Как построить глобальную AI-компанию и создавать продукты мирового уровня

Добрый день, уважаемые участники, дорогие друзья. Добро пожаловать в Алматыхап. Очень радует, что площадка, несмотря пока ещё на свои небольшие масштабы, является штабом экосистемы города Алматы.

Алматы для нас — это самая, э, важная стратегическая локация. Это родина самых лучших технологических компаний Казахстана и предпринимательского духа. Поэтому у нас очень большие планы на развитие площадки Алматы Hub. Сейчас здесь проходит акселератор Silk совместно с Google for Startups. С понедельника начинается программа AI Preneurs. И очень много интересных спикеров приходит, чтобы поделиться своим опытом. И сегодня я рад представить Алекса Машбова, кофаундера компании HixФ. Я думаю, много рассказывать ни про Алекса, ни про HixФ не нужно. Все вы про них наслышаны, про этот кейс, которым мы все гордимся. Но для того, чтобы погрузиться немножко в этот опыт, в этот кейс, в эту историю, э мы пригласили сегодня Алекса на этот такой Meetup Fireside Chat. Вначале я помодерирую самостоятельно, и в конце будет возможность провести Q&A сессию, задать ваши вопросы.

А давайте начинать, Алекс. А, привет. Ещё раз спасибо за то, что нашёл время с нами пообщаться. Такие метапы с коммьюнити всегда очень важны. Наша задача — вдохновлять новые поколения предпринимателей. Вот мы все знаем, что самый первый юникорн в стране — это, на самом деле, историческое событие. И мировой опыт показывает, что за первым юникорном обычно следуют следующие. И вот я надеюсь, что в этой аудитории есть ребята, которые обладают соответствующим потенциалом. В целом, вы знаете, что Казахстан — это страна с очень талантливыми специалистами, молодёжью. Вот мы занимаемся развитием Astana Hub практически уже 10 лет. С самого начала миссия наша была в том, чтобы растить новые юникорны. Кейс HixФилда это доказал, поэтому сегодня мы пригласили Алекса, чтобы немножко погрузиться в эту историю.

Вот, Алекс, первый вопрос. Какие, какими бизнес-метриками, какими показателями, результатами вот последними HixФилда ты хотел бы поделиться? Пожалуйста, расскажи.

Да. Всем привет. Большое большое спасибо за приглашение. Очень рад рассказать про нашу историю. И на самом деле Generative AI волна, она немножко отличается от всех предыдущих, так как это полная трансформация экономики. То есть многие многие эксперты оценивают, что импакт от генеративного AI на на различные индустрии будет больше, чем от эпохи интернета, то есть ожидания по росту становятся очень-очень высокие. Обычно стандартные ожидания были, что стартап должен расти два в два, в три раза в год. И так на протяжении примерно 4 лет. А, как говорится, triple triple double double. А сейчас это уже не актуально. Сейчас, ввиду того, что открыты абсолютно невероятные возможности, таких возможностей, наверное, лет последние 20 не было, 15-20 лет таких возможностей не было, то от стартапов ожидание, чтобы они росли минимум в два раза за квартал, не за год, а за квартал, и чтобы компании зарабатывали деньги. То есть сейчас, то есть мы все помним, что были была эпоха соцсетей, такие компании, как Snapchat, как Meta, и они долго не могли разобраться с монетизацией. Инвесторы были готовы это субсидировать в надежде, что монетизационная модель появится позже. Если мы посмотрим сейчас, что происходит, то, разумеется, а то то, разумеется, это уже не так. То есть все стартапы должны зарабатывать. Мы пробили, мы пробили отметку в полмиллиарда долларов revenue run rate в мае. И в октябре мы пробьём миллиард. Спасибо.

Да, такая информация очень радует. И учитывая, что, э, вы уже миллиард, когда вы говорите, это уже не оценка, это revenue, то, наверное, HixФил приближается уже к статусу декакорна, то есть стартапа, который пробивает оценку 10 млрд долларов. И надеемся, что это только начало. Вот.

Ну, хорошо. Прежде чем погрузиться в историю HixФилда, хотелось бы немножко поспрашивать тебя о твоём пути, о твоём бэкграунде. А вот у тебя есть такие, ну, выдающиеся достижения уже в твоём профессиональном опыте. Это и участие в ICPC, занятие высоких позиций в ICPC, топ-три, насколько я знаю, это и экзит твоего стартапа компании Snapchat. Вот можешь немножко рассказать о себе, о своих там школьных годах вообще, как ты пришёл в IT?

У меня на самом деле семья учёных, и, а, родители занимались, мама особенно занималась там всем, что связано с ракетной промышленностью, динамикой и прочностью машин. И когда я когда я был ребёнком, наверное, где-то в диапазоне 4 до 8 лет, она ездила на Байконур, на Восточный и так далее. И но при этом а стало понятно уже тогда, что вот создаются абсолютно новые компании, такие как Microsoft. А тогда же Amazon ещё был совсем маленьким, уже Apple набирал большие обороты, и казалось, уже стало понятно, что, наверное, сфера программирования, сфера технологий будет развиваться сильно-сильно быстрее. И я начал программировать примерно, когда мне было 9 лет, что единственный путь, мне тогда казалось, это попасть в Америку, то есть там, где непосредственно все эти большие компании создаются. Для этого я участвовал в соревнованиях по программированию. А я был восьмым в стране в школьные годы, потом участвовал в ICPC и два раза был на финале. Участвовал в индивидуальных соревнованиях, попадал в тройку в мире. И после этого, а, произошло некоторое разочарование у меня. То есть я мне повезло, что я работал в Яндексе в числе, а, наверное, может быть, первых 20-30 человек, кто обучали нейронные сети. И я тогда понял, что вообще большим компаниям будет очень-очень сложно перестроиться для того, чтобы капитализировать на для того, чтобы разобраться, как разрабатывать, как как внедрять нейронные сети. Фактически после этого с 2015 года начал делать свой первый стартап. Предыдущую компанию продал Snapchat. Мы сделали технологию, чтобы запускать нейросети на мобильном телефоне. Такой технологии не было ни у Инстаграма, ни у Тиктока. И в Snapchat это превратилось в масштабный продукт, это превратилось в фейс-фильтры. У них была невероятная виральность. Все звёзды, Ким Кардашьян и так далее, ими постоянно пользовались. Миллиарды там с каждого их запуска миллиарды людей а могли смотрели на них, миллиарды людей ими пользовались. И это было основным драйвером вообще роста для Snapchat. Но а но очень долго, фактически с там 2015 года по 2023, то есть фактически это 9 лет, технологии были хороши для очень-очень лимитированных юзкейсов в сфере entertainment. В 2023 году появились новые модели, как World Models, Diffusion Transformers. И что произошло, что, аа, стало понятно, что вообще все медиа, всё медиа в интернете, вот большинство пикселей, что люди смотрят, все будут сгенерированы с помощью AI. И мы, ну, и в первую очередь это начнётся с соцсетей, разумеется, потому что в соцсетях очень-очень быстрая скорость, очень быстрый velocity и тренды меняются каждый день. И как бы Generative AI — единственный способ, чтобы быть в чтобы быть в тренде, чтобы успевать, потому что организовать там физический продакшн, а очень очень сложно, чтобы релизить качественный контент каждый день. И мы решили с Ерзатом, а сфокусироваться именно на этом направлении очень долго. Этот гэп технологии, наверное, он, скажем так, в районе, может быть, ноября 2024 года. То есть мы месяц, фактически, фактически год мы итерировались в stealth-моде. И появи в ноябре 2024 года уже, а, как сказать, как бы core-технологии все, а, сформировались, мы собрали core-команду и с того момента у нас идёт очень-очень быстрый рост.

Да, об этом мы обязательно ещё подробнее поговорим. Но всё-таки на мой взгляд заслуживает внимания твой первый кейс экзита. А расскажи, пожалуйста, немножко поподробнее, как вам удалось именно договориться об этом. Всё-таки стартапом, который происходит из СНГ, совершить экзит, произвести M&A американской корпорации, да, Snapchat — это Snap — это довольно большая компания, э, ну, не каждому удаётся. Расскажи, пожалуйста, поподробнее.

Да, разумеется, да, Snap действительно не самая маленькая компания. Это сейчас у них там не лучшие времена. Может, компания стоит меньше 15 млрд, но когда я там был, она стоила порядка 80, поэтому а это была очень большая компания. И и мне тогда стоило ещё даже не меньше половины триллиона. То есть гэп был совершенно небольшой. Тут есть, наверное, два фактора, три фактора, наверное, важных. Первый фактор, что мой предыдущий кофаундер Виктор Шабуров, он уже до этого продал несколько стартапов. Он жил в в Долине, в Америке, в Калифорнии лет шесть, наверное, к тому моменту. И, в принципе, у него был нетворк, его люди знали. И, ну, особенно в в Америке это играет очень большую роль. Очень-очень сложно с нуля вот так вот break in, как бы в индустрию. Это очень-очень сложно даже. Это видно, на самом деле, по фандинг раундам, да? То есть каким-то стартапам нужно статистически те компании, которые поднимают сразу первый раунд по оценке больше миллиарда, не могут даже запустить успешный продукт, потому что репутация имеет большое значение. Это вот такая асимметрия, которая существует в Кремниевой долине. Потому что, а, в Кремниевой долине как бы есть такое сильное убеждение, что, ну, в каждой вертикали побеждает только одна компания. Следовательно, самый impressive founder сможет собрать, ну, как бы всех самых талантливых сотрудников для того, чтобы построить компанию-победителя в этой вертикали. Но, ну, и вот, собственно, поэтому вот произошло то, что произошло, да, вот если мы посмотрим на Кремниевую долину, то есть, да, OpenAI и Anthropic, конечно, оторвались, но мы порвали всех остальных из Казахстана фактически, да, то есть потому что, ну, действительно OpenAI и Anthropic, они действительно аккумулировали все самые лучшие таланты, полностью почистили DeepMind, Meta, Salesforce и так далее. И, ну, всех остальных мы прорвали фактически. Вот. И а и если возвращаться назад, да, то есть это стечение трёх факторов. Во-первых, кофаундер Виктор, который которого которого уже знали. Второе, что тогда была эпоха гифок. Я знаю, это сейчас звучит там 18-19 год, гифки, ну, это типа к это достаточно кринжово, но на самом деле тогда все вообще там отправляли в мессенджеры в WhatsApp, Giphy и так далее. Было много других сервисов Giphy, Keyboard и так далее. То есть все этим пользовались. И мы, получается, сделали те же самые гифки, но сгенерированные с помощью AI. И мы были очень сильно в тренде. И третий фактор, да, то, что раз — это тренд был, и Meta в тот момент решила попробовать купить Giphy. И весь этот рынок, как бы, как сказать, стартапов, которые занимаются гифками, очень-очень сильно ускорился, потому что когда одна компания делает какое-то решение, все начинают её копировать. И таким образом мы получили интерес от ряда других компаний и в конце концов продали Snapchat.

Супер, отличная история, да, здесь я, наверное, хотел отметить, что как и там в спорте высоких достижений, да, для того, чтобы добежать до таких результатов в технологическом бизнесе, тоже нужно начинать с раннего детства. Ты сказал, что ты с 9 лет программируешь, в ICPC участвовал, э, потом там с ранних лет, ээ, там, не знаю, перебрался в США, э, обзавёлся там нетворком соответствующим, релевантным, который помог открыть двери, сформировать некую репутацию. Ну, и понятно, построили там сильный продукт, сильную команду. Что в конце концов заинтересовало Snapchat? Ну, буквально хотелось бы всё-таки несколько вопросов, несколько там моментов узнать о том, каково вообще работать внутри Snapchat. Ты вроде бы возглавлял там AI дивизион. Расскажи, пожалуйста, немного про это.

