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所以，女士们，先生们，我很荣幸地欢迎一位享誉全球的技术专家、一位定义行业的首席执行官以及一位其工作持续塑造现代计算发展轨迹的领导者登上舞台。女士们，先生们，请和我一起欢迎 AMD 的董事长兼首席执行官丽莎·苏博士登上舞台。（掌声和音乐）谢谢。（音乐）（掌声）谢谢。谢谢。好了。多么棒的观众。今晚大家过得怎么样？（欢呼）听起来太棒了。首先，谢谢你，加里。欢迎来到拉斯维加斯现场以及在线观看的所有人。很高兴与大家一起开启 2026 年 CES 之旅。我必须说，我每年都喜欢来 CES，看看最新最棒的技术，并与许多朋友和合作伙伴见面。但今年，我特别荣幸能与大家一起拉开 CES 的序幕。今晚，我们为大家准备了一场内容极其丰富的盛会，毫无疑问，今晚的主题是人工智能。尽管过去几年人工智能创新的速度和步伐令人难以置信，但今晚我的主题是“你还没有见过任何东西”。（欢呼）（掌声）我们才刚刚开始认识到人工智能的力量。今晚，我将向大家展示一系列我们未来的发展方向的例子。我将与世界上一些顶尖专家一起，从行业巨头到突破性初创公司。我们将共同努力，让人工智能无处不在，惠及每一个人。那么，让我们开始吧。在 AMD，我们的使命是突破高性能和人工智能计算的界限，以帮助解决世界上最严峻的挑战。今天，我非常自豪地说，AMD 技术每天都在影响着数十亿人的生活。从最大的云数据中心到世界上最快的超级计算机，再到 5G 网络、交通运输和游戏，所有这些领域都正在被人工智能所改变。人工智能是过去 50 年来最重要的技术，我可以肯定地说，它绝对是我们在 AMD 的头号任务。它已经触及了每一个主要行业，无论您是谈论医疗保健、科学、制造业还是商业。而我们才刚刚开始。在未来几年，人工智能将无处不在。最重要的是，人工智能是为了每一个人。它让我们更聪明。它让我们更有能力。它使我们每个人都能成为更高效的自己。在 AMD，我们正在构建计算基础，为每个公司和每个人实现这一未来。现在，自从几年前 ChatGPT 推出以来，我相信我们都还记得第一次尝试它的情景。我们已经从数百万用户使用人工智能，发展到如今拥有超过十亿活跃用户。这是一个令人难以置信的增长。互联网用了几十年才达到相同的里程碑。现在，我们所预测的更加令人惊叹。我们看到人工智能的采用率将增长到超过 50 亿活跃用户，因为人工智能真正成为我们生活中不可或缺的一部分。就像今天的手机和互联网一样。现在，人工智能的基础是计算。随着用户数量的激增，我们看到了全球计算基础设施需求的巨大增长，从 2022 年的大约 1 ZettaFLOPS 增长到 2025 年的 100 多 ZettaFLOPS。这听起来很大。这实际上是几年内的 100 倍。但今晚大家将听到的是，我们拥有的计算能力远远不足以满足我们可能做的一切。我们正在进行令人难以置信的创新。模型变得越来越强大。它们正在思考和推理。它们正在做出更好的决定。当我们将其扩展到整个代理时，这一点就更加明显了。因此，为了实现人工智能的普及，我们需要在未来几年内将全球计算能力再提高一百倍，达到未来 5 年超过 10 YottaFLOPS。现在，让我做一个调查。有多少人知道 YottaFLOPS 是什么？请举手。YottaFLOPS 是 1 后面跟着 24 个零。所以，10 YottaFLOPS 的计算能力是我们 2022 年的 10,000 倍。在计算历史上，从未有过如此规模的事件。这确实是因为从未有过像人工智能这样的技术。现在，为了实现这一点，您需要在每个计算平台中都具备人工智能。所以，今晚我们将讨论所有方面。您知道，我们将讨论云，它持续运行，在全球范围内提供智能。我们将讨论 PC，它帮助我们更聪明地工作，并个性化我们拥有的每一种体验。我们将讨论边缘，它为能够在现实世界中做出实时决策的机器提供动力。AMD 是唯一一家拥有全系列计算引擎来将这一愿景变为现实的公司。您确实需要为每种工作负载找到合适的计算能力。这意味着 GPU、CPU、NPU，以及定制加速器。我们都有。并且每一种都可以针对应用程序进行调优，为您提供最佳性能以及最具成本效益的解决方案。所以，今晚我们将踏上一段旅程。您将和我一起经历几个章节，我们将展示云、PC、医疗保健等领域的最新人工智能创新。那么，让我们开始第一个章节，即云。云确实是训练最大模型的地方，也是实时向数十亿用户提供智能的地方。对于开发人员来说，云使他们能够即时访问海量计算能力、最新工具，并能够在用例起飞时进行部署和扩展。云也是我们大多数人今天体验人工智能的地方。所以，无论您是使用 ChatGPT、Gemini 还是 Grok，还是使用 Copilot 进行编码，所有这些强大的模型都在云端运行。如今，AMD 正在为云的各个层面提供人工智能支持。每个主要的云提供商都运行 AMD EPYC CPU，而排名前 10 的人工智能公司中有八家使用 Instinct 加速器来为其最先进的模型提供动力，并且对更多计算能力的需求仍在持续增长。我只想给你们看几张图表。在过去十年中，训练领先的人工智能模型所需的计算量每年都增加了四倍多。而且这种趋势仍在继续。这就是我们今天能够拥有这些模型，它们变得更加智能和有用。与此同时，随着越来越多的人使用人工智能，我们在过去两年中看到了推理的爆炸式增长，令牌数量增加了 100 倍，真正达到了一个拐点。您可以看到推理的增长速度有多快。为了跟上这种计算需求，您确实需要整个生态系统的共同努力。所以，我们喜欢说真正的挑战是如何将人工智能基础设施扩展到 Yotta 规模，这需要的不仅仅是原始性能。它始于领先的计算 CPU、GPU、网络协同工作。它需要开放的模块化机架设计，能够随着产品代的更新而发展。它需要高速网络来连接数千个加速器，形成一个统一的系统，并且必须易于部署。所以，我们想要完整的交钥匙解决方案。这正是我们构建 Helios 的原因，我们下一代用于 Yotta 规模人工智能时代的机架规模平台。Helios 需要在硬件、软件和系统等所有层面进行创新。它始于我们的工程团队，他们设计了我们的下一代 Instinct MI455 加速器，以实现我们有史以来最大的代际性能提升。MI455 GPU 采用领先的 2 纳米和 3 纳米工艺技术以及先进的 3D 芯片封装技术，并配备超高速高带宽 HBM4 内存。这被集成到带有我们的 EPYC CPU 和 Pensando 网络芯片的计算托盘中，以创建一个紧密集成的平台。然后，每个托盘都通过以太网隧道连接的高速 Ultra Accelerator Link 协议进行连接，这使得机架中的 72 个 GPU 能够作为一个计算单元运行。然后，我们可以连接数千个 Helios 机架，使用行业标准的 Ultra Ethernet NIC 和 Pensando 可编程 DPU 构建强大的 AI 集群，通过从 GPU 卸载一些任务来进一步加速 AI 性能。现在，我们在 CES。这有点像展示和讲解。所以我很自豪能在拉斯维加斯展示 Helios。世界上最好的人工智能机架。（音乐）（音乐）（音乐）（音乐）（音乐）它美不美？（掌声）对于那些以前没见过机架的人来说，我告诉你们，Helios 是一个庞然大物。这不是普通的机架，好吗？这是基于 OCP 开放机架标准设计的双宽设计，与 Meta 合作开发，重达近 7000 磅。所以，加里，我们花了一点时间才把它弄上来，只是让你知道。嗯，但我们想向你们展示真正驱动所有这些人工智能的是什么。它实际上比两辆紧凑型汽车还要重。我们设计 Helios 的方式是与我们的主要客户密切合作，我们选择这种设计是为了优化下一代人工智能数据中心的可维护性、可制造性和可靠性。现在，让我向你们展示一些其他东西。Helios 的核心是计算托盘。所以，让我们仔细看看其中一个托盘是什么样的。（掌声）现在，我可以告诉你，我可能抬不起这个计算托盘，所以它不得不被拿出来。嗯，但让我来描述一下。每个 Helios 计算托盘包含四个 MI455 GPU，它们与下一代 EPYC Venice CPU 和 Pensando 网络芯片配对。所有这些都经过液体冷却，以便我们最大限度地提高性能。Helios 的核心是我们下一代 Instinct GPU。在我的职业生涯中，你们见过我举起很多芯片，但今天我可以告诉你们，我非常兴奋地举起这块芯片。所以，让我第一次向你们展示 MI455X。（掌声）MI455 是我们制造过的最先进的芯片。它相当大。它拥有 3200 亿个晶体管，比 MI355 多 70%。它包括 12 个 2 纳米和 3 纳米计算和 I/O 芯片，以及 432 GB 的超高速 HBM4，所有这些都通过我们的下一代 3D 芯片堆叠技术连接。所以，我们将四个这样的芯片放入上面的计算托盘中。然后驱动这些 GPU 的是我们代号为 Venice 的下一代 EPYC CPU。Venice 在数据中心所有重要的维度上都扩展了我们的领导地位。更高的性能、更好的效率和更低的总体拥有成本。现在，让我第一次向你们展示 Venice。我必须说，这又是一块漂亮的芯片。（掌声）我我确实喜欢我们的芯片。所以，我可以肯定地说。嗯，Venice 采用 2 纳米工艺技术制造，拥有多达 256 个我们最新高性能 Zen 6 核心。关键在于，我们实际上将 Venice 设计为最佳的人工智能 CPU。我们将内存和 GPU 带宽与上一代相比翻了一番。因此，即使在机架规模下，Venice 也能以全速向 MI455 提供数据。所以，这实际上是关于协同工程的。我们通过 800 千兆以太网 Pensando Volcano 和 Selena 网络芯片将所有这些连接起来，提供超高带宽以及超低延迟。因此，数万个 Helios 机架可以扩展到整个数据中心。