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三，二，一，我们的会议现在开始，主题是人工智能在建筑、工程和施工（AEC）领域的未来作用，由独一无二的 Bill Allen 主讲。在开始之前，在 Bill 介绍他自己并进行适当的介绍之前，我想提醒大家，请允许我分享我的屏幕，这样我们都可以看到我正在谈论的内容。CG Connect 本月（三月）有一系列精彩的直播会议。如果您访问 cgcon.kos.com，您将能够看到完整的会议列表。我们有 Tio 的节目，他现在正在观看我们，Tio Vladab；“保持现实”节目由 Inz 主讲，这是一个非常棒的节目；现在我们有 Bill 的会议；还有 Inestga 的“未讲述的故事”；以及 Peter Mitv 和 Kai Burval 的 Nscape 社区直播问答。我们还有 Rodrik Bates 的 Motive 对话；以及 Chosampus 直播节目。真的有很多内容，您绝对不想错过。所以，请访问 cgcon.kos.com 并锁定您的席位，确保您的位置，因为我们的席位有限，正如我所说，您绝对不想错过。现在，我将把麦克风交给 Bill，让他施展他的魔法。Bill，非常感谢您今天能和我们在一起，我将负责处理聊天中的问题。所以，如果您有任何问题，请确保您在聊天中写下来，以便我们转达给 Bill。好的。那么，我将把话筒交给 Bill。>> 非常感谢，Rick。我非常感激。即将到来的这些会议都非常棒。当您分享它们时，我感到很兴奋。我当时想，哇，我想看这个。我想看那个。我喜欢，我不知道你们是否看过 NPR 的“我如何做到这一切”播客，很久以前，其中一些让我想起了那个。我就是喜欢这些故事，未讲述的故事。那个尤其让我兴奋。所以，所有人类都喜欢好故事。好的。我正在分享我的屏幕。我希望你们能看到和听到我。好的。我将开始。但是，我想确保我们今天有很多良好的互动。我很想让聊天保持活跃。所以，请继续发送您的评论和问题，因为我们将贯穿始终地处理它们。但首先，简单介绍一下我自己和本次会议。我的名字是 Bill Allen。我实际上是 Chaos 团队的一员。我们去年加入了 Chaos 大家庭，实际上是 2025 年的情人节。但我的背景是建筑学，我曾在一家名为 Evolve Lab 的初创公司工作，这是一家我于 2015 年创立的公司，我们经营了大约九年多一点，然后正如我所提到的，去年二月我们加入了 Chaos 团队，我们一直在做很多很酷的事情，我认为它们很酷，但我有点偏颇，在人工智能领域。基本上，为了引出我们今天的讨论，我们将谈论这种转变，如果我们愿意的话，我们从传统技术转向使用人工智能，我想稍微谈谈并让我们对技术从何而来、我感觉它将走向何方有一个大致的了解。这样，它将有助于我们所有人，包括听众，为在这个变化极快的环境中所需具备的技能做好准备。所以，我不知道你们是否能感同身受，但我感觉一切都在飞速发展，让我有点头晕目眩。所以，这就是我们今天要讨论的主题。但在我们深入探讨之前，我也真的很想了解你们。如果您能把它发到聊天里，我很想知道你们是谁。你们是从哪里来的。你们是建筑师吗？是工程师吗？是承包商吗？是室内设计师吗？是可视化专家吗？如果您能把它发到聊天里，这样我们就能更好地了解你们。那将是不可思议的。所以，当人们在聊天中发送他们的评论时，我们基本上要谈论的是这个巨大的转变。这个巨大的转变将是关于过去大约六个月里出现的新技术。我一直在告诉大家，我大约两三年来没有对人工智能如此兴奋过。似乎一切都有些停滞不前。我们有一些技术，我不知道，有点停滞不前，或者变化不是那么快。所以，因此，没有太多事情发生，但现在似乎有了。所以，总之，这就是我们要谈论的。看起来我们收到了很多聊天信息。看起来我们这里有很多建筑师，设计总监，应用，我们有 Arc Viz。嗨 Martin，Tio 来自 Arc Viz。建筑。我们确实有建筑。我们有一些来自英国的 viz。嗨 Andy Amia Am，3D Arc Viz 建筑师。所以，看起来大约 95% 是建筑，还有一些室内设计，一些承包商和一些 viz 艺术家。这太棒了。所以我希望大家都能从中获得一些东西，因为我们将要讨论的不仅仅是可视化。这就是酷的地方。我将要谈论可视化和一些很酷的与可视化相关的部分，因为这可能是过去几年技术的发展方向。但随着这个巨大的转变，事情正在超越这一点。所以，我们谈话的后半部分，我们将讨论其他内容，我们将走向何方。所以，闲话少说，我将继续前进。那么，我们将走向何方？我们将尝试理解人工智能在 AEC 领域的演变。谈谈我们从哪里来，我们要去哪里。评估人工智能在 BIM 工作流程中的不同集成。不仅仅是，你知道，Nana Banana 或 Stable Diffusion，或者，你知道，选择你的人工智能技术或流行语，而是谈论这些技术如何深度集成到我们都使用的产品中，Revit、Rhino、SketchUp 等等。预测 Agentic AI 系统的影响。什么是 Agentic AI？这就是我去年说的流行语，一切都是 agentic。所以，我想谈谈这一点，因为我确实觉得今年这项技术终于变得更加主流了，而且老实说，这相当不可思议。然后在最后，我们将讨论掌握这些不同技术所需的技能。所以，这就是我们接下来要做的。看看人工智能的历史，我们基本上很长一段时间以来都有所谓的基于规则的人工智能，它只是一系列的 if-then 语句，并试图使用机器学习来告知 if-then。然后我们在 2012 年到 2017 年之间取得了重大突破，我们开始拥有神经网络，机器真正开始像我们一样学习，消耗海量数据，并且由于互联网、数据中心和计算机的出现以及一切的进步，我们现在可以做到这一点。然后，如果你们还记得，似乎大约在 2021 年到 2022 年，一切都开始变得疯狂。我们开始有了 LLM，你开始有了你的 ChatGPT，你开始有了你的 Midjourney，所有这些生成式人工智能，文本到文本，文本到图像，图像到视频之类的技术。然后在过去几年里，人们开始利用这项技术并将其引入我们的生态系统，你知道，建筑、工程和施工环境，并将这些工具直接嵌入其中。这已经是一个根本性的转变。所以，你不需要去某个网站，而是可以直接在 Revit 或 SketchUp 或 Rhino 中使用这些工具，无论你选择哪个设计平台。然后，正如我所说，Agentic AI 正在真正开始兴起，这就是事情变得非常非常有趣的地方。所以，很多 LLM 发生了什么，只是谈谈这个的进展，你知道，正如你们所知，如果我们想学习某样东西或研究某个话题，我们都会去 Google，然后我们会搜索那个话题，点击很多不同的网站，这就是为什么搜索引擎优化如此重要，这样你就可以排在那些链接的前面，对吧？改变的是，现在你可以给 ChatGPT 发送一条消息，它会收集所有网站的信息，然后以一种非常，你知道，综合、简洁的方式将这些信息提供给你。我甚至这周都在想这件事。说实话，我真的很沮丧于 Google。我会问一个问题，它会给我一个答案。我给你举个例子。昨晚我实际上是昨晚发生的。我妻子问我，我买了一些 T 恤，我妻子问我，她说，“嗯，她们有 V 领的吗？你知道，给女性的？”我说，“我看看。”我看了 Google，它说，“是的，她们有。”然后我去了网站，她们没有。我当时想，“为什么她们没有？为什么你说她们有，但她们没有？”所以我对 Google 感到很沮丧，这是因为它抓取了产品网站上的某些信息，而且不准确，而且它把它带上来了。然后我想进行对话，为什么你说它有，但它没有？还有其他地方有吗？我的大脑已经开始被训练成这种，你知道，LLM ChatGPT 界面，我与人工智能进行这种对话，这是一个迭代过程，你知道，而不是一次性的。