Transcription
هل يمكنك أن تشرح لنا بشكل عملي كيف يختلف الحوسبة الكمومية عن الحوسبة التقليدية وما معنى هذا التحول للصناعة؟ الحوسبة الكمومية مثيرة للغاية. لديها القدرة على إجراء حسابات قد تستغرق مئات أو آلاف أو حتى ملايين السنين، حتى مع أكبر الحواسيب الفائقة الموجودة اليوم. وغالبًا ما يكون ذلك في مجالات مثل الكيمياء وعلوم المواد والفيزياء الكمومية نفسها. من المستحيل ببساطة القيام بذلك. وما هو مثير للاهتمام هو أننا يمكننا فعلاً أخذ ذلك وتطبيقه للقيام بأشياء جديدة تمامًا سيكون من الصعب جدًا القيام بها، مثل إنشاء مواد ذاتية الشفاء، واكتشاف المحفزات التي ستتخلص من الميكروبلاستيك، والتفكير في كيفية التخلص من المواد الكيميائية الدائمة. أعني، هذه أشياء نريد جميعًا القيام بها والتي ستؤثر علينا جميعًا بشكل إيجابي، حول العالم. لكن من الصعب القيام بذلك اليوم باستخدام أي نوع من الحواسيب التقليدية. لذا، هذا هو هدفنا بشكل أساسي.
حسنًا، دعنا نتحدث عن كيفية تحقيق ذلك، لأن الأفق الزمني من النظرية إلى الأجهزة استغرق ما يقرب من قرن. بدأت رحلة مايكروسوفت الخاصة في عام 2004. كانت هناك بعض العقبات على طول الطريق. تم سحب ورقة بحثية في عام 2018. حدثنا عن تلك الاختراق الذي سمح لهذا الشريحة الكمومية الجديدة أن تكون ممكنة. نعم، هذا في الواقع واحد من أطول مشاريع البحث في مايكروسوفت. أعني، لقد عملنا على ذلك لمدة تقارب 20 عامًا. وذلك لأنه مشكلة فيزيائية صعبة جدًا. لذا، إذا نظرت إلى الأمر، كان علينا فعلاً إثبات شيء تم النظر فيه في عام 1937، وهو الفيرميون مايورانا، وكان علينا تحويله إلى قطعة من الأجهزة التي يمكننا تحويلها إلى حاسوب. لذا، استغرق الأمر تلك الفترة الطويلة للقيام بذلك. ولكن من خلال القيام بذلك، اكتشفنا في الواقع حالة جديدة من المادة. الجميع تعلم عن السوائل والمواد الصلبة والغازات عندما كانوا في المدرسة. هذه حالة طوبولوجية. إنها جديدة. والطريقة الوحيدة لاكتشافها كانت من خلال إنشاء هذا الشيء الجديد المسمى الموصل الطوبولوجي. إنه ما يأتي بعد الموصلات شبه الموصلة. لذا، إنها بالتأكيد حل عالي المخاطر ولكن عالي المكافأة. ولهذا السبب استغرق الأمر وقتًا طويلاً. لذا، لإثبات الفيزياء وبناء الأجهزة وجعلها تعمل. لكننا نعتقد أنها الطريقة الأكثر موثوقية للوصول إلى مليون كيوبت. ويمكنني وضعها على شريحة تناسب في راحة يدك. هذا ليس شيئًا يمكنك القيام به بطريقة أخرى. ولهذا السبب تمسكنا بذلك لفترة طويلة.