现在，为了让你们了解这意味着什么，这意味着每个 Helios 机架拥有超过 18,000 个 CDNA 5 GPU 计算单元和超过 4600 个 Zen 6 CPU 核心，提供高达 2.9 ExaFLOPS 的性能。每个机架还包括 31 TB 的 HBM4 内存，行业领先的每秒 260 TB 的扩展带宽，以及每秒 43 TB 的聚合扩展带宽，用于以极快的速度移动数据。可以说，这些数字很大。当我们今年晚些时候推出 Helios 时，我很高兴地说 Helios 正按计划于今年晚些时候推出，我们预计它将为人工智能性能设定新的基准。为了让你们了解这种性能，就在 6 个多月前，我们推出了 MI355，与上一代相比，我们提供了高达 3 倍的推理吞吐量。现在，有了 MI455，我们进一步弯曲了这条曲线，在广泛的模型和工作负载中提供了高达 10 倍的性能。这是颠覆性的。MI455 使开发人员能够构建更大的模型、更强大的代理和更强大的应用程序。在这些领域中，没有人比 OpenAI 推得更快、更远。为了谈论人工智能的未来以及我们共同所做的工作，我非常高兴地欢迎 OpenAI 的总裁兼联合创始人 Greg Brockman 登上舞台。（音乐）Greg，很高兴你能来。谢谢你来这里。嗯，你知道，OpenAI 几年前发布 ChatGPT 真正开启了这一切，而你们取得的进步真是令人难以置信。我们对我们深入的合作伙伴关系感到非常兴奋。你能给我们描绘一下今天的景象吗？你看到了什么？嗯，我们是如何合作的？嗯，首先，很高兴来到这里。谢谢你的邀请。嗯，ChatGPT 确实是那种一夜成名但却酝酿了七年的成功，对吧？我们于 2015 年创立了 OpenAI，其愿景是深度学习可以带来通用人工智能，带来能够惠及所有人的强大系统。我们希望帮助实现这项技术，并将其带给世界并实现民主化。我们花了很长时间才取得进展，年复一年，基准测试看起来越来越好。但第一次我们拥有如此有用的东西，以至于世界各地许多人都想使用它，那就是 ChatGPT。我们对人们发现的创造力和利用我们生产的模型来改善日常生活的方式感到不知所措。所以，出于好奇，在座有多少人是 ChatGPT 用户？这几乎是整个房间。我很高兴（笑声）听到这个。但更重要的是，有多少人有过对您的生活或您所爱之人的生活至关重要的经历，无论是在医疗保健方面，在帮助照顾新生儿方面，在您生活的其他任何方面。对我来说，这就是我们想要优化的指标。看到这个数字上升并持续增长，这在 2025 年确实是截然不同的，对吧？我们确实从一个简单的文本框，你问一个问题，得到一个答案，一个非常简单、独立的东西，转变为人们真正将其用于他们生活中非常个人化、非常重要的事情。这不仅仅是个人生活，还有医疗保健等方面。它也存在于企业中，对吧？并真正开始引入像 Codex 这样的模型来转变软件工程。我认为今年我们将看到企业代理真正腾飞。我们看到科学发现开始加速，无论是开发新的数学证明。我们第一次看到这种情况是在几个月前，而且进展仍在继续，这确实是人类知识工作的每一个领域，只要有可以利用的人类智能，您就可以放大它。我们现在有了一个助手，我们现在有了一个工具，我们有一个顾问，它能够放大人们想要做的事情。我我完全同意你的观点，Greg。我认为我们已经看到了我们使用这项技术的巨大加速。现在，我想说，每次见到你，你都告诉我你需要更多的计算能力。这是真的。这是真的。这几乎就像一个坏掉的唱片，你可以，你知道，只是播放“Greg 需要更多的计算能力”。嗯，你能谈谈你正在基础设施中看到的一些东西，一些瓶颈，以及你知道，你认为我们作为一个行业应该关注什么吗？嗯，为什么我们需要更多的计算能力是最重要的问题，对吧？这实际上是当模型不够强大时，对吧？而我们在 2015 年、2016 年、2017 年等时候的情况是，你基本上只想训练一个模型并对其进行评估，对吧？而且它可能只对一个非常狭窄的任务有用。但随着我们在模型上取得指数级进展，它们就有了指数级的效用。人们希望以一种可扩展的方式将其融入他们的生活。我认为我们看到的是，当我们从你问一个问题，得到一个答案，转变为代理工作流时，你要求模型为你编写一些软件，它会运行几分钟或几小时，甚至很快就会运行几天，而你不仅仅是操作一个代理，你是在操作一个代理舰队，对吧？你可以有 10 个不同的工作流同时为你一个人开发人员运行，对吧？而且应该是这样的，你早上醒来，这就是我们打算构建的东西，顺便说一句。嗯，ChatGPT 已经完成了你家和工作中的待办事项列表中的项目，而所有这些都将需要，你知道，你拥有的关于世界将需要多少计算能力的大图，这将需要比我们现在拥有的多得多的计算能力。我希望有一个 GPU 在后台为世界上每一个人运行，因为我认为它可以为他们带来价值，但这需要数十亿个 GPU，没有人有计划建造如此规模的设备。所以，我们真正看到的是人们生活中的好处，对吧？我们看到，例如，我最喜欢的一些应用程序，以及我认为最重要的一些应用程序是在医疗保健领域，对吧？我们实际上看到人们的生命通过 ChatGPT 得救。就在假期期间，我的一位同事的丈夫腿部疼痛。他们去了医院。他们去了急诊室，他们拍了 X 光片，医生说，“啊，是肌肉拉伤。等等吧，你会没事的。”他们回家了。情况变得有点糟。将症状输入 ChatGPT。ChatGPT 说，“回到急诊室。这可能是血栓。”事实上，确实如此。它是腿部深部静脉血栓形成，同时肺部也有两个血栓。如果他们只是等等，那很可能是致命的。嗯，这不是一个孤立的故事。Fiji，我们的应用程序首席执行官，我每天都与她密切合作。ChatGPT 确实救了她的命，对吧？她因为肾结石住院，并有感染。他们正要注射抗生素，她说等等，问 ChatGPT 是否对她安全。ChatGPT 拥有她所有的病史，说不，不，因为你两年前有另一种感染，可能会再次触发，而且这可能危及生命。所以，她把它展示给了医生，医生说，“等等，你有什么病史？我不知道，我只有 5 分钟时间来审查你的病史。”我我我完全同意 Greg。我的意思是，这是我们都可以使用的东西，一个助手。是的。而这确实是我们在这里拥有的。嗯，看看，我的意思是，你已经生动地描绘了为什么我们需要更多的计算能力，以及我们可以用人工智能做什么。嗯，我认为我们的感受完全一样。现在，我们还做了大量与你们的工程团队合作的工作。嗯，MI455 和 Helios 实际上，嗯，其中很多是通过我们工程团队密切合作获得的一些反馈。你能稍微谈谈那个基础设施，以及你的客户想要什么，以及你将如何使用 MI455 吗？嗯，人工智能发展的一个关键因素是考虑 GPU 上不同资源的平衡。嗯，所以我们有一张幻灯片来展示我们如何看待这个跨不同 MI 代际的资源平衡的演变。嗯，所以你看到了这张幻灯片，这张幻灯片是我非常辛苦地制作的。实际上，我并没有辛苦地制作它。我让 ChatGPT 去制作这张幻灯片。所以，它确实做了所有的研究，你可以在底部看到一些来源，它实际上阅读了大量的不同的，你知道，AMD 材料，创建了这些图表，制作了标题，制作了所有这些标题，并生成了一个我可以用它来做大量工作的产物，一个产物。这只是一个简单的例子，你可以今天用 ChatGPT 来做，对吧？我们正在走向一个世界，在那里你将能够拥有一个代理来为你做所有这些工作。为此，我们需要拥有真正针对我们应用程序进行优化的硬件。我们设想的是，我们正在走向一个人类的注意力、人类的意图成为最宝贵资源的时代。因此，任何时候有人参与，都应该有非常低的延迟交互。但应该有一个代理计算的海洋，它一直在运行，它具有非常高的吞吐量，这两种不同的低延迟和高吞吐量模式对硬件制造商施加了许多不同的压力，比如你。所以，很高兴能一起合作。我们我们我们喜欢为你制造 GPU。这效果很好。嗯，最后，Greg，让我们稍微谈谈未来。你知道，描绘一幅画面。你知道，我们谈论过的一些事情是，有些人想知道，你知道，需求真的存在吗？人工智能计算，比如我们真的需要所有这些人工智能计算吗？我知道你和我谈过。我认为人们没有你看到的未来景象。我的意思是，你有一个特殊的座位。所以，描绘一下几年后的世界景象。嗯，回顾过去，我们在过去几年里每年都在将我们的计算能力翻三番，我们也把我们的收入翻了三番。我们在 OpenAI 发现的是，每次我们想发布一个新功能，想生产一个新模型，想把这项技术带给世界，我们都会在计算能力上进行一场内部斗争，因为我们想发布和生产的东西太多了，以至于我们根本无法做到，因为我们受制于计算能力。我认为我们正在走向一个 GDP 增长本身将由一个特定国家、一个特定地区可用的计算能力驱动的世界。我认为我们已经开始看到这一点的一些早期迹象，我认为在未来几年我们将看到它真正开始显现。我认为数据中心实际上可以对当地社区非常有益。我认为这是我们向人们证明的一个非常重要的事情。但你生产的人工智能技术也是如此，在科学进步方面，你考虑一下，提高生活质量最根本的驱动力是什么？对吧？它确实是关于科学的。每一次我们进入特定领域，你就会看到由于做事方式的限制有多大，因为那是一个特定的学科，它建立在一堆专业知识之上。只有少数专家，他们很难将这些知识传播给后代。例如，在生物学领域，我们将 GPT-5 连接到一个湿式实验室设置，并让人类描述湿式实验室的样子。模型说，“这里有几个可以尝试的想法。”人类去尝试，它实际上在特定协议的效率上产生了 79 倍，几乎是 100 倍的改进。这只是一个人们花了一些时间来优化但并没有花费大量时间来优化的特定反应，因为生物学中有太多的表面积是任何人类都无法全部掌握的。没有人能成为每个子领域的专家。我认为我们将看到能够跨越人类无法跨越的学科的 AI。对吧？你在医疗保健领域看到了这一点，随着人类学习得更多，我们专业化得更多，但我们将拥有能够放大人类的 AI。所以我认为，对于那些困难的问题，人工智能将被用来解决。对于企业来说也是如此。我认为每一个应用程序都将有一个代理来加速人们想要做的事情。