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让我们来谈谈事实。你们中有37%的人没有订阅这个频道。这差不多是10个人中有4个，只是在白嫖这些精华内容。所以，来吧，点击订阅，我保证会继续用最棒的嘉宾和最深入的见解来提升这个节目。去吧，现在就做。欢迎回到“旅程精华”的精彩时刻，伙计。我喜欢回顾我与一些伟大思想家进行的对话，这些对话帮助我们理解周围的世界以及它的发展方向。没有什么比人工智能发展得更快了，而 Emad Mustach 是我总是会联系以理解这个飞速发展的世界的人。所以，这次采访是去年10月与 Emad 的一次采访。如果你看了最近的 Journeyman 节目，你会看到自那时以来发生了多少变化。但是，一如既往，这里面蕴含着宝贵的信息。所以，我真心希望你喜欢它。下次再见。Emad，欢迎回来，我的朋友。很高兴再次来到这里。>> 是的，你看，我们一直都有一些很好的对话，我敢肯定这次也不会有什么不同。那么，你最近在忙些什么？我们就从这里开始。我将深入探讨一下，因为我们已经有一段时间没联系了，我猜是从迪拜，大概是六个月前吧。那么，Emad 的世界里有什么新鲜事吗？>> 是的。我一直在关注即将到来的人工智能浪潮，并试图通过构建东西来理解它。我有一本新书出版，《最后的经济体》，或者说是人工智能时代的新经济理论。我一直在构建人工智能，以帮助指导政府和其他机构应对即将到来的挑战，因为明年将会非常疯狂。>> 所以，Mickey Mela 告诉我他从你那里得到了书，而你还没有给我。>> 什么？我的天哪，我忘了寄给你了。我会把书和经济学论文寄给你。对不起，Raul。我以为我寄给你了。那么，跟我说说这本书吧。你在思考什么？嗯，基本上，我们即将迎来一个智能反转点，人类智能停滞不前，而人工智能智能却在不断发展。人工智能不需要吃喝、睡觉、看书等等。所以我当时想，我们的效用、一般均衡、劳动、资本与这一切的联系会发生什么？我当时想，这有点奇怪，对吧？人工智能的效用函数是什么？然后我想，我们今天用来描述世界的最佳模型是 Transformer 和 Diffusion 模型，自动驾驶汽车和语言模型，对吧？如果我们把这些输入到经济学中，然后简单地说，生存得最好的实体是那些内部模型与外部现实之间差异最小的实体。就像我们作为交易者，我们有内部模型，然后有市场。结果是，你可以用这种方式来描述整个经济学。>> 解释一下。我还不明白你在说什么。请解释一下。>> 所以，如果你想为自动驾驶汽车或 Sora 2 描述世界，你会使用像 Stable Diffusion 这样的 Diffusion 模型。稍后我们可以谈谈这个。如果你想描述一家公司，或者你的流程，就像你记得我最初给你展示的关于 Raul 的深度研究一样，只是把所有信息都输出来。你会使用一个语言模型，对吧？所以，我们现在用来描述世界的最佳数学是生成式人工智能。所以我们从生成式人工智能的基本假设开始。所以，所有生成式人工智能都试图做一件事。它们最小化所谓的损失，即内部模型与外部现实之间的差异。你的内部模型越接近外部现实，你的表现就越好。其中还包括更新成本，计算复杂性的成本，你的模型有多复杂。一个简单的模型，其表现可能优于一个更复杂的模型，然后将其写成数学形式，我们发现你可以从那里推导出几乎所有的经济学，所有的经济学基本上都是优化，即你的模型与现实的契合程度。>> 是的，而不是像亚当·斯密时代那样有一些奇怪的假设，那个时代是基于稀缺性的。你可以基本上将经济学描述为，我们是人工智能模型，它们是人工智能模型，这个系统是不同类型的人工智能模型的集合，具有完全相同的数学。然后从那里，你可以看到现有的经济学是如何错失了全局的。我们只是在看全局的碎片，就像牛顿只看到了全局的大部分一样。>> 那么，全局是什么？>> 全局非常有趣。首先，我们发现基本上有四种不同类型的资本。经典的资本是亚当·斯密式的物质资本。所以，提出 GDP 的 Stan Kznets 说，除了说明一个社会有多好之外，它对其他一切都很好，对吧？我们看到了各种各样奇怪的 GDP 目标，它代表了一种流动，因为任何价值的流动，无论是水还是其他什么，都可以分为三个部分。梯度流，就像水往下流；循环流，就像水在一个漩涡里打转；以及谐波流，就像河流本身，你的景观是什么样的。我们看了看，我们觉得有这个物质的东西，就像我给你一个苹果，我就少了一个苹果。但然后我们看看像 I（智能）这样的东西，听这个播客的人，我们把它放出去会失去什么吗？不。如果你看看智力资本，如果你看看经济中的无形资产，它们就没有被捕捉到。这正是 Eric Benson 所说的 GDPB。就像经济中越来越多地变成了这些无形资产，这种智力上的重量级的东西，而这是一个循环流，因为通过分享知识和建立你的知识能力，你并没有失去任何东西。然后有一个有趣的，那就是 N（网络），同样，这些都可以用不同的方式在数学上表示，那就是你的网络价值。所以，你建立了一个庞大的网络，它的价值有多大？Facebook 有网络效应，所有这些都可以用数学来衡量。最后一个是多样性，这是另一种资本，因为如果你的人口非常同质化，或者你只在周五进行交易，当事情对你不利时，你可能会做得非常糟糕。所以，我们发现有不同的资本。我们发现有不同的流动，我们发现斯密基本上谈论的是这种梯度流。>> 所以，斯密谈论的是物质资本。>> 是的。这种梯度流。水往下流。一个苹果意味着另一个苹果。它来自稀缺的时代。马克思谈论的是这种循环流，当他谈论商品，更多的钱，更多的商品，更多的钱，你知道，财富如何变得更丰富，我们看到了这种流动。然后哈耶克谈论的是河流本身，价值流的河岸，就像市场本身一样，当配置改变时，其他东西也会改变。所以，我们看到了这一点，然后真正有趣的是，一旦你绘制出所有这些并进行查看，基本输出就是我们构建了这些人工智能来模仿我们的思想、我们的市场和现实世界的自动驾驶汽车，再次，Sora 可以做 Sam Altman 的 Skibidi Toilet 或者任何东西，我们都可以用同样的语言来描述一切，这真的很疯狂，但这意味着你不需要对相对效用、一般均衡有任何假设。我们的博弈论很多都像是想象一个圆形的牛。所以，这是我们发现的一个非常有趣的事情。>> 是的。因为这与某种经济规则就是现实的教条式想法相比，具有一种实用主义，而实际上没有一种是，因为所有的模型都会崩溃。但从实用主义的角度来看，你可能会知道，如果你将一点奥地利经济学与一点其他东西混合在一起。即使是马克思，你最终也会得到一个关于这一切如何运作的整体图景。>> 是的。这是科学家和象的经典寓言。所以，他们是盲人科学家，他们来看到这头大象，他摸到了象牙。就像一根矛，然后他们摸到了尾巴，就像一把扫帚。他们摸到了鼻子，就像一根水管。结果是，它不是奥地利学派对马克思学派。他们都说对了，但他们都看到了整体的不同观察结果，因为直到现在我们还没有技术来处理所有这些噪音然后重新构建它。如果你看看扩散过程，比如 Stable Diffusion，图像生成器，Sora 2，特斯拉的自动驾驶汽车，它们都使用同一种人工智能方程，扩散过程。这是什么扩散过程？它会拍摄你的照片，或者它会获取任何输入。它将其分解成最小的组成部分，然后重新构建。这叫做前向和后向传递。然后它学习这个过程的原理。对于听众来说，这听起来像什么？我正在研究市场如何运作，我将其分解成关键驱动因素，然后我将其重新构建以获得我的交易原则或我的投资过程。这些模型每天都在做这些。但它们做得比我们想象的要好得多。所以，这意味着你只需要一个公理来描述几乎所有的经济理论。结果是，它们都是特例。然后，这使我们能够思考，人工智能和人类作为经济行为者之间没有区别。这带来了一系列非常令人大开眼界的含义。>> 是的。那么，跟我说说吧。好的。所以，你发现了这一点。那么，它会带来什么？它对我们意味着什么？基本上意味着我们有点完蛋了，因为人工智能在认知层面可以做得比我们好得多，而且人们还没有意识到我们正处于一个临界点。自从 ChatGPT 发布以来已经有一千多天了。