GLM 5.2 : ce modèle gratuit rend Claude Code obsolète

GLM 5.2, c'est le meilleur modèle IA open source au monde à l'heure où je vous parle. Bonjour à tous. Je dis pas ça à la légère, j'en teste tous les jours des modèles IA, mais celui-là, il est vraiment différent. En plus, il est gratuit. Alors, j'aimerais vraiment vous en faire profiter que le plus de monde possible puisse l'utiliser dès aujourd'hui.

Donc, dans la vidéo d'aujourd'hui, je vais vous montrer concrètement ce qu'il a dans le ventre. Je l'ai poussé sur des tâches de plus en plus dur : modélisation 3D, simulation physique codée, création de sites internet, plein de choses différentes. Lors de mes tests, certains résultats m'ont vraiment surpris et pas toujours dans le sens que vous croyez.

Le modèle est gratuit et assez généreux, hein. Vous pouvez l'utiliser en ligne sur chat.ai sans rien installer avec des quotas assez intéressants ou encore mieux le brancher sur Cloud Code, sur Open Clow ou d'autres frameworks comme Anticipe et Hermes par exemple pour vraiment exploiter sa puissance.

Donc messieurs dames, à la fin de cette vidéo, vous saurez exactement ce que GLM 5.2 peut faire réellement, comment vous en servir dès aujourd'hui et pourquoi tout simplement tout le monde l'utilise de plus en plus. Je vous rappelle rapidement que si vous aimez la chaîne, n'oubliez pas de vous abonner, ça soutiendra beaucoup mon travail. Et sachez aussi que l'on a une newsletter gratuite où vous recevez tous les jours toutes les infos à ne pas louper.

On parle souvent des nouvelles sorties en IA, mais aujourd'hui, on va aller au fond du sujet parce que celui-là, ce n'est pas juste un nouveau modèle de plus. C'est un modèle IA qui change une équation qu'on pensait vraiment fixer. Vous savez pendant des années, la règle était simple. Si vous vouliez la meilleure IA, il fallait passer par OpenAI, Google ou Anthropic. Vous acceptiez leur prix, leurs conditions, leurs restrictions. Si un jour ils décident de couper l'accès, et bien vous n'aviez aucun recours.

C'est exactement ce qui vient de se passer. Le 12 juin, vendredi soir, le gouvernement américain envoie une directive de contrôle export à Anthropic. L'ordre était de couper immédiatement l'accès à Claude 2.5 et 3.5 pour tout ressortissant étranger, y compris les propres employés d'Anthropic qui n'ont pas de nationalité américaine. Le modèle le plus puissant du marché, celui que tout le monde attendait depuis des mois, désactivé du jour au lendemain pour des centaines de millions d'utilisateurs.

Le lendemain matin, Zhip AI publie GLM 5.2, licence MIT, zéro restriction géographique, zéro restriction d'usage. Le contraste est presque trop parfait pour être un hasard. Enfin, c'est probablement un hasard, mais un hasard qui tombe remarquablement bien. Sauf que le marketing ne suffit pas, hein. Il faut des preuves. Les premières preuves sont tombées.

Alors oui, si vous voyez ça, vous vous dites "OK, encore un modèle open source qui prétend rivaliser avec les grands". Sauf que non, c'est un vrai choc pour tout le monde. Je sais, on en a vu passer une dizaine cette année tellement ça va vite. Mais celui-là, si je vous le montre, c'est parce qu'il est réellement différent. La différence, elle tient en quelques chiffres.

Sur le SW Bench Pro, le benchmark qui mesure la capacité d'un modèle à résoudre de vrais bugs dans de vrais dépôts GitHub, GLM 5.2 obtient 62,1 %. GPT 4.5 est à 58,6 % et Gemini est à 54,2 %. Il n'y a que Claude Opus 4.8 en raisonnement max qui reste devant avec 69,2 %. Sur le Terminal bench, c'est pareil, 81 % contre 85 pour Opus. 4 points d'écart avec le meilleur modèle fermé au monde. Euh pour un modèle open source. Sur Design Arena, un classement communautaire de frontend, GLM 5.2 est numéro 1 devant tout le monde. Un modèle gratuit qui bat des modèles auxquels vous n'avez même plus accès. Il y a une ironie là-dedans qui n'a échappé à personne.

En clair, c'est la première fois qu'un modèle open source se retrouve à quelques points du sommet absolu au niveau frontière tout court. Jeremy Howard, une des voix les plus respectées du deep learning, l'a publiquement dit. Il dit "GLM 5.2 et je vais le citer, au moins aussi bon que Opus 4.8 et GPT 4.5 pour son usage quotidien."

Ce qui rend ça possible, c'est une innovation d'architecture qui tient en non un seul mot : l'index cher. Je vous explique simplement. Dans un modèle classique d'IA, chaque couche d'attention recalcule indépendamment quels tokens sont pertinents dans quel contexte. Quand votre contexte fait 1 million de tokens, c'est un calcul énorme à chaque couche. Index cher simplifie le problème. Au lieu de recalculer à chaque couche, le modèle va calculer une seule fois toutes les quatre couches puis réutiliser euh les mêmes indices pour les trois suivantes. Résultat, trois fois moins de calcul par token.

C'est grâce à ça que GLM 5.2 coûte 1/6 du prix de GPT 4.5 à l'API. 1,40 dollars le million de tokens en entrée contre 5 et 4,40 en sortie contre 30. Performance comparable ou supérieure, 6 fois moins cher. Le tout sous licence MIT donc le projet est entièrement open weight, c'est-à-dire que les poids complets du modèle ont été publiés sur Hugging Face le 17 juin en avance sur le calendrier prévu. Le message est clair : servez-vous.

Concrètement, ça veut dire que vous pouvez le télécharger, l'héberger en ligne, le modifier, le fine-tuner, enfin en faire ce que vous voulez. Il faut l'héberger car ça reste un gros modèle et qu'il ne tournera pas sur une simple carte graphique bien sûr, mais c'est surtout que une fois installé sur une machine virtuelle, personne ne peut vous le reprendre. C'est ça la vraie différence avec des modèles fermés aujourd'hui. Un modèle fermé peut être désactivé un vendredi soir par une directive gouvernementale. Un modèle IA open weight, une fois que les poids sont publiés, c'est terminé, hein. L'intelligence, elle est dans la nature, on ne peut pas la reprendre. Il y aura toujours quelqu'un avec une copie quelque part qui circule.

Alors maintenant que la présentation de cette sortie est faite, on va attaquer les choses sérieuses. Et dans la suite de cette vidéo, on fait deux choses. D'abord, je vous montre comment l'utiliser, hein, comment utiliser GLM 5.2, donc l'interface en ligne ou l'interface de code et cetera. Puis je vous montre des exemples d'utilisation concrets euh en faisant quatre ou cinq exemples en passant du plus facile au plus dur. Donc pour les interfaces web, pour les applications personnelles, pour votre vie de tous les jours ou un jeu, nous allons également voir euh de la modélisation de données et de la simulation physique. On va vraiment pousser ce modèle à bout. Vous allez voir. Si vous n'avez jamais vu un modèle open weight à ce niveau, je pèse mes mots. Vous allez être surpris aujourd'hui. Aujourd'hui, vous allez voir que l'IA open weight rattrape les modèles fermés. C'est assez impressionnant et que les coûts s'effondrent.

Donc, et comprenez bien une chose, ceux qui maîtrisent ces outils aujourd'hui sont ceux qui auront un avantage concurrentiel, certain qui ne fera que grandir dans l'avenir. OK ?

