Transcription
Всем привет. Сегодня у нас один из самых насыщенных выпусков за последнее время. Мир технологий буквально кипит новостями.
OpenAI начал раскатывать GPT-5.1 Pro — новую флагманскую модель. Новые подробности о выпуске антигравити от Google. Новый шаг в сторону автономных агентов. Ожидается скоро выпуск NanoBanana Pro — улучшенную мультимодальную модель уже на базе Gemini 3 Pro.
Илон Маск вновь обозначил свои амбиции. Ему нужно столько чипов, сколько мировая индустрия попросту не может произвести. Об этом и многом другом в этом выпуске. Смотрите это видео до конца, чтобы ничего не пропустить.
Все ссылки на модели и сервисы, представленные в этом видео, будут в моём Telegram-канале. Переходите в наш Telegram-канал по ссылке в описании под видео.
Оформлять подписку на ChatGPT бывает неожиданно сложно. Где-то оплата не проходит, где-то требует карту, которой нет, или всё занимает кучу времени. Я долго искал простой способ, который реально работает, и, кажется, нашёл. Смотрите, как это делается.
Заходите на сайт fanpay.com, кликаете "Зарегистрироваться". Можно просто через Google или ВКонтакте. Два клика, и вы уже в системе. В строке поиска вводите "ChatGPT", выбираете нужный раздел, и вот они, десятки предложений. Удобно, что можно выбрать тип подписки, например, ChatGPT+, а ещё фильтровать по цене или по рейтингу продавца. Всё это можно сделать без входа в ваш аккаунт. С продавцом можно вести чат. У каждого продавца указан рейтинг и количество отзывов, а система сделки безопасная. Вы оплачиваете, получаете товар, подтверждаете заказ. Деньги продавец получает только после вашего подтверждения.
Я купил подписку на ChatGPT. Для этого перешёл на страницу продавца, нажал кнопку "Купить", оплатил российской картой, получил доступ к ChatGPT, подтвердил получение продавцу, чтобы ему пришли мои деньги, и всё, могу спокойно работать. Всё просто и без лишних шагов. За счёт того, что на платформе конкуренция между продавцами, здесь самые низкие и самые выгодные цены. Так что, если вы хотите быстро и безопасно оформить подписку на ChatGPT, переходите по ссылке в описании. Funpay — просто, надёжно и выгодно.
OpenAI начал поэтапно включать новую модель GPT-5.1 Pro для пользователей ChatGPT, но доступ к ней получили только подписчики дорогостоящего плана за 200 долларов и корпоративные клиенты. Компания не раскрывает результатов тестов, ограничиваясь фразой, что это самая продвинутая модель из всех, что она выпускала. Однако уже первые обзоры показывают, что новинка действительно работает иначе и заметно глубже, чем привычные версии.
GPT-5.1 Pro использует архитектуру GPT-5 Pro и применяет минимум две копии модели GPT-5.1 Sinking, которым выделен увеличенный бюджет на рассуждение. По сути, над каждым вопросом пользователя параллельно работают две независимые мыслительные линии. Они готовят свою версию ответа, после чего система собирает итоговый результат, выбирая лучший вариант. Такой подход делает ответы модели более продуманными и детальными, но одновременно значительно увеличивает время ожидания.
Первые пользователи, которые получили ранний доступ, хвалят GPT-5.1 Pro за глубину и аккуратность. Но почти все в один голос предупреждают: это не модель для быстрых задач. Часто один ответ занимает 8 или даже 10 минут. Поэтому тем, кто собирается работать с ней, рекомендуют заранее прописывать в запросе все нюансы, чтобы избежать долгих уточнений и повторов.
Модель способна выдавать действительно структурированные документы, сложные отчёты, стратегии, сценарии и при этом замечает детали, которые другие и оставляют за кадром. Особенно хорошо GPT-5.1 Pro показывает себя в программировании. Она внимательно читает документацию, не пропускает инструкции и уверенно справляется с задачами на бэкэнде. Но здесь тоже есть ограничение. Тестировщики отмечают, что при работе с фронтендом модель уступает свежей Gemini 3 Pro, и оптимальным решением становится связка двух инструментов.
Новая версия OpenAI, по их словам, больше про глубину, логику и системное мышление, чем про скорость. Пока неизвестно, сделали ли OpenAI модель быстрее или доступнее широкой аудитории, но уже сейчас ясно, что GPT-5.1 Pro — это инструмент для тех, кому нужно не просто получить ответ, а построить полноценный, тщательно проработанный документ или решение. Это ИИ нового поколения, которое медленно думает, но делает это с редкой тщательностью.