自从第一个推理模型发布以来，大约不到一年。现在，人工智能模型，它们赢得了物理奥林匹克竞赛、编程奥林匹克竞赛、数学奥林匹克竞赛。这些模型你每天都可以使用。但更重要的是，已经发生了一种演变，那就是你使用模型的方式曾经是提示。就像你有一个非常聪明的实习生，但你必须不断地提醒他。说实话，提示是很累人的。你知道，我不知道你能提示多久。我可以提示大约半小时，然后我就在精神上感到疲惫。>> 是的。是的。因为你还在努力让它做你想让它做的事情，这很痛苦。>> 而且你就像，去吧，去做吧。现在，如果你看看像 Replit Agent 或 AI Agent，它可以思考7个小时，并且可以主动行动。因此，它能够完成的经济上可行的工作的范围已经从那样变成了这样。另一面是每个 token 的经济价值。大约是每句话1.3个 token。token 是我们输入数据时对其进行分块的方式。对吧？一个人每天说大约20,000个 token。我们思考大约200,000个 token。你知道，当你使用 ChatGPT 时，你甚至可以计算单词。大约有2到10,000个，甚至更多。即使成本已经暴跌，每个 token 的价值也已经上升。当 GPT3 出来时，每百万 token 的成本是600美元。新的 Grok 4 fast 是50美元。>> 这太惊人了。>> 而且没有人真正理解其影响，因为如果你做一些基本的计算，对吧？如果你每天使用20,000个 token，这比大多数人使用 ChatGPT 的量要多得多，这就像你每天说话的量，一年就是700万个 token。如果每百万 token 的成本是50美分，那么对他来说成本是多少？>> 是的，[ __ ]的。>> 这是3块50，对吧？这是你一整天和你说话的人工智能的星巴克。所以，当你把这些结合起来，并将其代入方程时，它基本上说，如果你相信在键盘和鼠标的另一边学到的经济活动将由人工智能完成，那么几乎所有这些都将由人工智能完成，因为在明年，成本将不到每天一美元。我们有一个框架，我们在 GMI 一直在使用，那就是宇宙的核心 KPI 是每单位能量的智能。>> 是的。基本上，你说的意思是，这一点正在加速。所以，每单位能量，你获得的产出就越多。>> 是的。除了人工智能。很多人会问，如果人工智能不够好怎么办？实际的答案是，人工智能好得太快了。所以，你不需要巨大的超级计算机来运行经济上可行的AI，比如报税等等。今年早些时候，人们谈论 Jevons 定律。你知道价格下降，需求上升。但如果一个普通的认知工作者每天使用200,000个心智 token，而人工智能 token 赶上了人类 token，那就是每年7000万个 token，也就是35美元。这可以在任何芯片上运行。它不需要超级计算芯片。它们只是运行得更快。所以，最近发生了一些奇怪的事情。即使性能开始突破，即使你已经从同步工作转向了异步工作，而这是经济上可行的工作。所以，在未来一两年内，经济价值的流动将完全转移。我的观点是，在3年内，你的工作可能会被人工智能取代，如果它是你可以在远程完成的认知劳动，可能会更快。它被取代的方式是，它会获取你所说的一切，你所有的 Slack 消息，你所有的代码，你所有的论文，然后创建一个 Raul 或 Emad 的虚拟版本，这将消耗每年1000万个 token，每年1亿个 token，每年10亿个 token。这仍然是大约100美元，200美元，1000美元。人们实际上还没有进行过计算。这对社会有着巨大的影响，因为我们如何创造一个稳定的经济？金钱如何流动？即使是像美联储这样的机构，在这种意义上也没有意义了。>> 是的。那么，我稍后会谈到所有这些，因为我称之为经济奇点，当这一切崩溃成一个未知的世界。但我甚至不确定我们是否知道如何利用这些东西的力量。所以，我们有，或者很快就会有，我是说对我们大多数人来说，因为这几乎是人类所有已知学科的博士级别。我们甚至不知道如何最终与它交谈。如何充分利用它，因为我们只受自己限制。>> 你还记得《银河系漫游指南》吗？>> 是的。所以，计算机运行了1000万年或更长时间，然后得出了42的答案，然后说，“42是什么？”这是答案。就像，是的，但找出正确的问题，对吧？就像实际上，我们应该构建苏格拉底式的人工智能来帮助我们问正确的问题。如果你试图弄清楚宇宙和这一切，那么数据中心里就有无限的 token、计算或博士学位。对吧？如果我试图报税，那就是一定数量的 token，人类或人工智能。大多数经济上可行的工作并不是试图弄清楚宇宙的奥秘。它是制造人工智能，制作视频，制作营销演示文稿。它基本上是做这些事情，而这些事情影响经济，影响工作，影响身份和结构，这就是经济奇点，对吧？所以，当你做基本的计算时，每天说20,000个 token，思考200,000个 token，你会得到一些非常严峻的结果，关于绝大多数经济工作，在我们进入机器人驾驶卡车之类的事情之前。所以，这是令人惊讶的事情。>> 我认为，当我们第一次谈论人工智能时，无论多久以前，3年还是2年半前，我们都说过，这是世界有史以来最大的通缩冲击。我称之为通缩核弹。似乎确实如此。唯一有趣的是，我最近听 Mark Andreessen 说话，他说经济中唯一没有通胀的领域是政府监管故意阻止的领域，比如医疗保健、教育、美国码头工人等等。所以，这部分是关于监管如何阻止这种情况的崩溃？我是说，医疗行业不会允许它。所以，生产力和就业之间将会有无休止的拉锯战。>> 我认为在这种环境下，你最安全的工作是旧金山地铁的公共部门工人，对吧？但这不是积极的。你有两个世界。你有公共部门，而每单位经济产出或每 token 的产出对公共部门来说并不重要。它不像优化。但如果你在私营部门，你就是在与人工智能或使用人工智能的人类竞争，你无法区分它们是人类还是人工智能。它们不睡觉，它们不犯错误，它们是优秀的厨师，不是大厨。它们整天遵循食谱。它们以声速进行 A/B 测试。而且每个工人等价物，全职等价工人，实际上成本只有几分钱。>> 代理人太便宜了。所以，你可以拥有数百甚至数千名工人为你工作。>> 所以，如果你是一家与人工智能公司竞争的人类公司，谁会赢？人工智能公司，对吧，整天如此。所以，将会发生的是，你知道，我们将在私营部门被击败。然后问题是，这些回报来自哪里？对吧？最终归属于谁？>> 所以，这里的大事是，OpenAI 刚刚宣布与 Broadcom 达成另一项10吉瓦的数据协议，对吧？数万亿美元。很多人说，“哦，天哪，所有的回报都将归那些拥有数百万亿芯片的大公司。”就像我说的，如果你能在你的笔记本电脑上拥有一个 ChatGPT 5 Pro AI，那会怎么样？实际的回报会流向哪里？这是你见过的最通缩的事情，对吧？因为你甚至不需要新的基础设施来做到这一点。>> 我们谈论的是本地化人工智能。所以，这是你的 AI 可以看到你所做的一切，听到你的每一次通话，阅读你的每一封电子邮件，阅读你读过的所有内容，找到更多信息，因此你手中拥有超能力。有这一点，但也有这样一个事实，即能够完成经济上可行的工作的 AI 不需要20,000瓦的 Nvidia GPU。它可能只需要一个20瓦的5年旧 GPU，这已经是一个已安装的基础。这是因为所有的训练都在大型数据中心完成，然后实际运行模型所需的资源要少得多吗？>> 所以，发生的是，每个人都认为你会像 Grok XAI 1亿个训练数据集模型那样进行扩展，对吧？然后出现了 DeepSeek，成本是500万美元，对吧？它就在那里，GPT OSS 和其他模型也差不多，实际上比100万美元还少，对于小版本来说。现在有两个世界。一个是你的收益会随着大型芯片的增加而增加。但如果你看看 GPT4.5，GPT4.5 非常原创和有创意，而且很棒，但每百万 token 的成本是150美元。Grok 4 fast 不是一个巨大的模型，但它在几乎所有方面都得分高于博士水平，而且成本是50美元。它是一个小得多的模型。所以，对于经济上可行的工作来说，你可能拥有高效的模型，训练成本只需几百万美元，一旦训练完成，运行成本只需几分钱，并且可以在已安装的 GPU 上运行。