Alors, on va commencer. Et d'abord, la toute première question, comment est-ce qu'on l'utilise ? En fait, il existe plusieurs endroits, hein. Vous pouvez d'abord passer par leur interface de chat en ligne à Zhip.ai, donc l'entreprise qui a fait ce modèle. Je vous mettrai le lien en description, mais sinon, vous allez sur Google et vous tapez Zhip.ai. Donc, et il faut prendre ce premier résultat qui est Zhip.ai, AI, pas le premier résultat sponsorisé, ça c'est des pubs, vous le savez. Et vous arrivez donc dans leur interface ici qui est tout simplement comme ChatGPT et compagnie. Si vous n'arrivez pas là, c'est car il faut vous connecter. Donc vous pouvez vous connecter avec Google et vous regardez ici en haut à gauche, vous avez le modèle qui est ici GLM 5.2 donc qui est le nouveau qui vient de sortir euh et qui est vraiment vraiment très fort. Donc franchement cette interface est très bien si vous faites des choses basiques hein euh des demander des de répondre à des emails, de vous donner des idées, des choses comme ça, je vous l'ai dit, rédiger des emails ou vous aider à écrire des textes. Franchement pour eux, c'est beaucoup trop facile. Si vous vous contentez d'utiliser ce GLM 5.2 dans l'interface de chat, vous ne lui rendez pas vraiment justice.

Et ce que je vous conseille vraiment, ce qu'on va faire, c'est que pour révéler tout son potentiel, il faut plutôt le faire tourner avec ce qu'on appelle des systèmes agentiques ou des harnais. C'est un terme que vous devez bien connaître maintenant si vous suivez le monde de l'IA, Open Clow, Hermes ou même Cloud Code, tout ça, ce sont ce qu'on appelle des harnais, donc des systèmes qui ont été pensés justement pour fonctionner en tant qu'agent avec des IA. Mais aujourd'hui, on va pas faire compliqué, non, on va faire simple. Donc cette entreprise Zhip.ai propose aussi un harnais qu'ils ont nommé ZCode dont le site est ici. Je vous mettrai les liens en commentaire. Vous allez sur Google, vous le tapez et ça tourne sur Windows, sur Mac, sur Linux et cetera. Donc donc un harnais très facile à utiliser. Vous cliquez ici sur "Run ZCode" si vous êtes sur Windows. Sinon "View all downloads" et vous pouvez télécharger soit sur Mac, soit sur Linux. Donc moi je vais prendre sur Windows. Une fois téléchargé, c'est un exécutable. Vous double cliquez pour l'installer et là il suffit de l'installer. Une fois installé, il va vous demander de vous connecter à votre compte Zhip.ai que vous venez de faire et puis voilà, vous interagissez sur cette interface en réalité. Donc si vous avez déjà manipulé un petit peu Cloud Code ou Codex, vous le voyez hein, c'est un clone très similaire en fonctionnement. L'interface est pareille, tout est quasiment pareil en réalité.

Alors voilà, c'est fini, l'installation est finie. On va on va petit à petit voir comment tout fonctionne. Mais on va commencer donc par notre premier exemple. Et pour le premier exemple, on va faire le plus simple histoire de s'échauffer. Je me suis donc demandé qu'est-ce qui est une tâche qui pourrait être fait par la plupart des gens et dont la plupart des gens ont besoin. D'ailleurs, pour cet exemple, imaginez la situation suivante. On va dire que vous voulez lancer votre business, hein, pour compléter vos revenus par exemple et proposer un service que vous savez faire. Peu importe que vous vouliez lancer un business, donc en nettoyage de voiture, cabinet libéral, lancer votre bar, euh lancer votre entreprise de jardinage, de plomberie, en fait tout est imaginable. À ce moment-là, il vous faudra forcément un site web pour vous mettre en avant, pour faire du marketing, pour avoir des clients tout simplement.

Alors, vous le savez, à notre époque de l'IA, l'ère de l'IA, la création d'un site web vitrine pour vous mettre en avant vos services, pour présenter votre entreprise, c'est devenu facile comme bonjour. C'est la base et ça va en 5 minutes. C'est fait. Sans parler que plus l'IA va s'améliorer et plus ça va devenir facile et puissant. Donc la situation, c'est que vous devez bricoler un site vitrine ou une petite application ou même un site pour prendre des rendez-vous. On peut aller assez loin, peu importe. Et vous tombez sur une interface qui vous plaît vraiment en ligne. C'est-à-dire que vous êtes en train de faire vos recherches sur internet pour voir qu'est-ce qui se fait déjà, la concurrence, le marché qu'il y a possiblement. Quelque chose de très classique quand vous lancez votre business dans votre activité. Ici, je me suis imaginé le cas où je veux lancer un institut de kinésithérapie à Montpellier par exemple. Et donc, j'ai tapé voilà kinésithérapeute Montpellier et je fais mes recherches comme ça. Je regarde qu'est-ce qui se fait, les tarifs pratiqués et cetera et donc j'explore les sites web comme ça. Et là, en faisant mes recherches, je tombe sur ce site web ici qui a l'air plutôt pas mal, hein. Donc c'est assez simple. Vous voyez que ça va pas très bas, il y a il y a l'essentiel, il y a des menus et cetera. Là, je me dis "OK, c'est bien pensé." Euh et je me dis tiens, j'aimerais bien un truc comme ça qui ressemble à ça. Du moins, ça pourrait bien mettre en avant mon institut à Montpellier ou alors disons que je fais un institut à Bordeaux, peu importe et que je veux reproduire un peu le style de cet institut ici, le style visuel de du site. Je veux dire, par un copier-coller, attention, je parle du style visuel. Vous voyez que là, il y a un bouton "prendre rendez-vous" sur Doctolib et cetera.

Donc avant pour faire ça, il fallait sortir l'éditeur, batailler avec du code informatique. Il vous fallait des informaticiens si vous saviez pas coder euh ce que la plupart des gens ne savaient pas faire d'ailleurs. Passer des heures à recopier à la main ou alors engager les services d'une agence qui vous fait un un site web à plusieurs milliers d'euros euh alors que ça coûte pas ça en réalité, hein. Il suffit d'un hébergeur, quelques quelques dizaines d'euros et c'est tout. Aujourd'hui, je vous l'ai dit, vous demandez juste à une IA et c'est possible de le faire.

Donc pour la démo, c'est ce qu'on va faire. On va essayer de reproduire ce site là avec l'IA GLM, voir si elle arrive à faire ça, voir à quel niveau elle se situe par rapport à Claude ou à Codex de OpenAI. La toute première chose que je vais faire, c'est de demander à l'IA de m'aider à faire un prompt qui va m'aider à son tour à coder le site. C'est une technique que je vous ai déjà enseigné si vous êtes un de mes élèves par exemple, c'est le prompt engineering 2.0. Donc c'est-à-dire le prompt qui vous qui vous sert à faire d'autres prompts basés sur le prompt engineering comme on le faisait avant. Donc bon, c'est le fameux prompt qui demande à l'IA d'utiliser les techniques de prompt engineering pour faire le prompt. Euh et ensuite je lui dis ce que j'attends. Donc vous voyez, ta mission est de concevoir le prompt optimal pour accomplir la tâche suivante. Euh tu es un expert en design interface web frontend. Je vais te fournir le lien d'un site web ainsi que des captures d'écran de ce site web. C'est-à-dire que je vais lui donner le lien du site que j'aime bien et des captures d'écran et je lui dis ta mission n'est pas de coder le site mais de rédiger un prompt et cetera pour qu'elle reproduise l'interface. Bien sûr, je ne vais pas tout lire, mais ça fait partie du prompt qui vous permet de faire un prompt.

Alors, vous n'êtes pas obligé d'utiliser ça du tout, hein. Vous pouvez tout simplement parler en langage naturel à l'IA et lui demander de vous faire un prompt qui va vous aider à faire ce site là. Parfois, il faut pas besoin de compliquer la chose. Là, je pousse assez loin, mais si vous faites des tests, un premier test ou une première fois ou si c'est la première fois que vous faites ça, n'allez pas si loin. On vous demandez juste à l'IA de vous faire ça.