OpenAI представил GPT-5.1 Codex Max — новую модель, созданную специально для тяжёлой и длительной разработки. Это обновлённая версия Codex, которую обучили работать с огромными массивами кода, понимать сложные проекты и удерживать контекст на уровне, который ещё пару лет назад казался невозможным. Главная особенность новинки — технологии уплотнения контекста. Модель может анализировать миллионы токенов подряд, не теряя нить рассуждения. По сути, она помнит весь проект целиком и может работать с ним как опытный разработчик, который знает каждый модуль наизусть.
Опытные утверждают, что GPT-5.1 Codex Max показывает впечатляющие результаты на профессиональных тестах. На SVE Bench Verified модель набрала 77,9% точности, а на SVE Lancer — почти 80% точности. Эти показатели вводят её в лидеры среди инструментов, ориентированных на реальную разработку. Тестировщики отмечают, что Codex Max уверенно ведёт себя в сложных сценариях, создаёт код для распределённых систем, устраняет ошибки, оптимизирует многомодульные проекты и помогает на этапе архитектурных решений.
Сейчас модель доступна подписчикам PS и Pro внутри среды Codex, а в ближайшей неделе появится и VIP. OpenAI подчёркивает, что эта версия создана не только для одиночных разработчиков, но и для крупных команд, которые работают с большими кодовыми базами и сложными цепочками агентных решений. Именно такие проекты требуют аккуратного анализа, долгих сессий в IDE и способности модели понимать весь контекст сразу.
Технически GPT-5.1 Codex научили удерживать огромный объём информации, отслеживать изменения в коде, автоматически предлагать рефакторинг и анализировать базы функций, которые накапливаются в крупных проектах годами. Модель распознаёт и пишет код на разных языках программирования, умеет работать с современными системами CI/CD и легко встраивается в корпоративный процесс разработки.
Особую роль OpenAI отвела агентным возможностям. Codex Max может самостоятельно выполнять цепочку действий в IDE, запускать тесты, проверять результаты, писать документацию, обновлять модули и адаптироваться под текущие задачи проекта. Такой подход делает возможной частичную автоматизацию целых этапов разработки и снижает нагрузку на инженеров, которым раньше приходилось тратить часы на рутинные процессы. Теперь остаётся дождаться масштабных тестов. Похоже, нас ждут серьёзные изменения в том, как пишут и поддерживают код.
Google представил новую платформу AntiGravity — инструмент для разработчиков, который переносит работу с кодом в эпоху самостоятельных агентов. Компания уверена, что будущее программирование строится вокруг систем, которые действуют не по команде человека, а способны выполнять сложные задачи автономно, включая проверку и исправление собственного кода. AntiGravity создана на базе модели Gemini 3 и уже доступна в публичном превью. Google подчёркивает, что тестирование открыто щедрыми лимитами на использование Gemini 3 Pro.
Платформа предназначена для командной работы и предлагает архитектуру AgentFlow, где разработчики проектируют не просто код, а агентов, умеющих взаимодействовать с браузером, работать асинхронно и самостоятельно доводить задачи до результата. Это шаг к тому, чтобы IDE превратилась в полноценную среду работы агентов. Причина появления AntiGravity понятна: объём кода растёт, а вместе с ним растёт нагрузка на команды. Разработчики всё чаще используют ИИ-помощников, но традиционные модели требуют постоянного контроля. Google делает ставку на агентов, которые способны сами анализировать проект, проверять отдельные элементы и принимать решения без участия человека.
В публичной версии AntiGravity доступны модели Gemini 3, Sonnet 4.5 от Anthropic и открытая GPT-OS от OpenAI. Платформа работает на MacOS, Linux и Windows. В Google прямо говорят, что хотят превратить AntiGravity в основную точку сборки для разработки в мире, где большая часть работы выполняют агенты. Идея проста: любая задумка должна взлететь, даже если человек не эксперт в программировании.
Компания выделяет четыре принципа, вокруг которых построена система: доверие, автономность, обратная связь и самообучение. AntiGravity предполагает золотую середину между прозрачностью и скрытностью. Платформа показывает пользователю все ключевые артефакты и результаты проверки, но не перегружает техническими подробностями. Агент не только пишет код, но и тщательно проверяет его корректность, что должно укреплять доверие разработчиков.