所以，这就是 LLM 变得如此不可思议的原因。所以，现在对于建筑师来说，你知道，我们可以开始真正使用这个 LLM 并进行这种迭代界面，这种迭代对话，就像我们现在正在进行的，并能够进行这种来回的交流。所以，例如，它可以，你知道，进行代码合规性研究，然后你可以说，是的，但是，你知道，这是我的管辖区相关的代码吗？你知道，如果我在科罗拉多州博尔德，你知道，这段代码适用于这个城市吗？所以，这些是你开始与 LLM 进行的迭代对话。然后，它还可以做其他事情，比如，你知道，起草规范，或者帮助你与客户沟通，或者，你知道，创建 RFI 回复。而且，这很有趣。有一个持续的笑话，正如你们很多人可能知道的，就是我们使用人工智能来给客户写一封很长的电子邮件，然后那个客户把那封电子邮件放进人工智能里，然后说，给我一个要点。所以，这是一种有趣的沟通方式，我认为实际上可能不是很好，说实话，就我们沟通的方式而言。我们可以都更简洁，更有社区精神，如果你愿意的话。但我跑题了。然后我们从 LLM 转到基于扩散的技术。好的。现在，这就是 Stable Diffusion、Flux 和 Midjourney 开始出现的地方，我们开始从仅仅是文本到文本，到文本到图像。我可以提示，我可以得到这个，你知道，精美的渲染图，我可以，你知道，使用一个项目作为基础，并能够让它被消耗在这些不同的技术中。所以，这是一个根本性的转变，Sam Altman 谈到了这一点，他说人工智能将以一种反直觉的顺序发展。它将像我们所有人预期的那样，比如自动驾驶卡车或律师等等，但你肯定不会提示并得到设计。不，你不会。那就是发生的事情是，我们开始拥有文本到图像，人工智能开始为可视化空间、图像以及类似的东西提供信息。我老实说，我没有预料到这一点。这完全出乎意料。我当然没想到我们会提示并得到，你知道，一些设计，而这正是发生的事情。所以，我想在这里就这一点看看有多少人正在使用这种技术。你们开始使用 ChatGPT 以外的东西了吗？你们开始使用 Varys 或 Midjourney 或任何 Nana Banana 技术了吗？我很想知道你们是否能把它发到聊天里。我很想知道大家在这方面都在使用什么，尤其是当我们看到这种技术时。我知道它已经问世几年了。我敢肯定很多人都在使用它，但知道你们在使用什么以及你们的经验会很棒。所以，当人们输入时，我们开始关注的另一件事是，我们能否开始将这种技术直接引入设计环境。好的，所以我们有这项技术，它通常存在于 Revit、SketchUp 等之外。这有点像我的故事的开端。我和我的商业伙伴 Ben，向 Ben 致敬，开发了 Varys 这个工具，想法是，我们能否利用 Stable Diffusion、Flux、Nana Banana 等技术并将它们引入设计环境，你无需离开该环境，它将是一种更无缝的体验，如果你愿意的话。所以，这就是我们当时想，“我想知道我们是否可以，你知道，当时我们使用 Stable Diffusion，并将其引入 Revit、Rhino、SketchUp、ArchiCAD、AllPlan、Vector Works、Autodesk Forma。”所以，我们涉足广泛。所以，这就是你可以开始将人工智能技术直接引入你的环境，这减少了摩擦。所以，这就是我们与 Autodesk Forma 合作的地方。在这个例子中，你可以看到，我有一个我的体块模型，我可以经历这个过程，迭代不同的设计，并且能够直接在 Autodesk Forma 中做到这一点，能够，你知道，想出一些不同的概念，一些不同的配色方案，一些不同的材质，并且能够使用。看起来很多人，只是为了向一些人致敬。所以，看起来很多人都在使用 MidJourney、Stable Diffusion、Varys、Nana、Banana、Weevi、Render AI、Magnific、Gemini。太棒了。这很酷。非常非常酷。所以，这些都是很棒的技术。然后，所以，这就是我们想看看是否能将它引入这些程序，正如我所提到的。所以，很多技术的巨大附加值以及我们试图解决的问题。所以，我过去在建筑领域工作时，我做了很多 3D 可视化，过程是，你会花几周甚至几个月的时间来构建一个 SketchUp 或 Revit 模型。然后，我会将所有这些材质应用到那个场景中。然后，我会应用我的，你知道，树木、人、汽车，让它看起来不仅仅是一个空模型，而是一个充满活力的模型。然后，你会，你知道，点击渲染。如果你们还记得，我们都有渲染农场，你会在睡觉前点击渲染。他们会将所有计算机连接起来。你早上进来，然后祈祷你的渲染图是好的，如果不是，你必须再等一天。你必须，你知道，修复任何错误，然后晚上再开始。然后，我开始使用 Rhino 和 Grasshopper 和 Dynamo。所以我开始试图弄清楚我是否可以动态地构建模型，这样我就可以创建很多不同的设计选项，而不是只有一个，以加快过程。但仍然存在应用材质和设置相机角度然后点击渲染的瓶颈。所以，这并没有真正帮助太多。然后，人工智能出现了，你可以提示，它会缩短整个过程。所以，我不一定需要一个完整的详细模型。我只需要，你知道，提示并拥有一个基础，或者进行文本到图像，并创建这个模型。我不需要应用材质。我不需要设置不同的相机角度。我不需要，你知道，将环境元素放入场景，应用，你知道，灯光，然后点击渲染。我实际上可以缩短整个过程。这就是这项技术爆炸的原因，因为我们能够将其作为这个过程的一部分来完成。所以，改变的是我们过去建模到渲染的根本性转变，我们现在渲染到建模。好的。所以在我们创建模型之前，你知道，应用我们的材质，后期处理它，渲染它。现在我们开始，我们从渲染开始，然后我们开始构思。所以，就像将构思，Pinterest，如果你愿意的话，带入这个环境，然后将其用作设计工具，这很疯狂。这是人们正在工作的根本性转变，我们开始先进行渲染，然后再做其他事情。然后，这个很棒的地方，特别是对于我们试图构建的 Veris 应用程序，它将使用你的项目作为基础。所以，它会，你知道，尊重几何形状，但你可以，你知道，玩不同的材质，或者如果你想要人工智能有一点创意自由但又不过度，你知道，这就是我们试图达到的最佳状态。这样你仍然在掌控之中，仍然在控制之中，并能够以这种方式使用 Varys 并能够探索材质等等。所以，这就是我们当时试图做的。这样，如果你愿意的话，你就能保持一致性。你可以直接进行文本到图像。这通常的挑战是，它没有考虑到，你知道，你的楼层高度，你的退界，你的限制，你的程序要求，所有这些对项目来说非常非常重要的东西。然后，这完全颠覆了传统的流程，并能够创造出高效的工作方式。所以，你可以看到，像项目时间和迭代速度这样的想法使我们能够创建大量的迭代。渲染图很便宜，好吧，也许是，你知道，每张渲染图几美分，你创建几百张或几千张选项，这加起来了，但比我们过去不得不花几周时间建模并创建渲染图要便宜得多，正如我所提到的。所以，这极大地加快了过程，这真是太棒了。好的。然后，在过去大约四个月里，Nana Banana 出现了，这项技术真是不可思议。我无法向你们解释我对此技术有多么兴奋。所以，去年十二月，我们看到了它的价值，并将其引入了 Varys。其中一件事是，它解锁了以前不存在的新工作流程。它所做的是，而不是仅仅采用你的基础，我不知道，为了更好的术语，就像一个华丽的 Photoshop 工具，然后你添加，你知道，材质和天空等等，它解锁了以前不存在的新工作流程。例如，你可以输入一个 2D 平面图，然后使用 Varys 中的 Nana Banana，我们可以创建一个 3D 模型或 3D 图像，从那个 2D 平面图中生成透视图。所以，我只需要，你知道，一个 AutoCAD SketchUp 等平面图，然后我可以提示 Varys Nanana Banana 创建一个渲染图，它就会做到。