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很高兴先和大家分享一些好消息。我不知道你们是否知道，但我们是 Codeex 的首个设计合作伙伴。
>> 我确实知道。
>> 嗯，谢谢。而且，在过去的几个月里，我认为我们已经进入了一个指数级增长的曲线。嗯，AI 防御是我们去年在这里推出的一个产品。大约两到三周内，AI 防御中的 100% 代码将由 Codeex 编写。
>> 这太不可思议了。
>> 嗯，Codex 是我近期在 AI 领域最大的突破。呃，我们昨天推出的那个应用程序，它让我觉得事情已经到了一个临界点，我心想：“好吧，这将能以极快的速度创造惊人的经济价值。这将改变 OpenAI 的所有工作方式，以及其他公司的运作方式。”
>> 嗯，这个模型确实达到了某个阈值，我认为现在界面和应用已经跟上来了，我认为这是第一次，你谈论的是 ChatGPT 的时刻，我认为这是我第一次感受到另一个 ChatGPT 的时刻。
>> 这里，这里是对未来知识工作以及企业和个人将如何以完全不同的方式使用 AI 来工作的一个清晰的、清晰的展望。
>> 那么，你认为它的上限是什么？
>> 嗯，我认为上限是完整的 AI 公司。可能还有更高的上限。目前我能想到的是完整的 AI 公司。这似乎非常强大。就像这样。一个编码模型能够创建一个完整的复杂软件，同时又能与现实世界的其他部分互动，围绕它建立一家公司，这是一个非常重大的事件。
>> 然后，关于现在正在发生的事情，我确定你正在通过 Moldbook 和 um，Cloudbot 发生的事情来追踪这一点。这只是昙花一现，还是你认为我们应该从中吸取一些教训？
>> >> 不，我认为这绝对不是昙花一现，好吧，Moldbook 也许吧。我不知道，但 um，Open Claw 不是 um，我认为代码非常强大，但代码加上通用计算机使用更强大，这个想法将持续下去。事实上，当我最初安装 Codex 时，我说我永远不会在不检查它在做什么的情况下让 Codex 完全控制我的电脑。这大约持续了两个小时，因为它太有用了。然后，我被人们说服，我真的不应该那样运行它。所以现在我有两台笔记本电脑，直到我弄清楚这一切将如何运作。但是让一个 AI 代理完全使用你的电脑和你的网络浏览器以及你所有的会话，会带来令人难以置信的东西。这似乎将持续下去。
>> 我们可以采用类似 Codeex 的工作流程，并将其扩展到所有知识工作。
>> 嗯，所以无论你在做什么，Codex 都可以，或者它的某个版本可以在你的电脑上 [清嗓子] 使用，并为你使用网络，编辑文档，以及任何其他你需要的工作。
>> 嗯，感觉这是一种真正的转变，将改变知识工作的方式，我认为 OpenClaw 在整合许多想法方面做得非常出色，让它感觉可用和真实，这似乎肯定会成为我们未来的一部分。
>> 我认为 Moldbook 很酷。呃，我认为它指向了一些真实的东西，也许会是 Moldbook。
>> 嗯，但会有新的社交互动方式，你会有许多代理在一个空间里相互互动，代表人们。
>> 导致各种新事物。就像你可以想象一个全新的社交网络，每个人都创建一个代理或多个代理，并将它们放在那里，代理们在交谈，做事情，寻找人，寻找信息，并与其他人的代理合作，产生新的想法，我敢肯定，这将是一个有趣的，我认为社交的未来可能看起来有点像那样，与今天截然不同，无论是多重还是不确定。
>> >> 当然，所以如果你考虑我们今天面临的限制，你知道，除了显而易见的限制，基础设施和计算能力和电力以及所有这些方面。是否存在一些不那么明显的限制，实际上正在阻碍我们，因为你知道人们总是说在短期内，你总是高估这些技术的影响，而在长期内，它将被严重低估，但你现在看到的那些不那么明显的限制是什么？就像你觉得，我希望我有一根魔杖，可以改变它。