我认为人类面临的最困难的问题将是决定我们如何利用有限的资源来为所有人带来最大的利益。这是一个令人难以置信的愿景，Greg。我们非常兴奋能与你合作。嗯，我认为世界上毫无疑问，我们拥有真正改变人们生活的力量。感谢你的合作，并非常期待。谢谢。（掌声）（掌声）所以，正如你从 Greg 那里听到的，计算是关键，MI455 是一个颠覆者。但有了 MI400 系列，我们为云、企业、超级计算和主权人工智能设计了一整套解决方案。最顶端的是 Helios，它专为最前沿的性能、超大规模训练和机架规模的分布式推理而设计。对于企业人工智能部署，我们有 Instinct MI440X GPU，它们在紧凑的 8 GPU 服务器中提供领先的训练和推理性能，专为易于在当今现有数据中心基础设施中使用而设计。对于主权人工智能和超级计算，精度至关重要，我们有 MI430X 平台，它为高精度科学和人工智能数据类型提供领先的混合计算能力。这是 AMD 通过我们的芯片技术所做的独特之处。我们可以为正确的应用程序提供正确的计算能力。现在，硬件只是故事的一部分。我们认为开放的生态系统对人工智能的未来至关重要。一次又一次，我们看到当行业团结起来，围绕开放的基础设施和共享技术标准进行协调时，创新实际上会加速。AMD 是唯一一家在整个堆栈中提供开放性的公司。那就是硬件、软件和更广泛的解决方案生态系统。我们的软件战略始于 ROCm。ROCm 是行业内性能最高的人工智能开放软件堆栈。我们为最广泛使用的框架、工具和模型中心提供零日支持。它还得到 PyTorch、VLM、SG Lang、HuggingFace 等顶级开源项目的原生支持，这些项目每月下载量超过 1 亿次，并且可以直接在 Instinct 上运行，使开发人员能够更轻松地在 AMD 上构建、部署和扩展。Luma AI 是使用 AMD 和 ROCm 为其模型提供动力的令人兴奋的人工智能公司之一。请和我一起欢迎 Luma AI 的首席执行官兼联合创始人 Amit Jain 登上舞台。（音乐）你好，Amit。你好吗？很高兴你能来。嗯，你们在视频生成和多模态模型方面所做的工作真是令人难以置信。你能告诉我们一些关于 Luma 的情况以及你们在做什么吗？当然。Lisa，非常感谢你邀请我来这里。当然。Luma 的使命是构建多模态和通用智能，以便人工智能能够理解我们的世界并帮助我们模拟和改进它。今天大多数人工智能视频和图像模型都处于早期阶段，它们用于生成像素。它们用于制作漂亮的图片。世界上需要的是更智能的模型，它们将音频、视频、语言、图像全部结合起来。所以在 Luma，我们正在训练这些模拟物理因果关系、能够进行研究调用工具，并最终以音频、视频、图像、文本等形式渲染结果的系统，具体取决于您试图处理的信息。简而言之，我们正在建模和生成世界。举个例子，让我向你们展示我们最新模型 Ray 3 的一些结果。顺便说一句，Ray 3 是世界上第一个推理视频模型。所以，这意味着它实际上能够首先以像素和延迟进行思考，并决定它即将生成的模型是否好。它也是世界上第一个能够生成 4K 和 HDR 的模型。所以，请看。当你闭上眼睛，你看到了什么？当我们谈论现实时，你怎么知道什么是真实的？什么是你的想象？（音乐）（音乐）现在睁开眼睛。（音乐）（音乐）（掌声）我可以说这看起来相当令人难以置信。所以，告诉我们 Ray 3 今天是如何被客户使用的？嗯，我们与非常大的企业以及个人创作者合作，涵盖各个领域，我们与他们在广告、媒体、娱乐以及您想要讲述故事的行业合作。2025 年是他们开始部署我们的模型并进行实验的一年，到了年底，我们看到了大规模部署，人们使用我们的模型来制作长达 90 分钟的长片电影。客户在使用它时，也越来越多地要求控制和精确度。他们如何将自己的特定愿景呈现在屏幕上？我们已经认识到，通过我们的研究，控制来自于智能，而不仅仅是更好的提示。你不能一遍又一遍地输入，然后真的做那些事情。所以，我们在 Ray 3 之上构建了一个全新的模型，称为 Ray 3 Modify，它允许你编辑世界。所以，让我向你展示它看起来是什么样的。这个没有音频，我将告诉你一些你正在看到的东西。屏幕上播放的是 Ray 3 世界编辑功能的演示。它可以接受任何真实或人工智能生成的视频，无论是来自摄像机的视频还是你生成的视频，并根据你的创意目标进行任意程度的修改。这是一个我们为最有抱负、要求最高的客户开发的强大系统，他们的需求涵盖了娱乐、广告等各个领域，这使我们能够实现混合人类人工智能制作的新时代。人类通过动作、时机和方向成为提示，就像你表演出来，然后模型就可以生成它。在实践中，这意味着电影制作人和创作者可以在没有复杂布景的情况下创造出完整的电影宇宙，并编辑和修改任何内容以获得他们想要的结果。这以前从未可能过。但在 2026 年，我们的重点是做得更远。2026 年将是代理的时代，人工智能将能够帮助你完成更多任务，或者希望是端到端的任务，而不是做一些修补工作。所以，我们的团队一直在努力构建世界上最强大的多模态代理模型，使用 Luma 将会让你感觉你拥有一个庞大的创意团队在你的创意追求中与你合作。我想向你们展示一个简短的演示，感受一下。你在这里看到的是一个新的多模态代理，它可以接受一个包含角色等的想法脚本，并在你面前开始想象它。这不是脚本到电影。这是人机交互，我们下一代模型提供了分析多个帧、长视频并进行选择的能力，同时保持角色、场景和故事的保真度，并且只在需要时进行编辑。在这里，你看到人类和人工智能在设计角色、环境、镜头和整个世界方面进行协作。通过我们的代理，我们相信创作者将能够制作出完整的故事情节，而这以前需要大规模的制作。这以前从未可能过，我们一直在内部大量使用它，我们再兴奋不过了。个人创作者或小型团队将突然拥有制作整个好莱坞工作室的实力。这真是太棒了。很高兴看到这些 Luma 代理如何协同工作并实现这一点。现在，我知道你在计算方面有很多选择，当我们第一次开始交谈时，你打电话给我说你需要计算能力，我说我想我能帮忙。你能告诉我们一些关于你为什么选择 AMD 以及你的经历吗？是的，我们在很早的时候就选择了 AMD。那通电话是在 2024 年初。从那时起，我们的合作已经发展成为我们团队之间的大规模协作。以至于今天，Luma 快速增长的推理工作负载中有 60% 运行在 AMD 芯片上。今天我们也看到，你知道，起初我们做了很多工程工作，但今天我们已经达到了一个点，即我们能够想象的大多数任何操作员，大多数任何工作负载都可以在 AMD 上开箱即用，这要归功于你们的软件团队以及 rocom 生态系统中付出的辛勤工作。我们正在构建多模态模型，实际上这些工作负载比文本模型复杂得多。一个例子是，它们消耗的令牌数量是文本模型的数百倍、数千倍。你看到的 10 秒视频大约是 10 万个令牌。与大型语言模型的响应相比，大约是 200 到 300 个令牌。所以，当我们处理如此多的信息时，TCO 和推理经济学对我们的业务至关重要，否则我们就无法满足所有涌来的需求。通过与 AMD 团队的合作，我们实现了我们堆栈中有史以来最好的 TCO（总体拥有成本）。而且我们相信，随着我们构建能够进行自回归扩散，并且能够同时处理文本、图像、音频和视频的更复杂模型，这种合作将使我们在成本和效率上获得显著的差异化，你知道，在人工智能领域，这是一个大问题。所以，通过这次合作，我们建立了如此程度的信心，以至于在 2026 年，我们将把我们的合作伙伴关系扩大到我们以前的十倍，而这些 455 卡（掌声）我不能对 MI455X 感到更兴奋，因为它是机架规模解决方案，内存和基础设施是你正在构建的，这对我们构建这些世界模拟模型至关重要。嗯，我们很喜欢听到这些，Amit。看看，嗯，我们的目标是为你提供更强大的硬件。嗯，你的目标是让它做惊人的事情。所以，请给我们一个简短的展望，你认为在未来几年客户会做什么，而这在今天甚至是不可能的？对吧？嗯，正如 Greg 早些时候在 LLM 领域提到的，对吧？就像，你知道，在 2022 年、2023 年，它们非常适合写文案、写短邮件之类的事情。我们从未想过我们会将这些模型真正投入到实时系统中，投入到医疗保健和这类事情中，通过准确性、架构和扩展。LLM 现在已经达到了那个点。视频模型目前处于早期阶段。今天它们非常适合生成视频和漂亮的图片。但很快，通过扩展这些模型，通过提高准确性和数据，我们将达到一个我们能够模拟真实物理过程的阶段，比如 CAD 架构流体流动，帮助我们设计整个火箭发动机，规划城市，这并不离谱。这正是我们今天手动完成的，由大型团队在模拟环境中完成。这些模型将使我们能够做到这一点并极大地自动化它。随着它们越来越准确，多模态模型是我们通用机器人技术骨干所需要的。你的家用机器人将在脑海中运行数百个图像和视频模拟，然后尝试一下，好吧，我该怎么做？我该如何解决这个问题？所以，它能够做比当前一代 LLM 和 VLM 机器人更多的功能。这就是人脑的工作方式。人类天生就是多模态的。我们的人工智能系统也将如此。这听起来太棒了，Amit。看看，非常感谢你今天来到这里。感谢你的合作，我们非常期待你接下来要做的一切。非常感谢你。（掌声）（掌声）所以，你听到了 Greg 和 Amit 的话。他们说他们需要更多的计算能力来构建和运行他们的下一代模型，而且这对于我们所有的客户来说都是一样的，这就是为什么对计算能力的需求增长速度比以往任何时候都快。满足这种需求意味着要继续突破性能的极限，远远超出我们今天的水平。MI400 系列是实现所有工作负载、推理和科学计算的领先训练的一个主要转折点，但我们并没有止步于此。我们的下一代 MI500 系列的开发已经全面展开。有了 MI500，我们将再次实现性能的飞跃。它基于我们下一代 CDNA 6 架构，采用 2 纳米工艺技术制造，并使用更高速度的 HBM4E 内存。