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How I Use AI (1 Hour Masterclass) | Kata 3

Varun Mayya44:30

Transcription

您知道,GPD 和 Gemini 今天比人类更能产生好的想法。聪明的人有三四个好主意。但之后,他们所有的想法都变得很普通。你不能生活在一个只有 AI 或只有人类的世界里。我认为我们将生活在一个高度融合的世界。所以,那些说“看我,我多么有技能”的人,过一段时间就会变得毫无用处。让我们在班加罗尔开一家零失误的煎饼店。这一次,我们将借助 AI 来做到这一点,而且它非常准确。它会告诉你总成本、利润、盈亏平衡点,以及一切。你和你的团队之间的沟通,只有 30% 在你的员工脑子里。你作为领导者的清晰度,或者缺乏清晰度,可以成就或毁掉职业生涯。一个人在做 90% 的工作,其他人都在摸鱼。一个高绩效者不想在这样的团队里工作。我认为,非常重要的是,你要像对待你负责帮助的人一样对待你的员工。除非有态度问题,否则每个人都可以进步。技能是你可能失业的最不可能的原因。这并不是遥不可及,你将一直与你的 AI 对话。它们足够了解你,因此当你给队友一些反馈时,你会说:“我不需要写这封邮件了。”AI 会代表我写这封邮件,因为它了解我,也知道这个人哪里不足。你遇到世界上最好的导演、最好的 CEO,他们都会告诉你类似的话。女士们,先生们,欢迎回来。嗯,对于在线观看的人来说,这是一个新会话。这将是一个新视频。对于线下观看的人来说,我们正在连续进行两次,因为我上次做这个已经很久了,而且在这个时候,很难让所有人的日程都安排在同一时间、同一地点。所以,我们谈了“闪电法则”。现在,我将教你如何使用 AI 来实现“闪电法则”。好的,让我们回到核心概念,核心话题,AI。如何写得更好,如何思考得更好,如何清晰,如何研究得更好,一切。好的,没有人看过这个演示文稿。它将很有用。让我们开始吧。如何利用清晰度和 AI 来管理计算机、人员、领导、授权和思考团队。一点点之前的幻灯片,一点点之前的演示文稿,但现在是关于计算机的。准备好了吗?我们开始吧。让我们聚焦于写作。有多少人写作不好?没关系。你可以举手。有多少人想提高写作能力?每个人?太好了。写作是一种思考方式。今天,有了 AI,我无法上传阿伦·玛雅(Arun Maya)的 10 份旧文章,然后说“像这个人一样写作”。它会以我的风格说话,但不会思考,也不会像我那样结束句子,因为它无法像我一样推断情况,因为它不像我一样思考。它在模仿我的风格,而不是我的思考。好的,写作是一种思考方式。它是积极的思考。对吧?下一张幻灯片。我认为大多数人的写作不清晰,是因为他们的思考不清晰。而且我认为要做到清晰思考非常困难,而且很容易说服自己你已经开始清晰思考了。你唯一能知道自己是否清晰思考的方法是当你付诸行动,当你执行了它并取得了成果。好的,下一张幻灯片。让我们做一个惊人的思想实验。我喜欢做这个思想实验。罗希特(Rohit),过来。来,来,来,来。一个非常有趣的思想实验。罗希特经营着 Yas。欢迎罗希特。好的,罗希特,我是一个精灵。好的,我将给你三个愿望,但请记住,我是一个 KD 精灵。我有一些不可告人的动机。那么你的第一个愿望是什么?来吧。你的第一个愿望是什么?他卡顿得太厉害了。有人能去坐下吗?你过来。没关系。来,来,来,来。观看时间会下降。来吧,[笑声]希娅。>> 我的愿望是能够想出令人难以置信的 [清嗓子] 内容创意。>> 好的。想出令人难以置信的内容创意。另外两个愿望。来吧。你为什么不直接要无限的钱呢?[笑声]>> 不,我不想。但是,>> 好的,你为什么不问我一些有趣的事情呢?我想知道宇宙的所有秘密。不管是什么。>> 是的。>> 好的。希娅想知道宇宙的所有秘密。他想要无限的内容创意,对吧?还有什么?>> 无限的钱。>> 和无限的钱。坐下。我告诉过你,我是一个凯迪精灵。我不是那种普通的阿拉丁精灵。我是一个不同的精灵。我是邪恶的。最重要的是,我非常字面地理解事物。这就是我这样的精灵。我非常字面地理解事物。我就是 Reddit。好的。所以,作为一个精灵,我的工作现在是把他的愿望翻译过来。首先,他想要无限的内容创意。所以,现在我要用无限的内容创意轰击他的大脑和神经突触,直到他无法静止。好的。现在,无限的,就像闪烁的内容创意。你接下来想要什么?>> 宇宙的秘密。所以,现在我要把宇宙秘密的每一个部分同时塞进他的大脑。所以他不会像他那样,他会产生幻觉,而且会发生疯狂的事情。他想要无限的钱,无限的钱。所以,我现在要让他成为所有者。实际上,忘了这一点。我只想把钱倾泻在他身上,让他淹死。有些人对我这个实验很老练。他们认为我是在玩阴谋。所以他们会说,“我想拥有世界上所有顶尖的公司”之类的。我总是会说,“好吧,如果你拥有世界上所有顶尖的公司,并且拥有多数股权,那么股市会立即看到你已经拥有了世界上所有的公司。