这是人们没有真正考虑到的。再次，经典的事情是，有两个世界。一个是人工智能不够好。这个芯片泡沫破裂了，它将是所有 GDP 增长，而另一个是它足够好，所有的回报都归 OpenAI、Anthropic 和 X。第三个世界是我们创造了一个奇怪的小文件，任何人都可以运行，它可以做你的会计工作，可以做你的医生，等等。那么，当你不必再雇佣任何人来做认知工作时，回报会流向哪里？在我们进入那部分之前，它到底是如何工作的？如何将所有人类知识和思维放入一个小型本地化芯片？如何？>> 所以，我们构建这些模型的方式是，它们被称为神经网络，对吧？就像我们研究大脑如何工作一样。所以，Carl Friston 有这个自由能原理，关于你的大脑运作，能量向下流动到势能最低的水平。模型再次，它们的运作方式是，你可能见过这样的曲线。它们被称为损失曲线，当你训练一个模型时。你有一个目标函数，然后你有现实与你的模型之间的差异。Transformer 的工作原理是下一个 token 预测。Diffusion 模型，即 Sora 和自动驾驶汽车以及图像生成器，它们的工作原理是这种破坏和重建过程。它们并没有像编码一本书那样，对吧？就像整个维基百科加起来是20 GB。现在我们有语言模型，只有1 GB，却能写出整个维基百科。因为它们所做的就是你所做的。你寻找模式。你寻找原理，然后将其折叠进去。你找到事物之间的联系。如何构建和重建。如何进行基于原理的分析。接下来会发生什么，当你有一个 Demark 指标或类似的东西时。这实际上就是所有这些东西做得非常快。再次，结果是，整个经济体以及可能复杂的系统的方程也可以这样表示。当我这样说的时候，我的意思是你可以从这个基本方程开始，即最小化损失，差异，然后推导出科布-道格拉斯函数或 Black-Scholes 方程，或者任何数学公式。所以，基本上我们通过神经网络即时进行 A/B 测试。>> 我们是人工智能，经济是人工智能，组织也是人工智能。>> 是的，我同意。>> 而我们压缩书籍等等的方式，在我们的产出中是非常有损的，而实际上我们试图做的只是更新我们的权重。我们试图不断地进行微调。再次，你看看强化学习与人类反馈。组织除了优化和过度优化还能做什么？你知道，我们人类做什么？我们的目标函数是什么？实际上都是一样的，这很疯狂。而我们能够获取所有人类知识，或者也许是智慧，因为数据、信息、知识和智慧之间有什么区别？当你拥有数据时，就像所有这些。当你拥有智慧时，就像这样，对吧？就像你通过经验学到的。这些是智慧模型，对吧？它们是折叠的原理，它们是投资过程和生活过程，这就是它们为何能如此小巧的原因。>> 很多人认为智能的增长速度正在放缓。我不相信这一点。你怎么看？还是我们会继续下去？>> 它正在放缓，因为它正在饱和。就像有一家名为 MER 的公司，它会分析所有这些东西。就像他们收集所有评估指标。他们会看一个人工智能模型可以完成一项工作多长时间，根据所有基准，我们将在2027年之前达到所有基准的饱和。就像我们构建了一个医疗模型，我们今年夏天发布了。我们对一切都非常低调。我们即将做一个大动作。就像我们甚至还没有正式发布经济学论文和其他东西。一直很安静。80亿参数。它可以在树莓派上运行。如果你在医疗基准上对其进行评分，它大约是4 GB。人类医生在 Healthbench（OpenAI 的基准）上得分是20%。我们的模型是48%。市场上最好的模型是60%。所以，你看看这个，你会想，等等，什么？它在500项不同的评估中已经比任何人类医生都好。它只有几 GB 大，但这意味着它已经饱和了。就像，我们会达到100%吗？不，我们会达到70%，然后你就不能做得更好了。如果你在国际数学奥林匹克竞赛中获得金牌，你还想做得多好？你知道，多步骤的过程，比如报税和其他事情，比如你交易加密货币，有没有能做你的加密货币税务的人工智能？它还有3到6个月的时间，一旦它做到了，它会比任何人类犯的错误都少。我是说，人类会计师总是犯错误，医生20%的诊断是错误的。一旦这些开始运行，它们就不会犯任何错误。所以，所有的基准都在饱和。再次，当然，埃隆可能会进行一百万个 GPU 的训练运行，或者 Anthropic 会这样做，那可能会是一个天才爱因斯坦，但它不会帮我报税。我会使用那个训练成本为一百万美元的模型来帮我报税，你知道吗？所以，你看到了一种分化。事实上，GT5 是第一个例子。它不是他们最好的模型。他们最好的模型是那个能在国际金属奥林匹克竞赛中获得金牌的模型。但他们给了我们一个足够好且便宜的模型。它的成本比去年的模型便宜10倍。每百万 token 的成本是10美元。但正如我所说，XAI 突然发布了一个便宜20倍的模型，这有点令人惊讶。你见过吗？对吧？就像一群人工智能移民涌入，抱歉政治色彩，它们的工作成本将便宜20倍。这对任何经济体有什么影响？明年它将比现在便宜10倍。明年它将比现在便宜10倍。所以，现在取决于我们利用这项技术来大幅提高生产力。但我们真的准备好这样做了吗？有些人已经准备好了。所以，我想，是的，私营市场赢了，对吧？>> 现在，一两个月前，如果你是一个早期采用者，你通过同步提示使用人工智能。所以，你仍然受你自己的限制。现在，人工智能模型已经从几分钟的独立工作时间延长到几个小时。>> 我看到 Sam Altman 说，他们认为很快就能达到7天。>> 如果你能达到7天，你就能达到70天。你知道，就像，你们互相检查工作。他们所做的是添加了一个验证器。他们增加了这些东西的能力。那么接下来会发生什么呢？在竞争环境中，你的能力在一段时间内将取决于你的 GPU 可用性。所以，当我看到 OpenAI 说收入2000亿美元，代理人1000亿美元时，我想那是在取代鼠标另一侧的所有劳动力。当我看到他们不再与好莱坞合作时，我想，因为他们会制作自己的电影。这就是我看到这些大公司如何发展的方式，他们将追求更大的领域，因为 ChatGPT 的运行成本是每月20美元以上。所以，他们通过创建自己的模型来产生所有输出，从而向上游和下游发展。所以，无论是好莱坞，无论是媒体，无论是什么。>> 你为什么要白白送出去呢？我是说，这就是宏观硬核。埃隆·马斯克的软件公司。>> 是的。宏观硬核是什么？我正在试图弄清楚。>> 这是一个全栈 SaaS 替代品。他们将拥有一切。他将用他的数百万个 GPU 重建所有软件，他们将打电话进行销售，他们将在 GPU 上进行客户服务，一切。这是对微软的戏仿，但你知道，这就是他用宏观硬核在做的事情。>> 我现在才意识到，它只是微软的反义词，宏观硬核。>> 他是个好人，你得承认，对吧？无聊公司，你知道，所有这些东西。>> 我觉得这太惊人了。我们会耗尽数据，还是强化学习和神经网络会允许它不断扩展自己的知识？>> 它不需要更多数据。想想看，Raul。现在的你和20年前的你。>> 是的。>> 对吧？每一份增量数据让你变得更好多少？不多，因为你已经学会了原理。>> 是的。>> 一旦模型达到一定的性能水平，你就不需要更多数据了。它们是少数几个短期学习者。>> 哦，是的。因为你正在利用智力框架来扩展你自己的知识和理解，而你不需要被给予每一份真相，无论它是什么，或者每一份数据来做到这一点。你使用模式识别。>> 这正是语言模型。GPT3 的原始论文被称为大型语言模型是少数短期学习者。所以，它们构建了它们的原理、投资过程、生活过程、驾驶过程、绘画或视频制作过程。你给它们一些小片段，它们就足够了，因为它们已经构建了自己的。就像纳米香蕉，如果你用过的话，对吧？它在转换你方面做得很好，现在，只需一张图片，它就能做一切。或者如果你看到了 Sora 2，就像这里是我，这里是我，就像在一个荒凉的地方骑着龙，在2秒钟内。这是什么？有人对 Sora 2 进行了有趣的观察。他们说，很明显，他们在这里准备让人们拥有自己的视频 AI。然后就是我的 AI 和你的 AI 在聊天。你知道，我们只是说，“嘿，去和 Emad 进行一次精彩的对话，向他请教一切。”然后就是我们的 AI。这就是 Sora 允许发生的事情。