随着 MI500 于 2027 年推出，我们有望在过去四年中实现人工智能性能的 1000 倍增长，使更强大的人工智能能够被所有人访问。所以，让我们感谢大家。（掌声）所以，现在让我们从云转移到使人工智能更加个性化的设备。PC。（音乐）几十年来，PC 一直是一个强大的设备，帮助我们在工作或学习中更有效率。但随着人工智能的出现，PC 不仅仅是一个工具，它已经成为我们生活中一个强大、必不可少的部分，一个积极的合作伙伴。它学习你的工作方式并适应你的习惯。即使在离线状态下，它也能帮助你比以往任何时候都更快地完成事情。AI PC 正在为各种日常任务提供真正的价值，从内容创建和生产力到智能个人助理。让我们来看看今天的一些 AI PC 应用。从内容创作开始，这些视频是在 Ryzen AI Max PC 上从简单的文本提示创建的。所以，不是在云端，而是在本地环境中。任何人都可以轻松地在几分钟内生成专业质量的照片和视频，而无需设计专业知识。微软一直是 AI PC 的关键赋能者，帮助将下一代功能直接引入我们的生产力工具。例如，管理会议、总结会议、总结电子邮件、快速查找所需文件，在视频会议中使用实时翻译。借助 Microsoft Copilot，高级人工智能功能已直接构建到 Windows 体验中，以更快地完成任务。你只需描述你需要什么，PC 就会处理后续工作。现在，在 AMD，我们很早就看到了 AI PC 的浪潮并进行了投资。这就是为什么我们引领了每一个转折点。我们是第一家在 2023 年集成专用片上 AI 引擎的公司，也是第一家在 2024 年交付 C-Pilot Plus x86 PC 的公司。通过 Ryzen AI Max，我们创建了第一个可以在本地运行 2000 亿参数模型的单芯片 x86 平台。现在，我们正在通过我们下一代 Ryzen AI 笔记本电脑和台式机处理器再次扩展这一领导地位。所以，今天，我自豪地宣布新的 Ryzen AI 400 系列，这是行业最广泛、最先进的 AI PC 处理器系列。Ryzen AI 400 结合了多达 12 个高性能 Zen 5 CPU 核心、16 个 RDNA 5、RDNA 3.5 GPU 核心，我们最新的 XDNA2 NPU 提供高达 60 TOPS 的 AI 计算能力，并支持更快的内存速度。与竞争对手相比，这些旗舰 Ryzen AI 移动处理器提供了显著更快的内容创建和多任务处理性能。现在，Ryzen AI 400 系列备受期待，如果你本周在 CES 现场走动，你会看到许多笔记本电脑将于本周发布。首批 Ryzen AI 400 系列 PC 将于本月晚些时候开始出货，今年将有超过 120 款超薄游戏和商用 PC 发布，涵盖所有主要 OEM 厂商和所有 AI PC 外形。掌声）现在，驱动下一代 AI PC 体验需要的不仅仅是硬件。它需要更智能的软件，模型更轻、更快，并且可以直接在设备上运行。这些与你在云端看到的不同。因此，为了更详细地讨论这一波模型创新，请欢迎 Liquid AI 的联合创始人兼首席执行官 Ramine Hassani。音乐）（音乐）Ramine，很高兴你能来。嗯，我对你们在 Liquid 所做的工作感到非常兴奋。你们真的采取了不同的模型方法。嗯，你能和观众谈谈 Liquid 在做什么，以及你知道，它与其他公司有何不同吗？当然。Lisa，很高兴来到这里。我们是一家基础模型公司，大约两年前从 MIT 分拆出来。我们正在构建高效的生成式人工智能模型，这些模型可以在数据中心内外任何处理器上快速运行。我们从头开始设计了多模态模型，并采用了硬件在环的方法，使我们能够为给定的硬件优化神经网络架构。我们不构建 Transformer 模型。我们构建的是 Liquid 基础模型，强大、快速且针对处理器优化的生成模型。目标是根本性地降低智能的计算成本，而不牺牲质量。这意味着 Liquid 模型可以在设备上提供前沿模型的质量。设备可以是手机、笔记本电脑、机器人、咖啡机，也可以是飞机。基本上，任何有计算能力的地方，都具有三个价值主张：隐私、速度和连续性。它可以无缝地处理在线和离线工作负载。Ramine，你知道，我们的团队一直在努力为 AI PC 带来更强大的模型。你能分享一些关于这项工作的信息吗？当然。今天我有两个新产品公告。第一，我们很高兴地宣布 Liquid 基础模型 2.5，这是市场上最先进的微型模型。仅有 12 亿个参数，该模型在其类别和更大的模型中，在指令遵循能力方面表现最佳。LFM 2.5 实例是任何设备上可靠 AI 代理的构建块。为了让你更好地理解，这个模型在设备上提供的指令遵循能力优于你知道的 DeepSeek 模型和 Gemini Pro 模型，甚至是 Gemini 2.5 Pro。我们正在发布五个模型实例：一个聊天模型、一个指令模型、一个增强日语的模型、一个视觉语言模型和一个轻量级音频模型。音频语言模型。基本上，这些模型针对 AMD 的 Ryzen AI CPU、GPU 和 NPU 进行了高度优化。而且，它们现在可以在 Hugging Face 和我们自己的平台 Leap 上下载。你可以尽情使用。那很酷。（掌声）所以，我们可以将这些 LFM 2.5 实例堆叠起来构建工作流。但如果能将所有这些模态带到一个地方，那将是惊人的。这就引出了我的第二个公告。LFM 3。LFM 3。它被设计为原生多模态，可以处理文本、视觉和音频作为输入，并以 10 种不同语言输出音频和文本，对于视听数据，延迟低于毫秒。你将在今年晚些时候获得 LFM 3。好了，太棒了。所以，（掌声）现在，Ramine，请帮助我们的观众理解，为什么他们应该对 LFM 3 如此兴奋？我们用这些模型在 AI PC 上能做什么？绝对。今天的大多数助手 AI 助手，Copilot 都是被动代理。你打开一个应用程序，然后你问一个问题，它会回应。但当 AI 在设备上快速运行时，并且始终在线，它可以主动为你处理任务。任务可以在后台完成。所以，让我向你展示一个快速演示，一个参考设计，以激发在 PC 上使用 LFM 实例构建的可能性。让我们开始吧。想象你是一位销售主管，正在使用你的 AMD Ryzen 笔记本电脑工作，并启用了 LFM 3 后台代理。你处于全神贯注模式，正在处理一个电子表格。通知开始堆积。你收到一个销售会议的日历通知，但想继续你的工作，处于半专注模式。Liquid 后台代理注意到会议，并主动提出代表你加入。你允许代理加入，而你则专注于后台的数据分析任务，会议正在进行中，你的代理代表你出席。你确定我们可以信任这个代理吗？我认为我有点担心。（笑声）这个系统实际上可以转录，而不仅仅是转录你的系统，你知道，并真正理解正在发生的事情。而且该系统还可以连接到你的电子邮件平台。它可以分析你的电子邮件，就像你的电子邮件刚刚出来一样，它可以执行深度研究功能。
因此，借助深度研究功能，您可以分析每封电子邮件并为您起草回复。同样，一切都在您的掌控之中。您知道，您不会变得……这不会失控。一切都在设备上本地离线进行。因此，该系统可以提供，您知道，一个摘要，并且可以比您期望的、比您从反应式代理那里看到的做得更好。我认为今年将是……您知道，主动式代理的一年。我很高兴地宣布，我们正在与 Zoom 合作，将这些功能引入 Zoom 平台。实际上 >> 太棒了 [掌声] 保持。我们对您所做的工作感到非常兴奋。我认为您刚刚向人们展示了当我们将真正的 AI 能力带到我们的 PC 上时我们可以做什么。所以，谢谢。我们很兴奋，并期待我们共同完成的一切。>> 非常感谢您。感谢您的邀请。谢谢。>> 那么，现在您已经看到了一些关于本地 AI 可能性的信息，但最新的 PC 不仅仅是运行 AI 应用程序，它们实际上还在构建它们。这就是我们创建 Ryzen AI Max 的原因，它是创作者、游戏玩家和 AI 开发者的终极 PC 处理器。它是世界上最强大的 AIPC 平台，拥有 16 个高性能 Zen 5 CPU 核心、40 个 RDNA 3.5 GPU 计算单元和 XDNA2 NPU，可提供高达 50 TOPS 的 AI 性能。所有这些都通过统一内存架构连接，该架构支持 CPU 和 GPU 之间高达 128 GB 的共享内存。在高端笔记本电脑中，与最新的 MacBook Pro 相比，Ryzen AI Max 在 AI 和内容创建应用程序方面都明显更快。在小型工作站中，Ryzen AI Max 的性能与 Nvidia 的 DGX Spark 相当，但价格低得多，运行时，每秒每美元生成的 GPT OSS 模型数量是 Nvidia DGX Spark 的 1.7 倍。而且，由于 Ryzen AIM Max 原生支持 Windows 和 Linux，开发人员可以完全访问他们喜欢的软件环境、工具和工作流程。现在，市场上已有超过 30 个 Ryzen AI Max 系统，新款笔记本电脑、一体机和紧凑型工作站将在 CES 上推出，并在全年陆续上市。但我们的使命是为每个人、在任何地方推进 AI。事实是，有许多 AI 开发人员，在座的许多人，他们希望获得能够让他们随时随地进行开发的平台。所以，我们更进一步。今天，我很高兴地宣布 AMD Ryzen AI Halo，这是一个用于本地 AI 部署的新参考平台。 [掌声] >> 现在，我会说这很漂亮。你们同意吗？>> [掌声] >> 那么，让我告诉您它是什么。这是世界上最小的 AI 开发系统，能够本地运行高达 2000 亿参数的模型，无需连接任何东西。它由我们最高端的 Ryzen AI Max 处理器提供动力，拥有 128 GB 高速统一内存，由 CPU、GPU 和 NPU 共享。这种架构加速了系统性能，并使得在可以握在手中的紧凑型台式 PC 上高效运行大型 AI 模型成为可能。谢谢。 [掌声] Halo 原生支持多种操作系统，预装了我们最新的 Rockom 软件堆栈，预装了领先的开源开发工具，并且可以立即运行数百个模型。