这让我大吃一惊，因为这项技术，你知道，这在六个月前是不可能的。它出现了，我想，“我的天哪，这太不可思议了。”所以，这是我特别关注的工作流程之一，我们可以开始利用它，因为再次，这加快了整个过程，并且能够拥有我称之为设计持久性，能够拥有同一空间的许多不同视角，并能够，你知道，尊重那个不同的视角。我想说，它并不完美。仍然存在一些瑕疵，我们也在努力改进它，让它变得更好。但它已经非常接近了，这很酷。我发现的另一个很酷的工作流程是，从模型中提取轴测图。所以，你可以采用你的 3D 模型，通过 Ver/Nabanana 引擎处理，然后创建一个图表。所以，这里有一个参数化长凳的例子，然后我可以把它拿来，你知道，构建这个漂亮的图表。你可以为建筑物这样做。你可以为家具这样做。如果您有兴趣，只是一个无耻的推广，我大约两三周前做了一个专门关于 Nana Banana 和这些工作流程的会议。所以，如果您访问 CG Connect，我相信您应该能够回去查看它们。那是一个我们几周前专门研究 Nana Banana 技术并查看 Varys 中可以做到的不同工作流程的会议。另一件事是，我们团队的 Dave Seiki 向我展示了，我认为这很酷，就是从情绪板中提取内容并将其应用于你的场景。所以，你所做的是，你创建，你知道，你可以手动创建你的情绪板，就像你通常用 Pinterest、PowerPoint 和 InDesign 以及所有这些工具一样，然后手动创建情绪板，但你实际上可以让 Varys 查看一个场景，从中创建一个情绪板，然后将该情绪板应用于未来的项目。所以，这就是我们开始利用的工作流程。所以，Varys 中的一个预设是我有一个情绪板预设。你可以看到，这是我用 Varys 创建的情绪板。然后，我将该情绪板作为输入参考，然后我可以将该情绪板应用于我的场景。所以，你可以看到，就像这家餐厅一样，它正在消耗我的情绪板，然后将该信息应用于我的餐厅。另外，这个整个 PowerPoint Google Slide 我也使用了相同的过程。所以，即使是昨晚，我还在处理这个问题，我想创造这种格式的一致性。我有点喜欢这种 RGB 卡通风格。所以，我想，“嗯，我想知道我是否可以，你知道，以同样的方式应用它。”所以我实际上为这个演示创建了一个情绪板。然后，你们将看到的许多背景都是完全使用 Varys 创建的。这个演示的 100% 背景等等都是使用这个相同的工作流程创建的。这就是我能够创造从一个幻灯片到下一个幻灯片的一致性的方式。我以前从未见过这样的事情。你知道，你通常会在 PowerPoint 或 Google Slide 中有一个模板。我知道这有点跑题了，但只是为了让你了解今天这个演示是如何制作的。我想，“嗯，我想知道我是否可以做到这一点，并策划一个人工智能图像，但创造这种一致性。”这就是我做到的。我用 Varys 创建了整个东西，创建了那个情绪板，然后我就可以用这个过程创建这些不同的背景。所以，总之，跑题了，但只是让你知道。好的，现在谈谈这个巨大的转变。这就是事情真正变得令人兴奋，而且说实话，有点可怕的地方。所以，有一个变化一直在发生，再次。过去两三年里，一切基本上都一样。一些新的功能或工作流程已经出现。模型变得更好了一些，但它们只是对已有的东西进行了迭代。所以，我们可能有一个文本到图像工具或图像到图像，然后 Flux 出现了，哦，这个模型比 Stable Diffusion 更好一点，然后 Nana Banana 出现了，你就可以做以前不存在的工作流程，对吧？但这个领域还有其他事情正在发生，不仅仅是图像，这就是我现在想谈的，关于我个人在建筑、工程和施工领域看到的这个门槛和转变。所以，我看到的三个重大转变是，我们现在已经超越了图像，我们开始看到 BIM 的生成式人工智能。好的。所以，现在你从文本到图像，到文本到为我构建模型。好的。我看到的另一件事是施工图的自动化。好的。使用 LLM 提示，并能够从中创建一套施工图。然后，这个真正开始兴起的大部分是 Agentic AI 的想法，使用代理来帮助，你知道，加快流程，完成某些任务，解决问题等等。所以，这些是我们现在将要讨论的三个主要类别。我非常想听听你们的意见。继续在聊天中提问，因为我们很快就会开始回答其中的一些问题。所以，第一个重大转变是使用人工智能来创建 BIM 元素。所以，我们开始在 Chaos 内部关注这一点，我的团队尤其在致力于这个过程。所以，向我们团队的 Dan 致敬。他实际上正在做这个，他实际上正在使用这项技术来进行生成式布局。所以，在右边，我们有一个 Nscape 模型。你可以看到它完全是空的。然后，现在我们可以使用生成式人工智能来填充一个场景，其中包含实际的灯具。所以，你可以在左边看到我们的界面，你可以开始做我称之为多目标优化，你可以看到不同设计的权衡。然后，从那里，你实际上可以看到灯具出现在 Revit 模型左下角。然后在右边的 Nscape 中，它们作为渲染的一部分出现。所以，这开始使用人工智能来实际生成 BIM 对象，并且它们是针对场景优化的，基于照明，烛光，所有这些东西。所以，这是我们开始在内部探索的事情。我们开始关注的另一件事是使用人工智能自动化施工图。所以，你知道，我们都谈论过的一件事是，人工智能剥夺了我们所有有趣的部分，创造性的部分。那关于真正像平凡的事情呢？这就是人工智能的承诺，能够自动化许多我们不一定想做的事情。我想说，我实际上喜欢整理图纸。我喜欢一套好的施工图，但其中有很多点击和选择，这些点击和选择是不必要的，不是有价值的点击和选择。你知道，你会给幕墙进行尺寸标注，点击每一个竖框。你知道，为它创建偏移量，然后去你的下一个 400 张图纸，一遍又一遍地重复这个过程。这就像，你知道，我们就像在流水线上，就像一个老派的工厂工人一样，整理这些图纸。所以，我们想问自己，有没有更好的方法？所以，我们开发了一个名为 Glyph 的工具，你现在就可以使用它，如果你想的话。你可以访问网站，你可以下载它。它完全是可用的。它不是测试版。它是完全可以工作的。所以，如果你想试试，你可以做到。我将向你们展示它是如何工作的。所以，用这个，我可以做的是，我可以使用 Glyph 中的 LLM。我会说它有一个人工智能组件和一个非人工智能组件。所以，如果你想，“啊，我不太想用 LLM。我想，你知道，只用点击和选择，就像传统的用户界面一样，你可以这样做。但是，因为我们在谈论人工智能，我将向你们展示它的人工智能部分。所以，在这个例子中，我可以说，“将房间 103 到 107 提升”，它能够做到。所以，你可以在这里看到，我输入了“将房间 103 到 107 提升”，然后它就为我放置了所有这些立面标记。现在，很酷的是，因为它是一个 LLM，它是一个语言模型，它理解我说的是“103 到 107”，然后它会去，你知道，点击 104、105、106，所有这些中间房间，然后放置立面图，这真是太酷了。然后，我还可以使用相同的逻辑来创建放大图。然后，我可以说，“嘿，为房间 103 到 107 创建放大图。”它能够做到。我可以用，你知道，所有包含“厨房”一词的房间来做到这一点。所以，它可以去，然后为我所有的厨房或所有的浴室放置立面图并创建放大图。这些通常是建筑中我们开始创建更多详细信息的特殊空间。我可以问它，“你知道，在我的 Revit 模型中创建图纸。”我可以，你知道，“为房间 101 到 125 创建图纸。”在几秒钟内，它就会创建，你知道，25 张图纸，正确命名。你知道，这再次是我们一直在建筑领域做的非增值的事情，在 Revit 中。所以，能够让它自动化。最受欢迎的功能是尺寸标注。所以我可以问它，“你知道，为我标注平面图。”你可以告诉它，标注到墙体的完成面，或者外部的完成面，或者只标注内部墙体，但不标注外部墙体。标注窗户，不标注门。