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Nr.1 China-Experte: „Sie sind NICHT MEHR aufzuhalten" Seedance 2.0, GLM5, MiniMax 2.5 & mehr KI-News

Everlast AI28:17

Transcription

中国以Ceden 2.0反击,它能制作超逼真的视频,并进一步给好莱坞施加压力,以及一个能与Opus 4.6媲美,同时便宜20倍的新开源模型。我稍后将与德国领先的中国专家弗兰克·西伦(Frank Sieren)进行现场对话,讨论你现在真正需要了解的中国人工智能和机器人战略,以及大多数人忽略了什么。然而,Chatbt和Claud也提供了你现在可以使用的新功能,而Gemini Deepfing则完全解决了Arc AGI 2基准测试。代理团队将成为2026年的主导趋势。职业领域正在实时变化,而实时浏览器搜索变得越来越重要。本周人工智能世界又发生了许多事情。我像每周一样为你总结所有内容,这样你就能快速获取那些在实践中真正能帮助你进步的信息,以节省时间并赚取更多金钱。我的名字是莱昂纳德·施韦丁(Leonard Schwedding),那么我们直接开始吧。

是的,首先我们必须看看人形机器人世界在中国正在发生什么,以及人形机器人创新中心,也称为X Humanoid公司。我们在这个频道上已经提过几次了,那些在最近的人工智能新闻中仔细听过的人会知道,他们最近又筹集了1亿资金,现在发布了第一个,或者说是下一个人形机器人,即天工3.0。这个人形机器人有什么特别之处?它身高近1.70米,重62公斤,拥有43个自由度。高扭矩集成关节,多个工具扩展接口,最重要的是,它具备高度动态的运动能力,例如单手跳过1米高的障碍物、翻筋斗、跳舞、杂耍、打乒乓球。如果有人认为这只是玩物,在工业日常中无法使用,那他应该再仔细看看。我已经和德国领先的中国专家讨论了所有这些话题,所以请务必留在这里。我们将进一步深入探讨这一点。

是的,首先我们再来基本看看人工智能领域正在发生什么,是的,现在美国超级碗广告很火,其中包括我们上周看过的Anthropic广告,而OpenAI现在也推出了这个Codic广告。你现在已经在背景中看到了它。我不想过多地谈论它,但有趣的是,正是这个场景。也就是说,OpenAI现在也更深入地关注人形机器人这个话题,并且正在旧金山大规模扩建其机器人团队。是的,OpenAI现在在旧金山雇佣了超过100名数据收集员,并且还在不断招聘更多的人,他们全天候使用Gello远程操作系统训练法兰卡(Franca)机器人手臂。这也意味着OpenAI正在越来越集中精力于人形机器人。围绕OpenAI新设备的传闻也一直在发酵,它将在今年推出,而且很可能是一款耳机。据一份新的台湾报告透露,该公司表示今年将出货4000万至5000万台。

是的,广告现在也最终在免费的Chat GBT计划中投放。也就是说,在Anthropic超级碗广告受到大量批评之后,OpenAI现在真的认真起来,并向免费计划的美国用户推出了首批广告。顺便问一下,你对此有什么看法?我们在社区里做了一个调查。我在这里展示结果。意见非常明确。大多数人说,即使是免费计划,我也不信任它,对吧?当我与聊天机器人交流并分享个人信息时,即使是横幅广告也太多了。我个人也有同感,因为许多人忽略了聊天机器人中的用户行为与我们过去几十年所熟悉的谷歌搜索有着根本性的不同。是的,因此在我看来,OpenAI的这一步是否真的有意义还有待观察。当然,必须指出的是,该公司现在确实需要资金,并且拥有比其最大竞争对手Anthropic更多的用户,Anthropic现在正逐渐获得关注。我们稍后会深入探讨。

