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大家好。好的，所以今天我想分享我对22款流行AI工具的排名，这些工具可以帮助你节省时间并提高效率。在我测试的这22款工具中，只有7款被我列为S级，我每天都用它们来工作和编程。其中一些工具我甚至比使用ChatGPT还要多。好的，那么我们现在就开始对日常工作中的AI工具进行排名。我们将从最差的工具开始，那就是Google Workspace的Gemini。它真的做不了什么。你们知道，它目前无法总结评论串或编辑文档。我认为ChatGPT和Claude有更好的Google Workspace集成。我认为这是我尝试过的最差的AI产品，因为它有太多被浪费的潜力。
让我们快速看一下。所以这里我有一个关于AI工具概览的Google文档，我们打开Gemini，看看Gemini能做什么，你们看它这里给出了一个你可以做的巨大列表。所以我们说，你为什么不把标题改成“AI编程工具”呢？结果它无法直接编辑标题。你为什么不总结一下评论呢？它也做不到。它能总结文档，但你们知道，那很普通。任何人都能做到。所以，是的。所以，我认为这可能是我尝试过的最差的AI工具，不幸的是。也许谷歌应该让Gemini团队负责Workspace，因为他们似乎在顺利地推出产品。
好的。接下来，D级中的另一个工具是Zoom AI。你们知道，Zoom AI记录会议笔记没问题，但笔记长得令人难以置信，读起来简直是苦差事。我不得不使用ChatGPT来总结Zoom AI的摘要，以获取要点。所以，Zoom确实允许你自定义模板，但当然，他们忽略了让人们在产品中包含自己的提示和模板。所以，总的来说，这款产品与我将在S级中详细讨论的AI会议工具相去甚远。
好的，继续。在C级中，Grammarly总是改变我实际想表达的意思。我是Grammarly多年的忠实订阅者，但我取消了订阅，因为它总是建议一些完全改变我句子意思的修改，就像这个例子一样。现在我只是让ChatGPT或Claude来修正我草稿中的拼写和语法，并加粗所有修改，而不是更新我的语法。Shashir是一位我非常尊敬的领导者，他最近接管了Grammarly，并将公司更名为Superhum，其中也包括Superhum的电子邮件服务。所以我乐观地认为这款工具会快速改进，但目前我真的找不到它的用处。
好的。那么接下来我们进入B级。这里的第一个工具是Glean，它对于内部知识搜索非常有用。你们知道，它非常适合诸如“总结所有与某个主题相关的文档”、“查找关于这款产品的最新信息”或“告诉我这个团队的目标”之类的查询。对吧？但另一方面，我发现Glean的AI代理在工作流自动化方面不如Zapier或NAN灵活。我会在未来的视频中更详细地讨论工作流自动化。所以总的来说，如果你想在公司中查找和总结信息，它是一款非常可靠的“主力工具”。
好的，B级中的下一个工具是Gamma，它可以在60秒内生成幻灯片演示文稿。你所要做的就是粘贴你的笔记，然后自定义你想要的文本量、主题和图像风格。那么，让我给你看一个真实的例子。所以，我们打开Gamma。这里我给你几个选项。所以，我们假设要粘贴文本。我这里有为这个视频写的博客文章。所以，我将把这整篇博客文章复制粘贴到Gamma中。好的。那么，现在我们点击下一步。呃，这里你看到Gamma已经把我的博客文章一张卡片一张卡片地分解出来了。对于幻灯片演示文稿，我总是喜欢文字最少化。那么我们这样做。我们选择这种视觉风格。对于图像艺术，我们为什么不选择，嗯，我们为什么不选择这里的线条艺术呢。好的。那么我们继续点击生成，看看它会生成什么。
