Transcription
В последние 3-6 месяцев произошло множество изменений. Если вы проходите собеседования или разрабатываете продукты, для трудоустройства требуется глубокое понимание архитектур облачного кода, работы CodeX. Это новый тренд 2026 года. Все больше и больше людей переходят к производственным системам и не просят "визуально кодированные" вещи, потому что эти люди немного отличаются от тех, кто не получает приглашений на собеседования, и главное отличие в том, что это люди, которые выпустили или пробовали продукт и фактически создали его. Так что, если вы не создавали и не можете представить концепции в виде истории, вам потребуется больше времени, чтобы устроиться на работу в сфере ИИ. Это мое внимательное наблюдение. Снова добро пожаловать. Спасибо, что присоединились. Сегодня у нас много интересного, что мы подготовили для всех вас. Итак, что мы будем сегодня обсуждать? Сегодняшняя сессия в основном посвящена тому, что произошло в нашей отрасли за последние 3-6 месяцев, и я хочу донести это до вас в первую очередь, потому что, если вы проходите собеседования или разрабатываете продукты, для трудоустройства требуется глубокое понимание того, как работают эти новые архитектуры облачного кода на основе harness. Они нужны вам для разработки собственных продуктов. Они нужны вам для использования текущих продуктов. Так что, я думаю, это становится новым стандартом. Я объясню, что это такое, а затем отвечу на вопросы. Затем я спрошу вас или поделюсь тем, что требуется для создания реальных систем производственного масштаба, потому что это новый тренд в 2026 году. Все больше и больше людей переходят к производственным системам и не просят "визуально кодированные" вещи, потому что "визуально кодированные" вещи есть повсюду. Так в чем разница или ключевые различия между "визуально кодированным" продуктом и продуктом, готовым к производству, и я пройдусь по нескольким вещам. Я не буду это создавать, но дам вам достаточно ресурсов, чтобы вы могли создать продукт на основе ИИ, готовый к производству, а затем, надеюсь, я смогу выпустить его, или сегодня я, по крайней мере, пройдусь по плану, который позволит вам освоить все, что предоставляет Claude Code, или все, что нужно для создания продуктов с помощью Harness, и с примером или по дням вы сможете следить, чтобы понять все концепции, но применять их так, чтобы фактически создавать продукт, а не просто изучать концепции. Это общая идея повестки дня сегодня. Мы будем ходить туда-сюда. Вы увидите, что я не привязан к этим повесткам дня. Моя цель — убедиться, что я могу донести две вещи, которые я пытаюсь донести: каковы основные вещи, которые предлагает Claude, и как подготовиться к собеседованию или создать свои истории, чтобы, если вы проходите собеседования на AIPM или разрабатываете продукты на основе ИИ, вы хотя бы знали все концепции и хотя бы прошли один цикл создания продукта с этими навыками или инструментами, которые становятся стандартом, и большинство из них, даже если вы прошли мой курс, я вижу здесь людей, которые сейчас будут звучать немного по-новому. Так что, я думаю, сегодня у нас будет смесь нового и того, что вы уже знаете. Вот что мы будем делать сегодня. Прежде чем перейти к этому, я хочу поздравить большинство наших людей, которые получили должности. Так что, я думаю, есть хорошая тенденция. Каждую неделю, я думаю, люди говорят, что получили должности. Так что много трудоустройств и много успехов через наш курс, и вы можете видеть, это люди из последнего курса, я думаю, курс 7 и курс 8, и я не уверен, что я делюсь, я делюсь своим экраном, дайте мне, хорошо, тогда вы видели больше слайдов, чем я должен был, так что да, мы видим несколько, да, хорошо, мы видим слайд "NT Data как менеджер по инженерии ИИ". Отлично. Я думаю, мы все на одной волне. Итак, это люди, которые только что поделились, и мы просто получали цифры. Мы опубликуем их в нашем LinkedIn, почти 50 человек, которых мы трудоустроили за последние 3-5 месяцев, и большинство из них, общая вещь, которую я вижу, заключается в том, что эти люди немного отличаются от тех, кто не получает приглашений на собеседования, и главное отличие в том, что все делают это, то есть все учатся для собеседований, изучают работу фреймворков и запоминают концепции, но разница между людьми, которые получили должности, заключается в том, что это люди, которые выпустили или пробовали продукт и фактически создали его, применяя эти концепции. Так что, когда они появляются, и если вы присоединяетесь к нашему интенсивному курсу, я пригласил всех 8-10 из тех, кто получил работу за последние два месяца, и они поделятся тем, как они это сделали или как им это удалось, потому что, очевидно, заслуга принадлежит им, а не мне. Но главная тенденция, о которой я говорил со всеми ними, потому что некоторым из них я помогал на протяжении всего пути, но главная тенденция заключается в том, что когда я говорю с ними или вы говорите с ними, у них есть проблема, они говорят, что я решил эту проблему, а затем, когда я задаю вопросы, они представляют концепции: вот как я управляю контекстом, вот как я применял хуки, вот как я создавал артефакты в Claude, вот как я сэкономил затраты, поместив контрольные точки, так что у них есть проблема, которую они решили, они выпустили продукт, и теперь они могут говорить об этом продукте. Как им пришла идея, как они построили первое взаимодействие с клиентом, какие технические проблемы возникли у клиентов и какие концепции Claude позволили им решить эти проблемы, такие как скорость, или решить их по-новому. Так что интервьюер чувствует, что они готовы к новому миру, и они делятся секретами, которые интервьюеры не знают, и это, я думаю, существенные кандидаты или кандидаты, которые способны закрыть сделку. Они также получают звонки, и я думаю, будут успешны, но это, если вы сможете это представить, просто ускорит процесс найма. Так что это одна тенденция, и затем я сохранил этот формат, где я делюсь тенденцией. Так что, если вы не создавали и не можете представить концепции в виде истории или продукта, я думаю, вам потребуется немного больше времени, чтобы устроиться на работу в сфере ИИ. Это мое внимательное наблюдение, основанное на 10-12 предложениях, которые были закрыты для нашей команды за последний месяц или около того. Хорошо. Если это так, давайте просто поймем, что такое концепции, а затем, надеюсь, я дам вам план сегодня, который позволит вам освоить их с помощью истории. Так что я создал план, возможно, я выпущу его сегодня, а возможно, выпущу его в следующем, но, по крайней мере, я пройдусь по нему или дам вам достаточно, и если вы готовы взять черновой вариант, возможно, я дам вам один, но он не идеален, но, по крайней мере, я дам вам план позже. Но давайте сначала поймем, что именно происходит, что означает Harness, что внутри, и что это за термины, которые люди используют повсюду. Так что, по крайней мере, у нас будет общий словарь, а затем мы посмотрим, как мы можем изучить этот словарь, применяя его к продукту. Хорошо. Так что, если вы хотели создавать агентов в 2025 или 2024-2025 годах, вы брали модель или предлагали что-то вроде GPT, вы брали API GPT5 от Anthropic, API