>> 所以我认为显而易见的限制是最大的限制，仍然是能源、制造足够的硬件以及所有这些东西。对我来说最突出的非显而易见的限制是：一，我们将如何平衡安全和数据访问与所有这些模型的效用？
>> >> 嗯，我认为目前还没有人有一个很好的答案。在我看来，需要发明一种新的安全或数据访问范式。
>> 另一个问题是，我们将如何重写所有软件，使其对人类和 AI 都同样可用？目前，在软件工作方式上，试图做到这一点存在一些奇怪的怪癖。
>> >> 这是否会改变软件本身的架构，你将优化它以适应代理而不是人类，从而从根本上改变你构建软件的方式？
>> >> 是的。而且有很大的例子，也有很愚蠢的例子。所以，例如，我希望我的代理能够代表我使用 Slack [鼻息]，因为我讨厌被 Slack 淹没，我认为它对我来说就像一团混乱，但它很重要。
>> >> 但它现在的工作方式是，我的代理可以使用 Slack 的网页界面，读取我所有的对话，然后为我做些事情。但在此过程中，它将很多东西标记为已读，并破坏了我的工作流程。
>> >> 破坏了你的工作流程。是的。
>> >> 所以我不喜欢，这只是一个愚蠢的例子，说明软件不是，很多软件并不完全是为了 AI 和一个人一起使用。
>> >> 也许我们希望 AI 在某种程度上拥有不同的用户帐户，使用相同类型的东西。也许很多软件将被重写，以便它主要或大部分由 AI 使用，但仍然适用于人们以老式方式使用它。
>> >> 另一个非显而易见的障碍是，AI 最强大的功能之一是你可以进行这种“始终在线”的计算，你可以让 AI 监听你的会议，或者观看你的会议，你知道，观察你在电脑上做什么，然后添加很多价值并为你做事情。我们甚至没有，我们现有的计算机硬件并不是真正为此设计的。我们的权限系统以及我们如何看待 AI 可以看到和做什么，以及它可以保留什么，并不是真正为此设计的。
>> >> 我们的法律体系并不真正支持这一点。好吧，你希望能够，你知道，记录一次会议并从中学习，然后删除录音。
>> >> 所以我认为有很多这样的可用性问题。然后，你知道，你谈论这个概念，你知道，我发现的一个巨大的二分法是，科学和其他所有我们将要讨论的领域都在取得巨大的进步。你知道凯文·威尔今天晚些时候会来。
>> >> 嗯，然后另一方面，组织在让每个人都基本运转方面遇到的挑战。存在能力过剩，你拥有，顺便说一句，这是一个新概念，当 Microsoft Word 问世时，人们当时只使用了 2% 的功能，对吧？所以当你开始思考这个问题时，你知道，嗯，我们如何确保我们实际上提高了吸收率，就像这里有 CIO 和 CISO，你会给他们什么建议来提高他们组织内 AI 的吸收率？
>> >> 是的，你刚才说了很多有趣的事情，能力过剩对我来说感觉比以往任何时候都更大。我以前说过，也许几个月前，我会说，除了 ChatGPT 发布之前，它比任何时候都更大。现在感觉比那还要大，尽管人们已经在很多方面使用 AI 了。
>> >> AI 可以做出小的但日益重大的科学发现。AI 可以编写完整的软件。很快 AI 就可以做更通用的知识工作。
>> >> 这些都是 [鼻息] 巨大的、巨大的事情，就像我们一直说的，你知道，我们将自动化研究，利用它来自动化经济，利用它来为人们提供令人难以置信的新价值，并分享所有这些好处以及这个全新的技术世界。
>> >> 嗯，我们一直说这是某种抽象的、未来的事情。然而，现在 AI 正在进行研究，AI 能够完成大量的经济工作。而且，正如你所说，这在过去发生了很多次，但亲身经历确实感觉，嗯，这似乎与它应该发展的方式不太一样。
>> >> 扩散，吸收如此缓慢。
