Transcription
Всем привет.
99% пользователей Claude Code и Codex просто пишут промт и получают ответ, и всё. А 1% работает иначе. У них Claude-Code или Codex сам читает базу кода как граф связей, помнит вас неделями, в реальном времени ловит дыры в вашей безопасности, переключается между моделями одной команды, тестирует UI в Stealth-браузере, который проходит 30 проверок из тридцати наборов. Надеюсь, вы чувствуете разницу. И это совершенно два разных способа работать с данными инструментами.
После этого видео вы будете знать те самые 11 инструментов, а на самом деле их здесь будет обсуждено гораздо больше, которые отделяют 1% от остальных. Плюс будет три полных сравнения с таблицами, два инструмента памяти для агентов, два графа решения и два официальных плагина от Antropic и Every Ink. Какой применять и как, также расскажу в этом видео. И ещё несколько сюрпризов вас будет ждать в бонусах. Один из бонусов выпустил человек, от которого это вообще не ожидали, но об этом ближе к концу.
И важный момент: все инструменты из этого видео, 11 инструментов и три бонуса, ссылками на GitHub, с командными установками, настройками, все они собраны в один и лежат в моём Telegram-боте полностью бесплатно. Вам просто нужно получить его у моего Telegram-бота за подписку на мой канал.
И если вы ещё не смотрели мой топ-10 в марте и топ-17 в апреле, то обязательно посмотрите. Ссылки вы увидите в описании. И здесь сейчас они появятся сверху над видео. Поехали.
И для начала коротко, если вы здесь впервые, кто я такой? Меня зовут Эдвард Гришин. Я работал 12 лет в IT и e-commerce: Яндекс, Cooper, технопарк, компания Sunlight. Я управлял командами до 200 человек с оборотами компании до 200 млрд руб. в год. Сейчас я создал компанию Futura AI. Мы делаем AI-ассистентов для бизнеса, редизайны сайтов, разрабатываем сайты с нуля и мобильные приложения, делаем автоматизации, такие как CRM-системы. Все инструменты, которые я показываю в своих видео, я в том или ином виде применяю в своих проектах на реальных бизнес-задачах. Поэтому здесь не теория и то, что хайпит просто в Твиттере или где-либо ещё на Ютубе, а именно то, что реально работает. Я показываю это вам.
Итак, начнём с того, что взорвало комьюнити GitHub в мае. Инструмент называется GitHub Spec Kit. 108.000 звёзд на GitHub, где он работает: Code + Codex, CLA и ещё 28 других агентов. Можно сказать, он универсальный. Что это, простыми словами? Давайте я задам вам вопрос: сколько раз вы писали код коду: "Сделай мне API для регистрации чего-либо"? И ждали и надеялись, что всё будет хорошо. Я думаю, множество раз. Иногда получался нормальный прогрессивный код, иногда полная ерунда из множества файлов, которые невозможно как-либо поддерживать или использовать. Это и есть вайп-кодинг в чистом виде: пишешь по вайбу, надеешься на лучшее.
Spec Kit ставит между вами и кодом пять шагов, которые вы видите сейчас на экране: это Constitution, Specify, Plan, Task and Employment. Иными словами: конституция, то есть базовые принципы проекта; спецификация, подробное описание, чего вы хотите без технических деталей; план, то есть техническая разбивка; задачи, то есть определённые шаги; и только потом начинается реализация. И каждый шаг здесь с человеческой остановкой. Вы проверяете, прежде чем Claude или Codex пойдёт дальше что-либо реализовывать.
Сам инструмент поддерживает множество агентов. Если короче, всё, что есть на рынке: Claude Code, Codex, Cursor, WinSurf, Gemini и так далее, и так далее, Quen и так далее. Полный список вы можете получить через команду `specify integration list`.
Как поставить? Тут, на самом деле, всего два шага по официальной документации. Это команда `uv` (то есть быстрый Python-менеджер пакетов) и версию тега замените на актуальную версию из релизов. Вы видите сейчас это на экране.
Какой плюс у данного инструмента? Он самый популярный в своей нише: 108.000 звёзд, взрывной рост в мае 2026, 30+ агентов, работает где угодно. У него MIT-лицензия, разрешает коммерческое использование и решает реальную боль, а не костыль для одной команды.
Какие минусы? Кривое обучение. Придётся принять, что нельзя сразу писать код и нужно идти по определённому плану к установленному данным инструментом. Это не для прототипов. Если у вас задача на 5 минут, Spec Kit будет избыточен. Это важно помнить. Сообщество спорит: это конец вайп-кодинга или это бюрократия для разработчиков. И это тоже достаточно большой вопрос. И это является определённым минусом, потому что здесь уже начинает появляться реальная правильность разработки, которая больше похожа на то, что было до вайп-кодинга. Но на самом деле я считаю лично, что это больше плюс.
Цена: инструмент абсолютно бесплатный. У него открытый исходный код. Пользуйтесь.
