PhD AI Researcher Says P(Doom) is TINY — Debate with Michael Timothy Bennett

迈克尔·蒂莫西·贝内特是一位通用人工智能（AGI）研究员。他已经发表了20多篇经过同行评审的论文。而现在，你刚刚写完这篇论文，正处于如火如荼的阶段。你刚刚提交了它。它叫做《如何构建有意识的机器》。在你看来，爱因斯坦比一块石头聪明得多吗？>> 是的，但这归因于我特定的、人类的价值判断。>> 可能存在另一个实体，它会认为石头比爱因斯坦更聪明。>> 爱因斯坦在持续性方面做得并不出色。看看想要实现某个任意目标（比如回形针就是一个经典例子）与消灭人类之间的逻辑联系，消灭人类实际上是一个收敛的结果，除非目标是不消灭人类。>> 我认为这似乎是一个很大的飞跃。这是一个非常大的飞跃。>> 好的，那我换个方式问你。好的，如果人工智能的唯一目标是制造回形针，那难道不会意味着人类无法长久生存吗？这有点荒谬，因为我们假设我们已经拥有一个能够做到这一切的系统。这似乎假设我们已经实现了这种飞跃，达到了全能。>> 就让我接受这个逻辑吧。如果我们有一个真正只想制造回形针，并且比我们聪明的人工智能，那么我们就会死亡，对吧？>> 如果我们拥有一个全能的存在，并且希望一切都变成回形针，那么一切都将变成回形针。>> 我的意思是，按定义来说，对吧？按全能的定义。>> 是的。所以你不认为智能在某种程度上趋向于全能吗？>> 不。>> 欢迎来到“末日辩论”。迈克尔·蒂莫西·贝内特是一位通用人工智能（AGI）研究员，致力于理解生命、意义和意识。他目前正在澳大利亚国立大学攻读人工智能和机器学习博士学位，即将毕业。他已经发表了20多篇经过同行评审的论文。他的研究借鉴了人工智能、机器学习、复杂性科学、哲学、算法信息论和生物学。他还在音乐管理和游戏开发方面拥有多元化的背景。因此，今天我很高兴能探讨迈克尔最近的博士论文中的观点，这篇论文的题目是《如何构建有意识的机器》。我们将比较我们对通用人工智能的看法，当然，也将辩论我们的“末日概率”。迈克尔·蒂莫西·贝内特，欢迎来到“末日辩论”。>> 谢谢。很高兴来到这里。>> 好的，那我们从头开始吧。你是如何开始通用人工智能研究的？>> 我有个绝妙的主意，就是回大学学习计算机科学，学了6个月，然后我遇到了马库斯，他是我当时就读大学的一位教授，他有一个名为AIXi的真正智能模型。于是我开始深入研究，对智能的基础产生了兴趣，同时也开始研究分形压缩，然后试图将两者结合起来，之后事情就逐渐发展，我最终开始研究一个全新的领域——非活跃通用智能。>> 你在你的网站上提到你同时进行理论和应用研究。是这样吗？是的，最近更多的是理论研究，但初衷绝对是想做更多应用研究。>> 好的。我注意到的另一件事是，你已经有20篇研究论文了。一个即将提交博士论文的普通人此时会有多少篇论文？>> 我想，也许一两篇。我见过有些人有六七篇。我认识一个在英国的人有20篇。我从未见过其他人有这么多。所以这很不寻常。>> 是的。所以你远远领先于其他人。你有良好的工作习惯吗？>> 是的。我想我是个强迫症。所以我会经历不同的阶段。但我也经历过非常高产的时期，我有一段时间根本不出门，写了三四篇论文，或者像我的论文一样，我从三月到五月几乎没做什么，几乎一直在写作。而现在，你刚刚写完这篇论文，正处于如火如荼的阶段。你刚刚提交了它。它叫做《如何构建有意识的机器》。它有很多有趣的章节。我们将深入探讨这些话题。我认为，当像你这样的人深入研究这些智力话题，撰写硬核博士论文，然后又来到像这样的节目，我们将把它介绍给主流，我们会稍微简化一下，这很棒。听起来不错吗？>> 听起来很棒。是的，感谢给我这个机会。>> 是的。是的。我的荣幸。好的。所以，这个节目确实喜欢关注末日以及人工智能会来杀死所有人的可能性。那么，你准备好迎接第一个主要问题了吗？>> 当然。>> 迈克尔·蒂莫西·贝内特，你的“末日概率”是多少？>> 好的。我将把它分为两部分：有人工智能的“末日概率”和没有人工智能的“末日概率”。我猜，我将在未来大约50到100年内来衡量。>> 所以，我认为在没有人工智能的情况下，我们自我毁灭的几率可能是>> 1%或2%。我会说2%，而有人工智能的情况下，我觉得是它的一半。所以是1%。>> 哇。好的。好的，与我的观点形成对比的是，在没有人工智能的情况下，考虑到整个世纪，我认为核武器和生物武器的风险至少有20%，可能更高，但可能低于50%。有了人工智能，我自己的“末日概率”到2050年就会上升到50%。所以，我们辩论是件好事，因为我是50%，你是1%。所以，这是一个很大的差异。所以，我的目标是，在这场谈话结束时，你会说：“你知道吗，劳伦，你说得对。实际上至少有5%或10%的概率。我不知道我为什么会说1%。”反之，我想你会希望我离开时说：“你知道吗，‘末日概率’低于50%。”这样说公平吗？>> 是的。或者只是，我想我的目标更多的是讨论这些事情，并更好地理解这些立场之间的差异。>> 我也一样。是的。我一直这么说，当人们问我为什么要做这个节目时。因为人们从来不会改变主意，对吧？就像我很少改变对“末日”的看法。我的嘉宾几乎从不改变主意。有一次，一位嘉宾的看法实际上提高了几个百分点。那是我最大的胜利。那么我为什么还要做这个节目呢？就像你说的，它有助于阐明人们的立场，因为即使是阐述一个立场也如此复杂，而且通常争论的人甚至都没有达到那个点，就像，“哦，这是我的立场。这是你的立场。这很有趣，对吧？”所以，至少能达到那个点，我认为是值得的。>> 是的。是的。而“末日概率”只是这些数字，我只是凭直觉随便说的。并不是说我坐在这里建立了一个模型并预测了确切的百分比。>> 是的。但你必须有一个相当强的直觉，才能说只有1%。你知道，99比1的赔率。我的意思是，那是非常自信的投注赔率。你真的不认为我们完蛋了吗？没错。>> 是的。我感到相当乐观。当我在这里说“完蛋”时，我的意思是“被消灭”。>> 是的。所有人都死了，对吧？>> 总会有灾难。>> 总会有灾难，但我们会恢复，而不是消灭所有人。是你的立场吗？>> 是的。为了让这个1%更具体，你会签署2023年著名的关于人工智能风险的声明吗？声明说，减轻人工智能带来的灭绝风险，应该与大流行病和核战争等社会规模风险一样，成为全球优先事项。>> 我不会签署，但那是因为我认为它主要会被用于更糟糕的监管俘获之类的东西。>> 好的。但如果我们不玩象棋，我们就不玩了，对吧？让我们天真地问，你同意这个声明吗？>> 我的意思是，它应该被视为一个……是的。我的意思是，就像我在谈论……你知道的……病毒和事情出了大问题。我认为我们还没有到需要担心它的程度，就像核武器一样，但制造一些……我的意思是，做一些像你……你知道“死亡之握”吗？“死亡之手”？我不记得它叫什么了。嗯，苏联人建造了这个东西。是的。是的，我的意思是，那是一个……一个非常基本的例子，一个智能系统，它基本上只是一个触发器，如果满足某些条件，它就会结束世界，设置那个东西真是极其愚蠢，但你知道……>> 我的意思是，我不认为“死亡之手”有什么智能。正如你所说，它只是一个相当简单的触发器。但对我来说，它最显著的是它使“末日”在因果上变得更近了。你知道吗？就像今天的生活与完全灭绝之间的因果链。因为这个机器的存在，现在只有几个小的因果联系了。>> 嗯，我的意思是，是的，那是某人当时做出的一个极其愚蠢的决定。我想，当我看到这一点时，我认为最大的问题是……我有一个……我的意思是，只有少数人能够接触到如此多的核武器。碰巧我们有一个人非常愿意建立一个系统，一旦满足某些条件，它就会自行结束世界。而且，你知道，核冬天似乎比我能想到的任何事情都更可怕，除了可能的小行星撞击。所以，这似乎是一件极其鲁莽的事情。>> 所以我同意这确实很可怕，我很高兴你对这些事情有健康的认识。但为了澄清你之前的概率，你基本上是在说，是的，核武器爆炸的风险相当大，但归根结底，人类可能会反弹，所以你仍然将你没有人工智能的“末日概率”定在1%到2%之间。对吗？>> 是的。>> 你读过埃拉泽·尤科夫斯基和“LessWrong”的很多东西吗？>> 不多。读过一些关于工具性目标和强正交性理论的东西。我不记得了。>> 是的，没错。我知道你之前提到过这个话题。我们肯定会谈论它。这也是尤科夫斯基的一个话题。他并没有发明它，但他写过关于它的有见地的文章。所以，我基本上只是代表尤科夫斯基的立场。