Transcription
Итак, последние несколько дней я использую кодеки OpenAI, и я разработал рабочий процесс, который, вероятно, является лучшим рабочим процессом для кодирования с использованием ИИ, который я когда-либо видел в своей жизни. Количество высококачественного кода, которое я теперь произвожу, поражает. И это важно для меня. Я управляю стартапом-создателем, у которого тысячи пользователей, и который зарабатывает 300 тысяч в год. Я действительно не думаю, что кто-то еще использует кодеки подобным образом. Я посмотрел каждое видео на YouTube о кодеках, и никто раньше не показывал этот рабочий процесс. Так что, если вы останетесь со мной здесь, вы не только узнаете, как использовать кодеки OpenAI с их совершенно новой моделью кодирования изнутри и снаружи, даже если вы никогда раньше ею не пользовались, но и освоите мастер-рабочий процесс, который, я гарантирую, увеличит вашу производительность кодирования в 10 раз. Я собираюсь показать вам вещи, которые абсолютно взорвут ваш мозг. Вы никогда раньше не видели такого рабочего процесса. Давайте сосредоточимся, поставьте лайк и приступим. Итак, вот Codeex от OpenAI. И вы можете задаться вопросом, что, черт возьми, я здесь вижу? Ну, вы видите несколько вещей. Что делает Codeex таким особенным, так это то, что он кроссплатформенный и может передавать работу между различными платформами. Итак, то, что вы видите здесь слева, это то, что я просто зеркалирую свой iPhone, и на нем открыт ChatGPT, в котором есть Codeex. А справа здесь — Cursor, и у меня есть плагин IDE Codeex. Все, что вам нужно сделать, чтобы установить плагин Codeex в Cursor, это перейти на chatgbt.com/codex. Прокрутите вниз и нажмите «Попробовать в вашей IDE». И тогда я уверен, что большинство из вас, вероятно, использует Cursor, но вы можете выбрать Cursor, Windows, VS Code. Выберите это. Он откроет плагин внутри этой среды разработки, и вы будете настроены так же, как я сейчас. А затем, после этого, все, что вам нужно сделать, это загрузить приложение ChatGPT. Приложение ChatGPT автоматически имеет Codeex как часть себя. Он находится на боковой панели слева. И тогда у вас будет такая же настройка, как у меня, которая заключается в возможности работать с кодеками на ходу, дома, перед сном, где бы вы ни находились, в McDonald's, Shake Shack, неважно. Еще одна вещь, которую вам нужно будет сделать, чтобы настроить перед началом использования Codeex, это подключить его к GitHub. Итак, над каким бы проектом вы ни работали, убедитесь, что вы загрузили код на GitHub. Это очень просто сделать. Просто зайдите на github.com, создайте новый репозиторий, а затем попросите Cursor подключить код к GitHub. Как только это будет сделано, вы готовы к работе. Именно это и будет связывать Codeex между всеми различными платформами — эта интеграция с GitHub. Так что Codeex — это самый большой конкурент Claude. Code — это ИИ-агент для кодирования, но отличие в том, что он позволяет вам создавать армию ИИ-агентов, которые выполняют работу для вас, где бы вы ни находились, на каком бы устройстве вы ни находились, и иметь этих ИИ-агентов, кодирующих для вас, даже если вы не у компьютера. Что это позволяет вам сделать, так это, по сути, иметь армию ИИ, кодирующую для вас в облаке, и все, что вам нужно сделать, это управлять ими, а не направлять их, как вы бы делали в Claude Code. Claude Code — это потрясающий инструмент для кодирования с помощью ИИ, но вам приходится направлять его шаг за шагом. Разница с Codeex и этим рабочим процессом, который я собираюсь вам показать здесь и который изменит все, заключается в том, что я покажу вам, как создать свою собственную ИИ-армию, которая будет выполнять кодирование для вас. По сути, мы начнем некоторые задачи на нашем мобильном телефоне здесь, слева, на iPhone. И мы начнем некоторые небольшие задачи, над которыми мы хотим, чтобы наша ИИ-армия работала. Затем я построю более крупную задачу внутри Cursor, и тогда мы заставим все