Следующих два инструмента — это CodeGraph и Graphify. И тут у нас будет определённое сравнение. Knowledge Graph или граф знаний — это когда инструмент перед работой индексирует ваш код, документы, картинки и строит граф связей: кто что вызывает, кто откуда зависит, кто кого расширяет. Зачем это всё нужно, объясняю простыми словами. Вы, например, открываете большой репозиторий вашего клиента, просите Claude разобраться, что там находится. Он гоняет десятки команд разных, жрёт токены, и это тратит очень много времени. С Knowledge Graph он спрашивает граф, получает ответ за секунду. Разница на больших проектах будет просто на порядок чисел.
Сейчас в нише существуют два решения, которые я тестировал на реальных проектах и сравню их честно со всеми минусами обоих данных инструментов.
Начнём с CodeGraph: 38,6.000 звёзд от Colby Magency. TypeScript под капотом, где работает данный инструмент: Claude, Codex, CLA и ещё шесть других агентов. Что он делает? Парсит код через `tree-sitter` (это библиотека разбора синтаксиса), кладёт символы, связи, файлы в локальную SQLite. SQLite — это база с полнотекстовым поиском. Бенчмарки здесь идут от создателей. В среднем по семи проектам было отмечено, что на 58% меньше вызова Tool Calls, на 16% он дешевле, и на 47% ест меньше токенов и на 22% быстрее. Поддержка Code Cursor, Codex, о котором я рассказывал в другом видео, Antigravity. Установка идёт через команду, которую вы видите на экране.
Теперь давайте пройдёмся по Graphify: 58,6.000 звёзд от Safiish Shamsi. Это чистый Python, где работает Claude Code + Codex, CLA + других агентов. Для Codex нужен флаг `platform_codex` и `syntax_graphi` вместо. Принципиальные отличия: Graphify работает не только с кодом. В основной набор входит код на тридцати трёх языках программирования, PDF, Markdown, MDX (то есть Markdown с компонентами) и RST (RestructuredText, формат документации Python). Картинки PNG, JPEG, VP. Через дополнительные, то есть опциональные пакеты, можно также использовать Word, Excel, видео, аудио и даже YouTube. То есть, если у вас в проекте лежат текст задания в PDF, скриншоты ошибок и код, всё это пойдёт прямо в один граф. Установку вы видите сейчас на экране. Есть также лицензия MIT и подойдёт, наверное, проектам с документами и медиа, кто больше всего работает, у кого большой разный набор документов.
Итого мой совет: если у вас типичный репозиторий, берите CodeGraph, у него цифры от автора и понятные интеграции. Если у вас проект с PDF-документацией, скриншотами помимо кода и с другими типами документов, берите Graphify, потому что эти форматы он тоже будет индексировать. Оба инструмента бесплатны с MIT-лицензией, а значит, можно использовать для коммерческого использования.
Следующие инструменты связаны с памятью. Если честно, это большая боль не только моя, но и сообщества, кто работает с Claude Code, с Codex. Условно, вы закрываете сессию длинную, он уже может забыть то, что было в начале. Есть плюс проблема провисания в середине. И появилось в мае 2026 года несколько решений. Давайте их сравним и посмотрим, какой и в чём лучше другого.
Первый инструмент — это TencentDB Agent Memory. Инструмент от Tencent, китайского технологического гиганта. Открыт в апреле 2026 года для всех. 4.500 звёзд. Молодой, но цифры достаточно серьёзные и, будем надеяться, не накрученные. Где работает: только OpenClow и Mems Agent. Для Claude и Codex CLA напрямую нет. Поэтому можно сказать, что данный инструмент вне рамок нашего основного рассмотрения напрямую работу с двумя самыми крупными AI-агентами. Архитектура: она четырёхуровневая и похожа на пирамиду, как её изобразил. Уровень ноль — сырые разговоры. Уровень один — атомарные факты: имя клиента, версия фреймворка, дедлайн проекта. Уровень два — это сценарий, то есть типовые ситуации. И уровень три — это персоны, предпочтения и стиль работы пользователя.
Иными словами, какие же у него бенчмарки на агенте OpenClow по сравнению с базовой версией White Search или, иными словами, широкий поиск? Успех с 33% до 50% (то есть +61% токенов). Save bench, то есть тест на починку реальных багов: 58,4% до 64,2% (то есть +5,8 пунктов, -3% токенов). Persona MM, то есть тест на память о пользователе: с 48% до 76%. Хранение у данного инструмента: локально SQLite + SQLite VSS. Это расширение для векторного поиска. Поиск здесь гибридный: BM25 (это классический текстовый поиск) плюс векторный плюс RRF Fusion или Rank Fusion, то есть слияние ранжированных списков. Установка максимальная простая. Несколько команд находится в описании на GitHub, поэтому здесь останавливаться не будем.
Переходим к следующему инструменту. Это инструмент Super Memory. Он от стартапа Super Memory AI. 24,3.000 звёзд, растёт в GitHub Trending прямо сейчас. Где он работает? Claude Code, Claude Desktop, Cursor, WinSurf, VS Code, Open Code, Open Clow, RMS. Codex CLA напрямую нет, не работает. Кто это? Memory, то есть программный интерфейс памяти, подключается одной библиотекой к вашему агенту, сам извлекает факты, строит профили пользователей, ловит противоречия, забывает устаревшие данные и так далее. У него есть интересная фишка — это Hybrid Search или гибридный поиск по-русски. Это когда в одном запросе одновременно работает RAG (напомню, RAG — это поиск по базе знаний) и Memory, то есть память по пользователю. То есть агент одновременно знает, что в документации и что вы лично спрашивали ранее.
