Transcription
好的。来吧。 >> [音乐] >> 一切。热。热。 [音乐] >> [音乐] >> 嘿，又见面了。 [音乐] >> [音乐] [音乐] [音乐] [音乐] >> 下去。嘿 >> [音乐] [音乐] [音乐] [音乐] [音乐] [音乐] [音乐] [音乐] [音乐] [音乐] >> 在中间。 [音乐] [音乐] 嘿， [音乐] [音乐] 嘿，嘿。 >> [音乐] [音乐] [音乐] >> 你好。嘿。嘿。 [音乐] >> [音乐] >> 嘿， [音乐] [音乐] 嘿，嘿。 >> [音乐] [音乐] [音乐] [音乐] >> 哦，是的。 [音乐] 哦，是的。 [音乐] >> [音乐] [音乐] [音乐] [音乐] >> 我爱你 [音乐] 你。 >> [音乐] >> 热。热。 [音乐] [音乐] >> [音乐] >> 嘿。 >> [音乐] >> 热。热。 N。在 CES [音乐] 2026，来自全球各个角落的创新者们齐聚一堂，参加世界上最强大的科技 [音乐] 活动。我们将团结起来，畅想未来，并 [音乐] 将其变为现实。解决我们世界面临的最大挑战，并证明 [音乐] 技术不仅仅是推动我们前进。它正在创造新的技术，而不仅仅是推动我们前进。 >> 人工智能正在创造新的可能性。 >> 这是动态的智能。人工智能不是 [音乐] 一个想法。它是动态的智能和改变游戏规则者。创新者将重新定义内容的故事，而 [音乐] 改变游戏规则者将齐聚一堂，重新定义竞争性创造力的格局 [音乐] 超越我们曾经认为可能。 >> 先驱者将突破 [音乐] 从下一代海洋技术到为地球提供食物的创新，实现自主飞行。这就是驱动我们的动力。在 CES 的展厅里，技术不仅仅是计算，它还在协作。量子 [音乐] 思想家、网络安全领导者、金融科技远见者和机器人工程师正在改写 [音乐] 企业本身的规则。因为当世界上最坚定的头脑汇聚在一起时，我们不仅仅是预测未来，我们是创造未来。这 [音乐] 是大胆的想法与全球力量相遇的地方。产业融合，伙伴关系点燃，突破 [音乐] 成为焦点。创新不是独奏。它是一种共同的追求。CES 2026 创新者们，来自消费技术协会的代表们，加里·夏皮罗。非常感谢。晚上好，各位。欢迎来到拉斯维加斯 CES 2026，这是我们今年的首次主题演讲。 [欢呼] [掌声] 每年 CES 都让我们有机会近距离接触塑造下一个十年的想法和突破。但真正定义这一刻的是那些突破背后的人，是那些挑战可能性的领导者。今晚，我们将与这样一位领导者一起，提前开启 CES 2026 的序幕。您知道，CES 一直是实现大胆愿景和雄心壮志的平台。在这里，想法变成了产业，人类进步的下一个时代在这里首次成形。今年，随着人工智能加速各个领域的变革，我们比以往任何时候都更需要直接听取那些构建系统和突破性技术的人的意见，这些技术将定义我们自己的未来。因此，我非常荣幸地向您介绍一位领导者，坦率地说，他是 CES 的基石之一，他的远见和影响力遍及整个技术领域。丽莎·苏博士。丽莎对这个舞台并不陌生。她曾多次在 CES 上发表主题演讲，每一次她都为行业和新的一年定下了基调。自 2014 年担任首席执行官以来，丽莎领导公司经历了现代技术中最非凡的转型之一。在她的领导下，AMD 通过高性能和人工智能计算领域的持续创新实现了自我革新，交付的产品现在为人工智能训练和推理、科学研究、企业工作负载、云基础设施以及数百万人每天依赖的设备和体验提供动力。如今，AMD 是全球人工智能转型的核心力量。其 CPU、GPU 和自适应计算解决方案有助于释放云、企业、边缘和 PC 领域的新能力。虽然业界多年来一直在讨论人工智能可能成为什么样子，但丽莎一直专注于构建使人工智能真正可行且可大规模访问的计算基础。但真正让丽莎与众不同的是她的领导力。她分析能力强，技术精湛，但始终脚踏实地，目标明确。她将科学才华、战略清晰度和以人为本的思维进行了罕见的结合。她相信通过深入的伙伴关系来设计有意义的解决方案，这些解决方案能够推动社会进步，加强产业，并扩大机会。这正是 CES 旨在提升的领导力类型，也是我们在驾驭加速创新世界时所需要的领导力类型。今晚，丽莎将分享 AMD 关于高性能计算和先进人工智能架构如何改变我们数字和物理世界各个方面的愿景，从研究、医疗保健、太空探索到教育和生产力。她将谈论人工智能的非凡步伐，当前发生的突破，包括构建未来所带来的机遇和责任。 [叹气] 你好，欢迎来到人类历史上的这个独特时刻。一个可能很快就会忘记不可能的时刻。你现在玩的任何游戏都有可能按照你的规则进行。人工智能不仅有助于模拟一个城市可能的样子，还能确保我们的孩子永远不会忘记 [音乐] 我们的城市曾经是什么样子。一个希望与人工智能基因组的治疗计划相遇的时刻，一个 [音乐] 司机永远不会比任何活过的司机拥有更好的反应速度。而且再也没有信号能阻止你分享。 >> 展示给我看。展示给我看。展示给我看。 >> 这是一个人工智能正在帮助设计一种与太阳本身一样强大的可再生能源的时刻，并且正在帮助缩短跨越大西洋的旅行时间，使其成为另一段轻松的旅程。但正如 [音乐] 一切都在迅速变化，有一件事不会改变。我们正在不懈努力，创造一个最先进的人工智能能力能够落入正确之手的世界。你的。所以继续前进。女士们先生们，我很荣幸地欢迎来到舞台的，是一位备受全球尊敬的技术专家，一位定义行业的首席执行官，以及一位其工作持续塑造现代计算轨迹的领导者。女士们先生们，请和我一起欢迎舞台上的 AMD 主席兼首席执行官丽莎·苏博士。谢谢。 >> 好的。多么棒的观众。今晚你们怎么样？ >> [欢呼] >> 听起来很棒。首先，谢谢加里，欢迎来到拉斯维加斯的所有人和在线观看的各位。很高兴能和大家一起开启 CES 2026。我必须说，我每年都喜欢来 CES，看看所有最新最棒的技术，并与许多朋友和合作伙伴见面。但今年，我特别荣幸能和大家一起拉开 CES 的序幕。现在，我们今晚有一个非常充实的节目，今晚的主题是人工智能，这应该不会让大家感到意外。尽管过去几年人工智能创新的速度和步伐令人难以置信，但我今晚的主题是“你还没见过呢”。 [欢呼] [掌声] >> 我们才刚刚开始认识到人工智能的力量。今晚我将向大家展示一些我们未来的发展方向的例子。我将与来自行业巨头和突破性初创公司的世界顶尖专家们一起。我们将共同努力，将人工智能带到每个地方，带给每个人。那么，让我们开始吧。在 AMD，我们的使命是突破高性能和人工智能计算的界限，帮助解决世界上最重要的问题。今天，我非常自豪地说，AMD 技术每天都在影响数十亿人的生活。从最大的云数据中心到世界上最快的超级计算机，再到 5G 网络、交通和游戏，所有这些领域都正在被人工智能所改变。人工智能是过去 50 年最重要的技术，我可以肯定地说，它绝对是我们在 AMD 的头号任务。它已经触及了每一个主要行业。无论您是谈论医疗保健、科学、制造还是商业，我们都只是刚刚开始。在未来几年，人工智能将无处不在。最重要的是，人工智能是为所有人服务的。它使我们更聪明。它使我们更有能力。它使我们每个人都能成为更高效的自己。在 AMD，我们正在构建计算基础，为每个公司和每个人实现这个未来。现在，自从几年前 ChatGPT 推出以来，我敢肯定我们都还记得第一次尝试它的情景。我们已经从一百万人使用人工智能发展到如今超过十亿活跃用户。这是一个令人难以置信的增长。互联网用了几十年才达到同样的里程碑。现在，我们预测的更加惊人。我们看到人工智能的采用率将增长到超过五十亿活跃用户，因为人工智能真正成为我们生活中每个部分不可或缺的一部分。就像今天的手机和互联网一样。现在，人工智能的基础是计算。随着用户数量的激增，我们看到了全球计算基础设施需求的巨大增长，从 2022 年的大约 1 Zettaflops 增长到 2025 年的 100 多 Zettaflops。这听起来很大。实际上是几年内的百倍。但您今晚将从每个人那里听到的是，我们拥有的计算能力远远不足以满足我们可能做的一切。我们有令人难以置信的创新正在发生。模型变得越来越强大。它们在思考和推理。它们在做出更好的决定。当我们将它扩展到整个代理时，它会走得更远。因此，为了实现无处不在的人工智能，我们需要在未来几年将全球计算能力提高一百倍，达到超过 10 Yottaflops。现在，让我做一个调查。有多少人知道 Yottaflops 是什么？请举手。Yottaflops 是 1 后面跟着 24 个零。所以 10 Yottaflops 的计算能力是 2022 年的 10,000 倍。计算史上从未有过这样的事情。这确实是因为从未有过像人工智能这样的技术。现在，为了实现这一点，您需要在每个计算平台中都具备人工智能。所以我们今晚要谈论的是全部内容。您知道，我们将谈论云，它在哪里持续运行，在全球范围内提供智能。我们将谈论 PC，它帮助我们更聪明地工作，并个性化我们的每一次体验。我们将谈论边缘，它为可以在现实世界中做出实时决策的机器提供动力。AMD 是唯一一家拥有全系列计算引擎来使这一愿景成为现实的公司。您确实需要为每种工作负载提供正确的计算。这意味着 GPU，这意味着 CPU，这意味着 NPU，这意味着定制加速器。我们都有。并且每种都可以针对应用程序进行调整，为您提供最佳性能以及最具成本效益的解决方案。所以今晚我们将踏上一段旅程。您将和我一起经历几个章节，我们将展示云、PC、医疗保健等领域的最新人工智能创新。那么，让我们从第一章开始，那就是云。云是训练最大模型的地方，也是实时向数十亿用户提供智能的地方。对于开发人员来说，云为他们提供了对海量计算、最新工具的即时访问，以及在用例起飞时进行部署和扩展的能力。云也是我们今天体验人工智能的大部分地方。所以，无论您是使用 ChatGPT、Gemini 还是 Grok，还是使用 Copilot 进行编码，所有这些强大的模型都在云中运行。如今，AMD 正在为云的各个层面提供人工智能支持。每个主要的云提供商都运行 AMD Epic CPU，而十大人工智能公司中有八家使用 Instinct 加速器来为其最先进的模型提供动力，并且对更多计算的需求仍在持续增长。我只想向您展示几张图表。在过去十年中，训练领先的人工智能模型所需的计算量每年都增加了四倍多。而且这种趋势还在继续。这就是我们今天获得模型变得更加智能和更有用的原因。同时，随着越来越多的人使用人工智能，我们在过去两年中看到了推理的爆炸式增长，令牌数量增加了 100 倍，真正达到了一个转折点。