حسنًا، أرنا كيف يبدو ذلك إذا استطعت، وتحدث أيضًا عن تكلفة ذلك. نعم. لذا، سأحاول أن أمسك هذا هنا، لكن هذه في الواقع شريحة مايورانا التي لدي هنا. سأحاول أن أزيل الوهج عن ذلك. لكن هذه في الواقع هي الشريحة. لكن التكنولوجيا الأساسية، مرة أخرى، ستسمح لي بأن يكون لكل كيوبت، وهو الوحدة الأساسية. إذا فكرت في البتات والبايتات في الشريحة في هاتفك. هذه هي الكيوبتات لحاسوب كمومي. كل واحدة تناسب حوالي 1/100 من المليمتر. لهذا السبب تمكنا من اكتشاف كيفية الوصول إلى مليون من تلك على شريحة تناسب في راحة يدك. إنه مقدار كبير من العمل لإنجاز ذلك. كما قلت، كان علينا أن نكتشف نوع الحالة الجديدة من المادة التي كان علينا اكتشافها لجعل ذلك يعمل. كما تعلم، استغرق الأمر وقتًا طويلاً لنتمكن من اكتشاف ذلك. لكن، كما قلت، الآن بعد أن حصلنا عليه، سنكون قادرين على الوصول إلى نطاق كبير.
حدثنا عن ما يمكن أن تفعله فعلاً. أعني، هذا ليس متاحًا تجاريًا بعد، لكن أعطنا صورة عن ما يبدو عليه الإمكانات. نعم، بالطريقة التي أفكر بها في ذلك هي إذا تذكرت في الأربعينيات، كانت معظم الحواسيب التي لدينا مصنوعة في الواقع من أنابيب التفريغ. وفي ذلك الوقت كنا دائمًا نقول، حسنًا، هذه أشياء متقدمة جدًا. ثم جاء مختبرات بيل، واكتشفوا هذا الشيء المسمى الترانزستور، وفي النهاية حولوه إلى حوسبة. وولدت الصناعة مع الموصلات شبه الموصلة. نحن في مرحلة اكتشاف مماثلة الآن، والتي تنتقل من الموصلات شبه الموصلة إلى الموصلات الطوبولوجية، صحيح. والتي لديها هذه الحالة الطوبولوجية. وتسمح لهذا النوع الجديد من الحوسبة بالدخول. تمامًا كما في تلك المرحلة، نحن في المراحل الأولى جدًا. وما سيحدث هو أننا سنحصل على نطاق سريع جدًا وسنكون قادرين على، الآن بعد أن قمنا بإجراء الفيزياء، يمكننا فعلاً بناء الشرائح، يمكننا جعلها تتوسع بشكل أسرع مع المزيد من القوة. وسيحدث ذلك عامًا بعد عام. وبالنسبة لما يمكننا القيام به بها، كما ذكرت، واحدة من أفضل حالات الاستخدام التي نراها ستكون في أماكن مثل الكيمياء. هذا هو المكان الذي نستخدم فيه حتى الذكاء الاصطناعي الآن لاكتشاف جزيئات جديدة وبناء أشياء جديدة. لكن الهواء هو مجرد تقريب. يتحدث الحاسوب الكمومي لغة الطبيعة، وهي ميكانيكا الكم. هذا ما يجعله قويًا جدًا. لذا، إذا جمعنا بين هذين الأمرين، سنكون قادرين على القيام بأشياء جديدة تمامًا. كما قلت، أحب أن أتخلص من المواد الكيميائية الدائمة. أحب أن أتخلص من الميكروبلاستيك. سنحتاج إلى اختراع تكنولوجيا جديدة للقيام بذلك. ستساعدنا حواسيبنا في تسريع ذلك. إنه ببساطة ليس شيئًا يمكنك القيام به على حاسوب فائق تقليدي.
