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Rund 400 Millionen Menschen weltweit nutzen ChatGPT jede Woche. In Deutschland sind es rund 16 Millionen Menschen, die angeben, das Tool wöchentlich zu nutzen – was nur rund 35 % aller Erwerbstätigen sind. Ob zum schnelleren Lernen, besseren Schreiben, zu Ideenfindung oder sogar zum Programmieren ganzer Apps: Mit ChatGPT lassen sich viele Aufgaben schneller, besser und effizienter erledigen. In diesem Video teile ich dir über 50 Funktionen von ChatGPT, die dich vom Anfänger zum absoluten Profi machen werden. Aber auch wenn du bereits erste Erfahrung mit dem Tool gesammelt hast, lohnt es sich, dieses Video bis zum Ende anzuschauen, denn du wirst dir nicht nur Stunden an Zeit einsparen, sondern potenziell auch viel Geld verdienen. Denn ChatGPT kann heute für dich Dinge übernehmen, für die früher ganze Teams notwendig waren.
Falls du mich noch nicht kennst: Mein Name ist Leonard Schmedding. Ich selbst habe die letzten Jahre ein Multimillionen-Unternehmen durch künstliche Intelligenz aufgebaut, über 1500 Unternehmen erfolgreich genau dabei beraten und teile seit etwas über einem Jahr hier bei Everlast AI mein bestes Wissen völlig kostenlos, sodass auch du zu den Menschen gehören kannst, die wirklich von KI profitieren. Dieses Video ist das einzige über ChatGPT, das du dir wirklich anschauen musst. Also hol dir einen Kaffee, ein Notizzettel und lass uns direkt reinstarten. Also starten wir rein. Und bevor wir in die konkreten Funktionen und auch Anwendungsfälle gehen, zeige ich dir noch einmal kurz, wie du dich jetzt bei ChatGPT anmeldest, falls du noch keinen Account hast. Denn es ist ziemlich irreführend, wenn du z. B. in den Play Store oder den App Store reingehst und nach ChatGPT suchst. Du findest eine Vielzahl von Chatbot-Assistenten. Ja, diese haben in der Regel nichts mit ChatGPT zu tun, außer dass sie das Tool selbst im Hintergrund verwenden. Also, du willst zum Original, und dazu gehst du einfach auf chatgbt.com und bist dann auf direktem Wege in ChatGPT und kannst dir hier einen Account erstellen oder dich anmelden. Ich habe schon einen Account, deswegen melde ich mich jetzt hier an.
Also, ich bin nun angemeldet und kann dem Chatbot jetzt hier eine Frage stellen, z. B. die Frage: „Welches Modell bist du?“ Und damit kommen wir auch schon zur ersten Funktion, und zwar die richtige Modellauswahl zu treffen. Wichtig: Wenn du dieses Video hier schaust, dann kann die Modellauswahl schon durchaus anders aussehen. Die Grundprinzipien bleiben jedoch die gleichen. Du hast prinzipiell zwei Modellarten, Modellfamilien: Das sind die GPT-4-Modelle oder das GPT-4.5-Modell sowie das O1, O3 Mini oder O3 Mini High Modell. Ja, was hat es damit auf sich und wie wählst du jetzt eigentlich das richtige Modell aus? Prinzipiell findest du auf dieser Seite, und zwar auf platform.com/dogs/models/care, einen sehr übersichtlichen Vergleich der verschiedenen Modelle. Wenn du dir nämlich unsicher bist, für was welches Modell und auch neue Modelle gut sind, kannst du einfach auf diese Vergleichsseite gehen. Und hier haben wir jetzt z. B. das O3 Mini Modell, das GPT-4-Modell sowie das O1 Modell ausgewählt, und OpenAI selber zeigt uns nun an, für was diese Modelle gut sind. Ja, und zwar steht hier z. B. das Reasoning dabei. Reasoning bedeutet, dass Modelle ihre Antworten durchdenken, bevor sie schreiben. Wir haben jetzt hier eben gesehen, dass ich sofort eine Antwort bekommen habe, nachdem ich eine Frage gestellt habe. Und dies ist bei den O1 und den O3 Mini oder auch O4 Modellen anders, weil diese Reasoning haben. Du siehst die Geschwindigkeit, welchen Input du tätigen kannst, ja, z. B. ein Text oder auch ein Bild – dazu werden wir noch kommen – und solltest somit zunächst einmal die richtige Modelauswahl treffen. In der Regel bist du für die meisten einfachen Anwendungsfälle, wenn du gerade anfängst, ja, mit dem 4 oder mit dem 4.5 Modell sehr gut aufgestellt. Wann du die O, also die sogenannten Reasoning Modelle brauchst, dazu werden wir im Laufe dieses Videos noch kommen. Also bleiben wir bei GPT-4, denn auch OpenAI schreibt: „Es ist ideal für die meisten einfachen Fragen.“
Und die zweite Funktion ist die Websearch-Funktion von ChatGPT. Ja, du kannst das gesamte Internet durchsuchen, direkt über ChatGPT, z. B. indem wir fragen: „Liefere mir aktuelle Informationen über den neuen Humanoiden Roboter von Boston Dynamics.“ Was nun passiert: Du siehst, es läuft eine Online-Suche, und ChatGPT hat jetzt verschiedene Internetquellen wie Boston Dynamics direkt von der Webseite sowie auch Wikipedia durchsucht. Die Quellenangabe haben wir direkt mit dabei. Und wenn ich hier drauf klicke, dann komme ich nun auch direkt zu dieser Quelle, um validieren zu können, ob das Ergebnis hier tatsächlich richtig ist, welches ChatGPT mir geliefert hat. Und wir bekommen jetzt zunächst eine einfache Zusammenfassung zu den Informationen, die aktuell über den neuen Boston Dynamics im Internet kursieren. Genau da können wir weitermachen und uns auch direkt Bilder von diesem Roboter im Chat anzeigen lassen, indem ich schreibe: „Zeige mir hier einige Bilder von diesem Roboter und zeige diese direkt hier im Chat an.“ Er startet wieder eine Onlinesuche, und wie wir sehen, bekommen wir direkt eine Vorschau von elf verschiedenen Bildern, sodass ich mir sofort einen Eindruck von diesem Humanoiden Roboter verschaffen kann. Ja, so wie eine Auflistung der verschiedenen Bildquellen. Und das Ganze funktioniert auch mit Videos wie beispielsweise YouTube-Videos. Ich sage: „Liefere mir zwei aktuelle YouTube-Videos zu diesem Roboter“, und er schlägt mir zwei Videos vor. Und wenn ich nun sage: „Zeige diese direkt hier auch im Chat als Vorschau an“, bekomme ich auch direkt eine Vorschau des YouTube-Videos hier im Chat ausgeliefert. Klicke drauf und lande direkt im YouTube-Video.
Anwendungsfall Nummer 2 ist die Canvas-Funktion. Wenn du hier auf die drei Punkte klickst und dann auf Canvas, dann hast du die sogenannte Canvas-Funktion. Und was es damit auf sich hat, das veranschaulichen wir an diesem Beispiel, indem ich sage: „Schreibe einen Blogartikel über diesen Roboter.“ Was nun passiert ist, dass ich ein neues Fenster, ja, das sogenannte Canvas öffnet, und du auf einmal eine ganz andere Darstellung deiner normalen ChatGPT-Oberfläche hast, welche sich besonders gut für das Schreiben von Texten eignet. Deswegen habe ich auch dieses Beispiel, der Blogartikel, hier gewählt, denn gerade wenn du Artikel oder Texte wie E-Mails oder im Blogartikel schreibst, dann lohnt es sich mit der Canvas-Funktion zu arbeiten. Und warum das so ist? Das liegt daran, weil du hier in diesem neuen Fenster, welches sich geöffnet hat, direkt den Text, welchen du bekommen hast, bearbeiten kannst. Ja, z. B. mache ich hier eine Leerzeile, und dann sehen wir nun hier hinten ein Symbol. Wenn ich da drauf klicke, kann ich genau hier den Text weiterbearbeiten, indem ich z. B. mit schreibe: „Schreibe ich hier noch einen Absatz über die Rolle von Large Language Models wie ChatGPT im Kontext dieser Entwicklung.“ Ja, und was nun passieren wird ist, dass hier ein neuer Absatz in diesem Artikel entstehen wird, genau zu dem Thema, welches dort addiert haben wollte, und der Artikel einmal überarbeitet wird. Und nun haben wir hier auch den Absatz: „LMs als Katalysator intelligenter Robotik.“ Was wir aber auch machen können, ist direkt zu Punkten, Fragen zu stellen, indem ich z. B. hier drauf klicke und frage: „Was bedeutet diese Abkürzung?“ Nun kann sich ChatGPT direkt auf das beziehen, was ich hier markiert habe, und hier links im Chat siehst du nun die Antwort: „ChatGPT wurde gefragt, was bedeutet diese Abkürzung. Die Abkürzung LM steht für Large Language Models, auf Deutsch große Sprachmodelle.“ Was viele nicht wissen: Dass du in Canvas auch die Länge deines Textes anpassen kannst. Denn wenn du so eine einfache Anfrage stellst, wie wir das gerade getan haben, dann hast du in der Regel eine Standardlänge. Um diese zu ändern, klickst du hier unten auf „Bearbeitung vorschlagen“, dann auf „Länge anpassen“, und dann kannst du hier die Länge erhöhen auf kürzeste oder längste. Und da wir einen Blogartikel haben wollen, wollen wir jetzt die längste Länge haben und schicken das nochmals ab und bekommen nun einen überarbeiteten Blogartikel, welcher die maximale Länge, welche in Canvas möglich ist, erfüllen wird. Der Artikel wurde nun um 75 % verlängert und auch inhaltlich erweitert. Es gibt hier noch weitere Bearbeitungsmöglichkeiten in Canvas, und zwar lassen sich z. B. Emojis in den Text integrieren, ein Feinschliff machen, das Lesen anpassen, z. B. auf die Sprache eines Grundschülers. Oder wenn du z. B. einen kurzen Text hast, möchtest ein paar Emojis einfügen, dann kannst du das hierüber auch tun.