首先,GBT Codex有一个小而精的更新,即GBT 5.3 Codex Spark现已上线。是的,Spark的特别之处在于它快了15倍,这真的值得重复,比已经很强大的5.3普通Codex模型快15倍,每秒生成1000个Token,拥有128,000个Token的上下文窗口。那么为什么它现在能这样运作呢?是的,这归因于OpenAI与Cerebras的交易。我们在这个频道上,在我们的“领先播客”中,详细讨论了Cerebras的风格及其影响。是的,这尤其会显著加速推理。用户总是特别重视速度和推理。而在这里,短时间内就能看到Cerebras交易所带来的巨大影响。

是的,我们接下来转向Anthropic的Gentic编码趋势报告。上周,关于Claude Code以及Anthropic的讨论确实主导了本频道,这是完全正确的。Denic现在发布了一份新的趋势报告,值得仔细研究,因为他们在这里分析了所有这些新工具正在如何从根本上改变社会和工作。我们将简要介绍一下,我也会在视频下方链接一份Everlast摘要给你。你可以在我们的AI冠军社区免费获取。我在那里为你用德语总结了所有内容,并进行了分类,对吧?这对你作为决策者意味着什么?这对你作为开发者意味着什么?即使你不是开发者,但首先要了解最重要的趋势,他们说单个代理将越来越多地成为协调的代理团队。是的,这在我的日常工作中也已经感受到了。在上一个Claude视频中,我也展示了如何使用子代理,如何使用代理团队,这在我的工作流程和日常工作中,使用代理团队可以节省大量时间,而且在一年前,这些真的还只是流行词。我自己也曾在许多地方批评过代理大军和代理团队这个话题,因为当时它们是巨大的NAN结构。但现在恰恰不再需要这些了。也就是说,你不再需要投入数小时、数百小时来建立这样一支军队。当时我说,别这样,那是浪费时间,因为像我们现在看到的Claude Code这样的工具将会出现,它们已经原生支持了,是的,为你工作的代理团队。这也导致了工作行为的改变,尤其是开发者的工作行为。有趣的是,他们说60%的开发者在工作中使用AI工具,但只有0到20%的任务被完全委托。这可能乍一看是反作用的,因为他们说,一个周密的设置、提示、主动监督、人工评估、评价将变得更加重要,我们越是把任务委托给人工智能。这就导致了这八大趋势。如前所述,你可以在那里找到摘要。我只想再简要强调几点,我觉得这些特别有趣。其次,开发者必须越来越多地专注于高级架构,即系统架构,而不是纯粹的开发、调试,并且越来越多地协调代理,而不是自己编写代码。他们必须能够评估代码,但因此更像是系统架构师,而不是真正的纯粹手动程序员。是的,对于企业家来说,也有一些变化。也就是说,从想法到完成的应用程序现在可以在几天内实现,而不是几个月。而且在很多地方不再需要昂贵的软件开发公司,是的,不再需要那些为你以高昂的六位数价格在一年内编写最简单软件系统的公司。所有这些现在都可以在几天到几周内完成。是的,如果这里至少想启动内部应用程序的话。是的,由于AI现在生成了如此多的代码,开发者也越来越多地使用AI代理来审查这些代码。我们刚才讨论过,只有0到20%的任务被委托,而这主要是指那些易于验证的任务,这正是关键所在。最终,关键始终在于能够评估输出,是的,而不是在公司里制造出连自己都无法真正理解的“弗兰肯斯坦”。是的,这又引出了最终的趋势,也就是你应该掌握哪些技能,即能够协调多代理团队,扩展代理监督的概览,对吧?也就是说,能够很好地评估代理的输出以及代理到底做得好不好,是的,还有系统架构。然而,在实际操作中,对于那些说“我不是开发者,但我可以用Claude Code很好地工作”的人来说,现在也有令人兴奋的更新,那就是其中一个最有用的功能。所有开发者都知道,是的,Claude Code有一个所谓的Claude.m文件。也就是说,你可以把它想象成一个中央指令文件,它会反复向Claude解释:“这个项目是关于什么的?你必须如何表现?我们在这里遵循哪些核心原则?”而这现在也集成到了Claude Cowork中。我现在给你演示一下它是如何工作的。你只需打开Claude Cowork,顺便说一下,它从本周起也适用于Windows了,对吧?也就是说,是的,作为Windows用户,你现在也可以使用它了,你像往常一样连接你的文件夹,现在你暂时看不到这个新功能,但你现在可以例如说:“请为这个项目写一个claude.m文件。”好的,然后我们提交任务,现在你已经在右边看到了,文件基本上已经存在了。在这里我们现在可以设置这个文件夹指令。是的,这意味着你本地文件系统中有这个claude.md文件,但它也直接集成在你的Claude Cowork仪表板中。现在你可能会理所当然地说:“是的,但我可能不想在每个项目都反复创建新文件,而是想有一个中央的,是的,公司.m文件,让Claude在全球范围内反复分享我的偏好。”而这正是大多数人忽略的。因为这也是可能的。也就是说,你只需进入你的设置,然后点击Cowork,在这里你会找到全局指令,因此你也可以为Cowork添加全局指令。对于所有说“我想免费开始并测试一下”的人来说,现在也可以了。也就是说,许多最受欢迎的Claude功能,如创建文件、连接器、技能,现在也可以在没有订阅的情况下进行测试和使用。公平地说,你通常只有在使用Max计划时才能最大限度地高效利用Claude,因为低于该计划的限制非常非常严格。但是,是的,特别是如果你再看看这个频道上关于这个主题的视频,你可能会很快发现,你将比仍然使用Chat GBT时效率高得多。必须说,他们目前已经掉队了。对我来说,这一点现在已经确定了。