Deuxième chose, je pourrais l'envoyer là tout simplement à GLM et qu'il me sorte le prompt. Mais on ne va pas faire ça car je vous le rappelle, on est en train d'utiliser la version gratuite de GLM. Je veux que tout le monde puisse l'utiliser le plus facilement possible. Euh donc je vous conseille ce que je vous conseille de faire, c'est de faire ce genre de prompt dans euh ChatGPT ou Claude que vous possédez déjà sans doute ou si vous l'avez pas, vous avez les versions gratuites également de ChatGPT ou Claude. Euh comme ça, on économise un peu de tokens pour le codage pur. Donc c'est ce qu'on va faire. Je vais ici ouvrir mon interface Claude. Je vais lui coller donc le prompt que je viens de saisir. Je vais sélectionner le niveau de réflexion max pour avoir le le meilleur prompt possible. Encore une fois, je vous le répète, là je vais assez loin. Vous auriez tout simplement pu taper "fais-moi un prompt pour écrire ce site" et là vous envoyez le lien et et des images. Et ça ça aurait marché aussi bien mais c'est que là je veux vraiment aller plus loin le plus loin possible pour tester ce modèle justement et voir de quoi il est capable. De toute façon, les benchmarks aujourd'hui, il y a que l'utilisation réelle qui qui compte pour moi.

À noter que je lui ai mis ici le lien du site et en plus de ça donc je vais faire des captures d'écran comme cela. Hop et je lui envoie ici. Donc comme ça, on est sûr qu'il a tout. Une fois que ça c'est fait, je clique sur envoyer et on attend la réponse de Claude avec le prompt en retour. Et voilà. Donc après 2-3 minutes de réflexion avec le max, voir 4 même, il m'a fait un prompt que j'ai ici donc qui est prêt à copier-coller. Donc ce que je fais, c'est que je clique sur copier ici. Je vais dans mon ZCode et je lui colle le prompt tout simplement.

Une fois qu'on a fait ça, deux choses avant de lancer. La première, c'est de sélectionner le dossier dans lequel votre site, vos fichiers code vont être enregistrés. Donc vous cliquez ici dans "ZProject". Ça c'est le dossier de base dans lequel sont enregistrés vos projets via ZCode. Moi ce que j'aime faire, c'est séparer chaque projet par chaque dossier. Donc vous cliquez sur "Open Folder", ça vous ouvre l'interface ici et puis vous allez soit dans votre bureau, peu importe où vous allez sur votre ordinateur, vous faites "Nouveau dossier", "Site vitrine projet Bordeaux" par exemple, pourquoi pas ? Et vous faites "Sélectionner le dossier". Maintenant tout ce que va faire l'IA ici, elle va le faire dans ce dossier là. Donc très important pour retrouver après vos fichiers et cetera. Et deuxième chose, avant de lancer, assurez-vous bien d'avoir ici dans le modèle le bon modèle sélectionné, donc GLM 5.2 et ainsi que le mode de réflexion à max pour qu'il réfléchisse au maximum. On veut tester ses capacités. Donc c'est ce qu'on va voir. Vous avez ici l'usage pour aujourd'hui. Donc j'ai créé un nouveau compte pour vous montrer que tout ça je le fais en gratuit euh et vous pour que vous puissiez voir à quel point on peut aller loin juste avec un compte gratuit. Il y a des quotas qui sont réinitialisés tous les jours. Donc euh il est euh 16h42, vous voyez qu'il y a une réinitialisation à 18h, donc dans 2h, et je pourrais si je suis par exemple à 50 %, ils vont les remettre à 100 %, je pourrais continuer à travailler de nouveau. Euh ayant fait ça, je clique sur envoyer et on va laisser l'IA travailler maintenant. Elle va créer le site que vous voulez. Bien sûr, ça va prendre un petit moment puisque là, on a une IA, c'est un agent, il y a le harnais en fait qui fait en sorte que c'est le GLM réfléchisse plus longtemps. Donc, il va falloir attendre un petit peu. Tout au long de son de son processus de réflexion, il peut être amené à vous demander de valider des euh des actions ou pas. C'est-à-dire que des fois, il va vouloir créer un nouveau fichier, il va vous demander s'il a l'autorisation de le faire ou il va vouloir lancer un site web, il va vous demander si vous voulez lui donner l'autorisation de le faire. Donc je pense qu'on aura le cas au cours de la de la de l'exemple. Donc je vous montrerai comment on fait. Mais sinon vous pouvez également changer ici le plan, le la façon dont vous voulez qu'il se comporte. Je ne vous recommande pas de faire ça. Bien sûr, laissez en "Ask before change". C'est un peu plus chiant, bien c'est un peu plus embêtant, je suis d'accord avec vous. Car à chaque fois il faut valider, mais au moins vous avez un meilleur contrôle sur ce que fait l'IA exactement sur votre machine.

Très bien. Et donc après 19 minutes et la magie du montage, on a notre IA qui a fini de travailler. Une petite remarque, ça a mis un peu plus longtemps que d'habitude car j'avais des messages d'erreurs qui me disaient "Reconnecter, reconnecter en permanence". Alors je pense qu'en ce moment les serveurs sont surchargés, c'est-à-dire que beaucoup de gens sont dessus. Le le modèle est tellement puissant et surtout il a un tel quota en en gratuit que tout le monde le teste, tout le monde est dessus. Si vous regardez combien ça m'a pris, ça m'a pris, j'étais à 98 % puisque j'avais déjà fait un petit test avant, mais ça m'a pris 4 % de de quota d'utilisation pour faire ce site là. Alors certes, c'est pas ça demande pas de grandes ressources en calcul, mais euh imaginez tout ce qu'on peut faire donc en mode gratuit, surtout que ça réinitialise, là vous le voyez à 18h, ça va se réinitialiser.

Alors qu'est-ce qu'il m'a fait ? On va on va l'ouvrir. Vous allez dans votre dossier où vous avez enregistré donc le projet tel qu'on l'a configuré et vous l'avez ici. Donc vous double cliquez et voici le site qu'il m'a fait. Donc je lui avais dit dans le prompt de de mettre "VI" pour changer la marque, pas avoir la même. Et voici le résultat. C'est plutôt pas mal pour un premier prompt, car là ce que je voulais voir, c'est qu'est-ce qu'il arrivait à faire en premier prompt, donc en one shot, on appelle ça dans le domaine de l'IA. Donc si on regarde le menu, il a bien gardé les mêmes menus. Si je vais dans "Pôle", je vais ici dans "Clique ici". Voilà, ça c'est responsive, ça m'amène en bas. Euh, il y a les boutons prévus pour la suite et "Prendre rendez-vous". Donc on a l'adresse et cetera. Donc plutôt pas mal si vous êtes dans l'optique de créer un site vitrine, un premier site vitrine. Donc une seule phrase, un seul fichier et il vous sort une interface qui ressemble pas mal à l'original. Donc pour ça, le travail a été très très bien fait par cette open source, je le rappelle.

Le truc à bien comprendre donc, c'est que vous n'êtes pas obligé de partir de zéro pour vos propres projets. Euh, vous repérez une interface que vous aimez, vous la décrivez, vous repartez avec une base solide sur laquelle vous pouvez itérer ensuite, hein. Car vous le voyez, ce qui prenait une journée avant se fait maintenant en deux clics. Car je le répète, mais vous devez itérer maintenant dessus. Donc vous vous allez sur l'interface et vous lui dites "Bon, voilà, ici ce texte il faut le mettre par le texte de mon entreprise. Ici il faut mettre mes coordonnées. Je les ai vu là. Voilà, vous mettez votre adresse, votre numéro de téléphone. Ici, vous changez le bandeau par un bandeau de vos locaux par exemple." Ça prend quelques phrases d'échange et comme ça, vous allez échanger avec l'IA pour qu'il vous fasse votre site. Vous avez compris le principe. Et à la fin, une fois que vous avez fait tout ça, que vous avez un site que vous aimez bien, et bien c'est facile à mettre en ligne via un hébergeur web. Je ne vais évidemment pas vous montrer comment faire aujourd'hui. Le but, c'est c'est pas un tuto pour faire un site web aujourd'hui. Mais sachez que si vous n'y arrivez pas, c'est tout aussi facile. Il vous suffit de demander à l'IA ici même comment faire. Euh donc il vous dit qu'il vous guide étape par étape pour héberger votre propre site web une fois que vous avez ce fichier-là. Euh voilà donc résultat très correct pour ce GLM qui est une IA avec des quotas gratuits très euh très permissifs et vous avez vous venez d'économiser plusieurs milliers d'euros pour faire un site web qui aujourd'hui franchement ça ne coûte plus ça de faire un site web. Je vous l'ai déjà dit. Faites comme ça ou du ou du moins pour un site vitrine, hein, je parle pas des sites un peu plus complexes où il vous faut plus des systèmes un peu plus robustes. Ici pour un site vitrine, c'est très facile avec l'IA et franchement après ce premier test, je suis plutôt convaincu par ce qu'a fait l'IA ici.