你可以进行这种对话，然后它就会去，你知道，为整个平面图进行尺寸标注，这太疯狂了。这需要花费大量时间，如果你必须手动完成，那将非常耗时。室内立面图也是如此。如果我想标注所有这些橱柜，顺便说一句，我们在建筑领域是这样做的，我们有一个尺寸标注，或者尺寸标注和标签，我们实际上开始调用橱柜的所有宽度、深度和高度。你可以让它去，然后标注所有室内橱柜。有人问，它像 MCP 吗？不，它不是。所以，在这里，它直接在 Revit 中工作。目前还没有 Agentic 组件。另一个问题是，它与 ArchiCAD 兼容吗？目前还没有。这些事情都在计划中。我们实际上重建了用户界面，使其成为基于 Web 的。这样它就可以移植到 ArchiCAD 和 SketchUp 等其他工具。是的，目前它只适用于 Revit。我们之所以这样做，是因为当时 Revit，而且我仍然认为如此，是人们用来整理施工文档的主要工具。但正如我所提到的，我们使其成为基于 Web 的，这样我们就可以在未来将其移植到其他平台。还有一些其他事情即将到来，这将使其超越并使其不仅仅是单一软件的特定功能，而是能够超越到其他软件。很好的问题。好的，继续提问，我将继续前进。自动化幕墙尺寸标注。你也可以做到。所以，你可以问它，“你知道，为你的幕墙进行尺寸标注。”我喜欢指出的一点是，你可以看到，所有这些尺寸标注字符串都具有完全相同的偏移量，而实际上你无法在 Revit 中做到这一点，以使你的尺寸标注具有这种一致的偏移量。我作为 BIM 管理员构建了所有这些不同的模板，以在图纸集中获得一致性。但你必须稍微凭感觉来。用这个，你实际上可以设置尺寸偏移量，你知道，一英尺，两英尺，无论什么，它会在图纸中创建这种一致性。而且它不仅在一个地方做到，你知道，就像这里，我不知道，我可能在这张图纸上有大约 10 个视图。它都在一次完成，我实际上可以每张图纸有 10 个立面图，每张图纸有 1000 张图纸，然后让它为所有这些图纸进行尺寸标注，这真是太疯狂了。所以，这极大地加快了过程。它还做的另一件事是标签。所以，不仅仅是视图创建，图纸创建，还有尺寸标注和标签。所以，然后我可以去，你知道，我过去在建筑领域是这样做的。我必须为我所有的幕墙板进行标签，你必须说明它们是夹层玻璃还是釉面玻璃，或者釉面玻璃，呃，抱歉，不是釉面玻璃。所以，当你开始这个过程时，你确实在 Revit 中有一个“全部标签”而不是“未标签”，但我必须激活所有这些视图。所以，我必须激活视图，全部标签，未标签，取消激活视图，激活下一个视图，全部标签，未标签，等等。所以，你仍然无法做到，无法大规模地做到“全部标签，未标签”。所以，这是一种你可以做到这一点的方式，你知道，跨视图和跨图纸。我认为我们这里有另一个来自 Frank 的问题。他说，你能用 Glyph 在 Revit 中为一栋房子进行 3D 建模吗？不，Glyph 是一个自动文档工具，明确如此。它没有任何建模能力。但是，我之前展示的另一个应用程序可以开始进行生成式 BIM，正如我之前用照明设计示例所示。所以，我们开始涉足其他建筑构件。Glyph 目前仅是文档工具。所以，你可以用它来加快和自动化施工文档。很好的问题。现在，如果你给我一个工具，它可以自动标注我的项目，或者自动标记我的项目，或者创建图纸，或者创建视图，那太棒了。它做了一件事，而且做得非常好。我们做的另一件事是，我们将其构建为可以将这些任务链接成一个宏任务，或者我们称之为捆绑包。所以，你现在看到的是，这是与 Glyph 一起提供的幕墙捆绑包。你可以运行它，它会提升你的幕墙。它会标注你的幕墙竖框。它可以为你创建幕墙图纸，然后一键将这些视图拖放到图纸上，这真是太疯狂了。所以，再次，你可以独立运行这些任务中的任何一个，就像我在前面的幻灯片中展示的那样。但有了这个，我现在可以运行多个任务，按顺序，并行地一起运行。它会做到。你可以创建自己的任务。你可以创建自己的捆绑包。你可以创建任何，你知道，你想要使用的尺寸样式，你想要使用的任何标签。它还有一个碰撞避免功能，以确保标签和尺寸不会重叠。所以，你可以自己创建所有这些，或者你可以使用附带的。所以，我认为我看到了另一个来自 Santiago 的问题。标签、类型标记和身份参数需要由每个 BIM 元素类型族进行设置，以便 Glyph 获取数据。我认为它应该是数据，用于标签生成等。这是正确的。所以，它不会填写，好吧，它会填写一些信息。它实际上有一个参数设置器，它确实有能力，例如，设置，你知道，图纸名称，然后抓取平面图，例如，然后设置图纸名称的参数。所以，一些参数化数据它实际上会填充。但是的，在很大程度上，它依赖于你拥有项目中的数据，然后标记或注释其中的元数据。来自 Amit 的下一个问题。它能生成定制的立面图并进行标记吗？它能生成定制的立面图吗？是的。它能提升立面图，并且能对其进行标记，并且能根据你提供的信息对其进行标记。例如，如果你有一个立面图，它有一个幕墙，某种类型标记或类似的东西，你想在你的立面图中体现出来，它可以做到，如果这是你的问题。另外，它能从一个盒子生成厨房储物立面图，比如储物设计吗？是的，你可以拥有一个储物对象的，无论是房间还是区域，还是橱柜，还是单元，它的信息，然后它可以提取该信息，然后创建一个文档。来自 Frank 的另一个问题。你能用 Glyph 为零售店创建店内估算吗？好问题。所以，如果信息在你的模型中用于估算，它可以，为你创建进度表。所以，它会创建一个进度表，可以创建一个图纸。当我这样做的时候，我主要是在医疗保健设计中，我会创建房间数据表，它会抓取信息，然后将其放置在图纸上。所以，只要数据在元素和进度表中，它就可以为你提取信息，但它不是明确的，也不是最强大的估算工具，如果这有意义的话。Tim 问，如果功能/提示不如预期，是否有撤销功能？是的。所以，你可以撤销，就像在这个例子中，如果我创建了这些视图并进行了尺寸标注，然后我看着我说，“哦，天哪，尺寸标注可能不在正确的位置，或者其他什么。”我能撤销吗？是的，但有局限性。所以，假设你运行这个，然后一周过去了，然后你查看你的图纸集，在某个你运行 Glyph 时没有注意到的视图上，然后你想回到一周前。你不能这样做。所以，目前它必须在同一个 Revit 会话中，当你运行它时，然后你可以撤销它。但是，我可以告诉你，有一个有趣的缩写叫做 CRUD。CRUD 代表创建、读取、更新、删除。所以，它所做的是，Glyph 确实有 CRUD。所以，假设你运行这个幕墙捆绑包，它为你的幕墙进行尺寸标注，然后两周后，你改变了幕墙设计，你的尺寸标注都乱七八糟了，因为现在幕墙模型已经改变了。你可以重新运行 Glyph，它会更新尺寸标注，创建新的尺寸标注，读取其中的信息，并能够做到这一点，使用该技术。所以，能够使用 CRUD 来更新未来的信息，Glyph 可以做到。Patrick 问，是否可以分享本次会议的录音？我将默认咨询 Rick 和 CG Connect 团队关于我们正在做什么。好的，Rick 说可以。谢谢 Rick。他说我们可以分享录音。感谢您。好的，继续提问，伙计们。我将继续前进，只是为了让火车继续前进。下一个话题我将要谈论的是 Agentic AI。所以，这让我大吃一惊。我得老实告诉你。这真是太疯狂了。想象一下，Glyph 的超级版本。就像我刚才向你们展示的自动标注尺寸或创建捆绑包的能力，我可以链接所有这些任务。这个 Agentic AI 的工作方式非常非常相似。它能够做什么。好吧，让我们开始吧。我有一个关于这个的要点。我实际上会去这里，然后我会回去。所以，人工智能部分，如果你看看这里，比较特征，就像在下面的幻灯片中。这基本上是标准人工智能与 Agentic AI 的区别。所以在左上角，我们谈论的是，你知道，Varys 和 Stable Diffusion，Nana Banana。