他们不知道你是谁,所以所有的股票都会暴跌,对吧?如果突然一家你拥有的公司所有权一夜之间改变了,公众会怎么做?他们会卖掉他们的股票。然后你就会开始被起诉,其中一些公司有诉讼。所以,把世界上所有顶尖公司的所有包袱都拿来。这就是我所说的 KD 精灵,它实际上是一个字面意义上的精灵。字面意义上的精灵是指那些字面理解一切的人。你说的话,他们会完全按照你说的去做,按照你想要的方式去执行。而要让精灵完全按照你想要的方式去执行的唯一方法就是非常精确。兄弟,我想要正好 50 万美元,存入这个银行账户,通过非欺诈手段交付,你知道吗?通过一家没有人会检查的大公司的工作和服务交付。如果你想和精灵合作,你必须如此字面化,因为精灵会为你填补上下文,对吧?当你想要无限的钱时,精灵怎么知道无限的钱意味着只有十亿美元,而且只存在于这些银行账户中,而且只通过非欺诈手段?你知道,钱不能只是凭空出现在银行账户里,对吧?它需要来自某个地方,对吧?而且,除非你搞欺诈,否则它需要来自某个地方。精灵如何解决这个税务问题,你知道的,就像年底的税收一样?我总是觉得很奇怪。好的,我之所以让你进行这个思想实验,下一张幻灯片,大多数 AI 和人类员工都和精灵一样。这是一个很好的思考问题的方式。我告诉你我的工作是想办法让你在脑海中模拟这一点,为什么写作很重要。那就是大多数人过于字面地理解事物,不是像精灵那样极端,因为你知道,他们不是像 KD 那样,而是根据他们的上下文。好的,我给你一个很好的例子。如果你让 AI 生成一张冰淇淋的图片,冰淇淋会是什么颜色?有些人说是白色,有些人说是巧克力棕色,有些人说是覆盆子紫色, whatever。它会生成其中一种颜色。它是在随机猜测。好的。现在,如果你让我问你最好的朋友冰淇淋,我应该买什么口味的?你的好朋友猜对的几率是多少?100%。好的。有些人说是 100%。其他人呢?你认为你的朋友会猜对吗?那么你的同事呢?如果我问你关于迪恩(Din)的事情,你在同一个办公室工作。他最喜欢的冰淇淋颜色是什么?巧克力,我的意思是口味。>> 巧克力。>> 巧克力。是真的吗?[笑声]德文(Devin)说不。德文说不。现在想想。对于像冰淇淋口味和颜色这样简单的概念。他为他想要的东西设置了不同的上下文。现在想象一下工作。想象一下这在工作中是如何被放大的。这完全是精灵的问题,即精灵在填补随机的上下文。一个 KD 精灵会填补负面上下文。一个好的精灵会说,“好吧,我将通过新加坡、瑞士的账户重新路由资金,然后最终将其转入你的银行账户,然后让你的税务一切都变得容易,这样你就能拥有所有这些钱,而且你快乐无忧。”如果我让你拥有公司的所有权,那么我会想办法让你拥有公司,而股市上的每个人都会产生幻觉,认为你是合法的所有者,或者别的什么。这是一个积极的精灵。它用你对话中的所有空白来填补积极的东西,或者填补消极的东西。但在现实世界中,它不是积极或消极的东西。它是别人的东西。大多数 AI 和人类员工都能做你要求的事情。但如果你没有提供足够的上下文,他们就会做对他们有利但对你不利的事情。他们会根据他们所知道或理解的来填补上下文。公司招聘是为了经验和品味,以便员工能够填补管理层给出的不充分的上下文。就像你管理人员的能力越差,你就越需要有经验的人才。就像我们开始 AOS 公司时,我们完全从没有经验的人开始。好吧,有些人有我过去团队的经验,但大多数是没有经验的人,因为我愿意坐下来和团队解释上下文。我愿意坐在每一次视频会议上说,“无论如何,我们愿意坐下来做这件事。”但我不必为 Okus 做这件事,因为我说,“Brokus,你所做的一切我都同意。”看起来不错。我不需要为你填补额外的上下文。公司招聘是为了经验和品味,以便员工能够自动填补不充分的上下文。如何回应客户是人们需要几年时间才能学会的事情。但是我们有时会从现有的机构招聘这些人才。为什么?因为他们已经知道如何做这件事。我不需要填补那个上下文。对吧?我们同意吗?>> 这就是为什么管理层期望有技能的人也需要有经验。你可能在你的工作中做得很好,但如果你没有上下文填充能力,你的品味与公司的品味不符,你总是会做自己的事情。好的,下一张幻灯片。写作。现在,我们也将用另一个词来代替写作,称为提示。写作是一种更流行的使用方式,即提供上下文的行为。记住,我们谈到了写作就是清晰度。上下文就是清晰度。你脑子里有什么?我想说,在你和你的团队之间的沟通中,只有 30% 在你的员工脑子里。而对于我的领导力,因为我已经和他们一起工作了很多年,现在已经 3 年了。他们什么都知道。他们知道我的健康问题。他们知道我喜欢什么样的车。他们知道我想在哪里买房子。他们知道我的房子在哪里。他们知道我去过哪些旅行。他们知道我喜欢吃什么,不喜欢吃什么。一切。我们有如此多的共享上下文,以至于如果他们需要代表我做决定,他们就可以做到,而他们实际上在那个特定的公司层面确实是这样做的。反之亦然,如果他们不在,比如罗希特(Roth)离开两周,我就可以轻松地代表他做决定。