这确实为开发人员提供了在 PC 上直接构建、测试和部署本地代理和 AI 应用程序所需的一切。现在，对于所有想知道的人来说，Halo 将于今年第二季度推出，我们迫不及待地想让人们拿到它们。 [掌声] [掌声] 那么，现在让我们转向游戏和内容创作的世界。有一些游戏玩家在那里。我认为那里有很多游戏玩家。嗯，看，每天游戏玩家和创作者都依赖 AMD 的 Ryzen 和 Radeon PC、Thread Ripper 工作站以及索尼和微软的游戏机来提供数十亿帧。虽然这些帧的视觉质量多年来得到了显著的提升，但我们构建这些世界的方式实际上并没有改变。将 3D 体验变为现实仍然需要团队花费数月甚至数年。现在，AI 真的开始改变这一点了。为了展示 3D 世界创作的未来，我很荣幸地介绍 AI 领域最具影响力的人物之一。她被称为 AI 的教母，她的工作改变了机器看待和理解世界的方式。请欢迎 World Labs 的联合创始人兼首席执行官 Fay Lee 博士。 [音乐] Fay，我们非常高兴您能来。您一直是塑造 AI 的领导者几十年了。您能给我们一点您的视角吗？我们现在在哪里？您为什么创办 World Labs？是的，首先，感谢 Lisa 邀请我来这里。祝贺所有公告。我迫不及待地想使用其中一些。所以，确实，在过去的几年里，AI 取得了巨大的突破，正如您所说，我已经在这个行业摸爬滚打了二十多年了，我真的不能比现在对事物的发展方向感到更兴奋了。所以，在过去的几年里，基于语言的智能在 AI 技术领域席卷了全球。我们看到了各种各样的能力和应用程序的普及。但事实是，它不仅仅是语言智能。即使对我们人类来说，也不仅仅是被动地看待生活和世界。我们是令人难以置信的空间智能动物。我们拥有深刻的能力，利用我们自己的空间智能将感知与行动联系起来。想想你们所有人都来这里。今天早上你们是如何穿越机场的。我也是其中之一。或者在酒店房间醒来，去一家不错的咖啡店，或者在这个拉斯维加斯的迷宫中找到路来到这里。所有这些都需要空间智能。所以让我兴奋的是，现在有一波新的 Gen AI 技术，既有嵌入式 AI，也有生成式 AI，我们可以终于让机器拥有更接近人类水平的空间智能。它不仅能够感知，还能创造 3D 甚至 4D 世界，推理物体和人物，并想象完全遵循物理定律和动态规律的新环境，无论是虚拟的还是真实的。所以，这就是我创办 World Labs 的原因。我真的想让空间智能栩栩如生，并为人们带来价值。我记得我第一次和您谈论您对 World Labs 的概念以及您对……它能带来什么的激情。请告诉我们您的模型做什么，以便观众能感受到它到底意味着什么。>> 是的。嗯，我听说那里有一些游戏玩家。所以这非常令人兴奋。所以传统上构建 3D 场景需要激光扫描仪、校准相机或使用相当复杂和复杂的软件手工制作的模型。但在 World Labs，我们正在创建新一代模型，这些模型可以利用最近的 GLAI 技术直接从大量数据中学习世界的结构，而不仅仅是平面的像素结构。我指的是世界的 3D 4D 结构。所以给模型一些图像，甚至一张图像，模型本身就可以填补缺失的细节，预测物体后面的东西，并生成丰富、一致、永久、可导航的 3D 世界。所以您在这里屏幕上看到的是……是一个由我们的……Worldlapse 模型 Marble 创建的霍比特人世界。我们只给它几张图片，它们就创建了这些……持久的 3D 场景，您可以导航。您甚至可以看到俯视图，我们的系统将几个视觉输入转换成一个完全可导航的广阔 3D 世界，它展示了这些模型不仅仅是重建环境。它们真正想象出连贯的世界，奇妙的世界。一旦这些世界存在，它们就会流动在一起，……允许从一个环境到下一个环境的轻松过渡，并扩展到更大的东西。这比人类如何从几次瞥视中拼凑出一个地方要接近得多。嗯，您能用这么少的输入做到这一点，这看起来……嗯，相当惊人。现在，您能向我们展示一点技术是如何工作的吗？>> 是的，当然。让我们更贴近现实世界一点，从……霍比特人世界开始，让我们做一些你们非常熟悉的事情。所以，休息期间……我们的团队去了 AMD 的硅谷办公室。我希望他们得到了您的许可。和 [笑声] >> 他们没有，但没关系。>> 好的。嗯，现在我们到了。 [笑声] 我们只用普通的手机摄像头。没有特殊设备，只是……只是手机来捕捉几张照片。然后我们把它们放进 World Labs……一个名为 Marble 的生成式 3D 生成模型。然后我们的模型可以使用 AMD 的 MI325X 芯片和 Rockam……堆栈软件堆栈来创建该环境的 3D 版本，包括窗户、门、家具尺寸以及……以及深度和比例感。请记住，您看到的不是照片，不是视频，而是真正 3D 的连贯世界。然后我们的团队开始玩得更开心，决定……您决定重新建模。>> 正是。免费为您 [笑声] >> 为不同的设计风格，对吧？[掌声] >> 我不知道你们最喜欢哪一个。我个人真的很喜欢埃及风格的，但是……嗯，也许是因为我几个月后要去那里。而且……虽然这种转变保持了几何一致性和……以及 3D……输入，所以……您可以想象这可以成为许多用例的强大工具，无论您是进行机器人模拟、游戏开发还是设计。这传统上需要数月才能完成的工作量，我们现在真的可以在几分钟内完成。我们甚至可以进入一个完全不同的世界，比如威尼斯人酒店。我们昨天就这么做了，拍了一张照片，然后放进模型里，然后玩了一会儿，然后……它就把整个地方变成了一个 3D 想象……想象空间。 [掌声] 所以现在我敢肯定你们可以拍照并发送给 Marble 自己体验一下。但您在这里看不到的是幕后发生了多少计算，以及为什么推理速度如此重要。我们运行这些模型越快，世界就越具响应性。即时相机移动，即时编辑，以及一个在您实际导航和探索时保持连贯的场景。这才是真正重要的，>> 您知道。所以，嗯，Fei，我想会有一些人会去您的网站尝试 Marvel。嗯，这个……我们会让服务器保持运行，>> 但是，看，那看起来……嗯，非常棒。您能分享一下您与 AMD 合作的经历以及我们对 Instinct 和 Rockom 的工作吗？>> 是的，当然。而且，嗯，即使我们是老朋友，我们的合作关系相对较新。而且我必须说实话，我们……我对这一切进展如此之快感到非常惊讶。我们模型的一部分是一个实时帧生成模型。它在一周内就在 MI325X 上运行了。然后，有了 AMD Instinct 和 Rockm，我们的团队在几周内就能够快速迭代，将性能提高了四倍多。这真的令人印象深刻。这很重要，因为空间智能与之前的根本不同。教 AI 理解和导航 3D 结构、拥有运动、理解物理需要巨大的内存、海量并行处理和非常快的推理。而且……我看到了您的公告。我迫不及待地想看到 MI450 这样的平台继续扩展，它们将使我们能够训练更大的世界模型，同样重要的是，能够足够快地运行它们，以便这些环境能够感觉生动，用户或代理移动、探索、交互和创建时能够即时做出反应。现在，嗯，这……这太棒了。感谢您的评论。您的团队合作得非常出色。嗯，所以 Fay，考虑到我们将为您提供所有计算性能以及您模型中的所有创新，请向观众展示一下未来几年的情况。>> 是的，我知道。而且……正如您所知，我不喜欢炒作。我认为世界……这叫做低估了他们。所以……不，我认为我们应该分享它是什么。它将是一个改变世界的。很多工作流程，很多曾经困难的事情将通过这项令人难以置信的技术经历一场革命。例如，创作者现在可以体验……并实时创建真实世界场景，塑造他们脑海中的景象，像在……一个生动世界中素描一样试验空间、光线和运动。然后，智能代理，无论是机器人、车辆还是工具，都可以在物理感知数字世界中进行学习，然后再部署到真实世界中，使它们更安全，使开发更快、更强大，并对人们更有帮助。例如，设计师、建筑师可以在任何东西建成之前就走过想法，探索形式、流动、材料，并导航空间，而不仅仅是盯着静态图纸。所以，最让我兴奋的是，这代表了 AI 在我们生活中出现方式的转变。我们正从被动理解语言和图像的系统，转向不仅理解而且能够帮助我们与世界互动的系统。所以 Lisa，我们今天分享的……将几张图像或照片实时变成连贯的可探索世界，这不再是遥远的未来的一瞥。这真的是下一章的开始。所以您和我私下也谈论过，我们知道 AI 技术有多强大，我们也有责任以反映真正人类价值观的方式部署和开发它，以增强 [掌声] 以增强人类的创造力、生产力以及我们对彼此的关怀，同时始终将人们置于这个故事的中心，无论技术多么强大，我很高兴能与 AMD 和您一起踏上这段旅程。我认为我代表大家说……您是……您知道，真是 AI 世界的灵感。祝贺所有伟大的进步，感谢您今晚的加入。谢谢 Lisa。 [音乐] >> [掌声] >> 好的，下一个环节。现在，让我们转向医疗保健的世界。 [音乐] 在 AI 正在改变世界的各种方式中，[音乐] 医疗保健影响着我们所有人。而 AMD 技术正在使 [音乐] 令人难以置信的事情成为可能。癌症的检测正在提前发生，超级计算机正在大规模地分析数据。 [音乐] 患者通过计算建模复杂生物系统，更早地接受治疗。 [音乐] 有希望的治疗方法通过分子模拟更快地推进。 [音乐] 医学正通过基因组研究变得更加个性化。和患者 [音乐] 的预后通过机器人辅助手术得到改善。我们的合作伙伴正在利用 AI [音乐] 来加速科学并改善人类健康。由 AMD 提供支持。 [音乐] [掌声] 所以，正如您在视频中看到的，AMD 技术已经在医疗保健领域发挥作用。这是最有意义的应用之一。您今晚已经听过了一些关于高性能计算和 AI 如何……我个人最热衷的领域之一是如何将医疗保健带到那里。我们生活中没有什么比我们的健康和我们所爱之人的健康更重要了。利用技术改善医疗保健成果意味着我们以挽救的生命来衡量进展。我很高兴今晚能与三位专家一起，他们正在引领利用 AI 解决现实世界医疗保健挑战的道路。