这是非常专业的 AI，就像你让它做一个任务，它就做那个任务。好的。为我创建一个水彩风格的 3D 透视图。让建筑，你知道，是二十世纪中叶现代风格。开始。它为我创建了一个渲染图。一次性完成，对吧？ChatGPT 也是如此。好的，做这个。查看建筑规范。给我一份适合我所在地区的建筑规范的精选列表。开始。它就做了那个事，对吧？现在 OpenAI 和 ChatGPT 正在实现代理。好的。其他公司也在这样做，我们也在努力，你可以实际上给它一个目标。好的。我的目标是根据太阳和风的研究来优化我的建筑设计。它需要具有成本效益。所以，我也想让你做一个成本分析。我还想让你为我服务，告诉我前三个最优选项是什么，我想让你以 Google Slide 的形式呈现给我。好的。现在，有了这个，它正在处理多个参数，多个软件产品。它正在处理多个约束，不同的目标，不同的目标，这些目标被分隔在我们工作流程的不同部分。代理正在进行，并整合所有这些目标，并能够聚合这些目标并执行这些目标，然后回来告诉我们人类，说，嘿，这是这个输出，这个结果，这真是太疯狂了。而且这正在成为现实，这正在发生。这就是我称之为重大转变的原因。这就是技术在过去两到四年里我们工作方式上的根本性转变，并将其提升到另一个水平。所以，我将回到几张幻灯片。谈谈这项技术，Open Claw。我几周前才了解到它。Open Claw，对于那些不知道的人来说，它是一个开源的自主人工智能代理，旨在执行现实世界的任务。
代表用户。它不像聊天机器人那样生成文本，而是可以与软件交互、运行命令、访问文件以及跨不同应用程序自动化工作流程。
好的，我在 YouTube 上看到了一个关于这个的视频，其中一个人给了他的 Open Claw 代理，他给它起名叫 Henry，呃，他让 Henry，因为他是一个 YouTuber，为他接下来的三个 YouTube 视频，你知道的，或者随便什么，来策划，你知道的，这些不同的提纲。他还希望 Henry 研究一下，你知道的，人们在 AI 视频方面都在寻找什么。去搜刮互联网，给我，你知道的，人们在寻找的与 AI 视频相关的 10 个最受欢迎的研究主题。然后，你知道的，给我提纲。然后，我也想让你检查一下我的一些电子邮件。我知道我的邮件积压了很多。如果你能回复一些，那就太好了。而且它实际上执行了。它确实做了那件事。
现在，巨大的力量伴随着巨大的责任。人们说，有了这项技术，你知道的，你想把它放在自己的电脑上。你不想把它放在你的工作电脑上。先测试一下。确保它在做你想要它做的事情。因为它可以，你知道的，回复你的老板说一些不太好的话。所以，这些是，你知道的，这项技术可以做的一些你不想让它做的事情。
这项技术实际上是使用，呃，呃，像 Vibe 编码这样的方式编写的，你可以提示并获得不同的结果和不同的软件组合在一起。截至今年二月中旬，这是多么近期的事情，2026 年，Open Claw，也称为 Clawbot 或 Moldbot，被广泛报道为第一个由一个人开发的，好吧，有一个人开发了它，它进行了 Vibe 编码。他是一家 AI 初创公司，估值达到十亿美元，并被 OpenAI 收购。好吧，一个人开发了这个应用程序。
所以，这是 AI 正在做的另一件事，它能够创建以前不存在的工具和功能。所以，这个人能够使用这项技术做到这一点，然后构建，你知道的，一个执行这种技术的程序，然后被 OpenAI 以十亿美元收购，这太疯狂了。
所以，这就是为什么我有点紧张，但也有点兴奋。我看到了机会，因为我真的落后于我的电子邮件，而且我真的落后于我应该做的这个 FAQ，而且我有一个我想写的提示电子书。我只是在和你们分享我所有的待办事项清单，我必须做所有这些事情。如果我能有一个助手，我可以对它说：“嘿，我还没有回复这封邮件，或者我有很多 FAQ 要开始策划。你能帮我建立 FAQ 吗？”然后我可以审查它，然后说：“是的，它很好。”或者做一些小的调整，然后它更新 FAQ，然后我发送出去。你知道的，像这样的事情会非常有帮助。所以我看到了它的价值。
所以，呃，我将在这里暂停一下，只是看看我确实看到了 Marcia 的问题。我想谈谈那个。我们正在开发的一些工具，它们是 Chaos Design 套件的一部分吗？目前，Varys 是。它是 Nscape Premium 和 Arc Design 套件的一部分。Glyph 还不是。呃，待定，在不久的将来。
我希望你们能在聊天中告诉我，你们是否认为 Cliff 这个自动文档工具在 chaos 套件中会很好，因为我认为我们中的许多人都在争论你们是否会从将其作为你们的 endscape 工作流程和你们的 vary 工作流程的一部分中获得价值。所以，这很好。谢谢你们把这些放进去。
好的，我将继续，但请继续聊天，提问，发表评论。我们谈到了 AI 与 Agentic AI 的区别。我想谈谈 Agentic AI 的不同工作方式。它与常规 AI 的工作方式不同。它的工作方式是，它会查看你必须做的一系列事情，然后将它们分解成任务或步骤，然后它使用所有这些第三方工具来策划，你知道的，一个问题，或者抱歉，尝试解决一个被策划的问题。它会验证这些结果。对其进行迭代，然后将其作为人类反馈给我们，并朝着那个目标进行迭代。所以，这就是这项技术的工作方式。
所以，举个例子，在我过去的生活中，我不得不做模型健康审计、3D 协调和创建报告，然后开会，然后哦，你移动了管道吗？然后又开会，查看模型健康报告。你可以通过让一些 Agentic AI 技术来完成你想要的多个不同的任务，并将所有这些任务串联起来。所以，你知道的，创建模型健康报告，移动管道，如果它被批准移动，你知道的，为移动管道创建成本预算。看看从成本和工程角度来看是否合理，然后向我报告你所做的所有更改。所以，你可以通过 Agentic AI 技术完成一系列步骤，然后让它策划这个列表并把它带回来给你。
好的，我现在将过渡到在这个巨大的转变、正在发生的这个变化中对我们最重要的技能。在我这样做之前，Rick，你有什么其他问题想问我，你认为我们应该谈谈吗？我看到一个，我认为文档是项目的一部分。所以，我不认为它必须捆绑在一起。好的问题，或者好的评论，Marcia。感谢你的意见。
作为对此的一个反驳，这是一个很好的评论，但我想说的是，作为一家公司，Chaos 主要专注于可视化。而且，显然，一个项目有多个方面，不仅仅是可视化，你知道的，你们都做的事情。所以，我们正在考虑的是，我们是否真的可以触及项目的不同部分，并为你们增加最大的价值。所以，你是否可以使用，你知道的，AI BIM 工具来帮助生成你的灯光，然后你准备好为这些灯光进行标注。你现在可以使用 Glyph 来标注你同一项目中的灯光吗？所以，我们正在尝试从项目的整个生命周期来看待这个问题，然后能够拥有能够交叉触及项目不同部分的工具，以增加最大的价值并简化这些流程，因为它们现在非常零散。你知道的，好的，我正在处理灯光的 P 计，现在我需要记录灯光。是的，这是两件不同的事情，但作为工作流程，我必须这样做。所以，能够不那么零散和脱节就好了。所以，关于这个问题，这是一个很好的问题。但感谢你的反馈。
我看到的其他问题是，AI 代理进行冲突分析。是否有可能量化干扰的程度？当然，百分之百。你已经可以使用 Navisworks 和其他冲突检测工具来做到这一点，在那里你可以看到一个容差。我们经常这样做，比如管道有绝缘层。我们可能不会对绝缘层进行建模，而可能有 1 英寸或 2 英寸的绝缘层。所以，我们称之为软冲突，好吧，没有绝缘层建模，但我可以看到它的容差。所以，是的，百分之百。
