Transcription
Хорошо, я прихожу к вам с одним из лучших эпизодов, которые мы когда-либо делали. Мы сделали этот эпизод с Ником Галеско. Он просто взорвал нам мозг тем, насколько легко создать своего первого сотрудника с ИИ. Мы создали одного, который смог заниматься кучей поиска клиентов и создавать конвейер для вашей команды продаж. И самое лучшее, что он делает это все время. Вы можете написать ему сообщение, вы можете отправить ему SMS, вы можете поговорить с ним, как с сотрудником. Вы можете создать армию таких сотрудников с ИИ всего за несколько минут. Я воспроизвел систему Ника и начал использовать все, что он показывает в этом эпизоде, и это невероятно мощно. Все это и многое другое в этом эпизоде "Маркетинг против тренда". Хорошо, добро пожаловать, Ник, на шоу. Ник, вы соучредитель и руководитель отдела роста в Orgo. Это крутой продукт, на самом деле, мы говорили о нем вне эфира, который предоставит вашим агентам полноценный компьютер в облаке, и вы собираетесь рассказать нам, как создать своего первого сотрудника с ИИ. И поэтому в интернете так много разговоров о том, что ИИ способен выполнять полностью автономную работу и выполнять роли от начала до конца. И я все еще думаю, что не было много хороших примеров этого, верно? Я думаю, были примеры, когда он выполнял какую-то маленькую задачу, а не полную работу или роль от начала до конца. И я думаю, вы покажете нам, как это сделать с помощью системы под названием Hermes. И поэтому мы рады начать и пройтись по тому, что вы собираетесь построить. >> Да. Сегодня мы пройдемся по внедрению вашего первого сотрудника с ИИ для вашего бизнеса. Все говорят о таких вещах, как Open Claw, Hermes, и они говорят обо всех вещах, которые они автоматизируют с помощью этого. Но я дам вам конкретного первого сотрудника с ИИ, от которого может выиграть любой бизнес. Я просто пройдусь по всему процессу создания. Это супер быстро, супер просто начать. Шесть месяцев назад на настройку ушло бы пару часов. Теперь это безумно быстро. Так что, да, мы можем просто погрузиться. >> Мы, возможно, должны сделать это очень очевидным для людей, но если бы я слушал это и думал: "Вау, вы собираетесь создать первого сотрудника с ИИ". Я бы подумал: "Хорошо, ну, вы можете делать все, как каждую задачу, которую я вам даю, независимо от того, что это, вы будете выполнять эту задачу". Но я думаю, в этом случае, должны ли вы думать об этом как о сквозном рабочем процессе или как о настоящем автономном сотруднике, который может выполнять роль маркетолога или роль продавца или роль кого угодно? Это буквально может быть все это. Я знаю, что это немного раздражающий ответ, но это правда, что, знаете ли, начинать с рабочего процесса — это то, как я люблю начинать, потому что это один вариант использования. Это делает вещи более ясными, простыми, уменьшает количество точек отказа. Вы получаете один отработанный вариант использования, начинайте с него. Но затем, после того, как у вас есть это, это также очень компетентный сотрудник, который может делать и другие вещи, смежные с этой задачей, в которой он уже очень хорош, или другие задачи. И, наконец, да, просто возможность просто написать ему сообщение, как вы бы написали обычному сотруднику: "Эй, как продвигается это? Каково обновление по этой серии электронных писем, которую мы отправили на прошлой неделе? Получили ли мы какой-нибудь отзыв?" Это действительно может быть сотрудник. И я думаю, что это самая большая арбитражная возможность для бизнеса. Это потрясающе. Отличный совет. Итак, мы перейдем к тому, как это выглядит, но начните с одного рабочего процесса, и со временем это действительно похоже на то, что у вас есть сотрудник, сидящий в вашем Slack, сидящий в вашем мессенджере, iMessage, что бы это ни было, который может выполнять работу и помогать вашему бизнесу расти. Точно. В бизнесе существует всего несколько форм рычагов. Есть код, есть медиа, есть, знаете ли, таланты. Сегодня, я думаю, агенты — это комбинация всего этого, знаете ли, чтобы иметь 10 ИИ-агентов, 10 ИИ-сотрудников. Я имею в виду, это безумие. >> Хорошо, у вас есть довольно крутая графика. Можете ли вы показать нам, как мы начинаем здесь, чтобы создать этого потрясающего сотрудника с ИИ? >> Итак, первый шаг — это вариант использования. Итак, с нашим сотрудником с ИИ, которого мы собираемся создать сегодня, у каждого бизнеса есть тысячи клиентов, сотни, десятки тысяч, сотни тысяч, возможно, и они, возможно, давно не взаимодействовали с этими лидами или клиентами. Возможно, прошло несколько месяцев или даже лет, и у вас просто лежит потенциальный доход, который вы могли бы получить за ночь, если бы вы снова вовлекли этих лидов. Это теплая аудитория. Вы уже продавали им раньше, поэтому это обычно самый высокий рычаг для использования в любом бизнесе. Итак, что я хочу создать сегодня с вами, это сотрудник с ИИ, который взаимодействует с этими прошлыми клиентами, прошлыми лидами, создает последовательность электронных писем, разогревает их, создает предложение, чтобы они снова вовлеклись в ваш сервис или продукт, и это то, что вы можете внедрить сегодня, и уже завтра начать зарабатывать на этом деньги. Начать очень быстро и