А я, наверное, расскажу такие какие-то общие общие наблюдения, да, и почему на самом деле нужно ценить то, что создаётся сейчас в Казахстане в Алматы. Вот это на самом деле очень очень важно. Я хотел поделиться, да. А, и это, на самом деле, напрямую соотносится со Snapchat. То есть Snapchat находится в городе Лос-Анджелес. То есть Лос-Анджелес от Сан-Франциско всего лишь 5 часов езды на машине. Это может быть час, час 20, а на самолёте. Но при этом а я не могу назвать ни одну успешную технологическую компанию, а, которая вышла из из Лос-Анджелеса. И есть определённого рода проблемы с тем, какой талант туда приезжает, кто там остаётся и так далее. То есть в в Лос-Анджелесе сейчас самые большие компании — это Fanatics. Fanatics — это такая компания, которая это фактически такая типа просто они продают спортивный мерч. То есть это такой очень-очень лимитированный маркетплейс. Ну и как бы по юзер-сервису там он бы в топ-три в Казахстане не входил. Просто они очень быстро заключили лицензионные сделки со спортивными лигами и очень быстро смогли по этому как бы вырасти. Но это не технологическая компания по сути, но многие считают её такой технологической. Вот есть Snapchat, разумеется, и есть несколько игровых компаний Electronic Arts и так далее. Но в целом проблема вот этой всей индустрии entertainment, да, на которую завязан Лос-Анджелес, она идёт вниз. И по сути это, ну, вот как рынок там с точки зрения рынка талантов и так далее, да? То есть Лос-Анджелес, например, сильно слабее Алматы, то есть вот это надо понимать, да? То есть что может быть Сан-Франциско может быть там количественно по-прежнему за счёт иммиграции в основном, да, если вот вот только за счёт иммиграции, а Сан-Франциско может быть впереди. И этот и это в основном за счёт китайцев достигается, да, надо понимать. То есть там среди топ-100 ресерчеров в AI там будет больше 60 китайцев. А если получается посмотреть на остальные рынки, то есть там, наверное, Сиэтл, Нью-Йорк, Лондон, вот вот эти вот ключевые другие, может быть, три технологических рынка, а я бы сказал так, что а Алматы точно уже прямо совсем-совсем близко к вот этим ключевым рынкам. И на самом деле вот создать вот такое поступательное движение вперёд, это очень дорогого стоит, потому что у Лос-Анджелеса не получилось. А в Лос-Анджелесе жизнь вообще кайф. То есть там, то есть там это типа огромный город, все развлечения, рестораны и так далее. То есть инфраструктура как бы вся есть, но так и не получилось. И на самом деле много там в истории инновации примеров того, что ну вот как бы как будто бы все условия созданы, но чего-то не хватает, да. И мне кажется, что то, что в Казахстане уже там, условно говоря, 10 лет подряд с каждым годом становится всё лучше и лучше, это очень это очень дорогого стоит.

Здесь я бы хотел провести параллели между твоим опытом и тем, что, чем мы занимаемся. То есть вот было отмечено ICPC, э, когда вот в прошлом году к нам приезжал на Digital Bridge Павел Дуров, и мы договорились о том, что Telegram откроет AI лабораторию в центре искусственного интеллекта Astana Hub. Мы потом начали обсуждать: "Ну что, Павел, когда запустишь? Вот ремонт уже заканчиваем". Он говорит: "Ну, лаборатория — это прежде всего не про стены, это прежде всего про людей, про таланты. Давай, говорит, я вам помогу с с нашей помощью начнём привозить ICPCшников на регулярной основе в Казахстан". Вот мы об этом договорились, и мы уже сделали первую итерацию. Вот буквально недавно у нас неделю проходил буткемп ICPCшников в Астане. И мы пока не стали их сильно интегрировать в экосистему этих ребят, потому что у них скоро финал. Ну, пройдёт финал, мы их снова будем постоянно приглашать. Вас тоже пригласили. Ну, ты знаешь, твои ребята участвовали. Это для вас тоже таланты для там найма и так далее. Вот. Э, второй момент, который ты упомянул — это нетворк. А, поэтому мы, э, развиваем наш Silk Road Hub в Кремниевой долине, постоянно туда отправляем наши стартапы, поэтому, ну, вот, пользуясь случаем, приглашаем нашу аудиторию участвовать во всех этих программах.

Отлично. Хорошо. Ну, мне очень понравилось, как ты сравнил Алматы и Кремниевую долину и Лос-Анджелес. На самом деле, да, я полностью согласен. Нам мы не Я считаю, что Казахстан и Центральная Азия там где-то география СНГ — это самый такой undervalued регион с точки зрения технологических талантов в мире. И как раз опять же благодаря вашему кейсу мы привлекаем сейчас всё больше и больше внимания инвесторов. Я вот недавно был в Шанхае, там когда говоришь вот HixФилд — это стартап из Казахстана, Юникорн, все такие: "А, о'кей, сразу интересно", потому что этот кейс знают в мире и в Кремниевой долине весь все этот кейс знают. Поэтому этот потенциал нужно дальше раскрывать.

Хорошо. Следующий у меня такой вопрос, э, он на самом деле очень важный. Вот вы с Ерзатом как два ключевых кофаундера HixФилда, как вы завайбились? Вот расскажи. Вот Ерзат здесь тоже недавно выступал. у вас где-то в чём-то похожи бэкграунд, он тоже с инженерным бэкграундом. Вот расскажи, вот как вы нашли этот коннект, завайбились и там сформировали вот это общее видение.

Здесь вот как раз, наверное, немножко полезно на два шага назад отступить и рассказать вот, то есть про мой опыт в Snapchat. Очень долго, вот, буквально в конце 2021 года пришла эпоха уже больших моделей. Уже стало понятно, что больше и больше, а, моделей будет запускаться в Cloud, не на телефоне. И так, у меня была достаточно высокая позиция, я отвечал за, а, за AI в Snapchat. Я в первую очередь, конечно, работал над тем, чтобы растить, а, новых пользователей за счёт фейс-фильтров и так далее, но также работал и над системами монетизации, то я имел, ну, я напрямую репортил кофаундерам компании Эвану и Бобби. То есть я полтора года действительно думал, вот как будет, как поменяется вся эта индустрия соцсетей, рекламы в эпоху AI. Благодаря тому, что тогда ещё Snap стоил 80 млрд, 80 млрд, у меня была возможность как бы пообщаться, вообще познакомиться со всеми в индустрии. И и что я понял, что для меня было удивительно, что на самом деле очень вот там самые топовые люди, да, там Илон Маск, там Марк Цукерберг и так далее, они могут и Эван Шпигель, они все будут отвлекаться, они все отвлекаются на какие-то side quests. То есть, с одной стороны, видеореклама — это вообще и вообще вот эта контекстная реклама — это самая лучшая бизнес-модель сегодня. Это поэтому Google стоит там сколько там 3 триллиона, поэтому стоит, а поэтому Meta стоит больше триллиона. Просто потому что это самая лучшая модель. И фактически вот эти компании имеют такие такую высокую маржу, потому что очень много неэффективностей в процессе видеорекламы создаются. В частности, потому что сама реклама очень низкокачественная. Вот люди в большинстве своём, если они видят, что это реклама, люди будут очень редко, там меньше чем в 10% случаях смотреть больше, чем 3 секунды, да, потому что к рекламе доверия нет. То есть это очень-очень неэффективный, это как бы оче оче очень неэффективный бизнес сам по себе, но Google и Meta очень хорошо на нём отстроились. И это такая мультитриллионная индустрия. И мне стало понятно, что, кажется, вот в мире единственный, кто понимают, что будет произойдёт полная трансформация этой мультитриллионной индустрии — это компания BD. В Америке никто это не понимает, и все занимаются вот буквально какими-то своими сайд-квестами. И дальше стало понятно, что эти модели, которые будут генерировать видео, это не просто на уровне пикселей, потому что моделями на уровне пикселей я занимался до этого. Это будут модели, которые полностью понимают мир, то есть вот полный контекст, какие объекты, где находятся, как они взаимодействуют друг с другом и так далее. И стало понятно, что это будет очень наукоёмкая область. То есть просто как бы кодинг он будет сам самый самый простой кейс, который можно представить. Более сложное семейство моделей — это будут именно World Models, которые генерируют видео. И я понял, что мне надо найти самого-самого сильного ресерчера, которого возможно. И я начал исследовать, то есть как бы reinforcement learning, кто занимается reinforcement-learning'ом, кто вообще занимался, а, как бы моделированием вот этих миров. И это, на самом деле, очень сильно относится на самом деле с а тем, как с помощью искусственного интеллекта проходят игры, да. И вот Ерзат с 2018 года, ещё тогда он занимался reinforcement-learning'ом для того, чтобы проходить игры типа там Mario или змейка или ещё. То есть это, разумеется, сейчас выглядит смешно, но вообще всё, вся наука началась оттуда. И то есть таких людей там, с кем я познакомился, наверное, там такого уровня, может быть, а трое было. Один из них — это кофаундер Mira Murati, вот её нового стартапа. Другой — это партнёр Jeff Dean'а в Google, и Ерзат. Да.

Супер, классно, спасибо. А, хорошо. Вот когда, конечно, думаешь о том, как вот развивался Юникорн HixФилд, наверное, понятно, что вот ты много говорил о том, что вы понимали, как технологии Generative AI будут развиваться, как они будут менять мир, индустрии, но всё-таки, когда, э, касаешься вопроса product-market, да, go-to-market, первых там пользователей, customer acquisition'а, это, ну, большая сложная история. Я помню, там вы каздевили рынок, даже там со мной был зум, когда вместе брейнстормили, типа в каком направлении направить продукт, кто ваши первые клиенты. Вот можешь немножко про эту историю рассказать, как вы искали своего клиента, свою бизнесовую и продуктовую модель?

Да, конечно. То есть здесь важно, наверное, сказать, вот если сейчас посмотреть, то когда мы начинали стартап, когда мы начинали HixФилд, уже был Runway, Luma, Pika и, наверное, два других стартапа, все подняли уже десятки, если не сотни миллионов долларов от топовых венчурных фондов. И многие из них хотели построить свои модели и так далее. Но ни у кого из них не получилось сделать хороший продукт. И это, на самом деле, просто очень-очень яркая история того, что, а, как бы размер венчурных инвестиций не коррелирует с успехом стартапа. То есть в этом плане нам всё время приходилось, как бы к нам были самые-самые высокие ожидания, потому что фактически к тому моменту, как мы только начали делать компанию, из двадцати топовых венчурных инвесторов в Долине, может быть, 13 уже сделали свои инвестиции. И у нас как бы рынок венчурных инвестиций был не 20 топовых фондов, а семь. И это это сильно усложняет задачу. Вот. А мы понимали, что нам нужно найти нишу, где мы сможем расти очень быстро. А мы были одними из первых, например, кто видели вот этот безумный рост short short form video из Китая, да, и много делали каздев в этой области. Но в первую очередь, конечно, мы следовали, мы пытались следовать, а, сигналам того, где есть реальный adoption. И это, наверное, вот две компании. Это Midjourney и это CapCut. CapCut — это больше как эдитор, да, то есть для мобильных телефонов. А Midjourney они вот начали с того, что люди там делали концепт-арт, потом они начали делать больше анимационного контента. И а мы мы очень много как бы разбирали механики того, как почему у этих компаний получается, как у них работает network эффект, unit-экономика и так далее. И мы, а, но это нам не помогло, но это нам не помогло достичь результата. Что нам помогло достичь результата, когда мы начали каждый день буквально вот в режиме real-time итерировать с профессионалами индустрии, чего конкретно им не хватает в видеомоделях. И когда мы это начали делать, это примерно, наверное, это декабрь 2024 года, да, тогда мы, а, поняли pain points, то есть тогда стало понятно, что у всех видеомоделей отсутствует контроль камеры. И мы, естественно, а натренировали свою модель, запустились 31 марта прошлого года, и с того момента мы растём быстрее, чем любой другой стартап в мире. Здесь, наверное, важно отметить, что, несмотря на это, а мы только только только увеличиваем нашу команду креативщиков, нашу команду инженеров для того, чтобы вот этот внутренний feedback loop, чтобы вот этот внутренний обмен знаниями проходил наиболее эффективно. То есть, а, ну, в Долине нас называют Pixar, да, как бы вот это надо знать, да? То есть нас называют Pixar, потому что никакая другая компания как бы в мире не смогла построить, как бы иметь вот эту плотную синергию между как бы технологией и креативом. Но, я как понимаю, Pixar что-то продался. Сколько? За четыре, по-моему, если я не ошибаюсь. То есть там какая- какая-то не очень большая сумма была, поэтому.

