Transcription
Нейросети уже давно взорвали интернет своей популярностью. Все говорят, что это будущее, прогресс, но мало кто говорит о том, как реально использовать их прямо сейчас.
Например, как тебе реально прокачать уровень своего английского с помощью нейросетей? В этом видео я отвечу именно на этот вопрос, и не так важно, какой у тебя уровень английского прямо сейчас.
Смотри до конца: в этом видео я собрал семь способов того, как использовать чат GPT или другую нейросеть для того, чтобы довести тебя до уровня C1 как можно быстрее.
Первое, что приходит в голову, это использовать чат GPT как переводчик. Но не все понимают, что это переводчик, который помогает перейти на следующий уровень. Помните шутки про Google переводчик, что переводит он дословно и из hot dog получается "горячая собака"? Хотя, может, и не помните, потому что современные версии переводчиков переводят так, что закачаешься.
Представим, что никаких чат GPT у меня нет, и я попробую в Яндекс переводчике перевести вот такую фразу. Смотрите: добавление буквально каждого слова меняет перевод предыдущих слов. Почему? Потому что с каждым новым словом алгоритм перевода всё лучше и лучше понимает контекст, в котором находятся все эти слова. Поэтому он с каждым новым словом выдает всё более точное соответствие для перевода.
Но перевод нейросетями — это следующий уровень понимания контекста, а значит, и точности перевода, что особенно видно на неоднозначных фразах с большим количеством трактовок. Пример из реальной жизни: слово "bad". Она выглядит плохо, согласны? Да, но не всегда.
Слово "bad" может означать ровно противоположное: выглядеть офигенно, выглядеть очень привлекательно. То есть, чтобы правильно интерпретировать слово, нужно понять контекст. Например, вы говорите про актрису на церемонии награждения, и что не могли оторвать от неё взгляд. В этом контексте она выглядела "bad" — больной или "bad" — офигительно. Нам с вами практически очевидно, что она выглядела потрясающе, но посмотрите: ни Google, ни Яндекс переводчики не смогли интерпретировать этот контекст правильным способом.
Мой перевод тоже сделал, что она выглядела плохо. Вот поэтому я и взял такой пример. Спроси у чата GPT: "Переведи на русский, давай несколько трактовок, если они есть." И вуаля! Мы видим, что у этой фразы возможно разные интерпретации, в том числе и позитивный контекст — она выглядела офигенно.
Приведу ещё один пример, в котором даже людям было сложно выбрать правильную интерпретацию. Настолько непросто, что в вопросе, который я устроил у себя в Telegram канале, мнения разделились 50 на 50. Так, а вы как думаете: "I couldn't recommend them enough" — это положительный или отрицательный отзыв? Я встретил его, когда читал отзывы на курсы по подготовке к сдаче Салта. Это такая международная сертификация для преподавателей английского, которую я собираюсь в этом году пройти, но стоит она больше тысячи фунтов.
Чтобы не потратить эти деньги, я сидел и читал отзывы, выбирал самый лучший центр. И тут на тебе: "I couldn't recommend". Я не могу рекомендовать их, достаточно ли у меня слов, чтобы выразить, как они мне понравились? Верная трактовка: это крайне положительный отзыв, но ни Google, ни Яндекс переводчики снова не смогли справиться, чтобы понять эту фразу.
Спроси чат GPT. Магия — это штука, она снова правильно поняла, о чём идёт речь. Другими словами, нейросети из ряда очень похожих по значению слов могут выбрать самые подходящие, и это круто. Не только для перевода, это помогает прокачать ваш английский в работе с синонимами. Например, слова "smart", "clever", "intelligent" — все означают "умный", но чуть-чуть по-разному.
"He is smart" — это такая общая нейтральная фраза. Если мы говорим о том, что он умный в том, что может находчиво действовать в таких tricky situations, тогда мы скорее скажем "he is clever". А если мы подчеркиваем его силу ума, его способность перерабатывать информацию, что он за день может подготовиться к экзамену, тогда он "intelligent".
