类。就像我每天每周的日常工作量肯定比 12 个月前要多。就像我能够达到的产出水平。我认为我工作，就像我认为很多人认为我从不睡觉，就像我从不停歇地工作一样。而我并没有，我认为不是这样。但我不，我不知道。我就像，上周我在一个活动上旅行时，有人问我这个问题，我说，你知道，我不知道。就像我每晚睡七个小时。我送我的孩子上学。我通常下午 4 点前就停止工作，和我的孩子们一起玩，我通常晚上不工作。>> 话虽如此，我认为我一直在思考人工智能。我一直在工作。我一直在获取内容。我一直在阅读东西。所以，我不知道，我所认为的工作。我猜我几乎把它分开了，就像它已经融入了我的生活，我一直在>> 吸收正在发生的事情，思考正在发生的事情，为播客做笔记。所以，我认为我一直在下意识地工作。>> 嗯，但我不，我不知道我说的工时数。所以，总之，这是一个有趣的问题。我认为这将在未来趋于平衡，人们会觉得，是的，我做得更多了，但就像，这让我工作的时间更长了。所以，我们会看看。>> 对。>> 好的。所以，说到做得更多或更少，我，我，我不知道。就像，我想我们会看看。前几个话题，实际上，可能前三个主要话题都与这个概念有关。所以，嗯，第一个话题，迈克，是微软人工智能的首席执行官发表了一个评论，他似乎是随口说的，但引起了很多关注。所以，让我们从那里开始。>> 好的，保罗。所以，正如你提到的，微软人工智能的首席执行官穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）为大多数白领工作设定了一个具体的截止日期。所以，苏莱曼在上周接受《金融时报》采访时进行了广泛的谈话，正如你所暗示的，他在一次看似随意的评论中说，人工智能将在 12 到 18 个月内达到大多数专业任务的人类水平表现。这将导致所有类型的知识工作岗位，包括会计、法律、营销、项目管理，所有涉及坐在电脑前的工作，都将在那个时间内被人工智能自动化。所以，你基本上描述了一个未来，人工智能处理大多数知识工作，而人类则转向由计算能力指数级增长驱动的监督和创造性角色。所以，保罗，我很好奇。这就是吸引头条新闻的地方。他说了许多其他有趣的事情。这似乎是微软一个非常奇怪的公关举动，说你们所有的客户将在 12 到 18 个月内被自动化。嗯，我不知道你怎么看，这个时间表似乎快得离谱。我想如果你问我，人工智能在技术上是否能在 12 到 18 个月内做到这一点，那是一回事。如果你说它实际上会在 12 到 18 个月内扩散到组织中，我不知道。我对此表示怀疑，因为我们已经有公司花了 18 个月才获得 ChatGPT 的批准。所以，我不知道，对吗？是的。你觉得怎么样？>> 是的。所以，我认为你，你说对了，迈克。这是，这是，你从人工智能实验室本身一遍又一遍地听到这个。这些非常短的时间表，对经济和知识工作造成了巨大的颠覆。嗯，我认为关键在于，正如你所暗示的，技术是否能够做到这一点？嗯，我可能不会在 18 到 24 个月内争辩说，基本上人类所做的任何与数字工作相关的事情，如果经过适当的训练，都可以做到很多。所以我不会对此提出异议。嗯，但我认为实际的采用和技术扩散是关键。所以，我将提出另外几点想法，迈克。有很多文章。所以，正如我在开头提到的，我们通常如何形成我们将在这些节目中讨论的内容，就像主要话题一样。所以，我们，你知道，把穆斯塔法的文章放进去，这个 12 到 18 个月是每个人都在追逐的性感头条新闻。>> 但在此之下，还有很多其他事情正在发生，以及相关的文章。所以，我们经常尝试通过这个播客来揭示趋势数据，并连接这些点。所以，我将回顾一些其他相关的事情，迈克，并稍微深入探讨他说的其他一些事情。所以，作为对那些不记得索罗曼是谁的人的总结。嗯，谷歌 DeepMind 的联合创始人，当谷歌收购 DeepMind 时，他留在了那里一段时间。他是谷歌的人工智能产品和人工智能政策副总裁。有些人可能知道他是《即将到来的浪潮》的作者。我知道我们听众中的许多人在这本书刚出来时就读过。他也是 Inflection AI 的联合创始人，与里德·霍夫曼（Reed Hoffman）一起。嗯，然后微软收购了 Inflection AI，如果我没记错的话。那是在 2024 年 3 月左右。>> 所以，微软雇佣了 Inflection AI 的大部分员工，包括穆斯塔法，然后他接任了微软人工智能的首席执行官。所以，他就是这样走到这个位置的。所以，当他说的时候，人们会听。我的意思是，他当然处于一个权威的地位。我一直觉得微软之间存在一种非常奇怪的摩擦，再次强调，这不是基于个人经验，而是基于观察，穆斯塔法说话的方式和他谈论的要点，以及萨蒂亚（Satya）说话的方式，以及微软实际赖以生存的方式以及他们如何赚钱。他们似乎并不经常在同一个房间里，并且在他们的谈话要点上达成一致。我应该这么说。所以，他的引述是，白领工作，你坐在电脑前，无论是律师、会计师、项目经理还是营销人员，大多数这些任务将在未来 12 到 18 个月内被人工智能完全自动化。>> 在某些方面，这只是一个荒谬的陈述。所以，我直截了当地说，这是不真实的。如果你是一名律师、项目经理、营销人员，人工智能是否经过适当的训练，你和你的团队是否都接受了如何使用人工智能的全面训练，并且代理人是否可靠且自主，它是否会自动化到在 12 到 18 个月内取代所有人的工作？当然，但这有很多“如果”。所以，技术将发展得非常快，我们不会对此提出异议。我说，在未来两到三年内，这些代理人将能够在大型机构的工作流程中更好地协调。人工智能工具也将能够随着时间的推移进行学习和改进。这就是持续学习。我们将更多地谈论采取更自主的创作或行动。嗯，创建一个新模型将就像创建一个播客或写一篇博客一样。将有可能为每个机构、组织和个人设计一个适合你需求的人工智能。所以，这基本上是说，我是一个按需的营销人员。我将能够启动我自己的定制模型来做一件事。嗯，正如我们将在下一个话题中讨论的，人们已经可以使用 GPT 三年了，而那些已经构建了 GPT 的专业知识工作者的数量可能不到 0.5%。所以，>> 再次，仅仅因为技术存在并不意味着什么。>> 嗯，他们还提到了，我认为这是对这个想法的扩展，即微软将构建自己的模型，你知道，他们显然非常依赖 OpenAI。他们对 OpenAI 进行了 130 亿美元的巨额投资。他们拥有，我认为是 27% 的非营利组织。>> 嗯，但他们现在非常直接地说，“嘿，我们正在构建自己的基础模型。我们不会依赖它们。”>> 嗯，所以，再连接一些趋势。所以，安德鲁·杨（Andrew Yang），我相信他曾是 2020 年的民主党提名人，迈克。>> 他竞选时提出了全民基本收入，就像给每个人每月 1000 美元。所以，他预见了自动化和影响。所以，他有一本书要卖，他可能还会再次竞选，也可能不会。我不知道。我不知道。我也不关注他的政治生涯，但他肯定出了一本书。所以，他又引起了一些轰动。我之所以强调安德鲁·杨的说法，并且我们会链接到这篇帖子，是因为我们看到其他政治家也在说同样的话。我认为这是我们开始看到的迹象，即关于人工智能将产生的影响，公众评论越来越多。所以，在他发布的一篇帖子中，他说他之所以强调这一点，不是因为这些预测一定准确，而是因为这正是我所期望的那种评论，它将获得支持，或者这就是我所说的。所以我期望这些，就像他所说的，获得支持。所以，他说的是，这场自动化浪潮将在未来 12 到 18 个月内将数百万白领工人推向绝境。所以，你从穆斯塔法采访中听到的时间表是一样的。>> 就像一家公司开始精简，所有竞争对手都会效仿。这将成为股市之间的竞争，股市会奖励你裁员，如果你不裁员就会惩罚你。然后，我希望我们不会因为说这些话而被哔哔声或受到惩罚。克莱尔可以选择是否编辑，我不认为我们会。>> 我开始称这种置换浪潮为 [哔] 因为这感觉更具冲击力。我实际上觉得这是一个相当有趣的词。所以，他说，我想预测一下 [哔] 的一些即时社会影响。首先，职业中期办公室职员将大量被解雇。其次，个人破产将激增。第三，大学毕业生将找不到工作。第四，市中心和办公园区将空无一人。第五，悲观和愤怒将上升。所以，我不会详细介绍，但如果你对此感到好奇，请去阅读。我们看到更多这方面的讨论。虽然他所说的一些内容很可能很极端，并且不太可能在 12 到 18 个月的时间范围内发生，但我认为，如果你将这些陈述中的每一项放在一个范围内来看，它可能比大多数人愿意承认或承认的更靠谱。>> 然后，《大西洋月刊》发表了一篇题为“白领工人的最坏未来”的文章。他们谈论了对大学毕业生和失业率的影响。然后，我们实际上有美联储理事巴尔（Bar）发表了一个演讲，并在演讲中谈到了人工智能可能扰乱劳动力市场的三个方面。所以，Axios 报道了这一点，我实际上去读了完整的文字记录，本质上是，美联储终于承认了正在发生的事情。就像，再次，如果你是这个播客的早期听众，在过去几年里，你听到我恳求经济学家和美联储做些什么，就像承认这将要发生，他们终于这样做了。但很奇怪，因为他们主要依赖我们在这个播客上讨论的大多数研究，而这些研究大多存在缺陷，对吧？>> 但本质上，巴尔说的是有三种基本情景，就像一个渐进式情景，这是经济上最不痛苦的。