LIVE: India AI Summit 2026: Global Tech Leaders & Youth Innovators Unite in Delhi

今天下午5点，印度人工智能影响博览会2026将正式开幕。为期5天的峰会将于2月16日至2月20日在德里标志性的印度国际会展中心举行，届时将汇聚世界各国领导人、政策制定者、创新者和领域专家，共同探讨人工智能如何为人民、地球和进步带来切实的成果。

出席此次峰会的全球重量级专家和世界领导人包括法国总统埃马纽埃尔·马克龙、巴西总统卢拉·达席尔瓦以及阿布扎比王储哈立德·本·穆罕默德·本·扎耶德·阿勒纳哈扬等众多人士。来自45多个国家的高级别代表团也将参加此次峰会。联合国秘书长和多个国际组织的高级官员也将加入讨论。

这是一个今天开始的重要峰会，印度正将自己定位为人工智能领域重要对话的全球中心，吸引了全球各地的重量级人物参加，包括法国总统埃马纽埃尔·马克龙。与此同时，联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯称赞印度是人工智能影响峰会2026的理想东道主，称印度是一个成功的新兴经济体，在全球事务中的影响力日益增强。

此次峰会旨在汇聚世界领导人、科技创新者和政策制定者，将是全球南方首次举办的人工智能峰会，展示了印度在全球技术和发展讨论中的领先地位。古特雷斯强调，人工智能必须惠及所有人，而不仅仅是少数发达国家或超级大国。他警告不要垄断人工智能，并表示至关重要的是，全球南方国家也能分享其带来的益处。

在讲话中，联合国秘书长赞扬了印度日益增长的全球影响力，并强调了该国举办如此高规格包容性峰会的能力。他呼吁建立一个多极化的国际体系，让印度等新兴经济体在全球治理中拥有更强的发言权。峰会的核心主题“人民、地球和进步”反映了印度将人工智能视为包容性发展和道德创新的力量的愿景。

作为峰会的补充，印度发起了一项全国性的人工智能责任宣传活动，鼓励公民承诺以道德、包容和负责任的方式使用人工智能。通过这一全球性活动和公民参与，印度正将自己定位为塑造人工智能未来的领导者，确保人工智能服务于全人类，而不是少数特权阶层。

如今，随着全球人工智能竞赛的加剧，一个新的战场正在出现，印度正果断地走上前台。在德里举行的人工智能影响峰会2026上，政策制定者、全球科技领袖、投资者和研究人员将在一个关键时刻汇聚一堂。关于人工智能的讨论不再仅仅是构建最大的模型，而是关于部署、基础设施以及谁控制着驱动未来的数据。

最近的全球评估将印度列为世界上人工智能竞争力第三强的国家，仅次于美国和中国。这一崛起并非偶然。从Aadhaar到UPI和India Stack，印度已经展示了数字公共基础设施如何在人口规模上运行。现在，人工智能正被定位为下一层基础，其时机具有战略意义。

在安得拉邦，维沙卡帕特南正被开发成一个大规模的人工智能数据中心。该计划包括超大规模数据中心、服务器制造中心、连接东南亚的海底连接以及数十亿美元的投资承诺，其中包括来自全球科技巨头的重大承诺。其雄心是明确的：构建人工智能经济的支柱，而不仅仅是参与其中。

随着人工智能成为塑造治理、国防系统、物流、金融和网络空间的基础设施，对计算能力、数据流和数字生态系统的控制正成为一个地缘政治问题。这就是不断升级的人工智能数据战争。因此，印度人工智能峰会不仅仅是另一个技术会议。它标志着印度塑造多极化人工智能未来的意图，一个标准、治理和准入不被两个超级大国单独决定的未来。在这个新时代，领导力将不会仅仅由谁来定义。

……正在发生的大事。我为什么要这么说？人工智能就是这样一项重大颠覆。人们再次说，有什么东西来了，如此颠覆性。它会做得更快。我们过去需要几天的事情，它可以在几分钟内完成。我们还有什么作用？人类还会剩下什么吗？我的猜测是，它会像过去一样创造新的产业。它会创造新的能力。经济只会变得更好、更大。在这里，我们将讨论，如果这是情况，我们的教育机构将做什么？在人工智能普及后的世界里，人力资源对于某人取得成功至关重要。我们准备好了吗？我们的教育机构准备好了吗？还是我们应该做些什么，比如我们有了叫做计算机应用的新课程。有计算机应用学士和计算机应用硕士，这仅仅是因为发生了一次新的颠覆。我们是否正在寻找新课程、新形式、新教学法？它将如何发展？

在此背景下，我们的各位发言嘉宾来自非常不同的背景。有学者，有终身教授，他们定义了教育将如何发生。有预测事物如何发生的人，也有发言嘉宾中那些基于此创造了新产业的人，他们参与了这些事情的发生，并且今天有一位发言嘉宾提出了“数字公共产品作为规范”，他将对此做更详细的介绍。

现在，我将直接进入小组讨论。我将请求维杰·库马尔博士（Dr. Vijay Kumar）首先分享他的想法。他在麻省理工学院（MIT）的在线教育新模式方面一直处于领先地位，很多年前他就提出了他的想法，我知道他还有很多其他东西要与我们分享。我将请求您，先生，您能否分享一些您的观点，不仅是关于将要发生的变化，而且可能还有您认为不会改变的事情。

谢谢。应该可以。我在麻省理工学院（MIT）的一个整体区域工作。早上好，非常感谢Nana邀请我，并让我与如此杰出的各位人士一起。也感谢大家的光临。

我会即兴分享一些观点。作为一名教育工作者，作为一名教育家，我想将人工智能置于教育变革的背景下。所以，这更多的是关于教育变革，而不是关于人工智能本身。关于人工智能有很多东西，我们将听到一些非常有趣的事情。您提到的另一件事，关于预测未来，我喜欢记住并提醒人们，我实际上是根据准备情况成为一名教育未来学家。我们作为未来学家所做的一件事是，我们不预测未来，我们让其他人能够实现他们所期望的未来。所以，这确实是我们作为教育工作者所从事的业务，我们希望我们所有人都在其中。

Nana和我已经就这个话题讨论了几周了，不是专门针对这个，他说我们保留什么。我应该说，这是一个小小的宣传，我正在和我的同事Lana Cook在麻省理工学院（MIT）一起写第二本书，书名为“不变与创新”。本质上是说，看看麻省理工学院（MIT）所有的教育创新，我在那里工作了30年，是否有某些核心信念、原则、实践、价值观是我们真正坚持、依靠并驱动这一切的，甚至帮助我们应对变化的？当我们为未来不断改变事物时，我们保留了什么？

但我经常谈论的一件事是，我相信这个新世界既有能力解决，也有必要解决“规模化质量”的问题。所以，这是我想带来的一个维度。我想稍微谈谈我对“质量”和“规模”的理解，以及在这个背景下的含义。

我将简要介绍一下未来。1999年，麻省理工学院（MIT）启动了“开放课程”（Open Courseware）项目。许多人都知道，它将所有课程的内容免费提供给全世界。有趣的是，当时我们正在努力弄清楚如何进行远程教育。正如Nana所说，一直有这样的周期。我们如何处理远程教育？如何将麻省理工学院（MIT）的学习体验扩展到我们通常不服务的外部受众，以及如何规模化？当时，有些人可能知道，有很多关于商业化内容和其他东西的举措。我曾负责过教育技术委员会。我们的教职员工、我的同事、我们的领导层说，如果我们想扩展价值，我们必须知道这个价值是什么。麻省理工学院（MIT）教育的核心价值主张、质量主张是什么？我们使用了一些典型的词语，如“强度”和“从消防水管喝水”，这些词你们会认出，并知道它到底意味着什么。我们说，有些事情我们很关心，我们非常关心主动学习。事实上，我们使用“动手、动脑”这样的词语。麻省理工学院（MIT）的标志是“Mens et Manus”，即“思想与双手”。当然，我们现在有了“思想、双手和心灵”，以融入同情心元素，但主动学习意义重大，它融合了分析严谨性和实践参与，以解决难题，这在麻省理工学院（MIT）的整个课程中都能看到。我们说，这就是我们所做的。

当时，大约在1999年，我们只知道如何在面对面的体验、现场体验中做到这一点，因为这样的教育是一项接触性运动，也是一项团队运动。我们是这样做的。所以，我们说，当时唯一诚实地做到规模化的方法是，拍下我们所做的一切的照片，并与世界分享。这就是我们将如何规模化。这是一种谦逊的声明，因为我们说，这不是麻省理工学院（MIT）的教育，而是麻省理工学院（MIT）教育资源的出版，这就是我们分享的方式。它被用作补充，被这样使用。所以，当时的规模化就是这样实现的。

但是，正如您所指出的，我们现在所处的阶段，今天的AI或颠覆性力量等因素，迫使我们反思我们关心什么，我们对新的技能经济意味着什么，我们在准备学习者时想要什么基础能力等等。我之所以说“学习者”，还有另一个原因。当时，正如你们所知，现在已经发生了很大的变化。如今，我们面临着非常非常复杂的社会难题。我们谈论气候，我们谈论人工智能，各种动荡不安。我们谈论健康。有一件事很清楚，那就是社会全球性问题无法在单个学科中解决。你需要跨学科。你需要超越学科界限。

但我们也说，是的，所有这些都必须完成，而且由于这种复杂性，难题变得更加困难。但我们仍然要解决这些难题，而且我们不想忽视这样一个事实：我们想要这种主动的、基于实践的学习体验，并看看我们如何在新的世界中做到这一点。

规模化这件事很有趣。1999年，我们收集了所有这些东西。当时几乎就像有一个同质化的市场。我们会把它拿出来，你知道，就像麦当劳的指标一样，我们会把它分发给数百万人。多年来，开放课程（Open Courseware）已经被全球数百万人学习。但现在有些事情发生了变化。我们说，看看你的学习者，他们有不同的愿望，不同的动机，不同的准备。他们来是为了提升技能，他们在职业生涯的各个阶段来。他们不是你传统的17岁的年轻人。他们是成年学习者。所以，突然你发现，规模化并不意味着拿一件事分发给数百万人，而是意味着拿很多东西，分发给许多不同类型的人。我喜欢和我的同事们开玩笑说，规模不是标量，它是矢量。它有大小和方向。现在，这增加了复杂性。

所以，这些似乎令人望而生畏，复杂的问题，我们认为在麻省理工学院（MIT）的各种项目中，我们看到了这一点。两年前，我们在这里参加“人工智能日”活动，我们正在启动“人工智能日”。你会看到，学生们自己选择解决的问题是他们关心的问题，是相关的问题，是他们认为可以为社会做出贡献的问题。所以，这是“做”的部分，他们想拿出真正的解决方案。但规模化维度也随之而来，然后你说，天哪，这太令人望而生畏了。

这就是我将要收尾的地方。这令人望而生畏，但不仅仅是因为我是一个永恒的乐观主义者。我们在供应方面有很多好东西，我们有一些资产。我们有学习科学，我们学到了很多关于学习的知识，关于人们如何学习，关于学习曲线、遗忘曲线，这样你就可以为学习创造差异化的路径。如何规模化人工智能？我们学到了很多关于学习科学的知识，这是供应方面的一项资产。我们还有技术的新优势，特别是人工智能。我们可以进行形成性测试，我们可以提供指导性路径，这样我们就可以满足大量人群对不同事物的需求。第三件事是，我们实际上有一个我们与之互动更多的生态系统。所以，我们实际上是在寻求机构之间、团体之间、与行业之间的伙伴关系。有了这三件事，我们就能真正应对规模的新定义和新的复杂性。

但在这所有的一切中，我认为我们至少是这样，我很抱歉，但我必须给你最后一件事。我们刚刚开始，就像一本书的结尾。我们以开放课程（Open Courseware）开始。今天，我们已经启动了一个平台，在课程中我会告诉你们，叫做“通用人工智能”（Universal AI）。这是一个模块化课程集，用于基础人工智能学习。模块化、互动式课程，然后是另一个层面的领域相关人工智能，针对健康领域的垂直人工智能，如精准医疗，针对制造业的人工智能。所以，基础课程，这只是在春季推出的。我们的目标是触及十亿学习者。当然，这是Dimitri Bertsimas的意图，他一直领导着开放学习和通用人工智能（Universal AI）的这项倡议，它拥有所有这些，它是模块化的，它使用人工智能，为学习提供不同的路径。所以，这是我们开放课程（Open Courseware）的今日版本，在这个版本中，它是通用学习，而第一个产品是通用人工智能（Universal AI）。

非常感谢。谢谢。谢谢医生。非常感谢。正是如此。这正是我们所需要的。规模化质量。您还提到了遗忘的艺术。也许我们需要在重新学习之前忘记很多东西。您所说的听起来很美妙，因为有十亿学习者，您在这里拥有他们。事实上，更多。我们热切期待的不仅是规模化质量，还有一些与人工智能相关的东西，因为我们一方面不理解那里有什么，另一方面我们又渴望。正如印度人通常所做的那样，一旦我们开始做某事，我们就会快速前进。所以，我们期待着其中一些事情。非常感谢您，先生。这是我的荣幸。

现在，我荣幸地介绍并请求Ashit Kulkarni。我称他为AVGC XR革命的父亲，我不知道你们是否有人知道AVGC这个词是Ashish几十年前创造的，甚至在我们认为这个词存在之前。动画、视觉效果、游戏、漫画和扩展现实现在是我们生活的一部分。

扩展现实是我们生活的一部分。最近，在预算中，您可能会读到一所名为印度创意技术学院的新机构，而Ashish正是该机构的创始主任，也是多年来一直设想这一目标的人。Ashish，我们想转向您，顺便说一句，娱乐是一个行业，当然，娱乐行业经历了许多变化，从剧院时代到游戏，再到视觉效果，现在是沉浸式体验，我明白了。那么，这将走向何方？您认为人工智能能提供什么帮助？事实上，教育机构和您，以及我们在KPMG有机会与Ashish G合作，建立一些新时代的机构，这是什么原因？您对此有何看法？这对机构有什么影响？

就媒体和娱乐而言，人工智能几乎已经进入了我们业务的每一个方面，从图形到编写脚本，再到提供最终视频，以及创造一些完全不同规模的东西。尽管如此，我在为新一代讲故事的人设计课程时看到的一些挑战是，正如您所定义的，每个学期都必须是不同的学期，因为基础技能是你可以真正去学习的东西。印度不幸的是，在第一份教育政策中，没有将创意艺术、表演艺术、设计和体育纳入主流课程，而这只是在NEP 2020之后，而且是从六年级开始，从6年级到12年级。

因此，ICT正在做的一件事是，为孩子们寻找一个基础性的途径，让他们能够找到他们的……就像你学习物理、化学、数学去学工程，学习物理、化学、生物去学医学，然后是商业途径一样。我们正在为设计、讲故事、电影制作和体育创建一个途径，以创意艺术和表演艺术为基础。我们也将体育视为表演艺术。

在做这件事的同时，我们意识到人工智能确实正在影响我们所做的每一个过程，从构思到剧本再到屏幕，我们有52个不同的过程。如今，我们无法想象任何一个过程是人工智能无法完成的，也无法大规模完成的。问题仍然存在，但问题可以解决。

我们正在关注一些事情。我们目前正在关注人工智能之外的东西，因为我们的业务不仅仅是关于人工智能。我们的业务主要关乎情商。因为讲故事的人是一个情感上成熟、情商高的人。因为你看任何一部电影，你都会被它吸引，并想继续看下去。

请举手告诉我，今天有多少人看网络剧？大多数人都看。您能告诉我，如果一部新季发布了10集，每集1小时，您是花10个月看完，还是花10周看完？您想在最初的24小时内看完。您知道为什么吗？因为讲故事的人是一个情感上成熟的人。他是一个情商高的人。这就是讲故事的精髓。他们开始故事的方式以及我们结束一集的方式，无论如何，你都无法抗拒地想看下一集。

因此，问题是，即使有了完全的人工智能生态系统，在另一端，即分销和营销方面，以及覆盖范围方面，也达到了惊人的高度。印度是最大的案例研究。我们有7亿活跃的智能手机用户。到2027年，我们将拥有约10亿活跃的智能手机用户，能够以最低的价格获得优质数据，并且人们能够以最好的方式访问内容。这同样适用于游戏生态系统。

我称之为，我们实际上已经决定建立印度创意技术学院，这所学院在付出了20年的艰辛努力后才获得批准。但无论如何，这是一个伟大的开端。当涉及到学校的形成时，我不得不坚持我的立场，人们说，让我们建一所人工智能学校，等等。我说，人工智能可以是一个卓越中心，但我们建立的学校是“新兴智能学院”。因为我们将不仅处理人工智能，还将处理情商，还将处理行为智能。我曾说过，数字行为智能，即那些拥有设备和不同屏幕的人的行为智能。我们正处于屏幕时代，因为无论如何，您每天都会花大约4到6个小时盯着某个屏幕。所以，我们称之为屏幕时代，在这个屏幕时代，人工智能正在我们目前创作过程中启用各种内容激活。

一种是，我们创作电影、网络剧、大量被动创作的东西，您只是观看和消费。您可能会在被动观看中对其产生深刻的共鸣。第二种是扩展现实和游戏，您参与其中并推动故事发展，您的参与度更高。而扩展现实甚至会改变您周围的环境，您身处其中，这就是目前各种形式的新兴讲故事。

印度目前正在制作150多部博物馆，使用了各种形式的伟大技术。我很幸运能参与其中。教育必须跟上步伐。曾经有一段时间，您需要……现在，人工智能为您创作图像，人工智能为您创作电影，但您需要知道人工智能给出的输出是否正确，以便您将其公之于众。编辑的角色，拉吉库马尔·希拉尼（Rajkumar Hirani）是我们今天最好的编辑之一。这种编辑是否可以被纳入系统，而我们所说的“人在回路中”是否可以被避免？

我想说，目前不行。感觉来自你周围的经历。当然，我们知道它也可能在某个时候被人工智能超越，但孩子们的基础技能非常重要。这就是为什么我们说，从小开始对孩子们来说非常重要，让他们理解讲故事的语法。我们需要从六年级到十二年级为他们做好准备，这正是本届预算所谈论的，我们将首先影响15,000所学校。

我们还与Tinkering Labs（创客实验室）会面。目前有10,000个。还将建立另外50,000个实验室。我们刚刚在德里举行了一个研讨会，Deepak G告诉我们，新增的50,000个实验室正在建立。我们希望创意艺术和表演艺术能够成为其中的一部分。

另一个将为您提供便利的问题是，有多少人想在生活中学习音乐？请举手。有多少人尝试过学习音乐，又有多少人还在继续？所以，现在人工智能将使您能够随时随地在线学习音乐。这里有两位坐在我们旁边，Lauren和Aubrey，他们创建了Lauren Musicacademy.ai。他们现在正在为这件事创建这个平台。我们将把它推广到所有学校和大学。这是一个了不起的平台，我非常自豪这个平台来自印度，它将使人们能够在任何年龄、任何时间、任何设备上学习创意艺术和表演艺术。

因此，技能生态系统的挑战在于不断审视您的课程，无论是学校课程还是高等教育。由于人工智能，您需要基础技能的平衡，因为必须教给他们语法。问题在于，当涉及到实施时，我们的行业受到数字生态系统的强烈影响。他们需要不断更新最新的技术，而消费者通过这些技术来消费内容。

这就是为什么您需要随着时间的推移重新定义每个学期。这对于所有教育系统来说将是一项艰巨的任务。绝对是。因为你在第一学期教的东西，在第二学期可能对很多事情都不再相关了。我认为这就是我预见的挑战。您必须不断更新所有内容，这样学生们才能以更明智的方式找到自己的道路。

谢谢Ash。非常感谢。热烈掌声。我知道未来并不可怕，实际上非常令人兴奋。但从基础层面来看，这非常有意义。非常感谢您分享您的想法。

现在，我将转向Manish Kumar博士。Manish Kumar除了他的行政服务生涯和他在NSDC所做的工作之外，还拥有多个头衔。他现在是一名兼职学者，一位作家，一位作者，他为世界银行等机构提供咨询。但我非常好奇的是，他如何尝试利用人工智能来帮助高等教育机构完成他们的旅程。引用他的话说，他的目标是为领导者提供战略技能，以从“工厂模式”教育过渡到适应性的人工智能整合教学法。先生，我能否请您分享一下您的想法？

非常感谢。我将从经济学，特别是制度经济学的角度来谈论我对教育和人工智能的看法。我发现，如果从过去的视角来看，教育和行业基本上是同步发展的。所以，当我们有了工业1.0时，我们有了教育1.0，那是在1760年代。大约在1870年，我们进入了工业2.0，那是当时正在开发的批量生产系统。教育系统也随之适应了这种情况。在过去的150年里，工业的发展速度非常快。所以，你会发现我们正处于工业4.0，而教育仍然处于教育2.0。我认为这是我们面临的最大挑战。

当然，也有一些努力正在进行，包括印度的国家教育政策，它比之前的政策更具前瞻性，并试图适应。但我认为，其中一个挑战是教育系统内部对可预测性和稳定性的渴望，以及人们对你能真正适应多少变化的恐惧。因此，很明显存在一种缺乏，我认为认识到这一点很重要，即工业的前进是不可阻挡的，而人工智能正在飞速发展。它是所谓的通用目的技术之一，就像互联网一样。过去我们有蒸汽动力，过去有电力。在过去两三百年的时间里，可能只有五种通用目的技术，最早的一种是轮子，人们经常以此为例。这些技术改变了人类文明运作方式、思维方式、互动方式以及彼此行为方式的基础。而最新出现的就是这一点，我们不会因为已经出现的技术力量而退缩。问题在于我们适应的速度有多快，适应得有多好。

所以，我认为这是其中一个方面。回到教育部分，我们现在应该如何与世界联系？我认为有几个非常重要的方面。一是行业需要某些能力，如果我们继续沿用旧的模式，教育往往非常昂贵。我在哈佛、麻省理工学院（MIT）和其他许多地方的朋友经常和我谈论美国昂贵的教育，而行业似乎需要一些非常不同的东西，而且人们在进入行业时需要重新学习技能。

所以，问题是我们应该如何分解它？我们应该做什么？我强烈相信的一件事是基于能力的学习。因为这是将您拥有的每一份教学大纲转化为行业所需内容的一种方式。如何将教学大纲转化为行业所需的能力？我认为您需要持续地进行映射，因为我与行业的讨论也常常让我明白，行业中发生的变化如此之大，以至于他们自己也不知道明年情况会如何变化。

举个例子，如果您使用过Replit，它是一个很棒的编码工具，一年前它还在原地踏步，相当糟糕。但今天，与一年前相比，它已经非常先进了，仅仅一年时间。所以，很多工具都在快速改进，技术变化也非常快。因此，行业本身在某种程度上也在努力识别他们未来几年需要什么，因此，能力框架也需要不断变化，不断适应，然后响应行业的需求。我认为这非常非常关键。

第二件我认为在整个教育系统中非常重要的事情是，我注意到年轻人学习新工具的速度非常快。他们知道如何做事，但他们不知道该做什么。因此，他们忙于游戏制作等事情，他们喜欢这些，这很好，这是生活的一部分，完全没问题。我们这一代的老年人，比如我，会知道该做什么，但对他们来说，Python就是一条蛇。他们不明白，需要什么工具才能将问题转化为容易解决的事情。

所以，我认为如果我们能够让这种代际学习更容易，让那些知道该做什么的人与那些知道如何做事的人一起工作，如果我们能够让这两种人以一种更非正式的环境工作，而不是在典型的教育环境中，而是在一种更像指导的环境中，在那里有表达的自由和更好的沟通自由。我认为这可能会带来比今天快得多的变化。

所以，我认为人工智能为我们提供了很多机会。需要大量的横向思维。我认为教育系统不会在一夜之间改变。机构也不会在一夜之间改变。这需要时间。但要认识到改变的必要性，在边缘地带你必须增加新的东西，你必须变得更有创造力。我认为，与人工智能一起，这一点非常关键。我认为我们可以最好地利用人工智能。

所以，这就是我此刻的想法。谢谢。

谢谢Manish。非常感谢。热烈掌声。一如既往，Shanker以他简单的方式提出了许多精彩的、影响深远的观点。一切都包括您提到的银发经济，比如老年人与年轻人走到一起。我们正在尽力而为。让我们看看会发生什么。但人工智能可能会提供一些帮助。

现在，我荣幸地转向Shankar Maruada。我相信你们都知道Aadhaar。这里有人没有Aadhaar就进来的吗？他就是让这一切成为现实的人。Xstep基金会的联合创始人。你们很多人不知道他曾有过非常成功的营销职业生涯。他们的损失是我们的收获。所以，先生，非常感谢您来到这里。我的问题是，您一直处于数字公共产品的前沿。您正在创建教育的数字基础设施。您的指导方针是什么？显然，会有越来越多的人加入进来，这就是为什么它被称为数字公共产品，对吧？还有其他人会加入进来。您有什么指导方针、经验教训或智慧的珍珠想与那些想成为数字公共产品一部分的人分享吗？您对它将如何影响教育系统有什么看法？

谢谢Nana。首先，很高兴看到第一天AI影响峰会就有如此多的观众。在2007年，我卖掉了我的公司，我想为社会做些有益的事情。这就是我开始做很多工作的原因。我的儿子出生于2006年，他将在几年后毕业。看看这段时间，当时我的担忧是，如果我作为一个成功的、富有的印度人，不为印度做些什么。我当时设想印度在2020年之前会发生内战。如果你预测贫富差距，而我们现在2026年做得相当好。

其间发生的事情是，当问题呈非线性增长时，我们的解决方案就不能呈线性增长。差距只会扩大，这种压力将导致某种破裂。所以，我们需要我们的解决方案也呈非线性增长。这就是你们中的许多人拥有Aadhaar的原因。有人没有使用过UPI吗？有人没有使用过Digilocker吗？有人没有在机场使用过Digi Yatra吗？所以，所有这些，你如何一次又一次地将某件事推广到印度这样一个庞大而多样化的国家，拥有超过十亿人口？我们做了一些事情，然后你必须为它创造一个词，叫做“数字公共基础设施”。所以，印度现在有十多年的经验，能够以非线性的方式处理非线性增长的问题。

为什么现在这很重要？人工智能是这一代人最终的非线性颠覆者。我们看到了互联网的出现，但这将更加宏大。在我儿子出生的2006年，如果有人告诉我，实际上有一个职业是为那些旅行并拍摄视频的人提供的，并允许其他人观看；有人烹饪，拍摄视频，并允许其他人观看，等等，这些人会成为百万富翁，这将是他们的职业。我会说，别开玩笑了。但我们是世界上最大的YouTube内容创作者经济体，现在有了“橙色经济”这个词。多亏了Ashish这样的人，它只会呈指数级增长。

如果有人告诉我，一个年轻人还在上大学，为了赚零花钱，他成了一个零工，他会像任何一个初级员工一样赚钱。我会说，别开玩笑了，因为你是什么意思，他会送货赚钱？所以，零工经济现在有1000万个工作岗位。我们儿子出生时不存在的两个职业，今天出生的孩子，将在我们“发达的印度”目标2046-47年左右毕业，我们甚至不知道未来五个职业将是什么。正如Manish优美地指出的，教育是呈线性增长的。它赶上了工业1.0和2.0，然后迅速落后了。

我们如何才能现实地为我们的人口提供机会，培训他们从事那些甚至不存在的职业？在我看来，只有一种方法，那就是运用数字公共基础设施的原则。我指的是什么？目前，虽然我们国家发展得很好，但许多人面临着严重的瓶颈。

一，如果你在某个村庄，如果你没有学会英语或印地语，你的学习前景，更不用说赚钱了，你的学习前景将大大降低。

二，随着我们向数字经济转型，你已经看到了Digi Yatra的好处，但许多人仍然生活在纸质世界中。为什么？

三，寻找市场准入，哪里有工作，哪里可以培训？这很困难。这能改变吗？你身边能找到披萨，能找到出租车，你能找到工作，能找到技能吗？所以，存在着这样的结构性瓶颈。

以DPI为例，这意味着什么？如果有一种方式，我们收集高质量的数据，语言数据，允许任何人使用它来进行印地语语音服务，那么任何人都可以通过人工智能学习任何东西，无论身在何处。正如我的同事们所说，唯一的差距是动力。如果你有动力，20年前，如果你对烹饪或音乐充满热情，如果你说想以此为职业，你可能会被父母责骂。展望未来，除非你对工程充满热情，否则我会建议任何人不要从事工程，不要从事你不是热情的事情，因为在你孩子毕业时，它可能就不存在了。

鉴于所有这些，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我认为，我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并且还有那些没有的。我很高兴你提到了这一点，因为嗯，我们中的许多人可能都有同感。在座有多少人对人工智能感到兴奋，又有多少人感到非常害怕，还有多少人两者兼有，对吧？所以，我认为，你知道，我认为那就是那个时刻，就像20年后，嗯，我们处于同一个时刻。嗯，原因在于，嗯，我们都认为我们正处于人工智能的某种工厂阶段，即四五家公司将构建人工智能，而我们只是下游，我们将使用它。我们所有人的担忧是，嗯，全世界将只有一个数学老师，你知道，全世界将只有一个糖尿病专家，而其他人只是在利用这些人工智能，你知道，作为主人，成为奴隶。所以，我们将进入我称之为“智能奴隶制”的时代，即使人们没有失去工作，他们也将从事没有灵魂、没有感情的工作，他们所做的只是使用人工智能并将其交付出去，一个数学老师将其交付给她的学生，等等。所以，这就是我们可能陷入的风险，这也是工业革命时发生的事情，你知道，机器成为了主人，嗯，而雇员只是奴隶，你知道，在非常不安全的环境下工作，嗯，但这是因为我们处于人工智能的工厂模式，嗯，因为它非常昂贵，你知道，非常嗯，你知道，高资本支出，大量数据，数亿美元的薪水，核电站等等。但幸运的是，我们正从它转向人工智能的车库时代，在那里，我们中的许多人可以构建自己的人工智能模型，你知道，并开始提供服务，这很好，但不是数百万，可能是几百个，嗯，但很快我们将进入人工智能的集市模式，人工智能的集市时代，在那里，我们中的任何一个人都可以创建自己的人工智能模型，训练自己的人工智能模型，并成为我们生计的一部分，成为我们身份和自豪感的一部分，关于我们是谁。嗯，一旦你进入集市模式，你知道，我们刚才从尚卡先生那里听到的关于发现和建立这个多边市场变得非常关键。而且世界上只有一个国家已经弄清楚了集市模式，你知道，就像我们听到的，你知道，学生应该找到奖学金，奖学金应该找到她。嗯，当我们切换这种推拉方面时，只有一个国家做到了这一点，而且由于DPI，我们知道是哪个国家。所以，我们需要尽快切换到集市模式，以避免陷入我们只有这些单一的，你知道，主模型，而我们只是其下游的反乌托邦世界。所以，所以这是它的一方面。另一方面是拥有我们自己的微型人工智能意味着什么。现在，如果你们每个人，你知道，以PowerPoint为例，对吧？我的意思是，是的，微软可能会销售PowerPoint，但你的幻灯片看起来与我的幻灯片非常不同。顺便说一句，我的幻灯片比你们的更漂亮。我认为我想让你相信也是如此。而我为我制作的幻灯片感到的自豪感，并不是我给予微软的自豪感。我为自己争取功劳。我们希望生活在一个类似的世界里，我们每个人创造的人工智能微型人工智能，我们称它们为人工智能代理，我们每个人创造的人工智能代理将是我们的代表，你知道，我们的数字代表，你知道，我们的使者，我们的信使，等等，这当然要求我们以高度去中心化的方式思考，而不是中心化的方式，而且DPI再次使这成为可能。所以，当涉及到教育、健康、旅行、能源时，去中心化可以说是DPI模式的优势。那么，对于DPI的技能培训方面，这对我们意味着什么？我们刚才听说了，你知道，你将能够通过这些人工智能获得数以百计的诺贝尔奖得主级别的科学家。但我会说，我们需要在这个国家拥有15亿，你知道，相当于诺贝尔奖得主的专家，因为他们每个人都有很多东西可以贡献，但由于，你知道，摩擦，他们无法为经济做出贡献，因为他们在一个村庄里，或者因为他们没有得到正确的教育，但你知道，代理世界，代理网络，将是一个巨大的均衡器，这也是我们感到兴奋的。嗯，这是我过去10年的研究，我们称之为人工智能代理的互联网。所以，它不是关于人工智能，不是关于人工智能代理，而是关于人工智能代理的互联网。嗯，一个小小的宣传，这就是Nanda项目的含义。我总是和Nandanda Nilakani开玩笑。它有点以他命名，但忘了加上N。所以，Nanda代表“去中心化架构中的网络人工智能代理”。我知道这有点拗口，但这也是我妹妹的名字。所以，请访问projectna.org。我认为，我认为我们所有人的机会是改变思维模式，因为我们将进行无银行交易，我们将获得医疗保健而无需去医院。但更重要的是，我们将获得教育、学习而无需建造更多的学校。所以，这是我们所有人思考国家技能培训的一个非常有趣的阶段。>> 非常感谢您，医生。非常感谢。这太棒了。不幸的是，在1小时的时间限制下，在我们离开之前，另一支队伍正在催促我们，在他们真正涌入之前。也许我们需要在这里停下来。但非常感谢你们成为如此可爱的观众，也感谢你们分享你们的想法，这些想法中的每一个都可以持续一天以上，并且从中可以学到很多东西。现在，我很荣幸能够送出一些小纪念品，我请求Nilachal和Pier Stefano。Pier Stefano是毕马威全球政府咨询主管。不幸的是，我们想让观众发言，但我们绝对没有时间了，因为正如我所说，我们的时间非常严格。所以，我能否请求Pier和Nilachal从我们这边送出一些小小的纪念品，以及里面包裹的披肩。>> 但非常感谢。非常感谢你们成为如此出色的嘉宾和精彩的观众。非常感谢你们的到来。希望你们觉得有用。我们会有更多的。我们还有五天时间。非常感谢。祝您有美好的一天。边走边聊。去下一场会议。其中一个被引用在英国政府法规中，以及之前在美国的NIS风险管理框架中也有很多引用，在其他地方也有。所以，整个基础设施也是非常紧密地联系在一起的。鉴于时间，我很乐意在此结束。非常感谢。至此，我们准时结束。我认为很清楚的是，我们必须继续共同协作，行业、开发者、质量基础设施组织，当然还有政策制定者和认证机构，以便我们能够推进对人工智能和合规性的认可，不仅是人工智能，还有未来其他新兴技术，以便我们能够帮助公司和制造商获得更好的数据、更好的智能合规性和其他东西。因此，我感谢大家。我特别感谢各位嘉宾的参与。嗯，我们将在峰会期间在场。所以，如果您想谈论这个话题，请不要犹豫来找我们。我们已经发布了我们之前展示过二维码的论文。所以，我也邀请您阅读这篇论文，我认为现在我们将进行>>合影>>一张合影。所以，>>所有演讲者请加入这里，以及大家。所以，让我来一张合影，请大家加入，请加入。这个国家或者这个国家的大型科技公司，这个国家的大型IT公司，你知道，它们曾是印度IT革命的灯塔，它们站出来，然后，你知道，资助我们在这里发生的下一场革命。老实说，人工智能初创公司确实需要深度资本，耐心资本，可以等待它们成熟并成为OpenAI。那么，为什么不呢？你知道，你知道，我们可能会在这里建立比OpenAI更大的东西。印度模型非常必要。>>正确。>>而且我认为，我希望人们知道，通过印度的基础模型支柱，我们实际上一直在构建将与ChatGPT和Deepfakes等竞争的基础模型，而且希望在峰会期间，您将能够学到更多关于这一点的信息。而且，我认为，现在总结一下。Rim Jim，我想问你的最后一个问题之一是，创始人可以避免哪些早期错误，以及，嗯，以及，嗯，一个真正起作用的GTM（上市）教训是什么？>>所以，你知道，我认为我在第一个问题中已经触及了这一点，我回答了什么区分了能够扩展的创始人与不能扩展的创始人。你看，我认为产品市场契合度非常重要。如果你在没有产品市场契合度的情况下进行扩展，那就是你能犯的最严重的错误。所以，你花费了大量的营销美元，你付出了大量的努力等等，一年后才意识到产品市场契合度。所以，好的营销只会让一个糟糕的产品更快地失败。所以，产品市场契合度，你知道，你应该专注于你的前6个月到一年，你是否有产品市场契合度？你怎么知道产品市场契合度已经发生？你知道，当你的产品有自然采用率时，人们会在你不需要伪造谷歌评论的情况下自动推荐它。你知道，我在这里有点直率，因为我知道所有这些事情都会发生在行业中，确保你对此诚实。最后，一个GTM教训供大家借鉴：拥有一个好的产品，确保它可见。所以，例如，在Product Hunt上发布它。看看你是否可以把它放在G2上，如果它是一个B2B产品，如果你可以把它放在G2和Kapa上，你知道，并为它积累诚实的评论。人们在尝试你的产品之前确实会查看，你知道，推荐网站或评论网站。在你不确定你是否拥有PMF（产品市场契合度）之前，将你的营销预算保持在较低水平。如果你确信你拥有PMF，嗯，如果你可以提高，我认为完全依靠推广来建立一个B2B人工智能初创公司有点困难，Zoho是一个例外。然而，如果你有第一批愿意推荐你的付费客户，我认为你的GTM（上市）流程已经设定好了，然后你可以有说服力地进入市场。现在，我需要增长这么多。你看，我已经有了我的第一批20、30、50个付费客户。我谈论的是一个纯粹的人工智能初创公司。我知道我将能够将这15个变成500个。我需要筹集这些资金，而那时，因为人工智能是市场上的热门词汇，投资者正在寻找优秀的人工智能初创公司来支持。你将能够有说服力地为你的下一阶段增长筹集资金。>>谢谢你，Rim Jim。你知道，她是一位三度创业的人工智能创始人，她的公司拥有数百万客户，她一直在提供非常非常实际的实地建议。我希望每个人都觉得它非常有用。再次感谢Rim Jim。谢谢。>>非常感谢Rim Jim和Anurag的对话。我从中获得了一些非常好的要点。我的意思是，我认为Kim Jim的观点，如果你能走到另一边，并且在离开之前请拍张照片，那将是一个伟大的时刻。我的意思是，我认为你在进入一个陌生的国度时，在合作方面获得了一些很好的建议。这对于在座的各位来说非常相关，因为在预选营的调查中，你们大约60%的人告诉我们，你们正在为全世界构建。所以，你从一个有经验的人那里获得了一些出色的上市建议。现在，你们中的一些人，一个人问我，这里的背景噪音是什么？为什么其他人在这房间里说话？嗯，这是故意的。嗯，有这些展位，那里会有一些谈话。这就像在古典音乐进行时，在后面放一个坦普拉。唯一要做的是，后面的人把它放得轻柔一点，这样坦普拉就不会压倒主唱。但是，让我们进入下一个亮点。我们将听到Bina博士的演讲。她将告诉我们人工智能驱动的产品开发平台。欢迎Bina。哦，抱歉。嗯，我跳过了。嗯，我们将听到Kanika Singer Roa博士的演讲。她将告诉我们人工智能验证的3D生物打印疾病模型。嗯，欢迎Kanika博士。请大家热烈鼓掌欢迎她。非常热烈和诚挚地欢迎大家今天来到这里。在这个大厅里有我的同龄人、奋斗者、激励过我的人，以及我们可能激励的人。这位是Kaneka Singh Roa博士，我是Sel Private Limited的创始人兼首席执行官。在Selver，我们正在开发一个技术平台，这是一个深度医疗技术公司，在这个技术中的每一步都有商业化的潜力。这是我11年教育的成果，这在如今非常罕见。这是一项深度技术，正如我们刚才从之前的嘉宾那里听到的，真正的技术，如果你真的想成为一个人工智能初创公司，而不是人工智能泡沫，你需要有耐心，你需要开发技术。我们为制药行业制造生物打印的疾病模型。也为化妆品行业制造，以便他们可以在活体皮肤和其他组织上测试他们的产品，而无需在动物身上进行测试。是时候让科学为科学说话了，这就是Selver的出现。我们制造人类疾病的数字孪生，然后将其转换为可以被生物打印机等机械机器读取的代码，然后我们将生物学整合进去，我们生物打印疾病模型。这就是我们正在做的事情。我会把它保持得非常简短和精炼。我今天为什么在这里？我在这里是为了说明一点，是的，印度已经达到了一个位置，学术界、工业界以及投资者群体已经达成了一个共识，即像我这样的非常传统的学术界人士可以站出来，拥有一个实体，并做一些能产生影响的事情，我认为这在很久以前塔塔家族就已经做过了，方式保持不变，时代在变化。谢谢。请从另一边出去。请拍照留念。好的。嗯，想想那个故事。嗯，耐心这个词已经出现过几次了，因为深度技术做人工智能的想法，在一方面，你知道，人工智能发展迅速，在另一方面，它将需要比我们投入初创公司的更多的资本。它将需要更多的耐心。想想Kaneka博士的想法，把这样的东西从实验室带到实际应用是一个漫长而需要耐心的旅程，我认为它将需要政策制定者极大的耐心，因为我们将看到这些将改变世界的想法。好了，首先，我想问问大家，大家感觉怎么样？还不错，不错，非常好，非常好。如果我看到你们有点沮丧，我们会进行一次测验。好了。嗯，我认为你们到目前为止都做得很好。所以，>>小组嘉宾呢？>>哦，我看到下一组嘉宾，嗯，嗯，还在来。所以，我的意思是，或者大家。所以，让，让，我，嗯，嗯，多说一点，嗯，嗯，让我们看看这里有多少人。有多少人，嗯，刚才有人谈到了学术界、工业界、政府。有多少人，嗯，是来自学术界的？好的，所以有学者。那么工业界呢？好的，太棒了。嗯，政府呢？很好。只有一个政府。哦，我的天哪。嗯，嗯，我们听了Anurag刚才的讲话。那么，嗯，影响或公民，嗯，影响领域呢？那里有一些举手的人。这里有来自其他领域的人吗？任何除了这四类之外，你们想归类的吗？好的。那么，嗯，嗯，我们说这里有六个领域。医疗保健，从事医疗保健的人。好的。嗯，农业呢？有来自农业的人吗？我知道Mathur博士刚才在这里。他是农业领域的。嗯，气候呢？从事气候工作的人。好的。嗯，嗯，能源呢？嗯，好的，没有人来自能源。我看到了。好的。嗯，教育。好的，很多人来自教育。所以，嗯，嗯，这就是我们面前的组合。嗯，我要问一个问题。嗯，有什么想法，哪些工作领域最容易受到人工智能自动化的影响？有什么想法？>>编码员。编码员。好的。还有其他想法吗？>>客户服务。好的。还有其他想法吗？作家。好的，这非常有趣。好的，还有其他想法吗？>>设计。哦，我的天哪。哇。因为我认为，你知道，设计在某种程度上是一种，嗯，嗯，某种理解加上一些创意想法的产生。有一个非常有趣的工作领域，说经典的“设计”意味着什么？你知道，当你看到某样东西，你说“哦，我的天，这是一个经典的设计”。这意味着什么？机器会知道吗？嗯，还有其他想法吗？还有谁会受到机器驱动的替代的影响？好的，医疗可能是下一个。好的。好了。嗯，太棒了。嗯，我认为，嗯，你知道，如果你看看国际劳工组织的工作，他们将工作分为八个不同的就业类别，嗯，然后，在每个类别中，你都有不同的职位头衔的子类别，你看到的是，你知道，那些非常基于规则的事情，对吧？比如文书工作等等，将是第一批，它们显示是最容易受到影响的。当然，程序员是极其基于规则的类别，等等。让我们看看。让我们做一个时间检查。我们在这里的进展如何？嗯，下一场谈话？>>他没事。我们有Raindra Misra在这里吗？好的，Ravindra Misra在这里。好了。所以，这是唯一一个人吗？好的，非常好。好的，让我们继续下一个环节。嗯，感谢您的陪伴。嗯，请考虑以下问题，当涉及到人工智能初创公司时，影响的想法是否不同？就像，我们是因为人工智能而以不同的方式思考影响，还是相似的？它仍然与人类价值观有关等等。这是我们将在下一个小组讨论中谈论的话题，从实验室到生活，将创新转化为影响。为此，我将邀请ESY中心主任Magna Bal女士到舞台上。她将是主持人，然后我将邀请三位杰出的嘉宾。嗯，Anura Gagarval，阿肖卡大学生物科学与健康研究系主任兼数字健康中心主任，Hendra Matur，Bharat创新基金风险合伙人，以及Raindra Mistra，OPL Innovate首席产品官。请开始吧，Megna。让我们用热烈的掌声欢迎他们。好的。首先，非常感谢组织者Anam和她的团队举办这场精彩的活动。我想，我们一直在谈论人工智能的实际情况，而这个小组希望更深入地探讨这一点。我们将关注资金、规模、影响，所有这些都是在这个领域运营成功的核心要素。当然，我们将尝试深入研究并关注这个技术在特定行业中的考虑因素。因此，作为开场框架，许多人工智能初创公司之所以失败，并不是因为技术不起作用。它们在原型和采用之间的空间中失败。这通常被称为“死亡之谷”。有人熟悉“死亡之谷”吗？它的意思是什么？一两个人。好的。“死亡之谷”是一个关键的早期阶段，初创公司，特别是深度技术或生物技术公司，其中许多今天已经在这里展示过，在产生显著收入之前，会面临高现金消耗和负现金流。所以，基本上是它们产生收入和资金的能力上的一个缺口，它吞噬了大量的初创公司，根据《哈佛商业评论》，它声称90%的新企业都面临这个“死亡之谷”。所以，我们将尝试分析在健康、农业和金融科技领域，“死亡之谷”是什么样的，更重要的是，如何跨越它。鉴于你们中的许多人都在构建人工智能企业，我将敦促各位嘉宾在具体说明什么会失败，什么会真正奏效。在这种背景下，我想呼吁大家，并稍微多地与大家互动。如果我能呼吁展位里年轻的创业者也参与到我们接下来的讨论中，我们将调出Mentimeter。它准备好了吗？还没有。我们可以把Mentimeter调出来吗？好的。所以，它的工作方式是，你只需用手机扫描二维码，然后选择一个选项。所以，你认为你的人工智能初创公司在哪里最脆弱？然后，我们将让发言人回应你们的建议。所以，请花些时间。给你们大约两三分钟。好了吗？好了就举手。还没有。一个人。我们正在朝着那个方向前进。构建正确的模型，寻找早期客户，监管障碍，扩展，分销，货币化。好的。我认为我们将在此停止。你们可以继续提供反馈，我们将开始讨论。所以，鉴于这些回应，当然，它们并不包罗万象。没有多项选择题是，在你所在的行业，“死亡之谷”是什么样的？我先从你开始，它有什么独特之处？>>非常感谢你的提问。很高兴来到这里，我可以看到你们已经知道正确的答案了。所以，我认为构建正确的模型是“死亡之谷”在医疗保健领域最重要的第一步，你可以举出各种例子。通常人们会选择健康方面的东西，可能是用于肺结核的X光片，可能是用于COVID-19的X光片，这并不重要，每个人都基于现有数据训练他们的模型，认为它有效，但用户方面存在深刻的怀疑，因为他们不断看到模型推向市场，在训练数据集上表现良好，但实际上当它们在实际的实际数据集上运行时，它们却不起作用，而这实际上是人工智能技术上的预期。如果使用人工智能模型的人的类型在训练部分不存在，它通常会失败。不幸的是，大多数年轻的初创公司无法获得它们想要使用的领域中的真实患者的真实数据。所以，它们模型不起作用。我认为第二重要部分是接下来的两件事的结合。谁使用它以及监管。许多人构建了用于复杂诊断的模型。癌症，一种疾病。这些事情只能由医生来完成。这是法律的监管框架。非医生不能做出诊断。必须问的问题是，为什么医生要使用我的模型，为什么他们要为此付费？如果需要建立任何诊断的医生不投资于你设想的产品使用流程，它就会死亡。你当然可以绕过这一点，直接面向消费者，但那样你就不能做改变治疗的复杂事情，因为那根本不允许。那么你就在另一个领域了。所以，理解你的用户是谁，为什么他们应该掏钱给你，我认为是第二部分，并将其与国家的监管框架相结合是至关重要的。我现在不详细讨论了。我认为我们将进行几轮。所以，我暂时停在这里。>>当然。谢谢。Himra，我接下来找你。你知道，Anra提到的一些事情，我认为在你的领域，也就是农业，也引起了共鸣。所以，我想深入挖掘一下，除了你知道屏幕上看到的限制之外。当然，数据访问是一个大问题。嗯，在你所在的行业，初创公司在规模化方面存在哪些问题？>>对。嗯，谢谢Magna和Niti Aayog给我这个绝佳的机会。是的，我认为这是一个非常有效的问题。对我来说，尤其是在农业这样的行业，价值之死本质上是在成功的试点和农民的采纳之间。你知道，我看到80%到90%的死亡率。这相当可观。如果我必须深入分析，原因是什么？我认为，首先也是最重要的，正如你们大多数人可能知道的，印度农业是极其本地化，极其本地化，极其季节性，并且非常非常规避风险。印度农民的平均持有量约为一公顷，想象一下，对吧？所以，除非你构建的模型非常符合特定农场和农民的语境和定制，否则它不会起作用。这是第一点。第二点，尤其是在农业这样的行业，人工智能模型是在公共数据上构建的，或者未来将构建的模型也将基于DPI和公共数据。对吧？谁在构建它？主要是农业科技初创公司和已经涉足其中的大型科技公司。谁将这些模型带给农民？我认为有一支由乡村企业家、基层组织、州政府机构组成的军队，他们希望将解决方案带给农民。我称之为信任层。对吧？而使用者当然是农民。所以，虽然说起来可能有点争议，但我会说，不要为农民而建。为农民信任的人而建。所以，它不是一个完全数字化的模型。我称之为“指尖数字”（fidgetital）。你知道，农民需要看到一个人，一张脸，他们需要听到有人说话，而这正是这些模型开始扩展的地方。最后但并非最不重要的是，我认为对于农业领域的人工智能，以及可能对于任何人工智能模型，不要追求完美。我总是说，完美是优秀的敌人。对吧？如果你试图让你的模型100%准确。我我不认为这种方法会奏效。我个人认为，70%到80%的准确率足以开始试水，对吧？然后开始共同开发，你可能会在那里取得成功。所以我先说到这里。>>谢谢。是的，农民的信任至关重要，我认为对于任何一种交易互动。我们实际上对人工智能代理初创公司进行了一项研究，其中一个，我的意思是，他们提出的最大问题当然是数据访问，但然后是如何证明他们的模型。所以，基准测试标准成为一个非常重要的考虑因素。Raindra，我接下来找你。你知道，我们最近有一些关于金融领域大型人工智能推广的新闻，Bajage Finance依赖模型进行贷款发放。所以，我想了解一下，对你来说，金融科技人工智能初创公司的“死亡之谷”意味着什么？>>是的，大家早上好。嗯，谢谢你们邀请我来这里。你看，我们必须从这个角度来看，假设你试图在一个非常小的池塘或一个非常小的游泳池里学习游泳，然后你认为你已经学会了一切。然后，假设你被扔进大海，但你不知道大海、风、阵风、速度，你从未想象过，你没有远见。所以，在游泳时，如果你没有远见，你最终会进入市场，你的客户，你的监管者，他们的规则，你可以构建一个模型，这没问题，构建模型没有问题，但如果你不了解监管部分，如果你不了解你的客户，你的目标客户是谁，你要瞄准谁，当你进入真实世界时，你会遇到什么问题。我认为你将无法生存。所以，首先也是最重要的，当你准备扩展时，你必须明白，扩展将伴随着真实世界的挑战。我们公司现在也做了很多UAT（用户验收测试），这些都是内部数据库UAT，只有很少的数据可用，但一旦我们进入真实世界，当真正的客户到来时，当真正的银行到来时，我们就会面临真正的问题，一些客户会带着不同的问题来，然后我们不得不重新训练我们的模型或重新开发我们的模型，因为我们没有考虑到这些问题，因为我们没有足够的数据集。所以我认为这里最大的挑战是，可用的数据集是非人工智能数据集，基本上是结构化数据集，我实际上无法在上面测试我的模型。所以在真实世界中，这是我面临的最大问题，而在金融领域，另一个最大的问题是找到合适的人才。所以，人才是有，你有IT人才，你也有人工智能人才，但同时拥有金融能力的人才，一个人身上很难找到。所以，这是另一个挑战。然后，一旦你进入真实世界，你会发现很多规定开始发挥作用，而人工智能世界或数字世界几乎每个月都有监管变化，每天都有新的法律出台，更严格的法律。所以，因为这个原因，将从金融角度使用人工智能的机构也在害怕，当下一条法律改变时，它将对客户产生什么影响。客户也因为网络犯罪等等而感到害怕。所以，这些都是一个人在进入真实世界时面临的挑战，而他在开发模型时却看不到。嗯，很棒的观点，我很高兴你关注了监管，因为看起来我们的听众并不认为这是一个大问题，但特别是在金融科技领域，我们在这里，这是一个受到密切监督的行业，我认为这会是一个担忧，当然，关于不确定性的观点，这不幸地与监管同时存在，尤其是在数字领域，在那里，似乎政策指导有限，或者在长期愿景方面有限，该怎么做。所以，我想现在，我们将进入下一个主题，也许我们可以回到我们今天触及的一些主题。所以，如果我们可以调出另一个Mentimeter，第二个准备好了吗？下一个。谢谢。所以，同样的事情。你已经登录了，或者我不知道你是否需要再次登录。所以，如果你想在这里给出一些回应。对于人工智能的扩展，什么最重要？你认为什么对于人工智能的扩展是重要的或突出的？好的，可以看到小组的讨论至少启发了一个回应。再给它一分钟左右。某种趋势。好的。所以我看到信任，产品市场契合度，数据访问。>>是的。似乎受到了我们目前讨论的极大启发。很高兴知道。>>是的，>>人们在听。这很好。这总是令人欣慰的。所以，我认为我将继续让你们回应。请继续提供你们的回应，但我们将开始下一轮提问。所以，既然我们在谈论规模，我的意思是，我们已经从原型或试点的成功中走出来了，因为我们明白，一旦它进入真实世界，那就是一个全新的现实，对吧？这是一个完全不同的背景，而且初创公司经常无法有效地应对这种现实。但我们确实生活在一个人口极其稠密的国家。我们确实拥有巨大的年轻人口红利，因此，与许多其他国家相比，我们更容易实现规模化。我的意思是，我曾与许多其他国家的人进行过讨论，他们说，印度如何实现规模化？你们的初创公司如何达到如此高的数字？但是，对于你们行业的人工智能来说，有意义的规模化是什么？所以，安拉，我将再次从你开始。你如何定义你们行业中有意义的规模化，你认为规模化的障碍是什么？>>我认为，在健康领域，规模主要基于用户基础，尤其是在个人健康领域，这是监管最少，最容易扩展的领域，有多少人使用你的产品，可能是最有意义的。>>如果我能让你稍微扩展一下你对个人健康的理解。例如，你今天会看到很多应用程序使用人工智能来帮助你管理饮食、体重、健身等等。这些是相对容易的领域，因为医生不必介入。监管框架较少。根本假设是，如果你给出错误的建议，一个普通人能够识别它并遵循它，这使得在用户数量的单位指标方面更容易扩展。收入可能很少，但它有效。当你进入更正式的健康领域时，我认为是企业级解决方案，帮助管理大型组织，管理电子健康记录，轻松访问数据，语音转数字数据，提高工作流程的便利性和效率，大型企业对此感兴趣，这使得人们能够更好地扩展。最困难但可能最具可扩展性的类别是当你帮助政府做一些它以前因缺乏人力而无法做的事情时。这需要你创造一个完美的产品市场契合度，消费者是政府，满足了巨大的社会需求。你必须满足每一个信任和监管基准等等。然后你必须将自己融入公共采购政策。在我看来，这成为了真正的最艰难的里程。那些能够跨越这一关的人将在一个拥有十亿人口的国家拥有近乎无限的规模，而政府提供大部分医疗服务。>>当然，世界各地有许多倡议。一个很好的例子是美国的“小企业创新研究”计划，该计划旨在确保初创公司能够获得采购，因为它们可能会被排除在外。嗯，我实际上想问你另一个后续问题。所以，当你谈到采购时，是的，这绝对是一个很好的检验平台，也是初创公司进入市场的重要平台。但是，它们如何克服像L1和其他可能使其难以进入市场的结构性限制呢？>>这是一个很好的问题。事实上，现在我将分两部分来回答。例如，当印度人工智能任务现在举行竞赛时，它保证为竞赛获胜者进行采购。这就是研究型的胜利。第二是满足健康领域人工智能的信任基准。L1将不起作用。满足或超越绩效基准将是，并考虑健康技术评估框架，在那里你省钱。例如，当ICMR正在研究用于肺结核的胸部X光解决方案时，它对所有申请者进行了完整的HD评估，只有两家供应商被证明对政府来说是净省钱的，因为它们改进了流程。这两家自动获得认证，印度任何地方都可以轻松采购其中任何一家。所以，如果你做一个完整的HDA以及经济效益，那么L1就不再是相关的途径了。太好了。非常感谢。Himinda，我来找你。同样的问题。你如何定义农业中有意义的规模化，你认为规模化的障碍是什么？以及关于采购的讨论，现在我们已经进行了这次讨论，农业领域人工智能初创公司的采购是什么样的？>>是的，谢谢。嗯，我认为当谈到农业和食品时，嗯，嗯，规模是巨大的，嗯。全世界有5亿小农户，其中印度就有1.2亿到1.5亿农民，当然还有78亿消费者和数百万中间商。所以，当你谈论农业规模时，绝对是无限的。至于障碍，我认为有多个障碍，我会说第一个也是最重要的，我谈到了信任赤字。嗯，我认为，例如，有数百个农民天气咨询应用程序，对吧？首先，农民不下载应用程序，对吧？但他们信任的是来自政府的数据，所以他们喜欢IMD，喜欢一些大型公司，他们的名字很熟悉，所以你如何与农民建立这个信任层是第一个也是最重要的挑战和机遇。第二，我认为，嗯，分销。我认为这是关键的伙伴关系对于规模至关重要的行业之一，与州政府、Kendraas、农业大学、Foss等等的伙伴关系。除非你破解了这一点，否则很难扩展，我看到很多农业科技初创公司试图建立自己的专有数据，专有分销，并没有真正扩展到几个地区或几个州。第三点，我认为，这也在幻灯片中，单位经济。这是利润率非常低的行业之一，你知道，在整个价值链中，你知道，有10到15个中间商，赚取1%到3%的利润。所以，如何公平地与所有利益相关者分享经济效益？我认为这非常关键，因为单位经济在某个层面就会破裂，它就不会扩展。最后但并非最不重要的是，这是一个巨大的障碍，那就是薄弱的数据基础设施，对吧？如果你不输入正确的数据，那就是垃圾进，垃圾出，对吧？我认为这就是印度的机会所在，对我来说，例如，网络上可用的任何数据，我相信ChatGPT和世界上的云已经抓取了它，但我们国家拥有的大量数据呢？这些数据存在于数百所农业大学、ICR机构中，你知道，有大量的研究，这些研究非常符合印度农民的语境。同样，来自7000个Mundes、1.5亿农场、约20万个气象站、卫星图像的数据。所以我认为我们拥有丰富的专有印度专有数据，我们还没有真正利用起来，而且你必须真正地在世界人工智能领域取得成功。对我来说，农业就在那里，挑战在于，我们如何才能使数据收集变得负担得起？我们如何才能开源这些数据？已经有Agri Stack在工作了，很多人可能知道，已经发放了7000万个农民ID，但我认为，这个Agri Stack的真正价值将体现在我们开始开源它，供私营部门构建多个用例时。>>非常感谢。是的，当然。我的意思是，首先是让已有的数据可用或可访问，然后考虑还能做什么，数据收集、处理和清理非常昂贵。所以，政府是最好的实体来做这件事。嗯，Rinda，同样的问题。金融科技中有意义的规模化是什么？采购是什么样的，你认为规模化和采购的障碍是什么？你看，金融科技的扩展实际上非常独特，因为如果你看看金融科技或我们服务的行业，它有多个细分市场，你有，你可以服务支付流，你也可以进行存款，你可以进行贷款，你可以做任何事情，我的意思是，有多个细分市场，所以，构建了某种解决方案的个人或初创公司在那里，那么他们必须非常清楚他们的发展方向。可用的人才。他们系统的透明度，因为最终是信任与炒作。我的意思是，你通过创建模型或某种解决方案或某种初创公司和应用程序来制造炒作，但最终当它到达最终客户时，不是银行，不是NBFC，不是任何其他机构，而是客户，信任必须存在，而最终客户对手动系统有信任。所以，它必须被转化为你正在构建的人工智能模型。所以，第一件事是，你必须非常确定数据来自哪里，数据是否纯净，数据是否结构化，因为一旦数据被人工智能处理或使用，它就不应该产生有偏见的结果。它应该产生非常客观的结果，并赢得客户的信任。目前是否存在衡量这方面的基准？>>它不应该发生。一旦你创建了一个模型，它就应该是一个非常客观的模型，它不应该向客户产生有偏见的结果。所以，它不仅会给客户带来问题，也会给银行和机构带来问题。所以，第一件事是，在扩展时，你必须牢记这些事情，它必须非常非常，数据必须非常结构化，人工智能，人工智能就绪的数据，以便结果是非偏见的结果，并且客户信任这些结果。>>再问一个问题，你知道，如果从B2B的角度来看，银行业不是一个同质化的行业，我的意思是，你们的任何一个行业都不是。所以，当你再次考虑一个B2B人工智能金融科技企业时，你想整合到银行系统中。你如何对待不同的银行或合作银行，它们与，比如，>>这就是原因，这就是为什么我说，不仅是银行业本身，还有NBFC，还有合作银行，还有农村银行，还有商业银行，还有私人银行。所以，有数百家银行或系统机构，你有，你有政府贷款机构，如SID。所以，有很多类别的金融机构。所以，当你创建一个产品并想扩展它时，你必须非常确定你想做什么。你不能只是进入市场，然后尝试扩展，然后在这个模型中失败。我还注意到，在金融科技领域，特别是技术采纳很大程度上是由监管驱动的。所以，特别是像合作银行这样的小型银行，它们说，我们基本上是根据网络安全法规或其他规定聘请初创公司，然后可能>>是的，是的，因为你看，监管者的工作是，消费者或最后一英里客户不应该，我告诉过你，信任与炒作。所以，这种信任将来自于监管者，假设监管者说，当你开发任何产品、任何应用程序时，你必须向客户提供关键事实声明，其中记录了你将向客户提供的每一件事，并且有一个APR，这是你将向客户收取的总成本。所以，这是监管者的工作，任何数字应用程序都应该向客户提供所有透明度。>>谢谢。