У данного инструмента есть коннекторы, то есть готовые подключения: Google Drive, Gmail, Notion, OneDrive, GitHub, Web Crawler. Бенчмарки заявляют номер один на трёх тестах: LongMem All, Locom MOCO и Conv M. То есть три главных теста памяти и агентов. Конкретно на LongMemAll — 81,6% общая точность. Важный момент: эти цифры от самих авторов Super Memory, независимо никем не проверялись. TencentDB цифры тоже от себя. Tencent — публичная компания с репутацией, а Super Memory — это стартап. Поэтому принимайте эти цифры с поправкой. Установку вы видите сейчас на экране через несколько команд. Всё, в принципе, также описано в GitHub репозитории.
Сейчас вы увидите на экране таблицу сравнения всех инструментов. А я скажу свой краткий вывод. Если вы работаете в Claude Desktop, Cursor или, например, собираете своего агента, то Super Memory нужно использовать, потому что у него больше готовых интеграций. Если у вас OpenClow или Germes Agent, то используйте TencentDB. Его цифры детальнее, и архитектура всё-таки более прозрачная. Цена: оба инструмента бесплатные, поэтому пользуйтесь.
Следующий инструмент — это Markdown от Microsoft. PDF, Excel, YouTube — всё в формате Markdown для ваших агентов. Сейчас расскажу, в чём фишка и польза данного инструмента. Данный инструмент, как я сказал, от Microsoft. У него 140.000 звёзд, и это уже тяжеловес по популярности на GitHub. Сейчас он по факту в топе. Где он работает? Claude Code и Codex CLA. Любая модель через CLA или MCP-сервера. Это Python-инструмент и агент-агностичен.
Что это? Это один Python-инструмент, который превращает Markdown во что угодно: PDF, PowerPoint, Word, Excel, картинки, HTML, CSV, JSON, zip-архивы. Вот множество форматов. И отдельно ссылки на YouTube тоже работают. Подсовываете ему ссылку и получаете транскрипт в формате Markdown. Вы спросите: "Зачем вам всё это?" Я скажу прямо: когда вы скармливаете Claude, например, мои PDF-гайды или какие-то иные от ваших клиентов, модель его видит как картинку. Текст распознаётся плохо, таблицы могут ломаться, заголовки могут теряться. С помощью Markdown вы сначала пропускаете файл через него, получаете чистый Markdown с сохранённой структурой, в котором будут заголовки, списки, таблицы, и только после этого отдаёте его Claude. Качество ответа при этом будет небо и земля. Реально, поверьте мне.
Под капотом каждый формат идёт через свой парсер, а потом приводится к промежуточному HTML, и из HTML генерируется чистый Markdown с сохранёнными заголовками, списками и таблицами. Установка максимально простая. Вы видите её сейчас на экране и сможете также, когда получите доступ ко всему списку, сами прочитать уже полностью весь GitHub репозиторий.
А я пока расскажу про основные плюсы данного инструмента. Тут больше десяти форматов в одном инструменте, то есть не нужен никакой зоопарк отдельных библиотек, один инструмент, и вы можете всё перевести в формат Markdown. Инструмент от Microsoft, а значит, поддержка будет долго, гораздо дольше, чем и поддерживают какие-либо инструментарии другие компании. Он сохраняет структуру, и это самое главное: заголовки, таблицы — всё не будет ломаться. И главное, он работает с YouTube-ссылками сразу. В этом его огромный плюс.
Минусы: они субъективные, но всё-таки я буду их относить к минусу. Первое: требует Python версии 3.10 или выше. Распознавание текста с картинок работает через LM Vision, поэтому вам нужен API-ключ. Без него текст с изображения не будет извлекаться. Excel-файлы конвертируют через Pandas (это библиотека анализа данных Python). Формулы могут заменяться на вычисленные значения. Исходные формулы теряются. Это надо учитывать.
Цена: абсолютно бесплатная. MIT-лицензия, а значит, можно использовать для коммерческих целей.
Следующий инструмент — это Claude Browser + Claude MCP. Это браузер, который можно использовать вместо Playwright, который я ранее рекомендовал в своих более ранних видео. В чём же его плюс? У данного инструмента 23,3.000 звёзд. И это инструмент от компании Clock HQ. Где он работает: Code + Codex, CLA через Python JS вызовы. Это drop-in замена Playwright, подходит любому агенту, который умеет вызывать Python. Clock MCP работает с ClaudeScope, VS Code, Cursor, AirMS Agent. Codex напрямую не упомянут в их инструменте, надо проверять.
В прошлом топ-10 был Playwright, как я ранее сказал, инструмент для управления браузером из кода. Он достаточно мощный, но у него есть проблема: сайты защиты от ботов. Его палят абсолютно за секунду. Cloudflare, например, reCAPTCHA или Fingerprint JS — они все его сразу видят и не пропускают. В случае с инструментом Clock Browser он всё это решает спокойно. Это какой-то не патч и не JavaScript инъекция, не подмена юзерагента или что-либо ещё. Это пересобранность с нуля Chromium. А, напомню вам, Chromium — это открытая версия Chrome в исходном коде на C++. C++ — это такой язык программирования низкого уровня, который, наверное, известен больше людям более старшего поколения, даже чем я. У него изменено 58 мест, где Chromium выдаёт себя, и поэтому авторы проверили его против 30+ сайтов в детекции и заявили ключевые результаты: reCAPTCHA версия 3 проходится в тридцати случаях из тридцати, как и Cloudflare защита. Он также проходит Fingerprint JS и BrowserScan также чисто проходит.