GPT5 от Anthropic, любой может подключиться, поправьте меня, по крайней мере, OpenAI, теперь мы забыли их имена, да, я думаю, это будет самая большая катастрофа 2025 года, что люди забудут OpenAI как компанию, а Cropic везде в моей голове. Так что они не в моей префронтальной коре, даже GPD5 OpenAI, или вы брали модели Claude от Anthropic, или модели Gemini от Google, или вы брали модель с открытым исходным кодом и затем либо подключали свои собственные знания, подключали к некоторому управлению памятью от сторонних инструментов, и подключали к своим инструментам, которые являются вашими API, вашими плагинами с различными коннекторами, и ответственность за выполнение этих соединений, такая задача по интеграции ваших собственных баз данных, знаний, как работает ваша компания, каковы ваши политики, где находятся ваши HR-документы, это была ваша ответственность, ваша, то есть людей, которые создавали агентов, так что, если вы создаете агентов, ваша ответственность — подключать знания, а затем проводить много оценок, тестирования, чтобы убедиться, что эти знания прикрепляются, когда пользователь задает вопрос, и извлекаются только релевантные знания. Во-вторых, ваша ответственность заключалась в управлении памятью, чтобы, если я задам вопрос и последующий вопрос, вы получите сводку последнего разговора и автоматически прикрепите ее к этому, и вы будете продолжать создавать эту краткосрочную и долгосрочную память, как разные типы сессий и все такое, и это снова была ваша ответственность. Вы также управляли частью памяти, верно, вы, то есть разработчик агента. Так что, если ваша компания создает или выпускает агентов для кого-либо, если вы хотите создать агента, они дадут вам API, а затем они дадут вам SDK или комплект для разработки программного обеспечения, который позволит вам управлять знаниями, памятью, инструментами и всем остальным, верно, а затем есть компании, такие как Glean, или вы можете подумать о компаниях, кто бы ни создал агента, такого как Zenesk. Это компании, которые сказали: "Хорошо, мы дадим вам агента, вам не нужно беспокоиться обо всем этом, просто дайте мне все свои знания, и я позабочусь о том, чтобы я мог ответить, вы можете задавать вопросы и получать ответы на данные вашей компании". Так что это как внутренний агент-помощник, который Gleam предоставляет вам за 10 долларов за подписку, и теперь вашим людям не нужно беспокоиться о создании этого управления знаниями самостоятельно. Вы можете просто позволить Gleam управлять вашей документацией, и ваши продавцы могут задавать вопросы и получать ответы, основанные на ваших данных о продажах. Имеет смысл? Так что Green заработал много денег. Это компания стоимостью в миллиард долларов на данный момент. Аналогично, Zenesk сказал: "Я решу ваши проблемы с поддержкой клиентов". И затем у нас есть SDR-компании, которые сказали: "Эй, мы дадим вам нашего торгового агента, и у торгового агента будет контекст. Он будет подключен к вашему HubSpot или Salesforce, и они будут совершать звонки и правильно вносить и возвращать информацию". Они также заработали много денег, но никто на самом деле не заработал деньги, используя их, но они заработали много денег, просто продавая любое предложение, которое они делали. Хорошо, это мир в 2024 году. Это люди, которые создают этих агентов. Они берут модель, решают задачу создания правильных инструментов, памяти, знаний и установки защитных механизмов, и мир сходит с ума. Оценка этих компаний растет. Например, вы можете поставить сюда Harvey, вы можете поставить сюда Lagora, если вы слышали эти названия. Это все отраслевые компании, которые вошли в каждую отрасль и попытались решить проблему, привнеся эту "строительную конструкцию", как вы можете сказать, или, как вы можете сказать, создав "harness". Так что это модель. Это harness. Все поняли идею модели и harness? Модель — это API. Я могу задать вопрос. Harness — это какие знания мне нужно прикрепить к вопросу пользователя. Какой компонент памяти мне нужно добавить. Какой инструмент мне следует вызвать и обучить его для разных вещей. Это был harness. Так что это модель. Это harness. Это происходит с 2023 по 2025 год. И много компаний создают harness. Harvey сказал, что они создадут модель, но модель была недостаточно хороша. Так что они сказали: "Мы не будем создавать модель". Они сказали: "Мы будем создавать harness". Это компания стоимостью 11 миллиардов долларов сейчас. Хорошо. Так что они идут к юристам и говорят: "Эй, у вас есть документы и все такое. Вы не можете это создать". Юридическая фирма не может это создать. Я создам это для вас. Просто скажите мне, в чем ваши проблемы, и этот harness решит эту проблему, и я буду взимать с вас 6000 долларов за юриста в месяц за решение проблемы harness". Так кто же проигрывает в этой битве? Har этот парень взимает 6000 долларов, а какой у них счет за облако на клиента? 60 долларов. Клиент платит 6000 долларов, в то время как Anthropic получает 60 долларов, потому что им платят только за вызовы API, верно, как им платят за API, они не знают, сколько они взимают, так что Anthropic получил 60 долларов, а затем они могут продавать столько лицензий, сколько захотят, и Anthropic понятия не имеет, верно, так что Anthropic, и кто тратит больше всего денег в этом, тратим ли мы деньги на продажи, но у кого самый большой бюджет или самый большой расход на ИИ? Anthropic, верно. Entropic сказал, что для обучения этой модели они тратят 10 миллиардов долларов, более 10 миллиардов долларов, только одна модель, такая как Sonnet 4.6 и Opus 4.6, Haiku 4.6, это семейство, которое они выпустили, это 10-15 миллиардов долларов. Сколько денег они зарабатывают? Есть ли у кого-нибудь представление? Хорошо, они заработали 200 миллионов до 2025 года на этом. Так что Harvey и им подобные растут в 10 раз, в 100 раз в выручке, в то время как эти парни теряют деньги, 9,8 миллиарда долларов убытков, убытки, которые они подписывают за год, и за год они выпускают две модели. Так что они подписывают около 20 миллиардов долларов убытков. Кто покрывает эти убытки? Инвесторы. Инвесторы, вы и я, верно. Либо вы инвестируете, если ваши деньги в акциях, вы покрываете это, либо, как эти облачные провайдеры, или все пошли и потратили все свои деньги, такие как AWS, GCP, Meta, они все привлекают деньги, потому что кто-то съел весь их денежный поток или денежные резервы, потому что эти компании теряют деньги. Так что Entropic сказал: "Эй, это не весело, потому что курсор может взять нашу модель". Курсор здесь, виндсерф здесь, и они говорят: "Эй, эти парни берут много денег, наши модели, создают harness для кодирования и дают кодерам, и они взимают около 100 долларов за подписку на человека в компании, они зарабатывают 10 000 долларов с этой компании, а мы получаем только счет на 100 долларов, а они получают 10 тысяч". Это не в нашу пользу. Мы не можем построить экономику в этом мире. Так что Claude сделал, что Claude выпустил что-то под названием Claude Code или Agentic SDK. Это 2025 год, июнь прошлого года, примерно в это время, верно. И что это сделало, так это то, что они сказали: "Мы не хотим заниматься этим бизнесом". Мы хотим заниматься бизнесом