Ну, это в те годы это, наверное, другие. Да, там, наверное, это в пять раз, наверное, да, там где-то, потому что доллары очень много печатают и произошла инфляция, да. Но а разумеется, разумеется, Pixar — это впечатляющая история. И я думаю, что это просто как показатель того, что мы смогли сделать, построить абсолютно уникальную абсолютно уникальную систему внутри HixФилда. За всё время никто в мире не построил, кроме, может быть, Pixar.

Да, на самом деле, а это классический стартап-кейс, когда ты каздевишь свою целевую аудиторию и вот, как ты сказал, настраиваешь feedback loop а и привлекаешь профессионалов индустрии для того, чтобы помочь с помощью технологий докрутить ваш продукт, да? То есть вы стали вовлекать в свою работу режиссёров, да, я так понимаю, операторов, профессионалов индустрии, чтобы понять, как с помощью их опыта доработать платформу и решать вот эти pain points индустрии, правильно?

Да, разумеется. И на самом деле, то есть фокус был всегда в основном на рекламе, но вот со временем мы начали делать фильмы, недавно начали экспериментировать с анимацией, потому что ресурсов стало больше. И мы видим уже, что Голливуд тоже начал, начался adoption в Голливуде. Поэтому мы, поэтому

Мы распространяемся как бы и на другие вертикали тоже, не только на вертикаль рекламы.

Угу, понятно. Хорошо, об этом мы ещё поговорим. А вот ты сказал о том, что Renue достигR достиг 500 млн. Э, расскажи вот от кто основной источник дохода? Ээ какой именно пользователь? Какие целевые группы?

Больше половина ревеню связано, больше половины ревеню приходит от компании, которые занимаются маркетингом, а том медиа маркетингом. А вторая категория, самая большая - это entтерймент. Entтерймент мир, он очень-очень сильно он очень централизован. То есть там клиенты платят больше, но их сильно меньше, там в десятки, если они в сотни раз.

А в сфере рекламы, наверное, нужно отметить в первую очередь, что сейчас идёт большая эпоха AI Native студий, AI Native агентств, которые делают рекламу end с помощью AI. То есть мы видели рекламы на Супербоуле, на FIFA World Cup, на Олимпийских играх. Но самыйсамый как бы такой первый большой самая первая большая активация - это когда в Америке Coca-Cola а запустила свою рекламу на Рождество, которая прямо по телеку, которая была сгенерирована на Хиксфилде. Наверное, такой самыйсамый первый момент.

Разумеется, реакция общества была сугубо негативная, потому что когда новые технологии как бы приходят в традиционный мир, разумеется, идёт очень сильное отторжение. Но с того момента уже, а, как бы видео я в сфере маркетинга стало абсолютной нормой. А у нас почти у нас из 500 Fortune 500 компаний 390 есть на платформе. То есть огромный адопtion происходит. Наверное, также нужно отметить, да, что вот мы видим сильный адопtion в Голливуде тоже.

Супер. Ну, хочу поделиться, что Астанахаб тоже является клиентом Хиксфилда. И благодаря вам мы экономим миллионы тенге. И это реальная история, потому что в силу специфики нашей деятельности мы много очень проводим мероприятий, и нам нужно делать всё время вот эти открывающие ролики. Э помню, сколько мы платили раньше всем этим motшн-дизайнерам. Аэ делалось, как сложно было внести каждую правку. И теперь у нас просто один видеомейкер, который хорошо научился пользоваться Хикфилдом, делает это в десятки раз дешевле.

Это Это точно правда. Я думаю, что а на самом деле вот все говорят про то, что 93% маркетинговых бюджета в Америке, ну, я бы не сказал слово расхищаю, да, но я бы сказал, что очень-очень эффективно тратится, да, как бы без RI, без как бы привязки к результатам. А потому что вот это очень сложная система, что вот есть бюджет, его распределили по отделам, отделы распределили по агентствам, агентство по креативным агентствам, потом креативные агентство что-то вернули, на это купили какую-то рекламу, и вот оно вот как бы вот это всё собрать невозможно. И на самом деле это очень такой децентрализованный рынок по сути и недостаточно он диджитализирован. И со временем, то есть мы видим, что у Хиксфилда будет Vision не только вот как бы помогать генерировать качественные рекламы, да, не только генерировать качественные видео, а помогать всем бизнесам в мире больше зарабатывать денег. То есть со временем а условный условный там Астанахаб сможет зайти в HiixField, а задать там конкретную цель, что нам нужна вот такая-то аудитория, а примерно столько мы там рассчитываем, например, столько просмотров набрать, вложив столько-то денег. И агентная система как бы от начала до конца поможет создать маркетинговую компанию, проанализировать, что работают, что делают другие компании, может быть конкуренты. И вот to построить весь этот процесс. И мы вот думаем, что в этом наше будущее, что мы будем помогать бизнесам генерировать больше лидов и зарабатывать больше денег.

Супер. Ну, в общем, про бизнес-модель мы немножко поняли. Мы поняли, кто ваш клиент. Теперь хотелось бы немножко поговорить про технологии. А я знаю, что первую модель вы разрабатывали самостоятельно, обучали самостоятельно. А, но дальше вы стали комбинацией различных моделей. То есть Hix - это платформа под капотом, которой находится множество разных моделей, которые, скажем так, комбинируя между собой, создают вот этот вот в итоге волшебный продукт. Расскажи, пожалуйста, побольше про это.

То есть это действительно правда. Мы начали с своей видеомодели, потом мы натренировали свою картиночную модель. И картиночную модель мы тренировали чисто подюзкейсы Инстаграма Пинтереста. То есть это такой продуктовые фотошоты фактически, что очень нужно всем e-commerceбрендам в мире, потому что e-comмерceб- бренду очень сложно там взять вот есть там новый товар, есть новый товар, но никто не знает, как должна выглядеть, как сказать, как должна выглядеть продуктовая фотография, чтобы она лучше всего конвертила. Может быть, должен быть вот такой стол, может быть, это должен быть стол в ресторане. Непонятно, света должно быть много, как здесь, или света должно быть мало. Он должен быть туслый, односторонний, дисперсный. Ну, это всё очень много этих параметров, да. И а ес если там ещё присутствует, например, как актёр или актриса, который держит бутылку, то совсем сложно, по сути, очень сложно понять, что конкретно сконвертируют. И мы натренировали лучшую модель для, а, которая вот понимает тренды, который понимает визуал, а, визуал соцсетей, но при этом, который достигает character consistency, product consistency. Мы зарелизили Soul модель примерно прошлым летом. И действительно, прошлом в прошлом году наши модели были самыми популярными на платформе, но мы поняли, что как бы количество юзкейсов, которые будут поддержаться с помощью AI, они будут очень-очень быстро расти. Потому что перед тем, как Coca-Cola вот зарелизила вот эту рекламу, условно говоря, в конце ноября, в декабре, мы мы начали ещё в августе, в сентябре видеть, что агентства по всему миру начинают работать там с самыми крупными, там с Найком, например, да, мы видели, что у Найка запускаются я сгенерированные рекламы, и мы поняли, что как бы иметь только одну там свою модель, это очень сильно ограничит, а, как бы конечного пользователя и нужно помогать поль и Что также мы начали замечать, что сложные модели, их очень сложно промптить. То есть большие модели, у них промпт может быть 3.000 слов и, не знаю, 15 картинок. То есть как бы для обычного маркетолога, то есть это очень-очень сложно понять, как вот эту структуру промта задать. И мы поняли, что есть огромное построить, а, построить как бы уровень, который сидит над всеми другими моделями, который выбирает лучшую модель, который знает, как, а, который знает, как промть каждую из этих моделей. Но самое главное, что позволяет достичь каждому маркетологу сделать тридцатисекундную рекламу в течение пары часов.

Да, отлично. А, конечно, если вы вы там решили, э-э, развивать продукт только с помощью собственных моделей, то у вас было бы там лобовая конкуренция с бигтеками, с компаниейми, которые весят там сотни миллиардов и триллионы. Поэтому, на мой взгляд, с точки зрения бизнеса это было очень правильно, эффективное решение. Ну, время это показывает. Вот, наверное, знаешь, многих здесь сидящих вот и меня тоже интересует такой вопрос: что в твоём понимании значит промтненеринг?

А на самом деле промтоинженеры - это, а, ну, как бы профессия будущего, которая эволюционирует каждые 3 месяца. Поэтому я замешкался, потому что, что бы я не сказал сейчас, через 3 месяца будет, ну, звучать как бы неактуально. То, что мы думали 9 месяцев назад, сегодня неактуально, да? То есть поэтому я хочу дать более-менее точное описание. Но вот если, но так вот обобщить пока не получается. Вот сегодня промто инженер - это тот, кто может создавать агентные системы. А кто умеет, то есть которому не надо, то есть промтоинженеру ему не надо вообще тренировать свои модели. Может быть, не надо понимать в глубине, как они работают. Нужно понимать сильные и слабые стороны каждой модели. Даже среди LLM есть, понятно, модели, которые более factual based, которые более creative и так далее. Также промтнженер должен хорошо понимать как бы параметры типа там стоимость и так далее. И поверх этих моделей строить агентов. То есть несколько агентов, которые работают друг с другом и которые помогают достигать конкретной цели, да? То есть агенты, которые умеют, условно говоря, а у которых есть там конкретная цель, да, есть, условно говоря, бенчмарки, а что агенты там учатся выполнять задачи на фриланс-платформах типа апворка, фивера, да, это как просто как такой банальный пример. Но в бизнесе, например, пойти нужно, например, есть задача там замачить все инвойсы со всеми со всеми контрактами, да? То есть это максимально как mundin работа, которую вообще никто не хочет делать, но всегда возникают как бы сло всегда возникают сложности. И, условно говоря, 95% можно покрыть с очень дешёвой моделью, типа Deepsic V4 Flash. То есть которая там в сотни раз может быть дешевле, чем Fable, да, от Антропика. Но для самых сложных кейсов нужно воспользоваться фейблом от антропика. И потом, соответственно, нужно, ну, вот построить эту систему, чтобы она работала эффективно, без ошибок. Аа, и чтобы её было проще всего поддерживать, чтобы была обработка ошибок, эксепшенов и так далее. Это вот в том числе работа как бы промт инженеров и AI инженеров.