легко. >> Я думаю, это очевидный рабочий процесс, который все бизнес-маркетологи хотели бы иметь в своем арсенале. Мы хотим дать ему пару вещей. Итак, мы хотим дать ему собственную электронную почту. Я использую эту компанию под названием Agent Mail. Я на самом деле встречался с ними, с основателями, лично. Они отличные ребята. Что делает Agent Mail, так это то, что вы можете предоставить почтовый ящик агенту, в данном случае нашему сотруднику с ИИ. Итак, я использую Agent Mail. Я использую Hermes. Hermes — это наша система. И поэтому многие люди знакомы с Open Claw. Они, возможно, слышали или не слышали о Hermes. Hermes — конкурент Open Claw. И я считаю, что это более надежная версия. Это лучше. Многие люди сегодня переходят на Hermes, потому что он более целенаправленно создан для такого рода вариантов использования, в масштабе, в котором люди сегодня используют агентов. Наконец, у нас есть модель, которая питает систему. Итак, самая популярная сегодня — это модель под названием GLM 5.2. Она создана компанией ZAI или ZAI. это модель с открытым исходным кодом, и это как момент Deepseek, потому что, опять же, потому что это открытый исходный код, это китайская модель, но это лишь малая часть стоимости чего-то вроде Claude Opus, и она даже превосходит ее в некоторых вариантах использования, что просто безумно. Раньше приходилось тратить тысячи долларов в месяц, чтобы получить много отличных вариантов использования от чего-то вроде Open Claw, но теперь с GLM 5.2 тоже. Это супер доступно. Каждый может начать. И это работает очень, очень хорошо. >> Если вам нравится этот эпизод, и вы хотите получить все ресурсы, вы можете нажать на ссылку в описании или отсканировать QR-код, чтобы получить их все на свой почтовый ящик. Просто быстрый вопрос по этой модели. Она дообучена для работы со знаниями или есть какая-то причина, по которой она лучше подходит для этого типа работы, чем основные LLM, или это просто отличная модель? >> Я думаю, это смесь вещей. У меня есть свои предположения. Я не знаю, сделали ли они что-то супер быстрое, чтобы обучить свои модели на результатах Fable 5 или чего-то подобного, а затем они просто быстро наверстали упущенное. Я не знаю. Это открытый исходный код, вы можете открыть веса. Это доступно. Это быстро, и да, я думаю, все больше и больше лабораторий, таких как OpenAI, даже явно заявили, когда они сделали GPT 5.5, они сделали его с учетом идеи Open Claw. Так что это определенно тенденция, что мы пытаемся создавать LLM, которые лучше используют инструменты. Если я смотрю на это, и мы делаем это через Hermes, говорится, что все это подключено через Composio. Значит ли это, что мне нужно подписаться на все это, и мне придется как-то соединить их все вместе, или это делается автоматически через Hermes? >> Да. Итак, Composio — это действительно один из моих любимых инструментов. Итак, вы просто заходите на Composio.dev, и он позволяет вам подключаться ко всем вашим любимым платформам, инструментам, приложениям, даже HubSpot. И одним щелчком мыши вы просто нажимаете "авторизовать", и он подключается. И как только вы подключитесь ко всему, вы можете установить только один коннектор, который является коннектором Composio, в ваш агент Hermes. >> О, это круто. >> И у него есть доступ ко всем инструментам, к которым вы подключились, всего с одним коннектором. Имеет доступ ко всему. >> Это круто. Хорошо. Да, вы даете мне кучу инструментов для использования. Мне нужен этот инструмент. >> Итак, он в основном позволяет вам иметь все ваши коннекторы в одном месте, а затем у вас есть одна ссылка, и вы можете подключить эту ссылку к любому ИИ-ассистенту или инструменту, и он автоматически получит доступ ко всем тем инструментам, на которые вы подписались. Это потрясающе. Это так круто. >> И сколько раз вы, знаете ли, переключались на новый, хорошо, я попробую Perplexity Computer. Я попробую Cloud Desktop, и вам придется все подключать заново. Ну, с Composio вам не придется этого делать. В любое время, когда вы настраиваете нового агента, новую платформу, новый инструмент, я имею в виду, вы просто подключаете один коннектор, Composio, и у вас есть доступ ко всем тем же инструментам, которые есть у ваших других агентов. >> Очень круто. Это я подпишусь на это сегодня. >> Это потрясающе. Это действительно так. И мы тесно работаем с ними, чтобы еще больше интегрироваться, очевидно, в наш продукт, Orgo, и я могу быстро рассказать. Смотрите, каждому сотруднику с ИИ, каждому ИИ-агенту нужен свой компьютер. В Orgo мы предоставляем свой собственный компьютер. Вы можете использовать и другие, например, есть компании, такие как Hostinger или Herzner или Digital Ocean. Вам просто нужно место, где будет жить ваш агент, и среда для хранения его файлов и выполнения реальной работы. И это то, что мы делаем. >> Да. Итак, Orgo, ваша компания позволяет агенту фактически иметь виртуальный компьютер. Так что он может фактически работать в браузере. Он может сортировать файлы, просто чтобы наши слушатели действительно поняли это. Итак, теперь у вас есть агенты, которые фактически, как и у вас есть ноутбук. Они могут фактически начать выполнять работу на своем собственном