我知道他是怎么想的。所以,从商业角度来看,我们正在互相填补上下文。这就是为什么在一家公司工作多年的经验很重要,如果你正在吸收你加入的新公司需要的上下文。下一张幻灯片。好的。那么,提供上下文的最佳方式是什么?提供上下文的最佳方式是什么?只需提供示例。例如,如果我告诉你,但如果我说我希望你将每个输出文件打包成 wave 文件,放在一个名为“固定文件”的文件夹中,并确保每个文件都根据录音日期和拍摄编号进行标记,例如 01_05_23_7.wave 保存,那么你就知道文件顺序了,对吧?你知道文件夹里会有什么类型的文件,文件是什么,文件的名称是什么,以及每个文件中可以期待什么。现在,如果我告诉团队中的其他人,你将会在这个文件夹里收到这些 wave 文件,这会让生活轻松很多。但你知道你们现在浪费了多少时间互相发送文件,而这些文件没有任何这些,你还没有做足够的上下文设置工作,对吧?所以,例子是让人类和计算机理解你想要什么的最佳方式。所以,即使你和 AI 对话,如果你给它足够的例子,它也会理解上下文。下一张幻灯片。好的。所以,安迪·格罗夫(Andy Grove),[鼻息] 他,这是一个非常著名的例子。他让一个新来的厨师做煎饼。他忘了说“两面都金黄酥脆”。所以,这个新手只翻了一次,就给顾客送去了半生不熟的糊状物。当然,顾客会说,“兄弟,煎饼的一面没有烤焦。这太糟糕了。我不喜欢这个。”教训是,瓶颈几乎总是规格缺失。规格就是那个书写表,无论需要做什么,或者解释或说明,而不是技能缺失。因为技能缺失,你今天可以看任何东西的 YouTube 教程,对吧?写下精确的清单并进行一对一交流。所以,厨师的心理模型与老板的匹配。如何让厨师和老板之间的心理对齐?如何让他们同步?如何让他们像彼此一样思考?在两人一起工作一段时间后,垃圾桶里的煎饼就少了,但这仅仅是因为老员工在脑子里发明了自己的清单。所以,如果我和你一起工作,而且我没有写下来,随着时间的推移,你就知道我的想法。但这仅仅是因为我们一起工作足够长的时间,以至于你可以填补上下文。这不是通过表格实现的。而且比发送表格慢得多。有些人,在一些公司里,他们会写一份关于和我一起工作的表格。如果你加入我的团队,我会给你一份文件。这就是和拉胡尔(Rahul)或任何其他人一起工作的样子。我认为这太棒了,对吧?因为你为另一个人设置了大量的上下文。高级工程师并不是真的快三倍的程序员,好吗?最好将他们视为上下文修复技术员,对吧?你基本上就是找出公司需要什么,问题是什么,我知道代码库的上下文,我解决它的速度更快,对吧?你已经多次解决了这些问题。所以,你知道如何解决这个身份验证问题,例如。好的,你给他们支付过高的报酬,因为管理层很糟糕,他们的指示实际上是未充分准备好的,对吧?你发送了一个未充分准备好的指示,因此你不得不额外支付这个人来做你不知道公司困惑的事情。我认为我们能够自筹资金的主要原因是,在完全开始这家公司之前,我们进行了足够多的实验,所以我们知道我们确切地想做什么。所以我们不需要雇佣其他人。我们不需要雇佣那些我们公司不需要的人。而其他公司,他们会筹集一些资金,种子轮融资的公司,他们会雇佣大约 30 个人,然后他们会说,“我有一个角色适合一切,”比如,“为什么我的一个团队编辑,在某种程度上与我融合了。”好的,现在我们又增加了一些人。这就是为什么长篇内容不完全是我想要的,但我想,我的老团队拥有如此多的上下文。我不需要给他们进一步的指示。他们知道如何让那个虚拟形象说话。他们知道我使用什么样的语调。他们知道我使用的词语类型。他们知道我不使用的词语类型。他们知道我们应该采取什么样的角度。他们知道一切,以至于我认为他们可以代表我创作内容,而这实际上每天都在发生。所以你可以达到那个水平,你创造了内容,因为创造内容就是写作。它始于写作。我们一起做了 300 到 400 个剧本,他们就像,“我现在知道要做这件事需要什么。”对吧?我认为一开始我给了明确的指示。现在,它就像一个完全自动化的过程。所以,这种融合是随着时间的推移而发生的。但我想说的是,通过写作,你可以将其抽象出来,而无需花费任何时间。你可以在第一天就做到。下一张幻灯片。好的。所以,让我们来做这个实验。让我们在班加罗尔开一家零失误的煎饼店。这一次,我们将借助 AI 来做到这一点。下一张幻灯片。我们将进行一项业务,我们将以一种与所有其他企业启动方式完全不同的方式来运行一项业务。我们将以 AOS 的启动方式进行,进行大量研究和写作。有多少人在这里积极从事频道工作?你们写过频道简报。你们中的一些人写过,对吧?你们中的一些人做这项工作。但让我们非常技术性地进行。让我们通过一个过程来运行它。P。让我们做一些研究。印度的煎饼业务前景如何?所以,我们将使用,你知道,现在是 GPD5。当时是 03。顺便说一句,我写这些演示文稿已经好几个月了。所以,让我们开始研究。这是给精灵的上下文。我想在希巴尔(Hibbal),班加罗尔(Bangalore)开一家煎饼店。