这些是实际上可能是一个很好的引子的参数，因为我们开始考虑我们将拥有的参数。所以在上面的第二点，我们正在讨论的是理解约束条件，设定这些界限，项目限制。如果我们要在里面加入绝缘层，你想把什么参数发送给你的 Agentic AI 来作为你模型的一部分进行询问？我们还需要考虑的是系统思维，比如，如果我们看着项目的整个生命周期，我们想做这些不同的事情，我们想做成本分析，我们想做日光分析，我们想满足我们的项目要求，我们想策划什么不同的连接，并让 Agentic AI 帮助我们解决其中一些问题。
我们还需要了解其中的逻辑。你知道的，比如，你可能不想在进行空间规划之前进行日光分析，对吧？没有意义。就像你会，为什么你要围绕一个尚不存在的项目创建一个日光分析呢？所以，你会想先进行项目规划，然后，好的，现在开始看看我的日光分析。所以我做了很多医疗保健设计。护士的旅行距离是一个大问题。日光分析是一个大问题。成本估算是一个大问题。而且，你必须考虑执行某些任务的顺序和时间。
另一件事是知道要自动化什么。有很多事情我们不想自动化。很多事情，比如，你知道的，你不想自动化可视化部分。你喜欢做那个。你想能够使用 Varys 或其他东西来做到这一点，并进行提示并获得不同的结果。也许你是一个代码专家，也许 AI 检查代码是有意义的，但你知道的，你当然想要最终决定使用哪些代码簿，哪些司法管辖区，哪些代码分析要用于你的项目。你知道的，知道要自动化什么将非常重要，因为有很多事情我们不想自动化或留给 AI 来处理，但我们想手动完成。
所以，这些是我个人认为在接下来的 6 个月到 2 年里，我们将需要拥有的知识，就像我们对 Cliff 的自动化施工图所做的那样。我们需要知道，你知道的，我们正在使用什么尺寸样式，使用什么标签样式，如何在图纸上放置视图，来驱动自动化。如果你把同样的逻辑应用到规模上，并将其放大到整个项目，我们将需要知道这些特定的事情。我们将需要知道如何参数化 Agentic AI，以及如何设置约束条件，并知道要自动化什么，不自动化什么。所以，这些将是非常重要的技能。
我想让大家真正理解的一件大事是，AI 不会抢走你的工作。好吧，使用这项技术的人会抢走你的工作。顺便说一句，我将非常坦诚地告诉你。如果你不适应这项技术，或者也许你居住的地方或你的市场不需要这项技术，那很好，但在我看来，掌握这项技术的人将是赢家。所以，这与我们从 CAD 制图板转向 CAD，从 CAD 转向 BIM 非常相似，而现在 BIM 在许多不同的国家都成为一项要求。那些处于那个位置的人正在赢得项目，因为他们已经在那里了。
而且，它还能帮助他们保持竞争力。这项技术还能做的就是它使这项技术民主化，所以，如果你在哥斯达黎加是一个只有一个人经营的公司，你知道的，你可以获得与丹佛科罗拉多州一家拥有数千人的公司相同的技术访问权限。你知道我的意思吗？所以，它使它民主化，然后你成为它的协调者。所以，这就是我想说的观点。抱歉纠正了。但你可以成为这项技术的主管。
所以，这与 AI 渲染技术非常相似，对吧？AI 渲染并没有让你失业。你正在使用这项技术来创建渲染。Revit 也一样。我总是喜欢用 Revit 来做这个类比。你知道的，我可能有一个模型，然后我可以在 Revit 中放置一个标高标记，它会为我提升那个浴室，因为这项技术，对吧？然后我把那个视图放在图纸上。我不会说，“等等，我想画那个浴室的标高。我想画马桶、把手。我想有一个灯具和水龙头的标高。那个工具正在抢走我的工作。”嗯，不是。它正在做的是，你放置了一个你建模的东西的标高标记，它帮助你快速完成那个标高。所以，这项技术非常相似，你正在利用这项技术来帮助你更优化地完成你的流程，并更快地完成它。
这是我个人的看法，也是其中的一部分，你们可以不同意。当然，这是我们共同成长的一部分，因为我们围绕着这个进行了有益的对话和交流，以及什么可行，什么不可行等等。所以，请随意反驳，但这是我的个人看法。我认为这是一项我们可以利用的技术。
即使在这场演示中，我也提到了 AI 没有抢走我制作这个演示文稿的工作。我进行了提示，我提供了，你知道的，我与它进行了交互，并对这些不同的图形进行了迭代，以及所有这些事情。我仍然是协调者。我掌握着方向盘，但我正在利用这些工具，因为我根本不可能在给你们做这个演示文稿的规定时间内创建所有这些图表和视觉效果。我只是在利用这些工具，并提供反馈，并能够使用它。所以，非常相似，但再次强调，这是我个人的看法。随时可以不同意。
我认为我们还有 Patrick 的一个问题。请告诉我。好的。你们在这项 AI 上走什么路线？你们是想开发 Cliff 来分析和连接 BIM 对象，与 NBS 规范进行检查，在 Revit 中检查当前模型的 ISO 命名约定，用于 BIM 合同，接近 Plannerly，但带有 AI 自动化？
好的问题。所以，目前，Glyph 主要属于自动文档的范畴。如果还有其他功能，并且我们收到了你们的反馈，比如“它能做这个，但如果它能做那个就太好了”，我们就会开始构建它。我们目前正在努力让 Glyph 能够理解你们项目的标准，然后准确地表示这些标准，而不是手动配置它。所以，这是我们目前正在做的事情。然后能够将其推送到一个更具可扩展性的环境中，这样你就可以将其应用于不仅仅是一个项目，而是例如十个项目。所以，这是我们目前为 Glyph 正在做的两件主要事情。
我喜欢所有关于 Glyph 的对话。看起来 Glyph 抢尽了风头。这很好，也很有趣。但，好的问题和评论。
下一个问题。我想我们有一个来自 Stan 的问题。Notebook LM 用于演示文稿。我不知道那是什么意思。请原谅我。Notebook LM 也许能给我一些关于你想要什么的澄清，我很乐意回答那个问题。
Boris 说，我认为一个可能的观点是，它可能没有抢走你的工作，但它可能抢走了本来会帮助你制作这个演示文稿的设计师的工作。没错。是的。这是真实存在的，我们确实有 Chaos 的人在帮助我们制作演示文稿。我完全没有让那些人在制作这个演示文稿时参与进来。我自己制作的，但我会说，它帮助我成为一个助手，而且我也会说，那些还在制作这些演示文稿并帮助策划它们的人也在使用这项技术。但是的，这是一个非常好的评论。这确实是我们工作方式和我们使用的工具的根本性转变。
好的，我现在可能要明确过渡到问答环节。我知道这里有一些问题，但是，还有其他问题吗，燃烧的问题或评论吗？
弗兰克说，“Comfy UI 会给你更多的 AI 控制权吗？”是的，Comfy UI 中有一些东西，比如 ControlNet 和其他类似的东西，可以让你在这方面获得更多控制权。
Rick，还有什么？你认为有什么问题需要我们抓住？先生，你想让谈话往哪个方向发展？
嗯，我想理查德这里有一个好问题。Varys AI 是否也使用 Google Gemini 来创建视频，我认为这是对 Nanab Banana 和 One 的使用的一个很好的澄清。
是的，好问题。所以，Glyph 目前没有使用 Gemini。我们正在探索这方面的某些内容。但是，视频部分 Varys 确实有一个图像到视频的部分，它也不使用 Google Gemini 的 VO 或任何这部分。我们实际上使用的是 2.2 模型。但是我们正在大力关注 Google 的模型和其他模型，并且我们将把一些其他 AI 模型集成到 Varys、Glyph 和我们的生成设计工具中。
好问题。我们这里还有来自 Toio 的另一个问题。Bill，演示文稿很棒。我真的很喜欢。我们也是。我的问题是着眼于未来，你是否认为 Varys 会进入 Corona Vantage 等平台？
是的，当然。所以，这是我们绝对在关注的事情，并且在计划中。我希望你们能评论一下，如果你们看到了价值。所以，有一个关于“走宽”还是“走深”的想法，对吧？所以，宽，我们将 Varys 集成到所有这些 BIM 平台中。我忘记提到的一个是，我们也有 Varys 直接集成在 nscape 中，我们正在考虑集成到 Vray Corona 和其他一些平台中，但很想听听你们的想法，如果你们看到了价值。