您可以看到推理的增长速度有多快。为了跟上这种计算需求，您确实需要整个生态系统共同努力。所以我们喜欢说，真正的挑战是如何将人工智能基础设施提升到 Yotta 规模，这需要的不仅仅是原始性能。它始于领导计算 CPU GPU 网络齐头并进。它需要开放的模块化机架设计，能够随着产品代的更新而发展。它需要高速网络将数千个加速器连接成一个单一的统一系统，并且必须易于部署。所以我们想要完整的交钥匙解决方案。这正是我们构建 Helios 的原因，我们下一代用于 Yotta 规模人工智能时代的机架规模平台。Helios 需要在硬件、软件和系统各个层面的创新。它始于我们的工程团队，他们设计了我们下一代 Instinct MI455 加速器，以实现我们有史以来最大的代际性能提升。MI455 GPU 采用领先的 2nm 和 3nm 工艺技术以及先进的 3D 芯片封装和超高速高带宽 HBM4 内存构建。这被集成到带有我们的 Epic CPU 和 Pensando 网络芯片的计算托盘中，以创建一个紧密集成的平台。然后，每个托盘都通过超高速超加速器链路协议连接，该协议通过以太网传输，使机架中的 72 个 GPU 能够作为一个计算单元运行。然后，我们可以将数千个 Helios 机架连接起来，构建强大的 AI 集群，使用行业标准的 Ultra Ethernet NIC 和 Pensando 可编程 DPU，通过卸载 GPU 的一些任务来进一步加速 AI 性能。现在我们在 CES。这有点像展示和讲述。所以我很自豪能在拉斯维加斯向您展示 Helios。世界上最好的 AI 机架。它美吗？ [掌声] 现在，对于那些以前没见过机架的人来说，我告诉您，Helios 是一个庞大的机架。这不是一个普通的机架，好吗？这是一个基于 OCP 开放机架宽度标准设计的双宽设计，与 Meta 合作开发，重近 7000 磅。所以加里，我们花了点时间才把它弄上来，只是让您知道。嗯，但我们想向您展示是什么真正驱动着所有这些人工智能。它实际上相当于两辆紧凑型汽车。现在，我们设计 Helios 的方式是与我们的主要客户密切合作，我们选择了这种设计，以便能够优化下一代人工智能数据中心的可服务性、可制造性和可靠性。现在，让我向您展示一些其他东西。Helios 的中心是计算托盘。所以，让我们仔细看看其中一个托盘是什么样的。 >> [掌声] >> 现在，我可以告诉您，我可能抬不起这个计算托盘，所以它不得不被拿出来。嗯，但让我稍微描述一下。每个 Helios 计算托盘包含四个 MI455 GPU，并与下一代 Epic Venice CPU 和 Pensando 网络芯片配对。所有这些都经过液体冷却，以便我们最大限度地提高性能。Helios 的核心是我们下一代 Instinct GPU。在我职业生涯中，您已经看到我举起过很多芯片。但今天我可以告诉您，我真的很高兴举起这个芯片。所以，让我第一次向您展示 MI455X。 [掌声] MI455 是我们迄今为止制造的最先进的芯片。它相当大。它拥有 3200 亿个晶体管，比 MI355 多 70%。它包括 12 个 2nm 和 3nm 计算和 IO 芯片，以及 432 GB 的超高速 HBM4。所有这些都通过我们下一代 3D 芯片堆叠技术连接。所以我们把四个这样的芯片放进上面的计算托盘里。然后驱动这些 GPU 的是我们下一代 Epic CPU，代号为 Venice。Venice 在数据中心所有重要的维度上都扩展了我们的领导地位。更高的性能，更好的效率，以及更低的总体拥有成本。现在，让我第一次向您展示 Venice。我必须说，这又是一块漂亮的芯片。 [掌声] 我确实喜欢我们的芯片，所以我肯定可以这么说。嗯，Venice 是用 2nm 工艺技术制造的，并拥有多达 256 个我们最新的高性能 Zen6 核心。关键在于，我们实际上设计 Venice 是为了成为最好的 AI CPU。我们将内存和 GPU 带宽加倍了。所以 Venice 即使在机架规模下也能以全速为 MI455 提供数据。所以这真的关乎协同工程。我们通过 800 千兆以太网 Pensando Volcano 和 Selena 网络芯片将所有这些连接起来，提供超高带宽和超低延迟。所以成千上万的 Helios 机架可以扩展到整个数据中心。现在，为了让您了解这意味着什么，这意味着每个 Helios 机架都拥有超过 18,000 个 CDNA 5 GPU 计算单元和超过 4600 个 Zen 6 CPU 核心，提供高达 2.9 Exaflops 的性能。每个机架还包括 31 TB 的 HBM4 内存，行业领先的每秒 260 TB 的扩展带宽，以及每秒 43 TB 的聚合扩展带宽，用于快速移动数据。可以说，这些数字很大。当我们今年晚些时候推出 Helios 时，我很高兴地说 Helios 正按计划于今年晚些时候推出，我们预计它将为 AI 性能设定新的基准。为了将这种性能置于背景中，就在六个多月前，我们推出了 MI355，与上一代相比，我们提供了高达 3 倍的推理吞吐量。现在，有了 MI455，我们进一步弯曲了这条曲线，在广泛的模型和工作负载中提供了高达 10 倍的性能。这是改变游戏规则的。MI55 455 使开发人员能够构建更大的模型，更强大的代理，以及更强大的应用程序。在这些领域中，没有人比 OpenAI 推得更快更远。为了谈论人工智能的未来以及我们正在共同做的工作，我非常高兴地欢迎 OpenAI 的总裁兼联合创始人 Greg Brockman 来到舞台。Greg，很高兴你能来。谢谢你来。嗯，你知道，OpenAI 几年前发布 ChatGPT 真正开启了这一切，而你们取得的进步简直令人难以置信。我们对我们深入的合作关系感到非常兴奋。你能给我们描绘一下今天的景象吗？你看到了什么？嗯，我们是如何合作的？ >> 嗯，首先，很高兴来到这里。谢谢你的邀请。嗯，ChatGPT 确实是那个一夜成名的成功，但它花了七年时间才实现，对吧？我们于 2015 年创立了 OpenAI，其愿景是深度学习可以带来通用人工智能，带来能够造福所有人的强大系统。我们希望帮助真正实现这项技术，并将其带给世界并使其民主化。我们花了很长时间才取得进展，年复一年，基准测试看起来越来越好。但第一次我们有了如此有用的东西，以至于世界各地许多人都想使用它，那就是 ChatGPT。我们对人们发现如何真正利用我们生产的模型来改善日常生活的方式感到不知所措。所以只是出于好奇，房间里有多少人是 ChatGPT 用户？ >> 几乎是整个房间。我想说 >> 很高兴听到这个。但非常重要的是，有多少人有过对您的生活或您所爱之人的生活至关重要的经历，无论是在医疗保健方面，在帮助照顾新生儿方面，嗯，在您生活的其他任何方面。对我来说，这就是我们想要优化的指标。看到这个数字上升并持续增长，这在 2025 年确实有所不同，对吧？我们确实从仅仅是一个文本框发展而来。你问一个问题，你得到一个答案，一个非常简单、独立的东西，发展到人们真正将其用于他们生活中非常个人化、非常重要的事情。而且这不仅仅是个人生活中的医疗保健和类似方面。它也存在于企业中，对吧？并真正开始引入像 Codex 这样的模型来转换软件工程。我认为今年我们将真正看到企业代理的腾飞。我们看到科学发现开始加速，无论是开发新颖的数学证明。我们第一次看到这种情况是在几个月前，而且进展还在继续，而且它确实遍及人类知识工作的每一个领域，那里有人类智能可以被利用，对吧？你可以放大它。我们现在有一个助手，我们现在有一个工具，我们有一个顾问，它能够放大人们想要做的事情。 >> 我我完全同意你的观点，Greg。我认为我们已经看到了我们使用这项技术的方式出现了巨大的加速。现在，我想说，我认为每次见到你，你都告诉我你需要更多的计算能力。 >> 这是真的。这是真的。 >> 这几乎就像一个坏掉的唱片，就像你可以，你知道，只是播放“Greg 需要更多计算能力”。 >> 你能谈谈你正在基础设施方面看到的一些事情，一些瓶颈，以及，你知道，你认为我们作为一个行业应该关注什么吗？嗯，为什么我们需要更多的计算能力是鿓最重要的问題，对吧？这真的在于模型的能力不足，对吧？而我们在 2015 年、2016 年、2017 年等时候的情况是，你基本上只想训练一个模型并对其进行评估，对吧？而且它可能只适用于一个非常狭窄的任务，但随着我们在模型上取得了指数级的进步，它们就有了指数级的效用。人们希望以一种非常可扩展的方式将其融入他们的生活。我认为我们看到的是，当我们从你问一个问题，你得到一个答案，发展到代理工作流，你让模型为你编写一些软件，它会运行几分钟或几小时，甚至很快几天，而你不仅仅是操作一个代理，你是在操作一个代理舰队，对吧？你可以有 10 个不同的工作流同时为你一个人开发人员运行，对吧？而这应该是这样的，你早上醒来，这就是我们打算构建的东西，顺便说一句。嗯，ChatGPT 已经从你的家庭和工作待办事项列表中删除了项目，而所有这些，这将需要，你知道，你拥有的关于世界将需要多少计算能力的那个大图，这将需要比我们现在拥有的多得多的计算能力。我希望有一个 GPU 在后台为世界上每一个人运行，因为我认为它可以为他们带来价值，但那需要数十亿个 GPU，没有人有计划建造如此大规模的设备。所以我们真正看到的是人们生活中的好处，对吧？我们看到，例如，我最喜欢的一些应用程序，也是我认为最重要的应用程序之一是在医疗保健领域，对吧？我们实际上看到人们的生命通过 ChatGPT 得救。就在假期期间，嗯，我的一位同事的丈夫腿部疼痛。他们去了医院。他们去了急诊室，拍了 X 光片，医生说，“啊，是肌肉拉伤。等等就好。你会没事的。”他们回家了。情况有点恶化。将症状输入 ChatGPT。ChatGPT 说，“回到急诊室。这可能是血栓。事实上，确实如此。那是腿部的深静脉血栓，以及肺部的两个血栓。如果他们只是等着，那很可能是致命的。嗯，这不是一个孤立的故事。Fiji，我们应用程序的首席执行官，我每天都与她密切合作。ChatGPT 确实救了她的命，对吧？她当时在医院嗯，因为肾结石和感染。他们正要注射一种抗生素，她说等等，问 ChatGPT 是否对她安全。ChatGPT，它拥有她所有的病史，说不，因为你两年前有过另一种感染，可能会再次触发，而且这实际上可能危及生命。所以她把它展示给了医生。医生说等等，什么？你有这个病史？我不知道，我只有五分钟时间来回顾你的病史。 >> 我我我完全同意，Greg。