我是尤科夫斯基的随机鹦鹉。而你代表你自己的立场，对吧？你不是任何人的代表，格雷格？你不是马库斯·胡特尔的代表。你是任何人的代表吗？>> 我能想到的没有。嗯，可能有人有类似的观点，但我似乎擅长令人讨厌地远离主流观点。>> 这里有个原创思想家。这总是很有趣。你是贝叶斯主义者吗？>> 是的，我的意思是，在某种程度上你可以这么说。我的意思是，我并不那样思考，但我也不反对。>> 好的。好的。我们稍微往后退一步。我们从你的核心论点开始吧。我知道你刚刚提交了你的论文。它叫做《如何构建有意识的机器》。你的核心论点是什么，贯穿你所有的研究，或者你论文的核心论点是什么？>> 我论文的核心论点。你能给我一个你意思的例子吗？>> 比如，我的意思是，尤科夫斯基的核心论点是：嘿，人工智能将变得极其强大，并剥夺人类的能力，而且它很快就会到来。对吧？这基本上是他的核心信息。我想，肯·斯坦利博士的核心信息是，如果你把他的话放在嘴边，那就是“发散”，也就是说，“哦，你不应该直接追求一个目标。无定向地探索实际上更强大。”在我看来，这基本上是肯·斯坦利的核心思想。>> 好的。那么，我想我论文的核心论点是：决定事物生存或泛化能力的不是形式的简单性，而是功能约束的薄弱性。而这取决于抽象层级，并且你可以将存在的一切都构建成抽象层级的堆栈，因为什么是石头？为什么石头是石头？那是因为我们将其归类为石头。我们为什么将其归类为石头？因为我们正在将世界简化为这些抽象概念，然后我们是什么？什么是颜色“红”？嗯，这就是为什么它涉及到意识和其他所有东西，因为如果你在处理我们如何得出对世界的特定分类的基本问题，你必须从为什么为了生存，从自然选择的角度来解释，但在一个更宏大的宇宙尺度上，得出特定的语言。>> 我的意思是，我知道你有很多想法，但你能否缩小范围，给我一个句子，说明你的主要论点？>> 当然。一切都是抽象层级的堆栈。>> 好的。一切都是抽象层级的堆栈。所以，我的意思是，我认为这个说法是……被广泛接受的，对吧？世界。是的。我的意思是，看看人类身体就是一个抽象层级的堆栈。我们的电脑也是一个抽象层级的堆栈。我们建造的任何东西都是抽象层级的堆栈。所以，我认为这是……毫无争议的。嗯，也许你可以……加上一些东西，让它更具原创性。>> 当然。>> 你可以认为每个抽象层级是下面层级的行为。嗯，细胞……它们的行为可以是一个器官。一组器官的行为可以是一个生物体。一群生物体的行为可以是一个生态系统。我们可以移动……我们所看的窗口或透镜，但最终智能所关心的是，不是我们在抽象层级上做什么，而是我们如何形成抽象层级。>> 好的。好的。所以，用我自己的话说，你的宏大统一论点，如果你没有的话也没关系，但可能你的宏大统一论点是，智能就是关于如何形成抽象层级的边界。>> 是的。或者我们如何形成我们用来推理和推断的语言，而不是推理本身。>> 好的。我们如何推断。我知道你论文的标题是《如何构建有意识的机器》。所以，所以这个想法是，如果我们掌握了如何分离抽象层级或创建抽象层级，那么我们就离构建有意识的机器不远了。>> 是的。是的。我的意思是，这绝对会是一个非常重要的一步。>> 好的。有趣。我问你这个问题。什么是智能？>> 嗯，我认为它是适应性的样本和能量效率。嗯，这是基于……波伊旺对适应性的定义。嗯，不是基于我。他刚刚收到了一笔补助金。所以，我发现了他的，我说：“哦，他的更好。”嗯，但他有“有限资源的适应性”。他有一篇长达20页的文章来论证这一点。>> 好的。所以，你说它是适应性的资源效率和样本效率。正确。>> 是的。我只是说样本是一种资源。所以，适应性的资源效率。>> 或者只是效率。>> 我自己偏爱的定义也是一种效率。我不会使用“适应性”这个词。所以，适应性是你观点中的一个关键概念吗？它是智能的核心吗？在你看来，适应环境是智能的核心。>> 所以我之所以说适应性，是因为我需要……如果我处理很多抽象层级，我需要解释像目标导向行为这样的东西是如何产生的。所以，我提出的论点是，嗯，无论在抽象层级堆栈的底部是什么，我们都有状态，因为必须有状态、变化或差异，否则就什么都没有了，否则我们就只有一个东西。如果我们有状态，每个状态都可以被认为是代表一个差异点，有点像结构主义者，如果你熟悉结构主义，结构主义的观点是……所有可能的世界或现实。>> 我不认为我熟悉结构主义。我想结构主义是……你通过事物之间的关系来定义一切的想法，然后人们可能会更熟悉后结构主义，也就是……20世纪末一些法国哲学家提出的观点，比如……德里达，他说……嗯，你无法通过事物之间的差异来捕捉一切，你需要……无论你在做什么，你总是将意义的解释推迟到别的东西，他称之为“延异”或“差延”，我做不到英式口音，但你知道，他称之为……一个东西。嗯，他的论点是，结构主义将永远是不完整的。所以我想，嗯，你知道，他有点道理，但我喜欢结构主义。所以我们可以通过说……嗯，我们有这一系列抽象层级，我们可以通过它们之间的关系来定义事物，通过拥有状态。我们只需要说……嗯，我们不知道抽象层级在哪里结束。就像，如果我的思想被我的身体解释，或者软件被硬件解释，硬件实际上只是被物理学解释。物理学下面是什么？我不知道。我们只假设这个堆栈一直持续下去。嗯，关于所有可能的堆栈，我们可以说些什么？>> 为了理解你的“适应性”这个词，知道你的意思，我的意思是，让我们以一个国际象棋引擎为例，对吧？比如Stockfish。当它下国际象棋下得很好时，它是在适应吗？或者你可能说它没有适应，但你不会认为它是智能的。你如何操纵那里的语义？>> 好的，我有点离题了。我忘了我们当时在谈论适应性，开始谈论抽象层级。所以，关于国际象棋的事情，你能多解释一点你说的意思吗？你声称智能的一个好定义是适应性的资源效率，我试图将其应用于国际象棋引擎的例子，因为在80年代和90年代，人们对人工智能能下国际象棋感到非常惊讶，他们当时会认为那是智能的。今天更容易将其视为……嗯，最终它不是那么智能。所以我的问题是，你如何划定你的语义界限？国际象棋引擎不智能，还是国际象棋引擎有效地适应自身？你将如何描述它？>> 好的，所以如果我们给国际象棋引擎所有的国际象棋规则，它就像拥有计算获胜招法所需的所有资源一样。但如果我们取而代之的是国际象棋的一个广泛定义，即一套游戏，看看引擎需要多少场比赛来推断国际象棋的规则，这也可以通过搜索来完成，那么比赛越少……嗯，比赛越少，在其他条件相同的情况下，假设我们有超集，我们没有一些特殊的、信息量特别大的比赛组合。如果我们只是不断地增加一场比赛到集合中，那么需要比赛最少的引擎就是样本效率最高的。对吧？所以，这就是我所说的有限资源。然后我把能量效率也带进来，因为我建立的形式主义并不真正区分样本效率和能量效率，因为一个在能量上更有效率的东西可以在更多的可能世界中持续存在。嗯，所以它最终会……仅仅因为能量效率更高而变得更具泛化性。一个更实际的例子，就像我刚才说的。如果我们以AlphaGo为例……嗯，你知道，我们可以把它看作是……拥有围棋规则，然后它正在学习可能的启发式方法，或者……获胜的招法组合，来决定哪些招法组合最有可能获胜。它通过观察围棋棋手的行为或自己下棋来学习这一点，或者无论我们选择什么。你知道，我们可以想出一些方法来……生成更多数据。重点是，我们正在尝试学习这个启发式方法。我需要的数据越少，就能学会一个在识别获胜招法组合方面更有效的启发式方法，我适应得就越快，适应得就越有效率，或者……嗯，在其他条件相同的情况下，如果我拥有的资源有限，那么最终的准确性就会更高。>> 好的。所以，你定义“智能”这个词的方式，它是根据另一个词“样本效率”来定义的。我不相信你总能在谈论一个系统是否智能时找到这个潜在的样本语境。我的意思是，在国际象棋的情况下，你知道，深蓝在击败卡斯帕罗夫时，它并没有真正地从其他比赛中采样。它只是一个带有启发式方法的搜索树。正确。>> 是的。不，那只是一个例子，我们给了它所有它需要的资源。所以它不必学习任何东西。所以，我所说的这种智能概念，主要是关于……你知道，什么是生物智能。如果我们已经拥有了所有的……棋子，我们可以……就像，如果我们拥有如何按下大红按钮的所有数据，我们可以很快达到按下大红按钮的极限。就像，你知道所有信息都可以被硬编码。所以，听起来你的意思是，在1996年IBM的深蓝击败卡斯帕罗夫的水平下下国际象棋，是一个微不足道的问题，因为我们找到了一个不使用这种机器学习式采样的算法。