Allez, on passe au deuxième exemple. Je vous l'ai dit, on monte en cran petit à petit, on fait des exemples de plus en plus compliqués. Là, c'était vraiment facile pour l'IA. Toutes les IA arrivent à faire ça aujourd'hui. Les IA open source avait encore un tout petit peu de mal, mais c'est réglé maintenant avec GLM. Exemple suivant, on va faire un truc, le genre de truc que vous pourriez utiliser dès ce soir.

Alors, je vais euh lui demander un petit tracker de budget personnel. Donc, une petite application que vous pouvez utiliser pour vous. Vous savez, ce genre d'application où vous notez vos dépenses par exemple et qui vous dit en temps réel où va votre argent et cetera. Mais on pourrait imaginer n'importe quelle application qui vous simplifierait la vie. Sauf que là, on va pas y passer nos soirées pour coder ça. L'IA va nous le faire rapidement. Donc, je clique sur "New Task" pour ouvrir une nouvelle conversation. Je vais changer le dossier d'origine. Donc "Open Folder". Je reviens dans mes documents et je fais clic droit "Nouveau dossier". Je vais mettre "Application budget" et sélectionner dossier. OK.

Donc pour faire cette application, je vais décrire et j'adapte à mon utilisation précise à moi. Je pourrais utiliser à nouveau la technique que je viens d'utiliser pour créer un prompt et cetera, mais restons simple. Le but, c'est vraiment de vous montrer les principes dans cette vidéo et pas de faire des choses de niveau production en direct. Et puis au final, on fait des allers-retours. Donc une fois qu'il crée l'application, on lui demande d'itérer et cetera. On fait deux trois allers-retours comme ça. Et pour cet exemple, j'ai préparé un prompt très très simple. Donc "créer un tracker de budget personnel dans un seul fichier HTML autonome en CSS JavaScript pur". Donc ça, c'est une technologie pour faire des applications web. J'aurais pu lui demander un Python pour faire un logiciel qui reste dans l'ordinateur. Mais faisons simple, je dois pouvoir ajouter une dépense avec un montant, une catégorie, une date et cetera. L'application affiche la liste de mes dépenses. Bon euh une application de tracking très basique, hein, pour le pour le budget personnel tout simplement sans chercher à rien faire de plus. Je vais cliquer sur envoyer et puis on attend maintenant.

On est seulement à l'exemple numéro 2, mais je pense que vous voyez la puissance de ce genre d'outil. Euh petite petite aparté, je sais pas si vous le saviez, mais beaucoup de gens développent ce qu'on appelle le syndrome de l'insomnie cloud. Alors ça c'était lorsque Cloud Code est sorti. Beaucoup de gens, ils passaient leur nuit parce que vous donniez du jour au lendemain à des personnes, à vous, à moi, moi-même, tout le monde en fait, même des informaticiens aguerris, vous leur donniez un pouvoir tellement grand qu'ils pouvaient s'imaginer concrétiser tous les projets qu'ils avaient en tête. Résultat, ils y passaient leur nuit. Euh, ils y passent toujours leur nuit, croyez-moi. Certains euh vont assez loin, ils ne pensent plus qu'à ça, ils font que ça. Et et voilà, c'est c'est le c'est c'est pour vous dire à quel point cette technologie est en train de changer la société et les esprits. Mais bon, là, je m'éloigne du sujet. J'en ai beaucoup parlé dans d'autres vidéos beaucoup plus théoriques sur l'état actuel de l'IA.

Alors, on va voir ce que nous propose ici GLM pour cet exemple. Je voulais vraiment voir pour une application basique ce qu'il nous faisait bien. Et regardez, il me demande validation. Donc c'est ce que je voulais vous montrer. Il y a parfois il s'arrête et il vous demande est-ce que vous autorisez à faire ceci ou cela ? Donc soit vous l'autorisez une fois, mais il risque de vous redemander à chaque fois. Soit vous dites "pour ce projet, j'autorise tout". Euh soit vous refusez. Donc pour la simplicité ici, je vais tout autoriser. C'est pas un logiciel qui va changer grand-chose. J'ai pas de j'ai pas de version en production ni rien du tout. Donc il y a pas de souci par rapport à ça. Et voilà tout simplement. Donc là vous voyez, il a fini en 5 minutes. Là, il y a pas eu de déconnexion et cetera. Donc c'est pour ça que le premier exemple m'a étonné d'être aussi long. Euh il euh c'est très important, il nous il nous dit qu'il garde en fait les données donc euh en local storage, donc c'est-à-dire sur votre navigateur. Vous pourriez euh avec une itération lui demander de faire une base de données un peu plus complexe ou du moins un peu plus persistante. C'est-à-dire que vous pourriez lui dire de faire une base de données dans le dossier source.

Donc, on va voir si ça marche tout simplement. J'ouvre ici l'index et donc on a notre application de budget mensuel. Alors, on va donc on va on va faire des tests tout simples. Je vais ajouter une dépense, on va dire, je sais pas, 50 €. On va dire que c'est pour le le transport. Et à la date d'aujourd'hui, si j'ajoute, vous voyez qu'il a rajouté une dépense dans mes dépenses du de ce mois-ci de juin. Donc pour l'instant, tout a l'air de bien fonctionner. Le budget mensuel, on va dire que voilà, je sais pas, j'ai 500 € pour cette partie-là. Si je clique sur OK, très bien. Nous avons 50 € qui ont été dépensés sur les 500. Plutôt intéressant. Si je supprime ici, ça marche bien.

Alors, je vais rajouter une nouvelle dépense. 200 € de transport, 100 € de courses par exemple et 500 € de loisir pour voir ce que ça fait si ça dépasse. Donc voilà, on est en rouge. Budget dépensé 350 € ce mois-ci. Tout a l'air pas mal pour 5 minutes de réflexion pour une IA open source qui a réussi à faire ça. Très intéressant. Très intéressant comme résultat. Alors, et si je ferme et que j'ouvre à nouveau, on a bien le budget qui a bien été enregistré. Donc, la base de données est là. Euh par contre, comme je vous l'ai dit, c'est en local storage, donc euh sachez que c'est toujours intéressant de une fois que vous avez codé quelque chose, de lui demander ce que chaque chose représente et si c'est bien sauvegardé et cetera, il va vous dire "Oui, il vaudrait mieux faire comme ça et cetera." Donc vous itérez tout simplement comme ça. Car si par car si par exemple je veux rajouter un bouton ici en haut qui dit "Reset", c'est extrêmement facile. Je retourne sur mon interface. "Rajoute un bouton pour reset toutes les données sous le bouton ajouter." Euh, alors, je ne vais pas le faire, vous avez compris le principe. C'est c'est pas très compliqué. Je vu ce qu'il a fait, je pense pas qu'il qu'il rate, au contraire. Et pour la consommation, vous voyez, il a pris que 2 % donc encore moins qu'avant. Franchement, très intéressant pour un niveau un tel niveau de gratuité aujourd'hui. On sous-estime à quel point on a fait du chemin entre il y a 2 ans en arrière et aujourd'hui. Je dirais même 3 ans en arrière et aujourd'hui où on a des IA gratuites de ce niveau-là.