我的意思是，这是我们都可以使用的助手。是的。 >> 这就是我们所拥有的。 >> 嗯，看，我的意思是，我认为你生动地描绘了为什么我们需要更多的计算能力，以及我们能用人工智能做什么。嗯，我认为我们的感受完全一样。现在，我们还与你们的工程团队合作了大量工作。嗯，MI455 和 Helios 实际上嗯，其中很多是通过我们工程团队密切合作的一些反馈。你知道，你能谈谈基础设施以及你们的客户想要什么，以及你们将如何使用 MI455 吗？ >> 嗯，人工智能发展的一个关键方面是思考 GPU 上不同资源的平衡。嗯，所以我们有一张幻灯片来展示我们如何看待这个嗯，跨不同 MI 嗯，代的资源平衡。嗯，所以您看到了这张幻灯片，这张幻灯片是我非常辛苦地制作的。实际上，我并没有辛苦地制作它。我让 ChatGPT 去制作这张幻灯片。所以它确实做了所有的研究，您可以看到底部的几个来源，我，它实际上阅读了大量的不同嗯，你知道，MI 嗯，你知道，AMD 材料，创建了这些图表，制作了标题，制作了所有这些标题，并生成了一个答案，然后我需要做大量工作。它生成了一个人工制品，一个我可以展示的人工制品。这只是一个简单的例子，您今天可以使用 ChatGPT 来完成，对吧？我们正在走向一个世界，您将能够拥有一个代理来为您完成所有这些工作。为此，我们需要拥有真正针对我们应用程序定制的硬件。我们想到的事情是，我们正在走向一个人类的注意力、人类的意图成为最宝贵资源的时代。所以，当有任何人类参与时，应该有非常低的延迟交互。但应该有一个代理计算的海洋，它一直在运行，它具有非常高的吞吐量，而这两种不同的低延迟和高吞吐量模式会对硬件制造商施加很多不同的压力，比如您。所以，很高兴能一起合作。我们 >> 我们我们喜欢为您构建 GPU。这很有效。嗯，最后，Greg，让我们稍微谈谈未来。你知道，描绘一幅画面。你知道，我们谈论过的一些事情是，有些人想知道，你知道，需求真的存在吗？人工智能计算可以吗？我们真的需要所有这些人工智能计算吗？我知道你和我谈过。我认为人们没有你看到的未来景象。我的意思是，你有一个特殊的座位。所以，描绘一下几年后的世界。 >> 嗯，回顾过去，我们过去几年每年都在将计算能力翻三番，我们的收入也翻了三番。我们在 OpenAI 发现的是，每次我们想发布一个新功能，想生产一个新模型，想把这项技术带给世界，我们都会在计算能力方面进行内部斗争，因为我们有很多想发布和生产的东西给你们所有人，但我们根本做不到，因为我们受计算能力的限制。我认为我们正在走向一个 GDP 增长本身将由一个特定国家、一个特定地区可用的计算能力驱动的世界。我认为我们已经开始看到这一点。我认为在未来几年，它将真正开始产生影响。我认为人工智能是数据中心可以真正造福当地社区的东西。我认为这对我们向人们证明这一点非常重要。但您生产的人工智能技术也是如此，在科学进步方面，您想想看，提高生活质量最根本的驱动力是什么？对吧？这确实是关于科学的。每一次我们进入特定领域，您就会看到有多少限制是因为事情的运作方式，因为那只是，你知道，有一个特定的学科，它建立了一堆专业知识。只有少数专家，而且他们很难将这些知识传播给后代。例如，在生物学中，我们将 GPT5 连接到一个湿实验室设置，并让人类描述湿实验室的样子。模型说，“这里有一些想法可以尝试。”人类去尝试，它实际上在特定协议的效率上产生了 79 倍，近 100 倍的提高。这只是一个人们花了一些时间实际优化过的特定反应，但并没有花费大量时间，因为生物学中有太多的表面积，没有人能够全部触及。没有人能够成为每个子领域的专家。我认为我们将看到能够跨越人类无法跨越的学科的 AI。对吧？您在医疗保健领域看到了这一点，随着人类学习得更多，我们变得更专业化，但我们将拥有能够放大人类的 AI。所以我认为它将用于人类无法解决的难题，人工智能将被用于解决这些难题。对于企业来说也是如此。我认为每个应用程序都将有一个代理来加速人们想要做的事情。我认为人类面临的最困难的问题将是决定我们如何利用我们有限的资源来为所有人带来最大的利益。 >> 这是一个令人难以置信的愿景，Greg。我们非常兴奋能与您合作。嗯，我认为世界上毫无疑问，我们拥有 [音乐] 改变人们生活的力量。感谢您的合作，并非常期待。 >> 谢谢。 [掌声] 所以，正如您从 Greg 那里听到的，计算是关键，MI455 是一个改变游戏规则者。但有了 MI400 系列，我们为云、企业、超级计算和主权人工智能设计了一整套解决方案。最顶端的是 Helios，它专为最前沿的性能、超大规模训练和机架规模的分布式推理而设计。对于企业人工智能部署，我们有 Instinct MI440X GPU，它在一个紧凑的 8GPU 服务器中提供领先的训练和推理性能，专为在现有数据中心基础设施中轻松使用而设计。对于需要最高精度的主权人工智能和超级计算，我们有 MI430X 平台，它为高精度科学和人工智能数据类型提供领先的混合计算能力。这是 AMD 的独特之处，因为我们的三联技术。我们可以为正确的应用程序提供正确的计算。现在，硬件只是故事的一部分。我们相信开放的生态系统对人工智能的未来至关重要。一次又一次，我们看到当行业团结起来，围绕开放的基础设施和共享技术标准进行协调时，创新实际上会加速。AMD 是唯一一家在整个堆栈中提供开放性的公司。那就是硬件、软件和更广泛的解决方案生态系统。我们的软件策略始于 ROCm。ROCm 是行业内性能最高的人工智能开放软件堆栈。我们对最广泛使用的框架、工具和模型中心提供零日支持。它还得到 PyTorch、VLM、SG Lang、HuggingFace 等顶级开源项目的原生支持，这些项目每月下载量超过一亿次，并且可以直接在 Instinct 上运行，使开发人员比以往任何时候都更容易在 AMD 上构建、部署和扩展。Luma AI 是一个使用 AMD 和 ROCm 为其模型提供动力的令人兴奋的人工智能公司之一。请加入我，欢迎 Luma AI 的首席执行官兼联合创始人 Amed Jane 来到舞台。 >> 嘿，Lisa， >> 你好，Aid。你好吗？很高兴你能和我们在一起。嗯，你在视频生成和多模态模型方面做了令人难以置信的工作。你能告诉我们一些关于 Luma 的事情以及你在做什么吗？ >> 当然。Lisa，非常感谢你邀请我来。 >> 当然。Luma 的使命是构建多模态和通用智能。这样人工智能就可以理解我们的世界，并帮助我们模拟和改进它。今天的大多数人工智能、视频和图像模型，嗯，它们还处于早期阶段，它们被用来生成像素。它们被用来制作，你知道，漂亮的图片。世界上需要的是更智能的模型，它们能够结合音频、视频、语言、图像。所以在 Luma，我们正在训练这些模拟物理因果关系的系统，它们能够出去研究调用工具，然后最终以音频、视频、图像、文本等形式渲染结果，无论是什么信息你想处理。简而言之，我们正在模拟和生成世界。例如，让我向您展示我们最新模型 Ray 3 的一些结果。嗯，顺便说一句，Ray 3 是世界上第一个推理视频模型。所以，它的意思是它实际上能够先用像素和延迟思考，然后决定它即将生成的内容是否好。它也是世界上第一个能够以 4K 和 HDR 生成的模型。所以，嗯，请看。 [笑声] >> 当你闭上眼睛， >> 你看到了什么？当我们谈论现实时，你怎么知道什么是真实的？什么是纯粹的想象？现在睁开眼睛。 >> [掌声] >> 我可以说它看起来相当令人难以置信。 >> 那么，告诉我们客户今天是如何使用 Ray 3 的？嗯，我们与非常大的企业以及个人创作者合作，他们遍布各个领域，我们与他们在广告、媒体、娱乐以及您想要讲述故事的行业合作。嗯，2025 年是他们开始部署我们的模型并进行实验的一年，到了年底，我们看到大规模部署，人们使用我们的模型来制作长达 90 分钟的长片电影。客户在越来越多地使用它时，也经常要求我们提供控制和精度。他们如何将他们的特定愿景呈现在屏幕上，以及我们通过研究认识到的是，控制来自智能，而不仅仅是更好的提示。你不能一直 [音乐] 输入，然后真正做到这些事情。所以我们构建了一个全新的模型，名为 Ray 3 modify，它建立在 Ray 3 之上，允许您编辑世界。所以，让我向您展示它实际的样子。这不会有音频，我将告诉您一些您正在看到的内容。所以，屏幕上播放的是 Ray 3 世界编辑功能的演示。它可以接受任何真实或人工智能生成的视频，无论是来自摄像机的视频还是您生成的视频，并根据需要进行少量或大量的更改，以实现创意目标。这是一个我们为最有抱负、要求最高的客户开发的强大系统，他们遍布娱乐、广告等领域，这使我们能够开启一个全新的混合人类人工智能制作时代。人类通过动作、时机和指导成为提示，就像你表演出来，然后模型就可以生成它。在实践中，这意味着电影制作人和创作者现在可以创建完整的电影宇宙，而无需复杂的布景，并编辑和修改任何内容以获得他们想要的结果。这以前从未成为可能。但在 2026 年，我们专注于做得更远。2026 年将是代理的时代，人工智能将能够帮助您完成更多任务，或者希望是完整的端到端任务，而不是做一些零散的工作。所以我们的团队一直在努力构建世界上最强大的多模态代理模型，使用 Luma 将会突然感觉您拥有一支由有能力的创意人员组成的庞大团队，他们在您的创意追求中与您合作。我想向您展示一个简短的演示，让您感受一下。所以您在这里看到的是一个新的人工智能多模态代理，它可以接受一个完整的想法脚本，包括角色等等，并开始在您面前想象它。现在这不是从脚本到电影。这是人类与人工智能的互动，我们的下一代模型提供了分析多个帧、长视频并进行选择的能力，并保持角色、场景和故事的保真度，并且只在需要时进行编辑。在这里，您看到人类和人工智能在设计角色、环境、镜头和整个世界方面进行协作。借助我们的代理，我们相信创意人员将能够创作出过去需要大型制作才能完成的完整故事。再次，这以前从未成为可能，而且我们一直在内部大量使用它，而且我们再兴奋不过了。个人创作者或小型团队将突然拥有好莱坞整个工作室的力量。 >> 那真是 [音乐] 太棒了。看到这些 Luma 代理如何协同工作并实现这一目标真是太好了。现在，我知道您有很多计算选择，当我们第一次开始交谈时，实际上是你给我打电话说你需要计算能力，我说我想我能帮忙。你能告诉我们 [音乐] 一点关于为什么你选择 AMD 以及你的经验如何吗？ >> 是的，我们很早就押注了 AMD。那次通话是在 2024 年初。从那时起，我们的合作已经发展成为我们团队之间的大规模合作。