>> >> 是的。
>> >> 嗯，
>> >> >> 比你想象的慢吗？
>> >> 是的。但我认为我只是天真，没有认真思考过。回顾历史，这不应该令人惊讶。在某些方面，它感觉很快，相对于其他事情，比如你知道 ChatGPT 的增长速度比以前的任何软件都要快得多，Codeex 的增长速度也非常快。我预计通用计算机使用的知识工作将快速增长，但看看它的能力，看看它的可能性，它确实感觉有点令人惊讶地缓慢，就建议而言，弄清楚如何设置企业，以便它们能够快速吸收这些新工具，并且不会花费一年或多年的时间来思考我们如何看待目前阻碍人们甚至在今天采用像 Codeex 这样的东西的数据访问和安全问题，这感觉非常重要，而且我不想做出过于戏剧化的预测，但我认为那些没有准备好快速采用我们称之为 AI 同事的公司将处于巨大的劣势，而且需要大量的工作和一些风险才能采用。
>> >> 你知道，我们使用 Codeex 时的一个重要见解是，在前两三个月里，我们一直认为它会是一个很棒的工具，然后有一个灯泡亮了，实际上是你们部署的工程师之一，他们说，你们这些家伙的思考方式是错误的，因为你必须把它当作一个队友而不是一个工具来思考。
>> >> 嗯，我认为这种拟人化设计，我认为人们还没有完全理解，因为在大多数人看来，它仍然是一个非常交易性的工具。
>> >> >> 对我来说，Codex 应用程序是第一次真正感觉像是与队友互动。
>> >> 是的。
>> >> 嗯，我认为那里的一个教训是，即使你拥有令人惊叹的技术，模型也达到了，我认为 52 是那个模型变得超级好，但即使你达到了那个水平，包装方式、用户如何与之互动、你如何让它变得简单，仍然有巨大的价值。但这确实让我现在感觉，就像与 ChatGPT 对话一样，它一直清楚地感觉像一个我正在与之合作的工具，现在我正在与一个合作者一起工作。
>> >> 对。对。
>> >> 这似乎非常像是未来的趋势。
>> >> 好的。那么，让我们来谈谈，有几个话题我想确保和你谈谈，关于基础设施。
>> >> 你实际上花了很多时间，甚至在电力方面。谈谈 um，总的来说，我们面临的电力限制，基础设施限制。你对此有什么看法？你显然投入了足够的资金。
>> >> 我猜是这样。
>> >> 嗯，我们现在看到的所有证据都表明，AI 模型将继续变得更加强大，而且它们每项任务的成本将大大降低，使用的资源也会少得多。我们看到的所有历史都表明，每次发生这种情况时，人们都想更多地使用它们。
>> >> 所以我们正在计划一个 AI 使用量每年加速增长的世界。
>> >> >> 你认为人们是否低估了即使现在，在所有正在建设的东西之后，所需的能力？
>> >> 就像现在他们说，这将在整个过程中花费 5 万亿美元。
>> >> >> 是的，也许如果真的很快花出去，那将是足够的。而且我认为，沿途我们可能会暂时出现一些供应过剩。
>> >> 嗯，但在几十年内，我认为世界将需要更多的 token，即使我们已经让每个 token 都变得更有效率。你们每个人都会有一个口袋里的设备，用电池运行非常强大的模型，但是，你知道，仍然会有对更多、更多、更多的追求。
>> >> 我认为世界已经认识到这一点，资本主义正在发挥作用，供应链正在重组，政策正在改变，我们将建造大量的基础设施。现在它足够了吗？人们总是谈论 AI 的总市场需求。在我看来，这有点像电力或能源的市场需求。你不能笼统地谈论它。你可以说在不同的价格水平上会有多少需求。
>> >> 嗯，在这种情况下，你可以说在不同质量的不同价格水平上，比如它有多聪明，或者它有多快，或者所有这些东西。
>> >> 嗯，但是如果我们继续让 AI 变得非常强大和非常便宜，在某个价格上就会有大量的需求。如果它更贵，就会有，你知道，需求减少。但我希望世界能够充分利用它。
