Transcription
Привет. Сегодня мы погружаемся в, ну, такую довольно важную стуку из мира ИИ. Обновление Cloud от Antropic. И, похоже, это не просто апдейт, а что-то, что может реально изменить, как мы работаем с моделями. Опираемся мы на анализ из видео на YouTube канале AI News and Strategy Daily Nate Be Jones.
В чём, собственно, была проблема раньше? Вот берёшь сложную задачу, да, финансовый анализ там или разработать стратегию поиска работы, и приходилось писать такие, ну, просто огромные запутанные инструкции. Настоящая тирания промпта, как это называют. Это, конечно, сильно затрудняло использование ИИ для чего-то комплексного. И вот сегодня разберёмся, как новая функция Cloud называется навыки Skills. Как она пытается это упростить. Похоже, тут дело не только в удобстве, а может в новом способе общения с ии. В общем, давайте копнём глубже.
Да, совершенно верно. Это, э, я бы сказал, действительно, шаг вперёд, смена парадигмы, можно сказать. Мы уходим от этих, ну, одноразовых запросов, часто избыточных к идее многоразовых структурированных инструкций. Представьте, что можно сложный процесс, ну, рабочий процесс, да, упаковать в какой-то модуль и будет его использовать, когда нужно. Cloud это называет возможностями, capabilities или вот навыками, skills. Потенциально это, конечно, огромная экономия времени и, ну, путь к более системному взаимодействию, что ли, предсказуемому. То есть и и из простого исполнителя одного запроса как бы превращается в такого понимающего партнёра.
А вот аналогия с LEG нравится. Навыки - это как готовые кубики, да, собранные из мелких деталей инструкций. Они хранятся в стройках Clotд. Есть стандартные отраq, ну там для работы с брендбуком или дизайн в Canva, что-то такое, даже для создания прототипа продукта MVC. Но самое главное, можно делать свои пользовательские навыки. Вот автор видео упомает, что создал целую библиотеку паттернов промтинга, а включаются они, ну, очень просто, буквально переключателем.
И вот здесь самое интересное начинается с точки зрения пользователя. Система позволяет клод, ну, как бы автоматически определять контекст вашего запроса. Допустим, вы начинаете говорить про поиск работы, модель сама может понять: "Ага, нужен вот этот навык, и активировать его".
То есть даже если прямо не сказал, какой навык использовать,
Именно не нужно помнить какие-то там коды, теги специальные. Это делает всё гораздо интуитивнее. Ну, ближе к общению с таким компетентным ассистентом.
И если посмотреть шире, это же серьёзный шаг к тому, чтобы мощные и возможности стали доступные не только, ну, скажем, инженерам промтинга, но и обычным специалистам в своих областях. снижается порог входа для сложных сценариев.
Чтобы не звучало абстрактно, давай пример. Вот в источнике разбирали стратегию поиска работы. Это же комплексная задача. Найти вакансии, да ещё на нужных сайтах, резюме адаптировать под конкретную позицию, продумать, как откликаться. Раньше это была бы куча отдельных запросов. И каждый раз бах, повторяешь весь контекст. Ищу то-то, там-то, зарплата такая-то, вот мой опыт.
А с навоми можно один раз создать такой модуль для все эти предпочтения, сайты, тип должности, грейд, зарплата, даже стиль резюме всё сохранено.
Используя этот сохранённый навык, поймёт все предпочтения и выдаст уже релевантный план.
Получается, это уже не просто генерация текста по мотивам, а применение готовой сложной методики к новой инфе.
И контраст с этой тиранией промпта он же очевиден. Вместо того, чтобы каждый раз строить инструкцию с нуля, ты вызываешь готовый процесс, настроенный под тебя.
А как их создавать, эти навыки? Сложно?
Ну вот автор видео показывает, что вроде как не очень. Он просто попросил Клоуд помочь ему создать навык для его стратегии поиска работы. Причём интересно, его первый запрос был, ну, такой довольно общий, не идеальный.
