Transcription
Большинство людей застряли на неправильной стороне использования ИИ, не осознавая этого, потому что модели ИИ меняют новые функции каждую неделю. Поэтому люди пробуют все и в итоге перегружаются. Я был там раньше, используя ИИ, но никогда не чувствовал, что действительно получаю от него максимум пользы. Поэтому в этом видео я поделюсь путем к началу работы с ИИ и тем, как это полностью изменит мой способ его использования. Давайте. Первая часть — это научиться общаться с ИИ, а общение начинается с эффективного запроса к ИИ. Проведя два года, каждый день составляя запросы к ИИ, я понял, что наиболее важными компонентами для эффективных запросов являются именно эти три. Четкие задачи. Что именно вы хотите? Это предложение, целевая страница, визуальный материал для социальных сетей? Если вы запутаетесь, ИИ тоже запутается. Релевантный контекст, почему. Каковы фоновые детали, которые ИИ должен знать, чтобы понять вашу ситуацию. Вместо того, чтобы вываливать все в ИИ, подумайте, почему этот контекст важен. Формат вывода, как. Как должен выглядеть хороший вывод для вашей задачи. Таблица? Файл документа Word? Маркированные списки? Так, например, в этом примере о разговоре по оценке эффективности, ChatGPT все еще способен дать нам достойный ответ, но если мы намеренно упомянем четкие задачи, релевантный контекст, формат вывода, вы увидите, что ответ значительно улучшится. Дополнительный совет: вы всегда можете попросить ИИ задать вам вопросы, чтобы выяснить, какой контекст вы должны предоставить, чтобы он мог выполнить свою работу. Вы также можете добавить элементы улучшения запроса, такие как роль, примеры, ограничения для более точного контроля. Но три основных элемента, которые я упомянул, — это все, что вам нужно для 80% задач. Помимо этих основных компонентов, вот еще четыре техники, которые являются моими любимыми, и они применимы ко всем типам задач. Техника номер один, запрос с несколькими примерами, предоставление примеров. Итак, когда я прошу Gemini создать целевую страницу только с текстом, он создает что-то приличное, но выглядит стандартно. Но что, если на этот раз я предоставлю два примера скриншотов в стиле, чтобы вывод кардинально изменился, передавая точную премиальную эстетику, которую я хочу, и выделяясь. Техника номер два, смена перспективы, просьба к ИИ сменить свою точку зрения и дать вам несколько углов зрения на одну и ту же задачу, как этот маркетинговый текст для целевой страницы. Мы можем попросить ИИ раскритиковать тот же текст с точки зрения владельца бизнеса или корпоративного руководителя. И тогда вы сразу же сможете выявить слабые места и убедительные углы для акцентирования. Техника номер три, цикл самооценки. Как в этой задаче по стратегии контента. После того, как ИИ даст вам ответ, попросите его глубоко подумать и создать внутреннюю шкалу качества и раскритиковать вывод по этому стандарту. ИИ немедленно вернет полный документ со стратегией из 10 страниц, действительно подробный, вместо стандартного черновика. Техника номер четыре, обратный запрос. Итак, предоставьте ИИ желаемый результат, и пусть он напишет запрос для вас. Например, я могу показать Gemini визуальный материал для социальных сетей, который мне нравится, и попросить его проанализировать формулу визуального материала, а затем я смогу повторно использовать этот запрос для создания новых визуальных материалов в том же стиле. Так что вместо того, чтобы угадывать, что спросить, покажите результаты, которые вы хотите. Еще один бонусный совет. Используйте официальный оптимизатор запросов. Так что разные модели ИИ имеют свои собственные правила запросов. Так что вы можете перейти к официальному генератору запросов. Просто опишите, что вы хотите, простым языком или ваш первоначальный запрос, и он сгенерирует и оптимизирует запрос, который лучше всего работает с этой моделью. Я прикреплю все ссылки ниже. Теперь вы умеете общаться с ИИ. Но вот где большинство людей тратят время. Они относятся ко всем ИИ одинаково. Правда в том, что вам не нужно 20 инструментов ИИ, но вам нужно стратегически выбирать модели ИИ. ChatGPT, Claude, Gemini, любая из этих моделей уже справляется с 70% того, что вам