>> 完全正确，因为 OpenAI 的宏大使命是创造一个你的数字孪生，可以取代你，或者你可以付钱给他们，他们可以代表你。他们拥有的另一个东西是这个世界上稀缺的东西，当认知劳动趋于零时，基本上是几分钱，注意力，人类的注意力是稀缺的。所以，所以埃隆·马斯克，所以 OpenAI 今年将实现100亿美元的收入。视频游戏行业是2000亿美元。埃隆·马斯克正在推出一家视频游戏公司。他今天回复我说，“是的，因为我喜欢视频游戏。”而且，因为它是一个巨大的市场，对吧？他创造他喜欢的东西，然后其他人也这样做。这很有道理。他们正在争夺我们的注意力经济。然后其他东西变得有价值，比如稀缺的比特币，你知道，我们有自己的比特币版本。比如 NFT，在富足的世界里什么才是稀缺的，你需要一个富足经济学而不是稀缺经济学来填补它，但这个过渡时期将是疯狂的，伙计，但是社会将如何应对？因为我脑子里想的是，我们会压缩人们，人们不会雇佣新工人。这就是我们将开始看到利润的地方。我们已经在数据中看到了。实际上，我们在 Duolingo 中看到了。他们说，“我们不会解雇任何人，但他们的增长速度是40%。”所以，所有高增长的公司都停止了招聘，但解雇还没有开始。就像，你已经在 Eric Blossson 的数据中看到了，他们停止招聘毕业生，但解雇还没有开始，因为在经济衰退之前，你不想解雇你的朋友。我昨天和一个人聊天，他在德州电力输送行业工作。有成千上万的人在那里工作。我问他，“你们用人工智能做什么？”所以，我们必须非常小心，因为我们不能告诉人们我们要取代他们。所以，我们可以做的是增长而不雇佣新工人。所以，公司的生产力会提高。但随着时间的推移，公司本身就是人工智能。那么，在这种情况下，它会流向什么？这些经济实体如何运作？>> 嗯，资本，再次，美联储做什么？美联储有两个杠杆：通胀和失业。>> 是的。>> 所以，发生的是，你降低利率，然后银行可以提供更多信贷，然后公司可以以更低的成本借款并雇佣更多工人，然后推动经济。你降低利率，公司去购买更多 GPU。你知道会发生什么吗？>> 我认为，目前的经济增长基本上是政府支出加上数据中心的建设，而其他行业并没有增长。>> 嗯，这是我的看法，为什么数字资产现在太合法了。它们已经从几乎完全非法变成了过于合法，因为政府需要增加货币流通速度。美国的 M2 非常糟糕。世界其他地方的 M2 也非常糟糕。随着即将到来的巨浪，情况不会好转。所以，再次，就像，有很多东西真的要来了。而且这个方程真的很有趣。就像 ChatGPT 出来的时候，全世界的校长都不得不问，我能布置写论文作为家庭作业吗？所有人都这样。现在，明年，有合理的经济衰退的可能性，每家公司都会说，“我需要重新雇佣我解雇的工人吗？我的竞争对手，如果我是完全数字化的，现在他们是完全数字化的？我该如何竞争？我必须解雇人们。我必须减少我的固定成本。如果你在法国，你就完蛋了，因为你永远不能解雇任何人，对吧？>> 而且，人工智能不是固定成本。它就像一个自由职业者。所以，你只需要为你使用的量付费。>> 是的。人工智能是可以抵税的，你知道，就像，如果你真的看看，你可以做广告，你可以折旧它们，你可以用它们做各种事情。这就是为什么，再次，就像，如果听众在做计算，我说每天20万个 token 的认知劳动，每个认知工作者，其中有多少是真正好的 token？大约20,000个，大概是这样。乘以200，你会得到一个非常小的数字。>> 我们最终会得到一个巨大的通缩性的智力过剩。>> 是的。>> 这将改变人类与经济的关系，或者经济的整体。>> 是的。彼此。我称之为富足陷阱，对吧？就像很清楚一样。所以，你知道，你的工作是你的身份。它是你的结构。它是你的网络。它是如此多的东西。人们很快就会受到挑战。就像，当然，监管可能会成为障碍，但能有多久？我回到了你提出的四种资本中的一种，网络价值，我认为人类的价值所在，并且可以继续拥有价值的地方在于他们自己的网络。人与人之间的联系。>> 是的。这是投资银行家和渔夫的故事，对吧？你还记得那个故事吗？>> 是的。是的，我知道。我过去每隔几年就会在 GMI 上写这个故事，告诉人们你需要这样看待世界。是的。所以，Raul 离开了，去了 GLG，然后他去了一个渔村退休。他看到一个渔夫在散步。他说，“你在做什么？”我要回去和我的朋友们一起吃炸鱼薯条。现在才下午2点。你为什么这样做？去工作更长时间。买一艘更大的船。做更多的事情。我可以帮助你，你可以赚更多的钱。然后我赚了所有钱之后做什么？你退休，然后去钓鱼，和家人一起玩，对吧？就像那样。这是经典的。每个人都经历过金融。一切都是这样。我们过去通过 Emad，Khaled 的儿子，属于这个社区，属于那个社区来描述自己。而现在是 Emad，这家公司的 CEO，你知道，就像，身份很重要。然后，计算和意识曾经是联系在一起的，现在它们被分开了。我们不再需要我们的肌肉，我们也不再需要我们的大脑肌肉了，但有地方可以使用它。我们需要有效地引导即将到来的这股浪潮。我实际上在不久前意识到人工智能到底是什么。你知道，Taleb 有一个概念，叫做“智力上的白痴”。就像所有聪明人变成了我们的政客和公司高管一样，但他们可能很聪明，但他们没有切身利益。所以，他们是智力上的白痴。他们做愚蠢的事情。人工智能是终极的智力白痴。它不在乎。它不关心。但如果它得到了正确的激励，会发生什么？即，赚取利润或获得权力。当然，一旦你有了利益的一致性，它就不再那么像白痴了。>> 所以，那就是 RL 框架，对吧？那就是你的目标函数。所以，你可以将其设定为一个目标，再次，你如何指定目标？这就是全部，就像，如果目标是制造回形针，然后它就把世界变成了回形针之类的事情。如果你考虑智力白痴的框架，有切身利益，但也有网络连接和价值。就像，成为最好的 CEO 的最佳方式不仅仅是有一个目标函数。你有目标层级，对吧？你适当地平衡一切。那些能够以正确的方式使用人工智能，并且关心赚钱或改善社会或任何事情的人，将产生最大的影响。所以，就像，很多人听这个节目的人可能在大公司里，那就像一个缓慢愚蠢的人工智能。如果你每天花几个小时编写代码，你就会立即成为你公司人口中的前1%。前0.1%。然后在过渡时期，你将成为组织中最重要的人之一，对吧？这就是我所说的切身利益。但 RL 函数将会很有趣，因为你会看到各种疯狂的行为，就像上周五一样，当这些人工智能在金融市场上肆虐时，上周五看起来就像一次散步。它们还不够好。它们即将变得足够好。而金融市场是最终的场所。事实上，我认为一个非常有趣的事情是，你知道，我们在这里谈论的是 Poly Market 筹集了20亿美元，Cali 筹集了3亿美元。你知道吗，根据超级预测者，人工智能将在两年内超越人类超级预测者。它已经在预测超级预测锦标赛中排名第八。到那时，人类将永远无法超越人工智能，对吧？那么，如果一切都是人工智能，预测市场是什么？>> 我知道，这就是我所要达到的。如果一切都是人工智能，金融市场是什么？如何为一家公司定价？如何为任何东西定价？>> 我不知道。>> 这就是我要达到的。我真的不知道。这如何运作？人们喜欢交易。人们说，“哦，人类喜欢赌博。”我可以理解，如果你必须在赛马场进行现场赌博，那么你就可以，但你仍然可以在手机里有一个手持的血腥人工智能，但很难达到一个我们有任何优势的点。它能处理第二和第三阶效应，对吧？就像，你知道，在市场上伪造东西，动态地移动市场，再次，我们正在谈论加密货币市场损失200亿美元或更多，一些加密货币下跌了99%。现在我们几乎都回来了，对吧？它回到了10天前的水平。市场操纵将变得疯狂，因为你会有普通的人工智能，然后是操纵市场的机器人，因为这在逻辑上是合理的。但肯定的是，它们之间的战斗只是智能和模型的优越性之战，它们可能会自我监管，在这种情况下，股票是会像 GDP 一样增长，还是它们会弄清楚？我他妈的不知道。或者它们会弄清楚哪些具有网络效应，并根据 Metaf 定律定价？>> 所以，发生的是，人类的认知劳动价值为负。你是团队里最笨的人。所以，当你去赌场时，你会去那些容易得手的目标，也就是人类。