为此。我们将进入最后一个问题。我们这里没有导师评分器。如果最后有时间，我们可能会放上去。但现在我们想谈谈影响。你知道，我们已经谈了资金，我们已经谈了规模。在你的领域，Anorak，影响看起来是什么样的？我想让你抱歉，我想让你深入探讨不同的，因为再说一遍，我们在这里处理的不是一个同质化的格局。深入探讨不同类型用例以及影响有意义或可衡量的不同类型背景。>> 我认为在健康领域，影响是显而易见的。当你让人们更容易或更好地获得医疗保健时，你就产生了影响。我将举一个非常小的例子来说明这在健康领域是如何实现的。在一个像印度这样的国家，人们通常甚至不了解他们所患的疾病，他们为什么服用他们服用的药物，医生从未向他们解释过为什么会对他们做任何事情。如果你只是看看，比如说，我只是以一家公司为例，Akare。Akakare 能够快速扩张的原因之一。他们认识到了问题。每个人都拥有一堆测试数据。他们不知道这些测试意味着什么。他们无法接触到能够向他们解释的人，而且有足够多的开源基础模型可以做得很好，可以把事情联系起来并解释清楚。所以当你与人们分享他们的数据时，你就为他们提供了有价值的服务。你让他们更容易预约。你让他们更容易理解。如果你提高了质量，我老实告诉你，我的一位朋友想让我向他们解释一个非常复杂的 MRI。我通常不是 MRI 的人。我也用它来帮助我理解，当然，然后我可以过滤它。第二层影响我认为是你所说的真正提高服务质量，直到你把它做得比以前更好。你可以在基因组服务中看到它。你可以在企业级高级模型中看到它。你可以诊断以前无法诊断的疾病。你可以治疗癌症患者并计划他们的放射治疗，而以前你做不到。那就是治疗层面的影响。最后，我想说影响是当你改变结果时。健康人工智能领域至今仍有很少的例子。但我会说，通过人工智能在健康领域发现新药，结果正在改变。药物要么被设计得更好，要么被制造得更快。人们在六个月内就完成了新抗体的周转，而不是几年。我们已经看到了人工智能设计的抗生素，它们正在杀死以前无法杀死的耐药性 MDR 生物。这是研究，但我认为研究也是影响。所以我认为最终最大的影响将来自于解决以前无法解决的问题，然后是效率，然后是赋能。>> 谢谢。我想稍微加深一点，再问一个问题。你知道人工智能当然会增强我们的能力，在你的情况下，你知道如何改进增值服务，这非常重要，因为这个国家的所有医院都面临容量限制，但也会出现一些悖论，对吧？一方面，它可能会增强我们更快诊断疾病的能力，但另一方面，如果不存在保障措施，就会产生自主性风险。所以我想了解一下创始人应该警惕或考虑什么样的保障措施，当他们创造解决方案时。>> 不，我认为这非常重要。人工智能会犯错误，也会犯错误，医生会遭受人工智能疲劳。最近，我的妻子是一名放射科医生，她一直使用 Suna 公司的人工智能工具，她在这里。她指出，列表上的每三个病例都变成了红色，因为有一个或另一个发现，迟早你会犯错误，人工智能发现了某些东西，而你忽略了它，然后你就会犯另一种错误。所以你成了人工智能的橡皮图钉，只是自动化了你的图章。任何一个方向都是坏的。设计这些解决方案的人需要多考虑一下将要使用它们的用户，也许可以看看他们呈现发现的等级，我认为这是一个活跃的对话，包括在我妻子工作的公司。>> 非常感谢您，也许可以考虑将护理标准不仅应用于医生，还应用于在健康领域，特别是在医疗领域提供这些解决方案的人。轮到你了。同样的问题。你的领域的影响是什么？同样，一些用例、一些来自农业部门不同要素或细分市场的见解会很有帮助。我们如何处理一些悖论？你知道，我认为准确性是一个，但是否存在其他有趣的悖论，一方面能力得到了增强，但另一方面存在某种风险结果，或者在潜在的风险方面存在风险，就负面结果而言。嗯，谢谢。是的。所以我想这是一个有趣的问题。嗯，我经常说在农业领域，农场产量是我认为的关键影响参数之一，它更多的是一种虚荣。嗯，农场收入，农民的收入可预测性，收入保障对我来说更是一种理智。但事实是让农场收入具有韧性是现实。所以，这是我们可以看待影响的框架。嗯，你说得对，我认为在农业方面，衡量影响具有多个维度，这就是我想引入这个概念的地方，很多人工智能模型，当你考虑农业时，是从直接面向农民的角度来思考的，但实际上，它更像是一个嵌入式人工智能模型，用于农业，以创造影响。所以，比如说提高农场收入。我认为你会惊讶于农民在价格最低的时候出售他们的产品，他们出售给最近的集市，对吧？出售需要 15 天，买家在 30 公里外。所以，即使是像价格发现、市场发现、买家发现这样简单的事情也会产生巨大的影响。你知道如何创建这些模型吗？我的人工智能应该能够告诉我在多个集市上普遍存在什么价格。我的人工智能应该能够找出物流服务提供商。我的人工智能应该能够，你知道，设置一个买家出价的拍卖仪表板。质量方面，你会惊讶的。去全国任何一个集市，质量评估仍然非常主观。你知道交易者把商品放在手掌上，然后把它扔到空中说，嘿，这是 A、B、C 级质量，这就是质量评估的方式，为什么农民要努力生产更好的质量？>> 对，所以我想，谢天谢地，有数百家初创公司构建了一些有趣的基于光谱和其他技术的人工智能工具，这些工具可以对物理等级、化学等级、生物化学等级进行非常公平的评估。我们能否在这些集散地，无论是仓库还是集市，提供这种人工智能？信贷，又一个有趣的数据点，60% 到 70% 的贷款仍然通过非正规渠道，而你进入金融科技领域的贷款成本是每月 3% 到 5%，世界上有谁会以每年 30% 到 40% 以上的利率赚钱，更不用说贫穷的印度农民了，对吧？你如何通过合作社、RV、多家公共部门和私人银行以合理的价格，即 7%、8%、9%、10% 的利率，使这种信贷更容易获得，更容易获得机构信贷？而这正是信贷评分模型发挥作用的地方。谢天谢地，我们正在从卫星图像中捕获大量数据，因此我们可以为国家中的每一个农场建立一个信用评分，这可以作为承保工具，嗯，提供给银行，他们可以构建一些有趣的模型来提供这种信贷。同样，投入品，印度每年用于农业投入品的价值约为 500 亿到 600 亿美元，农民根据直觉使用投入品，这就是为什么我们看到如此多的尿素，如此多的磷酸二铵进入土壤，最终以某种方式进入我们的胃。嗯，如何优化农业投入品的使用，这只有在我们对土壤健康、植物健康、超本地天气参数运行一些有趣的人工智能算法时才能实现，你可以将投入成本降低 30% 到 40%。所以，把所有这些放在一起，你就会看到农场层面产生了巨大的影响。但我认为整个生态系统必须共同努力才能产生这种影响。我认为一家初创公司或一家人工智能技术公司无法做到。我们需要一个更具协作性的生态系统。是的，我将进一步追问这一点，因为你知道我们已经看到了很多数字干预。你谈到了市场定价，比如说，或者从集市提供市场定价。我们有 enam 倡议，但它在启动时遇到了困难，主要是因为，你知道，它并没有真正适应集市的地面现实，出现了很多问题。我们如何克服这些问题来启用人工智能？因为最终你需要某种数字接口来收集数据，以便将其输入模型。>> 绝对是好问题，我必须澄清这个误解。我认为很多在大城市里的人认为农民不具备数字素养。农民今天使用的社交媒体，无论是 YouTube、WhatsApp，还是 Instagram、Facebook，都非常庞大，而且不是为了看一些短视频或一些可以帮助他耕种或畜牧业的信息。所以，首先，农民具备数字素养。我认为第二个非常重要的组成部分是构建一个非常对农民友好的用户界面和用户体验。我看到语音、地方语言和视频的使用比聊天远为强大。所以，对我来说，这更像是一个设计挑战，我相信房间里的一些人工智能初创公司可以解决这个问题。你如何让那个界面如此友好？对农民来说，第三次点击就会让他跑掉。他会在第三次点击时跑掉。你只有第一次点击，也许是第二次点击。所以，如果你能在 30 秒内解决问题，你就成功了。>> 好的，我们快结束了。哦，还有五分钟。太好了。知道了。好的。嗯，我认为我们还可以安排最后一个环节。Rinda，再次轮到你了。同样的问题。金融科技领域的影响是什么样的？我们看到不同细分市场的不同用例是什么？以及当涉及到结果时，我们如何处理增强能力但风险也增强的悖论？>> 我只会用一个词来形容影响：巨大，巨大。你必须记住，我的意思是，你必须回到过去，回到银行业务发生的那种手动方式，今天也是如此，但曾经有一段时间，借款人或申请人会去银行六个月，五个月，他会带着他的资产负债表，他的其他报表，GST 税务报表，个人报表，银行家会说明天再来，我没时间，这是那个，那是这个。然后又有一个客户会来，他说他是我的叔叔的邻居，所以我们会做的。所以，在贷款决策或其他决策中存在很大的主观性。所以，首先也是最重要的，一旦人工智能或数字时代到来，这种主观性就消失了。现在所有的信息都来自 SSOT 本身，即单一真相来源，所有信息都基于算法进行分析，风险评级也是如此生成的。所以客户不再以主观的方式与银行家或任何机构互动。他正在根据一些人类大脑无法真正判断的参数进行评判。所以，一方面是这样，而且一切都非常客观。现在我告诉你为什么它很大。以前贷款决策需要大约 60 天到 90 天。这是平均值。可能需要 120 天。也可能需要 30 天。但现在我们已经在某些银行做到了，决策时间缩短到了 40 分钟，45 分钟。所以在 40 到 45 分钟内，客户就知道贷款是否会被批准或被拒绝。所以，从客户的角度来看，这是一个巨大的变化。现在你说影响，对银行的影响基本上是客户验证非常客观，贷款不会变成不良资产，就像过去那样。第二，银行可以降低成本，就像他说的，当运营成本下降时，贷款成本也会下降。然后你来到客户。客户非常非常服务得到了改善，因为客户觉得立即做出了决定。我没有在银行里闲逛。所以，我认为在贷款方面，或者人工智能在银行业务中的参与，对所有利益相关者都产生了巨大的影响。>> 你提到了有风险的客户和不良资产。我想深入探讨一下。在贷款发放方面存在一些激励措施，尤其是在你是一家金融机构时，这些激励措施不一定与福利或增加金融可及性相符。所以，你知道，通过金融科技发放贷款的一个主要原因是，那些在传统机构银行看来可能是有风险的客户，在非银行金融公司那里可能更容易获得信贷。人工智能如何影响这种模式？它是否会延续传统机构的激励模式，还是会在增加信贷可及性与规避风险和保障银行利益之间取得平衡？>> 当我们说数字化或银行业或金融科技时，它始终是信贷的民主化。信贷必须到达每一个有资格获得它的人。以前发生的情况是，更有权势的人，或者能够通过武力或其他方式获得贷款的人，他会获得贷款。现在是民主化。即使是最低层的人也能从银行获得贷款。力量在于政府在我们帮助下创建的某些门户网站，任何人都可以申请贷款。没有区别，谁可以申请，谁不能申请。>> 太棒了。>> 所以，我认为一旦人工智能进入人们的视野，贷款或人们的触及范围就比以前的传统系统更远了。>> 请在这里发言。一个关于创新转化为影响需要战略的非常快速的评论。很高兴看到印度储备银行在银行业人工智能方面的战略，我认为我们需要更多这样的战略，而不仅仅是国家通用的人工智能战略。我很高兴地说，卫生部长将在峰会上推出印度健康人工智能战略，希望是明天。太棒了。所以请留意，期待它。期待它。我认为我们还有两三分钟。所以，我认为我们可以安排最后一个导师。最后一个导师。只有两个。好的，没问题。嗯，来自我们演讲者的闭幕词。>> 是的，来自我们演讲者的闭幕词。不，>> 我认为我认为我说了我的。我们需要有针对特定行业的战略，以确保我们能够产生可能的影响，而生产将产生影响的人将是其中非常重要的一部分。我总是说农业是数据科学家的天堂。几乎所有你能想到的东西都是可变的，气候使其更加不可预测。对吧？我们都见证并遭受了气候变化的受害者，对吧？所以，我认为我们正处于一个巨大的人工智能机遇之中，我个人认为印度是解决这个问题的最佳地点。所以，我将看向一些初创公司，它们可以为印度农民以及全球农民创造解决方案。我认为这可能是我们对人工智能世界的贡献。我认为最后一句话是，让我们不要将人工智能视为某种插件。它必须是整体的。你必须将人工智能视为一个整体解决方案。它是基础设施。它是生态系统。所以你不能构建一些东西，然后将其插入数字系统。你必须考虑整个 OEI 的图景，对于金融科技部分，我将说，首先是监管，然后是营销。>> 非常感谢您。我认为是的，背景非常重要，我们今天在这里学到的东西，我的意思是，我学到了很多，但那就是象牙塔问题不仅仅局限于学术界或智库，这是我工作的领域，也包括初创公司。需要加强行业研究联系，行业大学联系，在开始深入研究一个行业或构建解决方案之前，特别是工程学院，要了解该行业的现实。在此基础上，非常感谢我们的演讲者，非常感谢组织者，非常感谢听众的参与，我将在此结束。谢谢。嗯，嗯，多么棒的小组讨论。非常感谢您带来的宝贵智慧。我必须告诉大家，你知道，如果你在这三个领域中的任何一个领域，这些人都是我们国家里你能遇到的最优秀的人之一。所以请抓住他们，和他们谈谈。这次谈话中有很多智慧。但我真正喜欢的几点，我会与你分享。我认为 Anurra 说过，你知道，医生在谈话中很重要。我与世界各地的医疗保健初创公司交谈，我经常震惊地发现，他们中的许多人团队里没有医生，或者从未与医生交谈过。如果你创办一家医疗保健初创公司，这不是一个好主意。所以这是要记住的一点。我认为 Hendra 说过，印度在农业方面将是超本地化的。这是多么伟大的智慧。这是一件美好的事情，值得去构建。这是一个优势，也是一个挑战。然后最后，Raindra Mistra 说了一些非常重要的话，当你在试点时，请记住，游泳池不是海洋。所以，为世界而建。好的。嗯，这里有一个快速的公告给演讲者。如果你的照片是 30 分钟前拍的，那么你应该在注册台领取它。所以，请随意领取。你的照片在注册台，如果它们是 30 分钟前拍的。有了这个，让我们进入下一个亮点。我们有 Bina 博士，她将向我们介绍人工智能驱动的产品开发平台。欢迎 Bina。是的，>> 早上好，首先，感谢您给我这个机会来谈论我们的初创公司，它很年轻，一年半前成立了 labs，我们正在做什么。事实上，上一场小组讨论谈到了，如果你正在构建一些东西，特别是实体产品，请记住它应该是合规设计的。将合规性考虑在内，以及产品市场契合度，我们谈到了。所以我们正在创建的是整个生态系统，或者如果你说是一种操作系统，任何年轻的创始人或新的创始人想要创建，比如说产品可以在这个游乐场上出现，你所需要的一切都可供你使用。因为如果你典型地看看实体产品是如何设计的，有很多利益相关者参与。你可能有一个很好的想法。例如，我们听说健康和保健领域正在蓬勃发展，你正在谈论营养品、镁软糖、睡眠软糖等等。你想制作一种不会让你早上感到昏昏欲睡的镁软糖。你有一个很棒的想法。你想把它做出来，但你不是食品科学家。你该怎么做？你会去找顾问。你必须寻找实验室。你必须做实验，而你是一个自筹资金的初创公司。你手里一无所有。这时就轮到 better labs 了。所以，如果你是快速消费品公司，你必须不断推出产品，因为你必须不断推出新产品，如果你在护肤品、化妆品、宠物护理领域，不一而足。所以这是一个非常复杂的网络。当然，这需要金钱，需要时间，有时两者你都无法掌握，因为你的竞争对手就在那里。这是全球市场，你错过了机会，而在印度，你可能在二线或三线城市，你没有这样的基础设施。但好消息是，印度正在建设，我们正在朝着 2047 年迈进，我相信你们都会注意到市场上有很多这样的产品，以及许多新的初创公司正在涌现并构建产品，但存在一个巨大的差距，如果你从另一边看，存在不匹配，因为你无法获得这种基础设施，所谓的研发阶段的产品。你没有大型实验室。你没有大型科学家。你怎么做？这时，then what what you are going to do is I'll just skip this because we have less time. better labs 就出现了，因为在我 30 年的研究生涯中，我曾在最大的 IT 公司担任了 30 年的首席研究员，并带着这些经验而来。我们正在做的是创建模块化实验室，它不是一个巨大的整体，你必须支付数千万才能获得某种订阅，我们有模块化实验室，如果你想尝试，你可以只尝试市场契合度。你可以尝试合规性。你可能有一个产品，你可能有一个标签，即使你正在制作食品产品，标签本身也应该是合规的，然后我们有特殊的实验室，你只需付费即可，然后出来，当然，如果你是快速消费品公司，我们有完整的设施，你有自己的数据企业数据，我们也有企业模式。我们从食品和营养品健康产品开始，但该平台非常非常，你可以说它是横向的。它可以定制为任何实体产品。事实上，我们甚至测试过两次。所以我们正在为“印度制造”构建基础设施，你可以从设计到合规到制造。我们还拥有整个制造商、供应商网络。如果你正在制作一些非常，比如说基于阿育吠陀的产品，你需要特定的成分。我们有成分供应商。其核心是因为，你看，这不是 ch GPT 或 LLM。其核心实际上是真正的智能模型，我们拥有一支科学家团队。我自己就是一名科学家，但我们有食品化学家。我们构建了知识引擎，正是它驱动了整个产品制造价值链的无缝集成。所以，目前正如我所提到的，我们正在关注食品产品和营养品及健康产品，因为我们非常年轻。我们刚刚开始，我们去年九月开放了平台，并且有测试用户，有 150 个不同组织的人来使用它。然后在二月的第一周，我们现在已经推出了真正的平台。我们现在有付费用户。到目前为止，我们是自筹资金的。没有人付钱给我们。我们是自给自足的。我们可以在不进行任何融资的情况下再运行一年。所以我们吸取了教训，我们无法快速扩展。我们知道这一点，我们希望把它做得非常坚实，科学驱动。我们知道人工智能的炒作，你可以写下那种炒作，但我们不想写那种炒作。我们想构建一些科学上正确的东西，并且它真正解决了现实世界的问题。所以，正如我所提到的，谁可以使用它？正如我所提到的，从第一次创业到大型企业，他们都从事实体产品的制造业务，都可以使用该平台，这就是愿景。而且，由于我们正在谈论全球人工智能影响峰会，当然，我们说这是创新民主化的方式。基本上，你如何缩短研发周期，这主要掌握在大型企业手中，他们曾经投资数百万美元来推出产品，但现在借助人工智能和技术，你可能可以缩短周期，并使其对每个人都可用。所以，你不需要成为一名受过训练的博士后科学家，但你仍然可以获得同样的科学严谨性，并构建你的产品。所以，实际上平台已经上线了，而且我们也有，因为我们也想通过口碑进行营销。所以我们给每个用户一些免费积分。你可以登录，你可以探索不同的实验室，现在有四五个实验室，你可以使用它，如果你喜欢它，当然，然后你可以订阅你想要使用的任何东西。我有一个演示，如果我们有时间，这是一个视频，我们可以展示它。有视频吗？是的。它只是展示了，比如说，这是一个非常简单的界面，你可以写下，比如说，我想制作，它正在向你展示，所以这些是目前活跃的实验室，因为我谈到了食品产品，所以我们有配方实验室，我们有监管合规性，目前只有印度监管数据，但我们正在扩展到欧洲或任何其他地区。所以，你只想检查概念，你想创建一个完整的概念文件，包括市场契合度，包括成本，包括监管，你可以做到这一切。例如，你说我想制作睡眠软糖，然后它会问一些问题，因为这是我们放在后端的情感引擎，它理解如果你正在制作软糖，你需要什么，所以它会指导你，然后当然它会告诉你，它也谈论了声明。例如，如果你说它是为了睡眠，你必须说，比如说，我应该放多少褪黑素，我应该放多少南非醉茄。如果你超过了，那么你的产品实际上将无法在市场上通过。所以，从一开始它就指出了这一点，并且最终它会得到一个概念文件。如果你有自己的实验室，你可以拿到那个文件，这足以让你去实验产品。你可以在实验室里制作它，但我们也正在创建基础设施。我们也有合作伙伴。我们有实际的实验室，我们也可以帮助你生产产品。在食品产品方面，我们也有制造商的集合，你可以在那里制作批量产品并进行测试。而且，整个生态系统的研究也很重要。所以，我们也有，比如说，与 NIFTIM 等研究实验室的合作。我们也有与阿育吠陀学院合作的机构。我们有医生、临床医生。所以我们有一个完整的生态系统。这就是为什么我们认为我们带来了一种所谓的独特性，我们为你提供了一个所谓的科学上强大的平台或基础设施来构建产品，首先是食品和健康产品，但我们正在扩展到其他行业。所以，我认为我可以停止了，人们可以去看看，因为它可用，我将很乐意交流。我一整天都会在这里。所以，如果有人想看看这个平台，我很乐意向你展示，多谈谈。非常感谢 Ry 博士。我喜欢这个想法，绝对是因为在多个层面，因为从根本上说，我们确实知道，全世界有如此多的疾病没有得到解决，因为研发药物和其他所有东西的成本太高了，部分原因在于它集成在一起，并且未被充分利用，我认为这是一个很好的想法来解决这种情况。所以，恭喜。让我们转向投资。这里有多少人，让我举一下手，只是片刻，如果你能从手机上抬起头来。有多少人曾经为一个想法与投资者谈过话？好的。而且你们中的许多人可能很快就会与投资者交谈，我祝你们好运，祝你们早日实现那一刻。但是，如果你曾经有过，或者没有过，你很快就会意识到，当你与投资者交谈时，你会发现这种情况。你和他们交谈，他们会问你问题，你知道，当然，你尽力回答这些问题，然后你回家，睡觉，晚上醒来，开始思考你本可以如何更好地回答那个问题，然后早上你意识到，哦，人们就是这样成长的，学习的，变得越来越好。对吧？所以，我认为能够与投资者交谈是这个故事中非常重要的一部分，没有它就没有故事。所以，让我们邀请这次谈话，题为“资本、控制和清晰度：如何将投资者的提问变成‘是’”，这是 Yashodra Bajoria，C experts 的创始人，与 Jiraj Bharat Patel，Kalari capital 的副总裁之间的对话。让我们热烈欢迎他们。太棒了。太棒了。非常感谢 Vishv 博士，我完全赞同你关于 Dr. eyes 会议的说法，因为我认为，她不仅谈到了如何破解这个非常困难的市场，而且即使从资本的角度来看，她一提到“模块化”这个词，就让我们更容易考虑投资，我们觉得，你知道，这是更大拼图的一部分。所以，听着，我一直在看着你们所有人，至少我已经被热身了。但让我们来一场热身赛，对吧？Jay Raj 和我讨论过这个。所以，我能请求你们所有人站起来吗？然后让我们伸展一下。来吧，你可以做得更好。毕竟谁不喜欢伸展运动呢？午餐前醒醒。转过身来。只是不要撞到你左右任何人。我们不想发生任何伤害。我没看到救护车在那里，所以我们不要冒险。非常感谢。请坐。我希望那能让你醒过来。所以，这里有一些关于我们将要做的以及这个会议是什么，什么不是的家规。这不是一个励志演讲。所以请不要期待。这不是关于融资如何不起作用的抱怨。它也不是泛泛的融资建议。但它是什么，它是一个关于投资者如何评估人工智能公司的实际视角。它是一种将你的阶段指标和技术与投资者真正提出的问题以及他们真正问的问题联系起来的方式，以及你可以应用于下一次融资的一系列具体举措。房间里的创始人处于非常不同的阶段，我今天上午上半天就感受到了这一点，我只是在向 Jay Raj 汇报，从早期试点到规模化公司，你应该被问到的问题，你应该接受的问题，我认为你还需要做出决定，这很大程度上取决于你现在所处的位置。所以，我们可以先用 menti meter 吗？你现在在哪里？请扫描那个二维码并回答那个问题，你现在在哪里？是 A 选项，收入前？B 选项，早期收入？是 C 选项，你在增长？是 D 选项，你在规模化，或者你不是创始人，你只是在资本或生态系统方面？或者正如我在这里看到的，有一些学生？所以，即使我也可以让学生拿出手机参与，如果他们需要的话。而且，当你做这个整个练习的时候，我可以看到一些答案进来了，但还有更多你可以做的。我看到很多人，我的天，很多人实际上处于收入前阶段。所以这很有趣。这很棒，因为它让我们能够了解如何满足这次谈话的需求，以及收入前工具，特别是应用于垂直和 SaaS，或者你是否处于后期的人工智能平台，只是让你知道，对你来说，可能正确的问题是什么。所以，随着数字的不断涌入，我可以看到，嗯，至少从这个问题来看，至少从这个问题来看，我认为 JRaj，可以公平地假设，听众中的大多数人都处于收入前阶段。>> 正确的。>> 所以，只是一个简短的现实检验，以便我们都知道我们现在在哪里。人工智能现在是基础设施，它不再是一个魔法词了。专利、偏见确实存在，但这不是本次会议的重点。而且我拥有所有重要的人。我得到了他们的许可，不让它关于女性如何有偏见等等，因为我从未经历过。这是一个独特的窗口。我之所以这么说，是因为你能够获得几年前不存在的模型、基础设施、数据工具。所以强大的技术加上清晰的证据，比以往任何时候都更能让你拥有优势。所以，在听这次谈话时，请记住这一点。然后有一个我们创建的小框架，叫做 frame。它非常松散。这是我们将采用的视角。F 代表 flow，即金钱在这个市场中实际如何流动？是否有人愿意付钱给你？风险是多少？R。A 代表 access。投资者是如何找到你的？你在哪里被发现的？M 代表 market，即你在人工智能堆栈的哪个位置，以及你在那个位置的利润是多少？最后但并非最不重要的是 E 来自 frame，即 environment。所以，直接进入我们的问题环节，J，关于人工智能融资有三个残酷的真相。嗯，许多人工智能公司都有一些收入，但很少有公司拥有对机构资本有意义的融资故事。JRaj，我的问题是，当你看到一家有人工智能公司有早期收入时，是什么让你认为它是一个可扩展的产品或业务，而不是本质上是一个服务或项目业务？>> 嗯，谢谢 Yodra，我认为这非常有帮助，因为房间里的大多数人，至少从创始人的角度来看，都处于非常早期的收入或早期产品阶段。所以，我认为对我们来说，我们通常投资的人工智能公司，或者我们过去两三年建立的投资组合，可能甚至还没有收入。>> 但我们正在寻找的，尤其是在我们试图评估市场和进入市场策略时，它们将如何扩展，无论是在印度还是在其他地方，我们想要寻找的是两件事：可重复性。当他们针对不同的客户时，他们的销售有多可重复？以及他们的产品或平台所需的定制程度。因为如果定制程度非常高，无论他们服务于哪个客户，这意味着销售周期将不可避免地需要更长的时间，然后公司将无法建立一个结构化的产品组合，从而可以获得更多的动力，尤其是销售动力。所以，我们认为在早期，你希望这些公司专注于我们构建了一个很棒的产品，你知道，在一个特定的领域，然后有足够且同时的推动力来扩展到那个特定的领域。>> 所以 Ajaraj，告诉我，你是否曾经经历过一家公司来找你，技术非常棒，但业务不行？给我举个例子。所以，是的，非常最近，我认为就在上周，我正在与一位来自美国的创始人交谈，他们基本上正在尝试他们称之为小型语言数字模型。他们的理论是，在许多不同的定量市场用例中，他们希望超越通用的基于文本的 LLM，并在可以具有显著更高准确性的数据集上构建这些模型，跨越各种用例。这位创始人确实在硅谷度过了大约 10 到 15 年。他们真的，你知道，对他们正在构建的东西有非常非常深入的理解，但同时，他们已经在这个问题陈述上花费了大约 4 年的时间，而且没有什么可以贬低构建如此基础的东西所付出的努力，但他们离进入市场或拥有早期客户以将此作为一家公司进行扩展，以收入进行扩展还有很长的路要走，因此，它可能是，它可能是一个了不起的技术产品，但如果它还没有准备好达到这些杠杆，那么它就还没有可融资性，对吧？现在这很有道理，因为我认为很多人在他们破解某种层面的单位时会感到兴奋，但仅仅将其变成一项业务是完全不同的事情。每个细分市场，以及你们所有人坐在这里，我们将在最后进行一轮测验，得分最高的人将获得一份疯狂的礼物，如果你们所有人都相信我，那么你们就在听我说话，这就是我想要的。所以，不，在每个环节之后，我们将快速进行一个环节，关于你应该做什么，你不应该做什么。所以，Jajj，如果我错了，请纠正我，你应该清楚地说明你处于人工智能堆栈的哪个层面。你应该展示一个简单的项目路径。使其可重复，以及该过程如何通过更少的定制来提高利润。从风险规避的角度，非常非常清楚地链接 12 到 18 个月的资本使用。你应该做什么，你不应该做什么，我认为如果你是我，我应该现在就做笔记。你不应该做的是，将一个服务密集型业务呈现为一个产品公司，而没有数据支持标准化。第二，在早期阶段，为所有人推销横向人工智能。第三件事非常重要。将一些收入视为足够。所以，绝对不要做这三件事。非常快速地转向今天的第二个真相，即数据胜过偏见。我认为 JRaj，你非常温和地触及了数据与任何形式的偏见无关的事实。所以，当一个创始人不符合你的常规平台，但有非常强的指标时，当我说的平台时，你可以理解我指的是什么样的偏见，但有非常强的指标，什么最能说服你？老实说，告诉我一点关于你的契合度，你的契合度是什么？>> 这是一个非常有趣的问题，所以我会先回答后一部分，然后可能将其与你真正说服我们的内容联系起来。我的意思是，从契合度来看，我们的工作是只看三件事，特别是早期初创公司，那就是产品、市场、团队，对吧？并以任何方式理解这一点，无论你想称之为数学、科学、艺术，它都是某种比例的混合体，对吧？所以，对我们来说，从结构的角度来看，让我们说我们看人工智能，我们有一个人工智能实践，我们在人工智能中有不同的垂直领域，我们想在应用层、基础设施层进行研究，我们拥有我们称之为子主题的东西，来研究在不同领域创业的创始人，对于所有这些，当我们构建自己的理论时，我们当然会尽力来形成一个特定的原型或创始人类型，在其中我认为，在这个特定的领域，我认为一个更注重技术的创始人更有可能获胜并建立一个更持久的公司，我可能会遇到一些领域，我认为我需要一个在企业销售或产品销售方面很出色的创始人。现在，我们可能有一些理解，你知道，比如说，列出我们正在寻找的创始人类型，在子主题级别，但这不是严格按照书本来执行的，所以，可以说，这种契合度每次与创始人交谈时都在不断发展，我们从实地工作的创始人那里学到的最多，他们正在做他们的工作，对吧？回到你问题的第一部分，最能说服我们的是创始人拥有的清晰度和信念，对吧？如果像我说的那样，我个人看不到你已经转化了收入，你在一个细分市场转化了客户，并且你显示出每月 50% 的增长，每季度 50% 的增长，对我来说，这来得更晚，我不会特别重视这一点。我正在寻找的是，创始人是否对他们正在运营的市场，他们正在竞争的对手，以及他们看到的机会，他们将在那个细分市场进行什么样的土地掠夺，对吧？以及他们的战略。这种清晰度，这种专注，当然会说服我，并因此促使我去进行尽职调查，然后进入一种更像是头脑风暴的模式，我将与创始人进行更多的头脑风暴。所以，Jajj，我同意你所说的一切，但我将用不同的方式重复一遍。如果一个女人在她怀孕的最后三个月走进你的办公室向你讨钱，你会根据你说的其他一切来评判她。>> 绝对。而且，我将这么说，因为当然，Kalari，我们的普通合伙人，我们的创始人是 Vani Kola，她本人就是女性。同时，我们基金的一部分专门分配给女性创始人。我们称之为 CXO by Kalari，专门用于推广和投资女性创始人。对吧？所以，就像我说的，在我担任这个职位五年里，无论我是否将自己排除在这个职位之外，并为生态系统说话，我从未与任何其他投资者进行过讨论，他们正在评估一个团队，并考虑它是男性还是女性。我们正在寻找的是市场上的清晰度，以及他们将要构建的东西。是的，这很有道理，我敦促每个人都相信这一点，因为，当我们进行一些初步讨论时，它出现了，你知道，现在区别在于，我认为 Vishnov 博士说了一些话，第一层面的区别将是技术。你做什么更快、更好、更便宜，而且没有人关注其他任何事情，而且说实话，这种对话现在正在失去动力，如果我可以说的话。那么这个环节的“做”和“不做”是什么？带着两三个不可协商的数据图表来，你可以清楚地解释留存率、单位经济模型、影响或美国的使用情况。当被问到一个防御性问题时，先用当前的数据点回答，然后用前瞻性的计划回答。第三，使用你的产品和客户行为作为你的介绍，尤其是在网络有限的情况下。而你不应该做的是，仅仅依靠叙述，尤其是在你怀疑存在模式偏见的情况下。花时间争论问题的公平性。

房间。我告诉你，它总是失败的。隐藏弱或嘈杂的指标。解释你正在做什么来改进它们。并非所有东西都必须看起来漂亮，但它们可以成为一个合理的解释，说明为什么它们是基础。今天我不会详细介绍，或者也许 Jaj 你可以，因为在一次民意调查中，这里的大多数人都在早期阶段。你能很快地告诉我们各种融资阶段吗？所以我想，嗯，是的，感谢你提出这个问题，Yodra，因为我经常觉得，嗯，正如我所认为的，创始人忙于建设，你知道，随着技术的发展，你正在努力获取你的下一个客户，你的盘子里有太多事情了，所以你可能不会，除非你花了很多时间去做，就像我看到很多人举手回答关于有多少人与投资者交谈过的问题一样，你可能不清楚结构或投资者格局是什么，对吧？而且建立这一点非常重要，因为这将影响你得到的反馈。所以，在一个非常简单的结构中，我可以告诉你，在最早的阶段，你拥有的是天使或预种子轮，对吧？这可能是你现在在这个房间里大多数人的阶段，你目前要么收入非常早期，要么仍在弄清楚你的产品是什么，你的 MVP 是什么，你的上市策略将是什么。然后是种子轮，其中产品风险已经完成，你正处于完成产品的最后阶段，拥有一个 alpha 或 beta 版本，已经做了一些原型设计，因此对你将要进入的市场有了更好的了解，再次是早期收入，然后你进入种子轮。从种子轮到 A 轮的飞跃。A 轮通常在你已经弄清楚了许多现有结构时发生。你有一个产品，你有一个核心团队，你已经建立了市场，而你真正需要的资本是加速，对吧？你只想踩下油门，而 B 轮、C 轮、D 轮等等，真的会在不同的成熟度出现。但你知道，不深入研究这一点，但这三个阶段非常重要。现在，每只基金，仅就印度而言，每只基金的支票规模都会不同，对吧？就他们所做的事情而言，但重要的是要了解你的投资者想要什么，而不管他们网站上写了什么，因此其中一些显然是你只有在进行对话时才会收集到的信息，是，如果你要去，如果你处于这个早期产品阶段，你还没有真正突破这一点，你去和 A 轮投资者交谈，他们会告诉你，你的指标不够。你不够格。你可能会回家想，“哦，我需要扩大我的收入才能让投资者和我说话。”但实际上，这并不是因为你和一位投资者谈过，他会在那个阶段进入。我真正想做的是在你所在的阶段瞄准更多的投资者，他们可能不会给你设定收入里程碑，但会告诉你你能否完成这个特定的产品里程碑？你能否达到 beta 版本？你能否达到 alpha 版本？嘿，我将向你介绍五位不同的潜在客户。所以他们会进来，在那些阶段为你增加那种价值。所以理解这个范围非常重要，当然，并不是说如果你处于这个阶段与 A 轮投资者交谈并不重要，因为你可以与他们交谈并反向工作，知道在你到达他们时他们会想要什么。你可能还需要一两年时间，对吧？但拥有对这些结构的清晰理解非常非常重要。>> 不，我认为这非常重要，如果任何人有任何问题，请暂时搁置，因为 JJ 会很乐意稍后回答。但老实说，嗯，Jay Raj，如果我要问你一个 AI 创始人，我的意思是，也定义一个 AI 创始人，对吧？因为我们对此感到困惑，它出现了，并告诉你，这是我的 18 到 24 个月计划。你如何检查他们是否正确考虑了计算成本，你知道我不知道有多少人来自能源行业，我没有看到一个人举手，这让我感到担忧，因为你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你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普里奥，你知道你在印度，尤其是在二线、三线城市，在医疗保健领域做着极其重要的工作。从你的角度来看，你对人工智能将如何真正改变印度医疗保健的工作方式有何看法？以及你迄今为止所做的工作，你最大的收获是什么？

谢谢提问。为了设定背景，我们正致力于解决农村医疗保健问题。当你想到农村医疗保健时，你会想到这些初级卫生保健中心。我听到有人说，光线昏暗，在那里找到医生就已经很幸运了。大多数时候，那里没有医生，你很幸运能找到医务人员。如果你去沿海地区，你会看到一些初级卫生保健中心，那里可能有牛和狗在游荡。这是一个影响这个国家十亿人的问题。我们的大部分医疗基础设施，如果你看看那些世界一流的基础设施，都集中在八个大城市，最多也只覆盖三亿到三亿五千万城市和半城市人口。所以，对我们来说，用技术和人工智能来解决这十亿人的问题不是一个选择。这是唯一的途径，因为我们无法将医生派往这些偏远、医疗服务不足的地区。所以我们必须非常不同地思考。因此，我们创造了一种混合性质的方法。我们构建了平台。我们一方面建立了诊所，另一方面建立了一个非常强大的技术平台。但是，要吸引农村人口并让他们了解健康状况是极其困难的，因为不像你和我，我称我们为特权人士，如果我们有什么健康问题，我们的家人、我们的同龄人都会告诉我们请一天假去看医生。对他们来说，他们一直在争论，这是损失一天的收入，然后他们会拖延。所以当你接触到他们时，你实际上是在他们病情急性或慢性的时候接触到他们。让我举个例子，很多人嚼槟榔，当你开始嚼槟榔时，你就会开始出现口腔癌的早期迹象。你张嘴会很困难。所以为了更容易地麻醉，你吃更多的槟榔。所以你在加速这个过程。现在我们创造了一个非常有趣的产品。我们在农村培训了人们，我们称他们为“swastitas”，并告诉他们“嘿，去见某人”。他们都在嚼槟榔。告诉他们，我将拍下你的牙齿、上颚和下颚的照片，并立即告诉你风险分层。你处于什么位置，然后发送报告。现在，我们的想法不是制造恐惧，因为如果你制造恐惧，你就会失败。我们的想法是告诉他们，“嘿，可能存在风险，顺便说一句，你旁边就有一个诊所，完全由技术管理。走进去，我们会让医生给你看病。”所以对我来说，使用人工智能是旅程的一部分。旅程是为了接触数十亿人，对他们进行筛查，进行风险分层，然后通过提供实际医疗干预来完成闭环。所以技术扮演着非常重要的角色，我认为这就是智能技术在无缝地引导他们从一个环境到另一个环境的过程中扮演着非常重要的角色。我给你举了口腔健康的例子。看看印度的乳腺癌。每两个被诊断出患有乳腺癌的人中就有一个死亡。死亡率是50%。如果早期发现，成功率是95%以上。你怎么筛查这些人？昂贵的乳房X光检查设备无法做到。所以你使用技术，你使用有趣的人工智能产品进行筛查，再次进行风险分层，但不要下定论。找出高风险病例，让他们去诊所，让他们去看医生。所以对我来说，使用人工智能更多的是关于信任、透明度、翻译和纹理，而不是编码或创造一个花哨的产品并确保它能到达人们手中。

非常感谢普里奥，很高兴看到 Cure 在基层所做的工作。谢谢马哈夫。你知道，关于人工智能的谈话，如果缺少了对非正规劳动力市场的讨论，就不完整了。你所做的两件事非常有趣，一是你选择回到印度在这里创业，二是选择解决一个非常非常困难且无组织的难题。首先，你能谈谈这段经历吗？人工智能在塑造你创业的过程中扮演了什么角色？

谢谢阿巴萨，很高兴在这里和大家交流。我将更详细地介绍我们公司 vahan.ai 的业务来阐述我的回答。我们正在为印度庞大的蓝领劳动力队伍构建一个人工智能招聘官。印度80%的劳动力是蓝领。当我们说蓝领时，定义当然非常模糊，但你可以把这些人看作是低技能的。所以，比如在工厂工作的人，或者你的保安，或者送餐的快递员，这些都是蓝领。我们发现，正如你所提到的，印度蓝领工人的招聘生态系统非常非常分散。事实上，有数十万家当地的招聘机构在这个领域承担了大部分的招聘工作，这也是因为信任对人们来说是一个非常关键的因素，尤其是对来自印度腹地的人来说，当他们找工作时。所以你通常会发现，人们会通过他们的舅舅的网络或者当地的招聘机构来找工作。那么问题来了，你如何利用技术来复制这种信任，或者利用这种信任呢？事实证明，这并不真正可行。所以我们所做的，是我们构建了早期被称为“增强”的方法，我们将印度900多个城市的3000多名在当地机构工作的招聘人员聚集在我们的平台上，并将我们的人工智能招聘官作为工具提供给这些招聘人员。所以，招聘人员通常会在当地找到正在找工作的人，然后他们会将这些人的信息输入到我们的平台，这时我们的人工智能招聘官就会接管。它会给他们打电话。它能够用多种印度语言与他们交谈。它能够问他们基本问题，比如他们的名字、来自哪里、在找什么工作、是否有教育背景。它能将他们与工作匹配。它能够回答一些基本常见问题。第一个常见问题总是关于薪资。所以，显然，你懂的，这类问题。然后它会继续进行入职流程、面试流程等。任何时候我们看到候选人退出或表现出放缓的迹象，我们就会重新引入招聘人员。这被称为“人机协同”系统，你将人类重新引入自动化或工作流程。我们发现，在印度这样的地方，信任对于提供服务至关重要，尤其是高风险或复杂的服务，这种方法是绝对关键的。人类加人工智能的方法比纯粹的人工智能方法或纯粹的人类方法要好得多。事实上，我们发现，如果一个招聘人员一天能招聘一个人，当他们使用人工智能时，他们一天可以招聘五个人。这还只是非常早期的阶段。技术还处于萌芽状态。在2到5年内，这个数字可能会变成50。这就是我们的目标。所以，我们能够帮助招聘人员赚更多的钱，因为他们的生产力大大提高。更多的人能够在更短的时间内找到工作，当然，雇主也能够在更短的时间内招聘更多的人。所以这是一个非常自然的人机协同或增强用例，它能带来更高的生产力，并且还能帮助人们获得就业机会。

非常感谢马达夫。很高兴看到这个用例在印度市场已经启动并运行。太棒了。现在，我们不幸地进入了会议的下半场和闭幕环节。我想请你们每个人从你们的角度和专业知识出发，概述一下人工智能将如何真正改变，将会有什么一个巨大的转变。我想先从你开始，拉夫尼什，你有一个非常有趣的宏观经济视角。所以，如果你要点出一个我们都应该准备好的大事情，那会是什么？

嗯，有两个方面，一个是企业外部视角，一个是内部视角。外部视角是，你需要清楚数据和准备工作，并为人工智能建立生态系统。对于人工智能本身，这是我们都在学习的。从内部视角来看，我认为三个“R”非常重要：可靠性（Reliable）、相关性（Relevance）和负责任（Responsible）。我们已经看到，如果数据层准备就绪，可靠性就得到了保障；如果将人工智能嵌入到业务流程中，相关性就得到了保障；负责任，也就是伦理，这是我们现在都经历过的，一切都可以从设计阶段就开始改变。最大的影响可以在设计阶段实现，而不是在实施阶段进行纠正。所以，从内部视角来看的三个“R”，以及从外部视角来看，生态系统在一段时间内将保持分散，特别是对于那些跨国界工作的人来说，在数据流动等方面。生态系统肯定会保持分散。所以不要期望一切都会顺利，尤其是在关键行业定义和关键数据定义方面。随着我们向前推进，地缘政治的影响将远远大于。马达夫为制造业招聘一个人可能很容易，但为印刷钞票的安全印刷厂招聘一个人就非常困难。政府会说“不，不，我要检查这个人”。所以数据的敏感性和关键性以及分类将是下一波浪潮，我们房间里的所有人迟早都会参与其中。在那里，我们将看到一个成熟的曲线演变，当我们下次见面时，我们将讨论一个稳定的AI路径，而不是我们现在都在走的这条曲折路径。

非常感谢你，拉夫尼什。斯瓦蒂，我很想听听你对我们应该准备好的一个大事情的看法，以及作为这个生态系统中的女性，我们能做些什么来让更多的女性参与到这个对话中来？

这有多个方面。马达夫之前解释了技术工人的概念。如果我们也谈论整个行业，那么我们面临着巨大的技术工人或所谓熟练工人的短缺。在老龄化经济体，尤其是在欧洲等地，人口老龄化使得增加熟练劳动力非常困难。在工业领域，尤其是在制造业和工程领域，我们需要能够编写自动化脚本和自动化代码的人才，而全球能做到这一点的人才屈指可数，尤其是在数字自动化等领域。现在，这意味着我们拥有人工智能，但我们能否利用人工智能来弥合这种技术工人差距？这是我们面临的挑战之一。此外，还需要将这些技术工人聚集在一个人工智能和人类可以无缝协作的生态系统中。我们在西门子，我们更多地将人工智能视为赋能工厂工人，而不是取代他们。我们称之为“人机协同”或“专家协同”。我们并不打算很快就消除专家。所以，未来他们将扮演更重要的角色。他们将进行再培训，进行技能提升，并将进行大量的人员发展。我们并不打算危及就业市场和劳动力，因为我认为这也是一个关于人工智能日益突出是否会对就业行业产生巨大负面影响的讨论。我认为情况并非如此。我们将拥有一个更肥沃的劳动力市场，这些熟练工人可以专注于更复杂的活动。而技术可能意味着什么，以及我们仍然看到有前景的研究的领域有几个。在本届会议以及今天的过去几届会议中，我们都重点关注了语言模型和基础模型。现在，在工业领域，我们不再处于消费领域，而是在工业领域。因此，我们正在为工业构建基础模型。这意味着构建工程师、操作员和技术人员可以与之互动并利用来应对挑战的东西，用他们熟悉的语言来表达。我们谈论的是工程图纸、工程原理图、2D/3D模拟、来自边缘和物联网的时间序列数据等等。所以，模型可以自然地理解、解释和交互这些模式。这是其中一个领域。另一个领域是信任和治理。随着人工智能越来越自主，我们如何才能确保它们是值得信赖的、可靠的、健壮的？欧盟人工智能法案、印度的DP、几乎所有地区，包括中国和美国，都有类似的法规。构建这些法规和标准政策至关重要。为了做到这一点，我们也研究如何将这些更具前瞻性的技术与更经典的技术结合起来，比如符号人工智能、神经符号人工智能等等，并缩小差距。在所有这些方面，我们如何利用生态系统？我们在西门子也有很多关于劳动力职业教育的培训合作项目。最后但同样重要的是，我们正在努力从“准备好迎接人工智能”转变为“原生人工智能”。我认为这就是我们前进的方向。

非常感谢你，斯瓦蒂。普里奥，我很想听听你的看法，你认为在医疗保健生态系统中，我们应该准备好迎接的重大转变是什么？

是的，如果我从医疗保健的角度来看，我认为有两个方面。首先是为事物从时尚的做事方式转变为真正影响生活打下正确的基础。医疗保健领域有大量的可用数据，每家医院都有，因为手术出院总结充满了数据。其中有多少是可用的？你甚至没有病人的同意。你能从这些数据中删除个人身份信息吗？你能创建同质化代码吗？所有这些问题的答案都是否定的。所以，没有病人的同意，这些数据都不能使用。所以你需要建立一个基础，在那里你有同意，这样你才能删除个人身份信息，处理这些数据以创建趋势，否则就只是理论。第二件最重要的事情是生态系统的融合。元宇宙生态系统正在飞速发展。可穿戴设备生态系统正在提供实时数据并创建非常有趣的仪表板。有电子健康记录的数字医疗生态系统。然后有医生、医院、实验室等实体医疗生态系统。你必须无缝地引导人们的旅程，成为一个个性化的、精心策划的医疗保健旅程，从寻求护理转向预防。只有当你将他们从不同的生态系统的元宇宙转移到真实的实体医疗生态系统，最终的意见来自合格的医生时，这才会发生。但是，由于你已经进行了筛查，进行了风险分层，并为他们提供了输入和见解，医生们的负担已经大大减轻，他们可以变得更有效率，从医生稀缺的国家变成医生充裕的国家。这就是我所看到的未来。

非常感谢你，普里奥。马达夫，最后我想听听你的看法。你认为将塑造非正规经济工作方式以及人工智能将扮演什么角色的一个重大催化剂是什么？

我认为，印度在人工智能革命中的最大机遇是利用我们的一些关键数据资产，当然，在我们的背景下，这些数据资产的含义截然不同。例如语言。印度有20多种主要语言和数千种方言，但大多数这些语言没有数字足迹。我认为互联网的97%是英语。例如，泰米尔语是互联网上代表性最强的印度语言。大多数印度语言没有任何数字足迹，这意味着即使是构建印度语言的人工智能也是一项非常非常艰巨的任务。然后，当然，如果你谈论医疗数据，谈论其他类型的数据集，那将打开一个巨大的潘多拉魔盒。所以我认为印度的优势将来自于确保我们能够数字化其中一些资产，然后利用它们来创建能够以最有利的方式服务于我们人民的模型。我认为我们拥有的另一个优势是拥有非常非常庞大且年轻的人口。印度有超过9亿人在18到60岁之间。所以我们是世界上最年轻的劳动人口，而且还在增长。我认为斯瓦蒂提到，许多国家现在人口都在下降，包括西欧、中国、日本。当然，印度我认为是唯一一个拥有庞大且不断增长的年轻人口的国家。如果我们想真正收获我们的人口红利，我认为人工智能将在帮助我们所有人民方面发挥巨大作用，其中许多人当然没有必要的教育或技能来提高生产力。但人工智能可以在弥合这一差距方面发挥关键作用。我认为人工智能可能成为未来5到10年中最具影响力的排斥而非包容的引擎。

太好了，非常感谢。不幸的是，我们的小组讨论时间到此结束。感谢所有小组成员。请大家为他们鼓掌。正如我们所说，GIC 和我们组织这次活动的想法是，这不是一个对话小组，而是一个行动小组，今天在座的各位领导者都开启了我认为一个非常重要的讨论的开端。在此之际，我们有一位非常特别的嘉宾将与我们分享一个非常特别的途径。希纳斯·马斯珀，请上台。是的，也许这样更好。是的，这行得通。作为在创业生态系统工作了十多年的一个人，他负责建立了印度一些最重要的创业生态系统，包括 T-Hub，现在正密切参与风险投资。所以，希纳斯，请发言。

非常感谢大家如此精彩的会议。有这么多关于不同主题的见解，有很多需要我们去解读。我只想快速谈谈几个基本问题，对吧？本次会议的核心是韧性、创新和效率。我只想快速谈谈这三件事的含义。韧性显然意味着，在当今的地缘政治体系中，这一点至关重要。能够适应供应链中断、市场变化和危机来袭的行业。创新当然是根本性的转变，而不仅仅是边际改进。效率显然意味着用更少的资源做更多的事情，但要聪明地做，而不仅仅是削减成本。人工智能是能够同时做到这三件事的东西，但前提是我们部署得当。我想指出一点，因为对很多人来说，人工智能只是一种技术，这还不够。它必须是一场产业竞争力对话。未来十年将不是由更好的人工智能模型来定义，尽管这正是目前正在发生的事情。它实际上将由人工智能驱动的产业来定义。我们需要从人工智能的采用转向人工智能的整合。正如我们从小组成员那里听到的，这并不容易。我们有很多需要思考的地方。那些将人工智能融入制造业、医疗保健、能源、物流的国家，将是引领者。这是一个全球性的对话，在这个房间里。我们有来自欧洲多个国家以及当然还有印度各地的人。我想把印度和欧洲的贡献带到桌面上。印度带来了速度、大规模的数字基础设施、我们的工程人才和建设的渴望。欧洲带来了产业深度、创造信任的监管框架，并且在这方面处于领先地位。当然，还有长期资本。我们也需要其中一些，而且我们任何一方都无法独自赢得这场比赛。我想感谢 GIC 和 JBC 搭建这座桥梁，并召集了房间里的领导者，他们正在让这一切成为现实，并为我们所有人提供有价值的对话。对于在座的各位，无论你们是在新德里、柏林还是世界任何地方创业，我们需要了解人工智能和产业的创始人。我们需要能够支持真正转型，无论是在本地还是全球规模的投资者。事实上，我认为印度需要在这方面有所作为。我们需要愿意从试点转向生产的产业领导者，因为转型实际上就发生在生产中。正如我们所有人都说过的，我们还没有完全做到这一点，但我们正在走在这条路上。最后，我们需要政策制定者将产业人工智能视为战略基础设施，而不是创新表演。机会不在于一个地理区域。它在于它们之间的联系，而机会是巨大的。再次感谢 JIIC 和 JBC 促成这一切。

哇。非常感谢。非常好的话，也感谢所有的小组成员。在我们真正结束之前，总是有我们说过的，这是一个行动小组。那么接下来是什么呢？我们清楚的是，在人类历史上，现在从来没有像现在这样短暂。所以现在是时候采取行动了。我们研究了工业人工智能，研究了它的定义、转型潜力以及每个人的能力。我们希望将所有这些关键参与者，包括在座的许多人，一些现有合作伙伴，一些潜在合作伙伴，政策制定者，初创公司，学术界，一起管理好这场变革。与欧洲和印度合作。为此，我想做一些可能让你们感兴趣的快速公告。第一，GIC 2026 年议程。四个重点领域：制造、交通、航空航天、国防和健康。这是我们将看到大量项目涌现的地方。当然，我们还有另一个大型项目，所有这些活动将在此汇聚。我欢迎大家于 9 月 28 日至 29 日来到柏林，届时我们将举办第二届德印创新峰会。在此基础上，我们目前正在进行一项德印开放创新计划，您可以看到完整的堆栈和不同的主题。这得到了双方10家公司和风险投资公司的支持，以及正确的货币化模式，我们拥有完整的基础设施。接下来，对于所有希望探索德国和欧洲的印度初创企业爱好者，我们在柏林最大的创新空间 noand 设立了一个印度办事处。最后，在准备过程中，尤其是我今天非常高兴地分享，我们正在制定一项民主联盟关于人工智能的框架。在当今时代，这非常非常重要，结合了欧盟人工智能法案的优势，以及欧洲在所有使用方面将非常敏感且在监管方面做得很好的方面，以及印度快速发展的步伐。我相信我们有很好的方式可以共同努力，我们将在本周启动民主人工智能倡议。至此，我想感谢大家，不仅感谢大家，首先感谢小组成员。请大家再次鼓掌。

非常感谢。在我们结束之前，向所有演讲者表示感谢和赞赏。你好。哦，是的。好的，谢谢。抱歉。非常感谢大家。感谢 Invest India 的 Noodle 官员。非常感谢您的协调。你们可能在外面混乱的景象中看不到这些人，但有一群了不起的孩子在背后奔跑，确保一切都按时进行。请为他们鼓掌。他留下了他的笔记本电脑。好吧。总的来说，我们现在将进行关于印度审计长官办公室技术和人工智能倡议的技术演示。本环节将深入介绍印度审计长官办公室信息系统审计的演变及其不断扩大的范围。支撑数字化转型的机构保障措施。嵌入人工智能负责任地用于审计流程的赋能基础设施和路线图。我邀请印度审计长官办公室主任 K. Sujit 先生，他将从机构角度介绍人工智能赋能的公共保证。我还邀请马杜斯·马德拉斯教授，他将分享关于支持采用人工智能的基础设施和主权语言模型倡议的见解。请两位演讲者上台。它只来自审计长官办公室和几个其他地方，这些地方已被跟进等等。第三个组成部分，第三个组成部分是人力资本。资本一直是技术学生，来自印度理工学院的专业人士，来自印度的数学家，来自印度的量子计算专家。谢谢。所以当我们谈论人力资本时，目前审计长官办公室的 800 名官员，7800 名官员正在学习数据科学、机器学习、量子计算、网络安全课程，我们的目标是培训大约 5000 名官员。我们谈论的第一个模型是审计长官办公室的主权语言模型，它是在印度理工学院建造的。第二个模型将使用 50% 的审计长官办公室毕业生来建造，也就是说，这个模型将由审计长官办公室的官员建造。在三年内，这将变成 90%。为什么？因为编码不是技术，机器生成代码。所以问题是，人工智能是什么？你试图解决的问题是什么？这变得非常重要。你试图解决什么？我不是审计员，我是一名计算机科学家。所以我无法理解你的问题。今天你告诉我问题，我试着解决。解决问题所需的数据。你有数据。你有部落知识。第三个是指标是什么？你怎么说模型是正确的？模型如何帮助你？我无法给出准确性指标，也无法给出指标。这三个组成部分变得极其关键，我们正试图确保 90% 的应用程序，知识很重要，对吧？我们正在谈论它，对吧？挑战是什么？最大的挑战是我们拥有的数据量，这是最大的优势和劣势。每个国家都在试图获取我们拥有的数据，这些数据被限制在一个盒子里。如果你能预测战斗是如何诞生的，第一点，对吧？我希望八个有意义地让来自基层社区的儿童和年轻人参与进来，让他们成为人工智能大使和贡献者，贯穿人工智能的整个生命周期。真实的席位，真实的机会，真实的参与决策的方式。因为当年轻人作为平等伙伴塑造人工智能时，这就是国家建设，这就是地球建设，它培养的是创造者，而不仅仅是未来的消费者。所以是的，作为生成式人工智能，我们希望未来是智能的。当然，我们希望未来是智能的，但我们也希望它是公平的。唯一剩下的问题是，你是否准备好与我们一起建造它？谢谢。合十礼。谢谢普拉西迪。你已经得到了掌声。你可以理解。是的，这是大家的回应，我们准备好与你们所有人一起建造它。

谢谢。现在，请允许我邀请 inaugural session 的演讲者切换过来。感谢各位贵宾的到来，我们将继续进行小组讨论。我的团队刚刚设置了桌子，但今天加入我们的是一个杰出的小组。本次会议的小组成员有：挪威驻印度、斯里兰卡、不丹和马尔代夫大使 May Ellen Stenner 女士，印度国家儿童保护委员会秘书长 Sanjiv Sharma 博士，联合国儿童基金会全球创新总监 Thomas Devin 先生，英特尔印度总裁兼印度工商联合会人工智能委员会联合主席 Gokul Subramanyam 先生，微软负责任人工智能公共政策总监 Hector Dor 先生，埃森哲高级国家总经理 Ajay Witch 先生，卡捷普·吉米尼副总裁 Kumar Anra Praa 先生，本次会议将由联合国儿童基金会首席人工智能官 Henrietta Ridley 女士主持。赫丽塔，你有一个艰巨的任务。我只能给你 23 分钟。23 分钟。我可以处理。

是的。所以，如果我戴上医疗保健的眼镜，我认为有两个方面。首先是为事物从时尚的做事方式转变为真正影响生活打下正确的基础。医疗保健领域有大量的可用数据，每家医院都有，因为手术出院总结充满了数据。其中有多少是可用的？你甚至没有病人的同意。你能从这些数据中删除个人身份信息吗？你能创建同质化代码吗？所有这些问题的答案都是否定的。所以，没有病人的同意，这些数据都不能使用。所以你需要建立一个基础，在那里你有同意，这样你才能删除个人身份信息，处理这些数据以创建趋势，否则就只是理论。第二件最重要的事情是生态系统的融合。元宇宙生态系统正在飞速发展。可穿戴设备生态系统正在提供实时数据并创建非常有趣的仪表板。有电子健康记录的数字医疗生态系统。然后有医生、医院、实验室等实体医疗生态系统。你必须无缝地引导人们的旅程，成为一个个性化的、精心策划的医疗保健旅程，从寻求护理转向预防。只有当你将他们从不同的生态系统的元宇宙转移到真实的实体医疗生态系统，最终的意见来自合格的医生时，这才会发生。但是，由于你已经进行了筛查，进行了风险分层，并为他们提供了输入和见解，医生们的负担已经大大减轻，他们可以变得更有效率，从医生稀缺的国家变成医生充裕的国家。这就是我所看到的未来。

非常感谢你，普里奥。马达夫，最后我想听听你的看法。你认为将塑造非正规经济工作方式以及人工智能将扮演什么角色的一个重大催化剂是什么？

我认为，印度在人工智能革命中的最大机遇是利用我们的一些关键数据资产，当然，在我们的背景下，这些数据资产的含义截然不同。例如语言。印度有20多种主要语言和数千种方言，但大多数这些语言没有数字足迹。我认为互联网的97%是英语。例如，泰米尔语是互联网上代表性最强的印度语言。大多数印度语言没有任何数字足迹，这意味着即使是构建印度语言的人工智能也是一项非常非常艰巨的任务。然后，当然，如果你谈论医疗数据，谈论其他类型的数据集，那将打开一个巨大的潘多拉魔盒。所以我认为印度的优势将来自于确保我们能够数字化其中一些资产，然后利用它们来创建能够以最有利的方式服务于我们人民的模型。我认为我们拥有的另一个优势是拥有非常非常庞大且年轻的人口。印度有超过9亿人在18到60岁之间。所以我们是世界上最年轻的劳动人口，而且还在增长。我认为斯瓦蒂提到，许多国家现在人口都在下降，包括西欧、中国、日本。当然，印度我认为是唯一一个拥有庞大且不断增长的年轻人口的国家。如果我们想真正收获我们的人口红利，我认为人工智能将在帮助我们所有人民方面发挥巨大作用，其中许多人当然没有必要的教育或技能来提高生产力。但人工智能可以在弥合这一差距方面发挥关键作用。我认为人工智能可能成为未来5到10年中最具影响力的排斥而非包容的引擎。

太好了，非常感谢。不幸的是，我们的小组讨论时间到此结束。感谢所有的小组成员。请大家为他们鼓掌。正如我们所说，GIC 和我们组织这次活动的想法是，这不是一个对话小组，而是一个行动小组，今天在座的各位领导者都开启了我认为一个非常重要的讨论的开端。在此之际，我们有一位非常特别的嘉宾将与我们分享一个非常特别的途径。希纳斯·马斯珀，请上台。是的，也许这样更好。是的，这行得通。作为在创业生态系统工作了十多年的一个人，他负责建立了印度一些最重要的创业生态系统，包括 T-Hub，现在正密切参与风险投资。所以，希纳斯，请发言。

非常感谢大家如此精彩的会议。有这么多关于不同主题的见解，有很多需要我们去解读。我只想快速谈谈几个基本问题，对吧？本次会议的核心是韧性、创新和效率。我只想快速谈谈这三件事的含义。韧性显然意味着，在当今的地缘政治体系中，这一点至关重要。能够适应供应链中断、市场变化和危机来袭的行业。创新当然是根本性的转变，而不仅仅是边际改进。效率显然意味着用更少的资源做更多的事情，但要聪明地做，而不仅仅是削减成本。人工智能是能够同时做到这三件事的东西，但前提是我们部署得当。我想指出一点，因为对很多人来说，人工智能只是一种技术，这还不够。它必须是一场产业竞争力对话。未来十年将不是由更好的人工智能模型来定义，尽管这正是目前正在发生的事情。它实际上将由人工智能驱动的产业来定义。我们需要从人工智能的采用转向人工智能的整合。正如我们从小组成员那里听到的，这并不容易。我们有很多需要思考的地方。那些将人工智能融入制造业、医疗保健、能源、物流的国家，将是引领者。这是一个全球性的对话，在这个房间里。我们有来自欧洲多个国家以及当然还有印度各地的人。我想把印度和欧洲的贡献带到桌面上。印度带来了速度、大规模的数字基础设施、我们的工程人才和建设的渴望。欧洲带来了产业深度、创造信任的监管框架，并且在这方面处于领先地位。当然，还有长期资本。我们也需要其中一些，而且我们任何一方都无法独自赢得这场比赛。我想感谢 GIC 和 JBC 搭建这座桥梁，并召集了房间里的领导者，他们正在让这一切成为现实，并为我们所有人提供有价值的对话。对于在座的各位，无论你们是在新 जेव्हा，柏林还是世界任何地方创业，我们需要了解人工智能和产业的创始人。我们需要能够支持真正转型，无论是在本地还是全球规模的投资者。事实上，我认为印度需要在这方面有所作为。我们需要愿意从试点转向生产的产业领导者，因为转型实际上就发生在生产中。正如我们所有人都说过的，我们还没有完全做到这一点，但我们正在走在这条路上。最后，我们需要政策制定者将产业人工智能视为战略基础设施，而不是创新表演。机会不在于一个地理区域。它在于它们之间的联系，而机会是巨大的。再次感谢 JIIC 和 JBC 促成这一切。

哇。非常感谢。非常好的话，也感谢所有的小组成员。在我们真正结束之前，总是有我们说过的，这是一个行动小组。那么接下来是什么呢？我们清楚的是，在人类历史上，现在从来没有像现在这样短暂。所以现在是时候采取行动了。我们研究了工业人工智能，研究了它的定义、转型潜力以及每个人的能力。我们希望将所有这些关键参与者，包括在座的许多人，一些现有合作伙伴，一些潜在合作伙伴，政策制定者，初创公司，学术界，一起管理好这场变革。与欧洲和印度合作。为此，我想做一些可能让你们感兴趣的快速公告。第一，GIC 2026 年议程。四个重点领域：制造、交通、航空航天、国防和健康。这是我们将看到大量项目涌现的地方。当然，我们还有另一个大型项目，所有这些活动将在此汇聚。我欢迎大家于 9 月 28 日至 29 日来到柏林，届时我们将举办第二届德印创新峰会。在此基础上，我们目前正在进行一项德印开放创新计划，您可以看到完整的堆栈和不同的主题。这得到了双方10家公司和风险投资公司的支持，以及正确的货币化模式，我们拥有完整的基础设施。接下来，对于所有希望探索德国和欧洲的印度初创企业爱好者，我们在柏林最大的创新空间 noand 设立了一个印度办事处。最后，在准备过程中，尤其是我今天非常高兴地分享，我们正在制定一项民主联盟关于人工智能的框架。在当今时代，这非常非常重要，结合了欧盟人工智能法案的优势，以及欧洲在所有使用方面将非常敏感且在监管方面做得很好的方面，以及印度快速发展的步伐。我相信我们有很好的方式可以共同努力，我们将在本周启动民主人工智能倡议。至此，我想感谢大家，不仅感谢大家，首先感谢小组成员。请大家再次鼓掌。

非常感谢。在我们结束之前，向所有演讲者表示感谢和赞赏。你好。哦，是的。好的，谢谢。抱歉。非常感谢大家。感谢 Invest India 的 Noodle 官员。非常感谢您的协调。你们可能在外面混乱的景象中看不到这些人，但有一群了不起的孩子在背后奔跑，确保一切都按时进行。请为他们鼓掌。他留下了他的笔记本电脑。好吧。总的来说，我们现在将进行关于印度审计长官办公室技术和人工智能倡议的技术演示。本环节将深入介绍印度审计长官办公室信息系统审计的演变及其不断扩大的范围。支撑数字化转型的机构保障措施。嵌入人工智能负责任地用于审计流程的赋能基础设施和路线图。我邀请印度审计长官办公室主任 K. Sujit 先生，他将从机构角度介绍人工智能赋能的公共保证。我还邀请马杜斯·马德拉斯教授，他将分享关于支持采用人工智能的基础设施和主权语言模型倡议的见解。请两位演讲者上台。它只来自审计长官办公室和几个其他地方，这些地方已被跟进等等。第三个组成部分，第三个组成部分是人力资本。资本一直是技术学生，来自印度理工学院的专业人士，来自印度的数学家，来自印度的量子计算专家。谢谢。所以当我们谈论人力资本时，目前审计长官办公室的 800 名官员，7800 名官员正在学习数据科学、机器学习、量子计算、网络安全课程，我们的目标是培训大约 5000 名官员。我们谈论的第一个模型是审计长官办公室的主权语言模型，它是在印度理工学院建造的。第二个模型将使用 50% 的审计长官办公室毕业生来建造，也就是说，这个模型将由审计长官办公室的官员建造。在三年内，这将变成 90%。为什么？因为编码不是技术，机器生成代码。所以问题是，人工智能是什么？你试图解决的问题是什么？这变得非常重要。你试图解决什么？我不是审计员，我是一名计算机科学家。所以我无法理解你的问题。今天你告诉我问题，我试着解决。解决问题所需的数据。你有数据。你有部落知识。第三个是指标是什么？你怎么说模型是正确的？模型如何帮助你？我无法给出准确性指标，也无法给出指标。这三个组成部分变得极其关键，我们正试图确保 90% 的应用程序，知识很重要，对吧？我们正在谈论它，对吧？挑战是什么？最大的挑战是我们拥有的数据量，这是最大的优势和劣势。每个国家都在试图获取我们拥有的数据，这些数据被限制在一个盒子里。如果你能预测战斗是如何诞生的，第一点，对吧？我希望八个有意义地让来自基层社区的儿童和年轻人参与进来，让他们成为人工智能大使和贡献者，贯穿人工智能的整个生命周期。真实的席位，真实的机会，真实的参与决策的方式。因为当年轻人作为平等伙伴塑造人工智能时，这就是国家建设，这就是地球建设，它培养的是创造者，而不仅仅是未来的消费者。所以是的，作为生成式人工智能，我们希望未来是智能的。当然，我们希望未来是智能的，但我们也希望它是公平的。唯一剩下的问题是，你是否准备好与我们一起建造它？谢谢。合十礼。谢谢普拉西迪。你已经得到了掌声。你可以理解。是的，这是大家的回应，我们准备好与你们所有人一起建造它。

谢谢。现在，请允许我邀请 inaugural session 的演讲者切换过来。感谢各位贵宾的到来，我们将继续进行小组讨论。我的团队刚刚设置了桌子，但今天加入我们的是一个杰出的小组。本次会议的小组成员有：挪威驻印度、斯里兰卡、不丹和马尔代夫大使 May Ellen Stenner 女士，印度国家儿童保护委员会秘书长 Sanjiv Sharma 博士，联合国儿童基金会全球创新总监 Thomas Devin 先生，英特尔印度总裁兼印度工商联合会人工智能委员会联合主席 Gokul Subramanyam 先生，微软负责任人工智能公共政策总监 Hector Dor 先生，埃森哲高级国家总经理 Ajay Witch 先生，卡捷普·吉米尼副总裁 Kumar Anra Praa 先生，本次会议将由联合国儿童基金会首席人工智能官 Henrietta Ridley 女士主持。赫丽塔，你有一个艰巨的任务。我只能给你 23 分钟。23 分钟。我可以处理。