人工智能的普及是广泛的，但足够渐进，以至于失业不会真正产生重大影响。然后是快速起飞，人工智能的能力比劳动力市场的调整速度更快地席卷经济。>> 使大部分人口基本上失业。我实际上是偏向于这个的，但就像，我现在属于那一类。根据我过去 90 天所见的一切，我越来越倾向于快速起飞的解释。>> 然后，在最后一种情景中，电力供应、财务覆盖等短缺会减缓速度。所以，再次，还有一些其他文章可以帮助我们开始构建背景，至少我们开始听到更多对话，我认为这是好事。我想鼓励大家做的是，你会看到很多头条新闻。你会看到很多非常大胆的说法，对未来 12 到 18 个月会是什么样子非常有信心。我只会把所有这些都吸收进来，形成你自己的观点和视角，并意识到它们可能都不是完全正确的。你必须吸收信息，并批判性地思考我们真正处于什么位置。而真正重要的事情，我们可能会在下一个话题中讨论，那就是你真正处于什么位置？你的公司真正处于什么位置？你的行业真正处于什么位置？因为我还没有看到一项研究真正捕捉到每个人实际感受到的情况，对吧？嗯，我们再次会讨论这个问题，但我认为这是最重要的，观察正在发生的事情，然后思考你实际经历的现实以及你的朋友和同事们看到的。这可能并不一致，尤其是如果你想依靠经济学家和美联储来指导你。他们似乎不是此刻能告诉你未来的人。他们非常擅长告诉你过去发生的事情。在过去十年里，他们对即将发生的事情的预测通常都大错特错。我觉得他们很可能仍然如此，大多数政客也是如此。>> 是的，我真的很喜欢美联储理事的这种表述，因为它作为一种思想实验很有帮助。但天哪，当政策制定者说存在一个事情会逐渐发生的场景时，我真的很紧张。我只是看不到。我当时想，好吧，你说得对。>> 但再次，就像，嗯，再次，我不想，我不想抢在我们谈论的内容。>> 我认为那>> 可能是社会目前大多数人的想法。我开始怀疑人工智能夺走工作的信息以及对经济影响的信息将在中期选举中如何发挥作用，因为我花越多时间和大型公司的管理人员在一起，就越确信，作为一个群体，他们并没有真正理解正在发生的事情。嗯。所以，让我们来谈谈下一个话题，因为它与此密切相关，因为似乎是第一次，人工智能的生产力回报可能开始体现在国民经济数据中。所以，斯坦福大学经济学家埃里克·布林森（Eric Brinson）本周也在《金融时报》上发表了一篇论文，宣布我们一直预测的这种生产力激增已经到来。所以，他谈到了美国生产力增长在 2025 年达到 2.7%，几乎是过去十年平均水平的两倍。与此同时，工资增长被向下修正了 403,000 个工作岗位，而实际 GDP 在第四季度保持强劲，为 3.7%。基本上，这意味着经济正在用更少的工人生产更多的东西。所以，布林森指出，这是人工智能正从大量投资、试图构建技术的阶段，进入他所谓的“收获阶段”的标志，他引用了他关于这些变革性技术可能需要多年的无形重组才能在经济数据中出现可衡量收益的研究。他还说，现在还为时过早，因为尽管人工智能生产力显然开始出现在经济数据中。他还直言不讳地说，大多数公司仍然将人工智能用作他所谓的“华丽的字典”，并且仍然有一小部分超级用户是现阶段唯一能将数周工作压缩成数小时的人，我们亲眼所见。但保罗，我很好奇，为什么，我的意思是，布林森似乎是一个相当可信的人物。他多年来一直在研究这个问题。嗯，这是我们谈论过的。人工智能要去哪里？它何时会出现在经济数据中？为什么花了这么长时间？>> 所以，我的普遍看法是，因为大多数公司仍然处于起点。所以，我一直在思考这个问题，我，我，我今年年初做了一系列演讲，嗯，除了我们与高管和政府领导人的日常互动之外，我实际上花了很多时间与几家主要软件公司的负责人，就像一群人，嗯，医疗系统高管，银行高管，就像你开始真正了解市场现实的地方。所以我认为最大的问题是，我在周五在 LinkedIn 上发了关于这个的帖子。我稍后会回顾一下，因为我认为这恰恰反映了我目前的想法。嗯，我认为问题在于，每个人都在等待数据来告诉我们这一点。就像，政府官员正在等待在 GDP 或生产力或这些领先指标中看到它。就像，他们只是在等待证明它会发生。>> 所以，我来相信的是，我们只是无法通过回顾迄今为止发生的事情来看到未来。所以，无论我们找到多少研究，无论美联储做什么，无论这些经济学家研究什么，无论我们多少次回顾过去的通用技术，就像，这些都无法向我们展示未来一到三年内将要发生的事情的现实。所以，就像我试图，我从上周的旅行回来，我确实花了很多时间，嗯，尤其是在医疗系统高管那里，再次建立在我一直在进行的这些其他谈话以及我共度时光的人的基础上，我开始思考，嗯，未来关于什么才是真实的？所以，你知道，特别是与医疗系统，我们谈论的是，2028 年在一个组织中需要是什么样子，以及我们如何才能实现它？所以，对我来说，我开始，就像，真正的思考，对吧？嗯，就像，关于近期未来的真实情况是什么？就像，如果，如果我们假设这些真相，那么商业上真正会发生什么？>> 所以，我在周四晚上的航班上，我只是在写东西，并试图扩展这一点。所以，再次，我将读一下。也许你知道，如果你在 LinkedIn 上关注我，你看到了，或者读了我的通讯，你可能看到了，但我会在我们进行的过程中添加一些背景，然后迈克，我真的很想听听你的想法。所以，我说的是，让我们暂时做一个关于未来工作的思想实验。假设在未来一到三年内，这些陈述在你的业务中是真实的。每个人都可以访问一个 GenAI 平台，ChatGPT、Claude、Copilot、Gemini，它可以思考、推理、理解和创造。每个人都理解第二点，每个人都理解人工智能是什么以及它能做什么。不仅仅是基本的答案引擎和聊天用例，而是更深层次的推理和多模态能力，它们开启了商业应用和创新的世界。三，每个人都接受了有针对性的培训，以帮助他们确定用例的优先级并最大限度地发挥人工智能对他们工作的影响，效率、生产力、创造力、创新。四，每个人的个人人工智能助手都可以按需访问全面的公司知识库和干净的实时数据。他们能够通过简单的提示或主动生成输出的自动化代理，将数据转化为智能，智能转化为见解，见解转化为行动。五，每个人都可以按需访问组织内外每个主题的人工智能主题专家。六，每个人都可以按需获得人工智能在任何业务问题或目标方面的战略支持和咨询。七，每个人都可以访问能够以高度的可靠性和自主性完成数字任务的人工智能代理。如果这些都是真实的，那么人才、技术、流程、产品和服务以及商业模式会发生什么变化？答案是，一切。所以，迈克，我在这里停一下。>> 我正在用我们最近一直在谈论的，过去几个关于这些“平行宇宙”的东西来构建它。就像，是的，>> 我们的大部分内容都是真实的。就像，除了与知识库的连接和代理的可靠性之外，我们拥有这一切，而那些知道如何使用 GenAI 工具并知道它们具有推理能力并为此付费的人，并且知道它们可以处理图像和视频以及所有这些东西。你生活在一个一切都如我刚才所说的地方，就像，是的，当然。就像，这都是显而易见的。我从与主要组织领导者的个人经验中告诉你的是，这并非理所当然。就像，我刚才所说的对大多数人来说是令人震惊的。我将继续。我说，然而，我与之交谈的大多数公司，尤其是大型企业，仍然停留在第一点，即访问 GenAI。嗯，那些实际上已经向团队提供了 GenAI 访问权限的公司，很少能进入第二点和第三点。令人震惊的是，有多少企业仍然停留在人工智能采用和转型最基本和最容易获得的部分，即工具和培训。今天以上那些只有四项是困难的，即数据访问你的知识库，然后七项是可靠的代理，而这将在未来一到两年内改变，因为它们会变得更可靠。对，所以数据确实是唯一需要克服的问题，而这只需要正确的方法和技术支持。但有成千上万的用例甚至不需要数据输入。所以，你真的可以把数据那一点排除掉，你仍然可以实现转型。>> 所以，我说的是，如果你的组织只是做好第一点到第三点，即访问 GenAI，每个人都有许可证。每个人都了解它的功能，即该许可证的全部功能，并且每个人都接受了有针对性的培训。如果你只做这些事情，而这些事情都可以做到，而无需 IT 部门的任何参与。就像，你甚至不需要技术支持，你就可以彻底改变一家公司。然而，一次又一次，我与大型企业交谈，他们甚至不向他们的团队提供 GenAI 许可证。如果他们提供了，几乎没有人提供有针对性的培训来使用这些用例。我，我知道你也看到了，迈克，但是，所以，当你查看这些生产力研究时，你查看，这根本不重要。就像，这些都不适用于你的业务中正在发生的事情，因为如果你只做一到三点，你就可以把所有的研究都扔掉，它就会改变你的公司。就像，你会有 10%、20%、50% 的生产力提升。如果你，我以前说过，就像，如果你无法实现这些收益，你就是做错了。>> 100%。而且，我的意思是，这非常有共鸣，因为它是，我想摇晃人们，向他们展示，就像我们生活的经验一样，然后说，不，我不是在编造。我每天都在经历这件事，我也每天都看到它的另一面。我只是觉得，你知道，我们已经谈过一百次了，我们在这里处于一个多么平行的宇宙。我只是经常忘记并低估人们使用这些工具的糟糕程度。这并不是对你的能力和能力的批评。这只是，它甚至不会让我想到人们在使用这些工具时遇到的失败模式。