我每月有 5 万卢比的预算,但我可以提前几个月花在设备上,如果需要的话。你能深入研究并告诉我需要花什么,雇佣谁,以及如何吸引客户吗?为我制定一个为期一年的数字密集型商业计划。看看我要求了什么?我要求了什么?我告诉它我的预算。这是我的预算。这是我能负担得起的全部开销。让它在这个范围内运作。告诉我我需要雇佣谁。告诉我空间。一切。我希望你考虑我没有想到的所有事情。你来填补我的上下文。你知道我为什么喜欢深度研究吗?你知道为什么我认为它是最伟大的工具之一吗?你知道它之后会做什么?>> 问你。>> 它会要求你填补上下文。我希望,你知道,我们再次,你不能把这个责任推给员工。但我希望如果一个员工站起来说,“Vun,指示很棒。我还有五个后续问题。”这永远不会发生,因为这不是员工的责任,对吧?这有点是领导者的责任。但我认为好的领导者也能做到这一点,对吧?那就是你只考虑可能出现的后续问题,并提出这些问题。好的。所以,接下来是下一张幻灯片,它会说,“感谢您分享您的预算和地点,以便为您的希巴尔班加罗尔煎饼店制定详细的数字密集型一年商业计划。您能否澄清一些事情?我希望你们每次写东西或给出任何指示时,都有一个 AI 跳出来说,“伙计,干得好,我有五个问题给你,”然后把这些问题添加到你给员工的文档底部。我真希望这能发生。你打算从实体店经营吗?因为我告诉你一件事,就像我们最近为一个公司做了视频提案,对吧?同样的,后续问题是可以预料的,但我只是想,“我应该多做点工作,然后把它通过深度研究来找出他们会问什么问题,因为人类不是那么特别。”总之,你打算从实体店经营吗?你打算提供什么类型的煎饼?你是否拥有现有设备,还是需要从头开始购买所有设备?你的营业时间是几点到几点?你打算自己做饭还是雇佣厨师?你对营销渠道有偏好吗?你会通过 Instagram 吗?你会使用送餐应用吗?你会参加当地活动吗?这就是问题所在。深度研究问题迫使你更深入地思考上下文。AI 不会这样做。AI 的深度研究部分会这样做。所以,它是一个精灵,但现在戴着眼镜,打着领带,就像,“嘿嘿嘿,在你给我那个愿望之前,你想要钱是欺诈性的还是通过合法途径?你想被钱淹死,还是想把它存入你的银行账户?我希望有一个 AI。我的意思是,我希望人们是这样的。下一张幻灯片。我认为这里很酷的是,现在它会给你一切。它会给你,所以它告诉你厨房电器、餐具、家具和装修的成本,AI 在这方面很棒,因为这些都是任何人都可以做的通用东西,但 AI 在这方面非常彻底,它会给你确切的成本等等。有多少人认为这里给出的成本是正确的?它们可能是正确的,也可能不是正确的。而在这里,我做了我称之为 AI 测试的事情,我拿起电话,弄清楚所有这些成本。所以,如果它说我的员工工资是 22,000 卢比,假设是一个在 Head Cook 岗位上做煎饼的人,月薪 15k,我会想,“嗯,让我去一家餐馆看看。”所以我走进一家餐馆,坐下来,我会说,“我能和厨师谈几分钟吗?”然后我会说,“先生,我正在做一个研究项目。我只是想知道你的工资是多少,对吧?因为我打算为我的煎饼店雇佣一个像你这样的人。”他会给我一个数字,我会记下来。有时这里说的是 15k 聘请一位主厨,但我发现,也许在班加罗尔这个地区,是 30k。无论我发现什么真实的东西,我都会用真实的数据来填充这些略微虚假的数据。但有些数据它会猜对,比如营销。它会知道 Instagram 广告。它会有一个大概的,大概的好主意。所以,随着时间的推移,通过 AI,我弄清楚了它吐出的正确数字是什么,以及我需要核对的数字是什么。理想情况下,你应该核对一切。你应该打电话给每个领域的专家。这并不难,对吧?例如,如果你想知道电费是多少,你家里有人经营某种生意,做过一些电力方面的事情,有人懂这个,打电话问他们。在这一切结束时,你将有一个完美的清单,例如,购买煎饼粉的成本是多少,你可以直接去 Namar 看看,然后乘以你需要的数量。大约一天之内,你就会涵盖所有边缘情况,因为这就是深度研究的用途,它提供了具体的成本数字,因为你已经打了电话。所以,这就是为什么我相信 AI 在未来,即使是对于深度研究这样的分析,你也需要 AI 来提供所有边缘情况,而人类来输入真实数字并避免幻觉,因为这些数字将从一些博客文章中提取,而这些文章可能已经有 5 年了。它们不会是今天的汽车价格。下一张幻灯片。好的。然后它会给你一个预测。然后你把这些数字反馈回去,你会说,“是的,先生,你错了。这是我更新的数字列表。这是我的笔记本截图。”然后它会给你总成本、利润、盈亏平衡点,一切,对吧?而且它非常准确。相信我,我比这更高级别地使用它,而且效果相当不错。下一张幻灯片。然后你拿起电话,销售和招聘人员。然后你做,这就是为什么我相信,你不能生活在一个只有 AI 或只有人类的世界里。我认为我们将生活在一个高度融合的世界里,AI 将会做技能方面的工作。所以,那些说“看我,我多么有技能”的人,过一段时间就会变得毫无用处,或者用处不大。但也会有其他人说,“我可以用这些技能做事情。