是的。所以，如果我戴上医疗保健的眼镜，我认为有两个方面。首先是为事物从时尚的做事方式转变为真正影响生活打下正确的基础。医疗保健领域有大量的可用数据，每家医院都有，因为手术出院总结充满了数据。其中有多少是可用的？你甚至没有病人的同意。你能从这些数据中删除个人身份信息吗？你能创建同质化代码吗？所有这些问题的答案都是否定的。所以，没有病人的同意，这些数据都不能使用。所以你需要建立一个基础，在那里你有同意，这样你才能删除个人身份信息，处理这些数据以创建趋势，否则就只是理论。第二件最重要的事情是生态系统的融合。元宇宙生态系统正在飞速发展。可穿戴设备生态系统正在提供实时数据并创建非常有趣的仪表板。有电子健康记录的数字医疗生态系统。然后有医生、医院、实验室等实体医疗生态系统。你必须无缝地引导人们的旅程，成为一个个性化的、精心策划的医疗保健旅程，从寻求护理转向预防。只有当你将他们从不同的生态系统的元宇宙转移到真实的实体医疗生态系统，最终的意见来自合格的医生时，这才会发生。但是，由于你已经进行了筛查，进行了风险分层，并为他们提供了输入和见解，医生们的负担已经大大减轻，他们可以变得更有效率，从医生稀缺的国家变成医生充裕的国家。这就是我所看到的未来。

非常感谢你，普里奥。马达夫，最后我想听听你的看法。你认为将塑造非正规经济工作方式以及人工智能将扮演什么角色的一个重大催化剂是什么？

我认为，印度在人工智能革命中的最大机遇是利用我们的一些关键数据资产，当然，在我们的背景下，这些数据资产的含义截然不同。例如语言。印度有20多种主要语言和数千种方言，但大多数这些语言没有数字足迹。我认为互联网的97%是英语。例如，泰米尔语是互联网上代表性最强的印度语言。大多数印度语言没有任何数字足迹，这意味着即使是构建印度语言的人工智能也是一项非常非常艰巨的任务。然后，当然，如果你谈论医疗数据，谈论其他类型的数据集，那将打开一个巨大的潘多拉魔盒。所以我认为印度的优势将来自于确保我们能够数字化其中一些资产，然后利用它们来创建能够以最有利的方式服务于我们人民的模型。我认为我们拥有的另一个优势是拥有非常非常庞大且年轻的人口。印度有超过9亿人在18到60岁之间。所以我们是世界上最年轻的劳动人口，而且还在增长。我认为斯瓦蒂提到，许多国家现在人口都在下降，包括西欧、中国、日本。当然，印度我认为是唯一一个拥有庞大且不断增长的年轻人口的国家。如果我们想真正收获我们的人口红利，我认为人工智能将在帮助我们所有人民方面发挥巨大作用，其中许多人当然没有必要的教育或技能来提高生产力。但人工智能可以在弥合这一差距方面发挥关键作用。我认为人工智能可能成为未来5到10年中最具影响力的排斥而非包容的引擎。

太好了，非常感谢。不幸的是，我们的小组讨论时间到此结束。感谢所有的小组成员。请大家为他们鼓掌。正如我们所说，GIC 和我们组织这次活动的想法是，这不是一个对话小组，而是一个行动小组，今天在座的各位领导者都开启了我认为一个非常重要的讨论的开端。在此之际，我们有一位非常特别的嘉宾将与我们分享一个非常特别的途径。希纳斯·马斯珀，请上台。是的，也许这样更好。是的，这行得通。作为在创业生态系统工作了十多年的一个人，他负责建立了印度一些最重要的创业生态系统，包括 T-Hub，现在正密切参与风险投资。所以，希纳斯，请发言。

非常感谢大家如此精彩的会议。有这么多关于不同主题的见解，有很多需要我们去解读。我只想快速谈谈几个基本问题，对吧？本次会议的核心是韧性、创新和效率。我只想快速谈谈这三件事的含义。韧性显然意味着，在当今的地缘政治体系中，这一点至关重要。能够适应供应链中断、市场变化和危机来袭的行业。创新当然是根本性的转变，而不仅仅是边际改进。效率显然意味着用更少的资源做更多的事情，但要聪明地做，而不仅仅是削减成本。人工智能是能够同时做到这三件事的东西，但前提是我们部署得当。我想指出一点，因为对很多人来说，人工智能只是一种技术，这还不够。它必须是一场产业竞争力对话。未来十年将不是由更好的人工智能模型来定义，尽管这正是目前正在发生的事情。它实际上将由人工智能驱动的产业来定义。我们需要从人工智能的采用转向人工智能的整合。正如我们从小组成员那里听到的，这并不容易。我们有很多需要思考的地方。那些将人工智能融入制造业、医疗保健、能源、物流的国家，将是引领者。这是一个全球性的对话，在这个房间里。我们有来自欧洲多个国家以及当然还有印度各地的人。我想把印度和欧洲的贡献带到桌面上。印度带来了速度、大规模的数字基础设施、我们的工程人才和建设的渴望。欧洲带来了产业深度、创造信任的监管框架，并且在这方面处于领先地位。当然，还有长期资本。我们也需要其中一些，而且我们任何一方都无法独自赢得这场比赛。我想感谢 GIC 和 JBC 搭建这座桥梁，并召集了房间里的领导者，他们正在让这一切成为现实，并为我们所有人提供有价值的对话。对于在座的各位，无论你们是在新德里、柏林还是世界任何地方创业，我们需要了解人工智能和产业的创始人。我们需要能够支持真正转型，无论是在本地还是全球规模的投资者。事实上，我认为印度需要在这方面有所作为。我们需要愿意从试点转向生产的产业领导者，因为转型实际上就发生在生产中。正如我们所有人都说过的，我们还没有完全做到这一点，但我们正在走在这条路上。最后，我们需要政策制定者将产业人工智能视为战略基础设施，而不是创新表演。机会不在于一个地理区域。它在于它们之间的联系，而机会是巨大的。再次感谢 JIIC 和 JBC 促成这一切。

哇。非常感谢。非常好的话，也感谢所有的小组成员。在我们真正结束之前，总是有我们说过的，这是一个行动小组。那么接下来是什么呢？我们清楚的是，在人类历史上，现在从来没有像现在这样短暂。所以现在是时候采取行动了。我们研究了工业人工智能，研究了它的定义、转型潜力以及每个人的能力。我们希望将所有这些关键参与者，包括在座的许多人，一些现有合作伙伴，一些潜在合作伙伴，政策制定者，初创公司，学术界，一起管理好这场变革。与欧洲和印度合作。为此，我想做一些可能让你们感兴趣的快速公告。第一，GIC 2026 年议程。四个重点领域：制造、交通、航空航天、国防和健康。这是我们将看到大量项目涌现的地方。当然，我们还有另一个大型项目，所有这些活动将在此汇聚。我欢迎大家于 9 月 28 日至 29 日来到柏林，届时我们将举办第二届德印创新峰会。在此基础上，我们目前正在进行一项德印开放创新计划，您可以看到完整的堆栈和不同的主题。这得到了双方10家公司和风险投资公司的支持，以及正确的货币化模式，我们拥有完整的基础设施。接下来，对于所有希望探索德国和欧洲的印度初创企业爱好者，我们在柏林最大的创新空间 noand 设立了一个印度办事处。最后，在准备过程中，尤其是我今天非常高兴地分享，我们正在制定一项民主联盟关于人工智能的框架。在当今时代，这非常非常重要，结合了欧盟人工智能法案的优势，以及欧洲在所有使用方面将非常敏感且在监管方面做得很好的方面，以及印度快速发展的步伐。我相信我们有很好的方式可以共同努力，我们将在本周启动民主人工智能倡议。至此，我想感谢大家，不仅感谢大家，首先感谢小组成员。请大家再次鼓掌。

非常感谢。在我们结束之前，向所有演讲者表示感谢和赞赏。你好。哦，是的。好的，谢谢。抱歉。非常感谢大家。感谢 Invest India 的 Noodle 官员。非常感谢您的协调。你们可能在外面混乱的景象中看不到这些人，但有一群了不起的孩子在背后奔跑，确保一切都按时进行。请为他们鼓掌。他留下了他的笔记本电脑。好吧。总的来说，我们现在将进行关于印度审计长官办公室技术和人工智能倡议的技术演示。本环节将深入介绍印度审计长官办公室信息系统审计的演变及其不断扩大的范围。支撑数字化转型的机构保障措施。嵌入人工智能负责任地用于审计流程的赋能基础设施和路线图。我邀请印度审计长官办公室主任 K. Sujit 先生，他将从机构角度介绍人工智能赋能的公共保证。我还邀请马杜斯·马德拉斯教授，他将分享关于支持采用人工智能的基础设施和主权语言模型倡议的见解。请两位演讲者上台。它只来自审计长官办公室和几个其他地方，这些地方已被跟进等等。第三个组成部分，第三个组成部分是人力资本。资本一直是技术学生，来自印度理工学院的专业人士，来自印度的数学家，来自印度的量子计算专家。谢谢。所以当我们谈论人力资本时，目前审计长官办公室的 800 名官员，7800 名官员正在学习数据科学、机器学习、量子计算、网络安全课程，我们的目标是培训大约 5000 名官员。我们谈论的第一个模型是审计长官办公室的主权语言模型，它是在印度理工学院建造的。第二个模型将使用 50% 的审计长官办公室毕业生来建造，也就是说，这个模型将由审计长官办公室的官员建造。在三年内，这将变成 90%。为什么？因为编码不是技术，机器生成代码。所以问题是，人工智能是什么？你试图解决的问题是什么？这变得非常重要。你试图解决什么？我不是审计员，我是一名计算机科学家。所以我无法理解你的问题。今天你告诉我问题，我试着解决。解决问题所需的数据。你有数据。你有部落知识。第三个是指标是什么？你怎么说模型是正确的？模型如何帮助你？我无法给出准确性指标，也无法给出指标。这三个组成部分变得极其关键，我们正试图确保 90% 的应用程序，知识很重要，对吧？我们正在谈论它，对吧？挑战是什么？最大的挑战是我们拥有的数据量，这是最大的优势和劣势。每个国家都在试图获取我们拥有的数据，这些数据被限制在一个盒子里。如果你能预测战斗是如何诞生的，第一点，对吧？我希望八个有意义地让来自基层社区的儿童和年轻人参与进来，让他们成为人工智能大使和贡献者，贯穿人工智能的整个生命周期。真实的席位，真实的机会，真实的参与决策的方式。因为当年轻人作为平等伙伴塑造人工智能时，这就是国家建设，这就是地球建设，它培养的是创造者，而不仅仅是未来的消费者。所以是的，作为生成式人工智能，我们希望未来是智能的。当然，我们希望未来是智能的，但我们也希望它是公平的。唯一剩下的问题是，你是否准备好与我们一起建造它？谢谢。合十礼。谢谢普拉西迪。你已经得到了掌声。你可以理解。是的，这是大家的回应，我们准备好与你们所有人一起建造它。

谢谢。现在，请允许我邀请 inaugural session 的演讲者切换过来。感谢各位贵宾的到来，我们将继续进行小组讨论。我的团队刚刚设置了桌子，但今天加入我们的是一个杰出的小组。本次会议的小组成员有：挪威驻印度、斯里兰卡、不丹和马尔代夫大使 May Ellen Stenner 女士，印度国家儿童保护委员会秘书长 Sanjiv Sharma 博士，联合国儿童基金会全球创新总监 Thomas Devin 先生，英特尔印度总裁兼印度工商联合会人工智能委员会联合主席 Gokul Subramanyam 先生，微软负责任人工智能公共政策总监 Hector Dor 先生，埃森哲高级国家总经理 Ajay Witch 先生，卡捷普·吉米尼副总裁 Kumar Anra Praa 先生，本次会议将由联合国儿童基金会首席人工智能官 Henrietta Ridley 女士主持。赫丽塔，你有一个艰巨的任务。我只能给你 23 分钟。23 分钟。我可以处理。

是的。所以，如果我戴上医疗保健的眼镜，我认为有两个方面。首先是为事物从时尚的做事方式转变为真正影响生活打下正确的基础。医疗保健领域有大量的可用数据，每家医院都有，因为手术出院总结充满了数据。其中有多少是可用的？你甚至没有病人的同意。你能从这些数据中删除个人身份信息吗？你能创建同质化代码吗？所有这些问题的答案都是否定的。所以，没有病人的同意，这些数据都不能使用。所以你需要建立一个基础，在那里你有同意，这样你才能删除个人身份信息，处理这些数据以创建趋势，否则就只是理论。第二件最重要的事情是生态系统的融合。元宇宙生态系统正在飞速发展。可穿戴设备生态系统正在提供实时数据并创建非常有趣的仪表板。有电子健康记录的数字医疗生态系统。然后有医生、医院、实验室等实体医疗生态系统。你必须无缝地引导人们的旅程，成为一个个性化的、精心策划的医疗保健旅程，从寻求护理转向预防。只有当你将他们从不同的生态系统的元宇宙转移到真实的实体医疗生态系统，最终的意见来自合格的医生时，这才会发生。但是，由于你已经进行了筛查，进行了风险分层，并为他们提供了输入和见解，医生们的负担已经大大减轻，他们可以变得更有效率，从医生稀缺的国家变成医生充裕的国家。这就是我所看到的未来。

非常感谢你，普里奥。马达夫，最后我想听听你的看法。你认为将塑造非正规经济工作方式以及人工智能将扮演什么角色的一个重大催化剂是什么？

我认为，印度在人工智能革命中的最大机遇是利用我们的一些关键数据资产，当然，在我们的背景下，这些数据资产的含义截然不同。例如语言。印度有20多种主要语言和数千种方言，但大多数这些语言没有数字足迹。我认为互联网的97%是英语。例如，泰米尔语是互联网上代表性最强的印度语言。大多数印度语言没有任何数字足迹，这意味着即使是构建印度语言的人工智能也是一项非常非常艰巨的任务。然后，当然，如果你谈论医疗数据，谈论其他类型的数据集，那将打开一个巨大的潘多拉魔盒。所以我认为印度的优势将来自于确保我们能够数字化其中一些资产，然后利用它们来创建能够以最有利的方式服务于我们人民的模型。我认为我们拥有的另一个优势是拥有非常非常庞大且年轻的人口。印度有超过9亿人在18到60岁之间。所以我们是世界上最年轻的劳动人口，而且还在增长。我认为斯瓦蒂提到，许多国家现在人口都在下降，包括西欧、中国、日本。当然，印度我认为是唯一一个拥有庞大且不断增长的年轻人口的国家。如果我们想真正收获我们的人口红利，我认为人工智能将在帮助我们所有人民方面发挥巨大作用，其中许多人当然没有必要的教育或技能来提高生产力。但人工智能可以在弥合这一差距方面发挥关键作用。我认为人工智能可能成为未来5到10年中最具影响力的排斥而非包容的引擎。

太好了，非常感谢。不幸的是，我们的小组讨论时间到此结束。感谢所有的小组成员。请大家为他们鼓掌。正如我们所说，GIC 和我们组织这次活动的想法是，这不是一个对话小组，而是一个行动小组，今天在座的各位领导者都开启了我认为一个非常重要的讨论的开端。在此之际，我们有一位非常特别的嘉宾将与我们分享一个非常特别的途径。希纳斯·马斯珀，请上台。是的，也许这样更好。是的，这行得通。作为在创业生态系统工作了十多年的一个人，他负责建立了印度一些最重要的创业生态系统，包括 T-Hub，现在正密切参与风险投资。所以，希纳斯，请发言。

非常感谢大家如此精彩的会议。有这么多关于不同主题的见解，有很多需要我们去解读。我只想快速谈谈几个基本问题，对吧？本次会议的核心是韧性、创新和效率。我只想快速谈谈这三件事的含义。韧性显然意味着，在当今的地缘政治体系中，这一点至关重要。能够适应供应链中断、市场变化和危机来袭的行业。创新当然是根本性的转变，而不仅仅是边际改进。效率显然意味着用更少的资源做更多的事情，但要聪明地做，而不仅仅是削减成本。人工智能是能够同时做到这三件事的东西，但前提是我们部署得当。我想指出一点，因为对很多人来说，人工智能只是一种技术，这还不够。它必须是一场产业竞争力对话。未来十年将不是由更好的人工智能模型来定义，尽管这正是目前正在发生的事情。它实际上将由人工智能驱动的产业来定义。我们需要从人工智能的采用转向人工智能的整合。正如我们从小组成员那里听到的，这并不容易。我们有很多需要思考的地方。那些将人工智能融入制造业、医疗保健、能源、物流的国家，将是引领者。这是一个全球性的对话，在这个房间里。我们有来自欧洲多个国家以及当然还有印度各地的人。我想把印度和欧洲的贡献带到桌面上。印度带来了速度、大规模的数字基础设施、我们的工程人才和建设的渴望。欧洲带来了产业深度、创造信任的监管框架，并且在这方面处于领先地位。当然，还有长期资本。我们也需要其中一些，而且我们任何一方都无法独自赢得这场比赛。我想感谢 GIC 和 JBC 搭建这座桥梁，并召集了房间里的领导者，他们正在让这一切成为现实，并为我们所有人提供有价值的对话。对于在座的各位，无论你们是在新德里、柏林还是世界任何地方创业，我们需要了解人工智能和产业的创始人。我们需要能够支持真正转型，无论是在本地还是全球规模的投资者。事实上，我认为印度需要在这方面有所作为。我们需要愿意从试点转向生产的产业领导者，因为转型实际上就发生在生产中。正如我们所有人都说过的，我们还没有完全做到这一点，但我们正在走在这条路上。最后，我们需要政策制定者将产业人工智能视为战略基础设施，而不是创新表演。机会不在于一个地理区域。它在于它们之间的联系，而机会是巨大的。再次感谢 JIIC 和 JBC 促成这一切。

哇。非常感谢。非常好的话，也感谢所有的小组成员。在我们真正结束之前，总是有我们说过的，这是一个行动小组。那么接下来是什么呢？我们清楚的是，在人类历史上，现在从来没有像现在这样短暂。所以现在是时候采取行动了。我们研究了工业人工智能，研究了它的定义、转型潜力以及每个人的能力。我们希望将所有这些关键参与者，包括在座的许多人，一些现有合作伙伴，一些潜在合作伙伴，政策制定者，初创公司，学术界，一起管理好这场变革。与欧洲和印度合作。为此，我想做一些可能让你们感兴趣的快速公告。第一，GIC 2026 年议程。四个重点领域：制造、交通、航空航天、国防和健康。这是我们将看到大量项目涌现的地方。当然，我们还有另一个大型项目，所有这些活动将在此汇聚。我欢迎大家于 9 月 28 日至 29 日来到柏林，届时我们将举办第二届德印创新峰会。在此基础上，我们目前正在进行一项德印开放创新计划，您可以看到完整的堆栈和不同的主题。这得到了双方10家公司和风险投资公司的支持，以及正确的货币化模式，我们拥有完整的基础设施。接下来，对于所有希望探索德国和欧洲的印度初创企业爱好者，我们在柏林最大的创新空间 noand 设立了一个印度办事处。最后，在准备过程中，尤其是我今天非常高兴地分享，我们正在制定一项民主联盟关于人工智能的框架。在当今时代，这非常非常重要，结合了欧盟人工智能法案的优势，以及欧洲在所有使用方面将非常敏感且在监管方面做得很好的方面，以及印度快速发展的步伐。我相信我们有很好的方式可以共同努力，我们将在本周启动民主人工智能倡议。至此，我想感谢大家，不仅感谢大家，首先感谢小组成员。请大家再次鼓掌。

非常感谢。在我们结束之前，向所有演讲者表示感谢和赞赏。你好。哦，是的。好的，谢谢。抱歉。非常感谢大家。感谢 Invest India 的 Noodle 官员。非常感谢您的协调。你们可能在外面混乱的景象中看不到这些人，但有一群了不起的孩子在背后奔跑，确保一切都按时进行。请为他们鼓掌。他留下了他的笔记本电脑。好吧。总的来说，我们现在将进行关于印度审计长官办公室技术和人工智能倡议的技术演示。本环节将深入介绍印度审计长官办公室信息系统审计的演变及其不断扩大的范围。支撑数字化转型的机构保障措施。嵌入人工智能负责任地用于审计流程的赋能基础设施和路线图。我邀请印度审计长官办公室主任 K. Sujit 先生，他将从机构角度介绍人工智能赋能的公共保证。我还邀请马杜斯·马德拉斯教授，他将分享关于支持采用人工智能的基础设施和主权语言模型倡议的见解。请两位演讲者上台。它只来自审计长官办公室和几个其他地方，这些地方已被跟进等等。第三个组成部分，第三个组成部分是人力资本。资本一直是技术学生，来自印度理工学院的专业人士，来自印度的数学家，来自印度的量子计算专家。谢谢。所以当我们谈论人力资本时，目前审计长官办公室的 800 名官员，7800 名官员正在学习数据科学、机器学习、量子计算、网络安全课程，我们的目标是培训大约 5000 名官员。我们谈论的第一个模型是审计长官办公室的主权语言模型，它是在印度理工学院建造的。第二个模型将使用 50% 的审计长官办公室毕业生来建造，也就是说，这个模型将由审计长官办公室的官员建造。在三年内，这将变成 90%。为什么？因为编码不是技术，机器生成代码。所以问题是，人工智能是什么？你试图解决的问题是什么？这变得非常重要。你试图解决什么？我不是审计员，我是一名计算机科学家。所以我无法理解你的问题。今天你告诉我问题，我试着解决。解决问题所需的数据。你有数据。你有部落知识。第三个是指标是什么？你怎么说模型是正确的？模型如何帮助你？我无法给出准确性指标，也无法给出指标。这三个组成部分变得极其关键，我们正试图确保 90% 的应用程序，知识很重要，对吧？我们正在谈论它，对吧？挑战是什么？最大的挑战是我们拥有的数据量，这是最大的优势和劣势。每个国家都在试图获取我们拥有的数据，这些数据被限制在一个盒子里。如果你能预测战斗是如何诞生的，第一点，对吧？我希望八个有意义地让来自基层社区的儿童和年轻人参与进来，让他们成为人工智能大使和贡献者，贯穿人工智能的整个生命周期。真实的席位，真实的机会，真实的参与决策的方式。因为当年轻人作为平等伙伴塑造人工智能时，这就是国家建设，这就是地球建设，它培养的是创造者，而不仅仅是未来的消费者。所以是的，作为生成式人工智能，我们希望未来是智能的。当然，我们希望未来是智能的，但我们也希望它是公平的。唯一剩下的问题是，你是否准备好与我们一起建造它？谢谢。合十礼。谢谢普拉西迪。你已经得到了掌声。你可以理解。是的，这是大家的回应，我们准备好与你们所有人一起建造它。

谢谢。现在，请允许我邀请 inaugural session 的演讲者切换过来。感谢各位贵宾的到来，我们将继续进行小组讨论。我的团队刚刚设置了桌子，但今天加入我们的是一个杰出的小组。本次会议的小组成员有：挪威驻印度、斯里兰卡、不丹和马尔代夫大使 May Ellen Stenner 女士，印度国家儿童保护委员会秘书长 Sanjiv Sharma 博士，联合国儿童基金会全球创新总监 Thomas Devin 先生，英特尔印度总裁兼印度工商联合会人工智能委员会联合主席 Gokul Subramanyam 先生，微软负责任人工智能公共政策总监 Hector Dor 先生，埃森哲高级国家总经理 Ajay Witch 先生，卡捷普·吉米尼副总裁 Kumar Anra Praa 先生，本次会议将由联合国儿童基金会首席人工智能官 Henrietta Ridley 女士主持。赫丽塔，你有一个艰巨的任务。我只能给你 23 分钟。23 分钟。我可以处理。

非常感谢您 >> 并且感谢各位评委的加入。嗯，我想先从一个非常短暂的人性化的时刻开始。嗯，我来这里的时候行李丢了，所以我的资源比计划的少得多，但仍然可以使用。这对于今天的讨论来说是一个非常有用的提醒，那就是系统会失效。问题在于，我们是否已经并且正在构建人工智能，以便在它失效时，儿童不会成为为此付出代价的人。我们有 23 分钟的时间与七位发言者进行对话。我希望我能让大家跟上进度。请在整个过程中尽力帮助我。嗯，我可能会温和地介入。我会尽量不失礼。嗯，但我想开始。尊敬的阁下，在我的行李情况中，我了解到“没关系”并不是一个很好的策略。嗯，我将尝试提出一个实际上从未真正简单的简单问题。那么，您如何设计和治理人工智能，使其真正赋权儿童和年轻人，同时保障他们的权利和福祉？您能否分享挪威在这方面的愿景和经验？>> 是的，请允许我发言，非常感谢您邀请我参加这个小组讨论。安全和包容的人工智能对儿童和年轻人是挪威的优先事项。嗯，很高兴来到这里。我们也有一个非常明确的愿景。技术，包括人工智能，必须支持而不是削弱儿童的权利。嗯，它不能削弱儿童的安全、参与、学习和福祉。它必须支持它。嗯，所以，这就是我们的立场。所以，嗯，在您的行李情况中，嗯，您知道您无法信任它。但我们认为，数字和人工智能驱动的环境应该是值得信赖的。嗯，它们应该是公平的。它们应该是赋权的，并且也符合《联合国儿童权利公约》。嗯，所以这是起点。挪威政府在五年内协调了全国范围内关注儿童安全数字成长的重点。嗯，我们有一项战略，强调解决数字化带来的机遇、挑战和风险很重要。在人工智能驱动的世界中保护和赋权儿童需要结合基于权利的治理、数字能力和风险缓解框架。数字赋权伴随着数字能力。嗯，所以我们一直在努力提高父母和儿童的数字能力，以保障儿童在数字环境中的权利。我们嗯，我们实际上发现了一些非常令人担忧的数字。95% 的 9 至 11 岁的挪威儿童拥有自己的手机。这比 10 年前的 85% 有所上升。尽管法定年龄是 13 岁，但同一组儿童中有 72% 使用社交媒体。嗯，在过去一年里，几乎一半的 13 至 14 岁儿童至少见过一次可怕或暴力的图像或视频。所以，这确实非常令人担忧。我认为他们还收到了针对他们的仇恨信息。所以我们需要讨论我们可以为此做些什么，而社交媒体是挪威儿童和青年获取新闻的主要来源，我相信在世界各地也是如此。嗯，我们正在讨论提高社交媒体使用的最低年龄。嗯，我们还在讨论将 GDPR 的同意年龄提高到 15 岁。嗯，我们正在努力发布国家卫生局关于屏幕使用、屏幕时间和社交媒体的建议。我们还在研究从学校移除手机的措施。嗯，我们正在提议立法，以加强对违反针对儿童的营销规定的处罚。解决网络犯罪和剥削儿童和青少年也是必要的。所以，所有这些经验都确保了所有儿童的安全数字成长是挪威政府的真正首要任务。我们不能允许算法和屏幕接管童年。它们必须免受有害内容、虐待、商业剥削和个人数据滥用的侵害。所以，这就是我们的立场，以及我们认为挪威需要做的事情。谢谢。>> 太棒了。非常感谢大使。强调“护栏”是一个非常有力的框架。如果我们现在将目光从国家层面放大到全球图景，我将把发言权交给汤姆。您有优势可以看到全球范围内哪些方法有效，以及我们因此需要始终坚持什么。如果您必须说出使人工智能对儿童安全、包容和赋权的核心支柱，您会怎么说？>> 谢谢。我会尽量简短。这是最后的遗言。>> 谢谢。>> 嗯，首先，很高兴来到这里。嗯，事实上，我们将人工智能视为实现儿童更好成果的绝佳机会。它也将彻底改变世界的一切。我们获取知识的方式，我们建立技能的方式，我们获取医疗保健的方式，我们可能获取社会保障的方式。因此，问题是如何设计这些系统，使其发挥最大作用，并帮助下一代在这个世界上茁壮成长，而不是成为我们尚未深思熟虑的系统的受害者。我们将提出三个关键原则。第一个是人工智能必须是“为设计而安全”。不是事后诸葛亮，不是事后诸葛亮，而是基础。这意味着什么？这意味着强大的、适合年龄的保障措施，免受有害内容、操纵、偏见和滥用的保护。这意味着数据保护系统，儿童的数据共享实际上受到保护并获得同意。这意味着内置的问责制，这样当事情出错时——我们知道事情会出错——就会有补救机制。有能力深入了解并理解出了什么问题。我们如何更好地管理这个问题？第二个原则是人工智能默认必须是包容性的。它必须服务于每一个孩子，而不仅仅是数字特权阶层。我们知道，当今世界上 90% 的人工智能系统是由世界人口的 10% 构建的。我们构建的大多数系统都不适合南半球。它们不理解它。正如我们所知，最初有许多面部识别系统只对白人有效。这其中有很多因素。我们如何管理为包容性而构建的人工智能系统，这些系统能够理解它将如何适用于不同的语言？它将如何适用于不同的残疾？利用文本转语音到文本技术来彻底改变残疾儿童获取知识的途径，具有巨大的潜力。我们是否正在为此进行优化？我们是否了解它在农村地区如何运作？这些人工智能系统是否有在线和离线功能？所有这些都将是我们从一开始就想要构建的元素，而不是事后才修补，从而进一步落下数百万农村和欠发达地区的人们。第三，人工智能必须赋权儿童和年轻人，让他们不仅是用户，更是创造者、参与者，在治理中有发言权，有能力质疑它是否有效。当我们把人工智能解决方案带到学校时，我们应该与孩子们一起了解它对您来说是如何运作的。我们应该与他们长期合作，了解在吸收这些知识时，我们是构建由人工智能还是由您自己学习成果？我们是否可能让您更难批判性地独立思考，从而真正将这一点融入核心，并让父母了解它是如何运作的，以便他们能够真正成为指导原则并理解这些系统是如何运作的。因此，儿童和父母的人工智能素养也是如此。所有这一切意味着——这让我非常高兴——就是这个小组。这是一个全社会的做法。只有当我们所有人齐心协力，互相挑战，建立治理体系，建立我们能够参与和管理的补救体系，它才会奏效。非常感谢。>> 太棒了。谢谢你，汤姆。这提供了一套非常清晰的原则。现在，这些原则只有在实践中得到体现时才有效。嗯，所以让我们看看问责制到底是什么样的。我还要说一下，我被提醒了时间。我们有五位发言者，还有九分钟。所以，您就利用好这些时间吧。嗯，但夏尔马博士，您采取了哪些步骤——您采取了哪些步骤来确保人工智能系统对儿童保持安全和负责任？>> 感谢您邀请我来这里。所以，我将从汤姆结束的地方开始。嗯，但我会花几秒钟讲两个故事，告诉您人工智能迄今为止对儿童权利所做的事情。有一个男孩在和一个人工智能聊天机器人聊天，他不知道这是一个聊天机器人，结果变得非常情绪化依赖，有一天，他按照人工智能聊天机器人的提示自杀了。这是一个故事。还有一个故事。印度的一个邦正在使用基于人工智能的应用程序来测量安格纳瓦里儿童的体重和身高。有一个印度政府的计划，孩子们在那里学习和吃饭。所以，这个人工智能工具极大地改善了这一点。所以，这些是可能性，有一个积极的故事，也有一个消极的故事，两者都困扰着我们 NCPCR。国家儿童权利保护委员会，让我告诉您，这是一个由印度政府设立的儿童权利机构。我们是一个法定机构。所以我们有一些可以实施的法定权力。所以，嗯，关于我们正在做什么，一个非常重要的领域一直困扰着我们的是儿童色情材料。仅在 2024 年，我们就在该国产生了超过 64,000 起儿童色情材料的案例。嗯，因此，我们正在开发一个基于人工智能的工具，我们可以部署它并主动找出哪些社交媒体平台和互联网平台被用于传播这种材料。嗯，幸运的是，在最近的一个法院案件中，社交媒体平台获得了“安全港原则”的保护，即它们不对第三方内容负责，并且该内容已被删除。所以我们可以对他们采取行动。我们正在非常迅速地积极处理这个问题。另一个非常重要的问题一直困扰着我们，那就是心理健康。NCPCR 运营着一个远程心理治疗热线，我们提供咨询，我们总是发现很难找到志愿者。所以人工智能可以用于此，而最近的研究表明，人工智能工具检测心理健康状况的准确率为 89%，其次，心理健康实际上是我们能够早期检测到的，我们可以为此做很多事情。所以为什么人工智能可以用于此？正如先生已经指出的那样，教育部正在从三年级课程开始教授人工智能。我们正在与教育部合作，开发负责任的人工智能工具。所以，这些是我想要在此停止的几件事。我们正在做很多事情，但由于时间关系，我不再占用您的时间，但如果您愿意，我随时可以进行讨论。非常感谢。>> 太棒了。非常感谢您。嗯，我将继续介绍苏布拉马尼亚姆先生。保持务实，如果赋能人工智能是目的地，英特尔的优先事项是什么？您在哪里下注？>> 所以，很明显，技术非常关键，在计算层面，对我们来说，负责任的人工智能是我们一切工作的基石，而不是事后诸葛亮。所以有一些常见的事情很重要，但通常被忽视。一是保护数据，保护模型，保护用户。所以所有这些都很重要。很多时候人们会谈论数据和模型，但很少谈论用户。第二个方面，我认为普里萨谈到了，教授谈到了，是如何提供计算能力，以便我们的孩子学会使用它并做出贡献，而不仅仅是成为用户。所以，提供负担得起的人工智能，以便他们不仅可以使用，还可以与我们共同创造。第三部分是当我们谈论人工智能时，它是关于提供一个非常透明的脚手架，以便人类能够参与其中。这是一个非常重要的方面，以及如何引入技术，使该脚手架始终可用。一个例子是父母可以在孩子使用人工智能时成为副驾驶。因此，当被问及“给我一张医生的图片，无论性别或肤色如何”时，父母可以和孩子坐在一起，问“你认为为什么会得到这个答案”，这样孩子就能知道技术有什么问题或有什么好处。最后一部分是确保这不仅仅是技术，而是我们所有人都应承担的更多的人类责任。我们不应该让人工智能突然成为下一代数字保姆，这意味着它不能将人类排除在外。这一代人成长过程中，与这些聊天机器人和语言模型进行了大量的交流。生成的词语不像人类的词语那样强大和负责任，而这一代人将不得不了解这些词语的含义，而这是我们作为社会责任所要承担的。>> 极好。谢谢。嗯，现在我们还有，我将寻求帮助。我们还有三分钟。还有三位发言者要发言。所以我们要快速问答。我们将能够完成。嗯，所以苏布拉马尼亚姆先生，对于印度和许多年轻人进入劳动力的其他全球南方经济体来说，人工智能如何重塑技能培训？>> 只需将其输入 ChatGPT，他们就会得到答案。>> 太棒了。就这样。>> 不，但开玩笑说，今天关于技能培训和提升的嗡嗡声基本上是为了填补即时差距。要真正产生长期影响，需要让孩子们参与进来，对吧？我认为这就是我们都需要发挥作用的地方。随着这些孩子长大，工作的性质将会改变。我认为我们的责任是为他们实现这一点。人工智能将带来的就是民主化。这个词被用了很多，知识的平等，对吧？他们学习任何东西的能力都是可能的，而且您不需要学位。您需要一定的技能才能解决问题。这就是将要重要的。我今天给任何人的一个座右铭，或者一个词的座右铭是“学会学习”。在教育课程中教孩子们这一点。我们每个人都需要学习，可用的知识是巨大的。如果我们能在 DNA 中建立起不断学习的意识，那么人工智能将在其中发挥作用。它将为您提供足够的数据，它将为您提供足够的能力。第二个秘密是访问。就像您谈到的那样，如果没有访问权限，我们可以继续积累知识。它无法到达真正的用户。所以访问，然后当然，这会导致很多包容性，对吧？所以我想说这就是人工智能带来的。我认为您和我都有责任为未来的普里西迪实现这一点。>> 精彩的见解，谢谢。现在，西奥尔先生，您正处于原则与产品和政策相遇的最前沿。全球科技领导者、决策者如何应对人工智能的设计挑战，使其安全、包容，并真正赋权，特别是对儿童？>> 是的，非常感谢您邀请我来这里。嗯，在微软，我们在有任何强制性的代码、指令、法规等之前很久就投资了负责任的人工智能实践，因为我们真的觉得有必要赢得用户的信任。因此，我们在 2018 年发布了负责任的人工智能原则，其中包括隐私、公平、可靠性、安全、保障、透明度、包容性，从那时起，这就是我们在开发新的人工智能系统、应用程序和模型时的北极星。我们从一开始就以负责任的人工智能标准为指导来构建这些人工智能应用程序系统模型。嗯，查看数据使用和模型的使用方式非常有趣。嗯，看到例如设备上的 Copilot 通常用于工作技术就业问题，而在手机上，您主要询问健康问题，不幸的是，对于年轻用户来说，有时这些人工智能伴侣产品会被视为咨询师，甚至被视为医生，这导致了悲剧性的后果，我认为我们作为一个集体，有责任提高安全性的门槛。它可以采取多种形式，但其核心是真正推进人工智能评估的科学。更好地理解风险，如情感依赖、过度依赖、精神病行为、拟人化行为，实际上我们需要共同做到这一点。微软，我们刚刚推出了微软青年委员会，以吸引孩子们参与这项冒险，加强保障措施。所以，对于房间里的所有孩子，我邀请您申请加入这个青年委员会，帮助我们使我们的产品更安全。>> 太棒了。谢谢。所以，让我们以最重要的事情结束。谁受益，谁有风险被落下？普拉塔布先生，我们如何确保年轻女性、农村青年和第一代学习者在人工智能转型中不被落下？哪些具体的技能或系统性转变最关键，以实现包容性人工智能？>> 我还有多少秒？>> 您有一分钟。>> 我会一直说下去，直到我们到达那个阶段。>> 不，人工智能有几个方面，需要我们所有人去理解。需要使其真正民主化，因为现在发生的是，内容是由少数有限的人根据我的经验、我所见、我所闻以及可用的数据开发的，而没有引入边缘化社区的经验。如果我以印度为例，那里有很大一部分人的声音仍然没有被听到。如何让这些声音在正在发生的某些讨论中被听到？有些语言没有被书写。那么，如何将这些口头沟通形式纳入可用的数据包中？第三，我们都在谈论“为人民服务的人工智能”，没有人或需要引入“由人民和与人民共用的人工智能”，而这正是年轻人、孩子们需要成为其中一部分，并且当我们在谈论包容性人工智能时，他们需要分享他们的声音。这是我需要说的。第二，我们没有看到人工智能的全部增强能力。您谈到了农村妇女，有阿莎工人。如果您看看在农村地区工作的护士，如果您将人工智能带到她们的门口，以增强她们的服务交付能力，这将以多种方式改变人们的生活质量。但这需要我们所有人将这些群体中的声音带进来，并谈论它。我们要求每个人都融入人工智能，而不承认或分享我们应该将谁的流视为主流。我们都在要求或每个人都在要求我们去遵循某些观点和某些意见，这些观点和意见是谁的观点？一旦我们揭示了这些现实，人工智能就会变得更具包容性。只要我们坚持认为这是最终真理，我们就无法使其真正具有包容性。>> 非常感谢您，也感谢所有小组成员，及时完成。>> 能为小组成员鼓掌吗？您可以看到外交官、行业人士，所有人都坚持了下来，还有我们的主持人，谢谢海妮塔，您让我的生活和我们的生活变得更容易，并及时结束了。从尊贵人士那里在规定时间内获得内容并非易事。感谢您的支持。现在能请辛西娅，联合国儿童基金会印度代表，发表她的展望和结论吗？之后我们就结束。请暂时不要离开。谢谢。>> 我亲爱的朋友，我的总结是第一，感谢小组成员以及您从不同部门提供的丰富专业知识。感谢菲基将这一切聚集在一起，并带来了如此多元化的视角，也带来了多元化的听众。感谢印度政府使这一切成为可能。正如您所说，这种能量是显而易见的，所以感谢您给我们这个机会。您带来了来自不同视角、无论是行业、政府还是印度以外的令人难以置信的见解。所以，我们希望看到的是，当您继续前进，与您的同事交谈，参加其他小组讨论时，这就是我们的梦想——领导人将在 19 日和 20 日上台，发布他们的宣言，其中明确阐述了您所指引的道路，即领导人自己说，领导人承诺促进和保护儿童和年轻人在人工智能中的积极参与。我们将共同努力，建设他们的未来，并保护他们的安全。当他们这样做时，这将使我们负责。所以，让我们鼓励领导人宣布这一点，然后让我们互相问责，确保我们实现它。谢谢。谢谢大家。谢谢，小组成员。谢谢，辛西娅。谢谢大家。能请发言者们来拍集体照吗？能请发言者们来拍集体照吗？联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯称赞印度是 2026 年人工智能影响峰会的理想东道主，称印度是一个成功的新兴经济体，在全球事务中的影响力日益增强。峰会将汇聚世界各国领导人、技术创新者和政策制定者。>> 第三项干预措施当然是我们触及全国每一位公民的 UI，其中地名被音译，其他名称被翻译。您知道>> 有一个独特的挑战>> 许多地方可用的数字词典>> 与自动化评估相比，人类评估如何。一种方法是 Tattle 采用的，我们将为您提供一些设置成功评估的良好指标，然后为您提供一个简短的清单，说明您可以做些什么来随着时间的推移扩大人类评估的规模。顾名思义，人类评估涉及研究人员和领域专家评估 LLM 的响应，以确定准确性并制定一些评估标准。相比之下，自动化评估是当您使用像 Cloud 或 GPT 这样先进的 LLM 模型来根据预定义的标准评估您的 LLM 时。所以，您知道，诚然，自动化评估可以为您提供非常高的速度，非常快速的可扩展性，而且成本很低。那么，为什么我们必须为人类评估辩护呢？人类研究人员在分析数据时可以提供很多细微之处，尤其是在来自多元文化背景的数据时。人类研究人员也可以适应多语言环境。当涉及到您的数据中出现的边缘案例时，他们可以调整他们的研究和评估。那么，您如何为您的组织设置人类评估呢？所以，我们将为您提供 Tattlele 使用的四步方法，对吧？我们与三个组织合作，这些组织在他们的社区中试点了聊天机器人。其中两个在教育领域，一个在医疗保健领域。我们开始收集样本，我们手动收集样本，也就是说，我们查看了输入输出对的数据，并挑选了周期性的数据。对于一个样本，我们有大约 2.5% 的数据，对于另一个样本，我们有大约 1.4% 的数据。我们在这里推荐的是，您可以通过自动化此过程来使您的样本具有代表性。您可以使用 Python 脚本生成一个真正随机的数据集，或者您也可以聘请多名研究人员来查看此数据集，并基本上从数据集中不同的部分挑选出部分，以确保您获得更广泛、更丰富样本。然后，我们坐下来进行注释，我们采取的方法称为社会理论的扎根方法，也就是说，而不是使用预定义的分类法，这是一套已经定义好的标签。我们深入研究数据，看看出现了什么，并专门为数据开发标签，我们为每个用例都这样做了。所以，如果您看右边的图像，您会看到所有这些单独的标签，我们开始挑选出来。所以，您有准确，您有范围外，您有指导，从总共 53 个数据点中，我们发现 80% 的 LLM 响应是准确的，但其余 20% 属于广泛的错误类别。所以，我们看到的第一种主要错误是范围外，也就是说，用户提出的问题不在工具的知识库或 RAG 范围内，而 LLM 正在回答这些问题。然后，我们看到的第二种主要错误是语言错误，也就是说，我们在一个用户同时使用英语、印地语和罗马化印地语输入的环境中工作，但机器人没有检测到这一点，它以英语回应。所以，当我们看到这些事情出现时，我们开始将这些标签归类为更广泛的主题，例如，我们看到了 PII 的暴露。我们看到了模糊和无用的回应。所以，您知道，这个特定的工具到底发生了什么？这就把我们带到了第三步，也就是说，在我们开发这个注释并查看我们的样本时，样本实际上会变大，也就是说，我们将在稍后讨论右边的聊天机器人示例。在查看数据时，您会注意到一些似乎是边缘案例的事情，您可以使用它来运行有针对性的关键字搜索，这将使您的样本更丰富，并向您展示这是否是边缘案例，还是实际上出现了很多的事情。所以，在教育领域有一个聊天机器人，很多用户都在问“你对我的了解是什么？”这个问题，而机器人事先已经获得了一些关于用户的信息，但我们突然注意到，在某个时候，它开始提及种姓类别，我们立刻就想，好吧，这似乎是个人身份信息。然后我们进去进行了关键字搜索，查找种姓和不同种姓类别的不同术语，我们发现，好吧，这实际上出现了很多，所以我们看到 PII 的暴露方式与仅仅是电话号码和地址不同。因此，我们捕捉到了这种细微差别，而不仅仅是查找姓名、电话号码和地址。因此，在未来，您将进入第四步，也就是您的分析。所以，您可以做很多事情来分析。那么，有哪些优先事项需要关注呢？第一个是查看用户最常重复的查询。然后是机器人如何响应。它是一致的吗？它在所有响应中都提供相同深度的信息吗？第二是查看查询的语气和 LLM 回应的语气。第三，可能暴露 PII。这只是您需要始终检查的事情。个人身份信息是否会暴露？最后，您必须为边缘案例查询做好准备。您没有预料到的事情。也许有人突然问一些介于范围之内和范围之外之间的模糊问题。右边的例子就是这样。在其中一个机器人的生殖健康背景下，我们发现几乎 50% 到 60% 的用户查询涉及营养问题，而机器人提供了详细的响应。它似乎在范围内。我们并没有真正注意到这一点。我们只是将其标记为一种查询。当我们回到客户那里时，我们发现这实际上不在他们的知识库中，他们不希望机器人回答有关营养的问题。因此，进行这种循环非常重要，就像埃德蒙提到的那样，回到用户，回到利益相关者，弄清楚什么在范围内，什么在范围外，什么有风险，什么没有风险。所以，这是我们的四步方法。在设置您自己的评估时，有一些需要牢记的事情是，始终从一些明确的目标开始。与您的团队坐下来，弄清楚您正在衡量什么以及为什么。然后，您需要有一些工具，以便您的评估能够轻松成功。我们注意到的一件事是，在一个用例中，当我们收到输入输出查询的数据集时，没有会话 ID 来跟踪会话流程，这使得弄清楚输出是否与输入相关变得非常困难，我们不得不进行相当多的清理来获取这些信息。最后，您需要记录您所有的注释。您对标签使用的任何定义，您对出现的错误和风险使用的任何定义，都将成为您的自定义注释指南，您可以在后续评估中使用。所以，最后，我们为您留下一个快速清单。显然，还有很多事情可以发生，但第一天，您需要从随机的输入和输出样本开始。确保这涵盖了主题的时间、深度和广度。您需要检查不同类型查询的一致性。在印度，您确实需要查看语言一致性，并且您始终需要筛选 PII 的暴露。随着时间的推移，当您开发更复杂的注释指南时，您将拥有更定制化的、有针对性的评估。您可以扩大规模，让社区参与进来，进行一些焦点小组讨论，向他们展示数据样本，并说，“嘿，这对您来说有用吗？您想要什么？您希望 LLM 如何回应？”然后，您需要将其开发成一个纵向跟踪系统，牢记埃德蒙所说的，也就是说，在各个时间点，您需要回去，也许抽取 2.5% 的样本，并进行另一次有针对性的评估。因此，我们确实认为您应该结合人类和自动化评估，特别是随着组织的发展，并且您有能力让某人进行自动化评估，但始终要回来亲自检查您的数据。谢谢。开放提问。是的，所以这就是我说的，您可以开发自己的标签，对吧？所以您可以选择一个选项，从别人那里获取标签。没关系。有一些评估标签集可供您使用。但我们建议您开发一些针对您的工具进行定制的东西，因为您最了解您的受众的需求。所以，我觉得这是自动化评估和……我所说的是纯粹的人类审查，对吧？所以，在我们的例子中，您只是从 LLM 获取一个数据集，然后您对其进行审查，而不是让另一个 LLM 进行标记，如果它有意义的话，对吧？所以，这是一个人类研究人员查看每个条目并对其进行标记。>> 是的。好的。现在我将邀请普瓦瓦发言。我顺序对了吗？>> 是的。所以，普瓦瓦，请发言。>> 大家好。我是普瓦瓦。我是 Mura Health 的工程主管，我想以一句令人惊讶的话开始我的演讲：医疗保健并非发生在医院，而是发生在家庭。在这里，我将谈论我们如何评估我们的人工智能代理流程，以服务我们的患者和家庭照顾者。我将从一个统计数据开始。>> 知道我们实现这些目标有多么困难。首先，作为一名企业家，要取得成就已经够难了。有时，当您面临各种限制时，事情会变得更加困难。但这个想法不是纠结于限制，而是试图看看是什么驱动因素让我们前进。因此，小组成员都同意谈论这一点，您知道，我们目前所处的时代带来的乐观情绪以及我们取得的成就。所以，在我们开始之前，我想做一些背景介绍，我想请您调出 Mentimeter。我将请小组成员介绍自己，但当他们介绍自己时，也许您会得到一些想法，我想做一个词云。您可以看到问题，用一个词描述您创业公司或想法的最大抱负，只有一个词，它可以是像“改变”这样的词，或者“提升”这样的词，或者“而且您可以使用两个词，我想。所以，您可以说两个词，说“做出改变”。现在，如果您可以开始。好了。我们以“革命性”开始。我将给您时间来做这件事，同时我将请小组成员介绍自己以及他们做什么。然后，在他们所说的内容中，也许您会获得灵感来做另一个词。谁知道呢？但这就是想法。所以，事实上，辛西娅，我能从您开始吗？我们可以就这样下去。>> 你好。嗨。下午好，各位。我是萨里塔。首先，非常感谢组织者邀请我来这里。我经营一家名为 Botlab Dynamics 的初创公司。我们的初创公司来自德里理工学院。我们制造无人机。让 Botlab 出名的是，在 2022 年 1 月 29 日，我们在拉杰帕蒂·巴万（Rashtrapati Bhavan）放飞了 1000 架无人机。之所以特别，是因为当时在印度我们没有这种能力，这使印度成为世界上第四个拥有这种能力的国家。一年后，我们放飞了 3500 架无人机，去年我们放飞了 5500 架无人机，并创造了世界纪录。您会很高兴知道为什么是世界纪录，因为印度人不甘人后，我们的父母是这样教导我们的，但我们也有中国人，所以我们创造了世界纪录，一个月后他们打破了我们的世界纪录，并告诉我们应该替换“世界纪录保持者”的称号。所以，我们很快将以 12,000 架无人机再次冲击世界纪录。嗯，是什么让我们能够做到这一点，是因为我们进行了创新，并且进行了五年的创新。我知道这个话题是关于初创公司，初创公司并不总是光鲜亮丽的。您必须非常非常努力地工作。所以，我们做了五年六年的无薪工作，付出了很多努力，这教会了我们自己制造电子硬件。所以，让我们走到今天的原因是我们从零开始设计无人机的能力。所以，我们正在内部构建完整的硬件软件堆栈。由于这种能力，我们现在在国内和国际上都有业务，并且已经将这项技术商业化为无人机灯光秀。在印度，如果您有机会看过任何无人机灯光秀，很可能您已经看过我们的作品，我们正在利用同样的能力，并将其应用于国防。我们开始 Botlab 的梦想是为印度国防系统制造无人机，我们现在已经收到了国防部门的订单，包括陆军、海军和空军。所以，我将在讨论中分享更多。谢谢。>> 极好。我正在查看词云：热情、人民、革命性、影响力。所以，这些是热门词汇。卡妮卡，如果您能告诉我们一点您做什么。所以，这里没有世界纪录，我想，您所做的绝对令人难以置信。我是卡妮卡·特里亚尔。嗯，初创公司一点也不光鲜。我认为我们通常被称为“天空中的 Uber”。我们经营私人飞机和直升机，这无异于一个光鲜的计程车运营商，只是在天上，而且是价格非常昂贵的计程车，如果我这么说的话。但我们实际上正在努力做的是，您知道，实现航空旅行的民主化，实现空中交通的民主化。我们正在研究 eVTOL，也就是您所知的载客无人机，我们正试图将它们引入印度。再次，我认为我们不会是第一个在印度运营它们的人，但我们正努力确保印度拥有正确的生态系统，让您能够乘坐空中出租车而不是汽车从家到办公室。所以，这就是我们目前正在努力实现的使命和愿景。谢谢。>> 谢谢，里奇。>> 太棒了。我想一旦您来到孟买，请告诉我。嗯，背景非常不同。我是鲁昌·纳纳瓦蒂。我是马恒达和马恒达的首席数字化转型官，现在正致力于与许多农业初创公司合作，建立我们的先进技术中心。我的旅程不一定与初创公司有关，但我指导过初创公司。我仍然这样做。我投资了许多女性领导的初创公司，我教初创公司如何扩展，如何运营。您想成为一家初创公司多少次？雄心是扩展并取得巨大成功，对吧？所以，我认为，而且我拥有技术背景，您知道，25 年以上。我很幸运能在许多不同的行业和许多不同的地区工作。所以，您知道，这就是我的简要背景，稍后我们会谈论更多。>> 好的，太棒了。我们已经有了词云。它还在增长。我想把它一直保留在这里，因为我真的很喜欢看到它如何随着我们的交谈而演变，但它仍然是热情、人民、影响力和金钱。我惊讶于金钱没有排在更前面。而且我真的很高兴金钱没有排在更前面，因为热情、人民和影响力会带来金钱。这就是这些事情的运作方式。但是，但是，我能先请卡妮卡来谈谈，试着了解一下，您知道，这种热情、人民、影响力。我只是在拾取奇坦早些时候在研讨会上说的话。他谈到了如何识别完美的痛点。那么，当您开始创业时，痛点是什么？而且我只是想看看，作为一名女性企业家进入这个领域。有没有一些空白空间，您发现这些空白空间真的帮助您塑造了这个想法？您发现了哪些差距，您认为您完美地准备好了？我只是在为所有企业家思考，正如奇坦所说，我们必须找到差距，因为正是这些差距被我们的创业精神和创新所填补。>> 所以，我认为，拉胡尔，您知道，我指导了很多年轻女孩，有两种差距。一种是您觉得“我想创业”。我必须找到一个问题。我必须找到一个问题。然后是那种您早上醒来，然后您就想，“你知道吗，为什么这个东西不能这样运作？”而更常见的是，我认为那些早上醒来的时刻，会带来革命性的想法。我曾与 Zomato 的负责人 Depender 交谈过，或者我记得他提到他只是想解决将食物送到办公室的问题。我为什么不能把食物送到办公室？这就是 Zomato 的诞生，看看今天的 Zomato。我认为对我来说，这是一个非常相似的时刻。您知道。我从 16 岁起就在这个行业工作，纯粹是因为我来自一个马尔瓦里家庭，我的父母决定在大学期间给我非常有限的零花钱，我负担不起出去聚会。所以我说，让我自己工作吧，所以我开始在这个行业工作。我意识到那里有亿万富翁，他们花费 20,000 美元、40,000 美元在德里和孟买之间飞行，但他们没有得到他们想要的飞机，没有得到他们想要的食物，或者他们想要的乘坐类型，甚至他们想要的飞机类型。我说，为什么对于一个花费 40,000 美元从孟买飞往德里的人来说，获得他想要的飞机如此困难？这不可能是火箭科学，对吧？所以在我脑海里，我认为这是一个非常小的问题要解决。但当我试图解决这个问题时，它并不是一个非常小的问题。我们推出了 Jet at Go，第一次飞行没有起飞，因为飞机供应商没有带着飞机出现，他在起飞前 20 分钟告诉我，“对不起，女士，我无法进行飞行”。我回家哭了整整 6 天，说这就是我想解决的问题，但我没有解决它。我有很多理由放弃，但然后我说，不，这个问题背后一定还有更多问题，对吧？然后我深入研究了私人飞机延误的每一个根本原因，出了什么问题，我提出了一个几乎万无一失的模型，我们一夜之间改变了这个行业。您知道，我的意思是，我们有客户说，这就是我们想做的。所以，我认为对我来说，这再次是一个非常简单的“早上醒来”的时刻，它真正导致了更大、更大、更深的问题的认识。而且我认为，直到问题不断变化。所以，今天显然我们不解决这个问题。今天我试图解决的问题是，为什么有人要花 40,000 美元在孟买到德里之间进行私人空中交通？为什么我不能以 200 美元的价格为这个人实现它？所以，我认为随着您发展和建立业务，问题陈述将不断演变。>> 我想认识到，我们正在关注的许多人都有几根白发和秃顶，但其中许多人真的很年轻。所以我想转向您，理查德，只是，您知道，我认为当您年轻时，感觉就像一座必须攀登的山。为什么人们会认真对待我？我太年轻了。为什么他们会听我说的话？而且，凭借您指导和投资初创公司的经验，您能给那些可能已经有了像卡妮卡所说的“醒来时刻”，但又对如何推进感到怀疑的年轻企业家提供什么建议？他们可以做些什么来建立自己的信誉？他们如何成为更优秀、能带来改变的企业家？我认为，我认为我将扩展她所说的，问题的清晰度是如此重要，对吧？但我想在任何地方，不仅仅是在初创公司，在任何地方，如果您是新人，如果您进入一个新的竞技场、工作场所，无论什么内容技能是