以至于今天，Luma 快速增长的推断工作负载中有 60% 实际上是在 AMD 卡上运行的。今天我们也看到了，你知道，起初我们做了很多工程工作，但今天我们已经达到了一个点，即我们能够想象的几乎任何运营商，几乎任何工作负载都可以直接在 AMD 上运行，这要归功于你们的软件团队以及 ROCm 生态系统中付出的辛勤努力。我们正在构建多模态模型，实际上这些工作负载与文本模型相比非常复杂。嗯，其中一个例子是它们消耗的令牌数量是文本模型的数百倍甚至数千倍。您看到的视频，你知道，一个 10 秒的视频大约有 10 万个令牌。与 LLM 的响应相比，它大约是 200 到 300 个令牌。所以当我们处理如此多的信息时，TCO 和推理经济对我们的业务至关重要，否则我们就无法满足所有涌来的需求。通过与 AMD 团队的合作，我们已经在我们的堆栈中实现了我们所见过的最佳 TCO（总体拥有成本）。嗯，我们相信当我们构建这些更复杂的模型，能够进行自回归扩散，并且能够同时处理文本、图像、音频和视频时，这种合作将使我们在成本和效率方面获得显著的差异化，正如您所知，在人工智能领域，这是一个大问题。所以通过这次合作，我们建立了如此程度的信心，以至于在 2026 年，我们将把我们的合作扩展到我们之前所做工作的约 10 倍，而这些 455 张卡 [掌声] 嗯，我不能对 MI455X 感到更兴奋了，因为这个机架规模的解决方案以及内存和您正在构建的基础设施对于我们构建这些世界模拟模型至关重要。嗯，我们喜欢听到这个，Amit。看，嗯，我们的目标是为您提供更强大的硬件。嗯，您的目标是让它做惊人的事情。所以，请给我们一个简短的概述，您认为在未来几年客户会做些什么，而今天还不可能做到？ >> 对，嗯，正如 Greg 早些时候在 LLM 领域提到的，对吧？就像，你知道，在 2022 年、2023 年，它们非常适合写文案、写小邮件之类的事情。我们从未想过我们会将这些模型嗯，嗯，你知道，放入实时系统，放入嗯，医疗保健以及这些领域，通过准确性和架构和扩展。LLM 现在已经达到了那个点。视频模型目前处于早期阶段。它们非常适合生成视频和漂亮的图片。但很快，通过扩展这些模型，通过提高准确性和数据，我们将达到一个可以模拟真实物理过程的阶段，比如 CAD 架构流体流动，帮助我们设计整个火箭发动机，规划城市，这并不夸张。这就是我们今天手动完成的工作，由大型团队在模拟环境中完成。这些模型将使我们能够大大自动化这一过程。随着它们越来越准确，多模态模型是我们通用机器人技术骨干所需要的。您的家庭机器人嗯，你知道，会在脑海中运行数百次图像和视频模拟，然后尝试一下，好吧，我该怎么做？我该如何解决这个问题？所以它能够做到比当前一代 LLM 和 VLM 机器人所能做的更多。这就是人脑的工作方式。人类天生就是多模态的。我们的人工智能系统也将如此。 >> 听起来很棒，Ahmed。看，非常感谢您今天来到这里。感谢您的合作，我们非常期待您接下来将要做的一切。 >> 非常感谢。 >> 谢谢。 [掌声] 所以，您从 Greg 和 Amit 那里听到了。他们说需要更多的计算能力来构建和运行他们的下一代模型，而且这对于我们所有的客户来说都是一样的，这就是为什么对计算的需求增长比以往任何时候都快。满足这一需求意味着要继续突破性能的极限，远远超出我们今天的水平。MI400 系列在提供跨所有工作负载、推理和科学计算的领先训练方面是一个重大的转折点，但我们并没有止步于此。我们下一代 MI500 系列的开发已经全面展开。有了 MI500，我们将实现性能的又一次重大飞跃。它基于我们下一代 CDNA6 架构构建，采用 2nm 工艺技术制造，并使用更高速度的 HBM4E 内存。随着 MI500 在 2027 年的推出，我们有望在过去四年中实现人工智能性能的 1000 倍增长，使更强大的人工智能能够被所有人访问。好了，谢谢大家。 [掌声] 好了，现在让我们从云转移到使人工智能更具个性化的设备。PC。几十年来，PC 一直是帮助我们在工作或学习中更高效的强大设备。但随着人工智能的出现，PC 不仅仅是一个工具，它已成为我们生活中一个强大而必不可少的部分，是一个积极的合作伙伴。它学习你的工作方式，并适应你的习惯。它可以帮助你比你预期的更快地完成事情，即使你离线。AI PC 正在为各种日常任务提供真正的价值，从内容创作和生产力到智能个人助理。让我们来看看今天的一些 AIPC 应用。从内容创作开始。这些视频是在 Ryzen AI Max PC 上从简单的文本提示生成的。所以，不是在云端，而是在本地环境中。任何人都可以轻松地在几分钟内生成专业质量的照片和视频，而无需设计专业知识。微软一直是 AIPC 的关键推动者，帮助将下一代功能直接引入我们的生产力工具。例如，管理会议，总结会议，总结电子邮件，快速查找所需文件，在视频会议上使用实时翻译，并且通过 Microsoft C-Pilot，高级人工智能功能正在直接构建到 Windows 体验中，以更快地完成任务。您只需描述您需要什么，PC 就会处理后续工作。现在，在 AMD，我们很早就看到了 AIPC 的浪潮并进行了投资。这就是为什么我们引领了每一个转折点。我们是第一家在 2023 年集成专用片上人工智能引擎的公司，也是第一家在 2024 年交付 Copilot Plus x86 PC 的公司。通过 Ryzen AI Max，我们创建了第一个可以本地运行 2000 亿参数模型的单芯片 x86 平台。现在，我们正在通过我们下一代 Ryzen AI 笔记本电脑和台式机处理器再次扩展这一领导地位。所以今天，我自豪地宣布新的 Ryzen AI 400 系列，这是行业最广泛、最先进的 AIPC 处理器系列。Ryzen AI400 结合了多达 12 个高性能 Zen 5 CPU 核心，16 个 RDNA 5，RDNA 3.5 GPU 核心，我们最新的 XDNA2 NPU，提供高达
60 TOPS 的 AI 计算能力和对更快内存速度的支持。这些旗舰级 Ryzen AI 移动处理器与竞争对手相比，在内容创作和多任务处理性能方面有了显著提升。现在，Ryzen AI 400 系列备受期待。如果您本周在 CES 展会现场，您会看到许多笔记本电脑在本周发布。首批 Ryzen AI 400 系列 PC 将于本月晚些时候开始出货，全年将有超过 120 款超薄游戏 PC 和商用 PC 从各大 OEM 厂商、各种 AIPC 外形尺寸中推出。>> [掌声] >> 现在，驱动下一代 AIPC 体验所需的不仅仅是硬件。它需要更智能的软件，拥有更轻巧、更快速、可以直接在设备上运行的模型。这些与您在云端看到的不同。因此，为了更多地谈论这一波模型创新浪潮，请欢迎 Liquid AI 的联合创始人兼首席执行官 Ramine Hassani。Ramine，很高兴您能来到这里。嗯，我对你们在 Liquid 所做的工作感到非常兴奋。你们真的在采用一种不同的模型方法。呃，您能向观众们稍微谈谈 Liquid 在做什么，以及，你知道，它为什么与众不同吗？>> 当然，Lisa。很高兴来到这里。我们是一家基金模型公司，两年前从麻省理工学院（MIT）分拆出来。我们正在构建高效的生成式 AI 模型，这些模型可以在数据中心内外任何处理器上快速运行。我们从头开始设计了多模态模型，采用了“硬件在环”的方法，使我们能够针对给定硬件优化神经网络架构。我们不构建 Transformer 模型。我们构建的是 Liquid 基金模型。强大、快速且针对处理器优化的生成模型。目标是从基本原理上大幅降低智能的计算成本，而不牺牲质量。这意味着 Liquid 模型可以在设备上提供前沿模型质量。设备可以是手机、笔记本电脑、机器人、咖啡机，也可以是飞机。基本上，任何存在计算的地方，都具有三个价值主张：隐私、速度和连续性。它可以无缝地处理在线和离线工作负载。>> Reine，你知道，我们的团队一直在密切合作，为 AIPC 带来更强大的模型。您能分享一下这方面的工作吗？>> 当然。今天我有两个新产品公告。第一，我们很高兴地宣布 Liquid 基金模型 2.5，这是市场上最先进的微型模型。仅有 12 亿个参数，该模型在指令遵循能力方面在其类别和同类更大模型中表现最佳。LFM 2.5 实例是任何设备上可靠 AI 代理的构建块。为了让您了解，该模型在设备上提供的指令遵循能力优于您所知道的 DeepS 模型和 Gemini Pro 类模型，Gemini 2.5 Pro。我们正在发布五个模型实例。一个聊天模型、一个指令模型、一个日语增强语言模型、一个视觉语言模型和一个轻量级音频模型。音频语言模型。基本上，这些模型针对 AMD Ryzen AI CPU、GPU 和 NPU 进行了高度优化。而且，今天它们可以在 Hugging Face 和我们自己的平台 Leap 上下载。您可以尽情使用。>> 这很酷。[掌声] >> 因此，我们可以将这些 LFM 2.5 实例堆叠在一起以构建代理工作流。但如果能将所有这些模态整合到一个地方，那将是真正令人惊叹的。这就引出了我的第二个公告。LFM 3。LFM 3。它被设计为原生多模态，可以处理文本、视觉和音频作为输入，并以 10 种不同的语言输出音频和文本，对于视听数据具有亚毫秒级延迟。您将在今年晚些时候获得 LFM 3。>> 好的。这太棒了。所以 [掌声] 现在，Reine，请帮助我们的观众理解，为什么他们应该对 LFM 3 如此兴奋，以及我们可以在 AIPC 上用这些模型做什么？>> 当然。如今，大多数 AI 助手、AI 助手、Copilot 都是被动代理。您打开一个应用程序，然后，嗯，您问一个问题，它会回应。但当 AI 在设备上快速运行并且始终在线时，它可以主动为您处理任务。任务可以在后台完成。所以，让我向您展示一个快速演示，一个参考设计，以激发您在 PC 上使用 LFM 实例构建的可能性。让我们开始吧。想象一下，您是一位销售主管，正在使用您的 AMD Ryzen 笔记本电脑处理工作，并启用了 LFM 3 后端主动代理。您正全神贯注地处理电子表格。通知开始堆积。您收到一个销售会议的日历通知，但想继续专注于工作。Liquid 主动代理注意到会议，并主动提出代表您加入。您允许代理加入，当您专注于数据分析任务时，会议正在进行，您的代理代表您出席。>> 您确定我们可以信任这个代理吗？