请加入我，欢迎 ABSI 的首席执行官 Sean Mlan，Aluminina 的首席执行官 Jacob Dason，以及 Astroenica 的分子 AI 负责人 Ula Enswis。 [音乐] 您好吗？您好吗？ [音乐] 好的，各位。非常感谢你们的到来。您可以看到大家对医疗保健充满热情。感谢您建立的卓越的合作伙伴关系。您知道，Sean，在 AppSAI，您正在使用生成模型和合成生物学从头开始设计新药。您能简单介绍一下它是如何工作的吗？>> 是的，非常感谢您今天邀请我来。嗯，生物学很难。它很复杂。它很混乱。药物发现和开发是一种古老的发现药物的方式。最终，这是一个试错过程，您最终是在大海捞针。但是有了生成式 AI 和我们在 ABSI 所做的工作，您实际上能够开始创造这根针，并能够实际设计您想要的生物学。能够针对那些有巨大未满足医疗需求的疾病，并能够拥有药物的制造能力、可开发性。由于 AI 在生物学中的应用，我们现在实际上能够进行精密工程。就像苹果公司在设计 iPhone 一样，或者你们都在设计 455s，我们能够开始设计生物学。这实际上在做什么？它使我们能够开始解决一些仍然存在的最困难的、最具挑战性的疾病，这些疾病有高未满足的医疗需求，而标准疗法很差。在 Absi，这正是我们想要解决的问题。我们想解决这些困难的、具有挑战性的疾病。我们在 ABSI 关注的两个是雄激素性脱发。所以，想想常见的脱发。我们实际上有机会在不久的将来通过 AI 治愈脱发。这不是很棒吗？ [笑声] >> [掌声] >> 而且不仅如此，还能关注那些被忽视的领域。女性健康。长期以来，女性健康一直被搁置。我们正在为影响十分之一女性的子宫内膜异位症开发一种药物，有可能为这些女性提供一种改变疾病进程的疗法。这就是 AI 和药物发现的全部意义所在。 [掌声] 没有我们与 AMD 的计算合作伙伴关系，这一切是不可能实现的。Lisa，您和 Murf papermaster 大约在一年前投资了 ABSI。在这一年里，我们能够扩展推理能力，并且能够在一天内筛选超过一百万种药物。这太不可思议了。此外，我们正在进入 355s，那里的内存将使我们能够以前所未有的方式对生物学进行情境化，并最终创建更好的药物发现模型。 AI 和药物发现的未来一片光明。>> 那太棒了，Sean。嗯，看，嗯，感谢您的合作。我们对我们一起所做的一切感到非常兴奋。现在，Jacob，Aluminina 在解读和理解人类基因组以改善健康方面处于世界领先地位。AI 如何帮助您的工作，您知道，谈谈它对精准医学未来的影响。>> 是的，绝对。Ethan。我非常高兴来到这里，我们确实对影响健康有着深厚的共同热情。所以，期待我们两家公司共同取得的一切成就，以及我们已经取得的和将要取得的。嗯，当然，Sean，我当然支持那种治疗脱发的药物。 [笑声] 嗯。所以，让我谈谈 Illuminina。嗯，我们是 DNA 测序领域的全球领导者，而 DNA，如您所知，是生命的蓝图，它使我们每个人都独一无二。因此，能够测量它以预防、诊断和治疗疾病至关重要。嗯，简单来说，您可以将人类基因组视为三个字母。嗯，这实际上就像一本有 20 万页的书，而且在我们每个细胞里。现在，如果这本书中只有一个错误，拼写错误，那实际上可能意味着长寿健康的生活和短暂而可怕的生活之间的区别。因此，准确的 DNA 测序非常重要，但它非常消耗数据和计算。事实上，我们在测序仪上生成的数据比 YouTube 每天生成的数据还要多，因此与 AMD 的关系非常重要。我们每天都在我们的测序仪中使用您的 FPGA 和 Epic 处理器，这是我们计算所有这些并将其转化为见解的唯一方法。在过去的十年里，正如我们所讨论的，我们的技术已经被用于药物发现，也影响了医疗保健。今天，它被用于分析癌症和遗传性疾病等可怕疾病的谱系，并且它对于确保……并且我们正在影响许多人的健康，并挽救了数百万人的生命。但我们才刚刚开始。但是生物学非常复杂。所以现在……而且我们的头脑无法真正理解所有这些。但是，将生成式 AI、基因组学、蛋白质组学结合起来，有望在未来一段时间内彻底改变我们对生物学的理解。它将影响药物发现，但也将影响我们如何预防和早期治疗疾病。所以，它真的会改变我们对寿命和健康生活的看法。而且，只有通过我们之间以及我们所有人以及整个生态系统的合作，我们才能做到这一点。所以我对此感到非常兴奋。>> 那太棒了，Jacob。嗯，Astroenica 的 Ola，您正在扩展 AI，使其成为最大的药物发现管道之一。谈谈 AI 如何改变您开发新药的方式。好的，谢谢 Lisa，也感谢您的邀请。嗯，在 Astroenica，我们可以真正地将 AI 应用于从早期药物发现到制造再到医疗保健交付的整个过程，对我们来说，AI 不仅仅是提高生产力，它更多的是创新，我们如何以不同的方式工作，我们如何用 AI 做新事情。我个人非常热衷的一个领域是如何在生成式 AI 的帮助下更快地交付候选药物。所以，我们在这里的工作方式是，我们用我们几十年来生成的所有实验数据来训练我们的生成式 AI 模型，然后我们使用这些模型在计算机上虚拟评估哪些假设、哪些候选药物的构想可能会起作用，或者不起作用，然后我们可以评估数百万种不同的潜在候选药物，然后我们只把我们认为真正好的药物带到实验实验室进行验证。嗯，所以我们使用生成式 AI 模型来生成候选药物，修改它们，优化它们，以真正减少我们在实验室中需要的实验数量。我们正在通过整个 Astroenica 小型多重管道应用一种新的工作方式，并且我们看到，通过这种新的工作方式，我们可以将候选药物的交付速度提高 50%，并且还能提高后期的临床成功率。我们不能独自完成。我们需要通过合作来完成。所以我们与学术界、AI 初创公司以及像 AMD 这样的公司合作。一个非常重要的领域是超大规模扩展，因为我们有大量优秀的数据，我们真的想创建我们能做的最优化、最好的模型。在那里，我们与 AMD 合作，基本上是……扩展我们的药物发现引擎，使其能够处理这些新的大型数据集。所以，基本上，我们在 AMD 的帮助下优化了整个工作流程。>> 那太棒了，Ola。看，你们所有的故事都非常精彩，我们很高兴能与你们合作，将这些事情变为现实。现在让我们总结一下，并思考一下，您们每个人最兴奋的一件事是什么，关于 AI 将如何改善医疗保健？也许 Jacob，我们从您开始。>> 是的，我只是对我们所处的时代感到兴奋。这是第一次有技术能够创造海量数据。这是第一次我们拥有计算能力和生成式 AI 模型，它们将真正改变我们对……正如我之前提到的，生物学的理解，这将转化为对医疗保健的巨大影响。>> Ola。>> 所以我认为，通过 AI，我们可以真正地改变对生物学的理解。所以我们可以不仅仅是治疗疾病，我们应该……作为社区，我们应该有雄心壮志，在未来我们可以预防慢性疾病。>> 那太棒了，Sean，为我们收尾。>> 当然。所以，稍微借用一下 Ola 的话，我想生活在一个我们可以在人们生病之前与他们互动，我们可以提供药物和治疗，让他们能够继续过上健康的生活，他们的新陈代谢健康，头发浓密，[笑声] 并且拥有我们所有人都在寻找的活力。能够从疾病护理转向预防性护理，最终转向再生生物学和医学，在那里衰老不再是线性的。这就是我想生活的世界，AI 将帮助我们创造。这是一个激动人心的时代。 [掌声] 我认为我们都可以说 Sean，我们非常受启发。我的意思是，看，这就是我听到的。我们应该期望 AI 能够帮助我们预测疾病，预防疾病，并个性化治疗，以便我们能够……真正延长生命，而你们正处于最前沿。所以，很荣幸成为你们的合作伙伴。感谢你们今天加入我们，我们期待在未来几年里与你们一起推动这一前沿。>> 太棒了。谢谢。>> 谢谢。谢谢。 [掌声] [音乐] [音乐] >> 好的。现在，让我们转向物理 AI 的世界。这就是 AI 进入现实世界的地方。由高性能 CPU 和领先的自适应计算提供支持，使机器能够理解周围环境并采取行动以实现复杂目标。在 AMD，我们花了二十多年的时间来构建物理 AI 的基础。今天，AMD 处理器以微米级精度驱动工厂机器人，指导系统在建造过程中检查基础设施，并实现侵入性更小的手术，从而加快恢复时间。我们正在与广泛的合作伙伴生态系统一起实现这一目标。物理 AI 是技术中最具挑战性的挑战之一。它需要构建能够无缝集成多种处理类型的机器，以理解其环境，做出实时决策，并采取精确行动，而无需任何人工干预。所有这些都发生在没有容错空间的情况下。提供这种智能需要一个完整的堆栈方法。用于运动控制和协调的高性能 CPU，用于处理实时视觉和环境数据的专用加速器，以及开放的软件生态系统，开发人员可以快速无缝地跨平台和应用程序进行迁移。现在，眼见为实。因此，为了展示其中一些工作如何解锁下一代机器人技术，请欢迎 Generative Bionics 的首席执行官兼联合创始人 Daniela Poochie 登台。>> [音乐] >> 你好 Denny，很高兴见到你。您的团队正在做一些令人惊叹的工作。您能简单介绍一下您在做什么吗？>> Lisa，Generative Bionics 是……这是意大利技术研究所二十多年来在物理 AI 和生物力学方面的研究的工业衍生品。但当我们回顾时，实际上一切都始于一个简单而深刻的问题。如果一个人工智能代理需要理解人类世界，它难道不需要一个像人类一样的身体来体验它吗？为了回答这个问题，我们构建了一些世界上最先进的人形平台。IAB 用于认知研究，然后 Ergoab 用于安全的工业协作，然后我们构建了 Iron Cab，这是世界上唯一一款喷气动力飞行人形机器人。然而，在构建这些机器人的过程中，Lisa，有一个信念从未改变。真正起作用的技术是放大人类潜力的技术，并且是围绕人构建的，而不是反过来。现在，这个信念已经成为 Generative Bionics 的使命，但要实现它，我们需要一台快速、确定且本地的计算机。