好的。所以你可以在这里看到Gamma正在生成我的幻灯片演示文稿。这是标题幻灯片。它创建了一张线条艺术图片，并将继续为D级工具、C级工具生成，接下来将是AI编程工具。所以，你们知道，这是一款相当令人印象深刻的AI产品，对吧？我的意思是，它能从我完全没有编辑的大纲中直接生成这些幻灯片，这相当令人印象深刻。当然，我可以在这里修改文本，你们知道，甚至稍微更新一下图片。但你可以在这里看到，AI生成的内容，你们知道，感觉有点过于“AI生成”了。我认为它的文本仍然有点过多。它生成的图片与文章内容并不是很相关。所以这就是为什么我仍然把它放在B级，但我非常期待看到这款产品的发展，因为作为一名产品经理，我真的很讨厌制作幻灯片。如果Gamma能支持更好的图片，如果它们能支持从Google Slides或PowerPoint导入模板，我认为这很容易就能成为A级工具。
好的，现在我们进入A级，这些工具实际上都非常出色。我想谈的第一个是Linear。Linear让团队可以轻松地将工作分配给AI代理。Linear最初是一个问题跟踪工具，但很快发展成为团队与Cursor和GitHub Copilot等AI代理协调的最佳平台，这实际上相当惊人，例如，这是Linear的一条推文，你可以在Slack中标记Linear代理在一个工单上，然后它就会开始尝试为你修复bug，然后在某个时候它会提交一个拉取请求供你审查。所以这感觉就像未来，对吧？能够将你不想做的bug和其他工作分配给AI代理，然后将更有趣的工作留给人类。所以，是的，Linear是一款非常精良的产品。我很高兴看到他们朝这个方向发展。
好的，接下来我们有Notebook LM。Notebook LM非常擅长让你的枯燥研究笔记变得极其引人入胜。所以，如果你有很多你懒得阅读的文档和文件，只需将它们上传到Notebook LM，就能获得引人入胜的播客对话或简短的视频概述摘要。所以，例如，我将这个视频的完整文字记录复制到Notebook LM中，并要求它制作一个视频概述，对吧？那么，我们来看看它生成了什么。好的，那么我们继续播放这个。好的，那么我们快速浏览一下他们这里有什么。这些东西相当令人印象深刻，对吧？就像这些是定制的插图图形。就我个人而言，我认为Notebook制作的幻灯片比Gamma制作的幻灯片有趣得多。所以如果你想快速获得视频概述，如果你想快速获得思维导图或音频概述，Notebook LM确实是一个“游戏规则改变者”。所以我绝对推荐使用它来学习材料，消化大量你想阅读的文档和来源，并获得音频概述或视频概述。
好的，A级中的下一个工具是Super Whisper。Super Whisper，你可能没听说过，但它非常适合在散步时进行本地语音听写。现在，Super Whisper是一款语音听写应用，它支持本地模型以保护隐私，而且它是唯一一款允许你一次录制超过10分钟的语音工具。所以，我必须在我家附近的公园里散步，就像这张图片一样。我通常会打开Super Whisper，然后向应用听写一份文档的初稿。之后我再使用Claude，用我的提示来清理草稿。所以，如果你想散步、清空思绪，并向应用听写，Super Whisper相当棒。这是一个我发给自己的纯语音听写笔记的例子。这是我将要写的一篇博客文章的初稿。然后我再次使用Claude来清理它。现在Super Whisper唯一的缺点是，在转录准确性方面，它不如我接下来要介绍的S级工具，那个工具就是Whisper Flow。
如果你只尝试这个视频中的一款工具，我推荐Whisper Flow。它是一款我甚至比ChatGPT使用更多的语音工具，只需按一下按钮就能语音听写准确的笔记。它简直是我的生产力的“游戏规则改变者”。我还发现Whisper Flow比其他语音工具更准确，因为它能自动纠正错误，甚至可以在手机上将你的笔记格式化为项目符号。它还支持移动键盘集成，这意味着我可以在我使用的任何应用中听写准确的笔记和反馈。