маленьком ноутбуке. И вот что позволяет ваш компания делать этим агентам. И это как бы сила начала настройки этих автономных агентов, этих ИИ-сотрудников. И круто то, что я пролил воду на свой ноутбук, верно? И мне пришлось получить замену, и я не мог работать несколько часов. Так что агенты не имеют никаких из этих проблем. Им не нужно просить развернуть свой виртуальный компьютер, или им не нужно получать новый, когда они проливают на него воду. Так что даже просто это довольно мощная концепция для понимания людей. >> Да. И в это время, буквально сейчас, за последние 5 секунд, я запустил целый компьютер. Я просто попросил его провести исследование по HubSpot, и вы можете видеть, как в нашей игровой площадке здесь наш агент Orgo, или своего рода версия Manis, так сказать. Он показывает вам, как выглядит ИИ, управляющий компьютером. Щелкните вокруг, как будто это все. Мы здесь. Агенты теперь могут управлять компьютером, как и мы. И так, да, >> Я смогу пройтись по тому, как все настроить на Orgo. Опять же, вы можете использовать любые инструменты, которые вам нравятся, но я немного предвзят. Я думаю, у нас лучший простой >> Вы должны гордиться своим инструментом. Вы приходите, чтобы дать всем бесплатное время для развертывания чего-либо. Так что вы должны чувствовать себя свободно, чтобы говорить о том, насколько велика ваша компания. >> Конечно. И я хочу, чтобы каждый попробовал. У нас есть 3-дневная бесплатная пробная версия. 20% скидка на первые три месяца, если вы используете код HubSpot. Мы также разместим ссылку в примечаниях к шоу. И да, начать без риска. Вы можете попробовать и дать ему шанс. Итак, что касается настройки чего-либо с нашим сотрудником с ИИ, должны ли мы просто погрузиться? >> Да. О да, давайте сделаем это. >> Итак, вы можете видеть здесь, у меня есть рабочее пространство в Orgo. Я создал рабочее пространство HubSpot. Я добавил логотип, и у меня есть все мои рабочие пространства здесь, которые я управляю клиентами, как бизнес. Я управляю их ИИ-агентами внутри этих рабочих пространств, и я могу просто легко запустить компьютер и установить агента внутри этого компьютера и начать работу. Теперь мы запустили новую функцию, и я очень рад ее показать, и она называется шаблоны. Итак, раньше приходилось создавать компьютер, заходить в него, вручную устанавливать Hermes или Open Claw. Ну, теперь с шаблонами вам даже не нужно об этом думать. Вы просто нажимаете "Шаблоны", выбираете, что хотите. Я хочу шаблон кода Claude, шаблон Open Claw, шаблон агента Hermes. Давайте возьмем шаблон агента Hermes. И тогда я назову этого сотрудника. Э-э, давайте дадим ему имя. Должны ли мы дать ему имя? Какое хорошее имя? Мы должны дать нашему >> Дайте ему Кип. Нам нужно получить Кипа, его здесь нет. Он в банках, и ему нужно начать работать. >> Хорошо, агент Кип. Итак, введите имя. Я нажимаю "Запустить компьютер", и вы можете видеть слева, что он создает компьютер с предустановленным Hermes и всем остальным, и это занимает немного больше времени, поскольку он устанавливает все эти пакеты и так далее, но это занимает около 20 секунд. >> И поэтому Open Claw был своего рода предпочтительным средством для автономных агентов некоторое время. Их купил OpenAI. Это была отличная сделка для Питера. Я думаю, они все еще что-то делают. Просто у них не так много шума в интернете. Не могли бы вы, возможно, просто разбить это? Почему вам нравится Hermes? Что, например, они делают лучше для полной автономной работы ИИ-сотрудника? >> Да, я думаю, что Hermes по умолчанию просто по какой-то причине команда, стоящая за ним, гораздо более надежна. Я потратил дни, исправляя некоторые проблемы, которые у меня были с Open Claw, шлюзы выходили из строя, вещи ломались, cron-задания, коннекторы просто отказывали. Было много хаоса. Я переключился на Hermes, и у меня действительно не было никаких проблем с надежностью Hermes. И это самое главное. И если у вас будут сотрудники с ИИ, в тот момент, когда они сломаются, вы потеряете доверие. >> Точно. >> И смотрите, мне нечего плохого сказать. Я думаю, Open Claw, возможно, сейчас намного лучше, и мне стоит дать ему еще один шанс. Я должен отдать должное Питеру. У меня было первое вирусное видео об Open Claw на всех платформах. Оно набрало более миллиона просмотров на каждой платформе, и я говорил о бэк-мини, и это было круто, и Питер мог его перепостить, разместить нас на сайте и все такое, и он был Питер Штайнбергер был в Orgo. Он был нашим первым платным клиентом. >> Безумие. >> Это круто. Очень круто. >> Так что я люблю этого парня, но просто так получилось, что Hermes немного >> немного более надежен. >> И эти инструменты взаимозаменяемы в некотором смысле, верно? Например, возможно, они создают некоторые функции, которые вам нравятся, и вы переходите. Хорошо, Hermes, вы в основном настраиваете компьютер через Orgo. Вы даете ему компьютер, затем вы даете ему инструмент Hermes, так что у агента есть доступ к этому. Я, я полагаю, что компьютер имеет этот инструмент предустановленным. >> Точно. Да. Итак, теперь у компьютера есть Hermes, это как система. У него есть все необходимое для этого предустановлено, поскольку мы запустили его из