我认为>> 我有点担心，Reine>> 这个系统实际上可以转录更多内容，而不仅仅是转录您的系统，你知道，并真正理解正在发生的事情，而且该系统还可以连接到您的电子邮件平台，它可以分析您的电子邮件，就像您的电子邮件实际进来一样，它可以执行深度研究功能，所以通过深度研究功能，您可以分析每封电子邮件并再次起草回复，一切都在您自己的控制之下，你知道，您不会>> 这不会失控，一切都在设备上离线进行，所以这个系统可以提供，你知道，一个摘要，它可以比您期望的做得更好，比您从被动代理那里看到的做得更好。我认为今年将是>> 你知道，主动代理的一年，我非常兴奋地宣布，我们正在与 Zoom 合作，将这些功能带到 Zoom 平台。实际上，这太棒了，[掌声] Reine。我们对您所做的工作感到非常兴奋。我认为您只是让人们瞥见了当我们将真正的 AI 能力带到我们的 PC 时我们可以做什么。所以，谢谢。我们很兴奋，并且期待我们共同完成的所有事情。>> 非常感谢您。感谢您的邀请。谢谢。所以，现在您已经看到了一些关于本地 AI 可能性的内容，但最新的 PC 不仅仅是运行 AI 应用程序。它们实际上是在构建它们。这就是我们创建 Ryzen AI Max 的原因，它是创作者、游戏玩家和 AI 开发者的终极 PC 处理器。它是世界上最强大的 AIPC 平台，拥有 16 个高性能 Zen 5 CPU 核心、40 个 RDNA 3.5 GPU 计算单元和 XDNA2 NPU，可提供高达 50 TOPS 的 AI 性能。所有这些都通过统一内存架构连接，该架构支持 CPU 和 GPU 之间高达 128 GB 的共享内存。在高端笔记本电脑中，Ryzen AI Max 在 AI 和内容创建应用程序方面都比最新的 MacBook Pro 快得多。在小型工作站中，Ryzen AI Max 的性能与英伟达的 DGX Spark 相当，但价格低得多，在运行最新的 GPT OSS 模型时，每美元生成的 token 数是其 1.7 倍。而且由于 Ryzen AI Max 原生支持 Windows 和 Linux，开发人员可以完全访问他们喜欢的软件环境、工具和工作流程。现在，市场上已有超过 30 款 Ryzen AI Max 系统，新款笔记本电脑、一体机和紧凑型工作站正在 CES 上推出，并在全年陆续上市。但我们的使命是为每个人、在任何地方推进 AI。事实是，有很多 AI 开发人员，你们中的许多人都在这个房间里，他们希望获得能够让他们随时随地进行开发的平台。所以，我们更进一步了。今天，我很高兴地宣布 AMD Ryzen AI Halo，一个用于本地 AI 部署的新参考平台。[掌声] 现在，我会说这很漂亮。你们同意吗？>> [掌声] >> 那么，让我告诉您它是什么。这是世界上最小的 AI 开发系统，能够本地运行高达 2000 亿参数的模型，无需连接任何东西。它由我们最高端的 Ryzen AI Max 处理器提供动力，拥有 128 GB 高速统一内存，由 CPU、GPU 和 NPU 共享。这种架构加速了系统性能，并使得在手持的紧凑型台式 PC 上高效运行大型 AI 模型成为可能。谢谢。>> [掌声] >> Halo 原生支持多种操作系统，配备我们最新的 Rockom 软件堆栈，预装了领先的开源开发工具，并且开箱即可运行数百个模型。这确实为开发人员提供了在 PC 上直接构建、测试和部署本地代理和 AI 应用程序所需的一切。现在，对于所有想知道的人来说，Halo 将于今年第二季度推出，我们迫不及待地想让大家拿到它们。[掌声] 那么，现在让我们转向游戏和内容创作的世界。有一些游戏玩家在那里，我想有很多游戏玩家在那里。嗯，看，每天游戏玩家和创作者都依赖 AMD 的 Ryzen 和 Radeon PC、Thread Ripper 工作站以及索尼和微软的游戏机来提供数十亿帧。虽然这些帧的视觉质量多年来取得了显著进步，但我们构建这些世界的方式并没有真正改变。团队仍然需要数月甚至数年才能将 3D 体验变为现实。现在，AI 真的开始改变这一点了。为了展示 3D 世界创作的未来，我很荣幸地介绍 AI 领域最有影响力的人物之一。她被称为 AI 的教母，她的工作改变了机器看待和理解世界的方式。请欢迎 World Labs 的联合创始人兼首席执行官 Fay Lee 博士。Fay，我们非常激动您能来到这里。你知道，您几十年来一直是塑造 AI 的领导者之一。您能否给我们一点您的视角，我们现在在哪里，以及您为什么创办 World Labs？>> 是的，首先，谢谢 Lisa 邀请我来这里。祝贺所有公告。我迫不及待地想使用其中的一些。所以，确实，在过去的几年里，AI 取得了巨大的突破，正如您所说，我已经在这个行业摸爬滚打了二十多年，我比现在对事物的发展方向感到更加兴奋。所以，在过去的几年里，基于语言的智能在 AI 技术领域席卷了全球。我们看到了各种能力和应用的激增。但事实是，智能不仅仅是语言。即使对我们人类来说，生活和世界也不仅仅是被动地观察。我们是具有空间智能的令人难以置信的动物。我们拥有利用我们自己的空间智能的深刻能力，它将感知与行动联系起来。想想你们所有人都来这里。你们今天早上是如何穿越机场的。我也是其中之一。或者在您的酒店房间醒来，然后去一家不错的咖啡店，或者在这个拉斯维加斯的迷宫中找到去这里的路。所有这些都需要空间智能。所以让我兴奋的是，现在有一波新的 Gen AI 技术，既有实体 AI，也有生成式 AI，我们可以最终让机器获得更接近人类水平的空间智能。它不仅能够感知，还能创造 3D 甚至 4D 世界，推理物体和人物，并想象完全新的环境，这些环境仍然遵守物理定律和虚拟或现实世界中的动力学。所以，这就是我创办 World Labs 的原因。我真的想将空间智能变为现实，并为人们带来价值。我记得我第一次和您谈论您对 World Labs 的概念以及您对它能带来的东西的热情。嗯，告诉我们一点关于您的模型做什么，以便观众能感受到这到底意味着什么。>> 是的。嗯，我听说那里有游戏玩家。所以这非常令人兴奋。所以，传统上构建 3D 场景需要激光扫描仪、校准相机或使用非常复杂和高级的软件手工建模。但在 World Labs，我们正在创造新一代模型，它们可以利用最近的 GAI 技术直接从大量数据中学习世界的结构，而不仅仅是平面的像素结构。我指的是世界的 3D、4D 结构。给模型一些图像，甚至一张图像，模型本身就可以填补缺失的细节，预测物体后面的东西，并生成丰富、一致、永久、可导航的 3D 世界。所以，您在这里屏幕上看到的是一个由我们的 World Labs 模型 Marble 创建的霍比特人世界。我们只给了它几张图片，它们就创建了这些持久的 3D 场景，您可以导航。您甚至可以看到俯视图，我们的系统将几个视觉输入转换成一个完全可导航的广阔 3D 世界，它展示了这些模型不仅仅是重建环境。它们真正想象出连贯的世界，奇妙的世界。一旦这些世界存在，它们就会流动在一起，允许从一个环境到下一个环境的无缝过渡，并扩展成更大的东西。这非常接近人类如何通过几次瞥视来拼凑一个地方。嗯，您能用如此少的输入做到这一点，这看起来确实很神奇。现在，您能向我们展示一下这项技术是如何工作的吗？>> 是的，当然。让我们更贴近现实世界一点，从霍比特人世界开始，让我们做一些您非常熟悉的事情。所以在休息期间，我们的团队去了 AMD 的硅谷办公室。我希望他们得到了您的许可。[笑声] >> 他们没有，但没关系。>> 好的。嗯，现在我们在这里了。[笑声] 我们只用了一些普通的手机摄像头，没有特殊设备，只是用手机捕捉了几张照片，然后我们把它们放进 World Labs 的 3D 生成模型 Marble。然后我们的模型可以使用 AMD 的 MI325X 芯片和 Rockom 软件堆栈来创建该环境的 3D 版本，包括窗户、门、家具尺寸以及深度和比例感。请记住，您看到的不是照片，也不是视频，您看到的是真正一致的 3D 世界。然后我们的团队开始玩得更开心，决定>> 您决定重新建模。>> 没错。为您免费 [笑声] 以不同的设计风格，对吧？>> 我不知道你们最喜欢哪一个。我个人真的很喜欢埃及风格的，但嗯，也许是因为我几个月后要去那里。而且，虽然这种转变保持了几何一致性和 3D 输入，所以您可以想象这可以成为许多用例的强大工具，无论您是进行机器人模拟、游戏开发还是设计。这原本需要数月才能完成的典型工作量，我们现在真的可以在几分钟内完成。我们甚至可以导航到一个完全不同的世界，比如实际的威尼斯人酒店。我们昨天刚做过，拍了一张照片，然后放进模型里，然后玩了一会儿，然后它就把整个地方变成了一个 3D 想象空间。 [掌声] 现在，我敢肯定你们可以拍照发给 Marvel，自己体验一下。但您在幕后看不到的是有多少计算正在发生，以及为什么推理速度如此重要。我们运行这些模型越快，世界就越具响应性。即时的相机移动，即时的编辑，以及当您导航和探索时保持连贯的场景。这才是真正重要的，你知道。所以，嗯，Fay，我认为今年您会有一些人去您的网站尝试 Marvel。>> 我们会保持服务器运行，>> 但嗯，看，那看起来确实非常棒。您能稍微分享一下您与 AMD 合作的经历以及我们对 Instinct 和 Rockom 的工作吗？>> 是的，当然。而且，虽然我们是老朋友了，但我们的合作关系相对较新。我必须说实话，我对这一切的快速进展印象深刻。我们的模型的一部分是实时帧生成模型。它在一周内就在 MI325X 上运行了。然后，通过 AMD Instinct 和 Rockom，我们的团队能够在几周内快速迭代，将性能提高四倍多。这确实令人印象深刻。这很重要，因为空间智能与之前的事物有着根本的不同。教会 AI 理解和导航 3D 结构、拥有运动、理解物理需要巨大的内存、大规模并行处理和非常快的推理。而且，我看到了您的公告，我迫不及待地想看到 MI450 等平台继续扩展，它们将使我们能够训练更大的世界模型，同样重要的是，能够足够快地运行它们，使这些环境感觉生动，用户或代理移动、探索、互动和创造时能够立即做出反应。嗯，这太棒了。感谢您的评论。您的团队合作得非常出色。嗯，所以 Fay，考虑到我们将为您提供所有计算性能以及您模型中的所有创新，请让观众了解未来几年的情况。>> 是的，我知道。而且，正如您所知，我不喜欢夸大其词。我认为世界>> 这被称为低估，他们说。所以>> 不，我认为我们应该分享它是什么。它将是一个改变的世界。许多工作流程，许多曾经难以完成的事情将因为这项令人难以置信的技术而经历一场革命。