是的,搜索引擎也越来越快。不是因为我们人类需要更快地搜索,而是因为AI代理,对吧?Exa发布了一款速度惊人的新搜索引擎,即200毫秒,还有一家来自硅谷的德国公司,Browser Us。是的,很多人甚至不知道它。由马格努斯·穆勒(Magnus Müller)运营的公司发布了更新,他们正是专注于Browser Us。我们也已经在频道上与马格努斯·穆勒进行了交谈。在接下来的视频中,很可能还会有一个采访,一次关于浏览器领域正在发生什么的对话。

是的,本周最大的更新仍然来自中国,来自Seedance。你在这里已经看到了CDE 2.0的一个令人印象深刻的片段,它确实在AI视频生成领域树立了新标准。为此,我请来了德国领先的AI视频专家菲尔(Phil),他是YouTube频道Cinetic AI和同名AI视频代理机构的运营者。现在我将把镜头转向菲尔,他将向你展示所有你现在需要了解的Cand 2.0信息。

是的,利奥,我们又带来了爆炸性新闻,谁能想到呢,现在几乎没有人再谈论Kling 3.0了。然而,它曾是一个如此出色的进步,因为现在有了Cedens 2.0,我们又有一个模型,它甚至远远超过了Kling,至少如果你相信互联网上的示例视频的话。我必须说,我也是Ced的忠实粉丝。我也很喜欢使用1.5模型,当我看到这些东西时,我真的不得不说,太棒了。它让我想起了Sora 2。也就是说,他们似乎也没有任何限制,对吧?他们在这里真的把所有东西都拼凑起来了。那里确实有一些片段。是的,你会有那种感觉,他们把一个系列中的内容一模一样地复制过来,然后只在上面加了一层自己的东西,然后,是的,替换了对话。所以,你真的无法再分辨这到底是不是AI了。我也用Cedans 2.0制作了一些例子,我也会马上向你们展示一些,尤其是在动漫领域,因为我已经说过几次,我认为2026年将是动漫年。在那一年,人们将无法再分辨出差异。我觉得Seedance在这里几乎已经证明了这一点,我也会向你们展示原因。我在这里用动漫《全职猎人》制作了一个示例场景。Key将占据一切,我们没有机会。等等,小杰,等等。是的,真的很惊人。也就是说,如果你了解这部动漫,并且也看看它的原始视频,你会发现仅仅是画风就已经非常细致了。当然,总会有一些细微之处,不是完全到位。但在这里显而易见的是,我们有德语配音。也就是说,我在这里用德语配音制作了这个视频,甚至是一字不差地给出了文本。这有时效果好,有时效果差,但与Kling 3.0相比,我们现在也有德语音频了。有时单词发音不正确,当然需要重新生成几次。这在这里肯定还是一个弱点,尤其是如果你不精确地给出对话,经常会产生胡言乱语。但我必须说,它听起来已经非常真实、非常好、非常清晰了。Ced 2.0还没有完全向整个市场推出,但肯定可以期待的更多功能之一是,是的,就像Kling 3.0一样,全方位参考功能。