我甚至不会想到人们仍然在使用它，就像一个华丽的聊天机器人，三年后，他们仍然，或者更确切地说，一个华丽的搜索引擎，或者像布林森所说的字典。嗯，然而他们确实如此，就像，而数据部分也说得很好，因为我理解，在你的帖子的评论中，有相当多的人在谈论，嗯，你知道，数据是一个真正的挑战，也是一个真正的障碍，如果你不解决它，其余的就无关紧要了。那不是真的。这很重要。对于整个组织的转型来说，这至关重要。但即使你告诉我三年后你的数据仍然一团糟。你所有的知识工作者脑子里都有大量的数据，如果他们能和人工智能聊一会儿，我知道他们能做到，我知道他们知道如何做好自己的工作。就像你说的，做一到三点，只使用你领域专业知识的数据，将其作为你的知识库，直到你把事情理顺。在接下来的几年里，你仍然会做得很好。>> 而且，再次，我认为听众必须记住，你知道，我们一直在尝试分享我们在 Smarter X 所做的工作。我们没有 IT 部门。我们没有工程师，没有数据科学家。我们纯粹是战略、创意、文科背景，这就是我们的员工。就像，我们不是用工程师来做所有这些幕后繁重的工作来弄清楚如何应用所有这些东西。就是我们。就像，我来自新闻学院，创办公司，以讲故事为生。迈克也是一样。迈克有传播学和新闻学背景。我们的大多数领导者，就像我们有很多人读过 MBA，他们有 MBA，但是，>> 这不是技术性的东西，我们看到的这些公司，因为我们能够接触到这些，我们每天都有数百个商业账户，我们与之交谈，就像，>> 驱动变革的人通常在营销团队、客户成功团队、人力资源团队。就像，甚至不是 IT 人员在推动业务案例，他们只是担心风险和安全性。嗯，我，我，我有时觉得，就像，这不可能是现实，然后我去花两周时间与，>> 这些公司的领导者在一起，你就会意识到，哦，我的天，就像，它可能比我想象的要落后，而我已经对采用率有些悲观了。我也想说，这里也有一些希望，因为我们与一些非常保守的企业级组织合作得非常好，坦率地说，他们仍然在处理数据问题、权限问题、IT 问题。然而，我们通过寻找不涉及这些领域或更容易启动的用例来绕过它。我可以告诉你，我有很多简单的例子，这些例子不会让你在 Twitter 上走红，因为人们会说，“嘿，这太明显了，你忽略了我。”不，它非常有价值。几十个非常简单的用例，没有人利用它们，但它们可以加速甚至改变你的工作方式。>> 是的。我将做的最后一个说明是，根据你所说的，迈克，如果你在一个组织里，而且你不是最高层，就像，你不能把这个作为明天开始的组织的首要任务，你只能在你自己的部门或团队中做好你的部分。这正是在我们看到的绝大多数成功的地方。就像在我们谈到的这些群体中，这些群体在很大程度上落后了，总有一些领导者在飞速前进，他们都觉得自己落后了，但当我们看着他们时，你根本不知道与你的同行相比，你已经走了多远。所以，你可以是，就像，这可以是一个小团队或一个部门，嗯，你知道，就像一个营销团队的领导者，而你的组织还在弄清楚剩下的事情，因为他们，他们只是没有快速行动。100%。好的，我们本周的第三个重要话题。Anthropic 的首席执行官达里奥·阿马德（Dario Amade）上周在 Dwaresh 播客上接受了大约两个小时的采访，他认为世界没有认真对待他所说的“人工智能指数增长的终结”。所以，他说，过去三年人工智能最令人惊讶的事情不是进步的速度，他认为这基本上符合他的预期，而是“公众对我们离指数增长结束有多近的认识不足”。所以，他详细解释了这一点，他所说的意思是，他和其他人从 2017 年开始记录的缩放定律正在奏效，强化学习现在显示出与预训练相同的对数线性收益，他实际上说他的个人猜测是，我们将在一到三年内看到他所说的“数据中心里的天才国家”，也就是说，人工智能工具、模型或能力。他实际上谈到了技术到来之后会发生什么，以及，你知道，我们一直在讨论的主题。他认为真正的 But uncertainty 在于人工智能的能力，而不是人工智能的扩散。还有几件有趣的事情从这里出来，保罗，然后我想听听你的看法，什么最重要？他表示，Anthropic 的收入在三年内从 0 增长到 100 亿美元，这是一个例子，说明扩散需要时间。Quad code 最初是一个内部工具，然后逐渐发展成为这个类别的领先产品。但即使以这个速度，他也表示，企业比初创公司移动得慢。嗯，如果你购买，你知道，实验室在这个领域有万亿美元的计算量，而你的收入预测，即使只是一年。这就是扩散问题。他说，“地球上没有任何力量能阻止我破产。”所以，他涵盖了大量不同的事情。保罗，什么让你印象深刻？>> 是的，我只是认为，再次，就像，任何时候你有机会听达里奥或德米斯（Demis）的讲话，特别是，那些是我最感兴趣的长篇采访。我认为，当你试图将所有事物的发展联系起来时，总会有重要的元素。>> 所以，他所说的指数增长是他写的一篇论文。我找不到它。我试图看看这是否是已发表的，但我不知道它是否是内部的。它被称为“巨大的计算假设”，基本上是在 2017 年，一群研究人员正在预测缩放定律，并说，好的，如果我们给它更多的计算量，意味着更多的英伟达芯片，数据的数量，数据的质量以及知识的分布，以及训练的时间，本质上，这些东西会越来越智能。所以，这就是，你知道，预训练缩放定律，人们认为在 2024 年开始遇到一些障碍，但大多数人说，“是的，它不会。”它也没有。嗯，然后推理能力开始出现。嗯，然后是训练后或强化学习，他谈了很多关于这个以及他们看到的价值。这就是我们看到像 Claude Work、Co-work 以及 Anthropic 今天发布的许多东西都来自这些，我猜是训练后时代。然后是推理，你知道，测试时间，计算，缩放，损失。这三者加在一起就是实验室目前正在依赖的三个缩放定律：预训练、训练后和测试时间计算。嗯，我只说几点整体笔记，他谈了很多关于上下文窗口，你知道，再次把它想象成这些聊天机器人的短期记忆，或者模型可以回溯到一百万个令牌的对话。嗯，然后它甚至可以在这些一百万个令牌中进行一些压缩。嗯，他们只是在寻找创造性的方法来从这些模型中获得更多，而其中很多都来自于此。增长非常疯狂，再次，我们已经涵盖了那个增长，但仍然很难相信这些数字。就像，很难想象这些是真实的数字。嗯，持续学习我认为很有趣。我们已经讨论了很多。在 2026 年，我认为至少有两到三集我们一直在重提这一点。正如我在最近的节目中，甚至可能上周暗示的那样，这是一个关键的锁。持续学习的想法就像，嗯，历史上，当你训练一个模型时，它有一个截止日期，就像它学习到某个点，然后它就不能再学到任何东西了，然后他们在此之上进行训练。嗯，然后它访问实时信息的方式是通过工具使用，就像它访问搜索和类似的东西一样。所以，让我们假设知识库的截止日期是任意的，比如 2025 年 8 月。是的。如果一个模型在那个截止日期之前进行了训练，它就不知道那个日期之后的世界，然后它只从访问知识和信息查找等方面学习。所以，持续学习的想法是，模型不会在截止日期停止。它们实际上会像人类一样继续学习。就像，你一直在学习。现在，埃隆·马斯克（Elon Musk）已经暗示 Grok 4.2 具有某种持续学习的元素。我不相信。我不知道。嗯，我不知道他们是如何模拟的，但我认为他们还没有真正解锁持续学习。否则，就不会有这么大的事情了。嗯，但他确实谈了很多关于他们认为这在很大程度上是可解决的，他们正在朝着这个方向努力，而这可能只是通过上下文窗口。嗯，规划和购买计算是一个有趣的话题。他，他毫不回避地发表了关于萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）和 OpenAI 的含蓄评论。非常多，这是一个相当直接的评论。他说，如果我购买了过多的计算量，地球上没有任何对冲可以阻止我破产。所以，基本上他们必须预测三到五年。他说，所以，即使我大脑的一部分在想，如果它继续以 10 倍的速度增长，也就是说，收入，如果我预测错了，2027 年我一年购买一万亿美元的计算量，如果增长率是 5 倍而不是 10 倍，那么你就会破产。所以，这很有趣，因为 OpenAI 显然对未来进行了巨额投资，就像这个“星际之门”，实际上据称在第一天就崩溃了，就像，你知道，他们说，“哦，星际之门的事情”，以及他们将花费的数万亿美元。是的，这不会发生。就像，嗯，它，就像完全崩溃了。所以，你开始看到这些，就像，这些巨大的未来投资的裂痕。嗯，OpenAI 正在进行。而达里奥则很舒服地采取了风险的中间立场，基本上这就是他所做的。嗯，但同时他也说，他说，我很难想象在 2030 年之前不会有数万亿美元的收入。就像，我可以构建一个看似合理的世界，也许是三年。所以，他对他们将继续快速增长的信心极高，但他试图在他们所做的事情上保持一定的责任感。嗯，然后我认为很有趣的是，他们问了他关于如何收费的问题。而且，因为我们最近一直在谈论软件公司如何为这个收费。嗯，所以，你知道，他们显然通过他们的 API 赚了很多钱，这基本上是按公用事业收费的，就像开发人员使用他们的 API 一样。>> 但他说，我，我可以看到在某个时候，我们将为结果付费。