К данному инструменту есть отдельный Clock MCP-сервер, чтобы дать Code Desktop, Cursor и Germes доступ к self-браузеру. У него 20+ встроенных инструментов: это переходы, клики, скриншоты и извлечение текста. Установка максимально простая, вы видите её сейчас на экране, поэтому ничего не составит просто отдать данный репозиторий или напрямую Claude, или кому-либо ещё из ваших AI-инструментов, или установить всё сами через терминал.
Какие плюсы у данного инструмента? Он проверен против 30+ сайтов детекции, и он все их проходит. У него drop-in замена для Playwright и Puppeteer. То есть можно легко мигрировать с этих инструментов на данный инструмент. И это тоже плюс. Он используется в Browser, Crow for AI и Stage Hand, то есть он достаточно популярная основа для многих других скраперов. У него есть MCP и работает с Desktop из коробки.
Минусы: при первом запуске автоматически тянет примерно 200 Мб Chromium бинарников. Нужен интернет и место на диске. Ну, мне кажется, 200 Мб у всех есть. Clock MCP он ещё достаточно сырой. У него всего несколько звёзд, документация местами куцая. И на этом, в принципе, всё.
Цена: абсолютно бесплатна для индивидуального использования. Это важно помнить.
Следующий инструмент, который тоже очень стал популярным, его назвали Selfhosted Perplexity, то есть устанавливаем у себя на сервере аналог Perplexity. Что же это такое? Weaviate раньше проект был известен под именем Perplexica. В репозитории до сих пор осталась legacy-ссылка. 35,1.000 звёзд. TypeScript. Где он работает? Claude + Code, CLA через API любой модели. Сам Weaviate — отдельный веб-интерфейс на localhost, подключается к вашему API-ключу Antropic, OpenAI, Gemini или локальной версии Llama.
Что это в принципе такое? Это selfhosted или, иными словами, то, что запускается на вашей машине или вашем сервере. Альтернатива поиску Perplexity, той самой за 20 долларов в месяц, только абсолютно бесплатно и приватно. Как он работает? Он связывает SearchNG — это такой открытый метапоисковик, и вашу LLM-модель. Модель может быть локальна через Llama или облачная: OpenAI, Antropic, Claude, Google, Gemini, да что угодно. Вы просто задаёте вопрос, и SearchNG ищет по интернету. Claude обрабатывает результаты и выдаёт ответ с цитатами. Три режима поиска: Speed, то есть скоростной; Balance, балансирующий; и Quality, когда важны качества, он более медленный и глубокий. Дополнительные фишки: загружаете документ, задаёте по нему вопросы, встроенные виджеты: калькулятор, погода, акции, API для встройки в свои проекты, можно поставить браузером по умолчанию. Установка максимально одной команды в Docker.
Какие у инструмента плюсы? Бесплатный MIT-лицензия, то есть можно использовать для коммерческого использования. Полная приватность: ваши запросы остаются у вас, и это плюс. Поддерживают Claude. Можно подключить свой Claude. Готовый Docker всего лишь с одной командой.
Из минусов: если используете облачную модель, то платите за API. Нужен сервер, если хотите иметь доступ отовсюду. Search ограничен бесплатными источниками. Глубина меньше платного Perplexity, но зато бесплатно.
Цена: как я сам говорил, бесплатен. Платите только за модель, если она облачная.
Ну что, мы прошли половину. И самое горячее, на самом деле, ещё впереди. Что нас ждёт дальше? Это скрапер на 59.000 звёзд на GitHub, который не ломается, когда сайт меняет дизайн. Десктопное приложение на 90.000 звёзд, которое управляет всеми вашими подписками одной кнопкой. Первый нормальный пакетный менеджер для Claude Code и официальный плагин Antropic по безопасности, 175.000 установок, два официальных плагина для разработки. А в конце вас ждёт три бонуса. И один из них выпустил человек, который никогда не работал в IT. Но, как оказалось, он давний поклонник вайп-кодинга, и теперь он является звездой в этом направлении. На текущий момент 36.000 звёзд всего лишь за пару дней. Вы реально офигеете, когда узнаете, кто это, но я думаю, вы уже догадываетесь по названию, которое сейчас видите.
Итак, седьмой инструмент — это Scrapling. Адаптивный скрапер, который не ломается. И, боже, это просто рай для тех, кто разрабатывает всевозможные парсеры. И на самом деле это достаточно опасная тема, местами, может быть, даже нелегальная, но всё-таки я решил его включить, потому что часто использую для того, чтобы просто собирать информацию, которая не является какой-либо коммерческой тайной, поэтому решил про него рассказать.