我可以创业,或者出去跑跑,或者别的什么。”而那些同时拥有技能和这些其他,我不知道该怎么称呼它们,软技能的人,那些人将在生活中做得非常出色。你拿起电话,销售和招聘人员。所以,你拿起电话,打电话给不同的厨师,通过各种渠道去联系厨师,等等,就是做与人交谈的辛苦工作。下一张幻灯片。然后设置跟踪软件,然后为每个人设计激励措施和 KPI。记住之前的“闪电法则”剧集。我们谈了什么激励措施?所以,每个人,除非你想成为那种像尊巴教练一样走过来对厨师说“你可以的,你可以的”的人。除非你想成为那样的人,否则你需要成为那种设置激励措施的人。公司可以做的唯一方法,我们公司可以做的五件事,我们有五个不同的部门,我们有五个不同的单位。唯一的方法是,每个人的激励措施都已设定。而我这样做的方式是,我和 OpenAI 对话,我说,“老板,为人才设计激励措施,要有明确的盈利激励,确保没有人浪费太多,做好销售。请让它简单。”看,我是一个愚蠢的人,对吧?我把一切都外包给 AI 了。它会给我最好的激励。AI 会说,它读遍了世界上所有的书。它知道在给定情况下,对人类来说最好的激励是什么。它会想出激励措施。我喜欢这个,对吧?因为它是总月销售额。如果达到 70,000 或更多,总销售额的 5% 将作为奖金池。如果达不到,就没有销售奖金。食品成本百分比。所以,如果你低于 30%,如果你在浪费,那么每个人都会保留销售奖金。否则,销售奖金将被没收。所以这是一个双重激励。就像第一个激励是如果你达到了销售目标。第二个是如果你作弊,你就会失去那个奖金。如果你浪费太多食物,以及如何分配奖金。主厨占 60%,帮厨收银员占 40%。就是这样。这就是设计激励措施的方式。所以我总是觉得,你可以设计一个激励措施,而这已经是第九次、第十次、第一百次、第一千次你设计了其他更聪明的人设计的相同激励措施。而所有这些信息都在这里。只需提供你的确切上下文。告诉精灵你所处情况的一切。它会给你好的激励。下一张幻灯片。好的。在这种情况下的下一件事,假设我们已经创办了这家公司,并且已经开始了煎饼业务,并且已经开始运营。接下来你需要真正注意的就是不可靠的叙述者。这是每个公司都会遇到的问题,那就是我被提醒了工作与生活平衡是 YAS 的一个问题,大约在三个月前,大约三到六个月前。所以,我在几个月前检查了 YAS,也许是四个月前,因为我制作这个演示文稿已经有几个月了,我随机抽查了四个或五个团队。所以,新团队有两个编辑,每天编辑一个镜头。给你一个背景,VM 团队的编辑在 30 分钟内编辑一个镜头。我们 30 分钟完成一个镜头。这里两个人花了 2 天,我的意思是,是的,一天编辑一个小镜头。我当时想,“这是怎么回事?”然后我发现 50% 到 60% 的时间都花在了寻找 B-roll 上。他们坐在电脑前滚动查找 B-roll。而他没有在编辑。所以我说,“你们难道没有一些模板、表情包和剪辑师吗?”他们说,“是的,但每个视频都需要我们去寻找好的 B-roll。”这是针对这个特定视频的。一个人会编造一个故事,说他们工作太努力了,我想,看到一个深夜到达的团队。我认为这都是不可靠的叙述。所以很多人会联系起来,然后说,“有两个编辑在工作。”没有人看到输入。他们从输出的角度看,哦,那个人在晚上 8 点、9 点工作。当有人错过时间表时,他们会坐在晚上,工作。所以,像那个看起来悲伤的人在晚上 9 点工作。那个人就成了不可靠的叙述者。因为他们只看输出。或者正在发生的事情,而不看那个人为什么会在晚上 8 点或 9 点还在工作。新编辑,这是非常重要的,如果你经营一家服务公司,你会发现这一点,那就是新编辑的速度是有一年经验的编辑的五分之一。你们都注意到这一点了吗?一个刚开始工作的新编辑,刚完成了大约两三个月的 AV 课程,或者刚从外面聘请的,一个新人,不会像在 VM 工作了一年或两年的人那样好。他们会快得多。而且他们发现很难达到期望。所以,一个新的编辑显然会发现每天一个镜头的期望更难达到,即使对于有一年经验的编辑来说,这已经相当容易了。有经验的编辑通常有很好的工作与生活平衡,但对于零经验的编辑来说,期望是不公平的。所以,刚来的人不会像有经验的人那样有很好的工作与生活平衡。即使每天的预期产出是一个视频是相同的。而我称这种情况为复杂的情况,因为如果你把它看作是一个低上下文的精灵,你只会说,“编辑们工作过度了。”但当你看到它,然后说,“两个编辑,每天一个镜头,”你会想,“等等,真的吗?我不认为他们工作过度了,也许他们只是没有足够的经验。”而我可以说,很多公司设计开始朝着这个方向发展,因为我们雇佣了很多编辑,因为我们扩张得有点快。很多公司设计现在变成了两个编辑每天工作一个镜头。我说,这是浪费,因为一年后,这些人都会变得非常非常非常优秀,然后你会发现这些人每天只工作半个小时。这并不是我们时间的最佳利用,也绝对不值我们支付的薪水。所以,是的,不可靠的叙述会使报告和你的激励措施出错。这一点很重要,因为在煎饼业务中可能会发生这种情况。