这意味着我们也可以将图片、视频和音频文件作为参考输入。所以,尤其对于运动序列或角色一致性来说,这非常有帮助。3D渲染也可以作为整个场景流程的模板,也就是说,这里也包括角色表演或复杂的摄像机运动。同样,该模型可以理解整个故事板时间,并根据这些创建一个视频序列,而且该模型的导演指令据说也非常强大。由于我们也有多种语言可供选择,该模型当然非常适合UGC或广告。也就是说,看起来逼真的网红可以实现精确的产品展示。我也在这里快速尝试了一些。看看这个。我仍然无法相信我家里有一个机器人。我也认为未来在社交媒体上我们将无法再区分。是的,你现在是AI头像还是仍然亲自站在镜头前?让我们看看还需要多久才能让所有人都能访问,但这个模型确实很强大。那么,利奥,回到你这里。

是的,中国在经典LM和AI模型领域也有更多新闻,那就是GLM 5。它现在由智谱AI公司最终推出。我们也已经谈论过几次了,这是中国第一家上市的AI公司,拥有专家混合(Mixture of Experts)模型架构。模型架构总共有7440亿个参数。所以它不是一个特别大的模型,其中每Token有400亿个活跃参数,与前身GLM 4.5相比,大约是两倍大,而且它是完全开源的,确实可以与美国领先的闭源AI模型竞争,并且特别专注于真实工程和Vibe编码,因此这些模型正是来自中国,我现在也要提到Mini Max 2.5,因为Minimax 2.5。它现在也可以与Opus 4.6媲美,而且成本只有其二十分之一,速度比前身快37%,因此非常有趣,对吧?对于所有说“我整天使用Claude Cowork、Claude Code等工作太冒险了”的人来说。尤其在企业环境中,这在很多地方根本行不通。在这种情况下,正确使用企业级LM和本地LM将变得特别有趣,以充分利用代理团队和技能等所有这些新功能,但要真正安全。如果你仍然想先在线使用和测试Minimax,你可以在agent.minimax.io上进行,在这里你也可以找到新的M2.5模型,并可以免费测试和使用。

是的,为了将中国目前正在发生的一切置于更广阔的视角,我与德国领先的中国专家弗兰克·西伦(Frank Sieren)进行了交谈。弗兰克已经在北京居住了30年,亲身经历并见证了中国的历程和崛起。我们讨论了中国的AI和机器人战略,以及大多数人忽略了什么,现在我将直接转到与弗兰克·西伦的现场采访。

是的,你好弗兰克,非常欢迎。你好。这周真是太忙了。中国现在仍然非常忙碌。仅本周我们就看到了GLM5。一个拥有7440亿参数的模型,完全在华为芯片上训练。开源的,能与西方最好的模型竞争。此外还有阿里巴巴的机器人大脑天工3.0。仿佛一个开源人形机器人新版本Deepseek Version 4也即将推出。所有这些都发生在中国农历新年之前。你在北京生活了30年,现在也正在北京进行直播连线。首先,当地的气氛如何?我们现在需要了解中国追赶的哪些情况?