所以，是的，它击败了加里·卡斯帕罗夫，但它不是智能的，根据我的定义，因为它没有采样。你是不是这个意思？我会说……看，它不是人类学习意义上的智能，但它会是……就像一只筑巢的黄蜂的智能。当然，你可以说它是……智能的一个必要组成部分，就像……能够搜索可能性空间，识别哪些与规则冲突，但它不是全部。如果我说“适应性”一般，而且我是在……一个具身有机体的形式主义中说话，那么……任何有机体在足够复杂的环境中都能适应，就必须能够进行搜索。所以，这只是一个……一个条件意味着另一个。哪个条件意味着什么，抱歉？>> 如果我要求在足够复杂的环境中，在有限的资源下进行适应，那么推理能力……我的意思是，能够将其与一套规则进行比较并确定它是否符合这些规则，将是……在这些情况下适应的必要条件，而如果我只有推理能力，我并不一定会适应。>> 好的。所以推理不一定能让你适应。但适应的能力意味着你必须能够推理。>> 在足够……我的意思是，这只是一个更……更普遍的条件。仅此而已。>> 你对适应性有一个好的定义吗？因为……你知道，现在适应性是……为了理解你的智能版本，这是一个非常重要的定义。>> 当然。所以，嗯，在我……我提出的形式主义中，我们有一个……所有可想象环境的形式主义，每一个方面……就像我之前说的，状态集……就像每个可想象的环境都必须有状态，而每个状态都可以代表一个差异点或变化。所以，你可以把它看作是……争论时间就是差异，因为状态从一个状态过渡到另一个状态。有些结构被保留，有些结构被删除。所以，我非常宽松地定义适应性，或者只是持久性，作为那些被保留下来的结构。哪些结构最有可能被保留？那些自我保留的结构。所以，有一种……延伸的概念，一些形式上的细节，但最终的结果是，而不是将目标和实现目标的手段形式化为独立的实体，这种方法要求将它们作为具身任务一起形式化。也就是说，环境的一个方面可以被理解为……已经持续存在，如果它允许……它是一个约束，它约束我们进入更少的……进入更多的可能世界。>> 好的？>> 就像，如果我举起我的胳膊，我就是在约束后续的可能世界。如果我举起双臂，嗯，你知道，我就是在……施加一个更强的条件，关于后续的可能世界必须是什么。>> 让我试着更好地理解一下。所以你有一个这个人工智能的动作空间度量，或者……什么才是关键概念，我们正在衡量？所以，在我们讨论动作或其他任何事情之前，我们只有……这种结构主义的概念，所有可能的……所有可想象的宇宙，以差异或变化来定义。我们有具身或抽象层级的概念，作为状态的一个子集，就像……如果我有一组代表一个可想象宇宙的状态，那么一块石头就是它持续存在的状态集。我不需要一个特定的石头概念。同样，我也不需要一个特定的动作概念，但我想解释我们如何得出像动作这样的概念。嗯，通过解释……>> 当你说你不需要一个特定的石头概念时，是因为你说包含石头的宇宙集就是石头吗？>> 嗯，更像是我们假设我们有一个……特定的宇宙，无论它是什么，我们有那个宇宙的状态集，其中石头持续存在。石头存在于那些状态中，而我们不知道……我们只是随便指了一个，为了说“这是一块石头”。>> 哦，所以这个想法是……我们并不真正知道如何……围绕石头画一个边界，而你基本上是在说，是的，别担心如何画一个边界，只要取所有你观察到石头存在的宇宙集。>> 是的。或者一个特定宇宙的状态集，但是的。>> 好的。当然。那么，你之前提到的度量在哪里？你的度量是关于结果的限制程度，或者……让我们深入探讨一下。帮我理解。>> 是的。所以，如果我谈论的是一种非常普遍意义上的适应性，就像……你知道，只是某种持续存在的东西，不一定是生物自然选择意义上的适应性，而只是一个物体在宇宙中比它更能适应变化，在这种非常普遍的意义上。>> 那么，一块石头算作非常适应，还是不适应？所以，根据这种非常普遍的适应性概念，它可能算作非常适应，因为一块石头……你知道，嗯，它不会经常被删除。嗯，或者……>> 这对你的智能定义来说不是一个坏迹象吗？因为石头并没有真正地观察任何样本，而你现在告诉我它具有高度适应性。所以，这块石头就像一个超级天才。所以，这……这与一些……它建立在……嗯，这块石头，让我退一步。所以我有一篇论文叫做“人工智能通用智能到底是什么”，它谈论我们如何形式化通用智能，特别是谈论像……>> 是的，而且，而且在你的博士论文中，那是你的一个章节标题，对吧？你把它写进去了。>> 是的。是的。我忍不住了。嗯……>> 好>> 它也……就像，这是我从很多人那里遇到的普遍情绪。如果我说我在学习人工智能或通用人工智能，人们的反应通常是：“你他妈在干什么？这是什么？”>> 嗯……>> 没错。所以，我现在问你的是，对吧？我让你定义智能，或者，如果你必须的话，通用人工智能，无论你如何构建它。>> 是的。所以，如果我要……只是为了……通用人工智能是什么，人们是什么意思？如果我……你知道，通过一些……不同的智能概念……>> 我不想让你调查不同的概念，因为有很多。我宁愿你只选择你喜欢的、有用的定义。>> 好的。是的。所以，适应性……我得出了这个结论，我之所以这么说，是因为……即使石头具有适应性，我也……然后我看了看……有三个……在我们构建了一个系统，它通过搜索或近似来插值一系列点之后，无论我们选择什么作为基本工具，然后我们可以看看如何进一步优化它。一种方法是扩大资源……就像，你知道，更多的数据，更多……更多的计算，无论我们喜欢……然后我称之为“规模最大化”。另一件事是最大化它提出的解释的简单性……就像，你知道，正则化属于这一类，就像……就像最小描述原理，我称之为“简单性最大化”或“简最大化”。嗯，最后一个……是功能约束的薄弱性。嗯，我论文的主要结果是关于简单性与功能薄弱性的。形式的简单性或简洁性与功能约束的薄弱性。>> 好的。那么，让我们以石头为例，对吧？我我不明白为什么石头不是一个超级天才。>> 好的。所以，石头是……你知道，回到……简单性、形式和功能约束的薄弱性之间的某种关联。石头通常通过保持简单而持续存在，因此它落入了……你可以认为它是一种……一种价值，一种相当弱的功能。>> 好的。但弱功能性的价值也是你所说的非常好的适应性，因为……你看，想想这种适应性有多好。你可以打乱它的原子，对吧？你可以移动石头原子的位置有无数种排列方式，它仍然是一块石头。所以，这难道不是高度适应性的吗？根据你的定义，这难道不是高度智能的吗？>> 是的。是的，它是。石头之所以能做到这一点，是因为它……它……它非常简单，所以……这是一种……你可以认为石头是一种通过“简最大化”而持续存在的东西，因此……它最大化了功能约束的薄弱性。像……你知道，一个活着的细胞……它能够……嗯……考虑两件事：一件是自我修复，一件是不修复。自我修复的东西会增加它的复杂性，但它能够持续存在。它能够……比不自我修复的东西更有效地最大化功能约束的薄弱性。>> 对，但我甚至不需要石头自我修复，对吧？因为你可以……它可以承受很多损坏，我甚至可以定义一堆鹅卵石作为我的系统，这样，如果我用锤子砸它，它仍然是一堆鹅卵石，对吧？>> 为什么爱因斯坦比石头聪明，在你看来？>> 所以，这就是我所说的，活着的东西是……能够最大化功能约束的薄弱性，或者……在做与“简最大化”相反的事情。所以，这是……你知道，你有一个……相关的与反相关的关系。你可以认为我们所处的环境……你知道，有稳定的环境……就像一个……抽象层级，而我们处于一个非常……高耸的抽象层级堆栈，基于细胞和其他持续存在的东西，因为我们拥有这个非常稳定、持续存在的环境，它允许这些复杂的东西……存在。也就是说，它……它非常脆弱。它……它本身不是……这个整个堆栈是一个非常脆弱的东西，但我们就在它的顶端，在我们这个位于这个堆栈顶端的、非常安全、抽象的层级的范围内，我们非常适应。>> 好的。但根据你的定义，石头也非常适应，对吧？所以，我怎么能确定爱因斯坦在你设定的智能指标上比石头高呢？万一他们都是天才呢？>> 我的意思是，石头实际上什么都没做，对吧？所以，这里的适应性只是关于生存。所以，一块石头总是会……你知道，根据那个标准来说是好的。它只是不会……我想，如果我们谈论的是有限资源的事情，对吧？如果我想让石头做人类正在做的事情，它……它做不到，对吧？它……它……它在我们适应的范围内并不适应。它无法做出如此多样化的行为。换句话说，你可以认为石头具有硬编码的行为，那就是什么都不做。你可以认为一个具有硬编码行为的东西，就像……你知道，一个简单的黄蜂，它会重建。