食物浪费是一个非常高的激励,为了表明浪费的食物更少,或者一个非常高的激励来显示更高的月销售额,卖给随机的人。我给你举个例子,建筑行业经常发生这种情况。你知道有些建筑不会租给你楼层,不会以低于某个价格租给你楼层,因为如果我以低于这个价格出售,我的建筑物的估值就会下降,而且我是一家上市公司,所以我的整个估值都会下降。所以我甚至不会租给你楼层。你知道这真的很普遍吗?在我看来,这是班加罗尔最常见的骗局。他们不会租给你,这栋楼,没有人会在过去几年里租下这栋楼,或者忘了这栋楼,甚至一个楼层,他们都不会在过去五年里租出去,他们也不在乎,他们让它空着,因为一旦我以每平方英尺 100 卢比的价格出售,如果我以每平方英尺 80 卢比的价格出售,整栋楼的估值就变成了每平方英尺 80 卢比乘以楼层数,12 层,整栋楼的估值就下降了那么多。这反映在我的股价上,所以激励措施完全错误。下一张幻灯片。我认为很多这都是因为我们没有很好地收集和报告绩效。所以,如果你回到煎饼业务,每个人都应该报告他们做了什么。这是最简单的方法。这就是一家企业如何自动运行,而你作为领导者,尊巴教练每天告诉厨师,“请给我发报告,请做这个。”你想让它自动运行,设置激励措施,让他们报告。这是 Ranit Magnani。你们都熟悉 Ranit Magnani 吗?所以 Ranit 发送了我认为最好的招聘报告,最好的每周招聘报告。每周招聘更新,第 20 周,直接 WhatsApp。总招聘人数 8 人。所以,无论那是哪一周,这已经是几个月前了。其中,视频编辑 7 人,信息图设计师自由职业者 1 人,其他角色 0 人。下周加入的人数 12 人。其中,视频编辑 8 人,编剧 2 人。2 名全职,1 名实习生。客户经理 1 人,信息图设计师 1 人。总共有 12 人加入。我认为这可能是新加入人数最多的一周。只是希望没有不来报到的人。然后他有笔记。本周我们没有完成任何编剧经理的演示者,这很糟糕。需要消除很多瓶颈。如果你在整个公司都这样做,那将是惊人的。下一张幻灯片。我认为你现在做的任何烦人的工作,你工作中的任何让你觉得烦人、混乱、这个、那个的部分,你都可以通过写作工具、使用 AI 和意图来扩展。下一张幻灯片。事情是这样的,对吧?意图不会出现在 KPI 中。如果你有一个目标,比如我每个月需要制作五个视频。你对如何知道这件事的意图不会出现在那个 KPI 中。它会体现在绩效中。它会体现在频道的产出中。所以,其中一些不容易被捕捉到 KPI 中,对吧?比如一个人对公司的关心程度。很难用制作的视频数量来衡量。这个人可能脑子不好,或者就是讨厌这份工作,但仍然每周能做五个视频。下一张幻灯片。现在我想稍微转移一下话题,从激励措施转移到我们如何全面使用 AI。我认为你想要清晰度。写作的整个想法就是清晰度。你现在可以做很多事情,而不仅仅是写作。你想要什么,比如你正在制作一个关于奶牛排放甲烷的视频。给我一些有趣的、时髦的缩略图创意。它会给你一堆缩略图创意。这是显而易见的。每个人都知道如何使用它。这很容易。但然后你可以把它放到 nanobana 中。从 GPT 获得相同的输出,得到一堆输出,看看你喜欢哪个,然后发送给你的团队。我希望我的顶级队友能给我参考缩略图,然后说,“我们可以参考其中一个吗?风格相似。”然后我选一个,他们就做下一步。否则,他们会做一些东西,然后我们不得不回去说,“嘿,这个看起来不好。我们得做些别的。”所以,我认为这种情绪板制作,可以用 AI 做得很好。作为一个内容公司,我们经常使用它,但我们应该更多地使用它。下一张幻灯片。对。一个很好的例子是,在我们的一段视频中,有一个人正在经历恐慌发作。我认为在一个游戏中,我们有一个家伙正在经历一次发作,对吧?我正在拍摄一个视频,其中主角正在经历恐慌发作。给我一些关于恐慌发作的电影参考,包括镜头角度和抖动。所以,可能会有一个创意人员过来,然后说,“实际上,AI 可以为你做到这一点。”这种参考,你知道的,材料,它会给你。它说,“好的,在《黑道家族》中,在车库的崩溃场景中,有一个恐慌发作,发生了什么,这是镜头切换。”你对所有这些都有。对于《钢铁侠 3》的晚餐 PTSD 主题场景,你有确切的,你知道,双人镜头,平静的双人镜头,然后隐藏剪辑到一个摇晃的 35 毫米特写镜头,触发恐慌词。所以,你可以拥有所有这些。所以我只是觉得,你可以花更多时间观看这些场景和视频。你可以看看这些,然后打开 YouTube,观看那个确切的场景或视频。然后你也可以去 AI 说,“给我更多小众来源。”它会给你更多小众来源。或者你可以说,“不同语言的电影。”也许在韩语中,有人做了一个很棒的恐慌发作场景,而你从未见过。但 AI 现在可以引用它,为你呈现出来。然后你可以和你的 DP 队友分享场景参考。现在,你可能会认为这是偷窃,这是抄袭,但我可以向你保证,我们做了很多关于内容的工作。我们每个月制作数千个视频,超过 2000 个视频。一切都是对其他事物的参考,但有所不同。