А то есть не нужно быть гурупромтинга, чтобы начать?
Похоже, что так. порог входа кажется невысоким, и это важно. Да, и сам процесс создания там любопытный. Клод, по сути, ну, как бы интервью провёл с пользователем, задавал уточняющие вопросы, чтобы собрать все детали для навыка, и в итоге сгенерировал готовый zipрхив с инструкциями.
Zipрхив. Интересно,
Ну, что дальше? Вот создал ты навык, а как понять, хороший он или нет? И вот тут в источнике предлагают интересный метод такое перекрёстное опыление. взять этот навык, сделанный клод, и отдать его на рецензию другой модели, но, скажем, GPTGT, попросить её: "Найди слабые места, где инструкции неполные, где логика хромает".
А потом эту критику обратно в Клод.
Точно, чтобы он доработал навык. Это показывает, как разные ии могут друг друга дополнять. Такое итеративное улучшение качества.
Титра, но самое это интригующее, как я поняла, ждала автора дальше. Оказалось, что эти навыки, упакованные в ZIP архивы с файлами Markдаун, они не привязаны намертво к Клоду.
Вот.
Автор взял такой zipфайл, там был навык для создания структуры PowerPoint презентации, и загрузил его мм в chat GPT.
И chat GPT смог понять инструкции из этого файла и сгенерил нужный промт. И вот это, возможно, вообще ключевой момент всей этой истории. Это не просто фича одной компании. Это такой, ну, намёк на потенциальный стандарт для упаковки и передачи сложных инструкций между разными и моделями.
Ого.
То есть как PDF для документов.
Ну, типа того. Представь универсальный формат, но для обмена мозгами, методиками, процессами, сложными инструкциями между разными и и автор источника прямо говорит, что ожидает поддержки таких файлов и другими инструментами скоро. То есть идея LEGOблоков ходит на новый уровень, не внутри одной системы, а между системами.
Именно. Это же открывает дорогу к созданию целых библиотек таких навыков. не привязанных к вендеру.
Можно будет делиться не просто промптами, а целыми рабочими процессами, упакованными в стандартный формат.
Да. Представь репозитории таких навыков для маркетологов, юристов, учёных. Это может кардинально ускорить распространение лучших практик работы с ИИ и снизить зависимость от конкретных платформ. Конечно, это пока прогноз автора, но сама возможность она очень значима. Может, это и есть то самое недостающее звено для создания гибких, мощных и ассистентов, которых можно обучать готовыми модулями знаний.
Звучит революционно, конечно, перспектива захватывающая, но давай вернёмся к практике. Вот когда имеет смысл заморачиваться с созданием такого навыка? Не для каждой же задачи, наверное. Автор источника предлагает довольно чёткий критерий: использовать навыки для задач, которые ты делаешь регулярно и которые важны. Ну, те задачи, для которых ты бы стал писать подробную инструкцию или там обучать нового сотрудника,
ну, скажем, ежемесячный отчёт по маркетингу, который требует собрать данные из разных мест, проанализировать определённым образом или вот адаптация резюме под разные типы вакансий, если ты активно ищешь работу.
А для разовых задач?
А для разовых, не очень критичных, создание навыка, скорее всего, избыточная сложность. Просто не окупится.
Логично, как с шаблонами для документов. Делаешь для того, что будешь использовать много раз.
Вот именно. И если развить эту мысль, навыки становятся инструментом не только для личной эффективности, но и для командной работы, для управления знаниями в компании. То есть можно создавать корпоративные навыки,
которые будут обеспечивать единообразие. Например, анализ клиентских отзывов по стандартной методике или подготовка коммерческих предложений по гайдлайнам компании. Это уже не просто и помощник для одного человека, а носитель стандартизированных процессов всей организации.
Ух ты, это уже серьёзно?
Потенциально, да? Это может стать основой для таких коллективных баз знаний нового типа.
Звучит всё очень круто, но наверняка же есть какие-то подводные камни. Не бывает же волшебных палочек.