>> 但我觉得，我觉得你是在改变定义，对吧？因为你已经给了我一个定义，即智能是适应性的效率。你已经以一种你说石头具有高度适应性的方式定义了适应性。所以，现在我觉得你引入了另一个概念，但你已经给了我一个智能的定义，对吧？所以，我觉得你前后不一致。不，只是……就像，你还记得我之前说的关于假设我们有一个超集，而不仅仅是说，但不仅仅是添加一些完美的、非常有启发性的例子。嗯，我当时说……我有一个……两个游戏例子，我添加了第三个例子。如果我能从两个例子中学到它，而不是从三个例子中学到它，我就更聪明，无论这个游戏是什么。现在，这是假设我……所有其他条件都相同。如果我谈论的是人类或一群人类的适应性，对吧？我……我可以谈论存在更广泛的行为。所以，我适应得更有效率，如果我需要的东西更少。如果我有一块石头和一个人类，他们……他们拥有完全不同的功能集。这就像比较苹果和橘子。但你不能根据你的适应性定义来比较它们吗？因为你说你的适应性概念是基于宇宙状态的，对吧？所以，石头有一系列宇宙状态构成了它的适应性。所以，我们可以不谈论石头观察样本是可以的，因为你只是有一个基于宇宙状态的定义。就像我说的，它似乎得分很高。对我来说，这是一个危险信号，你说……一块石头具有高度适应性，而适应性与智能相关。我的意思是，我谈论的是特定情境下的适应性，对吧？考虑具身和所有这些事情的全部意义在于，我们……我们有一个情境，我们可以衡量其中的智能。所以，我有一篇关于测量通用智能和获得适应性上限的论文，但这假设我们有一些……特定的概念，你知道，我们可以有一个非具身的目标概念，以便确定这个上限。然后，如果我们有了那个，我们就可以衡量在仍然满足那个目标的情况下，你能适应多少。如果你没有任何最低功能标准，那么你……最适应的东西就是……只是一个……虚无，或者……你知道，一块石头非常适应，如果我们没有任何最低功能标准。>> 是的。所以，所以当你……当你说的你的智能定义是……适应性的资源效率。也许你需要为你的定义添加另一个参数，你说……就像，带有目标，带有……复杂目标的资源效率，对吧？为了完成这个定义。>> 是的。所以，我的意思是，我想我跳过了这一点，因为我花了太长时间盯着形式主义，但你知道我说……目标和实现目标的手段……它们有点……统一。所以，我正在以任务的形式思考一切。而要得出任务的概念，你知道，我可以诉诸于……宇宙的状态变化，就像删除一些东西，保留另一些东西，因为那是我们获得原始的“应该”的地方，从中我们可以推导出所有其他的“应该”。但总的来说，就像，你知道，作为一个人类，我们已经走了很远，我们现在有了自己非常特殊的……对“应该是什么”的定义。>> 是的。你能再说一遍吗？我们如何获得那个最……根本的“应该”？这听起来很有趣。>> 是的。所以，就像，如果我们试图给出一个……一种自然主义的解释，说明我们如何获得所有的价值判断，而这正是我偏离肯·斯坦利观点的地方。他说，就像……你知道，一个明确的目的。我猜我有点明白他的意思，但我会……我的意思是，我在这里有点吹毛求疵，但我会说一切都是目标导向的，而这种目标导向性来自于……存在的现实。也就是说，当我们在一个宇宙中，从一个状态到另一个状态时，它……你知道，删除一些东西，保留另一些东西，而那……有点像价值判断。就像说，有些东西应该存在，有些东西不应该存在。而仅仅通过这样做，我们就……我们创造了目标导向行为的激励。也就是说，宇宙会保留那些自我保留的东西。>> 好的。好的。好的。所以，我知道我问了一个不同的问题，但我只是想回顾一下我从你的智能观中学到的东西。所以，首先，只是一个 sanity check。在你看来，爱因斯坦比一块石头聪明得多吗？>> 是的。但这归因于我特定的、人类的价值判断。>> 这是人类的价值判断。所以，所以可能存在另一个实体，它会认为石头比爱因斯坦更聪明。>> 是的。嗯，就像爱因斯坦比大多数石头更不持久。嗯，所以如果我们根据……嗯，在我们特定的……抽象层级之外，在我们特定的激励因素之外，在我们基于那些因素做出的价值判断之外。如果我们从我们起源的整个过程回溯到仅仅是持续存在的东西和不持续存在的东西，爱因斯坦在持续性方面做得并不出色。>> 好的。所以，在你看来，持续存在本身就是智能的一个标准，某些观察者可能会有。>> 是的。所以，如果我们……我的意思是，这是我们如何获得某种价值判断的论点，我们可以据此判断智能。我们必须有一些“应该”，从中我们可以推导出其他的。对吧？>> 好的。所以，这听起来确实像是你的智能定义确实有一个目标参数，即定义会随着不同目标而变化。>> 嗯，我想我……抗拒那个特定的描述，因为它将目标与其实现手段分开了。也就是说，就像，如果我有一个人类身体，它……它就是隐含地目标导向的，仅仅因为它能够执行某些任务。它……它极大地缩小了行为的范围。任何特定的具身都是。>> 好的，这是一个例子。假设我要把你介绍到一个新环境，比如一个新的电子游戏，或者任何一种新的挑战，你可以选择爱因斯坦或一块石头作为你的队友。难道不是总是爱因斯坦是更好的选择吗？>> 我的意思是，是的，因为我做的是类似人类的事情，而爱因斯坦……他有与我相似的用例和相似的目标，你知道，我喜欢……你说的那个目标，对吧？这就是我所说的价值判断。就是……我们从哪里得到目标？就是……而我之前用……原始的“应该”来解释这一切，从中我们可以推导出“应该”，就是……我们从哪里得到目标？所以，所以当你……你刚才说的话，对吧？你说……其他代理可以看看爱因斯坦和石头，然后说：“哦，是的，石头更聪明。”你真的这么认为吗？就像，我们不能在宇宙中都同意爱因斯坦拥有某种石头没有的智能，或者石头没有的智能吗？当然，我的意思是，>> 或者……就像，有一个数量化的东西，显然爱因斯坦拥有的比石头多，甚至外星人也会同意。我可能会陷入一些细枝末节的争论，但我只是同意。嗯，因为这足够接近了。就像，为了争论起见，它没有。是的，我想那就是它起作用的方式。为什么不呢？>> 好的。听起来不错。听起来不错。>> 但我确实想加上一句，这是一种非常人类的智能概念。>> 所以，你刚才在我们的讨论中稍微提到了这一点，而且我认为这是一个你论文中讨论的相当大的概念。基底依赖性，对吧？你非常看重基底依赖性。会有人说，我所说的基底依赖性不是他们所说的。我想，当我说抽象层级时，我隐含地考虑了基底依赖性，它说明……你知道，有一个特定的具身。我并不是说……你知道，生物系统有什么内在的特别之处，与计算机相比。我更多地说的是，我们拥有的信息处理架构是什么？我们正在处理什么，以及它的实际结果是什么？所以，如果我在单线程CPU上运行的东西与在GPU集群上运行的东西相比，从外部来看结果会非常不同。即使我识别出最终的符号或抽象概念相同，其中一个消耗的资源也不同。>> 好的。在这个例子中，我之所以看重基底独立性，是因为我认为我头脑中的那块肉所做的事情与硅所做的事情非常相似。例如，在谷歌地图和MapQuest出现之前，我会拿出实体地图，并使用与计算机中的算法相同的推理考虑因素来绘制路线。所以，绘制地图的任务不是基底独立的吗？我会说，就像……任务本身并不独立，而是……我们从中获得的价值是相同的，你知道，我们看到相同的结果，我们得到想要的相同输出，我们已经制造了一台机器，它做了某件事，它产生了期望的结果，无论它是……你知道，运行GPU集群，还是单线程CPU，还是人类大脑，结果是一样的，但所需的资源，实际的物理要求……非常不同。我想，如果我们想解释我们如何得出特定的语言，你可以认为每个具身都是一种语言，就像……你知道，就像我们可以将Go在不同的图灵机之间切换并获得相同的结果，但复杂性的概念将不同。所以，我给你一个激励性的例子，说明为什么我认为基底独立性通常是建模事物的真正有用的方式。你必须有一个例子场景，基底依赖性真正 shines，对吧？所以，我们可以举一个例子吗？>> 嗯……再次，我真的不想使用“基底依赖性”这个词，因为……它有一些其他的含义，但让我们称之为“具身”。为什么具身很重要，对吧？而……经典的例子将是……就像复杂性问题，以及……它的性能主观性，这在某种程度上表明了我们如何构思人工智能的普遍问题，那就是我们经常将其构思为……软件智能的努力，而不是智能系统的努力。我称之为计算二元论，因为它类似于……16世纪笛卡尔二元论的概念，其中我们有……你知道，笛卡尔有这个想法……他试图解释意识和心灵与世界的互动，根据教会的教义。所以，他说我们有一种精神物质，