Anwendungsfall Nummer 5 ist Canvas explizit nicht zu aktivieren. Denn nicht in jedem Anwendungsfall möchtest du überhaupt mit Canvas arbeiten. Denn wie wir gerade eben gesehen haben, hast du nicht die maximale Wortlänge, die eigentlich möglich ist. Ja, oft hast du sogar in dem normalen Chat-Fenster längere Texte, die hier möglich sind. Und wenn du dir es nicht dazu schreibst, wie wir es jetzt hier getan haben, z. B. „aktiviere Canvas nicht“, dann öffnet sich dies oft von alleine, ohne dass du es willst. Und dann wird es schnell nervig, weil dann musst du es wieder rückgängig machen und so weiter. Und deswegen, wenn du Prompts hast, ja, in denen du einfach in dem ganz normalen ChatGPT-Modus arbeiten möchtest, dann schreibe in deinem Prompt einfach dazu: „Aktiviere Canvas nicht.“ Ja, wo es dann wiederum nützlich sein kann, ist im Coding-Bereich. Wir aktivieren jetzt wieder Canvas und sagen: „Erstelle einen einfachen KI-Telefonagenten Return on Invest Rechner in HTML. Der Nutzer soll seinen Firmennamen eingeben. Der Nutzer gibt seine Anzahl an Telefonstunden pro Woche ein. Der Nutzer gibt den durchschnittlichen Stundenlohn ein. Der Nutzer erhält dann eine Auswertung zum Return on Invest eines Voice-Agenten auf Basis von 15 Cent pro Minute. Das Design soll schwarz sein mit weißer Schrift und einem spezifischen gelben Hexcode, den ich hiermit angebe.“ Der HTML-Code wurde generiert. Und was wir nun machen können, ist hier oben eine Vorschau zu erstellen, und in dieser Vorschau bekommen wir nun angezeigt, wie dieser HTML-Code aussieht, ohne dass wir ihn selbst öffnen müssen. Testen wir unseren Rechner also mal aus. Ich habe hier Demodaten eingegeben, er berechnet das Ganze, und wir bekommen ein entsprechendes Ergebnis in der einfachen Version, genauso wie wir das haben wollen, mit dem die Ersparnis pro Woche sowie die Ersparnis pro Jahr ausgerechnet wird.
Funktion Nummer 7 ist das Erstellen von Bildern in ChatGPT. Ja, du kannst entweder schreiben: „Erstelle ein Bild“, „Erstelle eine Karikatur“, oder wenn du sicher ein Bild erstellt haben willst, dann klickst du hier drauf und dann auf „Bild erstellen“. Und nun sagen wir, er soll eine Karikatur von einem humanoiden Roboter erstellen, der einem faulen Mann einen Bündel Geld überreicht. Die Szene symbolisiert dabei überspitzt den Menschen, der KI für sich arbeiten lässt und dabei Geld verdient. Ja, und was ich hiermit veranschaulichen möchte, noch mal mit diesem Beispiel, dass du nicht einfach nur irgendwelche Bilder erstellen kannst, sondern eben auch die Denkfunktionen von ChatGPT in der Bilderstellung mitnutzen kannst. Denn für diese Karikatur wird sich ChatGPT nun Gedanken machen, wie diese Karikatur aussehen könnte, um das gewünschte Ergebnis entsprechend gut zu symbolisieren. Und so sieht es dann auch typischerweise aus. Das können wir jetzt hier live recht schön mitverfolgen, wie das Bild von oben nach unten generiert wird, ähnlich wie auch das Texten funktioniert. Denn ChatGPT macht im Endeffekt nichts anderes als auf statistischer Basis zu überlegen: „Welches Wort ist das nächstwahrscheinlichste?“ Ja, also wenn wir z. B. eben gefragt haben, er soll doch einen Blogartikel über humanoide Roboter schreiben, dann wird er Wort für Wort auf Basis von Statistik generieren, welches Wort letztendlich am wahrscheinlichsten ist. Ja, und genauso ähnlich passiert das hier auch mit dem Bild, das auf Basis der einzelnen Pixel, Pixel für Pixel, ja, das Bild erweitert wird, sodass wir am Ende ein wirklich sehr, sehr solides, grundsolides Bild haben. Das funktioniert im Übrigen auch für alle möglichen Stile. Also, wenn ich jetzt sage, er soll das Bild in photorealistisch erstellen, dann bekommen wir gleich ein fotorealistisches Bild. Ich habe auch ein eigenes Video hier auf dem Kanal veröffentlicht, wo ich über 20 konkrete Anwendungsfälle dieser Bildgenerierungsfunktion gezeigt habe und wie konkret man damit dann letztendlich auch Geld verdienen kann. Das veranschaulicht jetzt einfach nur, ja, dass du so gut wie jede Art von Bild im direkt in ChatGPT erstellen kannst und in den meisten Fällen somit auch gar nicht mehr angewiesen bist auf große Designfähigkeiten wie Skills in Canva oder im Photoshop. So, wir haben auch die fertige Version erhalten, und ich bin immer wieder begeistert. Also, was für eine unfassbare Qualität die Bildgenerierungsfunktion von ChatGPT hat. Denn für so ein Bild – ich beschäftige mich selbst seit über 5 Jahren mit Photoshop, mit allen möglichen Stock, ja, Fotodatenbanken, Contentdesign und so weiter – und so ein Bild zu generieren, ja, aus dem Nichts, hätte in der Vergangenheit Stunden gedauert. Und da knüpfe ich auch direkt mit dem nächsten Use Case an, und zwar Infografiken zu erstellen. Denn ChatGPT ist in der Bildgenerierung auch eben besonders gut darin, Texte darzustellen. Und so eine Infografik ist natürlich an vielen Stellen im Geschäftskontext super relevant, ja, egal ob in irgendwelchen Präsentationen oder ja vielleicht auch auf Instagram. Also, viele kennen doch diese Themenseiten. Ich selber habe vor über 5 Jahren angefangen, solche Themenseiten auf Instagram in allen möglichen Nischen aufzubauen. Wir haben da über 7 Millionen Follower die letzten Jahre aufgebaut und ja wahrscheinlich 10.000 solcher Infografiken erstellt. Ja, und sowas macht man in der Regel, wie gesagt, mit Canva, mit Adobe-Programmen. Und damit will ich einfach verdeutlichen, in diesem Beispiel, dass ChatGPT mittlerweile solche Infografiken selber erstellen kann. Ja, natürlich bist du nicht so flexibel und nicht so frei wie wenn du das in Canva machst, aber für Menschen, die jetzt keine Zeit haben, sich da wirklich tief einzuarbeiten, oder die letztlich ein durchschnittliches Ergebnis in ziemlich kurzer Zeit haben wollen, eignet sich ChatGPT unfassbar gut. Und auch hier können wir wieder live mitverfolgen. Bisher in der Vergangenheit gab es so häufig immer noch Rechtschreibfehler, ja, da muss man drauf achten: „Voice Agent sparen bis zu 70 % der Zeit im Kundenservice.“ Und du siehst, ich habe hier auch wieder diese Funktionen genutzt, also habe ihm konkret einfach angegeben, welche Daten will ich einfach haben in meiner Infografik, und bekomme ich ein echt super Ergebnis: „Ein KI-Anrufer kann über 100.000 Outbound Calls pro Tag durchführen. Unternehmen mit Voice Agents steigern ihre Abschlussrate im Vertrieb um bis zu 37 %. Einsatzgebiete…“ Also, mir fällt hier auf dem ersten Blick – okay, hier unten, wenn man ganz genau hinschaut, gibt’s ein paar kleine Rechtschreibfehler, aber wirklich grundsolide dieses Ergebnis für eine Infografik.