нужно. Так что сначала освойте одну основную модель, а затем расширяйтесь, когда вам действительно понадобятся более специализированные возможности. По моему опыту, ChatGPT — это ваш универсальный ИИ-помощник с щедрым лимитом использования, который позволяет вам итерировать, не достигая пределов. Он справляется с широким спектром повседневных задач, от глубоких исследований, копирайтинга, генерации творческих идей, генерации изображений и даже имеет встроенный агентский режим для автономной многошаговой работы. Я считаю, что он лучше всего подходит для высокообъемной итерации и общих задач, где вам не нужно беспокоиться о достижении пределов. Что касается Gemini, я обнаружил, что он преуспевает, когда дело становится большим и когда вам нужно больше визуального воздействия. Его огромное окно контекста с большим количеством токенов обрабатывает супердлинные отчеты, часовые записи. Он также имеет глубокую интеграцию с Google Workspace и продуктами. Всего один клик для импорта и экспорта. Его многомодельная способность также превосходит другие модели, анализируя как визуальные, так и аудиоданные одновременно. Модели генерации изображений и видео Gemini также производят одни из самых реалистичных результатов на рынке с высокой скоростью. Так что я считаю, что он лучше всего подходит для анализа больших документов, создания рабочих процессов Google Workspace и создания визуализации данных, когда вам нужна как визуальная красота, так и аналитическая глубина. Что касается Claude, он лучше всех улавливает голос. ИИ имеет человеческий тон, структуру предложений и словарные шаблоны. Внимание к деталям также непревзойденно для сложных инструкций. Проекты, внешние коннекторы приложений и функции навыков позволяют создавать специализированные рабочие процессы, в то время как его функция артефактов создает отполированные документы и панели управления. Так что я считаю, что он лучше всего подходит для стратегического мышления с согласованностью фирменного голоса и сложных многошаговых рабочих процессов, которые требуют подключения нескольких внешних систем. И как только вы освоите одну модель ИИ, вы гораздо быстрее освоите другие модели ИИ. Так что просто выберите одну, используйте ее не менее 30 дней. Постройте реальную интуицию, прежде чем расширяться. Теперь вы понимаете, как составлять более эффективные запросы. Но если вы пытаетесь выяснить, какую модель ИИ использовать для чего, это вас тормозит, то это для вас. Я сотрудничал с HubSpot, чтобы создать бесплатный ресурс, показывающий, как я на самом деле использую различные инструменты ИИ, такие как ChatGPT, Gemini, Claude и Perplexity. Он называется "Набор инструментов ИИ, который я использую каждую неделю". Я прикрепил ссылку ниже. Этот ресурс подробно описывает мои любимые варианты использования для каждой модели ИИ в качестве консультанта и создателя, например, почему я использую Claude для определенных задач, но переключаюсь на Gemini для других. Вы увидите конкретные сценарии, в которых каждый инструмент сияет в моем рабочем процессе. Что меня больше всего волнует, так это практические запросы, которые я включил для рабочих сценариев, таких как исследования или стратегия. Вы можете использовать их в качестве вдохновения для разработки собственного подхода. Вы можете получить его бесплатно в описании. И спасибо HubSpot за сотрудничество со мной в этом и за спонсирование этого видео. Теперь, даже с отличными запросами и правильной моделью, проблема все еще остается. Вы постоянно повторяетесь, и вот почему. Далее. Управление контекстом — это такая важная часть, если вы хотите по-настоящему освоить ИИ. Раньше я тратил не менее 10 минут, каждый раз заново объясняя детали проекта, предысторию, а затем я изучил эти четыре техники контекста. Первая техника — системный запрос, также называемый пользовательскими инструкциями, — это как предоставление ИИ ваших постоянных личных предпочтений без их повторения. Ваша роль, стиль работы, предпочтения в ответах, как вы хотите, чтобы ответы форматировались. Вы можете установить это один раз, а затем применить ко всем чатам. Большинство моделей имеют это встроенным, так что используйте это. Вторая техника — память чата. Так что большинство современных чат-ботов ИИ имеют встроенную память чата для извлечения контекста из прошлых разговоров. Так что вы можете просто включить ее, а затем вы можете явно спросить ИИ, что он должен помнить о вашем проекте и целях, или вручную импортировать в его память. Вы будете удивлены, как ИИ часто может находить связи, когда это уместно, что делает его более полезным. Бонусный совет: когда ваш чат становится длинным, как в этом случае с анализом данных в Gemini, попросите его создать краткое резюме. Это особенно необходимо для моделей ИИ, которые еще не имеют встроенной памяти между чатами. Третья техника — использование файлов проекта для текущих проектов. Всегда настраивайте сфокусированный проект. Загрузите свои ключевые документы, такие как руководства по бренду, шаблоны брифов проектов, которые будут полезны при повторном использовании. Как в этом случае. Мне нужно, чтобы Claude сгенерировал предложение клиенту, чтобы он мог ссылаться на них в нескольких чатах. Просто дайте задачу, и ИИ сможет автоматически извлечь релевантный контекст, не требуя от вас предоставления деталей. И четвертое — это использование внешних коннекторов. Так что большинство чат-ботов ИИ теперь поддерживают подключение моделей ИИ к внешним файловым системам, таким как ваш Google Drive, Gmail, Notion CRM, для извлечения более релевантного контекста за пределами собственных знаний ИИ при выполнении задачи. Так что это огромный прирост производительности, чтобы убедиться, что ИИ действительно полезен для вас. Хорошо, вы освоили общение, но вот проблема. ИИ просто уверенно выдумывает вещи, и вы даже не замечаете. Я сталкивался с этим все время. Это звучит на 100% уверенно, будучи совершенно неверным. Так что следующая часть — уточнение с помощью ИИ. Теперь у всех есть доступ к одним и тем же моделям. Что отличает вас от 90%? Вы проверяете, что истинно, и делаете это своим. Во-первых, проверка. Уровень первый — привязка к источнику, что является наиболее критичным. Так что, когда ИИ делает заявление, не просто принимайте его, попросите прямую цитату и точное местоположение из внешнего источника. Например, когда я провожу исследование с ChatGPT, и он делает некоторые заявления о статистике использования ИИ в маркетинге. Так что попросите проверить из независимого источника, и он успешно проверит, что это из отчета SurveyMonkey, и я смогу сам дважды подтвердить. Так что вы будете удивлены, как много заявлений ИИ берутся из ниоткуда, и это значительно минимизирует галлюцинации. Уровень второй — цепочка проверки. Так что не останавливайтесь на первом ответе. Вместо этого попросите ИИ сгенерировать список вопросов для проверки, а затем ответьте на каждый из них независимо. Так что, как в этом случае, я заставил Gemini составить список вопросов для проверки его ответа, а затем попросил его ответить на каждый из них и сгенерировать окончательный улучшенный ответ с гораздо более высокой точностью. Так что это похоже на технику самооценки запросов, но сфокусировано на выявлении фактических ошибок, а не просто на улучшении качества. Уровень третий — перекрестная проверка моделей. Так что пусть ИИ критикует вывод другого ИИ. Разные модели имеют разные предвзятости в обучении. Так что одна модель часто будет ловить слепые пятна других. Так что, как здесь, вместо того, чтобы принимать ответ модели Claude, я дал его Gemini для критики ответа, и он отлично справился с выявлением проблем и улучшений, которые я полностью упустил. И иногда, если вы обнаружите, что обе модели не согласны, это может быть сигналом для ручной проверки. Хорошо, вы проверили факты, но вот что я вижу все время. Люди думают, что ИИ сделал работу, и идут дальше. Так что это следующий шаг. Большинство людей пропускают сотрудничество ИИ и человека, не только точный контент, но нам нужно, чтобы он был запоминающимся. Так что метод первый, процесс сотрудничества. Это работа с ИИ с самого начала, чтобы по-настоящему создать что-то отличительное. Мышление должно исходить от вас. Добавляйте свои собственные мысли с самого начала, а не потом. Так что сначала позвольте ИИ проанализировать ваши лучшие примеры письма, чтобы определить ваш