或者可能是某种形式的补偿，就像劳动力一样。这很有趣，因为这正是我之前假设的，在某个时候你将只是像劳动力替代品一样支付。他确实大致回应了这两个想法，然后他谈到了监管。所以，是的，我只是认为如果你对理解宏观层面感兴趣，任何有机会听达里奥或德米斯讲两个半小时的机会，都要抓住。就像，它不全是，你可能会扔掉 80% 的内容，因为它太技术化了，或者它不影响我的日常生活。但其中 20% 可能会改变你对未来的看法。这就是为什么我总是会抽出时间来听这些。你永远不知道什么时候会找到帮助你理解 Anthropic 或 OpenAI 内部正在发生什么的线索。>> 确实如此。还有一个刚刚跳出来的点，因为我之前没有真正考虑过。他曾说过，他认为人工智能行业将达到一个平衡点，届时公司将平均分配其计算支出，大约 50% 用于训练，50% 用于推理。但有趣的是，推理的毛利率极高，约为 75%。所以他基本上认为它将达到规模化的程度，你基本上会花数年时间烧钱来构建模型，但当你达到开始提供服务的阶段，或者达到那个平衡点时，你就会开启一个印钞机，他大概是这么说的。>> 是的。所以，理论上，是的，我也想了很多关于这一点，但我认为经济压力会使它本身不成立。>> 随着时间的推移，它不会那么有利可图，因为>> 是的，因为这是基本前提，所以这再次就像华尔街普遍对整个人工智能行业完全不了解，已经 10 年了。所以，如果你还记得，英伟达去年曾一度在一天内暴跌 12%，这是因为 Grock 或 Cerebrus 或那些下一代芯片公司或推理保险公司之一出了什么问题。他们基本上认为英伟达芯片的价值将要崩溃。哦，有人解决了这个问题。他们没有意识到的是，六年前的英伟达芯片已经满负荷运行，因为它们非常适合推理。所以这些芯片，基本上有，比如说，我不知道，四到五年的折旧率，随着时间的推移，它们就一文不值了。他们意识到，哦，那不是真的。那么，谁拥有大量的芯片呢？就像英伟达，谷歌有 TPU，情况一样。所以这些两代前的 TPU 其实非常适合推理。而推理再次就像，它是一个听起来非常技术性的术语。它只是意味着当你使用它的时候。所以，如果我进入 HubSpot，我最近在谈论 HubSpot 的信用模型。当我进入 HubSpot 并与它的 AI 聊天机器人或内部的任何东西交谈，以谈论我的一些数据时，那就是推理。它将从 Claude 或 Open 无论谁那里调用 API。所以我们正在为 Claude 向 Anthropic 支付 API 积分，然后我们为这些积分的提供付费。所以，这就是推理的时刻，当我们实际使用 AI 时。它可能在你的手机上，可能是聊天机器人，可能是任何东西。嗯，但是的，他们说推理的需求，在所有这些设备中使用 AI 的需求将呈指数级增长，而且当你使用它时，他们赚的钱比预训练它时要多。而你也在说，反过来说，在足够长的时间内，利润率会变薄，因为人们会竞争，谷歌会说，“嘿，我们会让你少收很多钱。”>> 是的，但有一个点。是的，你可以认为像谷歌这样的公司可以削价竞争，然后说，“我们可以亏本经营多年，因为我们有能力。”嗯，但是，你达到了一个饱和点，就像，假设是 Claude 的 Opus 4.6，它对于我们公司 95% 的工作来说已经足够好了。>> 所以，三年后，我们可能会在 Claude 7 上，而我们可能仍然在使用 Claude 4.6，届时它的价格将比今天便宜 100 倍。>> 那么，他们怎么能在普通的知识工作任务上获得如此高的利润率呢？就像，我明白科学的东西，数学，药物发现，超级先进的东西。你总是想要最前沿的模型，最好的模型。>> 是的。>> 但对于写电子邮件和登陆页面，就像>> 足够好了。我不需要下一代模型。所以>> 我们知道这些成本每年大约下降 10 倍。>> 所以，我不知道。就像，我必须，我很想听他解释经济学，为什么这仍然是一个高利润的业务。我不喜欢，这对我来说并不直观，为什么会这样。>> 有趣。是的。>> 好的。在我们深入本周的快速话题之前，这里有一个快速的额外公告。本期节目也由我们的“部门 AI”网络研讨会系列赞助。我们已经谈了很多次了。它实际上就在本周，也就是你听到这期节目的时候开始。所以，2 月 24 日、25 日和 26 日，我们将举办一个系列，我和保罗将详细介绍我们最新的“部门 AI”蓝图。24 日是“营销 AI”，25 日是“销售 AI”，26 日是“客户成功 AI”。所以，我们将实际讨论关键要点，并在问答环节回答你的问题。所有这些蓝图和网络研讨会均由我们的朋友和合作伙伴 Google Cloud 提供。注册当然是免费的，你将获得你注册的网络研讨会的“部门 AI”蓝图的无限制访问权限。所以，我想说，如果你还没有报名参加本周的一个或多个网络研讨会，请访问 smarterx.ai/webinars。你会在那里看到注册页面。>> 我也想快速说明一下。迈克，我会将这些归类为“101”级别。蓝图本身，你可以随时下载，但>> 我会说网络研讨会是>> 非常专注于试图帮助人们找到那三个到五个关键用例。我们在此基础上进行扩展，并讨论用例，但如果你已经是高级用户，当你完成那七个步骤，然后你说，我正在做所有这些事情，>> 对。>> 把这个发给你的同事，他们不是这样的，这就是我们的目标受众。我们真的在努力专注于入门级 101 级别。让人们对基本用途感到舒适和自信，解释如何使用它进行推理和多模态，就像试图让他们理解它不仅仅是一个答案引擎。所以，这是我们网络研讨会的一个重点。>> 是的，尤其是那些说“嘿，它对我不起作用”的人，这会是一个很好的网络研讨会发送给他们。>> 另一个快速提醒，我们目前正在进行一项调查，以制定我们的 2026 年企业 AI 状况报告。我们也已经谈过几次了。这是我们过去五年进行的“营销 AI 状况”报告的扩展。所以，今年我们将超越营销特定研究，以揭示 AI 在公司中的采用和使用情况。所以，我们希望调查所有行业和职能的数千名商务人士。我们希望你成为其中一员。调查大约需要 5 到 7 分钟才能完成。作为完成调查的回报，我们将向你发送一份报告的副本，以及赢得或延长 Smarterx 的 12 个月 AI 精通会员资格的机会。所以，请访问 smarterx.ai/survey 分享你的想法。那就是 smarterx.ai/survey。我们也会把所有这些都放在节目笔记中。好的，那么让我们开始快速的环节吧，保罗。本周 Burst Up 的新 AI 视频工具在一周左右的时间里从技术演示变成了全行业版权危机。>> 一如既往，AI 的发展速度很快。所以，字节跳动本周发布了一款名为 Seed Dance 2.0 的工具，用户立即将其推向了该公司似乎没有预料到的程度。所以>> 据称，据称，我们将讨论，Door 兄弟，他们是总部位于柏林的创作者，他们非常受欢迎，他们发布了一个令人惊叹的 3 分钟电影预告片，使用该工具制作。他们声称他们在 24 小时内以非常低的成本制作了它，并且他们声称其质量与 2 亿美元的好莱坞制作相当。>> 预告片因其超逼真的画面而受到赞扬，但一些人也批评它存在一些视觉错误和空洞的故事情节。当有人制作了一个病毒式传播的视频，其中布拉德·皮特与汤姆·克鲁斯搏斗时，事情也升级了。它是由一个两行的提示生成的，并获得了数百万的观看次数。用户还以 9 美分的成本重现了 2025 年电影 F1 中一个视觉效果非常震撼的场景。一名演员发现自己的形象出现在一部他从未拍摄过的视频中。所以，可以预见，好莱坞对此发表了一些看法。电影协会谴责 Sea Dance 称其大规模未经授权使用。迪士尼和派拉蒙发出了禁止令。>> 演员工会 SAG After 称其为公然侵权。字节跳动声称它措手不及，并表示将加强其安全措施。所以，保罗，我只是喜欢这个推文，有趣的是，一位《死侍》电影编剧转发了那个汤姆·克鲁斯和布拉德·皮特的视频，并说了一句话。他说，引用，“我不得不说，我们可能完了。”这绝对是一个强烈的反应，但听起来人们对此感到恐慌，并且/或者试图阻止版权侵权。你对这一切的戏剧性有什么看法？>> 所以，字节跳动听起来对人们来说很熟悉。这家总部位于中国的科技公司是抖音的母公司，我认为抖音最近不得不卖给，我不记得具体发生了什么。我认为抖音不得不卖给一家美国公司，然后，好的。>> 是的。所以，如果听起来熟悉，那就是同一家公司。嗯，周五好莱坞报道有一篇文章。所以，正如你所说的，这周一直在升级。这篇文章说，好莱坞的顶级学生对字节跳动 2 月 16 日承诺在 Sea Dance 2.0 上压制未经授权使用知识产权的行为并不满意。正如电影协会的一封新信函所表明的，该行业协会周五向这家中国科技巨头发出了一封措辞强硬的禁止令，指控该工具存在系统性侵权。好莱坞记者证实，这是电影协会首次向一家大型生成式 AI 公司发出禁止令，尽管他们显然都接受了相同的数据训练。这封信被定性为对 Seance 2.0 的集体行业回应，它认为该视频未经授权使用 IP 并非偶然错误，而是内置于技术中。>> 引用，“这些结果的规模和一致性表明是系统性侵权，而非疏忽。”换句话说，Seanc 的版权侵权是一个功能，而不是一个错误。嗯，此后，Netflix、华纳兄弟、迪士尼、派拉蒙和索尼也向字节跳动发出了自己的法律威胁。