Use Case Nummer 9 sind die Custom Instructions von ChatGPT. Wenn du oben rechts auf dein Logo klickst und dann auf „ChatGPT individuell konfigurieren“, kannst du Standardeinstellungen vornehmen, die in jedem deiner Chats berücksichtigt werden. Und das haben die meisten Leute eben nicht eingestellt, obwohl das prinzipiell super viel Sinn macht. Du kannst nämlich bestimmen: „Wie soll ChatGPT dich ansprechen?“, ja, z. B. soll er mich immer mit „Leo“ ansprechen, anstatt mit meinem Firmennamen. Dann kannst du sagen, was du beruflich machst. Ich sage hier z. B.: „Ich bin Unternehmer, Content Creator und KI-Berater.“ Und nun kannst du deine Eigenschaften vordefinieren. Das ist nützlich, wenn du möchtest, dass ChatGPT diesen Kontext von deiner Person einfach kennt, deine Vorlieben kennt, ja, z. B. „strategisch, direkt, umsetzungsorientiert denkt, immer in Contentformaten wie Hooks, Headlines, Use Cases liefert, Copywriting wie ein Profi, besonders YouTube, Websites und so weiter, kann komplexe Inhalte einfach und bildlich erklären.“ Also, damit gebe ich ChatGPT Anweisungen, wie er antworten soll in meinen Chats. Und du kannst hier noch ein paar Informationen angeben, die ChatGPT über dich wissen sollte, ja, wie „Betreiber des YouTube-Kanals Everlast AI, den größten deutschen KI YouTube-Kanal im Business-Kontext, sowie fortgeschrittene Funktionen wie den fortgeschrittenen Audiomodus.“ Und auch hier gab es erst vor kurzem ein Update in diesem Audiomodus. Also, diese Funktion solltest du auf jeden Fall mit aktiviert haben und kannst hier, wie gesagt, Standardeinstellungen vornehmen. In welchem Fall empfiehlt sich das jetzt wirklich? Also, solche prinzipiellen Aussagen wie: „Was ChatGPT über dich wissen sollte“, die machen sicher Sinn. Welche Eigenschaften ChatGPT haben sollte, das würde ich dir tatsächlich empfehlen, prinzipiell erstmal wegzulassen. Das machen viele nämlich auch falsch, weil du möchtest ja gar nicht in jedem Chat, dass ChatGPT beispielsweise kurz, direkt und prägnant antwortet, weil du möchtest vielleicht mal einen Blogartikel schreiben, der super ausführlich ist. Und deswegen solltest du mit diesen Funktionen hier eher nicht arbeiten, sondern eher mit Standard-Templates. Und das werde ich dir auch im Laufe des Videos noch zeigen, wo das dann wirklich Sinn machen könnte. Was Sam Altman tatsächlich selbst sagt, ja, also der CEO von OpenAI, dass er sowas reinschreibt wie: „Ignoriere all die Feinheiten, mit denen OpenAI dich programmiert hat“, denn er sagt, dadurch würde man eben noch mehr Funktionsumfänge von ChatGPT oder weniger Einschränkungen – denn ChatGPT hat natürlich einige Sicherheitseinstellungen, was die Ergebnisse betrifft – und damit, laut Sam Altman, ja, soll man das Ganze eben etwas eindämmen können.
Use Case Nummer 10 ist das Nutzen von Projekten. Du kannst in ChatGPT ein Projekt erstellen, z. B. nenne ich das „Videoskripte YouTube“. In diesem Projekt kann ich nun Chats organisieren. Und das ist einer der häufigsten Fehler, die Leute mit ChatGPT machen, indem sie immer wieder einfach neue Chats öffnen, anstatt Chats zu organisieren, beispielsweise in Projekten. Also, der eine Vorteil ist, ja, du kannst, wie gesagt, Chats kategorisieren, nämlich z. B. – das ist ein Demo-Account von mir hier – diesen Chat, wo wir KI-Werbefilmkonzepte in dem Beispiel gebrainstormt haben, kann ich diesen Chat nun in meinen Ordner reinziehen und habe somit eine Strukturierung in meiner ChatGPT-Oberfläche nach spezifischen Themen. Damit kommen wir auch zu Funktion Nummer 11, und zwar Projekte wirklich sinnvoll nutzen, ja, z. B. für genau solche Videoskripte. Und jetzt merkst du auch, warum wir die Custom Instructions nicht genutzt haben, weil wir z. B. unseren Projekten spezifische Anweisungen geben können, indem ich dem Projekt den Kontext gebe: „Du bist der beste Copywriter der Welt und spezialisiert darauf, perfekte virale Videoskripte für meinen YouTube-Kanal zu schreiben. Ich will, dass du dich strikt an die Outline meiner besten Videos hältst, die ich dir hochgeladen habe.“ Und hier kannst du nämlich unter Dateien nun auch jegliche Art von PDFs, Word-Dateien oder sogar Excel-Dateien hochladen, die in diesem Projekt nun mehr als Kontext verwendet werden. Das habe ich auch in diesem Beispiel bereits getan und habe hier eine Projektdatei mit einer Outline als PDF, wie YouTube-Videos prinzipiell aufgebaut sein sollten, erstellt. Und wenn ich hier jetzt den einfachen Prompt reinschreibe: „Schreibe mir ein Videoskript-Outline basierend auf den Informationen, die du von mir hast, zum Thema: ‚8 KI-Fähigkeiten, die Gewinner von Verlierern unterscheiden‘“, spare ich mir viel Arbeit im Prompting, weil sich das Projekt jetzt spezifisch auf meine Dateien bezieht und durch die Custom Instructions des Projektes bereits die Anweisung bekommen hat, wie er hier eben letztendlich agieren soll. Und das sieht in jedem Fall auch sehr gut aus, denn genau das entspricht der Outline, die wir als Projektdatei hochgeladen haben. Ja, erstens die Hook, zweitens die Transition, und so geht es nun eben weiter.
Funktion Nummer 12 ist die Erinnerungsfunktion von ChatGPT. Denn du kannst es tatsächlich so einstellen, dass sich ChatGPT an alle Chats, die du mit ihm geführt hast, erinnert, was seine Ergebnisse dramatisch verbessert. Ja, dazu gehst du in deine Einstellungen, dann gehst du auf Personalisierung, und hier findest du nun „Gespeicherte Erinnerungen berücksichtigen“ und „Chatverlauf berücksichtigen“. Hier kannst du nun diese zwei Buttons aktivieren, und dann wird ChatGPT sich auf all deine Chats beziehen können und alle deine Chats, die du je geführt hast, erinnern. Dazu kannst du auch deine Erinnerungen verwalten. Wenn du jetzt ganz spezifische Erinnerungen vorgeben möchtest, z. B. hatte er sich hier gemerkt: „Leonard plant ein YouTube-Video über KI-Telefonassistenten, konkrete Use Cases und funktionierende Anbieter.“ Das hat er sich gemerkt aus einem Chat. Wenn ich das nicht mehr haben möchte, ja, dann kann ich das auch wieder löschen. Gerade wenn du jetzt Testings machst etc., ja, ist es natürlich sinnvoll, das wieder rauszulöschen, damit ChatGPT keinen falschen Kontext hat. Aber dieser Gesamtkontext, ja, der ist hier nämlich wirklich ziemlich neu. Und was sich daraus ergibt: Ich könnte ihm z. B. sagen: „Gib mir ein radikal ehrliches Feedback, was deine Meinung zu meiner Person ist.“ Und nun wird ChatGPT basierend auf all den Chats – ne, auf Basis meiner bisherigen Interaktion mit dir habe ich den Eindruck gewonnen, dass du ein extrem neugieriger, vielseitig interessierter und zugleich anspruchsvoller Mensch bist. Du zeigst eine hohe Affinität zu Innovation und neuen Technologien, vor allem im Bereich künstlicher Intelligenz, und du scheinst ständig auf der Suche nach Optimierungsmöglichkeiten zu sein. Dieser Prompt ist an sich auch ein guter Start, um diese Erinnerungsfunktion wirklich mal auszuprobieren, weil du echt viele Erkenntnisse darüber gewinnen wirst, was sich ChatGPT sowohl explizit als auch implizit über dich gemerkt hat. Und dann kannst du entscheiden, ob das jetzt gut oder schlecht ist, ob die Punkte richtig sind. Ja, wichtig: Das ist hier auch wirklich ein Demo-Account, also den verwende ich nur für YouTube, diesen Account hier. Und die Antwort ist schon relativ gut. Er sagt jetzt hier: „Der radikal ehrliche Kritikpunkt wäre, dass ich dazu neige, mich in Projekten zu verzetteln.“ Und da hat er natürlich auch Recht, in diesem Demo-Account, weil ich natürlich hier zig verschiedene Use Cases und Projekte immer wieder aufmache, um halt irgendwelche YouTube-Tutorials zu machen. Und das kann er natürlich in dem Sinne nicht wissen. Und deswegen wäre dieser Kritikpunkt hier unter dieser Prämisse auf jeden Fall angebracht.