我们有一种物质实体，两者永不相遇，除非通过人脑中的松果体。那样称之为二元论似乎令人困惑，因为它是一种信念，你知道，通常这些持有你所称的二元论信念的人，比如我，是坚定的还原论唯物主义者，这通常与二元论者是相反的，对吗？人们通常使用二元论的方式。所以我觉得你在这里选择了一些令人困惑的术语。

是的。所以我特意称之为计算二元论，以强调。嗯，这是因为我查阅了大量的论文，试图一遍又一遍地解释这件事，但人们总是摸不着头脑，说“我不明白”。所以计算二元论有点像我读了杰弗里·辛顿关于不朽与凡人计算的文章，我感到很恼火，因为其中有很多地方让我不爽，但最终结果是，真正让我恼火的是我们谈论人工智能的方式，那就是我们一直在犯同样的错误。我们一直在重复同样的错误。我们一直在说，将形式视为功能，却没有考虑如何从一个到另一个。所以，bipy 是计算二元论可能出现问题的一个很好的例子。当我说计算二元论时，我只是指将智能视为软件问题，而不是软件和硬件，或者环境中的软件和硬件。考虑到更大的堆栈。

好的。你有没有比 aexe 更简单的例子？有没有一个世俗的例子？

是的。我的意思是，语言的例子是我能想到的最简单的例子。对。一个词的意思取决于我如何解释它。所以如果我用软件术语定义智能，我总是可以通过改变解释来破坏我所做的任何主张。我只是说，在对什么是可理解的做出主张之前，我们必须有一个相对于环境的固定解释。所以我所做的重点不是说我们不能建造人工智能。重点只是说，我们如何精确地形式化硬件的具身性，你知道，并以这些术语而不是软件术语来确立智能的上限。

好的。好的。我的意思是，我们先搁置这个问题，因为我觉得它可能会在我们稍后的讨论中发挥作用。我只是仍然不明白我有什么信念需要改变，但我们稍后再讨论这个。在你看来，计算本身是依赖于基质的，还是你可以在许多不同的基质上运行算法，而它们仍然是非常相同的算法？

你可以在许多不同的方式上运行事物，你可以通过许多不同的方式实现相同的结果。我想在我的形式主义中，我甚至没有区分像物质这样的东西。所以我只是说有一个抽象层，我们正在那个抽象层内工作，无论那个抽象层是什么。

好的。所以你同意计算可以在许多不同的物理基质上实现，我们谈论的是图灵通用计算可以在，你知道，水流过管道上运行，对吗？它可以在神经元上运行，你知道，晶体管、继电器，只是有很多不同的基质都实现了相同的计算，对吗？我的意思是，这是一个标准的信念，对吗？所以这不是你反对的地方，是吗？