модели, но мы дадим вам harness, и мы можем управлять контекстом. Мы можем предпринимать действия, которые, по сути, являются инструментами. Мы можем проводить оценки и продолжать делать это с компакцией и другими идеями. Управление памятью. Так что это управление памятью, и вы просто говорите мне, в чем проблема вашего пользователя. Очевидно, у меня есть мои модели между ними, но я сделаю все это для вас. Я, Claude Code, Co-work или CodeX, все говорят: "Просто скажите мне проблему, и мой Agentic SDK теперь занимается управлением контекстом, вызовом действий, оценками и управлением памятью для вас". Так что я больше не продаю вам API или что-то еще. Я продаю вам продукт под названием Code или Co-work, и я буду взимать с вас эту подписку в 20 долларов, если вы потребитель, или я буду взимать с вас по 20 долларов просто для входа, а затем я буду взимать с вас столько, сколько вы используете мой продукт, как Harvey взимал плату, как взимали курсоры, и я решу все ваши проблемы от начала до конца, имеет смысл? Так что теперь их выручка составляет около 2 миллиардов долларов. Это последние цифры, которые я получил от них. Хорошо. Так что они идут от, они перешли от выручки в 200 миллионов долларов к 2 миллиардам долларов, потому что все сказали: "Я хочу Code и Co-work", и теперь все плачут, их счет составляет 500 миллионов долларов, потому что каждый раз, когда вы звоните им, они совершают много вызовов к модели и взимают с вас премиальные цены за решение ваших проблем. Каково ваше преимущество? Почему люди берут Claude Code и Co-work и не идут создавать своих собственных агентов или нанимать этих людей? Это хорошо, верно? Я задаю все вопросы. Я задаю все вопросы. Я задаю все вопросы, а затем есть тишина. В прошлый раз вы задали много вопросов, верно, и мне пришлось уйти. Так что это моя месть. Это поддержка и ответственность? Так что, во-первых, это контроль затрат, верно, поддержка и ответственность, я думаю, кто владеет этим сейчас, кто владеет этим, поддержка и ответственность. Так что, я думаю, одно из преимуществ использования этих инструментов заключается в том, что у вас есть единый инструмент для внедрения ИИ, иначе что происходило? Отдел продаж обучается на этих торговых представителях Glean, мне нужно обучить мою юридическую команду на Harvey, мне нужно заниматься маркетингом, у меня есть другой агент, есть только один инструмент, и теперь я могу делать все, что хочу, и мне нужно обучать, я могу внедрить ИИ в свою компанию, есть много ИИ-форм в ИИ. И это ответ на ИИ-формы. Форма заключалась в том, как я могу использовать ИИ для дифференциации или создания моих продуктов и господства в этом новом мире. И это ответ на это: вы берете один инструмент, обучаете свои команды, и теперь ваши отделы продаж, маркетинга, юридический и разработчики используют одну и ту же цепочку инструментов. И эта цепочка инструментов доступна по цене 20 долларов за точку. по крайней мере, для начала, верно, означает, что вы не получаете, кстати, их корпоративный план за 20 долларов не дает вам ни одного токена. Это просто входной билет, а после этого вы платите по мере использования, верно. Так что 20 долларов — это не стоимость, которую вы получаете. Вы получаете практически бесплатно, когда платите 20 долларов. Если вы находитесь в корпорации и купили корпоративный план, ваш план заключается в том, что каждый день ваши люди тратят около 200-2000 долларов на одного человека, если они фактически используют его для решения реальных проблем. Так что это счет, который мы видим с нашей стороны, когда развертываем эти инструменты. Но, по крайней мере, вы можете войти и предоставить единый инструмент, и вы можете автоматизировать или создавать компании, ориентированные на ИИ, получить преимущество ИИ. Вот что люди получают или видят, когда развертывают эти инструменты. Хорошо. Все на одной волне. Хорошо. Так что это сделало это возможным. Это сделало эту выручку возможной. Так что теперь harness является частью этой сделки. Теперь проблемы заключаются в том, как я могу настроить универсальный инструмент для разных пользователей. Так что теперь, скажем, будет это, теперь это операционная система, верно. Так что это операционная система для ИИ. Да, это может быть, это становится универсальным, и теперь операционная система, но операционная система должна быть настроена, потому что у продаж есть совершенно другие потребности в инструменте, верно, у продаж есть разные потребности, процессы продаж отличаются от инженерии, мы оба используем этот инструмент, верно, так что у меня есть рабочий процесс в продажах, я хочу его автоматизировать, я использую Co-work Network. Я подключил его к HubSpot и подключил к календарю моего торгового представителя, и перед звонком они автоматически получают сводку и что продавать, что не продавать этому конкретному клиенту, я могу создать это с помощью Co-work, но продажи должны настроить это с их собственным пониманием, верно, и вот где появились некоторые вещи: есть идея Claude.md, затем есть идея Skill.md, затем есть идея Hooks.hooks. Какие проблемы они решают? Они решают проблему настройки для разных отделов или разных людей на разных уровнях. Так что такое Claude.md, что такое Skill.mmd, что такое Hooks.mmd? Давайте обсудим Claude. Раньше, если вы создавали этот агент или этот harness, ваша работа заключалась в предоставлении системной подсказки. Кто-нибудь помнит те дни, когда prompting 101? Системные подсказки. В чем разница между пользовательской подсказкой и системной подсказкой? Пользовательский запрос и пользовательский запрос. Я отправляю сообщение и говорю: "Эй, дайте мне мою сводку по продажам для этого звонка, сводку по продажам для моего следующего звонка в моем календаре", это пользовательская подсказка, отлично. И давайте предположим, я создам агент только для продаж, назовем его моим SDR, и я отправлю этот запрос моему SDR, тогда какой будет системная подсказка для вас? Вы — SDR, у вас будет правило, у вас будут некоторые инструкции о том, как должно вести себя приложение, политика разговора, верно, да, хорошо. У вас будет роль: "Эй, вы торговый агент, ваша задача — добиться этого, ваша цель — достичь этого". Вот ваши инструкции. Вот что вам нужно, что вам не нужно делать. Вот ваши проверки. Так что это системные подсказки. Я делился ими во время курса, или кто-то может дать всем. Есть GitHub, где вы можете увидеть системные подсказки для всех агентов, таких как Claude Code, Gemini. Кто-то просто сливает их. Так что вы можете увидеть, как они размещают за кулисами, что происходит. Но теперь моя проблема в том, что если я пойду сюда, это было для торгового агента, я могу написать это, но затем с Claude Code, иногда для звонков по продажам разработчик приходит и говорит: "Рефакторинг этого кода". Так что это разработчик, это продажи, а у юридического отдела есть своя идея, верно. Так что мне нужны разные системные подсказки для разных людей. Имеет смысл? Так что эта часть роли и цели или немного этих инструкций, общих инструкций. Что я делаю, я прошу пользователей создать файл Claude.md, где они могут разместить свои собственные. Так что продажи будут создаваться в папке продаж. Вы напишете