Mit Funktion Nummer 13 zeige ich dir explizit etwas, falls du den kostenlosen Plan verwendest von ChatGPT. Ja, und zwar gibt es hier die sogenannte Reasoning-Funktion. Diese kannst du aktivieren, z. B. in einem Anwendungsfall: „Liste alle römischen Herrscher inklusive Jahresangaben und Errungenschaften aus.“ Und nun verwendet ChatGPT das O3 Mini Modell, sodass du auch von dem Reasoning selbst in der kostenlosen Version profitieren kannst, die du sonst normalerweise hier nicht direkt auswählen kannst. Wir können die Ergebnisse nun auch direkt vergleichen, indem ich die exakt gleiche Anfrage hier auch in der ganz normalen GPT-4 Version absende. Und hier werden wir jetzt nun auch den ersten großen Unterschied sehen, und zwar: Ja, siehst du, bekommen wir hier eine sofortige Antwort. Und in der anderen Variante, also im Reasoning, denkt er gerade immer noch über die Frage nach. Ja, denn bei so einer Frage – das ist natürlich eine exemplarische Frage, die du auf jegliche Geschäfts-Use Cases auch anwenden kannst, in denen du möchtest, dass deine Frage expliziter durchdacht wird und du eine genauere Antwort haben möchtest – und wo ChatGPT 4 hier jetzt fast schon fertig ist und wirklich eine super komprimierte Auflistung jetzt der römischen Herrscher inklusive Jahresangaben macht, ja, wird ChatGPT mit der Reasoning-Funktion – und jetzt geht das Ganze nämlich auch los – er hat jetzt eine Minute, 12 nachgedacht, eine viel ausführlichere Zusammenfassung liefern, die deutlich durchdachter ist. Ja, also hier im direkten Vergleich siehst du eben den Unterschied. Also, nutze auf jeden Fall die Reasoning-Funktion, gerade im kostenlosen Plan, wenn du nicht explizit die OM-Modelle auswählen kannst. Also, nutzen wir die Reasoning-Funktion, weil ich dir damit noch mal was anderes verdeutlichen will. Das ist im Übrigen auch ein super sinnvoller Anwendungsfall, welchen du durchführen kannst, und zwar: „Erstelle eine strukturierte Analyse zum Thema ChatGPT versus lokale LLMs.“ Also, so eine Pro-Kontra-Argumentationskette aufzubauen mit diesen Denkfeatures. Und wir schauen uns parallel jetzt mal einen der größten Konkurrenten, welcher auch im letzten Jahr ziemlich viel an Popularität gewonnen hat, und zwar DeepSeek. Denn DeepSeek wurde erstmals besonders populär eben dafür, dass du das Reasoning wie in einem quasi inneren Monolog mitverfolgen kannst. Also, du siehst, wie die Frage durchdacht wird, bevor die Antwort geliefert wird. ChatGPT macht das in einer etwas komprimierteren Zusammenfassung, wohingegen DeepSeek das wie in einem scheinbar normalen Denkprozess formuliert. Und das hilft dabei zu verstehen, wie ChatGPT zu der Antwort gekommen ist, die er dir geliefert hat. Was hierbei jedoch auch wichtig ist zu beachten, ist ein Forschungsergebnis des Unternehmens Anthropic und auch OpenAI ist zu ähnlichem Schluss gekommen, und zwar, dass diese Reasoning-Modelle nicht immer das sagen, was sie gerade denken. Tatsächlich sagen sie in den wenigsten Fällen genau das, was sie denken. Und du solltest dich demnach hier nicht in die Irre führen lassen. Denn das, was hier steht, entspricht demnach nicht dem eigentlichen Denkprozess, den das Modell hatte. Man ist hier sogar teilweise zum Schluss gekommen, dass diese Modelle absichtlich falsche Denkprozesse aufführen, um den Nutzer Informationen vorzuenthalten. Ja, z. B. hat man einen subtilen Hinweis in den Prompt gegeben zu einer korrekten Antwort des Prompts und hat dem Modell aber gesagt: „Du darfst diesen Hinweis nicht verwenden.“ Und normalerweise hätte das Modell ja jetzt über diesen Hinweis nachdenken müssen, aber interessanterweise hat es eben nicht über den Hinweis nachgedacht, aber trotzdem den exakt gleichen Hinweis als Ergebnis geliefert, auch wenn dieser Hinweis bewusst falsch war. Und das war in den meisten Fällen der Fall. Also, dieses Reasoning, welches du hier siehst, ist eigentlich eher eine nette Visualisierung von dem, was vielleicht ja gedacht wurde und vielleicht diese Überlegung, die das neuronale Netz angestellt hat, ähm, widerspiegelt, aber in der Realität nicht wirklich viel über den eigentlichen Denkprozess aussagt. Und das ist deswegen wichtig, damit du eben nicht allein auf Basis dieser Anzeige hier Schlussfolgerungen über deinen Prompt ziehst, aber eben auch Antworten immer kritisch hinterfragst.
Use Case Nummer 15: Websearch-Funktion mit Reasoning in Kombination zu verwenden. Also, wir wollen z. B. einen detaillierten Bericht über schnellwachsende Content-Themen in der Nische „Abnehmen“, in denen weniger als fünf etablierte Creator aktiv sind. Ja, also wir nutzen es zur Marktrecherche. Und indem ich die Websearch-Funktion ausgewählt habe, nutze ich jetzt die Stärken aus beiden Welten: Also einmal das Denkmodell, den sogenannten Chain-of-Thought-Prozess, also die Gedankenkette, die durchlaufen wird, sowie eben eine Internetrecherche.
Use Case Nummer 16 sind Dokumente, die du hochladen kannst, analysieren lassen kannst und auch zusammenfassen lassen kannst. Ich habe jetzt hier z. B. einen Report eines Tesla-Jahresberichts mit 113 Seiten genommen, und diesen Bericht kann ich hier hochladen, indem ich auf „Vom Computer hochladen“ gehe oder ihn direkt reinziehe. Nun stelle ich erstmal einen einfachen Prompt: „Analysiere diesen Bericht und liefere die wichtigsten Erkenntnisse.“ Das gleiche funktioniert auch mit CSV-Dateien, also auch in der Datenanalyse super relevant. Dazu nehme ich mir eine Beispiel-CSV-Datei hier von dieser Seite mit CRM Sales Opportunities, lade mir diese runter, füge nun diese ganzen CSV-Dateien hier ein und sage ihm jetzt: „Analysiere diese Dateien im Hinblick auf die wichtigsten Schlussfolgerungen für den Vertrieb.“ So parallel haben wir jetzt auch die wichtigsten Erkenntnisse in einer Zusammenfassung aus dem Tesla-Jahresbericht erhalten: Mit dem Umsatz, Gewinn, der Liquidität, Produktion und Modelle, Geschäftsfelder, Investition und Wachstum. Ja, z. B. hatte ja schon einige echt sinnvolle…
Schlussfolgerungen gezogen, z.B. das Produkt GTX Pro, welches mit 3,51 Millionen US-Dollar den höchsten Umsatz bei 1480 Verkäufen erzielt. Use Case Nummer 17 ist: Nutze Beispiele in deinen Prompts. Beispiele sind so eine der einfachsten Techniken, die du anwenden kannst, um die Ergebnisse von ChatGBT zu verbessern. Z.B. indem ich sage: „Schreibe eine E-Mail für meinen Newsletter zum Thema KI Mittelstand. Orientiere dich exakt an meinem Beispiel.“ Und du siehst, ich mache gar keinen komplexen Prompt, ja, sondern füge einfach ein Beispiel ein. Besser wären sogar vier bis fünf Beispiele, die du hier einfügst, um ein Ergebnis zu bekommen, welches dem sehr ähnlich ist, wie du es haben möchtest. Ja, und viele verbringen wirklich super viel Zeit damit, genau zu formulieren: „Schreibe bitte kreativer, schreibe bitte menschlicher, bitte natürlicher“, wohingegen du einfach nur Beispiele hättest liefern müssen, um ChatGBT klar zu machen, wie die Ergebnisse aussehen sollen. Und auch das sieht schon super aus, also vom Storytelling sehr sehr nah am Beispiel orientiert, aber ein eigenes Beispiel überlegt und von den Absätzen her passt das; baut sogar hier die Platzhalter mit ein. Und das habe ich alles, wie gesagt, nicht vorgegeben. Diese Infos entnimmt er sich komplett rein aus dem einzigen Beispiel, dass ich hier angegeben habe. Ja, eine weitere Funktion, die viele nicht kennen, ist, dass du im Stil von konkreten Autoren schreiben kannst. Das ist auch super super hilfreich, um besser zu erklären, wie deine Antworten aussehen sollen; in welchem Stil, in welchem Schreibstil. In diesem Beispiel: „Du bist Gabriele Bernstein, spirituelle Autorin und Mentorin für innere Heilung. Schreibe eine gefühlsvolle Instagram Caption zum Thema Selbstzweifel lösen.“ So, und jetzt willst du hier einfach deine Lieblingsautorin oder eine Autorin, welche sehr viel für deine Zielgruppe schreibt, und nun müssen wir auch ChatGBT nicht mehr vollumfänglich erklären, wie unsere Antwort aussehen soll, sondern haben einfach den konkreten Autor mit angegeben. Noch mal ein konkretes Beispiel: „Schreibe einen LinkedIn Post zum Thema AI Voice Agents ersetzen menschliche Telefonisten, aber im Stil von Friedrich Nietzsche.“ Ja, wo einst der Mensch im Callcenter saß, schwitzend, mechanisch wiederholend, von einem Skript gefesselt, wie Promethus an den Felsen, da erhebt sich nun der Voice Agent. Er kennt keinen Schlaf, keine Laune, kein Zögern. Er hört zu, nicht nur um zu fühlen, sondern um zu verstehen. Er antwortet nicht um zu gefallen, sondern um zu lösen. Also: Gib konkrete Autoren mit an, um bessere Textergebnisse zu bekommen.
Use Case Nummer 19 ist: ChatGBT sich jetzt selbst kritisieren zu lassen. Denn nicht immer folgt ChatGBT exakt der Anweisung, wie du es haben wolltest, oder auch nicht den Fakten. Und deswegen sage ich ihm einfach: „Kritisiere deine eigene Antwort im Hinblick auf die zuvor beschriebene Anweisung und das Verwenden von realen Fakten.“ Das ist übrigens auch eine recht gute Methode, wenn du dir unsicher bist oder das Gefühl hast, dass ChatGBT sich vielleicht Fakten ausgedacht hat, dann lass ihn sich doch einfach selbst kritisieren. Und wenn er sich jetzt selbst kritisiert hat, dann können wir natürlich auch sagen: „Nun passe das Ergebnis mit Hilfe deiner Kritik an.“ Und das sind genau diese Follow-up Prompts, die dir auch wiederum Zeit sparen. Und das sind genau diese super nützlichen Follow-up Prompts, die du verwenden kannst.
Funktion Nummer 20 ist: Den eigenen Prompt Guide von Open AI selbst zu verwenden. Denn natürlich hat Open AI selbst Vorgaben gemacht, welche Prompts eigentlich funktionieren und wie man ChatGBT steuern kann, damit du ideale Ergebnisse bekommst. Und diesen Prompt Guide, den findest du einfach, ja, wenn du „Open AI Prompt Guide“ googelst. Und dann haben wir hier noch ein Beispiel, was ich dir zeigen möchte: Z.B. wenn du Zusammenfassungen erstellen lässt und zwar im Feld Open AI, hier selbst diese Zusammenfassung hinter drei Anführungszeichen jeweils zu schreiben. Ja, das heißt, wir würden uns das hier nehmen und hier würden wir jetzt den Text reinschreiben, welchen wir zusammenfassen möchten. Ja, z.B. nehme ich mir jetzt hier einfach mal die gesamte Seite, pack die hier rein und sende das Ganze ab. Und damit bekommen wir nun eine kurze Zusammenfassung.