Интерфейс EditorView устроен как привычное IDE, но агент встроен в неё и может самостоятельно ориентироваться в проекте. В будущем Google обещает Agent-First Manager режим, где уже интерфейс будет встроен в агента, а не наоборот. Антропологически это напоминает переход от пульта управления к самостоятельному роботу. Обратная связь вшита в каждое действие. Любые комментарии или правки разработчика автоматически становятся частью логики агента и учитываются в дальнейшей работе. Это устраняет необходимость устанавливать процесс и заново объяснять задачу. Самообучение тоже встроено. Агент может обращаться к базе знаний, анализировать собственные ошибки и добавлять новые решения.
AntiGravity становится очередным дополнением к уже большой линейке инструментов Google для работы с кодом — от Jullius до Gemini Code Assist. Но именно этот продукт выводит компанию в прямую конкуренцию с платформами Codex, CLD Code и Cursor. Пользователи X уже отмечают визуальное сходство AntiGravity с Winsor. И это неудивительно. Google купила Winsor и наняла его команду во главе с Вароном Маханом за 2,4 млрд долларов летом этого года. Махан подтвердил, что именно его команда участвовала в разработке новой платформы.
Первые отзывы на AntiGravity пока неоднозначны. Разработчики жалуются на ошибки и медленные ответы, но Google уверяет, что это только начало большого пути и что новая архитектура станет фундаментом будущего автономного программирования.
Google готовится представить расширенную версию своего инструмента для генерации изображений NanoBanana Pro, который станет частью платформы GenAI и нацелен на дизайнеров, маркетологов и команды, работающие с визуальным контентом. Главный акцент разработчики делают на управление компоновкой. Теперь можно создавать изображения вплоть до 4K разрешения и выбирать любые соотношения сторон от горизонтального 16x9 до вертикального 9x16. Это позволяет сразу подгонять визуалы под соцсети, презентации или печатные материалы. Функции появятся в приложении GenAI и будет работать через выбор модели Sinking. По данным инсайдеров, NanoBanana Pro появится не только в Gemini, но и в других продуктах Google, например, Visk и Google Vision. Релиз ожидается уже на этой неделе.
Первые примеры демонстрируют, как система справляется с инфографикой, сложными композициями и диаграммами — от солнечных панелей до подробных схем умного дома. Модель уверенно работает с текстом, аккуратно рендерит подписи и надписи на десятках языков, что особенно важно для постеров, меню, афиш и насыщенных данными визуальных объяснений. Среди новых возможностей — преобразование обычных двухмерных набросков в детализированные трёхмерные изображения. Это удобно для визуализации продуктов, подбора материалов и света. Кроме того, теперь можно загрузить сразу несколько изображений и комбинировать их в одном кадре, перенести объекты из одной сцены в другую, объединить несколько ракурсов или задать свою стилистику через референс. Встроенная функция style transfer позволяет перенести палитру и настроение с одной фотографии на другую, а рисование поверх даёт возможность просто обвести область или сделать пометку, чтобы GenAI точно понял визуальные инструкции. Отдельная функция превращает фотографии городов и достопримечательности в лаконичные визуальные объяснения.
В сравнении с предыдущей версией NanoBanana, новый Pro-режим делает шаг вперёд сразу в нескольких направлениях: поддерживает многослойные сцены, более надёжно работает с типографикой и полностью контролирует формат вывода. Для дизайнеров это означает меньше переключения между редакторами и возможность собирать финальный результат прямо в одном месте. Внутри NanoBanana Pro работает как часть экосистемы GenAI. Текст, изображения и рассуждения объединяются в одном пространстве, а сам инструмент становится частью ежедневных рабочих процессов — от планирования до маркетинга и прототипирования. Google явно стремится превратить GenAI в универсальную платформу для творчества и работы, а не просто генератор картинок. Все демонстрационные изображения, которые появились в сети, были уменьшены по размеру, но даже в таком виде показывают, насколько большим стал скачок в качестве и управляемости.
Сбер собирается уволить до 20% сотрудников. Об этом сообщает "Коммерсант" со ссылкой на заявление главы банка Германа Грефа. По данным издания, речь идёт о работниках, чья деятельность будет признана неэффективной в ходе внутренней оценки, которую будет проводить система искусственного интеллекта. Греф рассказал о планах сокращения на конференции AI Journey 2025, отметив, что банк закрывает проекты и направления, которые не дают результата. По его словам, это позволит перераспределить ресурсы и повысить эффективность всей структуры. Греф объяснил, что анализ работы проводится мультиагентной системой, которая оценивает работу подразделений и отдельных сотрудников. По итогам проверки будет ясно, какому ряду направлений предстоит перестройка, а часть позиций будет упразднена. Сокращение планируют завершить к 1 января.