是的,气氛大约就像除夕夜或23日,或者两者兼而有之。下周三,火马年就要开始了,而模型的下一个创新浪潮也看起来像火马一样。令人惊讶的是,他们又取得了巨大的飞跃。因此,我们必须假设,第一次的推动并非他们已经倾尽所有,之后便后继无力,而是我们现在必须假设他们将保持这种速度,并以大步迈进,不断创新。现在GLM M5最值得注意的,也许不仅仅是模型本身,而是它完全在华为昇腾芯片上训练,也就是说,完全独立于美国硬件。与此同时,英伟达现在又准备向中国首次合法大规模交付8万枚H200芯片,并征收25%的关税。如果中国现在训练出世界级模型,而且完全不需要英伟达,这对美国的制裁意味着什么?在他看来,他们是否也犯了一个战略错误?

嗯,这确实可以这么说。也就是说,他们几乎达到了他们所希望的反面。他们基本上是想通过禁止英伟达芯片来切断中国的技术发展。这些是制裁,而这导致了中国最后一个人也开始迎头赶上。而且在相对较短的几年内,他们取得了很大的进展。芯片还没有达到英伟达的水平。所以中国人选择了一条弯路,一条同时也是捷径的弯路。华为正是仔细研究了英伟达的弱点在哪里?这不是在芯片本身,而是在芯片集群。也就是说,信息如何在集群中从一个芯片传递到另一个芯片,他们去年专注于此,并根据制造商的说法,成功制造出比英伟达快60倍的芯片集群。而这正是目前领先之处。但我们必须假设,在可预见的未来,他们也将能够自己生产世界上最好的芯片,届时开发速度可能会比现在更高。

是的,频道上还会有一个关于你的单独采访,我们将更深入地讨论所有这些话题。我现在首先想再看看的是,如果我们关注GLM、Deepseek,当然还有所有的视频和图像模型,这些几乎都是开源模型,而中国模型现在首次在全球下载量上超越了美国。占17%。一年前还只有1.2%,而OpenAI则将其模型置于付费墙之后,现在还在推出广告,而中国则走了一条截然不同的道路。这背后是什么?为什么中国如此大力发展开源?

是的,这其实是矛盾的,因为中国是一个威权体系,却押注于开源,而美国是一个开放体系,却可以说押注于闭源。但如果仔细观察,其实可以相对简单地解释。在美国,公司说了算,而美国的公司,当然苹果是最好的例子,对闭源模型感兴趣,因为它们可以从中赚取更多利润。在中国,最终是国家说了算,决定大方向,但国家是从国民经济的角度考虑的,从整个经济的国民经济角度来看,拥有开源当然更有趣,因为创新可以在国内更快地传播。不过,也会传播到邻国。印度目前在这方面承担了很多,但总的来说,这能让中国这样的国家更快发展,因此他们长期以来都致力于发展经济,而不是追求短期企业利润。

是的,当我们在这里的人工智能新闻中谈论中国时,通常不仅仅是关于新模型,而是经常也关于人形机器人。而北京人形机器人创新中心本周同时交付了三件事,即1亿的融资。开放了第一个试点生产平台,拥有9700公里,500个设施,计划每年生产5000个人形机器人。首批1000台已经下线,天工3.0作为完全开源的人形机器人。那么我们又回到了这个话题,所有这些都在北京,也就是说,几乎就在你家门口。嗯,那里现在正在发生什么?而且,嗯,为什么中国对人形机器人有如此巨大的关注?

