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一篇关于人工智能的文章在 X 上疯传，观看量超过 8000 万，敲响了警钟。Claude 的开发公司 Anthropic 以 3800 亿美元的估值筹集了 300 亿美元。>> 我们终于在 Blender 中实现了带有 DLSS 的实时视口渲染了吗？我们将一探究竟。>> 欢迎大家回到“糟糕的决定”播客。今天是星期五，我们回来了。>> 是的。对于第一次收听的听众，本节目每周发布三期，周一、周三和周五，我们将为您带来科技、人工智能和商业领域的一切未经审查的内容。所以，如果您想了解最新动态并获得我们对世界事件的分析，这里就是您的目的地。我们也会听取您的评论。我们周三播出的第一期节目在所有平台上观看量超过 50,000 次，这简直是疯狂的。所以，我们首先要感谢大家，我们看了大家的反馈。我们查看了大家的评论，并将根据这些评论每周改进节目。我们准备好了吗？>> 让我们直接开始吧。我们将从这篇文章开始。所以，Pratt，如果你能把它调出来。这可能是我在 X 上见过的最火的文章。>> 我过去三天到处都能看到它。每个人都在转发它。每个人都在评论它。每个人都在发布它。现在看看。8000 万次阅读。这太大了。>> 我确实想说一件事，因为我还在 Instagram 上看到人们在谈论这件事，我们通读了整篇文章。它相当长。我们将与您一起分析它，但我们建议您在节目结束后自己阅读整篇文章，因为归根结底，我们只是在总结，这篇文章确实很长。但是，它到底是什么呢？>> 我认为作者写这篇文章的方式非常有趣。它谈论了当前时代如何与我们在 COVID 时期受到的影响相似。在 COVID 期间，每个人都认为，“哦，这只是个病毒。什么都不会发生。我们会没事的。”然后他们到处找卫生纸，在家工作，还有那些 Zoom 会议。他想说的是，在这个人工智能时代，我们面临的变化可能比 COVID 时期更加剧烈。>> 而 COVID 已经相当剧烈了。我的意思是，我们被锁在家里。没有人可以上学、上大学或工作。我们所有人的工作方式都发生了实质性的改变。所以，他说的是，我们将经历比 AI 更大的事情。他将其分解为原因。我们将对此进行回顾。但在我开始之前，我们必须给他一些信誉，否则你们根本不想听。所以，这篇文章是由 Matt Schumer 写的。在过去的 6 年里，他一直在致力于建立一家人工智能初创公司，并且还投资于人工智能领域，这意味着根据他的说法，他每天都在与软件、硬件和人工智能打交道，他正在构建应用程序，并且他拥有经验，这就是为什么当他经历了软件工程领域和技术领域的颠覆时，他决定与其与人们进行鸡尾酒会式的谈话，并淡化实际将要发生的事情。他想写一篇文章，让世界上每个人都能理解，并且他能够充分阐述他认为将要发生的事情。我认为他说你可以把这篇文章发给你所有的家人和朋友，特别是那些不了解人工智能的人，因为这取决于你实际居住的地方。你接触人工智能或人工智能工具或人工智能新闻的机会会有很大不同。当然，如果你在洛杉矶或纽约，或者在美国，你的接触机会会高得多。所以，他想写这篇文章，把它送给你的家人和朋友，那些甚至不知道人工智能是什么的人，他们将获得信息并做出明智的决定。>> 所以，是的，他直截了当地说，他在这篇文章中不想客气，因为他想尽可能真实。他首先谈论智能爆炸，对吧？模型在更短的时间内以更宽的幅度变得更好，这意味着我们收到的每一次更新，无论是 Claude、Gemini、ChatGPT 还是 Grok，这些新模型都比之前的模型聪明得多，而且更新的间隔越来越短。这意味着我们看到的是技术领域的指数级增长，而不是线性增长。所以他说，如果你认为现在有什么人工智能不擅长的事情，那就再想想吧，因为这些模型正在变得如此之好，以至于在某个时候它会赶上来的。>> 我认为尤其是在过去的几个月里，改进是惊人的。我们有了 ChatGPT Codex 5.3。我们有了 Opus 4.6。这些都是革命性的模型，它们可以自己编写代码。是的。