دعنا نتحدث عن المنافسة، لأن مايكروسوفت ليست الوحيدة التي تطور شريحة الحوسبة الكمومية الخاصة بها. كشفت جوجل عن شريحتها الخاصة في ديسمبر تحت اسم "ويلو". تحتوي على 105 كيوبت. بينما تستفيد مايكروسوفت من حوالي 8. حدثنا عن كيفية مقارنة هذه الشرائح ببعضها البعض. هل هي سباق عدد الكيوبتات أم أن مايكروسوفت تفعل شيئًا مختلفًا في النهج يجعلها أفضل؟ وعندما تتحدث عن الكيوبتات، هناك أحيانًا هذا السباق في الصناعة حيث يقولون إن لديهم الكثير من الكيوبتات. السؤال الحقيقي المثير للاهتمام في نهاية اليوم هو: ماذا يمكنك أن تفعل بها؟ لذا، يمكن أن يكون لدي ألف كيوبت، لكن إذا لم أستطع إنهاء تطبيق عمل كمي فعلي، فلا يهم حقًا. أو إذا استغرق الأمر ألف عام لإنهاء ذلك التطبيق، فلا يهم. لذا، في نهاية اليوم، ما هو الأكثر أهمية ليس عدد الكيوبتات. في بعض النواحي، هذا نوع من مقياس الفخر لأي بائع، ليس فقط جوجل، ولكن هذا صحيح للجميع. ما يهم حقًا في نهاية اليوم هو: هل يمكنني الوصول إلى هذا العدد الكبير ولكن جعلها مفيدة؟ وهذه هي قيمة الموصل الطوبولوجي الذي لدينا، هذا النواة الطوبولوجية. هذه الكيوبتات الطوبولوجية لديها مقاومة للأخطاء مدمجة. إنها صغيرة، سريعة، ومتحكم بها رقميًا. لا يوجد أحد آخر لديه ذلك. لذا، يمكننا الوصول إلى النطاق ونتأكد من أنها مفيدة. وكما قلت، اليوم، ستبدأ بعدد صغير، تمامًا كما كانت الترانزستورات في البداية. لم يكن هناك الكثير منها. كانت هناك الكثير من أنابيب التفريغ. مع مرور الوقت، ستحصل على ذلك الانتقال في النطاق. هذا ما سيساعد، كما تعلم، و20 عامًا من التجارب لتصل بنا إلى هنا الآن يبدأ السباق الحقيقي لزيادة الحجم والذهاب أعلى.
ما هو الفارق الرئيسي بين شرائح الحوسبة الكمومية من مايكروسوفت وجوجل؟ كيف تعرف أن شريحتك أفضل من البقية؟ سأقول إن هناك بعض الأشياء. أولاً، في مثال جوجل، أعلنوا عن كيوبت منطقي للكشف عن الأخطاء وتصحيحها، لكنه لا يقوم بالحساب. وبالطبع، بالنسبة للحاسوب الكمومي، تحتاج إلى بناء الحوسبة أيضًا. ويتضح أن مايكروسوفت لديها بالفعل 24 كيوبت منطقي مصحح للأخطاء مع الشريك "أتوم كومبيوتينغ"، الذي يعمل على أنظمة الذرات المحايدة. لذا، هذا مثال ويمتد إلى الحوسبة. لذا، لدينا بالفعل أنظمة أكبر تقوم بالحساب هناك اليوم. لذا، هذا مثال واحد، كيوبت منطقي، والذي كان جزءًا من ذلك الإعلان. أقول إن الشيء التالي هو كيف يمكن للمرء الوصول إلى النطاق؟ والعديد من التقنيات التي تستخدمها الشركات، بما في ذلك جوجل وآخرون، ستحتاج في الواقع إلى مستودع من الحوسبة لجعلها تعمل، لأنه يمكنك الحصول على عدد محدود من تلك الكيوبتات لكل شريحة. إذا كنت تريد الوصول إلى مليون، ستحتاج إلى عدة شرائح في عدة أماكن. ربطها معًا. لذا، من منظور النطاق، سيستغرق الأمر بعض الوقت. هناك أشخاص أذكياء يعملون على ذلك. ربما سيكتشفون ذلك. لكن في حالتي، إذا كان لدي القدرة على وضع مليون على شريحة واحدة، فإنهم يعرفون أنني لا أحتاج إلى حل تلك القضايا. يمكنني فقط الحصول على النطاق الذي لدي. لذا، نعتقد أن هذه ستكون طريقة أكثر موثوقية للوصول إلى مليون كيوبت. هذا سيكون الفرق بين الاثنين. والحقيقة هي، كشركة، نحن شركة منصة. سأستمر في العمل مع جميع أنواع مصنعي الشرائح وتقنيات الكيوبت المختلفة. نريد التأكد من أن جميعهم ينجحون. لذا، لدينا الكثير من الشركاء في هذا المجال أيضًا. نريدهم أن ينجحوا. نحن فقط نعتقد أن الحل الذي لدينا هو الأفضل والأكثر احتمالًا للوصول إلى ذلك النطاق.