这仅仅是因为他们也有着巨大的工作量,而且是一个相对快速老龄化的社会,也面临着像德国一样年轻人不足的问题。在这种情况下,中国拥有14亿人口,当然可能会比其他人口不那么多的国家更大力地发展人形机器人。人形机器人的优势在于,你不需要改造人类工作的工作场所。是的,理论上开发拥有六条手臂和八条腿的机器人是有意义的,但它们就无法适应为人类设计的工作场所,无论是在医院还是在工厂。因此,他们如此重视人形机器人,并且处于一个人们对技术创新更开放的环境中,这当然使得将这些机器人融入社会变得更容易。

是的,如果有人对此感兴趣,我们也会更深入地讨论中国在人形机器人领域正在发生的一切。现在我还有一个展望未来的最后一个问题。你刚才提到,现在中国农历新年开始了,呃,之后Deepseek Version 4可能会发布。嗯,阿里巴巴也已经在开发Qwen 3.5了。届时可能相对会比较平静,但尽管如此,我们本周仍然看到了很多来自中国的东西。你对未来几周和几个月还有什么期待?嗯,我们可能应该为哪些事情做好准备?接下来中国有哪些大的趋势或重点主题,我们将看到?

那么现在首先是,人们当然希望在旧年尽可能多地完成工作。因此上周出现了这一波推动,我相信接下来的几周将主要围绕实践测试展开。现在这些东西已经上市了。现在中国首先是两周的平静期。然后人们都会回家,接着就会出现关于新模型在实践中有多么可靠、多么成熟的话题,届时我们将获得大量新信息,很可能是那些会给我们带来惊喜的报告和测试。是的,我们肯定会在这里继续关注。弗兰克,无论如何,我都要感谢你直接从北京带来的精彩见解,我们很快就会在这里的一个详细视频中再次见面。

是的,确实值得注意。顺便说一句,如果你喜欢这里的这些采访和对话,是的,那么你可以通过给这个视频点赞并与那些还没有像你一样深入研究AI的朋友和同事分享来支持它。

是的,美国也在进步,那就是Gemini 3.1 Pro。现在有各种泄露消息。Gemini 3.1 Pro即将到来,也就是说,很快就要发布了,这里又将迎来一个重磅消息。可能会全力以赴,以超越Opus 4.6。但现在Gemini 3 DeepWinking已经有了非常具体的更新,它在物理和化学方面获得了金牌级别的成绩,并且即日起向所有Ultra订阅者开放。

是的,在这整个事情中,最令人兴奋的确实是基准测试。例如,我们这里有Arc AGI 2,得分84.6%,这一点也确实需要重复一次,因为Arc AGI 2长期以来被认为是衡量AGI的基准,因为它测试和询问复杂的谜题任务,是的,世界理解能力,而这些在模型训练中并没有直接训练,模型训练通常主要基于文本、图像数据等,因此84.6%现在不是一个可以随便接受的纯粹数字,而是确实代表了一个新的现状,再次如此,而且现在也已经在开发Ark 3了。所以我们今年将看到,我们将需要许多新的基准测试,才能充分衡量速度上的巨大进步。

是的,被更高估量和评估的,是像Anthropic这样的AI公司本身。Anthropic现在又筹集了300亿美元的资金,估值为3.8亿美元。过去三年收入增长了10倍,目前已达到140亿美元的收入,这确实令人印象深刻,因为OpenAI的情况也并没有好多少,对吧?也就是说,我记得他们在2025年左右的收入是200亿美元,这已经相当可观了,如果现在比较一下两家公司的巨额投资,你会发现Anthropic确实做对了一些事情,为了正确地理解所有这些主题,尤其是对你意味着什么,以及本周真正走红的这篇博客文章,即“Something big is happening”。正在发生一些大事,但很少有人注意到。我们将在周二的“领先播客”中讨论这一点,并为你再次将所有这些内容融入实践。

是的,本周相对来说事情确实少了一些,这非常好,因为如果你过去几周没有跟上,你现在有时间补上。尤其是在Claude和Claude技能方面的新可能性。如果你理解了这一点,是的,那么你真的比99%所有哪怕只是稍微接触过AI的人都要领先一大截,并且拥有巨大的竞争优势。为此,我录制了一个详细的视频。我现在已经在这里为你链接了。在那里你将了解到所有你现在需要知道的,以便高效使用Claude。我期待在那里再次见到你。到那时。保重。