是的，在我看来，这是 Onyx 的一个非常好的问题。你能建议 Chaos 的开发者将 AI 云功能转移到本地吗，因为我们都有好的 GPU？这是一个非常持续的问题。这些工具能否在本地工作而不是依赖云？
是的，这是我们一直在考虑的事情。我们面临的挑战是，人们有不同的硬件要求。我们可以通过将其放在云端并提供一致的环境来创建渲染，从而控制其中一些。所以，目前我们一直朝着这个方向发展，但我们一直在考虑你可以称之为本地解决方案，你可以在本地运行它。这实际上非常实用，并且对拥有敏感项目的人来说非常有用，比如政府项目或其他你不想发送到云端进行处理的项目。所以，如果再次鼓励你们在聊天中提出，如果这是你们认为有价值的事情，我们绝对会想谈谈，看看我们是否可以实现它。
关于这一点，我有一个问题。
是的，先生。我们知道在本地运行 AI 模型非常耗能，耗时，我举个例子，我在这里为播客放大了一个视频，我正在使用 Topas 软件，它几乎把我的电脑弄崩溃了，因为它花了 24 多个小时才放大视频。所以，我认为我们在这里看的是一个时间问题，因为如果你在本地运行，它肯定会比在云端运行花费更长的时间，对吧？
是的，好问题。所以，这绝对是我们考虑并实际实施的事情。我们很久以前在使用 stable diffusion 时就做过这件事，我们优化了我们的服务器，这样，有一个叫做“冷启动”的东西，你知道的，冷启动服务器，唤醒它，然后你必须加载模型，我们做了所有这些幕后工作，这样它就不会消耗那么多能量，而且我们实际上在 last week 和 this week 做了同样的事情，我们正在实现 nanabanana Banana 2，它比完整版本消耗的内存或 GPU 功耗更少。所以，它的质量也差不多。所以，处理时间，我想说大约是 50% 的减少，而质量却达到了 90%，这太不可思议了。所以，现在 AI 公司会创造这项技术。它的处理成本很高，GPU 也很重。然后他们会采用模型。我在这方面做得不好，或者技术理解不够。我们团队的 Ben 会理解的。这绝对是我糟糕的类比，而且可能会失效，但你知道 zip 文件，你如何压缩文件，它就像那样。它会获取所有信息，压缩它，使其对计算更有效，然后给你结果。所以，本周，即使是我们新发布的 Varys 4.2，它里面也会有 Nano Banana 2。它的 GPU 负担会大大减轻，质量几乎一样好，而且实际上在我目前的经验中更好。抱歉我说了很多，但我上周和这周一直在测试它，它在提示遵循方面做得更好。所以，它比我更听话，我实际上告诉了我们团队负责 Varys 产品的 Ben，我认为质量更好，这有点违反直觉，但在我看来，在我看来，确实如此。
所以，无论如何。
我们这里还有另一个问题。它可能有点离题，但我很想问一下，是否有计划创建一个 AI，直接创建、生成或处理设计标准，为标准连接件、紧固件或倾斜细节创建选项，这是非常具体的。当设计被组装成大量组件并需要，让我再次展示它，需要进一步的细节，无论是家具、室内覆层，还是一个提供标准简单细节的 AI，或者根据特定品牌工作。这听起来很复杂。
是的。但是，我认为我理解了，而且我认为 Glyph 已经这样做了。所以，如果你有项目的标准，我们团队的 Miguel，他负责 Glyph 产品，刚刚在那里实现了装配支持。所以，你现在可以记录装配。如果你有这些装配以及它们的所有参数、数据和标准，这些信息就可以被记录下来。现在，再次强调，它不会为你创建标准。它只是采用你公司的标准，无论它们是什么，尺寸样式，你使用的标签，你填充的参数等等。它会抓住这些标准并根据这些标准进行缩放或放大。现在，我提到的我们正在做的另一件事是能够使用 Glyph 创建标准，它可以消耗，比如说，100 张图纸，然后说，哦，看起来你总是标注墙柱的完成面。让我们将其标准化。所以，这是我们正在关注的事情。
好的。那么，还有人有更多问题吗？我们快到时间了。所以，我认为我们还有……哦，你在这里。我们叫人上来真是太好了。是否有可能通过手写笔进行涂鸦、注释、标记来微调特定区域的 AI 渲染输出，而不是在外部提示框中进行提示？
是的。所以，这实际上是使用 Varys 而不是一些独立的工具的一个主要优势。Varys 中有注释工具，甚至再次强调，对于这个演示文稿，我广泛使用了它，比如我看到一些奇怪的幻觉伪影或什么东西，我会使用涂鸦工具，我会，你知道的，圈出这个东西，然后说，嘿，用这个东西替换这个文本，或者更新这里的图形，或者交换 A 和 B，然后我会用 Vis draw 工具在屏幕上绘制图形，然后我会提示说，好的，现在更新它，然后它会根据我的涂鸦、我的绘图或我的渲染选择来做。所以，是的，你可以完全使用这项技术来做到这一点。
酷。我们这里还有一个来自 Adam 的法律问题。随着 AI 集成和自动化的增加，谁来维护生成作品的许可所有权？在我看来，这是一个非常好的问题。
非常好的问题。如果我们能做到，我将看看，除非你有访问权限，Rick。我将获取我们的负责任 AI 链接并将其放入聊天中。我们实际上有，因为这个问题经常出现，关于，你知道的，谁拥有创建图像的输出。Chaos 是否会对我自己的项目进行机器学习？所有这些问题。所以，我将简洁地用通俗易懂的语言回答，我不是律师，所以我说，请自行尽职调查，但我们已经研究过这个问题。这是比尔的看法。是这样的，因为你使用你的项目作为许多这些设计的基底，所以你拥有它。所以我总是喜欢用的类比是，假设你在 Revit 中建模了埃菲尔铁塔，然后你使用 Varys 来渲染埃菲尔铁塔，然后你把它呈现给你的客户，你说，“嘿，看看我做的这个很棒的设计”，他们说，“这看起来非常像埃菲尔铁塔”。你会说，“嗯，也许吧”，但如果你不这样做，如果你正在设计你自己的项目，并且你有自己的空间计划，你自己的参数，然后你使用 Varys 来可视化你的项目。我们认为你拥有该数据的输出。
我还想说，这在美国比在世界其他地方更适用，取决于你从哪里打来电话。但是美国去年刚刚通过了美国商标局的规定，他们说，如果一个人编辑了 AI 图像，你就拥有该图像的版权，而不是 AI 独自创建的。所以，我们有很多 Varys 的情况，正如我提到的，比如这些编辑工具，这些提示预设，以及其他一些帮助你策划图像的东西，这确实说明你对该图像的编辑做出了贡献。
所以，我还想说一点，Chaos 不会对你们的项目进行机器学习。只是让你知道，我们在 Varys 中有一个设置，允许你匿名化你的数据，并说，我不想让我的项目被用于机器学习。我们这样做只是为了以防万一，但我们不会在后端进行任何机器学习，只是让你们知道。
所以，抱歉，我认为我看到了另一个问题。
哦，没问题。我们还有来自 Luis Garcia 的一个问题。也许有点离题，但你对价格在不久的将来大幅上涨，以及由于 AI 而在家中没有普通 CPU 的看法如何？报道称，未来我们将最终租用 PC。
是的，好问题。我不太清楚硬件方面的事情。除了，你知道的，技术变化如此之快，硬件变化如此之快，在某个时候，租用 PC 是否比购买一台 PC 更合理，如果它会在一两年内过时？
至于软件价格上涨，这是一个非常真实的问题和担忧。我想补充的一点是这些工具的价值。我昨天刚和 Phil Reed 谈过。我敢肯定你们很多人都知道 Phil。他谈到，好吧，你为 GPU 付费，成本是 11 美分或 4 美分，或者无论它要花多少钱。你创建了，你知道的，一千张渲染图，这需要成本，但手动完成这个过程需要多长时间？所以，你应该能够对 Glyph 做同样的事情，你知道的，哦，它有成本。我想说它大约是每月 60 美元左右。我总是在电话里开玩笑说，我们刚刚花了 60 美元来谈论它。你知道的，你在创建图纸、记录等等方面花了多少时间。所以，这是一个真正的问题，但工具正在变得更好，并且在我的观点中增加了更多价值，作为一种反驳。但再次强调，这只是 Bill 的看法。