Спасибо. Кажется, стало ещё непонятнее. А я лично э смог немножко лучше сформировать понимание, что такое промтненеринг. Именно когда посещал ваш офис. Я зашёл в офис, там где сидят ваши промтнженеры, поговорить с ними. Я у себя такое понимание составил, что промтнженер - это, по сути, наездник искусственного интеллекта, который, э-э, понимая технологии больших языковых моделей, там, разных моделей и так далее, их особенностей, вот, как ты сказал, там и там и так далее, других каких-то характеристик, в итоге ээ выводит всё это в одну простую кнопку для юзера. То есть ты нажал кнопку, получил итоговый продукт, который нужен твоим пользователям. Вот я в моём понимании вот как бы скажем такое главное value промт инженеров. Отлично, спасибо. Идём дальше. Опять же, э, когда мы поговорили и поняли, кто ваш клиент, когда мы поняли примерно, как выстроено там ваши технологии, там, различные леэйры, э хочется понять, как у вас работает юнитэкономика, потому что множество стартапов бизнеса в области искусственного интеллекта спотыкается на том, что, э, вычислительные мощности - это довольно дорогое удовольствие, тем более, когда речь идёт о генерации видео. А вот у вас вы там не обладая такими капексными инфраструктурными вещами, да, как у Amazon Webсервис, там Google Cloud, своим железом, чипами, огромными датацентрами, арендуя чужие, скажем так, инфраструктурные какие-то ресурсы, как вам удалось удержать юнит экономику, ну, скажем так, позитивно, если она позитивная?

А, да, Юнитэкономика точно позитивная. Мы в том году были, а, casшflow positive, в этом году cash шфлоow positive, поэтому, а, и, ну, ну, это на самом деле очень такой сложный вопрос, потому что все говорят, что GPU - это комдити, но мы вот по себе видим, что в период с конца декабря, начала января, то есть вот новогодних праздников, да, по, наверное, середину апреля прошло меньше 4 месяцев по факту, а цены на GPU выросли на 60%. Вот это вот поэтому мне очень сложно дать такой мы постоянно находимся в рынке, да, мы потому что мы работаем со всеми ведущими лабораториями, со всеми клаудами. Просто адопtion его, наверное, несмотря на то, что вложено десятки миллиардов долларов, даже сотни миллиардов долларов в построение инфраструктуры, несмотря на это всё, а очень-очень сложно находить GPU, находить Capпаity. Мы на самом деле знаем, что если бы у нас был бы доступ, если бы вот цены на GPU они оставались такими же, как были в ноябре, в декабре, мы, наверное, бы уже пробили бы миллиард. Просто нам приходится иногда свой собственный рост немножко ограничивать, да, потому что опять же потому что вот и потому что цены на ГПУ могут очень сильно расти, да, и здесь приходится здесь ещё есть много интересных задач, связанных с финансовым планированием и так далее. То есть это абсолютно новая экономика. Я на самом деле про это говорил с самыми крупными cloud-провайдерами, и они говорят, что они тоже сами пытаются полностью переосмыслить свою модель. Потому что модель прошлого она про что? Она про то, что вот вот можно продавать как бы виртуальный CPU, доступ в интернет и поверх этого можно и поверх этого бизнесы строят свои сервисы, САС и так далее. А в будущем это всё уйдёт на второй план. в будущем как бы единицей вообще вот атомарной единицей, атомарной единицей вот вообще вот вычислений и cloud компьютера будет токен. Здесь тоже на самом деле очень такая сложная ситуация среди всех этих больших компаний, как Amazon, Microsoft и так далее, потому что своих-то токенов у них нету. Они зависят от Open AI и от антропика, которые в том числе делают свои чипы. То есть они зависят от application, >> они зависят от моделей очень-очень сильно. И здесь а моделям нужно, ну, например, для Open AI, для антропика Hix большой партнёр, потому что мы самые большие видео AI, да, и так как value вот между вообще вот этими тремя уровнями перераспределяется очень-очень быстро, мне кажется, не всем очень сложно запланировать заранее. Может быть, единственная компания в мире Google. У них есть свои модели, они достаточно слабые сегодня, но исторически они очень хорошие. Просто сегодня они уже не могут конкурировать ни с китайцами, ни с Ойan, ни с антропиком, да. Но у них всё равно очень сильный cloud-бизнес, у них есть инфраструктура, у них есть куча своих пользовательских, а, площадок, такие как YouTube, Google Search и так далее. А, и у Гугла по этому может быть есть своя внутри экосистема. А, а если мы посмотрим за пределами Гугла, то value постоянно вот перераспределяется между application layером уровня моделей и кладов. И мне кажется, поэтому вот всем очень-очень сложно запланировать заранее. И каждый квартал он не похож на предыдущий.

А, ну да. Я когда спрашивал, сколько длится у вас спринт, вот я там, например, гордился, что у нас в Астанахабе спринты там две или три недели, и мы довольно такие гибкие. В Хиксфилде спринты длится дтся пару дней, наверное.

Сейчас стало чуть-чуть уже попроще, потому что у нас есть отношения со всеми модул провайдерами. Они все хотят наш фидбэк, они хотят все с нами запускать модели. И у нас, на самом деле, ну и для ряда продуктов уже всё-таки спринт может длиться там 2 недели, да? То есть это не то есть более традиционно в том году, да, действительно спринты длились по 2 дня, потому что мы не знали просто, когда и какая модель выйдет. Нам нужно было быстро разбираться, как адаптировать продукт под новую модель.

Понятно. А продолжая тему юнит экономики, хорошо. Там я понял, у вас там есть какие-то свои лайфхаки для того, чтобы получать на хороших условиях GPU вычисления и так далее. Возникает теперь второй вопрос. Всё-таки вы как вы пока что ближе к B2C модели, да? Ну, как вы называете своих клиентов, professional consumers, но всё равно это больше физлица, а и на привлекая которых нужно очень много денег сжигать на маркетинг. Обычно вот контекстную рекламу ты упомянул, там таргет и так далее. Я так понимаю, вы нашли там некие такие гроусхаки, реальные какие-то механики, которые помогли вам лавинообразно привлекать пользователей. Расскажи, пожалуйста, побольше про это.

Да. Опять же, каждый квартал вот начиная с, может быть, с декабря двадцать четвёртого года, с января двадцать пятого, каждый квартал adoption video выходит абсолютно на следующий уровень. И фактически сегодня уже все понимают, что это будущее. Самые популярные режиссёры в Голливуде. Вот если вы посмотрите топ-пять голливудских режиссёров по топгроссингу, да, то есть по тому, сколько они денег собрали, сколько их фильмы денег собрали, они пользуются я, и они пользуются Хиксфид. Поэтому сегодня наша задача только помочь креативной индустрии, то есть это примерно 100 млн человек можно оценить порядок, помочь им, а, заанбордиться в AI, а понять, как эффективно пользоваться моделями и делать это на платформе HixF, да. Поэтому сегодня вот наш ключевой фокус именно с точки зрения маркетинга - это построить самую большую академию образовательного материала. Сейчас у нас самый большой AI канал в Ютубе. А в Инстаграме, наверное, больше нас openй там вроде буквально в пару раз. То есть мы очень-очень близко, да, то есть к таким гигантам даже. И потому что, ну, люди знают, что все самые последние апдейты, продуктовые апдейты конкретные, как лучше пользоваться конкретными моделями, что можно сделать с видео я и что нельзя, всё это можно понять, а, на через там соцсети Хикселда, через Instagram, через YouTube и так далее.

Хорошо. Ну, в общем, подытоживая, то есть вы смогли найти, выстроить виральность, когда с помощью вашего продукта он просто разлетался в социальных сетях, и таким образом вы привлекали дешёвых дешёвого трафик, дешёвого пользователя.

>> да, ключевое, то есть, да, то есть ключевое наше убеждение вот с первого дня, что а контент должен сам продавать. То есть всегда будут люди, там много режиссёров, много агентств, которые очень ограничены бюджетами. И бюджеты в маркетинге очень сильно сокращаются, начиная с, а, начиная с ковида. И так, как они сокращаются, то все ищут новые креативные решения. И наша задача делать такой контент. Наша задача делать такой контент, что люди смотрят, они вдохновляются, что так, оказывается, можно сделать с помощью AI. И мы даём им пошаговые инструкции, как повторить и сделать самому.

Хорошо. В целом, там, скажем так, вот этот рецепт успеха Хикс, он понятен. Ну, лично мне, надеюсь, аудитории тоже. Теперь хотелось бы затронуть следующую тему. Хиксфина сегодня является, э, такой disruptive technology, disruptive product. Вы сегодня вот м ну-дизайнеров убиваете точно 100%. Я сам являюсь свидетелем. то, что раньше заказывали мы у них, мы сейчас просто промтим на Хиксфилде. А ты уже затронул там вопрос развития Голливуда, да, больших киностудий, э вот это вот киноиндустрии. Как ты видишь, эта индустрия меняется сейчас и куда она пойдёт в будущем на твой взгляд?

Это хороший вопрос. То есть, наверное, уже видно, что, а, в первую очередь, особенно если посмотреть на Лос-Анджелес, который мы упомянули, то, а, там огромные проблемы, как бы, джобмарки, то есть рынок работы, он в катастрофическом состоянии, полная катастрофа. Дальше, что важно, наверное, упомянуть в первую очередь, что, а, disruption происходит действительно среди постпродакш профессий, в первую очередь, как motion дизайн, но при этом сейчас есть, а, как бы десятки криейторов, десятки мошн-дизайнеров, которые зарабатывают сотни тысяч долларов и миллионы в год за счёт того, что они теперь, ну, как бы могут быть one person agency. То есть вот Сэм Альтman всё любит говорить, а, one person, а, Unicorn. А, и мы, наверное, ну, такого ещё пока не произошло, но точно произошли как бы One Person Agency, который зарабатывают миллионы долларов в год, это уже точно произошло. Поэтому действительно disruption происходит, но он positive в конце концов. То есть это не это не полная замена профессии, это просто профессия претерпевает очень-очень быстрые изменения. Во вторую очередь, наверное, это касается всего, что связано с препродакшеном. Ранее проблема была в том, что огромное количество скриптов, они просто никогда не могли быть визуализированы. То есть, когда я общался с президентом Sony Sony Pictures, они говорили, что у них как бы Rйо от там скрипта, который они купили, ну, это сотни тысяч долларов, да? То есть это не то есть это всё равно они в это инвестируют, да? Вот. То есть, то есть из того, что они купили скрипт, то, что они сделают фильм, в конце концов, меньше 2%. И потому что всегда это такой пазл, который им нужно сложить, найти хорошего режиссёра, хорошего актёра, а понять аэ и чтобы это всё ещё вложилось в определённый бюджет. И всё идёт как бы вот, вот всё идёт и всё и потом и потом это всё запланировать. Сейчас же а экономика полностью меняется. То есть мы уже видели, по крайней мере, что происходит в Лос-Анджелесе с двадцать первого года, что всё переходит на Virtual Production. То есть это съёмка, ну, понятно, совсем такой по по-простому на зелёнке, но они снимают даже на таких вот ставят позади такие большие-большие LD-панели. Вот представьте, как вот этот экран только, не знаю, раз в 60 больше, наверное, вот так вот по полусферой расставить и в 16к где-то разрешений, да. И вот такие LED-панели ставят. И, а, для того, чтобы опять же минимизировать все издержки, связанные с фическим продакшеном. И, разумеется, как бы следующий шаг - это полностью виртуальный продакшн полностью, и это будет с возможно с помощью AI. То есть вот эта огромная индустрия, а где тратится десятки миллиардов, если не сотни миллиардов долларов в год, она тоже со временем становится AI native.

А, ну, насколько я знаю, вы сейчас рейзите новый раунд уже при совершенно новой оценке, чем вот предыдущие, там 1,2 млрд. Аа, э, но это уже довольно большой масштаб. Какую картинку, какое видение вы продаёте вот сейчас новым вашим инвесторам? То есть каким вы видите Хиквил будущее, будущее вашего продукта?