уникальный голос и подготовить руководство по стилю голоса, которое вы можете использовать в будущем в любом ИИ. Затем в любое время вы можете донести свои идеи до ИИ с помощью голосового диктовки или записать все свои мысли. Это могут быть маркированные списки, беспорядочный формат, неважно. Цель — иметь нефильтрованное мышление, которое исходит от вас. И тогда происходит волшебство, когда вы просите ИИ организовать и расширить ваши мысли, добавить глубины, найти все эти связи, сохраняя при этом ваш стиль письма. Так что это будет иметь огромное значение, поскольку теперь отполированный текст не будет ощущаться как у всех остальных, поскольку перспектива исходит от вас. Но этого все еще недостаточно. Так что метод второй, чек-лист отличительности. Это ваш фильтр качества перед публикацией. Так что сначала добавьте ФАКТОР ВАС. Это не повторение ваших мыслей, а ваши конкретные результаты, опыт, ошибки, которые вы совершили, ваша собственная уникальная история, которую другие или ИИ не могут упомянуть. Это то, что выделяет вас из толпы. И второе — сократите то, что я называю словами ИИ. Так что ИИ злоупотребляет определенной фразой, структурой предложения, такой как постоянно меняющийся, разблокирующий, надежный. Так что составьте список того, сколько использовано слов или фраз ИИ, а затем позвольте ИИ проверить контент по списку или добавить его в контекст проекта. Так что ИИ автоматически отметит их, и переработанный текст будет звучать менее сгенерированным ИИ. Так что я прикреплю список слов ИИ ниже, если он вам понадобится. И третье — конкретные детали. Попросите ИИ найти как минимум три области. Вы можете добавить конкретные детали, такие как примеры, методы, доказательства, как в этом посте, я попросил его предложить три области, где я могу добавить конкретные детали. Так что это даст вам идеи о том, как сделать ваш текст еще лучше и отличительнее. Четвертое — нарушайте шаблон. ИИ всегда по умолчанию использует определенный шаблон письма или форматирование из-за обучающих данных, поэтому попробуйте смешать его. Например, пусть он начнет с вопроса, а не с утверждения. Превратите маркированный список в одно-два коротких предложения или любую структуру предложения, которую вы лично используете. К этому моменту вы должны знать, как общаться с ИИ и уточнять вывод, но вот что отличает. Хорошее от топ-1% — это способность масштабироваться с помощью ИИ. Большинство людей используют один ИИ для всего. Но мы только что видели, что разные модели, инструменты преуспевают в разных вещах. Секрет — это оркестровка ИИ, стратегическое объединение инструментов. Так что каждый выполняет то, что у него получается лучше всего. И вот три моих любимых рабочих процесса, чтобы начать. Шаблон номер один, от исследования до отполированных результатов. Например, я могу просто провести целенаправленный поиск в Perplexity, наших специализированных поисковых системах ИИ, и получить список полезных и качественных ссылок на источники. А затем перейти к NotebookLM, приложению для заметок ИИ от Google, чтобы синтезировать и предоставить вам обоснованные выводы. Затем мы можем генерировать различные отполированные контентные результаты, такие как слайд-деки, инфографика, отчеты о стратегии, даже обзоры видео, карточки для запоминания, ментальные карты. И самое лучшее, что все они основаны на исследованиях. Шаблон номер два, превращение отчетов или документов в слайд-деки. Например, мы можем начать с режима агента ChatGPT, который является уникальной функцией ChatGPT. Позвольте ему провести углубленный аудит веб-сайта, просматривая, предпринимая действия и подготавливая исчерпывающий отчет об аудите. А затем позвольте Gemini превратить этот отчет об аудите в красивые презентации, которые готовы к экспорту в Google Slides. Так что вы используете сильные стороны обоих инструментов ИИ. Шаблон номер три, превращение отчетов или документов в красивые панели управления. Так что, как здесь, мы можем провести глубокое исследование Perplexity по определенным темам, а затем мы можем загрузить этот весь отчет в Gemini и одним кликом превратить его в красивую панель управления, используя встроенную функцию создания визуализации. Так