华纳兄弟在其禁止令中将这家中国科技公司描述为遵循生成式 AI 工具的熟悉模式，为营销目的侵犯版权，然后在收到法律威胁后添加了安全措施。顺便说一句，OpenAI 也做了同样的事情。嗯>> 所以，是的，我再次不知道这一切会走向何方。每次我去做演讲时，都会有人问我关于这一切的道德问题，以及如何证明>> 使用我们知道所有实验室都在做同样事情的工具。有一个>> Ed Newton Rex。是>> Rex？是的。是的。>> 所以，他是>> 他曾在 Stability AI 工作。他早期在 Stability AI 从事视频模型工作。他有点像>> 嗯，我不知道，他是自我任命的那个，他只是在指责所有实验室的训练数据。这很有趣，我不知道是有趣还是不好笑。他基本上被每个 AI 实验室的领导者都屏蔽了，因为每次他们发布一些东西时，他都会说，“训练数据是什么？”他们都屏蔽了他。他就像，他发推说，“又被另一个 AI 实验室领导者屏蔽了。”所以，他们都这么做了。他们都知道他们做了一些可能违法但肯定在道德上有疑问的事情。嗯，而且，我知道，所以有法律和道德方面的问题，然后还有对实际演员和权利的影响。>> 我最近与一位营销总监进行了交谈，他正在考虑使用 AI 演员而不是聘请真正的演员，因为这样会快十倍，便宜十倍。>> 是的>> 那么，为什么我们要费力去做呢？所以，我并不是说他们会使用好莱坞演员。如果他们单独这样做，他们肯定会被起诉。但这个想法，它将开始改变广告行业、电影行业和电视行业，我认为那不是一个未来的事情。我与那些正在根据这项技术目前的水平制定 2026 年预算的人交谈。所以，这是一个非常现实的问题。>> 是的。我也总是非常紧张，因为我真的很尊重和理解这里的观点，很多人批评 Door 兄弟的视频说，“好吧，酷，但这就像没有灵魂，人类可以讲更好的故事。这些东西有人情味和灵魂。”我同意这一点，但我也只是看看有多少次人们说，“嗯，技术做不到这个。它做不到那个。”而你就是打赌指数增长，你每次都会被碾压。所以，我不是说我们到了那里。我不知道我们是否在方面，就像我个人，我不知道你是否，我还没有真正看到任何完全由 AI 生成的东西，让我觉得，“哇，那对我来说就是艺术，但我也在想，谁知道呢？三年是很长的时间。我医生就是不知道。>> 是的。你，你和我都知道这一点，但无论如何，你就是不能展望未来，并假设这些事情中的任何一件都不会得到解决，以至于它真的就像质量一样，或者超越质量。>> 我们今天看到的绝大多数限制>> 都将得到解决。所以>> 是的。>> 是的。我不知道。我没有像我们接下来要谈论的新闻业那样深入地思考这个问题，但是>> 嗯，这对行业、电影行业、广告行业、法律行业来说都是一个真正的挑战。嗯，他们将继续突破界限，而你今天看到的任何前沿的东西，12 个月后都会开源。所以，你可以减缓即将到来的火车，但无论人们是否愿意，这都将发生。>> 是的。>> 好的。接下来，本周 Anthropic 发布了 Claude Sonnet 4.6。这是对其中间模型的一次全面升级，涵盖了编码、计算机使用、长上下文推理和知识工作。所以，该模型现在是 Claw.ai 和 Claude Co-work 上免费和付费用户的默认选项。它的价格与其前代产品相同，每百万输入令牌 3 美元，每百万输出令牌 15 美元。但这里有一些有趣的事情。在测试中，用户在 70% 的情况下更喜欢 Sonnet 4.6 而不是其前代产品，并且在 59% 的情况下更喜欢之前的 Opus 旗舰模型，即更大、更强大的模型。根据一位客户的说法，它在企业文档理解方面与 Opus 4.6 相当，并在 bug 检测等任务上缩小了差距。所以，它还有一个 100 万个令牌的上下文窗口处于测试阶段，改进了计算机使用能力，可以处理复杂界面，并且指令遵循能力更强，幻觉和虚假成功声明更少。所以，保罗，我很想听听你的想法。我，我认为其中一件非常重要的事情是，在他们的公告帖子中，他们说了一句引语：“以前需要使用 Opus 类模型才能完成的性能，包括在现实世界中具有经济价值的办公任务，现在都可以通过 Sonnet 4.6 完成。”我的意思是，我觉得，我们之前也谈过，我们不仅在制造更强大的模型。下一代更快、更轻、更小、能耗更低的模型现在正在与最近的顶级前沿模型相媲美。而且我觉得智能的成本和力量正在趋于零。哇。而且你可以在更轻、能耗更低的模型中获得令人难以置信的人类水平的智能。这太疯狂了。>> 是的。而且我认为我上周提到过，但有一些在线讨论说，这实际上应该是 Opus 5，他们出于不同原因将其保留在 Sonnet 类别中。>> 所以，目前 Anthropic 有 Opus 4.6，它是在 11 月份发布的，是吗？>> 嗯，是的，我认为是 11 月。是的。要么是 Opus 4.6。让我检查一下，因为 4.5 可能是在 11 月。我不确定>> 因为那是让 Claude 起飞的那个，我认为它是在 11 月发布的，然后它突然在圣诞假期期间，Claude 代码开始流行起来。>> 没错。>> 嗯，所以他们有 Opus 4.6，这是最强大的模型。Sonnet 4.6，我上周测试了一个用例，我被它震惊了。是的。>> 嗯，然后是 Haiku 4.5，这是轻量级版本。嗯，Meter Research，我们经常谈论这个想法，你知道一个人类专家完成某件事需要多长时间，然后 AI 代理可以完成它的可靠性是多少。所以，这个东西是超乎寻常的。基本上，指数增长是真实的，我们从 3 个月前的 4 小时>> 嗯>> 变成了现在的 14.5 小时。所以，基本上这意味着，我将把它保持在快速环节中，Meter 衡量人类专家完成任务所需的时间，然后他们采用这些新模型，看看 AI 是否能以 50% 的可靠性完成该任务，50% 是经常被谈论的阈值。现在，Meter 测试的任务专门与软件工程、机器学习或网络安全有关。但有趣的是，Meter 在发布这一发现时，Opus 4.6 出现了飞跃。所以，实际上，我指的是 Opus 4.6，而不是 Sonnet。所以，他们本周刚刚发布了 Opus 4.6 的发现。他们说，他们数据库中没有需要人类 14.5 小时的任务。所以，他们实际上不得不重新思考他们如何处理人类方面的问题，因为他们现在必须找到需要人类花费这么长时间的任务，以便他们能够测试这些。所以，他们基本上已经达到了自己基准的饱和点。我之所以提到这一点，是因为这仍然是针对软件工程、机器学习、网络安全。这条前进的道路将发生在其他行业，以及为什么你的公司需要自己的评估。就像看看你的员工需要一小时、两小时、五小时才能完成的事情。然后，随着这些代理开始被整合到工作的其他领域，你需要能够去说，好吧，就像，这是一个曾经需要我们五小时的事情。哇，如果我们运行 10 次，代理实际上能完成八到十次，对吧？>> 这就是你的公司需要进行的测试，以了解这些东西对你意味着什么。你不能等 12 个月让麦肯锡或其他人发布研究报告，或者让 Meter 进行研究。你必须自己建立，因为他们的评估已经饱和了。所以，这是我一直在暗示的。我正在研究一个关于如何做到这一点的想法，我认为教公司并赋予他们建立自己的基准和评估的能力非常重要。但是，这些模型现在来得如此之快，我们必须能够弄清楚这对我有何意义，以及我们是否应该根据它来改变我们的做法。>> 保罗，关于最后一点，我不得不仔细查看一下。我们在这方面失误了。Opus 4.5 实际上是在 11 月 24 日发布的。那才是这一切的开端。Opus 4.6 是在 2 月 5 日发布的，我们肯定报道了，但感觉像是很久以前了。>> 那是三个星期前。>> 令人难以置信。>> 好的，那么他们在 4.5 和 4.6 之间有两个月。>> 是的。>> 同样，这又回到了民意调查。你认为你跟上了这些东西，就像，天哪。>> 这就是为什么我们，这就是为什么我们有一个 Notebook LM 记录所有这些剧集，因为我跟不上。>> 真的。>> 好的。接下来，OpenClaw 的创始人，GitHub 历史上增长最快的开源项目，将加入 OpenAI 领导其下一代个人代理。Peter Steinberger 是一位奥地利开发者。他之前花了 13 年时间构建 PDF 软件公司 PSDF kit。在业余时间，作为一项副业，他在 2025 年底发布了 OpenClaw，你可能听说过。它是一个自主的 AI 代理，可以在你的机器上本地运行，并通过你已经使用的消息应用程序进行操作。所以，它可以管理电子邮件，控制浏览器，执行任务而无需等待提示。所以，当它出来时，它在 72 小时内获得了 60,000 个 GitHub 星，我用它来衡量受欢迎程度，在两个月内超过了 145,000 个。有趣的是，Steinberger 最初将其命名为 Claudebot，你可能也听说过，以 Anthropic 的 Claude 命名。Anthropic 发出了禁止令。所以，他们将其重命名为 Moltbot，然后在几天内重命名为 OpenClaw，我们在之前的剧集中报道过。