Да, вот будущее Хиксфилда в том, что любой бизнес сможет воспользоваться Хиксфилдом для того, чтобы сгенерировать видеорекламу, а, и загрузить соцсети, начать генерировать больше лидов, начать продавать, а, начинать больше продавать продуктов. И главное, что эта система будет с каждым днём учиться и и с и и и улучшаться. Ну и фактически, да, мы говорим, что весь этот рынок, контекстной рекламы, весь рынок там, где находится мета и остальные соцсети, то есть этот рынок на триллионы долларов он будет задизрапчен, и Хиксел будет победителем, и Хиксел будет стоить триллион долларов.

Супер. Ауминь.

А, кстати, вот, говоря об инвесторах, э, и ваших там встречах, переговорах Кремневой долине, я вспомнил историю, э, которую только немножко так поверхностно знаю. Это ваша встреча с Илон Маском. Не могу не задать этот вопрос. Тут ээ на этой встрече, ну, участвовал непосредственно ты, насколько я знаю. Вот расскажи про это, пожалуйста.

Да, ну, конечно, я провёл там с кома, мы провели с командой X и достаточно много времени. И, да, из-за там условий конфиденциальности, наверное, раскрывать много деталей не могу, но разумеется, что а вот Vision с дата-центрами в космосе и так далее, это очень-очень а впечатляет. Но опять же, а мне кажется, что МГБХЛ станет стоить триллион долларов сильно раньше, чем датацентры запустятся в космосе на большом объёме, да? То есть каждый выбирает как бы свои свои цели, да? То есть там а Марк Сукерберг хочет вот очки вот, да, чтобы его Рейбен носили, а Эван Шпигель тоже хочет свои очки. А может быть Илмас хочет запустить датацентр в космос. Да, мы, но я думаю, что вот из всех новых и стартапов мы зато будем первыми, кто а достигнет оценки в триллион. И мы это достиг и это произдёт за счёт того, что вот большинство медиа в интернете будет сгенерировано с помощью Хикселда.

Хорошо, супер. Э, это как в фильме Социальная сеть, когда он говорит Марк говорит: "Миллион - это не круто. Круто - это миллиард". Я сейчас слушаю, слушая тебя, я ловлю себя на мысли. Миллиард - это не круто. Круто - это триллион.

Ну, ну, ну, ну, да. То есть здесь есть на самом деле же это достаточно как бы очень такая достижимая цель, да? То есть, например, Adob он стоил там в пике 300 млрд, они продавали чисто креативный тулинг. Ну и в Понятно, что весь креативный тулинг будет про AI, и в AI мы сильно обходим ADOP, да? То есть, и если если же мы говорим больше вот про Vision с полностью синтетическим медиа, то мы видели, что в буквально очень-очень низком, у нишем узком сегменте, в сегменте гиперказуальных игр, компания AppLV, она сейчас стоит 200 млрд долларов, и она там генерирует ещё там 6 млн и беды на одного сотрудника. Но если мы посмотрим на вообще вот исторически на самых крутых разработчиков вот систем контекстной рекламы, большинство из них - это рус это как бы русскоговорящие, да, то есть и поэтому а мы точно уверены, что а мы это сможем заэкзекьютить лучше, чем кто-либо другой в мире.

А, да, прежде чем я бы хотел ещё задать, наверное, парочку вопросов, прежде чем мы перейдём к Q&A сессии. Здесь у нас много фаундеров, людей из IT отрасли, IT-индустрии. Вот понимая вот имея твой опыт, твоё видение, э, там искусственного интеллекта, какие бы советы ты бы дал фаундерам, э, в каких нишах, с какими бизнес-моделями и какими перспективами можно запускать AI стартапы?

Ну, наверное, в первую очередь, да, я бы сказал, что а как бы Хиксфилд это не то, как делают стартапы, потому что мы живём в режиме, ну, там, выживания, то есть каждый день, да, то есть это такой красный океан. Вот только вот там 3 месяца назад мы победили всех остальных, сегодня мы больше, чем весь остальной рынок видео AI, да? То есть мы там где-то 60%, все остальные - это 40% вместе взятые. И но до этого мы сражались буквально каждый день со всеми, с инвесторами сражались. А получить инвесторов с существующими инвесторами, кто там нас не очень хорошо поддерживал, с конкурентами, в общем,

со всеми сражались, да, круглосуточно. А и как бы мы за счёт таланта, трудолюбия и экзекьюшена смогли, а мы смогли обогнать всех конкурентов.

Но а на самом деле, если посмотреть очень часто, особенно в долине, инвестиции они идут такими топиками, что ли, да? То есть главное быть в правильное время, в правильном месте, да? То есть вот, например, опять же на нашем примере с видео Яй мы были вот самый последний вагон запрыгнули, да, потому что в принципе много конкурентов нафандили ещё до того, как мы по сути начали. И это всегда очень тяжело догонять.

Особенно Долина, она очень она очень любит такие тематические инвестиции. А, и сейчас самая большая тема - это, естественно, работотехника. Тут, понятно, есть огромные возможности, огромная асимметрия, потому что, ну, мне кажется, а как бы столица работотехники - это шинжень в мире, а денег больше всего, по крайней мере, на стартапы в работотехнике дают в Америке. И тоже есть огромные, скажем так, возможности, да, воспользоваться этой асимметрией рынка. И, но там сейчас просто абсолютно невероятное, как какой-то фандинг происходит. Буквально каждый стартап, кто только у ко у кого есть идея, на этапе пичдека поднимает сотни миллионов долларов. Потому что >> в Китае >> нет в Америке в Америке >> на тему работотехники, хотя реальный адопtionн происходит в Китае.

И вот мне кажется, что ближайшие, может быть, 3 года, а вот это будет работотехника будет область, где будет больше всего венчерных инвестиций, где будет больше всего таких шальных денег, если так это можно назвать. >> Да, это хороший очень инсайт. Э, да, мы тоже видим вот, что китайские технологии развивают в Китае технологии развиваются очень быстро. Искусственный интеллект, работотехника. И можно, работая с этим потенциалом, с этой индустрией, запускать новые стартапы. Но вместе с тем Казахстану, в Казахстане сложно делать стартапы в области хардуер. Э мы всё-таки, ну, пока что более, ну, вы тоже софтверная компания.

Если вот говорить про софтуер, веришь ли ты условно в будущее мультиагентных платформ? Аэ, не знаю, там какие-то новые нейронки, может быть, там скоро будет AGI. Что ты об этом можешь? >> Да, 100%. То есть как бы делать хардвеер для роботов - это самое неблагодарное занятие. А потому что это как бы игра, в которой будет, ну, в которой победит, скорее всего, Китай. Там это, а, но очень много возможностей, а, делать софтуерное решение для вработотехники, да, например, то есть там для того, чтобы вот алгоритмы, которые принимают решение, для того, чтобы у них был enвайронмент, где этот алгоритм может учиться. Не только же учиться как бы в физическом мире, нужно же и в виртуальном мире учиться, да? То есть я думаю, что в этом вот это называется reinforcement learning, Environments, это, наверное, такая большая тема ближайших тоже 3 лет.

А что касаемо мультиагентных систем, то возможностей много, да? То есть, наверное, я в первую очередь в консюрспейсе жду нормального войс ассистента, что кто-то сделает. Пока вообще никто не может делать. Очень слабый прогресс. То есть и Google ассистенты, Alex, они неюзабельные. И, условно говоря, Voice Mode в Open AI он это, наверное, лучшее решение на рынке, но всё равно, мне кажется, надо сильно-сильно улучшать. Это, наверное, одно большое направление в консюмере.

А если говорить про мультиагентные системы, то, а, разумеется, большой вопрос это то, как будут будет устроена вся стандартизация, вся отчётность. Мы говорим про, а, юридическую отчётность, про финансовую отчётность. То есть, когда Иа дойдёт до такого уровня, что, условно говоря, 70% работы, то есть вот всё, вот представьте, вся работа, которая не делается партнёрами в юридических фирмах, да, то есть вся работа, условно говоря, а, паралелигалов и так далее, например, да, а, бухгалтеров, что она будет делаться с помощью AI. Вот когда мы к этому моменту придём, это будет очень-очень большим прорывом именно с точки зрения общей эффективности и перераспределения как бы перераспределения, а, рынка труда.

>> То есть на на твой взгляд модели САСВов перейдут больше в Adentic Flow? >> 100%, да? То есть я думаю, что у нас просто есть конкретные модели, да? То есть сейчас Хиксел хочет пройти audit и хочет там вот сейчас мы поднимаем раунд, нам нужно пройти Dilig. Есть как бы весьма ко весьма конкретный скоуп работ, ну, который, ну, достаточно хорошо, который, ну, фактически как бы очень хорошо определён, очень хорошо формализирован и который стоит там сотен тысяч долларов, да. И а когда мы и вот, соответственно, будущее, это будущее тоже ближайших 3х лет, это появятся мультиагентные системы, где будет как бы вот этот вот GoлуOP, где есть конкретная как бы цель и есть конкретная вот конкретная как бы история всех как про всех всех процедур, которые надо соблюсти, и агентные системы, мультиагентные системы смогут там на 70% хотя бы выполнять эти задачи.

>> А что ты думаешь по поводу интерфейса в будущее? Вот если всё будет переходить в Adentic Flow, останется ли интерфейсы в виде вот этих чатов или как? >> Ну, видео точно это будет подругому, потому что вот особенно видео, креативная индустрия, она она как бы очень сильно нравится тем, что делают, как сказать, инфлюенсеры, самые популярные режиссёры, креативные директора, ну и не знаю, все режиссёры, все топовые режиссёры, кого я знаю, они не не очень, они, наверное, любят в первую очередь разговаривать. То есть я как на это смотрю, да? То есть есть вот какая-то картинка. У каждого свой формат примитивов. Для кого-то это сториборд, для кого-то это, а, вот именно как, а, для кого-то это ручной сториборд, для кого-то это раскадровка, для кого-то это аниматик, для кого-то видео, да, ну, каж у каждого какой-то свой формат визуализации, который он для него работает. И есть какая-то картинка в голове. И вопрос фундаментальный, мне кажется, в креативе - это как вот этот вот вот чисто в креативе, как сократить вот итерацию между тем, чтобы вот то, что есть в голове, транслировать в некоторый визуал, да? И это то, что на самом деле ищут все самые лучшие режиссёры в мире, то есть как будут устроены эти новые системы AI, которые позволят их Vision как бы визуализировать в реалтайме. И, естественно, эти с этими realтами системами, естественно, будет как бы формат не то, что надо что-то печатать, а что можно с ними разговаривать. То есть, условно говоря, режиссёр говорит: "Вот, надо в этой сцене сделать по-другому. Возьми вот этот кусок скрипта, визуализируй его так, чтобы было консистентно с вот этим куском". И это будет генерироваться в реалтайме, может быть, сначала в разрешении там 512. И когда выбраны самые самые успешные сегменты, а то режиссёр может сказать: "Мне нужно больше вариаций". Они опять генерируются в реалтаме. И дальше, условно говоря, режиссёр идёт спать. И пока режиссёр спит, там 8 часов генерируются те же самые сегменты, но уже в 4К. Такой профессиональный рендеринг происходит.