Итак, Scrapling — это Python без D3, то есть свободная лицензия, разрешает коммерческое использование. Где он работает? Claude Code + Codex, CLA через Python вызовы. Также через MCP-сервер можно использовать для Claude Desktop, Cursor и VS Code. В прошлом топ-10 был Fireball. Наверное, вы знаете такой инструмент. Это отличный инструмент, но у любого скрапера есть общая боль. Если сайт обновил дизайн, ваш парсер сломается сразу, и селекторы больше не находят то, что вам нужно, и скрипт будет просто лежать. И если у вас есть какие-то аллерты или уведомления, вы, конечно, об этом узнаете, а в другом случае просто не будете даже этого понимать.
Scrapling решает это адаптивным парсингом. У него есть параметр `adaptive=True`. Когда вы пишете правила поиска элемента, Scrapling запоминает не только селектор, но и характеристики элемента: текст рядом, размеры родителей. Если сайт изменяется, а часто так делают крупные компании, для того, чтобы сбросить тех, кто парсит, на первых порах, то Scrapling по похожим характеристикам всё равно находит элемент в новом дизайне. Плюс из коробки — это Bypass антиботзащит и прокси-ротация и постоянной сессии, и MCP-сервер для подключения к Claude.
Установку для базового парсинга вы видите сейчас на экране, но опять же говорю, просто скармливайте данный репозиторий вашему Claude и пользуйтесь им.
Какие плюсы у данного инструмента? Почти 60.000 звёзд, проверено сообществом. Он не ломается при редизайне сайта, то есть имеет адаптивный селектор. И это огромный плюс. MCP-сервер для Claude из коробки и Python, что знакомо большинству сообщества, кто работает с данным языком.
Минусы: адаптивный поиск не для необычного. Если скорость критична, выключайте, используйте иной инструмент. Он тянет браузерные бинарники для фетчеров. Для сайтов с тяжёлой защитой нужен ещё Clock Browser сверху, который мы ранее обсуждали. Но, как говорится, в этом видео мы его обсуждаем, поэтому можете использовать оба инструмента и получить идеальный парсер.
Цена: бесплатна, пользуйтесь.
Следующий инструмент — это CC Switch. Переключатель между всеми агентами. Он имеет 90.000 звёзд на GitHub. Он от Jason Young. Кроссплатформенное десктопное приложение на Tauri 2. Tauri — это такой фреймворк для лёгких десктопных приложений. Также у него использован язык Rust в бэкенде и React и TypeScript в интерфейсе. Свежая версия вышла практически 1 июня 2026. Это будет вчера на момент записи ролика. Где он работает: Claude Code + Codex, CLA + ещё пять агентов. Это Claude Desktop, Gemini, Open Code, Open Clow, Germes Agent. Управляет ими всеми из одного окна.
Что это такое? Это десктопное приложение, которое управляет вашими подписками и моделями для семи инструментов, которые я перечислил. Зачем это нужно? Если у вас несколько подписок, например, у вас есть Claude, у вас есть ChatGPT, у вас есть Gemini, то переключаться между ними через config-файлы — это достаточно утомительное занятие. CC Switch даёт визуальный интерфейс, то есть список аккаунтов, который к нулю и он активен.
Что у него внутри? Переключение подписок и матери, управление API-серверами, установка скилов, прокси для регионов, где Claude напрямую не работает. Кстати, интересный момент для тех, кто работает из России, а это как раз все мои зрители. И у него 50+ встроенных пресетов провайдеров. Установка максимально простая. Вы найдёте её в репозитории.
Какие плюсы у данного инструмента? Множество звёзд, 90.000. То есть это стандарт уже в нише. У него один интерфейс для семи инструментов. API-менеджер встроен, то есть не надо что-либо делать как-либо другим способом. Свежие релизы буквально вчера, то есть инструмент постоянно поддерживается.
Минусы: это не плагин, а отдельное приложение, то есть занимает место. Поддержка ограничена семью инструментами. Если у вас условно Cursor, то, к сожалению, он вам не подходит. И локальный прокси-режим работает только на вашей машине. Для команды или CI, то есть автоматической сборки и тестов, нужен отдельный хостинг.
Цена: бесплатна. Мы здесь обсуждаем только такие инструменты. Пользуйтесь.
Следующий инструмент — это Claude Plugins+Skills and CCPA SLA. NPM для Claude Code. У него всего 2-3.000 звёзд. Достаточно молодой, но идея у него достаточно сильная. Начнём с того, где он работает. Основной, естественный инструмент — это Claude Code. Также он может работать с Cursor, Codex CLA и Gemini CLA.
Что это такое? Это маркетплейс плагинов и скилов для Claude Code. Более 400 плагинов, более 2.800 скилов, 200+ агентов под данным GitHub README на 2 июня 2026 года. Главное отличие от других каталогов: у них есть CCPA. Это CLA пакетный менеджер для Claude Code. По логике как npm для Node или pip для Python. Но не надо лазить по GitHub, копировать команды установки и разбираться, где что и как работает. Просто одной командой ставите, одной обновляете, одной удаляете установку. Причём вы видите сейчас на экране, она максимально простая. Дальше используйте через команды. Всё просто. Категории: там 19 доменов: это DevOps, AIML, безопасность, тестирование, SaaS-интеграция, бизнес-инструменты.