他谈到了人工智能如何正在自我构建。所以他们正在使用人工智能来改进模型和他们拥有的语言模型。他说，现在由人工智能进行实际编码，速度将大大加快。>> 实际上，这是最重要的事情。他甚至还为 OpenAI 团队编写了代码，因为一旦他们发布了 GPT 5.3 Codex，对于任何不知道的人来说，那就是你用来编写 OpenAI 软件代码的模型，他们自己也提到它帮助构建了自己。现在你必须理解这意味着什么。如果构建更好、更新版本的人工智能的大部分繁重工作都是由它自己完成的，那么这意味着在某个时候它将完全自动化，这意味着在没有人为干预的情况下，我们将看到 OpenAI 的 ChatGPT 模型变得更智能，所以 Sam Altman 和他的团队不需要实际做任何工作，模型会自己变得更好，现在我们正在谈论人工智能公司，Spotify 宣布他们最好的开发者自 12 月以来就没有写过一行代码。Spotify 是一家大公司。他们服务于数十万人，自 12 月以来他们就没有写过一行代码。他们只是审查代码。这就是硅谷或大公司里大多数软件工程师现在所说的。他们不写代码，他们只是审查代理给他们的代码。我只能以我们自己在 Bad Decision Studio 的例子来说。让我们谈谈我自己，Farut，以及现在为您制作节目的 Pratt。我们三个人都不会写代码。然而，在过去的几周里，我们都在内部构建应用程序。我们每个人都在自己的电脑上，我可以环顾四周，看到显示器。我们正在构建自己的应用程序。那么，我们开始吧。你在构建什么？>> 所以，基本上，我正在构建一个应用程序来分发本节目的内容。>> 所以，只需单击一下，我们就可以将其上传到 YouTube、Instagram、LinkedIn，并附带字幕和标签以及所有集成内容。>> 而字幕和标签是由 Pratt 开发的应用程序生成的，我们称之为 Shakespeare。该应用程序已在我们所有以前的帖子以及不同平台上的所有热门帖子进行了训练。一旦我们结束本集节目，它就会根据平台编写上下文相关的字幕。所以，一旦我们现在结束本集节目，它就会发送给人工智能，它将为我们写好一切。我正在开发一个听写应用程序。所有这些都是在我们没有编写一行代码的情况下完成的。这正是 Matt 在文章中所说的。如果软件工程是第一个受到冲击的行业，它就不会是唯一的行业。他试图为此敲响警钟，因为他想说的是，我们并不是有意要取代软件工程师。唯一的意图是，如果我们想让人工智能变得更好，我们就需要教它如何自我改进，因为制造出色的人工智能模型需要大量的代码。所以，他们尝试教它的第一件事是如何编写自己的代码。因此，我们才有了今天的局面。所以他说，你现在必须去看看金融，去看看法律，去看看其他所有行业，并深入思考这可能会如何颠覆你的行业，以便你能够更好地准备。实际上，他谈到了科技行业如何受到影响，根据我们自己的经验。我们也看到了创意产业的颠覆。自 2025 年 11 月我们外出以来，我开始看到人工智能生成的广告，无论是在广告牌上，无论是在机场，还是在社交媒体上，去年都不是这样，24 个月前也不是这样。因此，正如科技行业受到影响一样，创意行业也受到了影响。使用这些工具的公司类型和水平非常不同。当我们进入 Anthropic 部分时，我将告诉您公司在云上的花费。所以，想象一下，如果一家公司在云 API 上花费了 100 万美元。试想一下，他们可以创建多少行代码。这太疯狂了。>> 他提到的另一件事是，当他谈到对人工智能质量的怀疑时。这在每个行业都会发生。所以，我将首先引用他的例子，然后我们将转向我们的例子。他说，很多人对他的文章的反应是，哦，我试过 ChatGPT，结果不够好，当我问它问题时，它在胡说八道。他说，很多说这些话的人使用的是免费的 GPT 模型，免费版的 Gemini，这些通常是过时的模型，这些模型只知道一年前的信息。但如果你订阅了最高级的版本，也就是我们正在做的，你会看到它输出的质量有显著的差异，而这正是让他感到害怕的地方。现在回到我们自己的行业，我们来自创意行业。