>> Супер классный инсайт. Спасибо. Ну и последний вопрос, прежде чем мы перейдём к Q&A. А обычно, когда вот появляется большой бизнес, вот unкорн, да, дай бог скоро декакорн, то от него появляется там ряд спинофов. То есть, ну, условно, ваши топ-менеджеры, сотрудники, находясь вот в самом эпицентре вот этого технологического роста, могут придумать какую-то идею, уволится, либо, может быть, они придут и зафандрейзят от вас, и вы скажете: "Всё, давай мы тебя инвестируем, делаем спиноф и создаём новый стартап". Видишь ли ты какие-то опorюти для спинофов? >> Сейчас внутри Хиксе мы не думаем ни о спиннофах, ни о том, чтобы кого-то покупать, для того, чтобы кому-то продаваться. То есть мы в первую очередь, а, думаем о том, как скалироваться до, ну, стать стать компанией триллион долларов и, а, ну, наверное, стать самой большой компанией на континенте в целом, да, там за пределами, может, Китая. И, а, наверное, это основной фокус. Что касается экосистемы в целом, то, а, разумеется, это все, то есть это история инновации подсказывает, что когда есть один такой большой пример, то это привлекает венчурный капитал и появляются новые стартапы и так далее. А мы, ну, это неизбежно. То есть это неизбежно. То есть я всё время говорю команде, что смотрите, в Швеции в Швеции там есть, что там Spotify есть, правильно? Spotify есть. А большая компания, а, но не супербольшая, но достаточно большая. Там есть куча игровых компаний, которые в Казахстан, наверное, здесь, наверное, даже обходят, наверное, Швецию. Но у них есть даже два, как две две такие брейкаут компании VII. Этого и ещё у них есть Lavable. Ну, и как бы нету ни одной причины, почему в Казахстане должно быть хуже. Особенно, если смотреть, что Казахстан - это как бы как центральный хаб для всей Центральной Азии. Ну, и в том числе для русскоговорящего таланта из Европы и Азии тоже. Поэтому, если посмотреть, что если так сравнить, то, наверное, с точки зрения как бы таланта потенциал в три, может быть, в 10 раз больше, чем в Швеции. Понятно, в Швеции тоже очень много иммиграций происходит, но тем не менее Швеция там сильно уступает условно и там Великобритании, да, то мне кажется, что, ну, мы должны говорить, то есть хочет, конечно, есть надежда, что там через, не знаю, 5 лет в Казахстане будет, ну, Хиксо будет стоить триллион, разумеется, а, ну, и будет ещё как минимум три юникорна.

>> Аминь. А, уважаемые гости, начнём нашу Q&A сессию. Для того, чтобы был не было хаоса, мы выставили микрофоны вот здесь по бокам. Поэтому каждый, кто хочет задать вопрос, подходим микрофоном, занимаем свою очередь и будем по очереди, пожалуйста, по моей команде давайте будем задавать свои вопросы. Пожалуйста, первый вопрос. >> Добрый день. Спасибо большое за такой рассказ. и вдохновение. Меня зовут Таймур. Я фаундер из Азербайджана. Как раз прохожу здесь в Силквее акселерацию. Поэтому хочу отдельно спасибо сказать организаторам этой акселерации. Это очень круто. И вот как раз-таки я думаю, что это одна из тех программ, которая поможет в том числе Казахстану вот так вот вырасти. А мой вопрос связан с той сферой, где мы работаем. Мы тоже работаем в медиа. Мы создали экосистему, но мы создали экосистему для именно масс медиа и СМИ. И, э, вот вы постоянно говорили о entтертеймент части, медийной части entтертеймен, да? А вот у меня вопрос, как вы видите развитие именно вот, э, такой новостной повестки? Ведь там тоже используется и изображения, там тоже используется, а, и видео, но это больше про репортажи, это больше про интервью, это больше про какие-то событийные вещи, да, и всё равно же способ потребления контента, он в конечном итоге меняется. Сейчас люди уже не гуглят, SEO уже умирают, идёт оптимизация, соответственно, люди спрашивают. И вот в рамках того, что реально происходит и будет происходить в ближайшие 5 лет, как вы видите, как изменится вот та часть медийная, та часть, которая относится к СМИ, и есть ли у вас какие-то идеи, как у Квикслда, э, внести в это какую-то лепту или вы просто будете со стороны наблюдать, потому что вы больше про энтертейнмент. Спасибо большое. >> Ээ, это супер вопрос, на самом деле. Это очень глубокий вопрос. Точно могу согласиться с тем, что вот эта вся контекстная реклама, она отомрёт. И текущие медиа, они созданы под контекстную рекламу, да? Вот они созданы под движок Гугла. Фактически это может быть там, ну, на 80% это точно правда, да? И потому что нужно генерировать какие-то заголовки, которые хорошо индексируются, которые там кликбейт и так далее. А, и но мне кажется, что там в ближайше в течение ближайших д-трёх лет это уже полностью поменяется. Медиа будет претерпевать большие изменения. То есть мне кажется, что то, что происходит в Америке, на мой взгляд, это вот моё сугубо мнение, что условно мы видим, что Fortune, например, вот медиа, с которыми мы работаем, они начинают проводить всё больше и больше ивентов, всё больше и больше медиаактиваций. И мне кажется, так вот это моё личное мнение, это как такое хеджирование, что ли, потому что, ну вот представить, как медиа, как вот как СМИ поменяется, это вообще невозможно. То есть ещё чат GPT реклама, её даже ещё она ещё на большом объёме не работает, но мне кажется, что как бы оффлайн всегда останется. И это как очень такой хороший хэдж для любой медиакомпании, то есть больше, больше делать оффлайндвижухи. Но мне здесь, наверное, сложно предположить, как конкретно поменяется. Кроме того, что вот эти модели Гугла, меты, они уже вот буквально вот подождите 3-4 года, и мы вот через 3-4 года, надеемся ещё раз встретимся. Ну и раньше, разумеется, но вот через 3-4 года мы встретимся и вот мы увидим, что а Google и Google и Мета уже там к тому моменту а не смогут зарабатывать тех денег на на текущей бизнес-модели.

>> Спасибо большое. Давайте следующий вопрос. >> Да, спасибо большое организаторам, спасибо большое, что вы уделили время. У меня два вопроса задать только один. Да, можно >> только один. >> Хорошо. >> Извините, да, да, хорошо. Немножко личная история. 3 года назад в 5:00 утра ложусь спать. Ложу голову на свою подушку. И звонит Ерза Абдулат в 5:00 утра. Звонит, говорит: "Нуржан, нужно сделать финмодель". Приезжаю, говорю: "Почему в 5:00 утра?" Говорит: "3 часа есть". Приезжаю в офис, работают, ну, пацаны, все компания, э, у кого-то волосы грязные, они работают без остановки в офисе. Вы просто психи в хорошем плане. Поэтому спасибо вам за то, что подаёте такой правильный, позитивный уровень, э, метод достижения успехов. Мой вопрос больше, давайте про экономику вопрос задам. Э-э, как вы думаете, появление искусственного интеллекта, он по-любому повлияет на элемент экономики в плане труда, то есть человеческий труд во время, возможно, поменяется или у него поменяется схема? Как вы думаете, приведёт ли это к появлению ээ распространению идеи появления базового дохода безусловного, или это слишком банальный вопрос >> как резидент Калифорнии, да, разумеется, это самый популярный топик UBI и так далее. А, то есть безусловный доход, но мне кажется, что, а, ну, ну, то есть опять же, да, возвращаясь там к Луну Маску, вот этому всему, то есть, но мне кажется, то, когда, то есть два самых два самых влиятельных человека в мире, Дженсон Хуанг и Илон Маск, сфокусированы на том, чтобы в следующем десятилетии были сотни миллионов роботов. То есть, ну, мы, я, то есть, они хотят миллиарды, но, мне кажется, надо как бы отнормировать на 100, на сотни миллионов, ну, и посмотреть, где находится сейчас. Ну, как бы вот этот гэп, он колоссальный. Там, ну, как бы прогресс на по шкале от нуля до 100. Если 100 сотни милли миллионов роботов, которые реально помогают экономике, помогают людям. Мы там, может быть, три, примерно 3 из 100, да? То есть представьте, какое количество человеческого труда придётся, сколько усилий придётся потратить для того, чтобы допрети хотя бы от трёх до двадцати. То есть сейчас, ну, ни для кого в мире, я не знаю ни одного человека, кто бы мне сказал: "О, блин, реально, с роботами моя жизнь стала сильно лучше и так далее". Да? То есть, разумеется, есть использование на заводах в мануфкринге и так далее, но до вот этого, до вот этих консюмер, как бы, просюмер роботов, ну, ещё очень-очень далеко. И это происходит всё преимущественно в Шенджене. Поэтому, на мой взгляд, а пока про какие-то такие структурные экономические сдвиги сложно говорить. То есть тип работы поменяется, но количество усилий, которые придётся потратить человечеству для того, чтобы при при как бы этот vision претвратить в реальность, это это не нереальные усилие. Это сильно это как бы скачок сильно больше, чем там датацентры в космосе. Это сильно больше скачок, чем чем даже AGI, потому что проникновение AI работотехники в реальный мир, в реальный сегмент, а, занимает сильно больше времени, потому что, ну, мы, конечно, говорим о BGI, Fable и так далее, но опять же мы возвращаемся к реальным задачам, которые как, ну, юридический аудит или финансовый аудит, там Иям пока вообще не пахнет примерно, да? То есть там это там рынок, где Ия используется меньше, чем на 10%. И поэтому, мне кажется, сейчас ещё рано говорить о не о том, что рынок полностью поменяется. Действительно, типы профессий поменяются, действительно будет импакт на проценты от GDP, но пока до UBI, мне кажется, достаточно далеко.

>> Меня зовут Саид, и вопрос, я тренер по коммуникациям. Вопрос к Алексу: Насколько в становлении Хиксфилда, как одного из самых горячих стартапов, сыграл этот навык? Какую роль он сыграл? И как часто CO по-прежнему приходится ходить, пичить, договариваться с командами. >> А, наверное, в нашей сфере для нашего дальнейшего разбития достаточно важно, потому что это медиа. Я могу сказать, что Пич, наверное, играет больше всего роль на ранних стадиях инвестиций в первую очередь, потому что надо рассказать вин, историю, дальше всё. Дальше, наверное, это другого типа коммуникации, это больше продажи. И это продажи как бы силевелу Fortune, там 500 компаний. А поэтому, но, но глобально, глобально, конечно, условно говоря, роль тренера по коммуникациям, она супер недооценена сейчас. Супер недооценена. А я знаю, что вот я могу точно сказать, что все крупные топовые фонды, с кем я работал, у них у всех есть свои рефералы, честно скажу, супердерьмовые. Но а то есть если вы посмотрите на братьев илиберманов, как бы, да, ну, они, несмотря на то, что они не найтивкеры, но они как бы там лучше, чем там 99.9%. И то есть потому что ну как бы качество, потому что роль на самом деле как бы коммуникационных коучей супервысокая, супервысокая, но, к сожале, но также как в любой индустрии очень сильное расслоение между топ там 1% профессионалов и всеми остальными. И это супер как бы under как бы underrated skill. А это то, где там, условно говоря, сравнительно небольшими тратами, там это буквально десятки часов, можно получить больших результатов. Ну и, наверное, секрет, да, надо рассказать. То есть я Дженсону Хуангу пил, наверное, два раза. Два раза с ним встречался. И, а, для таких как бы важных встреч, да, у меня, то есть, я работаю с ex коучем, которая работает с кем она работает? С Роблоксом. Она работает скафаундером Роблокса. А вот и но понятно, что это надо делать сильно чаще, сильно и это очень сильно, на самом деле, зависит от аудитории. Но это очень хороший вопрос, это такой инсайт, которым хотел поделиться, пользуясь случаем. А потому что как бы сила нарратива, особенно в таких как бы индустриях, как работотехника или развитие AI, очень-очень важна и коммуникационный коуч очень может с этим помочь.