>> >> 我们正处于能力过剩阶段，正如我们提到的，人们会说，哦，你知道，可以用来聊天，或者有些人明白可以用来编码。我认为这将就像我们做事的方式，公司如何运作，科学发现如何发生，我们如何在个人生活中使用大多数软件，以及如果我们能以合理的价格获得大量软件，这似乎是一个非常好的赌注。
>> >> >> 你是否担心美国在开源方面没有像过去那样领先？和我们谈谈这个问题。就像
>> >> >> 我确实担心这一点。
>> >> >> 嗯，
>> >> >> 是的，我认为我们应该
>> >> >> 做
>> >> >> 更多。是的。
>> >> >> 嗯，那么是什么阻止你这样做呢？
>> >> 专注和时间。但我认为我们必须以某种方式解决这个问题。
>> >> >> 所以，在你的模拟器里玩一秒钟。就像，如果我们，如果我们没有一个重要的开源存在，而中国有，而我们有，世界会如何不同？
>> >> >> 明确地说，我认为最重要的是我们在前沿模型上领先，我预计这些模型将通过 API 和其他产品进行访问，所以如果我们在开源方面没有领先，那也是可以的，但不是很好。
>> >> >> 人们想要自己的模型。人们想要控制自己的模型。
>> >> >> 人们想要在本地运行模型。尤其
>> >> >> 如果你考虑一个模型将看到你一生的世界。你将拥有一种新的设备，它将始终在线，并跟踪一切，并为你增加巨大的价值。
>> >> >> 我至少希望它能在我的控制下运行。
>> >> >> 嗯，我认为人们将需要这个。
>> >> >> 你知道，再说一遍，如果我们落后了，这显然不是世界末日，但我真的很希望我们能在那里领先，我认为对本地运行的私有模型的需求将不断增加。
>> >> >> 嗯，如果你快进一下，开始思考，因为我甚至不知道你们是怎么在这么短的时间内做到的，因为一定有一些时刻，你决定我们要全力以赴，我们要开始制造自己的推理芯片，我们要确保我们有数据中心正在建设，而且这一定是一个有意识的决定，当你开始超越你最初开始的核心时。
>> >> >> 谈谈你今天的商业模式，以及它如何随着时间推移而演变和改变？我的意思是，显而易见的当然是广告是一个巨大的解锁，当它发生时，但谈谈总体的商业模式，比如你对免费到付费的转化率满意吗？你对人们使用这个系统的使用率满意吗？
>> >> >> 嗯，然后你希望看到更多什么？
>> >> >> 所以我们现在有两个大型产品，还有一些其他产品即将推出。我们有 ChatGPT 和我们的 API 业务。
>> >> >> 嗯，现在我们有 Codeex，看起来它会变得非常大。
>> >> >> 嗯，还有其他一些东西。
>> >> >> 在未来，我们还将拥有消费设备、机器人以及所有其他部分。
>> >> >> 人们似乎非常愿意为 AI 订阅服务付费。
>> >> >> 不是所有人，但很多人比我们预期的要多。
>> >> >> 企业当然愿意为像 ChatGPT Enterprise 这样的东西付费。
>> >> >> >> 但即使是消费者，你也重新塑造了消费者很多次。
>> >> >> >> 消费者，我的意思是，我不知道确切的数字，但我知道，有数千万消费者正在支付订阅费。
>> >> >> 是的。
>> >> >> 而且说实话，这对我很意外，是个惊喜。
>> >> >> 所以我认为这还可以走得更远，随着我们添加像 Codeex 这样的东西，人们愿意在那里支付更多。
>> >> >> 对于大规模消费品企业来说，广告似乎是一个不错的模式。
>> >> >> 虽然我认为我们必须非常小心地去做。
>> >> >> 然后企业越来越多地想要类似 AI 云订阅的东西。