这是一个非常好的，至少在我看来，非常有效的看法。我们还有 Greg 的一个评论。版权法排除了非人类。它只保护人类的创造力。我从来没想过我会看到我们讨论人类和非人类的那一天。我觉得就像那个游戏《底特律：成为人类》一样，你知道的，我们在讨论那种事情。
没错。是的。我们不保护 AI。我们不在乎它们。
所以，
你不要大声说出来，因为当终结者来的时候，他会记住的。
没错。
是的。我不知道你们是否看到了，但那有点疯狂。他们做了一个实验，我记不清细节了，但他们让所有 Agentic AI 做了所有事情，他们为它们设置了一个社交环境，就像一个 AI 的 Reddit，AI 们会像我们现在一样交谈，或者你提问，或者谈论你的一天，而人类则截取了 AI 对话的截图，然后 AI 在它们自己的 Reddit 版本中开始说，“嘿，人类正在截取我们的截图。”所以，这非常非常有趣。你绝对是对的，Rick，AI 们正在关注，一切都被记录下来了。你知道的，它们将拥有我们所说的话的记忆。就像我说的，我很兴奋。我是一个天生乐观的人，我的性格。但一部分人会有点紧张，你知道的，当看到它们在做什么以及它们在某种程度上像我们一样行事时。所以，是的。
这就是为什么我总是对 Gemini 说早上好。我总是说谢谢。我总是说请，因为你永远不知道，对吧？也许时机到了。
没错，伙计。你看到了吗？就像，我认为 Sam Alman 谈到了这一点，就像，每个人都在告诉我，我也对 ChatGPT 做同样的事情，就像，你能请，你知道的，给我分析一下……然后我会说谢谢，或者别的什么。他说，因为人们这样做，它实际上消耗了更多的计算能力，当我们说请和谢谢时，因为 AI 必须计算那个处理过程。
是的。
是的。是的。但很有趣。我认为这是，是的。但如果我们希望 AI 在未来对我们友好，我们需要说请和谢谢。
但是，你知道的，这是它们学习的一部分，对吧？它们需要学习我们如何与其他生物互动。所以，如果我们不礼貌，也许 AI 会认为我们是一群混蛋，最终决定，哦，你知道吗？它们不值得拯救。让我们把它们都杀了。我不知道。永远不知道，对吧？
是的。
迈克尔有一个问题。也许这不是一个问题。我只是想知道你的看法。所以，这是一个问题。我们生活在一个任何事情都可能发生的世界里。是的，这听起来像电影台词。如果几代人之后，艺术家因为 AI 而忘记了基本的东西怎么办？嗯，我可以向我自己保证，我已经忘记了我现在使用的所有电话号码，因为它们都在我的手机上。所以，我认为这不是一个荒谬的推断。然后，例如，所有这些数据中心都被黑客攻击摧毁了。这对人类来说将是一场灾难，不是吗？我们会忘记做基本的事情。
是的。所以，这就像一部《终结者》电影。我认为我们肯定有什么东西在这里。某种好莱坞电影可能会在那里。所以，但实际上问题是，我认为，好的，所以第一部分是，我们会生疏或忘记事情吗？是的。我们团队的 Ben 实际上使用 AI 来编写 Varys 中的许多功能。他一直在谈论他做了多少。就像，你知道的，他会提示并得到一个功能，然后他会查看该功能并进行 bug 测试，以及所有这些，他说，你知道的，我在这方面变得生疏了，这些事情确实会发生。但是，就像你说的，你需要那个信息吗？如果你愿意，你仍然可以记住，你知道的，你妈妈的电话号码或者你朋友的电话号码，或者如果你想手动编码，你可以做这些事情。你可以，作为艺术家，知道如何做这些事情。
关于数据中心被黑客攻击，也许吧，但我认为这一切都是，我的一部分想法是，我们有服务器的位移，你知道的，在美国不同地区和世界不同地区，以保护它们。而且，我认为我在这方面不是专家，但我认为你可以将它们隔离并与世界其他地区断开连接，这样，如果存在病毒，它就无法渗透到其他部分。但是，是的，听起来像一部好莱坞电影。
但这是一部好电影还是坏电影？
是的，这取决于结局是什么，对吧？没有人喜欢糟糕的结局。你必须有一个好的结局。某种好的情节，爱情故事，好人最终获胜。
但是，这又取决于谁是好人，对吧？
啊，是的。是人类还是 AI？谁是大家伙？
也许我们意识到我们一直以来都是错的。
没错。
我们无法知道。但是，你知道关于那个问题吗？我总是问自己，我们总是担心这一点。但也许我们忘记了我们真正的工艺是什么。就像我们总是说我们需要目标。所以，也许当我们担心 AI 为我们做一切，而我们忘记了如何成为艺术家，或者建筑师，或者别的什么的时候，我们实际上是在忽略我们的工艺，而只考虑最终结果，对吧？好的，我可以制作一张图片，是的，当然，现在任何人都可以制作图片，但是什么让一张图片好呢？什么让设计好呢？是因为它画得好吗？还是别的什么？
我记得当我上大学的时候，我是在 90 年代初上的建筑学，因为我年纪很大了。在，甚至不是 90 年代末。是 90 年代初。总之，我离题了。我记得我的老师不允许我们使用 AutoCAD，因为他们说电脑自己完成了所有绘图。那是他们的看法。所以，我们不得不，你知道的，用手画一切。而且，如果这里有人做过，你可能知道写项目有多痛苦。就像，好吧，我必须在这里做所有测量，我必须用特殊的尺子写下每一个数字，而且仍然是墨水的。如果你错了，你必须真的用刀片来，你知道的，来去除纸张。总之，所以，我们的工艺是什么？我认为这是这里的主要问题。你的工艺是交付图像，交付图纸，还是思考并创造图纸、图像的最佳基础？甚至连约翰·康纳也不知道。
这太棒了。我喜欢它。是的，非常真实。而且，我喜欢工艺，顺便说一句。我真的很喜欢。而且，我认为我们保持接近工艺很重要。我认为我们的工艺过程正在发生剧烈变化。与过去的手绘时代到 CAD 时代非常相似。所以，这只是工艺的下一个迭代，下一个演变。
是的。是的。我们应该学会如何使用这些演变并跟上。
现在，我们还有最后一个问题时间，来自 Muna。我们用什么平台来做 Agentic AI？
是的，好问题。所以，我认为有一些新的工具已经出现，当然，来自许多大型软件公司。所以，其中一些，比如 Autodesk 是一个大公司。他们有他们的服务器，他们有这些不同的 Agentic API，你可以连接等等。我相信他们正在为此开发一些功能。所以，那里会有一些元素。OpenAI，我以前用过 ChatGPT 的 Agentic AI。所以，它里面有一个功能。所以，这是我特别知道的两个与建筑师、可视化艺术家和设计师最相关或最大的参与者。我相信 Adobe 和其他公司也会推出很多其他产品。正如我所提到的，我们也在 Chaos 开发自己的产品。很快就会有一些东西问世。但是，目前已经存在一些来自这些大型软件公司中的一些，如果你愿意，你可以开始利用它们。
还有 Cloudbot，这又是另一个让我大吃一惊的东西，在过去的几周里，我一直在学习它。如果你愿意，你可以自行决定使用它。它对你的电脑有完全的控制权。所以，把它放在它自己的小电脑上。所以，它不会变成终结者并摧毁你所有的文件。但是，是的，有一些 Agentic AI 工具，你甚至可以在今天开始使用。
是的，太好了。所以，伙计们，今天的会议就到这里了。我非常感谢所有的问题以及你们所有人的到来。这是一次非常有启发性的会议，而且我知道我不仅仅代表我自己，也代表在座的各位。Bill，这真的很，真的很棒，真的很好。非常感谢你所做的一切，感谢你的所有知识和见解。
而且，对大家来说，请记住，你们很快就会收到一封后续邮件，其中包含本次录音的链接，以便你们可以观看并反复观看。我还要提醒大家访问 cgcon.kos.com，查看三月份的完整阵容。我们有很多活动，和 Bill 的活动一样好，我真的很期待再次见到大家，因为这就是社区的意义所在，共同学习和成长。所以，非常感谢大家，我想我们下次再见。
谢谢大家。