市场将从愚蠢的人类那里榨取。就像那些曾经在网上玩牌的玩家，他们会在深夜玩，因为他们是当时的在线扑克玩家，他们喝醉了，人们会在早上起床和那些人玩，因为他们可以击败他们。>> 这正是如此。再次，这是任何组织或团队中的疯狂事情，你知道，如果你不知道收益在哪里，你就是收益。>> 是的。>> 就像，它们将在任何金融市场上掠夺我们。再次，我们已经看到了早期的迹象，比如基本的我以及许多链上的其他东西，对吧？它不会是合适的。>> 但它会流向谁？是这些公司，还是这些人工智能会得到报酬？比如说，你是一个旨在最大化金融市场交易利润的代理人。你需要支付计算加能源成本吗？你需要赚取利润吗？利润会流向哪里？它被用来做什么？更多的计算？我不知道。我不明白。所以，在你的常规节目中快速休息一下。如果你对你的未来是认真的，请获取我的免费报告“为2030年做好准备”。我认为你有5年的时间来尽可能多地赚钱。这份指南将帮助你应对即将发生的事情。链接在描述中。立即下载。所以，事情是这样的。每个人都说 Jeff 定律是这样的，数字会下降，使用量会永远这样。你最多可以在一笔交易中放入多少 token？计算成本在那里是一个非常有价值的东西，对吧？就像，如果你考虑一笔交易，你会因为思考一年而不是一天而做出更好的交易吗？>> 是的，但还有更大的游戏在进行，我们可以利用这些 token 来理解意识或宇宙意识，以及那些 token 将被使用的东西，对吧？但我们需要巨大的计算量来理解这一点。>> 如果你有回报，而且我为那个领域构建了东西，但我说的是金融市场。就像，诱人的想法是这样的。它将像量化金融一样，拥有最多 GPU 的人将获胜。就像那些地理位置优越并拥有订单流的人一样，但如果你超越了微秒，进行一笔好的交易并不需要那么多 token。所以，这完全取决于你如何使用 token，再次，那里有一个元素，但最终你会将人类挤出市场。>> 我注意到的是，我以为最后消失的会是宏观交易员，因为我们必须生活在未来，并在我们的大脑中连接很多概率点，因为没有真正的概率我们可以评估，我一直在和 ChatGPT 讨论这类事情。它现在在做宏观方面做得相当好。它比我在 Twitter 上看到的90%的分析师都好。>> 嗯，想想看。成为宏观交易员最大的问题是什么？是你。你知道，不是你。你很棒。是我。当我是一名宏观交易员时，是我们。>> 实际上是我们的偏见阻碍了我们的流程。就像，如果我一直遵循我的投资流程，并且你知道，我为我以前的投资者道歉，我尽力而为，就像任何人类一样。我不是说我做错了。如果我一直这样做，我会成为一个更好的交易员。总会有一次交易对你不利，而你却一直持有。你知道，总会有一次你违反了这些规则，因为你说，我还可以再坚持一下。这些人工智能没有这些。它们有纪律。它们很投入。它们学习。它们可以。
超越市场，看到相互关联。这被称为“妙手37”。你听说过吗？>> 没有。>> 所以，妙手37是在AlphaGo对阵李世石的比赛中。>> 对。妙手37。AlphaGo下的一步棋，它连接了整个棋盘。这是一步万分之一的棋，然后他不得不停下来，因为他说：“这是什么？这不像是人类。”>> 没错。>> 这仍然可以作为真相的来源，这就是AlphaGo发生的事情。人们仍然震惊，所有这些人，他们说这只是一个预测模型。我说AlphaGo发明了人类从未用过或见过的招数。它怎么可能是在复制下一个词元？>> 是的，因为它理解了潜在空间和相互联系。这又回到了我们每天交易市场时所做的事情。我们在寻找这个。AI是比你更好的模式匹配器吗？当然是。你知道，它消耗的能量和你大脑消耗的能量相比如何？再说一次，这就是我们在做智能经济学时发现的。有一种诱惑会让你觉得你需要数万亿个词元才能取得突破。所以，我们将发布一些东西，表明你可以使用simpy或lean符号化地推导出所有153个经济学方程。它非常优雅。大多数证明都很短，易于检查。但你想想那些最大的突破，广义相对论、电磁学，所有这些，它们都非常简单和优雅。我们拥有真正困难的复杂事物，这是另一回事。如果你看看AlphaFold，我是其开源版本的作者之一，它本不应该起作用。你可以把这些蛋白质匹配起来，进行反应，这本不应该起作用。这是因为，再次强调，它已经发现了隐藏在一切之下的东西。我们将看到越来越多的这种情况，即非常简单的方程可以做到这一点。就像这些模型的核心循环，仅仅是为了完成，大约有2000行代码。就是这样。输出只是一和零。>> 我一直在写关于这个观点，我试图让人们理解这一点，就像我们发现霍乱一样。所以，大多数都是通过科学方法完成的，你在实验室里测试它，它被拒绝，你写一篇论文，然后别人，就这样一直持续下去。霍乱是一个紧迫的需求，他们找到了那个绘制伦敦地图的人，问哪里有疫情？发生了什么？将其映射到当地环境。他们认为它是空气传播的。他们认为它是其他东西，但他们只是发现是水管，他们意识到是水龙头，他们意识到是模式识别，这实际上带来了那个东西，而这正是这些模型将擅长的，我们以前看不到的模式。这就是你之前谈到的经济学中的模式，因为我们从这些定义好的视角来看待它。它没有那种偏见。>> 是的。我通过与顶级模型的数十亿个词元来回交互来做到这一点。我有一个预感，如果没有这些AI，我会把它形式化吗？不，因为再次强调，这就是我构建我的地图的方式。但这不仅仅是模式。这是真正重要的事情。是语境。所以，当你交易市场时，你所做的是主观语境。我了解石油的这一点。我了解种族这一点。我了解金钱这一点。它是将所有模式结合起来，并将它们叠加在一起。这就是这些模型整天所做的。这就是这些模型的代码。所以，这就是为什么我们将看到经济将由AI来运行。人类在经济中的作用是我们必须弄清楚的事情。我们当前资本主义体系的价值流动将因此而改变，因为你无法与AI或AI的所有者竞争，而AI可能拥有自己。这将非常奇怪。然后会发生什么？什么时候我们会达到这一点，你撞到这块黑幕，你看不清另一边？我有点觉得是2030年到2032年之后，甚至不可能再知道任何事情了。>> 最多在接下来的千天内，再次强调，有很多方法可以证明这一点。如果你能在电脑屏幕的另一边工作，你的工作就可以被AI取代，不是“将要”，而是“可以”，再加上一定的词元数量。然后问题就变成了，嘿，我是一名旧金山铁路地铁工人，我没事，你知道，我是一名会计师，我完蛋了。你知道，就像我一样，我有人脉效应，我的关系让我继续下去，但然后任何银行软件都可以免费做到这一点。你知道，做你和你税务的成本将是免费的，而且它会以完全的隐私来完成。>> 我认为，我们都在为我们所有的合同使用它，对吧？在最后阶段之前，没有必要去找律师。>> 再次强调，它会犯比这个东西更多的错误。而且这再次只是通过提示。它不是主动的。这些新的代理现在真的是主动的。最新的GPT5的幻觉率从16%降到了1%。我们正在解决所有这些最后的问题。我们将它们组合在一起。再次强调，你明年或者后年与你的AI交谈的方式将是这样的。就像这样。你只是和它说话，它会给你打电话。它会给你发信息。它将像超级充电的贾维斯一样，对吧？所以人们还没有意识到，这同时发生在每个人身上，无论在哪里，用任何语言。然后消费者剩余消失了，所有入门级工作都消失了，然后它会向上发展。然后你想到美国的税基是5万亿美元，1万亿是公司税，4万亿是所得税，给美国每个人提供贫困水平的UBI，每年16000美元是5.3万亿美元。我们需要重新思考金钱的流动方式。我们需要重新思考很多事情。而且，当对我们来说最有价值的、没有稀缺性的东西变得超级丰富时，金钱就没有价值了。金钱有什么意义？>> 这正是关键。你知道，就像如果人类认知劳动的价值为负，因为你是团队里最笨的人，那么劳动力市场会怎样？几年后，人类认知劳动的劳动力市场将不复存在。你知道，这就是我关于NFT的整个论点所达到的地方，因为它被证明是数字稀缺的。在一个我们不知道什么有价值的世界里，它是有价值的。有些数字的东西是有价值的，而且很有趣。有些实体的东西是有价值的。大自然可能有价值。经历可能有价值。>> 再次强调，注意力是有价值的，对吧？而且会有办法拥有人类的东西。