当我们与艺术家交谈时，情况也是如此，我们告诉他们，嘿，你不喜欢现在发生的事情是可以的，但至少要了解图像是如何生成的。哪些模型最擅长创建视频。是 Clink 吗？是 V3 吗？只需更新您的信息，因为每次我们看到这些视频和照片时，我们都会看到它们之间存在巨大的差异。>> 在上一集中，我们谈到了 Seat Dance。其质量和逼真程度确实令人震惊，我认为事物在不断进步。我们不会止步于此。这不是终点。事物会变得更好，我认为成功的人是那些知道如何使用这些工具的人。所以，他实际上给出了一些建议。他不想在写这篇文章时带有威胁性。所以，他谈到了我们可以做些什么来最好地为自己做准备。当然，其中之一就是学习和适应的能力，因为他说，没有一个工具会永远是最好的，对吧？你可能正在使用 Clink 3.0 进行视频生成。明天 Seance 可能会做得更好。今天你可能在 Hicksfield 作为一个平台。明天 Free Pick 将会接管。任何其他人工智能工具也是如此。所以他说，学会如何再次成为人类，学会如何保持好奇心，对吧？学会如何如此快速地适应。这是你将拥有的最重要的技能。我认为他提到的下一件事是，你应该认真使用人工智能。我真的很喜欢他涵盖的这个话题，确保你使用的是付费版本。所以，如果你是领薪水的人，或者有客户，或者有收入，你们应该订阅最先进的人工智能模型，无论是 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 还是 Grok，确保你使用最新的模型，因为免费套餐通常不是最聪明的，而且它们落后于最新版本一年或六个月。如果你去这些不同的模型，你也可以看到它们的区别，因为在这里我们当然使用 Grok，我们使用 Anthropic，我们使用 OpenAI，对于某些任务，某些语言模型表现更好。所以强烈建议使用最新可用的模型，而且他还提到不要有任何自负。我认为这也是最大的事情之一。即使你是公司里的资深人士，或者你在你的领域有多年甚至几十年的经验，并且你认为人工智能永远不会像你一样好，那可能是最受伤害的人群。这就是他所说的，那些拒绝承认人工智能快速发展的人将受到最大的伤害。所以，他说，不要有任何自负。不要轻视它。只是试着教育自己，并尽可能多地玩弄所有工具。他说，每天一个小时。我们几乎花了一整天。实际上，每天。>> 我不记得有一天我们没有使用人工智能。我的意思是，一个小时，我不明白。>> 一个小时来教育自己关于人工智能的教育。这是，这是，但我正在使用 Codex，所以我必须花更多的时间。所以，我必须教育自己。但我认为知道这种自负问题通常在你拥有大量经验时出现，在你拥有大量，你知道在某个领域拥有专业知识，并且你不相信人工智能会颠覆它时出现，这一点也非常重要。>> 所以，我认为即使你经验非常丰富，如果你在这个领域已经 20 年了，仍然关注它，这一点非常重要。它甚至可能帮助你更好地完成工作。>> 所以，自己去看看这篇文章。确保你阅读了它，并在评论中告诉我们你的想法，你对此持何立场，因为接下来，我们仍然在谈论人工智能，但我们将转向一种不同的新闻风格。我们这里有什么？>> 不，我们将报道 Anthropic 筹集了 300 亿美元，伙计们。300 亿美元，这可是一大笔钱。他们在官方网站上提到，这 300 亿美元将用于前沿研究、产品开发和基础设施扩张。我认为大部分将用于发电厂。可能吧。>> 可能是。我的意思是，我不确定他们具体会如何使用这笔钱，但这里令人震惊的是，他们拥有 3800 亿美元的税后估值。这意味着他们之前的估值为 3500 亿美元。在投资 300 亿美元后，他们现在的估值为 3800 亿美元。这当然给了 X 上的一些批评者批评这笔交易的理由。>> 谁是我们最主要的批评者？>> 当然是埃隆。但埃隆批评 Anthropic 是出于不同的原因。你想先谈谈吗？>> 他批评的是每一个人工智能公司。>> 那不是 XAI。>> 那不是 XAI。那么埃隆在说什么？>> 不。Anthropic 在他们的 X 平台上发帖说他们刚刚筹集了 300 亿美元，埃隆评论说你们的人工智能憎恨白人、亚洲人，尤其是中国人、异性恋者和男性。