例如，人类的触摸、平衡和安全循环无法等待云端。这就是为什么我们与 MD 的合作如此重要。AMD 实际上为我们提供了一个统一的……从嵌入式边缘平台，例如 Reason AI 嵌入式和……以及 Versi Edge，在机器人上运行物理 AI，到为模拟、训练和大规模开发提供动力的 AMD CPU 和 GPU。所以 Lisa，来自一个合作伙伴的端到端计算机架构。>> 我喜欢这个。我非常喜欢。现在，让我们谈谈您的理念和方法，您是如何构建这些东西的，以及您的用例是什么？>> 我们认为 Lisa，现在人形机器人必须提升到另一个水平。所以我们对物理 AI 的方法是围绕人形机器人构建一个平台，然后该平台旨在实现人类水平的智能、安全的人机物理交互，并将其工程化为真正的产品。现在，让我们从这里的机器人开始。我们深受……生物力学的启发。事实上，如果您观察人类的运动，它们依赖于快速的反射。我们通过向前倾斜来行走，而我们的大脑基本上利用了我们的生物力学。所以我们正在利用相同的原理来制造我们的人形机器人。然后人类基本上也通过触摸来学习，这是智能的主要来源。所以我们相信人形机器人确实需要……触觉。最后，让我们谈谈平台。所以我们……我们正在开发一个围绕人形机器人的开放平台，以实现下一代人形机器人。举个例子，我们用于人形机器人的触觉传感器与……用于医疗保健的传感器鞋相同，该鞋用于帮助患者更好地更快地康复。但更重要的是，这只鞋充当了另一个机器人传感器，这样机器人就能感觉到它是否以及如何帮助患者。所以 Lisa，我们不是在制造机器人。我们不仅仅是在制造机器人。我们不仅仅是在制造产品，我们基本上是在构建一个平台，以实现人与人形机器人之间的闭环，并实现我们称之为以人为中心的物理 AI。>> 这太酷了，Denny。现在我们在 CES，人们喜欢看东西。所以您有什么令人兴奋的消息要告诉我们？>> 所以 Lisa，我们专注于新的产品身份，以及我们第一个人形机器人设计，它基本上定义了我们在产品 DNA 方面的……Gene one。我很高兴地说，Gene one 今天已经准备好发布了。热…… [音乐] >> 这里的…… [音乐] [音乐] >> 这难道不漂亮吗？[掌声] >> Danny，谈谈 Gene One。我们的愿景是人类仍然是中心，并得到技术支持的未来。这就是为什么我们专注于制造人们可以信任和接受的人形机器人。对我们来说，可接受性意味着美观、优雅和安全。Ginuan 是意大利设计。>> 真的吗？>> [笑声] >> 但基本上，真正让……Gene One 与众不同的是触觉。分布在机器人身体上的分布式皮肤允许 Gene One 感知压力、接触、意图，使触摸成为主要的智能来源。举个例子，为什么这如此重要。在工厂里，触觉使得……人机协作成为可能，在医疗保健领域，这将是至关重要的。基本上，患者可以握住机器人，他可以感受到如何最好地帮助患者。因此，这使得在由 MD 计算平台驱动的现实世界中做出更安全、更自然的决策和交互。我们的第一款商用人形机器人将于 2026 年下半年制造，我们已经与包括一家领先的钢铁制造商在内的工业合作伙伴合作，在安全关键环境中部署这些机器人。Lisa，这不是科幻小说，我们正在实现它，这要归功于您。>> 非常感谢您，Danny。这……确实令人兴奋。我们对 Gene One 的能力感到非常兴奋。感谢您的到来。>> 谢谢。 [掌声] [音乐] >> 好的，现在让我们转向机器人和自动化另一个更具挑战性的环境，那就是太空。 [音乐] [音乐] >> [音乐] [音乐] >> AMD 技术今天正在为关键的空间任务提供动力。从为偏远社区提供卫星互联网连接，到实现火星、木星的卫星以及更远地方的自主探索。在火星上，AMD 的自适应计算使毅力号探测器能够自主运行。相同的技术也为 NASA、JPL 以及欧洲和印度航天局的机器人系统提供动力，在一些最恶劣、最无情的环境中提供可靠的计算。太空探索的领导者之一，以及一家利用 AMD 技术帮助建造下一代航天器和月球基础设施的公司是 Blue Origin。请欢迎 Blue Origin 月球永久性高级副总裁 John Kures 登台。 [音乐] >> 你好 Lisa， [音乐] >> John，非常感谢您的到来。您知道，Blue Origin 正在做一些令人惊叹的事情。请谈谈您的使命以及您正在做什么。>> 是的。感谢大家邀请我来。我很高兴能告诉大家我们正在做什么。嗯，我们的创始人 Jeff Bezos 喜欢说，地球是太阳系中最好的行星。它孕育了数百万年的生命。当我们探索太阳系时，地球将是生命的起源。那颗淡蓝色的点就是地球。这就是为什么我们的公司命名为 Blue Origin。为了保护这个星球，我们希望最终将重工业移出地球。当我们着眼于在近地轨道建造太阳能卫星、定居月球、定居火星、探索小行星带时，我们将继续前进，并将建造基础设施，以便最终有数百万人将在太空生活和工作，以造福地球。而这一切都始于一个人。最初，我们有 Yuri Gagarin 和 Alan Shepard 进行探索。然后是阿波罗宇航员。然后最近，国际空间站庆祝了人类在太空持续存在的 25 周年。对我们来说，下一步是月球永久性。我幸运地参与其中的业务部门被命名为月球永久性，这样每个人立即就知道我们正在做什么，那就是在月球上建立人类永久性存在。而这需要可靠、可重复、低成本的运营以及可靠、可重复、低成本的设备和车辆。而 AMD 是我们实现这一目标的关键合作伙伴。>> 非常感谢您，John。看，请谈谈为什么高性能计算在您的工作中如此重要，尤其是在您的任务越来越复杂的时候。>> 当然。太空是终极的边缘环境。我们制造的飞行计算机是我们车辆的心脏和灵魂。该计算堆栈需要可靠、确定且具有弹性。它需要能够承受太空环境。这意味着我们有质量限制、功耗限制、辐射考虑因素，而 AMD 的嵌入式架构使我们能够减轻车辆的质量、节省功耗，并承受深空的严苛辐射环境。而且，我认为当我们……展望未来，您知道，谈谈 AI 在您未来的任务中扮演的越来越重要的角色。>> 当然。AI 对地球系统的影响是众所周知的。事实上，我必须说，Lisa，我今天早些时候有点惊讶您，AMD 一直是 Blue Origin 的杰出合作伙伴。我们几个月前才开始与 AMD 谈论在我们的飞行计算机堆栈中使用 Versal 2。在几个月内，AMD 团队和 Blue Origin 团队不知疲倦地工作，并成功地向我们运送了单位，然后我们能够将它们集成到开发飞行计算机中。现在，我们在几个月内构建了正在我们的车辆测试平台中飞行的开发飞行计算机，它们最终将为我们的 Mark 2 着陆器提供动力。这个 Mark 2 着陆器最早将于 2028 年将宇航员送上月球。事实上，它非常令人印象深刻，我们有一个 Blue Origin 工程师团队在假期期间工作，我们把整个飞行计算机堆栈都拿出来，并成功模拟了在月球上着陆。这节省了数月的时间。现在，您将其应用于 AI 的使用，以及它对我们 Blue Origin 现在的重要性。地球上的 AI 使用至关重要。Blue Origin 的每位员工都可以使用 AI 工具。无论是用于设计、分析，还是仅仅是基本的来回 ping。AI 极大地加快了我们的开发过程，以至于……我们现在正在研究如何将其应用于太空飞行，以及这对我们来说意味着什么。这对我们来说是下一个伟大的飞跃，AI 将成为宇航员的补充，可以说是副驾驶，识别着陆点，注意危险，能够在实时环境中进行这种计算对我们来说至关重要。对我个人来说，您想到边缘 AI。真正有趣的是，当我们探索太阳系时，射电天文学一直是我的一大爱好。射电天文学就是您在寻找宇宙中发出的微弱信号射频。我们面临的问题是，地球是一个强大的射频噪声和干扰发射源。所以很难识别月球的远侧提供了天然的庇护所，可以阻挡这种噪声。所以，如果我们能在月球远侧着陆一个 Mark1 车辆，我们就可以开始探索这个未开发的射频环境。如果我们有边缘 AI，我们现在就可以利用它来进行深度探索，以确定我们下一步应该在哪里寻找。因为回传通信，这种延迟极大地阻碍了我们的探索能力。所以，通过将其放在月球远侧，Mark1 车辆与边缘 AI 将告诉我们在这里着陆下一辆车以优化您的探索。>> 这就是真正让我兴奋的地方。>> 我的意思是，这太酷了。看，John，嗯，我们很荣幸与您合作。我认为这是一个……令人难以置信的任务。非常感谢您的合作，我们期待您接下来的工作。>> 当然。非常感谢。>> 谢谢。 [掌声] [音乐] >> 好的，各位。现在，让我们转向最后一个环节。科学和用于最先进科学研究的超级计算机。我们非常……我们对我们在高性能计算领域的领导地位感到非常自豪，并且我们一直在不断突破性能的极限。我们实际上正在看到传统高性能计算系统与 AI 的融合，因为我们将这两者的最佳优势结合在一起。今天，AMD 为世界上最快的两台超级计算机提供动力，并且超过一半的 50 个最高效的系统。这些系统正在利用海量的计算能力来解决以前不可能解决的问题。在芬兰，Lumi 超级计算机将气候模型更新时间缩短了 85% 以上，从而实现了更早的预警和更好地应对极端天气事件。能源巨头 ENI 正在使用 AMD 驱动的超级计算机来开发更持久的电池和更清洁的燃料。在橡树岭国家实验室，世界上第一台外尺度超级计算机正在运行 Orbit 2，这是一个超高分辨率的全球模型，它使我们能够以近 99% 的准确率预测前所未有的预报细节。在劳伦斯利弗莫尔国家实验室，世界上最快的超级计算机 El Capitan 正在模拟病毒可能如何变异和进化，使科学家能够设计……设计更具弹性的抗体治疗方法，并更快地应对未来的大流行病。展望未来，我们还有很多工作要做，以推动科学发现的未来。我们实际上正在与美国能源部和美国国家实验室紧密合作，作为 Genesis 使命的一部分。