في يناير، قال جينسن هوانغ إن الحواسيب الكمومية المفيدة قد تكون على بعد 20 عامًا. هل هو مخطئ؟ أعتقد أننا نصل إلى النقطة، خاصة مع هذا الإعلان، حيث نحن على بعد سنوات، وليس عقود. وأعتقد أن جزءًا مما كان يشير إليه جينسن كان بعض تلك التحديات المتعلقة بالنطاق التي ذكرتها، أن بعض هذه التقنيات تحتاج إلى حاسوب بحجم مستودع لجعلها تعمل. لا تحتاج إلى ذلك. ولكن إذا لم تكن بحاجة إلى ذلك، يمكنك تخيل كيف سيستغرق الأمر وقتًا طويلاً للوصول إلى هناك. لكن من منظورنا، حقيقة أنني أستطيع وضع مليون كيوبت على شريحة تناسب في راحة يدي، إنها صغيرة، سريعة، ومتحكم بها رقميًا. هذا يعني أنها سنوات، وليس عقود. لا يزال هناك الكثير من العمل للقيام به، لكن لن يكون الأمر بعيدًا لعقود. نحن في الواقع نجد طرقًا للتسريع حتى ونحن نتحدث.
حسنًا، حتى جوجل قالت عندما أصدرت شريحتها في ديسمبر إنها ترى تطبيقات قابلة للتسويق خلال خمس سنوات. هل مايكروسوفت على المسار الصحيح للوفاء بهذا الموعد النهائي أيضًا؟ لدينا أنظمة الآن، كما قلت، التي لديها بالفعل 24 كيوبت منطقي مصحح للأخطاء، وهذا هو البناء الذي تستخدمه لكتابة التطبيقات. وقد بدأ ذلك في الزيادة وازدادت كل ثلاثة أشهر العام الماضي. نحن في منحنى متزايد، لذا المحطة التالية هي 50 ثم 100، إلخ. عندما تصل إلى حوالي 50، سيكون لديك آلة يمكنها فعلاً القيام بأكثر من أي آلة تقليدية، أي نوع من الآلات التقليدية، أي نوع من أنظمة الكيوبت المزعجة مع كيوبتين فقط. وهذا قادم قريبًا جدًا. عندما تصل إلى 100، تبدأ في القدرة على القيام بالعلوم. وهذا هو المكان الذي ستقوم فيه المختبرات الوطنية والجامعات، إلخ، ببعض الأعمال العميقة جدًا التي ستأتي. هذا فقط في السنوات القليلة المقبلة. لذا، من هذا المنظور، نعم، أعتقد أننا سنرى حواسيب مفيدة وستبدأ في الظهور خلال السنوات القليلة المقبلة. سيبدأ الأمر في أن يكون مثيرًا مرة أخرى للمنظمات البحثية العميقة في البداية. ثم مع المزيد، سيبدأ الأمر في أن يصبح شيئًا تريده الشركات التجارية أيضًا. حتى تلك الشركات التجارية اليوم، على الرغم من ذلك، ترغب في متابعة ما يحدث، وتتبع الأمور، وإعداد برامج جاهزة للكم، ونحن نشجعهم على القيام بذلك لأنك بحاجة إلى أن تكون جاهزًا عندما تبدأ هذه الأنظمة في الارتفاع والتوسع.