это работать одновременно и объединим все в конце, чтобы показать вам, какой результат вы можете получить, используя Codeex. Мы будем работать над этим ИИ-чат-ботом. Мы добавим несколько действительно классных функций в этот ИИ-чат-бот, который я строю. Возможность сравнивать модели, сохранять промпты, оптимизировать промпты и тому подобное. По сути, мы заставим нашу ИИ-армию создавать все эти функции одновременно. Итак, вот как я люблю думать о Codeex и различных платформах, на которых он работает. Для веб-интерфейса или мобильного приложения я просто люблю давать ему небольшие задачи. Так что, если я в пути и у меня появляется идея новой функции для моего приложения, я даю ее Codeex на своем телефоне или, если я захожу на chatgbt.com, небольшие задачки для работы, хотя, конечно, вы можете давать и более крупные задачи. Итак, идем сюда. Давайте дадим ему несколько задач, а затем начнем работать над своими в Cursor. Итак, я хочу добавить новый инструмент сюда. Я хочу добавить библиотеку промптов, и я хочу иметь возможность сохранять любое сообщение чата, которое я отправляю, в эту библиотеку промптов. Так что давайте сделаем это. Давайте начнем. Давайте выполним новую задачу. Опять же, я просто в приложении ChatGPT в опции Codeex. И мы можем сказать: «Я хочу добавить инструмент библиотеки промптов в верхнюю панель в разделе инструментов». Так что я нажму «Отправить». Это сразу же попадет в тот репозиторий GitHub, который мы настроили. Бум. Задача настроена. Теперь ИИ, один из ИИ-агентов в облаке работает над этим. Но давайте продолжим. Давайте добавим еще несколько задач, прежде чем начнем создавать более крупную задачу внутри Cursor в плагине Codeex. Я хочу добавить еще один инструмент на эту панель инструментов в нашем приложении. Итак, я хочу добавить инструмент оптимизации промптов на панель инструментов. В этом инструменте пользователи должны иметь возможность ввести промпт, и ИИ оптимизирует промпт. Итак, я хочу добавить инструмент, где пользователи могут ввести промпт для ИИ, а затем ИИ фактически оптимизирует этот промпт для них, чтобы они получали лучшие промпты. Итак, мы создаем свой собственный оптимизатор промптов внутри этого инструмента, который я вам показал. Я нажму «Отправить», и теперь у нас будет несколько ИИ-агентов, работающих над задачами для нас. Это как наши собственные сотрудники, верно? У нас есть два сотрудника, работающих на нас здесь, вместо того, чтобы нам приходилось направлять ИИ-агента, как вы бы делали в Claude Code. Теперь у меня есть сотрудники, работающие на меня. И теперь я могу перейти сюда. У меня есть плагин Codeex внутри Cursor. Теперь я могу приступить к работе самостоятельно и начать создавать свою собственную функциональность, пока мои сотрудники работают над другими функциями. И теперь вы можете начать видеть, как я это делаю, силу Codeex и почему ни один другой инструмент не способен на это, и как вы можете начать получать своего рода 10-кратные результаты от Codeex. Итак, пока наши агенты в Codeex создают для нас новые инструменты, я хочу добавить новую большую функцию. Я хочу иметь возможность, когда я общаюсь с ИИ, выбирать несколько моделей и отправлять один промпт нескольким моделям, чтобы сравнить их результаты и увидеть, какая из них лучше. По сути, как гонка промптов. Итак, давайте сделаем это. Поехали. Мы в Cursor в плагине Codeex. Я скажу, что хочу создать это локально внутри Better AI, которое является приложением, над которым работает Codeex здесь. Итак, вот промпт. Я дам плагину Codeex внутри Cursor. Я скажу, что хочу добавить возможность выбора двух моделей в окне чата. Когда я выберу две модели, промпт, который я нажму Enter, должен перейти к обеим моделям в режиме разделенного экрана. Затем я смогу сравнить результаты двух моделей бок о бок. И я нажму Enter. И теперь, как вы бы сделали в Claude Code, ИИ-агент начнет работать и писать код вместе с вами. Верно? Так что я как бы направляю