Заявление Грефа прокомментировал президент Владимир Путин, отметив, что "не существует неэффективных сотрудников, есть сотрудники, с которыми плохо работали". Глава Сбера согласился, добавив, что "в проблемах организации есть и его доля ответственности". Как ранее писал Frank RG, с начала года Сбер уже сократил почти 15 000 сотрудников. По состоянию на сентябрь в банке работало около 294 000 человек. Новая волна сокращения может существенно изменить структуру крупнейшего работодателя в финансовом секторе страны.
Сбербанк представил на AI Journey прототип банкомата нового поколения — устройство, которое заметно выходит за рамки привычного терминала. В основе концепции лежит искусственный интеллект. Банкомат получил встроенного помощника Гигачат, систему голосового управления и инструмент для быстрой оценки состояния здоровья пользователя. Главная особенность новинки — взаимодействие с банкоматом без привычных кнопок и экранных меню. Достаточно голосовой команды, чтобы выполнить перевод, оплатить услугу или запросить справку.
Но ещё сильнее удивляет встроенная камера, которая анализирует внешние физиологические признаки — от частоты пульса до предполагаемого давления и индекса массы тела — и выводит по ним общую оценку его состояния прямо на дисплей. Таким образом, обычный визит к банкомату превращается в мини-диагностику. Как заявил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Видяхин, новая модель должна стать не просто устройством для финансовых операций, а своего рода центром заботы о человеке. Сочетание банковских и базовых медицинских функций, по его словам, меняет сам формат взаимодействия клиента с оффлайн-инфраструктурой. Первые такие банкоматы планируются установить уже в декабре 2025 года.
Для Сбера это может стать важным этапом в цифровой трансформации. Привычные терминалы превращаются в интеллектуальные точки обслуживания, которые совмещают технологичность, удобство и новую роль — заботу о благополучии пользователя.
Финтехгигант Ant Group, который является дочкой Alibaba, представил новый ИИ-ассистент Ling Gu, который компания называет первым в Китае мультимодальным помощником, способным создавать приложение с нуля всего за полминуты. Разработчики объясняют, что пользователю достаточно описать голосом или текстом, что именно ему нужно. Ассистент сам сгенерирует рабочий мини-софт — от счётчика калорий до простой игры в духе Pacman или тренажёра для запоминания китайских иероглифов.
По словам Ant Group, Ling Gu воспринимается как инструмент нового поколения, объединяющий код, графику и аналитику. Он умеет строить маршруты для путешествий, подсказывать, как лучше управлять личными финансами, давать рекомендации для покупок и создавать различные визуальные материалы. Ассистент может генерировать трёхмерные модели, аудиофайлы, графики, анимации и интерактивные карты, оформленные в лаконичном минималистичном стиле. Ещё одна область применения — объяснение сложных научных и экономических идей через наглядные анимации. Ant Group подчёркивает, что Ling Gu способен переводить даже такие абстрактные темы, как квантовая запутанность, в визуально понятный язык. Приложение уже доступно в магазине iOS и крупных Android-платформ.
Запуск проходит на фоне растущей конкуренции среди китайских технологических компаний, которые стремятся первыми предложить массовому рынку удобные ИИ-агенты. Всего несколько днями ранее Alibaba Cloud выпустила собственное приложение K-Cloud — универсальную платформу, которая объединяет сервисы Alibaba — от онлайн-покупок до картографических инструментов — и также пытается занять место в новой гонке потребительского ИИ.
Google представил новую технологию Private AI Compute. Это шаг в сторону более умных и при этом по-настоящему приватных ИИ-сервисов. Компания заявляет, что теперь мощность облачных моделей Gemini можно использовать без риска для персональных данных. Информация остаётся только у владельца устройства и недоступна даже самой Google. Много лет Google развивает технологии, которые защищают данные пользователей, и теперь применяет их для создания более продвинутых ИИ-функций. Искусственный интеллект становится не только инструментом для выполнения отдельных команд, но и системой, способной предугадывать потребности человека, давать персональные советы или выполнять задачи в нужный момент. Такие возможности требуют огромной вычислительной мощности, которую смартфоны или ноутбуки обеспечить не могут. Private AI Compute решает эту проблему, соединяя возможности облачных моделей с безопасностью, которую обычно связывают с обработкой на самом устройстве.