>> Супер. Спасибо. >> Спасибо большое, ребята. Как будто на терапию сходил. Здравствуйте, Александр. Меня зовут Тимур. Я фаундер AI финтех стартапа. А в первую очередь хочу выразить огромную благодарность Астанахаб и вам за этот прекрасный спич. А было очень много инсайтов, идей записей, которые я сделал. А сейчас у меня, я столкнулся с такой проблемой в своём стартапе. Это сейчас я солонёр, а который используют и агентов. И я бы хотел бы лично от вас ваш топ лучший список и инструментов для полноценной уже разработки с нуля, от идеи до конечного готового MVP. >> Он оченьочень оченьочень оченьочень сильно это меняется. Но понятно, тут я, наверное, ничего секретного не скажу, что если, ну, что когда нету больших объёмов, можно пользоваться этими индивидуальными подписками, которые там Antropic, Open AI очень сильно субсидирует. То есть там есть куча resarch, что подписка на 200 долларов может предоставить value на 10.000 тысяч долларов, да, и то есть просто завести несколько подписок и как бы их, а, ну, как-то их в один workсpace, короче, поместить, да, и запустить это Fable High- это более-менее для, а, такого для как бы для для малого бизнеса это, наверное, самое-самое лучшее решение. То есть это на на объёмах Хиксфилда, да, там уже, особенно когда большая юзер-база, мы не можем мы не мы не можем перепродавать просто эти консюмер подписки, да, то есть мы должны платить реальную цену за токен. И да, действительно, на объёме Хиксфилда надо иметь эту очень глубокую экспертизу того, когда воспользуется там Kim K3, когда Deepsic V4 Flash, когда там Open AI, когда клодом и так далее. Но для productдуtivity мне кажется, что сейчас clд Fable High сильно лучше всех остальных. По крайней мере, по моим, а, задачам я это я вижу очень большую разницу.

>> Спасибо за ваш ответ. Кстати, я хотел поделиться, что вы повлияли на моё решение в приобретении вашей подписки от Хикс. Плюс 20 баскса в Кревени. Спасибо. >> Я мы тоже там несколько тысяч долларов докинули Ревен. Серик, пожалуйста. >> Багжан Алекс, огромное спасибо. Кстати, пользуясь случаем хочу аудитории объявить. У нас с Махжаном скоро выйдет классный совместный подкаст Астанахаба и бизнес Намадов. Обязательно все его послушайте. Вот для стартапов ранних стадий это будет очень полезно. Меня зовут Сири Какишев Алекс. Я фаoer SEO стартапа welcome AI. Вот сейчас текущий батч Silkway акселератора. У меня вопрос, э, когда был Seat Round, который возглавил Manl Ventures? Вот насколько в этой истории там ваша успешная история до этого? Насколько ваш личный там длительный бэкграунд? Насколько сам продукт или это всё вместе? Может быть, какая-то была суперфича, которая вот на ваш взгляд помогла качественно закрыть сделку? Ну, у нас не было в этом плане, у нас не было, на самом деле, сидранда в традиционном понимании. У нас было два пресидранда и потом серия А, потому что, ну, сид подразумевает, что есть продукт, какие-то метрики, но ещё всё не очень понятно. У нас серия А уже была, у нас тогда было что там 10-15 млнR, а когда мы поднимали два наших седа, на самом деле это приседа как бы, да? То есть у нас не было ни продукта, вообще ничего толком не было, там никаких метрик и так далее. То есть это чисто на социальном багаже. Ну и просто, да, когда я был в самчате, построил отношения, то есть я всегда благодарен Джеку Броди, он сейчас CPO Суна - это компания, которая занимается генерацией музыки. А его отец Джеф Броди - это основатель фонда Red Point Ventures. 10 лет назад это был топ-10 фондов в мире. То есть сейчас там у них они выя ещё перекатываются, но это один из самых успешных фондов. Ну и Джек закончил Стэнфорд отвечал за продукт вмчате. мы достаточно близко общаемся, и он меня познакомил с рядом VC. А фактически все его интродакшены, они сконвертировались в, ну, как сказать, в интерес, в тёрмшиты. И тогда, потому что у Менла был была успешная инвестиция в антропик, а, ну, мы решили взять РМшит от Менла, да, но это всё чисто на на а как на социальном багаже. То есть это точно не как бы не результат а моих пичен скилов. Точно не результат, а точно не результат каких-то какого-то продукта, потому что его не было. Это чисто социальный багаж, да?

>> Очень круто. Отдельный привет от моей супруги, вашей супруги. Если кто-то на супругу Алекса не подписан в Инстаграме, подпишитесь. Да, ей большое спасибо за то, что она делает. Это прямо видно. Круто, что вы об этом рассказываете. Спасибо. >> Давайте. >> Добрый день, Алекс. Спасибо за ваши инсайты. Меня зовут Гарри. Я фаундер Геймф стартапа. Мы сильно вдохновляемся Хиксилдом, вашей моделью. И поскольку вы SEO, у меня вопрос по стратегии больше. А, как уже было сказано, под капотом у вас агрегатор моделей. А, но в таком случае всегда есть риск, что люди просто пойдут к провайдерам этих моделей напрямую. А, и при этом не всегда есть смысл строить свои собственные большие модели. И у меня вопрос: что вы приоритизируете при разработке проприетарных вещей? А что из проприетарного больше всего пользуется спросом и приносит выгоды? Это хороший вопрос. Но опять же, да, я здесь скажу, что, наверное, вся экономика не определилась, где будет value concentration. То есть сначала говорят инфраструктура, сначала говорят Nvidia, но потом выходят вот эти вот статьи, что у Huaweiя чипы на самом деле от Nvidia остают всего лишь на год и непонятно, да, где будет. Потом начинают говорить, что у клаудов, но потом опять, так как все клады, они до сих пор не ориентированы вокруг токенов, то непонятно, это будет на клаудах или foundational моделях. Потом выходит Мика 3, которая по метрикам действительно лучше, чем Fable и Soul 5.6. И опять непонятно, может быть, это будет на application уровне. Ну и так вот как бы и оно каждый квартал вот оно вот вот оно меняется, да. И то есть, ну, как по мне, ну, то есть, это то, как работает капитализм, то есть то, то есть это вот такие американские горки, да. Нужно просто, ну, понимать прекрасно, что сейчас идёт по-прежнему большой бум. А мы по-прежнему находимся в токен экономике. Мы не находимся в экономике как бы digit мира, потому что экономика digдилмир, она

про продажи. Поэтому я это говорю, вот в чём Vision Hixel стоит, да? Мы по-прежнему в экономике токенов находимся, а не в экономике, как бы, digдиit мира. И то есть поэтому я и говорю, что вот эти все разговоры про UBI, они мне, мне кажется, настолько дистан, что мы в экономике токенов находимся фактически 5 лет. А, надеюсь, что вот в следующем году HixEL будет первой компанией, которая перейдёт в экономику digit мира реального, и вот в следующем десятилетии перейдём в экономику реального мира. То есть, когда я перейдёт в экономику реального мира с с роботами и так далее. Поэтому у меня, к сожалению, нету хорошего ответа на вопрос. Единственное, что я могу сказать, что сейчас, так как мы самые большие на рынке, то мы очень хорошо можем не гаушировать условия. То есть у нас как бы со временем наша профитабиility только улучшается и улучшается. Но что будет sustainable? В токен экономике сложно сказать. Мы именно хотим, наша задача эволюционировать из токен экономику в digital экономику, как бы, да, по сути.

>> Спасибо.

>> Спасибо. Следующий вопрос.

>> Алекс, привет. Меня зовут Дин Мухамед, и мне, как основателю influence маркетингового агентства, очень интересно твоё видение касательно роли в influence направлении. С одной стороны, я знаю, что у вас была был функционал создания и, как называется, блогера, да, по-моему, лицо и так далее. генерация. С другой стороны, как будто бы был такой бум на создание вот этих и инфлюенсеров, и как будто он сейчас отпал. Либо это мне так кажется, что в Казахстане это только так. Вот интересно ваше мнением.

>> Это опять же, мы сейчас вернёмся, наверное, к тому вопросу, где как бы экономический value creation происходит. И то, что мы видим, что экономический value creation будет происходить, ну, бы 90-95% контента будет сгенерирован. То есть 90% будет сгенерировано полностью с помощью AI, потом 10% - это будет Creator LED content, типа там Mr. Beast, Ким Кардашьян, Сидни Swy, Тейлор Swift, топ топзвёзды, да, условно говоря. И у них тоже половина будет AI, половина будет как бы классическими съёмками, да, и вот, ну, 95% всего контента, оно будет сгенерировано с помощью AI. Дальше, что мы ожидаем? А что основай вопрос - это монетизация, да, это коллаборация с брендами, и это создание своих собственных брендов, и это создание своих собственных медиаимперий. И вот, условно говоря, вот что же интересно, да, вот как в Америке любят говорить, что вот есть Мистер Beст, у которого самый премиальный YouTube контент, но деньги он зарабатывает на Fabbles, у которого там рейтинги, ну, не очень высокие, это его бренд шоколада, да, и тоже там Бибер, например, да, посмотреть вот в сифру, если зайти в Америке, там уже вообще нереально. Там там заходишь и на тебя просто все эти лица звёзд смотрят, что-то Ариана запустила, что-то Ариана гранда и так далее. И мы будем видеть всё больше, больше и больше вот таких вот медиаимперий, да? Вот мы думаем сегодня, что о, типа там Netflix - это круто, о вон там ПарамаountТ - это круто, но в будущем медиаимперии они будут тоже AI и Native, они будут вокруг как бы celeбрити централизованные. И это будет такой и как бы соцсети - это такое начало фанела, да, то есть начало как бы воронки. И где-то будет даунстрим монетизация. Даунстрим монетизация это либо в е-коммерсе там продавать одежду, продавать какие-то CPG товары, а либо это какой-то премиальный медиаконтент, типа фильмы и так далее. Вот есть Backдоor, obsession фильмы, у которых бюджеты меньше 2 млн, заработали больше 50, и они начались все с Ютуба фактически. И вот такого будет очень много. То есть опять же до конца десятилетия полная трансформация произойдёт. И опять же вот почему я инфлюсеров становится меньше, потому что да, это круто, можно там заработать 3-5.000 долларов в месяц. Но дальше всё равно вот вопрос, где value creation происходит. Для этого нужно, чтобы у аккаунта было не 100-200.000 подписчиков, а миллионы, десятки миллионов активных. А для этого нужно как бы Human creativity, Creative Strategy ещё и хорошо использовать ИI для того, чтобы делать дифференцируемый контент. То есть будет огромная трансформация. Ровно поэтому, если я не ошибаюсь, CIAA, крупное агентство, то есть есть CAA, WME, UTA, по сути, все там 90% топового таланта в мире подписана на три агентства, которые представляют их интересы. И сейчас эти агентства тоже пытаются использовать AI. Они пытаются матчмейкать, условно говоря, AI двойников, а Celebrities с брендами, чтобы фасилити вот такой новый такую новую экономику. Они начинают инвестировать. То есть это изменение уже происходит. Просто вряд ли оно произойдёт. Наверное, будет новый дизраптор, какая-то какое-то новое инфлюсеры агентство, которое вот которое, может быть, на инфлюнсерах поменьше сможет отскалироваться до сотен миллионов долларов ревеню. И мистер Бист показал, что это возможно.

>> Спасибо.

>> Здравствуйте, меня зовут Карим, мне 12 лет. Стоит ли мне заниматься программированием и чем конкретно?

>> Вот так надо задавать вопросы. Тут коротко, конкретно. Мне кажется, суперважно пользоваться сейчас сейчас точно, что проис будет происходить на я на такой общий я отвечу на твой вопрос, но сначала такое общее своё наблюдение скажу, что разумеется, что на на выпускников вузов, то есть там 20 21-22 года будет всё больше и больше давления, потому что чаще и чаще будет -то ощущение, что всё, чему учили, на самом деле уже что-то не очень актуально становится, потому что и всё очень сильно меняется. И это в Америке уже это как бы кризис идёт, там очень много исследований, но, наверное, не будем про негатив, да, а будем отвечать на вопрос. Значит, а что важно? Важно очень вот вот этот возраст, наверное, от 11 до 14 лет самыйсамый самый важный возраст, потому что ещё не надо готовиться к никаким экзаменам, нету вот этих социальных ожиданий, можно просто заниматься тем, что прикольно. И главное заниматься тем, что, ну, что позволяет как бы развиваться, то есть не только там компьютерные игры или ещё что-то, да, а важно заниматься тем, что позволяет развиваться. То есть мне кажется, что сейчас очень сильно поменяется, а, особенно, ну, образование в бакалавриате, потому что, начиная там с 16 лет будет постоянно вот это давление, как бы, как что я делаю для того, чтобы быть пригодным для индустрии. И будет ещё больше как бы ориентация на результат. И очень важно не терять вот эти годы, когда можно делать просто то, что по кайфу. А потому что со временем становится всё сложнее и сложнее делать то, что по кайфу.