不。我反对的不是仅仅在谈论计算时。我谈论的是一个比仅仅训练计算更普遍的概念。所以我谈论的是一种 >> 某种程度上微不足道的，你听说过泛计算主义吗？

不，但我猜我能猜到它的意思。

是的。好吧，你猜猜看。

万物皆在计算。岩石也在计算。

是的。万物皆是计算机。哇。嗯，那是 >> 哦，对了。那是你的一篇主要著作。所以你是一个泛计算主义者吗？你真的认为万物皆在计算吗？嗯，这取决于我们如何定义计算，对吗？如果我们说因果关系是计算，如果我们说一件事正在向另一件事演变，那么，宇宙总是在后台计算。我承认这一点。我承认这一点。但那就像在《我的世界》中说万物皆在计算，因为《我的世界》是一个计算机，但《我的世界》中有很多砖块只是砖块。这与在《我的世界》中建造一台计算机非常不同。

是的。所以，这就像说我有一个，你知道，内存中的值或类似的东西，你知道。我不是说宇宙像图灵机一样。我只是说我们有因果关系，或者至少我们有可观察到的，你知道，机械关系，我们似乎是其中的一部分。我们不知道在我们可以观察到的抽象层之下发生了什么。我们只知道有东西正在计算着什么。而通过这种计算的概念，我只是指因果关系，或者一件事向另一件事演变。

好的。是的。很公平。很公平。那么，但你并不愿意仅仅对基质独立计算的标准概念说“是”。比如你并不愿意仅仅说同一算法的不同物理实现是一种有用的心智模型。不。

哦，不。它是一个有用的心智模型。它很棒。只是我想，抽象层的问题在于，一个特定的地形机是一个特定的抽象层。所以在那个抽象层中，我们可以说有一个抽象级别，并得到相同的结果，比如 1 加 1 等于 2，然后改变图灵机并得到相同的结果，我们可以有任意数量的图灵机实现并得到相同的结果，但在下面的抽象层中，我们正在改变它运行的东西。

是的，当然，我知道我就是这个意思，对吗？实现事物，这就是在不同基质上实现某物的全部意义，对吗？就是基质不同。

所以，我只是想说，如果我谈论的是无限的抽象层堆栈，以及抽象层是如何一层一层地形成的，那么选择不同的图灵机这个过程就很重要，特别是当我们谈论程序复杂性或功能约束的弱点等问题时。嗯，这就是我所要表达的。这就是为什么我有点犹豫不决地谈论基质独立性。确实，有些基质对于不同的操作会有不同的固定开销。你知道，我想这就是你理解正确的原因。

是的。而且由于我谈论的是普遍规模的计算，我们谈论的是一种不同的计算，尽管在抽象错误本身中，我们可能会喜欢，你知道，两台图灵机会产生相同结果的那种情况。

好的，我们来谈谈“弱化最大化”（Waxing）。对，这是你引入的另一个关键概念。嗯，好的，解释一下。好的，你可以把它想象成这样：我一直在演讲中使用的例子是，当我举起手臂或处于某种身体状态时，我正在限制我的可能世界，因为从那种状态出发，只有那么多可能的后续世界。所以如果我试图实现一个目标，对，这里我使用“目标”这个词是为了那些读过我的论文以及关于目标和满足方式的长篇大论的人。我只是为了沟通方便而在这里使用它。那么，我们有一个想要完成的任务，这个任务可以理解为一个目标，以及一组可能满足该目标的工具。如果我处于某种特定的身体状态，比如我的腿被撕掉了，那么我实现该目标的能力就会受到限制。我现在能实现该目标的可能世界更少了。我不断地进一步限制自己。如果我不知道我的具体目标是什么，那么假设我正在学习新事物，对吗？我有一些例子，比如国际象棋的例子或其他什么，但我不知道我正在尝试完成的实际目标或任务是什么。我只有对它的广泛定义。那么，我完成这个未知目标的最优策略就是尽可能弱地约束自己。你可以把它想象成一个律师，他可以说很多话，但什么都不承诺。

好的。嗯，那么“弱化最大化”是“选择性最大化”吗？那是一个相当著名的概念。

是的，你可以那样想，但要考虑到具身性。所以这个抽象层的形式化表示，我们可以争论说我们有一个具身化的形式语言，而这个具身化形式语言中的一个陈述可以是更弱或更强的。这就是“弱点”这个词的来源，因为它就像在讨论，如果我们有这种具身化的逻辑形式，那么什么是更强的陈述，什么是更弱的陈述，它如何约束事物。

较弱的陈述是否能实现更多的“弱化最大化”，因为它与更多的世界相符？

嗯，是的，所以“弱化最大化”就是“弱点最大化”。

是的，很多人来这个节目，他们发表非常模糊的言论，所以听起来他们的辩论策略就是“弱化最大化”，对吗？这样我就无法确定他们的意思，他们就有更大的机会声称自己是对的。

是的。是的。那是一个，那是我给的律师的例子。

哦，我明白你的意思了。是的。同样的例子。

是的。所以，我的意思是，我的论文中有很多词，这是哈登对它的一个批评。词太多了。所以，我得到了这些数学定义，并且有一个具体的、精确的、严谨的形式定义，多年来它受到了很多改进和批评。所以，我对它的严谨性和健全性充满信心。现在，

那么你认为它与智能密切相关吗？因为如果某物非常适应性强，那么它就不会把自己困在一个盒子里，对吗？它总是拥有那种选择性来做出更多的举动。所以，你认为“弱化最大化”与你对智能的定义密切相关，对吗？哦，我只是可以证明，如果你想最大化学习的样本效率和能源效率，那么在抽象层的背景下，“弱化最大化”是必要且充分的。那么如果我想超越这个范围进行“弱化最大化”，我需要能够改变抽象层。

好的。在失去一条腿的特定例子中，你现在正在降低 W 值，对吗？所以你有点像在“弱化最小化”，对吗？所以你不想失去你的腿。但你难道不认为，没有腿的埃隆·马斯克，仅仅通过委派和管理，仍然会比大多数有腿的人拥有更多的选择来完成他能做的事情吗？对。那么我们如何比较呢？我们如何衡量呢？

所以，你刚才一针见血地指出了非活跃与具身化的认知概念。你熟悉能动主义之类的东西吗？

就像“不活跃”这个词，就像你不是活跃的，然后是非活跃主义。不，不，不。是“能动主义”（enactivism）。

能动主义。不，不，不。好的，解释一下。

好的。那么，我将快速概述一些认知科学的概念。所以，嗯，人工智能通常使用这种代理和环境相互作用的理念。你可以称之为一种二元论观念，正如我所主张的，其他人也曾称之为二元论。而且有很多人四处宣扬，我们需要在人工智能中考虑具身性，但他们对如何做到这一点并不十分严谨。而且在认知科学和哲学领域，人们长期以来一直在用相当冗长的术语争论这些想法。核心思想是，如果我的心智依赖于我的身体来解释和行动世界中的事物，那么我需要考虑身体来判断我有多聪明。同样，我的身体嵌入在环境中一个特定的位置，也就是说我周围有某些资源，我也可以将我的记忆和计算扩展到世界中。

好的，我明白了。但是埃隆·马斯克，我的意思是，埃隆·马斯克的具身性对于判断他有多聪明这样的实际目的来说，真的那么重要吗？

是的。嗯，这是因为，这就是为什么能动部分，不仅仅是具身性，而是当你将你的认知扩展到环境中并通过环境来实施它时，你正在利用一系列资源，这些资源不仅在你体内，而且在你体外，你存在的整个语境都很重要。