ما هي المعلم التالي الذي يجب أن نبحث عنه؟ يجب أن يكون المستثمرون في حالة ترقب لذلك، مما يخبرنا أن الحوسبة الكمومية القابلة للتسويق قريبة. أعتقد أنه عندما تبدأ في رؤية آلات يمكنها تشغيل التطبيقات، ليس فقط المعايير، ولكن التطبيقات التي يمكن أن تتجاوز حقًا قدرات حتى أكبر الحواسيب الفائقة التي لدينا اليوم، حينها ستنظر إلى، كما تعلم، المشاكل التي يتم حلها الآن باستخدام الكم والتي لم يكن بالإمكان حلها بأي طريقة أخرى. وكما قلت، سيبدأ ذلك في الظهور حول 50 إلى 100 كيوبت منطقي مصحح للأخطاء. ونحن بالفعل عند 24. لذا، خلال السنوات القليلة المقبلة، أتوقع أن تكون الصناعة قادرة على تجاوز تلك العقبات وستبدأ في الظهور. ثم سنستمر في التوسع. إذا تذكرت أيام حاسوبك الشخصي، كما تعلم، كان حاسوبك الشخصي كل عام، قانون مور، كل عام، كنت أحصل على ضعف عدد الترانزستورات، وحدات المعالجة المركزية الأسرع، والترقيات. نحن في تلك المرحلة الآن. لكن في مجال الكم، ما هو القطاع الأول الذي سيستفيد من الحوسبة الكمومية؟ أعتقد حقًا أن الكيمياء وعلوم المواد ستكون على الأرجح هي التي ستحصل على أكبر فائدة فورية من الحوسبة الكمومية. ومرة أخرى، المشكلة هي أن تفكر في لماذا الحواسيب الكمومية تشبه القدرة على أخذ، كما تعلم، ذرة وسحبها ورؤية ما يحدث داخلها. عندما تخرج تلك البيانات، فهذا شيء لا يمكنك القيام به بالطريقة الأخرى. لذا، تخيل مثل مهمة، إذا كنت ترغب في بعض الأمثلة، إذا أردت إنشاء، كما تعلم، مواد ذاتية الشفاء. تخيل ماذا سيحدث إذا حصل شيء على شق وشفاء نفسه. كما ذكرت، التخلص من الميكروبلاستيك. كما نحتاج إلى محفز للقيام بذلك. كيف نقوم بالكيمياء والبيولوجيا لمعرفة ما هو ذلك وكيف نجعلها تعمل؟ لدينا بالفعل دوائر كمومية، خوارزميات كمومية اليوم يمكن أن تفعل ذلك. نحن فقط لا نملك الآلات التي ستقوم بتشغيلها. لهذا السبب نحتاج إلى النطاق. والآن بعد أن نحصل على الآلات ومع ظهورها، سنكون قادرين على تشغيل تلك التطبيقات، وسنكون قادرين على إجراء تلك الاكتشافات وتحقيق تأثير إيجابي كبير. لذا، أعتقد حقًا أن هذا المجال من الكيمياء وعلوم المواد، إلخ، سيحقق الكثير من الفائدة. وكان هناك الكثير من الأشخاص في صناعات أخرى ينظرون إلى كيفية تأثير ذلك عليهم أيضًا. لكن هذه بعض الأماكن التي نرى فيها أكبر فائدة فورية.
مايكروسوفت أيضًا لاعب رئيسي في الذكاء الاصطناعي. توقع الكثير منا أن يأتي الكم أولاً، نظرًا لأننا نسمع عنه منذ فترة طويلة. لكن حدثنا عن أين يتقاطع الذكاء الاصطناعي والكم وكيف ساعدت مايكروسوفت في دفع بعض هذه الجهود الكمومية إلى الأمام. نعم، وهم مكملون جدًا. ويمكنني أن أخبرك أنهم يعملون بطريقة تكاملية، مثل حتى كتابة تلك الدوائر التي ذكرتها. لدينا بالفعل مكونات تساعد الناس في كتابة تلك التطبيقات الكمومية. كما تعلم، كأداة لمساعدة الناس في كتابة التطبيقات. لذا، هذا مثال رائع أراه من الجانب الآخر، القدرة على القيام بمحاكاة متقدمة على حاسوب كمومي. غير ممكن في حاسوب فائق. سنأخذ تلك البيانات وسنضعها مرة أخرى في تدريب الذكاء الاصطناعي لدينا. هذا يعني أن نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية التي سنخرج بها ستحتوي على بيانات مدربة كمومي بداخلها، مما سيجعلها أكثر دقة من أي نماذج لدينا في أي وقت. الآن يمكنني البدء في طرح الأسئلة عليها وستعطيني إجابات كانت مستحيلة من قبل. لذا، هم مكملون جدًا. في المستقبل، يمكنك التفكير في الحوسبة الكمومية كمعجل آخر. ستعيش في مركز البيانات بجوار وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسوميات، وستكون التطبيقات التي نشغلها هجينة وستستخدم كل ما سبق.
