Transcription
Все снимают одно и то же видео про навыки Claude, но проблема в том, что все начинают с неправильного уровня. Так что, одна из причин, по которой это видео будет отличаться от остальных, заключается в том, что я покажу вам, почему это обновление действительно актуально, что делает его таким особенным, и как вы можете развивать его и опережать следующее обновление, чтобы вам не приходилось ждать выхода нового видео на YouTube, которое расскажет вам, чего вы можете достичь, используя Claude. Да, навыки — это важно. Да, Anthropic значительно продвинула платформу вперед с этим новым обновлением внутри Claude Code. Интеграция Anthropic навыков в их платформу как нативной функции больше похожа на то, как они заменили чьи-то факелы и свечи фонариками, а в некоторых случаях и прожекторами. Это более эффективный способ управления уже созданными вами рабочими процессами. Проблема с промптами в том, что вам постоянно приходится заново объяснять контекст. Вам постоянно приходится повторяться с ИИ. И вот тут-то и появляется инженерия контекста. А навыки в значительной степени опираются на эту структуру мышления, потому что вы можете захватывать контекст. Вы можете захватывать экспертизу и использовать эти повторяемые рабочие процессы, это повторно используемое поведение на регулярной основе очень быстро, очень легко, и получать одинаково качественный результат каждый раз. Вот что делает навыки Claude особенными. Итак, почему все говорят о Skills 2.0 и как это на самом деле применимо к вам? Потому что это обновление навыков Claude внутри Claude Code. И я понимаю, что вы, вероятно, не из тех, кто использует Claude Code. Так что не выключайте видео. Я покажу вам, как использовать его без Claude Code. Это обновление позволяет Claude тестировать, измерять и совершенствовать навыки, отслеживая, как навык фактически выполняется. Здесь это действительно сияет, потому что Anthropic снова интегрировала поведение пользователя нативно в систему, в платформу, чтобы освободить вас для большей креативности и не останавливаться, не переключать режимы и не оценивать так много. И снова, это типичное поведение людей, которые регулярно используют эти системы. Мы выявляем проблемы, ищем решения с помощью ИИ, а затем интегрируем их в наши рабочие процессы, в наши существующие навыки. Но теперь они сделали это нативным для платформы, по крайней мере, для пользователей Claude Code. Так что здорово, что сейчас выходит так много контента о навыках Claude, потому что это не просто функция платформы, о которой вам нужно узнать, а поведение пользователя, которое вам нужно принять, независимо от вашей предпочтительной системы ИИ, потому что навыки Claude — это не просто то, что вы можете использовать на их платформе. Вы можете использовать навыки на ChatGPT, если просто создадите повторяемые рабочие процессы поведения, документацию и т. д. У меня есть несколько видео, посвященных этому. Вы можете сделать то же самое и с Gemini. Но терминология "навыки" — это то, что индустрия начинает принимать. Google anti-gravity использует это. Codeex от OpenAI использует это. Так что давайте просто использовать это. И поэтому все, включая Anthropic, говорят о том, как упаковать навык. У них даже есть создатель навыков Claude, который поможет вам создать навык, скорее всего, на основе общих знаний, которые есть у Claude. Но нам нужно поговорить о том, что входит в навык, о чем Anthropic не говорит, потому что отполированный файл markdown не улучшит возможности Claude в каком-либо значительном отношении. Если у вас плохой промпт, то вы получите плохой ответ. Но если у вас плохой навык, теперь у вас плохие результаты по всему аккаунту. Это гораздо более опасная ситуация, и ставки выше. Поэтому мы должны замедлиться прямо здесь, прежде чем мы перейдем к созданию навыков, и подумать, как мне его создать? Что должно быть внутри него? Какой подход мне следует принять? Так что помните, когда я рассказывал вам о протоколе Макоши? Позвольте мне вернуться к нему и дать вам краткий обзор того, что было внутри него. Я не буду читать его слово в слово и утомлять вас, но я хочу, чтобы вы увидели своими глазами, чтобы вы могли понять, как создавать навыки, которые