свой Claude.md и напишете инструкции, специфичные для продаж, и цели продаж. Затем ваш SalesClaude.md будет содержать это, и он будет в папке продаж. Разработчик может иметь Dev Claude.md, верно. И теперь, что делает этот harness, каждый раз, когда приходит пользователь, они просят вас прикрепить папку, они говорят: "Можете ли вы сказать мне проект или папку в этой папке", они автоматически помещают это в системную подсказку. Все, что вы поместите в Plot.md, они помещают сюда. Так что теперь они сделали универсального агента с этим изменением. Может ли кто-нибудь отключить звук? Хорошо. Они хотят, чтобы я изменил. Так что перейдем к Skills.mmd. Нет, нет, нет, нет. Она была, извините, извините, Махеш, я отключил звук. Я собирался спросить вас кое-что. Это старые дни программирования на C, и мы писали библиотеку, и тогда это похоже на то, что мы делаем здесь, кодеры, да, идеи всегда одни и те же. Это клеш или узкие штаны, это просто разные способы продать вам. Хорошо. Так что ничего не меняется, верно, это просто новый способ делать это. Так что теперь я могу сделать, если с Claude.md, я попрошу вас написать Claude.md, и если вы написали Claude.md, я могу иметь его на системном уровне, который я прикреплю ко всему, что делает компания. Так что это то, что ваш IT-отдел может сделать, или ваш CEO может написать, а затем каждая команда может написать свою собственную в своей папке, и я позабочусь о том, чтобы это было добавлено, когда вы или любой продавец придет, я добавлю это сюда, компанию, а затем я добавлю папку продаж, все, что прикреплено в вашей папке, верно, так что теперь у меня решена эта проблема, а затем вторая проблема заключалась в том, что каждая команда, каждый инструмент, те ребята помнят мир Harvey, Glean или любую SDR-компанию или любую компанию по поддержке клиентов, они решают конкретные проблемы, верно, так что Harvey сказал: "Вот моя вещь для извлечения ключевых терминов, это для слияний и поглощений, хорошо, это мой инструмент для красной линии, кстати, вы можете позвонить мне тоже, я создаю тот же агент, так что не Harvey, Harvey немного популярен и взимает больше, чем я, но у меня также были эти". Так что теперь у меня были эти возможности, верно, я могу сделать так, что мой агент выполняет эти три задачи. Он может извлекать термины из вашего контракта. Он может находить риски, то есть находить риски в контракте для вас и говорить вам, что подписывать, что не подписывать. И он может, возможно, составлять или создавать новые контракты. Так что это возможности этих парней. Хорошо, а кто-то создал эти возможности. Теперь моя команда создает эти возможности, верно. Так что давайте также добавим плагины просто для развлечения. Хорошо. Так что моя команда создает эти возможности. Так что теперь, если я не куплю их, как моя команда может создать эти навыки внутри компании и опубликовать их для других? Моя юридическая команда может создать навык составления контрактов. Так что они сказали: "Давайте введем эту идею навыков, где вы можете создать рабочий процесс или задачу и сделать ее идеальной, и как только она станет идеальной, вы можете опубликовать ее как навык". Так что я создам навык под названием "Составление контракта", и я могу создать инструкции, лучшие инструкции. Эти, инструкции о том, что делать при составлении контракта, что не делать, какие разные проверки, как оценивать, все это я написал, я могу написать или один раз я могу написать и заставить это работать, а затем я могу дать это нашей команде продаж для составления их собственного контракта, или я могу дать это моему клерку. Я могу дать это некоторым младшим юристам, но я хочу распространить их. Так что идея навыков заключается в том, что вы пишете набор инструкций, а затем говорите: "Это навык", и публикуете его как навык. Хорошо. Так что теперь у меня может быть роль и цель продаж, и у меня может быть список навыков продаж, который является навыком закрытия сделки, навыком ведения заметок, навыком получения советов или сводки звонка. И теперь я могу опубликовать это, и каждый в моей компании может просто сказать: "Эй, составьте контракт / контрактный черновик", а затем дайте мне инструкции, и тогда я загружу лучшие инструкции по составлению контракта, которые опубликовала компания. Так что это идея навыков. Теперь мне нужно распространять эти навыки, верно. Так что я создал 10 навыков для юридического отдела, но я хочу дать их всем. Возможно, внутри компании я хочу дать, возможно, я хочу заработать деньги и дать их миру. Так как я могу решить эту проблему? Что я буду использовать, если я использую новый мир в 2026 году? Вопросы для собеседования, ребята. Вы все будете проходить собеседования. Так что теперь у меня есть Claude, который позволяет мне создавать универсального агента, но помогает мне настраивать. Я могу создавать навыки, которые являются задачами, которые мы выполняем повторно внутри компании, и публиковать их как навыки, но затем я хочу дать их или упаковать и распространить, чтобы вы могли их установить. Это инструмент проекта? Инструмент там сказал "плагин 10 пунктов". Затем они сказали: "Давайте введем плагины". Что такое плагины? Плагины — это просто способ установки навыков или инструментов, которые вы создали. Так что теперь я могу создавать навыки и упаковывать их как плагин и распространять. Хорошо. Затем также появляются коннекторы. Просто следуйте за мной. Далее коннекторы. Хорошо. Вы можете продолжать бросать все термины. Я просто не смогу их поместить. Хорошо. Да. Это на кухне. Хорошо. Следующее. Хорошо. Плагины. Мы получили. Так что мы получили Claude.md, потому что я хочу дать разным командам разные инструкции и общекорпоративные политики, тогда я могу решать проблемы и публиковать их как навыки, тогда я могу упаковать их и распространять внутри компании или везде, это плагины, тогда я хочу сделать, я также понимаю, что у меня есть рабочие процессы, которые я хочу запустить, которые являются статичными. Половина мира — это не ИИ, верно. Навык — это в основном вещь ИИ, верно. Вы пишете: "Эй, модель, сделай это, инструкции и все такое", и получаете задачу, которую раньше выполнял человек, например, составление. Но затем у вас есть инструкции до и после, которые звучат так: "Эй, если кто-то запрашивает контракт, убедитесь, что вы знаете, какой тип контракта вы составляете. Убедитесь, что вы запрашиваете у них образец контракта. Убедитесь, что это происходит. Если вы составляете контракт, он должен быть в этом формате. Это наш формат. Это наш шаблон, который является основанным на правилах, верно, просто структурируйте его. В этом нет ИИ". Так как я могу создавать рабочие процессы? Если вы видели Nitan, кто-нибудь здесь использовал Nitan? По крайней мере, люди из курса говорят "да". Просто дайте им больше для тех, кто не очень комфортен. Отлично. Отлично. Да. Да. Инструменты, такие как Nitan, популярны не из-за их ИИ. Я думаю, они вложили много средств в агентские технологии. Но реальная проблема, если вы посмотрите на все Nitan или любой поток, который вы строите, имеет много структурированных вещей, таких как "прочитать это из Gmail, опубликовать это здесь, создать документ", эта формальная