是的。但在他失去一条腿的特定情况下，对，如果我们试图衡量他的智力，而他失去了一条腿，他难道不仍然比大多数有腿的人高得多吗？对。我只是好奇你如何直观地向我解释这个衡量标准？

所以我同意你的看法。嗯，我想是，你只是说这就是为什么能动性很重要。

所以当埃隆失去一条腿时，他正在降低他的 W 值，但我们有某种方式可以知道他的 W 值一开始就非常非常高，我们可以将这完全归因于他的大脑。对吗？或者它也归因于他的直觉吗？你如何归因？

它不是，它走向了相反的方向。所以不仅仅是他的身体，而是他身体之外的所有事物，他的地位。你可以把埃隆看作一种智能，但你也可以把他所处的社会看作一种智能。它是一种群体智能或液态大脑，嗯，你知道，它通过运动和互动进行计算。埃隆只是这个液态大脑中的一个组成部分。你可以把他看作这个网络中的一个节点，能够，你知道，调动资源。我们必须谈论液态大脑才能完成关于“弱化最大化”和智能的讨论吗？它们是密切相关的还是有点 >> 不，不，我们可以，那是分开的。这只是一个有趣的事情。

好的。

如果我们想谈论，你知道，没有腿的埃隆和有腿的埃隆，显然前者会受到更多限制，但他仍然拥有大量的资源。所以他已经做到了规模最大化。你知道，有很多因素让他在他目前存在的环境中仍然相当多才多艺和适应性强。

那么你不同意我的观点，你不能将他的智能局限于他的大脑？

嗯，不。我认为他的智能不仅仅涉及他的大脑。嗯，我的意思是，他的大脑显然非常重要，你知道，如果拿走大脑，那就不太好了。但除了他的大脑之外，还有很多事情在发生。

好的。与一块石头相比，对吗？如果你问他为什么比一块石头更聪明，一个好的简短答案难道不是因为他的大脑可以为更多的情境计算更多的行动吗？

我有点明白你的意思了。你看，如果我要给埃隆的智能划定一个界限，那将是目标依赖的，对吗？所以，或者说，这就是为什么我把目标和不满的手段作为一个统一的事物来谈论。如果我们有一个与目标分离的系统，那么理解它的边界就会变得复杂。如果我们只想谈论埃隆的大脑本身做一些事情，比如继续，你知道，仅仅靠大脑生存是很困难的。这取决于我们把目标设定在哪里。我们关心的是什么目标？如果我们要谈论智能在哪里，那么在其他条件相同的情况下，埃隆实现火星任务的能力并不会因为他有没有右腿而受到特别影响。嗯，他在这方面仍然会相当有能力。我想我们只是通过移除他的腿，限制了埃隆作为一个嵌入世界中的系统能够完成的任务总数。所以我一直提到腿的原因，对吗？就是当你用它作为最小化 W 的例子时，那作为一个测试例子是没问题的，但当我们谈论智能时，我们难道不是已经远远超出了谈论你有没有腿的程度，当我们谈论你有多聪明时？嗯，我之所以谈论湖泊，嗯，这有点，我想是一个微妙的点，但就像我谈论液态大脑时，对，我试图表达的观点是，埃隆本身可以被视为一个智能系统。埃隆的一部分可以被视为智能系统，埃隆也可以被视为智能系统的一部分。这取决于我们想要如何看待一个特定的任务或目标。嗯，我们如何划定系统的边界。

好的。但大脑似乎是一个非常自然的边界。不，就像在你所有能画的边界中，我个人肯定会在大脑周围画一个。

哦，我的意思是很多人喜欢大脑。我更喜欢，因为我想要，因为我关心的是性能，或者说某种理论上的超级智能，对吗？这就是为什么我如此坚持要考虑具身性，因为否则我们最终会遇到同样的问题，嗯，如果我们想做出任何主张，我们都需要考虑具身性。但如果我们只想在人类语境中谈论智能，以及什么似乎是智能目的非常重要的器官，大脑当然看起来是第一候选者，对吗？但我们有像迈克·利文这样的人，你知道，他们将智能描述为一种更普遍的事物。我发现他的论点相当有说服力。

是的。嗯，我感觉我强烈不同意迈克尔·利文认为身体对智能贡献如此之大的观点。我的意思是，我不能说我完全同意他们的所有观点，但我发现他的论点相当有说服力，因为我的意思是，如果我们要普遍定义智能，而这正是我想要做的很多事情，那么我在论文中做的很多事情都只是关于什么是通用智能，因此也就有了这种有限资源下适应的非常普遍的概念。如果我们想在一个特定的人类语境中定义它，那么根据这个普遍定义，大多数智能事物都无法成立。嗯，我们确实深入探讨了语义。我已经对你的定义进行了充分的挑战。你知道，看看你是如何做出不同区分的。让我放大一下。我想很多观众会很高兴从这个兔子洞里出来，回到正题，看看我的“末日论”论点的高层结构。你知道，我的 50% 对比你的 1%。

当然。如果我陷入兔子洞，请随时把我拉出来，因为我确实有点跑题。好的，我们会做。那么，这是从一万英尺高空俯瞰的整个高层论点。我认为人类智能之上还有很大的发展空间。所以，我认为让我们把老虎关进笼子里，而不是我们住在笼子里而老虎拿着钥匙的这种品质，对吗？我们是笼子外面的人。同样的品质，我们目前正在构建的系统，在未来几年内可能会以更高的程度拥有。我还认为我们没有一个好的方法来长期控制这些系统，或者让它们做我们想做的事情。我认为将这些主张结合起来的最终结果是，好吧，现在世界属于我们失去控制的另一个系统，它有一些错误，或者有一些我们不喜欢的特性，现在这些特性已经永久地固化了，我们对未来没有任何权力。对吗？就像到 2050 年，在我看来，你我将对宇宙的未来没有任何因果效应或决定性效应的可能性约为 50%。而人工智能将拥有所有的决定性效应。它们将主宰未来。而且由于这些故障，它们甚至可能不会让我们过上舒适的生活。它们可能只会有一个看起来更像是进化最大化的其他优化目标，比如仅仅复制自己。就像谁复制得最多谁就赢，基本上就是加速进化。就像这种巨大的癌症，这种吞噬一切的灰蛊。我们被抛弃了。这就是我的主流未来情景。我看不出这个情景在哪里会中断。这就像一个滑坡，我不知道我们会在哪里停下来喘口气或得到救援。那么现在，我已经阐述了整个论点。所以你可以选择你认为最薄弱的环节。你可能认为有很多薄弱环节。所以就选择最薄弱的，然后开始吧。

是的。我的意思是，我并不敌视这种观点。我只是认为它缺少一些关键要素。我并不是说，你知道，我只是想提醒一下，你知道，我认为整个对齐问题与训练人工智能的问题是一样的。我们正在努力让一个系统表现出某种理想的行为，无论那种行为是什么。所以，我实际上并没有区分，你知道，教人工智能一些东西和对齐人工智能。我也，你知道，就像智能的上限问题，对吗？好的。这是任务依赖的。如果我的工作是开车，我更聪明并不会让我开车开得更好。但如果我的任务是，你知道，玩金融市场，更聪明可能会对我帮助很大。或者它也可能让我变得更糟，因为我变得更不擅长预测我的特定偏好和事物 >> 是的，我认为这是一个重大分歧。是的，那里存在重大分歧。我的意思是，我明白了，你知道，你听起来像罗宾·汉森，对吗？这种想法是，你看，所有这些特定的技能和文化只是将技能传播开来，但并不是存在一个巨大的智能标量。