шаблона. И поэтому вы можете видеть здесь, как он запустил компьютер. У него даже есть небольшой фон. Вы видите, хорошо, агент Hermes. И здесь есть терминал, который находится под этим компьютером в нашем интерфейсе. И теперь я просто ввожу Hermes model. И я пройдусь по этому так, как будто никто никогда этого не делал, просто потому, что это легко, это быстро, и это достаточно просто, чтобы я мог, знаете ли, сделать это в прямом эфире. И как только я введу Hermes model, это займет секунду, и он запустит все доступные модели, к которым вы можете подключиться для агента. GLM 5.2 есть в этом списке. Claude есть в этом списке. GPT 5.5 есть в этом списке. >> Итак, мы просто дадим ему секунду, чтобы запуститься. >> Пока мы ждем, пока это запустится, одна вещь, если вы посмотрите на графику, которую вы создали, чтобы дать обзор, знаете ли, что интересно, мне интересно узнать ваше мнение, потому что вы, очевидно, очень технический человек. У вас техническая компания, вы мыслите системами. Видите, как это работает. Можете ли вы прокрутить вниз, чтобы показать полный поток? Хорошо, это для вас, вероятно, просто как, эй, это просто то, как я думаю. Средний человек на самом деле не мыслит в терминах рабочих процессов и систем. И поэтому то, что вы показываете сейчас, я думаю, это отличный вариант использования, чтобы следовать этому видео и попробовать его и создать своего первого сотрудника с ИИ. Но думаете ли вы, что это навык, который должны изучить все маркетологи и люди, занимающиеся ростом? Или вы думаете, что со временем это станет намного проще, что вы просто скажете агенту: "Я хочу, чтобы ты улучшил мою платную рекламу", и этот агент развернет, знаете ли, маленьких ИИ-сотрудников, которые в фоновом режиме будут выяснять, что им следует делать. Я, наверное, спрашиваю, не у всех есть этот набор навыков, и поэтому вы думаете, что со временем людям нужно будет изучить этот набор навыков понимания того, как создавать агентов для выполнения конкретных рабочих процессов и мыслить в терминах рабочих процессов и систем, или вы думаете, что системы станут настолько лучше, что вам просто придется дать им результат, и они построят все это для вас? >> Я думаю, что и то, и другое. Я действительно так думаю. Потому что, когда дело доходит до мышления в терминах систем и наличия ИИ-агента, который может автоматизировать рабочий процесс, для некоторых людей, как вы сказали, это более естественно, для других это более сознательное усилие, вроде того, что я делаю, когда запускаю кампанию платной рекламы, например, хорошо, давайте, давайте пройдемся шаг за шагом, и если вы можете просто быть сознательным в этом и записать, как это выглядит шаг за шагом, на самом деле мое формальное образование было в области медицины, я изучал биологию в колледже, но я думаю, что это помогло мне в том смысле, что я определенно изучил все в школе с точки зрения систем и пошаговых действий. Так что это полезно. Сейчас >> в текущем состоянии ИИ сегодня, вы, вероятно, видите много вещей о циклах. Вы слышали о >> Да. Да. Да. Да. Да. Это все в моем списке для чтения прямо сейчас. >> Да. Это увлекательно, потому что вместо того, чтобы описывать последовательность шагов для агента, просто опишите цель и дайте ему инструменты и контекст, чтобы подтолкнуть его к этой цели, и он сделает это, и он часто делает это лучше системно, чем то, что я мог бы разработать. >> Да, у меня есть куча вещей, которые нужно прочитать о циклах, но вы даете ему результат и говорите ему, чтобы он, например, циклился, пока не закончит этот результат, и он способен начать, и вы даете ему кучу инструментов. После того, как вышел ChatGPT, я был глубоко погружен в промпт-инжиниринг, и промпт-инжиниринг был моим преимуществом перед маркетологами и специалистами по росту, а не перед настоящими ИИ-инженерами или кем-либо еще. И со временем, если вы просто скажете Claude, что вы пытаетесь сделать, он даст вам лучший промпт, чем я мог бы сделать. >> Да. >> И поэтому модели становятся лучше. Я думаю, что это пример того, что если вас это отталкивает, и вы думаете: "Вау, это будет очень сложно". Я подозреваю, что в какой-то момент модель построит для вас рабочий процесс цикла на основе вашего результата. Да, точно. Это почти так, как если бы вы просто могли подумать о том, чего вы хотите, и быть в состоянии описать это. Это как будто мы приближаемся к этому моменту. >> Вы все еще должны иметь идеи и иметь приоритеты того, что стоит делать. Но >> Да, приближаемся к тому моменту, когда агент просто разберется. >> Он просто разбирается. И вот я покажу вам. Итак, мы вводим Hermes model в этот терминал. Он запускается здесь. Здесь вы можете видеть все эти разные провайдеры. Я просто нажимаю, я использую новостной портал. Это компания, которая производит агент Hermes. У меня есть подписка на них, и они дают вам ссылку. Так что вы просто нажимаете Enter. Когда вы выбираете своего провайдера модели, вы копируете эту ссылку. Я иду сюда. Я вставляю ее. И я просто нажимаю "Подключиться". И как только я это сделаю, я вернусь сюда. Вход выполнен успешно. И теперь я могу выбрать любую модель, которую хочу использовать. И вы можете видеть их все здесь. Вы можете видеть, что есть DeepS, есть GLM 5.2. И вы можете видеть, как, о боже мой, это так доступно. 