система, основанная на правилах, как вы можете создавать потоки, основанные на правилах, и это хуки. Так что у них есть хуки, которые позволяют вам сказать: "Сделай это перед каждым началом моей сессии, сделай эти три вещи каждый раз, когда пользователь отправляет запрос, сделай эти четыре вещи каждый раз, когда ты закончил, проверь эти пять вещей". Так что все, что вы хотите сделать детерминированно, это ваши хуки. На одной волне. Так что теперь у меня есть множество вещей: у меня есть Claude, у меня есть Skill, у меня есть Plugins, у меня есть Hooks, и теперь, когда у меня есть это, я хочу взаимодействовать с миром, я хочу вставлять в сторонние инструменты, я хочу брать из инструментов, я хочу создавать вещи с другими инструментами, такими как доступ к документам, я хочу писать в HubSpot. Я хочу читать из Netsuite. Если вы хотите получить Gmail, календарь, все это ваши инструменты становятся вашими коннекторами. Инструменты, коннекторы, MCP — все это одно и то же в этом мире. Так что затем они сказали: "Эй, у нас уже есть этот MCP-сервер, дайте им как коннекторы". Так что каждый коннектор — это просто MCP-сервер. MCP-сервер — это просто ваши API, которые есть у вашей компании, или некоторые сторонние поставщики предоставляют, такие как календарь, предоставляют API для обновления календаря, чтения календаря. Они просто трансформируют их и дают доступ к вашей части действий. Имеет смысл? Я думаю, вы получили достаточно. Я могу ответить на два вопроса, а затем я хочу показать вам две вещи. Одна — возможно, только одна вещь. Хорошо, есть 16 таких концепций. Я хочу пройтись по всем этим 16 концепциям. Я дам вам ресурсы в официальной документации Claude, как вы можете прочитать о них больше, а затем я дам вам проект, который вы можете создавать день за днем, и если вы создадите этот проект, вы поймете все эти 16 концепций. Вам не нужно читать никаких инфлюенсеров или кого-либо еще. И если вы пройдете эти 16 дней и выполните это упражнение, вы будете знать больше, чем знают люди в Anthropic. Хорошо, можем ли мы это сделать? Хорошо, держите свои вопросы. Давайте сделаем это. И тогда моя команда скажет мне, что я должен был ответить на вопросы. Но давайте сделаем это. Я думаю, это интереснее. Или нам следует ответить на вопросы? Возможно, Angad здесь. Так что мы ответим на вопросы только Angad и Na, а затем пойдем. Хорошо. И, возможно, один вопрос от тех, кто следовал моим инструкциям, которые задавали свои вопросы в чате. Так что три вопроса, а затем мы пройдемся по этому плану, который я создал. Хорошо, я потратил последние 90 минут, думая, как я могу дать вам всем возможность быть там, где я, или, по крайней мере, людям, которые итерируют на следующей строке, и, надеюсь, я думаю, ни у кого нет такого плана. Так что, надеюсь, это будет успешно, и я буду его итерировать. Я выпущу финальный продукт на следующей неделе. Кстати, я провожу еще одну сессию на следующей неделе. Так что, пожалуйста, приходите на нее, а затем я дам вам план, но, возможно, я дам его сегодня, если вы свяжетесь со мной. Хорошо, тогда Angad Nha, а затем один вопрос из чата, который Arja может поднять. Angad, вперед. Спасибо, Мах. Быстрый вопрос. Теперь, когда harness так мощна, увидим ли мы специализированные инструменты, такие как Harvey и им подобные? Потому что компании могут персонализировать свое решение до любого уровня, где вы вводите команды в свой разговор с людьми в Harvey и людьми, подобными Harvey, верно. И их гипотеза заключается в том, что еще многое предстоит сделать. Вы получаете harness, но навык, который вы создаете для составления или чтения или написания арбитражного пункта для юриста, не очень точен, и они говорят, что юридические фирмы не собираются делать эти инвестиции, и потому что их harness лучше, чем так что теперь их задача — доказать миру, что их harness действительно превосходит harness, который они могут построить сами. Хотя, по крайней мере, Kirkland не покупает это. Kirkland только что сделал инвестицию в 500 миллионов долларов и привлек Palunteer. Так что они привлекают сервисную компанию, чтобы сказать: "Давайте сделаем это внутри компании". Но Kirkland может это сделать, потому что Kirkland — самая большая юридическая фирма, когда-либо созданная в истории Земли. Но как насчет 10 000 других мелких юридических фирм, и я думаю, они будут полагаться на Harvey. Такова их гипотеза, верно. Я не знаю, будет ли это правдой или нет, потому что проблема в том, что каждый раз, когда эти парни итерируют, они видят данные всех, и они уже выпустили плагин, который я покажу вам через секунду, они выпустили свой юридический плагин, который они дают эти навыки из коробки, они также довольно дерьмовые, я согласен, но это их худшая итерация, они будут продолжать итерировать, а затем, я думаю, сервисная компания поверх этого, которая имеет юридический опыт, может сделать то, что есть у Harvey. Так что Harvey, это их одна гипотеза. Вторая гипотеза, по которой компании, подобные Harvey, идут, заключается в том, что "Эй, как вы можете пойти и теперь создать модель, потому что они не видят здесь дифференциации". Так что Harvey говорит: "Вы возьмете мой harness, я возьму вашу модель". Harvey достаточно большой, чтобы сказать: "Мы создадим юридически специализированную модель, которая будет Anthropic в юридической области". И это их режим. Теперь вспомните, мы обсуждали это, верно, что есть три способа построить режим. Построить режим в harness, и если ничего не работает, построить режим в модели, переобучив модель, предварительно обучив модель или построив модель с нуля. Верно. Так что они поняли, что в harness не осталось режима, если эта итерация будет продолжаться с такой скоростью и точностью. Так что они говорят: "Мы создадим M в модели". Так что это их новая стратегия. Идти двусторонне. Продавать мелким юридическим фирмам, где они не могут построить harness сами, даже поверх этих инструментов. Так что будьте их консультантом через Harvey и работайте с Co-work, и второе — создайте модель. Так что в худшем случае у нас остался хотя бы один клин, который заключается в том, что мы создаем эту модель, если мы будем успешны, верно, так что это своего рода стратегия, которая разыгрывается. Na, Мах, быстрый вопрос по поводу навыков. В такой компании, как моя, стартап, мы создали некоторые навыки для распространения среди команд. Теперь предложения поступают от операций по навыкам, верно, а затем каждый пытается сделать свою собственную версию. Как мы все еще можем контролировать это в рамках одного человека? Есть ли способ? Да, да. Так что способ — это плагин, верно. Так что юридический отдел должен владеть плагином юридических навыков, как разработчик. Каждый может, как когда я работал в Facebook, каждый мог вносить вклад в код каждого, каждая кодовая база открыта, но команда, которая создает лайк или алгоритм лайка, владеет кодовой базой, они те, кто публикует и в конечном итоге принимает PR, верно. Аналогично, с точки зрения владения, вы не можете продавать навыки, вы должны продавать плагины, и каждый плагин должен принадлежать кому-то внутри вашей команды, и вы можете внести свой вклад в этот плагин. Компании еще не созрели, потому