例如，创作者现在可以体验并实时创建真实世界的场景，塑造他们脑海中的景象，像在活生生的世界中素描一样，试验空间、光线和运动。然后，智能代理，无论是机器人、车辆还是工具，都可以在部署到现实世界之前，在非常丰富的物理数字世界中进行学习，使它们更安全，使开发更快、更强大，并对人们更有帮助。例如，设计师、建筑师可以在任何东西建成之前就通过想法进行探索，探索形式、流动、材料，并导航空间，而不是仅仅盯着静态图纸。所以，最让我兴奋的是，这代表了 AI 在我们生活中出现方式的转变。我们正从被动理解语言和图像的系统，转向不仅理解而且能够帮助我们与世界互动的系统。所以 Lisa，我们今天分享的，将几张图像或照片实时变成连贯的可探索世界，这不再是遥远未来的景象。这真的是下一章的开始。所以您和我私下也谈过，我们知道 AI 技术有多强大，我们也有责任以反映真正人类价值观的方式部署和开发它，增强人类的创造力、生产力和我们对彼此的关怀，同时将人们牢牢地置于这个故事的中心，无论技术有多强大，我非常高兴能与 AMD 和您一起踏上这段旅程。我认为我代表所有人发言，您是人工智能世界的真正灵感。祝贺您取得所有伟大的进步，感谢您今晚的加入。>> 谢谢您，Lisa。好的，下一个环节。现在，让我们转向医疗保健的世界。在 AI 推动世界发展的各种方式中，医疗保健影响着我们所有人。[音乐] AMD 技术正在使不可思议的事情成为可能。癌症[音乐]的检测正在通过超级计算机大规模分析数据而提前进行。患者正在[音乐]通过计算建模复杂生物系统而更快地接受治疗。有希望的治疗方法正在通过分子模拟[音乐]而加速推进。医学正通过基因组研究变得更加个性化。患者的治疗效果正在通过机器人辅助手术得到改善。我们的合作伙伴正在利用 AI 加速科学研究，改善人类健康。由 AMD 提供支持。[掌声] 所以，正如您在视频中看到的，AMD 技术已经在医疗保健领域发挥作用。这是最有意义的应用之一。您今晚已经听过一些关于高性能计算和 AI 如何改变医疗保健的故事了。这是我个人最热衷的领域之一，那就是您如何将医疗保健带到这里。在我们生活中，没有什么比我们的健康和我们所爱之人的健康更重要了。利用技术改善医疗保健成果意味着我们以挽救的生命来衡量进展。我很高兴今晚能与三位专家会面，他们正在引领利用 AI 应对现实世界医疗挑战的道路。请加入我，欢迎 ABSAI 的首席执行官 Sean Mlan、Aluminina 的首席执行官 Jacob Don 和 AstraZeneca 的分子 AI 负责人 Ula Enis。你们好吗？你们好吗？>> 好的，各位。非常感谢你们的到来。您可以看到大家对医疗保健充满热情。感谢您们的大力合作。你知道，Sean，在 AppSAI，您正在使用生成模型和合成生物学从头开始设计新药。您能稍微介绍一下它是如何工作的吗？是的，非常感谢您今天邀请我们。生物学很难。它很复杂。它很混乱。药物发现和开发是一种古老的方式来发现药物。最终，这是一个试错过程，您最终是在大海捞针。但有了生成式 AI 和我们在 ABSI 所做的工作，您实际上能够开始创造这根针，并能够实际设计您想要的生物学。能够针对那些有巨大未满足医疗需求的疾病，并能够拥有您想要的药物的可制造性和可开发性。由于 AI 在生物学方面的应用，我们现在实际上能够进行精密工程。就像苹果在工程制造 iPhone 一样，或者你们都在工程制造 455s，我们能够开始工程制造生物学。这实际上在做什么？它使我们能够开始解决那些仍然存在的最难、最具挑战性的疾病，这些疾病有高未满足的医疗需求，而标准疗法很差。在 ABSI，这正是我们想要解决的问题。我们想要解决这些困难的疾病。我们在 Absi 关注的两个是雄激素性脱发。所以想想常见的脱发。在不久的将来，我们实际上有机会通过 AI 来治愈脱发。这不是很不可思议吗？[笑声] [掌声] 不仅如此，还能关注那些被忽视的领域。女性健康。长期以来，女性健康一直被搁置。我们正在为影响十分之一女性的子宫内膜异位症开发一种药物，有可能为这些女性提供一种改变疾病的疗法。这就是 AI 和药物发现的全部意义。[掌声] 而没有与 AMD 的计算合作，这一切是不可能实现的。Lisa，您和 Mark Papermaster 大约一年前投资了 Absai，在这一年里，我们能够扩展推理能力，并且能够在一天内筛选超过一百万种药物。这太不可思议了。此外，我们正在使用 355s，那里的内存将使我们能够以前所未有的方式理解生物学，并最终为药物发现创建更好的模型。在 AI 和药物发现领域，未来确实光明。>> 这太棒了，Sean。好吧，嗯，感谢您的合作。我们对我们共同开展的所有工作感到非常兴奋。现在，Jacob，Aluminina 在解读和理解人类基因组以改善健康方面确实处于领先地位。AI 如何帮助您的工作？您能否谈谈，你知道，这对精准医学的未来有什么影响？是的，当然。Isan，我非常兴奋来到这里，我们确实对影响健康有着深厚的共同热情。所以，期待我们两家公司共同完成的一切，以及我们已经完成的和将要完成的。嗯，当然，Sean，我支持您研制治疗脱发的药物。[笑声] 当然。嗯，让我来谈谈 Illuminina。嗯，我们是 DNA 测序领域的全球领导者，而 DNA，正如您所知，是生命的蓝图，这使我们每个人都独一无二。因此，能够测量它以预防、诊断和治疗疾病至关重要。简单来说，您可以将人类基因组视为三个字母。所以，这实际上就像一本有 20 万页的书，而且在我们每个细胞里。现在，如果这本书中只有一个错误，拼写错误，这实际上可能意味着长寿健康的生活和短暂而可怕的生活之间的区别。因此，准确的 DNA 测序非常重要，但它需要海量的数据和计算。事实上，我们在测序器上生成的数据比 YouTube 每天生成的数据还要多，因此与 AMD 的关系至关重要。我们每天都在我们的测序器中使用你们的 FPGA 和 epic 处理器，这是我们计算所有这些并将它们转化为见解的唯一方法。在过去十年里，正如我们所讨论的，我们的技术已经被用于药物发现，也影响了医疗保健。今天，它被用于分析癌症和遗传性疾病等可怕疾病的特征，并且对于确保我们影响了许多人的健康并挽救了数百万人的生命非常重要。但我们才刚刚开始。但生物学非常复杂。所以现在，嗯，我们的大脑无法真正理解所有这些。但生成式 AI、基因组学、蛋白质组学相结合，有望在未来一段时间内彻底改变我们对生物学的理解。它将影响药物发现，但也将影响我们如何预防和早期治疗疾病。所以，它真的会改变我们对寿命和健康生活的看法。而我们只能通过我们之间的合作以及我们所有人以及整个生态系统的合作来实现这一点。所以我对此感到非常兴奋。>> 这太棒了，Jacob。Ola，在 AstraZeneca，您正在扩展 AI，这是您最大的药物发现管道之一。谈谈 AI 如何改变您开发新药的方式。好的，谢谢 Lisa，也感谢您的邀请。在 AstraZeneca，我们可以真正地将 AI 应用于从早期药物发现到制造再到医疗保健交付的整个过程，对我们来说，AI 不仅仅是关于生产力，它更是关于创新，我们如何以不同的方式工作，我们如何用 AI 做新事情。我个人非常热衷的一个领域是，我们如何借助生成式 AI 更快地交付候选药物。所以，我们在这里的工作是，我们在过去几十年里生成的所有实验数据上训练我们的生成式 AI 模型，然后我们使用这些模型在计算机上虚拟评估哪些假设，哪些候选药物的构想可能有效，哪些可能无效，然后我们可以评估数百万种不同的潜在候选药物，然后我们将最好的，只有我们认为真正好的才带到实验实验室进行验证。所以，我们使用生成式 AI 模型来生成候选药物，修改它们，优化它们，真正减少我们在实验室中需要进行的实验数量，并且我们正在通过整个 AstraZeneca 小型多管线流程应用一种新的工作方式，我们看到我们可以将候选药物的交付速度提高 50%，并且还可以提高后期的临床成功率，而我们不能独自完成。我们需要通过合作来完成。所以我们与学术界、AI 初创公司以及像 AMD 这样的公司合作，一个非常重要的领域是超大规模扩展，因为我们拥有大量优质数据，并且我们确实希望创建我们能做的最优化、最好的模型，我们与 AMD 合作，基本上是为了扩展我们的药物发现引擎 Semaflow，使其能够处理这些大型新数据集。所以，基本上我们通过 AMD 的帮助优化了整个工作。>> 这太棒了，Ola。看，你们所有的故事都非常精彩，我们很高兴与你们合作将这些变为现实。现在让我们总结一下，并思考一下，你们每个人最兴奋的是什么，关于 AI 将如何改善医疗保健？也许 Jacob，我们从您开始。>> 是的，我只是对我们所处的时代感到兴奋。这是第一次技术能够产生海量数据。这是第一次我们拥有计算能力和生成式 AI 模型，它们将真正改变我们对生物学的理解，正如我之前提到的，这将转化为对医疗保健的巨大影响。>> Ola。>> 所以我认为通过 AI，我们可以真正地改变对生物学的理解。我们可以不仅仅是治疗疾病，我们应该有雄心，作为一个社区，但未来我们可以预防慢性疾病。>> 这太棒了，Sean，为我们收尾。>> 当然。所以，为了稍微扩展一下 Will 所说的，我希望生活在一个我们可以在人们生病之前就与他们互动，我们可以提供药物和治疗，让他们能够继续过上健康的生活，他们代谢健康。他们头发浓密 [笑声]，并且拥有我们都在寻找的那种活力。能够从疾病护理转向预防性护理，最终转向再生生物学和医学，在那里衰老不再是线性的。这就是我想要生活的世界，AI 将帮助我们创造。这是一个激动人心的时间。>> [掌声] >> 我认为我们都可以说 Sean，我们深受鼓舞。我的意思是，看，这就是我听到的。我们应该期望 AI 能够帮助我们预测疾病，预防疾病，并个性化治疗，以便我们能够真正延长寿命，而你们正处于这一前沿。所以，很荣幸成为你们的合作伙伴。感谢你们每一个人今天加入我们，我们期待着在未来几年里共同推进这一前沿。>> 太棒了。>> 谢谢。谢谢。谢谢。[掌声] >> 好的。现在，我们进入物理 AI 的世界。这就是 AI 进入现实世界的地方。由高性能 CPU 和领先的自适应计算提供动力，使机器能够理解其周围环境并采取行动以实现复杂目标。在 AMD，我们花费了二十多年的时间来构建物理 AI 的基础。如今，AMD 处理器为工厂机器人提供微米级精度，指导系统在建造过程中检查基础设施，并实现侵入性更小的手术，从而加快恢复时间。我们正在与广泛的合作伙伴生态系统一起实现这一目标。物理 AI 是技术中最具挑战性的挑战之一。