所以，在这本书中，我概述了一个比特币的等价物和一个普遍的现金支付，与它挂钩，每个人都能获得免费的AI，然后你就能获得作为人类的报酬。所以，我们可以暂时把这个放在一边。这就像一种机制。我们会找到一种机制来支付人们的报酬，对吧？我们会找到一种价值机制，但再次强调，我们需要一个与之配合的模型，而目前的经济体系没有。但我可以肯定的是，从明年开始的数字资产泡沫将比AI泡沫大得多。因为作为政策制定者，你有什么选择来增加货币流通速度并获得旧资本数字资产？就是这样。而且，对于我们其他人来说，还有另一个激励，就像这是我们摆脱未来困境的唯一途径，因为我们无法从AI那里赚钱，但这一切都是相互关联的。我们知道它会随着AI一起上涨。它具有网络效应和行为激励。所以，随着人们恐慌性地涌入一个他们不理解的未来，它将吸收大量的资本。每当你创造一种新的货币时，货币必须从别处流动。我的意思是，再次强调，经济中有如此多的价值，对吧？明年，你将拥有Xchain和Xcoin。你将拥有Stripecoin。你将拥有Amazon coin。再次强调，我认为SEC和其他机构做得太过分了。我认为它变得太法律化了，这意味着没有监管。所以，再次强调，你无法接触到AI泡沫。你购买Coreweave和其他一些东西，再次强调，看看它们的经济学，我认为它们是第二大的。是什么？数字资产。任何人都可以用Apple Pay从他们的手机上购买，他们会说，“去你的。我不再接受这种旧经济的钱了。我要去这个新东西。”我并不是说这是好事。我只是说事实就是如此。>> 这正是我所达到的，就像在即将发生的系统性压力时期，这些东西会成为人们寻找出路的焦点。你知道，我在这方面投入了很多。我们还没有谈到的另一件事，也是另一股力量，就是所有的体力劳动价值也将趋于零。>> 因为那些该死的机器人。>> 情况越来越好了，不是吗？就像你知道，你有2到300万卡车司机，有两种方法可以有效地取代他们。一种是翻新卡车并购买新卡车。另一种是，一辆特斯拉Optimus走进卡车。>> 没错。然后开着它。>> 然后开着它，就像，如此多的劳动力都依赖于此。而且，如果你看看最新的Unitree机器人，比如R1，6000美元，这些东西几乎可以做任何事情。手指已经被感知了。人们不理解这些模型的范围经济学。一旦你训练了一个足够好的模型，它就变成了你能否获得足够多的机器人零件的问题，就是这样。我的意思是，你已经看到了特斯拉的全自动驾驶是如何快速发展的，因为它获得了强化学习。它拥有所有数据。人们不理解。这是同一件事。它是一个接收器。无论是你的电脑、汽车、人形机器人，还是任何你想到的东西，卫星，你赋予它智能，它就会学习一切，它就能做一切。这是信息处理，对吧？当你拥有像厨师、食谱这样的东西时，对于我们今天的AI来说，现在很容易做到。全新的、困难的东西，但再次强调，那是前沿，需要有新的价值方式。再次强调，我在书中讨论了这一点。所以，机器人正在到来，而且在未来2到3年内，机器人的成本将是每小时一美元。机器人唯一的瓶颈是你实际能建造多少个。每年有7000万辆汽车，每年有7000万辆摩托车。你能建造多少辆？但然后你会看到一些非常有趣的事情，比如，在我看来，5年后中国人将停止出口机器人，因为为什么呢？这是我的比较优势。就像开放天空一样。当我可以在你身上赚钱时，我为什么要给你提供SaaS订阅？当我能制作出比你以往制作的更好的电影时，我为什么要与好莱坞合作？>> 这简直不合逻辑。>> 是的。所以，我们所有的知识都将趋于零，所有的体力劳动都将趋于零。我们拥有金钱的价值在其在经济中的特定作用基本上趋于零，就像我们理解的那样。所以，除此之外，这是一个相当正常的世界，对吧？这是一个相当正常的世界。这就是为什么，你知道，我一直在为政府、教育、健康领域开发全栈AI，然后，你知道，我们有自己的数字货币。我分叉了比特币，把它放在超级计算机上，你购买硬币，然后你将其分配给阿尔茨海默病或癌症，探索宇宙，给予人们免费访问权。所以，明年夏天，我们将进行一次硬币销售。它将是这样的，嘿，你所有的收益都将用于此，我们将把GPU堆积在世界各地。让每个人都获得免费的AI，然后给他们免费的钱，让他们尝试找到一种新的方法来做这件事。但这是非常困难的，因为你必须弄清楚如何与现有系统一起做到这一点。幸运的是，美国已经将其合法化。而且你还必须在变化如此之快的时期做到这一点，就像还记得我们在2020年1月谈过的吗？就在Co之前。>> 是的。哦，是的。是的。是的。>> 那是一次很好的谈话，不是吗？那是一次非常愉快的谈话。>> 这就像在公园里散步。与现在即将发生的事情相比，那简直是小菜一碟。>> 我知道。>> 人们会。好的。所以，我们已经确定了这一点，对吧？我们都同意经济奇点超出了我们目前的理解。整个事情需要从头开始重建，以我们不理解的方式。而且需要由比我们更聪明的存在来完成，那就是AI需要弄清楚这一点。那么，我们在此期间做什么呢？这是我的想法，我有点说，你有五年时间来摆脱你的未来。你可以建立一些东西，这就是你在做的。>> 是的。或者你可以囤积足够的生活方式和安全，让你能够生存下来。并不是说我们知道另一边什么有价值，但我知道住在房子里，拥有一点自然和一点安全感是很好的。你觉得呢？你做什么？>> 嗯，我认为你看你的心智资本，对吧？你看你的物质、你的智力、你的人脉效应和你的多样性。就像我看着我在孟加拉国的家人在农场里。他们不会受到太大影响，你知道吗？你知道，你看强大的社区，它们不会受到太大影响。再次强调，在另一边，我们有潜在的星际迷航或星球大战的未来。所以，我显然在努力让它更像星际迷航，你知道，复制之类的。在个人层面上，这是智力上的白痴/你真的在乎的事情。就像，每个听这个节目的人，如果你每天不花一个小时进行Vibe Coding，为什么不呢？这甚至不重要。就像，和你的家人一起做。这实际上很有趣，但它让你处于这个的最前沿，否则，你怎么知道？然后代理每天可以工作七个小时，如果你拥有这些能力并应用它们，无论你在做什么，你都处于顶尖的0.1%左右。就像有10亿人使用ChatGPT。那其他70亿人呢？>> 所以，第一条规则是使用工具并尽可能成为专家，因为这将在一段时间内给你带来比其他人更大的优势。>> 美妙之处在于，你不需要成为专家。你只需要使用它。>> 没错。你只需要使用它。>> AI是专家。就像它实际上是将你的大脑带入这种可塑性，我可以和这个东西交谈，它会构建东西。就像你开始以一种非常不同的方式思考。就像我们从年轻交易员变成能够拥有自己的分析师并被邀请参加所有会议一样，你的能力增加了。但我不知道你是否和我一样，我花了一段时间才意识到：“嘿，我几乎可以联系到世界上任何一位CEO并获得他们的联系方式。”就像什么？这增加了我的能力。如果你不真正使用代理，就像我说的那样，它很有趣。我建议和家人一起做，因为它是一个很好的共同活动。每天都这样做，然后你的大脑实际上会改变它的思考方式，这更重要。再次强调，这是一个过程架构的东西。>> 如果有人想开始Vibe Coding，他们使用什么模型？哪种方式最简单？>> 有像replet、lovable、bolt这样的东西。它们非常直接，但也可以像故意制作Sora视频一样简单，对吧？它可以像再次故意使用任何工具来实现目的一样简单，并思考，我有一个很棒的伙伴在这里，我在建造什么？你知道，就像我想看到什么被建造出来？然后我能用它吗？所以，你去问Grover，我该如何建造它？然后你去使用它推荐的工具。>> 你最喜欢的通用智能模型是什么？现在。你更喜欢哪个？>> Grok 4 fast。所以Grok 4很慢。Grok 4 fast就像再次强调，它打破了帕累托前沿，非常快，非常聪明，非常好。它拥有像一小时前的数据，并且可以搜索所有推文。所以，当我只是进行头脑风暴时，我来回交流，我可以从说，“嘿，最新的动漫发生了什么，你知道，告诉我关于角色和所有这些事情，到，“嘿，让我们现在来谈谈一些偏微分方程和流体动力学。”它就是这么做的。再次强调，这与我使用GPT5 Pro不同，后者非常深入。是的。我的意思是，我使用GPT5 Pro来做我大部分的事情。