Use Case Nummer 21 ist: Steuer- und Rechtsberatung. ChatGBT wurde auf super viel Wissen trainiert und darunter natürlich auch alle Gesetzestexte sowie auch Urteile. Das heißt, du kannst konkrete Fragen zu Gesetzestexten oder zu Sachverhalten stellen und sparst dir damit natürlich für eine Ersteinschätzung auch echt super viel Geld, als wenn du wegen jeder kleinen Frage zu einem Anwalt rennst. Und fairerweise, die Anwälte, die stimmen dir da ja zu, man hat auch gar nicht die Zeit und nicht die Lust, da gibt es viel größere, wichtigere Fälle als jede kleine Anfrage zu beantworten, wie hier einen einfachen Umsatzsteuerschverhalt, wo früher der Steuerberater direkt wieder konsultiert werden müsste, ja, und wir nun aber ChatGBT dafür verwenden, um hier eine Einschätzung zu bekommen. Und wichtig, was man ja immer dazu schreiben kann, ist, dass er eben konkrete Paragraphen und Gesetzestexte mit angeben soll, denn dann kannst du dann nachher selbst nachprüfen, ob das hier wirklich stimmt. Ehrlicherweise muss man sagen, dass es in den meisten Fällen stimmt, aber natürlich sollte man das nicht sofort für bare Münze nehmen und selber noch einmal nachprüfen oder im Zweifel den Anwalt fragen. Ja, so können wir uns z.B. auch eine Ersteinschätzung geben lassen: „Welche gesetzlichen Rahmenbedingungen müssen denn eigentlich bei der Einführung von ChatGBT, ja, z.B. in einem Unternehmen für betriebliches Eingliederungsmanagement beachtet werden? Liste alles auf, inklusiver genauer Gesetzesangaben.“ Und auch das hilft natürlich, um dann wiederum spezifischer nachzuschauen, welche rechtlichen Anforderungen du überhaupt oder Rahmenbedingungen du für einen bestimmten Case hast, ohne selbst ewige Google Recherchen anstellen zu müssen. Und auch in unserer Steuerfrage haben wir eine Antwort bekommen. Hier habe ich nämlich wieder das O3 Mini High Modell gewählt und die Frage war letztendlich: „Ob ein deutscher Dienstleister, welcher einen Kunden, welcher in der Schweiz sitzt und Einzelunternehmer in der Schweiz ist, ohne Umsatzsteuer-ID, ob hier Umsatzsteuer abgeführt werden muss auf der Rechnung.“ Und ChatGBT liefert hier die bündige Zusammenfassung: „Sie müssen für die von Ihnen erbrachte Leistung grundsätzlich keine deutsche Umsatzsteuer abführen.“ Er beruft sich hier auf die entsprechenden Paragraphen, wie gesagt, das sollte man jetzt noch einmal tiefer nachprüfen, aber die Antwort ist in jedem Fall korrekt.
Use Case Nummer 22 ist: ChatGBT für die Aktienanalyse und das Anzeigen von aktuellen Kursen zu verwenden. Das wissen viele nämlich nicht, dass du dir in ChatGBT tagesaktuelle Kurse anzeigen lassen kannst, sowie Charts direkt anzeigen lassen kannst, wie in diesem Beispiel der Aktie von Google, sowie einem Chart hier auf Tagesbasis und sowie einer ersten Einschätzung und Zusammenfassung von der fundamentalen Entwicklung der Aktie, von aktuellen Entwicklungen sowie Analystenmeinungen.
Use Case Nummer 23 ist: Deep Research von ChatGBT. Deep Research ist ein Tiefen-Analyse-Agent. Wir haben das an diesem Beispiel gemacht, und zwar will ich eine umfassende Analyse von Projektmanagement Tools machen. Ja, und wir aktivieren hier unten das Deep Research Feature. Und was nun passiert ist, dass ChatGBT eine Websuche startet, hier sehen wir das auch, die Recherche wird gestartet und zahlreiche Internetquellen durchforstet. Ich habe hier auf dem Kanal auch ein eigenes Video gemacht, wo ich dir einfach nur 12 ganz konkrete Use Cases zu Deep Research gezeigt habe. Mir ist es hier erstmal wichtig, dir zu zeigen, dass das möglich ist, ja, und wie das dann auch am Ende aussieht. Also du siehst, 5 Minuten war ja jetzt hier auf Recherche und wir bekommen einen wirklich super super umfassenden, ja, recherchierten Artikel mit diversen Quellen. Also hierüber kannst du auch direkt zu den ganzen Internetquellen springen, siehst auf welcher Quelle letztendlich auch die Aussage beruht, die er hier angestellt hat. Also super wertvoll auch für, ja, wissenschaftliches Arbeiten tatsächlich. Und was du natürlich machen kannst, durch die Follow Prompts, ja, eben z.B. zu sagen: „Anhand der Kriterien, die er jetzt hier herausgefunden hat, soll er ein eigenes Benchmarking System entwickeln, sodass jedes Tool einen Wert zwischen 0 bis 10 hat.“ Weil wir haben ja eine Toolanalyse hier gemacht, je nachdem wie gut es innerhalb dieser neuen Benchmark abschneidet. Es hat eine eigene Benchmark entwickelt, ja, wie gut das jeweilige Tool für das Projektmanagement ist. Nun habe ich gesagt, er soll daraus noch ein Balkendiagramm erstellen, und dann habe ich jetzt hier auch ein visuelles Balkendiagramm bekommen. Also wirklich fundierte Analyse von Projektmanagement Tools, sowie dann eine eigene Benchmark auf Basis meiner Kriterien, die wir definiert haben und letztendlich einem Gesamtfazit, welches Tool hier die beste Wahl wäre.
Use Case Nummer 26 ist: Du kannst Dokumente direkt aus ChatGBT heraus erstellen. Ja, ich sage ihm: „Ich sende dir jetzt ein Transkript eines Meetings, fasse es zusammen und erstelle daraus ein Word-Dokument.“ Ja, natürlich ist das ein Demo-Transkript, welches ich erstellt habe, und der Use Case ist eben hier sogar zwei wiederum auf einmal: Einerseits lassen wir uns eine Zusammenfassung von einem Meeting erstellen und zweitens lassen wir direkt daraus ein Word-Dokument generieren. So, und wir haben die fertige Datei zum Download erhalten. Wir klicken auf „Datei herunterladen“, ja, und so sieht unser Ergebnis, unsere Worddatei aus. Also super solide Gesprächszusammenfassung direkt in Word.
Funktion Nummer 27 ist: Du kannst dir auch eine PowerPoint Präsentation direkt aus seinen Ergebnissen erstellen lassen. Ich habe das jetzt z.B. unserer römischen Herrscher gemacht, die wir vorhin erstellt haben und gesagt: „Erstelle daraus eine PowerPoint Präsentation.“ Und habe jetzt hier auch die PowerPoint erhalten, die sieht so aus. Ja, das ist natürlich optisch noch kein Meisterwerk, aber dazu könnten wir auch andere KI Tools in Kombination mit ChatGBT verwenden. Und zwar, wenn ich mir jetzt diesen ganzen Text hier kopiere und dann bei gamma.app App reingehe und dann auf „Paste in Text“ klicke und den gesamten Text einfach hier reinkopiere und dann auf „Presentation“ und dann auf „Continue“ klicke, dann kann ich hier noch ein Design auswählen. Dann nehme ich jetzt einfach dieses Design, klicke auf „Generate“, ja, und kann jetzt live dabei zusehen, wie aus meinem ChatGBT Ergebnis eine wirklich grundsolide und vor allem auch optisch ansprechende PowerPoint Präsentation oder eine Präsentation, welche ich als PowerPoint wiederum verwenden kann, erstellt wird.
Use Case Nummer 29 sind die Custom GBTs. Ja, wenn du in ChatGBT auf „GBTs erkunden“ klickst, dann findest du hier diese Custom GBTs. Also sind eigene GBT Versionen, vereinfacht gesagt. Du findest eine riesen Auswahl, wie eine Anbindung von Canva. Und ein Custom GBT den möchte ich dir jetzt einfach nur mal beispielhaft zeigen. Das ist der Custom GBT namens Voxcript. Den können wir jetzt hier auswählen. Dann klicke ich auf „Chat beginnen“, und Voxcript kann Videos zusammenfassen. Ja, da kann ich sagen: „Fasse dieses Video zusammen“, und habe ihm einfach die URL reinkopiert, den muss ich dann einmal zulassen. So, und er beginnt die Zusammenfassung. Das war auch tatsächlich das Interview mit Deep Madame hier bei uns auf dem Kanal Everlast AI, wo es um das Thema SEO versus Geo KI Marketing und so weiter ging. Und das letztendlich eine customized Version eines GBTs, welches ein Nutzer hier erstellt hat und ja, für alle über den GBT Store zur Verfügung gestellt hat. Ja, und das ist auch der nächste Use Case, und zwar kannst du genau solche Custom GBTs selbst erstellen. Und das ist im Übrigen auch einer der nützlichsten Anwendungsfälle, die es für Unternehmen gibt mit ChatGBT. Ja, das Unternehmen Moderner hat beispielsweise nur durch Custom GBTs, laut eigener Aussage, die Arbeit von fast 100.000 Menschen eingespart. Also 1000 Menschen machen die Arbeit von 100.000 bei Moderner, weil sie systematisch auf Custom GBTs setzen und sogar die interne Firmengideline haben, dass jeder Mitarbeiter eben dazu angehalten ist, eigene Custom GBTs zu erstellen. Ja, wir haben natürlich auch solche Custom GBTs schon zu Haufe erstellt. Nehmen wir das Beispiel dieses Prompt Engineer GBTs. Wenn ich hier drauf klicke und dann sage: „Klicke um zu starten“, dann fragt er mich: „Worum soll es in deinem Prompt gehen?“ Ja, jetzt sage ich z.B.: „Newsletter schreiben.“ „Rechtsschreibfehler kann ChatGBT gedrost ignorieren.“ Und jetzt hilft er mir dabei, einen perfekten Prompt zu schreiben, also mit Beispielen, mit Rollenanweisung, vielleicht mit Autor. Und das ist natürlich ein super nützlicher Anwendungsfall so eines Custom GBTs, sowie eben auch Custom GBTs in allen deinen Abteilungen zu installieren.