Какие плюсы у данного инструмента? Это первый нормальный пакетный менеджер в нише. У него более 400 плагинов, 200 агентов в одном источнике. Не надо рыться по GitHub и всё это искать. Обновление идёт одной командой. MIT открытый исходный код, а значит, можно использовать для коммерческих целей.
Минусы: молодой проект, экосистема ещё развивается. Не все плагины Claude Code сообщества попали к ним.
Цена: абсолютно бесплатная. Пользуйтесь, достаточно интересный инструмент для работы.
Следующий инструмент — Antropic Security Guidance. Официальный плагин безопасности. Security Guidance Plugin — это официальный плагин от Antropic, помечен как Verified в маркетплейсе. У него более 175.000 установок. Он один из самых массовых официальных решений по безопасности от Antropic. Работает, понятно где, только Claude Code. Это официальный плагин из их каталога, который мы ранее, кстати, не обсуждали.
Что он делает? Это Security Hook, то есть перехватчик безопасности, простыми словами, который встраивается в Claude Code и предупреждает о небезопасных паттернах в коде, пока вы их пишете. По официальной документации ловит восемь конкретных категорий уязвимости: от командных инъекций до классических веб-уязвимостей, векторов, веб-разметки и так далее. Полный список, можете посмотреть по ссылке, она будет в TG-боте.
Что это значит на практике? Когда модель генерирует код для баз данных, для форм, для парсинга пользовательского ввода, плагин в реальном времени смотрит результат и вас предупреждает: "Вот здесь ты допустишь дыру, если запустишь как есть". Или, например: "Вот здесь ты можешь попасть на какую-либо проблему в будущем". У меня он несколько раз ловил такие проблемы в пользовательском вводе, поэтому если
Бы не этот инструмент, я бы это просто пропустил. Поэтому, если плагина у вас нету, то будут проблемы. Он абсолютно бесплатен для всех пользователей клодкода и устанавливается всего одной командой в клодкоде. Устанавливаете через команду склан. Дальше выбираете Security Guidance в официальном каталоге антропика.
Какие же плюсы у данного инструмента? Это официальный Antropic verified инструмент. Он бесплатен и он работает в реальном времени, и не нужно вызывать его руками. Минусы: он фокусируется на конкретных паттернах в Пайthне, Джаваскрипте, Hub Action и не покрывает абсолютно всё. Он не ловит сложной уязвимости, и это нужно учитывать. И на больших проектах может слегка тормозить процесс. Цена бесплатна. Платите только за сам код-код подписку.
Следующий инструмент, и здесь будет их два - это Future Def против Comound Engineering Plugin. И оба инструмента официальных, просто нужно понять, какой из них лучше. Начнём с инструмента Fure de. Он помещен на маркетплейсе как Verified. 217.000 установок на текущий момент. Один из самых массовых официальных плагинов Antropic для разработки фич. Работает, понятно, только в клодкоде. Официальный плагин антропика. Всё-таки что он делает? Когда вы хотите написать новую фичу? Запускаете команду/fature dev и описываете задачу. Плагин ведёт вас через семь фаз, которые вы видите сейчас на экране. Discoverovery, изучение кодовой базы, уточнение требований, проектирование архитектуры, реализацию, проверку качество кода и финальный отчёт. Три специализированных субагента работают по очереди, вы видите тоже их на экране. Это код Explorer. Он мапит пути выполнения из своей архитектуры, и понимает, что уже есть в проекте. Второе - это код architct. предлагает несколько вариантов реализации с анализом компромиссов. Не один путь, а три-четыре, чтобы вы выбрали лучший. И код Review Subag, он проверяет код на баги уязвимости и нарушения конвенции проекта с оценкой уверенности на каждой находке. Между фазами человеческие чекпоинты, где вы сами всё должны подтвердить. Не пройдёт дальше, пока вы сами ничего не скажете делать дальше. Установка максимально простая. Открываете сшплагин в код-коде, находите в официальном каталоге и нажимаете установить. или используйте одну команду.
Следующий инструмент - это compound engering plugin. У него 19,5.000 звёзд на GitHubбе. Написан он на typйesскрипте. Он работает в клодкоде плюс кодекс плюс ещё восемь инструментов. Наверное, вам нужно перечислить точно курсор, QNC код, Open Code, PI, Gemini и так далее. Идея проекта: каждый шаг разработки должен делать следующий шаг легче, а не сложнее. Что кажется логичней. 80% работы - это планирование и ревью, а 20% - это исполнение. Тут работает классическое правило парета 8020. Если не слышали про него, почитайте. Очень классная вещь. Поддержку я вам уже описал. Что внутри? 10 команд. И расскажу кратко о чём и для чего каждая. Первое. SE setup. Проверяет окружение и подготавливает проект. Следующее SE Strategy создаёт и поддерживает файл Strategy Markdown, то есть целевую проблему, подход метрики. Следующая команда SE и8. генерация и оценка идей верхнего уровня. Далее brandstштом интерактивный сбор требований через QA. Далее команда SEL, планирование реализации. Потом команда Work, исполнение плана и отслеживание задач. Далее код review, мультиагентный кодрев параллельно несколькими ревьюерами. Потом команда Comпау документирует извлечённые уроки для будущих задач. После команда debug, то есть систематическое и расследование багов. И далее products, отчёт по использованию и производительности. Установка максимально простая. Несколько команд. Вы можете их потом увидеть, в принципе, в репозитории.