что они только получили подписку, как все это трехмесячное, верно, они получили подписку, они получили облако, все создают свои навыки и тратят много токенов. Ваша работа как продакт-менеджера или централизованной компании по распространению ИИ, которой мы пытаемся стать, и мы помогаем другим клиентам достичь этого, — это создать стратегию, а затем сказать, кто владеет какими плагинами. Юридический отдел владеет юридическим плагином. Внутри юридического отдела эта команда владеет плагином для составления контрактов, эта команда владеет этим, этим, этим, и любой может внести свой вклад, взять свой плагин, внести обновления, сделать проверку, которую я покажу вам, как сделать в проекте, который я пытаюсь создать, чтобы это был формальный способ, и как только у вас будут плагины, тогда у вас не будет этой проблемы распространения, верно, потому что эти плагины автоматически обновляются, у них есть все, что было у цикла программного обеспечения. Так может ли это все еще проходить процесс проверки, как PR? Так что я распространил навык, вы получили предложение, пришло ко мне, я проверил. Так что ваш код — да, плагин — это, по сути, Skill.md, а Skill управляется на GitHub. Так что любой может отправить новый запрос на слияние, и тогда вы, если вы его примете, тогда все получат новый скин, но тестирование и обеспечение того, чтобы он работал, — это ваша ответственность, а не их, верно, потому что они могут исправить для своего варианта использования, но для основного варианта использования он не работает, тогда вы говорите: "Эй, возьмите плагин, и вы можете переопределить его своим навыком, и ваша команда может использовать ваш навык, но мы не будем менять плагин, но они также могут переопределить его на своей стороне, если захотят". Правильно. Да. Это их Skill.md, верно, так что у них может быть тот же Skill.md, и если он находится в их папке, мы будем использовать их Skill.md, а не то, что было установлено плагином. Понятно, и это будет в лаборатории на следующем занятии, прямо сейчас, прямо сейчас, Махеш, быстро, есть много запросов, если вы можете просто обойти, чтобы они могли сделать быстрый снимок экрана доски. Так что — это так важно, по-видимому, нет, люди не только доска, но и да, там много запросов в чате. Это как я ненавижу художника, но люблю искусство, и нет, вы стойте там. Мы сделаем вас как селфи для вас. Хорошо, отлично. И да, после Nha Riti может пойти, потому что он был достаточно любезен, чтобы задать вопросы в чате. Так что Ry может получить преимущество, а затем мне нужно идти. Я останусь немного. У меня звонок в 10. Но давайте я пройдусь по презентации. Так что у вас есть все материалы и все в презентации. Так что, по крайней мере, я хочу пройтись по ней и дать вам план, потому что это все интересные разговоры. Я думаю, это интересно, и, возможно, я разблокировал что-то в вашей голове, но работа должна быть проделана с вашей стороны, и я хочу донести эту работу. Так что Ritik, а затем дайте мне около 10 минут, чтобы закончить сегодня. Хорошо, отлично, спасибо. Um, так что я недавно узнал об этом, так что я хочу узнать ваше мнение об этом. Насколько интересно, что в Claude Code вы можете фактически изменить модель на не-Claude модель, на что-то вроде GLM2.5. Так что, по сути, тогда сравнение Claude Code с курсором и структурно, где это, где это находится? Да. Так что идея была такой, верно, что теперь они стали harness, у них есть знания, у них есть память, они дают вам коннекторы, и они дают вам системную подсказку, верно, через Claude Skills или плагины, верно, и они также устанавливают защитные механизмы и события. Теперь это часть модели, верно. Часть модели может быть установлена по умолчанию, потому что они хотят зарабатывать деньги на установке, но если вы замените ее, что вы можете сделать с GLM 5.2, на которую, кстати, мы даем лабораторию, так что вы можете использовать нашу лабораторию для замены ваших моделей, мы даем ее всем нашим клиентам, потому что они сталкиваются с квотами, а после этого мы говорим: "Вернитесь к GLM 5.2". Так что установите квоту каждый день, 20 долларов для вашей команды, и если это превысит, это модель в 30 раз дешевле, чем Set, или в 300 раз дешевле, чем Opus, так что вернитесь к этой модели, и да, это работает. Но проблема в том, что все тестирование и качество, которое вы получали через Set, ухудшается с GLM 5.2 или Jimmy или кем-либо еще, и в данный момент у предприятий много денег, и это их большая часть ROI, так что они не хотят рисковать, но вы увидите все больше и больше этого, Ritwick, по мере продвижения, так что освойте этот навык, и вы увидите, что люди будут иметь свои собственные пользовательские модели. Это первое захватывающее время, потому что, как вы заметили, Ryik, вы увидите все больше и больше открытых исходных кодов, становящихся популярными, платформы, такие как Together Fireworks, становятся популярными, потому что это первый раз, когда решается проблема harness, и теперь модели заменяемы, верно, иначе у вас нет выбора. Если вы используете Harvey, чтобы изменить модель на GLM 5.2 и платить меньше Harvey. Имеет смысл? Вы не можете изменить модель для Glee, верно? Но теперь вы можете, потому что вы владеете harness, верно. И если вы владеете harness, тогда вы можете изменить модель. И если вы измените модель, вы можете получить в 30 раз меньше. И теперь вы можете провести некоторые тесты, и, по крайней мере, для 10 задач, которые вы выполняете с помощью ИИ, возможно, пять задач могут быть выполнены с высокой точностью с использованием GLM 5. Вы можете установить ее по умолчанию для GLM 5.2 для всех этих пяти задач и использовать тот же инструмент Co-work, тот же инструмент Claude Code, верно, никаких изменений в пользовательском опыте, но за кулисами вы снизили стоимость в 30 раз. Вот где люди говорят, что маршрутизация моделей и выбор моделей станут следующим рубежом для инструментов ИИ, и это будет встроено. Так что для Anthropic теперь им нужно показать четкую дифференцированную ценность на основе Core Work и Code, а также. Они не могут просто полагаться на тот факт, что вы получаете доступ к моделям Claude на нем. Так что теперь проблема заключается в том, что когда вы являетесь претендентом, вы делаете ставки, которые не являются доходами, верно. Так что, если вы OpenAI, OpenAI никогда не говорили, что мы дадим вам открытую модель, и Claude Code может работать с любой другой моделью, но когда Anthropic выпустил Claude Code, они были претендентами, и лучшей моделью был GPT5. Так что они сказали: "Эй, Claude Code может работать с GPT5". Теперь они здесь, они получили рынок, но они не могут вернуться и сказать: "Эй, но Claude Code не будет работать с любой другой моделью, верно, так что это напряжение, но сейчас это не угроза, они говорят, по крайней мере, люди будут использовать то, что я предоставляю в первую очередь, и я могу разобраться с экономикой решения этой проблемы позже, верно, я снижу стоимость, я выведу их из бизнеса, потому что я все еще получаю финансирование, верно, и в какой-то момент они могут начать взимать плату за harness, кто их остановит, верно, потому что, по крайней мере, вы получаете привязку, есть точка привязки к Co-work и Claude Code, за которую вы платите 20 долларов в любом случае, верно, так что им платят за harness, и они могут увеличить точку привязки, если они скажут, что больше людей используют модель, тогда я могу сказать, что harness стоит 200 долларов, и у вас нет другого способа вести свой бизнес, потому что вы привязали все к Claude Code или Co-work, может взимать с вас 2000 долларов, верно. И модель становится товаром, но harness становится вещью. Если harness — это вещь, верно, мы еще не знаем. Хорошо, народ, просто оставайтесь со мной. Дайте мне еще пять минут. Я работал над другим художественным произведением, которое хочу вам дать, и я думал, что это то, над чем я итерирую. Кстати, когда я не преподаю, что случается два-три раза в неделю, я итерирую над многими вещами, и это то, что я готовлю. Так что я хочу, чтобы вы вошли в мой мир и увидели, что это такое, и дали мне обратную связь. Резонирует ли это или нет. Так что просто дайте.