这获得了巨大的关注，巨大的关注，因为 OpenClaw basically just like an agent without any restrictions or limits. So, people are like turning their whole lives over to it and having it do all sorts of crazy stuff online. But multiple companies were also impressed. They were courting Steinberger to join them, including Meta's Mark Zuckerberg, who personally reached out. He turned them down, saying he wanted to change the world, not build a large company, and instead chose to join OpenAI. Uh, his stated goal in a post he published said, "Build an agent that even my mom can use." And OpenClaw will continue as open source under a foundation. Uh, terms of the acquisition are not fully disclosed. We don't know how much he got paid. You know, it's kind of framed as more of an aqua hire. So, Paul, I was curious like when you heard this news, seems like Open Claw went very quickly from viral X topic to very real real difference in trajectory for Peter.>> 是的，当我们谈论它时，我们将其置于非技术观众的背景下，就像它值得注意一样。这是未来的迹象，但你可能不应该自己去做，对吧？>> 而且，为了进一步说明这一点，我今天早上看到一条推文，是 Meta 的安全和对齐总监，她显然决定给 Clawbot OpenClaw 完全访问她的电脑的权限，她发了推文。所以，她公开承认这发生在她身上了。没有什么比告诉你的 OpenClaw 引用“在行动前确认”然后看着它快速删除你的收件箱更能让你谦卑的了。我无法从手机上阻止它。我不得不像拆弹一样冲向我的 Mac Mini。她实际上放了截图，她就像，“不要那样做，停下来，不要做任何事，停止 Open Claw。”她就像在告诉它，但它基本上连接到她的电子邮件，然后它就决定压缩一切，然后全部删除，因为它太多了，无法处理。>> 哦，天哪。>> 所以，再次提醒用户，这些东西还很早。即使是技术人员也不一定了解他们在玩什么。这不是普通的知识工作者或商业领袖应该去做的。就像，它还很早。这有点像计算机使用刚开始的时候，你可以给它访问你的屏幕和所有这些东西，就像用户请小心一样，好吧？就像，即使你知道你在做什么，也要小心这些东西。>> 但这也可能证明这就是我们前进的方向，对吧？不一定是不受限制的 Open Claw，但 OpenAI 我敢肯定为他付了很多钱加入他们。这是一个如此引人注目的事情，代理不是一个短暂的潮流。我会>> 不，不，理解并关注所有这些新兴事物很重要，但如果你是早期采用者或创新者，在尝试时要小心，我只想说。而且，就像，在最前沿摸索和弄清楚这些事情是可以的，但就像，你现在就生活在未来，当你玩这些东西的时候，绝对是。>> 真的。好的，接下来。所以，我们有一些关于三大 AI 实验室的更新，它们正在构建 AI 硬件。首先，The Information 本周报道称，由前苹果设计师 Johnny IV 领导的 OpenAI 设备团队正在开发一系列产品，我们知道这一点，现在已确认包括一款带摄像头的智能音箱，价格在 200 到 300 美元之间，目标是在 2026 年下半年推出。根据一些额外的报道和传闻，这款音箱将使用类似 Face ID 的面部识别技术。它将支持购买并主动建议操作。他们还在开发其他设备，包括耳机、一支笔式设备和 AR 眼镜。他们的雄心是比任何公司过去都更快地出货 1 亿台设备。另外，大约在同一时间，《纽约时报》报道称，Meta 计划在其 Ray-Ban 智能眼镜中添加名为 Name Tag 的面部识别功能，并且他们已经在 2025 年售出了超过 700 万副。这基本上可以让你作为佩戴者识别人们并通过眼镜上的 Meta AI 获取信息。彭博社还报道称，苹果正在加紧开发三类新的 AI 可穿戴设备。智能眼镜目标是在 2027 年推出，一款 AirTag 大小的吊坠，配有始终开启的摄像头和麦克风，以及配备摄像头的 AirPods，最早可能在今年推出。所以，保罗，你对这些发展和更新有什么看法？我的意思是，无论你喜欢与否，似乎我们正朝着一个永远记录的未来发展，如果这些设备成功的话。>> 是的。所以，我，我的意思是，泄露的信息太多了，伙计。就像，关于 OpenAI 的 The Information 文章是迄今为止我看到过的关于所有这些东西最多的。所以，我的意思是，我们不一定想在快速环节中忽略这一点，但我的意思是，他们说他们有 200 人，这比他们的安全和对齐团队多得多，就像在设备上工作一样。所以，有一件事它只是暗示了 OpenAI 是一个彻头彻尾的商业产品公司，就像他们已经转向了，基本上进入了这个未来。嗯，我认为有趣的是，他们有一些关于 Johnny IV 的细节，也许我对这个很敏感，因为我看到了 Stargate 项目在周末崩溃，以及所有这些合作伙伴关系，以及他们正在竞相做所有这些不同的事情，机器人技术、大脑接口、消费产品和构建模型，就像 Sam Altman 的时间只能被拉伸那么多，这就是为什么他们有另一位 CEO。嗯>> 但 Johnny IV 的事情听起来并不顺利。我的意思是，又是一篇文章，但 The Information 说，尽管有这项协议，IV 的参与 OpenAI 仍然很复杂，他仍然以一个独立于 OpenAI 的实体 LoveFrom 的身份经营他的设计公司，尽管是 LoveFrom 负责构思潜在的 OpenAI 设备设计。所以，所以基本上你有一个外部人士负责，看起来是这样，但内部有一个 200 人的团队也在从事这项工作，>> 对。>> 而且它说，“与此同时，OpenAI 的内部设备团队负责制造硬件和为其供电的软件。”所以，一旦 IV 团队想出了他们要做什么，他们就会接管，听起来是这样，以及理解消费者将如何使用设备。责任的分工引发了紧张关系。一些 OpenAI 员工抱怨说，LoveFrom 一直在缓慢地修改其设计，并且很少与其他 OpenAI 内部的设备工作人员分享其新设计的过程。这种保密性和对设计的细致关注是苹果的常态，许多设备工作人员和领导者都来自苹果。苹果公司对哪些员工可以了解各种项目有严格的规定。这是值得关注的。嗯，>> Meta 的 Name Tag 功能，如果你认为他们是在一个完全混乱的社会时期泄露的，希望没有人会注意到，你就会完全正确。就像，>> 这是他们可能计划了半个多世纪的非常令人毛骨悚然的事情。从允许你在上传到 Facebook 的照片中标记人物开始。他们一直想建立一个面部和姓名的数据库。嗯，所以，Meta 知道每个人的身份，基于 Instagram 和 Facebook 以及所有这些东西，然后他们将把这些信息融入眼镜中。所以，就像，当你戴着眼镜在健身房时，你可以看着某人并知道他们是谁，>> 黑镜式的，是真的。所以，就像，不要>> 它>> 我不知道，那些东西让我害怕。所以，这正在发生，他们不想让你注意到它，并大惊小怪，我只能这么说。>> 然后是苹果的东西，伙计，就像彭博社再次，泄露的信息太疯狂了。>> 苹果公司不会泄露这样的细节。是的。所以，智能眼镜我们已经谈过了，吊坠我们已经谈过了。里面有一些细节，比如，他们有一个代号 N50。这些东西不会像这样出来，这对苹果的东西来说非常不寻常。嗯，他们谈到其中一些就像 Humane AI Pin，我因为有充分的理由而批评它，当它失败的时候。嗯，但吊坠和类似的东西，他们实际上谈论更多的是，就像，而不是录制设备，而是意识设备。所以，它们显然是看到和理解周围发生的事情，但它们实际上并没有录制东西。是的。嗯，就像他们玩的那样。所以，我不知道。就像，我会去读彭博社的文章。里面有很多细节。我，我个人觉得这些东西很有趣，尤其是当我们谈论苹果公司时，你知道，他们有能力真正做到这些事情，但他们说，眼镜原型正在内部共享。他们有人在测试它，并且他们计划最早在今年 12 月开始生产，目标是 2027 年发布。现在，这显然可以改变，>> 但>> 如果苹果进入这个游戏，他们甚至谈到了，他们最初曾考虑与外部制造商达成交易，但现在他们，听起来目前的路径是苹果自己制造眼镜。