Теперь давайте перейдём к визуальному сравнению, чтобы вы абсолютно всё видели и понимали, что мы с чем сравниваем. После того, как я рассказал отдельно про каждый инструмент, а я расскажу свой вывод и основной, что это не конкуренты, они на самом деле дополняют друг друга. И вот почему dev включаете, когда у вас задача сделать фичу, например, регистрацию двухфакторной авторизации, и вы тут получаете с одного промтат. Comound engineering включаете, когда строите полноценный продукт. Поэтому вам нужно здесь пройти по каждым командам, начиная с команды SE strategy, потом Brainstorm, далее debug и compound, чтобы для того, чтобы накапливался опыт и, в принципе, всё было построено правильно. Я лично поставил оба, и один другому не мешает. Инструменты абсолютно бесплатные, советую пользоваться.
Следующий инструмент - это Avison CloudCe Tool Kit. Более 170 плагинов в одном месте. Он работает, естественно, понятно, только в клодкоде, но в составе у него 26 Companion apps и 53 экосистем Enterprise, которые подключаются и кодек CLA, и курсору через MCP. Здесь один плагин названия категории, потому что внутри кураторский набор всего, что есть в экосистеме клод-кода. А это только вдумайтесь, 135 агентов, 10 подкатегорий, 35 скилов плюс доступ к 400.000 через skillit, 42 команды, 176 плагинов, 20 хуков для жизненного цикла, 15 правил, семь шаблонов. 15 MCP конфигов, 26 Companion apps, то есть готовых десктопных приложений и 53 экосистемных, то есть связанных проектов. Если не знаете, с чего начать, начните прямо отсюда. Есть отдельные подборки внутри. Про Workflow 2 + 1.000 звёзд на GitHub. Gstack 106.000 звёзд - это настройка от Гаритана, президента и COU комбинатора. Это легендарный венчерный акселератор Сан-Франциско, если вы не знали. 23 специализированных агента плюс восемь паунструментов. SEO, дизайнер, инженер, менеджер, релиз-менеджер, технический писатель и так далее, и так далее. То есть тут прямо реально есть всё. Установка максимально простая, вы видите сейчас её на экране. Лицензия APACH 2.0 разрешает коммерческое использование и инструмент, естественно, бесплатный.
Итак, переходим к следующему инструменту, который уже является бонусным, и это Odyseos Self Hosted альтернатива Chat GPT и Clot UI. Что же это такое? Инструмент, который собрал уже 36,4.000 звёзд. MIT лицензия и 4.3.000 форков. И сенсация заключается в том, кто автор данного репозитория, и вы наверняка уже видите, это PewDiePie, знаменитый Феликс Шелерберг, тот самый шведский YouTube блогер со 110 плюс где-то миллионов подписчиков. Это последнее, что я помню, какое количество у него их было. И можно сказать, это прям его звёздный проект, потому что, как выяснилось, он, оказывается, очень большой поклонник вайп-кодинга. И это не какой-то безымянный энтузиаст из подвала. Это реально публичный релиз от новый из самых звёздных людей в интернете. открытый под MIT-лицензию, что само по себе делает проект новостью, независимо от технических качеств, но мы разберём на самом деле и технические тоже моменты. Сразу честно, это не плагин для код или кодекса, это отдельно selfhosted приложение, то есть запускаете у себя на машине и пользуйтесь через браузер. По смыслу это selfhosted версия UI, которую вы видите у себя в чате GPT или клоде, то есть свой Workspace, то есть рабочее пространство для общения с моделями. Что у него внутри? чат с любой моделью, локально через VLM с той же Alлаama, например, или облачне через Open AI или Open Router, в котором я часто рассказываю в своём видео. Это агрегатор всех LM моделей. Там более 200 моделей, если мне память не изменяет. Это также агент с инструментами. Здесь есть MCP-серверы, веб-файлы, шелы, скилы и память. Всё собрано на базе Open source проекта Open Code, который кто-то хвалит, кто-то не очень. Тут есть cookbook, то есть он сканирует ваше железо и рекомендует модели под вашу видеокарту. Сам качает с учётом VRAM, то есть видеопамяти вашего GPU. Также тут есть Deep Resarch, многошаговый поиск с финальным визуальным отчётом. Взят он на основе ресерчера от Alibabбы. В сравнении модели Бокбок с блин-тестингом, то есть это слепое тестирование. Есть редактор документов Markdown, HTML стандарте. Есть постоянная память и скилы через Chrome, Bb и Fast and Bed. В общем, в нём много реально инструментов. Тут главный на самом деле вопрос, зачем вам всё это нужно, если у вас уже есть клод-код или кодекс? На самом деле один сценарий, если хочется полностью приватный сетап без отправки данных в какое-либо облако. То есть качаете локальную модель через cookbook, отключаете а, всё работает у вас локально. Второй, если вам хочется одно окно для всего, там код, resarch, документы, почта, календарь без пятнадцати разных вкладок и подписок. Третий вариант: хочется тестировать модели side by side и не подписываться на каждую, чтобы сравнивать, какая лучше. Что по совместимости? Написано, как я перечислал, Open Roer, Open AI. Аama VLM. Указана возможная поддержка также капи, но это надо проверять, потому что прямо как будто этой информации не было. Установка максимально простая. Здесь всё написано, как это сделать. Э открывается у вас накоost, есть определённые требования к докеру и к пайну, но это всё вы можете прочитать здесь отдельно.