агента, пока мы создаем это вместе, точно так же, как вы бы сделали это с Claude Code. Точно такой же рабочий процесс здесь. Разница в том, что теперь, пока я работаю с Codeex здесь, чтобы создать эту основную функцию внутри нашего приложения, у нас есть другие ИИ-сотрудники, работающие на нас на мобильной стороне, создавая другие функции. И это уже очень круто то, что я вам показываю здесь. Но подумайте об этом с этой точки зрения, когда плагин работает. Как будто я сижу здесь за компьютером, но теперь представьте сценарий, когда я в пути, верно? И у меня появляется идея, пока я стою в очереди в McDonald's, чтобы забрать Биг Мак. О, я мог бы создать эту функцию. И я даю ее своим ИИ-сотрудникам, верно? И я возвращаюсь и начинаю работать над своим. Или я собираюсь лечь спать, и у меня появляется 10 идей, которые я хочу реализовать в Codeex, пока я сплю. Я могу дать эти 10 задач Codeex на своем телефоне быстро перед сном, и я просыпаюсь, и эти задачи выполнены ИИ-агентами, верно? Так что есть так много способов думать об этом. Есть так много разных способов использовать Codeex, будучи кроссплатформенным и имея эту независимость, верно? Но то, как я действительно люблю его использовать, это то, как я показываю вам здесь, где у меня есть, по сути, раздел управления моими сотрудниками, который заключается в том, как я использую свой телефон здесь, верно? У меня здесь Codeex. Я управляю своими сотрудниками со всеми этими небольшими задачами. А затем здесь, справа, я работаю с, как мой старший разработчик, над созданием действительно важной функциональности. И я покажу вам, когда все три из них будут готовы, как вы затем управляете задачами, когда они выполнены, как вы их интегрируете, и как это действительно очень легко интегрировать весь код от разных ИИ-агентов. Основной ИИ-агент внутри плагина Codeex работает так же, как вы бы использовали Claude Code. Весь код меняется здесь, как вы можете видеть справа. Через секунду он будет завершен. Он фактически разбивает его на задачи для себя, точно так же, как вы бы видели в Claude Code. Они очень похожи, и все это использует совершенно новую модель кодирования от OpenAI GPT5 Codeex, которую многие любят. Я все еще не определился, но это, безусловно, самая сильная модель OpenAI на данный момент, как мы видим здесь, пока наша основная модель все еще работает над этой большой функцией, которую мы разрабатываем. Задача завершена, ИИ-агент для инструмента оптимизации промптов завершил работу. Так что мы проверим это через секунду. Я покажу вам, как вы можете интегрировать все функции, созданные ИИ-агентами. Это будет очень просто. Кстати, пока это работает, не забудьте поставить лайк, если вы узнали что-то новое. И обязательно подпишитесь. Я делаю только потрясающие видео об ИИ. Хорошо, похоже, задача выполнена. Основная функция, над которой мы работаем. Также, побочное замечание, похоже, две задачи, которые мы дали нашим агентам на стороне, тоже выполнены. Так что наши сотрудники очень хорошо справляются с нами. Итак, что я покажу вам сейчас, это: хорошо, у нас есть пять сотрудников, выполняющих разные функции для нас, создающих разные вещи. Не будет ли это запутанно? Не будет ли сложно интегрировать все функции одновременно? Нет, нет, нет. Я покажу вам, как это сделать прямо сейчас. Мы начнем с основной функции, которую мы разработали, и посмотрим, как она справилась. Затем я покажу вам, как интегрировать работу наших других ИИ-сотрудников. Хорошо, давайте сделаем это. Давайте протестируем. Выберите две модели. Хорошо, мы можем выбрать две модели здесь. Давайте выберем GPT40. Итак, у нас есть Llama 3.2 и GPT40. Давайте скажем: «Привет, вы там?» Посмотрим, сработает ли это. Я нажму Enter. Да, я здесь. Я готов помочь. Хорошо, так они пошли к обоим. GPT40, Llama 32, оба работают. Хорошо, давайте дадим ему более сложную задачу. Давайте скажем: «Напишите мне электронное письмо с объявлением о новой функции для Better AI». Посмотрим, как