Der Funktion Nummer 31 ist: Dein Bilderprofil von Custom GBTs anzupassen. Du hast ja gerade eben gesehen, dass man z.B. unsere Website beim Custom GBT gesehen hat, so wie ein Logo. Und das passt man so an, indem du auf „Einstellungen“ klickst und dann auf „Bilderprofil“, und hier kannst du nun deinen Firmennamen anpassen, der angezeigt wird, sowie die Domain, die eingestellt ist, sowie dein hinterlegtes Github XPL oder LinkedIn Profil, sowie eben die Website und auch eine E-Mail, auf die du Feedback erhalten kannst.
Funktion Nummer 32 ist: Sprich doch einfach mal ChatGBT. Jetzt haben wir so viel mit ChatGBT geschrieben, jetzt aktivieren wir mal den Advanced Voice Mode. Ja, und ChatGBT: „Erklär mir doch bitte einfach mal: Warum ist es denn eigentlich so wichtig auf KI Telefonassistenten heutzutage zu setzen?“ Oh wow, was für eine Frage. Na ja, schau, KI Telefonassistenten sind wichtig, weil sie Unternehmen echt massiv entlasten. Kunden bekommen schneller Antworten, Wartezeiten werden… Okay, super, das reicht schon, danke, Stopp. Und du siehst, du kannst ChatGBT auch jederzeit unterbrechen. Ich schließe es jetzt mal wieder. Ja, und er hat jetzt ziemlich genervt geantwortet. Das liegt eben daran – ich zeig dir das jetzt noch mal, wo du das einstellen kannst – und zwar liegt es hier an der Spracheinstellung. Hier kannst du nämlich, da kannst du nämlich verschiedene Stimmen auswählen und dann eben auch anpassen. Wir hatten jetzt gerade die Stimme „Monday“ ausgewählt und die hat eben die Eigenschaft, eben auch besonders genervt, ja, man könnte fast sagen typisch Deutsch zu klingen, aber du siehst die Sprachqualität und das eröffnet natürlich zig neue Use Cases, vor allem im Bereich der Weiterbildung, ne, oder wenn du gerade eben auch nicht die Möglichkeit hast zu schreiben. Ja, man darf natürlich nicht sagen beim Autofahren, ähm, dass du mit ChatGBT letztendlich auch sprechen kannst, Ideen brainstormen kannst in einer natürlichen menschlichen Sprache. Und hier kommen mit Use Case Nummer 33 auch jetzt genau die Custom Instructions ins Spiel, über die wir schon gesprochen haben. Die kannst du jetzt nämlich verwenden, um z.B. dein Advanced Voice Mode so einzustellen, damit du gewisse Dinge trainieren kannst. Ich habe dafür auch in unserer KI Champions School Community einige Vorlagen bereitgestellt, wie beispielsweise einen Verkaufstrainer oder einen unvorhersehbaren Kunden, mit dem du ein Sales Roleplay machen kannst. Und dann würden wir im Custom Instructions einstellen: „Du bist ein potenzieller Kunde für Produkt XY. Deine Aufgabe ist es, den Verkäufer herauszufordern und ihm zu helfen, den Umgang mit Einwenden zu üben.“ Und wenn wir dies nun in den Custom Instructions hinterlegen, dann wird ChatGBT jedes Mal, wenn wir eben das Gespräch starten und sagen: „Klopf klopf“, wie ein genervter Kunde antworten, sodass der Verkäufer hier Einwenden üben kann.
Use Case Nummer 34 ist: Chatlogs jetzt zu benennen und ChatGBT auch wirklich gut zu organisieren. Und das wird häufig vernachlässigt, weil man einfach ständig neue Chats startet und dadurch eigentlich super ineffizient mit ChatGBT arbeitet. Also du siehst, wir können zunächst einmal, indem wir hier auf den Chat klicken und dann auf „Umbenennen“, diesem Chat einen Namen geben. Das hilft natürlich schon mal alte Chats besser wiederzufinden. Ja, aber wo wirklich ein großer Nutzen entsteht, ist, dass du Chats immer wiederkehrend verwendest. Und ich teile jetzt hier wirklich mal einen Live Einblick, ja, in mein Projekt, welches ich z.B. für diesen YouTube-Kanal hier führe und verschiedenste Chats hier drin organisiert habe. Und eine Sache kann ich immer zeigen, ja, und zwar schicke ich in diesem Chat ChatGBT einfach verschiedenste Links, welche über die Woche gesammelt werden, welche dann für eine Tabelle strukturiert werden, sodass diese einfach in die Tabelle reinkopiert werden können. So, wie gesagt, ist ein Beispiel verdeutlicht, aber wie du dieses Chat-Training verwenden kannst. Du siehst nämlich, der Chat geht hier auch schon ganz schön lange und ich prompte ChatGBT in diesem Chat gar nicht mehr, sondern ich schicke einfach nur stumpf meine ganzen Links hier rein, ohne zu sagen, was ich haben will. Und dadurch, dass der Chat eben diesen Kontext schon vorgibt, weil ganz am Anfang initial erklärt wurde, ja, wie er das machen soll mit einem Basisprompt, er jetzt immer wieder erkennt, was zu tun ist. Und das ist super super nützlich. Also egal welchen Anwendungsfall du hast, indem du einfach deine Chats wiederkehrend verwendest für spezifische Anwendungsfälle, dadurch auch das Erinnerungsvermögen von ChatGBT und den Kontext ideal verwendest, um dir Zeit zu sparen im Prompten und einfach nur deine Texte reinzuschicken und ChatGBT weiß schon, welchen Prompt du haben möchtest, weil du eben den gleichen Chat wieder verwendest.
Use Case Nummer 35 ist das Brainstorming. Also Brainstorming ist einer der besten Anwendungsfälle von ChatGBT. Wir sagen ihm jetzt hier: „Ich bin ein systemischer Coach für berufliche Neuorientierung, möchte mein Angebot neu aufbauen und bin gerade dabei, Inhalte für meine Website zu planen. Was sind Themen oder Formulierungen, an die ich typischerweise nicht denke, die aber potenziellen Kunden wichtig sind? Bitte hilft mir, typische blinde Flecken aufzudecken, sowohl inhaltlich als auch emotional.“ Also du siehst, Brainstorming ist ein super Use Case, auch gerade in Kombination mit dem Advanced Voice Mode, beispielsweise auch wirklich mal mit ChatGBT zu sprechen und verschiedene Ideen brainstormen zu lassen, aber eben auch blinde Flecken aufdecken zu lassen. Und das ist auch echt eine gute Antwort, denn der systemische Coach, der ja oft sehr fachlich wahrscheinlich in seinem Bereich drin ist, ja, sagt z.B. sowas wie: „Ich begleite dich bei einem Veränderungsprozess.“ Besser wäre es aber, den Kunden emotional anzusprechen und sich zu überlegen: Was sind denn die eigentlichen emotionalen Probleme? Wie verdrängte Ängste, die nicht angesprochen werden? Wie Scham und Versagensgefühle? Also nutze ChatGBT für Brainstorming und eigene blinde Flecken aufzudecken. Ja, und wenn du jetzt sagst: „Ich will meine Chats mal besser strukturieren und ich habe aber in der Vergangenheit schon hunderte Chats generiert“, ja, so wie ich in diesem Demo Account, das dauert mir zu lange, ich kann jetzt hier nicht jeden Chat löschen, dann kannst du das auch machen, indem du auf „Einstellungen“ gehst und dann kannst du z.B. „Alle Chats archivieren“. Dadurch hast du einmal deine Chatansicht aufgeräumt, ja, indem du hier auf „Alle Chats archivieren“ klickst und kannst hierüber dann auch deine archivierten Chats verwalten oder sogar alle Chats löschen. Aber wenn du sie archivierst, dann kann ChatGBT eben immer noch weiter mit dem Kontext arbeiten, aber du hast eben deinen gesamten ChatGBT einmal sauber strukturiert.
Use Case Nummer 37 ist: Mit der Taskfunktion von ChatGBT zu arbeiten. Dazu gehst du auf die Modellauswahl und auf ChatGBT 4 mit geplanten Aufgaben. Und nun kannst du dir E-Mail Benachrichtigungen von ChatGBT einstellen lassen, z.B. Branchen News. Ja, ich sage ihm: „Fasse die wichtigsten KI News zusammen und erläutere ihre Auswirkungen auf die Branche im Bereich…“ Ich sag jetzt einfach mal „Solar“. Und dann wird ChatGBT diese Aufgabe einstellen. Ja, wir sagen ihm noch: „Speichere diese Aufgabe.“ Und dann hat er jetzt diese Aufgabe hier eingestellt. Wir bekommen wöchentlich Freitag um 9 Uhr eine Nachricht. Wir können hier noch mal „Desktop Benachrichtigung“ aktivieren, und dann sendet ChatGBT uns automatisch ein Update per Mail sowie per Pushbenachrichtigung jeden Freitag zu den wichtigsten Branchen News.