До появления Chat GPT, чтобы разобраться в этих нюансах, нужно было гуглить каждое слово отдельно, подбирать примеры употребления, сравнивать их между собой. Это действительно было сложно. Если заниматься этим, то можно было бы очень быстро потерять интерес к языку. Получается, что начинаешь строить дом, не залив фундамент, но сейчас эту муторную работу можно делегировать.
Допустим, вы уверены, что понимаете разницу между этими словами. А ведь эти слова учат с первых месяцев обучения английскому. А давайте я прямо сейчас вам покажу, как спросить об этом нейросеть. Пишем: "Чем отличаются эти слова? Покажи примеры употребления, которые покажут разницу между ними", и смотрим на результат.
Если внимательно прочитать объяснение, а самое главное — примеры употребления, то становится понятно, в чём же вот эти лёгкие небольшие нюансы между синонимами. То, что мы только что сделали за пару минут, раньше у вас заняло бы раза в десять больше времени. И самое приятное, что нейросеть — это робот, который не устает, не будет закатывать глаза и вздыхать "Ох, Боже, как можно этого не знать".
Вы можете спрашивать у неё столько, сколько вам нужно, до тех пор, пока не поймёте. Она может вам дать любое количество примеров и любое количество объяснений. В целом, нейросети сделаны так, что работать с ними может любой. С ними можно просто общаться как с человеком.
Но есть несколько технических моментов, которые позволяют повысить эффективность, чтобы ответ был максимально точным без дополнительных уточнений с вашей стороны. Если вы уже работаете с нейросетями, то имеет смысл разобраться в этих технических нюансах: про то, как точнее давать запросы, про то, что такое дефолтные настройки, про то, как задавать контекст. Но эта тема уже немножко другая, поэтому я решил выделить её в отдельное видео, чтобы это не перегружать.
Видео выйдет в ближайшее время, подписывайся на канал, чтобы не пропустить его. А сейчас я расскажу о том, как использовал Chat GPT для написания сообщений, то есть эсэмэсок.
Совсем недавно была история про то, как парень запрограммировал чат GPT, чтобы общаться с девушками. Кто-то использует его для того, чтобы писать рефераты и дипломы, а я использовал для написания эсэмэсок.
Зачем? Дело в том, что после переезда в Англию я быстро понял: мой английский не соответствует тому, как люди говорят на бытовом уровне. То есть у меня большой vocabulary, я могу выразить практически любую мысль, но супер важным стало не то, а то, как я это говорю, каким тоном звучит мой английский.
Приведу конкретную ситуацию из своей жизни: на последнем занятии в универе мы разговорились с парнем из Америки, и потом он мне пишет такую эсэмэску: "Жаль, что раньше с тобой не познакомился. Здорово поболтали, может быть, продолжим?" То есть человек пишет с таким очень дружелюбным позитивным вайбом.
А теперь представьте, что я ему отвечу примерно так: "Спасибо за твоё сообщение, мне было увлекательно пообщаться. На следующей неделе можно было бы встретиться. Сообщи, когда у тебя свободное время".
Do you feel it? Вроде смысл позитивный, но сказано каким-то не очень дружелюбным тоном. А если написать: "Вот так классно, что написал! Здорово поболтали! Как насчёт следующей недели? Тебе когда удобно?" Насколько больше позитива и энтузиазма в таком сообщении!
А ведь мы просто использовали другие слова. Дело в том, что английский, который мы учим в школе или к экзаменам типа CAE, это знаете, такой формально нейтральный английский. Для носителя мы будем звучать правильно, но прохладно.
Когда эта беседа face to face, то там можно улыбнуться, посмеяться, то есть создать этот позитивный вайб, но сохранить дружелюбность. Когда у вас есть только буквы в эсэмэс, чат GPT как раз и может помочь в создании этого friendly tone в ваших сообщениях. Поэтому некоторое время я всё, что писал, прогонял через чат GPT и просил переписать в таком friendly style или WhatsApp message style.
Например, возьмём английский эквивалент моего прохладного ответа для нового знакомого, например: "Thanks for your message! I really enjoyed chatting. We could meet next week. Let me know when you’re free."