好的。那么，让我给你演示一下Whisper Flow。好的。所以，这是Whisper Flow，让我给你快速演示一下。所以，我所要做的就是按下按键，我们开始吧。所以，我要去购物，我想在我的购物清单上添加三件商品。首先，我想添加西红柿。其次，我想添加牛奶。第三，我想添加面包。呃，你可以在这里看到，除了这一部分，我们把它剪掉。嗯，它实际上把我的语音听写格式化成了项目符号，据我所知，没有其他语音工具能做到这一点。Whisper Flow的另一个非常有趣的功能是，你实际上可以包含片段。所以，假设我正在演讲，我想插入我的个人简介。所以，我所要做的就是再次按住按键，然后说“Peter的简介”。你可以看到，它没有说“Peter的简介”，而是粘贴了我的实际简介。对吧？这是一个非常幽默的简介。它不是一个真实的简介，但你们知道，这是一个简介。那是因为我在这里放了一个片段，每当我说了“Peter的简介”，它就会粘贴我的真实简介。所以，是的，我认为Whisper Flow对我来说确实是一个“游戏规则改变者”。如果你真的不想用Whisper Flow，你也不必用，但你绝对应该使用某种语音听写工具。
好的，我们继续。S级中的下一个工具是Granola。现在，Granola是一款AI会议笔记工具，它比Zoom AI或市面上其他AI会议助手好得多。而且与Zoom的口头摘要不同，我可以编辑Granola的提示，每次都能得到近乎完美的笔记。所以，这是我使用的提示。通常，会议结束后，我喜欢有几个带要点的总结，然后也有几个下一步行动，对吧？这样我就可以直接从Granola获取会议笔记，然后直接复制粘贴到电子邮件或Slack更新中，而无需通过ChatGPT或其他AI进行处理。所以这本身就相当惊人。但Granola还在构建像聊天这样的有用功能，这样我就可以实际问Granola，嘿，你知道，总结我这周的会议，或者给我一些连续会议后的“治疗”。如果你仔细想想，公司中最有用的信息就是你最近参加的会议，对吧？而Granola拥有这些信息，无论是好是坏。所以，是的，在你与Granola开过几次会议后，你绝对可以要求它分享一些见解或分享一些跨会议的要点。它非常有用。我认为仅凭这个工具，每周至少能为我节省四五个小时，因为，你们知道，我再也不用做会议笔记了。
好的，这就是Granola。现在，S级中的下一个工具是Notion。我认为Notion确实为日常工作构建了最好的AI代理。它与Google Workspace AI完全相反，因为它实际上能做的比你想象的要多。它的杀手级功能是能够一次性批量更新Notion数据库条目。它还可以比Slack的原生AI功能更好地搜索Slack，并做更多的事情。
好的，那么我们快速浏览一下Notion AI。所以这里我有我使用的提示库，对吧。它有很多很棒的提示。如果你想获取这个提示库，你可以查看我时事通讯中的链接并订阅。但我们实际上在这里调出Notion AI。它这里是一个带着猫的小人，你可以个性化它，改变它戴的帽子。但我们实际上在这里做点什么。所以我们实际上问它，你能从数据库中的每个条目中删除日期字段吗。好的。所以如果我必须手动完成，我必须点击每个条目并尝试删除日期字段，对吧？但因为我有Notion AI，希望它能直接为我删除所有日期字段。好的，它正在要求澄清。好的，我已经澄清了我的请求，让我们看看它是否真的能完成任务。好的，看吧。所以，看起来它确实一次性从所有条目中删除了日期字段。只是为了好玩，我们实际上创建一个新的Notion页面。现在，假设我有一个新的Notion页面。你能添加一些示例块来有趣地展示你能做什么吗？你们知道，与Google Workspace AI不同，Notion AI实际上可以编辑Notion文档。让我们看看它会生成什么。好的，看吧。所以，它生成了块采样器。它创建了标题、列表、待办事项列表。它创建了可扩展块、表格、图片，甚至视频。我的意思是，它做了很多。所以，是的，Notion AI实际上相当不可思议。我认为它实际上解决了我对Notion最大的抱怨，那就是手动创建这些块需要大量工作。但有了Notion AI，它变得极其流畅。