98 центов по сравнению с тем, что у Anthropic? Это 5 долларов. >> Итак, я скажу это, я буду использовать Anthropic ради этого видео, потому что это быстрее. GLM 5.2 почти эквивалентен по конечному результату, но по какой-то причине Opus быстрее. Так что ради этого видео я буду использовать его. Итак, Enter, Enter. Мы готовы. Итак, теперь, когда я запускаю терминал, я просто ввожу Hermes. У меня есть система, конечно, система Hermes. И теперь она подключена к Opus 4.8 в данном случае, или GLM 5.2, что бы вы ни хотели использовать. И если я скажу "привет", чтобы просто протестировать ее, агент ответит мне. Итак, теперь мы можем просто начать подключать ее ко всем нашим инструментам. И когда вы хотите использовать что-то вроде, когда-либо любой коннектор, такой как HubSpot или Superbase, где бы ни находились ваши данные, используйте Composio. Убедитесь, что вы находитесь в разделе "Для вас" в верхнем левом углу. Нажмите "Для вас". Подключите все. Бум-бум-бум. Нажмите "Установить". И когда вы нажмете сюда, вы можете просто нажать "Установить Open Claw". Это то же самое. Нажмите на это. Я сделаю это. И я фактически дам инструкцию здесь. Я просто скопирую это и после этого изменю свой ключ. Я скопирую эту инструкцию под MCP. И тогда я даже нажму "API-ключ" здесь. И я скопирую эту инструкцию. И я просто вставлю ее агенту. >> И агент установит коннектор Composio, чтобы он мог получить доступ ко всем этим другим коннекторам, которые мы настроили с Composio. Это займет всего пару секунд. Да. >> Итак, теперь у него есть доступ ко всем инструментам. >> Теперь у него есть доступ ко всем инструментам. И тогда следующее, что вам нужно будет сделать, и мы также включим это в примечания к шоу, у меня есть промпт, который создает Obsidian Vault. >> Да. Теперь вы говорите на моем языке. Я очень увлечен Obsidian, Graphify, всеми этими разными вещами. >> Да. Да. Расскажите мне. Расскажите мне. >> Итак, я, как бы, следую стандартному чтению ИИ-гиков, знаете ли, Андре Капати на Wiki. Итак, Obsidian позволяет превратить вашу локальную файловую систему в вики для вашего агента. И поэтому мой делает довольно стандартные вещи, где, если я запускаю команду под названием ingest, он найдет весь необработанный интеллект, который находится в моих документах, моих каналах связи. У меня есть папка staging под названием raw. И поэтому я скачиваю все свои документы, которые получаю. У меня есть скрипт, который будет фактически заходить, если кто-то отправляет мне Loom, он возьмет транскрипцию и поместит ее в папку staging. А затем у меня есть логика, которая скажет, какие типы интеллекта я ищу, и он направит их в разные места. И поэтому у меня есть куча файлов, которые расскажут мне, как работают разные команды, как работают разные ставки, и он направляет их туда. И поэтому красота ИИ-второго мозга в том, что у вас есть вики LLM для вашего агента. У него есть весь интеллект обо всем, что вас волнует. Он постоянно обновляет его. И для меня это удивительно, потому что я отправляю своего маленького помощника по заметкам на встречи, на которые я не хожу, но затем у него есть этот контекст. Он обрабатывает весь этот контекст, экстраполирует весь интеллект. И поэтому в любое время, когда вы работаете, я делаю это в облачном коде, но в любое время, когда вы разговариваете со своим агентом, он предварительно загружен с моим MD-файлом, который говорит ему, где найти информацию по любому вопросу, который вы ему задаете. И поэтому я говорю: "Эй, каково обновление? Какие блокировки у этой команды?" И он говорит: "О, я нашел, вот что произошло в Slack. Вы еще не ответили. Они застряли здесь. Есть обсуждение встречи по этому поводу, и была встреча, на которой вас не было, где говорилось это об этом, и вот как я думаю, вы можете это решить". Так что вы постоянно разговариваете с агентом, который предварительно загружен всем необходимым интеллектом, и он сопоставлен с тем, что вас волнует. Это как бы то, что меня волнует, а затем у него есть мои основные результаты. У него есть все мои цели по моим разным командам. Так что это то, что я построил, и то, что я строю сейчас. Это портативно. Так что мой фактически синхронизируется с GitHub, поэтому я могу использовать его с любым видом Claude Web Cloud Co-work Cloud Code. Так что я могу использовать его на своем телефоне, но у меня так много разных идей. Я был на конференции Clay, и я представил его впервые, и это то, что изменило мой образ работы больше всего. Я никогда не смогу вернуться к тому, чтобы не работать так. >> Да. И у него есть контекст обо всем, как о людях, проектах? >> Да. Да. >> Он фактически строит, так что у него есть файл для каждого из моих прямых подчиненных, а затем, если кто-то появляется два или три раза, у него есть папка вики для информации. Итак, он скажет: "Эй, вот что-то, что вы узнаете". Это не связано. У меня есть мои разделения на ставки и людей. Итак, ставки — это основные результаты, которые я пытаюсь достичь, а люди — это люди, которые мне подчиняются. Но он найдет концепцию, которая не связана ни с одним из них, но скажет: "Эй, это очень важно". И он создаст для нее страницу вики. Так что у него есть эта информация, а затем, если я встречался с человеком дважды, и это человек, о котором я узнаю, он просто автоматически создаст файл для этого человека. И поэтому он фиксирует, он фиксирует идеи о них. Вы настроили его так, чтобы он работал по расписанию, чтобы получать весь этот контекст? >> Нет, у меня есть команда под названием ingest, и всякий раз, когда я запускаю ingest, он посмотрит в лог-файл и скажет, что в последний раз вы запускали эту команду два дня назад. Так что он ищет только обновления за последние два дня. >> Приятно. >> Да. А затем у меня есть команда под названием lint, которая просматривает и пытается очистить ее. Так что она скажет: "Эй, эта вещь противоречит этой вещи". Какой вы хотите использовать? И поэтому она пытается сохранить весь слой информации. Она запускает плагин Obsidian для синхронизации с GitHub, и эта синхронизация происходит каждые 5 минут. Приятно. Да, это как, и мне нравится Obsidian, потому что вы можете синхронизировать его с GitHub, но также у них есть за четыре доллара в месяц, вы можете синхронизировать его с их собственным управляемым облаком. >> Да. >> И он синхронизируется в реальном времени, как будто все мгновенно. >> Так мгновенно. >> Вы можете синхронизироваться между ноутбуками. Так что, если вы хотите иметь командный вариант, вы можете иметь его в GitHub и на Obsidian на своих ноутбуках. >> Да, я люблю Obsidian. И это промпт. У меня есть промпт, он будет в примечаниях к шоу. Вы можете дать этот промпт, и он фактически пройдет через все ваши коннекторы через Composeio или как бы вы ни подключили своего агента через MCPS или что-то еще, и он построит для вас хранилище. Это занимает некоторое время. Это занимает, честно говоря, несколько часов, но это как вики-хранилище базы знаний в стиле Капати, и это очень важно, потому что с сотрудником с ИИ вы хотите, чтобы у него был контекст. Вы хотите знать, кто что делает, кто это? Что это за проект? Почему это важно? И вы не хотите, чтобы он всегда получал его через инструменты в коннекторах. Если он сможет сделать это через Obsidian, это быстрее. Все там. И это очень удобно для агентов. Итак, теперь у нас установлен Compose. Я просто сделаю быстрый слэш сброс здесь в терминале, чтобы убедиться. И я могу спросить своего агента: "Эй, Composio работает?" И посмотрим, что он скажет. Также, пока он отвечает, я просто немного расскажу о других крутых функциях. Вы можете видеть этот значок плагина здесь. Если я нажму "Подключить агента", если я просто хочу запустить этот терминал, а не запускать его в Интернете, я могу просто скопировать этот Orgo SSH kip agent, а затем я могу открыть свой собственный локальный терминал и просто ввести orgo и скопировать эту команду вставить или SSH kip agent. И теперь я запускаю его на своем компьютере. >> Я ввожу Hermes. >> Это круто. >> И это фактически агент Hermes. И я могу спросить его: "Привет, Composio работает?" >> И посмотрим, что он скажет. Итак, теперь я могу фактически управлять облачным компьютером со своего собственного локального компьютера. И вы можете видеть здесь Composio, он находит инструмент. Он ищет это. И кажется, что это работает. Да. Так что теперь Composio работает. Я вернусь сюда в Orgo. И следующее, что нам нужно сделать, это дать нашему агенту электронную почту для этой цели, потому что мы хотим, чтобы он мог, очевидно, отправлять эти последовательности электронных писем нашим клиентам. Итак, мне нравится Agent Mail. Это очень просто. Зайдите на agentmail.to. Начать бесплатно. И я создал почтовый ящик. Я назвал его orgo claw at agentmail.to. И я создал почтовый ящик. И я могу фактически подключить Agent Mail через Composio. Вы можете видеть здесь, просто найдите коннектор Agent Mail, подключите его сюда. Бум. И теперь, как только вы это подключите, ваш агент получит доступ к своему собственному почтовому ящику. И теперь вы буквально просто скажете ему, что я также включу этот промпт. Вы просто скажете ему: "Эй, я хочу, чтобы ты создал эту последовательность повторного вовлечения клиентов". И поскольку он подключен ко всем вашим инструментам на Composio, например, для меня, мои клиенты живут на Stripe, они живут в Superbase, они живут в таких коннекторах, которые я подключил в Composio. Так что он нашел всех, кто является хорошим кандидатом для связи, используя этот промпт. Создал все. Буквально заняло 5 минут. Я включу это. Давайте сделаем это. Давайте вставим это сюда и скажем нашему агенту Кипу, чтобы он это сделал. Так что этот промпт — это та графика, которую вы показали. Это просто этот рабочий процесс в промпте, который говорит ему делать эти вещи последовательно. >> Это запускается, как будто запускается один раз? Как это запускается каждый день? Так как частота настроена? >> Да, он настраивает эти запланированные задачи. Да. Через cron-задания. Это буквально я спрашивал агента сегодня утром, и это заняло около 5 минут, максимум 10 минут. Я сказал: "Эй, я хочу создать агента по повторному вовлечению клиентов". И я сказал: "Можешь ли ты помочь мне с этим? Я подключился к Composio". Так что вам даже не нужно вставлять