Секундочку. Куда теперь подевалась моя презентация? Так что просто дайте мне совершенно новую презентацию для продаж. Никто этого не хочет. Хорошо. Вы это видите? И теперь мне нужно как-то это вернуть. У меня была очень красивая, но красивая потеряна. Так что я думаю, это в "Вид" и перейдите в режим "Сетка". Посмотрим. Я научился этому только сегодня. Думаю, мы все так медленно в делах. Хорошо, отлично. Итак, теперь мы здесь. Позвольте мне провести вас через то, где я вас оставил в презентации. Все ли видят мой экран? Итак, две вещи, которые вам нужно изучить. Одна — это создание систем производственного масштаба, которые я сегодня не освещал, потому что я всегда беру на себя больше, чем могу проглотить. Итак, вот что я хотел осветить, а также то, что требуется для создания с помощью облачного кода фронтенда и бэкенда, базы данных, ИИ, наблюдаемости. Затем есть идеи контекстных действий, событий, которые вы все обсуждали, да или нет, обратная связь и итерации, здесь есть копия, э-э, действие или фрагмент памяти также. Так что это такая идея. Это из их документации. Я собираю контекст, я действую. Я проверяю работу. Если я продолжу, это агентский цикл, о котором говорят люди. Затем есть идея о том, как работает облачный код. Он собирает контекст. Это то, что он использует для принятия мер. Он использует эти четыре вещи. А затем он проверяет работу. Это дальнейшее углубление в их документацию о том, как они делают эти пять вещей. Так что я думаю, что все вы должны это знать. Прочитайте документацию. Я предоставил ссылку. Хорошо. Если они это сделают, то как вы сможете создавать реальные приложения производственного масштаба? Есть лаборатория, которую мы провели в этой когорте. Если вы ее не прошли, ссылка здесь. Это поможет вам сначала создать дизайн. Это поможет вам создать аутентификацию. Это поможет вам подключить базы данных, и это поможет вам создать готовое к производству приложение, которое вы публикуете с доменом, а бэкенд работает в AI foundry. Если вы запускаете его в AI foundry, вы можете получить оценки, готовые к производству. Вы получаете наблюдаемость. Вы можете видеть трассировки, сколько каждая сессия стоит в токенах, какова стоимость, каковы результаты оценки, и если вы пойдете дальше, вы также можете увидеть другие метрики, которые я сегодня не буду подробно рассматривать, но, надеюсь, в следующем сеансе, если вы захотите изучить это, вот план по неделям, который мы будем освещать в нашей когорте, которая начнется на следующей неделе, 5 июля — первый приветственный сеанс, где я расскажу о фундаменте, как построить свой код, навыки и файлы MD. Как создать инструмент памяти и коннекторы, используя агентский SDK, и как вы можете создать безопасный сквозной бэкенд и фронтенд, используя облачный код. Затем я перейду и построю ваш слой данных, который является построением вашего мозга, используя озера данных, и как собирать данные из разных источников и строить на их основе аналитику, и поместить все данные из каждого вызова, который делает ваша компания или вы делаете, и затем как их анализировать для решения реальных проблем. Я также покажу вам, как вы можете создавать потрясающие резюме или профили LinkedIn для получения работы, и как вы можете создавать истории продуктов ИИ на основе работы. Так что мы проведем мастер-класс по этому поводу, а затем я объединю и покажу вам, как вы можете автоматизировать еженедельные обзоры бизнеса или создание презентаций или создание дорожных карт на основе слоя данных, который вы создали. И последнее, мы подключим это к AI foundry, обеспечим вам наблюдаемость, но я также поделюсь, как вы можете взломать понимание продуктов ИИ и технические собеседования, и я помогу вам, мы устроим вас в roll stack, компанию, которую Чару построила из нашей когорты, которая помогает вам автоматизировать поиск, настройку и подачу заявок на работу, и она гарантирует, что вы будете первым, кто подаст заявку на работу. э-э, но возвращаясь, вы слышали о Claude code, у вас есть представление о harness, но как вы можете подготовиться, это концепции, которые вам нужно понять, это Claude, а затем это вариант использования, мы возьмем юридический вариант использования, потому что у меня глубокое понимание, потому что я итерирую над этим вариантом использования уже некоторое время, так что я подумал, если бы мне пришлось перепроектировать RB или любой внутренний инструмент, который я строю, и мне пришлось бы строить на основе Claude code или co-work, как бы я построил, и я создал этот план по дням, и он решает проблему составления контрактов, поиска рисков в контрактах, после того, как вы подписали контракт, монетизации контракта, а затем управления жизненным циклом. Так что вы строите мысль, можете ли вы пойти принять душ? Пойдемте сейчас в душ. Это план. Э-э, так что, если вы хотите это построить, вот план по дням, который я создал, потратив много времени, или я все еще итерирую над ним, так что он не идеален, но вот идея. Вы строите Contract IQ, который является нативным для ИИ CLM. Что он делает, так это решает проблему составления, редактирования, извлечения и управления жизненным циклом контракта, который заключается в том, чтобы поместить ключевые термины вашего контракта в HubSpot, убедиться, что вы можете отслеживать обязательства или соблюдать правила, и вы можете давать оповещения, если контракт истекает, вашей команде продаж, чтобы попросить продлить и все остальное. Так что все, что делают Ironclad или Draft, вы построите полный нативный для ИИ CLM за 16 дней. Это концепции, фазы, что вы будете строить, и вот как вы будете это строить. День первый вы узнаете об этих трех концепциях, которые вы установите Claude и создадите свой файл Claude.mmd. День третий вы узнаете о контексте и о том, как управлять контекстом, сжимая и очищая его. День четвертый и пятый вы будете создавать навыки. Затем вы упакуете эти навыки с хуками и плагинами. А затем вы создадите под-агентов, чтобы вы могли параллелизовать работу. Затем вы сможете создавать коннекторы и MCP. Затем вы создадите то, что спрашивал НА, подключенное к GitHub, и убедитесь, что ваши навыки, плагины и все остальное обновлены и распространены. А затем вы создадите