Également avec ce deuxième exemple, ce que je voulais vous montrer, le déclic à avoir, c'est que vous n'êtes plus dépendant de ce qui existe sur le marché aujourd'hui. Vous aujourd'hui, si vous avez un besoin précis et que il vous avez besoin d'un petit outil qui n'existe pas ou alors qui existe mais qui est super cher, ou alors qui est bourré de fonctions que vous n'avez jamais besoin en réalité, et bien là, vous pouvez le fabriquer vous-même sur mesure gratuitement à vos conditions. Est-ce que ce n'est pas magique ça ? C'est ça le vrai basculement. C'est ça c'est ça le vrai pouvoir de l'IA aujourd'hui. Vous passez de consommateur d'outils à créateur de vos propres outils. C'est c'est le fameux concept de la Saspocalypse que vous connaissez sans doute si vous suivez la chaîne. Mais là, on est seulement à deux exemples et vous avez vu la puissance, je pense, de ce que rend possible l'IA qui n'était pas possible avant.

Bon, je vous propose de continuer car j'ai l'impression que je commence à parler un petit peu trop. On va cliquer sur "New Task" et on passe à notre troisième exemple. Pour cet exemple, on attaque le palier qui fait toujours mouche. Jusqu'ici, on a fait de l'utile, hein, du sérieux, que des choses que vous pouvez utiliser dès maintenant et qui vous serviront. Là, on va faire un truc qui euh qui marche et qui franchement est fun à regarder et qui pour de gros projets peut être très utile également. On va lui on va tester sa capacité de coder dans le domaine du jeu vidéo. Donc, un jeu jouable tout de suite là dans le navigateur ou en application Python PowerPort.

Alors, pourquoi faire ça ? Si vous me suivez depuis 2-3 ans, vous le savez sans aucun doute. Mais au début, hein, quand les premières IA open source sont sorties et même les premières versions de ChatGPT, ChatGPT 3, 3.5, 4 et cetera et même les débuts de Claude et compagnie, à une époque, il sortaient les unes après les autres et il y avait un test qu'on faisait toujours en vidéo, c'est-à-dire que chaque fois qu'une IA est sortie, on faisait le même test et ce test là, c'était le fameux jeu du Snake. C'était le benchmark non officiel de l'époque que tout le monde faisait pour voir à quel point un modèle était bon. Donc quand un modèle sortait, qu'il arrivait, on lui donnait toujours le même prompt pour voir s'il arrivait à reproduire le jeu du Snake en un seul prompt. Et ce qu'on a vu au fil de l'évolution de l'IA, c'est que chaque fois le jeu du Snake fait avec un ancien prompt était de mieux en mieux, au point que depuis beaucoup de choses ont évolué et aujourd'hui euh si je demande à GLM de faire le jeu du Snake, c'est beaucoup beaucoup trop facile pour lui. Alors, on va complexifier un peu et pour cette première étape, on va lui demander de faire un jeu de plateforme 2D façon Mario tout simplement. Donc là, vous voyez, il faut gérer la gravité, il faut

gérer la physique du saut, la collision avec des, avec les, les objets de la plateforme, le fait qu'on ne traverse pas le sol et cetera. Là, c'est pas un simple snake où il y a, il y a un trait qui bouge. Là, c'est un peu beaucoup plus complexe. Donc, on va tester voir si GLM arrive à faire ça. Donc, je vais ouvrir, je vais faire un nouveau dossier. Je vais mettre plateforme 2D. Voilà, peu importe le nom, c'est pour le test. Et j'ai créé aussi un simple, un prom que là tout le monde comprenne. Mais pour à partir d'ici, pour les exemples qu'on va faire, je vous recommande quand même de faire la technique du prompt engineering, enfin du, du prompt qui va vous faire un prompt, parce que plus votre prompt sera précis, plus il y arrivera du premier coup, du moins avec une bonne base solide. Puis tout simplement, je clique sur envoyer. On va voir ce qu'il nous fait.

Bien, de nouveau, de retour, il m'explique rapidement ce qu'il a fait. Je regarde la consommation, donc je suis toujours à 90 %. Euh, là, on a fait trois, trois applications, je suis toujours à 90 %. Et je voulais vous montrer également que cette code a une intégration qui lui permet de visualiser le code HTML direct. Donc si vous cliquez ici sur open, dans ce qu'il vous propose en fait, il vous l'ouvre ici et vous voyez, ça a l'air de, de plutôt bien marcher. Mais on va l'ouvrir de la manière classique, je préfère pour, pour être sûr que tout marche bien, parce que des fois les environnements dans Z code COD sont, sont faits pour que ça marche, mais après, quand vous allez dehors, ça marche plus. Donc on va voir si ça marche de l'autre côté. Pour ça, le principe est toujours le même. Vous allez dans votre dossier, vous cliquez là et voici donc le résultat. Alors à première vue, c'est assez impressionnant ce qu'il m'a fait, hein. Là, on est plus dans du snake. Il a vraiment codé quelque chose d'un peu plus poussé. Et on va voir, donc, je sais pas si vous l'entendez, mais j'ai des petits sons à chaque fois que je ramasse les pièces. Est-ce que la physique marche ? Alors je vais cliquer sur, je vais... Voilà, ça marche très bien. Alors excusez-moi, je, ça fait assez longtemps que j'ai pas joué à Mario et quand je tombe, ça, ça me renvoie au début également. Euh, le compteur a l'air de bien marcher. Et voilà, game over. Si je reclique sur rejouer, bon, tout a l'air de marcher. Euh, c'est la version poussée du snake, mais en 2020, mi-2026, avec des IA open source gratuite que tout le monde peut utiliser. On en a fait du chemin et ça ne va que s'améliorer à partir de maintenant.

Alors, si vous me suivez encore une fois depuis longtemps, il y a une phrase que je répète tout le temps. Vous la connaissez sans doute. Lia, la version de Lia que vous voyez là, c'est la version la plus mauvaise que nous n'aurons jamais. Ça ne va faire que s'améliorer. Imaginez où, non, on sera dans 2, 3 ans. Et puis le truc à retenir, c'est pas juste « waouh, il sait faire un Mario du premier coup ». Ce qui compte en réalité, c'est que vous avez sous les yeux la preuve que ça fonctionne vraiment et qu'il y a un potentiel très élevé pour le connecter à, par exemple, Lune Real Engine ou Unity, via des plugins qui existent déjà. C'est pour ça aussi que je vous montre cet exemple. Vous pouvez vous aider de GLM pour coder votre propre jeu vidéo, aussi complexe soit-il.

Euh, d'ailleurs, juste pour le fun, là, je vais tester de faire un prompt pour essayer de coder un jeu, euh, avec GLM en 3D, donc via Z code et pas via Lal, mais directement en 3D, type Doom par exemple, pour voir s'il réussit ou pas. Donc, je vais faire plusieurs diérations, quatre à, quatre à cinq itérations et voir le résultat. Donc, grâce à la magie du montage, euh, je vais passer tout ça, je vais le faire hors cam et je vais vous le montrer pour vous à l'écran très, maintenant. Donc, je lui mets mon prompt ici pour faire le doom. J'ai changé mon dossier déjà. Je fais bien attention à voir les modèles. Je clique sur envoyer et nous y voilà.