>> 所以，这就像是重大的 [ __ ]。我的意思是，未来三年消费电子产品将是疯狂的，因为所有这些东西将从所有这些不同的公司上线。而且就像，我不知道，我只是在随口说说，但当 iPhone 在 2007 年问世时发生了什么？它如何改变了行为，我们很可能正朝着下一代用户界面发展。我不知道哪一个会赢，或者眼镜会变得多受欢迎，但现在有足够的临界质量和足够多的公司在努力，你绝对可以看到在本十年剩余的时间里，这种东西会变得主流。是的，我想说的是，除了 iPhone 之外，我们还没有真正推出过重大的消费电子产品。而且，考虑到我们对 AI 的了解，你是否也只是想一想这一切的去向？我一直想，除了前沿模型的改进之外，最能真正提升我们今天拥有的 AI 的最有价值的事情，必须与我们如何与 AI 互动，或者它能摄入什么数据有关，对吧？所以，对我来说，真正的提升是，不是说它是对是错，但如果你突然拥有了我一天看起来和听起来的所有环境数据，语音优先交互，所有这些东西都可以极大地，可以 10 倍或 100 倍地提升你从 AI 中获得的价值，如果做得好的话。>> 是的。而且我再次，我没有太多时间来仔细思考这个问题，但这是这种环境意识。>> 是的。而且如果你想想，目前最接近的类比是你在特斯拉里开车的时候。所以，有七个面向外部的摄像头。>> 是的。>> 观察着你周围的一切。>> 而且它将越来越多地通过 Grock 主动处理这些信息，以向人类呈现它，也许看到你没看到的东西，诸如此类的事情。因为现在它只是观察而已，它实际上并没有改变人类的行为。它改变了汽车的行为，比如它可能会以不同的方式转向，诸如此类的事情。但是的，我认为，就像，眼镜总是让我感到毛骨悚然，总是如此。而且我，我实际上上周在飞机上遇到过一次，我当时正在处理一些事情>> 然后我感觉旁边的那个人在看我的屏幕，>> 这并不奇怪，而且没关系，我永远不会在飞机上处理事情。如果有人看过来，我不会太在意。但我实际上发现自己看了两次，看看他是否戴着 Meta 眼镜，因为当时我心想，为什么我不需要有人记录我正在做的事情。我开始意识到，就像，你必须对走进教室的人们保持警惕。就像，上周，扎克伯格，你知道，在审判中，在审判中，但也许是审判，因为他们做了一些关于，我不知道，他们平台上的孩子们的令人毛骨悚然的事情。然后，Meta 的高管们戴着 Meta 眼镜走进法庭，法官对此大发雷霆。>> 是的。所以，你正处于社会上的一个点，存在这种环境的东西，人们在吊坠上记录东西，你可能甚至不知道他们穿着。而且我讨厌那样。就像，我真的不期待那个未来，你必须假设每个人都戴着某种记录你的设备。我知道我们会得到这个，但是，哦，它已经发生了，不，它还没有，不是在这个层面上。是的，如果你在硅谷，在黑客马拉松聚会，当然，就像，我假设人们可能在记录一切，但当你只是过着你的生活时，>> 对。>> 嗯，去参加商务会议和体育赛事，就像，我不会假设我被录音了，而且他们有名字识别，他们能认出我的脸。就像>> 那对我来说是另一种程度的奇怪，我个人还没有准备好，但我知道它即将来临。>> 是的。好的。所以，接下来，我们家乡媒体之一，《克利夫兰网》和《平原经销商》的编辑本周发表了一篇专栏文章，在我们的家乡之外引起了一些关注，认为新闻学学校已经对学生产生了积极的伤害，这一切都与 AI 有关。所以，在这篇社论中，编辑克里斯·奎因讲述了一个最近的大学毕业生退出他报纸的报道工作的故事，因为新闻编辑室如何使用 AI。所以，具体来说，克利夫兰网一直很公开地谈论他们如何作为一家媒体公司、一家新闻机构，在工作中广泛使用 AI。而这位学生，据奎因说，反复被新闻学教授告知 AI 是坏的。所以，这位学生实际上说，“嘿，如果你们使用 AI，我真的不想和你们一起工作。”奎因写道，这种观点，“这是颠倒的，它严重阻碍了他们在职业生涯开始时的发展。我写了很多关于我们如何使用 AI 来做更多更好的工作。它很快就成为我们所做的一切和我们成功的关键。”他概述了他的记者们现在除了报道之外什么都不做，因为他们得到了 AI 的各种方式的增强。一位 AI 改写专家负责将他们的报道材料变成草稿，然后由编辑和记者进行审查。奎因认为，通过将写作从工作量中移除，记者每周可以节省一个工作日，他们现在将这些时间花在街上进行面对面采访，会见消息人士，他声称这种方法使报纸能够扩大对其他县和领域的报道，而这些领域他们无法负担配备全职团队。所以，他基本上用这一切作为论据，证明新闻学学位真的不再必要了。他指出，在“水门事件”被揭露之前，大多数记者都没有学位。他只是说，新闻编辑室需要聪明的人，他们知道如何获取信息并建立信任，然后其余的都由 AI 来增强。所以，奎因对此受到了大量的反对，保罗，这引起了很多争议。我知道你关注了很多人，我们认识的人对这个发表了评论。你对这一切的展开有什么看法？是的，这确实触及了我们的痛处。所以，这是克利夫兰，你知道，一家组织。我是一名新闻学毕业生。迈克，他过去的生活是一名记者。>> 迈克，你上周在新闻俱乐部发表演讲。就像，你做了一个新闻俱乐部的虚拟活动，对吧？就像这一切都在展开的时候。>> 所以，我认为>> 可能可以，应该可以，也许应该把这个作为主要话题。而且我，我可能有很多想法，但老实说，我在准备这次节目时，早上很难整理出一些笔记。>> 也许是因为它太生动了，而且我实际上没有>> 答案。而且这是我一直思考的事情。但是，我会在我们 2022 年的书里写一节关于当 AI 能够像人类一样写作时会发生什么。所以，这就是我如何看待这个问题。嗯，我将重点介绍一些摘录，除了你说的之外。所以，他说，大学新闻项目未能为学生做好就业准备。嗯，就像我们谈过的许多学生一样，这个学生被告知 AI 是坏的，我们一直听到这个。他们说他们核实一切。编辑们会审查它。记者们拥有最终决定权。人类而不是 AI 控制每一步。但是，通过将写作从记者们的工作量中移除，他们有效地节省了额外的一天，就像你说的，他们现在正在做人类的事情。采访，会见消息人士，诸如此类的事情。嗯，但然后他们提到了这一点，通过离开，他们正在进入多年来最糟糕的新闻市场。数百名资深记者将争夺为数不多的职位。这是事实。嗯，刚毕业的学生几乎没有机会，尤其是如果他们不愿意使用今天新闻行业中的工具。嗯，新闻项目落后了几十年。许多毕业生的期望不切实际。他们想象自己是长篇杂志故事的讲述者，追逐着一种很大程度上从未存在过的浪漫化的新闻业。>> 嗯，AI 对新闻编辑室不好。它是它们的未来。任何进入这个领域的人都应该沉浸其中。我无法，我无法反驳这些事情。幸运的是，嗯，嗯，对我们这些确切知道我们需要申请人具备哪些技能的人来说，AI 已经极大地改变了格局，以至于我们不需要新闻学毕业生。就像，这一点有点伤人。嗯，我认为你可能有点走得太远了。嗯>> 我们现在需要的是 AI 可以帮助起草故事。它可以坐在某人对面，它不能坐在某人对面，进行眼神交流，建立信任。今天的核心技能与十年前截然不同。如果你是一名学生，正在考虑新闻学，我会跳过那个学位。学习政治学，学习技术，了解政府、商业和非营利组织如何运作。选修传播法和伦理。跳过大部分其余的，>> 伙计。就像，>> 是的。>> 我不知道。就像，我，我实际上很想和他们辩论，我真的很想坐下来，只是谈谈这些观点以及你是如何得出这些观点的。>> 嗯，我的意思是，我显然，你必须是 AI 前瞻性的。就像，我认为学生毕业的学校对他们造成了损害。而且我一直听到，学生们被告知这是抄袭和作弊，不要使用这些工具。如果我们有教育工作者收听这个播客，我会直截了当地告诉你，你正在损害他们未来的就业能力。所以，就像一些观点看起来多么极端一样，如果你仍然告诉你的学生这是抄袭和作弊，并且你不在课堂上鼓励使用 AI 并教授负责任的使用，你就是在损害他们毕业后的就业能力。所以，我们必须接受就业市场的现实。我们必须接受这是怎么回事。你必须理解这是组织如何思考的，无论好坏。这是他们思考的现实，而且他愿意直截了当地告诉你这是他们如何思考的。然后，我这边也有，就像，我不认为新闻业不重要，你不应该去新闻学校。我认为写作是商业中最重要的技能，而且一直都是。即使 AI 可以为你写作，这并不意味着你仍然不应该成为一个能够以连贯的方式沟通思想并建立大纲并经历一个理性思考过程来做出决策点并知道输出是否好的强大作家。就像，我不知道没有写作你怎么能做到这一点。所以，我不>> 所以，我觉得其中一些是极端的，但其中一些我无法辩驳。而且我确实认为新闻学学校落后了十年。而且，那是，那是，那是问题。但不仅仅是新闻学学校。是所有学校。是所有大学都一样。它们都落后了半个十年。它们都停留在通用 AI 时代之前，而且很难足够快地跟上。>> 是的。我只想补充一点，在整个辩论过程中，这一点变得很明显，而且有很多很棒的观点，其中许多我同意或不同意。我只是喜欢正在进行的各种辩论。但是，你知道，作为一名记者，你的核心工作之一就是批判性地看待事物，对吧？人们告诉你什么，权力，头条新闻。而且我实际上会争辩，这有时可能很难，无论你是