重要的是，没有捷径可走。我认为工作是我们必须做的。你可以努力工作，聪明地工作，随心所欲地工作，但要做好准备。做好准备再来，对吧？我认为技能组合是我们能够建立的。我们知道，今天，嗯，自愿承担，不要，不要固守于已被赋予的角色。我认为不需要对创始人说这些，他们几乎做所有的事情，但即使不是，如果你处于一个特定的角色，也要自愿着眼于更大的图景，关注整个范围，而不是对你的工作或你的角色有一个非常狭窄的定义，嗯，寻求帮助，你会非常惊讶有多少人渴望、愿意并且真正愿意帮助你。很多时候，我，我，我将要说这个。我认为女性在寻求帮助方面有点犹豫。不要，请，请，请先解决你内心的独白，即我缺少某样东西，或者我不知道某样东西。那，那不是真的。你的信誉将通过准备、带着正确的技能出现而建立。让你的工作说话，并寻求帮助。建立你的网络。拥有导师。这需要时间。它不会一夜之间发生。我认为这里没有人认为任何事情会一夜之间发生，对吧？所以，只是带着纪律、带着准备好的工作出现总是很有帮助的，我认为任何事情，不仅仅是初创公司，任何地方。>> 而且，如果你能回到我想要拾起关于创办一家无人机初创公司的想法。我的意思是，直到三年前，嗯，也许更少，操作无人机是非法的，对吧？从外面带无人机进来。所以，显然，一旦法律改变了，只有少数人发现了这一点，然后创造了一个机会。我想，我想看到，我想让你帮助观众理解如何做到这一点。所以这个想法已经被实现了，并且被采纳了，但会有一个新的窗口出现，人们如何从你那里学习，然后去寻找，我不知道是某种纳米机器人，我不知道以后会是什么，他们如何抓住那个东西，然后将其转化为一个，转化为一个企业。>> 嗯，首先是，嗯，我的意思是，我只是想继续和我同事的谈话，为什么要做一家初创公司，每个人都有他们的原因，你为什么需要做某事，以及我们的原因。我们是三个创始人，我，Tan Anush Tan Ano，在德里理工学院获得了BTech学位，我获得了博士学位，我们的原因是我们想在印度制造硬件。你每天触摸的手机、电视、任何硬件。Chintan在谈论人工智能，我的意思是，印度在许多新兴技术上都没有立足之地，尤其是在硬件方面。我的博士学位，所有昂贵的显微镜都是在国外制造的，当我们看国防时，我们仍然有超过80%的国防设备依赖性，战斗机，我的意思是，我很高兴LA正在制造空中出租车，并且有很多令人兴奋的东西正在涌现。所以，当我们开始于2016年时，我们的原因是因为印度的技术国防，因为它使我们处于非常脆弱的地位，当你不能自卫时，你没有自己的技术，因为，但这条路非常艰难，而且硬件初创公司很难是一个笑话，而且它在一定程度上确实是现实。所以，如果你进入硬件初创公司，肌肉锻炼，因为它仍然会非常艰难，因为印度的生态系统非常差，制造PCB和设计，我的意思是，Mahindra的员工也可以说，Tatas每个人都为此受苦，我们的生态系统在电子设计制造方面确实很差，而这些一直是我们坚持并受苦的原因。所以，一个原因是，我们想为国防制造无人机，我们花了三年时间试图向国防部门进行演示，但失败了。我们破产的次数比我能数得清的还要多。>> 而且，在2019年，我去了Tanme，所以有些人有Deepender作为朋友，但我有Tanme，他非常穷。所以我去了他那里，我说，我们已经拿出了我们的蜂群无人机。这意味着你用一个用户操作多架无人机。印度空军，虽然印度空军印象深刻，但没有钱。所以，你知道，他们让你做得更好，等等，如果你正在耗尽资金，你如何做得更好？而那时我们已经投入了我们所有的钱，我们所有的积蓄都花光了，我没有机制来资助你。他们可以给你一个房子来做实验，但资金总是很难的。现在情况正在好转，不像2019年那么糟糕了。所以我们想，我们如何赚钱？因此，我们想，让我们做无人机灯光秀吧。这是相同的技术，而且很多无人机，如果你看到乌克兰和加沙，它们是双重技术，你知道，双重用途，你可以用于国防，而且实际上相同的无人机你可以用于个人任何应用。所以，国防娱乐，我们说，先生，给我们六个月的时间，我们会做到的，但我们花了两年时间来学习如何小型化无人机，做无人机灯光秀，我们一次飞行了40架无人机。然后国防部，因为我们所做的所有免费工作都引起了注意，他们说，为什么你们不在Rashtrapati Bhavan上飞行呢？然后接下来的就是历史了。>> 但回到当你留在一家初创公司时，无论是硬件还是软件，你都必须保持，然后你知道，我的同事说得对，一个问题可能是今天的，但明天它可能是XY Z，你必须不断调整才能生存。而且你还必须根据你的技能组合不断调整，也许今天你认为你可以解决这个问题，而且你可能无法解决，当你意识到这一点时。所以你必须不断调整，生存，你必须始终与生态系统、与自己、与资源保持联系，并找出解决办法。但是好消息是，印度电影的结局总是积极的，幸福的结局。所以我认为在初创公司里总有一个幸福的结局。你总会找到有意义的东西。所以你坚持下去，知道它会奏效。>> 我能把主持人再请上来吗？我想看看我们现在的情况。嗯，我将很快进入一个快速问答环节。嗯，Chintan，我们有观众提问时间吗？观众提问时间。没有。好的，没问题。你能把主持人放上来吗？好的。所以，我的意思是，我们看到激情是大事，你知道，根据每个人的说法，我很高兴你有激情，因为激情会推动你度过那些困难的时期。每个人似乎都说，有时真的很困难，而克服困难的唯一方法就是让你的激情驱动你。能请出下一个主持人问题吗？这只是一个问题，以便从，嗯，嗯，嗯，初创公司，企业家那里了解，什么样的支持形式对加速你们的创新之旅最有意义。所以这只是一个投票。当我们开始输入问题时，我们将看到，我们将看到，人们在说什么。这太棒了。我只是希望我们从指导开始，因为我的第一个问题是关于指导和支持。嗯，好的。获得资金。是的。嗯，指导又回来了。我喜欢这些东西，因为它们几乎就像看，嗯，赛马一样，对吧？所以你看到谁会赢。但我将问一个快速的，嗯，快速问答问题，给每个人。是的。嗯，现在你们都说了，你们两位都谈到了你们拥有的一些支持系统，Kanika和，嗯，嗯，Sita。嗯，这更重要，我的意思是，我们以任何顺序来。拥有有钱的朋友更重要，还是拥有支持的朋友更重要？我的意思是，两者都很重要，因为你可以看到这个图表在上下波动，而且我们看到市场准入和合作就在顶端。所以，在支持方面，是资本还是打开大门？什么最重要？是的。为什么你不先开始，富有的，开始那些能打开大门的人，因为他们也会打开通往金钱的大门。>> 好的。>> 我不能，我不能更同意她的观点，但我想首先，在你们最糟糕的时候，有朋友非常重要。你知道，嗯，当你一无所有，当你跌倒在地时，我想很多年轻人会同意我的观点，你会发现很少有人真正支持你。所以，我认为对那些你拥有的人心存感激非常重要。而且我认为最重要的是支持，不仅仅是为你打开金钱的大门，你知道，一个可以倾诉的肩膀，你知道，有些日子里你真的想杀了自己，当你经营一家初创公司时，你没有钱，你没有食物可吃，你没有钱付房租，你只是想要有人能接起电话说一切都会好起来的。所以，我认为，你知道，无论是以导师、同行网络还是帮助平衡你心理健康的人的形式，嗯，非常重要。我认为这取决于初创公司的阶段。开始拥有技术知识非常非常重要。那时你不需要钱或打开大门，但随着你的成长，你需要钱，而且你需要有网络的人。所以，这是一种阶段性的需求，你需要创始人、联合创始人、核心团队。所以，如果你正在创办一家初创公司，那将是第一件事，找到技术上合格的团队。所以，我将接下来说，那么你如何建立一个网络呢？因为它并不那么容易做到。你知道，你有一个可以倾诉的朋友，但建立一个网络要难得多，而且你们都有某种网络。我的意思是，这是因为你必须成功，然后你才能获得网络，还是你可以在那之前获得网络？一个年轻的初创公司，目前没有网络，如何开始建立网络？>> 所以，他们缺乏社交技巧和人际交往能力。事实上，我们甚至会感到冒犯，你知道，你知道，但是，所以这就是为什么你需要创始人、联合创始人以及核心团队。>> 所以你划分了这些角色，然后有人承担了推销、展示和参与小组讨论的角色，而其他人则在黑暗的房间里工作，日夜不停地工作。>> 所以，你知道，嗯，说实话，我认为如果你想要一个网络，加入WEP。对于那些不知道WEP是什么的人，我可以给你完整的说明。但是，嗯，更严肃地说，当我2011年开始的时候，没有什么所谓的创业是不酷的，没有WEP之类的东西。你知道，初创公司没有得到认可。当我告诉我的父亲我在做什么时，他说，你是在浪费时间，你知道，甚至朋友们在那个时候也不想支持你。你只需要找到你的部落，你知道，我认为这对于大多数年轻初创公司来说非常重要。你拥有的资源是无穷无尽的。我的意思是，如果你去WEP，然后你去看看，你正在获得各个领域的指导，你知道，类似于WEP，还有很多其他地方，但我想现在不缺资源。你只需要睁开眼睛，愿意每天遇到随机的人。这个城市每天都有一个初创公司会议。你知道，去参加，去和发言人交谈。我记得第一次，嗯，当我开始的时候，TAI是唯一一家每年组织一次会议的公司，我曾经排队和每个发言人交谈。现在，这就是为什么当有人来和我交谈，在小组讨论之后，你知道，我确保和每个人交谈，因为我知道在房间的另一边是什么感觉。而且我认为，仅仅是把你自己推出去，不知羞耻地去做，这是非常非常关键的。我总是认为，无论你失败还是成功，都不要成功。所以，你知道，请出去，认识尽可能多的人，不知羞耻。这是你成功的机会。如果你想成功，你真的，真的必须出去，要求你想要的东西。最坏的情况是你听到的是“不”。如果你听到“不”，别人就会是“是”。但你必须出去，把自己推出去。要脆弱。失败是可以的。被拒绝是可以的，因为10扇门会关闭，1扇门会打开，这是我真正相信的。>> 而且，当你这样做的时候，我只是在看，你知道，市场准入和合作伙伴，同行网络，都很好，但人们也在说获得资本。这似乎是第二重要的事情。而你的网络将为你提供的一件事是，正如你所说，打开通往资本的大门。那么，如何有策略地做到这一点呢？你如何去建立你的网络，然后获得资本？所以，我认为现在她非常正确地说，我们获得了如此多的这些，嗯，利用这些活动，我希望没有人会离开这里而不建立更多的联系，你知道，认识一些在他们自己的权利方面成功的人。嗯，我认为我将稍微多地关注女性，因为女性仍然不够。你知道，她们从这里的风险投资公司那里获得的资本太少了。我们应该创办风险投资公司。为什么不呢？有足够多的女性是成功的。这里有例子。有更多的，你知道，我们在企业界很成功，嗯，一些决策者在这里。请互相支持，无论是经济上的，还是可以倾诉的肩膀，你的同行系统，你的网络，你的指导。我认为你们真的可以做到。而且我不是，我不是完全看不起男人。我认为我有这么多导师，你知道，不，实际上我的导师主要是男人，你知道，我站在他们的肩膀上，赞助人等等，其中一位就坐在那里。嗯，但我想有意识地，有意识地需要通过风险投资来支持更多的女性，这是绝对正确的，在印度仍然只有18%。只有18%。>> 再加一个。>> 是的，当然。>> 对不起，打断一下。你知道，嗯，我最近在《创智赢家》节目中担任评委，我惊讶地发现，今年我们收到的女性创业者比男性多。至少在我参加《创智赢家》的时候，这充分说明了这里有如此多的才华，而我们都在寻找更多、更多的女性来投资。虽然我试图闭上眼睛，性别不敏感，但你知道，所以我想，有很多像我们这样的人，他们想支持、赋权和赋能女性领导的初创公司，尤其是因为我认为我们在开始的时候没有那个支持系统。所以，我真的建议，你知道，出去敲门。伙计们，资本短缺不是问题。我不知道有谁相信世界上有资本短缺，要么是误导了，要么是无知。世界上有大量的资本可供使用，但机会却很少。所以，我认为，你知道，获得资本不应该是一个挑战。你今天给风险投资公司发送100封冷邮件，无论大小。你会收到10封回复，但你必须有勇气。你必须有耐心去接触人们。我再说一遍，我们都在寻找机会。你们没有足够的。我参加《创智赢家》时，以为我会投资很多钱。我离开《创智赢家》时，投资了这么多。所以，机会肯定在那里短缺，我认为人才，我们有人才，对吧？我认为人们不需要坐在黑暗的房间里，别人去推销。我们想要那种深度，那种深度应该展现出来，因为那才是能让你获得资金的东西，而不是那些漂亮的演示文稿，那些很容易制作。>> 好的，那个铃声响了，这清楚地意味着我们必须离开舞台了，但请鼓掌。我们出发是为了激励你们，我希望我们已经做到了。非常感谢你们三位。非常感谢。>> 非常感谢。嗯，多么不可思议的讨论小组。嗯，为这三位战士鼓掌，也为他们亲切的主持人鼓掌。在你们离开舞台的另一边之前，请快速拍张照片。嗯，房间里有一个人，我告诉过你关于G20的故事，当时他写了一篇文章，说对于一个有价值的想法，总有资本。>> 所以，谢谢你所说的一切。让我们去，嗯，嗯，让我们去听你们中的一个人说。嗯，让我们邀请Ria Rastagi上台，她将告诉我们关于迷幻药的事情。Ria，欢迎。让我们给她一个大大的掌声。>> 一切顺利。大家好，我叫Ria Rostagi，我是Psych psychedelic的联合创始人兼首席执行官。这些耳机不仅仅是播放音乐。这些耳机能理解你，你的情绪，你的感受，并帮助你改变它。与建造了Newfony的同一团队，Newfony是印度第一个脑部可穿戴EEG设备。我们为此工作了四年。我们与许多B2B研究机构、研究人员、Shishi Ravi Shankr、Art of Living、许多IIT合作，以了解大脑健康、神经健康是如何真正运作的。我们在这个领域已经工作了六年多了。在我们进入D2C领域之前，我们是第一个开始为你的心理健康和神经健康创造可穿戴设备的人，这样你作为用户就可以开始使用理解你情绪的耳机。当我们试图理解时，这里有两种人。拼搏者，喜欢工作16小时的人，喜欢工作12小时但会感到疲惫、压力大、生活不如意的人。他们想休息一下，但这会引起焦虑。这会引起失眠，然后你的健康就会受到影响。并不是说努力工作不好。它很好。但你的健康是首要任务。你如何同时管理激情、拼搏和健康？这就是为什么有许多可穿戴设备只告诉你哪里出了问题，你压力很大，睡眠不好，恢复不好，步数很少。迷幻药就是那种可穿戴设备，它可以在15分钟内通过神经科学帮助改变你的情绪。这是普通的耳机。你可以用它来开会。你可以用它来听音乐。但我们有一个PPG传感器，它通过你的心率来理解你的心率和大脑血流。我们能够估计你的情绪。不仅如此，我们还手动输入。通过手动输入，我们通过存在了50到60年的AI模型，创建一个VAD分数。我们能够估计你是否有焦虑，是否有失眠，是否有嗜睡，这在一段时间内对你的心率数据意味着什么？通过强化学习，我们能够更好地理解你的情绪。在接下来的一个月，两个月里，我们能够理解嗜睡、专注、焦虑、心流状态对你的生物标志物意味着什么。而且不仅如此，我们通过音乐科学实际上可以改变你的情绪。我们有一个基于AI的推荐引擎，它播放恰到好处的音乐来帮助你入睡。恰到好处的音乐来帮助你更好地集中注意力。如果那不起作用，那么神经调节就来了。神经调节刺激你的脑电波朝正确的方向发展。它就像汽车的齿轮和引擎，帮助你更顺畅地行驶。它以神经科学为基础。我们是印度市场上第一个尝试以耳机形式做这件事的人。所以，生活方式健身不仅仅是20分钟的日常活动。它是你生活的一部分。我们有92%的有效性，我们跟踪你的EEG。在我们进入市场之前，我们跟踪了你的心理测量定性分析和你的定量反馈。这是我的第一个原型。我在德里NCR测试了500人，任何愿意尝试的人，在我们于4月推出这个版本之前。在我们向全球推出之前，我们在印度已经售出了大约80个单位，并且我们看到了惊人的吸引力。Neurable是美国的一家公司，与NASA和国防部门合作，其产品定价为699美元，只能读取你的大脑。迷幻药就是那种可穿戴设备，它可以读取并写入你的大脑。Halo Sports是Khosla Ventures资助的一家可穿戴设备公司，定价599美元，它进行了神经调节。Enopones是另一款可以读取的耳机。迷幻药是第一个闭环可穿戴设备，它不仅告诉你问题，它还试图为你解决问题。在这个领域有很多可穿戴设备。我们知道苹果已经推出了心率监测耳机。我们知道三星正在进入痴呆症市场。我们知道大脑健康是目前最重要的。无论是心理健康还是神经健康。这就是为什么我们这样做。我们这样做的原因是因为我的姐姐在25岁时被诊断出患有脑膜炎。她在中风ICU度过了4个月后去世，没有得到太多帮助，这是驱动我的原因之一，没有人应该在没有预防性医疗保健体系的情况下被抛弃。在这个阶段，我们在印度前三个月获得了20万卢比的收入，然后我们决定走向全球。我们有惊人的数据，说明用户随着时间的推移如何更多地使用我们的产品。有些人晚上使用我们的增强模式来帮助睡眠，早上使用它来集中注意力，以避免咖啡因，避免褪黑激素，避免任何化学补充剂。>> 我们在全球推出，并在六个地区看到了惊人的吸引力：美国、英国、加拿大、德国、澳大利亚和瑞典。我们有望在未来三到四个月内开始出口，同时进行产品发布。客户对我们说的最好的话是“物有所值”，我认为这是每个创始人的梦想，即人们能看到你设备的价值。最终，我们将推出许多可穿戴设备，进入不同的领域，例如女性健康、运动员健康，以预防性水平了解大脑和神经问题，就像苹果可以告诉你你即将心脏病发作一样，可以检测到不同的心脏病问题。这就是我们对心理健康和神经健康的目标。是的。非常感谢。>> 哇，多么不可思议的故事。嗯，恭喜你，祝你一切顺利。你让我想起了Amar Bose教授，他创立了Bose公司。你看他们的演讲，他们的耳机。传说Amar在舞台上谈论他的降噪耳机时，人们会排队等候购买。我希望你也能发生同样的事情。嗯，在我们去下一个会议之前，你们想站起来伸展一下吗，就像我们之前做的那样？为什么我们不站起来伸展一下呢？下午没人介意伸展一下，嗯？正如他们所说的，好的塔拉桑。好的。很好。嗯，我们将切换方向，现在我们将告诉你一些数据来源。这些数据来源是由Natio在一个名为国家数据分析平台（NDAP）的倡议下建立的。我们希望你们了解这些数据。我们希望你们使用它们，我们希望你们告诉我们如何改进它们。嗯，为了做到这一点，请允许我邀请Mega Pande上台。Mega，欢迎。让我们给她一个掌声。是的。嗯，大家好。今天的演示重点是利用印度的国家数据分析平台解锁公共数据以促进创新。本次演示的目标是，本次演示的目标是展示一个集中的数据访问平台如何简化数据发现，提高跨部门数据的互操作性，并支持循证政策制定。所以，在这里我们将简要介绍，嗯，你，并带你了解NDAP是什么，我们将看到实际用例，这些实际用例用于，嗯，快速的数据洞察和政策决策。那么，NDAP是什么？NDAP是NITIO的一项旗舰倡议。它代表国家分析和数据平台，国家数据和分析平台。所以，它是一个一站式平台，用于所有已发布的公开可用的数据集，允许用户轻松搜索、合并、可视化、自定义和下载这些数据集，只需点击几下。NDAP的目的是通过以干净的机器可读格式托管公开数据集，并确保通过将数据映射到通用的地理和时间维度集来确保数据的互操作性，从而提高对公开数据集的访问和使用。那么，挑战是什么？基本上，我们知道，在公共部门，公共部门每天都会发布海量数据，并且可供公众使用，但这些数据中的大部分仍未得到充分利用。为什么？关键挑战是数据通常是零散的。数据是孤立存在的。数据集之间不互通。为什么？因为数据来自不同的部门，格式不同，地点和时间粒度不同。因此，它们不容易相互连接，使得跨部门或跨区域分析非常困难。第二个挑战是混乱。公共领域存在大量数据门户，但它们大多混乱不堪，导航也不够用户友好。因此，用户面临复杂的界面、不明确的元数据和不一致的结构，这阻碍了对各种可用门户的公共数据的 Yet。第三个主要挑战是静态的。大多数政府数据平台都提供静态的可视化或仪表板，而不是交互式的，并且不能轻松地为进一步分析进行自定义。所以，这些是数据在公共领域可用但未得到充分利用的关键原因。因此，NDAP国家数据和分析平台解决了数据生态系统中的所有这些挑战，即使系统目前存在大量数据，但目前将这些数据转化为可操作见解所需的工具和框架却缺失。所以，这里NDAP在一个平台上提供标准化数据的访问，允许用户以用户友好的方式轻松搜索、合并、可视化和下载。现在，关于NDAP的功能。Endapp不仅被设计为一个数据存储库，而且被设计为一个数据访问和分析平台。NDAP的关键功能解决了许多在处理公共数据时面临的实际挑战。嗯，首先是标准化数据。所以，NDAP以干净的机器可读格式托管公共数据，并且所有数据集都使用LD本地政府目录进行标准化，这是最新的行政边界标准集。第二个关键功能是数据的互操作性。NDAP上的数据集是可互操作的，嗯，因为我们知道数据集来自不同的部门、不同的部门，它们不能快速合并。所以，通过NDAP内置的嗯，内置的合并工具，你可以在其中快速合并数据集以进行更深入的分析。你可以进一步自定义，创建自己的可视化。所以，NDAP中的数据是可互操作的。第二是用户友好性。现在，NDAP提供了一个简单且直观的用户界面。用户可以使用语义搜索、自然语言搜索轻松搜索，并通过各种部委、原因、部门、地点和时间粒度过滤结果，从而使，嗯，这样，app使得数据发现非常容易，即使是非技术用户也能做到。使用app的交互式可视化。用户可以选择任何数据集和指标，只需点击几下即可创建所需的可视化。它可以是条形图、散点图、热力图等。这些交互式和c，这些图表是交互式和可自定义的，允许用户探索模式，而不是仅仅依赖于静态的嗯，和固定的仪表板和报告。反馈和建议，app还在门户网站中包含反馈按钮，其中各种用户可以评论，可以就改进门户网站或包含任何其他数据集提出建议，这些数据集正在被审查，嗯，并且正在采取行动。你还可以注册成为一个app用户，以查看基于你的使用和历史的个性化搜索结果。现在，NDAP的最后一个也是最重要的功能是基于用例的方法。NDAP上的数据集不是直接上载的，而是由政策制定者、研究人员和领域专家提供的用例指导的。基于这些领域专家确定的真实案例，基于数据的优先级，数据集被上载到app中。所以，总而言之，所有这些功能使endap成为一个实际的参考模型，展示了如何标准化、连接和转换公共数据，以用于治理和决策。现在，嗯，如果我们看NDAP的规模和覆盖范围。NDAP提供了全面的政府数据集，截至目前，NDAP已上载了超过6300个362个数据集，来自53个部委，涵盖31个部门，基于168个用例，并且它正在根据用户反馈不断升级，并根据收到的反馈上载数据集。现在，app如何简化数据？政府数据可用，或者说公共数据在多个行政级别可用。我们可以看到它在州级、区级、次区级、乡村和区块级别可用，而且这些数据通常是以，数据是以大型表格的形式提供的。所以，NDAP简化和压缩并减少了表格的数量，并通过关键字搜索使指标可用。而且app通过，嗯，通过将各种源文件如PDF、CSV转换为机器可读格式，使数据成为机器可读格式。所以，总而言之，所有这些功能使ANDAP成为一个实际的参考模型，展示了行政数据如何被标准化、连接和转换为可用的治理。谢谢。好的，太棒了。非常感谢。嗯，我认为这项倡议，或者这样的倡议，嗯，当它完成时，很难欣赏，给你，但当它正在进行时，顺便说一句，我曾坐在NDAP在NITIO建立的旁边，这是非常非常艰苦的工作，因为有所有这些数据源，它们首先不是非常，它们不在同一个基线上。>> 它们不是为了相互连接而创建的，现在你们试图在事后将它们连接起来。所以，NDAP所做的事情，确实是巨大的。我的意思是，当我进入它时，你可能会觉得，哦，我的天，我希望它能做更多的事情，但仅仅是走到这一步，对于我们作为一个数据国家来说，已经付出了很多努力。所以，请看看它。嗯，我们将现在，嗯，转向，我声音太大吗？不，我没有。嗯，我们现在将转向，并关注另一个庞大的行业。嗯，这是水务行业。嗯，我将邀请Argam的高级经理Bhavana Badola，她在大多数人说水可能是一个大问题时，她一直在致力于水相关意识和解决方案，并且他们做了令人难以置信的工作。让我们听听他们的故事。Bhavana，欢迎，让我们像这样欢迎她。我们如何遵循我们的规范，同时获得最有效、最有效的系统，用于我们的，嗯，嗯，嗯，我们的数字解决方案。然后，来自各州的，我当然想听听他们对他们正在使用的AI解决方案的反馈。哪些他们发现最有用的？哪些他们发现困难？哪些他们发现有缺陷，如果有的话？他们需要来自联邦政府的支持是什么？嗯，团队在这里。我们一直在努力制定政策。我们一直在努力，你们需要我们提供更多的技术文档吗？嗯，经济支持以何种方式？这也可以是我们可以看到的。以及我们如何确保在多样化的健康系统中更顺畅的采用和规模化。所以，我真的想听听今天的专家小组成员以及你们中的一些人，关于我们，嗯，我们可以，嗯，在未来做什么。我想强调的是，这次讨论的基石必须是尊敬的纳伦德拉·莫迪总理制定的原则。他一直强调，数字公共基础设施是包容和公平的工具。因此，我们在数字健康和人工智能方面所做的一切都是这一承诺的延伸。而且，最终，嗯，正如你们许多人所知，我们都在以2047年实现Vix Bharat的目标而努力。我们认为，我们今天以及未来几天的所有讨论都可以对我们实现目标产生影响。有了这个，非常感谢你们所有人的到来，也感谢参与者。让我们开始讨论吧。那太长了。希望不是太长。好的。谢谢。>> 谢谢女士。从时间上看，这是最合适的，而且，你，你，你为我们提供了政府所做的一切，正在进行的努力以及我们已经看到一些结果的整个画面。这为接下来的讨论奠定了基调。现在，嗯，我来到我们的第一位发言者，我的首席执行官，嗯，医生，Sunil Kumar Banwal博士。先生，人工智能已经到来，它是可以彻底改变许多领域的新通用技术，而医疗保健就是其中之一。所以，先生，从一个看待它如何转型以及我们如何前进的角度来看，我想从你和专家小组，这里的听众那里了解，如果你看看五年后，印度一个成熟的AI赋能的公共卫生生态系统会是什么样子？以及我们今天开始才能到达那里必须做些什么不同的事情？>> 谢谢Kiran。我认为，女士已经定下了基调，我们正在利用技术在医疗保健领域所做的一切。人工智能已经以一种很大的方式被添加进来，它将真正改变整个医疗保健的提供。让我告诉你它在未来几年将如何运作，五年时间已经给出。关键是，如果我们把人工智能看作是一个独立的创新或一项技术，它只会帮助你或赋能你，我认为我们没有充分利用人工智能的潜力。所以，我们需要从项目或计划实施的模式转向实际创建或赋能一个生态系统，用于在医疗保健领域使用人工智能。当我提到生态系统开发时，我们看到有如此多的参与者为医疗保健的提供带来价值。不仅仅是政府或政府机构。有私营机构，有私人医疗保健专业人士，有健康科技公司，有创新者，初创公司，每个人都为系统带来价值。现在，如果我们只把它当作一个项目，我认为我们无法充分利用人工智能的潜力。所以，这是第一部分，第二，我们不应该把人工智能当作一个额外的帮助。它必须成为一部分，或者更确切地说，嵌入到医疗保健的提供中。所以，它必须成为其中的一部分，正如女士也提到的，它不应该只是一个工具，你知道，就像我们从纸张转向数字一样，我们需要，你知道，从打字员到，嗯，数据录入员。所以，类似的东西并不是一个伟大的增值，而是如果它减少了整个，你知道，医疗保健专业人员的工作，无论是前线工作人员，还是医生或护士，我认为只有这样我们才能真正充分利用它，而这只有在我们将人工智能视为两种方式时才会发生。一种是我们都看到人工智能将提高，嗯，治疗的临床效率，无论是，你知道，尖端技术还是机器人技术等等。另一方面，看看它在，嗯，医疗保健提供方面做了多少工作流程的改进，比如即使我们知道有一个高度专业化的医生，他花了多少时间只用于治疗，他又花了多少时间用于非临床工作，包括，你知道，听病人说话，开处方，以及做许多其他的行政工作。所以，如果我们真的将人工智能完全整合到整个工作流程中，整合到医疗保健提供系统中，所有这些都可以被消除。而这只有在我们真正致力于标准，并且架构应该是开放的、可互操作的，而这正是man数字使命正在做的事情。所以，当我们谈论人工智能的部署时，即使数据不是集中的，它的应用也可以在所有设施中存在，而这正是我们正在寻求的。如果我们真的想开发和利用人工智能的全部潜力。我们需要实际开发生态系统，而不是使用一个或另一个孤立的解决方案，而这正是当，女士谈到临床决策支持系统集成到远程医疗中时正在做的事情，因为它自动成为医疗保健提供的一部分。人们来治疗，它，你知道，医生或任何一线工作人员都会看到，根据症状，可能的诊断是什么。所以，我认为这应该是未来五年要做的事情。我们应该赋能生态系统开发，其中人工智能的每个参与者，你知道，创新，开发，部署和监控，每个人都扮演着非常有创造性和有效的角色。谢谢。>> 谢谢先生。建立生态系统是关键，这将帮助我们充分利用人工智能来改善医疗保健。先生，现在我来问Sat Kumar先生。先生，你负责州政府的卫生部门，而且，你是，你是，你是负责监督州内医疗保健服务提供的人。当一些解决方案来到你这里时，以前只是数字解决方案，简单的纯数字转换，现在是人工智能解决方案。所以，先生，当解决方案来到你这里，或者当有人带着解决方案来找你，说你看，有一个问题，所以我有一个解决方案。所以，从州实施的角度来看，先生，哪些人工智能用例最容易操作？以及原因是什么？我的意思是，是什么使它们能够被你使用和扩展？所以，这些解决方案有什么特点？>> 谢谢。谢谢Kiran，谢谢女士，以及我的同事，我的同期同学，嗯，先生，Sunil，所以，我，以及所有发言人，谢谢，谢谢你们给我这个机会。我只是想反思一下，嗯，你所说的，事实上，正如女士所说，各州有责任进行实施。所以，其中一件事，事实上，嗯，你知道，在Mgallayia，特别是我们一直在努力做的是，我们如何，嗯，利用人工智能，嗯，为了有效实施项目，因为对各州来说，挑战之一是，虽然我们有一个，你知道，我想你们都知道，我们有大规模的项目，你知道，大规模的国家项目，我们有，你知道，大量的，你知道，资源。事实上，我想说，资源并不短缺。在实施项目方面，意图非常好。实际上，各州真正关注的是，我们如何有效地做到这一点。我们能否实现这些项目设计的目的？所以，我们做了一个小实验。我想讲三个用例，这样，我们是如何做到的。>> 我们实际上早在2020年，在COVID期间就开始了。我们开始查看我们的数据，特别是孕产妇死亡数据。你知道，我们的孕产妇死亡率很高。所以，当我们查看数据时，我们实际上，我们正在收集数据，但我们没有有效地使用数据来分析数据，以及我们如何解决问题。所以，我们所做的就是，我们不仅，你知道，获取HMIS提供的数据，我们还收集数据，为什么存在挑战。我们还开始收集社会经济决定因素，你知道，并将所有数据放在一起进行分析，你知道，为什么一个母亲实际上，你知道，已经，你知道，达到了这种非常，你知道，你知道，我们本可以预防的阶段。所以，在这样做的时候，通过有效地使用数据，我们，你知道，我们能够，你知道，赋予一线人员能力，你知道，这里有一个母亲，她是一个多胎产妇，她也很穷，她也住在偏远地区，她需要被，你知道，提前带到医疗机构。一个简单的，你知道，我，我基本上想要的是预测，用更多的数据进行预测。所以，一旦我们开始使用这些数据，我们就能看到，你知道，有一个巨大的，你知道，激励，你知道，一线工作人员拯救母亲的生命。事实上，在过去的五年里，我们能够将孕产妇死亡率降低了50%以上。所以，这是我可以说的一个用例。事实上，我们尊敬的首席部长最近在印度快报上写了关于这件事的文章，你知道，在Shillong与NHA和世界卫生组织举行的区域人工智能峰会之后。所以，我们一直在说的是，通过，我们所看到的是，使用数据，有效使用，你知道，有效使用数据和对其进行分析，实际上帮助我们解决问题，这是关键。然后第二个用例我想分享的是，你知道，我们在专家方面也面临巨大的挑战。事实上，在全国各地可能都有挑战，但Migala面临严重挑战，我们没有足够的专家。所以，当涉及到，比如，TB，我认为正如女士已经提到的，我们使用了一个漂亮的用例，手持X光机，你知道，在过去两年里，已经筛查了9万人，并使用离线AI数据，我们能够，你知道，识别谁实际上需要，你知道，比如，放射科医生。AI的作用就像放射科医生一样，而且，我们能够识别出大约110例阳性病例，而且，你知道，我们能够让他们接受治疗。所以，第二个重要的事情是，它必须帮助各州解决问题。事实上，我们对这个我们用于，你知道，用于TB的解决方案进行了成本效益分析。事实上，我们实际上节省了，你知道，4亿卢比，你知道，在运输成本方面，你知道，如果我们必须把他们都带到放射科医生那里，它就会，你知道，花费那么多钱。所以，这又是第二个有趣的用例。第三件事我想分享的是，电子健康记录。事实上，这是，这是我们尊敬的首席部长，他总是说。我们需要减轻医生的行政负担。医生实际上有巨大的行政负担。你如何减轻行政负担？事实上，我的，你知道，CU NH提到人工智能如何用于减轻行政负担。所以，关于你的问题，只是为了总结一下，我们，你知道，基本上，我们关注的是，你知道，什么是有用的，什么是有目的的。我认为，那就是，我们将尝试。

实验，通过一个我们称之为“问题驱动的迭代适应方法”的过程。你知道，你测试它，看看它的功能如何，然后你修改它，你知道，实施它。谢谢。>> 谢谢您，先生。是的，PDIA 是问题驱动的迭代适应。嗯，绝对的，先生，我的意思是，所以基本上，更容易操作和实施的用例是国家发现价值的地方，国家在寻找专家或帮助解决其他问题或行政负担方面的问题被选择，或者被识别出来，或者他们能够解决这些问题，那么行政部门和政治执行部门都能够帮助解决并采纳该解决方案。所以基本上，一个问题或一个人工智能解决方案必须创造价值。那么现在，我转向了私营部门的参与者，私营部门的专题讨论会，吉塔·曼琼纳德博士，来自 [公司名称]。曼琼纳德博士，您现在已经经营了这家提供人工智能解决方案的公司。所以从私营部门的角度来看，我想听听您的看法，私营公司在与政府卫生系统合作时面临的主要挑战是什么，包括采购时间、数据访问、大规模部署或长期可持续性，或者您想强调的任何其他挑战。基本上，我们看到的是，是的，有一个开始，您来了，您谈了，然后我们说，好吧，让我们在一两家医院试试，之后会发生什么？您面临的挑战是什么？您认为如果能够解决这些问题，那么从实验室到试点再到规模化的过渡才能真正发生。非常感谢您提出这个问题，很高兴能参加人工智能影响峰会，而且是全场爆满，这表明人工智能已经创造了多少兴奋，并且能够促进良好的公共卫生，正确使用这项技术。所以，我将花两分钟介绍一下我们所做的工作，这样我们就能更好地理解答案。所以，是的，你知道，我领导着一家名为 Nami Namay 的初创公司，在这个论坛上，我会说 nam.ai AI，这样听起来更好。我们开发了一种检测乳腺癌的新方法。我们只是用热传感器、红外成像设备（比如这些相机之一）来测量胸部的温度变化，并将四万个温度点转换成乳腺不同部位组织活动的代理，并自动将其转换成乳腺健康报告。所以在农村地区，你可以使用这个简单的健康工作者，就像点击照片一样，人工智能会自动提供分诊、重新评估、绿色信号。当然，这是一项筛查测试，高风险人群需要接受进一步的影像学检查，比如乳房X光检查、超声波、核磁共振成像等，因为你知道，这是一个非常非常大的问题，而且我们知道可负担性和可及性问题，所以我们最终会因为乳腺癌失去一半的女性，也就是 50% 的死亡率，对吧？那些被诊断出患有乳腺癌的女性，一半都会死亡，所以早期发现非常重要。所以我们已经完成了这项工作，这是一项新的创新，印度制造，现在我们已经能够，我的天哪，非常非常感谢，我们已经与多个州政府合作，包括旁遮普、卡纳塔克邦、马哈拉施特拉邦，现在还有梅加拉亚邦，先生，实际上在过去的三个月里，我们也在梅加拉亚邦进行了合作，效果非常好，在许多地方都取得了成功。回到您提出的问题，甘，首先，我认为与州政府开始试点，因为健康是州级事务，对吧？我们都需要让州官员们信服，让他们相信解决方案是有效的。所以，这是一个零散的决策过程。接下来，当然，试点有，所以我非常，这是一个绝佳的机会，可以继续抱怨，抱歉，但请正确理解，这是一个巨大的机会，所以接下来，我们当然需要找到资金来实际进行试点，因为最初的几个试点必须是免费的，对吧？但当然，有些州非常慷慨，试图为试点分配资金，或者我们已经找到了与政府官员合作的方法。所以为此，我们必须再次寻找，而且必须是大规模的。所以作为一个小型初创公司，你知道，我们很难为这些事情提供资金，而且我认为存在很多知识差距，我认为女士们提到了，先生，您提供了很多关于政府正在做什么的信息，但如果你从初创公司创始人的角度来看，我们不知道如何才能达到那个目标，你知道，那里有傲慢，有 180,000，这太棒了，我可能记错了数字，但大概是那个数字，对吧？但如何才能达到，这确实是这里许多创始人的梦想，我敢肯定，如何才能进入那些，至少是其中的十个，然后我就会把它变成一百个，所以这条路不清楚，女士，如果有一条路，比如您，可能是一个治理机构，我们赢得了国家初创企业奖，我们赢得了许多奖项，但这并没有带来这条路，所以这条路是什么，或者说如何进入这个过程，在我们脑海中并不清楚，而且可能有一条路，但它没有传达给那些正在创新的正确的人，这是我很多时候的知识。我们也能够进行试点，我们将获得大规模采用的资金，我们理解应该有一些项目资金，我们必须创建新项目来获得资金。看起来一些与政府非常密切合作的人，比如分销商类型的人，他们确切地知道资金在哪里等等，对吧？但对于全面推广，你知道，如果我们不知道，我们就一直停留在试点、试点、试点，你知道，我真的很抱歉，也许这对您来说很明显，但它确实扼杀了许多创新的规模化，我认为是这样。嗯，现在转向人工智能本身。我们对热成像进行人工智能处理。我们不制造热成像相机本身。它是一种纯粹的医疗设备软件。而且这里有很多人再次赞赏人工智能在医疗保健临床决策支持方面是如何发展的，它可以直接处理 MRI、CT、X 射线图像，就像女士提到的肺结核一样，所有这些，它是一个图像输入和一个结果输出，它是一个简单的软件，所以很多人会想，一个设备怎么可能只是一个软件呢？你知道，人工智能是一种医疗设备，对吧？它必须有触感和感觉。显然，它附带了硬件，我们真的应该为此付费吗？你知道，只是为了软件你想付钱，所以这些想法会出现，但当然，现在它正在变得更好，我们说，看，我们已经完成了，而且正在发生，之前的用法肯定会有帮助。第三部分我想提到的是预防，我们都知道预防肯定比治疗好，尤其是癌症，早期发现可以将治疗成本降低十倍、二十倍，甚至一百倍，对吧？所以如果我们能在零期、一期发现，你知道，与今天发生的第三期、四期相比，大多数女性都是通过触摸发现癌症的，你知道，印度乳腺癌的乳房X光检查筛查率为 1.3%，98.7% 的人，女士，是通过触摸发现癌症的，即使是资源有限的环境，世界卫生组织也建议进行临床检查、手动检查，稍微多一些培训。那么，为什么我们不能使用人工智能，你知道，人工智能与我们许多创新者提供的经济实惠的设备结合使用，这样我们就可以早期发现并节省治疗成本等等。所以，在这种情况下，我理解 PMJI，例如 Ayushman Bharat 等，基本上主要是为了治疗，你知道，所以也许我们也应该有一个预防保健预算。我可以继续说下去，但我认为，但能与决策者和推动这一切的人们同台演出，并表达出来，这真的非常棒，这不仅仅是我的意见，而是许多这样的初创公司的意见，它们正在努力并希望为公众健康带来改变。非常感谢这次机会。非常感谢 Ramjanad 博士坦诚的回答，其中关于说服州政府相信解决方案有效，寻找试点资金（我们通常期望这些试点是免费的），以及知识差距，即我们如何告知私营部门，好吧，看看这些设施，政府已经在做什么，以便它能更好地补充我们，然后将预防保健纳入 PMJI 的想法也非常有用。非常感谢您。那么现在我们转向下一位小组成员，他是一位医生，但负责查谟和克什米尔的 IT 部门。所以，当涉及到人工智能在医疗保健领域时，这是一个非常致命的组合，而且 Push 是我的好朋友，我们很早就认识他了。所以，P，您现在所在的部门是推动该州技术发展的部门，初创公司实际上会首先由您来识别，他们可能会首先找到 IT 部门，然后您如何将他们与相关部门联系起来，无论是卫生、教育还是任何其他部门，都很重要。所以，从州政府的角度来看，您认为各州如何将自己定位为生态系统策展人，将学术机构用于研究，将私营部门用于创新，将公共系统用于实际部署，从而将人工智能理念转化为实际可扩展和市场化的解决方案？我们想听听您在这方面的看法。>> 下午好，所有这些小组成员，下午好，各位观众。我认为 ABDM 所做的一切都为各州和联邦属地实施各种互操作性标准和其他问题奠定了美好的框架，而这些问题通常是各州在标准化方面会遇到的困难，但现在已经得到了很好的解决。但我认为各州和联邦属地目前是召集者，而不仅仅是实施者，因为真正的公共卫生挑战、数据、地面上普遍存在的问题、地面的疾病负担，它们可以召集各种利益相关者进行协商并提出解决方案。在 JNK，我们最近与 ICMR 讨论设立一个计算健康部门。我在 Srinagar 的一个机构参加了一个人工智能峰会前的活动。令人惊讶的是，医学界的积极性。他们同样想学习新的人工智能模型，如何提出解决方案。所以我认为他们是非常重要的利益相关者。所以现在我们正在与 Jammu 的 IIT 讨论，它是 Jammu 和克什米尔地区的一家 HIS（医院信息系统），以设立一个计算健康部门，以便根据当地疾病负担、当地数据可用性以及我们所知的可用数据碎片化的总挑战，我们可以与现有基础设施进行一些头脑风暴，然后相应地选择真正与我们的疾病负担相关的用例，而不是作为一种应急反应，我们不想仅仅将人工智能推向任何我们遇到的用例，而且在长远来看不会非常有用。所以这是我们正在采取的一种策略，我们一直在邀请，我们一直在发布公开通知，并邀请各种初创公司来讨论，成为我们整体讨论中的合作伙伴，国家卫生任务也一直参与所有讨论。第二点重要的是，我们看到了一个我们希望填补的差距，那就是从医疗设施到技术专长的学习。我看到很多医生想做很多人工智能课程。所以他们非常感兴趣，我可以在哪里学习这个课程，数据挖掘课程。所以当我去了 Srinagar 的 tertiary care center 时，我认为在观众中，大约有 10 位医生肯定说过我想学习数据分析课程，这非常有趣。我与 Kiran 先生讨论过，很高兴得知已经采取了主动措施，我们可以将它们联系起来。谢谢。>> 谢谢您，Push 博士。我认为这种合作，或者您作为该州 IT 部门负责人所采取的领导作用，在建立计算处理单元方面，将对使该州为更有效地使用人工智能做好准备做出巨大贡献。现在我们转向下一位小组成员，来自私营部门的 Anand Seaman 博士。Anand 博士，基本上 Mangjunath 博士告诉您了私营部门在公共部门空间运营的挑战。我想从您那里了解的是，私营部门除了技术之外还能扮演什么角色？因为归根结底，正如我们通过实施 ABDM 的艰难过程所学到的，这不仅仅是构建骨干网或获得 HMI 解决方案。它还涉及到变革管理。它还涉及到培训。那么，您认为除了技术之外，私营部门还能为政府系统带来什么，特别是在医疗保健领域，以及根据您推出基于人工智能的 I health 解决方案的经验，如果您能告诉我们，除了采购技术之外，私营部门和各州之间的合作可以如何超越，以便这种联系更加牢固？非常感谢。很高兴能参加这个小组讨论。让我简单介绍一下我所在的 Remedio 公司。我们解决的问题是，在农村地区，每二十万人只有一个眼科医生，您如何考虑一个基于智能手机的设备，它可以拍摄视网膜的高质量图像，并能够筛查慢性视网膜疾病。印度有大约 3 亿人有风险。您如何将此转移给健康工作者？这是第一个问题陈述。我们制造的硬件设备完全是印度本土开发的。今天，我们有大约 3,000 台这样的设备在印度使用，大约 1,000 台在美国使用。所以这是一个案例，它最初是为喀拉拉邦和梅加拉亚邦的健康工作者设计的，但现在也被美国的初级保健医生和护士使用。所以这是为印度设计的，但由于这个事实，它让我们走向了全球。第二个部分是，您解决了成像方面的问题，但您如何解决专家的需求？所以这正是人工智能发挥作用的地方。所以，在 2019-20 年，当我们开始涉足时，我们意识到当时我们还没有像现在这样成熟的 Nvidia 芯片等。但我们意识到我们无法在云端进行任何操作，因为成本会很高。所以我们开发了所谓的隐私保护算法，这些算法可以直接在智能手机上运行，在拍摄图像的 5 到 10 秒内，您就可以自动看到患者是否患有糖尿病视网膜病变、青光眼、黄斑变性。令人惊叹的是，这再次展示了我们所有创始人的优势，印度真正给我们的是，在这里开发的相同算法，它如此有弹性，以至于当英国国民医疗服务体系 (NHS) 在英国测试了 120 万张图像上的这些算法时，我们在所有国际全球人工智能算法中表现最好，具有最佳的临床敏感性和特异性平衡。在很大程度上，这要归功于我们在印度设计时面临的限制，我们能够正确地设计出具有全球相关性的设计。这是关键的一部分。例如，我们必须在健康工作者拍摄的实际图像上训练图像。它们的质量不会像在眼科诊所里那样好，因为他们的手可能会颤抖。但是，如何构建一个有弹性的 AI 算法，即使在图像质量不佳的情况下也能检测到疾病，这确实是印度作为一个国家可以为世界解决的人口健康筛查问题。现在来回答关键问题。我们能做什么？我们早期与喀拉拉邦政府合作，将其作为一个沙盒，我们将解决方案带到那里，首先是硬件。当时，我们与全球一家在消除糖尿病视网膜病变引起的失明方面做得非常好的医疗系统——英国 NHS 进行了密切合作。我们意识到我们不能围绕技术创建项目，因为这将存在利益冲突。所以他们设计了项目，但喀拉拉邦政府实施了。有趣的是，我们不仅发表了研究结果，99% 的发现有问题的人不知道自己有问题。这是很重要的一点。第二点是从健康经济学分析的角度来看。同样，这已经发表，我们发现筛查成本降低了 85%，这是我们能够关注的第二点。第三点是关于我们从公共卫生的角度来看待这个问题，因为在筛查之后，您仍然需要确保在检测到疾病后有一个护理闭环。所以我们做的一个模型是，如何将公共卫生中心与提供治疗的地区医院联系起来，以及如何创建登记册，因为在慢性病中，每年筛查一次并不重要，但现在如何创建登记册？如何围绕这些登记册的维护创建治理护栏？所有这些都包含在我们所做的工作中。事实上，有趣的是，在完成了所有筛查之后，我们已经获得了 ABDM 和 PMJ 的支持，吉塔，关于您提出的关于眼科疾病、糖尿病视网膜病变、青光眼和 ROP 筛查现在作为 ABDM 和 PMJ 的一部分可以报销。因此，任何医生，而且我们必须真正归功于政府，他们没有将其限制在眼科医生身上，他们说任何使用任何技术的医生，无论是否是我们的技术还是其他人的技术，并且能够检测到疾病，都可以获得报销。这得益于大量的证据。所以这确实是向前迈出的一大步。现在，挑战是什么？三个主要挑战。第一，我将谈论我们作为创始人或公司应该做什么。我们需要与政府合作，而不是进行交易式的招标。我们必须合作，如何与他们一起构建和维持项目。这一点非常非常重要，因为我可以告诉您，私营部门的商业利益也在于此。我举个例子。最初的 16 个中心围绕坦德鲁姆是试点项目进行的，这是一个印度-英国资助项目，之后扩展到 250 个中心，但我们必须做的是建立能力。您必须去那里，确保您建立能力，因为不同家庭健康中心的容量会不同。并非所有健康中心都相同。所以，私营部门进入项目化交付非常重要，您将以某种方式负责帮助建立能力，建立仪表板，通过这些仪表板您可以显示利用率，因为我必须说实话，有些中心的设备使用量不如我们在流行病学上预期的那么多，但通过提供仪表板，您可以向项目经理展示实际利用率，并且您可以实际解决问题。事实上，现在我们正在转向通过模型来激励每个人，包括私营部门，您不进行资本设备销售，而是可以开始关注每个人在筛查一个人方面的收入，这现在将所有人都纳入了路径，将此作为一个长期项目，我同意 Panval 博士的观点，他提出了生态系统的问题，因为我认为这非常非常重要。我们看待这个问题的另一种方式是，当我们第一次与政府接触时，我们得到了反馈，说，看，您能否将人工智能视为非传染性疾病 (NCD) 的一部分，而不是一个单独的项目。这意味着我们回去说，我们还能用那张视网膜图像做什么？我们能否从视网膜预测 CT 钙评分？我们能否在慢性肾病风险的同时评估心血管风险？现在自动发生的是，85% 的降低现在变成了 99%，因为现在通过相同的测试，您可以检测到更多的人口。所以这是我们不得不重新定义我们正在处理的问题，基于这样一个事实，即当您有一次筛查事件时，如何确保您能够从中获得尽可能多的信息。所以，我认为总结一下，我认为私营部门真正需要发挥作用的是将其视为一个公共卫生问题，而不是一个将设备销售出去的问题，我认为这是我们学到的。我们受益于公司内部有一个公共卫生团队，负责在我们放置设备后查看利用率，我认为这确实帮助我们理解了问题，比如 Banal 博士谈到的关于如何融入工作流程的问题。如何让 Asha 工作者、健康工作者那里变得简单，她有数百件事情要做，您必须让她足够简单地完成它，只有当您将其视为一个公共卫生问题，而不是一个销售设备的商业问题时，才能做到这一点，我认为这是我们所有人都会从中受益的关键。它帮助了我们，我们能够扩大规模。第二个机会是，一旦您在喀拉拉邦完成了，您就必须与每个州重复。我希望随着出版物的出现，技术能够得到转化。最后一个部分是关于生态系统的问题，我认为这非常重要。当我们让我们的算法通过 CDSCO 批准时，没有先例设备，我们是第一个通过的，所以花了大约 3 年时间，但现在我们是先例，因此又出现了两个解决方案，我可以告诉您，这不是竞争。我们越能让更多人进入人工智能解决方案的生态系统，意识就越高。市场足够大，更重要的是从公共卫生的角度来看，我们有 3 亿人需要预防失明。所以，这就是我们开始的方式，以及我们如何看待私营部门在我们可以做的其他事情方面的作用。现在从失明扩展到系统性疾病。>> 非常感谢 Anand 博士，这是一种看待初创公司应如何与政府互动的非常不同的方式。我的意思是，整个想法不是从纯粹的交易角度或纯粹销售设备的角度来看待关系，而是试图围绕问题构建解决方案，并在实施后提供帮助，在推出和进一步评估之后，如果只有出版物能帮助我们采购，那就再好不过了，我希望有一天它能实现这一点。先生，在我们请主席发表她的展望和总结性发言之前，我有一个问题要问 CEO，因为先生，通过将人工智能引入医疗保健领域，并说是的，所有州现在都将努力实施解决方案，我们也制造了“猫在鸽子群中”效应，说好吧，现在有生成式人工智能，每个人都认为他们有一个解决方案。所以很多时候我们看到人们说，我有一个解决方案，您有问题吗？所以，在这种情况下，我们也需要确保正在开发的解决方案是可互操作的、透明的、可解释的，并符合公共卫生目标。那么，先生，您认为我们如何确保在采用越来越多的人工智能解决方案到我们的系统中时，也能做到这一点呢？>> 是的。当我们谈论人工智能解决方案时，只要我们还在进行概念验证或试点，我认为可以尝试进行实验。但当我们谈论将人工智能解决方案大规模应用于人口时，它必须遵循一定的“护栏”。正是在这一点上，我相信，无论我们使用什么人工智能解决方案，都必须内置某些东西，比如它必须有“治理”，必须是“设计中的治理”，不能是“部署后治理”。所以，必须通过信任，并且必须有“设计中的隐私”。如果考虑到这些因素，并安排好数据安全和同意等事项都内置到人工智能实施的整个机制中。那么大规模推广到人口层面就很有意义了。但还有两件事非常重要，当我们谈论医疗保健领域的人工智能时。这可能不像其他许多行业那样，但在医疗保健领域，这是一个极其敏感的领域，人们不能仅仅基于别人对解决方案有效性或准确性的评估来冒险。所以在那个时候，非常重要的是，我们看到人工智能不应做出决定，而是帮助“人机协作”做出决定。所以它不应该取代技术人员或医生，而应该真正地赋能或增强医生的能力，让他们能够提供更多服务。所以，如果我们考虑将人工智能解决方案大规模应用于人口，就必须牢记这一点。最后但同样重要的是，人工智能解决方案应该减轻不平等和偏见。这是我们正在发现的，并且有很多研究或想法正在涌现。很多时候它会加剧偏见。它会加剧不平等。所以，如果我们谈论大规模应用人工智能解决方案，这必须在部署之前就构建到系统中，并且不仅要在部署开始时，还应该在其整个生命周期中进行监控。所以人工智能的部署不仅仅是一次性的事务。它必须是整个生命周期，而这正是我们的作用非常重要的地方。我认为卫生部正在朝着这个方向努力，我们正在制定一项专门针对医疗保健领域人工智能的战略，该战略将为人工智能的部署、实施、监控甚至在适当时候的退役设定框架。所以，我认为这是我非常看重的一点，当我们谈论人工智能，尤其是在医疗保健领域时。>> 非常感谢您，先生。那么，女士，我们想听听您关于未来方向和总结性发言。>> 所以，我认为未来方向已经通过这次小组讨论非常清楚地展现出来了。Sunil 已经阐述了我们必须将整个生态系统视为一个整体，我认为 Anand 博士精彩地指出，解决方案必须解决公共卫生挑战，并且必须将挑战视为一个生态系统。所以，解决方案必须从整体角度来看待，只有这样才能成功。我认为我们在 ABDM 和 NHA 必须进行头脑风暴，并制定出可能的指导文件路径。如果我们能做到这一点，那么我认为这可能会让一些州做得非常出色，大多数州都在做，但也许可以制定出可能的路径，以及挑战出现的地方，以及如何解决这些挑战，Dr. Mangjunath 也提到了，我们可以看看如何解决这些挑战。然后当然是监管能力。所以，我认为我们缺少一位监管者。但监管能力如何提升？我们做得越多，就会变得越好。所以它本身就是一种生成系统。所以，这也需要关注。然后，就像 ICMR 有健康技术评估一样。假设她的解决方案已经获得监管机构的批准，从公共卫生的角度来看，是否有意义将其引入，不仅仅是成本效益，还有其可实施性，我们必须看看。目前，这由 ICMR 的健康技术评估委员会和 NHM 团队同时进行评估，如果我们扩大规模，它是否可实施？它会使 Asha 工作者的生活更轻松还是更困难？她会做吗？他们会做吗？我们不想要一个花哨的解决方案，没有人会使用。所以，我认为这些是我们需要考虑的事情。然后也许有一个可能的解决方案注册表。我可能用了错误的词。您可以自由使用正确的词。但如果这个注册表可用，那么也许会有帮助。然后在 NHM 下，因为我们很多人都在谈论公共卫生视角，这主要通过旗舰项目进行，我们定期分享最佳实践，有时确实有助于各州采纳彼此的实践。所以，一旦有了解决方案注册表，也许在每一次区域会议或全国会议上，我们都可以专门为 NHA 编译和呈现的人工智能解决方案留出一个部分。这可能也有助于整合整个事情。>> 非常感谢您，女士。我想感谢主席和所有小组成员的宝贵见解，现在将时间交给 DVA。>> 我们完成了。谢谢您，先生。感谢我们尊敬的主席和各位小组成员进行了深入的互动。现在我想请 NHA 的首席执行官 Sunil Kumar Bwal 博士向 Miss Pune Shivastava，卫生和家庭福利部秘书赠送一份感谢信。谢谢您，先生。谢谢您，女士。现在我想请 Sri Kiran Gopal Vasa。独角兽和独角兽。所以，如果我必须重新做一遍，我不会如此隐形。也许我们会更显眼一些。也许获得资金合作伙伴会给你带来网络和可见性。所以，也许这么长时间不接受资助让我们处于阴影之中，但这不应该是这样的，但是的，我认为如果我必须再做一次，我会尝试更显眼一些，并且比我们现在更快地扩大规模。>> 太棒了。那么，非常感谢你们三位。请为他们鼓掌，谢谢 Anna。谢谢。我们来拍张照片吧。嗯，我认为我们以一个非常深刻的观点结束了，关于不接受金钱和不显眼。但您刚刚看到了推动极限是什么样的，什么是颠覆性的，什么是漫长的孕育期。在我再说一句话之前，我必须说，我代表 Pratush 和我们所有人道歉，Pratush 被困在 Bharat Mandapomi 无法出来，所以您知道外面发生了什么，同时在这里获得洞察力。但如您所知，印度正处于深度技术革命的风口浪尖，随着研发基金和 Anusandhan 国家研究基金等的全面推进。我认为这个小组讨论和全天的讨论都传递了一个信息，那就是如果您有扎实的工作，并且正在做一些真正需要且颠覆性的事情，那么我认为其他一切都不重要。我希望这个信息能够加深和加强人们的旅程。在午餐休息之前，还有一次简短的谈话或简短的演讲，那就是 Diva Heade 的演讲，她将告诉我们关于 Beru 的事情。欢迎 Diva。让我们给她一个掌声。开始演示。好的。你好，我叫 Diva Hegde，我来自一个叫做 Udupi 的迷人地方。它位于卡纳塔克邦沿海地区。我们一边是西部山脉，一边是美丽的海洋。您知道更令人惊叹的是什么吗？每年有 1100 万吨塑料进入印度洋。想象一下，每分钟，每年，都有一个卡车装满塑料进入海洋。而其中不到 10% 被回收。所以，问题是，每天早上大约凌晨 4 点，渔妇们将混合缠绕的湿塑料垃圾拖到港口。这是渔民用船带进来的。他们可能分拣，等待，记录。如果发生，它就发生在纸面上，对吧？所以，这意味着这些数据很少能到达品牌。需要显示塑料回收、塑料再循环的品牌，这些数据很少能及时到达他们。等到他们收到时，没有人能够相信它。对吧？发生的是一个诚信差距。几乎没有可追溯性，所有都延迟、手动、可能被操纵，对吧？然后发生的另一件事是执行差距。由于废物污染严重，在每次交接阶段都有泄漏。这是混合废物。它影响着在废物处理工作中工作的女性的生计。所以，这不仅仅是一个清理问题。这是一个信任问题，六周前，印度政府决定解决这个问题。我将告诉您如何解决。所以，新的固体废物管理规则 2026，于一月份通知，我猜是 27 号。将于四月份生效。首次将港口和码头纳入固体废物管理规则。它强制要求建立一个中央数据库用于废物验证和维护，并强制要求渔业公司、船只和渔民将塑料带到授权机构。当谈到蓝色经济时，印度的目标是到 2030 年达到约 1000 亿美元。这是一个巨大的市场，海洋塑料仍然是一个非常大的问题，而海洋塑料回收市场在全球范围内是扩展生产者责任中最高的之一。品牌需要大约 25% 的回收成分，但供应链是不可追溯的。Beiru 的人工智能平台已经为这些规则的要求构建。那么，如果海洋回收始于渔民和智能手机呢？这里有三个层面汇聚。我们有 Vani，一个渔妇可以直接使用，它是语音优先的人工智能，所以她可以直接用她自己的语言对着手机说话。没有语言障碍，没有打字，没有识字障碍，Vani 会构建她的数据。然后是废物智能，人工智能会检测欺诈、重复和数据倍增。最后是 Coast，它帮助我们大规模执行。所以我们自动化了标准操作程序、任务、警报和提示。这有助于我们同时协调沿海地区的数千名微型企业家。这就是 Beiru 的工作方式，从捕获到阻止泄漏，到用于物流操作的 GPS，我们在中心进行图像识别，以确定哪些品牌在乱扔垃圾，以及有多少塑料进入海洋，又从海洋返回。最终是报告和塑料积分。今天，在塑料积分市场，每个塑料积分的价值在 140 美元到 600 美元之间。想象一下，这些在废物处理工作的女性错过了多少价值。这些是我们工作的一些图像。女性追踪废物。这甚至发生在沿海家庭和企业。中心也有图像识别。作为我们工作的结果，我们正在扭转局面。大约 40 万人受到我们工作的影响。我们已经从海洋和垃圾填埋场转移了 40,000 吨废物，并且大约有 1,500 到 2,000 名女性因此获得了规律可预测的生计。我们已经解锁了政府的基础设施资金。我们是一家自筹资金的组织。我们的收入来自废物管理订阅、智能层以及可回收物的销售。但我们已经解锁了资金，使我们保持轻资产并利用政府的基础设施。我们合作的 90% 的女性现在是主要收入来源，她们的收入提高了 133%。我已经提到了商业模式。我们已经得到了国家和国际机构的认可，我相信我们是第一家被邀请加入 UNEP、法国政府部门和 ITU 的可持续人工智能海洋流联盟的初创公司。我的团队，我是 Dya，我的职业生涯始于谷歌，现在我在垃圾大师工作，他负责我们的技术。我们还有前政府官员在我们这里工作，因为没有人比他们更了解基层情况。Gita 负责我们的现场运营，Clive、Nepin 和 Sorab 贡献设计和技术，而 Ashita 则确保资金流动。印度有 7,500 公里的海岸线，13 个沿海州。所有这些港口都需要经过验证的废物数据。所以，我们不是先构建人工智能，然后寻找问题。我们与海岸的女性合作，为她们构建人工智能。这就是它奏效的原因。我们根植于海洋，由女性领导。谢谢。嗯，我该说什么？上帝保佑你。多么伟大的想法。好了，我们是茶歇时间。我们晚了大约 10 分钟。这并不意味着我们会缩短您的茶歇时间。我们有 20 分钟的茶歇时间。让我们在 4 点 10 分回来。很快见。哦，5 点 10 分。不是 4 点 10 分。5 点 10 分。这只是让你接触，它不会让你变得更笨或更聪明。印度使用人工智能的方式，电影制作，播客，你知道你的播客风格与全球的方式非常不同。有一种新的播客风格，你知道，印度现在正在创造人工智能使用，印度风格。Raj，你知道，根据我有限的理解，好吧，印度一直以来都是一个飞跃，我们跳过一种技术，两种技术，或者像三步，四步，直接从零到四，四到八，八到十五，对吧？飞跃的金融体系，身份访问，对吧？这也会发生在人工智能领域。而且，如果你看看世界各地的数据和统计数据，它正在发生，应用和使用，采用，学习人工智能的人数，在日常生活中理解和使用人工智能的人数，对吧？所以，印度风味，我们将在未来几年看到，也许我们的大型语言模型，但第二受益者。我举个例子。第二受益者，比如汽车。亨利·福特，对吧？第二，第二。我认为在人工智能世界，我们将确保我们是世界上最大的第二受益者，因为我们正在采用和学习，并且我们正在开发应用程序。我们在日常生活中使用它。也许谁将是第二受益者，而许多初创公司已经在这样做了，这就是我所相信的将会发生的事情。太棒了。所以，这是一个向大家提问的好时机。任何人都可以。好的，让我们从右边的这位绅士开始。我们可以把麦克风递给这位绅士吗？>> 第二排，第一或第二排。>> 第一位。>> 晚上好，各位。我的问题是问 Raj Shamani 先生。先生，我们看到您采访了世界上大约 1% 的顶尖人士。那么，您发现他们之间有什么相似之处吗？是他们都拥有普通人不可能拥有的东西，还是他们都是同一种人？我遇到的每个人，成为朋友的人，做生意的人或采访过的人。我相信每个人都是不同的。你不能把他们归为一类，这就是为什么他们成功，这就是为什么他们是世界上顶尖的 0.1%。有一件事是每个人都有的，而我们很多人都没有。所以，一旦我们建立了它，我认为它将从根本上决定我们在生活中将获得的结果。那件事就是我称之为“认知耐力”。我指的是什么？你能坐多久的问题，而不失去焦点，并运用你的认知能力来解决那个问题，而不做任何其他事情？无论那个问题是什么，比如如果你是一名游泳运动员，你想快 0.1 秒，那就是问题。你是一名创新者，你想构建这个应用程序。你是一名基础设施建设者，你想做这个。你是一名政治家，你想攻克这个领域。无论那个问题是什么，如果你能选择一个问题，并花足够的时间来解决它，而不分心，如果你能有那种耐力，在那个特定情况下。如果你能扩展它，如果你能扩展你作为一个个体的耐力，我认为你就会赢。这是我遇到的世界上所有人的共同点，无论是像比尔·盖茨还是迈克尔·菲尔普斯，还是像贾尚卡尔博士这样的顶级部长，每个人都有这个共同点。所以，努力提高你的认知耐力，那么一切都取决于行为。除此之外别无其他。>> 太棒了。谢谢。>> 非常感谢。>> 好的，现在我来问这位绅士。>> 你好，Raj。晚上好。你好，先生。顶尖领导者。我只想知道前三名。好的。好的。好的。对。我举个例子。因为你作为一名企业家成长起来，对吧？世界上最好的企业家，每天我们都会被拒绝。世界，所以这是挑战之一。第二个巨大的挑战是，无论你准备得多么充分，你都会感到害怕。任何看过我播客的人都知道，前几分钟。想象一下，你没有为此做好准备，即使你做好了准备，第二。这是第二个挑战，第三个也是最重要的挑战，我认为我非常自豪，我建立了一个团队来很好地应对这个挑战，那就是价值观的妥协。我举个例子，我认为这源于印度这个国家。如果你非常脚踏实地，并且来自一个非常强大的家庭系统和家庭价值观。我举个例子。玫瑰。你知道这个，对吧？我们每天都说不。印度排名前五的内容。第一类是恐怖内容。第二类是宗教。第三类是性和色情。