好的。所以，如果你还没有尝试过Notion AI，我绝对推荐你试一试。我对它印象深刻。我还采访了Notion AI的负责人Ashe和Brian，他们给我做了现场演示。所以，你可以查看描述中的链接。
好的。那么，我想在工作类别中介绍的最后一个AI工具是Perplexity。我们都熟悉Perplexity。老实说，我使用它比Google搜索更多，因为它速度极快，我用它来做一些事情，比如如果我想在12月去墨西哥的某个地方，我用它来查找任何适合家庭的活动或正在发生的事情，或者如果我只想查找快速事实。例如，我查找关于Perplexity新Comet浏览器的统计数据。Perplexity是进行这些查找的最快方式，因为它能以惊人的速度找到最新信息。它生成速度比ChatGPT快得多，对吧？而且你可以不断地与它进行交互。所以老实说，我每天可能会多次使用Perplexity，主要是为了查找关于我正在进行的各种工作、我正在计划的假期，甚至是当地适合家庭的活动的最新信息。所以，是的，我是一个忠实的Perplexity日常活跃用户。最后一点是，他们还有一个相当慷慨的专业版计划。使用Perplexity，你每天可以获得五次免费的专业查询，这对于普通用户来说绰绰有余。所以，你甚至可能不需要付费就能从Perplexity中获得价值。
好的，那么现在我们来介绍我最喜欢的AI编程工具，这可以说是目前竞争最激烈的AI市场。现在，我们都知道Cursor，但我在更高层级的一些选择可能会让你感到惊讶。所以在我们开始之前，我想谈谈我对AI编程领域的高层次看法。你们知道，我认为公司实际上只愿意为两种AI编程用例付费。一是帮助工程师交付生产代码，这意味着使用AI重构代码、处理迁移、添加功能和修复bug。二是帮助非工程师从零到一进行原型设计。这意味着帮助设计师、产品经理、营销人员和创始人从头开始构建应用程序、网站和内部工具。现在，我的大胆看法是，交付生产代码的用例比从零到一的原型设计有更清晰的投资回报率。借助AI编程，最大的价值来自于解决工程师不想手动处理的枯燥、高摩擦的工作流程。我说的是像迁移、重构、代码审查和文档这样的事情。而与原型设计相比，投资回报率要难衡量得多，对吧？比如，使用AI而不是Figma，你能多快地验证一个想法。当每个原型设计工具都产生相同的输出时，你们知道，真正的区别是什么？所以原型设计仍然有价值，但我认为生产代码是目前更大的市场。
那么考虑到这一点，我们从我的AI编程工具B级开始。好的，我们开始B级。我们有Windserve和Devon，它们仍然在竞争中，但与竞争对手相比似乎没有太大区别。你们知道，我现在与大多数工程师交流时，他们默认使用Cursor作为他们的IDE，并使用Codeex Claude或Cursor作为他们的代理。现在Windserve刚刚推出了他们新的Sui 1.5快速编程模型，它似乎与Cursor的新模型相当。这实际上有点好笑，因为这两个快速编程模型实际上都是基于中国的_基础模型_训练的。但我认为那是另一个话题了。所以Windserve有这份Windserve与Cursor的对比列表。总的来说，我只是不认为Windserve有什么特别之处，除了它每月便宜5美元。比如“最适合企业和大型代码库”以及“最适合小型团队和独立开发者”。我只是不认为这是真的。我认为Cursor在企业领域有着令人难以置信的采用率，而Devon作为AI编程代理。当OpenAI Codeex和一些其他替代方案也能一次异步编程数小时时，它也显得有点缺乏差异化。所以总的来说，我很高兴Windserve和Devon仍在竞争中，但我把它们放在B级。