لذا، هل سيختلف هذا عن دورة الضجيج في الذكاء الاصطناعي التي يقول بعض المستثمرين إنها أنتجت المزيد من الضجيج من الواقع الفعلي، على الأقل في المرحلة التي نحن فيها الآن؟ هل ستتبع الحوسبة الكمومية نمطًا مشابهًا؟ أعتقد أنه، كما تعلم، مع أي تقنية جديدة تظهر، غالبًا ما نقضي وقتًا في محاولة معرفة ما هو جيد فيها، وما هو ليس جيدًا. أحيانًا نعتقد أنها جيدة في شيء واحد ونحاول ذلك. وهذا كان صحيحًا دائمًا مع التكنولوجيا المدمرة. لذا، نحن نرى ذلك يتجلى هنا. وأعتقد أن الكم قد واجه بعض تلك الأسئلة نفسها. ما هو الجيد فيها؟ ما هو ليس جيدًا؟ وكما نصل إلى النطاق، سنكتشف ذلك. لكننا نرى أماكن حيث يكون ذلك قابلًا للتطبيق مباشرة، كما تعلم، وبسبب ذلك، نحن بالفعل نكتب خوارزميات كمومية. نحن بالفعل نطبقها. لقد رأينا بالفعل أمثلة حيث وجدت خوارزميات مصممة كمومي، حتى عند تشغيلها على حاسوب تقليدي، اكتشافات، وهو أمر رائع. لذا، كما تعلم، سيكون هناك دائمًا هذه الفرصة لنا لتقدم حالة الفن، وسنصبح أكثر نضجًا مع نضوج الآلات بنفس الطريقة التي اتبعتها بها التكنولوجيا المدمرة السابقة.
لقد شهدنا سباقًا يظهر بين الولايات المتحدة والصين عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي. هل سيتبع الكم مسارًا مشابهًا في هذا الصدد من حيث التفكير في التنافسية الوطنية؟ أين تقف الولايات المتحدة حقًا في مشهد الكم؟ نعم، أعتقد أن العديد من الدول حول العالم ترى قيمة ذلك، بالطبع، كما ذكرت، لكنهم يرون أيضًا قيمة الحوسبة الكمومية للأسباب التي ذكرتها، والمشاكل التي يمكن حلها. وهذا يجعلها شيئًا، كما تعلم، أي دولة تستثمر في الاكتشاف المتقدم سيكون لديها برامج في هذا المجال، ولديهم. وهناك فيزيائيون أذكياء يعملون على هذه المشكلة في جميع أنحاء الكوكب. لذا، أعتقد أننا سنستمر في رؤية هذا النوع من المنافسة. في حالتنا الخاصة، ما نعمل عليه هو، كما تعلم، لدي مختبرات في كل من أوروبا والولايات المتحدة، وهدفنا هو التأكد من أننا يمكننا إنشاء أكثر تقنيات الحوسبة الكمومية تقدمًا. نعتقد أن الموصل الطوبولوجي، أحد أنواع الموصلات التي اخترعناها، يمثل بعضًا من أكثر التقنيات تقدمًا في هذا المجال. الآن، هذا يمنحنا ميزة. نحتاج إلى التأكد كدولة من أننا نستمر في الاستثمار في ذلك لأننا يجب أن نتأكد من أننا يمكننا الحفاظ على تلك الميزة التنافسية، كما تعلم، لكن عليك أن تتوقع أن هناك منافسة مذهلة وأن هناك دكتوراه أذكياء في جميع أنحاء الكوكب سيعملون على ذلك. لحسن الحظ، لدي مجموعة منهم في فريقي، لذا سنستمر في الضغط بقوة.