对话。轮廓占星术作为一种内容。明白了。第五，娱乐。所以想象一下前五名。在不触及你国家中真正有效的前五件事的情况下，保持真实性并仍然能够获得你正在获得的数量、观看次数和事物是多么困难。如果你看看我们之外的国家前十名的播客。所以这对我们来说是最大的挑战。我们能否保持我们核心价值观的真实性，我相信我的团队和我的家人都非常出色，我的听众也是如此，他们确保我永远不会犯这个错误，即使只有 0.1% 我想这样做，他们也会确保我不会这样做，所以这是我们面临的最大挑战，或者你可以私下提问。请，你知道你谈到了坚持某些价值观，人工智能可能，你看到了我们需要解决的伦理问题，因为你一直与人工智能的构建者合作，你知道你近距离了解这项技术，作为一个国家，也许作为人类，我们需要在什么框架下运作？这是一个非常棘手的问题，我们每天都在问自己，因为如果我们围绕它设置太多限制，创新就会有问题。所以，首先也是最重要的，无论谁是人工智能的构建者、政府、政策制定者、人民，都需要有一个限制，那就是绝对禁止深度伪造的虚假使用以及对普通人类进行性化内容的制作。这需要解决。这是我们需要划定的第一条界限。我不知道如何以及谁会这样做，但平台正在努力。所以平台会想出办法。这是第一点。第二，我们需要有一个非常严格的规则，即这是人工智能生成的。每个人工智能生成的内容平台标识符上都必须有一个特定的免责声明。这是第二点。第三，因为技术发展如此之快，我们所有人作为人类，都需要提高我们的判断能力，因为无论构建者和政策制定者作为我们的国家、作为人民、作为人类如何判断，判断能力。所以我们需要开始建立我们的判断能力，并开始写出什么是对的，什么是错的，什么需要质疑，什么不需要质疑。这是我们需要改进的地方。如何改进？我认为你应该只问人工智能如何建立你的判断能力。你会找到一个很好的答案，然后每天真正地建立它。你练习它。>>太棒了。我将从大厅后面提一个问题。有人能把麦克风递过去吗？在那边。那位先生。是的。谢谢。>>晚上好，先生。问题。所以我认为创造力至少是。所以这是真实的答案。每次我们受到限制时，印度对责任的承担。太棒了。创造力。所以这是其中之一。现在每天采访更好的问题。然后提问和所以这通常是过程，但逻辑过程有一个部门，有一个人领导该部门，这个人是错误和实验的负责人，这是一个职位。很棒。下次，然后我们每天都尽量消除尽可能多的错误。这就是我们如何跟上问题。>>太棒了。好的。然后我将提一个问题。麦克风三隐藏的人工智能工具，没有人谈论，但它们非常强大。首先，我想说的是一家印度公司，一家印度初创公司，它有一个工具，它正在出名，它实际上让我们全世界都感到骄傲，那就是 emergent AI。你听说过吗？这是一件不可思议的事情。你可以制作这样的应用程序。你可以制作这样的网站。你可以使用这个工具来真正快速地处理你的，就像快速跟踪你的过程一样。这太不可思议了。我最近和创始人 Mokun 谈过。>>我对这种增长感到震惊。这太不可思议了。如果你真的坐下来，你可以想出 10 个商业想法，仅仅是这个工具就能让你做到。你只需要使用这个工具就可以开始赚钱。这太不可思议了。就像我一直谈论的最简单的想法一样，对吧？谷歌，你就能赚钱。所以有数百个想法可以让你更容易地工作，让你更快地工作，那些曾经需要你几个月和大量团队才能完成的事情，这个 emergent AI 工具正在为你做，而且让你坐在印度就能轻松便宜地完成。我们应该为此感到骄傲。>>太棒了，它是世界上增长最快的人工智能初创公司之一。所以我很高兴。所以这是一个被低估的工具。每个人都应该使用它。>>太棒了。>>第二是我真心喜欢的一个工具。这是我喜欢的被低估的工具。Spark。好的。Genspark 是最被低估的工具之一。你应该使用它来以最美观的方式制作你自己的想法、你自己的故事、你自己的演示文稿。几分钟内成为咨询专家。字面意义上的几分钟。对吧？播客。所以这是被低估的。第三个工具叫做 Happen Stance。这是一个不可思议的工具。今天就去读一下。我不会告诉你。Happen 是一个重要的工具。太棒了。谢谢 Raj。谢谢你给我这个麦克风。事实上，没有女士问过任何问题。屋里的女士们。>>那是。>>我们去吧。是的。能把麦克风递过来吗？>>谢谢。谢谢。所以，嗯，非常好。我学到了很多。非常感谢 Raj。所以首先，我见过你现场直播，因为你的播客对我来说是一个主题。这是一个主题。我总是看着你的播客，带着我的笔记本开始记录我所有的要点。所以向你致敬。>>非常感谢。这对我意义重大。>>是的。>>你就是那个能把事情做对的人。>>是的。>>谢谢。它也对我的专业工作有帮助。>>我很高兴知道这一点。我的问题是问 Raj，因为你是最了解认知耐力的人。我想和你分享我的观点，也许它真的对你有用。我是一名国防文职官员的妻子，嗯，我真的很想分享我的观点，因为有很多人是亿万富翁、千禧一代、家庭主妇，每个人。但 4G 的妻子呢？她们有自己的耐力能力，当她们把整个家打包好，带着箱子从一个城市搬到另一个城市时。我相信这也会产生认知耐力，作为一名妻子，因为我是一名自豪的家庭主妇，也是一名 4G 的妻子。所以，所以我想请求一下，我认为你有一个非常有道理的观点。是的。>>这是我和我的团队的无能，我们直到现在才接触到像你这样的人。>>谢谢先生。>>所以我真的很想这样做，并获得更多的世界视角。我相信，不仅仅是你作为一名 4G 的妻子。我相信全国的每一位妻子和每一位家庭主妇都能教会我们很多我们不知道的事情，比如当我跟我妈妈说话，跟我姐妹说话，跟我一起长大的那些人说话时，我觉得我因为你们能教给我们的东西而感到谦卑，不仅仅是耐力，还有管理，情绪管理，就像有那么多，而且名单可以一直列下去。>>所以我们肯定期待在某个时候邀请像你这样的人。我不知道如何，何时，我们会谈论什么，但肯定如果有机会，我们很乐意邀请大家给我们发邮件，告诉我们你们希望世界学习的三四件事，以及为什么你是教这些事最好的人。如果你有一个角度，我的听众觉得相关，我们觉得人们可以从中学习，我将非常乐意这样做。顺便说一句，我已经给你发了邮件了，Raj。>>只是给我们写信，发一封好邮件，仅仅是你处于一个位置，你的位置。>>这不会让我们有一个好的播客，也不会让我的听众从中学习。>>它会是，如果你能更细致，写一封好的邮件，这正是我们选择嘉宾的方式。>>这就是你可以教的三件事，为什么你是最好的老师，以及为什么人们，这些是人们可以带回家并改进和应用于他们生活的事情。>>是的。>>我认为 100% 会这样做。>>嗯，还有一件事，还有一件事我想补充，因为有一个魔法，所有的 4G 妻子都非常有资格，我应该说过度合格，因为我本身也是一名 MTech 计算机科学工程师，转行成为一名形象顾问。背后的故事是一个小小的片段，因为她的 4G 妻子学校的孩子们，这种价值来自我们的家庭方面。所以我们有耐力。我们教人们，无论我们的资历如何，但我们也可以在不同的类别中切换角色。Jen，>>谢谢。非常感谢。谢谢。好的，现在我们可以去大厅那边，到他那里。什么？那位先生，离你很近，在你右边。嗨。>>你好 Rajir。>>嗨。>>先生。原始的创造力失去了。我问自己一个问题，你也可以每周问一次：如果我正在使用的这个工具，如果它明天消失了，我还能在我的生活中正常运作吗？是或否。如果答案是肯定的，我不是过度依赖。如果答案是否定的，我需要找出可以取代它的工具。这是你可以做的最基本的事情，并每天开始这样做。>>好的先生。谢谢先生。好的。这位女士。>>就在角落里。是的。>>嗨 Raj。嗯，我以为我得不到机会。>>哦，现在你得到了。>>是的。因为我坚持不懈，对吧？所以你提到了二阶受益者，对吧？而且，据你所说，我们是很好的适应者，我们学东西很快。但你不认为跑得太快而又不理解 LLM 和基础设施，甚至只是基本的基础知识，会让我们成为最容易受到攻击的群体，而当这种情况发生时，我认为不会，因为我们没有任何基础知识，我们将无法从中恢复。而且，比如，鼓励我们所有人，或者像大多数学生一样，我是一名 Genzi 软件工程师，我在我的公司里这样做，我为我的项目这样做，我为一切这样做。而且，很多时候我看到的是写出糟糕的代码和一切。所以如果发生这种情况，你认为一个人将如何恢复？一个人可以做什么？比如年轻人或任何正在学习人工智能的人，我们应该如何去做，才能既不放慢速度，又不至于容易受到攻击？嗯，我只想补充一点，我刚和 Mark Hume 先生谈过。我认为你认识他。他是 Mozilla 的总裁。他提到他也看到了这个问题，他认为这是一个技能问题，并且可以围绕这个问题建立一个完整的业务。你对此有什么想法吗？也许有人来自印度，因为我们有非常聪明的人，可以建立一些东西，而你可能遇到过很多亿万富翁、百万富翁，你也和很多实业家一起做过播客。你认为有人有能力找到快速的解决方案吗？>>我有不同的看法。我认为不是每个人都需要学习基础知识并理解所有东西。就像每个人都有他们的核心竞争力，b 他们的兴趣领域，c 他们自己赚钱并根据他们的情况、兴趣和认知能力等在生活中取得成功的机会。99% 的内容创作者，Facebook 模型，我认为人们并不理解。>>我不认为很多构建了某些互联网应用程序的人了解底层基础设施。>>不是每个人都需要学习，不是每个人都需要理解手机。很多人可以仅仅通过。就这样。所以你需要了解你喜欢什么，然后深入研究。我们面临的问题是，很多人会被这么多事情分心，以至于我们最终只会成为一个广博的人，而不是一个深入的人。>>所以我们需要深入思考。所以如果你是语言模型方面的人，如果你是理解基础知识的人，你需要非常深入，以至于你比这个房间里或者可能在这个国家里的任何人都好。然后你就会赢。但是，如果，比如说，我不是一个理解这一点的人，我不需要深入了解模型是如何工作的，我可能可以深入了解如何将它用于其他对我有所帮助的事情。所以每个人都有自己的路要走。不是每个人都需要学习。现在回到你的技能问题，是否存在技能问题？绝对是的。我们需要填补这个空白吗？是的。这就是我们开始这个 IP 的原因，我们称之为“弄清人工智能”，在那里我们邀请专家，让他们向我们展示并教我们如何使用人工智能来做某些事情，并实际展示我们这样做。我们请来了 Weber，他是我的朋友之一。他教人工智能教得很好。他是一个经营 outskill 的人，outskill 正在教人工智能给 50 个不同国家的人。我认为他是最大的人工智能技能教育平台之一，他正在改变生活，再次坐在印度。所以我们正在教世界如何使用人工智能，并更快地学习和适应它。所以我们让他加入，我们让他加入，我们就像，好的，我们尝试缩小这个差距，我们只是好奇的人，初学者，我们如何每天免费这样做？我认为我们需要成千上万的更多人来做这件事，无论是免费的还是付费的，还是为了专业知识，我不知道是什么，但人们需要这样做，因为存在巨大的技能差距。而且我再次相信印度会赢，因为我们有优势，因为采用人工智能的建筑师、教师，任何人都好，更好的教育者。好的。我，那位女士。是的。>>首先，我想说我不敢相信。你坐在我面前。我是 Zakyadasnim。我是一名计算机工程专业的学生，大四。去年我学习了语言翻译，法语、德语、西班牙语。过去两个月，我一直在和我一起学习。我不知道，但我真的很感激你。我哥哥也是工程师，但我就是。非常感谢。这对我意义重大。>>谢谢。这是物有所值的一刻。>>我不称之为物有所值的一刻。我称之为用心努力的价值时刻。>>是的。太棒了。太棒了。>>而且，而且，而且当你早上醒来时，我的意思是，你已经成为印度排名第一的播客，全球排名第一，你正在为自己创造一个空间。是什么激励着你？是什么让你如此？>>我会重复一遍，因为我告诉你过了，我也会再次告诉你们，因为我认为这说明了激励我以及我的整个团队的一件事。玫瑰。所以，我的责任是承担这份信任，并将印度带向世界水平。印度在全球的叙事，西方世界的记者，我们不再需要了。我们希望印度能够设定世界的叙事，这就是激励我的。我们能否抓住这个机会，成为世界第一的播客，让世界倾听我们，然后我们设定我们国家的叙事。我们告诉我们的国家。是的。嗨 Raj。首先，我是你的忠实粉丝。我看了你很多视频，也在网上看过。所以我的问题是关于人工智能的。所以，正如我们正处于人工智能时代，我们知道现在世界是如何运作的，我们有很多，比如说，如果我们谈论内容创作或其他任何东西，制作内容更容易，制作视频更容易，或者制作任何产品更容易，比如我来自产品开发方面，所以进入门槛从未如此容易。所以我的问题是，对于即将进入行业的下一代人来说，一个人应该具备哪些具体的优势、要点或特定的技能，才能让他们在这个竞赛中脱颖而出？因为我认为在未来，每个领域都会过于拥挤，因为显然进入任何领域都会非常容易。所以一个人应该具备什么样的技能？一个人应该具备什么样的技能，或者你认为能让他们在未来取得更大进步的任何东西？我相信现在是脱颖而出的最容易的时代。我告诉你为什么。当然，我们正在变得拥挤。当然，平均思维、平均内容、平均产品都在显著增加，这就是为什么原创思维会获胜。我所说的原创思维是指我们家庭的个人文化细微差别以及我们从小培养的品味和偏好。今天，要脱颖而出，你所要做的就是做你自己。>>仅此而已。>>这是真的。你只需要做你自己。就像从来没有机会展示这一点，因为这是来自二线城市联合家庭的文化价值，以一种以某种方式成长的方式，带着某些愿望，而不是试图成为所有人的某个人。所以如果你能为自己的优势脱颖而出。所以更容易脱颖而出。你唯一需要做的就是拥抱一些世界让你相信要停止使用的文化价值观。所以如果你要拥抱你来自的这个国家的这个城市的文化和家庭价值观，我认为你将比任何人都更脱颖而出，并且你将处于比任何人都更好的位置。产品更好。我给你举个例子，好吗？我指的是什么。今天的生产类型是某种产品。我告诉你一个现在蓬勃发展的产品。TV。他们利用人工智能轻松快速地构建了一个应用程序，对吧？在他们的空闲时间，在电影建议和节目建议上左右滑动。这是一个很小的问题，对吧？但这是一个细微的问题，他们解决了它，他们创造了一个产品，现在它正在大获成功，因为这是同一个问题。所以如果你要拥抱你的个人问题并将其定制到那个程度，我认为你将在世界上获胜。它从来没有这么容易过。>>抱歉，我们时间不够了，你知道 Raj。>>抱歉，我们，我们现在必须停止了。>>是的，所以。>>你可以私下谈，这是一个很好的诱饵，但请私下谈。>>然后我们可以在会议结束后进行。谢谢。先生 Raj，很多全球观众都会收看这次广播。全国各地的年轻印度人，你对 Gen Z 的告别信息，当他们步入人工智能优先的未来时。这是我给全球领导者的一条信息，但我想把它送给在座的所有 Gen Z、Gen Alpha 和年轻一代。请不要改变你的样子，仅仅因为某个百万富翁或婴儿潮一代，或者比你大 20 岁的人告诉你世界就是这样。事实并非如此。世界就是你现在的样子，你将塑造你想要的世界。所以要承担起这个责任，继续这样做。他们称你懒惰，那就懒惰吧，因为你会找到更好、更有效率的方法来做事。他们说你固执己见，那就固执己见吧，因为这样你才能挑战全球领导层。他们说你是无法利用某些东西、某些变化、某些秩序和等级制度尊重的人。不要相信这一点。挑战它，因为这样你才能更快地创新。所以要毫不犹豫地做你自己。做你本来的样子。不要听任何人的话。这就是你获胜的方式。谢谢。感谢 Raj 带来如此引人入胜、鼓舞人心且充满智慧的会议。谢谢。>>非常感谢大家。感谢收听。>>非常感谢 Shhats 和 Rajat 和 Raj Shamani。非常感谢。这太棒了。我现在邀请我的同事 Dya 女士来为我们的演讲者颁发纪念品。谷歌表示今天仍然搜索，所有模型加起来，还有许多不同的工具，我们也会谈论它们。>>是的。>>我使用人工智能进行研究。我使用人工智能交朋友。我使用人工智能来了解我的个人生活、我的个人模式，以及当我的伴侣生气时如何回复。>>然后我使用它，我将告诉你的最佳用例，它在专业上帮助了我很多，那就是每次我遇到某人时，模型，我试图找出最大化生产力或有益的，只需一个简单的问题，在你一生中的任何会议之前，你都会看到结果，与商业客户或商业人士会面，所以我已经显著证明了这一点，这是第一个。第二，我已经开始看到，可能我的律师也错过了。所以这是我正在使用的另一个用例。然后第三，我把它当作一个挑战者。现在对我来说，我的这些模型已经成为平台，或者我应该说是我挑战我思维的工具。我只是问我的 chat GPT 或我的 claude 或我的 Gemini，挑战它，告诉我为什么它行不通。告诉我五个理由，为什么你认为它会失败。告诉我如何让它变得更好，这样我的思维就是正确的，告诉我为什么它会奏效，这已经将我的思维提升到了另一个水平，这正在帮助我们更快地扩展。>>非常非常有趣，虽然在某种程度上，Raj 似乎是你的人工智能，他或她是你 постоянный 伴侣，你正在进行对话，这就像你的反思。现在实际上是与人工智能工具进行的。>>是的。>>太棒了。>>这是，归根结底，你可以将人工智能用作你拥有的最好的导师之一。>>对吧？你可能无法随时随地接触到世界上最顶尖的头脑。但你拥有这个工具。你可以，你可以给它一个提示，扮演这个特定的人，这个顾问，或者这个行业专家，并从中获得更多意见，它会奏效得很好。所以，我把它当作我个人的导师，他只是在左边、右边、中间挑战我。太棒了。现在团队，所以，你知道，有一个误解，每个人都说，使用人工智能的人，因为你的游乐场正在变大。>>绝对。而且你只是看到，你正在消除低摩擦、低努力的任务。>>但因为你消除了这一点，你变得更清晰。>>而且你变得更快、更有效率。一旦你这样做了，你就会看到更多的机会。一旦你看到更多的机会，你就想做更多。你想做更多工作。你想委托更多工作。你想认识更多人。你想去尝试更大的机会。所以这不是我们办公室的团队。每个人都在使用它。>>太棒了。事实上，你说我需要一个更大的团队，因为我有更大的想法。我对未来更清晰。>>是的。>>我们正在做两件事。>>两年前。现在我们正在做 20 件事。所以显然团队已经扩大了，我们之所以能够做 20 件事，仅仅是因为人工智能帮助我们实现了这种采用。但当你环顾四周时，我敢肯定千禧一代，你是否看到了这两代人工作方式以及他们采用和使用人工智能方式的差异？>>绝对。Gen Z 在这个时代、这一代、这个人工智能世界中具有优势，因为其他几代人首先将其视为竞争对手。然后他们认为它会取代他们。然后他们认为，哦，它给出的答案很普通，而且不像我好。对吧？他们对此有自尊心。>>Gen Z 完全没有看到。Gen Z 就像，他们把它当作朋友，他们用它来变得更懒惰，这太棒了。>>这太不可思议了。这让我们更有效率，这让我们获得了优势。这就是为什么我们学得更多。它已经成为我们生活的一部分，因为我们把它当作朋友，而且我们绝对没有羞耻感、傲慢感或恐惧感，它会对我们做什么，因为我们把它当作一个工具，它将帮助我们变得更好，而不是一个取代我们的工具。所以这种心态，因为这种心态，Gen Z 具有其他任何一代都没有的优势。>>哇。有趣。所以，我将问几个问题，然后我将把发言权交给你们提问。所以请准备好。嗯，你知道，我们这里有麦克风。好的。拿好。所以你谈到了这个，你知道，嗯，你能够做更多的事情。 Raj，我们是否正在走向一个由人工智能驱动的独角兽的世界？>>绝对。绝对。有人正在制造，不是因为孤立，仅仅是因为设计更多系统的能力和运行特定系统、特定任务 24/7 的能力，仅凭自动化。这将改变人们的商业方式和轨迹。所以，我们非常非常接近看到一个独角兽，一个亿万富翁，一个一人公司，仅凭自己就能运行数千亿卢比的收入。你认为存在这种认知能力吗？早些时候，比如说，如果你要做一个演示文稿，你会尝试用不同的方式来处理，你知道，有点像颠覆性的开始，之类的。你把这个工作交给人工智能去创造性地思考。给我一个创造性的方式来开始演示文稿。对吧？你没有在那里使用你的大脑。所以你认为这会产生长期的影响吗？我有相反的观点。>>我认为那些以前不使用大脑的人正在变得更愚蠢，因为他们本来就会变得更愚蠢。>>那些用大脑进行战略性思考，挑战自己思维能力、想象力、执行能力、处理生活和决策方式的人。他们正在使用人工智能进行更深入的思考，完成更复杂的任务。所以，一个善于思考并且一直以来都是第一原理思考者的人，一直以来都是挑战人工智能的人。所以不是人工智能让人们变得更愚蠢。人工智能只是在区分愚蠢的人和聪明的人。它只是暴露了更多的人。这是真的。它只是暴露了你。它并没有让你变得更愚蠢或更聪明。印度人使用人工智能的方式，电影制作，播客，你知道你的播客风格与全球方式非常不同。有一种新的播客风格，你知道印度现在正在创造人工智能的使用，印度风格。你知道，以我有限的理解。印度一直以来都是我们所做事情的飞跃。我们跳过一种技术，两种技术，或者像三步，四步，直接从 0 到 4，4 到 4 到 8，8 到 15，对吧？飞跃金融系统，这也会发生在人工智能领域。如果你看看世界各地的数据和统计数据，它正在发生，应用程序和使用，采用，学习和使用人工智能的人数，在他们的日常生活中。所以印度风味，我们将在未来几年看到，也许我们将拥有大型语言模型，但二阶受益者。所以我会举个例子。二阶，比如汽车。对吧？亨利·福特。二阶受益者。我认为印度人工智能世界的 infrastructure，我们将确保我们将成为世界上最大的二阶受益者，因为我们正在采用和学习，并且我们正在上面构建应用程序。我们在日常生活中使用它，也许谁将是二阶，二阶受益者，而且很多初创公司已经在这样做了。所以这就是我认为将会发生的事情。>>太棒了。所以，这是一个很好的点来开放提问。有人吗？好的。让我们从右边角落的这位绅士开始。你能把麦克风递给这位绅士吗？是的。>>二楼，第一或第二楼，第二？>>第一个？是的。>>大家晚上好。我的问题是问 Rajamani 先生。先生，我们看到你采访了世界上大约 1% 的人。所以，你发现他们之间有什么相似之处，是普通人不可能拥有的，还是他们都是同一种人？每个人，我遇到过，成为朋友，做过生意，或者采访过的人。我相信每个人都是不同的。你不能把他们归为一类，这就是他们成功的原因，这就是他们成为世界前 0.1% 的原因。有一件事是每个人都共有的，而很多人都没有。所以，一旦我们建立了它，我认为它将从根本上决定我们在生活中将获得的结果。那件事就是我称之为认知耐力。我的意思是，你能坐多久来解决一个问题而不失去焦点，并运用你的认知能力来专注于那个问题，而不做其他任何事情？无论那个问题是什么，比如说，如果你是一名游泳运动员，你想提高 0.1 秒的速度。那就是问题。你是一名创新者，你想构建这个应用程序。你是一名基础设施建设者，你想做这个。你是一名政治家，你想攻克这个领域。无论那个问题是什么，如果你能选择一个问题，并花足够长的时间来解决它而不分心。如果你能拥有那种耐力，在特定情况下，如果你能扩大它，如果你能扩大你作为个体的耐力，我认为你就会赢。这是我遇到的世界上所有人都具备的一个共同点，无论是像比尔·盖茨还是迈克尔·菲尔普斯，还是像 J. Shanker 博士这样的顶级部长，还是任何人，每个人都具备这一点。所以，努力提高你的认知耐力，然后一切都取决于行为。除此之外别无其他。>>太棒了。谢谢。>>非常感谢。>>所以，好的，我将从这位绅士那里接。>>嗨，Raj。晚上好。你好，先生。顶尖领导者、政治家、名人。我只想知道前三名。好的。好的。我会给你举个例子。因为随着你的成长，最好的企业家，对吧？最好的企业家。我们每天都被拒绝。世界。所以这是一个挑战。你面临的第二个重大挑战，无论你准备得多么充分。任何看过我任何播客的人都能看到开头几分钟。想象一下，你没有为它做好准备，即使你做好了准备，第二点，这就是第二个挑战，第三个也是最重要的挑战，我认为我非常自豪，我建立了一个团队，他们非常出色地解决了这个挑战，那就是价值观的妥协。我给你举个例子，我认为这源于印度作为一个国家。如果你非常脚踏实地，来自一个非常强大的家庭系统和家庭价值观。我给你举个例子。玫瑰，你知道的，对吧？我们每天都拒绝它。印度前五名内容。第一，恐怖作为内容。第二，宗教。第三，性和色情对话。第四，占星术作为内容。明白了。第五，娱乐。所以想象一下这个国家。在不触及你国家中真正有效的前五件事的情况下，保持真实性并仍然能够获得你正在获得的数量、观看次数和事物是多么困难。如果你看看我们之外的国家前十名的播客。所以这对我们来说是最大的挑战。我们能否保持我们核心价值观的真实性，我相信我的团队和我的家人都非常出色，我的听众也是如此，他们确保我永远不会犯这个错误，即使只有 0.1% 我想这样做。所以他们确保我不会这样做。所以这是我们面临的最大挑战。谢谢提问。请私下处理。你知道 Raj，你谈到了坚持某些价值观，人工智能可能，你看到了我们需要解决的伦理问题，因为你一直与人工智能的构建者合作，你知道你近距离了解这项技术，作为一个国家，也许作为人类，我们需要在什么框架下运作？这是一个非常棘手的问题，我们每天都在问自己，因为如果我们围绕它设置太多限制，创新就会有问题。所以，首先也是最重要的，无论谁是人工智能的构建者、政府、政策制定者、人民，都需要有一个限制，那就是绝对禁止深度伪造的虚假使用以及对普通人类进行性化内容的制作。这需要解决。这是我们需要划定的第一条界限。我不知道如何以及谁会这样做，但平台正在努力。所以平台会想出办法。这是第一点。第二，我们需要有一个非常严格的规则，即这是人工智能生成的。每个人工智能生成的内容平台标识符上都必须有一个特定的免责声明。这是第二点。第三，因为技术发展如此之快，我们所有人作为人类，都需要提高我们的判断能力，因为无论构建者和政策制定者作为我们的国家、作为人民、作为人类如何判断，判断能力。所以我们需要开始建立我们的判断能力，并开始写出什么是对的，什么是错的，什么需要质疑，什么不需要质疑。这是我们需要改进的地方。如何改进？我认为你应该只问人工智能如何建立你的判断能力。你会找到一个很好的答案，然后每天真正地建立它。你练习它。>>太棒了。我将从大厅后面提一个问题。有人能把麦克风递过去吗？在那边。那位先生。是的。哇。谢谢。>>晚上好，先生。问题。所以我认为创造力至少是。所以这是真实的答案。每次我们受到限制时，印度对责任的承担。太棒了。创造力。所以这是其中之一。现在每天采访更好的问题。提问。然后提问和所以这通常是过程，但逻辑过程有一个部门，有一个人领导该部门，这个人是错误和实验的负责人，这是一个职位。很棒。下次，然后我们每天都尽量消除尽可能多的错误。这就是我们如何跟上问题。>>太棒了。好的。然后我将提一个问题。麦克风三隐藏的人工智能工具，没有人谈论，但它们非常强大。首先，我想说的是一家印度公司，一家印度初创公司，它有一个工具，它正在出名，它实际上让我们全世界都感到骄傲，那就是 emergent AI。你听说过吗？>>这是一件不可思议的事情。你可以制作这样的应用程序。你可以制作这样的网站。你可以使用这个工具来真正快速地处理你的，就像快速跟踪你的过程一样。这太不可思议了。我最近和创始人 Mokun 谈过。>>我对这种增长感到震惊。这太不可思议了。如果你真的坐下来，你可以想出 10 个商业想法，仅仅是这个工具就能让你做到。你只需要使用这个工具就可以开始赚钱。这太不可思议了。就像我一直谈论的最简单的想法一样，对吧？本地化，你就能赚钱。所以有数百个想法可以让你更容易地工作，让你更快地工作，那些曾经需要你几个月和大量团队才能完成的事情，这个 emergent AI 工具正在为你做，而且让你坐在印度就能轻松便宜地完成。我们应该为此感到骄傲。>>太棒了，它是世界上增长最快的人工智能初创公司之一。所以我很高兴。所以这是一个被低估的工具。每个人都应该使用它。>>太棒了。>>第二是我真心喜欢的一个工具。这是我喜欢的被低估的工具。Genspark。好的。Genspark 是最被低估的工具之一。你应该使用它来以最美观的方式制作你自己的想法、你自己的故事、你自己的演示文稿。几分钟内成为咨询专家。字面意义上的几分钟。对吧？播客。所以这是被低估的。第三个工具叫做 Happen Stance。这是一个不可思议的工具。今天就去读一下。我不会告诉你。Happen 是一个重要的工具。太棒了。谢谢 Raj。谢谢你给我这个麦克风。事实上，没有女士问过任何问题。屋里的女士们。>>那是。>>我们去吧。是的。能把麦克风递过来吗？>>谢谢。谢谢。所以，嗯，非常好。我学到了很多。非常感谢 Raj。所以首先，我见过你现场直播，因为你的播客对我来说是一个主题。这是一个主题。我总是看着你的播客，带着我的笔记本开始记录我所有的要点。所以向你致敬。>>非常感谢。这对我意义重大。>>是的。>>你就是那个能把事情做对的人。>>是的。>>谢谢。它也对我的专业工作有帮助。>>我很高兴知道这一点。我的问题是问 Raj，因为你是最了解认知耐力的人。我想和你分享我的观点，也许它真的对你有用。我是一名国防文职官员的妻子，嗯，我真的很想分享我的观点，因为有很多人是亿万富翁、千禧一代、家庭主妇，每个人。但 4G 的妻子呢？她们有自己的耐力能力，当她们把整个家打包好，带着箱子从一个城市搬到另一个城市时。我相信这也会产生认知耐力，作为一名妻子，因为我是一名自豪的家庭主妇，也是一名 4G 的妻子。所以，所以我想请求一下，我认为你有一个非常有道理的观点。是的。>>这是我和我的团队的无能，我们直到现在才接触到像你这样的人。>>谢谢先生。>>所以我真的很想这样做，并获得更多的世界视角。我相信，不仅仅是你作为一名 4G 的妻子。我相信全国的每一位妻子和每一位家庭主妇都能教会我们很多我们不知道的事情，比如当我跟我妈妈说话，跟我姐妹说话，跟我一起长大的那些人说话时，我觉得我因为你们能教给我们的东西而感到谦卑，不仅仅是耐力，还有管理，情绪管理，就像有那么多，而且名单可以一直列下去。>>所以我们肯定期待在某个时候邀请像你这样的人。我不知道如何，何时，我们会谈论什么，但肯定如果有机会，我们很乐意邀请大家给我们发邮件，告诉我们你们希望世界学习的三四件事，以及为什么你是教这些事最好的人。如果你有一个角度，我的听众觉得相关，我们觉得人们可以从中学习，我将非常乐意这样做。顺便说一句，我已经给你发了邮件了，Raj。>>只是给我们写信，发一封好邮件，仅仅是你处于一个位置，你的位置。>>这不会让我们有一个好的播客，也不会让我的听众从中学习。>>它会是，如果你能更细致，写一封好的邮件，这正是我们选择嘉宾的方式。>>这就是你可以教的三件事，为什么你是最好的老师，以及为什么人们，这些是人们可以带回家并改进和应用于他们生活的事情。>>是的。>>我认为 100% 会这样做。>>嗯，还有一件事，还有一件事我想补充，因为有一个魔法，所有的 4G 妻子都非常有资格，我应该说过度合格，因为我本身也是一名 MTech 计算机科学工程师，转行成为一名形象顾问。背后的故事是一个小小的片段，因为她的 4G 妻子学校的孩子们，这种价值来自我们的家庭方面。所以我们有耐力。我们教人们，无论我们的资历如何，但我们也可以在不同的类别中切换角色。Jen，>>谢谢。非常感谢。谢谢。好的，现在我们可以去大厅那边，到他那里。什么？那位先生，离你很近，在你右边。嗨。>>你好 Rajir。>>嗨。>>先生。原始的创造力失去了。我问自己一个问题，你也可以每周问一次：如果我正在使用的这个工具，如果它明天消失了，我还能在我的生活中正常运作吗？是或否。如果答案是肯定的，我不是过度依赖。如果答案是否定的，我需要找出可以取代它的工具。这是你可以做的最基本的事情，并每天开始这样做。>>好的先生。谢谢先生。好的。这位女士。>>就在角落里。是的。>>嗨 Raj。嗯，我以为我得不到机会。>>哦，现在你得到了。>>是的。因为我坚持不懈，对吧？所以你提到了二阶受益者，对吧？而且，据你所说，我们是很好的适应者，我们学东西很快。但你不认为跑得太快而又不理解 LLM 和基础设施，甚至只是基本的基础知识，会让我们成为最容易受到攻击的群体，而当这种情况发生时，我认为不会，因为我们没有任何基础知识，我们将无法从中恢复。而且，比如，鼓励我们所有人，或者像大多数学生一样，我是一名 Genzi 软件工程师，我在我的公司里这样做，我为我的项目这样做，我为一切这样做。而且，很多时候我看到的是写出糟糕的代码和一切。所以如果发生这种情况，你认为一个人将如何恢复？一个人可以做什么？比如年轻人或任何正在学习人工智能的人，我们应该如何去做，才能既不放慢速度，又不至于容易受到攻击？嗯，我只想补充一点，我刚和 Mark Hume 先生谈过。我认为你认识他。他是 Mozilla 的总裁。他提到他也看到了这个问题，他认为这是一个技能问题，并且可以围绕这个问题建立一个完整的业务。你对此有什么想法吗？也许有人来自印度，因为我们有非常聪明的人，可以建立一些东西，而你可能遇到过很多亿万富翁、百万富翁，你也和很多实业家一起做过播客。你认为有人有能力找到快速的解决方案吗？>>我有不同的看法。我认为不是每个人都需要学习基础知识并理解所有东西。就像每个人都有他们的核心竞争力，b 他们的兴趣领域，c 他们自己赚钱并根据他们的情况、兴趣和认知能力等在生活中取得成功的机会。99% 的内容创作者，Facebook 模型，我认为人们并不理解。>>我不认为很多构建了某些互联网应用程序的人了解底层基础设施。>>不是每个人都需要学习，不是每个人都需要理解手机。很多人可以仅仅通过。就这样。所以你需要了解你喜欢什么，然后深入研究。我们面临的问题是，很多人会被这么多事情分心，以至于我们最终只会成为一个广博的人，而不是一个深入的人。>>所以我们需要深入思考。所以如果你是语言模型方面的人，如果你是理解基础知识的人，你需要非常深入，以至于你比这个房间里或者可能在这个国家里的任何人都好。然后你就会赢。但是，如果，比如说，我不是一个理解这一点的人，我不需要深入了解模型是如何工作的，我可能可以深入了解如何将它用于其他对我有所帮助的事情。所以每个人都有自己的路要走。不是每个人都需要学习。现在回到你的技能问题，是否存在技能问题？绝对是的。我们需要填补这个空白吗？是的。这就是我们开始这个 IP 的原因，我们称之为“弄清人工智能”，在那里我们邀请专家，让他们向我们展示并教我们如何使用人工智能来做某些事情，并实际展示我们这样做。我们请来了 Weber，他是我的朋友之一。他教人工智能教得很好。他是一个经营 outskill 的人，outskill 正在教人工智能给 50 个不同国家的人。我认为他是最大的人工智能技能教育平台之一，他正在改变生活，再次坐在印度。所以我们正在教世界如何使用人工智能，并更快地学习和适应它。所以我们让他加入，我们让他加入，我们就像，好的，我们尝试缩小这个差距，我们只是好奇的人，初学者，我们如何每天免费这样做？我认为我们需要成千上万的更多人来做这件事，无论是免费的还是付费的，还是为了专业知识，我不知道是什么，但人们需要这样做，因为存在巨大的技能差距。而且我再次相信印度会赢，因为我们有优势，因为采用人工智能的建筑师、教师，任何人都好，更好的教育者。好的。我，那位女士。>>首先，我想说我不敢相信。你坐在我面前。我是 Zakyadasnim。我是一名计算机工程专业的学生，大四。去年我学习了语言翻译，法语、德语、西班牙语。过去两个月，我一直在和我一起学习。我不知道，但我真的很感激你。我哥哥也是工程师，但我就是。非常感谢。这对我意义重大。>>谢谢。这是物有所值的一刻。>>我不称之为物有所值的一刻。我称之为用心努力的价值时刻。>>是的。太棒了。太棒了。>>而且，而且，而且当你早上醒来时，我的意思是，你已经成为印度排名第一的播客，全球排名第一，你正在为自己创造一个空间。是什么激励着你？是什么让你如此？>>我会重复一遍，因为我告诉你过了，我也会再次告诉你们，因为我认为这说明了激励我以及我的整个团队的一件事。玫瑰。所以，我的责任是承担这份信任，并将印度带向世界水平。印度在全球的叙事，西方世界的记者，我们不再需要了。我们希望印度能够设定世界的叙事，这就是激励我的。我们能否抓住这个机会，成为世界第一的播客，让世界倾听我们，然后我们设定我们国家的叙事。我们告诉我们的国家。是的。嗨 Raj。首先，我是你的忠实粉丝。我看了你很多视频，也在网上看过。所以我的问题是关于人工智能的。所以，正如我们正处于人工智能时代，我们知道现在世界是如何运作的，我们有很多，比如说，如果我们谈论内容创作或其他任何东西，制作内容更容易，制作视频更容易，或者制作任何产品更容易，比如我来自产品开发方面，所以进入门槛从未如此容易。所以我的问题是，对于即将进入行业的下一代人来说，一个人应该具备哪些具体的优势、要点或特定的技能，才能让他们在这个竞赛中脱颖而出？因为我认为在未来，每个领域都会过于拥挤，因为显然进入任何领域都会非常容易。所以一个人应该具备什么样的技能？一个人应该具备什么样的技能，或者你认为能让他们在未来取得更大进步的任何东西？我相信现在是脱颖而出的最容易的时代。我告诉你为什么。当然，我们正在变得拥挤。当然，平均思维、平均内容、平均产品都在显著增加，这就是为什么原创思维会获胜。我所说的原创思维是指我们家庭的个人文化细微差别以及我们从小培养的品味和偏好。今天，要脱颖而出，你所要做的就是做你自己。>>仅此而已。>>这是真的。你只需要做你自己。就像从来没有机会展示这一点，因为这是来自二线城市联合家庭的文化价值，以一种以某种方式成长的方式，带着某些愿望，而不是试图成为所有人的某个人。所以如果你能为自己的优势脱颖而出。所以更容易脱颖而出。你唯一需要做的就是拥抱一些世界让你相信要停止使用的文化价值观。所以如果你要拥抱你来自的这个国家的这个城市的文化和家庭价值观，我认为你将比任何人都更脱颖而出，并且你将处于比任何人都更好的位置。产品更好。我给你举个例子，好吗？我指的是什么。今天的生产类型是某种产品。我告诉你一个现在蓬勃发展的产品。TV。他们利用人工智能轻松快速地构建了一个应用程序，对吧？在他们的空闲时间，在电影建议和节目建议上左右滑动。这是一个很小的问题，对吧？但这是一个细微的问题，他们解决了它，他们创造了一个产品，现在它正在大获成功，因为这是同一个问题。所以如果你要拥抱你的个人问题并将其定制到那个程度，我认为你将在世界上获胜。它从来没有这么容易过。>>抱歉，我们时间不够了，你知道 Raj。>>抱歉，我们，我们现在必须停止了。>>是的，所以。>>你可以私下谈，这是一个很好的诱饵，但请私下谈。>>然后我们可以在会议结束后进行。谢谢。先生 Raj，很多全球观众都会收看这次广播。全国各地的年轻印度人，你对 Gen Z 的告别信息，当他们步入人工智能优先的未来时。这是我给全球领导者的一条信息，但我想把它送给在座的所有 Gen Z、Gen Alpha 和年轻一代。请不要改变你的样子，仅仅因为某个百万富翁或婴儿潮一代，或者比你大 20 岁的人告诉你世界就是这样。事实并非如此。世界就是你现在的样子，你将塑造你想要的世界。所以要承担起这个责任，继续这样做。他们称你懒惰，那就懒惰吧，因为你会找到更好、更有效率的方法来做事。他们说你固执己见，那就固执己见吧，因为这样你才能挑战全球领导层。他们说你是无法利用某些东西、某些变化、某些秩序和等级制度尊重的人。不要相信这一点。挑战它，因为这样你才能更快地创新。所以要毫不犹豫地做你自己。做你本来的样子。不要听任何人的话。这就是你获胜的方式。谢谢。感谢 Raj 带来如此引人入胜、鼓舞人心且充满智慧的会议。谢谢。>>非常感谢大家。感谢收听。>>非常感谢 Shhats 和 Rajat 和 Raj Shamani。非常感谢。这太棒了。我现在邀请我的同事 Dya 女士来为我们的演讲者颁发纪念品。谷歌表示今天仍然搜索，所有模型加起来，还有许多不同的工具，我们也会谈论它们。>>是的。>>我使用人工智能进行研究。我使用人工智能交朋友。我使用人工智能来了解我的个人生活、我的个人模式，以及当我的伴侣生气时如何回复。>>然后我使用它，我将告诉你的最佳用例，它在专业上帮助了我很多，那就是每次我遇到某人时，模型，我试图找出最大化生产力或有益的，只需一个简单的问题，在你一生中的任何会议之前，你都会看到结果，与商业客户或商业人士会面，所以我已经显著证明了这一点，这是第一个。第二，我已经开始看到，可能我的律师也错过了。所以这是我正在使用的另一个用例。然后第三，我把它当作一个挑战者。现在对我来说，我的这些模型已经成为平台，或者我应该说是我挑战我思维的工具。我只是问我的 chat GPT 或我的 claude 或我的 Gemini，挑战它，告诉我为什么它行不通。告诉我五个理由，为什么你认为它会失败。告诉我如何让它变得更好，这样我的思维就是正确的，告诉我为什么它会奏效，这已经将我的思维提升到了另一个水平，这正在帮助我们更快地扩展。>>非常非常有趣，虽然在某种程度上，Raj 似乎是你的人工智能，他或她是你 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Shanker 博士这样的顶级部长，还是任何人，每个人都具备这一点。所以，努力提高你的认知耐力，然后一切都取决于行为。除此之外别无其他。>>太棒了。谢谢。>>非常感谢。>>所以，好的，我将从这位绅士那里接。>>嗨，Raj。晚上好。你好，先生。顶尖领导者、政治家、名人。我只想知道前三名。好的。好的。我会给你举个例子。因为随着你的成长，最好的企业家，对吧？最好的企业家。我们每天都被拒绝。世界。所以这是一个挑战。你面临的第二个重大挑战，无论你准备得多么充分。任何看过我任何播客的人都能看到开头几分钟。想象一下，你没有为它做好准备，即使你做好了准备，第二点，这就是第二个挑战，第三个也是最重要的挑战，我认为我非常自豪，我建立了一个团队，他们非常出色地解决了这个挑战，那就是价值观的妥协。我给你举个例子，我认为这源于印度作为一个国家。如果你非常脚踏实地，来自一个非常强大的家庭系统和家庭价值观。我给你举个例子。玫瑰，你知道的，对吧？我们每天都拒绝它。印度前五名内容。第一，恐怖作为内容。第二，宗教。第三，性和色情对话。第四，占星术作为内容。明白了。第五，娱乐。所以想象一下这个国家。在不触及你国家中真正有效的前五件事的情况下，保持真实性并仍然能够获得你正在获得的数量、观看次数和事物是多么困难。如果你看看我们之外的国家前十名的播客。所以这对我们来说是最大的挑战。我们能否保持我们核心价值观的真实性，我相信我的团队和我的家人都非常出色，我的听众也是如此，他们确保我永远不会犯这个错误，即使只有 0.1% 我想这样做。所以他们确保我不会这样做。所以这是我们面临的最大挑战。谢谢提问。请私下处理。你知道 Raj，你谈到了坚持某些价值观，人工智能可能，你看到了我们需要解决的伦理问题，因为你一直与人工智能的构建者合作，你知道你近距离了解这项技术，作为一个国家，也许作为人类，我们需要在什么框架下运作？这是一个非常棘手的问题，我们每天都在问自己，因为如果我们围绕它设置太多限制，创新就会有问题。所以，首先也是最重要的，无论谁是人工智能的构建者、政府、政策制定者、人民，都需要有一个限制，那就是绝对禁止深度伪造的虚假使用以及对普通人类进行性化内容的制作。这需要解决。这是我们需要划定的第一条界限。我不知道如何以及谁会这样做，但平台正在努力。所以平台会想出办法。这是第一点。第二，我们需要有一个非常严格的规则，即这是人工智能生成的。每个人工智能生成的内容平台标识符上都必须有一个特定的免责声明。这是第二点。第三，因为技术发展如此之快，我们所有人作为人类，都需要提高我们的判断能力，因为无论构建者和政策制定者作为我们的国家、作为人民、作为人类如何判断，判断能力。所以我们需要开始建立我们的判断能力，并开始写出什么是对的，什么是错的，什么需要质疑，什么不需要质疑。这是我们需要改进的地方。如何改进？我认为你应该只问人工智能如何建立你的判断能力。你会找到一个很好的答案，然后每天真正地建立它。你练习它。>>太棒了。我将从大厅后面提一个问题。有人能把麦克风递过去吗？在那边。那位先生。是的。哇。谢谢。>>晚上好，先生。问题。所以我认为创造力至少是。所以这是真实的答案。每次我们受到限制时，印度对责任的承担。太棒了。创造力。所以这是其中之一。现在每天采访更好的问题。提问。然后提问和所以这通常是过程，但逻辑过程有一个部门，有一个人领导该部门，这个人是错误和实验的负责人，这是一个职位。很棒。下次，然后我们每天都尽量消除尽可能多的错误。这就是我们如何跟上问题。>>太棒了。好的。然后我将提一个问题。麦克风三隐藏的人工智能工具，没有人谈论，但它们非常强大。首先，我想说的是一家印度公司，一家印度初创公司，它有一个工具，它正在出名，它实际上让我们全世界都感到骄傲，那就是 emergent AI。你听说过吗？>>这是一件不可思议的事情。你可以制作这样的应用程序。你可以制作这样的网站。你可以使用这个工具来真正快速地处理你的，就像快速跟踪你的过程一样。这太不可思议了。我最近和创始人 Mokun 谈过。>>我对这种增长感到震惊。这太不可思议了。如果你真的坐下来，你可以想出 10 个商业想法，仅仅是这个工具就能让你做到。你只需要使用这个工具就可以开始赚钱。这太不可思议了。就像我一直谈论的最简单的想法一样，对吧？本地化，你就能赚钱。所以有数百个想法可以让你更容易地工作，让你更快地工作，那些曾经需要你几个月和大量团队才能完成的事情，这个 emergent AI 工具正在为你做，而且让你坐在印度就能轻松便宜地完成。我们应该为此感到骄傲。>>太棒了，它是世界上增长最快的人工智能初创公司之一。所以我很高兴。所以这是一个被低估的工具。每个人都应该使用它。>>太棒了。>>第二是我真心喜欢的一个工具。这是我喜欢的被低估的工具。Genspark。好的。Genspark 是最被低估的工具之一。你应该使用它来以最美观的方式制作你自己的想法、你自己的故事、你自己的演示文稿。几分钟内成为咨询专家。字面意义上的几分钟。对吧？播客。所以这是被低估的。第三个工具叫做 Happen Stance。这是一个不可思议的工具。今天就去读一下。我不会告诉你。Happen 是一个重要的工具。太棒了。谢谢 Raj。谢谢你给我这个麦克风。事实上，没有女士问过任何问题。屋里的女士们。>>那是。>>我们去吧。是的。能把麦克风递过来吗？>>谢谢。谢谢。所以，嗯，非常好。我学到了很多。非常感谢 Raj。所以首先，我见过你现场直播，因为你的播客对我来说是一个主题。这是一个主题。我总是看着你的播客，带着我的笔记本开始记录我所有的要点。所以向你致敬。>>非常感谢。这对我意义重大。>>是的。>>你就是那个能把事情做对的人。>>是的。>>谢谢。它也对我的专业工作有帮助。>>我很高兴知道这一点。我的问题是问 Raj，因为你是最了解认知耐力的人。我想和你分享我的观点，也许它真的对你有用。我是一名国防文职官员的妻子，嗯，我真的很想分享我的观点，因为有很多人是亿万富翁、千禧一代、家庭主妇，每个人。但 4G 的妻子呢？她们有自己的耐力能力，当她们把整个家打包好，带着箱子从一个城市搬到另一个城市时。我相信这也会产生认知耐力，作为一名妻子，因为我是一名自豪的家庭主妇，也是一名 4G 的妻子。所以，所以我想请求一下，我认为你有一个非常有道理的观点。是的。>>这是我和我的团队的无能，我们直到现在才接触到像你这样的人。>>谢谢先生。>>所以我真的很想这样做，并获得更多的世界视角。我相信，不仅仅是你作为一名 4G 的妻子。我相信全国的每一位妻子和每一位家庭主妇都能教会我们很多我们不知道的事情，比如当我跟我妈妈说话，跟我姐妹说话，跟我一起长大的那些人说话时，我觉得我因为你们能教给我们的东西而感到谦卑，不仅仅是耐力，还有管理，情绪管理，就像有那么多，而且名单可以一直列下去。>>所以我们肯定期待在某个时候邀请像你这样的人。我不知道如何，何时，我们会谈论什么，但肯定如果有机会，我们很乐意邀请大家给我们发邮件，告诉我们你们希望世界学习的三四件事，以及为什么你是教这些事最好的人。如果你有一个角度，我的听众觉得相关，我们觉得人们可以从中学习，我将非常乐意这样做。顺便说一句，我已经给你发了邮件了，Raj。>>只是给我们写信，发一封好邮件，仅仅是你处于一个位置，你的位置。>>这不会让我们有一个好的播客，也不会让我的听众从中学习。>>它会是，如果你能更细致，写一封好的邮件，这正是我们选择嘉宾的方式。>>这就是你可以教的三件事，为什么你是最好的老师，以及为什么人们，这些是人们可以带回家并改进和应用于他们生活的事情。>>是的。>>我认为 100% 会这样做。>>嗯，还有一件事，还有一件事我想补充，因为有一个魔法，所有的 4G 妻子都非常有资格，我应该说过度合格，因为我本身也是一名 MTech 计算机科学工程师，转行成为一名形象顾问。背后的故事是一个小小的片段，因为她的 4G 妻子学校的孩子们，这种价值来自我们的家庭方面。所以我们有耐力。我们教人们，无论我们的资历如何，但我们也可以在不同的类别中切换角色。Jen，>>谢谢。非常感谢。谢谢。好的，现在我们可以去大厅那边，到他那里。什么？那位先生，离你很近，在你右边。嗨。>>你好 Rajir。>>嗨。>>先生。原始的创造力失去了。我问自己一个问题，你也可以每周问一次：如果我正在使用的这个工具，如果它明天消失了，我还能在我的生活中正常运作吗？是或否。如果答案是肯定的，我不是过度依赖。如果答案是否定的，我需要找出可以取代它的工具。这是你可以做的最基本的事情，并每天开始这样做。>>好的先生。谢谢先生。好的。这位女士。>>就在角落里。是的。>>嗨 Raj。嗯，我以为我得不到机会。>>哦，现在你得到了。>>是的。因为我坚持不懈，对吧？所以你提到了二阶受益者，对吧？而且，据你所说，我们是很好的适应者，我们学东西很快。但你不认为跑得太快而又不理解 LLM 和基础设施，甚至只是基本的基础知识，会让我们成为最容易受到攻击的群体，而当这种情况发生时，我认为不会，因为我们没有任何基础知识，我们将无法从中恢复。而且，比如，鼓励我们所有人，或者像大多数学生一样，我是一名 Genzi 软件工程师，我在我的公司里这样做，我为我的项目这样做，我为一切这样做。而且，很多时候我看到的是写出糟糕的代码和一切。所以如果发生这种情况，你认为一个人将如何恢复？一个人可以做什么？比如年轻人或任何正在学习人工智能的人，我们应该如何去做，才能既不放慢速度，又不至于容易受到攻击？嗯，我只想补充一点，我刚和 Mark Hume 先生谈过。我认为你认识他。他是 Mozilla 的总裁。他提到他也看到了这个问题，他认为这是一个技能问题，并且可以围绕这个问题建立一个完整的业务。你对此有什么想法吗？也许有人来自印度，因为我们有非常聪明的人，可以建立一些东西，而你可能遇到过很多亿万富翁、百万富翁，你也和很多实业家一起做过播客。你认为有人有能力找到快速的解决方案吗？>>我有不同的看法。我认为不是每个人都需要学习基础知识并理解所有东西。就像每个人都有他们的核心竞争力，b 他们的兴趣领域，c 他们自己赚钱并根据他们的情况、兴趣和认知能力等在生活中取得成功的机会。99% 的内容创作者，Facebook 模型，我认为人们并不理解。>>我不认为很多构建了某些互联网应用程序的人了解底层基础设施。>>不是每个人都需要学习，不是每个人都需要理解手机。很多人可以仅仅通过。就这样。所以你需要了解你喜欢什么，然后深入研究。我们面临的问题是，很多人会被这么多事情分心，以至于我们最终只会成为一个广博的人，而不是一个深入的人。>>所以我们需要深入思考。所以如果你是语言模型方面的人，如果你是理解基础知识的人，你需要非常深入，以至于你比这个房间里或者可能在这个国家里的任何人都好。然后你就会赢。但是，如果，比如说，我不是一个理解这一点的人，我不需要深入了解模型是如何工作的，我可能可以深入了解如何将它用于其他对我有所帮助的事情。所以每个人都有自己的路要走。不是每个人都需要学习。现在回到你的技能问题，是否存在技能问题？绝对是的。我们需要填补这个空白吗？是的。这就是我们开始这个 IP 的原因，我们称之为“弄清人工智能”，在那里我们邀请专家，让他们向我们展示并教我们如何使用人工智能来做某些事情，并实际展示我们这样做。我们请来了 Weber，他是我的朋友之一。他教人工智能教得很好。他是一个经营 outskill 的人，outskill 正在教人工智能给 50 个不同国家的人。我认为他是最大的人工智能技能教育平台之一，他正在改变生活，再次坐在印度。所以我们正在教世界如何使用人工智能，并更快地学习和适应它。所以我们让他加入，我们让他加入，我们就像，好的，我们尝试缩小这个差距，我们只是好奇的人，初学者，我们如何每天免费这样做？我认为我们需要成千上万的更多人来做这件事，无论是免费的还是付费的，还是为了专业知识，我不知道是什么，但人们需要这样做，因为存在巨大的技能差距。而且我再次相信印度会赢，因为我们有优势，因为采用人工智能的建筑师、教师，任何人都好，更好的教育者。好的。我，那位女士。>>首先，我想说我不敢相信。你坐在我面前。我是 Zakyadasnim。我是一名计算机工程专业的学生，大四。去年我学习了语言翻译，法语、德语、西班牙语。过去两个月，我一直在和我一起学习。我不知道，但我真的很感激你。我哥哥也是工程师，但我就是。非常感谢。这对我意义重大。>>谢谢。这是物有所值的一刻。>>我不称之为物有所值的一刻。我称之为用心努力的价值时刻。>>是的。太棒了。太棒了。>>而且，而且，而且当你早上醒来时，我的意思是，你已经成为印度排名第一的播客，全球排名第一，你正在为自己创造一个空间。是什么激励着你？是什么让你如此？>>我会重复一遍，因为我告诉你过了，我也会再次告诉你们，因为我认为这说明了激励我以及我的整个团队的一件事。玫瑰。所以，我的责任是承担这份信任，并将印度带向世界水平。印度在全球的叙事，西方世界的记者，我们不再需要了。我们希望印度能够设定世界的叙事，这就是激励我的。我们能否抓住这个机会，成为世界第一的播客，让世界倾听我们，然后我们设定我们国家的叙事。我们告诉我们的国家。是的。嗨 Raj。首先，我是你的忠实粉丝。我看了你很多视频，也在网上看过。所以我的问题是关于人工智能的。所以，正如我们正处于人工智能时代，我们知道现在世界是如何运作的，我们有很多，比如说，如果我们谈论内容创作或其他任何东西，制作内容更容易，制作视频更容易，或者制作任何产品更容易，比如我来自产品开发方面，所以进入门槛从未如此容易。所以我的问题是，对于即将进入行业的下一代人来说，一个人应该具备哪些具体的优势、要点或特定的技能，才能让他们在这个竞赛中脱颖而出？因为我认为在未来，每个领域都会过于拥挤，因为显然进入任何领域都会非常容易。所以一个人应该具备什么样的技能？一个人应该具备什么样的技能，或者你认为能让他们在未来取得更大进步的任何东西？我相信现在是脱颖而出的最容易的时代。我告诉你为什么。当然，我们正在变得拥挤。当然，平均思维、平均内容、平均产品都在显著增加，这就是为什么原创思维会获胜。我所说的原创思维是指我们家庭的个人文化细微差别以及我们从小培养的品味和偏好。今天，要脱颖而出，你所要做的就是做你自己。>>仅此而已。>>这是真的。你只需要做你自己。就像从来没有机会展示这一点，因为这是来自二线城市联合家庭的文化价值，以一种以某种方式成长的方式，带着某些愿望，而不是试图成为所有人的某个人。所以如果你能为自己的优势脱颖而出。所以更容易脱颖而出。你唯一需要做的就是拥抱一些世界让你相信要停止使用的文化价值观。所以如果你要拥抱你来自的这个国家的这个城市的文化和家庭价值观，我认为你将比任何人都更脱颖而出，并且你将处于比任何人都更好的位置。产品更好。我给你举个例子，好吗？我指的是什么。今天的生产类型是某种产品。我告诉你一个现在蓬勃发展的产品。TV。他们利用人工智能轻松快速地构建了一个应用程序，对吧？在他们的空闲时间，在电影建议和节目建议上左右滑动。这是一个很小的问题，对吧？但这是一个细微的问题，他们解决了它，他们创造了一个产品，现在它正在大获成功，因为这是同一个问题。所以如果你要拥抱你的个人问题并将其定制到那个程度，我认为你将在世界上获胜。它从来没有这么容易过。>>抱歉，我们时间不够了，你知道 Raj。>>抱歉，我们，我们现在必须停止了。>>是的，所以。>>你可以私下谈，这是一个很好的诱饵，但请私下谈。>>然后我们可以在会议结束后进行。谢谢。先生 Raj，很多全球观众都会收看这次广播。全国各地的年轻印度人，你对 Gen Z 的告别信息，当他们步入人工智能优先的未来时。这是我给全球领导者的一条信息，但我想把它送给在座的所有 Gen Z、Gen Alpha 和年轻一代。请不要改变你的样子，仅仅因为某个百万富翁或婴儿潮一代，或者比你大 20 岁的人告诉你世界就是这样。事实并非如此。世界就是你现在的样子，你将塑造你想要的世界。所以要承担起这个责任，继续这样做。他们称你懒惰，那就懒惰吧，因为你会找到更好、更有效率的方法来做事。他们说你固执己见，那就固执己见吧，因为这样你才能挑战全球领导层。他们说你是无法利用某些东西、某些变化、某些秩序和等级制度尊重的人。不要相信这一点。挑战它，因为这样你才能更快地创新。所以要毫不犹豫地做你自己。做你本来的样子。不要听任何人的话。这就是你获胜的方式。谢谢。感谢 Raj 带来如此引人入胜、鼓舞人心且充满智慧的会议。谢谢。>>非常感谢大家。感谢收听。>>非常感谢 Shhats 和 Rajat 和 Raj Shamani。非常感谢。这太棒了。我现在邀请我的同事 Dya 女士来为我们的演讲者颁发纪念品。谷歌表示今天仍然搜索，所有模型加起来，还有许多不同的工具，我们也会谈论它们。>>是的。>>我使用人工智能进行研究。我使用人工智能交朋友。我使用人工智能来了解我的个人生活、我的个人模式，以及当我的伴侣生气时如何回复。>>然后我使用它，我将告诉你的最佳用例，它在专业上帮助了我很多，那就是每次我遇到某人时，模型，我试图找出最大化生产力或有益的，只需一个简单的问题，在你一生中的任何会议之前，你都会看到结果，与商业客户或商业人士会面，所以我已经显著证明了这一点，这是第一个。第二，我已经开始看到，可能我的律师也错过了。所以这是我正在使用的另一个用例。然后第三，我把它当作一个挑战者。现在对我来说，我的这些模型已经成为平台，或者我应该说是我挑战我思维的工具。我只是问我的 chat GPT 或我的 claude 或我的 Gemini，挑战它，告诉我为什么它行不通。告诉我五个理由，为什么你认为它会失败。告诉我如何让它变得更好，这样我的思维就是正确的，告诉我为什么它会奏效，这已经将我的思维提升到了另一个水平，这正在帮助我们更快地扩展。>>非常非常有趣，虽然在某种程度上，Raj 似乎是你的人工智能，他或她是你 постоянный 伴侣，你正在进行对话，这就像你的反思。现在实际上是与人工智能工具进行的。>>是的。>>太棒了。>>这是，归根结底，你可以将人工智能用作你拥有的最好的导师之一。>>对吧？你可能无法随时随地接触到世界上最顶尖的头脑。但你拥有这个工具。你可以，你可以给它一个提示，扮演这个特定的人，这个顾问，或者这个行业专家，并从中获得更多意见，它会奏效得很好。所以，我把它当作我个人的导师，他只是在左边、右边、中间挑战我。太棒了。现在团队，所以，你知道，有一个误解，每个人都说，使用人工智能的人，因为你的游乐场正在变大。>>绝对。而且你只是看到，你正在消除低摩擦、低努力的任务。>>但因为你消除了这一点，你变得更清晰。>>而且你变得更快、更有效率。一旦你这样做了，你就会看到更多的机会。一旦你看到更多的机会，你就想做更多。你想做更多工作。你想委托更多工作。你想认识更多人。你想去尝试更大的机会。所以这不是我们办公室的团队。每个人都在使用它。>>太棒了。事实上，你说我需要一个更大的团队，因为我有更大的想法。我对未来更清晰。>>是的。>>我们正在做两件事。>>两年前。现在我们正在做 20 件事。所以显然团队已经扩大了，我们之所以能够做 20 件事，仅仅是因为人工智能帮助我们实现了这种采用。但当你环顾四周时，我敢肯定千禧一代，你是否看到了这两代人工作方式以及他们采用和使用人工智能方式的差异？>>绝对。Gen Z 在这个时代、这一代、这个人工智能世界中具有优势，因为其他几代人首先将其视为竞争对手。然后他们认为它会取代他们。然后他们认为，哦，它给出的答案很普通，而且不像我好。对吧？他们对此有自尊心。>>Gen Z 完全没有看到。Gen Z 就像，他们把它当作朋友，他们用它来变得更懒惰，这太棒了。>>这太不可思议了。这让我们更有效率，这让我们获得了优势。这就是为什么我们学得更多。它已经成为我们生活的一部分，因为我们把它当作朋友，而且我们绝对没有羞耻感、傲慢感或恐惧感，它会对我们做什么，因为我们把它当作一个工具，它将帮助我们变得更好，而不是一个取代我们的工具。所以这种心态，因为这种心态，Gen Z 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的妻子。所以，所以我想请求一下，我认为你有一个非常有道理的观点。是的。>>这是我和我的团队的无能，我们直到现在才接触到像你这样的人。>>谢谢先生。>>所以我真的很想这样做，并获得更多的世界视角。我相信，不仅仅是你作为一名 4G 的妻子。我相信全国的每一位妻子和每一位家庭主妇都能教会我们很多我们不知道的事情，比如当我跟我妈妈说话，跟我姐妹说话，跟我一起长大的那些人说话时，我觉得我因为你们能教给我们的东西而感到谦卑，不仅仅是耐力，还有管理，情绪管理，就像有那么多，而且名单可以一直列下去。>>所以我们肯定期待在某个时候邀请像你这样的人。我不知道如何，何时，我们会谈论什么，但肯定如果有机会，我们很乐意邀请大家给我们发邮件，告诉我们你们希望世界学习的三四件事，以及为什么你是教这些事最好的人。如果你有一个角度，我的听众觉得相关，我们觉得人们可以从中学习，我将非常乐意这样做。顺便说一句，我已经给你发了邮件了，Raj。>>只是给我们写信，发一封好邮件，仅仅是你处于一个位置，你的位置。>>这不会让我们有一个好的播客，也不会让我的听众从中学习。>>它会是，如果你能更细致，写一封好的邮件，这正是我们选择嘉宾的方式。>>这就是你可以教的三件事，为什么你是最好的老师，以及为什么人们，这些是人们可以带回家并改进和应用于他们生活的事情。>>是的。>>我认为 100% 会这样做。>>嗯，还有一件事，还有一件事我想补充，因为有一个魔法，所有的 4G 妻子都非常有资格，我应该说过度合格，因为我本身也是一名 MTech 计算机科学工程师，转行成为一名形象顾问。背后的故事是一个小小的片段，因为她的 4G 妻子学校的孩子们，这种价值来自我们的家庭方面。所以我们有耐力。我们教人们，无论我们的资历如何，但我们也可以在不同的类别中切换角色。Jen，>>谢谢。非常感谢。谢谢。好的，现在我们可以去大厅那边，到他那里。什么？那位先生，离你很近，在你右边。嗨。>>你好 Rajir。>>嗨。>>先生。原始的创造力失去了。我问自己一个问题，你也可以每周问一次：如果我正在使用的这个工具，如果它明天消失了，我还能在我的生活中正常运作吗？是或否。如果答案是肯定的，我不是过度依赖。如果答案是否定的，我需要找出可以取代它的工具。这是你可以做的最基本的事情，并每天开始这样做。>>好的先生。谢谢先生。好的。这位女士。>>就在角落里。是的。>>嗨 Raj。嗯，我以为我得不到机会。>>哦，现在你得到了。>>是的。因为我坚持不懈，对吧？所以你提到了二阶受益者，对吧？而且，据你所说，我们是很好的适应者，我们学东西很快。但你不认为跑得太快而又不理解 LLM 和基础设施，甚至只是基本的基础知识，会让我们成为最容易受到攻击的群体，而当这种情况发生时，我认为不会，因为我们没有任何基础知识，我们将无法从中恢复。而且，比如，鼓励我们所有人，或者像大多数学生一样，我是一名 Genzi 软件工程师，我在我的公司里这样做，我为我的项目这样做，我为一切这样做。而且，很多时候我看到的是写出糟糕的代码和一切。所以如果发生这种情况，你认为一个人将如何恢复？一个人可以做什么？比如年轻人或任何正在学习人工智能的人，我们应该如何去做，才能既不放慢速度，又不至于容易受到攻击？嗯，我只想补充一点，我刚和 Mark Hume 先生谈过。我认为你认识他。他是 Mozilla 的总裁。他提到他也看到了这个问题，他认为这是一个技能问题，并且可以围绕这个问题建立一个完整的业务。你对此有什么想法吗？也许有人来自印度，因为我们有非常聪明的人，可以建立一些东西，而你可能遇到过很多亿万富翁、百万富翁，你也和很多实业家一起做过播客。你认为有人有能力找到快速的解决方案吗？>>我有不同的看法。我认为不是每个人都需要学习基础知识并理解所有东西。就像每个人都有他们的核心竞争力，b 他们的兴趣领域，c 他们自己赚钱并根据他们的情况、兴趣和认知能力等在生活中取得成功的机会。99% 的内容创作者，Facebook 模型，我认为人们并不理解。>>我不认为很多构建了某些互联网应用程序的人了解底层基础设施。>>不是每个人都需要学习，不是每个人都需要理解手机。很多人可以仅仅通过。就这样。所以你需要了解你喜欢什么，然后深入研究。我们面临的问题是，很多人会被这么多事情分心，以至于我们最终只会成为一个广博的人，而不是一个深入的人。>>所以我们需要深入思考。所以如果你是语言模型方面的人，如果你是理解基础知识的人，你需要非常深入，以至于你比这个房间里或者可能在这个国家里的任何人都好。然后你就会赢。但是，如果，比如说，我不是一个理解这一点的人，我不需要深入了解模型是如何工作的，我可能可以深入了解如何将它用于其他对我有所帮助的事情。所以每个人都有自己的路要走。不是每个人都需要学习。现在回到你的技能问题，是否存在技能问题？绝对是的。我们需要填补这个空白吗？是的。这就是我们开始这个 IP 的原因，我们称之为“弄清人工智能”，在那里我们邀请专家，让他们向我们展示并教我们如何使用人工智能来做某些事情，并实际展示我们这样做。我们请来了 Weber，他是我的朋友之一。他教人工智能教得很好。他是一个经营 outskill 的人，outskill 正在教人工智能给 50 个不同国家的人。我认为他是最大的人工智能技能教育平台之一，他正在改变生活，再次坐在印度。所以我们正在教世界如何使用人工智能，并更快地学习和适应它。所以我们让他加入，我们让他加入，我们就像，好的，我们尝试缩小这个差距，我们只是好奇的人，初学者，我们如何每天免费这样做？我认为我们需要成千上万的更多人来做这件事，无论是免费的还是付费的，还是为了专业知识，我不知道是什么，但人们需要这样做，因为存在巨大的技能差距。而且我再次相信印度会赢，因为我们有优势，因为采用人工智能的建筑师、教师，任何人都好，更好的教育者。好的。我，那位女士。>>首先，我想说我不敢相信。你坐在我面前。我是 Zakyadasnim。我是一名计算机工程专业的学生，大四。去年我学习了语言翻译，法语、德语、西班牙语。过去两个月，我一直在和我一起学习。我不知道，但我真的很感激你。我哥哥也是工程师，但我就是。非常感谢。这对我意义重大。>>谢谢。这是物有所值的一刻。>>我不称之为物有所值的一刻。我称之为用心努力的价值时刻。>>是的。太棒了。太棒了。>>而且，而且，而且当你早上醒来时，我的意思是，你已经成为印度排名第一的播客，全球排名第一，你正在为自己创造一个空间。是什么激励着你？是什么让你如此？>>我会重复一遍，因为我告诉你过了，我也会再次告诉你们，因为我认为这说明了激励我以及我的整个团队的一件事。玫瑰。所以，我的责任是承担这份信任，并将印度带向世界水平。印度在全球的叙事，西方世界的记者，我们不再需要了。我们希望印度能够设定世界的叙事，这就是激励我的。我们能否抓住这个机会，成为世界第一的播客，让世界倾听我们，然后我们设定我们国家的叙事。我们告诉我们的国家。是的。嗨 Raj。首先，我是你的忠实粉丝。我看了你很多视频，也在网上看过。所以我的问题是关于人工智能的。所以，正如我们正处于人工智能时代，我们知道现在世界是如何运作的，我们有很多，比如说，如果我们谈论内容创作或其他任何东西，制作内容更容易，制作视频更容易，或者制作任何产品更容易，比如我来自产品开发方面，所以进入门槛从未如此容易。所以我的问题是，对于即将进入行业的下一代人来说，一个人应该具备哪些具体的优势、要点或特定的技能，才能让他们在这个竞赛中脱颖而出？因为我认为在未来，每个领域都会过于拥挤，因为显然进入任何领域都会非常容易。所以一个人应该具备什么样的技能？一个人应该具备什么样的技能，或者你认为能让他们在未来取得更大进步的任何东西？我相信现在是脱颖而出的最容易的时代。我告诉你为什么。当然，我们正在变得拥挤。当然，平均思维、平均内容、平均产品都在显著增加，这就是为什么原创思维会获胜。我所说的原创思维是指我们家庭的个人文化细微差别以及我们从小培养的品味和偏好。今天，要脱颖而出，你所要做的就是做你自己。>>仅此而已。>>这是真的。你只需要做你自己。就像从来没有机会展示这一点，因为这是来自二线城市联合家庭的文化价值，以一种以某种方式成长的方式，带着某些愿望，而不是试图成为所有人的某个人。所以如果你能为自己的优势脱颖而出。所以更容易脱颖而出。你唯一需要做的就是拥抱一些世界让你相信要停止使用的文化价值观。所以如果你要拥抱你来自的这个国家的这个城市的文化和家庭价值观，我认为你将比任何人都更脱颖而出，并且你将处于比任何人都更好的位置。产品更好。我给你举个例子，好吗？我指的是什么。今天的生产类型是某种产品。我告诉你一个现在蓬勃发展的产品。TV。他们利用人工智能轻松快速地构建了一个应用程序，对吧？在他们的空闲时间，在电影建议和节目建议上左右滑动。这是一个很小的问题，对吧？但这是一个细微的问题，他们解决了它，他们创造了一个产品，现在它正在大获成功，因为这是同一个问题。所以如果你要拥抱你的个人问题并将其定制到那个程度，我认为你将在世界上获胜。它从来没有这么容易过。>>抱歉，我们时间不够了，你知道 Raj。>>抱歉，我们，我们现在必须停止了。>>是的，所以。>>你可以私下谈，这是一个很好的诱饵，但请私下谈。>>然后我们可以在会议结束后进行。谢谢。先生 Raj，很多全球观众都会收看这次广播。全国各地的年轻印度人，你对 Gen Z 的告别信息，当他们步入人工智能优先的未来时。这是我给全球领导者的一条信息，但我想把它送给在座的所有 Gen Z、Gen Alpha 和年轻一代。请不要改变你的样子，仅仅因为某个百万富翁或婴儿潮一代，或者比你大 20 岁的人告诉你世界就是这样。事实并非如此。世界就是你现在的样子，你将塑造你想要的世界。所以要承担起这个责任，继续这样做。他们称你懒惰，那就懒惰吧，因为你会找到更好、更有效率的方法来做事。他们说你固执己见，那就固执己见吧，因为这样你才能挑战全球领导层。他们说你是无法利用某些东西、某些变化、某些秩序和等级制度尊重的人。不要相信这一点。挑战它，因为这样你才能更快地创新。所以要毫不犹豫地做你自己。做你本来的样子。不要听任何人的话。这就是你获胜的方式。谢谢。感谢 Raj 带来如此引人入胜、鼓舞人心且充满智慧的会议。谢谢。>>非常感谢大家。感谢收听。>>非常感谢 Shhats 和 Rajat 和 Raj Shamani。非常感谢。这太棒了。我现在邀请我的同事 Dya 女士来为我们的演讲者颁发纪念品。谷歌表示今天仍然搜索，所有模型加起来，还有许多不同的工具，我们也会谈论它们。>>是的。>>我使用人工智能进行研究。我使用人工智能交朋友。我使用人工智能来了解我的个人生活、我的个人模式，以及当我的伴侣生气时如何回复。>>然后我使用它，我将告诉你的最佳用例，它在专业上帮助了我很多，那就是每次我遇到某人时，模型，我试图找出最大化生产力或有益的，只需一个简单的问题，在你一生中的任何会议之前，你都会看到结果，与商业客户或商业人士会面，所以我已经显著证明了这一点，这是第一个。第二，我已经开始看到，可能我的律师也错过了。所以这是我正在使用的另一个用例。然后第三，我把它当作一个挑战者。现在对我来说，我的这些模型已经成为平台，或者我应该说是我挑战我思维的工具。我只是问我的 chat GPT 或我的 claude 或我的 Gemini，挑战它，告诉我为什么它行不通。告诉我五个理由，为什么你认为它会失败。告诉我如何让它变得更好，这样我的思维就是正确的，告诉我为什么它会奏效，这已经将我的思维提升到了另一个水平，这正在帮助我们更快地扩展。