好的，下一个选择可能有点争议。我认为Lovable是目前最适合初学者的AI编程工具，但它在处理复杂应用时表现不佳。你们知道，Lovable非常适合构建个人网站和简单应用，正如他们的社区展示所见。让我们把它调出来。所以，如果你到他们的社区这里，我们按热门排序，最受欢迎的工具是，我的意思是，有很多加密货币仪表板，但除此之外，最受欢迎的工具是酒店网站之类的。很漂亮，对吧？这里还有其他工具，你们知道，内部仪表板，原型游戏的东西。所以，我认为Lovable非常适合网站、简单应用，也许还有一些内部仪表板。但如果你想构建带有后端和数据库、带有身份验证以及其他各种功能的全栈应用，你可能最好使用Replicate、Cursor、Claude或Codeex。
现在，同样地，我也会把Bolt放在B级。我实际上非常喜欢使用Bolt，而且他们似乎正在转型。他们正在转型成为顶级AI编程代理的网页平台。所以，Bolt V2现在支持在网页用户体验中运行Claude Code，这可以说比IDE或命令行工具更易于接近。他们的网络容器技术也使得托管和部署变得非常容易。
好的，那么我们假设要构建Pitus。如果你看看这个，Bolt会先进行思考。这种界面感觉很像你正在使用Claude Code。好的。现在，Bolt的缺点是OpenAI的Codeex尚未完全支持，而且Claude Code团队也发布了他们自己的网页界面，这与Bolt直接竞争。所以，我对两者都相当乐观，但我感觉作为顶级代理的网页平台，你也在直接与这些代理竞争，对吧？所以，这一切将如何发展尚不清楚。
好的，我们继续。我放在B级的下一个是Figma Make。关于Figma Make，我想强调的是，他们最近推出了设计系统支持，但仍然存在一些质量差距。所以Figma新的Make套件现在允许你将你的设计系统的React组件和CSS文件导入到Figma Make中，这可以说是AI原型设计最大的突破之一，因为所有其他AI原型设计工具很可能只会生成这种“紫色AI槽”的设计，而你真正想要的是与你公司设计系统实际匹配的设计，对吧？所以这可能是最大的突破，然而这个功能还处于早期阶段，并且用户报告了一些有bug的输出导出问题。如果Figma真的把设计系统功能做得非常好，我认为AI原型设计领域将是Figma的天下，因为每个人都已经使用Figma进行设计。所以让Make起飞似乎是顺理成章的。
好的，那么我们看看设计系统功能如何发展。好的，现在我们进入AI编程工具的A级。我想谈的第一个是Replit Agent，它对初学者和专家都很有用。Replit Agent总体来说相当棒。它可以运行代码，编写测试，甚至可以截取其构建的屏幕截图来自行迭代。所以结合Replit提供后端和数据库的全栈平台，Replit在公司内部仍然受到欢迎，我一点也不感到惊讶。
所以这里有一个我使用Replit Agent构建问答游戏的例子。所以这是一个问答挑战游戏。我可以选择单人模式或多人模式。我可以接受问答挑战，而且，你们知道，我可以回答问题。如果你看看这里的聊天记录，它做了很多事情。它就像在测试自己的产品。它正在查看自己的网页浏览器和控制台日志，看看是否有任何bug。像这些功能，很多其他AI编程工具都没有。所以基本上Replit Agent通常可以一次性完成简单的应用程序。我实际上建议初学者，如果你想构建任何稍微复杂一点的东西，首先去Replit。
好的。那么接下来A级中的另一个工具是Factory Droid，它具有非常令人印象深刻的基准性能。你可能甚至从未听说过Factory Droid，对吧，但它们在终端基准性能方面仅次于Claude。你可以在这里看到，在终端基准测试中，Claude是第一，然后Factory紧随其后。所以许多公司已经在使用Factory Droid进行重构、迁移和其他工程任务。所以Factory Droid绝对非常令人印象深刻。