В Google объясняют, что Private AI Compute — это защищённая среда, где обрабатываются самые чувствительные данные, такие как личная информация, контекст использования или уникальные предпочтения. Система построена на многоуровневой архитектуре с дополнительными модулями безопасности. Она работает на единой технологической платформе Google, включая собственный процессор TPU и специальную систему Titanium Security. Благодаря этому сложные ИИ-модели могут работать в облаке, но при этом доступ к пользовательским данным не получает никто — ни внешние сервисы, ни даже сотрудники компании. Чтобы обеспечить полную неприкосновенность данных, устройство проходит удалённую аттестацию и устанавливает зашифрованное соединение с изолированной облачной средой. Вся обработка проходит внутри защищённого блока, и информация не покидает его пределы. Google подчёркивает: данные, которые анализирует Private AI Compute, остаются исключительно у владельца устройства.
Новая система уже начала менять привычные функции. Например, Magic на смартфонах Pixel 10 стал точнее предлагать полезные подсказки, а приложение Recorder теперь может делать более качественные и многоязычные резюме записей. Это только первые шаги. Private AI Compute открывает дорогу к целому ряду новых возможностей. Теперь самые чувствительные задачи можно передавать не только устройствам, но и мощным облачным моделям без угрозы приватности.
Илон Маск вновь обозначил масштабы своих амбиций в сфере искусственного интеллекта. И на этот раз речь идёт о таких объёмах вычислительных ресурсов, которые превосходят возможности всей мировой полупроводниковой промышленности. Основатель Tesla и X заявил, что для решения текущих задач его компаниям требуется количество чипов, которые индустрии сегодня просто не в состоянии произвести. Это стало одним из самых громких сигналов о том, насколько стремительно растут потребности вычислений для современных ИИ-моделей.
Маск объяснил, что стремится объединить мощность Tesla, X и социальной сети X в единый гиперкомпьютер. По его словам, только сейчас им необходимо около полумиллиона ускорителей NVIDIA H200. И это не учитывая будущее поколение чипов. Такой объём фактически равен значительной части всего годового выпуска NVIDIA и способен изменить баланс на рынке, создавая дефицит для остальных игроков.
Чтобы реализовать эти планы, Маск продвигает стратегию, которая сочетает закупки у крупнейших производителей и разработку собственных решений. Tesla уже создаёт собственную линейку чипов для ИИ. Новое поколение AI5, как утверждает Маск, в 40 раз мощнее предыдущего AI4. Производством займутся TSMC и Samsung на заводах в Аризоне и Техасе, что позволяет распределять риски и не зависеть от одной фабрики. Параллельно Tesla обсуждает с TSMC возможность выпуска следующей версии AI6 на их передовом техпроцессе 18A. Это даст компании доступ к дополнительным производственным линиям и позволит быстрее нарастить объёмы.
Заявление Маска подчёркивает главную тенденцию индустрии. Рост возможностей ИИ превращается в гонку за доступ к физическим ресурсам, прежде всего к кремнию. Его подход — это попытка выстроить гибридную систему, которая опирается и на массовые закупки у NVIDIA, и на собственные специализированные разработки, и на широкую сеть партнёров. Индустрия уже ощущает давление этих запросов, и именно такие проекты формируют направление развития рынка на ближайшие годы.
Мир квантовых технологий переживает момент резкого ускорения, и теперь под ударом может оказаться сама основа безопасности биткоина. Одним из первых об этом предупредил профессор Скотт Аронсон, один из самых известных и аккуратных исследователей квантовых вычислений. В своём блоге он написал, что с учётом ошеломляющего темпа развития железа сегодня уже можно всерьёз говорить о возможности появления полноценного квантового компьютера, способного запускать алгоритмы Шора ещё до следующих президентских выборов США. Речь идёт не об абстрактных экспериментах, а о фактически рабочем устройстве, способном решать задачи, которые ломают классическую криптографию.
Для биткоина это звучит как тревожный сигнал. Его подписи построены на математической задаче, которую современные компьютеры не могут решить за разумное время. Но квантовая машина, оснащённая алгоритмом Шора и работающая без критических ошибок, теоретически способна вычислить приватный ключ по открытому, то есть разрушить фундаментальную гарантию безопасности блокчейна.