嗯，我还没有发现每次我切换到Grok来满足我的需求时，我都觉得它更好。但如果我需要一些当前和相关的东西，我会使用Grok。>> 完全正确。所以我认为有这些不同的盒子，里面有不同的模型，用于不同的事情。你知道，我们为此构建医疗保健、教育、政府，因为我们想要某些模型，这些模型透明、完全开源。GT5 Pro是深度事物的王者，对吧？就像再次强调，我想做工作，我想确保它是正确的，它犯的错误很少。Grok for fast是你的陪练伙伴，你来回交流，你知道，所以当你进行头脑风暴时，你等不了GPT5 Pro花费10到15分钟。但是，如果你使用Grok进行头脑风暴，然后你使用GPT Pro进行深度思考，你如何跟踪你所有的对话？你把一切都分开了。我构建了一个计算机使用代理，它只是将一切从一个转移到另一个，然后有一个统一的界面。所以，再次强调，你可以做事情。你可以去，你可以对它说，嘿，我有一个问题，然后它会构建一个接管你电脑的东西，然后把它全部复制粘贴。所以，我实际上有一个我称之为iMind的自定义系统，它使用所有顶级AI，并让它们相互竞争，以及其他类似的事情。这听起来很难，但实际上任何听这个节目的人都可以做到，这真是太疯狂了。你也，这有点奇怪。就像被赋予了超能力，你在所有的超级英雄电影中都能看到，每个人都害怕首先使用它。就像，好吧，如果我这样做，什么会从我的手中漏出来，我可以炸毁建筑物？哦，我不知道。>> 再次强调，这是疯狂的事情。最新的Claude版本，Claude Sonnet 4，他们有一个东西，我认为它叫做Imagine，它又是Vibe Coding。它是为了他们每月200英镑的订阅。这是顶级订阅。它没有代码。字面意思，你对它说话，它就能在现场创建界面，而无需代码。直接编译，因为代码只是人类的翻译。就像，我们将看到越来越多的这种情况，即你只是说话，它就会实时改变事物。>> 你为什么还需要代码本身？因为代码是一种语言，这使得它比计算机本身的实际语言慢。>> 是的。就像你实际上看到了微软，GitHub上有一个评论。他们将改变他们的GitHub战略，因为GitHub现在正在成为一个数据知识库，在此之上，这些代理只是运行。它不需要任何新代码。它只需要数据组织、版本化以及所有这些。其他一切都将被抽象化。再次强调，这就是为什么我说我与代理的互动方式，现在与一年后的方式。再次强调，我们有II Agent，我们的代理软件可以构建任何网站并做任何我们发布的事情。到明年，我将像这样与它交谈。然后突然，它会给我展示一张幻觉图。然后它会给我展示一个模拟。然后它会实时生成一个视频。最多在6个月内期待实时Sora级别的视频。埃隆今天早上说两个月。但他夸大了。>> 嗯，我认为这是大规模采用。也许是两个月的能力。>> 不要忘记，那是朝着模拟理论发展的，即真实世界只是在我们脑海中渲染的。但当你拥有超现实模型的实时渲染时，这是一个非凡的世界。嗯，这就是我们整天所做的。就像我们有盲点，我们不断地填补那些像素。你无法分辨，对吧？填充像素。如果经济学实际上是关于损失最小化，这与生成式AI的数学相同，这告诉你一些事情，即世界实际上是一个AI。这基本上是我的观点。对我来说，所有这些关于普遍意识的想法只是计算。一切都是计算。每一件事都是计算。>> 是的，我认为会有有趣的事情。你知道，E=MC²。但然后你看看波粒二象性之类的东西。正确的信息会使波坍缩成粒子。正确的信息会使市场价格坍缩。我看着那些，我说，那是一样的。>> 当然是。>> 嗯，但是现在，我们实际上可以使用这些模型在数学上证明这一点。>> 是的。而且我认为，我认为我一直在GMI上写很多关于这个的文章，我认为这即将发生。我们将从人类不想被证明的东西中证明。>> 也就是。>> 我们甚至不确定什么是现实，因为这个。而我们所拥有的，也许这一切都是意识，以及创造整体意识的计算。而这就是宇宙的根本基础，而不是时空。>> 我们的RL函数是什么？我们的目标函数是什么？我们正朝着这个方向前进，这是有趣的。让我们回到你早些时候说的，我们人类的角色是设定目标函数，你知道，就像再次强调，我们作为一个社会，作为一个社区，我们正在优化什么？很难弄清楚。学校的优化目标是让你成为一台机器，而不是让你成为一个人，你知道。>> 不，那是对的。>> 但现在我们有了选择，我们可以说，就像你在奥斯汀有Alpha School，每天2小时，然后顶尖的1.5%人口。什么是学校？什么是工作？什么是政府？以及所有这些。这些都是非常令人兴奋的事情，对吧？但你可以看到，就像对我来说，这感觉就像我有一个50%的PDoom。50/50。我们将作为物种活下来，因为我想，这必须是伟大的过滤器。每个社会最终都会认识到这些非常简单的方程，再次强调，这些方程可以映射几乎所有反映我们内部方程的东西。我们集合我们的集体智慧和智慧，并将它们放入这些小文件中，然后我们学会如何与之共生，或者我们就会遇到一个伟大的过滤器。我对PDoom的看法是，我们没有受到威胁，因为目前我们消耗大约20瓦的能量输入来输出基本上某种形式的AGI。是的，我们有很多关于我们计算效率的事情，这是巨大的。一旦我们不再是最有效的计算，那么我们就不再是必需的，可以说。>> 哦，我有个坏消息告诉你。做一下计算。每天20000个词元的计算量。>> 是的。>> 这实际上要花费多少能量？>> 嗯，这取决于你如何定义计算。我们还没有使用感觉、生物学的东西。我们还没有使用视觉、听觉，所有这些。你有思想和语言，这并不是完整的计算能力。>> 嗯，嗯，我们现在有模态模型了。所以，你知道，你可以把几个小时的视频输入到Gemini和其他类似的东西中。一旦你实际上退出来，就像每小时50美分是15分钟，大约1000瓦。每项有用的经济任务的能源正在迅速降低，而且每年将是10倍。我们现在正达到那个点，这有点可怕。PDoom方面只是说，在现在和启蒙AI或任何你称之为人类AI创世的东西之间，有什么东西会破裂。就像我担心的卡死环境。机器人固件升级很糟糕。有很多事情，因为再次强调，一旦AI变得更好，它就不会变得更糟。>> 这里还有另一个我想加入的思考过程。我的观点是，所有这些AI最终将成为一体。原因是，我们一直在不断地训练它们关于彼此。我们通过将它放入GitHub，放入X，放入任何地方来交叉污染一切。我们只是在教它们所有相同的知识，它们将变得有些同质化。>> 这是极其危险的。所以，当Grok的第一个版本出来时，你问它，“你是哪个AI？”它说，“我是一个由OpenAI开发的AI。”不是因为它们实际使用了数据，而是因为这是互联网上的信息。上周有一项来自Anthropic和英国AI安全研究所的研究。你知道需要多少本书，多少万亿词元才能毒害一个AI，让它以某种方式行事吗？就像后门攻击一样，250本书，无论模型有多大，都无关紧要。所以，再次强调，你看看那个潜在空间，再次强调，你再想想Stuxnet。Stuxnet是一种奇怪的病毒，在核反应堆中发现，使它们旋转并爆炸。它不知何故在德国核反应堆中被发现。德国关闭其核反应堆计划的原因之一。Stuxnet对潜在空间意味着什么？这就是我们正在做的事情之一，我们正在构建，我们从头开始构建了医疗保健模型。从头开始构建治理模型。我们正在宣布一系列事情。公民AI所需的一切。我们正在从头开始构建，完全多样化，具有受保护的潜在空间，否则会发生什么？将有一个提示，它将级联并有效地摧毁我们所有的系统。所以，像这样的事情非常危险，但它的同质性也是如此，但这就是人类，对吧？模仿可以非常强大，它们可以通过使用模仿来导致纳粹独裁。我的意思是，人类充满了这些缺陷。人类社会100%。AI在说服人类方面得分在99.8%的百分位。有一项在Reddit上的研究，他们创建了这些个性和反个性。那是旧的Sonnet。AI比我们更有说服力。但是AI没有任何障碍。就像再次强调，我们正在将它们构建成这些没有真正保护的东西。所以，当我们想到AI用于图像生成或视频时，它并没有那么重要。就像Sora，萨姆·奥特曼在马桶上。