好的，很棒。那么现在我们进入AI编程工具的S级。我想谈的第一个是Claude Code。Claude Code开创了竞争对手现在正在模仿的功能。我说的是像计划模式、斜杠命令和许多其他工具这样的功能。它们都是由Cat Boris和Claude Code团队率先开发的，然后竞争对手才开始模仿它们。作为一名产品经理，我真正喜欢Claude Code的是它如何用于编程之外的事情。我用它来做研究、新闻策划和指标跟踪等任务。我不得不把Claude放在S级，因为它在这个领域是先驱，并且不断创新。
现在，下一个工具是Claude Code的直接竞争对手，那就是OpenAI Codeex。OpenAI Codeex擅长以真正的外科手术般的精确度规划复杂的变更。所以我许多AI原生的产品经理和开发朋友现在都默认使用Codeex来规划复杂功能和修复棘手的bug。那么看看Colin的这段话，对吧？他有一个小bug，他正在与Claude一起处理，他把它交给了Codeex，Codeex思考了一会儿，但只用了六行代码就修复了这个bug。对于开发者来说，能够用几行代码修复问题，这样你就可以实际审查并确认它确实有效，这简直是一个“游戏规则改变者”。所以，Codeex我敢说可能是顶级的。它目前可能是规划和修复棘手问题的最佳AI编程工具。
最后但同样重要的是，我们有Cursor。我最近推出了一款闪电般快速的Composer模型，它补充了他们一流的IDE。你们知道，Cursor已经提供了最好的编程IDE，但包括我在内的许多人都在Cursor中使用Claude Code和Codeex，而不是Cursor的原生代理，这可能对Cursor团队不利。而Cursor 2.0新的超快速Composer模型改变了这一点。你们知道，它可能不像Codeex或Claude那样深入规划，但对于快速迭代来说要快得多。
好的，那么实际上，让我打开Cursor给你看看。所以，Cursor实际上有一个新的代理模式，看起来非常像Lovable和Bolt以及其他一些基于网络的工具。它只有代理和输出。但我们继续让它构建。所以，Composer One Alpha。那是我们选择的模型。我们继续做吧。好的。所以，看看这有多快。它简直就像，你们知道，以闪电般的速度生成所有这些代码，快到我甚至来不及阅读。好的。所以，老实说，这可能只用了大约两分钟来生成。让我们实际打开浏览器，看看游戏是否真的能运行。看吧。看起来他们真的在两分钟内构建了一个可以运行的俄罗斯方块游戏。这相当惊人。它速度极快。
好的。Rio是Cursor的设计师。所以这有点偏颇，但他说现在最好的编程方式是使用Cursor，使用Composer One进行实时代码更改，并使用GPT-5或Codeex进行规划。我倾向于同意他的看法。我认为这是目前最好的组合。这就是为什么Cursor、Codeex和Claude Code都属于S级。
那么，这就是了。在我刚刚介绍的22款AI应用中，这七款是我认为在工作和编程方面属于S级的，对吧？所以，首先是Whisper Flow，我用它进行AI语音听写，它迄今为止是最准确的。如果你给Granola提供个性化模板，它在AI会议笔记方面表现出色。Notion AI简直是一个惊人的代理，我不得不把它放在S级，因为它比Google Workspace好太多了。嗯，还有Perplexity，我每天都用它进行最新信息搜索。而对于编程，我认为S级实际上是三款工具。所以，Claude Code，在我看来是这个领域的先驱和创新者；Codeex，目前是规划和修复棘手bug和问题的最佳编程模型；以及Cursor，它是一个非常棒的IDE。而且他们还有一个全新的闪电般快速的编程模型。
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