>>非常非常有趣，虽然在某种程度上，Raj 似乎是你的人工智能，他或她是你 постоянный 伴侣，你正在进行对话，这就像你的反思。现在实际上是与人工智能工具进行的。>>是的。>>太棒了。>>这是，归根结底，你可以将人工智能用作你拥有的最好的导师之一。>>对吧？你可能无法随时随地接触到世界上最顶尖的头脑。但你拥有这个工具。你可以，你可以给它一个提示，扮演这个特定的人，这个顾问，或者这个行业专家，并从中获得更多意见，它会奏效得很好。所以，我把它当作我个人的导师，他只是在左边、右边、中间挑战我。太棒了。现在团队，所以，你知道，有一个误解，每个人都说，使用人工智能的人，因为你的游乐场正在变大。>>绝对。而且你只是看到，你正在消除低摩擦、低努力的任务。>>但因为你消除了这一点，你变得更清晰。>>而且你变得更快、更有效率。一旦你这样做了，你就会看到更多的机会。一旦你看到更多的机会，你就想做更多。你想做更多工作。你想委托更多工作。你想认识更多人。你想去尝试更大的机会。所以这不是我们办公室的团队。每个人都在使用它。>>太棒了。事实上，你说我需要一个更大的团队，因为我有更大的想法。我对未来更清晰。>>是的。>>我们正在做两件事。>>两年前。现在我们正在做 20 件事。所以显然团队已经扩大了，我们之所以能够做 20 件事，仅仅是因为人工智能帮助我们实现了这种采用。但当你环顾四周时，我敢肯定千禧一代，你是否看到了这两代人工作方式以及他们采用和使用人工智能方式的差异？>>绝对。Gen Z 在这个时代、这一代、这个人工智能世界中具有优势，因为其他几代人首先将其视为竞争对手。然后他们认为它会取代他们。然后他们认为，哦，它给出的答案很普通，而且不像我好。对吧？他们对此有自尊心。>>Gen Z 完全没有看到。Gen Z 就像，他们把它当作朋友，他们用它来变得更懒惰，这太棒了。>>这太不可思议了。这让我们更有效率，这让我们获得了优势。这就是为什么我们学得更多。它已经成为我们生活的一部分，因为我们把它当作朋友，而且我们绝对没有羞耻感、傲慢感或恐惧感，它会对我们做什么，因为我们把它当作一个工具，它将帮助我们变得更好，而不是一个取代我们的工具。所以这种心态，因为这种心态，Gen Z 具有其他任何一代都没有的优势。>>哇。有趣。所以，我将问几个问题，然后我将把发言权交给你们提问。所以请准备好。嗯，你知道，我们这里有麦克风。好的。拿好。所以你谈到了这个，你知道，嗯，你能够做更多的事情。 Raj，我们是否正在走向一个由人工智能驱动的独角兽的世界？>>绝对。绝对。有人正在制造，不是因为孤立，仅仅是因为设计更多系统的能力和运行特定系统、特定任务 24/7 的能力，仅凭自动化。这将改变人们的商业方式和轨迹。所以，我们非常非常接近看到一个独角兽，一个亿万富翁，一个一人公司，仅凭自己就能运行数千亿卢比的收入。你认为存在这种认知能力吗？早些时候，比如说，如果你要做一个演示文稿，你会尝试用不同的方式来处理，你知道，有点像颠覆性的开始，之类的。你把这个工作交给人工智能去创造性地思考。给我一个创造性的方式来开始演示文稿。对吧？你没有在那里使用你的大脑。所以你认为这会产生长期的影响吗？我有相反的观点。>>我认为那些以前不使用大脑的人正在变得更愚蠢，因为他们本来就会变得更愚蠢。>>那些用大脑进行战略性思考，挑战自己思维能力、想象力、执行能力、处理生活和决策方式的人。他们正在使用人工智能进行更深入的思考，完成更复杂的任务。所以，一个善于思考并且一直以来都是第一原理思考者的人，一直以来都是挑战人工智能的人。所以不是人工智能让人们变得更愚蠢。人工智能只是在区分愚蠢的人和聪明的人。它只是暴露了更多的人。这是真的。它只是暴露了你。它并没有让你变得更愚蠢或更聪明。印度人使用人工智能的方式，电影制作，播客，你知道你的播客风格与全球方式非常不同。有一种新的播客风格，你知道印度现在正在创造人工智能的使用，印度风格。你知道，以我有限的理解。印度一直以来都是我们所做事情的飞跃。我们跳过一种技术，两种技术，或者像三步，四步，直接从 0 到 4，4 到 4 到 8，8 到 15，对吧？飞跃金融系统，这也会发生在人工智能领域。如果你看看世界各地的数据和统计数据，它正在发生，应用程序和使用，采用，学习和使用人工智能的人数，在他们的日常生活中。所以印度风味，我们将在未来几年看到，也许我们将拥有大型语言模型，但二阶受益者。所以我会举个例子。二阶，比如汽车。对吧？亨利·福特。二阶受益者。我认为印度人工智能世界的 infrastructure，我们将确保我们将成为世界上最大的二阶受益者，因为我们正在采用和学习，并且我们正在上面构建应用程序。我们在日常生活中使用它，也许谁将是二阶，二阶受益者，而且很多初创公司已经在这样做了。所以这就是我认为将会发生的事情。>>太棒了。所以，这是一个很好的点来开放提问。有人吗？好的。让我们从右边角落的这位绅士开始。你能把麦克风递给这位绅士吗？是的。>>二楼，第一或第二楼，第二？>>第一个？是的。>>大家晚上好。我的问题是问 Rajamani sir。先生，我们看到你采访了世界上大约 1% 的人。所以，你发现他们之间有什么相似之处，是普通人不可能拥有的，还是他们都是同一种人？每个人，我遇到过，成为朋友，做过生意，或者采访过的人。我相信每个人都是不同的。你不能把他们归为一类，这就是他们成功的原因，这就是他们成为世界前 0.1% 的原因。有一件事是每个人都共有的，而很多人都没有。所以，一旦我们建立了它，我认为它将从根本上决定我们在生活中将获得的结果。那件事就是我称之为认知耐力。我的意思是，你能坐多久来解决一个问题而不失去焦点，并运用你的认知能力来专注于那个问题，而不做其他任何事情？无论那个问题是什么，比如说，如果你是一名游泳运动员，你想提高 0.1 秒的速度。那就是问题。你是一名创新者，你想构建这个应用程序。你是一名基础设施建设者，你想做这个。你是一名政治家，你想攻克这个领域。无论那个问题是什么，如果你能选择一个问题，并花足够长的时间来解决它而不分心。如果你能拥有那种耐力，在特定情况下，如果你能扩大它，如果你能扩大你作为个体的耐力，我认为你就会赢。这是我遇到的世界上所有人都具备的一个共同点，无论是像比尔·盖茨还是迈克尔·菲尔普斯，还是像 J. 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Rajir。>>嗨。>>先生。原始的创造力失去了。我问自己一个问题，你也可以每周问一次：如果我正在使用的这个工具，如果它明天消失了，我还能在我的生活中正常运作吗？是或否。如果答案是肯定的，我不是过度依赖。如果答案是否定的，我需要找出可以取代它的工具。这是你可以做的最基本的事情，并每天开始这样做。>>好的先生。谢谢先生。好的。这位女士。>>就在角落里。是的。>>嗨 Raj。嗯，我以为我得不到机会。>>哦，现在你得到了。>>是的。因为我坚持不懈，对吧？所以你提到了二阶受益者，对吧？而且，据你所说，我们是很好的适应者，我们学东西很快。但你不认为跑得太快而又不理解 LLM 和基础设施，甚至只是基本的基础知识，会让我们成为最容易受到攻击的群体，而当这种情况发生时，我认为不会，因为我们没有任何基础知识，我们将无法从中恢复。而且，比如，鼓励我们所有人，或者像大多数学生一样，我是一名 Genzi 软件工程师，我在我的公司里这样做，我为我的项目这样做，我为一切这样做。而且，很多时候我看到的是写出糟糕的代码和一切。所以如果发生这种情况，你认为一个人将如何恢复？一个人可以做什么？比如年轻人或任何正在学习人工智能的人，我们应该如何去做，才能既不放慢速度，又不至于容易受到攻击？嗯，我只想补充一点，我刚和 Mark Hume 先生谈过。我认为你认识他。他是 Mozilla 的总裁。他提到他也看到了这个问题，他认为这是一个技能问题，并且可以围绕这个问题建立一个完整的业务。你对此有什么想法吗？也许有人来自印度，因为我们有非常聪明的人，可以建立一些东西，而你可能遇到过很多亿万富翁、百万富翁，你也和很多实业家一起做过播客。你认为有人有能力找到快速的解决方案吗？>>我有不同的看法。我认为不是每个人都需要学习基础知识并理解所有东西。就像每个人都有他们的核心竞争力，b 他们的兴趣领域，c 他们自己赚钱并根据他们的情况、兴趣和认知能力等在生活中取得成功的机会。99% 的内容创作者，Facebook 模型，我认为人们并不理解。>>我不认为很多构建了某些互联网应用程序的人了解底层基础设施。>>不是每个人都需要学习，不是每个人都需要理解手机。很多人可以仅仅通过。就这样。所以你需要了解你喜欢什么，然后深入研究。我们面临的问题是，很多人会被这么多事情分心，以至于我们最终只会成为一个广博的人，而不是一个深入的人。>>所以我们需要深入思考。所以如果你是语言模型方面的人，如果你是理解基础知识的人，你需要非常深入，以至于你比这个房间里或者可能在这个国家里的任何人都好。然后你就会赢。但是，如果，比如说，我不是一个理解这一点的人，我不需要深入了解模型是如何工作的，我可能可以深入了解如何将它用于其他对我有所帮助的事情。所以每个人都有自己的路要走。不是每个人都需要学习。现在回到你的技能问题，是否存在技能问题？绝对是的。我们需要填补这个空白吗？是的。这就是我们开始这个 IP 的原因，我们称之为“弄清人工智能”，在那里我们邀请专家，让他们向我们展示并教我们如何使用人工智能来做某些事情，并实际展示我们这样做。我们请来了 Weber，他是我的朋友之一。他教人工智能教得很好。他是一个经营 outskill 的人，outskill 正在教人工智能给 50 个不同国家的人。我认为他是最大的人工智能技能教育平台之一，他正在改变生活，再次坐在印度。所以我们正在教世界如何使用人工智能，并更快地学习和适应它。所以我们让他加入，我们让他加入，我们就像，好的，我们尝试缩小这个差距，我们只是好奇的人，初学者，我们如何每天免费这样做？我认为我们需要成千上万的更多人来做这件事，无论是免费的还是付费的，还是为了专业知识，我不知道是什么，但人们需要这样做，因为存在巨大的技能差距。而且我再次相信印度会赢，因为我们有优势，因为采用人工智能的建筑师、教师，任何人都好，更好的教育者。好的。我，那位女士。>>首先，我想说我不敢相信。你坐在我面前。我是 Zakyadasnim。我是一名计算机工程专业的学生，大四。去年我学习了语言翻译，法语、德语、西班牙语。过去两个月，我一直在和我一起学习。我不知道，但我真的很感激你。我哥哥也是工程师，但我就是。非常感谢。这对我意义重大。>>谢谢。这是物有所值的一刻。>>我不称之为物有所值的一刻。我称之为用心努力的价值时刻。>>是的。太棒了。太棒了。>>而且，而且，而且当你早上醒来时，我的意思是，你已经成为印度排名第一的播客，全球排名第一，你正在为自己创造一个空间。是什么激励着你？是什么让你如此？>>我会重复一遍，因为我告诉你过了，我也会再次告诉你们，因为我认为这说明了激励我以及我的整个团队的一件事。玫瑰。所以，我的责任是承担这份信任，并将印度带向世界水平。印度在全球的叙事，西方世界的记者，我们不再需要了。我们希望印度能够设定世界的叙事，这就是激励我的。我们能否抓住这个机会，成为世界第一的播客，让世界倾听我们，然后我们设定我们国家的叙事。我们告诉我们的国家。是的。嗨 Raj。首先，我是你的忠实粉丝。我看了你很多视频，也在网上看过。所以我的问题是关于人工智能的。所以，正如我们正处于人工智能时代，我们知道现在世界是如何运作的，我们有很多，比如说，如果我们谈论内容创作或其他任何东西，制作内容更容易，制作视频更容易，或者制作任何产品更容易，比如我来自产品开发方面，所以进入门槛从未如此容易。所以我的问题是，对于即将进入行业的下一代人来说，一个人应该具备哪些具体的优势、要点或特定的技能，才能让他们在这个竞赛中脱颖而出？因为我认为在未来，每个领域都会过于拥挤，因为显然进入任何领域都会非常容易。所以一个人应该具备什么样的技能？一个人应该具备什么样的技能，或者你认为能让他们在未来取得更大进步的任何东西？我相信现在是脱颖而出的最容易的时代。我告诉你为什么。当然，我们正在变得拥挤。当然，平均思维、平均内容、平均产品都在显著增加，这就是为什么原创思维会获胜。我所说的原创思维是指我们家庭的个人文化细微差别以及我们从小培养的品味和偏好。今天，要脱颖而出，你所要做的就是做你自己。>>仅此而已。>>这是真的。你只需要做你自己。就像从来没有机会展示这一点，因为这是来自二线城市联合家庭的文化价值，以一种以某种方式成长的方式，带着某些愿望，而不是试图成为所有人的某个人。所以如果你能为自己的优势脱颖而出。所以更容易脱颖而出。你唯一需要做的就是拥抱一些世界让你相信要停止使用的文化价值观。所以如果你要拥抱你来自的这个国家的这个城市的文化和家庭价值观，我认为你将比任何人都更脱颖而出，并且你将处于比任何人都更好的位置。产品更好。我给你举个例子，好吗？我指的是什么。今天的生产类型是某种产品。我告诉你一个现在蓬勃发展的产品。TV。他们利用人工智能轻松快速地构建了一个应用程序，对吧？在他们的空闲时间，在电影建议和节目建议上左右滑动。这是一个很小的问题，对吧？但这是一个细微的问题，他们解决了它，他们创造了一个产品，现在它正在大获成功，因为这是同一个问题。所以如果你要拥抱你的个人问题并将其定制到那个程度，我认为你将在世界上获胜。它从来没有这么容易过。>>抱歉，我们时间不够了，你知道 Raj。>>抱歉，我们，我们现在必须停止了。>>是的，所以。>>你可以私下谈，这是一个很好的诱饵，但请私下谈。>>然后我们可以在会议结束后进行。谢谢。先生 Raj，很多全球观众都会收看这次广播。全国各地的年轻印度人，你对 Gen Z 的告别信息，当他们步入人工智能优先的未来时。这是我给全球领导者的一条信息，但我想把它送给在座的所有 Gen Z、Gen Alpha 和年轻一代。请不要改变你的样子，仅仅因为某个百万富翁或婴儿潮一代，或者比你大 20 岁的人告诉你世界就是这样。事实并非如此。世界就是你现在的样子，你将塑造你想要的世界。所以要承担起这个责任，继续这样做。他们称你懒惰，那就懒惰吧，因为你会找到更好、更有效率的方法来做事。他们说你固执己见，那就固执己见吧，因为这样你才能挑战全球领导层。他们说你是无法利用某些东西、某些变化、某些秩序和等级制度尊重的人。不要相信这一点。挑战它，因为这样你才能更快地创新。所以要毫不犹豫地做你自己。做你本来的样子。不要听任何人的话。这就是你获胜的方式。谢谢。感谢 Raj 带来如此引人入胜、鼓舞人心且充满智慧的会议。谢谢。>>非常感谢大家。感谢收听。>>非常感谢 Shhats 和 Rajat 和 Raj Shamani。非常感谢。这太棒了。我现在邀请我的同事 Dya 女士来为我们的演讲者颁发纪念品。谷歌表示今天仍然搜索，所有模型加起来，还有许多不同的工具，我们也会谈论它们。>>是的。>>我使用人工智能进行研究。我使用人工智能交朋友。我使用人工智能来了解我的个人生活、我的个人模式，以及当我的伴侣生气时如何回复。>>然后我使用它，我将告诉你的最佳用例，它在专业上帮助了我很多，那就是每次我遇到某人时，模型，我试图找出最大化生产力或有益的，只需一个简单的问题，在你一生中的任何会议之前，你都会看到结果，与商业客户或商业人士会面，所以我已经显著证明了这一点，这是第一个。第二，我已经开始看到，可能我的律师也错过了。所以这是我正在使用的另一个用例。然后第三，我把它当作一个挑战者。现在对我来说，我的这些模型已经成为平台，或者我应该说是我挑战我思维的工具。我只是问我的 chat GPT 或我的 claude 或我的 Gemini，挑战它，告诉我为什么它行不通。告诉我五个理由，为什么你认为它会失败。告诉我如何让它变得更好，这样我的思维就是正确的，告诉我为什么它会奏效，这已经将我的思维提升到了另一个水平，这正在帮助我们更快地扩展。>>非常非常有趣，虽然在某种程度上，Raj 似乎是你的人工智能，他或她是你 постоянный 伴侣，你正在进行对话，这就像你的反思。现在实际上是与人工智能工具进行的。>>是的。>>太棒了。>>这是，归根结底，你可以将人工智能用作你拥有的最好的导师之一。>>对吧？你可能无法随时随地接触到世界上最顶尖的头脑。但你拥有这个工具。你可以，你可以给它一个提示，扮演这个特定的人，这个顾问，或者这个行业专家，并从中获得更多意见，它会奏效得很好。所以，我把它当作我个人的导师，他只是在左边、右边、中间挑战我。太棒了。现在团队，所以，你知道，有一个误解，每个人都说，使用人工智能的人，因为你的游乐场正在变大。>>绝对。而且你只是看到，你正在消除低摩擦、低努力的任务。>>但因为你消除了这一点，你变得更清晰。>>而且你变得更快、更有效率。一旦你这样做了，你就会看到更多的机会。一旦你看到更多的机会，你就想做更多。你想做更多工作。你想委托更多工作。你想认识更多人。你想去尝试更大的机会。所以这不是我们办公室的团队。每个人都在使用它。>>太棒了。事实上，你说我需要一个更大的团队，因为我有更大的想法。我对未来更清晰。>>是的。>>我们正在做两件事。>>两年前。现在我们正在做 20 件事。所以显然团队已经扩大了，我们之所以能够做 20 件事，仅仅是因为人工智能帮助我们实现了这种采用。但当你环顾四周时，我敢肯定千禧一代，你是否看到了这两代人工作方式以及他们采用和使用人工智能方式的差异？>>绝对。Gen Z 在这个时代、这一代、这个人工智能世界中具有优势，因为其他几代人首先将其视为竞争对手。然后他们认为它会取代他们。然后他们认为，哦，它给出的答案很普通，而且不像我好。对吧？他们对此有自尊心。>>Gen Z 完全没有看到。Gen Z 就像，他们把它当作朋友，他们用它来变得更懒惰，这太棒了。>>这太不可思议了。这让我们更有效率，这让我们获得了优势。这就是为什么我们学得更多。它已经成为我们生活的一部分，因为我们把它当作朋友，而且我们绝对没有羞耻感、傲慢感或恐惧感，它会对我们做什么，因为我们把它当作一个工具，它将帮助我们变得更好，而不是一个取代我们的工具。所以这种心态，因为这种心态，Gen Z 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infrastructure，我们将确保我们将成为世界上最大的二阶受益者，因为我们正在采用和学习，并且我们正在上面构建应用程序。我们在日常生活中使用它，也许谁将是二阶，二阶受益者，而且很多初创公司已经在这样做了。所以这就是我认为将会发生的事情。>>太棒了。所以，这是一个很好的点来开放提问。有人吗？好的。让我们从右边角落的这位绅士开始。你能把麦克风递给这位绅士吗？是的。>>二楼，第一或第二楼，第二？>>第一个？是的。>>大家晚上好。我的问题是问 Rajamani sir。先生，我们看到你采访了世界上大约 1% 的人。所以，你发现他们之间有什么相似之处，是普通人不可能拥有的，还是他们都是同一种人？每个人，我遇到过，成为朋友，做过生意，或者采访过的人。我相信每个人都是不同的。你不能把他们归为一类，这就是他们成功的原因，这就是他们成为世界前 0.1% 的原因。有一件事是每个人都共有的，而很多人都没有。所以，一旦我们建立了它，我认为它将从根本上决定我们在生活中将获得的结果。那件事就是我称之为认知耐力。我的意思是，你能坐多久来解决一个问题而不失去焦点，并运用你的认知能力来专注于那个问题，而不做其他任何事情？无论那个问题是什么，比如说，如果你是一名游泳运动员，你想提高 0.1 秒的速度。那就是问题。你是一名创新者，你想构建这个应用程序。你是一名基础设施建设者，你想做这个。你是一名政治家，你想攻克这个领域。无论那个问题是什么，如果你能选择一个问题，并花足够长的时间来解决它而不分心。如果你能拥有那种耐力，在特定情况下，如果你能扩大它，如果你能扩大你作为个体的耐力，我认为你就会赢。这是我遇到的世界上所有人都具备的一个共同点，无论是像比尔·盖茨还是迈克尔·菲尔普斯，还是像 J. Shanker 博士这样的顶级部长，还是任何人，每个人都具备这一点。所以，努力提高你的认知耐力，然后一切都取决于行为。除此之外别无其他。>>太棒了。谢谢。>>非常感谢。>>所以，好的，我将从这位绅士那里接。>>嗨，Raj。晚上好。你好，先生。顶尖领导者、政治家、名人。我只想知道前三名。好的。好的。我会给你举个例子。因为随着你的成长，最好的企业家，对吧？最好的企业家。我们每天都被拒绝。世界。所以这是一个挑战。你面临的第二个重大挑战，无论你准备得多么充分。任何看过我任何播客的人都能看到开头几分钟。想象一下，你没有为它做好准备，即使你做好了准备，第二点，这就是第二个挑战，第三个也是最重要的挑战，我认为我非常自豪，我建立了一个团队，他们非常出色地解决了这个挑战，那就是价值观的妥协。我给你举个例子，我认为这源于印度作为一个国家。如果你非常脚踏实地，来自一个非常强大的家庭系统和家庭价值观。我给你举个例子。玫瑰，你知道的，对吧？我们每天都拒绝它。印度前五名内容。第一，恐怖作为内容。第二，宗教。第三，性和色情对话。第四，占星术作为内容。明白了。第五，娱乐。所以想象一下这个国家。在不触及你国家中真正有效的前五件事的情况下，保持真实性并仍然能够获得你正在获得的数量、观看次数和事物是多么困难。如果你看看我们之外的国家前十名的播客。所以这对我们来说是最大的挑战。我们能否保持我们核心价值观的真实性，我相信我的团队和我的家人都非常出色，我的听众也是如此，他们确保我永远不会犯这个错误，即使只有 0.1% 我想这样做。所以他们确保我不会这样做。所以这是我们面临的最大挑战。谢谢提问。请私下处理。你知道 Raj，你谈到了坚持某些价值观，人工智能可能，你看到了我们需要解决的伦理问题，因为你一直与人工智能的构建者合作，你知道你近距离了解这项技术，作为一个国家，也许作为人类，我们需要在什么框架下运作？这是一个非常棘手的问题，我们每天都在问自己，因为如果我们围绕它设置太多限制，创新就会有问题。所以，首先也是最重要的，无论谁是人工智能的构建者、政府、政策制定者、人民，都需要有一个限制，那就是绝对禁止深度伪造的虚假使用以及对普通人类进行性化内容的制作。这需要解决。这是我们需要划定的第一条界限。我不知道如何以及谁会这样做，但平台正在努力。所以平台会想出办法。这是第一点。第二，我们需要有一个非常严格的规则，即这是人工智能生成的。每个人工智能生成的内容平台标识符上都必须有一个特定的免责声明。这是第二点。第三，因为技术发展如此之快，我们所有人作为人类，都需要提高我们的判断能力，因为无论构建者和政策制定者作为我们的国家、作为人民、作为人类如何判断，判断能力。所以我们需要开始建立我们的判断能力，并开始写出什么是对的，什么是错的，什么需要质疑，什么不需要质疑。这是我们需要改进的地方。如何改进？我认为你应该只问人工智能如何建立你的判断能力。你会找到一个很好的答案，然后每天真正地建立它。你练习它。>>太棒了。我将从大厅后面提一个问题。有人能把麦克风递过去吗？在那边。那位先生。是的。哇。谢谢。>>晚上好，先生。问题。所以我认为创造力至少是。所以这是真实的答案。每次我们受到限制时，印度对责任的承担。太棒了。创造力。所以这是其中之一。现在每天采访更好的问题。提问。然后提问和所以这通常是过程，但逻辑过程有一个部门，有一个人领导该部门，这个人是错误和实验的负责人，这是一个职位。很棒。下次，然后我们每天都尽量消除尽可能多的错误。这就是我们如何跟上问题。>>太棒了。好的。然后我将提一个问题。麦克风三隐藏的人工智能工具，没有人谈论，但它们非常强大。首先，我想说的是一家印度公司，一家印度初创公司，它有一个工具，它正在出名，它实际上让我们全世界都感到骄傲，那就是 emergent AI。你听说过吗？>>这是一件不可思议的事情。你可以制作这样的应用程序。你可以制作这样的网站。你可以使用这个工具来真正快速地处理你的，就像快速跟踪你的过程一样。这太不可思议了。我最近和创始人 Mokun 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Rajir。>>嗨。>>先生。原始的创造力失去了。我问自己一个问题，你也可以每周问一次：如果我正在使用的这个工具，如果它明天消失了，我还能在我的生活中正常运作吗？是或否。如果答案是肯定的，我不是过度依赖。如果答案是否定的，我需要找出可以取代它的工具。这是你可以做的最基本的事情，并每天开始这样做。>>好的先生。谢谢先生。好的。这位女士。>>就在角落里。是的。>>嗨 Raj。嗯，我以为我得不到机会。>>哦，现在你得到了。>>是的。因为我坚持不懈，对吧？所以你提到了二阶受益者，对吧？而且，据你所说，我们是很好的适应者，我们学东西很快。但你不认为跑得太快而又不理解 LLM 和基础设施，甚至只是基本的基础知识，会让我们成为最容易受到攻击的群体，而当这种情况发生时，我认为不会，因为我们没有任何基础知识，我们将无法从中恢复。而且，比如，鼓励我们所有人，或者像大多数学生一样，我是一名 Genzi 软件工程师，我在我的公司里这样做，我为我的项目这样做，我为一切这样做。而且，很多时候我看到的是写出糟糕的代码和一切。所以如果发生这种情况，你认为一个人将如何恢复？一个人可以做什么？比如年轻人或任何正在学习人工智能的人，我们应该如何去做，才能既不放慢速度，又不至于容易受到攻击？嗯，我只想补充一点，我刚和 Mark Hume 先生谈过。我认为你认识他。他是 Mozilla 的总裁。他提到他也看到了这个问题，他认为这是一个技能问题，并且可以围绕这个问题建立一个完整的业务。你对此有什么想法吗？也许有人来自印度，因为我们有非常聪明的人，可以建立一些东西，而你可能遇到过很多亿万富翁、百万富翁，你也和很多实业家一起做过播客。你认为有人有能力找到快速的解决方案吗？>>我有不同的看法。我认为不是每个人都需要学习基础知识并理解所有东西。就像每个人都有他们的核心竞争力，b 他们的兴趣领域，c 他们自己赚钱并根据他们的情况、兴趣和认知能力等在生活中取得成功的机会。99% 的内容创作者，Facebook 模型，我认为人们并不理解。>>我不认为很多构建了某些互联网应用程序的人了解底层基础设施。>>不是每个人都需要学习，不是每个人都需要理解手机。很多人可以仅仅通过。就这样。所以你需要了解你喜欢什么，然后深入研究。我们面临的问题是，很多人会被这么多事情分心，以至于我们最终只会成为一个广博的人，而不是一个深入的人。>>所以我们需要深入思考。所以如果你是语言模型方面的人，如果你是理解基础知识的人，你需要非常深入，以至于你比这个房间里或者可能在这个国家里的任何人都好。然后你就会赢。但是，如果，比如说，我不是一个理解这一点的人，我不需要深入了解模型是如何工作的，我可能可以深入了解如何将它用于其他对我有所帮助的事情。所以每个人都有自己的路要走。不是每个人都需要学习。现在回到你的技能问题，是否存在技能问题？绝对是的。我们需要填补这个空白吗？是的。这就是我们开始这个 IP 的原因，我们称之为“弄清人工智能”，在那里我们邀请专家，让他们向我们展示并教我们如何使用人工智能来做某些事情，并实际展示我们这样做。我们请来了 Weber，他是我的朋友之一。他教人工智能教得很好。他是一个经营 outskill 的人，outskill 正在教人工智能给 50 个不同国家的人。我认为他是最大的人工智能技能教育平台之一，他正在改变生活，再次坐在印度。所以我们正在教世界如何使用人工智能，并更快地学习和适应它。所以我们让他加入，我们让他加入，我们就像，好的，我们尝试缩小这个差距，我们只是好奇的人，初学者，我们如何每天免费这样做？我认为我们需要成千上万的更多人来做这件事，无论是免费的还是付费的，还是为了专业知识，我不知道是什么，但人们需要这样做，因为存在巨大的技能差距。而且我再次相信印度会赢，因为我们有优势，因为采用人工智能的建筑师、教师，任何人都好，更好的教育者。好的。我，那位女士。>>首先，我想说我不敢相信。你坐在我面前。我是 Zakyadasnim。我是一名计算机工程专业的学生，大四。去年我学习了语言翻译，法语、德语、西班牙语。过去两个月，我一直在和我一起学习。我不知道，但我真的很感激你。我哥哥也是工程师，但我就是。非常感谢。这对我意义重大。>>谢谢。这是物有所值的一刻。>>我不称之为物有所值的一刻。我称之为用心努力的价值时刻。>>是的。太棒了。太棒了。>>而且，而且，而且当你早上醒来时，我的意思是，你已经成为印度排名第一的播客，全球排名第一，你正在为自己创造一个空间。是什么激励着你？是什么让你如此？>>我会重复一遍，因为我告诉你过了，我也会再次告诉你们，因为我认为这说明了激励我以及我的整个团队的一件事。玫瑰。所以，我的责任是承担这份信任，并将印度带向世界水平。印度在全球的叙事，西方世界的记者，我们不再需要了。我们希望印度能够设定世界的叙事，这就是激励我的。我们能否抓住这个机会，成为世界第一的播客，让世界倾听我们，然后我们设定我们国家的叙事。我们告诉我们的国家。是的。嗨 Raj。首先，我是你的忠实粉丝。我看了你很多视频，也在网上看过。所以我的问题是关于人工智能的。所以，正如我们正处于人工智能时代，我们知道现在世界是如何运作的，我们有很多，比如说，如果我们谈论内容创作或其他任何东西，制作内容更容易，制作视频更容易，或者制作任何产品更容易，比如我来自产品开发方面，所以进入门槛从未如此容易。所以我的问题是，对于即将进入行业的下一代人来说，一个人应该具备哪些具体的优势、要点或特定的技能，才能让他们在这个竞赛中脱颖而出？因为我认为在未来，每个领域都会过于拥挤，因为显然进入任何领域都会非常容易。所以一个人应该具备什么样的技能？一个人应该具备什么样的技能，或者你认为能让他们在未来取得更大进步的任何东西？我相信现在是脱颖而出的最容易的时代。我告诉你为什么。当然，我们正在变得拥挤。当然，平均思维、平均内容、平均产品都在显著增加，这就是为什么原创思维会获胜。我所说的原创思维是指我们家庭的个人文化细微差别以及我们从小培养的品味和偏好。今天，要脱颖而出，你所要做的就是做你自己。>>仅此而已。>>这是真的。你只需要做你自己。就像从来没有机会展示这一点，因为这是来自二线城市联合家庭的文化价值，以一种以某种方式成长的方式，带着某些愿望，而不是试图成为所有人的某个人。所以如果你能为自己的优势脱颖而出。所以更容易脱颖而出。你唯一需要做的就是拥抱一些世界让你相信要停止使用的文化价值观。所以如果你要拥抱你来自的这个国家的这个城市的文化和家庭价值观，我认为你将比任何人都更脱颖而出，并且你将处于比任何人都更好的位置。产品更好。我给你举个例子，好吗？我指的是什么。今天的生产类型是某种产品。我告诉你一个现在蓬勃发展的产品。TV。他们利用人工智能轻松快速地构建了一个应用程序，对吧？在他们的空闲时间，在电影建议和节目建议上左右滑动。这是一个很小的问题，对吧？但这是一个细微的问题，他们解决了它，他们创造了一个产品，现在它正在大获成功，因为这是同一个问题。所以如果你要拥抱你的个人问题并将其定制到那个程度，我认为你将在世界上获胜。它从来没有这么容易过。>>抱歉，我们时间不够了，你知道 Raj。>>抱歉，我们，我们现在必须停止了。>>是的，所以。>>你可以私下谈，这是一个很好的诱饵，但请私下谈。>>然后我们可以在会议结束后进行。谢谢。先生 Raj，很多全球观众都会收看这次广播。全国各地的年轻印度人，你对 Gen Z 的告别信息，当他们步入人工智能优先的未来时。这是我给全球领导者的一条信息，但我想把它送给在座的所有 Gen Z、Gen Alpha 和年轻一代。请不要改变你的样子，仅仅因为某个百万富翁或婴儿潮一代，或者比你大 20 岁的人告诉你世界就是这样。事实并非如此。世界就是你现在的样子，你将塑造你想要的世界。所以要承担起这个责任，继续这样做。他们称你懒惰，那就懒惰吧，因为你会找到更好、更有效率的方法来做事。他们说你固执己见，那就固执己见吧，因为这样你才能挑战全球领导层。他们说你是无法利用某些东西、某些变化、某些秩序和等级制度尊重的人。不要相信这一点。挑战它，因为这样你才能更快地创新。所以要毫不犹豫地做你自己。做你本来的样子。不要听任何人的话。这就是你获胜的方式。谢谢。感谢 Raj 带来如此引人入胜、鼓舞人心且充满智慧的会议。谢谢。>>非常感谢大家。感谢收听。>>非常感谢 Shhats 和 Rajat 和 Raj Shamani。非常感谢。这太棒了。我现在邀请我的同事 Dya 女士来为我们的演讲者颁发纪念品。谷歌表示今天仍然搜索，所有模型加起来，还有许多不同的工具，我们也会谈论它们。>>是的。>>我使用人工智能进行研究。我使用人工智能交朋友。我使用人工智能来了解我的个人生活、我的个人模式，以及当我的伴侣生气时如何回复。>>然后我使用它，我将告诉你的最佳用例，它在专业上帮助了我很多，那就是每次我遇到某人时，模型，我试图找出最大化生产力或有益的，只需一个简单的问题，在你一生中的任何会议之前，你都会看到结果，与商业客户或商业人士会面，所以我已经显著证明了这一点，这是第一个。第二，我已经开始看到，可能我的律师也错过了。所以这是我正在使用的另一个用例。然后第三，我把它当作一个挑战者。现在对我来说，我的这些模型已经成为平台，或者我应该说是我挑战我思维的工具。我只是问我的 chat GPT 或我的 claude 或我的 Gemini，挑战它，告诉我为什么它行不通。告诉我五个理由，为什么你认为它会失败。告诉我如何让它变得更好，这样我的思维就是正确的，告诉我为什么它会奏效，这已经将我的思维提升到了另一个水平，这正在帮助我们更快地扩展。>>非常非常有趣，虽然在某种程度上，Raj 似乎是你的人工智能，他或她是你 постоянный 伴侣，你正在进行对话，这就像你的反思。现在实际上是与人工智能工具进行的。>>是的。>>太棒了。>>这是，归根结底，你可以将人工智能用作你拥有的最好的导师之一。>>对吧？你可能无法随时随地接触到世界上最顶尖的头脑。但你拥有这个工具。你可以，你可以给它一个提示，扮演这个特定的人，这个顾问，或者这个行业专家，并从中获得更多意见，它会奏效得很好。所以，我把它当作我个人的导师，他只是在左边、右边、中间挑战我。太棒了。现在团队，所以，你知道，有一个误解，每个人都说，使用人工智能的人，因为你的游乐场正在变大。>>绝对。而且你只是看到，你正在消除低摩擦、低努力的任务。>>但因为你消除了这一点，你变得更清晰。>>而且你变得更快、更有效率。一旦你这样做了，你就会看到更多的机会。一旦你看到更多的机会，你就想做更多。你想做更多工作。你想委托更多工作。你想认识更多人。你想去尝试更大的机会。所以这不是我们办公室的团队。每个人都在使用它。>>太棒了。事实上，你说我需要一个更大的团队，因为我有更大的想法。我对未来更清晰。>>是的。>>我们正在做两件事。>>两年前。现在我们正在做 20 件事。所以显然团队已经扩大了，我们之所以能够做 20 件事，仅仅是因为人工智能帮助我们实现了这种采用。但当你环顾四周时，我敢肯定千禧一代，你是否看到了这两代人工作方式以及他们采用和使用人工智能方式的差异？>>绝对。Gen Z 在这个时代、这一代、这个人工智能世界中具有优势，因为其他几代人首先将其视为竞争对手。然后他们认为它会取代他们。然后他们认为，哦，它给出的答案很普通，而且不像我好。对吧？他们对此有自尊心。>>Gen Z 完全没有看到。Gen Z 就像，他们把它当作朋友，他们用它来变得更懒惰，这太棒了。>>这太不可思议了。这让我们更有效率，这让我们获得了优势。这就是为什么我们学得更多。它已经成为我们生活的一部分，因为我们把它当作朋友，而且我们绝对没有羞耻感、傲慢感或恐惧感，它会对我们做什么，因为我们把它当作一个工具，它将帮助我们变得更好，而不是一个取代我们的工具。所以这种心态，因为这种心态，Gen Z 具有其他任何一代都没有的优势。>>哇。有趣。所以，我将问几个问题，然后我将把发言权交给你们提问。所以请准备好。嗯，你知道，我们这里有麦克风。好的。拿好。所以你谈到了这个，你知道，嗯，你能够做更多的事情。 Raj，我们是否正在走向一个由人工智能驱动的独角兽的世界？>>绝对。绝对。有人正在制造，不是因为孤立，仅仅是因为设计更多系统的能力和运行特定系统、特定任务 24/7 的能力，仅凭自动化。这将改变人们的商业方式和轨迹。所以，我们非常非常接近看到一个独角兽，一个亿万富翁，一个一人公司，仅凭自己就能运行数千亿卢比的收入。你认为存在这种认知能力吗？早些时候，比如说，如果你要做一个演示文稿，你会尝试用不同的方式来处理，你知道，有点像颠覆性的开始，之类的。你把这个工作交给人工智能去创造性地思考。给我一个创造性的方式来开始演示文稿。对吧？你没有在那里使用你的大脑。所以你认为这会产生长期的影响吗？我有相反的观点。>>我认为那些以前不使用大脑的人正在变得更愚蠢，因为他们本来就会变得更愚蠢。>>那些用大脑进行战略性思考，挑战自己思维能力、想象力、执行能力、处理生活和决策方式的人。他们正在使用人工智能进行更深入的思考，完成更复杂的任务。所以，一个善于思考并且一直以来都是第一原理思考者的人，一直以来都是挑战人工智能的人。所以不是人工智能让人们变得更愚蠢。人工智能只是在区分愚蠢的人和聪明的人。它只是暴露了更多的人。这是真的。它只是暴露了你。它并没有让你变得更愚蠢或更聪明。印度人使用人工智能的方式，电影制作，播客，你知道你的播客风格与全球方式非常不同。有一种新的播客风格，你知道印度现在正在创造人工智能的使用，印度风格。你知道，以我有限的理解。印度一直以来都是我们所做事情的飞跃。我们跳过一种技术，两种技术，或者像三步，四步，直接从 0 到 4，4 到 4 到 8，8 到 15，对吧？飞跃金融系统，这也会发生在人工智能领域。如果你看看世界各地的数据和统计数据，它正在发生，应用程序和使用，采用，学习和使用人工智能的人数，在他们的日常生活中。所以印度风味，我们将在未来几年看到，也许我们将拥有大型语言模型，但二阶受益者。所以我会举个例子。二阶，比如汽车。对吧？亨利·福特。二阶受益者。我认为印度人工智能世界的 infrastructure，我们将确保我们将成为世界上最大的二阶受益者，因为我们正在采用和学习，并且我们正在上面构建应用程序。我们在日常生活中使用它，也许谁将是二阶，二阶受益者，而且很多初创公司已经在这样做了。所以这就是我认为将会发生的事情。>>太棒了。所以，这是一个很好的点来开放提问。有人吗？好的。让我们从右边角落的这位绅士开始。你能把麦克风递给这位绅士吗？是的。>>二楼，第一或第二楼，第二？>>第一个？是的。>>大家晚上好。我的问题是问 Rajamani sir。先生，我们看到你采访了世界上大约 1% 的人。所以，你发现他们之间有什么相似之处，是普通人不可能拥有的，还是他们都是同一种人？每个人，我遇到过，成为朋友，做过生意，或者采访过的人。我相信每个人都是不同的。你不能把他们归为一类，这就是他们成功的原因，这就是他们成为世界前 0.1% 的原因。有一件事是每个人都共有的，而很多人都没有。所以，一旦我们建立了它，我认为它将从根本上决定我们在生活中将获得的结果。那件事就是我称之为认知耐力。我的意思是，你能坐多久来解决一个问题而不失去焦点，并运用你的认知能力来专注于那个问题，而不做其他任何事情？无论那个问题是什么，比如说，如果你是一名游泳运动员，你想提高 0.1 秒的速度。那就是问题。你是一名创新者，你想构建这个应用程序。你是一名基础设施建设者，你想做这个。你是一名政治家，你想攻克这个领域。无论那个问题是什么，如果你能选择一个问题，并花足够长的时间来解决它而不分心。如果你能拥有那种耐力，在特定情况下，如果你能扩大它，如果你能扩大你作为个体的耐力，我认为你就会赢。这是我遇到的世界上所有人都具备的一个共同点，无论是像比尔·盖茨还是迈克尔·菲尔普斯，还是像 J. Shanker 博士这样的顶级部长，还是任何人，每个人都具备这一点。所以，努力提高你的认知耐力，然后一切都取决于行为。除此之外别无其他。>>太棒了。谢谢。>>非常感谢。>>所以，好的，我将从这位绅士那里接。>>嗨，Raj。晚上好。你好，先生。顶尖领导者、政治家、名人。我只想知道前三名。好的。好的。我会给你举个例子。因为随着你的成长，最好的企业家，对吧？最好的企业家。我们每天都被拒绝。世界。所以这是一个挑战。你面临的第二个重大挑战，无论你准备得多么充分。任何看过我任何播客的人都能看到开头几分钟。想象一下，你没有为它做好准备，即使你做好了准备，第二点，这就是第二个挑战，第三个也是最重要的挑战，我认为我非常自豪，我建立了一个团队，他们非常出色地解决了这个挑战，那就是价值观的妥协。我给你举个例子，我认为这源于印度作为一个国家。如果你非常脚踏实地，来自一个非常强大的家庭系统和家庭价值观。我给你举个例子。玫瑰，你知道的，对吧？我们每天都拒绝它。印度前五名内容。第一，恐怖作为内容。第二，宗教。第三，性和色情对话。第四，占星术作为内容。明白了。第五，娱乐。所以想象一下这个国家。在不触及你国家中真正有效的前五件事的情况下，保持真实性并仍然能够获得你正在获得的数量、观看次数和事物是多么困难。如果你看看我们之外的国家前十名的播客。所以这对我们来说是最大的挑战。我们能否保持我们核心价值观的真实性，我相信我的团队和我的家人都非常出色，我的听众也是如此，他们确保我永远不会犯这个错误，即使只有 0.1% 我想这样做。所以他们确保我不会这样做。所以这是我们面临的最大挑战。谢谢提问。请私下处理。你知道 Raj，你谈到了坚持某些价值观，人工智能可能，你看到了我们需要解决的伦理问题，因为你一直与人工智能的构建者合作，你知道你近距离了解这项技术，作为一个国家，也许作为人类，我们需要在什么框架下运作？这是一个非常棘手的问题，我们每天都在问自己，因为如果我们围绕它设置太多限制，创新就会有问题。所以，首先也是最重要的，无论谁是人工智能的构建者、政府、政策制定者、人民，都需要有一个限制，那就是绝对禁止深度伪造的虚假使用以及对普通人类进行性化内容的制作。这需要解决。这是我们需要划定的第一条界限。我不知道如何以及谁会这样做，但平台正在努力。所以平台会想出办法。这是第一点。第二，我们需要有一个非常严格的规则，即这是人工智能生成的。每个人工智能生成的内容平台标识符上都必须有一个特定的免责声明。这是第二点。第三，因为技术发展如此之快，我们所有人作为人类，都需要提高我们的判断能力，因为无论构建者和政策制定者作为我们的国家、作为人民、作为人类如何判断，判断能力。所以我们需要开始建立我们的判断能力，并开始写出什么是对的，什么是错的，什么需要质疑，什么不需要质疑。这是我们需要改进的地方。如何改进？我认为你应该只问人工智能如何建立你的判断能力。你会找到一个很好的答案，然后每天真正地建立它。你练习它。>>太棒了。我将从大厅后面提一个问题。有人能把麦克风递过去吗？在那边。那位先生。是的。哇。谢谢。>>晚上好，先生。问题。所以我认为创造力至少是。所以这是真实的答案。每次我们受到限制时，印度对责任的承担。太棒了。创造力。所以这是其中之一。现在每天采访更好的问题。提问。然后提问和所以这通常是过程，但逻辑过程有一个部门，有一个人领导该部门，这个人是错误和实验的负责人，这是一个职位。很棒。下次，然后我们每天都尽量消除尽可能多的错误。这就是我们如何跟上问题。>>太棒了。好的。然后我将提一个问题。麦克风三隐藏的人工智能工具，没有人谈论，但它们非常强大。首先，我想说的是一家印度公司，一家印度初创公司，它有一个工具，它正在出名，它实际上让我们全世界都感到骄傲，那就是 emergent AI。你听说过吗？>>这是一件不可思议的事情。你可以制作这样的应用程序。你可以制作这样的网站。你可以使用这个工具来真正快速地处理你的，就像快速跟踪你的过程一样。这太不可思议了。我最近和创始人 Mokun 谈过。>>我对这种增长感到震惊。这太不可思议了。如果你真的坐下来，你可以想出 10 个商业想法，仅仅是这个工具就能让你做到。你只需要使用这个工具就可以开始赚钱。这太不可思议了。就像我一直谈论的最简单的想法一样，对吧？本地化，你就能赚钱。所以有数百个想法可以让你更容易地工作，让你更快地工作，那些曾经需要你几个月和大量团队才能完成的事情，这个 emergent AI 工具正在为你做，而且让你坐在印度就能轻松便宜地完成。我们应该为此感到骄傲。>>太棒了，它是世界上增长最快的人工智能初创公司之一。所以我很高兴。所以这是一个被低估的工具。每个人都应该使用它。>>太棒了。>>第二是我真心喜欢的一个工具。这是我喜欢的被低估的工具。Genspark。好的。Genspark 是最被低估的工具之一。你应该使用它来以最美观的方式制作你自己的想法、你自己的故事、你自己的演示文稿。几分钟内成为咨询专家。字面意义上的几分钟。对吧？播客。所以这是被低估的。第三个工具叫做 Happen Stance。这是一个不可思议的工具。今天就去读一下。我不会告诉你。Happen 是一个重要的工具。太棒了。谢谢 Raj。谢谢你给我这个麦克风。事实上，没有女士问过任何问题。屋里的女士们。>>那是。>>我们去吧。是的。能把麦克风递过来吗？>>谢谢。谢谢。所以，嗯，非常好。我学到了很多。非常感谢 Raj。所以首先，我见过你现场直播，因为你的播客对我来说是一个主题。这是一个主题。我总是看着你的播客，带着我的笔记本开始记录我所有的要点。所以向你致敬。>>非常感谢。这对我意义重大。>>是的。>>你就是那个能把事情做对的人。>>是的。>>谢谢。它也对我的专业工作有帮助。>>我很高兴知道这一点。我的问题是问 Raj，因为你是最了解认知耐力的人。我想和你分享我的观点，也许它真的对你有用。我是一名国防文职官员的妻子，嗯，我真的很想分享我的观点，因为有很多人是亿万富翁、千禧一代、家庭主妇，每个人。但 4G 的妻子呢？她们有自己的耐力能力，当她们把整个家打包好，带着箱子从一个城市搬到另一个城市时。我相信这也会产生认知耐力，作为一名妻子，因为我是一名自豪的家庭主妇，也是一名 4G 的妻子。所以，所以我想请求一下，我认为你有一个非常有道理的观点。是的。>>这是我和我的团队的无能，我们直到现在才接触到像你这样的人。>>谢谢先生。>>所以我真的很想这样做，并获得更多的世界视角。我相信，不仅仅是你作为一名 4G 的妻子。我相信全国的每一位妻子和每一位家庭主妇都能教会我们很多我们不知道的事情，比如当我跟我妈妈说话，跟我姐妹说话，跟我一起长大的那些人说话时，我觉得我因为你们能教给我们的东西而感到谦卑，不仅仅是耐力，还有管理，情绪管理，就像有那么多，而且名单可以一直列下去。>>所以我们肯定期待在某个时候邀请像你这样的人。我不知道如何，何时，我们会谈论什么，但肯定如果有机会，我们很乐意邀请大家给我们发邮件，告诉我们你们希望世界学习的三四件事，以及为什么你是教这些事最好的人。如果你有一个角度，我的听众觉得相关，我们觉得人们可以从中学习，我将非常乐意这样做。顺便说一句，我已经给你发了邮件了，Raj。>>只是给我们写信，发一封好邮件，仅仅是你处于一个位置，你的位置。>>这不会让我们有一个好的播客，也不会让我的听众从中学习。>>它会是，如果你能更细致，写一封好的邮件，这正是我们选择嘉宾的方式。>>这就是你可以教的三件事，为什么你是最好的老师，以及为什么人们，这些是人们可以带回家并改进和应用于他们生活的事情。>>是的。>>我认为 100% 会这样做。>>嗯，还有一件事，还有一件事我想补充，因为有一个魔法，所有的 4G 妻子都非常有资格，我应该说过度合格，因为我本身也是一名 MTech 计算机科学工程师，转行成为一名形象顾问。背后的故事是一个小小的片段，因为她的 4G 妻子学校的孩子们，这种价值来自我们的家庭方面。所以我们有耐力。我们教人们，无论我们的资历如何，但我们也可以在不同的类别中切换角色。Jen，>>谢谢。非常感谢。谢谢。好的，现在我们可以去大厅那边，到他那里。什么？那位先生，离你很近，在你右边。嗨。>>你好 Rajir。>>嗨。>>先生。原始的创造力失去了。我问自己一个问题，你也可以每周问一次：如果我正在使用的这个工具，如果它明天消失了，我还能在我的生活中正常运作吗？是或否。如果答案是肯定的，我不是过度依赖。如果答案是否定的，我需要找出可以取代它的工具。这是你可以做的最基本的事情，并每天开始这样做。>>好的先生。谢谢先生。好的。这位女士。>>就在角落里。是的。>>嗨 Raj。嗯，我以为我得不到机会。>>哦，现在你得到了。>>是的。因为我坚持不懈，对吧？所以你提到了二阶受益者，对吧？而且，据你所说，我们是很好的适应者，我们学东西很快。但你不认为跑得太快而又不理解 LLM 和基础设施，甚至只是基本的基础知识，会让我们成为最容易受到攻击的群体，而当这种情况发生时，我认为不会，因为我们没有任何基础知识，我们将无法从中恢复。而且，比如，鼓励我们所有人，或者像大多数学生一样，我是一名 Genzi 软件工程师，我在我的公司里这样做，我为我的项目这样做，我为一切这样做。而且，很多时候我看到的是写出糟糕的代码和一切。所以如果发生这种情况，你认为一个人将如何恢复？一个人可以做什么？比如年轻人或任何正在学习人工智能的人，我们应该如何去做，才能既不放慢速度，又不至于容易受到攻击？嗯，我只想补充一点，我刚和 Mark Hume 先生谈过。我认为你认识他。他是 Mozilla 的总裁。他提到他也看到了这个问题，他认为这是一个技能问题，并且可以围绕这个问题建立一个完整的业务。你对此有什么想法吗？也许有人来自印度，因为我们有非常聪明的人，可以建立一些东西，而你可能遇到过很多亿万富翁、百万富翁，你也和很多实业家一起做过播客。你认为有人有能力找到快速的解决方案吗？>>我有不同的看法。我认为不是每个人都需要学习基础知识并理解所有东西。就像每个人都有他们的核心竞争力，b 他们的兴趣领域，c 他们自己赚钱并根据他们的情况、兴趣和认知能力等在生活中取得成功的机会。99% 的内容创作者，Facebook 模型，我认为人们并不理解。>>我不认为很多构建了某些互联网应用程序的人了解底层基础设施。>>不是每个人都需要学习，不是每个人都需要理解手机。很多人可以仅仅通过。就这样。所以你需要了解你喜欢什么，然后深入研究。我们面临的问题是，很多人会被这么多事情分心，以至于我们最终只会成为一个广博的人，而不是一个深入的人。>>所以我们需要深入思考。所以如果你是语言模型方面的人，如果你是理解基础知识的人，你需要非常深入，以至于你比这个房间里或者可能在这个国家里的任何人都好。然后你就会赢。但是，如果，比如说，我不是一个理解这一点的人，我不需要深入了解模型是如何工作的，我可能可以深入了解如何将它用于其他对我有所帮助的事情。所以每个人都有自己的路要走。不是每个人都需要学习。现在回到你的技能问题，是否存在技能问题？绝对是的。我们需要填补这个空白吗？是的。这就是我们开始这个 IP 的原因，我们称之为“弄清人工智能”，在那里我们邀请专家，让他们向我们展示并教我们如何使用人工智能来做某些事情，并实际展示我们这样做。我们请来了 Weber，他是我的朋友之一。他教人工智能教得很好。他是一个经营 outskill 的人，outskill 正在教人工智能给 50 个不同国家的人。我认为他是最大的人工智能技能教育平台之一，他正在改变生活，再次坐在印度。所以我们正在教世界如何使用人工智能，并更快地学习和适应它。所以我们让他加入，我们让他加入，我们就像，好的，我们尝试缩小这个差距，我们只是好奇的人，初学者，我们如何每天免费这样做？我认为我们需要成千上万的更多人来做这件事，无论是免费的还是付费的，还是为了专业知识，我不知道是什么，但人们需要这样做，因为存在巨大的技能差距。而且我再次相信印度会赢，因为我们有优势，因为采用人工智能的建筑师、教师，任何人都好，更好的教育者。好的。我，那位女士。>>首先，我想说我不敢相信。你坐在我面前。我是 Zakyadasnim。我是一名计算机工程专业的学生，大四。去年我学习了语言翻译，法语、德语、西班牙语。过去两个月，我一直在和我一起学习。我不知道，但我真的很感激你。我哥哥也是工程师，但我就是。非常感谢。这对我意义重大。>>谢谢。这是物有所值的一刻。>>我不称之为物有所值的一刻。我称之为用心努力的价值时刻。>>是的。太棒了。太棒了。>>而且，而且，而且当你早上醒来时，我的意思是，你已经成为印度排名第一的播客，全球排名第一，你正在为自己创造一个空间。是什么激励着你？是什么让你如此？>>我会重复一遍，因为我告诉你过了，我也会再次告诉你们，因为我认为这说明了激励我以及我的整个团队的一件事。玫瑰。所以，我的责任是承担这份信任，并将印度带向世界水平。印度在全球的叙事，西方世界的记者，我们不再需要了。我们希望印度能够设定世界的叙事，这就是激励我的。我们能否抓住这个机会，成为世界第一的播客，让世界倾听我们，然后我们设定我们国家的叙事。我们告诉我们的国家。是的。嗨 Raj。首先，我是你的忠实粉丝。我看了你很多视频，也在网上看过。所以我的问题是关于人工智能的。所以，正如我们正处于人工智能时代，我们知道现在世界是如何运作的，我们有很多，比如说，如果我们谈论内容创作或其他任何东西，制作内容更容易，制作视频更容易，或者制作任何产品更容易，比如我来自产品开发方面，所以进入门槛从未如此容易。所以我的问题是，对于即将进入行业的下一代人来说，一个人应该具备哪些具体的优势、要点或特定的技能，才能让他们在这个竞赛中脱颖而出？因为我认为在未来，每个领域都会过于拥挤，因为显然进入任何领域都会非常容易。所以一个人应该具备什么样的技能？一个人应该具备什么样的技能，或者你认为能让他们在未来取得更大进步的任何东西？我相信现在是脱颖而出的最容易的时代。我告诉你为什么。当然，我们正在变得拥挤。当然，平均思维、平均内容、平均产品都在显著增加，这就是为什么原创思维会获胜。我所说的原创思维是指我们家庭的个人文化细微差别以及我们从小培养的品味和偏好。今天，要脱颖而出，你所要做的就是做你自己。>>仅此而已。>>这是真的。你只需要做你自己。就像从来没有机会展示这一点，因为这是来自二线城市联合家庭的文化价值，以一种以某种方式成长的方式，带着某些愿望，而不是试图成为所有人的某个人。所以如果你能为自己的优势脱颖而出。所以更容易脱颖而出。你唯一需要做的就是拥抱一些世界让你相信要停止使用的文化价值观。所以如果你要拥抱你来自的这个国家的这个城市的文化和家庭价值观，我认为你将比任何人都更脱颖而出，并且你将处于比任何人都更好的位置。产品更好。我给你举个例子，好吗？我指的是什么。今天的生产类型是某种产品。我告诉你一个现在蓬勃发展的产品。TV。他们利用人工智能轻松快速地构建了一个应用程序，对吧？在他们的空闲时间，在电影建议和节目建议上左右滑动。这是一个很小的问题，对吧？但这是一个细微的问题，他们解决了它，他们创造了一个产品，现在它正在大获成功，因为这是同一个问题。所以如果你要拥抱你的个人问题并将其定制到那个程度，我认为你将在世界上获胜。它从来没有这么容易过。>>抱歉，我们时间不够了，你知道 Raj。>>抱歉，我们，我们现在必须停止了。>>是的，所以。>>你可以私下谈，这是一个很好的诱饵，但请私下谈。>>然后我们可以在会议结束后进行。谢谢。先生 Raj，很多全球观众都会收看这次广播。全国各地的年轻印度人，你对 Gen Z 的告别信息，当他们步入人工智能优先的未来时。这是我给全球领导者的一条信息，但我想把它送给在座的所有 Gen Z、Gen Alpha 和年轻一代。请不要改变你的样子，仅仅因为某个百万富翁或婴儿潮一代，或者比你大 20 岁的人告诉你世界就是这样。事实并非如此。世界就是你现在的样子，你将塑造你想要的世界。所以要承担起这个责任，继续这样做。他们称你懒惰，那就懒惰吧，因为你会找到更好、更有效率的方法来做事。他们说你固执己见，那就固执己见吧，因为这样你才能挑战全球领导层。他们说你是无法利用某些东西、某些变化、某些秩序和等级制度尊重的人。不要相信这一点。挑战它，因为这样你才能更快地创新。所以要毫不犹豫地做你自己。做你本来的样子。不要听任何人的话。这就是你获胜的方式。谢谢。感谢 Raj 带来如此引人入胜、鼓舞人心且充满智慧的会议。谢谢。>>非常感谢大家。感谢收听。>>非常感谢 Shhats 和 Rajat 和 Raj Shamani。非常感谢。这太棒了。我现在邀请我的同事 Dya 女士来为我们的演讲者颁发纪念品。谷歌表示今天仍然搜索，所有模型加起来，还有许多不同的工具，我们也会谈论它们。>>是的。>>我使用人工智能进行研究。我使用人工智能交朋友。我使用人工智能来了解我的个人生活、我的个人模式，以及当我的伴侣生气时如何回复。>>然后我使用它，我将告诉你的最佳用例，它在专业上帮助了我很多，那就是每次我遇到某人时，模型，我试图找出最大化生产力或有益的，只需一个简单的问题，在你一生中的任何会议之前，你都会看到结果，与商业客户或商业人士会面，所以我已经显著证明了这一点，这是第一个。第二，我已经开始看到，可能我的律师也错过了。所以这是我正在使用的另一个用例。然后第三，我把它当作一个挑战者。现在对我来说，我的这些模型已经成为平台，或者我应该说是我挑战我思维的工具。我只是问我的 chat GPT 或我的 claude 或我的 Gemini，挑战它，告诉我为什么它行不通。告诉我五个理由，为什么你认为它会失败。告诉我如何让它变得更好，这样我的思维就是正确的，告诉我为什么它会奏效，这已经将我的思维提升到了另一个水平，这正在帮助我们更快地扩展。>>非常非常有趣，虽然在某种程度上，Raj 似乎是你的人工智能，他或她是你 постоянный 伴侣，你正在进行对话，这就像你的反思。现在实际上是与人工智能工具进行的。>>是的。>>太棒了。>>这是，归根结底，你可以将人工智能用作你拥有的最好的导师之一。>>对吧？你可能无法随时随地接触到世界上最顶尖的头脑。但你拥有这个工具。你可以，你可以给它一个提示，扮演这个特定的人，这个顾问，或者这个行业专家，并从中获得更多意见，它会奏效得很好。所以，我把它当作我个人的导师，他只是在左边、右边、中间挑战我。太棒了。现在团队，所以，你知道，有一个误解，每个人都说，使用人工智能的人，因为你的游乐场正在变大。>>绝对。而且你只是看到，你正在消除低摩擦、低努力的任务。>>但因为你消除了这一点，你变得更清晰。>>而且你变得更快、更有效率。一旦你这样做了，你就会看到更多的机会。一旦你看到更多的机会，你就想做更多。你想做更多工作。你想委托更多工作。你想认识更多人。你想去尝试更大的机会。所以这不是我们办公室的团队。每个人都在使用它。>>太棒了。事实上，你说我需要一个更大的团队，因为我有更大的想法。我对未来更清晰。>>是的。>>我们正在做两件事。>>两年前。现在我们正在做 20 件事。所以显然团队已经扩大了，我们之所以能够做 20 件事，仅仅是因为人工智能帮助我们实现了这种采用。但当你环顾四周时，我敢肯定千禧一代，你是否看到了这两代人工作方式以及他们采用和使用人工智能方式的差异？>>绝对。Gen Z 在这个时代、这一代、这个人工智能世界中具有优势，因为其他几代人首先将其视为竞争对手。然后他们认为它会取代他们。然后他们认为，哦，它给出的答案很普通，而且不像我好。对吧？他们对此有自尊心。>>Gen Z 完全没有看到。Gen Z 就像，他们把它当作朋友，他们用它来变得更懒惰，这太棒了。>>这太不可思ous。这让我们更有效率，这让我们获得了优势。这就是为什么我们学得更多。它已经成为我们生活的一部分，因为我们把它当作朋友，而且我们绝对没有羞耻感、傲慢感或恐惧感，它会对我们做什么，因为我们把它当作一个工具，它将帮助我们变得更好，而不是一个取代我们的工具。所以这种心态，因为这种心态，Gen Z 具有其他任何一代都没有的优势。>>哇。有趣。所以，我将问几个问题，然后我将把发言权交给你们提问。所以请准备好。嗯，你知道，我们这里有麦克风。好的。拿好。所以你谈到了这个，你知道，嗯，你能够做更多的事情。 Raj，我们是否正在走向一个由人工智能驱动的独角兽的世界？>>绝对。绝对。有人正在制造，不是因为孤立，仅仅是因为设计更多系统的能力和运行特定系统、特定任务 24/7 的能力，仅凭自动化。这将改变人们的商业方式和轨迹。所以，我们非常非常接近看到一个独角兽，一个亿万富翁，一个一人公司，仅凭自己就能运行数千亿卢比的收入。你认为存在这种认知能力吗？早些时候，比如说，如果你要做一个演示文稿，你会尝试用不同的方式来处理，你知道，有点像颠覆性的开始，之类的。你把这个工作交给人工智能去创造性地思考。给我一个创造性的方式来开始演示文稿。对吧？你没有在那里使用你的大脑。所以你认为这会产生长期的影响吗？我有相反的观点。>>我认为那些以前不使用大脑的人正在变得更愚蠢，因为他们本来就会变得更愚蠢。>>那些用大脑进行战略性思考，挑战自己思维能力、想象力、执行能力、处理生活和决策方式的人。他们正在使用人工智能进行更深入的思考，完成更复杂的任务。所以，一个善于思考并且一直以来都是第一原理思考者的人，一直以来都是挑战人工智能的人。所以不是人工智能让人们变得更愚蠢。人工智能只是在区分愚蠢的人和聪明的人。它只是暴露了更多的人。这是真的。它只是暴露了你。它并没有让你变得更愚蠢或更聪明。印度人使用人工智能的方式，电影制作，播客，你知道你的播客风格与全球方式非常不同。有一种新的播客风格，你知道印度现在正在创造人工智能的使用，印度风格。你知道，以我有限的理解。印度一直以来都是我们所做事情的飞跃。我们跳过一种技术，两种技术，或者像三步，四步，直接从 0 到 4，4 到 4 到 8，8 到 15，对吧？飞跃金融系统，这也会发生在人工智能领域。如果你看看世界各地的数据和统计数据，它正在发生，应用程序和使用，采用，学习和使用人工智能的人数，在他们的日常生活中。所以印度风味，我们将在未来几年看到，也许我们将拥有大型语言模型，但二阶受益者。所以我会举个例子。二阶，比如汽车。对吧？亨利·福特。二阶受益者。我认为印度人工智能世界的 infrastructure，我们将确保我们将成为世界上最大的二阶受益者，因为我们正在采用和学习，并且我们正在上面构建应用程序。我们在日常生活中使用它，也许谁将是二阶，二阶受益者，而且很多初创公司已经在这样做了。所以这就是我认为将会发生的事情。>>太棒了。所以，这是一个很好的点来开放提问。有人吗？好的。让我们从右边角落的这位绅士开始。你能把麦克风递给这位绅士吗？是的。>>二楼，第一或第二楼，第二？>>第一个？是的。>>大家晚上好。我的问题是问 Rajamani sir。先生，我们看到你采访了世界上大约 1% 的人。所以，你发现他们之间有什么相似之处，是普通人不可能拥有的，还是他们都是同一种人？每个人，我遇到过，成为朋友，做过生意，或者采访过的人。我相信每个人都是不同的。你不能把他们归为一类，这就是他们成功的原因，这就是他们成为世界前 0.1% 的原因。有一件事是每个人都共有的，而很多人都没有。所以，一旦我们建立了它，我认为它将从根本上决定我们在生活中将获得的结果。那件事就是我称之为认知耐力。我的意思是，你能坐多久来解决一个问题而不失去焦点，并运用你的认知能力来专注于那个问题，而不做其他任何事情？无论那个问题是什么，比如说，如果你是一名游泳运动员，你想提高 0.1 秒的速度。那就是问题。你是一名创新者，你想构建这个应用程序。你是一名基础设施建设者，你想做这个。你是一名政治家，你想攻克这个领域。无论那个问题是什么，如果你能选择一个问题，并花足够长的时间来解决它而不分心。如果你能拥有那种耐力，在特定情况下，如果你能扩大它，如果你能扩大你作为个体的耐力，我认为你就会赢。这是我遇到的世界上所有人都具备的一个共同点，无论是像比尔·盖茨还是迈克尔·菲尔普斯，还是像 J. Shanker 博士这样的顶级部长，还是任何人，每个人都具备这一点。所以，努力提高你的认知耐力，然后一切都取决于行为。除此之外别无其他。>>太棒了。谢谢。>>非常感谢。>>所以，好的，我将从这位绅士那里接。>>嗨，Raj。晚上好。你好，先生。顶尖领导者、政治家、名人。我只想知道前三名。好的。好的。我会给你举个例子。因为随着你的成长，最好的企业家，对吧？最好的企业家。我们每天都被拒绝。世界。所以这是一个挑战。你面临的第二个重大挑战，无论你准备得多么充分。任何看过我任何播客的人都能看到开头几分钟。想象一下，你没有为它做好准备，即使你做好了准备，第二点，这就是第二个挑战，第三个也是最重要的挑战，我认为我非常自豪，我建立了一个团队，他们非常出色地解决了这个挑战，那就是价值观的妥协。我给你举个例子，我认为这源于印度作为一个国家。如果你非常脚踏实地，来自一个非常强大的家庭系统和家庭价值观。我给你举个例子。玫瑰，你知道的，对吧？我们每天都拒绝它。印度前五名内容。第一，恐怖作为内容。第二，宗教。第三，性和色情对话。第四，占星术作为内容。明白了。第五，娱乐。所以想象一下这个国家。在不触及你国家中真正有效的前五件事的情况下，保持真实性并仍然能够获得你正在获得的数量、观看次数和事物是多么困难。如果你看看我们之外的国家前十名的播客。所以这对我们来说是最大的挑战。我们能否保持我们核心价值观的真实性，我相信我的团队和我的家人都非常出色，我的听众也是如此，他们确保我永远不会犯这个错误，即使只有 0.1% 我想这样做。所以他们确保我不会这样做。所以这是我们面临的最大挑战。谢谢提问。请私下处理。你知道 Raj，你谈到了坚持某些价值观，人工智能可能，你看到了我们需要解决的伦理问题，因为你一直与人工智能的构建者合作，你知道你近距离了解这项技术，作为一个国家，也许作为人类，我们需要在什么框架下运作？这是一个非常棘手的问题，我们每天都在问自己，因为如果我们围绕它设置太多限制，创新就会有问题。所以，首先也是最重要的，无论谁是人工智能的构建者、政府、政策制定者、人民，都需要有一个限制，那就是绝对禁止深度伪造的虚假使用以及对普通人类进行性化内容的制作。这需要解决。这是我们需要划定的第一条界限。我不知道如何以及谁会这样做，但平台正在努力。所以平台会想出办法。这是第一点。第二，我们需要有一个非常严格的规则，即这是人工智能生成的。每个人工智能生成的内容平台标识符上都必须有一个特定的免责声明。这是第二点。第三，因为技术发展如此之快，我们所有人作为人类，都需要提高我们的判断能力，因为无论构建者和政策制定者作为我们的国家、作为人民、作为人类如何判断，判断能力。所以我们需要开始建立我们的判断能力，并开始写出什么是对的，什么是错的，什么需要质疑，什么不需要质疑。这是我们需要改进的地方。如何改进？我认为你应该只问人工智能如何建立你的判断能力。你会找到一个很好的答案，然后每天真正地建立它。你练习它。>>太棒了。我将从大厅后面提一个问题。有人能把麦克风递过去吗？在那边。那位先生。是的。哇。谢谢。>>晚上好，先生。问题。所以我认为创造力至少是。所以这是真实的答案。每次我们受到限制时，印度对责任的承担。太棒了。创造力。所以这是其中之一。现在每天采访更好的问题。提问。然后提问和所以这通常是过程，但逻辑过程有一个部门，有一个人领导该部门，这个人是错误和实验的负责人，这是一个职位。很棒。下次，然后我们每天都尽量消除尽可能多的错误。这就是我们如何跟上问题。>>太棒了。好的。然后我将提一个问题。麦克风三隐藏的人工智能工具，没有人谈论，但它们非常强大。首先，我想说的是一家印度公司，一家印度初创公司，它有一个工具，它正在出名，它实际上让我们全世界都感到骄傲，那就是 emergent AI。你听说过吗？>>这是一件不可思议的事情。你可以制作这样的应用程序。你可以制作这样的网站。你可以使用这个工具来真正快速地处理你的，就像快速跟踪你的过程一样。这太不可思议了。我最近和创始人 Mokun 谈过。>>我对这种增长感到震惊。这太不可思议了。如果你真的坐下来，你可以想出 10 个商业想法，仅仅是这个工具就能让你做到。你只需要使用这个工具就可以开始赚钱。这太不可思议了。就像我一直谈论的最简单的想法一样，对吧？本地化，你就能赚钱。所以有数百个想法可以让你更容易地工作，让你更快地工作，那些曾经需要你几个月和大量团队才能完成的事情，这个 emergent AI 工具正在为你做，而且让你坐在印度就能轻松便宜地完成。我们应该为此感到骄傲。>>太棒了，它是世界上增长最快的人工智能初创公司之一。所以我很高兴。所以这是一个被低估的工具。每个人都应该使用它。>>太棒了。>>第二是我真心喜欢的一个工具。这是我喜欢的被低估的工具。Genspark。好的。Genspark 是最被低估的工具之一。你应该使用它来以最美观的方式制作你自己的想法、你自己的故事、你自己的演示文稿。几分钟内成为咨询专家。字面意义上的几分钟。对吧？播客。所以这是被低估的。第三个工具叫做 Happen Stance。这是一个不可思议的工具。今天就去读一下。我不会告诉你。Happen 是一个重要的工具。太棒了。谢谢 Raj。谢谢你给我这个麦克风。事实上，没有女士问过任何问题。屋里的女士们。>>那是。>>我们去吧。是的。能把麦克风递过来吗？>>谢谢。谢谢。所以，嗯，非常好。我学到了很多。非常感谢 Raj。所以首先，我见过你现场直播，因为你的播客对我来说是一个主题。这是一个主题。我总是看着你的播客，带着我的笔记本开始记录我所有的要点。所以向你致敬。>>非常感谢。这对我意义重大。>>是的。>>你就是那个能把事情做对的人。>>是的。>>谢谢。它也对我的专业工作有帮助。>>我很高兴知道这一点。我的问题是问 Raj，因为你是最了解认知耐力的人。我想和你分享我的观点，也许它真的对你有用。我是一名国防文职官员的妻子，嗯，我真的很想分享我的观点，因为有很多人是亿万富翁、千禧一代、家庭主妇，每个人。但 4G 的妻子呢？她们有自己的耐力能力，当她们把整个家打包好，带着箱子从一个城市搬到另一个城市时。我相信这也会产生认知耐力，作为一名妻子，因为我是一名自豪的家庭主妇，也是一名 4G 的妻子。所以，所以我想请求一下，我认为你有一个非常有道理的观点。是的。>>这是我和我的团队的无能，我们直到现在才接触到像你这样的人。>>谢谢先生。>>所以我真的很想这样做，并获得更多的世界视角。我相信，不仅仅是你作为一名 4G 的妻子。我相信全国的每一位妻子和每一位家庭主妇都能教会我们很多我们不知道的事情，比如当我跟我妈妈说话，跟我姐妹说话，跟我一起长大的那些人说话时，我觉得我因为你们能教给我们的东西而感到谦卑，不仅仅是耐力，还有管理，情绪管理，就像有那么多，而且名单可以一直列下去。>>所以我们肯定期待在某个时候邀请像你这样的人。我不知道如何，何时，我们会谈论什么，但肯定如果有机会，我们很乐意邀请大家给我们发邮件，告诉我们你们希望世界学习的三四件事，以及为什么你是教这些事最好的人。如果你有一个角度，我的听众觉得相关，我们觉得人们可以从中学习，我将非常乐意这样做。顺便说一句，我已经给你发了邮件了，Raj。>>只是给我们写信，发一封好邮件，仅仅是你处于一个位置，你的位置。>>这不会让我们有一个好的播客，也不会让我的听众从中学习。>>它会是，如果你能更细致，写一封好的邮件，这正是我们选择嘉宾的方式。>>这就是你可以教的三件事，为什么你是最好的老师，以及为什么人们，这些是人们可以带回家并改进和应用于他们生活的事情。>>是的。>>我认为 100% 会这样做。>>嗯，还有一件事，还有一件事我想补充，因为有一个魔法，所有的 4G 妻子都非常有资格，我应该说过度合格，因为我本身也是一名 MTech 计算机科学工程师，转行成为一名形象顾问。背后的故事是一个小小的片段，因为她的 4G 妻子学校的孩子们，这种价值来自我们的家庭方面。所以我们有耐力。我们教人们，无论我们的资历如何，但我们也可以在不同的类别中切换角色。Jen，>>谢谢。非常感谢。谢谢。好的，现在我们可以去大厅那边，到他那里。什么？那位先生，离你很近，在你右边。嗨。>>你好 Rajir。>>嗨。>>先生。原始的创造力失去了。