действительно ценны, эффективны и мощны, и которые дают вам желаемые результаты. Мы находимся в моем аккаунте ChatGPT, и это мой проект Макоши. Одна из первых вещей, которую я хочу, чтобы вы заметили, это то, что я всегда использовал проекты так же, как Claude определяет навыки. У меня всегда был основной промпт с инструментами и другими сопутствующими элементами. Моя система логики и библиотеки — это то, чем я занимаюсь уже почти год. Протокол Макоши — это основная логика. Каждый другой промпт, каждый другой шаблон — это просто что-то внутри библиотеки, чтобы помочь этому одному достичь своей цели. Давайте откроем его и посмотрим, что внутри. Вместо того, чтобы пытаться охватить весь этот обширный рабочий процесс, давайте сосредоточимся на этом одном разделе, потому что он отражает суть того, что я здесь делал. Во-первых, цель заключалась в решении 10 определяющих домен ограничений с необратимой логикой и сохранении их как пожизненного чертежа памяти. Это была экспертиза, которую мы стремились охватить по определенным темам и идеям. Потому что, если вы не можете проверить, что создаваемый вами навык действительно обладает экспертными знаниями для выполнения того, что люди уже делают в реальном мире, то у вас нет представления о том, будет ли ваш навык действительно работать для вас. И поэтому, да, вы можете создать навык с помощью Claude, но гораздо лучше, если вы сядете и проведете предварительное исследование самостоятельно, чтобы собрать эту информацию. И вот тут-то и пригодятся такие платформы, как Notebook LM. Вот где вступает в игру мой мастер Notebook LM. Таким образом, вы можете проводить кабинетные исследования и получать информацию, необходимую для создания полезного и ценного навыка. Затем был основной закон. Конструкт должен заслужить право на существование, разрешив каждое ограничение с показателем CIQ более или равным 99 и одобрением оператора. Таким образом, с каждым созданным мной конструктом, как я их тогда называл, существовала рубрика, которую он должен был пройти. И CIQ просто означает конструктный коэффициент интеллекта. Он должен был иметь этот показатель IQ. И я вернусь к этому через мгновение. Третий пункт — система квадрантов. Каждый элемент был помечен как "соответствие", "путь", "обходной путь" или "несоответствие". Таким образом, я мог отслеживать ложные и точные рассуждения. Будь то решение или шаг в неправильном направлении, я хотел убедиться, что все сказанное было задокументировано. И это, вероятно, одна из самых важных вещей, которые я сделал, потому что я хотел иметь возможность отследить источник ответа. Это почти как когда вы были в школе, и учитель говорил: "Покажи свою работу". Некоторые люди могли посмотреть на задачу и просто дать вам ответ. И иногда ИИ делает это. Но то, как учитель получал первоначальные знания и уверенность в том, что вы знали работу, заключалось в том, что вы показывали свою работу. И таким образом я мог фактически отследить логические шаги и увидеть, как мы пришли к указанным выводам. А затем четвертая часть — журналы изменений конструктов. Теперь это была компиляция всех журналов изменений из всего разговора. Огромный документ, но по сути это был мозг. Это была каждая ошибочная мысль, каждая несогласованная мысль, все, что, как думали, сработает, но не сработало, все, что было просто лестью на поверхности, но на самом деле не было решением, каждый алгоритм, который был логически слабым или не обоснованным, а также все, что было хорошим, а также прорывы, хорошие идеи, вещи, которые были в правильном направлении, и решения. Итак, как мы на самом деле достигаем этого результата? Как мы достигаем этого места? Все, что мне нужно сделать, это ввести "старт", и тогда он задаст мне несколько вопросов о моей области и разных вещах. Но затем он выведет основной промпт, который был настроен с введенными мной данными. И он также выведет промпт оценщика, который был настроен для активации другой системы ИИ для оценки этой основной системы. Итак, область, которую мы выбираем, — это как создавать навыки Claude лучше, чем 99% людей. И если вы посмотрите на сообщение, оно говорит, что оно загружает два файла промптов, адаптируя их к выбранной вами области, чтобы цикл