Ну, конечно, нет. И автор источника это подчркивает. Навыки - это мощный инструмент. Он называет его рычаг 10X, то есть способный на порядок повысить эффективность. Но это не отменяет необходимости уметь правильно формулировать запросы. Качественный промтинг никуда не делся, он просто меняется.
А как меняется?
Автор сам столкнулся с этим, даже имея мощный навык, ну, скажем, для генерации Excelформул. Если дать нечёткий или двусмысленный запрос, результат будет, мягко говоря, не очень.
Понятно? То есть НАК додаёт и огромный контекст, методику, но ему всё равно нужно точное указание, что делать именно сейчас.
Совершенно верно. И вот тут мы подходим к концепции, которую автор называет суперпромпты.
Суперпромпты звучит громко.
Ну да. Что это такое? Это не просто старые добрые промты. Их суть в том, что они становятся короче по объёму инструкций, ведь основной контекст и методика уже в навыке.
Но при этом они должны быть предельно чёткими, сфокусированными на цели. Вместо того, чтобы объяснять и как делать, ты должен ясно сказать, что сделать, используя мощь навыка и предоставить ту уникальную информацию, которой нет в навыке. Ну там текст конкретной статьи для анализа, данные для отчёта за этот месяц, описание вакансий, под которой делаем резюме.
А то есть акцент смещается не на описание процесса, а на точное определение задачи и предоставление вот этих актуальных данных.
Да, именно так. Суперпромпт - это как дать команду опытному спецу, который уже знает всю методологию благодаря навыку. Ему не надо объяснять азы, но нужно чётко поставить задачу и дать все вводные для его выполнения.
Почему супер-то?
А супер? Потому что такой короткий промпт активирует огромный пласт знаний и инструкции из навыка. Это снимает с пользователя бремя написания вот этих простыней текста, как раньше, но требует другого умения. ясности мысли, точности формулировок и понимание, какой именно уникальный контекст нужно передать модели вот прямо сейчас.
Получается, это переход от роли инструктора для ИИ к роли руководителя.
Да, хорошее сравнение. Ты не микроменеджерш процесс, а ставишь цель и даёшь ресурсы.
Понятно? То есть навыки - это не полная автоматизация мышления пользователя. Упрощают жизнь, но требуют нового стиля взаимодействия.
Абсолютно. Это скорее усиление возможностей пользователя. Дают более мощный инструмент, которым, однако, нужно научиться управлять. Требуется умение декомпозировать задачу. Что у нас пойдёт в статичный навык, а что в динамический суперпромпт?
Что ж, давай тогда подводить итоги. Навыки в Cloud - это такие многоразовые блоки инструкций, LEGO-кубики для сложных задач. Они призваны побороть тиранию промпта, сделать работу с Иилемной и потенциально доступный для большего круга задач и пользователей.
Ключевой момент - их потенциальная портативность, возможность появления стандарта для обмена и инструкциями между разными платформами.
Да, и это приводит нас к новому типу взаимодействия, суперпромптом, коротким, но очень точным запросом, который активирует мощь навыков и требует от пользователя ясности цели и предоставления уникального контекста. Это не конец промтинга, а его эволюция.
Автор видео даже упоминает, что работает над стартовым набором таких навыков, чтобы помочь людям начать. Определённо это направление, за которым стоит следить. очень пристально.
И вот щенальная мысль для размышления, да, представьте мир, где сложные методики, рабочие процессы от научных экспериментов до бизнес-стратегий можно легко упаковать вот в такие стандартизированные переносимые навыки. Как это изменит не просто то, как мы используем и, а, само обучение, обмен знаниями, совместную работу людей, если мы сможем эффективно делиться не просто информацией, а именно рецептами её применения. Насколько быстрее мы сможем решать сложные проблемы, адаптироваться к изменениям? Не приведёт ли это к какой-то новой эре, ну, персонализированного и коллективного интеллекта, где ИИ не просто инструмент, а канал для обмена и масштабирования человеческого опыта. Как думаете? M.