这是反人类的，邪恶的。修复它。所以，对于不知道 Anthropic 意思的人来说，它意味着人类，而 misanthropic 意味着反人类或不喜欢人类。所以，他告诉人工智能公司，你们的名字实际上与你们的行为相反。他如何称呼 OpenAI 为 Closed AI，现在称 Anthropic 为 Misanthropic。>> 所以，这是埃隆对它的批评。但也有其他人批评这个估值。他们说这是被高估了，因为他们试图将其与 Alphabet，也就是谷歌的母公司进行比较。而 Anthropic 目前的运行率为 140 亿美元。所以，这是他们预期的年收入。>> 在过去三年里，它每年都在增长 10 倍，这太疯狂了，对吧？这太疯狂了。>> 看看这张图。>> 是的。所以，如果你能放大一点，Pratt，这样你就能看得更清楚。>> 伙计们，2023 年 1 月，他们还没有赚钱。>> 是的。>> 零美元，1 亿美元，10 亿美元，140 亿美元。>> 是的。而且预计还会增长，再次强调，这不是猜测，这不是保证。如果没有变化，我们总会有变化，对吧？你会有一个比 Claude 更好的模型。很多人认为他们之所以能赚这么多钱，也是因为 Claude Code，对吧？因为 Claude Code 可以写出非常好的代码。但如果明天，你知道，Codex 完全占据主导地位，或者 XAI，我看到埃隆说 Grok 正在发布更好的编码模型，他们肯定会在收入方面受到打击。但再次强调，高估值确实让很多人感到担忧，因为他们将其与 Alphabet 的公开估值 3.7 万亿美元进行了比较。这很多，但他们说这里有什么东西定价错误。因为如果 Anthropic 是 3800 亿美元，而 Alphabet 是 3.7 万亿美元，那就是 10%。>> 那是 Alphabet 的 10%。而 Anthropic 在技术上是一家人工智能初创公司，而 Alphabet 是一家已经成熟多年的科技巨头。所以，他们说这可能就像互联网泡沫一样。他们对一切都估值过高，而这可能就是我们在 2000 年代经历的。但同时，也有其他人说，你知道吗，有了人工智能，现在情况不同了。>> 是的，它快得多，对吧？>> 它与以前不同。所以，他们说没关系。我不知道你们怎么想。你们有什么想法吗？>> 当然，Anthropic 是企业人工智能领域的领导者，对吧？他们服务于所有大公司。一些有趣的统计数据。两年前，只有十几家客户每年花费数百万美元。所以，十几家客户每年花费一百万美元。现在他们有 500 多家客户每年花费超过 100 万美元。所以，这再次表明公司正在使用这些 API 来编写代码、构建产品、进行数据分析，一旦你开始使用这些模型，就很难停止了。>> 是的。因为你可能已经取代了你的一些员工。现在他们正在进行编码。现在他们也在进行开发数据。>> 然后你需要继续开发。>> 我认为我看到一个统计数据，GitHub 的 4%>> 是的，我也看到了。>> 提交的代码来自 Claude。这很多。GitHub 全部代码的 4%。>> 是的，这很多。而且这个数字预计还会增加，这就是他们如此看重它的原因。还有另一个说法与批评者相反，那就是这种投机是私人投机。这是风险基金的投机，而 Alphabet 是公开的，因为你然后可以查看股票和整个市场。所以，这是人们在 X 上一直在谈论的事情，这很有趣，但可以肯定的是，现在看看一些新闻，当今世界的大部分资金都花在了人工智能上。而且当你看到新闻时，头条新闻也都是与人工智能相关的。>> 不，他们获得了大量投资。所以，部分投资者是微软和英伟达。>> 经济的很大一部分现在正专注于人工智能。>> 当我们去迪拜或阿布扎比的活动时，大多数展位都有某种与人工智能相关的活动。而这个节目之所以存在，就是因为我们试图跟上所有信息。所以，这又回到了我们报道的第一篇文章，对吧？你必须让自己保持更新。如果一个话题如此受关注，那是有原因的。我们敦促你们也深入研究所有这些事情。