коннекторы и построите сквозные рабочие процессы с хуками, Slack и дистанционным управлением. А затем вы обеспечите безопасность и лучшие практики, а также панели мониторинга в качестве артефактов. Хорошо, это детали этого плана, которые являются уроками, которые вам нужно прочитать. Это проблема, и это упражнение по созданию, которое вам нужно выполнить. Так что вы можете следовать ему день за днем, и если вы будете следовать ему, вы сможете рассказать свою собственную историю о том, что я построил нативный для ИИ CLM, и мы запустим это, кстати, на нашем общем, и мы построим клиентов на основе этого нативного для ИИ CLM. Так что сначала у вас будет история о создании чего-то, что является реальной проблемой, а во-вторых, если вы построите это или внесете вклад в этот проект, вы сможете работать с реальными клиентами для его развертывания, и теперь я не думаю, что кто-либо сможет остановить вас от того, чтобы стать нативным для ИИ PM или нативным для ИИ строителем, потому что вы прошли весь путь, то есть вы придумали идею, вы создали P, вы создали целый продукт, и вы сделали это с клиентами, и вы итерировали над ним, и вы построили его на основе новейшего и величайшего harness. Хорошо. Итак, мне выпустить это сегодня или подождать следующего раза? Думаю, нам стоит подождать еще неделю. Я все еще работаю над этим. Я получил первую строку, но мне нужно приложить больше усилий. Так что дайте мне, мы выпустим это сегодня. Что мы вам дадим, это как все уроки и то, что вам нужно прочитать по концепции, но этого раздела не будет, и я дам вам этот план по дням и открытый репозиторий, где мы протестировали все, и да, это работает на следующей неделе, звучит хорошо, если вы появитесь на следующей неделе, я дам вам это отсюда, но сегодня вы можете хотя бы взять это и начать читать все эти официальные концепции и официальную документацию, но я думаю, что настоящее дело — это когда вы начнете применять это. Хорошо, я не могу отвечать на вопросы сейчас. Махалес, последний для вас, потому что вы не опустили руку. Но мне нужно идти, потому что начался другой звонок, и это звонок с клиентом. Так что мне нужно идти. Но надеюсь, это было полезно, и если вы заинтересованы, то это следующий сеанс. Мы сделаем то, чего я сегодня не смог сделать, а именно, как вы можете использовать облачный код для создания сквозного инструмента на основе спецификаций. Да, пожалуйста, присоединяйтесь к этому сеансу, используя этот QR-код прямо сейчас. В противном случае, вы знаете, я не появлюсь. Нет, я появлюсь. Не волнуйтесь, это будет в конце июля, верно? Третье июля. А? Праздник, но мы появимся. Мы все равно проведем сеанс. Это наш курс. В этом курсе, я сказал вам, мы сделаем много всего, о чем я сегодня говорил, но мы закончим его множеством примеров, и мы построим сквозные вещи, используя облако, и мы вооружим вас последними историями и вариантами использования. Так что, пожалуйста, не пропустите этот. Он действительно особенный для меня, потому что я переделываю его для мира 2026 года, и у нас специальные цены. Если вы прошли наш когорту, Хабиба, возможно, уже связалась, так что мне не нужно об этом говорить. Но если вы хотите присоединиться впервые, это последняя купон, который мы даем. Надеюсь, мы закроем его в понедельник, и после этого скидок не будет. Так что, если вы присоединились к нашей когорте и хотите увидеть, как я итерирую над этими идеями и фактически строю их, и готовлю вас за 5-6 недель, то, пожалуйста, присоединяйтесь к нам с 30% купоном здесь, и это все. Кстати, Брайан, он мой друг из Google и Meta, и он написал потрясающее руководство, которое мне очень понравилось, о том, как взломать AIPM-интервью на Product Sense, не ИИ, а обычный Product Sense. Он будет приглашенным спикером на нашем предстоящем сеансе. Наша любимая Чару снова будет там, но я с нетерпением жду сеанса Брайана. Он учит, как отслеживать или развивать свое понимание продуктов и проходить собеседования по продуктам. Он не ведет курс. Он работает в Door Dash в качестве руководителя PM, но он работал в Google и Meta, и он написал потрясающее руководство, которое я читал внутри Meta, и я посмотрю, сможет ли он дать его всем вам бесплатно, если вы присоединитесь к когорте. Так что это два гостевых сеанса. Пожалуйста, присоединяйтесь к нашему ST Slack, там мы будем делиться кратким содержанием этого сеанса и всеми ссылками и всеми обновлениями, которые Махалис создает. Так что, пожалуйста, присоединяйтесь к нашему сообществу Substack по этой ссылке, и это все. Большое спасибо. Махалис, где эта ссылка на документ, которую вы показали, как мы находим одну версию, которую вы собираетесь дать сегодня? Да. Так, она будет здесь, на этом слайде, но дайте мне пять минут. Позвольте мне просто удалить эту последнюю часть, но она будет здесь. Мы отправим в письме с кратким обзором. Так что все смогут посмотреть. Посмотрите, команда теперь очень структурирована. Махалис, у вас есть вопрос ко мне? Мне нужно идти, потому что моя команда отвлекает меня с другой стороны. Они говорят: "Спаси меня, спаси меня". Они ничего не знают, о чем говорить. Так что они такие: "Спаси меня, здесь клиент". Да. Да. Я буду краток. Вы привели Харви в качестве хорошего примера, который мы продолжали использовать здесь. Видели ли вы последние исследования об открытых доказательствах и о том, как практически все новые модели превосходят открытые доказательства в медицинской диагностике и, по сути, в том, в чем они должны были специализироваться? И я хочу увидеть, меняет ли это нарратив о том, что эти специализированные средства защиты с их собственными пост-тренировочными данными или RAG по-прежнему являются правильным путем. Да, я имею в виду, это гипотеза. Так что сейчас нам рассказывали историю, что мы должны полагаться на кого-то другого, чтобы построить это. Но история может быть в том, что вы можете построить это сами, и вы превзойдете кого-то, кто утверждает, что у них есть лучшее решение для вас на ваших данных. Так что, я думаю, это гипотеза, которая разыгрывается. В то время как другая сторона говорит, что это невозможно, мы должны сказать, как это будет разыгрываться. Немного проще сделать это на бенчмарке и заявить об успехе в любом случае для вас обоих, как для компании, такой как Harvey's, или этих медицинских компаний, или для людей, чтобы пойти и сказать это для небольшого набора образцов. Но я думаю, когда вы масштабируете это и пытаетесь развернуть, и когда вы ставите цели на ИИ-агентов, это просто то, что вы ищете решение. Так что пока не знаю, как это разыграется. Хорошо. Я знаю, что это более широкое обсуждение. Так что приходите в следующий раз, и я возьму это, возьму. Мы возьмем это в следующий раз. Правильно. Я позабочусь о том, чтобы начать с того, где я вас оставил сегодня. Но всем, кто присоединился сегодня, большое спасибо. Мы все отправим по электронной почте. Это такое удовольствие, и спасибо, что уделили мне время. Я знаю, что это драгоценное время, которое вы тратите, и мы не относимся к этому легкомысленно. Надеюсь, я добавил что-то к вам, и мы будем продолжать добавлять жизнь. Это забавная часть наличия этого сообщества. Я увижу вас снова в следующую пятницу.