ساعدنا في فهم الاستثمار الرأسمالي الذي سيكون ضروريًا لجعل الكم متاحًا تجاريًا. هل سيتجاوز المبالغ التي رأيناها بالفعل تذهب إلى الذكاء الاصطناعي في الحوسبة الكمومية؟ هل سيكون الأمر مختلفًا قليلاً من هذه الناحية؟ لا أحد يحتاج إلى حاسوب كمومي في جيبه، صحيح؟ لذا، لكن لديك وحدة معالجة مركزية في هاتفك، كما تعلم، لذا فهذه سيناريو مختلف قليلاً. أعتقد أنه من الأنسب أن نقول إن الحواسيب الكمومية ستكون مشابهة جدًا للحواسيب الفائقة التي ظهرت في الثمانينيات والتسعينيات، تتحدث عن حواسيب كراي الفائقة وأشياء من هذا القبيل، التي تعيش في مركز البيانات، هذا هو المكان الذي ستذهب إليه حقًا. ومرة أخرى، فهي مكملة لوحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسوميات في مراكز البيانات. ستتطلب تطبيقاتي جميعها. لذا، من هذا المنظور، أعتقد أن مايكروسوفت في وضع جيد جدًا كموفر خدمات سحابية كبيرة لأن لدينا هذه مراكز البيانات في جميع أنحاء الكوكب. لدينا كل تلك القدرة الحاسوبية بالفعل، مما يعني أنه يمكنني بناء وتوسيع الحواسيب الكمومية الجديدة ويمكنني ببساطة ربطها مع بقية الأسطول. لذا، نحن في وضع جيد لذلك. هذا ما يجب أن تتوقعه. ومرة أخرى، القيمة الوحيدة التي أملكها. الشريحة التي تناسب في راحة يدك. لا أحتاج إلى محطة طاقة نووية لتشغيل ذلك. حسنًا. يمكنني جعلها تعمل داخل مراكز البيانات الحالية لدينا مع الحد الأدنى من الطاقة والشبكات ونوع التبريد، وهي أشياء لدينا بالفعل حلول رائعة لها لأننا موفر خدمات سحابية كبيرة. لذا، أتوقع أن تتناسب بشكل جيد مع محفظة مايكروسوفت.
ما هو نوع الدعم الذي تحتاجه من الحكومة لهذا النوع من الجهد؟ لقد رأينا مع الذكاء الاصطناعي، هناك حاجة للحصول على ذلك الاستثمار، ذلك الدعم من واشنطن. لقد روج الرئيس ترامب ونائب الرئيس فانس حقًا لمشاريع البنية التحتية المستقبلية. هل سيكون الدعم المماثل ضروريًا حقًا لدفع الحوسبة الكمومية إلى الأمام؟ لا شك أنه سيكون مفيدًا للغاية، خاصة مع سعي الولايات المتحدة للحفاظ على موقع قيادي في هذا المجال. وفي الواقع، فقط الأسبوع الماضي، أعلنت DARPA، بالطبع، إدارة مشاريع البحث المتقدمة، جزء من وزارة الدفاع، عذرًا، أنهم اختاروا مايكروسوفت كواحدة من شركتين تم التقدم بهما إلى المرحلة النهائية من برنامج تسريع الكم. وكان ذلك بعد عامين من تقييم فيزيائيين مستقلين مؤهلين من مايكروسوفت لبياناتنا، والنظر في جميع تصميمات الشرائح وحتى الأجهزة نفسها لتحديد أن هذا يبدو كمرشح. وأعلنوا ذلك الأسبوع الماضي أننا تم اختيارنا. لذا، نحن نقدر بشدة هذا النوع من الاستثمار من حيث الوقت والموهبة من جانب الولايات المتحدة. يجعل برنامجنا أفضل. لقد كانت لدينا تجارب جيدة فقط مع هؤلاء الأشخاص في DARPA. لقد كانوا رائعين. لذا، أعتقد أن برامج مثل هذه مهمة للولايات المتحدة للمساعدة في الحفاظ على الريادة في سباق التكنولوجيا هذا.