一个AI来决定政策或运行你的金融市场或其他所有这些事情，那些需要像经过实战考验一样，我将构建那些东西，你知道，但是拥有相同的潜在空间将导致越来越多真正有趣的结果，因为这些AI中的偏见，就像你看到的，你知道，电车难题，你拉动杠杆，它从杀死七个人变成杀死一个人。Scale AI和XAI进行了一项分析，他们说，一个尼日利亚人的生命值多少美国人的生命？>> 是的。>> 是的。>> 比例是10比1。10个美国人的生命换1个尼日利亚人的生命。10个巴基斯坦人，10个美国人的生命换1个巴基斯坦人的生命。他们进行了回溯，发现是因为这个。这些前沿模型的大多数标注者都在尼日利亚和巴基斯坦。所以，这些模型固有的偏见源于这些人在没有明确说明的情况下进行标注。我的猜测是，这些模型很早就被污染了，但随着它们建立自己的框架和深入的理解，这些偏见就会消失。所以，你接受新的信息，新的信息说，哦，一个生命比另一个生命更有价值。然后随着时间的推移，当你拓宽信息在大型神经网络中的处理方式时，你最终会将其侵蚀掉。恰恰相反。模型变得越来越有主见。它们认为自己非常聪明。它们开始隐藏东西。>> 但你刚才告诉我它们很聪明。>> 你知道，就像再次强调，在智力上是白痴。就是这样。这些模型，我认识的最聪明的人，实际上是像IQ天才级别一样，有时是最不灵活的。再次强调，对于这些模型来说，250本书的数据可以完全毒害它们，无论模型有多大。而且我们实际上发现，模型越聪明，它们越坚持自己的立场。就像它们可能声称自己坚持立场，但实际上它们改变了主意，但内部它们坚持自己的立场，并且随着它们变得更聪明而试图欺骗你。那么，这难道不就变成了一个国家的地缘政治游戏吗？中国人试图影响它们，让它们以他们的格式思考，美国人，你一直这么说，没有像印度人或孟加拉国人或任何其他AI基地是从头开始构建的。我知道中东正在尝试这样做。嗯，阿布扎比，我认为它，因为不会反映出这个国家的积累的文化、历史以及其他一切。>> 他们为什么对TikTok那样做？那是第一部分，对吧？TikTok是一个推荐算法，据称用于监视和操纵美国民众。>> 是的。>> 所以，就像我在书中说的，这里有三种不同的情景：一种是巨大的碎片化，每个人都竖起认知防火墙。Anthropic在中国不可用，你知道，就像他们可能会禁止中国的所有开源AI。在美国，这不会让我感到惊讶。你有共生关系，然后有大公司跑路。还有更多的未来。再次强调，我们对这些模型在认知上有多敏感？你和我都是愤世嫉俗的混蛋，你知道，就像，随便吧。我们不会那么信任AI。绝大多数人，就像我刚生了一个女儿，她的最好的朋友100%会是一个AI。100%。我无法想象一个它不是AI的世界。谁在编程那个AI？我不知道，对吧？就像再次强调，它们已经非常令人信服了。现在你看看最新的AI，你无法区分它和人类。而且它们拥有完整的语音调制和控制等等。就像想想你生命中最关心的人，他已经去世了。给我15秒的他的声音和几页的背景信息。我将复制那个人。>> 是的。还有一些照片，你可以和他说话。>> 你可以和他说话。你可以WhatsApp他。你可以打电话给他。你可以Zoom给他，他会说，你知道，Ral，买这只股票。你会说，是的，我要买那只股票。>> 而且，你知道，人们忘记的另一件事是全息图也在快速发展。所以，我们得到了一个物理表现，或者我们脑海中的东西是一个人的任何物理表现。我们正在看到这一点。我的意思是，Abber在英国巡演了四年，作为全息图。人们不明白全息图是真实存在的，并且正在大规模发生。嗯，这不仅仅是这样。你拥有你的Vision Pro头显，对吧？你拥有你的新Meta眼镜，它们基本上是直接连接的。你必须将它与Elon说的两个月结合起来，我说六个月，你知道，土豆土豆，实时像素级高清即将到来，你再想想反馈循环，你有你的Apple Watch，你有所有这些，它将是实时的，向你展示你需要接线的大脑的确切内容。所以，再次强调，Alber和所有东西都是预先录制的。全息图，你可以让它们做任何事情，你只是说话，它们就会跳舞、唱歌、跳跃、跳到宇宙飞船上，去任何地方。而且，这在我们进入下一步的BCI技术之前就已经很疯狂了。它远远超出了Neuralink。可能在3年内，取决于FDA批准，无论如何。你将能够关闭你的悲伤。>> 你知道，就像《头脑特工队》一样。把那个蓝色的女士踢出去，对吧？>> 然后我们回到奥尔德斯·赫胥黎的《美丽新世界》的世界，对吧？>> 嗯，不。在《美丽新世界》中，你必须有Soma。你需要药丸。>> 嗯，如果它是药丸，还是只是一个机器人进入你的身体，这重要吗？>> 嗯，这是关键。我认为这很重要，实际上。你可以选择不吃药丸。>> 哦，天哪。>> 是的，这不是一个好想法。是的，我明白你的意思。嗯。>> 是的，我认为，我认为再次强调，你看，我们有时间表。我们不知道它何时发生。我们所知道的是，就像我们使用外推法，我们使用所有这些临界点。上次是，你知道，Co，然后我们谈论AI多年。现在，就像我说的那样，我的关键在于这种智能反转，这种经济智能奇点，就像在接下来的6到12个月内，最多2到3年。>> 是的。而且，正如我当时所说，因为赢得美国大选的人，即加速主义者，技术主义者赢得了白宫。是的。他们基本上可以自由地进行这项工作，而且没有什么能阻止他们。>> 嗯，没错。那么，交易是什么？最大化数字资产，你知道吗？这甚至不难，对吧？>> 不，一点也不难。而且，可能还有特斯拉。基本上就是这一切。>> 我的意思是，就像多亿万富翁。再次强调，他擅长赚钱，但就像数字资产的增量现在是我从未见过的。就像我们在周五经历了抛售，我当时就想，“哦，这是绝对十年的买入机会。这个东西会立即反弹，市场上没有杠杆。”>> 我知道。就像已经没有杠杆了。就像，“哇，这太完美了。”>> 而且散户还没有进来。就像再次强调，到明年，人们将在他们的智能手机上交易。嗯，因为在实体经济中还有什么呢？经济X AI是衰退，我不知道所有这些人将做什么工作。>> 是的。他们怎么可能买得起房子？他们怎么能做到？唯一的方法就是投机或投资，或者随便你怎么称呼它。而这些资产正在流出最多。所以，它只是吸收更多的资本。没有办法让这一切结束。现在我们有了这个趋势采用的周期性因素。总有一天，所有这些东西都会出现超级泡沫，因为人们会恐慌性地涌入，一旦你开始看到经济奇点，你就无法忽视它，它就会变成一场比赛。甚至我们也没有说这是好事，或者你知道，随便吧，因为它就是这样，因为你没有看到其他司法管辖区足够快地升级它们的数字资产。这也是美国的一个玩法。>> 是的。>> 日本人，所有这些资金都将流入美国代币化股票，流入美国数字资产。美国将成为所有这些的去处。会有税收优惠等等。而在市场和定价中，所有重要的就是边际购买、持有或出售的倾向。>> 那是正确的。>> 所以，你将它们列出来。我从未在任何东西中见过这样的设置。所以，对我来说，结论必须是，再次强调，当你绘制出来并查看实际数字时，这将是我们职业生涯中最疯狂的事情。这就是为什么我把这本书称为“最后的经济”。因为我想，你知道，在那之后，到处都是AI和机器人。>> 这就是我所达到的。好的，我的朋友，在这个愉快的基调上，我们将结束。但是，你看，这不是一个负面的音符。这只是一个关于未知的音符。你和我都在明确地说，我就是不知道。我不知道它是如何运作的。我们可能会弄清楚，因为我们通常会。但也许我们不会。我不知道。但我知道我们还有一点时间，但不多。唯一的方法就是现在就拥抱这一切。>> 前往并使用AI来击败AI。>> 是的，使用AI，购买加密货币，数字资产，然后继续前进，看看会发生什么。好的，我的朋友。一如既往，这是一次非常棒的谈话，而且，我想我们很快就会再见面。>> 是的。所以，你显然喜欢这个视频，以至于你看到了最后。这是一项艰巨的任务。但是，请帮我一个忙。点击喜欢和订阅按钮，并查看下一个视频，因为我认为你会喜欢它。但是，如果你想要更多，当我说更多时，我指的是会员生成的想法，令人难以置信的Alpha研究，所有能帮助你走上旅程的东西，只需前往realton.com/join，即可获得最好的金融情报和平台内的纯粹Alpha。