ограничений начался с правильной ноги. Итак, теперь это основной промпт. Этот промпт — то, что я бы взял и запустил с ChatGPT, Claude или Google Gemini Grok, кем угодно, это не имеет значения. Но что действительно делает Makoshi особенным, так это промпт оценщика. В этом заключается цель оценщика. Вы — независимый ИИ-оценщик конструктов. Ваша задача — оценить качество предложенного решения ограничения с использованием рубрики CIQ и обеспечить соблюдение стандартов, необходимых для получения прорывного результата. Вы не помогаете конструкту. Вы оцениваете, оцениваете и, при необходимости, отклоняете. Затем я скопировал бы этот промпт, перешел бы к другой системе ИИ и запустил бы промпт там. И когда основная система ответит, я бы скопировал этот ответ и вставил бы его с оценивающим ИИ и позволил бы ему оценить ответ. И это было начало моего осознания того, что почти каждый ИИ дает вам общее качество с каждым ответом. И вам приходится разрабатывать уникальные подходы, если вы хотите повысить качество своих результатов. И поэтому я запускал свой основной промпт с ChatGPT, а затем запускал свой промпт оценщика с Claude. Следующий вопрос заключался в том, что у меня есть Claude, который держит ChatGPT честным, но кто будет держать Claude честным? Поэтому я начал привлекать Gemini к этой последовательности. И когда я делился с Gemini аргументами, которые приводил Claude, Gemini всегда говорил что-то вроде: "Это отличные моменты, которые я полностью упустил". Я соглашаюсь и следую этому. И тогда я понял, что Gemini, хотя и является отличной моделью рассуждения для размышлений, если вы знаете, куда идете, это не лучшая модель решения проблем, на мой взгляд, потому что у нее нет противодействия. Вообще никакого. Я не говорю, что это плохая модель. Она просто не подходит для этого. Так что здорово, что вы можете создавать навыки Claude с помощью Claude для автоматизации определенных задач на поверхностном уровне, но если вы делаете что-то серьезное, вам нужно потратить время на разработку собственной системы. Даже если вы не будете следовать моему подходу, если вы выберете другой подход, который я до сих пор использую, он просто немного отличается, но придумайте систему для предварительного исследования и выясните, что работает в реальном мире, а затем оцените это, чтобы дважды проверить эти знания, но используйте независимую систему. И затем, в-третьих, найдите способ задокументировать это, прежде чем просить Claude создать навык, потому что после этого его очень просто создать. На первом уровне у нас есть функции, которые Claude может делать. На втором уровне у нас есть пакет возможностей. Здесь мы начинаем упаковывать поведение в навык. Третье — архитектура набора навыков. Так что эта новая функция, которую Anthropic добавила в платформу, отличная. Возможность создавать навык — это здорово. Но то, на что мы хотим начать смотреть, это как я могу создавать наборы навыков? А затем, после того, как вы научитесь создавать наборы навыков, как я могу создавать деревья навыков? Потому что именно на этом уровне мы действительно начинаем использовать возможности и функции этих систем. Так что, хотя это было огромное обновление для Anthropic, и я знаю, что ютуберы обычно слишком восторженно относятся к обновлениям и новостным релизам, я не был так взволнован, потому что понимал, что это просто поведение пользователя, которое люди должны начать принимать сейчас. И им не нужна платформа, чтобы выпустить функцию, чтобы они начали думать таким образом и получать от нее выгоду. Им не нужно изучать Claude Code, чтобы начать использовать такое поведение. Вам даже не нужно переходить на Claude с ChatGPT, чтобы начать использовать навыки или подход, на котором основаны навыки. Как я уже показал вам, то, что я делаю с июня, и с тех пор, как ChatGPT выпустил проекты, легко классифицируется как навык Claude. Хотя люди говорили мне, что я ошибаюсь, используя пользовательские инструкции в качестве маршрутизирующего промпта или системного промпта, как говорят некоторые. Теперь давайте ответим на заголовок правильно, потому что "промптинг мертв" — это не самый интересный вывод, который вы получите из этого видео. Правда в том, что промптинг не