Вот результат, который звучит намного более casual and friendly и помогает передать мой энтузиазм. Что я действительно хотел бы встретиться.
Вообще, в лингвистике это называется регистрами. Вы точно слышали про формальный, неформальный, нейтральный, сленговые регистры. При этом чем лучше вы владеете языком, тем больше собеседники ожидают от вас точного владения регистрами. Когда человек только начинает учить язык, все его будут хвалить: "Ух, какой молодец, какой прогресс!"
Но если вы приближаетесь к C1, то вдруг требования от вас становятся выше. Представим ситуацию: вас пригласили в англоговорящую компанию, там много незнакомых людей, они разных возрастов. Всё было классно, всем всё понравилось, но пора уходить, и вы говорите: "Time" — то есть пора сваливать.
Если все в этой компании понимают, что вы только начинаете учить английский, то воспримут эту фразу скорее как шутку, с юмором. Но если вы в клубе C1, то эта же самая фраза может прозвучать как оскорбление и неуважение к другим людям, к тому, кто всё это организовал.
Чем выше ваш уровень английского, тем всё больше и большее значение имеет соблюдение регистра. И сейчас с нейросетями тренировать регистры — это даже ещё проще, чем раньше с преподавателем. Потому что, во-первых, такого преподавателя ещё найти нужно, а во-вторых, помним, что нейросеть — это робот. Она не устаёт, глаза не закатывает, а базовая версия даже бесплатна.
Вы можете вставлять туда любые тексты и просить писать в нужном вам стиле. Самое главное — потом анализируйте, что изменилось в базовом тексте, что нейросеть переписала по-другому, чтобы перенимать это в свой язык и потом обходиться без неё.
Кстати, есть ли у чата GPT акцент на каком английском она пишет по умолчанию? Скорее на американском. Но может писать на любом, если вы её об этом попросите.
Есть мнение, что иностранца вас очень легко могут распознать по акценту, потому как вы произносите слова и фразы, звуки. Но это только часть правды. Даже если говорить с абсолютно идеальным произношением, вас легко могут распознать иностранца, если речь будет звучать не натурально.
Что такое натуральная речь? Если по-простому, то это то, как принято говорить. Например, когда мы устали по-русски мы говорим "У меня нет сил", а по-английски мы скажем "I have no energy".
"У меня нет энергии" — на русском нормально звучит фраза "бездомная собака", а на английском "homeless dog" звучит очень странно, потому что "homeless" — это может быть только человек. Если про животных, то они только "stray", то есть "бездомные".
Также нас всех учили, что "старший брат" — это "older brother", правда? Но в быту чаще говорят "big brother". Большой брат — странновато звучит по-русски, ассоциации совсем другие. И таких деталей в категории "так принято говорить" огромное количество.
Ича GPT просто гениально в том, чтобы адаптировать твою речь, чтобы делать её более натуральной. Просто пишешь, как получается, и спрашиваешь: "Натурально ли это звучит? Сделай более натурально".
Давайте вместе спросим у нейросети такую фразу: "Кошка прыгнула на коленки". "The cat jumped on my knees". Это натурально или нет?
Что мы видим? Что "коленки" в данном случае натуральнее будет звучать не "knees", то есть вот эти вот коленки-косточки, а "surfaces", на которой мы что-то кладём или кто-то сидит.
Вы можете загружать туда сразу и большие куски текста. Это очень удобно, когда пишете, например, эссе или письмо, куда-то он сразу предложит более подходящие слова, более естественные конструкции и обороты для английского языка.
Однако помните: если ваша задача просто избавиться от лишней работы, то этого достаточно. Но если вы хотите развивать свой английский язык, то после этого нужно сравнить, а что чат GPT изменил? Какие слова он заменил, как он изменил конструкции, которые вы изначально ему предложили. Именно такой анализ будет развивать натуральность вашей английской речи.
Ну и заодно чат GPT проверит в твоём тексте опечатки и пунктуацию. Если вы пишите много, как я, например, каждый день пишу в Telegram канал по английскому языку, то знаете, что с первого раза вот так идеально написать не получается. Сначала одни мысли, потом они тянутся с собой другие мысли, потом кусок текста перемещается с одного места на другое, и в результате этого творческого процесса в тексте накапливаются опечатки, лишние знаки препинания, какие-то уже неактуальные окончания и ко.