无论是老派记者还是新派记者，这一切都可能非常具有威胁性和挑战性，但我认为你可能也必须将这种批评应用于你决定拥抱的关于人工智能的叙事。无论是能源消耗，它阻止你思考，还是它本质上是坏的。我认为你应该同样批判那些一直以来都对人工智能欢呼雀跃的人。但我挑战你将这种批判性的眼光应用于你认为理所当然的一些事情。可以说，更新你之前的想法在这里也可能是一个有用的练习。我认为这些社论，无论好坏，都将辩论带到了最前沿。而且我确实认为，你知道，这可能是我们的听众每周都收听我们的原因之一，因为我认为我和迈克在工作中天生就采取了非常新闻化的方法。我们试图采取一种平衡的方法。我们尽最大努力考虑听众，并针对听众写作，并与听众谈论他们所处的位置。而且，我不知道，有些人天生就是讲故事的人，当然，他们没有经过训练。但我认为，如果我没有上过新闻学课程，我就无法像我们现在这样做播客，我不是那样的记者。我从未当过一天记者。我只是上了新闻学课程，学会了如何写作、讲故事、形成想法，以及，你知道，批判性地思考问题。所以，嗯，是的，我确实很难，而且我认为他们正在考虑的事情，包括.com，可能对了一半，然后我的一部分认为它也非常短视，并可能导致其消亡。就像我认为这几乎就像你走向了全力投入人工智能的极端，并且让它脱离了人类。是的。原因就像我在开车时想，我为什么要做我所做的事情？就像我实际上在听一个关于程序员的播客，他们使用人工智能编写 100% 的代码。他说，但我不是为了写代码而做的。我这样做是为了创造改变世界的东西。对吧？所以，如果你写作的原因之一，如果你是记者的原因之一，是为了讲故事，那么我可以看到，嗯，如果人工智能擅长讲故事，你必须做它的其他部分，但整个目标是讲故事以改变世界，那么你就接受人工智能作为其中的一部分。但如果你写作的原因之一是因为你热爱写作，你热爱创作过程和思考，这就是你上新闻学的原因，那么接受你毕业后不会这样做，这确实是一件很难的事情。是的。是的。我不知道。没有明确的答案。我喜欢这场谈话。就像你说的，只是进行辩论是好事。是的。我们需要弄清楚如何，是的。也许可以和克里斯进一步讨论所有这些。会很好。也许这是一个好主意。我们应该邀请他来。哦，那会是个很酷的主意。实际上会是一场很棒的会议。是的，我们应该这样做。嘿，克里斯，如果谷歌的任何人，.com 正在收听，让团队联系我们。我真的很想，嗯，也许可以探讨一下。好的，这里还有几个快速话题，我们本周就到这里。所以，关于 Meta 的另一件事。Meta 已获得美国一项人工智能系统的专利，该系统旨在让用户在去世后仍能在社交媒体上发帖。这不是笔误。该专利于 2023 年 11 月提交，于去年年底获得批准，并描述了在已故用户发布的帖子、评论、聊天、语音消息和点赞上训练语言模型。然后，该系统将回复新闻推送，发送直接消息，留下评论，发布帖子，并可能进行模拟音频或视频通话，所有这些都通过 Facebook、Instagram 和 Threads 进行。该专利的主要发明人是 Meta 的首席技术官 Andrew Bosworth。Meta 的一位发言人告诉 Business Insider，“公司没有计划采取行动。”保罗，我讨厌怀疑，但根据 Meta 的过往记录，我一生中从未如此不相信过某件事。我为，我将做一些我从未在这档节目中做过的事情。我实际上要放弃对这件事发表评论。我现在根本无法去想这件事。我唯一要补充的是，我查找了一些关于这件事的数据，我只是好奇，比如，Meta 的动机是什么？你知道，我不得不怀疑，谁会从中受益？所以，从商业角度来看，这是一个有趣的统计数据，Meta 正面临着迫在眉睫的人口统计现实，研究人员预测，到 2050 年，Facebook 上已故用户的数量将超过活着的。这可能是一个解释，但我们继续吧。我就是做不到。我现在做不到。我们继续关注更好的、更光明的事情，那就是一系列人工智能产品和资金更新，我将非常快速地浏览一下。保罗，如果你愿意，可以随时插话，然后我们就结束本周的节目。听起来不错。好的，首先，Anthropic 在 G 系列融资中筹集了 300 亿美元，估值为 380 亿美元。这是有史以来第二大的风险投资交易。该公司目前年收入为 140 亿美元。他们显然已经实现了盈利，并且拥有财富 10 强中的 8 家作为客户。他们还在 PowerPoint 中推出了 Claude，这是一个专门用于直接在应用程序内构建和编辑演示文稿的集成。与此同时，谷歌也发布了一系列公告。谷歌发布了 Gemini 3 Deepthink，这是一个专门用于科学和工程的推理模式，它解决了以前未解决的研究问题并设定了新的基准。谷歌还发布了 Gemini 3.1 Pro，该版本现在在人工智能分析指数中处于领先地位，专为需要长期多步推理的任务而设计。谷歌在 Gemini 中推出了 Lyria 3，一个音乐生成模型，可以根据文本提示生成音轨，尽管该公司尚未披露其训练数据。那个我actually用那个给我孩子听了。我从来没见过我的孩子跑得那么快，因为我儿子睡前还在玩 Minecraft 之类的游戏。所以，我让他写一首关于我儿子 Balon 的歌，让他别玩 Minecraft 了，他和他的朋友需要睡觉了。所以，它会生成一个 10-12 秒的歌曲。太棒了。在 10 秒钟内，然后我把它放出来，我走进房间。天哪。我也为我女儿做过，让他们俩都感到尴尬。所以，你想和你的孩子玩得开心。这是手机。不可思议。嘿。另外，被 Meta 以超过 20 亿美元收购的 Manis，已在 Telegram 这个消息服务中直接推出了人工智能代理。用户扫描二维码即可通过聊天界面执行多步任务。XAI 发布了 Gro 4.2 的公开测试版。埃隆·马斯克声称它将比 Gro 4 智能和快一个数量级。Cloudflare 推出了名为 Markdown for agents 的东西，当人工智能代理请求时，它会自动将网页转换为 markdown。PolyAI 是一家初创公司，已从 Nvidia 等公司那里获得了 2 亿美元的投资，用于企业语音代理。11 Lab 推出了支持 70 多种语言的客户支持人工智能代理。最后但同样重要的是，《金融时报》报道称，Perplexity AI 已完全放弃了其基于广告的收入模式，高管声称用户不会信任嵌入在人工智能生成答案中的广告。或者他们没有足够的用户来证明。或者他们没有。所以，关于这些的快速说明，就像迈克在年底做这些人工智能产品和资金更新时，不要以为我们把它们归为一次更新，它们就不重要了。就像我在这里可以坐下来谈论其中的每一个为什么它们很重要 10 分钟。所以，如果你真的想跟上这些东西的最新进展，花点时间思考一下他在这里做的这些公告，然后去自己做一些研究。就像它们都一样，就像 Anthropic 的那个。就像 Anthropic 在 Excel 和 PowerPoint 中内置了比你更好的 AI 后，微软的谁会被解雇？就像它只是修复了我们三年以来一直要求微软解决的问题。Quad 出现了，而且做得比他们好。我的天。是的。是的。这些每一个都代表着一个更大的趋势，对吧？我们谈论过，这是我们主要讨论的 SAS 末日，Anthropic 发布了一个不是新工具，而是发送市场暴跌的功能。就像上周的插件安全，然后安全股暴跌。是的。是的。就像，我们可以，我不是说我们要这样做，我们绝对不会这样做。就像我们每周可以花三个小时来讨论这个节目，因为其中的每一个都可以轻松成为值得讨论的快速火灾。所以，是的，只是不要扔掉这最后的五到七分钟，当迈克快速更新这些东西时，因为它们都与故事相关。 100%。所以保罗，当我们结束时，关于本周的人工智能脉搏调查有一个快速说明。再次提醒，smarterx.ai/pulse AI/Pulse。本周我们将就我们讨论过的内容提出两个问题。首先，关于微软人工智能首席执行官穆斯塔法·苏莱曼表示，大多数白领任务将在 12 到 18 个月内被人工智能完全自动化。你觉得这个时间表有多现实？另外，你对人工智能生成的视频中使用真实人物肖像的看法如何？我很想看看观众对这两个新闻话题的评论。忙碌的一周，伙计。忙碌的一周。再次感谢你把一切都讲清楚，伙计。我是说，那是一个，那是一个大家伙。是的。好的，所以，嗯，本周的人工智能部门网络研讨会。加入我们。嗯，我们还将有第 199 集，将在周四播出。我们将在本周四进行一次特别的人工智能问答环节。所以，本周你有两集。我明天早上会录制。然后，下周是第 200 集。所以，如果你是人工智能精通会员，或者想在下周之前成为会员，你可以在 3 月 2 日星期一加入我们进行现场录制，然后在那一集将在 3 日发布。所以，有很多事情要做。我试着本周一天一天地过。我试着甚至不看太远。所以，一如既往地感谢你的加入。我们将在周二、周三、周四或下周一再和你见面。感谢收听人工智能秀。访问 smarterx.ai AI 继续你的 AI 学习之旅。并加入超过 10 万名专业人士和商业领袖的行列，他们订阅了我们的每周通讯，下载了人工智能蓝图，参加了虚拟和现场活动，参加了在线人工智能课程，并获得了我们人工智能学院的专业证书，并在 Smarter X Slack 社区中进行了互动。下次见，保持好奇心，探索人工智能。