而所有这些工具的伟大之处在于，它们将使你能够做以前做不到的事情。正如我刚才解释的，我们以前不是程序员，现在我们正在构建应用程序。我们还没有构建要出售或分发的应用程序，我们正在构建应用程序来解决工作室内部我们自己的问题。所以，如果他想要什么，他会为自己做一个。如果我想要什么，我可以做到。以前，我至少需要有人来检查代码，确保发布正确，确保我们的服务器和数据库正确。但现在我们可以做到了。这是我们自己使用它来完成编码。想象一下一个企业家、企业主或自由职业者。他们可能会将其用于 Facebook 广告或 Meta 广告，以生成电子邮件、生成照片、生成广告文案。所以，这真的取决于你身在何处以及你身处哪个行业。但你可以使用所有这些工具来改进你的工作流程。>> 我是这样看的，这可能对你们中的一些人有所帮助。我厌倦了对这一切感到悲观。你知道，如果你在网上寻找，你会发现很多不同的悲观想法，它们会毁了你的一天。尤其是在人工智能方面。但现在我喜欢这样看待它，很简单，对吧？你可以看到所有负面的东西，但如果你换个角度看呢？如果你试着让自己从这项技术中解脱出来呢？对吧？正如 Farad 所说，我以前无法构建任何我想要的应用程序，而现在我可以了。例如，我们现在正在使用 OBS 为您创建这个节目。而 Pratt 使用了像 Codex 和 Claude Code 这样的编码模型来创建他自己的插件，帮助他更快、更有效地工作。以前我们做不到的事情现在可以做到了。所以，这让你感觉就像你有一个神灯，可以让你许愿，它会实现你的愿望。现在，这是有趣的部分，对吧？我感到解放了，因为我现在能够编写代码了，尽管我以前从未能够做到。但我知道，对于一个现在正在看这个的软件工程师来说，这就像 [ __ ] 我以前是为他们编写代码的人，他们不得不找到我。现在他们不必了。但对于软件工程师来说也是如此。软件工程师如果想做一个网站，他不得不联系我们进行设计。他不得不让我们为他制作图片或视频。现在他不必了。现在他可以使用 nano banana、cling 甚至 Claude 来创建所有视觉效果。所以，每个人同时也被赋予了更多的能力。所以，如果你厌倦了在这个领域感到所有的负面情绪，试着把这个心态放在心里。以前你做不到什么，现在你可以用人工智能做到什么？我向你保证，它会为你打开很多扇门，就像它为我们打开的一样。我认为你可以同意我的看法，对吧？你每天打开电脑时都会脸红微笑。你很兴奋每天来工作室写代码。>> 不，这很有趣，因为七年前，我曾在一家具备大量软件开发人员的公司工作，我不得不与不同的软件开发人员团队合作，提供需求，拿回项目。现在，我只需要与 Codex 合作，它就能交付。感觉真的很好。你每天来工作室都感到兴奋，因为你在想我们遇到的所有问题和瓶颈，并且你试图用代码来解决它们。>> 这是一种解放，节省了很多时间。>> 是的。所以，这就是为什么我说拥有这种心态非常重要。我们将继续下一个话题。这个很有趣。>> Blender DLSS 更新。DLSS 代表深度学习超级采样，对吧？是的。他们最近才宣布，但我们已经看到它在实际应用中了。我认为是在八月份在温哥华的 CGA 上。>> 是的。所以，这是我们在 Siggraph 上在 Blender 展位上看到的 Blender DLSS。所以，你现在看到的是默认的降噪。所以，它是 Optics 或 Open Image Denoising。所以，由 Intel 提供。然后我们将切换到 DLSS。现在，您将看到它实时移动场景，没有任何延迟。所以，如果你现在仔细看，这是旧的，然后我们有 DLSS。哦，等等，第一个是 DLSS 吗？那是 DLSS。所以，这是旧的。是的。>> 所以他把它换回来了。是的。好了，现在是实时了。>> 为什么这如此重要？DLSS，对于任何不了解的人来说，是 Nvidia 的人工智能驱动的渲染技术，可以提高 RTX 显卡的性能和图像质量。所以，首先，你需要有一块 Nvidia 显卡才能使其工作。其次，在这种 Blender 的情况下，它使用人工智能来降低噪点，从而提高帧率，对吧？并以更高的分辨率为你创建图像。