этот промпт, вы можете просто сказать ему, что вы хотите, и он сделает все для вас. Вот что я сделал. И да, здесь говорится: электронное письмо 1, электронное письмо 2. У него есть целая последовательность. Да, последовательность. Три шаблона электронных писем. Вот персонализация, которую он будет делать. Вот время этого. Вот предложение, которое он создаст для повторного вовлечения этих клиентов. Да, день ноль, день три, день шесть. Так что да, он придумал эту идею, и я просто одобряю ее. И что вы можете захотеть сделать, это сказать: "Эй, посмотри, он использовал твою электронную почту Agent Mail для отправки этих писем, и посмотри, когда клиент ответит, я хочу быть в курсе". И что круто, в тот момент, когда вы это настраиваете, и агент имеет это в рабочем состоянии, и это как бы автоматизировано, это работает. Вы можете отправить ему SMS. Вы можете отправить ему SMS через Telegram или как угодно, как вы хотите подключиться к ИИ-агенту или Slack, или что угодно, и вы говорите: "Эй, как дела? Как работает эта цепочка писем? Получили ли мы какие-нибудь ответы на нее?" "О, да. Хорошо." Как бы это круто. Это действительно как сотрудник. >> Да, я думаю, что круто здесь то, что у вашего агента есть свой почтовый ящик. И поэтому, если, на всякий случай, он пошел немного не так, потому что я думаю, что это то, о чем люди беспокоятся, он фактически сказал что-то, что не было отличным, или сказал что-то низкого качества. У него есть свой почтовый ящик, и поэтому люди знают, что это не вы. Я думаю, были ранние дни, когда люди писали от их имени. Я думаю, что у агента есть свой почтовый ящик, а затем круто то, что я, вероятно, настроил здесь, это то, что если есть ответ, агент затем просто ответит вам в ветке. О, я передам слово Нику. И поэтому он включает вас. Так что это действительно как маленький BDR, маленький SDR, который делает всю вашу квалификацию и поиск клиентов. >> Да. И я даже покажу вам здесь, когда я делал это сегодня утром, я назвал его Hermes employee number one. Вот он. И у меня есть терминал здесь. И вы можете фактически видеть, когда я говорил ему о том, что я хочу это создать. Я буквально просто сказал: "Вы можете отправлять все свои письма с orclaw agentmail.to. Вот ваша электронная почта. Или вы можете даже составить ее". Это буквально я просто разговариваю в своего рода исследовательском режиме >> с этим агентом, который умнее меня >> и он говорит: "Хорошо, круто, и он использует все коннекторы, создает все". Он говорит: "Вот что я собираюсь сделать". Я обнаружил, что у вас есть столько клиентов в Stripe. >> Я обнаружил, что собираюсь составить эти письма. Я собираюсь сделать для вас обзорный документ. Он дал мне ссылку. Вы можете видеть здесь, у него есть ссылка. Я открываю ссылку. Это как бы: вот клиенты, с которыми мы должны связаться. Вот что сказать. И я говорю: "Хорошо, круто, давайте сделаем это". Так что вы можете просто сказать ему, что вы хотите, и он создаст это. И это удивительно. Это так просто начать. Это буквально заняло у меня 5 минут, чтобы настроить это сегодня утром перед шоу. >> Итак, когда вы смотрите на свою графику, я думаю, она очень хорошо сделана, но на самом деле она даже проще, чем эта графика, которая заключается в том, что вы прошли, вы использовали Orgo, вы фактически настроили свой первый виртуальный компьютер, вы предустановили Hermes, вы зашли в Hermes и сказали: "Эй, вот что я пытаюсь сделать. Вот composio. Так что у вас есть все разные инструменты. Я настроил вам Agent Mail. Так что у вас есть почтовый ящик. Вот что я пытаюсь сделать. Я пытаюсь создать этого сотрудника, который будет выполнять эту задачу для меня, например, каждые 3 дня он будет выполнять эту задачу. И как мне это сделать? И тогда вы подключили его к очень умной модели. Я думаю, в данном случае это был Claude, но вы рекомендовали GLM, он намного дешевле, если вы хотите сделать это в масштабе. И они сказали бы: "Хорошо, вот как вы должны все сделать. Настройте это. Вы можете написать этому маленькому парню, и вы можете сказать: "Хорошо, как дела? Получает ли он много ответов?" Я подозреваю, что вы могли бы сказать: "Эй, какой процент открытия?" Процент открытия составляет около 10%. Хорошо, что мы можем сделать лучше? >> Правильно. >> Правильно. Вы можете начать работать с ним как с сотрудником. Хорошо, как бы, это хорошее предложение. Это не хорошее предложение. Попробуйте это. Обновите себя. Попробуйте эти вещи для следующих 50 писем. Расскажите мне о результатах. >> Да. Это безумие. >> Это безумие. Да. Я думаю, почему бы вы это сделали? Это как бы, вы можете буквально иметь армию автономных агентов, выполняющих. Я думаю, лучшее место для начала, вы согласны, это найти некоторые хорошо контролируемые рабочие процессы, чтобы ознакомиться и завоевать доверие. И я думаю, если вы скажете: "Хорошо, я не хочу, чтобы мой первый был рассылкой писем", тогда, как вы это имели в виду, он может составить черновики, он может составить все черновики, и вы отправляете письма, пока не почувствуете себя комфортно, потому что у него есть только почтовый ящик. Я, вероятно, позволил бы ему отправить первые тысячу. А затем мы рассмотрим результаты после отправки