это пойдет. Хорошо, он отправляет его обоим. Эм, хорошо, он немного запутался, потому что открыл четыре окна, но это нормально. Но посмотрите на это. Хорошо, теперь мы можем сравнить между двумя моделями результаты для обоих. Так что мы, по сути, сделали эту функцию одним выстрелом, верно? Где я могу отправить один промпт нескольким моделям и сравнить результаты. Так что наш основной ИИ-агент, верно, плагин для Cursor для Codeex сделал эту довольно сложную функцию одним выстрелом, верно? Она интегрирована. Все готово. Но теперь давайте посмотрим, как справились наши ИИ-сотрудники. Мы запустили на нашем телефоне. Может быть, мы стояли в очереди в In-N-Out. Мы получаем бургер. Я даю своему сотруднику пару задач. Они работают. Я работал над своим делом внутри плагина Codeex здесь. Давайте посмотрим, как справились наши сотрудники, чтобы увидеть, насколько хорош этот рабочий процесс на самом деле. Итак, когда я нахожусь в плагине Codeex здесь, я могу нажать «Назад» и фактически увидеть здесь все задачи, которые у меня есть для моего приложения, включая те, которые я выполнил на других платформах. Верно. Верно. Он также извлекает задачи из настольного приложения Codeex, jackg.com/codex. Я могу поставить задачи и здесь. Верно. Так что это показывает мне все задачи со всех разных платформ, на которых я использую Codeex. Опять же, преимущество по сравнению с Claude Code, потому что Claude Code — это просто CLI, верно? Итак, вот оно. Добавить инструмент оптимизации промптов на панель инструментов. Сейчас его там нет. Сейчас здесь только эти четыре инструмента. Так что давайте сделаем это. Давайте загрузим задачу. Если вы нажмете на задачу, она покажет вам сводку того, что она сделала. ИИ-агент дает вам сводку того, что он изменил, а затем показывает вам все изменения кода, которые он внес. И теперь, что мы можем сделать здесь, это нажать «Применить изменения и продолжить локально». Итак, мы нажимаем «Применить». Он загрузил этот код. Теперь давайте перенесем это сюда. Это для оптимизатора промптов. Я нажимаю «Обновить». Так что сначала его здесь нет. Я нажму «Обновить». И вот он. Оптимизатор промптов прямо здесь. Итак, я загрузил его. Мы переходим в оптимизатор промптов. Вау, он создал всю эту функцию для нас. Так что это все совершенно новое. Оптимизатор промптов преобразует сырые идеи. Давайте просто посмотрим, сработает ли это. Я просто добавлю, мне любопытно, действительно ли ИИ-агент создал сквозную функциональность здесь. Итак, я скажу: «Напишите мне электронное письмо с объявлением об инструменте оптимизации промптов, который я реализовал в своем приложении, Better AI». Посмотрим, действительно ли он оптимизирует промпт для нас. Это будет что-то особенное, что просто сквозным образом создало все из этого одного промпта. Вау, посмотрите на это. Он фактически оптимизировал весь промпт. Он добавил гораздо больше и дал предложения. Так что та небольшая задача, которую мы дали «добавить инструмент оптимизации промптов на панель инструментов», фактически создала целую сквозную массивную функцию. Есть еще куча всего. Библиотека промптов. Это действительно работает? Вау. Библиотека промптов. Хорошо, библиотека промптов будет здесь. Мы можем вернуться к чату. Он создает довольно сложную функцию, и все, что мы сделали, это быстро зашли в наше приложение в Codeex и сказали: «Эй, создай это для меня». Так что все, что мне нужно было сделать, это отправить эти задачи прямо на мой мобильный телефон. Затем я возвращаюсь на свой рабочий стол. Я просто нажимаю «Применить изменения». Он берет все изменения кода из облака, которые сделал наш агент в облаке, применяет их локально, и теперь все, что мне нужно сделать, это закоммитить это на GitHub, что очень просто сделать. У меня, по сути, есть ИИ-сотрудники, работающие на меня, когда я хочу. Верно? Если я использую Claude Code, если у меня появляется идея, я должен пойти к своему компьютеру, открыть свой CLI и давать