顺便说一句，这在游戏中也这样做。所以在游戏中，你可以打开 DLSS 来提高帧率。它使用人工智能来预测像素，对吧？这就是 DLSS 的作用。但有趣的是，DLSS 是一项封闭的专有技术，而 Blender 不是。Blender 是开源的，这给社区中的许多人带来了很多痛苦，因为当你看到这样的视频时，这是对 Poly Fior 的赞扬，他是一位令人难以置信的 Blender 导师，在 YouTube 上。所以，它展示了 DLSS 可以实现的差异。这太疯狂了，因为在 Blender 中，我们从未有过带有 Cycles 的实时渲染。你不得不切换到 Eevee，它的真实感要差得多。>> 以获得实时体验。但有了 Cycles，你现在就可以拥有它。它有一些限制，他在视频中展示并演示了这一点。例如，对于雾，DLSS 的效果不是很好。>> 对于反射，有时效果也不是很好。所以，你必须小心。>> 但它不会包含在完整的构建中，对吧？它不会成为 Blender 更新的一部分。>> 这就是为什么我提到了闭源和开源。所以，如果你去研究 Nvidia 的 SDK 和 Blender 的许可，Blender 是开源的，这意味着 Blender 的代码对公众开放。你可以查看它，你可以研究它，你可以修改它，你可以处理它，分享它。规则是，如果你让代码变得更好，你可以与世界分享。你甚至可以出售东西，但然后你也必须与他人分享你自己的代码。这就是开源的全部意义。它允许整个市场在你的项目上取得进步。然而，对于 Nvidia 的 DLSS SDK，它是闭源的。所以，>> 所以他们不能一起进去。>> 这是一个问题。Nvidia 不断改进技术，但为了让 Blender 能够公开正式地发布它，在一个他们发布的分支下，这部分代码，DLSS 必须开源。>> 哦。>> 我们与 Blender 的人谈过，Paul Fur 的视频也提到了这一点。我们甚至与 Blender 的创始人进行了一次播客，你可以去观看，他谈到了为什么。>> 他谈到了 Blender 为什么会过时，以及他为此奋斗了多久。他为此奋斗了很长时间，几乎破产，但他重新获得了支持，并使其开源。>> 所以，除非 Nvidia 改变主意，否则 DLSS 不可能在开源软件中公开发布，我怀疑这可能不会发生。>> 然而，有趣的地方在于。我们现在在 Blender 中还有另外两种降噪方法。我们有 Open Image。>> 由 Intel 提供，然后我们有 Optics。所以，考虑到 DLSS 现在是可能的，并且人们已经看到了它，整个社区现在将推动引入一种类似的降噪方法，这将是官方的。所以，你未来可能会看到类似的东西。也许是 DLSS，也许不是。但看到 Blender 未来能够实现什么，真是令人兴奋。一个实时视口，可以让你更有创造力地进行创作。我们现在在 Unreal Engine 中已经有了。我只是想澄清一下，我们现在在 Unreal Engine 中已经有了。>> 如果你们想来看看。>> 但开个玩笑，Blender DLSS 很酷。我们试过了。如果你想试试，这是可能的。>> 有教程。>> 有教程。Polyfield 的视频提到了一个。>> 好的。>> 允许你编译和构建自己的 Blender 版本，其中包含 LSS。所以，你可以测试一下。只是要注意限制，以及它不是官方发布的。所以，如果你在客户项目上遇到问题，那是你自己的责任。>> 不，不，不。不要用它来处理你的客户项目。>> 是的，那将是你的责任。好吧，我想今天就到这里了。>> 好的，非常感谢大家的收听。请记住，我们每周一、周三和周五在 X、Spotify 和 YouTube 上回归。>> 一，请务必在评论中告诉我们你想让我们谈论的内容，尤其是在科技、人工智能和商业领域的全球新闻方面。我们将在下一期节目中涵盖它们。而且，如果你正在任何平台上观看此节目，请务必截图，拍张照片，在 X 或 Instagram 上与我们分享。我们很想看看你们是如何观看我们的。今天就到这里。我们下期再见。>> 再见。再见。