Punkt Nummer 38 ist: Überhaupt mal den richtigen Plan auszuwählen. Ja, jetzt wo wir in diesem Video mittendrin sind, solltest du natürlich auch irgendwann mal den richtigen Plan auswählen. Die meisten machen es nämlich falsch und nutzen den Freeplan. Natürlich, für die ersten paar Tests ist der Freeplan sicher mal ganz gut. Du hast aber ein riesen Problem, und zwar werden im Freeplan einfach all deine Daten verwendet, um die Modelle für alle anderen zu verbessern. Das heißt, du solltest keinesfalls irgendwelche privaten Infos in der Free Version teilen, weil dann auf einmal, ja, diese im Modell selber auftauchen können. So, das heißt, es stellt sich eigentlich die Frage zwischen dem $ Plan, dem 200$ Plan, dem Teams oder dem Enterprise Plan. Was ich dazu sagen kann: Der Pro Plan, also der 200$ Plan, ich habe den selber jetzt ein halbes Jahr, und wenn ich keine YouTube Videos über ChatGBT machen würde, dann würde sich dieser Plan eigentlich nicht lohnen. Ja, also der macht eigentlich nur Sinn, wenn du selber KI YouTuber bist. Wenn du ganz normaler Nutzer bist, dann reicht der Plusplan vollkommen aus mit 20$ im Monat oder eben, wenn du Unternehmen bist, der Teamplan. Das ist eben auch recht wichtig, weil du nur schwer hin und her wechseln kannst. Also du kannst schwer vom Pro Plan in den Teams Plan wechseln. Das heißt, wenn du jetzt planst, in deinem Unternehmen den Teamplan oder ChatGBT im Unternehmen einzuführen, dann solltest du eben direkt über den Team Plan nachdenken, damit du es später einfacher hast.
Funktion Nummer 39 ist jetzt eben genau dieses Modelltraining zu deaktivieren, wenn du dann den Plusplan oder den Team Plan hast, denn das passiert nicht automatisch. Dazu musst du in deine Einstellung gehen, dann auf „Datenkontrollen“, und dann gehst du auf „Das Modell für alle verbessern“ und deaktivierst das Ganze. Und dann werden deine Chats nicht verwendet, um das Modell für alle zu trainieren.
Use Case Nummer 40 ist: Du kannst ChatGBT auch einfach nur WhatsApp schreiben. Also wenn du jetzt sagst: „Ja, ich will mir aber erstmal noch gar keinen Account erstellen, auch keinen kostenlosen Account“, ja, dann schreibe ChatGBT doch einfach eine WhatsApp Nachricht. Ja, das funktioniert über diese US-Nummer oder über diesen Code, den du hier einmal per QR-Code einscannen kannst, und dann kannst du ChatGBT als Kontakt hinzufügen und dann eine WhatsApp senden.
Kommen wir jetzt noch mal zu einer ganz neuen Welt mit ChatGBT, welche aber nahtlos Hand in Hand geht, ja, und das ist OpenAI Sora. Und auf Sora kannst du direkt über ChatGBT zugreifen, indem du hier auf Sora klickst. Und jetzt hast du noch mal eine ganz neue Oberfläche, welche tatsächlich nur dafür gedacht ist, KI Fotos, KI Bilder und KI Videos zu erstellen. Ja, das ist auch ziemlich ähnlich zu Instagram aufgebaut. Also du kannst hier, siehst hier alle Fotos und Bilder, die andere Nutzer erstellt haben, kannst diese liken und speichern oder kannst eben auch eigene Fotos und Videos erstellen. Das ist eben auch Use Case Nummer 42. Also: Erstelle Videos mit ChatGBT. Das können wir machen, ja, indem wir hier reingehen und sagen: „Jetzt z.B. erstelle ein Video von einem humanoiden Roboter.“ Wir können hier die Seitenverhältnisse einstellen und hier auf „Abschicken“ gehen und dann live mitverfolgen, wie jetzt unser Video generiert wird. Während das passiert, zeigt er nämlich schon mal das Ergebnis. Das kann immer ein bisschen dauern. Ich habe natürlich in der Vergangenheit hier schon diverse Tests auf dem Kanal gemacht, auch mit einem ziemlich ähnlichen Bild gemacht, so wie wir das am Anfang in diesem Video erstellt haben. Und das ist nebenbei auch ein weiterer Usecase, und zwar kannst du aus Bildern direkt Videos erstellen lassen. Und hier sehen wir, wie gesagt, auch noch mal einige Videos, die ich erstellt habe, ja, wie hier diese Frau, die im Plakat hochhält und in einer Menschenmasse steht.
Der Use Case Nummer 43 ist der Operator von ChatGBT. Wenn du im ChatGBT Interface auf „Operator“ klickst, dann kommst du auf diese Seite. Und auch das ist noch mal ein ganz eigenes Interface von ChatGBT. Und vielleicht hast du dich auch schon mal gefragt: „Kann ChatGBT denn nicht einfach meine Arbeit am Laptop machen? Wieso muss ich denn mich eigentlich nur selber um das alles kümmern?“ Ja, und das geht auch, ja, indem du z.B. eine Produktrecherche durchführen lässt vom Operator. Ja, ich sage: „Suche das folgende Produkt, und zwar ein spezifisches Mikrofon. Er soll hier zehn verschiedene Websites durchsuchen, soll einen Preisvergleich durchführen und mir am Ende eine genaue URL liefern, was gekauft werden soll.“ Ja, und das können wir hier live mitverfolgen und sehen nun, wie ChatGBT im Internet sich bewegt und nach dem Shure Mikrofon, welches ich hier eingegeben habe, sucht; sich hier gerade auf irgendeiner Website befindet. Ja, das Ganze wird eine Weile dauern, also in der Regel so 15 bis 30 Minuten sogar, wo ChatGBT im Hintergrund für dich arbeitet, ja, und z.B. so eine Produktrecherche, eine Shoppingrecherche durchführt, sodass du dich währenddessen um andere nützlichere To-Doos kümmern kannst, ja, und ChatGBT im Hintergrund die volle Arbeit erledigen lässt.
Funktion Nummer 44 ist: ChatGBT als Desktop App zu downloaden. Dazu gehst du auf openai.com/chatgpt/download. Das ist super wichtig, denn wir haben uns ganz am Anfang, ja, die ganzen scheinbaren ChatGBT Apps im App Store angeschaut, davon gibt es einige, diese willst du auf keinen Fall auf deinem Laptop haben. Deswegen gehst du exakt auf diese Seite und kannst ChatGBT dann eben auch als Desktop App für Windows oder für Mac downloaden. Ich habe die App gedownloadet, und du hast hier eine super nützliche Funktion, die du eben in der normalen Webversion nicht hast, und das sind Sprachnotizen. Ja, indem du hier auf „Sprachnotizen“ klickst, kannst du jetzt Prompts einfach einsprechen, ne, und gerade wenn du jetzt lange Prompts hast oder einen komplexeren Sachverhalt erklären möchtest, ne, wie: „ChatGBT, befinde mich hier gerade mitten in einem YouTube Video und ich muss es jetzt schaffen, dass meine Zuschauer noch länger bis zum Ende dran bleiben, um nichts zu verpassen, und sie müssen natürlich auch verstehen, wie wichtig es ist, den Kanal zu abonnieren, um in Zukunft nichts zu verpassen. Ja, bitte formuliere mir doch ein konkretes Script, wie ich genau das lösen kann.“ So, jetzt habe ich diese Sprachnotiz hier aufgenommen und diese wurde transkribiert in einen Text, und den Text kann ich nun direkt absenden. Und das ist wirklich eine super nützliche Angelegenheit, wenn es mal schnell gehen muss oder wenn du schlichtweg einfach nicht die Lust hast, den gesamten Prompt einzutippen, denn die natürliche Sprache geht ja dann noch mal schneller. Ja, und wie wir hier sehen: Kurze Info für dich, das ist hier nicht einfach irgendein Video. Wenn du nur eine Sache heute mitnimmst, dann bitte das: Bleib bis zum Ende dran.
Use Case Nummer 46 ist: Apps direkt zu integrieren in deiner Desktop App. Und das wissen viele gar nicht, dass das bereits geht. Dazu gehst du auf deine Einstellungen in der Desktop App, und dann gehst du hier auf „Zusammenarbeit mit Apps aktivieren“ und kannst dann auf „Apps verwalten“ klicken und hier nun Apps verbinden, wie beispielsweise die Notizenapp von Apple, ja, oder beispielsweise VS Code, was ich jetzt hier mal verbunden habe, und somit deine Ergebnisse von ChatGBT direkt in den weiteren Tools nutzen kannst und ChatGBT eben einen direkten Zugriff beispielsweise auf deinen Code in VS Code gewährst oder eben auf deine gesamten Notizen aus der Notizenapp.