что в течение 10 минут мы преобразовали длинный отчет о сложном процессе в визуальную историю. И это то, как выглядит системное мышление с ИИ. Вы не выбираете лучший инструмент, лучшую модель. Вы строите систему, где каждый инструмент выполняет то, что у него получается лучше всего, и они работают вместе, чтобы увеличить ваши результаты. Прямо сейчас вы можете заставить ИИ работать на вас по одной задаче за раз, но что произойдет, когда вам потребуется выполнять одни и те же рабочие процессы 10 раз в неделю, или задачу, которая занимает пять шагов в двух разных инструментах? Вот почему следующий логический этап — автоматизация ИИ и агенты. В основном есть три уровня, начиная с самого простого. Уровень первый, запланированные задачи и пользовательские ИИ-ассистенты. Это использование встроенных функций автоматизации из ChatGPT, Gemini, Perplexity. Просто позвольте ему запланировать задачу, например, поиск последних новостей за прошедшую неделю по конкретным темам. Это можно сделать за 30 секунд, и теперь вы начнете получать уведомления по электронной почте. Затем настройте специализированных ИИ-ассистентов, пользовательские GPT, Gemini GEM с предопределенными деталями рабочего процесса, например, GEM, который автоматически генерирует наброски презентаций из длинных документов или отчетов. Даже простая автоматизация ИИ, такая как эта, сэкономит вам огромное количество времени, выполняя повторяющиеся задачи. Уровень второй, простая автоматизация ИИ. Автоматизация ИИ следует фиксированному пути для достижения вашей цели с триггером. Так что все очень предсказуемо. Так что, когда что-то происходит, ИИ автоматически выполнит последовательность действий. Так что большинство no-code инструментов автоматизации, таких как Zapier, Make.com, помогут вам легко начать работу с визуальным конструктором. Просто определите свой триггер, например, получение электронного письма, отправка формы, и следующие шаги, которые он должен предпринять, и какой инструмент. И даже Google имеет свой конструктор рабочих процессов на базе Gemini, который столь же интуитивно понятен. Так что технический барьер ниже, чем вы думаете. Уровень третий, ИИ-агенты. Здесь ИИ работает в основном от вашего имени и решает лучший путь для принятия автономных решений. Так что вам может понадобиться ИИ-агент, когда ваша задача более сложна и требует более интеллектуального принятия решений. Так что популярные no-code платформы для создания ИИ-агентов, такие как n8n, Lindy AI, GumpLoop, позволяют вам проектировать ваших ИИ-агентов или создавать агентские рабочие процессы с помощью визуального конструктора. Просто спроектируйте роль для агента и автономные шаги, которые он должен предпринять. Например, агент по квалификации потенциальных клиентов, который специализируется на квалификации потенциальных клиентов на основе входящих запросов по электронной почте и условий. Анализируйте детали, приоритизируйте по определенным критериям, составляйте электронные письма и отправляйте сообщения в Slack. Так что мои два бонусных совета здесь: во-первых, спросите себя, действительно ли эта задача необходима? Не автоматизируйте работу, которая не должна существовать. И во-вторых, по крайней мере, сделайте это один раз вручную. Если вы не можете объяснить процесс, вы не можете проверить, правильно ли работает автоматизация. Настоящая сила использования ИИ заключается не в том, чтобы относиться к нему как к исполнителю задач, а в том, чтобы использовать его как партнера по мышлению, чтобы бросить вызов вашим слепым пятнам и усилить то, что можете принести только вы. Это требует экспериментов и готовности итерировать. Чтобы сделать это практичным для вас, я собрал все из этого видео в этом руководстве по данным ИИ, так что вы можете получить его бесплатно в описании. Если вам понравилось это видео, пожалуйста, поставьте мне лайк. Я также призываю вас присоединиться к нашему сообществу. Каждый месяц у нас проходят специализированные семинары, и вы также получите доступ ко всем ресурсам для запросов. Надеюсь увидеть вас там. И прежде чем вы уйдете, посмотрите это видео об ИИ-запросах, чтобы улучшить результаты ваших запросов. Увидимся в следующий раз.