Аронсон, которого многие считают главным скептиком в отношении переоценённых обещаний квантовой отрасли, фактически признаёт: прогресс идёт намного быстрее, чем казалось ещё несколько лет назад. Эта фраза мгновенно вызвала бурную реакцию среди инвесторов и криптоэнтузиастов. Партнёр Castle Island Ventures Ник Картер подчеркнул, что "важен не только прогноз, но и то, кто его делает. Аронсона невозможно заподозрить в интересах квантовых стартапов или попытки раздуть хайп". Другие комментаторы открыто заявили, что подобный прорыв угрожает не только биткоину, но и любой криптовалюте, построенной на классической криптографии. Даже те, кто симпатизирует Ethereum или квантовым проектам, говорят: "В реальности под угрозой окажутся все".
Однако часть экспертов призывает не превращать новую оценку в повод для паники. Они напоминают, что между демонстрацией алгоритма Шора на небольших числах и реальным взломом 256-битных криптографических ключей лежит огромная инженерная дистанция. Технологии действительно развиваются стремительно, но масштабные квантовые компьютеры всё ещё требуют колоссального числа логических кубитов и тонкой коррекции ошибок. Прогнозы на платформах вроде Metacols пока указывают на середину тысячелетия как наиболее вероятный период для первого серьёзного квантового взлома. Правда, эти сроки за последние 3 года уже заметно подвинулись вперёд. И именно это тревожит специалистов.
Другие участники дискуссии считают, что откладывать подготовку нельзя. Генеральный директор Project Elvon Алекс Пруден напоминает: развитие таких технологий часто идёт не плавно, а скачками. Если существует даже 1% вероятности, что квантовый прорыв произойдёт в ближайшие 5 лет, то блокчейн-индустрия обязана заняться защитой сейчас. Речь идёт не о гипотетических рисках, а о фундаментальной безопасности активов, которые сегодня хранятся на публичных ключах.
Для биткоина проблема особенно чувствительна. Ранние адреса, созданные в первые годы существования сети, и любые кошельки, где уже был раскрыт публичный ключ, окажутся уязвимыми первыми. Квантовому атакующему будет достаточно вычислить приватный ключ, чтобы получить доступ к монетам, которые лежали нетронутыми десятилетиями. Именно эти спящие средства могут стать первыми целями, но даже современные адреса с одноразовыми хэшами рано или поздно придётся переводить на новые схемы безопасности.
Самым сложным остаётся вопрос времени и организации. Если квантовые компьютеры действительно окажутся ближе, чем предполагали, то биткоин должен заранее согласовать переход на постквантовые подписи — процесс, который займёт годы и потребует слаженной работы разработчиков, майнеров, кошельков и бирж. Эксперты подчёркивают: модернизация должна завершиться раньше, чем квантовый взлом станет реальностью. Аронсон пока не утверждает, что рубеж уже пройден, но его предупреждение сокращает психологическую дистанцию между теоретическим риском и необходимостью практических действий.
На фоне таких обсуждений становится ясно: квантовый вопрос перестаёт быть абстрактной угрозой будущего и превращается в фактор, который будет влиять на решения в индустрии уже сейчас. Даже если полноценные квантовые атаки не появятся завтра, сама возможность их приближения вынуждает крупнейшие блокчейны готовиться к переходу в новую криптографическую эпоху.
Энтузиаст озвучивает надписи из объявлений и превращает их в песни.
"Вход в поликлинику. Через поликлинику заразиться туберкулёзом может каждый."
"Не сыте в лифте, не так уж и страшно на нём ездить. Ваши храбрые соседи."
"Режим работы с восьми. Да изнеможение в душе. Не ссать, воняет."
"В зале ведётся видеонаблюдение. Удачных покупок."
"По ней ведётся видеонаблюдение."
"Будете заколотим туалет."
"Плана нет. И не ожидается."
"Плана нет. И не ожидается."
"Тут не исправить уже ничего."
"Тут не исправить уже ничего."
"Господь, как дальше жить? Хочу домой."
"Весна придёт, когда вы перестанете курить в туалете."
"Весна придёт, когда вы перестанете курить в туалете."
"Соседи, объединяйтесь против козлов, сыграющих на пианино ночью."
"Имейте совесть, выкидывайте мусор в соседний двор."
"Рабочие со стройки срут на нашей территории."
"Кто видел, как я в лифте спал, забудьте."
"Просьба брюки застёгивать в туалете."
"Мусор не класть. В случае непонимания заставлю съесть."
"Берегите природу, мать вашу."
"Туалет временно не работает."
"А ты работай, а ты работай."
Ребят, на этом у меня всё. Надеюсь, было интересно. Встретимся с вами в других роликах на этом канале.