>> Спасибо.

>> Спасибо.

>> Алекс. Добрый день. Меня зовут Алёна. Я совладелица и креативный директор агентства ЖАЗ. Мы как раз делаем SMM, контент, продакшн. И сейчас вот у нас процентов 60 контента собирается в Хиксфилде. А вы уже сказали, что рынок будет задисрапtion. А если мыслить позитивно, какие вы видите возможности для роста и как вы видите трансформацию креативных агентств?

>> Ну 100%. То есть я натив агентств, они сейчас, по крайней мере, по всем моим customer интервью зарабатывают на i-контенте больше, чем когда-либо. Это у вас такой же опыт или нет?

>> Ну у нас сейчас расходы на продакшн и AI примерно начинают сравниваться, потому что AI становится дороже.

>> да. Но да, но я надеюсь, что главное ваша операционная, ваша операционная прибыль растёт, как у бизнеса из-за этого.

>> Ну, в целом сейчас, да, сложная ситуация по рынку, но в целом, да.

>> ну, вот мы когда видим, что, то есть мы видим просто я найти агентство, то, что большой запрос по-прежнему на явизуал и агентства вот прямо сейчас могут выходить за пределы там своего локального рынка, работать больше с международными брендами. То есть, по крайней мере, я итив агентство, ну, по всем по по вот по там десяткам, сотням разговоров, которые у меня были за за второй квартал, они себя чувствуют лучше всего. А глобально что будет с аген с моделью агентств, я не знаю, просто не знаю. Ну, потому что мы же должны смотреть на большие, на крупных игроков WPP, там Омником и так далее. И там публисис, то есть там у них же очень сильная консолидация происходила. Они пытались за счёт консолидации спасти свои бизнес-метрики, но в целом эффективность а стандартной вот этой холдинговой модели холдинговой компании, она кажется, ну, эта модель, она не очень сейчас эффективна. То есть будет большой дирапtionн, то есть агентства точно останутся, потому что опять же, так как я, ну, просто для большинства маркетинговых департаментов очень сложно следить за технологиями, а очень сложно разбираться, какой визуал делать можно, какой нельзя. И мне кажется, что, а, просто будет опять же большой disruption, так же, как, условно говоря, с монди дизайном. То есть это будет нет позитив для для этой сферы, но но будут значительные изменения. Но мне кажется, что это в первую очередь произойдёт с холдинг-компаниями, с большими-большими гигантами, которые зарабатывают миллиарды долларов в год.

>> Угу. Спасибо. Будем позитивно оставаться настроенными.

>> Спасибо.

>> А, да, добрый день. А, сперва хочу поблагодарить Рахмет, Махжан, Александр за проведённую наш эту встречу. А, я, меня зовут Аршад. Я являюсь студентом факультета компьютер Scienceс со специализацией в искусственном интеллекте, а также провельно работаю софтуинженером в ИПАМ. И сегодня мы подмечали как раз-таки, что профессия промт инженера меняется каждые 3 месяца. То есть, что актуально сейчас может быть не актуально через некоторое время. Мне кажется, похоже, тенденция в целом такая динамика, а также свойственна и для софтвернжениров, софтурдевелоперов. А, то есть то, чем они занимались даже буквально 5 лет назад, а с чем, что они занимаются сейчас, довольно-таки отличается. И мой вопрос как раз-таки, каким вы видите будущее разработчиков, инженеров? Также я видел, что Hixfield сейчас активно нанимает кэнт разработчиков, яинженеров, промт инженеров. А вы как человек с изначально инженерным бэкграундом, каким вы видите в целом будущее и какой совет вы можете дать, а, людям в этой сфере? Я бы хотел сказать что-то, какую-то глубокую мысль. Не, не хотел сказать, хотел бы сказать глубокую мысль, но а мне кажется, что сейчас полной автоматизации ни одной профессии не произошло, но, естественно, с помощью AI инструментов можно делать сильно больше. И как бы мне кажется, использовать AI инструмент в своей работе максимально, это точно самый это точно важный важный приоритет. И то есть здесь я должен просто порекламировать Hix, наверное, да? То есть мы строим AI Native компанию, а у нас бюджеты на токены больше, чем больше, чем у кого-либо. А, по крайней мере, да. Там

>> сколько?

>> А, ну я не знаю. Ну то есть я последнее, что проверял, что там у нас есть какие-то лимиты, да, но на инженер там что-то порядка, я последний раз помню, 10.000, по крайне в месяц что-то, что такое я провил. А, то есть это достаточно, то есть и мы строим разработку тоже тоже яйти. И понятно, потом благодаря тому, что это Хикс, то новая компания, мы можем, мы очень гибки в выборе технического стека, ну и работаем более-менее самыми самыми крутыми, самыми популярными решениями на рынке. А, ну вот, да, то есть здесь, а, я не могу дать лучше совета, чем пойти работать в Fixeld.

>> Хорошо, извиняюсь. Тогда мини вопрос дополнение к этому. А что в целом Хиксфилд ищет в разработчиках? Какие критерии, может быть? А какие-то определённые качества, которые вы ищете в разработчиках или скилы?

>> Ну, конечно, хочется, чтобы разработчики были AI. Ну, AIELD, да, то есть разработчики, которые верят, что они смогут в 10 раз увеличить свою продуктивность с помощью AI и которые там постоянно ищут такого рода решения, да. Ну и понятно, так как я больше отвечаю, наверное, за метрики, связанные с RНЕЮ, с engageжментом, мне всегда приятно, что когда есть разработчики, которые пытаются понять бизнес and to end.

>> Резюме принёс. Всё, следующий вопрос.

>> А, добрый вечер. А, добрый вечер. Хотела бы поблагодарить, да, то, что провели такой классный татап. А, меня зовут Дания. А я представляю, а, я являюсь маркетингом в компании Inatec Powered by University, а, Arizona State University. А хотела бы у вас спросить касательно маркетинга, потому что вы затрагивали эту нишу. Вообще, вы рассматриваете ли какие-либо коллаборации с университетами, с образовательными хабами? Возможно, было бы ли вам интересно тоже?

>> Вообще суперважная тема. Мы пытаемся финализировать эту программу. Да, мы пытаемся финализировать нашу программу для образовательных учреждений. А в первую очередь, конечно, приоритет на а ну как бы на underrepresented communities, да? То есть просто мы фундаментально верим, что, условно говоря, креатив, то есть глобальная средна креативность, то она была очень сильно ограничена бюджетами. Но и там для любого режиссёра там из Казахстана, из Центральной Азии, ну, это почти невозможно сделать, а там фильмет и становится возможно. И мы больше, конечно, в плане наших коллабораций на а коллаборации такого типа рассчитываем в первую очередь. Это наш, наверное, такой важный приоритет. Но, в принципе, мы хотим более начать институционально работать с, а, с университетами и, как сказать, арт-школами, но это, наверное, не получится начать в этом учебном году, но следующий учебный год точно сделаем.

>> Можем ли мы с вами назначить встречу?

>> Ну, когда мы начнём над этим работать, там, наверное, к концу этого года, то по-любому. Да.

>> Благодарю. Мы организуем мостик между Хиксфилд и образовательными учреждениями, чтобы масштабировать среди всех вузов. Это обсуждается сейчас.

>> Благодарю.

>> Всё, ребята, последние два вопроса, пожалуйста. Вот. Давай.

>> Здравствуйте все. Здравствуйте, Алекс. Меня зовут ДС. Мне 17. Я работаю в студии и автоматизации и маркетинга. Мы пришли сегодня с командой. И мой вопрос звучит так. Я недавно на видел пост Илона Маска, что к концу двадцать шестого года их модель GrКИР сможет также создавать full Leng фильмы ээ на своей модели. Как вы к этому относитесь?

>> Ну я не знаю, мы же уже сделали фильм, да? Ну то есть если Илан отстаёт от нас на сколько там? На 8 месяцев.

>> я ну я не буду, да, как бы комментировать, но а могу сказать, что это уже случилось и а там будет большой анонс через месяц, наверное. Ну такого, чего никто, наверное, не ожидал. То есть это больше, чем всё, что Хиксл сделал вот до этого момента. Всё, что вы видели, будет что-то в 10 раз больше. И поэтому, ну, мне кажется, то, что там Илан говорит, может, он не следит за индустрией или ещё что-то будет, а, ну, то есть, то есть индустрия движется быстрее. Движе движется сильно быстрее. Я вчера в офисе Хикслда увидел ролик. Я не мог поверить своим глазам, что это не живая съёмка, что это полностью Джене.

>> А, здравствуйте. Меня зовут Алия, мне 23 года и вообще по профессии я являюсь оперной певицей и на данный момент создаю свою, а, стартап-компанию, которая как раз-таки связана с образовательными учреждениями. И в связи с этим, оглядываясь на такой стремительный рост Хиксфилд, а какой самый ценный урок вы бы вообще показали нам всем? Мы рассказали бы, может быть, какие-нибудь страхи или же технические какие-то ошибки, которые не стоит совершать в начале?

>> Ну, ну, ну, ну, фейлов было много, да, но, наверное, самое основное, что, а, всегда нужно, то есть наш фокус всегда был на early адоптерах, то есть на, то есть мы не пытаемся там сломать Голливуд, сказать: "Вот вы там типа Холивуд is done, Холивуд is cooked". Мы не пытаемся это сказать, да? То есть просто органически, да? То есть там год назад был один Бенфлик такой: AI AI, AI, AI, AI, AI. сейчас, ну, там больше 50%, да, уже AI, как бы AI используют AI в Голливуде, поэтому, ну, а наша задача в первую очередь работать с тем, когда есть аа ну и иногда как бы нужно иметь сохранять вот эту интеллектуальную честность самим собой, с командой, как бы мы двигаемся по фидбеку или это просто чья-то там идея и как бы это больше эго дривен, да, или там или это реальный как бы фидбек из индустрии. И вот это, на самом деле, очень, ну, просто, наверное, вот это вот, наверное, для нас является самымсамым важным.

>> Спасибо большое ещё раз нашему гостю Алексу Машбову за то, что нашёл время сегодня прийти сюда, несмотря на тяжёлый график, на очень ожесточённую конкуренцию глобальную с бигтеками. Э, спасибо, что пришёл, поделился своим опытом, честно ответил на вопросы. Спасибо нашей аудитории за внимание и за очень интересные, качественные вопросы. И отдельное спасибо за то, что поддерживаете нашу экосистему образовательными программами, не знаю, вакансиями своими. Ребята, которые каждый день у вас работают, учатся самым новым интересным вещам. И да, я хотел поблагодарить, да, здесь тоже вот опять же возвращаясь в Казахстан, да, вот тема вот, э, тоже надо такую вещь как бы по понимать, да, то есть вот если мы посмотрим на, а, вот, например, налоговая система, да, мы посмотрим комбинации налоговой системы имиграции и, а, AIFC, English Command Law, это такие та такое как бы сочетание, которое, ну, мало кому в мире вообще удалось достичь. И то и во многом благодаря этому Хикфилд может масштабироваться так быстро. Спасибо.

>> Спасибо большое.

>> Приглашаю всех на общее фото.