它需要构建能够无缝集成多种处理类型的机器，以理解其环境，做出实时决策，并采取精确行动，而无需任何人工干预。而这一切都发生在没有容错空间的情况下。提供这种智能需要全栈方法。高性能 CPU 用于运动控制和协调，专用加速器用于处理实时视觉和环境数据，并且通过开放的软件生态系统，开发人员可以快速无缝地跨平台和应用程序进行移动。现在，眼见为实。因此，为了展示这项工作如何解锁下一代机器人技术，请欢迎 Generative Bionics 的首席执行官兼联合创始人 Daniela Poochie 登台。你好 Denny，很高兴见到你。您的团队正在做一些令人惊叹的工作。您能给我们一些关于您在做什么的背景吗？>> Lisa，Generative Bionics 是我们二十多年来在意大利技术研究所（Italian Institute of Technology）的物理 AI 和生物力学研究的工业衍生品。但当我们回顾时，实际上一切都始于一个简单而深刻的问题。如果一个人工智能代理需要理解人类世界，它难道不需要一个类似人类的身体来体验它吗？为了回答这个问题，我们构建了一些世界上最先进的人形平台。IAB 用于认知研究，然后 Erggoab 用于安全的工业协作，然后我们构建了 Iron Cab，这是世界上唯一一款喷气动力飞行人形机器人。然而，在构建这些机器人的过程中，Lisa，有一个信念从未改变。真正起作用的技术是放大人类潜力的技术，它是围绕人构建的，而不是反过来。现在，这个信念已经成为 Generative Bionics 的使命。但为了实现它，我们需要快速、确定和逻辑的计算机。例如，人形机器人触摸平衡安全循环无法等待云。这就是为什么我们与 MD 的合作如此重要。事实上，AMD 为我们提供了一个统一的连续体，从嵌入式边缘平台（如 Reason AI embedded 和 Versai edge）运行机器人上的物理 AI，到为模拟训练和大规模开发提供动力的 AMD CPU 和 GPU。所以 Lisa，来自一个合作伙伴的端到端的一个计算机架构。>> 我喜欢这个。我非常喜欢。现在，让我们谈谈您的理念和方法，你知道，你们是如何构建这些东西的，以及你们的用例是什么？>> 我们认为 Lisa，现在人形机器人必须提升到另一个层次。>> 所以我们对物理 AI 的方法是围绕人形机器人构建一个平台，然后该平台旨在实现人类水平的智能、安全的人机交互，并将其工程化为实际产品。现在，让我们从机器人开始。我们确实受到生物力学的启发。事实上，如果您观察人类的运动，它们依赖于快速的反射。我们通过向前倾斜来行走，而我们的神经系统基本上利用了我们的生物力学。所以我们正在利用同样的原理来制造我们的人形机器人。然后，人类基本上也通过触觉来学习，这是智能的主要来源。所以我们相信人形机器人确实需要触觉。最后，让我们谈谈平台。所以，我们正在开发一个围绕人形机器人的开放平台，以实现下一代人形机器人。举个例子，我们用于人形机器人的触觉传感器与我们用于医疗保健的传感器鞋相同，该传感器鞋用于帮助患者更好地更快地康复。但更重要的是，这只鞋充当了另一个机器人传感器，这样机器人就能感觉到它是否以及如何帮助患者。所以 Lisa，我们不是在制造机器人。我们不仅仅是在制造机器人。我们不仅仅是在制造产品。我们基本上是在构建一个平台，以实现人类与人形机器人之间的闭环，并实现我们称之为以人为中心的物理 AI。>> 这太酷了，Denny。现在我们在 CES，人们喜欢看到东西。所以，您有什么令人兴奋的消息要告诉我们？所以 Lisa，我们专注于新的产品身份，以及我们第一个人形机器人设计，它定义了我们产品中的 DNA。Gene One，我很高兴地说，Gene One 今天已经准备好发布了。这很漂亮，不是吗？[掌声和欢呼] >> Danny，谈谈 Gene One。所以我们的愿景是未来人类仍然是中心，并得到技术的支持。这就是为什么我们专注于制造人们可以信任和接受的人形机器人。对我们来说，可接受性意味着美观、优雅和安全。Gene 是意大利设计的。>> 真的意大利的吗？>> 是的。[笑声] 但基本上，真正让 Gene One 与众不同的是触觉。分布在机器人身体上的触觉皮肤让 Gene One 能够感知压力、接触、意图，使触觉成为智能的主要来源。举个例子，为什么这如此重要。在工厂里，触觉使得人机协作成为可能，在医疗保健领域，这将是至关重要的。基本上，患者可以握住机器人，他可以感受到如何最好地帮助患者。这使得在现实世界中做出更安全、更自然的决策。由 MD 计算平台提供支持。我们的第一款商用人形机器人将于 2026 年下半年制造，我们已经与包括一家领先的钢铁制造商在内的工业合作伙伴合作，在安全关键环境中部署这些机器人。Lisa，这不是科幻小说，我们正在让它成为现实，这要归功于您。>> 非常感谢您，Danny。这确实令人兴奋。我们对 Gene One 的能力感到非常兴奋。感谢您的到来。>> 谢谢。好的，现在让我们转向另一个要求更高的机器人和自动化环境，那就是太空。AMD 技术今天正在为关键太空任务提供动力。从为偏远社区提供卫星互联网连接，到实现火星、木星的卫星以及更远地方的自主探索。在火星上，AMD 的自适应计算使“毅力号”探测器能够自主运行。相同的技术也为 NASA、JPL 以及欧洲和印度航天局的机器人系统提供动力，在最严酷、最无情的环境中提供可靠的计算。太空探索的领导者之一，以及一家利用 AMD 技术帮助建造下一代航天器和月球基础设施的公司是 Blue Origin。请欢迎 Blue Origin 月球永久居留高级副总裁 John Kuris 登台。>> 你好 Lisa。>> John，非常感谢您来到这里。你知道，Blue Origin 正在做一些令人惊叹的事情。请给我们讲讲您的使命以及您正在做什么。>> 是的，感谢大家邀请我来这里。我非常兴奋地向大家介绍我们正在做的事情。嗯，我们的创始人 Jeff Bezos 喜欢说，地球是太阳系中最好的行星。它已经维持了数百万年的生命。当我们探索太阳系时，地球将是生命的起源。那个苍白的蓝点就是地球。这就是为什么我们的公司命名为 Blue Origin。为了保护这个星球，我们最终希望将重工业移出地球。当我们着眼于建造近地轨道上的太阳能卫星、定居月球、定居火星、探索小行星带时，我们将继续前进，我们将建造基础设施，以便最终数百万人将在太空生活和工作，以造福地球。而这一切都始于一个人。最初，我们有 Yuri Gagarin 和 Alan Shepard 进行探索。然后是阿波罗宇航员。然后最近，国际空间站庆祝了其在太空的 25 年持续人类存在。对我们来说，下一步是月球永久居留。我很有幸成为其中的一员的业务部门被命名为月球永久居留，这样每个人都能立即知道我们正在做什么，那就是在月球上建立人类永久存在的基地。而这需要可靠、可重复、低成本的运营以及可靠、可重复、低成本的设备和车辆。而 AMD 是我们实现这一目标的关键合作伙伴。>> 非常感谢您，John。看，请稍微谈谈为什么高性能计算在您的工作中如此重要，尤其是随着您的任务变得越来越复杂。>> 当然。太空是终极的边缘环境。我们制造的飞行计算机是我们车辆的心脏和灵魂。这个计算堆栈需要可靠、确定和有弹性。它需要能够承受太空环境。这意味着我们有质量限制、功耗限制、辐射考虑因素，而 AMD 的嵌入式架构使我们能够在这些车辆上减轻质量、节省功耗，并承受深空的严苛辐射环境。而且，我认为当我们，你知道，展望这一切时，你知道，请稍微谈谈 AI 在您未来的任务中扮演的越来越重要的角色。>> 当然。AI 对地球系统的影响是众所周知的。事实上，我必须说，Lisa，我今天有点让你惊讶，AMD 一直是 Blue Origin 的杰出合作伙伴。几个月前，我们才开始与 AMD 谈论在我们的飞行计算机堆栈中使用 Versal 2。在几个月内，AMD 团队和 Blue Origin 团队不懈努力，并成功地向我们发货了单元，然后我们将其整合到开发飞行计算机中。在几个月内，我们已经构建了在我们的飞行器测试平台中飞行的开发飞行计算机，它们最终将为我们的 Mark 2 着陆器提供动力。这个 Mark 2 着陆器最早将于 2028 年将宇航员送上月球。事实上，它如此令人印象深刻，以至于我们有一个 Blue Origin 工程师团队在假期期间工作，我们承担了整个飞行计算机堆栈，并成功模拟了在月球上的着陆。这节省了数月的计划时间。现在，您将其应用于 AI 的使用以及它对我们的重要性。目前，在 Blue Origin，AI 的使用至关重要。Blue Origin 的每位员工都可以使用 AI 工具。无论是设计、分析，还是基本的来回通信。AI 极大地加快了我们的开发过程，因此我们现在正在研究如何将其应用于太空飞行，以及这对我们来说意味着什么。对于太空飞行来说，这是下一步的伟大飞跃，AI 将成为宇航员的补充，可以说是副驾驶，识别着陆点，留意危险，能够在实时环境中完成这种计算对我们来说至关重要。对我个人而言，虽然，你想想边缘 AI。真正有趣的是，当我们去探索太阳系时，射电天文学一直是我的爱好。射电天文学就是你在寻找宇宙中发出的微弱无线电频率信号。我们面临的问题是，地球是一个巨大的无线电频率噪声和干扰发射源。所以很难识别月球背面提供了天然的庇护所，屏蔽了这种噪声。所以，如果我们能在月球背面着陆一个 Mark1 车辆，我们就可以开始探索这个未开发的无线电频率环境。如果我们拥有边缘 AI，我们现在就可以利用它来进行深度探索，真正识别我们下一步应该看向哪里。因为通过通信中继，这种延迟极大地阻碍了我们的探索能力。所以，通过在月球背面拥有 Mark1 车辆，边缘 AI 将告诉我们，在这里着陆下一辆车以优化您的探索。>> 这就是真正让我兴奋的地方。>> 我的意思是，这太酷了。看，John，嗯，我们很荣幸与您合作。我认为这是一个令人难以置信的使命。非常感谢您的合作，我们期待着您接下来的工作。>> 当然。非常感谢您。>> 谢谢。[音乐] >> 好的，各位。现在，让我们转向最后一个章节，科学和用于最先进科学研究的超级计算机。我们为我们在高性能计算领域的领导地位感到无比自豪，并且我们不断突破性能的极限。事实上，我们正在看到传统高性能计算系统与 AI 的融合，我们将这两者的优势结合起来。今天，AMD 为世界上最快的两台超级计算机提供动力，并且超过一半的 50 个最高效的系统。这些系统正在利用海量的计算能力来解决以前不可能解决的问题。