обязательно умер. Вы по-прежнему используете промпты ежедневно, но он определенно был понижен в статусе. Это больше не основной способ использования ИИ. Вместо того, чтобы думать о запросе информации, вы должны думать о предоставлении или установке возможностей и установке суперсил в вашу модель. В большинстве случаев, когда вы используете промпты, вы задаете вопросы. Вы ищете информацию. Вы ученик. Но когда вы начинаете создавать навыки, вы тот, кто предпринимает действия. Вы деятель. Вы хотите, чтобы система каждый раз делала определенную вещь правильно. И поэтому, хотя Anthropic улучшила свой создатель навыков, я все равно считаю, что вы должны быть основным человеком, создающим свои навыки. Потому что, когда вы сами проделали работу по сбору необходимой информации, проведению исследований, стресс-тестированию, тогда у вас есть уверенность, что вы выполнили свою должную осмотрительность, чтобы создать то, что вы действительно хотите. Теперь позвольте мне показать вам, насколько легко создавать деревья навыков, наборы навыков и навыки, когда вы провели предварительное исследование. Мы откроем Claude на рабочем столе, и вы увидите, что есть чат, совместная работа и код. Мы перейдем в совместную работу и добавим новую папку. И если вы еще этого не сделали, я настоятельно рекомендую вам создать папку для совместной работы. И поместите все папки, над которыми вы собираетесь работать, в эту папку, чтобы вам было легко найти свою работу, когда вы закончите. Мы выберем Makoshi и нажмем "Открыть". У меня есть два других навыка, тесно связанных с этим. Поэтому я скажу Claude использовать эти два навыка в качестве вдохновения для создания третьего нового навыка. Это происхождение библиотекаря и сборщика комплектов. Используйте библиотекаря и сборщика комплектов в качестве вдохновения для воссоздания или создания нового навыка Makoshi. Я включил папку с протоколом Makoshi, который является логикой, и несколькими другими документами, которые являются библиотекой. Так что, если вы посмотрите на экран, вы увидите, что совместная работа завершила мой навык на основе моих месяцев работы. И вот он, навык. Это фактическая логика в моей системе. А затем есть библиотека. Есть ссылки и есть шаблоны. Совместной работе потребовалось всего около 5-10 минут, чтобы завершить это. И теперь я могу легко итерировать над ним и совершенствовать его к вечеру. Но вы видите, что есть навык. Затем есть ссылки и шаблоны. И поэтому навык будет моей логикой. А ссылки и шаблоны — это моя библиотека. Все, что мне нужно сделать сейчас, это открыть и добавить в библиотеку Claude. И вот так протокол Makoshi — это не просто проект ChatGPT. Это навык Claude, который я могу активировать, просто сказав Claude запустить протокол Makoshi для идеи и т. д. И затем я могу стресс-тестировать эту идею с другими моделями, что я все еще хочу сделать. Я могу даже взять свой навык библиотекаря, который использует методологии кабинетных исследований для проведения реальных исследований для меня, и использовать его для получения правильных данных для создания любого эксперта, которого я хочу. Так что, пока все в восторге от возможности создавать навыки, я всегда был в восторге с тех пор, как появились проекты ChatGPT и до сегодняшнего дня от возможности создавать инфраструктуру и архитектуру вокруг этих систем, потому что именно там кроется настоящая сила. Теперь тот факт, что Anthropic встраивает это нативно в платформу, я думаю, ставит их на голову выше всех других платформ, и отчасти поэтому это теперь моя основная платформа, а также из-за совместной работы. Но если вы хотите узнать больше о наборах навыков и деревьях навыков, то обязательно посмотрите следующее видео, где мы более подробно рассмотрим их, поскольку мы действительно не охватили их в этом видео. Или вы можете посмотреть это другое видео, где я показываю, как я автоматизирую свои исследования, потому что вы не можете начать строить реальные системы, пока у вас нет реальных данных. Последнее, чего вы хотите, — это построить навык с плохой логикой, а затем набор навыков на основе этой плохой логики, а затем дерево навыков, все еще основанное на той же плохой логике. Так что я проверяю вас на этом другом.