тысячи, чтобы начать и проверить, как он работает. >> Да. И даже это прямо там, что как бы, эй, как бы, >> эй, как насчет этого? Сделайте первые тысячу, а затем отправьте мне электронное письмо о производительности этой первой тысячи и о том, как все прошло и что мы могли бы сделать лучше, а затем мы пойдем дальше. Знаете, это как бы >> это действительно так просто. Итак, если краткий обзор, то все сводится к настройке Composeio, это бесплатно, подключите все свои инструменты к нему, хорошо, теперь у него есть доступ ко всем этим инструментам и контексту, круто, дайте ему свою собственную электронную почту, чтобы он мог выполнять реальные рабочие процессы, электронные письма, последовательности и так далее, подключите свою модель GLM 5.2, чтобы дать ему компьютер на Orgo. И, наконец, дайте ему Obsidian Vault, дайте ему базу знаний и мозг, чтобы у него было еще более глубокое понимание того, что делает ваша компания, кто вы, кто эти люди, с которыми вы работаете, и так далее. >> И затем просто опишите и подтолкните его в направлении ваших целей. >> Это действительно так. Этот бит убийственный на самом деле, что у меня есть ИИ-мозг, который дает мне основную информацию о моей компании, людях, моих результатах, и в этой модели вы даете агенту мозг, и агент имеет весь этот контекст, чтобы выполнять свою собственную работу. Так что мне не нужно, он использует второй мозг для выполнения работы. Я думаю, что это действительно убийственно. Я сделаю это сегодня вечером. Это то, насколько мощно, особенно часть предоставления Obsidian Vault. Я думаю, это убийственно. Я думаю, это действительно говорит о ваших основных навыках — построить свою собственную команду. >> Как будто каждый является менеджером, потому что теперь я могу создать целую команду для выполнения этой предметной экспертизы в таком широком спектре вещей. И я чувствую, что это основная компетенция, которую вам нужно будет иметь — как будто я могу быть так называемым индивидуальным человеком, работающим над вещами, но у меня есть команда агентов. >> Да. Да. И я думаю, что одна из самых крутых вещей, когда вы настраиваетесь на Orgo, это, очевидно, здесь мы настроили агента KIP, и то, что мы сделали до сих пор с агентом KIP, мы дали ему коннекторы к Composeio и, и я думаю, я полагаю, мы инициировали его системный промпт, чтобы он мог начать создавать эти последовательности. Но вы можете клонировать его. И поэтому я нажимаю "Клонировать" здесь, и я фактически создал полную копию этого компьютера и Hermes, который мы установили, и весь системный промпт и все остальное. И если я открою этот компьютер сейчас, >> это клон того сотрудника с ИИ, которого мы только что сделали. Так что теперь у нас есть два. >> Вау. >> И теперь я могу сказать этому. Я запускаю Hermes, и я скажу: "Хорошо, у нас есть агент Kip один. Он будет заниматься последовательностью электронных писем, и он будет делать это, но я хочу, чтобы ты, возможно, проверял его работу и, возможно, занимался последующими действиями или чем-то еще". Я не знаю. >> Да. Да. >> Или делайте продажи, делайте что-то связанное с продажами, как >> Да. >> И тогда вы можете быстро увидеть, как, хорошо, у нас будет много этих агентов. Черт, если вы хотите запустить компьютер с Windows здесь, чтобы вы могли установить приложение CodeX Desktop от OpenAI в Windows, а затем, возможно, связанный с CodeX, знаете ли, CodeX может быть лучше в >> режим цели может быть лучше, что бы ни было следующим новым агентом, будь то Hermes, OpenCloud, Codex, Claude Code, имейте его здесь в рабочем пространстве, пусть они работают вместе, >> говорите с ним с вашего телефона и управляйте всем своим парком ИИ-сотрудников. Это явно будущее, и >> явно 100%. Я не могу не согласиться. Я думаю, Ник, это был потрясающий обзор. Мне нравится, когда я делаю что-то подобное, и я получаю кучу новых инструментов для пробы. У меня есть три брата. Мы все время разговариваем об этом в WhatsApp, и я уже отправил им кучу вещей, которые вы поделились. И поэтому я очень ценю это. Я думаю, что это невероятно действенно. Я думаю, что это то, что каждый может попробовать и создать своего первого сотрудника с ИИ и получить огромную пользу. >> Взаимно. Я не могу дождаться, чтобы увидеть, что сделают все. Я уверен, что у людей будут идеи даже лучше, чем у меня. И это действительно, это люди, у которых есть их предметная экспертиза. Они находятся в отрасли, как в какой-то нишевой производственной отрасли, и они говорят: "О боже мой, я только что перестроил программное обеспечение с помощью моего агента, которое стоило нам 6000 долларов в месяц, и я просто сказал ему, что нам нужно, и он построил это за пару дней". Это как бы то, что вы можете сделать сегодня с ИИ и этими агентами, это невероятно. Так что я рад видеть, что люди делают. >> Круто. Большое спасибо, Ник. Я ценю, что вы пришли. >> Удачи. До скорого. >> Эти данные неверны каждый раз. >> Вы слышали о HubSpot? >> HubSpot — это CRM-платформа, где все полностью интегрировано. >> Вау. Я вижу всю историю клиента. Звонки, обращения в службу поддержки, электронные письма, и вот задача трехдневной давности, которую я совершенно упустил. HubSpot растет лучше.