Genesis 是去年年底启动的一项国家计划，旨在加速 AI、超级计算和量子计算的融合。我们与橡树岭国家实验室一起，最近宣布了两台新的超级计算机，它们是 Genesis 使命的一部分。Lux 计算机是美国第一个专门用于科学的 AI 工厂，将于今年年初上线，而 Discovery 是计划于 2028 年推出的下一代旗舰超级计算机。Genesis 是几十年来最雄心勃勃的公私技术倡议。领导这项历史性努力的是 Michael Katzios，他曾担任美国前首席技术官和国防部研究与工程部副部长，并在最高层面塑造了国家政策。请欢迎总统首席科学与技术政策顾问 Michael Katzios 登台。 [掌声和音乐] Michael，非常感谢您的到来。我知道您有多忙。嗯，您将 Genesis 使命描述为一项真正的登月计划，是几十年来联邦科学资源的最大动员。您能谈谈 Genesis 为什么如此重要吗？Genesis 使命是特朗普总统如何在不到一年的时间内迅速采取行动，使美国能够积极参与并赢得 AI 竞赛的一个绝佳范例。Genesis 是近代历史上联邦科学资源的最大动员，其规模和紧迫性堪比阿波罗计划甚至曼哈顿计划。我们正在汇集我们国家实验室、超级计算机以及国家顶尖科学和创新人才的无与伦比的力量，目标是在十年内将美国科学的生产力和影响力提高一倍。这种全政府的方法代表了历史性的资源动员，要求能源部将其世界一流的超级计算机和数据集整合到一个统一的闭环 AI 平台中。通过整合这些数据，Genesis 使命利用 AI 的力量来自动化实验设计，加速模拟，并生成加速联邦研发生产力的预测模型。优先关注的领域包括我们这个时代最伟大的科学挑战，这些挑战可以极大地改善我们国家的经济和国家安全。这些领域涵盖生物技术、关键矿产、核能、太空探索、量子半导体、微电子。几周前，我们宣布了 Genesis 使命的第一批行业合作伙伴，其中包括 AMD。所以，感谢您。作为下一步，我们正在努力将更多的联邦资源纳入 Genesis 使命。这将包括各种机构，包括国家科学基金会、美国国立卫生研究院和国家标准与技术研究院。嗯，看，嗯，谢谢 Michael。我们非常自豪能成为 Genesis 的一部分，非常兴奋。嗯，回顾过去，您知道，我们今天拥有的许多技术都始于长期的公私合作。那么，您认为 Genesis 在科学之外将产生最大的影响是什么？>> 嗯，通过 Genesis，我们将创建世界上最大、最高质量的科学数据集，以训练下一代 AI 系统，将它们从当前对语言和代码的掌握推向科学领域。现在，您可以想象，这将对医疗保健、药物发现、能源和制造业产生巨大的溢出效应。从根本上说，我们正在经历美国科学技术体系的巨大转变。我们现在正处于美国政府、私营部门和大学每年共同投资超过一万亿美元用于研发的阶段，其中私营部门独自承担了三分之二的研发工作。现在，Genesis 使命理解这一点，并利用了整个生态系统的全部力量。>> 那太棒了，Michael。现在我们谈了很多关于美国在 AI 领域领先的重要性。您能谈谈我们必须做些什么才能在 AI 领域取得领先吗？>> 当然。正如特朗普总统的 AI 行动计划所概述的那样，美国需要解决三个战略重点。首先，我们需要消除创新障碍，加速研发。我们已经开始寻找监管障碍，并确定在哪里可以更新或完全移除它们。这项努力将确保美国成为下一个伟大技术被创造和商业化的家园。接下来，我们需要正确处理 AI 基础设施和能源生产。我们已经采取了重大行动，以简化数据中心建设的许可流程，并支持所有形式的能源，包括先进的核反应堆。放眼海外，这一切都关乎 AI 外交和 [笑声] 出口美国技术到世界。美国政府正在着手建立美国 AI 出口计划，将美国创新者和创新带给我们在世界各地的合作伙伴和盟友。商务部将于本月发布一份征求建议书，征求创建一站式 AI 堆栈的提案，包括从基础设施和芯片到模型和应用程序的一切。最后但同样重要的是，特朗普总统和梅拉尼娅·特朗普第一夫人的另一个战略重点是 AI 和教育。我之前谈到了赢得 AI 竞赛。专注于 AI 和教育就是真正赢得我们今天的 AI 未来。它始于帮助父母、教师和学生驾驭 AI 在课堂上的机遇和挑战。我很高兴在短短几个月内，我们就看到了巨大的参与度，来自全美 50 个州的 5000 多名学生和 1000 名教育工作者报名参加了总统 AI 挑战赛。现在，提交截止日期是 1 月 20 日。所以，请访问 ai.gov 参与，并留意这些地区性比赛，它们最终将在今年夏天在白宫举行总决赛。我们还获得了 AMD 等领导者的 200 多项承诺，提供免费的 AI 教育资源，包括学徒制、访问顶级 AI 模型以及为全国各地的许多教师提供课程。>> 啊，Michael，看，我们非常自豪能够支持 AI 教育承诺，并真正地扩大 AI 教育的可及性，为学生提供更多动手学习和构建的机会。这就是为什么我们实际上承诺投入 1.5 亿美元用于将 AI 带入全国更多教室和社区的项目。 [掌声] 我们正在投资下一代 AI 研究和人才。我们正在与全球 800 多家教育机构建立研究合作，包括许多
在顶尖的工程和计算机项目。我们还致力于开发课程来推广我们的开放生态系统。因此，我们今年提供免费的在线人工智能课程，覆盖超过 150,000 名学生。迈克尔，我想感谢您在这件事上的领导作用，以及第一夫人的领导作用。我可以告诉您，这无疑正在激励整个行业。现在，在您离开之前，我有一个非常有趣的事情要我们一起做。嗯，这确实是我们展示人工智能教育承诺的直接成果的一些非常了不起的工作的时刻。所以，背景介绍一下。我们最近与 Hack Club 合作开展了一项全国性的人工智能和机器人活动。超过 15,000 名高中生报名参加，顶尖团队上个月在硅谷齐聚一堂，参加了一场线下黑客马拉松，将他们的设计变为现实。看到这些学生在一个周末内能够建造出什么东西，真是令人难以置信。您可以想象，在这次黑客马拉松上竞争非常激烈。作为认可的一部分，我们邀请了前三名团队来到 CES，就在这里的前排，这样他们就可以亲身体验一年中最大的科技盛会，我们也可以亲自祝贺他们。所以，让我们为他们鼓掌。 [掌声] 为了让他们多介绍一下他们的项目，我想邀请黑客马拉松金牌得主，来自 Team Armender 的 Emmy McDonald、Rosanna Gaboan 和 Afia Ava 上台。 [音乐] [音乐] 谢谢。好了，你们太棒了。祝贺你们的出色工作。现在，在你们谈论项目之前，你们能简单介绍一下自己吗？比如，你们来自哪里，什么时候开始编程的？当然。我是艾米。我 17 岁，来自北卡罗来纳州教堂山。我大约 12 岁开始编程，16 岁加入了 Hack Club。大家晚上好。很高兴见到大家。我叫 Rosanna Gaboan，是一名来自俄亥俄州克利夫兰的 17 岁学生。我 12 岁开始编程，一满 16 岁就加入了 Hackclub。嗯，大家好。我叫 Afia。我 18 岁，来自威斯康星州比弗大坝。大约两年前，我通过 Hack Club 开始编程。这太棒了。现在，能谈谈你们的项目吗？ >> 当然。我和我的 Hack club 队友 Rosanna 和 Afia 一起，建造了一个人工智能机器人咖啡师。它是一个机械臂，利用一个电动轮自主服务饮料，该轮旋转以选择一种软饮料。我们使用 AMD 开发者云和 MI300X GPU 训练了一个单一的统一视觉语言模型来执行多任务。机械臂完全运行在 AMD Ryzen AI 笔记本电脑上，使用了三个摄像头。我们参加黑客马拉松时没有任何先前的人工智能培训经验。现在，你们相信吗？没有任何先前的人工智能培训经验。这就是他们所做的。 [掌声] 你们显然在做伟大的事情。给我一个想法，你们最期待接下来做什么？非常感谢，丽莎。嗯，我妈妈实际上在我们当地的消防部门工作。她在观众席。嗨，妈妈。她是前消防员。我们训练 Armender 时注意到的一件事是，它能够捕捉复杂的人类行为。比如，在我们没有专门编程的情况下，它能够在我错过之后再次尝试抓取一个罐子。我想建造一个可以用于消防的机器人，在建筑火灾发生时，在消防员进入之前进入火场。人工智能表现出的运动复杂性可以以一种以前不可能的方式实现这一点。我喜欢这个。你们觉得呢？ [掌声] 好了，我们一直致力于鼓励和激励年轻人追求梦想。今晚，我们实际上为你们准备了一个特别的惊喜。AMD 将为你们每人提供 20,000 美元的教育补助金，用于投资你们作为创新者的未来，帮助你们继续建设。 >> 非常感谢。 [掌声] 非常感谢。恭喜。你们是人工智能教育承诺的绝佳典范，因为你们所创造的东西，很明显，我们可以做很多事情。所以，祝贺你们所有人，迈克尔，感谢您的到来，并真正帮助将这一切联系起来。我们感谢您为国家和行业所做的一切。非常感谢。 >> 谢谢大家。恭喜。>> 好了，今晚和你们在一起非常棒，但时间不早了。所以，我希望你们今晚都看到了我每天都看到的东西。这个科技时刻不仅感觉不同，人工智能也不同。人工智能是有史以来创造的最强大的技术，它可以无处不在，惠及所有人。我们正在进入一个万亿级计算的时代，在那里，在世界各地部署更强大的模型将需要计算量的大幅增加。满足这一需求需要广泛的解决方案组合，从云中的最大系统到人工智能 PC 再到嵌入式计算。同样重要的是，它需要一个建立在行业标准之上的开放生态系统。这就是你们今晚在舞台上看到的。我们希望将整个范围带给你们，从令人惊叹的技术到与生态系统中的行业领导者的深度联合创新，再到非常强大的公私合作伙伴关系。我们都在共同努力，将人工智能带给每个人，无处不在。代表全球 30,000 名 AMD 人员，我们很自豪能与大家一起建设未来，因为世界上最重要的挑战只能通过汇集行业生态系统来解决。感谢您今晚的加入，并祝您在 CES 2026 剩余时间里玩得开心。 [掌声] 热。热。 [音乐]