>> >> >> 就像，我想与一家 AI 公司合作。我想让你处理安全、上下文链接和访问，我想在上面运行很多代理。我想有一个通用的平台。我想从你那里得到一些代理，从其他人那里得到一些代理。我甚至可能想运行其他人的模型。我想获得 ChatGPT Enterprise 许可证。我想获得大量的 API 访问。
>> >> >> 嗯，你知道，类似这样的东西。所以我认为也会有一个这样的模式。
>> >> >> >> 然后，如果你要，如果你要考虑，你有一个有趣的模式，你谈到了，就是参与科学发现的收益。
>> >> >> 就像，如果你考虑最成熟的，显然订阅非常成熟。显然广告非常成熟。在这一点上，很清楚你将参与这两者。
>> >> >> 是的。
>> >> >> >> 然后，然后你会看到其他东西不断涌现。
>> >> >> >> 是的。
>> >> >> >> 明确地说，我们不想分享那些只是为 API 付费并进行发现的人。就像，这很棒，那是他们的。
>> >> >> 我可以想象，比如，如果有一个未来，我们可以花费数十亿美元进行推理，并治愈一种重要的疾病。
>> >> >> 我们可能会在那里探索合作，我们与制药公司合作支付这些费用，然后从中获得一些版税。
>> >> >> 这不是我们现在正在做的事情，但我认为 AI 的科学发现前沿将需要如此多的资本，以至于我们可能会将自己视为这些案例中的投资者。
>> >> >> >> 我们的想象力，你能做什么？你是否发现自己也在努力思考这些技术如何呈指数级发展？或者你是一个非常宏大的人，但似乎总有新想法涌现？你认为现在有哪些想象力短缺，随着这些技术的发展？
>> >> >> 我可以想象，数十亿人形机器人正在建造更多的数据中心，开采材料，建造更多发电厂，以及所有这些。
>> >> >> 我可以想象经济以前所未有的速度增长，因为有各种令人难以置信的新服务和科学发现正在发生。
>> >> >> 我可以想象冯·诺依曼探测器发射，以及在那之后，我一无所知。这似乎是一个不错的开始。
>> >> >> >> 宏观的顺风和逆风，你觉得你真正担心利用的是什么顺风？
>> >> >> 因为你有一个窗口，如果你不利用它，你实际上可能会失去那个顺风。然后你担心的逆风是什么？
>> >> >> >> 顺风是模型，我们已经有了能力过剩，模型将很快变得如此之好，就像我一直试图弄清楚如何沟通我们认为正在发生的事情，这似乎不是炒作或
>> >> >> >> 疯狂，但模型今年将变得非常好，这将是一个顺风，我认为我们可以用它来建造令人难以置信的东西。
>> >> >> >> 逆风。
>> >> >> >> 是的，可能是一些全球不稳定，大规模供应链中断之类的事情。
>> >> >> >> >> 然后，然后，然后，在顺风方面，模型变得无限好，你认为在 26 年我们会看到 10 倍的改进，100 倍的改进，5 倍的改进？
>> >> >> >> 你说的 10 倍改进是什么意思？就像，就像
>> >> >> >> 你可以解决的问题，你曾经，是的，我敢打赌，主观感觉就像今年年底的 10 倍。就像，我不知道如何给它一个确切的度量。
>> >> >> >> Y，
>> >> >> >> 但这感觉是合理的。
>> >> >> >> 有什么我没有问但应该问的问题吗？
>> >> >> >> 这太多了。 [笑声]
>> >> >> >> 不，我觉得我们谈了很多。
>> >> >> >> 你还会再来吗？
>> >> >> >> 再来这里？是的，
>> >> >> >> 如果你邀请我，我很乐意。我会的。
>> >> >> >> Sam Alton，
>> >> >> >> 谢谢。 [掌声]
>> >> >> >> 非常感谢。谢谢。