Когда текст уже написан, всё ещё нужно сделать эту муторную скучную работу по исправлению опечаток, но теперь вы можете спихнуть эту скучную часть на чат GPT. Просто дайте ему свой финально написанный текст и попросите проверить spelling and punctuation, то есть написание и знаки препинания. Я делаю это со всеми постами, которые публикую у себя в канале, и это экономит мне кучу времени и сил, которые я могу тратить на креативную часть, которая и приносит пользу моим читателям.
Кстати, ссылка на Telegram канал в описании к этому ролику, и там же я опубликовал пост: "Как пользоваться чатом GPT, если он недоступен из вашей страны или если вы хотите купить платную версию, но не можете оплатить её своими локальными банковскими картами".
Переходите по ссылке в описании и начинайте пользоваться чатом GPT. Хочу обратить ваше внимание, что нейросеть делает то, чего раньше не мог сделать никто и ничто, кроме другого человека: это объяснять не просто говорить правильный ответ, а объяснять, почему именно так.
Поэтому, если вы встречаетесь с какой-то непонятной для вас грамматикой, вы можете попросить чат GPT объяснить, почему здесь именно так. Например, вы сделали тест, свели с ответами и видите, что здесь ошибки, но непонятно, почему так.
Загружаем, если у вас платная версия чата GPT, то просто картинкой, если бесплатная — то текстом, и просим объяснить, почему именно так. "Can explain my mistakes here." Буквально через 5 секунд мы имеем полный разбор наших ошибок с объяснением, почему нужно писать по-другому.
Свежий пример из моей жизни: как чат GPT помог мне разобраться с грамматикой. Месяц назад я ездил в Richmond Park — это парк на окраине Лондона, в котором живут олени. Я как наивный человек думал покормить их яблоками, взял с собой аж две пачки, но прямо на входе увидел вот такой знак:
Не кормить оленя "Don't feed the deer". Почему "the deer"? Подумал я — это какой-то известный олень, которого нельзя кормить. Быстрая консультация с чатом GPT, и я получил ответ, что яблоки мне придётся есть самому, потому что "the" в английском языке — это и олень, и олени, то есть множественное и единственное число совпадает. Точно так же, как со словами "Fish and fish" (рыба и рыбы), "Sheep and sheep" (овца и овцы).
А теперь пойдём ещё дальше: чат GPT позволяет делать то, что раньше было доступно только на индивидуальных занятиях английским. Ведь в чём секрет их эффективности? В том, что они учитывают ваши индивидуальные потребности. То есть не просто учить английский, а учить именно то, что нужно вам.
И раньше такая степень персонализации была доступна только через другого человека, через преподавателя. Хотя мы с вами уже видели, чат GPT может давать объяснения — это же и есть учёт ваших индивидуальных потребностей.
А можно пойти ещё дальше: чат GPT может создавать для вас индивидуальные персональные упражнения. Например, у вас есть список слов, которые вы тренируете, gap sentences — то есть предложения с пробелами, где эти слова будут пропущены, и вы будете их туда вставлять.
Так и спросим чат GPT: "Give me gap sentences with these words" и вставляете свои слова. Тадададам! Ваши индивидуальные упражнения готовы. Можно добавить какие-то подсказки, например, попросите, чтобы он оставлял вам первую или последнюю букву слова, или чтобы в конце предложения давалась транскрипция слова, и вы через транскрипцию будете вспоминать, как оно звучит, и выбирать нужное.
Вариативность таких упражнений просто огромна — вы можете адаптировать их так, как вам хочется, так, как вашей душе угодно, и в любом количестве.
Пожалуй, на сегодня всё. Это видео получилось по-настоящему большим собранием контента о том, как продвигать, как учить свой английский с помощью нейросети. Я уверен, что каждый здесь нашёл для себя что-то полезное.
Если остались вопросы — пишите в комментарии, я с удовольствием отвечу. И подписывайтесь на канал, ведь таких видео будет только больше!