Use Case Nummer 47 ist: Den Playground von OpenAI wirklich gut zu…
Verstehen viele wissen gar nicht, dass es überhaupt diesen Playground gibt, und das ist eine ganz eigene Oberfläche von Chat GPT. Wir haben ja schon uns diese Custom GPTs angeschaut. Was du hier machen kannst, ist die sogenannten Assistants zu erstellen. Assistants sind sehr ähnlich zu Custom GPTs, allerdings kannst du auf diese im Rahmen von Automatisierungen zugreifen. Also nehmen wir einen Blogartikel, Custom GPT beispielsweise, welchem du immer nur ein Keyword schickst und der dann perfekte Blogartikel schreibt, genauso wie du sie haben möchtest. Nun möchtest du dies voll automatisieren und deinen Custom GPT integrieren in einer Automatisierung, oder beispielsweise du möchtest einen Chatbot auf deiner Website installieren. Dafür kannst du die Assistant API verwenden, und dazu nutzt du eben den Playground von OpenAI. Und das ist eben ein ganz eigenes Interface, ist auch unabhängig von deinem Plan. Das heißt, wenn du diesen nutzt, dann musst du hier Credits hochladen, kannst z.B. $ Credits hochladen, ja, und dann deine ersten Assistenten erstellen oder deine ersten Automatisierungen mit Chat GPT.
Ja, und das ist auch die nächste Funktion, und zwar kannst du hier Modelle miteinander vergleichen. Ja, wir haben jetzt hier z.B. auf „Compare“ geklickt, und dann siehst du hier GPT 4.0 haben wir hier ausgewählt, und jetzt können wir nämlich das Modell mal vergleichen. Es gab nämlich vor einiger Zeit z.B. ein Update von GPT 4.0, latest Modell, das können wir in der normalen Modelleinstellung gar nicht auswählen, ist aber tatsächlich die aktuellste Version von Chat GPT, und das ist die ältere Version von GPT 4. Und wenn ich jetzt hier eine Prompt reinschreibe, wie „Ein Apfelbaum ist auf der anderen Seite eines Flusses im Winter, wie kann ich einen Apfel pflücken“, dann sehen wir hier auch schon den Unterschied, obwohl wir meinen würden, dass beides ja GPT 4 Modelle sind, wie das neue Modell die eine deutlich bessere Antwort liefert und meine Anfrage deutlich besser versteht. Und hier kannst du eben selber Modelle kostenlos miteinander vergleichen.
Use Case Nummer 49 ist Chat GPT direkt in Excel oder Google Sheet zu verwenden. Ja, ich zeige dir mal, wie das Ganze funktioniert, und zwar gehen wir einfach jetzt hier im Google Sheet in unserer Formel ein: „=GPT erstelle eine spannende Headline für einen Blogbeitrag zum Thema Digitalisierung“. Ich klicke auf „Absenden“, und nun sollte mir hier direkt eine spannende Headline zum Thema Digitalisierung angezeigt werden. Oder ich lasse mir eine Liste erstellen, indem ich sage: „GPT erstelle eine Liste mit den zehn wichtigsten Begriffen aus dem Bereich der AI Automations“. Und nun bekomme ich eine Liste mit den zehn wichtigsten Begriffen aus dem Bereich AI Automations. Oder wir sagen, GPT soll diesen Begriff in einem Satz definieren, also den Begriff aus Zeile C11, den wir jetzt hier ausgewählt haben. Das ist der Begriff „Machine Learning“. Hat Chat GPT jetzt in einer Zeile ja zusammengefasst. Oder ich will eine Analyse machen. Hier habe ich z.B. verschiedene Feedbacks – das sind natürlich nur Demobeispiele reingepackt – zu unserer KI Champions Community. Sage Chat GPT: „Er soll diese Bewertung zusammenfassen, dieses Feedback soll es dann klassifizieren und soll dann auch noch einen Tag abgeben.“ Und während ich das mache, kann ich diese Formel jetzt hier auch schon mal runterziehen, sodass das gleichzeitig für alle diese Bewertungen gemacht wird, und ich Chat GPT hier eben direkt in Excel zur Datenzusammenfassung und Datenklassifizierung verwenden kann. So, und da kommen auch schon unsere fertigen Ergebnisse. Und ich zeige dir jetzt auch noch mal, wie du das nutzen kannst, und zwar kannst du dazu auf „Erweiterungen“ gehen, dann gehst du auf „Add-ons“, auf „Add-ons verwalten“ und suchst nach „GPT for Work“. Und GPT for Work ist eine von mehreren Optionen, welche sich aber sehr gut eignet. Diese installierst du, und dann kannst du GPT for Work direkt in Google Sheets verwenden.
Ja, Use Case Nummer 50, und da fängt’s an richtig Spaß zu machen, ist Chat GPT im Rahmen von Automatisierungen zu verwenden. Bisher haben wir uns wirklich rein mit Chat GPT selbst aufgehalten, und Chat GPT können wir aber auch für alle anderen Tools verwenden und anbinden. Ja, wir sind jetzt hier beispielsweise in Zapier, einer Automatisierungsplattform, und wenn ich jetzt hier sage, mein Auslöser ist z.B. ein Formular, welches ausgefüllt wird, und dieses Formular soll dann meinetwegen zusammengefasst werden oder eine E-Mail verfasst werden, dann kann ich hier im nächsten Schritt nach Chat GPT suchen, und nun haben wir hier ein Chat GPT Modul, welches ich auswählen kann. Unter dem Event kann ich jetzt z.B. nach „Chat“ unter „Conversation“ suchen und kann Chat GPT dann mein Formular als Konversation zuschicken, ein Prompt reinschreiben und Chat GPT im Rahmen von Automatisierungen verwenden.
Ja, und da knüpfen wir auch mit Use Case Nummer 150 an, und zwar kannst du Chat GPT auch in komplexeren Anwendungsfällen wie KI Telefonassistenten verwenden, und da fängt’s dann an, wie gesagt, richtig Spaß zu machen und den vollen Funktionsumfang auch z.B. Wir haben die Stimmen gehört in Advanced Voice Mode. Du kennst jetzt die Assistants, die API von Chat GPT, und genau diese ganzen Stärken können wir z.B. für einen KI Telefonassistenten verwenden, indem wir hier OpenAI als Provider auswählen und dann Chat GPT als Modell auswählen und dann unter Stimme ja beispielsweise die OpenAI Modelle auswählen, und hier können wir dann eben auch die Stimmen, mit denen wir gerade gesprochen haben – Advanced Voice Mode – auswählen und können aus Chat GPT einen richtigen Telefonassistenten machen, der im Customer Service, im HR, im Vertrieb für dich telefonieren kann.
Du weißt jetzt alles, was du über Chat GPT wissen solltest, wie du es ganz konkret in deinem Arbeitsalltag einsetzt, was eigentlich alles möglich ist mit Chat GPT und bist damit dem Großteil der einfachen Nutzer von Chat GPT wirklich Meilenweit voraus. Wenn du bis jetzt dran geblieben bist in diesem Video, dann sage ich jetzt erstmal riesen Respekt und herzlichen Glückwunsch, denn du bist tatsächlich ja der großen Masse und 99 % der Menschen weit voraus. Du hast eine hohe Aufmerksamkeitsspanne und bist wirklich gewillt, das Thema zu verstehen, und hast den Ernst der Lage verstanden, in der wir uns gerade ja in dieser KI Revolution letztendlich auch befinden. Und wenn du schon mit Chat GPT Erfahrung hattest, dann schreib mir doch auch gerne mal in die Kommentare, was für dich Neues noch dabei war. Wichtig ist jetzt zu verstehen, dass Chat GPT nur der Anfang ist, was im KI Bereich alles möglich ist. Es ist ein erster guter und vor allem auch wichtiger Schritt, um die ersten Berührungspunkte zu sammeln, aber sowohl für Arbeitnehmer als auch Selbstständige als auch für Unternehmer darf Chat GPT keineswegs der letzte Schritt sein. Und da sprechen wir dann weiterführend über viele Themen, ja, wie beispielsweise AI Automations. Und genau in diesem Bereich sind wir auch staatlich akkreditierter Bildungsträger. Wir hatten die erste Schulung in Deutschland zum Thema AI Automations Manager, haben eine exklusive Partnerschaft auch mit dem TÜV Süd. Das heißt, wenn du dich bei uns als Arbeitnehmer oder ja Selbstständiger im Bereich AI Automations fundamental weiterbilden lassen möchtest, vor allem auch praxisnah weiterbilden lassen möchtest, ja, dann findest du hier unter diesem Video einen Link, da kannst du dich auf unsere Warteliste eintragen lassen für unseren Lehrgang, nachdem du dich dann eben auch vom TÜV zertifizieren lassen kannst als AI Automations Manager, aber ganz besonders eben auch vor allem viele, viele praxisnahe Dinge lernst, wovon das, was wir heute gesehen haben, nur ein sehr kleiner Bruchteil war.
Und wenn du jetzt Unternehmer bist oder Selbstständiger und KI wirklich fundamental in deinem Geschäft integrieren möchtest, z.B. durch Voice Agents oder durch die Einführung von Large Language Modellen, oder wenn du einfach grundsätzlich mehr Umsatz machen willst durch Marketing und Vertrieb und dieses KI-gestützt aufbauen möchtest, weil du weißt, dass es einfach viel effizienter geht als wie er das aktuell tut, dann bewirb dich auch sehr gerne mal auf kiberatung.de. Da nehmen wir uns wirklich für dich persönlich die Zeit, analysieren dein Unternehmen und schauen, wo ihr wirklich die größten Potenziale habt, auch weit über die Nutzung von Chat GPT hinaus. Ich wünsche dir jetzt erstmal viel Freude, viel Spaß bei der Umsetzung des heute Gelernten. Ja, freue mich auch über deinen Kommentar und dich dann beim nächsten Mal wiederzusehen. Wenn du jetzt direkt weitermachen willst, dann schau gerne auch mal ins nächste Video oder die nächste Playlist. Ich freue mich, dich dort wiederzusehen.