ему команды. С Codeex, что делает этот рабочий процесс действительно, действительно интересным, так это то, что он кроссплатформенный и имеет возможность передачи. Так что я могу ставить задачи, где бы я ни находился, на мобильном устройстве, а затем продолжать работать над ними на рабочем столе. И если вы сидите за своим рабочим столом, как я сейчас, вы можете просто передать задачи своим другим ИИ-сотрудникам для выполнения внутри Codeex, пока вы занимаетесь своим делом и создаете свою основную функциональность внутри плагина здесь. Вот почему я думаю, что Codeex может быть лучшим инструментом для кодирования с помощью ИИ прямо сейчас, потому что они создали эту действительно потрясающую экосистему различных способов использования Codeex, верно? Вы можете делегировать, когда хотите. Вы можете делегировать простые задачи. Вы можете делегировать сложные задачи. И вы можете работать над более сложными задачами самостоятельно, если хотите направлять их. Но вот еще более крутые вещи, которые вы можете сделать. Итак, я показал вам, как у вас могут быть ИИ-сотрудники, которые кодируют для вас. Как насчет ИИ-сотрудников, которые занимаются маркетингом для вас? Я собираюсь вернуться в Codeex на iOS. Я собираюсь сказать: «Напиши мне пост в блоге, который анонсирует Better AI и всю его функциональность». Верно. Так что я иду сюда. Я собираюсь сделать его моим маркетинговым стажером, и я собираюсь сказать: «Эй, напиши мне пост в блоге, который анонсирует это приложение, которое мы строим». Я нажму Enter. И теперь у нас есть маркетинговые стажеры, которые создают контент для нас. Верно. Если я хочу сделать это в виде цепочки в Твиттере, я могу попросить цепочку в Твиттере. Так что это не просто наличие ИИ-сотрудников, которые кодируют для вас и разработчиков. Это наличие целой армии ИИ-сотрудников во всех областях для вас. Вот как у вас может быть компания из одного человека — используя Codeex. Это не только для кодирования. Так что, пока я запускаю ИИ-сотрудников для создания новой функциональности, новых функций, я могу запустить сотрудника, который пишет мне посты в блогах. Я могу запустить сотрудника, который создает мне целую дорожную карту. Я играл с этим вчера для Creator Buddy. У меня был ИИ, который пришел сюда и фактически создал мне дорожную карту для различных функций электронной почты, которые я создаю для Creator Buddy, верно? Так что вы можете использовать их как продакт-менеджеров. Вот как вы увеличиваете свой рабочий процесс в 10 раз с помощью Codeex, и это то, что доступно только в Codeex на данный момент — возможность создать эту ИИ-армию, которая является кроссплатформенной, на мобильных устройствах, на рабочем столе, внутри Cursor, где угодно, и благодаря передаче я теперь могу перейти в Cursor, верно, и управлять этой задачей, которую я только что дал на своем мобильном устройстве. Это взорвало мою продуктивность за последнюю неделю. Я поражен, что больше людей вообще не говорят об этом рабочем процессе, потому что это, вероятно, самый мощный рабочий процесс, который я когда-либо видел, когда дело доходит до кодирования с помощью ИИ. И бум, вот так, у меня есть пост в блоге прямо здесь, готовый к публикации, обо всех новых функциях и Better AI. Когда люди говорят о компаниях из одного человека, становящихся миллиардными компаниями, именно об этом они говорят. Так что я с нетерпением жду, как они расширят эту экосистему Codeex и добавят новые функции и функциональность, новые способы использования, новые способы общения с Codeex, новые способы запуска нескольких агентов, потому что я искренне верю, что это будущее того, как мы будем взаимодействовать с ИИ-агентами кроссплатформенно, где бы мы ни находились. Иметь возможность для агентов работать в облаке и делать все, что вам нужно. Если вы узнали что-то новое, обязательно поставьте лайк. Обязательно подпишитесь и включите уведомления. Я делаю только потрясающие видео об ИИ. И увидимся в следующем.