Плюсы опишу, постараюсь максимально коротко. 36,4.000 звёзд за короткое время. Релиз молодой, рост быстрый. Ну, понятно, потому что это PewDiePie. Всё в одном. то, что есть чат, resarch, документы, email, полная приватность, есть mobile pa, то есть открылись телефона, работаете как приложение, это плюс. Поддержка локальных моделей. Antropic app поддерживается напрямую, хотя Redmi этого не подсвечивает, просто нужен свой ключ. И учитывая новое обновление антропика по использованию с такими моделями, ну, ясно, что он будет работать. И MIT, то есть бери форка, используй для коммерческих целей. Минусы, это релизных тегов нет, ставите светки. для прода есть риски. Redmi по провайдерам как будто не доскальзывает. То есть антроopic ид есть в коде, но не на главной. То есть странно, как будто не дописали. Это не плагин для клодкода и кодекса, ещё раз повторяю, поэтому отдельный продукт. И не думайте, что сможете с ним интегрироваться, как-то использовать. То есть здесь всё не так просто. Многие куски кода, как показало изучение - это адаптация каких-либо других инструментов. И поэтому здесь не всё написано с нуля, поэтому, думаю, это очередной отчасти хайpe, как было своё время с инструментом Милайововича. Там хотя бы всё было написано с нуля полностью тем, кто помогал ей это делать. Цена абсолютно бесплатная.
Ну и последний бонусный инструмент из трёх, потому что как раз предыдущие два были уже бонусными- это если вы решили развернуть какой-либо инструмент на своей машине и вам нужен нормальный домен вместо просто IP-адреса. Для этого можно использовать Digital Plat Free Domain 174.000 звёзд на гитхабе. Его можно абсолютно использовать. И что это такое? Это серьёз бесплатных доменов. Никаких подписок, никаких карточек. Заходите на dashdomain.digital. play.org. Регистрируйтесь и забирайте доме в одной из пяти зон, которые вы видите сейчас на экране, и используйте. Зачем вам всё это? На самом деле, если вы подняли какой-то инструмент и хотите доступ с телефона или сделали бот, то вам нужен htps домен хороший. И тестировать, например, какой-либо прототип и не хочется платить даже, не знаю, минимальное 150-200 руб. за нормальный домен, то используйте вот данный инструмент и получайте. То есть плюсы очевидны бесплатно это не однодневка. проекта уже большое количество времени. Он подходит для индивидуальных предпринимателей, организаций. Пять разных зон можно выбрать, какая вам больше всего нравится. Минусы. Понятно, что это неzone.com.ru или иная, то есть для серьёзного бренда не годится, только для ппроектов, для админок, например, которые, в принципе, без разницы на чём сидят. Важный момент, у них есть старый Telegram-канал проекта, и он был скомпроментирован. Авторы сами предупреждают об этом файлы Redmi и говорят не доверять ему. используйте только официальный сайт или GitHub Repпозиitorй. И цена абсолютно бесплатная. И важный момент, что здесь 3.0, то есть, если форкати для коммерции, изучите обязательно лицензию, как нужно здесь работать.
Ну что, финал. Вот наши 11 инструментов, плюс три бонуса. Вы видите полную таблицу, как они называются, как их можно использовать. Ссылку вы получите в Telegramботе. Можете переходить в мою группу, увидеть под роликом как раз ссылку на Telegramбот, у которого можно получить все данные инструменты. Абсолютно всё бесплатно. Если у вас сейчас в голове крутится вопрос, что мне поставить для начала, я бы выбирал так. Первое - это GitHub Spec Kit. Он меняет ваш подход к промтингу и работе с большими проектами. После него вы перестанете писать промты вслепую. Это важно. Второй, наверное, инструмент - это Marketdown от Microsoft. То есть кормить колод чистыми Markда лучше, чем простыми PDФаками, вордами и прочим. Это дешевле, точнее и проще. Третье. Подключите Security Guidance. Это бесплатный плагин, страховка, и если вы пользуетесь именно клодом, этот инструмент вам подойдёт. Далее, четвёртое, наверное, это Fure Dev. У него огромное количество установок, и если не пробовали его использовать, то обязательно попробуйте хороший инструмент. Ну и последнее. Если вы досмотрели всё до финала, то вы уже не в 99%, которые не используют такие полезные инструменты. Поставьте хотя бы один инструмент из видео в ближайшие 24 часа. не когда-нибудь, а, напер, и тогда это видео для вас точно сработает, и вы станете точно ближе к успеху, чем другие. Поставьте лайк. Это помогает Ютубу показать видео большему числу разработчиков и вайп-кодеров в первую очередь, потому что я на них ориентирован. Подписывайтесь на мой канал, пишите комментарий. Это очень важно для того, чтобы я выпускал дальше новые обзоры для вас. И спасибо, что досмотрели. Всем пока и до следующих встреч. M.