我问自己一个问题，你也可以每周问一次：如果我正在使用的这个工具，如果它明天消失了，我还能在我的生活中正常运作吗？是或否。如果答案是肯定的，我不是过度依赖。如果答案是否定的，我需要找出可以取代它的工具。这是你可以做的最基本的事情，并每天开始这样做。>>好的先生。谢谢先生。好的。这位女士。>>就在角落里。是的。>>嗨 Raj。嗯，我以为我得不到机会。>>哦，现在你得到了。>>是的。因为我坚持不懈，对吧？所以你提到了二阶受益者，对吧？而且，据你所说，我们是很好的适应者，我们学东西很快。但你不认为跑得太快而又不理解 LLM 和基础设施，甚至只是基本的基础知识，会让我们成为最容易受到攻击的群体，而当这种情况发生时，我认为不会，因为我们没有任何基础知识，我们将无法从中恢复。而且，比如，鼓励我们所有人，或者像大多数学生一样，我是一名 Genzi 软件工程师，我在我的公司里这样做，我为我的项目这样做，我为一切这样做。而且，很多时候我看到的是写出糟糕的代码和一切。所以如果发生这种情况，你认为一个人将如何恢复？一个人可以做什么？比如年轻人或任何正在学习人工智能的人，我们应该如何去做，才能既不放慢速度，又不至于容易受到攻击？嗯，我只想补充一点，我刚和 Mark Hume 先生谈过。我认为你认识他。他是 Mozilla 的总裁。他提到他也看到了这个问题，他认为这是一个技能问题，并且可以围绕这个问题建立一个完整的业务。你对此有什么想法吗？也许有人来自印度，因为我们有非常聪明的人，可以建立一些东西，而你可能遇到过很多亿万富翁、百万富翁，你也和很多实业家一起做过播客。你认为有人有能力找到快速的解决方案吗？>>我有不同的看法。我认为不是每个人都需要学习基础知识并理解所有东西。就像每个人都有他们的核心竞争力，b 他们的兴趣领域，c 他们自己赚钱并根据他们的情况、兴趣和认知能力等在生活中取得成功的机会。99% 的内容创作者，Facebook 模型，我认为人们并不理解。>>我不认为很多构建了某些互联网应用程序的人了解底层基础设施。>>不是每个人都需要学习，不是每个人都需要理解手机。很多人可以仅仅通过。就这样。所以你需要了解你喜欢什么，然后深入研究。我们面临的问题是，很多人会被这么多事情分心，以至于我们最终只会成为一个广博的人，而不是一个深入的人。>>所以我们需要深入思考。所以如果你是语言模型方面的人，如果你是理解基础知识的人，你需要非常深入，以至于你比这个房间里或者可能在这个国家里的任何人都好。然后你就会赢。但是，如果，比如说，我不是一个理解这一点的人，我不需要深入了解模型是如何工作的，我可能可以深入了解如何将它用于其他对我有所帮助的事情。所以每个人都有自己的路要走。不是每个人都需要学习。现在回到你的技能问题，是否存在技能问题？绝对是的。我们需要填补这个空白吗？是的。这就是我们开始这个 IP 的原因，我们称之为“弄清人工智能”，在那里我们邀请专家，让他们向我们展示并教我们如何使用人工智能来做某些事情，并实际展示我们这样做。我们请来了 Weber，他是我的朋友之一。他教人工智能教得很好。他是一个经营 outskill 的人，outskill 正在教人工智能给 50 个不同国家的人。我认为他是最大的人工智能技能教育平台之一，他正在改变生活，再次坐在印度。所以我们正在教世界如何使用人工智能，并更快地学习和适应它。所以我们让他加入，我们让他加入，我们就像，好的，我们尝试缩小这个差距，我们只是好奇的人，初学者，我们如何每天免费这样做？我认为我们需要成千上万的更多人来做这件事，无论是免费的还是付费的，还是为了专业知识，我不知道是什么，但人们需要这样做，因为存在巨大的技能差距。而且我再次相信印度会赢，因为我们有优势，因为采用人工智能的建筑师、教师，任何人都好，更好的教育者。好的。我，那位女士。>>首先，我想说我不敢相信。你坐在我面前。我是 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Raj。首先，我是你的忠实粉丝。我看了你很多视频，也在网上看过。所以我的问题是关于人工智能的。所以，正如我们正处于人工智能时代，我们知道现在世界是如何运作的，我们有很多，比如说，如果我们谈论内容创作或其他任何东西，制作内容更容易，制作视频更容易，或者制作任何产品更容易，比如我来自产品开发方面，所以进入门槛从未如此容易。所以我的问题是，对于即将进入行业的下一代人来说，一个人应该具备哪些具体的优势、要点或特定的技能，才能让他们在这个竞赛中脱颖而出？因为我认为在未来，每个领域都会过于拥挤，因为显然进入任何领域都会非常容易。所以一个人应该具备什么样的技能？一个人应该具备什么样的技能，或者你认为能让他们在未来取得更大进步的任何东西？我相信现在是脱颖而出的最容易的时代。我告诉你为什么。当然，我们正在变得拥挤。当然，平均思维、平均内容、平均产品都在显著增加，这就是为什么原创思维会获胜。我所说的原创思维是指我们家庭的个人文化细微差别以及我们从小培养的品味和偏好。今天，要脱颖而出，你所要做的就是做你自己。>>仅此而已。>>这是真的。你只需要做你自己。就像从来没有机会展示这一点，因为这是来自二线城市联合家庭的文化价值，以一种以某种方式成长的方式，带着某些愿望，而不是试图成为所有人的某个人。所以如果你能为自己的优势脱颖而出。所以更容易脱颖而出。你唯一需要做的就是拥抱一些世界让你相信要停止使用的文化价值观。所以如果你要拥抱你来自的这个国家的这个城市的文化和家庭价值观，我认为你将比任何人都更脱颖而出，并且你将处于比任何人都更好的位置。产品更好。我给你举个例子，好吗？我指的是什么。今天的生产类型是某种产品。我告诉你一个现在蓬勃发展的产品。TV。他们利用人工智能轻松快速地构建了一个应用程序，对吧？在他们的空闲时间，在电影建议和节目建议上左右滑动。这是一个很小的问题，对吧？但这是一个细微的问题，他们解决了它，他们创造了一个产品，现在它正在大获成功，因为这是同一个问题。所以如果你要拥抱你的个人问题并将其定制到那个程度，我认为你将在世界上获胜。它从来没有这么容易过。>>抱歉，我们时间不够了，你知道 Raj。>>抱歉，我们，我们现在必须停止了。>>是的，所以。>>你可以私下谈，这是一个很好的诱饵，但请私下谈。>>然后我们可以在会议结束后进行。谢谢。先生 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具有其他任何一代都没有的优势。>>哇。有趣。所以，我将问几个问题，然后我将把发言权交给你们提问。所以请准备好。嗯，你知道，我们这里有麦克风。好的。拿好。所以你谈到了这个，你知道，嗯，你能够做更多的事情。 Raj，我们是否正在走向一个由人工智能驱动的独角兽的世界？>>绝对。绝对。有人正在制造，不是因为孤立，仅仅是因为设计更多系统的能力和运行特定系统、特定任务 24/7 的能力，仅凭自动化。这将改变人们的商业方式和轨迹。所以，我们非常非常接近看到一个独角兽，一个亿万富翁，一个一人公司，仅凭自己就能运行数千亿卢比的收入。你认为存在这种认知能力吗？早些时候，比如说，如果你要做一个演示文稿，你会尝试用不同的方式来处理，你知道，有点像颠覆性的开始，之类的。你把这个工作交给人工智能去创造性地思考。给我一个创造性的方式来开始演示文稿。对吧？你没有在那里使用你的大脑。所以你认为这会产生长期的影响吗？我有相反的观点。>>我认为那些以前不使用大脑的人正在变得更愚蠢，因为他们本来就会变得更愚蠢。>>那些用大脑进行战略性思考，挑战自己思维能力、想象力、执行能力、处理生活和决策方式的人。他们正在使用人工智能进行更深入的思考，完成更复杂的任务。所以，一个善于思考并且一直以来都是第一原理思考者的人，一直以来都是挑战人工智能的人。所以不是人工智能让人们变得更愚蠢。人工智能只是在区分愚蠢的人和聪明的人。它只是暴露了更多的人。这是真的。它只是暴露了你。它并没有让你变得更愚蠢或更聪明。印度人使用人工智能的方式，电影制作，播客，你知道你的播客风格与全球方式非常不同。有一种新的播客风格，你知道印度现在正在创造人工智能的使用，印度风格。你知道，以我有限的理解。印度一直以来都是我们所做事情的飞跃。我们跳过一种技术，两种技术，或者像三步，四步，直接从 0 到 4，4 到 4 到 8，8 到 15，对吧？飞跃金融系统，这也会发生在人工智能领域。如果你看看世界各地的数据和统计数据，它正在发生，应用程序和使用，采用，学习和使用人工智能的人数，在他们的日常生活中。所以印度风味，我们将在未来几年看到，也许我们将拥有大型语言模型，但二阶受益者。所以我会举个例子。二阶，比如汽车。对吧？亨利·福特。二阶受益者。我认为印度人工智能世界的 infrastructure，我们将确保我们将成为世界上最大的二阶受益者，因为我们正在采用和学习，并且我们正在上面构建应用程序。我们在日常生活中使用它，也许谁将是二阶，二阶受益者，而且很多初创公司已经在这样做了。所以这就是我认为将会发生的事情。>>太棒了。所以，这是一个很好的点来开放提问。有人吗？好的。让我们从右边角落的这位绅士开始。你能把麦克风递给这位绅士吗？是的。>>二楼，第一或第二楼，第二？>>第一个？是的。>>大家晚上好。我的问题是问 Rajamani sir。先生，我们看到你采访了世界上大约 1% 的人。所以，你发现他们之间有什么相似之处，是普通人不可能拥有的，还是他们都是同一种人？每个人，我遇到过，成为朋友，做过生意，或者采访过的人。我相信每个人都是不同的。你不能把他们归为一类，这就是他们成功的原因，这就是他们成为世界前 0.1% 的原因。有一件事是每个人都共有的，而很多人都没有。所以，一旦我们建立了它，我认为它将从根本上决定我们在生活中将获得的结果。那件事就是我称之为认知耐力。我的意思是，你能坐多久来解决一个问题而不失去焦点，并运用你的认知能力来专注于那个问题，而不做其他任何事情？无论那个问题是什么，比如说，如果你是一名游泳运动员，你想提高 0.1 秒的速度。那就是问题。你是一名创新者，你想构建这个应用程序。你是一名基础设施建设者，你想做这个。你是一名政治家，你想攻克这个领域。无论那个问题是什么，如果你能选择一个问题，并花足够长的时间来解决它而不分心。如果你能拥有那种耐力，在特定情况下，如果你能扩大它，如果你能扩大你作为个体的耐力，我认为你就会赢。这是我遇到的世界上所有人都具备的一个共同点，无论是像比尔·盖茨还是迈克尔·菲尔普斯，还是像 J. Shanker 博士这样的顶级部长，还是任何人，每个人都具备这一点。所以，努力提高你的认知耐力，然后一切都取决于行为。除此之外别无其他。>>太棒了。谢谢。>>非常感谢。>>所以，好的，我将从这位绅士那里接。>>嗨，Raj。晚上好。你好，先生。顶尖领导者、政治家、名人。我只想知道前三名。好的。好的。我会给你举个例子。因为随着你的成长，最好的企业家，对吧？最好的企业家。我们每天都被拒绝。世界。所以这是一个挑战。你面临的第二个重大挑战，无论你准备得多么充分。任何看过我任何播客的人都能看到开头几分钟。想象一下，你没有为它做好准备，即使你做好了准备，第二点，这就是第二个挑战，第三个也是最重要的挑战，我认为我非常自豪，我建立了一个团队，他们非常出色地解决了这个挑战，那就是价值观的妥协。我给你举个例子，我认为这源于印度作为一个国家。如果你非常脚踏实地，来自一个非常强大的家庭系统和家庭价值观。我给你举个例子。玫瑰，你知道的，对吧？我们每天都拒绝它。印度前五名内容。第一，恐怖作为内容。第二，宗教。第三，性和色情对话。第四，占星术作为内容。明白了。第五，娱乐。所以想象一下这个国家。在不触及你国家中真正有效的前五件事的情况下，保持真实性并仍然能够获得你正在获得的数量、观看次数和事物是多么困难。如果你看看我们之外的国家前十名的播客。所以这对我们来说是最大的挑战。我们能否保持我们核心价值观的真实性，我相信我的团队和我的家人都非常出色，我的听众也是如此，他们确保我永远不会犯这个错误，即使只有 0.1% 我想这样做。所以他们确保我不会这样做。所以这是我们面临的最大挑战。谢谢提问。请私下处理。你知道 Raj，你谈到了坚持某些价值观，人工智能可能，你看到了我们需要解决的伦理问题，因为你一直与人工智能的构建者合作，你知道你近距离了解这项技术，作为一个国家，也许作为人类，我们需要在什么框架下运作？这是一个非常棘手的问题，我们每天都在问自己，因为如果我们围绕它设置太多限制，创新就会有问题。所以，首先也是最重要的，无论谁是人工智能的构建者、政府、政策制定者、人民，都需要有一个限制，那就是绝对禁止深度伪造的虚假使用以及对普通人类进行性化内容的制作。这需要解决。这是我们需要划定的第一条界限。我不知道如何以及谁会这样做，但平台正在努力。所以平台会想出办法。这是第一点。第二，我们需要有一个非常严格的规则，即这是人工智能生成的。每个人工智能生成的内容平台标识符上都必须有一个特定的免责声明。这是第二点。第三，因为技术发展如此之快，我们所有人作为人类，都需要提高我们的判断能力，因为无论构建者和政策制定者作为我们的国家、作为人民、作为人类如何判断，判断能力。所以我们需要开始建立我们的判断能力，并开始写出什么是对的，什么是错的，什么需要质疑，什么不需要质疑。这是我们需要改进的地方。如何改进？我认为你应该只问人工智能如何建立你的判断能力。你会找到一个很好的答案，然后每天真正地建立它。你练习它。>>太棒了。我将从大厅后面提一个问题。有人能把麦克风递过去吗？在那边。那位先生。是的。哇。谢谢。>>晚上好，先生。问题。所以我认为创造力至少是。所以这是真实的答案。每次我们受到限制时，印度对责任的承担。太棒了。创造力。所以这是其中之一。现在每天采访更好的问题。提问。然后提问和所以这通常是过程，但逻辑过程有一个部门，有一个人领导该部门，这个人是错误和实验的负责人，这是一个职位。很棒。下次，然后我们每天都尽量消除尽可能多的错误。这就是我们如何跟上问题。>>太棒了。好的。然后我将提一个问题。麦克风三隐藏的人工智能工具，没有人谈论，但它们非常强大。首先，我想说的是一家印度公司，一家印度初创公司，它有一个工具，它正在出名，它实际上让我们全世界都感到骄傲，那就是 emergent AI。你听说过吗？>>这是一件不可思议的事情。你可以制作这样的应用程序。你可以制作这样的网站。你可以使用这个工具来真正快速地处理你的，就像快速跟踪你的过程一样。这太不可思议了。我最近和创始人 Mokun 谈过。>>我对这种增长感到震惊。这太不可思议了。如果你真的坐下来，你可以想出 10 个商业想法，仅仅是这个工具就能让你做到。你只需要使用这个工具就可以开始赚钱。这太不可思议了。就像我一直谈论的最简单的想法一样，对吧？本地化，你就能赚钱。所以有数百个想法可以让你更容易地工作，让你更快地工作，那些曾经需要你几个月和大量团队才能完成的事情，这个 emergent AI 工具正在为你做，而且让你坐在印度就能轻松便宜地完成。我们应该为此感到骄傲。>>太棒了，它是世界上增长最快的人工智能初创公司之一。所以我很高兴。所以这是一个被低估的工具。每个人都应该使用它。>>太棒了。>>第二是我真心喜欢的一个工具。这是我喜欢的被低估的工具。Genspark。好的。Genspark 是最被低估的工具之一。你应该使用它来以最美观的方式制作你自己的想法、你自己的故事、你自己的演示文稿。几分钟内成为咨询专家。字面意义上的几分钟。对吧？播客。所以这是被低估的。第三个工具叫做 Happen Stance。这是一个不可思议的工具。今天就去读一下。我不会告诉你。Happen 是一个重要的工具。太棒了。谢谢 Raj。谢谢你给我这个麦克风。事实上，没有女士问过任何问题。屋里的女士们。>>那是。>>我们去吧。是的。能把麦克风递过来吗？>>谢谢。谢谢。所以，嗯，非常好。我学到了很多。非常感谢 Raj。所以首先，我见过你现场直播，因为你的播客对我来说是一个主题。这是一个主题。我总是看着你的播客，带着我的笔记本开始记录我所有的要点。所以向你致敬。>>非常感谢。这对我意义重大。>>是的。>>你就是那个能把事情做对的人。>>是的。>>谢谢。它也对我的专业工作有帮助。>>我很高兴知道这一点。我的问题是问 Raj，因为你是最了解认知耐力的人。我想和你分享我的观点，也许它真的对你有用。我是一名国防文职官员的妻子，嗯，我真的很想分享我的观点，因为有很多人是亿万富翁、千禧一代、家庭主妇，每个人。但 4G 的妻子呢？她们有自己的耐力能力，当她们把整个家打包好，带着箱子从一个城市搬到另一个城市时。我相信这也会产生认知耐力，作为一名妻子，因为我是一名自豪的家庭主妇，也是一名 4G 的妻子。所以，所以我想请求一下，我认为你有一个非常有道理的观点。是的。>>这是我和我的团队的无能，我们直到现在才接触到像你这样的人。>>谢谢先生。>>所以我真的很想这样做，并获得更多的世界视角。我相信，不仅仅是你作为一名 4G 的妻子。我相信全国的每一位妻子和每一位家庭主妇都能教会我们很多我们不知道的事情，比如当我跟我妈妈说话，跟我姐妹说话，跟我一起长大的那些人说话时，我觉得我因为你们能教给我们的东西而感到谦卑，不仅仅是耐力，还有管理，情绪管理，就像有那么多，而且名单可以一直列下去。>>所以我们肯定期待在某个时候邀请像你这样的人。我不知道如何，何时，我们会谈论什么，但肯定如果有机会，我们很乐意邀请大家给我们发邮件，告诉我们你们希望世界学习的三四件事，以及为什么你是教这些事最好的人。如果你有一个角度，我的听众觉得相关，我们觉得人们可以从中学习，我将非常乐意这样做。顺便说一句，我已经给你发了邮件了，Raj。>>只是给我们写信，发一封好邮件，仅仅是你处于一个位置，你的位置。>>这不会让我们有一个好的播客，也不会让我的听众从中学习。>>它会是，如果你能更细致，写一封好的邮件，这正是我们选择嘉宾的方式。>>这就是你可以教的三件事，为什么你是最好的老师，以及为什么人们，这些是人们可以带回家并改进和应用于他们生活的事情。>>是的。>>我认为 100% 会这样做。>>嗯，还有一件事，还有一件事我想补充，因为有一个魔法，所有的 4G 妻子都非常有资格，我应该说过度合格，因为我本身也是一名 MTech 计算机科学工程师，转行成为一名形象顾问。背后的故事是一个小小的片段，因为她的 4G 妻子学校的孩子们，这种价值来自我们的家庭方面。所以我们有耐力。我们教人们，无论我们的资历如何，但我们也可以在不同的类别中切换角色。Jen，>>谢谢。非常感谢。谢谢。好的，现在我们可以去大厅那边，到他那里。什么？那位先生，离你很近，在你右边。嗨。>>你好 Rajir。>>嗨。>>先生。原始的创造力失去了。我问自己一个问题，你也可以每周问一次：如果我正在使用的这个工具，如果它明天消失了，我还能在我的生活中正常运作吗？是或否。如果答案是肯定的，我不是过度依赖。如果答案是否定的，我需要找出可以取代它的工具。这是你可以做的最基本的事情，并每天开始这样做。>>好的先生。谢谢先生。好的。这位女士。>>就在角落里。是的。>>嗨 Raj。嗯，我以为我得不到机会。>>哦，现在你得到了。>>是的。因为我坚持不懈，对吧？所以你提到了二阶受益者，对吧？而且，据你所说，我们是很好的适应者，我们学东西很快。但你不认为跑得太快而又不理解 LLM 和基础设施，甚至只是基本的基础知识，会让我们成为最容易受到攻击的群体，而当这种情况发生时，我认为不会，因为我们没有任何基础知识，我们将无法从中恢复。而且，比如，鼓励我们所有人，或者像大多数学生一样，我是一名 Genzi 软件工程师，我在我的公司里这样做，我为我的项目这样做，我为一切这样做。而且，很多时候我看到的是写出糟糕的代码和一切。所以如果发生这种情况，你认为一个人将如何恢复？一个人可以做什么？比如年轻人或任何正在学习人工智能的人，我们应该如何去做，才能既不放慢速度，又不至于容易受到攻击？嗯，我只想补充一点，我刚和 Mark Hume 先生谈过。我认为你认识他。他是 Mozilla 的总裁。他提到他也看到了这个问题，他认为这是一个技能问题，并且可以围绕这个问题建立一个完整的业务。你对此有什么想法吗？也许有人来自印度，因为我们有非常聪明的人，可以建立一些东西，而你可能遇到过很多亿万富翁、百万富翁，你也和很多实业家一起做过播客。你认为有人有能力找到快速的解决方案吗？>>我有不同的看法。我认为不是每个人都需要学习基础知识并理解所有东西。就像每个人都有他们的核心竞争力，b 他们的兴趣领域，c 他们自己赚钱并根据他们的情况、兴趣和认知能力等在生活中取得成功的机会。99% 的内容创作者，Facebook 模型，我认为人们并不理解。>>我不认为很多构建了某些互联网应用程序的人了解底层基础设施。>>不是每个人都需要学习，不是每个人都需要理解手机。很多人可以仅仅通过。就这样。所以你需要了解你喜欢什么，然后深入研究。我们面临的问题是，很多人会被这么多事情分心，以至于我们最终只会成为一个广博的人，而不是一个深入的人。>>所以我们需要深入思考。所以如果你是语言模型方面的人，如果你是理解基础知识的人，你需要非常深入，以至于你比这个房间里或者可能在这个国家里的任何人都好。然后你就会赢。但是，如果，比如说，我不是一个理解这一点的人，我不需要深入了解模型是如何工作的，我可能可以深入了解如何将它用于其他对我有所帮助的事情。所以每个人都有自己的路要走。不是每个人都需要学习。现在回到你的技能问题，是否存在技能问题？绝对是的。我们需要填补这个空白吗？是的。这就是我们开始这个 IP 的原因，我们称之为“弄清人工智能”，在那里我们邀请专家，让他们向我们展示并教我们如何使用人工智能来做某些事情，并实际展示我们这样做。我们请来了 Weber，他是我的朋友之一。他教人工智能教得很好。他是一个经营 outskill 的人，outskill 正在教人工智能给 50 个不同国家的人。我认为他是最大的人工智能技能教育平台之一，他正在改变生活，再次坐在印度。所以我们正在教世界如何使用人工智能，并更快地学习和适应它。所以我们让他加入，我们让他加入，我们就像，好的，我们尝试缩小这个差距，我们只是好奇的人，初学者，我们如何每天免费这样做？我认为我们需要成千上万的更多人来做这件事，无论是免费的还是付费的，还是为了专业知识，我不知道是什么，但人们需要这样做，因为存在巨大的技能差距。而且我再次相信印度会赢，因为我们有优势，因为采用人工智能的建筑师、教师，任何人都好，更好的教育者。好的。我，那位女士。>>首先，我想说我不敢相信。你坐在我面前。我是 Zakyadasnim。我是一名计算机工程专业的学生，大四。去年我学习了语言翻译，法语、德语、西班牙语。过去两个月，我一直在和我一起学习。我不知道，但我真的很感激你。我哥哥也是工程师，但我就是。非常感谢。这对我意义重大。>>谢谢。这是物有所值的一刻。>>我不称之为物有所值的一刻。我称之为用心努力的价值时刻。>>是的。太棒了。太棒了。>>而且，而且，而且当你早上醒来时，我的意思是，你已经成为印度排名第一的播客，全球排名第一，你正在为自己创造一个空间。是什么激励着你？是什么让你如此？>>我会重复一遍，因为我告诉你过了，我也会再次告诉你们，因为我认为这说明了激励我以及我的整个团队的一件事。玫瑰。所以，我的责任是承担这份信任，并将印度带向世界水平。印度在全球的叙事，西方世界的记者，我们不再需要了。我们希望印度能够设定世界的叙事，这就是激励我的。我们能否抓住这个机会，成为世界第一的播客，让世界倾听我们，然后我们设定我们国家的叙事。我们告诉我们的国家。是的。嗨 Raj。首先，我是你的忠实粉丝。我看了你很多视频，也在网上看过。所以我的问题是关于人工智能的。所以，正如我们正处于人工智能时代，我们知道现在世界是如何运作的，我们有很多，比如说，如果我们谈论内容创作或其他任何东西，制作内容更容易，制作视频更容易，或者制作任何产品更容易，比如我来自产品开发方面，所以进入门槛从未如此容易。所以我的问题是，对于即将进入行业的下一代人来说，一个人应该具备哪些具体的优势、要点或特定的技能，才能让他们在这个竞赛中脱颖而出？因为我认为在未来，每个领域都会过于拥挤，因为显然进入任何领域都会非常容易。所以一个人应该具备什么样的技能？一个人应该具备什么样的技能，或者你认为能让他们在未来取得更大进步的任何东西？我相信现在是脱颖而出的最容易的时代。我告诉你为什么。当然，我们正在变得拥挤。当然，平均思维、平均内容、平均产品都在显著增加，这就是为什么原创思维会获胜。我所说的原创思维是指我们家庭的个人文化细微差别以及我们从小培养的品味和偏好。今天，要脱颖而出，你所要做的就是做你自己。>>仅此而已。>>这是真的。你只需要做你自己。就像从来没有机会展示这一点，因为这是来自二线城市联合家庭的文化价值，以一种以某种方式成长的方式，带着某些愿望，而不是试图成为所有人的某个人。所以如果你能为自己的优势脱颖而出。所以更容易脱颖而出。你唯一需要做的就是拥抱一些世界让你相信要停止使用的文化价值观。所以如果你要拥抱你来自的这个国家的这个城市的文化和家庭价值观，我认为你将比任何人都更脱颖而出，并且你将处于比任何人都更好的位置。产品更好。我给你举个例子，好吗？我指的是什么。今天的生产类型是某种产品。我告诉你一个现在蓬勃发展的产品。TV。他们利用人工智能轻松快速地构建了一个应用程序，对吧？在他们的空闲时间，在电影建议和节目建议上左右滑动。这是一个很小的问题，对吧？但这是一个细微的问题，他们解决了它，他们创造了一个产品，现在它正在大获成功，因为这是同一个问题。所以如果你要拥抱你的个人问题并将其定制到那个程度，我认为你将在世界上获胜。它从来没有这么容易过。>>抱歉，我们时间不够了，你知道 Raj。>>抱歉，我们，我们现在必须停止了。>>是的，所以。>>你可以私下谈，这是一个很好的诱饵，但请私下谈。>>然后我们可以在会议结束后进行。谢谢。先生 Raj，很多全球观众都会收看这次广播。全国各地的年轻印度人，你对 Gen Z 的告别信息，当他们步入人工智能优先的未来时。这是我给全球领导者的一条信息，但我想把它送给在座的所有 Gen Z、Gen Alpha 和年轻一代。请不要改变你的样子，仅仅因为某个百万富翁或婴儿潮一代，或者比你大 20 岁的人告诉你世界就是这样。事实并非如此。世界就是你现在的样子，你将塑造你想要的世界。所以要承担起这个责任，继续这样做。他们称你懒惰，那就懒惰吧，因为你会找到更好、更有效率的方法来做事。他们说你固执己见，那就固执己见吧，因为这样你才能挑战全球领导层。他们说你是无法利用某些东西、某些变化、某些秩序和等级制度尊重的人。不要相信这一点。挑战它，因为这样你才能更快地创新。所以要毫不犹豫地做你自己。做你本来的样子。不要听任何人的话。这就是你获胜的方式。谢谢。感谢 Raj 带来如此引人入胜、鼓舞人心且充满智慧的会议。谢谢。>>非常感谢大家。感谢收听。>>非常感谢 Shhats 和 Rajat 和 Raj Shamani。非常感谢。这太棒了。我现在邀请我的同事 Dya 女士来为我们的演讲者颁发纪念品。谷歌表示今天仍然搜索，所有模型加起来，还有许多不同的工具，我们也会谈论它们。>>是的。>>我使用人工智能进行研究。我使用人工智能交朋友。我使用人工智能来了解我的个人生活、我的个人模式，以及当我的伴侣生气时如何回复。>>然后我使用它，我将告诉你的最佳用例，它在专业上帮助了我很多，那就是每次我遇到某人时，模型，我试图找出最大化生产力或有益的，只需一个简单的问题，在你一生中的任何会议之前，你都会看到结果，与商业客户或商业人士会面，所以我已经显著证明了这一点，这是第一个。第二，我已经开始看到，可能我的律师也错过了。所以这是我正在使用的另一个用例。然后第三，我把它当作一个挑战者。现在对我来说，我的这些模型已经成为平台，或者我应该说是我挑战我思维的工具。我只是问我的 chat GPT 或我的 claude 或我的 Gemini，挑战它，告诉我为什么它行不通。告诉我五个理由，为什么你认为它会失败。告诉我如何让它变得更好，这样我的思维就是正确的，告诉我为什么它会奏效，这已经将我的思维提升到了另一个水平，这正在帮助我们更快地扩展。>>非常非常有趣，虽然在某种程度上，Raj 似乎是你的人工智能，他或她是你 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Shanker 博士这样的顶级部长，还是任何人，每个人都具备这一点。所以，努力提高你的认知耐力，然后一切都取决于行为。除此之外别无其他。>>太棒了。谢谢。>>非常感谢。>>所以，好的，我将从这位绅士那里接。>>嗨，Raj。晚上好。你好，先生。顶尖领导者、政治家、名人。我只想知道前三名。好的。好的。我会给你举个例子。因为随着你的成长，最好的企业家，对吧？最好的企业家。我们每天都被拒绝。世界。所以这是一个挑战。你面临的第二个重大挑战，无论你准备得多么充分。任何看过我任何播客的人都能看到开头几分钟。想象一下，你没有为它做好准备，即使你做好了准备，第二点，这就是第二个挑战，第三个也是最重要的挑战，我认为我非常自豪，我建立了一个团队，他们非常出色地解决了这个挑战，那就是价值观的妥协。我给你举个例子，我认为这源于印度作为一个国家。如果你非常脚踏实地，来自一个非常强大的家庭系统和家庭价值观。我给你举个例子。玫瑰，你知道的，对吧？我们每天都拒绝它。印度前五名内容。第一，恐怖作为内容。第二，宗教。第三，性和色情对话。第四，占星术作为内容。明白了。第五，娱乐。所以想象一下这个国家。在不触及你国家中真正有效的前五件事的情况下，保持真实性并仍然能够获得你正在获得的数量、观看次数和事物是多么困难。如果你看看我们之外的国家前十名的播客。所以这对我们来说是最大的挑战。我们能否保持我们核心价值观的真实性，我相信我的团队和我的家人都非常出色，我的听众也是如此，他们确保我永远不会犯这个错误，即使只有 0.1% 我想这样做。所以他们确保我不会这样做。所以这是我们面临的最大挑战。谢谢提问。请私下处理。你知道 Raj，你谈到了坚持某些价值观，人工智能可能，你看到了我们需要解决的伦理问题，因为你一直与人工智能的构建者合作，你知道你近距离了解这项技术，作为一个国家，也许作为人类，我们需要在什么框架下运作？这是一个非常棘手的问题，我们每天都在问自己，因为如果我们围绕它设置太多限制，创新就会有问题。所以，首先也是最重要的，无论谁是人工智能的构建者、政府、政策制定者、人民，都需要有一个限制，那就是绝对禁止深度伪造的虚假使用以及对普通人类进行性化内容的制作。这需要解决。这是我们需要划定的第一条界限。我不知道如何以及谁会这样做，但平台正在努力。所以平台会想出办法。这是第一点。第二，我们需要有一个非常严格的规则，即这是人工智能生成的。每个人工智能生成的内容平台标识符上都必须有一个特定的免责声明。这是第二点。第三，因为技术发展如此之快，我们所有人作为人类，都需要提高我们的判断能力，因为无论构建者和政策制定者作为我们的国家、作为人民、作为人类如何判断，判断能力。所以我们需要开始建立我们的判断能力，并开始写出什么是对的，什么是错的，什么需要质疑，什么不需要质疑。这是我们需要改进的地方。如何改进？我认为你应该只问人工智能如何建立你的判断能力。你会找到一个很好的答案，然后每天真正地建立它。你练习它。>>太棒了。我将从大厅后面提一个问题。有人能把麦克风递过去吗？在那边。那位先生。是的。哇。谢谢。>>晚上好，先生。问题。所以我认为创造力至少是。所以这是真实的答案。每次我们受到限制时，印度对责任的承担。太棒了。创造力。所以这是其中之一。现在每天采访更好的问题。提问。然后提问和所以这通常是过程，但逻辑过程有一个部门，有一个人领导该部门，这个人是错误和实验的负责人，这是一个职位。很棒。下次，然后我们每天都尽量消除尽可能多的错误。这就是我们如何跟上问题。>>太棒了。好的。然后我将提一个问题。麦克风三隐藏的人工智能工具，没有人谈论，但它们非常强大。首先，我想说的是一家印度公司，一家印度初创公司，它有一个工具，它正在出名，它实际上让我们全世界都感到骄傲，那就是 emergent AI。你听说过吗？>>这是一件不可思议的事情。你可以制作这样的应用程序。你可以制作这样的网站。你可以使用这个工具来真正快速地处理你的，就像快速跟踪你的过程一样。这太不可思议了。我最近和创始人 Mokun 谈过。>>我对这种增长感到震惊。这太不可思议了。如果你真的坐下来，你可以想出 10 个商业想法，仅仅是这个工具就能让你做到。你只需要使用这个工具就可以开始赚钱。这太不可思议了。就像我一直谈论的最简单的想法一样，对吧？本地化，你就能赚钱。所以有数百个想法可以让你更容易地工作，让你更快地工作，那些曾经需要你几个月和大量团队才能完成的事情，这个 emergent AI 工具正在为你做，而且让你坐在印度就能轻松便宜地完成。我们应该为此感到骄傲。>>太棒了，它是世界上增长最快的人工智能初创公司之一。所以我很高兴。所以这是一个被低估的工具。每个人都应该使用它。>>太棒了。>>第二是我真心喜欢的一个工具。这是我喜欢的被低估的工具。Genspark。好的。Genspark 是最被低估的工具之一。你应该使用它来以最美观的方式制作你自己的想法、你自己的故事、你自己的演示文稿。几分钟内成为咨询专家。字面意义上的几分钟。对吧？播客。所以这是被低估的。第三个工具叫做 Happen Stance。这是一个不可思ous的工具。今天就去读一下。我不会告诉你。Happen 是一个重要的工具。太棒了。谢谢 Raj。谢谢你给我这个麦克风。事实上，没有女士问过任何问题。屋里的女士们。>>那是。>>我们去吧。是的。能把麦克风递过来吗？>>谢谢。谢谢。所以，嗯，非常好。我学到了很多。非常感谢 Raj。所以首先，我见过你现场直播，因为你的播客对我来说是一个主题。这是一个主题。我总是看着你的播客，带着我的笔记本开始记录我所有的要点。所以向你致敬。>>非常感谢。这对我意义重大。>>是的。>>你就是那个能把事情做对的人。>>是的。>>谢谢。它也对我的专业工作有帮助。>>我很高兴知道这一点。我的问题是问 Raj，因为你是最了解认知耐力的人。我想和你分享我的观点，也许它真的对你有用。我是一名国防文职官员的妻子，嗯，我真的很想分享我的观点，因为有很多人是亿万富翁、千禧一代、家庭主妇，每个人。但 4G 的妻子呢？她们有自己的耐力能力，当她们把整个家打包好，带着箱子从一个城市搬到另一个城市时。我相信这也会产生认知耐力，作为一名妻子，因为我是一名自豪的家庭主妇，也是一名 4G 的妻子。所以，所以我想请求一下，我认为你有一个非常有道理的观点。是的。>>这是我和我的团队的无能，我们直到现在才接触到像你这样的人。>>谢谢先生。>>所以我真的很想这样做，并获得更多的世界视角。我相信，不仅仅是你作为一名 4G 的妻子。我相信全国的每一位妻子和每一位家庭主妇都能教会我们很多我们不知道的事情，比如当我跟我妈妈说话，跟我姐妹说话，跟我一起长大的那些人说话时，我觉得我因为你们能教给我们的东西而感到谦卑，不仅仅是耐力，还有管理，情绪管理，就像有那么多，而且名单可以一直列下去。>>所以我们肯定期待在某个时候邀请像你这样的人。我不知道如何，何时，我们会谈论什么，但肯定如果有机会，我们很乐意邀请大家给我们发邮件，告诉我们你们希望世界学习的三四件事，以及为什么你是教这些事最好的人。如果你有一个角度，我的听众觉得相关，我们觉得人们可以从中学习，我将非常乐意这样做。顺便说一句，我已经给你发了邮件了，Raj。>>只是给我们写信，发一封好邮件，仅仅是你处于一个位置，你的位置。>>这不会让我们有一个好的播客，也不会让我的听众从中学习。>>它会是，如果你能更细致，写一封好的邮件，这正是我们选择嘉宾的方式。>>这就是你可以教的三件事，为什么你是最好的老师，以及为什么人们，这些是人们可以带回家并改进和应用于他们生活的事情。>>是的。>>我认为 100% 会这样做。>>嗯，还有一件事，还有一件事我想补充，因为有一个魔法，所有的 4G 妻子都非常有资格，我应该说过度合格，因为我本身也是一名 MTech 计算机科学工程师，转行成为一名形象顾问。背后的故事是一个小小的片段，因为她的 4G 妻子学校的孩子们，这种价值来自我们的家庭方面。所以我们有耐力。我们教人们，无论我们的资历如何，但我们也可以在不同的类别中切换角色。Jen，>>谢谢。非常感谢。谢谢。好的，现在我们可以去大厅那边，到他那里。什么？那位先生，离你很近，在你右边。嗨。>>你好 Rajir。>>嗨。>>先生。原始的创造力失去了。我问自己一个问题，你也可以每周问一次：如果我正在使用的这个工具，如果它明天消失了，我还能在我的生活中正常运作吗？是或否。如果答案是肯定的，我不是过度依赖。如果答案是否定的，我需要找出可以取代它的工具。这是你可以做的最基本的事情，并每天开始这样做。>>好的先生。谢谢先生。好的。这位女士。>>就在角落里。是的。>>嗨 Raj。嗯，我以为我得不到机会。>>哦，现在你得到了。>>是的。因为我坚持不懈，对吧？所以你提到了二阶受益者，对吧？而且，据你所说，我们是很好的适应者，我们学东西很快。但你不认为跑得太快而又不理解 LLM 和基础设施，甚至只是基本的基础知识，会让我们成为最容易受到攻击的群体，而当这种情况发生时，我认为不会，因为我们没有任何基础知识，我们将无法从中恢复。而且，比如，鼓励我们所有人，或者像大多数学生一样，我是一名 Genzi 软件工程师，我在我的公司里这样做，我为我的项目这样做，我为一切这样做。而且，很多时候我看到的是写出糟糕的代码和一切。所以如果发生这种情况，你认为一个人将如何恢复？一个人可以做什么？比如年轻人或任何正在学习人工智能的人，我们应该如何去做，才能既不放慢速度，又不至于容易受到攻击？嗯，我只想补充一点，我刚和 Mark Hume 先生谈过。我认为你认识他。他是 Mozilla 的总裁。他提到他也看到了这个问题，他认为这是一个技能问题，并且可以围绕这个问题建立一个完整的业务。你对此有什么想法吗？也许有人来自印度，因为我们有非常聪明的人，可以建立一些东西，而你可能遇到过很多亿万富翁、百万富翁，你也和很多实业家一起做过播客。你认为有人有能力找到快速的解决方案吗？>>我有不同的看法。我认为不是每个人都需要学习基础知识并理解所有东西。就像每个人都有他们的核心竞争力，b 他们的兴趣领域，c 他们自己赚钱并根据他们的情况、兴趣和认知能力等在生活中取得成功的机会。99% 的内容创作者，Facebook 模型，我认为人们并不理解。>>我不认为很多构建了某些互联网应用程序的人了解底层基础设施。>>不是每个人都需要学习，不是每个人都需要理解手机。很多人可以仅仅通过。就这样。所以你需要了解你喜欢什么，然后深入研究。我们面临的问题是，很多人会被这么多事情分心，以至于我们最终只会成为一个广博的人，而不是一个深入的人。>>所以我们需要深入思考。所以如果你是语言模型方面的人，如果你是理解基础知识的人，你需要非常深入，以至于你比这个房间里或者可能在这个国家里的任何人都好。然后你就会赢。但是，如果，比如说，我不是一个理解这一点的人，我不需要深入了解模型是如何工作的，我可能可以深入了解如何将它用于其他对我有所帮助的事情。所以每个人都有自己的路要走。不是每个人都需要学习。现在回到你的技能问题，是否存在技能问题？绝对是的。我们需要填补这个空白吗？是的。这就是我们开始这个 IP 的原因，我们称之为“弄清人工智能”，在那里我们邀请专家，让他们向我们展示并教我们如何使用人工智能来做某些事情，并实际展示我们这样做。我们请来了 Weber，他是我的朋友之一。他教人工智能教得很好。他是一个经营 outskill 的人，outskill 正在教人工智能给 50 个不同国家的人。我认为他是最大的人工智能技能教育平台之一，他正在改变生活，再次坐在印度。所以我们正在教世界如何使用人工智能，并更快地学习和适应它。所以我们让他加入，我们让他加入，我们就像，好的，我们尝试缩小这个差距，我们只是好奇的人，初学者，我们如何每天免费这样做？我认为我们需要成千上万的更多人来做这件事，无论是免费的还是付费的，还是为了专业知识，我不知道是什么，但人们需要这样做，因为存在巨大的技能差距。而且我再次相信印度会赢，因为我们有优势，因为采用人工智能的建筑师、教师，任何人都好，更好的教育者。好的。我，那位女士。>>首先，我想说我不敢相信。你坐在我面前。我是 Zakyadasnim。我是一名计算机工程专业的学生，大四。去年我学习了语言翻译，法语、德语、西班牙语。过去两个月，我一直在和我一起学习。我不知道，但我真的很感激你。我哥哥也是工程师，但我就是。非常感谢。这对我意义重大。>>谢谢。这是物有所值的一刻。>>我不称之为物有所值的一刻。我称之为用心努力的价值时刻。>>是的。太棒了。太棒了。>>而且，而且，而且当你早上醒来时，我的意思是，你已经成为印度排名第一的播客，全球排名第一，你正在为自己创造一个空间。是什么激励着你？是什么让你如此？>>我会重复一遍，因为我告诉你过了，我也会再次告诉你们，因为我认为这说明了激励我以及我的整个团队的一件事。玫瑰。所以，我的责任是承担这份信任，并将印度带向世界水平。印度在全球的叙事，西方世界的记者，我们不再需要了。我们希望印度能够设定世界的叙事，这就是激励我的。我们能否抓住这个机会，成为世界第一的播客，让世界倾听我们，然后我们设定我们国家的叙事。我们告诉我们的国家。是的。嗨 Raj。首先，我是你的忠实粉丝。我看了你很多视频，也在网上看过。所以我的问题是关于人工智能的。所以，正如我们正处于人工智能时代，我们知道现在世界是如何运作的，我们有很多，比如说，如果我们谈论内容创作或其他任何东西，制作内容更容易，制作视频更容易，或者制作任何产品更容易，比如我来自产品开发方面，所以进入门槛从未如此容易。所以我的问题是，对于即将进入行业的下一代人来说，一个人应该具备哪些具体的优势、要点或特定的技能，才能让他们在这个竞赛中脱颖而出？因为我认为在未来，每个领域都会过于拥挤，因为显然进入任何领域都会非常容易。所以一个人应该具备什么样的技能？一个人应该具备什么样的技能，或者你认为能让他们在未来取得更大进步的任何东西？我相信现在是脱颖而出的最容易的时代。我告诉你为什么。当然，我们正在变得拥挤。当然，平均思维、平均内容、平均产品都在显著增加，这就是为什么原创思维会获胜。我所说的原创思维是指我们家庭的个人文化细微差别以及我们从小培养的品味和偏好。今天，要脱颖而出，你所要做的就是做你自己。>>仅此而已。>>这是真的。你只需要做你自己。就像从来没有机会展示这一点，因为这是来自二线城市联合家庭的文化价值，以一种以某种方式成长的方式，带着某些愿望，而不是试图成为所有人的某个人。所以如果你能为自己的优势脱颖而出。所以更容易脱颖而出。你唯一需要做的就是拥抱一些世界让你相信要停止使用的文化价值观。所以如果你要拥抱你来自的这个国家的这个城市的文化和家庭价值观，我认为你将比任何人都更脱颖而出，并且你将处于比任何人都更好的位置。产品更好。我给你举个例子，好吗？我指的是什么。今天的生产类型是某种产品。我告诉你一个现在蓬勃发展的产品。TV。他们利用人工智能轻松快速地构建了一个应用程序，对吧？在他们的空闲时间，在电影建议和节目建议上左右滑动。这是一个很小的问题，对吧？但这是一个细微的问题，他们解决了它，他们创造了一个产品，现在它正在大获成功，因为这是同一个问题。所以如果你要拥抱你的个人问题并将其定制到那个程度，我认为你将在世界上获胜。它从来没有这么容易过。>>抱歉，我们时间不够了，你知道 Raj。>>抱歉，我们，我们现在必须停止了。>>是的，所以。>>你可以私下谈，这是一个很好的诱饵，但请私下谈。>>然后我们可以在会议结束后进行。谢谢。先生 Raj，很多全球观众都会收看这次广播。全国各地的年轻印度人，你对 Gen Z 的告别信息，当他们步入人工智能优先的未来时。这是我给全球领导者的一条信息，但我想把它送给在座的所有 Gen Z、Gen Alpha 和年轻一代。请不要改变你的样子，仅仅因为某个百万富翁或婴儿潮一代，或者比你大 20 岁的人告诉你世界就是这样。事实并非如此。世界就是你现在的样子，你将塑造你想要的世界。所以要承担起这个责任，继续这样做。他们称你懒惰，那就懒惰吧，因为你会找到更好、更有效率的方法来做事。他们说你固执己见，那就固执己见吧，因为这样你才能挑战全球领导层。他们说你是无法利用某些东西、某些变化、某些秩序和等级制度尊重的人。不要相信这一点。挑战它，因为这样你才能更快地创新。所以要毫不犹豫地做你自己。做你本来的样子。不要听任何人的话。这就是你获胜的方式。谢谢。感谢 Raj 带来如此引人入胜、鼓舞人心且充满智慧的会议。谢谢。>>非常感谢大家。感谢收听。>>非常感谢 Shhats 和 Rajat 和 Raj Shamani。非常感谢。这太棒了。我现在邀请我的同事 Dya 女士来为我们的演讲者颁发纪念品。谷歌表示今天仍然搜索，所有模型加起来，还有许多不同的工具，我们也会谈论它们。>>是的。>>我使用人工智能进行研究。我使用人工智能交朋友。我使用人工智能来了解我的个人生活、我的个人模式，以及当我的伴侣生气时如何回复。>>然后我使用它，我将告诉你的最佳用例，它在专业上帮助了我很多，那就是每次我遇到某人时，模型，我试图找出最大化生产力或有益的，只需一个简单的问题，在你一生中的任何会议之前，你都会看到结果，与商业客户或商业人士会面，所以我已经显著证明了这一点，这是第一个。第二，我已经开始看到，可能我的律师也错过了。所以这是我正在使用的另一个用例。然后第三，我把它当作一个挑战者。现在对我来说，我的这些模型已经成为平台，或者我应该说是我挑战我思维的工具。我只是问我的 chat GPT 或我的 claude 或我的 Gemini，挑战它，告诉我为什么它行不通。告诉我五个理由，为什么你认为它会失败。告诉我如何让它变得更好，这样我的思维就是正确的，告诉我为什么它会奏效，这已经将我的思维提升到了另一个水平，这正在帮助我们更快地扩展。>>非常非常有趣，虽然在某种程度上，Raj 似乎是你的人工智能，他或她是你 постоянный 伴侣，你正在进行对话，这就像你的反思。现在实际上是与人工智能工具进行的。>>是的。>>太棒了。>>这是，归根结底，你可以将人工智能用作你拥有的最好的导师之一。>>对吧？你可能无法随时随地接触到世界上最顶尖的头脑。但你拥有这个工具。你可以，你可以给它一个提示，扮演这个特定的人，这个顾问，或者这个行业专家，并从中获得更多意见，它会奏效得很好。所以，我把它当作我个人的导师，他只是在左边、右边、中间挑战我。太棒了。现在团队，所以，你知道，有一个误解，每个人都说，使用人工智能的人，因为你的游乐场正在变大。>>绝对。而且你只是看到，你正在消除低摩擦、低努力的任务。>>但因为你消除了这一点，你变得更清晰。>>而且你变得更快、更有效率。一旦你这样做了，你就会看到更多的机会。一旦你看到更多的机会，你就想做更多。你想做更多工作。你想委托更多工作。你想认识更多人。你想去尝试更大的机会。所以这不是我们办公室的团队。每个人都在使用它。>>太棒了。事实上，你说我需要一个更大的团队，因为我有更大的想法。我对未来更清晰。>>是的。>>我们正在做两件事。>>两年前。现在我们正在做 20 件事。所以显然团队已经扩大了，我们之所以能够做 20 件事，仅仅是因为人工智能帮助我们实现了这种采用。但当你环顾四周时，我敢肯定千禧一代，你是否看到了这两代人工作方式以及他们采用和使用人工智能方式的差异？>>绝对。Gen Z 在这个时代、这一代、这个人工智能世界中具有优势，因为其他几代人首先将其视为竞争对手。然后他们认为它会取代他们。然后他们认为，哦，它给出的答案很普通，而且不像我好。对吧？他们对此有自尊心。>>Gen Z 完全没有看到。Gen Z 就像，他们把它当作朋友，他们用它来变得更懒惰，这太棒了。>>这太不可思ous。这让我们更有效率，这让我们获得了优势。这就是为什么我们学得更多。它已经成为我们生活的一部分，因为我们把它当作朋友，而且我们绝对没有羞耻感、傲慢感或恐惧感，它会对我们做什么，因为我们把它当作一个工具，它将帮助我们变得更好，而不是一个取代我们的工具。所以这种心态，因为这种心态，Gen Z 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Shanker 博士这样的顶级部长，还是任何人，每个人都具备这一点。所以，努力提高你的认知耐力，然后一切都取决于行为。除此之外别无其他。>>太棒了。谢谢。>>非常感谢。>>所以，好的，我将从这位绅士那里接。>>嗨，Raj。晚上好。你好，先生。顶尖领导者、政治家、名人。我只想知道前三名。好的。好的。我会给你举个例子。因为随着你的成长，最好的企业家，对吧？最好的企业家。我们每天都被拒绝。世界。所以这是一个挑战。你面临的第二个重大挑战，无论你准备得多么充分。任何看过我任何播客的人都能看到开头几分钟。想象一下，你没有为它做好准备，即使你做好了准备，第二点，这就是第二个挑战，第三个也是最重要的挑战，我认为我非常自豪，我建立了一个团队，他们非常出色地解决了这个挑战，那就是价值观的妥协。我给你举个例子，我认为这源于印度作为一个国家。如果你非常脚踏实地，来自一个非常强大的家庭系统和家庭价值观。我给你举个例子。玫瑰，你知道的，对吧？我们每天都拒绝它。印度前五名内容。第一，恐怖作为内容。第二，宗教。第三，性和色情对话。第四，占星术作为内容。明白了。第五，娱乐。所以想象一下这个国家。在不触及你国家中真正有效的前五件事的情况下，保持真实性并仍然能够获得你正在获得的数量、观看次数和事物是多么困难。如果你看看我们之外的国家前十名的播客。所以这对我们来说是最大的挑战。我们能否保持我们核心价值观的真实性，我相信我的团队和我的家人都非常出色，我的听众也是如此，他们确保我永远不会犯这个错误，即使只有 0.1% 我想这样做。所以他们确保我不会这样做。所以这是我们面临的最大挑战。谢谢提问。请私下处理。你知道 Raj，你谈到了坚持某些价值观，人工智能可能，你看到了我们需要解决的伦理问题，因为你一直与人工智能的构建者合作，你知道你近距离了解这项技术，作为一个国家，也许作为人类，我们需要在什么框架下运作？这是一个非常棘手的问题，我们每天都在问自己，因为如果我们围绕它设置太多限制，创新就会有问题。所以，首先也是最重要的，无论谁是人工智能的构建者、政府、政策制定者、人民，都需要有一个限制，那就是绝对禁止深度伪造的虚假使用以及对普通人类进行性化内容的制作。这需要解决。这是我们需要划定的第一条界限。我不知道如何以及谁会这样做，但平台正在努力。所以平台会想出办法。这是第一点。第二，我们需要有一个非常严格的规则，即这是人工智能生成的。每个人工智能生成的内容平台标识符上都必须有一个特定的免责声明。这是第二点。第三，因为技术发展如此之快，我们所有人作为人类，都需要提高我们的判断能力，因为无论构建者和政策制定者作为我们的国家、作为人民、作为人类如何判断，判断能力。所以我们需要开始建立我们的判断能力，并开始写出什么是对的，什么是错的，什么需要质疑，什么不需要质疑。这是我们需要改进的地方。如何改进？我认为你应该只问人工智能如何建立你的判断能力。你会找到一个很好的答案，然后每天真正地建立它。你练习它。>>太棒了。我将从大厅后面提一个问题。有人能把麦克风递过去吗？在那边。那位先生。是的。哇。谢谢。>>晚上好，先生。问题。所以我认为创造力至少是。所以这是真实的答案。每次我们受到限制时，印度对责任的承担。太棒了。创造力。所以这是其中之一。现在每天采访更好的问题。提问。然后提问和所以这通常是过程，但逻辑过程有一个部门，有一个人领导该部门，这个人是错误和实验的负责人，这是一个职位。很棒。下次，然后我们每天都尽量消除尽可能多的错误。这就是我们如何跟上问题。>>太棒了。好的。然后我将提一个问题。麦克风三隐藏的人工智能工具，没有人谈论，但它们非常强大。首先，我想说的是一家印度公司，一家印度初创公司，它有一个工具，它正在出名，它实际上让我们全世界都感到骄傲，那就是 emergent AI。你听说过吗？>>这是一件不可思ous的。你可以制作这样的应用程序。你可以制作这样的网站。你可以使用这个工具来真正快速地处理你的，就像快速跟踪你的过程一样。这太不可思ous了。我最近和创始人 Mokun 谈过。>>我对这种增长感到震惊。这太不可思ous了。如果你真的坐下来，你可以想出 10 个商业想法，仅仅是这个工具就能让你做到。你只需要使用这个工具就可以开始赚钱。这太不可思ous了。就像我一直谈论的最简单的想法一样，对吧？本地化，你就能赚钱。所以有数百个想法可以让你更容易地工作，让你更快地工作，那些曾经需要你几个月和大量团队才能完成的事情，这个 emergent AI 工具正在为你做，而且让你坐在印度就能轻松便宜地完成。我们应该为此感到骄傲。>>太棒了，它是世界上增长最快的人工智能初创公司之一。所以我很高兴。所以这是一个被低估的工具。每个人都应该使用它。>>太棒了。>>第二是我真心喜欢的一个工具。这是我喜欢的被低估的工具。Genspark。好的。Genspark 是最被低估的工具之一。你应该使用它来以最美观的方式制作你自己的想法、你自己的故事、你自己的演示文稿。几分钟内成为咨询专家。字面意义上的几分钟。对吧？播客。所以这是被低估的。第三个工具叫做 Happen Stance。这是一个不可思ous的工具。今天就去读一下。我不会告诉你。Happen 是一个重要的工具。太棒了。谢谢 Raj。谢谢你给我这个麦克风。事实上，没有女士问过任何问题。屋里的女士们。>>那是。>>我们去吧。是的。能把麦克风递过来吗？>>谢谢。谢谢。所以，嗯，非常好。我学到了很多。非常感谢 Raj。所以首先，我见过你现场直播，因为你的播客对我来说是一个主题。这是一个主题。我总是看着你的播客，带着我的笔记本开始记录我所有的要点。所以向你致敬。>>非常感谢。这对我意义重大。>>是的。>>你就是那个能把事情做对的人。>>是的。>>谢谢。它也对我的专业工作有帮助。>>我很高兴知道这一点。我的问题是问 Raj，因为你是最了解认知耐力的人。我想和你分享我的观点，也许它真的对你有用。我是一名国防文职官员的妻子，嗯，我真的很想分享我的观点，因为有很多人是亿万富翁、千禧一代、家庭主妇，每个人。但 4G 的妻子呢？她们有自己的耐力能力，当她们把整个家打包好，带着箱子从一个城市搬到另一个城市时。我相信这也会产生认知耐力，作为一名妻子，因为我是一名自豪的家庭主妇，也是一名 4G 的妻子。所以，所以我想请求一下，我认为你有一个非常有道理的观点。是的。>>这是我和我的团队的无能，我们直到现在才接触到像你这样的人。>>谢谢先生。>>所以我真的很想这样做，并获得更多的世界视角。我相信，不仅仅是你作为一名 4G 的妻子。我相信全国的每一位妻子和每一位家庭主妇都能教会我们很多我们不知道的事情，比如当我跟我妈妈说话，跟我姐妹说话，跟我一起长大的那些人说话时，我觉得我因为你们能教给我们的东西而感到谦卑，不仅仅是耐力，还有管理，情绪管理，就像有那么多，而且名单可以一直列下去。>>所以我们肯定期待在某个时候邀请像你这样的人。我不知道如何，何时，我们会谈论什么，但肯定如果有机会，我们很乐意邀请大家给我们发邮件，告诉我们你们希望世界学习的三四件事，以及为什么你是教这些事最好的人。如果你有一个角度，我的听众觉得相关，我们觉得人们可以从中学习，我将非常乐意这样做。顺便说一句，我已经给你发了邮件了，Raj。>>只是给我们写信，发一封好邮件，仅仅是你处于一个位置，你的位置。>>这不会让我们有一个好的播客，也不会让我的听众从中学习。>>它会是，如果你能更细致，写一封好的邮件，这正是我们选择嘉宾的方式。>>这就是你可以教的三件事，为什么你是最好的老师，以及为什么人们，这些是人们可以带回家并改进和应用于他们生活的事情。>>是的。>>我认为 100% 会这样做。>>嗯，还有一件事，还有一件事我想补充，因为有一个魔法，所有的 4G 妻子都非常有资格，我应该说过度合格，因为我本身也是一名 MTech 计算机科学工程师，转行成为一名形象顾问。背后的故事是一个小小的片段，因为她的 4G 妻子学校的孩子们，这种价值来自我们的家庭方面。所以我们有耐力。我们教人们，无论我们的资历如何，但我们也可以在不同的类别中切换角色。Jen，>>谢谢。非常感谢。谢谢。好的，现在我们可以去大厅那边，到他那里。什么？那位先生，离你很近，在你右边。嗨。>>你好 Rajir。>>嗨。>>先生。原始的创造力失去了。我问自己一个问题，你也可以每周问一次：如果我正在使用的这个工具，如果它明天消失了，我还能在我的生活中正常运作吗？是或否。如果答案是肯定的，我不是过度依赖。如果答案是否定的，我需要找出可以取代它的工具。这是你可以做的最基本的事情，并每天开始这样做。>>好的先生。谢谢先生。好的。这位女士。>>就在角落里。是的。>>嗨 Raj。嗯，我以为我得不到机会。>>哦，现在你得到了。>>是的。因为我坚持不懈，对吧？所以你提到了二阶受益者，对吧？而且，据你所说，我们是很好的适应者，我们学东西很快。但你不认为跑得太快而又不理解 LLM 和基础设施，甚至只是基本的基础知识，会让我们成为最容易受到攻击的群体，而当这种情况发生时，我认为不会，因为我们没有任何基础知识，我们将无法从中恢复。而且，比如，鼓励我们所有人，或者像大多数学生一样，我是一名 Genzi 软件工程师，我在我的公司里这样做，我为我的项目这样做，我为一切这样做。而且，很多时候我看到的是写出糟糕的代码和一切。所以如果发生这种情况，你认为一个人将如何恢复？一个人可以做什么？比如年轻人或任何正在学习人工智能的人，我们应该如何去做，才能既不放慢速度，又不至于容易受到攻击？嗯，我只想补充一点，我刚和 Mark Hume 先生谈过。我认为你认识他。他是 Mozilla 的总裁。他提到他也看到了这个问题，他认为这是一个技能问题，并且可以围绕这个问题建立一个完整的业务。你对此有什么想法吗？也许有人来自印度，因为我们有非常聪明的人，可以建立一些东西，而你可能遇到过很多亿万富翁、百万富翁，你也和很多实业家一起做过播客。你认为有人有能力找到快速的解决方案吗？>>我有不同的看法。我认为不是每个人都需要学习基础知识并理解所有东西。就像每个人都有他们的核心竞争力，b 他们的兴趣领域，c 他们自己赚钱并根据他们的情况、兴趣和认知能力等在生活中取得成功的机会。99% 的内容创作者，Facebook 模型，我认为人们并不理解。>>我不认为很多构建了某些互联网应用程序的人了解底层基础设施。>>不是每个人都需要学习，不是每个人都需要理解手机。很多人可以仅仅通过。就这样。所以你需要了解你喜欢什么，然后深入研究。我们面临的问题是，很多人会被这么多事情分心，以至于我们最终只会成为一个广博的人，而不是一个深入的人。>>所以我们需要深入思考。所以如果你是语言模型方面的人，如果你是理解基础知识的人，你需要非常深入，以至于你比这个房间里或者可能在这个国家里的任何人都好。然后你就会赢。但是，如果，比如说，我不是一个理解这一点的人，我不需要深入了解模型是如何工作的，我可能可以深入了解如何将它用于其他对我有所帮助的事情。所以每个人都有自己的路要走。不是每个人都需要学习。现在回到你的技能问题，是否存在技能问题？绝对是的。我们需要填补这个空白吗？是的。这就是我们开始这个 IP 的原因，我们称之为“弄清人工智能”，在那里我们邀请专家，让他们向我们展示并教我们如何使用人工智能来做某些事情，并实际展示我们这样做。我们请来了 Weber，他是我的朋友之一。他教人工智能教得很好。他是一个经营 outskill 的人，outskill 正在教人工智能给 50 个不同国家的人。我认为他是最大的人工智能技能教育平台之一，他正在改变生活，再次坐在印度。所以我们正在教世界如何使用人工智能，并更快地学习和适应它。所以我们让他加入，我们让他加入，我们就像，好的，我们尝试缩小这个差距，我们只是好奇的人，初学者，我们如何每天免费这样做？我认为我们需要成千上万的更多人来做这件事，无论是免费的还是付费的，还是为了专业知识，我不知道是什么，但人们需要这样做，因为存在巨大的技能差距。而且我再次相信印度会赢，因为我们有优势，因为采用人工智能的建筑师、教师，任何人都好，更好的教育者。好的。我，那位女士。>>首先，我想说我不敢相信。你坐在我面前。我是 Zakyadasnim。我是一名计算机工程专业的学生，大四。去年我学习了语言翻译，法语、德语、西班牙语。过去两个月，我一直在和我一起学习。我不知道，但我真的很感激你。我哥哥也是工程师，但我就是。非常感谢。这对我意义重大。>>谢谢。这是物有所值的一刻。>>我不称之为物有所值的一刻。我称之为用心努力的价值时刻。>>是的。太棒了。太棒了。>>而且，而且，而且当你早上醒来时，我的意思是，你已经成为印度排名第一的播客，全球排名第一，你正在为自己创造一个空间。是什么激励着你？是什么让你如此？>>我会重复一遍，因为我告诉你过了，我也会再次告诉你们，因为我认为这说明了激励我以及我的整个团队的一件事。玫瑰。所以，我的责任是承担这份信任，并将印度带向世界水平。印度在全球的叙事，西方世界的记者，我们不再需要了。我们希望印度能够设定世界的叙事，这就是激励我的。我们能否抓住这个机会，成为世界第一的播客，让世界倾听我们，然后我们设定我们国家的叙事。我们告诉我们的国家。是的。嗨 Raj。首先，我是你的忠实粉丝。我看了你很多视频，也在网上看过。所以我的问题是关于人工智能的。所以，正如我们正处于人工智能时代，我们知道现在世界是如何运作的，我们有很多，比如说，如果我们谈论内容创作或其他任何东西，制作内容更容易，制作视频更容易，或者制作任何产品更容易，比如我来自产品开发方面，所以进入门槛从未如此容易。所以我的问题是，对于即将进入行业的下一代人来说，一个人应该具备哪些具体的优势、要点或特定的技能，才能让他们在这个竞赛中脱颖而出？因为我认为在未来，每个领域都会过于拥挤，因为显然进入任何领域都会非常容易。所以一个人应该具备什么样的技能？一个人应该具备什么样的技能，或者你认为能让他们在未来取得更大进步的任何东西？我相信现在是脱颖而出的最容易的时代。我告诉你为什么。当然，我们正在变得拥挤。当然，平均思维、平均内容、平均产品都在显著增加，这就是为什么原创思维会获胜。我所说的原创思维是指我们家庭的个人文化细微差别以及我们从小培养的品味和偏好。今天，要脱颖而出，你所要做的就是做你自己。>>仅此而已。>>这是真的。你只需要做你自己。就像从来没有机会展示这一点，因为这是来自二线城市联合家庭的文化价值，以一种以某种方式成长的方式，带着某些愿望，而不是试图成为所有人的某个人。所以如果你能为自己的优势脱颖而出。所以更容易脱颖而出。你唯一需要做的就是拥抱一些世界让你相信要停止使用的文化价值观。所以如果你要拥抱你来自的这个国家的这个城市的文化和家庭价值观，我认为你将比任何人都更脱颖而出，并且你将处于比任何人都更好的位置。产品更好。我给你举个例子，好吗？我指的是什么。今天的生产类型是某种产品。我告诉你一个现在蓬勃发展的产品。TV。他们利用人工智能轻松快速地构建了一个应用程序，对吧？在他们的空闲时间，在电影建议和节目建议上左右滑动。这是一个很小的问题，对吧？但这是一个细微的问题，他们解决了它，他们创造了一个产品，现在它正在大获成功，因为这是同一个问题。所以如果你要拥抱你的个人问题并将其定制到那个程度，我认为你将在世界上获胜。它从来没有这么容易过。>>抱歉，我们时间不够了，你知道 Raj。>>抱歉，我们，我们现在必须停止了。>>是的，所以。>>你可以私下谈，这是一个很好的诱饵，但请私下谈。>>然后我们可以在会议结束后进行。谢谢。先生 Raj，很多全球观众都会收看这次广播。全国各地的年轻印度人，你对 Gen Z 的告别信息，当他们步入人工智能优先的未来时。这是我给全球领导者的一条信息，但我想把它送给在座的所有 Gen Z、Gen Alpha 和年轻一代。请不要改变你的样子，仅仅因为某个百万富翁或婴儿潮一代，或者比你大 20 岁的人告诉你世界就是这样。事实并非如此。世界就是你现在的样子，你将塑造你想要的世界。所以要承担起这个责任，继续这样做。他们称你懒惰，那就懒惰吧，因为你会找到更好、更有效率的方法来做事。他们说你固执己见，那就固执己见吧，因为这样你才能挑战全球领导层。他们说你是无法利用某些东西、某些变化、某些秩序和等级制度尊重的人。不要相信这一点。挑战它，因为这样你才能更快地创新。所以要毫不犹豫地做你自己。做你本来的样子。不要听任何人的话。这就是你获胜的方式。谢谢。感谢 Raj 带来如此引人入胜、鼓舞人心且充满智慧的会议。谢谢。>>非常感谢大家。感谢收听。>>非常感谢 Shhats 和 Rajat 和 Raj Shamani。非常感谢。这太棒了。我现在邀请我的同事 Dya 女士来为我们的演讲者颁发纪念品。谷歌表示今天仍然搜索，所有模型加起来，还有许多不同的工具，我们也会谈论它们。>>是的。>>我使用人工智能进行研究。我使用人工智能交朋友。我使用人工智能来了解我的个人生活、我的个人模式，以及当我的伴侣生气时如何回复。>>然后我使用它，我将告诉你的最佳用例，它在专业上帮助了我很多，那就是每次我遇到某人时，模型，我试图找出最大化生产力或有益的，只需一个简单的问题，在你一生中的任何会议之前，你都会看到结果，与商业客户或商业人士会面，所以我已经显著证明了这一点，这是第一个。第二，我已经开始看到，可能我的律师也错过了。所以这是我正在使用的另一个用例。然后第三，我把它当作一个挑战者。现在对我来说，我的这些模型已经成为平台，或者我应该说是我挑战我思维的工具。我只是问我的 chat GPT 或我的 claude 或我的 Gemini，挑战它，告诉我为什么它行不通。告诉我五个理由，为什么你认为它会失败。告诉我如何让它变得更好，这样我的思维就是正确的，告诉我为什么它会奏效，这已经将我的思维提升到了另一个水平，这正在帮助我们更快地扩展。>>非常非常有趣，虽然在某种程度上，Raj 似乎是你的人工智能，他或她是你 постоянный 伴侣，你正在进行对话，这就像你的反思。现在实际上是与人工智能工具进行的。>>是的。>>太棒了。>>这是，归根结底，你可以将人工智能用作你拥有的最好的导师之一。>>对吧？你可能无法随时随地接触到世界上最顶尖的头脑。但你拥有这个工具。你可以，你可以给它一个提示，扮演这个特定的人，这个顾问，或者这个行业专家，并从中获得更多意见，它会奏效得很好。所以，我把它当作我个人的导师，他只是在左边、右边、中间挑战我。太棒了。现在团队，所以，你知道，有一个误解，每个人都说，使用人工智能的人，因为你的游乐场正在变大。>>绝对。而且你只是看到，你正在消除低摩擦、低努力的任务。>>但因为你消除了这一点，你变得更清晰。>>而且你变得更快、更有效率。一旦你这样做了，你就会看到更多的机会。一旦你看到更多的机会，你就想做更多。你想做更多工作。你想委托更多工作。你想认识更多人。你想去尝试更大的机会。所以这不是我们办公室的团队。每个人都在使用它。>>太棒了。事实上，你说我需要一个更大的团队，因为我有更大的想法。我对未来更清晰。>>是的。>>我们正在做两件事。>>两年前。现在我们正在做 20 件事。所以显然团队已经扩大了，我们之所以能够做 20 件事，仅仅是因为人工智能帮助我们实现了这种采用。但当你环顾四周时，我敢肯定千禧一代，你是否看到了这两代人工作方式以及他们采用和使用人工智能方式的差异？>>绝对。Gen Z 在这个时代、这一代、这个人工智能世界中具有优势，因为其他几代人首先将其视为竞争对手。然后他们认为它会取代他们。然后他们认为，哦，它给出的答案很普通，而且不像我好。对吧？他们对此有自尊心。>>Gen Z 完全没有看到。Gen Z 就像，他们把它当作朋友，他们用它来变得更懒惰，这太棒了。>>这太不可思ous。这让我们更有效率，这让我们获得了优势。这就是为什么我们学得更多。它已经成为我们生活的一部分，因为我们把它当作朋友，而且我们绝对没有羞耻感、傲慢感或恐惧感，它会对我们做什么，因为我们把它当作一个工具，它将帮助我们变得更好，而不是一个取代我们的工具。所以这种心态，因为这种心态，Gen Z 具有其他任何一代都没有的优势。>>哇。有趣。所以，我将问几个问题，然后我将把发言权交给你们提问。所以请准备好。嗯，你知道，我们这里有麦克风。好的。拿好。所以你谈到了这个，你知道，嗯，你能够做更多的事情。 Raj，我们是否正在走向一个由人工智能驱动的独角兽的世界？>>绝对。绝对。有人正在制造，不是因为孤立，仅仅是因为设计更多系统的能力和运行特定系统、特定任务 24/7 的能力，仅凭自动化。这将改变人们的商业方式和轨迹。所以，我们非常非常接近看到一个独角兽，一个亿万富翁，一个一人公司，仅凭自己就能运行数千亿卢比的收入。你认为存在这种认知能力吗？早些时候，比如说，如果你要做一个演示文稿，你会尝试用不同的方式来处理，你知道，有点像颠覆性的开始，之类的。你把这个工作交给人工智能去创造性地思考。给我一个创造性的方式来开始演示文稿。对吧？你没有在那里使用你的大脑。所以你认为这会产生长期的影响吗？我有相反的观点。>>我认为那些以前不使用大脑的人正在变得更愚蠢，因为他们本来就会变得更愚蠢。>>那些用大脑进行战略性思考，挑战自己思维能力、想象力、执行能力、处理生活和决策方式的人。他们正在使用人工智能进行更深入的思考，完成更复杂的任务。所以，一个善于思考并且一直以来都是第一原理思考者的人，一直以来都是挑战人工智能的人。所以不是人工智能让人们变得更愚蠢。人工智能只是在区分愚蠢的人和聪明的人。它只是暴露了更多的人。这是真的。它只是暴露了你。它并没有让你变得更愚蠢或更聪明。印度人使用人工智能的方式，电影制作，播客，你知道你的播客风格与全球方式非常不同。有一种新的播客风格，你知道印度现在正在创造人工智能的使用，印度风格。你知道，以我有限的理解。印度一直以来都是我们所做事情的飞跃。我们跳过一种技术，两种技术，或者像三步，四步，直接从 0 到 4，4 到 4 到 8，8 到 15，对吧？飞跃金融系统，这也会发生在人工智能领域。如果你看看世界各地的数据和统计数据，它正在发生，应用程序和使用，采用，学习和使用人工智能的人数，在他们的日常生活中。所以印度风味，我们将在未来几年看到，也许我们将拥有大型语言模型，但二阶受益者。所以我会举个例子。二阶，比如汽车。对吧？亨利·福特。二阶受益者。我认为印度人工智能世界的 infrastructure，我们将确保我们将成为世界上最大的二阶受益者，因为我们正在采用和学习，并且我们正在上面构建应用程序。我们在日常生活中使用它，也许谁将是二阶，二阶受益者，而且很多初创公司已经在这样做了。所以这就是我认为将会发生的事情。>>太棒了。所以，这是一个很好的点来开放提问。有人吗？好的。让我们从右边角落的这位绅士开始。你能把麦克风递给这位绅士吗？是的。>>二楼，第一或第二楼，第二？>>第一个？是的。>>大家晚上好。我的问题是问 Rajamani sir。先生，我们看到你采访了世界上大约 1% 的人。所以，你发现他们之间有什么相似之处，是普通人不可能拥有的，还是他们都是同一种人？每个人，我遇到过，成为朋友，做过生意，或者采访过的人。我相信每个人都是不同的。你不能把他们归为一类，这就是他们成功的原因，这就是他们成为世界前 0.1% 的原因。有一件事是每个人都共有的，而很多人都没有。所以，一旦我们建立了它，我认为它将从根本上决定我们在生活中将获得的结果。那件事就是我称之为认知耐力。我的意思是，你能坐多久来解决一个问题而不失去焦点，并运用你的认知能力来专注于那个问题，而不做其他任何事情？无论那个问题是什么，比如说，如果你是一名游泳运动员，你想提高 0.1 秒的速度。那就是问题。你是一名创新者，你想构建这个应用程序。你是一名基础设施建设者，你想做这个。你是一名政治家，你想攻克这个领域。无论那个问题是什么，如果你能选择一个问题，并花足够长的时间来解决它而不分心。如果你能拥有那种耐力，在特定情况下，如果你能扩大它，如果你能扩大你作为个体的耐力，我认为你就会赢。