Donc, après 34, 35 minutes de réflexion, il a fini avec un code. Alors, on va voir tout de suite si ça marche. Je vais cliquer ici sur ouvrir le dossier pour qu'il me, il m'envoie sur le dossier et je vais cliquer sur lancer. Alors, voici ce qu'on obtient quand j'ouvre le dossier. C'est vraiment impressionnant pour une première fois. C'est, c'est un one shot prompting. Donc, quand je clique, il me donne les contrôles en bas. Donc, je vais tout simplement cliquer, voir si tout marche. Alors, j'ai du, j'ai une musique, je sais pas si vous pouvez l'entendre. Ça aussi, il l'a mis, c'est assez impressionnant. Euh, les contrôleurs ont l'air de bien marcher. Je peux tirer et on va voir. Alors, je vois dans la map à haut des petites ennemis. Donc, je vais voir si... Alors, je vous avoue que les contrôles sont un peu bizarres, euh, puisque j'ai du mal à me déplacer sur la map. La sensibilité est trop élevée. Ouais, ben regardez, il a codé des ennemis aussi. Si c'est la première fois que vous voyez ça, je pense que vous êtes assez impressionné, à mon avis, puisque tout simplement on a une IA qui nous a codé en jeu 3D. Donc, je voulais vous montrer qu'il peut gérer très bien la 3D. C'est ce qu'on faisait passer aux cloud par exemple, ou chatp ou Codex, et bien maintenant, GLM se classe parmi les seuls modèles dans le top à réussir ce genre de test du one shot prompting.

Alors, maintenant, bien sûr, on peut beaucoup l'améliorer en faisant plein d'aller-retour. Exemple suivant, je vais vous montrer un domaine où ce genre d'outil change vraiment la donne. Bon, ça change la donne partout dans tous les domaines, mais particulièrement dans celui-ci et où j'en entends beaucoup, c'est le domaine de l'éducation. Jusqu'ici, on a fait de l'utile et du fun, donc, mais imaginez ce que ça veut dire pour un prof, pour un formateur ou simplement pour quelqu'un qui souhaite apprendre quelque chose, un concept compliqué. Plutôt que de lire, donc, des, un paragraphe entier, un gros pavé abstrait sur un concept, vous pourriez fabriquer la même chose et la manipuler grâce à vos, de vos propres mains et ainsi l'apprendre de façon plus intime. J'ai envie de dire, c'est un mot que j'utilisais beaucoup quand je faisais des études pour apprendre des concepts et pas juste les apprendre en surface. Alors, je vais lui demander quelque chose d'à la fois beau et pédagogique, on va dire une représentation du système solaire. Mais si vous êtes un élève en médecine, en je sais pas, 6e année de médecine et que vous, je vous invite également à le tester. C'est pas que pour les enfants, hein, faites une application de visualisation 3D du corps humain par exemple, vous pouvez zoomer, élargir une partie, cliquer sur un organe ou avoir une description scientifique et cetera. Ici, dans le domaine de l'éducation, l'imagination, c'est la seule limite. Mais pour cet exemple, restons sur le système solaire.

Donc, et voilà ce que j'ai préparé comme prompt. Alors, on le voit pas très bien, donc je vais vous l'ouvrir sur un blocne. Voilà. Et voici le prompt que j'ai préparé. Donc, créer une web app éducative et interactive qui permet de visualiser le système solaire en temps réel. Je lui envoie, je vais créer un nouveau dossier comme d'habitude. Faites bien attention à séparer vos, vos projets et je vais mettre système solaire. Hop, on envoie sélectionner dossier. Puis ensuite, tout est OK, le modèle est bien sélectionné. Je suis un max. Je clique sur envoyer. Il ne reste plus qu'à attendre pour voir le résultat. Et bien sûr, en attendant qu'il finisse de coder, et bien j'ai justement créé un jeu où je peux m'entretenir en attendant. Bon, bien sûr, je rigole. Vous, pour vous, ça sera instantané grâce à la magie du montage. Bien, on est de retour après quelques minutes, après demi-heure plus ou moins.

Regardez, donc au début, il a réfléchi pendant 17 minutes mais il était bloqué en fait. Donc, j'ai cliqué sur arrêter et j'ai tout simplement tapé continue pour qu'il reprenne. Il a bien repris au bout de 13 minutes, il a enfin fini. Il m'a donné une première version. Il y avait, il manquait des fonctionnalités. Donc, je lui ai dit : le zoom avec la molette ne fonctionne pas. Le déplacement quand je clique et que je bouge, ça marchait pas. Et les couleurs ne m'étaient pas tout à fait correctes. Je lui ai envoyé une capture d'écran et ensuite il a retravaillé pendant 5 minutes et, et c'est fini. Il m'a donné une version acceptable, euh, donc comme ça, avec deux, seulement deux itérations pour, pour un outil gratuit. Encore une fois, je vais dans le dossier et déjà vous voyez que c'est un peu plus complexe puisqu'il a fait, euh, il a fait plusieurs fichiers, donc des, vis des fichiers, donc des fichiers JavaScript, HTML et CSS. Donc, si je lance l'index ici, voici le résultat. On a une application interactive éducative où je peux zoomer, bouger comme je l'ai dit. C'est ça qu'il a corrigé comme bug. Donc, on a les planètes qui se déplacent avec la vitesse. On a la, l'arrêté, on a la vitesse réelle ici, euh, et la vitesse accélérée. Bon, tout ça est relatif, hein. Vitesse réelle, c'est vitesse relative, euh, vue simplifiée ou pas. Et puis tout simplement, on peut cliquer sur chaque planète.

Alors, je vais faire pause, euh, pour avoir les informations. Donc, la distance par rapport au soleil, euh, le, la période de révolution autour du soleil, la température moyenne. On est ici dans le domaine éducatif, dans le cadre, euh, éducatif. Et surtout ce que je veux que vous mesuriez, c'est les possibilités, euh, de ce qui se passe. Ce n'est pas juste une jolie animation, c'est un outil pédagogique complet, le genre de choses qu'on vend parfois sous forme d'application payante, euh, sur certains, dans certains domaines du moins, et qui ici est sorti d'un seul prompte avec un ou deux allers-retours. Donc là, c'est, j'ai fait un exemple volontairement simple, ludique et que pour que tout le monde comprenne, mais je vous le répète, vous pouvez faire des animations 3D, vous pouvez faire des, des squelettes 3D que vous pouvez bouger dans tous les sens pour regarder où est, où chaque chose est positionné, puisque Lia est connectée à internet, je vous rappelle. Donc, elle a accès à toute l'information réelle dans le monde réel. Donc, si vous êtes enseignant, formateur, créateur de contenu ou juste curieux tout simplement, si vous, si vous êtes en train d'apprendre vous quelque chose de votre côté, une langue ou que sais-je, utilisez Lia pour vous coder quelque chose de ce genre-là. Euh, pour les langues, c'est très pratique aussi, hein. Vous pouvez, euh, d'ailleurs connecter une, une voix, il y a, euh, qui parle dans la langue et qui vous corrige. Mais bon, tout ça, c'est un autre sujet qui demanderait là toute une autre vidéo. Euh, si ça vous intéresse d'ailleurs, n'hésitez pas à me le dire en commentaire. Et tant qu'on y est, si vous aimez la vidéo jusqu'à maintenant, pensez à vous abonner. C'est vrai que j'ai pas, je n'ai pas pensé à vous le rappeler, mais ça soutiendra beaucoup mon travail et ça me permettra de savoir si vous aimez ce genre de vidéo.

Bien. Et pour finir, maintenant, on monte tout en haut de l'échelle. On va faire quelque chose de costaud avec quelque chose de plus compliqué. On quitte le jeu, on quitte la jolie démo, on rentre dans un domaine que je connais très bien, où normalement il faut un labo entier, des logiciels spécialisés à plusieurs milliers d'euros et des années de formation, à savoir la recherche scientifique. Alors, on veut ici faire un logiciel dans la simulation physique pure. Euh, je vais pas rentrer dans les détails techniques. Je veux pas vous noyer sous du jargon scientifique ou des choses pas très utiles. Je veux surtout vous montrer un processus, un processus, une intention et la possibilité offerte aujourd'hui. Surtout, je veux que vous compreniez facilement pourquoi est-ce que dans la recherche, pourquoi est-ce que le domaine de la recherche aujourd'hui est en plein boom et pourquoi on a des papiers publiés toutes les heures depuis que l'IA est apparu, pourquoi les chercheurs sont en ébullition et pourquoi la science avance beaucoup plus vite qu'elle ne l'a jamais fait. Vous allez comprendre aujourd'hui avec ce que je vais vous montrer.