当你执行它时,当你执行它时,比如你看到一个韩国电影中很棒的恐慌发作场景,然后你说,“我将用我的相机来执行它,因为你的背景会不同。你的相机也会不同。你的执行方式会不同。你的产出看起来会和所有东西都不一样。”你执行别人想法的行为本身就使其成为一个完全不同的执行,这就成了你的风格。你遇到世界上最好的导演、最好的 CEO,他们都会告诉你类似的话。所以,剪辑和技术也是如此,对吧?寻找参考。如果你找到一个参考,它会让你的生活轻松很多。否则,你的脑子里就不清楚,而且你有一个参考,你会说,“我想做这样的东西,”然后你就去做了。但当你执行它时,用你自己的风格去做。是的,GPT Gemini 可以给你想法,如果你输入剪辑,关于如何用同样的根基想法做一些不同的事情。你想让蛇移动,输入 GP,然后说,“如果我用狮子来做这件事呢?”可能会想出一个主意,狮子的头会这样, whatever,你知道吗?GPD 和 Gemini 今天比人类更能产生好的想法,因为也许一个人,像聪明人,有三四个好主意,但之后他们所有的想法都变得很普通。你可以和任何人尝试一下。他们会有三个或四个好主意,他们总是会谈论。其余的都很普通。而 GPD 有无限的好主意,男人。Gemini 有无限的好主意,如果你以正确的方式提示精灵。如果你只是告诉精灵“给我一个主意”,它会给你最普通的主意,因为它在填补上下文,并假设你是一个想要普通主意的普通人。但如果你说,“我特别想要韩国电影中的恐慌发作参考,然后给我一些关于如何让它变得更好或不同的想法,不同的执行方式。”它会做得非常出色,我只是觉得人们还没有充分利用这些工具。嗯,很重要,我们以前也谈过。不要指望你的团队知道你脑子里在想什么,而没有参考。所以,今天你知道这一点了,对吧?你可以去 V3,给它其中一个,一旦你完成了这项工作,你就可以输入 V3,得到输出,无论它是什么,无论是什么镜头,然后真实地复制那个镜头。你们都知道可以这样做,对吧?所以 GPT Fine,抱歉,V3 Fine 可能会生成看起来不好或不真实的图像,但你只需要镜头角度和一些参考,你脑子里想要的一些想法。现在想法在你脑子里了。现在你可以用相机在现实生活中执行。事实上,你现在可以用 Nano Banana 来做这件事。你可以输入一个剧本,然后说,“为每一帧生成漫画书面板参考。”它做得非常出色。你拥有每一帧,每一个镜头,一切都在一个漫画书式的条带卷上。所以,它只会变得更好。所以,任何说,“哦,这不是好主意。是 AI,是垃圾,”无论什么,相信我,我见过大多数人的评论,我认为评论比 AI 生成的东西更垃圾,而且它只会越来越好。下一张幻灯片。当然,你知道,当我们拍摄那个场景时,我们首先有一些参考,关于它看起来会是什么样子,我们想要什么样的氛围,然后我们设计了一切。然后我们设计了实际的电影制作。我们已经有了场景,所以我们把场景放进了 Nano Banana,然后说,“场景看起来是这样的。角色看起来是这样的。你能给我们一些具体的镜头吗?”下一张幻灯片。是的,参考和写作帮助我们让人们站在同一个舞台上。写作不只是文字,你现在可以添加图像和视频。我们是一家视频公司,所以我们应该更多地使用它。下一张幻灯片。好的。嗯,我认为就像 Ronit 做的那样,我认为你们都应该写下你们的工作量和问题陈述。这是一个非常有用的练习,那就是你的任务按优先级排序。例如,你知道,Nitesh 可以说,“频道 A 需要招聘一个编辑。频道 B 需要将短片从每月 10 部增加到 20 部。编辑 A 需要参考。编辑 B 需要培训替代。我们会给他一个月的时间,然后设定明确的截止日期和期望。你可以给表现不佳的人发邮件,一旦你有了那个,你就可以开始给人们发邮件了,对吧?你可以在接下来的 60 天结束时给表现不佳的人发邮件。你需要编辑出这种质量的镜头。在 8 小时内发送链接。你多年的经验的编辑 A、B 和 C 可以毫不费力地做到这一点。所以,你在这里落后了。当有人在电子邮件或口头中被明确告知他们哪里不足时,这是非常明确的期望。大多数人只是在做事情,他们可能不足。这不清楚,然后他们最终被解雇了,然后他们会说,“好吧,到底是怎么回事?”但如果你给人们期望,关键。

认为你正在落后,这是我期望你在这么短的时间内能达到的质量,而且你对此很清楚。一个月后,他们说“不要那样做”,那么你就可以让他们走了,对吧?你做事很谨慎。所以,我现在觉得你在以下几个方面有所欠缺:领域一,领域二。请记住,你正在写这个,好的,理想的,然后展示一个理想的参考,说明我想要什么,我认为什么,考虑到你的技能组合,我认为你可以达到什么。改进建议:第一点,第二点。请记住这一点,好的。我认为非常重要的是,你要像对待你负责帮助的某个人一样对待你的员工。每个人都可以进步,除非存在态度问题。我告诉过你,技能是你在任何公司,不仅仅是这里,最不可能因此丢掉工作的理由。如果你有正确的态度,你可以学会技能,只要公司不是在亏损,并且需要在三个月内关闭,那么就有时间。不要虐待人。