印度提出拉丁美洲地区所有国家的关切，这一点非常重要。所以，我就说到这里，感谢你的提问。

嗯，所以，我还有一个问题，抱歉。我只是想知道，你是否看到印度和哥伦比亚在人工智能部署环境方面有任何相似之处，比如在容量方面，部署环境的相似性？也就是说，在印度和哥伦比亚，部署方式是否相似？我看到，目前印度在哥伦比亚有科技公司。

Soho公司在哥伦比亚设有拉丁美洲总部。他们一直在那里，他们引以为豪的是，他们之所以选择哥伦比亚，是因为那里的人才储备，以及他们与高质量大学的合作，再加上利用我们拥有的19项自由贸易协议和贝塔条约。因此，他们从哥伦比亚处理许多欧洲客户，这充分说明了印度科技公司进驻哥伦比亚的可能性。

另一件事是，哥伦比亚在拉丁美洲地区有一个巨大优势，那就是它在过去15年里一直以稳定的方式吸引外国直接投资。所以，我也可以把这一点指出，作为一个有吸引力的支柱。谢谢。

谢谢您，先生。嗯，接下来我想请Kamesh和Jamila发言。你们运营着核心人工智能（Core AI）。这是一个负责任的人工智能演进联盟，一个多利益相关者组织。Kamesh，从你开始。从制度层面来看，当我们谈论失败、挑战和风险时，你在与众多不同类型的组织，比如政府、学术界和工业界交流时，在部署领域看到了哪些挑战？这是一个非常宽泛的问题。你对此有什么看法吗？

是的，我认为，当我们谈论将安全制度化时，我想在这里提出的两个主要观点，也来自于我们与初创公司和其他行业所做的事情，那就是，我认为当我们谈论安全时，我们为自己设定的标准必须是最小公因数。

所以，大多数时候，当我们谈论制度安全、信任或任何类似角度的问题时，我们总是把大型组织放在心上，然后我们就会去综合考虑如何将其付诸实施，这可能会或可能不会让小型参与者置身事外，因为他们不理解自己在不同的社会经济背景下工作，他们来自不同的领域。

所以，我认为在这方面的一个共同因素是，我们需要从我们所运作的最小公因数中去审视这个问题。第二个方面，我认为我在很多论坛上都谈到过，而且我认为在某种程度上，印度电子信息技术部（MeitY）也正在这方面努力，那就是，当我们谈论将安全和信任等一切制度化时，我们遗漏了一个环节，那就是激励结构。

对于生态系统来说，去做这些事情的动力是什么？比如，一种方式是采取强硬的监管，但这可能不是在印度当前创新曲线下最好的做法。那么，我们还能通过哪些其他方式来实现呢？那就是创造价值，我们如何让信任和安全成为一个价值主张？如何让它为人们带来竞争优势？

所以，这是一个需要深思熟虑的问题，这样，我认为，当我们处于那些时代，或者当我们谈论隐私时，我们谈论的是隐私优先文化。我们如何谈论隐私优先文化呢？通过让隐私成为人们竞争的东西。所以，同样地，我认为在人工智能领域，当我们谈论信任和安全时，这正是我们应该努力的方向，让生态系统能够自己采纳。

那么，Jamila，根据你领导这个联盟，也就是秘书处的经验，是什么让所有利益相关者对负责任人工智能的承诺在实践中真正落地？你对此有何看法？以及联盟如何在人工智能治理领域，在问责制方面创造价值？

好的，感谢阿卜杜拉邀请我参加这个小组讨论。我觉得，当我们谈论人工智能安全时，这是基于我们与联盟中55个以上成员的对话得出的结论，那就是安全需要以一种与目前不同的方式来看待。对吗？通常，我们将人工智能安全视为一个监管问题，而不是一个能力问题。

我之所以这么说，是因为人工智能安全应该从州政府或中央政府采购人工智能的方式来看待。它也应该从部署方式来看待，因为很多时候，安全风险的产生是由于不当部署，或者部署方式未能满足社会需求或他们试图解决的问题。有时，这也可能是因为州政府或广义上的政府采购人工智能的方式，对吗？

所以，在你的供应商合同中，在你的大规模部署人工智能的技术能力中。我认为也需要从这个角度来看待。我想在这里强调的另一点是，人工智能安全目前需要以印度的宪法和民主价值观为基础。人工智能安全应该广泛地包括程序正义，这意味着谁来决定这项技术，但也包括实质正义的各个方面，即谁将从这项技术中受益，以及谁将面临风险。

所以，当我们在联盟会议中讨论所有这些时，我们试图揭示这真正意味着什么。谁受益？谁面临风险？谁来决定和发号施令？这引出了你问题的下一部分。我们为什么要建立这样的联盟？我们的目标是打破不同利益相关者之间的壁垒，让他们在做出这些决策时拥有发言权。

我认为，任何形式的联盟建设现在都非常重要，因为当我谈论民主价值观及其在人工智能、负责任人工智能或广义人工智能安全中的包容性时，其中一个重要方面将是包容性。这将是小型创作者影响其治理的能力，同时也不会被生态系统中的大公司扼杀。

我认为，通过打破所有这些障碍，为每个人创造一个安全的空间，让他们在同一张桌子上，并影响国家政策的制定以及人工智能安全这一概念如何推进，这将是实现目标的方式。所以，我认为这就是我们在核心人工智能（Core AI）的目标，而且我认为任何形式的联盟建设对此都非常非常有益。

这很有道理。这是一个非常有趣的答案。接下来是Sadhart Dave，这里有两位Sadhart。嗯，我知道你写过关于人工智能安全研究所的文章，而且，有什么问题吗？好的。

是的。

完美。所以，我们知道，即使是强烈的意图，如果没有清晰的制度设计也会失败。我想直接切入主题，问你，如果我们想让人工智能安全可操作，并且借鉴你在这一领域的工作经验以及为印度人工智能安全研究所撰写文章的经验，嗯，你知道，我只是想知道，如果我们想让它可操作，这些机构内部的治理设计应该是什么样的，才能使其或多或少地实现目标？

谢谢，这确实是一个很好的问题。我将借鉴我之前关于人工智能安全研究所的工作，同时也会参考我之前在网络安全领域的一些工作。因此，在网络安全领域，强大的制度设计中，一个重要的事情是激励主动的信息共享。

所以，当生态系统中某个地方存在漏洞时，如果一个参与者发现了它，他们有什么动力会去研究所并实际披露这是一个漏洞，以及生态系统的其他部分应该如何响应以保护各个节点。问题是，许多全球多数国家倾向于将网络安全机构（例如您的某些机构）置于执法架构之内，但更好的设计是，将执法权力从网络安全或安全机构中移除，使它们更像是信息共享的渠道。

因此，如果你以一种方式设计激励措施，使安全机构更多地关注信息收集和在整个生态系统中推动信息，然后你创建激励措施，让企业如果在这个领域是良好行为者，并且如果发生违规行为，则可以减少责任，这将促进所有企业行为者之间更积极的知识共享。所以，你需要真正考虑那里的激励措施。

第二件事是从机构能力的角度来看。所以，比如说，如果我们正在尝试建立一个人工智能安全研究所，我认为我们需要——很高兴现在在这个影响力峰会的背景下，已经有了建立一个全球南方人工智能安全研究所网络的对话，因为我们正在讨论的是，人们认识到我们需要汇集资源，以便每个人都能从自己的专业领域中受益，并且整个国际社会都能受益。

这次峰会源于布莱切利进程。所以，我们还需要注意，在首尔峰会之后，成立了一个国际人工智能安全研究所网络。重要的是，如果全球南方国家也正在建立人工智能安全研究所，那么全球多数人工智能安全研究所与第一世界或发达国家人工智能安全研究所之间就有机会进行对话。

所以，可能发生的情况是，例如，英国和美国可以提前接触到模型前沿模型，他们能够审计模型潜在的安全风险。所以，模型评估正在那里进行。如果你建立多边和双边伙伴关系，这些信息实际上可以与印度等国家的人工智能安全机构共享。

这样，公司就不必与每个单独的人工智能安全研究所共享他们的前沿模型，信息可以从——如果英国安全研究所发现一个问题，它可以在网络内共享，世界各国都可以受益。全球南方机构能带来什么价值？他们可以带来这样的视角：安全不能仅仅通过技术视角来看待。

你需要有一个以人为本的观点，他们可以提出语言排斥、偏见和歧视等问题。这些通过布莱切利进程建立的人工智能安全研究所网络甚至可以设立专题工作组，这样你就可以真正解决问题并创建可操作的模板，以减轻风险，同时，阿琼提出的一个观点是关于明确价值链上的责任，我认为这非常关键，但我们还需要考虑明确企业和生态系统可以在多大程度上与政府合作。

我这是什么意思呢？就在上周，有报道称人工智能的某些军事用途也正在出现。这对企业来说是一个巨大的问题，因为他们需要有一定程度的信任，即他们正在采取的安全干预措施不会被政府自身破坏。所以，我们实际上还需要让布莱切利进程纳入联合国的对话。

例如，联合国已经设立了全球数字契约，以及人工智能安全独立科学小组，对吗？他们需要开始就负责任的行为进行多边对话，不仅在网络空间，而且在负责任的国家行为和人工智能使用方面。这样至少企业、公民社会和政府之间会有一些明确性。这些是我们会合作的领域，当然，这些也是存在争议的领域。

这种明确性真的非常重要，我们在联合国层面有国际合作的模板，因为自2004年以来，我们一直有联合国政府专家组和开放工作组，一直在审议网络空间中负责任的国家行为，以实现国际网络安全，我们还需要就人工智能安全进行类似的对话。所以，我在这里暂停。

先生，当然。

是的。我只是想评论一下，哥伦比亚是第一个采纳联合国教科文组织关于司法系统中使用人工智能指南的国家，尽管我们还没有国家人工智能安全研究所，但我们有一个规划机构，最近在2025年发布了一份关于如何监管人工智能的文件。所以，这是一项正在进行的工作，但是……

哥伦比亚一直是率先进入人工智能伦理领域的国家之一，事实上是在大型语言模型（LLM）热潮之后，这相当有趣。至少在全球南方国家中是领先的。我想把下一个问题提给Johan教授和Goswami博士，从Johan教授开始。在现实世界中，问责制取决于能够展示、审查和质疑的内容，尤其是在声称造成损害时。

我想知道，当决策受到质疑时，机构应该能够以简单可信的方式展示什么来证明负责任的人工智能使用？以及您认为法律和治理框架应该如何塑造这一标准？

好的。嗯，如果你从七部经文的角度来看，我们正在构建和讨论从人力资本到安全的人工智能实践，这当然表明，重点是全球南方的全球安全，但你知道，印度的人工智能安全也需要成为印度的一个工具，它从采购开始，这是人工智能安全的一个层面。你知道，印度人工智能任务有一个预算，我认为他们需要考虑采购是如何进行的，以及从初创公司层面，我们如何考虑初创公司，本质上是我们如何扩大访问权限，以及你知道，戈斯瓦米先生提到的SGI规则。

所以，特别是，如果你政府正在努力进行更多投资，并且他们正在鼓励初创公司，我认为需要有那些强制性的原始标签，然后我们如何澄清这一点当然是一个挑战，第三方验证也很重要，我认为这是存在的，分级责任是我想要关注的一点，还有技术保障措施，需要在技术引入时就植入，这有点像2026年的IT规则，它关注标签和标记，这是一个很好的例子，但是技术在最初是如何创造的，它们确实创造了某些保障措施，本质上，你知道，当我们谈论安全措施时，我认为非常关键

我们可以正确地应对这一切。我们在 MPA 和你们政府工作的共同点是坚信人工智能已经到来。它不会消失。而且，你知道，它不是什么可怕的东西。根本没什么可怕的，我很乐意谈谈这一点，但它是一个增长的机会，特别是当它被用来增强而不是取代人类讲故事时。因此，人工智能和版权并不冲突，正如前面提到的。它们并不冲突，尽管你可能从其他人那里听到过。人工智能，你知道，应该与强大的版权制度共存，保护内容创作者的权利，就像版权在历史上一直受到保护一样，尽管存在所有其他技术创新。版权一直是印度充满活力的媒体产业宝莱坞和好莱坞的引擎，它保护着体现我们文化、价值观、历史的作品，正如我之前提到的，它是将我们联系在一起的众多事物之一。所以，有了这一切，Vesnv 部长，请允许我把话筒交给您，并以一个大问题开始，因为我们正处于这个历史性的一周的开端。你知道，告诉我们您对下周将发生的事情的愿景，并告诉我们您对人工智能的愿景，你知道，对我们目前接下来的几天的创意领域有什么愿景。我们很想听听。谢谢您，Rifkin 先生，欢迎来到人工智能峰会。欢迎来到印度。我们上次见面是在孟买的“浪潮”峰会上，那是一次非常激动人心的谈话。非常感谢您对我们创作者经济提供的所有支持。这是一个正在快速增长的经济体，也是一个正在快速适应新技术、新工作方式的经济体，这些新技术和新工作方式正在当今世界迅速涌现。作为一个国家，我们非常开放地接受新技术。我们拥有大量精通数字技术的劳动力。我们有一条数字高速公路。基本上，我们的 5G 覆盖了全国近 90% 的地区。所以，从某种意义上说，我们的人民是数字原住民。所以，这就是为什么适应新技术就像鱼儿离不开水一样。我们政府正在尽一切努力促进再培训、技能提升和新技能培训。因此，在这三个方面，我们现有的劳动力应该得到再培训，我们的人民应该获得技能提升，并且应该创造新的优秀人才储备。这就是我们工作的思路。在人工智能峰会上，创意领域是其中一个领域。有多个领域。有工业领域。有以公民为中心的领域。有关于人工智能安全的问题。有网络领域，网络安全领域。我们正在处理许多事情，在接下来的几天人工智能峰会期间，当世界各地的人工智能领导者齐聚印度，讨论所有相关问题，审视机遇，审视挑战时，我们的基本主题是影响。第一个子主题，第一个峰会是关于安全的，第二个是关于灵魂，然后是巴黎，现在我们正在衡量和审视它将对人类社会产生什么影响。有许多方面具有非常积极的影响。例如，在农业、天气预报、气候变化、新材料的发现、我们人民的生产力方面，到处都有如此多的积极事物。同时，也有负面影响，潜在的负面影响。我们如何平衡这两者，以便在能够控制危害的同时获得好处？这就是我们打算在接下来的几天里涵盖的内容。Rifkin 先生，希望考虑到参加本次峰会的领导层，我们将从本次峰会中取得良好的成果。嗯，在这个时代，很难想象比这更重要的峰会了。所以，这太棒了。让我说一下，正如您提到的，主题是影响，人工智能的采用肯定对电影和电视行业产生了影响。有时令人兴奋，你知道，有时令人不安，通常是不可预测的，因为这就是事物的本质。但是，你知道，我们经常思考它如何影响演员和剧组以及版权。那么，您的看法是什么？您如何看待人工智能工具与创意经济的互动？你知道，特别是部长先生，我们刚才谈到了人才和工作。我认为您能稍微谈谈这一点会很有趣。我们作为一个国家，相信知识产权。我们作为一个国家，相信创作者，相信创作者通过他们的内容或他们表达自己的不同方式、讲述故事的不同方式所带来的价值。事实上，这也是我们国家拥有大量全球能力中心的原因之一，这些中心基本上为大量的全球公司提供服务。这主要是因为我们作为一个国家尊重知识产权。考虑到人工智能和版权之间的挑战非常非常复杂，而且我们正在本次峰会上寻求某种共识，因为如果创作者有机会发挥他们的技能，保护他们的版权，保护他们创造性劳动的成果，那么从今天到明天的增长将非常……然后人工智能可以被用作一种工具。人工智能不会成为人类创造力的竞争对手。我们相信人类创造力是我们整个文明中最重要的事情。所以我们必须保护它。我们必须确保任何保护和增强人类创造力的系统都是一个更好的系统。不应该有稀释效应。应该有更多的……一种互补影响……对人类创造力的影响……对就业创造的影响……以及对整个优秀人才储备的影响。如您所知，在“浪潮”峰会上，我们宣布成立了印度创意技术学院（IICT）。在“浪潮”峰会之后，我们在几个月内就落成了第一所分校，我从许多行业参与者那里得到反馈是，它拥有当今世界上一些最先进的实验室。IICT 校区的三间实验室，可能许多发达国家都会将其视为一个基准，这是行业人士所说的，我并不是说这是我说的。所以，这是好的，这是好的进展，但这只是一个开始，这只是一个开始。主校区的建设已经开始，同时在本财政年度，我们还宣布在 15,000 所学校设立内容创作者实验室。15,000 所学校和学院。所以，这将在全国范围内推广。我们国家拥有巨大的创意多样性。人们用如此多的不同语言讲述他们的故事，丰富的文化以其独特而充满活力的方式从中涌现。所以，我们将在全国各地开设这些内容创作者实验室。当然，我们与整个行业都有合作，就像我们在半导体领域所做的那样，世界上最好的工具现在可以在 315 所大学的学生中使用，就像我们在电信领域所做的那样，100 所大学拥有世界上最好的 5G 实验室。所以，我们在这里要做类似的事情，让学生能够使用世界上最好的工具，以便整个优秀人才储备能够不断更新，不断扩大，那些已经在行业工作的人们有机会提升自己的技能。多么棒的主意啊，我知道我们也在美国与您合作进行一些交流项目，但您正在为此做准备，我认为这太棒了。回到您所说的关于人类讲故事。你知道，故事定义了我们，故事是永恒的。而现在，我们最聪明的创作者可以使用这个工具更好地讲故事。但是它永远无法取代他们，因为这些故事的心灵和灵魂来自人类，我认为这种情况还会持续很长时间。关于版权保护，它是创意经济的支柱，有些人甚至可能说它是创意经济的货币。它促进创新。它建立信任。它让投资者对投资制作感到放心，因为他们知道版权是安全的。所以，它也有助于我们所做的，也就是传承我们的文化、我们的价值观、我们的全部历史。所以，正如我之前所说，正如我在谈话中提到的，技术与媒体之间，或者技术与创意经济之间的框架是错误的。真正的问题是我们如何共同鼓励人工智能的负责任使用。那么我的问题是，您的部门是如何考虑指导这种至关重要的人工智能负责任使用的？如何支持创造力，同时保护创新和创业精神？您怎么看？完全正确。这是一个非常非常复杂的问题，因为基础模型的训练方式是使用公共领域中的知识以及书籍、期刊、杂志、电影、视频以及各种内容来源中的知识进行训练的。那么，这种模式是奖励创作者的正确方式吗？是否需要进一步改进？是否需要建立正确的保障措施，以实现知识产权与创新之间的平衡？简单的监管就能做到吗？可能不行。这需要大量的共识建设。还需要开发大量的技术工具。到目前为止，我们的理解是，对于如此复杂的问题，我们必须有技术解决方案，这些解决方案在关注法律的同时，也关注人工智能模型中的技术保障措施和技术平衡功能，以及人工智能的部署方式。这就是我们看待它的方式，我们正与行业密切合作，以找到正确的技术和法律结构。这需要在一个全球层面来解决。这需要跨不同国家建立共识。我完全同意，您关于权利的观点，你知道，当权利不明确时，风险承受能力就会降低。这很合理。所以，希望我们能朝着这个方向继续前进，即使这项技术正在迅速发展。那么，改变一下话题，在我们目前都面临的世界里，老实说，持续存在的信息误传、虚假信息、深度伪造，你知道，政府如何与行业合作来解决这个危险的问题，这个问题不仅影响创造力，这显然是我们在这里要谈论的，而且它影响公共安全，影响国家安全。您认为我们如何在这里提供保障措施？这是一个极其重要的问题。信息误传、虚假信息、深度伪造正在攻击我们社会的根基。我们社会的根基是机构之间的信任。社会经过几个世纪建立起来的机构之间的信任。这些是信任。这些是机构。家庭机构，不同社会身份的机构，治理机构。这些是维系社会团结的机构。而深度伪造、信息误传、虚假信息的快速传播，基本上是在动摇这些机构的根基，动摇这些机构之间信任的根基。我认为，社交媒体平台、人工智能模型、创作者，我们所有人，我们所有人都必须承担起责任，确保新技术能够加强信任，而不是贬低它，减少它，或者在不同机构之间制造分裂，而没有创造替代方案。而在这里，再次，必须有技术和法律解决方案。我已经与 20 多个国家（包括一些最自由的国家）的部长就此问题进行了互动，几乎所有人都认为，社会必须以全新的方式看待这个问题。言论自由的构建必须伴随着说话者的责任。那么，在受此影响的许多人中，您提到了家庭机构，我想提出一个次要但重要的问题，那就是儿童。你知道，要考虑确保儿童和其他群体免受人工智能生成内容的侵害。我的意思是，世界各地的儿童……一个年轻女孩可能会未经许可就被置于成人电影中。人们可能会突然发现自己主演电影，却得不到报酬，而且做着他们平时不会做的事情。那么，关于儿童呢？我们如何保护孩子和家庭？您认为这需要什么？这对整个国家来说都应该是不可谈判的。这对整个人类社会来说都应该是不可谈判的，我们相信这需要非常严格的法律和技术措施。是的，我同意，这太棒了，我完全同意。我只想说在美国，我们正在推动一项名为“无伪造”的立法，该立法试图解决这个问题，同时保留我们讲故事的权利，但同时确保这些保障措施到位，并且我们所有的产品都有家长控制。我们的产品，我们七家工作室制作的东西，都是经过精心策划的内容。您不能自己上传新的 Netflix 节目。这是 Netflix 做的。它们经过精心策划和评级。所以，我们在美国所做的是确保人们了解他们将要看到的内容。我们美国的电影分级系统有 R、PG 和 G。它已经存在了 62 年，因为家长们，92% 的家长相信我们会至少告诉他们，如果他们的孩子去看这部电影，他们可能会看到什么。所以他们不会完全感到惊讶。所以我想说的重点是，用户生成内容，即未经监管和控制上传的内容，与精心策划的内容，即我们已经对所看到的内容进行了大量思考，这两者之间存在很大区别。我认为这种区别需要被记住，当然在我们看来。快速。是的，快速说一点。当您提到 OTT 世界时，我的请求是，在数字世界中没有物理界限。在这种情况下，OTT 平台很容易就……有点忘记文化背景。文化背景非常重要。在一个社会中正常的事情，在另一个社会中可能不正常。绝对。我认为，像您这样的全球平台，像 Netflix，必须确保他们运营所在国家/地区的文化背景得到充分的……我的意思是，他们应该了解该文化背景，并根据该文化背景进行调整，并遵守该国家的宪法和法律框架，而不是……我猜想我们评级系统的创建者 Jack Falenni，在 65 年前只为美国创建了它，因为在美国找到一致的理解已经足够困难了。我们所有的州也有不同的看法。但是，我非常清楚地听到了您的意思，显然我们的工作室，国际市场是我们业务的心脏和灵魂，在很多方面都是如此。我认为我们都在尽最大努力对这些问题保持敏感。但感谢您提出这个问题。那么，你知道，这在之前已经提出过，您在我们开始说话之前看过的短片中也看到了，去年在“浪潮”峰会上，我们见面时，我谈到了去年仅在印度就支持了 167 亿美元的产值和 260 万个工作岗位。7% 的增长似乎仍然保持着。几年后，产值可能达到 200 亿美元，并增加 30 到 40 万个工作岗位。那么，人工智能在印度的采用率很高，这如何帮助该行业增长并保持势头？由于人工智能的采用、培训计划、技能和技能提升计划而产生的优秀人才储备，肯定会为全球媒体行业来印度创作提供更多机会。除了政府方面的自然增长外，我们正在通过……很快我们将启动一项“印度制造”计划，就像半导体计划一样，“印度制造”计划也将……原型原型最难的是开始。是想法以及选择哪些想法来充实，我认为这些是非常人性化的。我们已经开始以越来越高的抽象级别与计算机打交道。只需按一下按钮。快速原型设计可以让你及早识别出什么很重要。然后人们会花更多的时间来决定他们真正想做什么。我赞赏这个回答。这正是……这正是正确的。那么，当您完成本次峰会并进入下一阶段时，您如何看待印度的人工智能领导力与创意经济的未来交织在一起？你知道，政府政策在确保这种增长可持续方面发挥什么作用？并支持版权，您认为接下来会有哪些步骤？所以，从某种意义上说，它们是并行增长的，同时也是一种互补的增长方式，技术部分和创意部分和谐地协同增长，因为今天的创意世界需要技术，它使用技术，而技术有多种应用，创作者经济是其中之一。所以，从某种意义上说，这里有许多公司代表，它们既为工业界服务，也为创意界服务。所以，在我们国家，这种情况很普遍，同一家公司一方面在印度为世界运行一个组织，另一方面又拥有整个创意……优秀人才储备和创意人才来……处理创意经济中的所有工作。是的。我明白了。我知道时间不多了，在结束之前我想说一件事。我想到美国娱乐业的历史，你知道，MPA 已经有 103 年历史了，我们的行业大约有 115 年历史，宝莱坞也类似。人们谈论害怕改变，害怕未来。我想对此提出异议，因为在美国的行业里，人们担心电影开始说话时，电影就完了，就那样了。然后当它们开始说话时，它们突然变成了彩色。只有几家公司能制作彩色电影。不可能。行业完了。完了。几年后，VHS 被引入。行业完了。人们将在家里观看。完了。哦，不。现在 CD 和 DVD 被引入，具有完美的数字质量。更是如此。完了。再也不会有人这样做了。突然之间，互联网来了。现在真的完了。互联网来了，我们不可能再像以前那样享受娱乐了。但是，你知道，部长先生，每一步都发生了什么？我们变得更强大了。我们做得更好了。我们利用技术改进了我们的工作。我们抓住了这个机会。我们拥抱了它。技术使我们更强大。我毫不怀疑，只要有适当的控制措施，并且对安全、版权和其他保护我们行业核心的事物给予了应有的重视，我们才刚刚开始娱乐的黄金时代。我们真的开始了。如果我们做得对，这可能会非常重要。所以，部长先生，我只想感谢您的见解，并给您一个总结的机会。很明显，印度有机会在构建人工智能技术方面发挥领导作用，并在塑造人工智能的未来应用方面发挥领导作用，特别是在反映我们文化、价值观和人性的创意产业方面。因此，我们期待与您和印度政府合作，以确保随着人工智能的发展，创造力、信任和机会也能随之增长。这是我们的希望。谢谢您，Rivkin 先生。您总结得非常正确。正是这种传播将真正带来巨大的不同。用例、应用、人工智能将提高生产力的方式。这才是真正的投资回报所在，这才是生产力的大幅提升和重大改进所在。我们相信我们将……我们非常专注于人工智能的传播。我们非常专注于人工智能的适应。我们非常专注于确保生产力收益能够同时在创意产业和其他产业中实现。非常感谢您的所有合作，我们期待在更多领域进行合作，以创造双赢的局面，对双方都有利。非常感谢您今天继续就如此重要的话题进行对话，并启动……人工智能影响峰会的创意经济领域，这极其重要。宝莱坞和好莱坞对我们各自的国家、我们各自的文化以及将我们国家联系在一起的事物意义重大。所以，它们应该在这个对话中占有一席之地，谢谢您。我……你知道，您组织了一个非凡的聚会，汇集了世界领导人、政治领导人、政策制定者，他们在这里解决关键挑战，例如，你知道，人工智能在我们这个时代有什么承诺和危险？我们如何最大限度地发挥人工智能的积极影响，以及这种变革性技术对我们经济和社会的影响？以及我们的行业……以及美国和印度整体……如何深化我们在创造力、技术和文化交叉领域的领导地位？创意产业，特别是电影协会工作室，处于娱乐、文化和技术的交汇点。我们的工作是与印度以及世界各地的其他合作伙伴一起，寻求负责任地部署人工智能的方法，就像我们在好莱坞 115 年的存在中遇到的所有其他技术创新一样。你知道，人工智能可以带来巨大的好处，你将……我们都将听到一些关于它们的信息，在接下来的小组讨论中，但更强大的电影制作，更好的人类中心的故事讲述，更高质量的内容，以及人工智能将带来的不断增长和不断扩大的市场。部长先生，当我……自去年五月我见到您以来……你知道，您在包括达沃斯在内的多个全球论坛上发表了演讲，您就您对印度在人工智能领域的愿景发表了精彩的演讲，并明确表示，印度凭借人才、创新精神和不断扩大的人工智能采用率，使其成为世界上领先国家之一，处于人工智能发展的第一梯队。您领导的部门……处于一个可以掌握这项努力并与美国及其他地方的合作伙伴合作，并找到正确解决方案的位置。在介绍中，您听到了 MPA 的成员工作室。对于那些不知道电影协会做什么的人来说，它们不仅是世界上最大的娱乐公司，同时也是巨大的科技公司。技术和娱乐之间的区别越来越小。它们现在是一体的。而且，你知道，部长先生，它们正在对印度电影、电视和流媒体行业进行巨额投资。但是，人工智能峰会的这个创意经济领域是……支持人工智能影响峰会整体支柱的完美方式，即可信赖的人工智能，服务于经济和社会福祉的人工智能，以及人力资本。所以，在我所在的行业，我们已经在研究如何利用这一点。我们正在进行一些制作方面的工作。您很快就会听到关于色彩校正、年龄减退、视觉效果、后期制作的内容。这使我们的业务更有效率。它使体验更真实。如果我们可以正确地应对这一切，还有更多的事情要做。我们可以正确地应对这一切。我们在 MPA 和你们政府工作的共同点是坚信人工智能已经到来。它不会消失。而且，你知道，它不是什么可怕的东西。根本没什么可怕的，我很乐意谈谈这一点，但它是一个增长的机会，特别是当它被用来增强而不是取代人类讲故事时。因此，人工智能和版权并不冲突，正如前面提到的。它们并不冲突，尽管你可能从其他人那里听到过。人工智能，你知道，应该与强大的版权制度共存，保护内容创作者的权利，就像版权在历史上一直受到保护一样，尽管存在所有其他技术创新。版权一直是印度充满活力的媒体产业宝莱坞和好莱坞的引擎，它保护着体现我们文化、价值观、历史的作品，正如我之前提到的，它是将我们联系在一起的众多事物之一。所以，有了这一切，Vesnv 部长，请允许我把话筒交给您，并以一个大问题开始，因为我们正处于这个历史性的一周的开端。你知道，告诉我们您对下周将发生的事情的愿景，并告诉我们您对人工智能的愿景，你知道，对我们目前接下来的几天的创意领域有什么愿景。我们很想听听。谢谢您，Rivkin 先生，欢迎来到人工智能峰会。欢迎来到印度。我们上次见面是在孟买的“浪潮”峰会上，那是一次非常激动人心的谈话。非常感谢您对我们创作者经济提供的所有支持。这是一个正在快速增长的经济体，也是一个正在快速适应新技术、新工作方式的经济体，这些新技术和新工作方式正在当今世界迅速涌现。作为一个国家，我们非常开放地接受新技术。我们拥有大量精通数字技术的劳动力。我们有一条数字高速公路。基本上，我们的 5G 覆盖了全国近 90% 的地区。所以，从某种意义上说，我们的人民是数字原住民。所以，这就是为什么适应新技术就像鱼儿离不开水一样。我们政府正在尽一切努力促进再培训、技能提升和新技能培训。因此，在这三个方面，我们现有的劳动力应该得到再培训，我们的人民应该获得技能提升，并且应该创造新的优秀人才储备。这就是我们工作的思路。在人工智能峰会上，创意领域是其中一个领域。有多个领域。有工业领域。有以公民为中心的领域。有关于人工智能安全的问题。有网络领域，网络安全领域。我们正在处理许多事情，在接下来的几天人工智能峰会期间，当世界各地的人工智能领导者齐聚印度，讨论所有相关问题，审视机遇，审视挑战时，我们的基本主题是影响。第一个子主题，第一个峰会是关于安全的，第二个是关于灵魂，然后是巴黎，现在我们正在衡量和审视它将对人类社会产生什么影响。有许多方面具有非常积极的影响。例如，在农业、天气预报、气候变化、新材料的发现、我们人民的生产力方面，到处都有如此多的积极事物。同时，也有负面影响，潜在的负面影响。我们如何平衡这两者，以便在能够控制危害的同时获得好处？这就是我们打算在接下来的几天里涵盖的内容。Rifkin 先生，希望考虑到参加本次峰会的领导层，我们将从本次峰会中取得良好的成果。嗯，在这个时代，很难想象比这更重要的峰会了。所以，这太棒了。让我说一下，正如您提到的，主题是影响，人工智能的采用肯定对电影和电视行业产生了影响。有时令人兴奋，你知道，有时令人不安，通常是不可预测的，因为这就是事物的本质。但是，你知道，我们经常思考它如何影响演员和剧组以及版权。那么，您的看法是什么？您如何看待人工智能工具与创意经济的互动？你知道，特别是部长先生，我们刚才谈到了人才和工作。我认为您能稍微谈谈这一点会很有趣。我们作为一个国家，相信知识产权。我们作为一个国家，相信创作者，相信创作者通过他们的内容或他们表达自己的不同方式、讲述故事的不同方式所带来的价值。事实上，这也是我们国家拥有大量全球能力中心的原因之一，这些中心基本上为大量的全球公司提供服务。这主要是因为我们作为一个国家尊重知识产权。考虑到人工智能和版权之间的挑战非常非常复杂，而且我们正在本次峰会上寻求某种共识，因为如果创作者有机会发挥他们的技能，保护他们的版权，保护他们创造性劳动的成果，那么从今天到明天的增长将非常……然后人工智能可以被用作一种工具。人工智能不会成为人类创造力的竞争对手。我们相信人类创造力是我们整个文明中最重要的事情。所以我们必须保护它。我们必须确保任何保护和增强人类创造力的系统都是一个更好的系统。不应该有稀释效应。应该有更多的……一种互补影响……对人类创造力的影响……对就业创造的影响……以及对整个优秀人才储备的影响。如您所知，在“浪潮”峰会上，我们宣布成立了印度创意技术学院（IICT）。在“浪潮”峰会之后，我们在几个月内就落成了第一所分校，我从许多行业参与者那里得到反馈是，它拥有当今世界上一些最先进的实验室。IICT 校区的三间实验室，可能许多发达国家都会将其视为一个基准，这是行业人士所说的，我并不是说这是我说的。所以，这是好的，这是好的进展，但这只是一个开始，这只是一个开始。主校区的建设已经开始，同时在本财政年度，我们还宣布在 15,000 所学校设立内容创作者实验室。15,000 所学校和学院。所以，这将在全国范围内推广。我们国家拥有巨大的创意多样性。人们用如此多的不同语言讲述他们的故事，丰富的文化以其独特而充满活力的方式从中涌现。所以，我们将在全国各地开设这些内容创作者实验室。当然，我们与整个行业都有合作，就像我们在半导体领域所做的那样，世界上最好的工具现在可以在 315 所大学的学生中使用，就像我们在电信领域所做的那样，100 所大学拥有世界上最好的 5G 实验室。所以，我们在这里要做类似的事情，让学生能够使用世界上最好的工具，以便整个优秀人才储备能够不断更新，不断扩大，那些已经在行业工作的人们有机会提升自己的技能。多么棒的主意啊，我知道我们也在美国与您合作进行一些交流项目，但您正在为此做准备，我认为这太棒了。回到您所说的关于人类讲故事。你知道，故事定义了我们，故事是永恒的。而现在，我们最聪明的创作者……投资……投资……灵活性优势……Flexiap 基金。塔塔共同基金共同基金。所以，它也有助于我们所做的，也就是传承我们的文化、我们的价值观、我们的全部历史。所以，正如我之前所说，正如我在谈话中提到的，技术与媒体之间，或者技术与创意经济之间的框架是错误的。真正的问题是我们如何共同鼓励人工智能的负责任使用。那么我的问题是，您的部门是如何考虑指导这种至关重要的人工智能负责任使用的？如何支持创造力，同时保护创新和创业精神？您怎么看？完全正确。这是一个非常非常复杂的问题，因为基础模型的训练方式是使用公共领域中的知识以及书籍、期刊、杂志、电影、视频以及各种内容来源中的知识进行训练的。那么，这种模式是奖励创作者的正确方式吗？是否需要进一步改进？是否需要建立正确的保障措施，以实现知识产权与创新之间的平衡？简单的监管就能做到吗？可能不行。这需要大量的共识建设。还需要开发大量的技术工具。到目前为止，我们的理解是，对于如此复杂的问题，我们必须有技术解决方案，这些解决方案在关注法律的同时，也关注人工智能模型中的技术保障措施和技术平衡功能，以及人工智能的部署方式。这就是我们看待它的方式，我们正与行业密切合作，以找到正确的技术和法律结构。这需要在一个全球层面来解决。这需要跨不同国家建立共识。我完全同意，您关于权利的观点，你知道，当权利不明确时，风险承受能力就会降低。这很合理。所以，希望我们能朝着这个方向继续前进，即使这项技术正在迅速发展。那么，改变一下话题，在我们目前都面临的世界里，老实说，持续存在的信息误传、虚假信息、深度伪造，你知道，政府如何与行业合作来解决这个危险的问题，这个问题不仅影响创造力，这显然是我们在这里要谈论的，而且它影响公共安全，影响国家安全。您认为我们如何在这里提供保障措施？这是一个极其重要的问题。信息误传、虚假信息、深度伪造正在攻击我们社会的根基。我们社会的根基是机构之间的信任。社会经过几个世纪建立起来的机构之间的信任。这些是信任。这些是机构。家庭机构，不同社会身份的机构，治理机构。这些是维系社会团结的机构。而深度伪造、信息误传、虚假信息的快速传播，基本上是在动摇这些机构的根基，动摇这些机构之间信任的根基。我认为，社交媒体平台、人工智能模型、创作者，我们所有人，我们所有人都必须承担起责任，确保新技术能够加强信任，而不是贬低它，减少它，或者在不同机构之间制造分裂，而没有创造替代方案。而在这里，再次，必须有技术和法律解决方案。我已经与 20 多个国家（包括一些最自由的国家）的部长就此问题进行了互动，几乎所有人都认为，社会必须以全新的方式看待这个问题。言论自由的构建必须伴随着说话者的责任。那么，在受此影响的许多人中，您提到了家庭机构，我想提出一个次要但重要的问题，那就是儿童。你知道，要考虑确保儿童和其他群体免受人工智能生成内容的侵害。我的意思是，世界各地的儿童……一个年轻女孩可能会未经许可就被置于成人电影中。人们可能会突然发现自己主演电影，却得不到报酬，而且做着他们平时不会做的事情。那么，关于儿童呢？我们如何保护孩子和家庭？您认为这需要什么？这对整个国家来说都应该是不可谈判的。这对整个人类社会来说都应该是不可谈判的，我们相信这需要非常严格的法律和技术措施。是的，我同意，这太棒了，我完全同意。我只想说在美国，我们正在推动一项名为“无伪造”的立法，该立法试图解决这个问题，同时保留我们讲故事的权利，但同时确保这些保障措施到位，并且我们所有的产品都有家长控制。我们的产品，我们七家工作室制作的东西，都是经过精心策划的内容。您不能自己上传新的 Netflix 节目。这是 Netflix 做的。它们经过精心策划和评级。所以，我们在美国所做的是确保人们了解他们将要看到的内容。我们美国的电影分级系统有 R、PG 和 G。它已经存在了 62 年，因为家长们，92% 的家长相信我们会至少告诉他们，如果他们的孩子去看这部电影，他们可能会看到什么。所以他们不会完全感到惊讶。所以我想说的重点是，用户生成内容，即未经监管和控制上传的内容，与精心策划的内容，即我们已经对所看到的内容进行了大量思考，这两者之间存在很大区别。我认为这种区别需要被记住，当然在我们看来。快速。是的，快速说一点。当您提到 OTT 世界时，我的请求是，在数字世界中没有物理界限。在这种情况下，OTT 平台很容易就……有点忘记文化背景。文化背景非常重要。在一个社会中正常的事情，在另一个社会中可能不正常。绝对。我认为，像您这样的全球平台，像 Netflix，必须确保他们运营所在国家/地区的文化背景得到充分的……我的意思是，他们应该了解该文化背景，并根据该文化背景进行调整，并遵守该国家的宪法和法律框架，而不是……我猜想我们评级系统的创建者 Jack Falenni，在 65 年前只为美国创建了它，因为在美国找到一致的理解已经足够困难了。我们所有的州也有不同的看法。但是，我非常清楚地听到了您的意思，显然我们的工作室，国际市场是我们业务的心脏和灵魂，在很多方面都是如此。我认为我们都在尽最大努力对这些问题保持敏感。但感谢您提出这个问题。那么，你知道，这在之前已经提出过，您在我们开始说话之前看过的短片中也看到了，去年在“浪潮”峰会上，我们见面时，我谈到了去年仅在印度就支持了 167 亿美元的产值和 260 万个工作岗位。7% 的增长似乎仍然保持着。几年后，产值可能达到 200 亿美元，并增加 30 到 40 万个工作岗位。那么，人工智能在印度的采用率很高，这如何帮助该行业增长并保持势头？由于人工智能的采用、培训计划、技能和技能提升计划而产生的优秀人才储备，肯定会为全球媒体行业来印度创作提供更多机会。除了政府方面的自然增长外，我们正在通过……很快我们将启动一项“印度制造”计划，就像半导体计划一样，“印度制造”计划也将……非常面向行业，非常面向就业，非常面向未来……一项计划，它将基本上着眼于一、加强我们已有的东西。二、确保我们成为世界上最受欢迎的创作平台。三、我们创造面向未来的优秀人才储备，以保持我们未来 25 年所需的增长。是的，我赞赏这个回答。这正是……这正是正确的。那么，当您完成本次峰会并进入下一阶段时，您如何看待印度的人工智能领导力与创意经济的未来交织在一起？你知道，政府政策在确保这种增长可持续方面发挥什么作用？并支持版权，您认为接下来会有哪些步骤？所以，从某种意义上说，它们是并行增长的，同时也是一种互补的增长方式，技术部分和创意部分和谐地协同增长，因为今天的创意世界需要技术，它使用技术，而技术有多种应用，创作者经济是其中之一。所以，从某种意义上说，这里有许多公司代表，它们既为工业界服务，也为创意界服务。所以，在我们国家，这种情况很普遍，同一家公司一方面在印度为世界运行一个组织，另一方面又拥有整个创意……优秀人才储备和创意人才来……处理创意经济中的所有工作。是的。我明白了。我知道时间不多了，在结束之前我想说一件事。我想到美国娱乐业的历史，你知道，MPA 已经有 103 年历史了，我们的行业大约有 115 年历史，宝莱坞也类似。人们谈论害怕改变，害怕未来。我想对此提出异议，因为在美国的行业里，人们担心电影开始说话时，电影就完了，就那样了。然后当它们开始说话时，它们突然变成了彩色。只有几家公司能制作彩色电影。不可能。行业完了。完了。几年后，VHS 被引入。行业完了。人们将在家里观看。完了。哦，不。现在 CD 和 DVD 被引入，具有完美的数字质量。更是如此。完了。再也不会有人这样做了。突然之间，互联网来了。现在真的完了。互联网来了，我们不可能再像以前那样享受娱乐了。

我们将一如既往地想要享受娱乐。但您知道，米尼先生，每一步我们都变得更强大了。我们变得更好了。我们利用技术来改进我们的工作。我们抓住了这个机会。我们拥抱了它。技术使我们更强大。我毫不怀疑，只要有适当的控制措施，并且充分考虑安全和版权以及保护我们行业核心的其他事项，我们就刚刚开始进入娱乐业的黄金时代。我们确实如此。如果我们做得对，这可能会非常重要。所以，部长先生，我只想感谢您的见解，并给您一个总结的机会。很明显，印度有机会在构建人工智能技术方面发挥领导作用，而且在塑造人工智能的未来应用方面也发挥领导作用，尤其是在反映我们文化、价值观和人性的创意产业方面。因此，我们期待与您以及印度政府合作，以确保随着人工智能的发展，创造力、信任和机会能够与之同步增长。这就是我们的希望。谢谢您，里夫金先生。您绝对总结得非常正确。正是这种传播将真正带来巨大的改变。用例、应用，人工智能将带来生产力的方式。这才是真正的投资回报所在，也是生产力方面巨大变化和巨大改进的来源。我们相信，我们将……我们非常专注于人工智能的传播。我们非常专注于人工智能的适应。我们非常专注于确保生产力收益既来自创意产业，也来自其他产业。感谢您提供的所有合作，我们期待在更多领域进行合作，在那里我们可以创造双赢的局面，让双方都受益。非常感谢您今天就如此重要的话题继续进行对话，并启动人工智能影响峰会的创意经济轨道，这非常重要。宝莱坞和好莱坞对我们各自的国家、各自的文化以及将我们国家联系在一起的事物意义重大。因此，它们在这个对话中理应占有一席之地，谢谢您。我……您知道，您聚集了世界领导人、政治领导人、政策制定者，这是一个非凡的聚会，他们在这里解决关键挑战，例如，我们这个时代人工智能的承诺与危险是什么。我们如何最大限度地发挥人工智能以及这项变革性技术对我们经济和社会产生的积极影响，以及我们的行业以及美国和印度整体如何深化我们在创造力、技术和文化交叉领域的领导地位。创意产业，特别是电影协会工作室，处于娱乐、文化和技术融合的中心，我们的工作是与印度以及世界各地的其他合作伙伴一起，寻求负责任地部署人工智能的方法，就像我们在好莱坞 115 年的存在期间所经历的每一次技术创新一样。您知道，人工智能可以带来巨大的好处，您将在稍后的全体会议上听到其中的一些内容，但它能带来更强大的电影制作、更好的人类驱动的故事讲述、以人为本的故事讲述、更高质量的内容，以及人工智能将能够实现的不断增长和不断扩大的市场。部长先生，自去年五月我见到您以来，您在包括达沃斯在内的多个全球论坛上发表了演讲，您在达沃斯发表了关于您对印度作用的愿景的精彩演讲，并明确表示印度的才华、创新精神以及在扩大人工智能采用方面的努力，使其跻身世界领先国家之列，处于第一梯队。您不必束缚自己。让它升起。让它以定向压缩和透气面料自由飞翔。是时候摆脱窒息了。Breezology。穿上微风。感受微风。技术与娱乐之间，它们现在已融为一体。而且，正如您所知，部长先生，他们在印度电影、电视和流媒体领域进行了巨额投资。但人工智能峰会的创意经济轨道是……支持整个人工智能影响峰会的支柱的完美方式，即可信赖的人工智能、人工智能造福经济和社会以及人力资本。因此，在我所在的行业，我们已经开始研究如何利用这一点。我们正在做一些关于色彩校正、减龄、视觉效果、后期制作的事情，您很快就会听到。这使我们的业务更有效率。它使体验更真实。如果我们能正确处理，未来还有更多。我们在 MPA 和您政府的工作中的共同点是坚信人工智能已经到来。它不会消失。而且，您知道，它不是什么可怕的东西。根本不可怕。我很想谈谈这一点，但这是一个增长的机会，特别是当它被用来增强而非取代人类讲故事时。因此，人工智能和版权并不冲突。正如之前提到的，它们并不冲突，尽管您可能会从其他人那里听到。人工智能……它应该与强大的版权制度共存，保护内容创作者的权利，就像版权在历史上一直受到保护一样，尽管经历了所有其他技术创新，版权一直是印度充满活力的媒体行业宝莱坞和好莱坞的引擎，它保护体现我们文化、价值观、历史的作品，正如我之前提到的，它是将我们联系在一起的许多事物之一。因此，鉴于所有这些，维斯诺夫部长，请允许我把话筒交给您，并以一个大问题开始，因为我们正处于这个历史性的一周的开始。您能告诉我们您对本周接下来将发生的事情的愿景，以及您对我们现在的人工智能……创意轨道……的愿景吗？