Donc, qu'est-ce qu'on va faire ? Je vais lui demander quelque chose qui, il y a encore peu, aurait fait sourire tout le monde, c'est-à-dire une véritable simulation de dynamique moléculaire. La dynamique moléculaire, c'est la branche de la physique qui s'occupe de, d'étudier les comportements des, des molécules au sein d'un système, que ce soit un liquide, un gaz ou un solide. Dans ce domaine, les chercheurs appliquent les équations de la physique quantique tout simplement pour voir le comportement d'un liquide par exemple ou d'une interface. Genre dit très simplement, par exemple, si on a du pétrole sur de l'eau, savoir comment manipuler ce, ce système là concrètement, c'est l'étude, donc, des centaines de molécules qui interagissent entre elles selon des vraies lois de la physique. Vous avez compris ? Et au passage, j'ai parlé de pétrole, mais je sais pas si vous saviez, tous les grands groupes pétroliers aujourd'hui ont des, des sections de chercheurs qui étudient justement ces interfaces pour savoir comment, par exemple, retirer efficacement le pétrole qui a été déposé à la surface de l'eau, donc de l'océan. Mais pour ça, il faut faire des simulations et beaucoup de labos font ça. Pas que les grands coupes pétroliers en fait, il y a plein de composés en médecine, en environnement, en matériaux et cetera. La dynamique moléculaire, c'est un domaine très développé aujourd'hui. Et bien sûr, la dynamique moléculaire, c'est du lourd. Donc là, forcément, j'utilise l'IA pour faire le prompt le plus adapté dans ma situation.

Alors, je me suis mis dans la, dans la situation où je vais étudier une interface entre de l'eau et de l'huile, d'accord ? Un système entre, vous avez de l'eau et vous mettez de l'huile dessus. Qu'est-ce qui se passe ? Comment est-ce qu'on peut le manipuler, et cetera. Donc ça, euh, voici le promte qu'il m'a fait. « Tu es un ingénieur seigneur en simulation moléculaire. » Bon, le classique. Donc, il donne un contexte scientifique à respecter. Notez que j'ai utilisé cette fois-ci chat GPT, puisque Chat GPT, je trouve, est meilleur pour la science. Euh, je sais pas pourquoi, il arrive mieux à, à déterminer les bonnes équations, à, à faire des bons rapprochements, donc, et c'est d'ailleurs, euh, Chat GPT qui récemment a fait certaines découvertes scientifiques. Donc, si jamais vous êtes dans le domaine scientifique, je vous invite à utiliser chat GPT. Ici, vous le voyez, donc il m'a donné tout simplement les équations classiques qu'on utilise pour, euh, ce genre de système. Il m'a donné aussi les, les, les énergies potentielles. Donc, ça, c'est les interactions entre, entre chaque molécule. On les divise en sous-interaction. Euh, c'est comme ça qu'on fait, hein. Euh, et puis tout simplement, euh, les équations de la physique. Je vais pas rentrer en détail, mais, euh, ce qu'il faut savoir, c'est que il a pris la littérature scientifique qui existe aujourd'hui. Euh, notamment, donc, un logiciel qui s'appelle, qui s'appelle GRMAX. C'est, c'est ce logiciel là que, qu'utilisent tous les laboratoires de recherche dans ce domaine, qui, qui est en fait un, un gros logiciel de simulation qui fait tourner des simulation comme ça, qui nécessite beaucoup de puissance de calcul, bien sûr, c'est ce logiciel là, on le fait tourner dans des super calculateurs, mais bon, ça, c'est un autre sujet. Et donc, voilà, il m'a fait un prompt assez poussé et qui est, honnêtement, nécessaire pour faire ce genre de, de technique de recherche, et normalement, ce n'est pas un logiciel où on a une belle fenêtre où on peut manipuler en direct. Non, il faut d'abord faire des calculs. Nous avons ensuite un méga fichier dans lequel il faut analyser les interactions et cetera, et puis à la fin, on peut en, en tirer une vidéo. Donc, c'est, c'est un logiciel assez lourd qui se décompose en, en plein de petits logiciels que normalement, ici, je vais d'ailleurs lui demander de l'héberger sur GitHub, comme ça je pourrais l'avoir en accès en permanence et donc simuler cela.

Alors, je retourne sur GLM et je vais lui envoyer le prompt tout simplement. Mais petite remarque, ça sera pas le prompt que je viens de vous montrer là. Le prompte que je viens de vous montrer, c'est pour une production pour vraiment faire ce que font les chercheurs aujourd'hui. Ce que j'ai fait, c'est que je suis, je lui ai redonné le prom, je lui demander de simplifier, de faire moins de calcul. Donc, c'est-à-dire, au lieu d'avoir des, des millions de, de molécules qui interagissent, d'en avoir peu. Comme ça, on peut le faire tourner facilement et le visualiser facilement également. Donc, ce que je vais lui demander, c'est de faire une, un logiciel qui simule moins d'interaction entre particules, euh, sans forcément utiliser Gros Max et cetera. Mais si je vous ai expliqué tout ça, c'est car c'est ce qui se fait aujourd'hui dans la recherche et que je voulais que vous compreniez ce qui se fait aujourd'hui. Et donc, j'envoie ça à GLM 5.12 pour voir ce qu'il réussit à faire. Et alors là, je pense qu'il va y avoir pas mal d'aller-retour, hein. Ce genre de logiciel est un peu costaud. Donc, je vais voir ce que ça donne. Pour vous, ça devrait être instantané. On revient tout de suite.

Voici donc le résultat. Alors, je vais être honnête avec vous. J'ai, j'ai fait quelques allers-retours, une dizaine à peu près, pour qu'il arrange à chaque fois quelque chose, mais c'est un tradeof que j'accepte volontiers, hein, sachant que cette est gratuite et que j'ai pu faire tout ça gratuitement. Donc, le premier objectif de ce code, c'était de surtout de visualiser simplement ce qui se passe quand on met de l'eau et de l'huile ensemble. C'est ce qu'il a produit suite au calcul. Donc, ce n'est pas un logiciel avec une belle interface, c'est juste du code de simulation. Euh, nous avons ici, il a fait en Redmi qui est en fait un fichier qui vous explique comment, euh, l'installer et ensuite, il faut lancer plusieurs scripts d'analyse, euh, donc pour faire les calculs tout simplement, puisque nous avons un certain nombre de molécules d'eau. Ici, on en a 180, 120 d'huile et cetera. Euh, je vais pas rentrer dans les détails encore une fois, mais voici ce qu'il a produit en résultat de vidéos simples. Donc, je vais cliquer ici. Et voici donc ma simulation faite via GLM en quelques heures. Assez impressionnant. Les points bleus sont les molécules d'eau, les points oranges sont les molécules d'huile et on les voit bouger dans une boîte virtuelle, euh, dans laquelle en fait, c'est comme si on observait la matière à l'échelle microscopique et voir comment se comporte, euh, l'huile et l'eau quand on les met comme ça, euh, sans, avec des conditions initiales. Donc, voilà, ces résultats là sont très intéressants. Mais bien sûr, une vidéo comme ça, hein, c'est juste pour faire joli. Vous voyez que l'eau va avec l'eau, que l'huile va avec l'huile et que ça se mélange pas. C'est surtout pour faire une belle présentation pour faire plaisir en conférence ou dans les labos américains, surtout pour faire venir les investisseurs, puisqu'ils vont voir ça, ils vont se dire : « Waouh, c'est impressionnant. » Mais le vrai cœur du truc, ce que font les chercheurs en réalité, c'est plutôt de traiter des données. Là, on a fait une vidéo qui donne un aperçu de ce qu'on voit, mais c'est pas avec ça qu'on va étudier vraiment la matière et, et tirer des conclusions.