我有时在雅斯见过这种情况,我就像,“伙计们,我不想你们这样做。”每个人都是人,这叫做阳光测试。阳光测试是,如果我把你说的放在明天的报纸上,报纸的头版。你会感到羞耻吗,对吧?有时你可能会说一些你并不感到羞耻的事情。你会说,“兄弟,我解雇了这个人。这是正确的理由。我不在乎它是否会印在报纸上。我将坚持我说的话或我做的事。”那没关系。但如果你会害怕,如果它出现在报纸上会显得不好,那就不要这样做。对吧?假设我们上个月所做的一切,我们在所有频道上的观看次数可能略低于十亿次。对吧?所以,我认为这是如此大的规模,让我们假设我们所做的一切都是公开的,对吧?我认为这是经营公司的正确方式,嗯,对每个人来说。即使你没有做内容,我认为这也是经营公司的绝佳方式。如果你在提供反馈和检查改进时,请保持高语境。好的?花时间审查并了解某事好或坏的原因。要清楚。好的。你作为领导者的清晰度,或者缺乏清晰度,可以成就或毁掉职业生涯。你们不知道你们现在拥有多少权力,因为公司正在扩张。你们作为领导者都拥有可观的预算。所以,如果你不清楚,你就是在毁掉某人的职业生涯,或者你可以成就它,或者你可以让他们达到你现在的位置,并让他们不断成长和进步等等。这掌握在你们手中,拥有巨大的力量。抱歉引用了蜘蛛侠,但巨大的力量伴随着巨大的责任。软弱的管理者害怕解雇表现不佳的人,结果却失去了表现出色的人。我永远不会,像我这样的人永远不会在一个其他人都表现不佳的团队里工作。我做了大约 90%。这就像一个小组项目,对吧?一个人做了 90% 的工作,其他人都没有做。你不想像一个表现出色的人那样工作,他们不会想在这样的团队里工作。他们会想,“你们在让我经历什么?我宁愿去一个更看重我的地方工作。”而且你不想失去你的表现出色的人。你和你最薄弱的环节一样糟糕。记住协调的成本。如果有人有像山一样高的协调成本,那就没有必要和这个人一起工作了。下一张幻灯片。好的。每天。只是给你一个参考,这并不是为了吹嘘或别的什么。这都是为了什么才是顶端,什么才是底端,对吧?比如我,比如我告诉全世界,或者谭告诉全世界他每天写多少页,这非常有帮助,因为人们现在可以设定一个基准,那就是顶峰的样子。我不需要达到那个水平,但至少我需要写这么多。所以,我每天写大约 20 封电子邮件。我平均每天会发送大约 80 到 90 条工作 WhatsApp 消息。嗯,我收到大约 300 条消息,但那是因为我作为内容创作者,垃圾信息更多。嗯,我每天处理一到两篇,我正在处理一到两篇 Google 文档,对吧?嗯,你可以以这个的十分之一的效率蓬勃发展,对吧?所以,我假设你需要保持你在所有平台上的最新状态。Slack、WhatsApp、Google Docs,那就是电力流动的地方,对吧?所以你可以以这个的十分之一的速度保持运转,你可以真正利用人工智能来加快速度并腾出时间。你可以利用人工智能来为你设定语境。理想情况下,你现在要与人工智能密切合作,与它进行足够的交流,这样它就能充分了解你。所以下次你为别人写作时,你会说,“请,你知道,以我的方式扩展这个。”所以它下次会填补你的语境,这样你就无需进行额外的写作了。我迫不及待地想看到那一天,而且那一天并不遥远,你将一直在与你的人工智能交谈。它们足够了解你,因此当你告诉你的队友一些反馈时,你会说,“我不需要写这封电子邮件。人工智能会代表我写这封电子邮件,因为它了解我,并且知道这个人缺乏什么。”那就是最终目标。那就是对人工智能的希望,它总有一天会实现的。下一张幻灯片。最后,我知道这是一个非常非常长的会议,因为我们连续开了两个。享受你自己,玩得开心。人们忘记了这是一场漫长的运动,对吧?就像在三四个月内做完所有事情并筋疲力尽是没有意义的。就像你如何在很长一段时间内保持你的耐力,我认为如果你看过印度最好的公司,它们都存在了很长时间。也许公司存在的时间很短,就像有些公司像 Emergent 之类的,它们发展得非常快。你看看创始人的历史,他们已经努力了很长时间,即使是我们,你也可以说,“你看,你在三年内发展得非常快,但实际上在那之前已经有十年的旅程了,不是吗?”所以,所有这些旅程都需要非常非常长的时间。我认识的每个人都希望在二十出头或二十多岁中期或三十出头成功,但如果需要时间,那也没关系。一旦你到达目的地,你会发现一切都很无聊,对吧?最好享受旅程,因为旅程会让你留下许多美好的回忆。我认为我真的很喜欢 AOS,而且很多员工来告诉我他们真的很喜欢 AOS,尤其是领导层,是因为就像这是他们最接近在巅峰时期的 WWE 后台一样。你所做的一切都是公开的,你制作的每一个视频都会获得数千、数万、数十万、数百万的观看次数,公众会对你们所做的一切发表评论,无论好坏,无论什么,这是一个很棒的地方,也是一个巨大的责任。我们需要,你知道,就像我说的,巨大的力量伴随着巨大的责任。我希望我们能运用这种责任,但让我们玩得开心,让我们以一种我们能长期享受自己的方式去做。不要筋疲力尽。太棒了。就是这样,伙计们。非常感谢,请务必订阅。