在芬兰，Lumi 超级计算机将气候模型更新时间缩短了 85% 以上，从而能够更早地发出预警并更好地为极端天气事件做准备。能源巨头 ENI 正在使用 AMD 驱动的超级计算机来开发更持久的电池和更清洁的燃料。在橡树岭国家实验室，世界上第一台百亿亿次超级计算机正在运行 Orbit 2，这是一个超高分辨率的全球模型，它使我们能够以近 99% 的准确率预测前所未有的详细天气预报。在劳伦斯利弗莫尔国家实验室，世界上最快的超级计算机 El Capitan 正在模拟病毒如何变异和进化，使科学家能够设计出更具弹性的抗体治疗方法，并更快地应对未来的大流行病。展望未来，我们还有很多工作要做来为科学发现的未来提供动力。我们实际上正在与美国能源部和美国的国家实验室密切合作，作为 Genesis 使命的一部分。Genesis 是去年年底启动的一项国家计划，旨在加速 AI 超级计算和量子计算的融合。与橡树岭国家实验室一起，我们最近宣布了两台新的超级计算机，它们是 Genesis 使命的一部分。Lux 计算机是美国第一个专门用于科学的 AI 工厂，将于今年年初上线，Discovery 是计划于 2028 年推出的下一代旗舰超级计算机。Genesis 是几十年来最雄心勃勃的公私技术倡议。领导这项历史性努力的是 Michael Katzios，他曾担任美国前首席技术官和国防部负责研究和工程的副部长，并在最高层塑造了国家政策。请欢迎总统首席科学和技术政策顾问 Michael Katzios 登台。Michael，非常感谢您来到这里。我知道您有多忙。嗯，您将这项 Genesis 使命描述为一次真正的登月计划，是几十年来联邦科学资源的最大动员。您能否稍微谈谈为什么 Genesis 如此重要？Genesis 使命是一个很好的例子，说明了特朗普总统如何在不到一年的时间内迅速采取行动，以便
美国需要加倍努力，赢得人工智能竞赛。创世纪是近代史上最大规模的联邦科学资源调动，其规模和紧迫性堪比阿波罗计划，甚至曼哈顿计划。我们汇集了国家实验室、超级计算机以及全国顶尖的科学和创新人才的无与伦比的力量，目标是在十年内将美国科学的生产力和影响力翻一番。这种全政府的方法代表着一项历史性的资源动员，任务是让能源部将其世界一流的超级计算机和数据集整合到一个统一的闭环人工智能平台中。通过整合这些数据，创世纪任务利用人工智能的力量来自动化实验设计，加速模拟，并生成加速联邦研发生产力的预测模型。重点关注的领域包括我们这个时代最重大的科学挑战，这些挑战可以极大地改善我们国家的经济和国家安全。这些领域涵盖生物技术、关键矿产、核能、太空探索、量子半导体、微电子学，以及几周前，我们宣布了创世纪任务的首批行业合作伙伴，其中包括 AMD。所以，感谢您。作为下一步，我们正致力于将更多的联邦资源引入创世纪任务。这将包括各种机构，包括国家科学基金会、美国国立卫生研究院和国家标准与技术研究院。
嗯，看，嗯，谢谢你，迈克尔。我们非常自豪能成为创世纪的一部分，非常兴奋。嗯，如果你回顾一下，你知道，我们今天拥有的许多技术都始于长期的公私合作。那么，您认为创世纪除了科学之外，将在哪里产生最大的影响？
嗯，通过创世纪，我们将创建世界上最大、最高质量的科学数据集，以训练下一代人工智能系统，将它们推向语言和代码的当前掌握领域之外，进入科学领域。现在，正如您可以想象的，这将导致医疗保健、药物发现、能源和制造业的巨大溢出效应。从根本上说，我们正在目睹美国科学技术企业发生巨大转变。我们现在正处于美国政府、私营部门和大学每年共同投资超过万亿美元用于研发的阶段，其中私营部门仅承担了其中三分之二的研发工作。现在，创世纪任务理解这一点，并利用整个生态系统的全部力量。
太棒了，迈克尔。现在我们已经谈了很多关于美国在人工智能领域领先的重要性。您能否谈谈我们必须做些什么才能在人工智能领域取得领先地位？
绝对。正如特朗普总统的人工智能行动计划所概述的那样，美国需要解决三个战略重点。首先，我们需要消除创新的障碍，并加速研究和开发。我们已经在努力寻找阻碍创新的监管障碍，并找出可以更新或完全移除它们的地方。这项努力将确保美国成为下一个伟大技术被创造和商业化的家园。接下来，我们需要正确地解决人工智能基础设施和能源生产问题。我们已经采取了重大行动，以简化数据中心建设的许可流程，并支持所有形式的能源，包括先进的核反应堆。放眼海外，这一切都关乎人工智能外交以及将美国技术出口到世界。美国政府正在着手建立美国人工智能出口计划，将美国创新者和创新带给我们在世界各地的合作伙伴和盟友。商务部将于本月发布一份征求建议书，征求创建交钥匙人工智能堆栈的提案，包括从基础设施和芯片到模型和应用程序的一切。最后但同样重要的是，特朗普总统和第一夫人梅拉尼娅·特朗普的另一项战略重点是人工智能和教育。我之前谈到了赢得人工智能竞赛。关注人工智能和教育就是真正赢得我们今天的人工智能未来。它始于帮助父母、教师和学生在课堂上驾驭人工智能的机遇和挑战。我很高兴在短短几个月内，我们已经看到了巨大的参与度，来自所有 50 个州的 5,000 多名学生和 1,000 名教育工作者报名参加了总统人工智能挑战赛。现在，提交截止日期是 1 月 20 日。所以，请访问 ai.gov 参与，并留意这些地区性竞赛，这些竞赛最终将在今年夏天在白宫举行总决赛。我们还获得了 AMD 等领导者提供的 200 多项承诺，为免费人工智能教育资源，包括学徒制、人工智能顶级模型访问以及为全国许多教师提供的课程。
嗯，迈克尔，看，我们非常自豪能够支持人工智能教育承诺，并真正帮助扩大人工智能教育的普及，为学生提供更多实践机会来学习和构建。这就是为什么我们实际上承诺投入 1.5 亿美元用于将人工智能带入更多课堂和社区的项目 [掌声] 在全国各地。我们正在投资下一代人工智能研究和人才。我们正在与世界各地 800 多所教育机构建立研究合作关系，其中包括许多顶尖的工程和计算机项目。我们还致力于开发课程以推广我们的开放生态系统。因此，我们今年将提供免费的在线人工智能课程，覆盖超过 150,000 名学生。所以迈克尔，我想感谢您在这方面的领导以及第一夫人的领导。我可以告诉您，这无疑正在激发行业活力。现在，在您离开之前，我有一件非常有趣的事情要做。嗯，这确实是我们展示人工智能教育承诺直接成果的一些了不起工作的时刻。所以，背景介绍一下。我们最近与 Hack Club 合作开展了一项全国性的人工智能和机器人活动。超过 15,000 名高中生报名参加，顶尖团队上个月在硅谷齐聚一堂，参加了一场线下黑客马拉松，将他们的设计变为现实。看到这些学生在一个周末内能够建造出什么东西，真是令人难以置信。您可以想象，这次黑客马拉松竞争非常激烈。作为认可的一部分，我们邀请了前三名团队来到 CES，就在前排，这样他们就可以亲身体验一年中最大的科技盛会，我们也可以当面祝贺他们。所以，让我们为他们鼓掌。[掌声]
[掌声]
为了更详细地介绍他们的项目，我想邀请黑客马拉松金牌得主，艾米·麦克唐纳、罗珊娜·加博安和阿菲亚·阿瓦（Team Armender）上台。谢谢。好了，你们太棒了。祝贺你们取得了令人难以置信的成就。现在，在你们谈论项目之前，你们能简单介绍一下自己吗？比如，你们来自哪里，什么时候开始编程的？
当然。我是艾米。我 17 岁，来自北卡罗来纳州教堂山。我大约 12 岁开始编程，16 岁加入了 Hack Club。大家晚上好。很高兴见到大家。我叫罗珊娜·加博安，是一名 17 岁的学生，来自俄亥俄州克利夫兰。我 12 岁开始编程，一满 16 岁就加入了 Hackclub。嗯，大家好。我叫阿菲亚。我 18 岁，来自威斯康星州比弗达姆。我大约两年前通过 Hack Club 开始编程。太棒了。现在，能谈谈你们的项目吗？
当然。我和我的 Hack Club 同伴罗珊娜和阿菲亚一起，建造了一个人工智能机器人咖啡师。它是一个机械臂，使用电动轮自主服务饮料，通过旋转选择软饮料。我们使用 AMD 开发人员云和 MI300X GPU 训练了一个单一的统一视觉语言模型来执行多任务。机械臂完全运行在 AMD Ryzen AI 笔记本电脑上，使用三个摄像头。我们参加黑客马拉松时没有任何先前的人工智能培训经验。
现在，你们能相信吗？没有任何先前的人工智能培训经验。而这就是他们所做的。[掌声]你们显然在做伟大的事情。给我一个想法，你们最期待接下来做什么？非常感谢，丽莎。嗯，我妈妈实际上在我们当地的消防部门工作。她就在观众席中。嗨，妈妈。她是一名退役消防员。我们在训练 Armender 时注意到的一件事是，它能够捕捉复杂的人类行为。比如，它能够在我们没有专门编程的情况下，在错过后再次尝试抓取罐子。我想建造一个可以在消防中使用的机器人，在消防员进入建筑物之前进入火场。人工智能所展现出的运动复杂性可以以一种前所未有的方式实现这一点。我喜欢这个。你们觉得呢？[掌声]
嗯，看，我们致力于鼓励和激励年轻人追求梦想。今晚，我们实际上为你们准备了一个特别的惊喜。所以 AMD 将向你们每人颁发一笔 20,000 美元的教育基金，用于投资你们作为创新者的未来，帮助你们继续创造。[掌声]非常感谢。[掌声]非常感谢。看，你们是人工智能教育承诺的绝佳典范，因为你们所创造的东西，很明显，我们可以做很多事情。所以，祝贺你们所有人，迈克尔，感谢您的到来，并真正帮助将这一切联系起来。我们感谢您为国家和行业所做的一切。非常感谢。
谢谢大家。祝贺。
看，今晚和你们在一起非常棒，但现在是时候结束了。所以，我希望你们今晚都看到了我每天都看到的东西。科技的这一刻不仅感觉不同，人工智能也不同。人工智能是有史以来创造的最强大的技术，它可以无处不在，服务于每个人。我们正在进入一个万亿级计算的时代，在这个时代，在各地部署更强大的模型将需要全球计算量的巨大增加。满足这一需求将需要广泛的解决方案组合，从云中的最大系统到人工智能 PC 再到嵌入式计算。同样重要的是，它需要一个建立在行业标准之上的开放生态系统。这就是你们今晚在舞台上看到的。我们希望将整个光谱带给你们，从令人惊叹的技术到与行业领导者在整个生态系统中的深度协同创新，再到非常强大的公私合作伙伴关系。我们都在共同努力，将人工智能带给每个人，无处不在。代表全球 30,000 名 AMD 员工，我们很自豪能与你们所有人一起建设未来，因为世界上最重要的挑战只能通过汇集行业生态系统来解决。感谢您今晚的加入，并祝您在 2026 年 CES 剩余时间里玩得开心。热。 [音乐] 热。热。嘿，热。