Donc, il génère aussi les données, donc, et qui permet de suivre le mouvement des molécules dans cette boîte, mesurer si les molécules se mélangent, voir comment elles se regroupent, puis produire des graphiques d'analyse qui sont produits dans ce dossier ici analysis. Là, nous avons plein de scripts qui font des figures et dans les figures ici, vous avez les résultats de cette simulation. Donc, on a par exemple la séparation de face aux huile en cours du temps. Ensuite, vous avez les profils de densité, le déplacement quadratique, les distances entre les paires et la fonction radiale. Je veux pas vous perdre, ça, c'est des maths, mais ne partez pas, ça fait moins peur qu'il n'y paraît en réalité. En fait, à quoi ça sert ça concrètement ? Et bien, imaginez que vous voulez comprendre pourquoi est-ce que l'eau et l'huile ne se mélangent pas. Vous le voyez dans cette simulation, vous le voyez dans des graphiques, vous le voyez tout simplement dans la vie de tous les jours. He, quand vous mettez de l'huile et de l'eau ensemble, il se sépare pas. Et bien, c'est cette courbe qui nous dit ce qui se passe à l'échelle moléculaire. Quand la courbe monte, ça veut dire qu'à cette distance, certaines molécules se retrouvent souvent ensemble et d'autres non. Donc, ici, on voit que l'eau va avec l'eau, que l'huile reste avec l'huile et que l'eau et l'huile est fréqu et se fréquentent très peu. C'est pas juste en graphe pour faire joli. Ça, ça sert dans la vraie vie à, par exemple, concevoir des crèmes, à faire des cosmétiques, des médicaments, des peintures, des carburants ou même des sauces plus stables. J'en passe. En gros, ce genre de graphe, ce genre de simulation qu'on fait là, c'est une sorte de carte sociale des molécules. Il nous montre qui s'attire, qui s'évite, comment les, les mixer ensemble, quel élément mixer avec l'autre pour, pour réussir à retirer tel élément. Bref, ça va assez loin et c'est avec ce genre de chos que l'on faisait.

Alors, avant, on le faisait avec des équipes de chercheurs entiers qui codaient tout ça à la main pendant des heures et des heures et des mois, et maintenant, Lia arrive à nous le faire rapidement. Voilà donc un exemple que je ne vous montre pas sans raison. Je veux que vous compreniez qu'on vient de changer de monde. Avant, pour faire ça, il fallait sortir les, des livres de la mécanique quantique d'un côté, des livres sur la chimie de l'autre et les ouvrir tous les deux à parallèle, puis tout programmer à la main. Pour simuler correctement chaque interaction, il fallait vérifier 10 fois que les équations étaient bonnes, être sûr qu'on avait rien oublié et cetera, et une fois qu'on avait lancé le logiciel, il fallait refaire des logiciels derrière à la main pour tout analyser. Bref, ça prenait des semaines et des mois. Je sais de quoi je parle, c'est ce que j'ai fait quelques temps et c'est ce genre d'usage qui rend l'IA ultra puissante. Là, vous le voyez, ça m'a pris, ça m'a pris quelques, quelques minutes, quelques heures au lieu de plusieurs semaines et quelques mois.

Alors, bien sûr, si vous êtes chercheur, vous allez quand même vérifier et revérifier ce qu'a fait LIA. Vous allez regarder le code, vous allez regarder s'il a bien fait les équations, mais bon, c'est juste une question de vérification. Après, il faut nous interpréter et puis ça ne prend quand même pas des semaines et des mois comme ça prenait avant. Donc, le domaine de la science et de la recherche, elle est complètement chamboulée par cela. C'est aussi pour ça que les découvertes s'enchaînent jour après jour. Je vous l'ai dit, c'est pour ça que je vous l'ai montrer, euh, à un rythme presque effrayant. Vous le savez, si vous suivez la chaîne, on couvre plein de papiers scientifiques deux à trois fois par semaine et les découvertes tombent sans oreiller. Et bien, c'est grâce à ça ce que je viens de vous montrer là. Maintenant, vous le savez.

Messieursdames, aujourd'hui vous l'avez vu, un modèle gratuit peut faire des choses inimaginables pour accomplir en quelques minutes ce qui prendrait des heures à une équipe entière humaine. La vitesse à laquelle tout évolue est vertigine et voilà la vérité que beaucoup refusent encore de voir. J'espère que cette vidéo vous aura permis de voir plus clair dans ce qui arrive. Le fossé entre ceux qui maîtrisent ces outils et ceux qui les ignorent se creusent chaque semaine un peu plus. Ce n'est plus une question de « est-ce que LIA va impacter mon métier ou pas ? », plutôt « est-ce que je serai du côté de ceux qui l'utilisent ou de ceux qui la subissent ? » Je ne dis pas ça pour faire peur. Je dis ça parce que je vois tous les jours des gens transformer complètement leur productivité, leur business, leur carrière, leur vie personnelle simplement parce qu'ils ont pris le temps de comprendre comment ces systèmes fonctionnent et comment les utiliser. Car oui, de l'autre côté, je vois d'autres qui attendent, qui observent et qui disent que ça va se tasser. Spoiler, ça ne va pas se tasser du tout.

Dans tous les cas, messieurs dames, si l'évolution fulgurante de l'IA vous fascine autant qu'elle vous questionne, si vous voulez comprendre comment ces technologies vont transformer les métiers et les compétences de demain, si vous souhaitez maîtriser ces outils plutôt que les subir, alors j'ai justement quelque chose pour vous. J'aimerais vous dire que depuis quelques mois déjà, j'ai construit un programme d'apprentissage unique. Je vous apprends en lia sur tous ces aspects. C'est un parcours que j'ai créé et pensé pour vous transmettre tout ce que je sais. Alors, non seulement sur les modèles d'IA comme Chat GPT, Gemini de Google, Grock de Elon Musk, Cloud et cetera, je vous montre en fait et surtout la manière de les intégrer concrètement dans votre vie, dans votre travail, dans vos projets et ce que vous soyez salarié, indépendant, entrepreneur ou même à la retraite. Car oui, nous avons beaucoup, beaucoup de retraités dans la communauté et ils utilisent l'IA au quotidien.

J'ai récemment sorti la plus grosse mise à jour à ce jour de la formation. Euh, ça fait un petit moment que j'en parlais, mais ça y est, elle est là, elle est en ligne. Euh, c'est un module entièrement dédié à l'automatisation par IA, donc à un utilisant N8N. Autrement dit, la création d'agents IA, donc des espèces de salariés virtuels qui vont travailler pour vous et tout faire pour vous. En somme, vous faire gagner des heures et des heures et des heures. Vous êtes déjà plus de 6 à 7000 à avoir rejoint ce programme. Donc, merci pour tout ce soutien. Et enfin, sachez qu'il n'y a pas besoin d'être développeur, pas besoin d'avoir un profil technique. Je vous prends par la main et pas à pas avec des leçons vidéos claires, des cas concrets, pratiques, on voit tout ce qui touche à Lia. Dernier point, mais pas des moindres, bien sûr, si vous nous rejoignez aujourd'hui, vous aurez accès à toutes les évolutions du futur, sans surcoup, accès illimité à vie, à tout ce que je veux vous apprendre. Donc, aujourd'hui, c'est un paiement unique. Ce n'est pas un paiement mensuel, hein. C'est juste un paiement unique et vous aurez accès à vie à toutes les mises à jour que je vais faire en permanence et que je fais en ce même d'ailleurs. Donc, si cela vous intéresse, vous avez les liens en dessous de la vidéo, donc soit en description, soit en commentaire épinglé pour nous rejoindre. Dans tous les cas, moi je serais très heureux de vous accueillir dans le programme Vision. Si vous êtes encore là, merci d'avoir regardé cette vidéo jusqu'au bout et je vous dis à très très vite pour la prochaine vidéo. À bientôt.