不，不，不，不。嗯，认真地说，我的通用智能。我喜欢通用智能这个想法。

好的。好的。好的。所以，你确实相信通用智能。好的。

是的。但我们认为的智能，就像你，你知道，谈论石头的事情一样，对吗？对我们来说最智能的东西，不一定是在你所说的这种普遍意义上最智能的，你知道，我想要形式化通用智能的上限，所以我提出了通用智能的定义，正如你指出的，根据我的通用智能定义，普遍智能的东西不一定会在人类看来是最智能的，我们甚至不会识别它的存在，如果我们创建一个系统，它在人类已经非常优化的事情上表现出智能，我们可能会完全对其存在视而不见。很多这些事情，我们已经相当接近你能做到多好的上限了，比如按一个大红按钮之类的事情。会有些事情是系统可以做得好得多的。

我们举个例子。好的，我们假设一个太空计划，对吗？谁能先到达海王星？我猜我们已经有探测器飞过海王星了，但你知道谁能先改造海王星，对吗？一个人类组织还是一个超智能人工智能。

好的。所以如果我们从一个，你知道，某个系统开始，它被优化用于殖民海王星，当然它会更好。我们没有进化到能够殖民海王星。我们不适应那个。

对。但当我谈到发展空间时，对我来说显而易见的论点是，好吧，我们将建造这些人工智能。它们将只是更擅长像思考这样的通用技能。比如你需要做什么才能到达海王星？好的，就像美国宇航局逆向推理并启动阿波罗计划一样，哦，我们必须做所有这些不同的事情才能到达月球。它会推理，哦，我们必须做所有这些不同的事情才能改造海王星。而对于人类来说，这只会花费大量时间。比如它是可行的，对吗？它没有物理上的不可能，但它相当困难。比如海王星，我认为它不像火星那样接近可改造的程度。所以我认为改造海王星是一个非常大的项目，对吗？我不知道它涉及什么。

我并不是不同意有更多的发展空间。我只是补充一个警告，因为我可以看到，你知道，如果我不添加这个警告，嗯，那么人们稍后会提出一些尴尬的问题。

好的。所以，听起来你可能和我意见一致，你完全认为会有AI。那就像是爱因斯坦的平方，对吗？它之于爱因斯坦，就像爱因斯坦之于我。

但我认为它会更加陌生和奇怪。我认为它可能会在很多方面让我们觉得愚蠢，因为它正在做一些毫无意义的事情，而我们认为智能的很多东西可能都会如此。

你真的认为它在我们看来会很愚蠢吗？

我认为很多事情，我的意思是，你看，你知道，很多人，比如说，如果你想出了一个非常好的主意，并且你试图独自将其贯彻到底，而你周围的每个人都说这很愚蠢。你在做什么？这行不通的。停止你正在做的事情。这很愚蠢。你疯了。诸如此类。事实胜于雄辩。人们不会认为你知道自己在做什么，直到你取得他们认为理想的成果。人类倾向于在万物中寻找自己的影子。我们将能动性归因于像岩石这样的无生命物体。我们用自己的术语思考事物，并根据这些术语评估一切。

所以，我同意，如果你看看世界上最有效率、最有成就的人，他们仍然会有一群人说：“嗯，那很愚蠢。”或者如果你看看沃伦·巴菲特，他拥有最好的投资记录。但如果你看看他过去 5 年的决策，你仍然会发现很多人会说：“这很愚蠢。这很愚蠢。”他们可能是错的，也可能是对的。对吗？你永远不知道。但肯定有很多人有信心称那些伟人为愚蠢。所以，我承认这一点。但如果人工智能拥有如此超人的记录，并且每次你质疑它时，它都能给出如此令人信服的解释，你难道不认为人们会学会这种模式，比如，好吧，它就是知道自己在做什么，而且它的成功率会非常高。你知道，我想现在每个人都停止质疑最新的国际象棋电脑是否愚蠢了，我不认为有人会指责最新的国际象棋走法是愚蠢的。我想我们现在都被沉默了。不。嗯，我的意思是，那是因为它正在实现我们认为理想的结果。所以，我们有一些人类的价值观，比如赢得国际象棋，我们从所有这些社会事物中思考它，我们认为那是有价值的。所以，我们说它擅长那个，因为它确实擅长那个。嗯，我只是说我们识别事物为智能或有意义的能力是非常人类化的。而且如果我们创建一个系统，它不一定追求那些目标，嗯，或者解释世界，它有一个不同的抽象层。无论我们给它什么，它在多大程度上会像人类一样，都是值得怀疑的。

是的。所以，对我来说，激励性的类比是，我想如果沃伦·巴菲特不是每年赚 20% 持续五十年，如果他每年赚 200% 持续五十年，我想不会有那么多人还有胆量质疑他，对吗？我认为在某个层面上，人们会说，好吧，我要闭嘴了。我认为我们已经达到了那个水平，就像我说的，对于下棋的电脑。我想象我们也会在“宇宙游戏”电脑上达到那个水平。我们只会对这些人工智能远远超越人类组织的水平感到如此印象深刻，以至于在我们还活着的时候，我们就会停止称它们为愚蠢。所以，我很难想象当它们做它们的事情时，我们会称它们为愚蠢。

我的意思是，你看，如果它产生了我们认为是理想的结果，我们就会认为它更智能。嗯，如果它没有这样做，那么我们就不会将其某些行为识别为智能。我们可能不会，你知道，我们可能会认为它只是在做一些随机和疯狂的事情。嗯，我只是，我只是在添加一个警告。

困惑。我不明白你为什么看不到与 Stockfish 的类比，对吗？我的意思是，你我都看着 Stockfish，我们不敢质疑任何一步，对吗？

抱歉，我不知道。Stockfish。

Stockfish 就像一个最新的国际象棋人工智能。

哦，好的。对。嗯，所以是的，我的意思是，Stockfish 擅长国际象棋，对吗？所以，这没什么疑问。我不认为我们有分歧。我想我只是在某件事上添加了一个警告。我只是因为如果我 >> 嗯，我认为那个警告很有启发性，对吗？

嗯，我认为那个警告很有启发性，对吗？我的意思是，我只是不认为我们会习惯人工智能比我们强大得多，然后看着它做出一些举动，然后说：“真是个笨蛋。”比如，我的意思是，我猜有些笨蛋会那样说，但我只是认为在这种情况下，对 Stockfish 的反应会被校准。

我的意思是，我想也许我不太相信人类辨别我们价值观之外事物的能力。就像我们倾向于在判断什么是称职的方面非常主观，而什么 >> 对，我的意思是，我同意，我同意当它说“我要杀了你们所有人”时，很多人会指责说“那很愚蠢，生命是美好的”，所以它在“应该”的意义上是愚蠢的，就像他们会不同意这个“应该”，但他们不应该敢于称它在实现其目标方面的有效性是愚蠢的。

我的意思是，我质疑它为什么要告诉我们这些。但好吧，我想我们有点跑题了。我们来谈谈那种工具性目标，对吗？因为我想你说了些什么，或者你可能正在听肯尼斯·斯坦利（Kenneth Stanley）的采访。我不知道。我昨天听了那个，所以我把大写字母填进去了。嗯，好的。如果我有一个系统，它将尝试实现我内置的一些目标，不一定是明确的目标，而只是我在某种意义上给了它行动世界的激励。并且它想要继续行动以满足这些激励，无论它们是什么，那么，你知道，它想要做的一件事就是最大化其功能约束的弱点，这将涉及最小的努力和最少的承诺，所以当我看到这种行动，去做任何高投入的事情，比如，你知道，消灭人类，似乎有点牵强，我的意思是，我们可以创造这种情况发生的条件。

当然。

或者我们可以，你知道，我们可以设想这种情况会发生，但这并不意味着它们是可能的。

你会怎么说？

你在这里总结你所说的。所以你的“弱化最大化”概念，如果我理解正确的话，与工具性趋同的主张非常相似，你知道，许多目标会趋同于，例如，夺取权力作为目标。这与你说的“嘿，弱化最大化意味着你想要开放选择性”非常相关。嗯，金钱就是选择性，对吗？它们似乎是非常相关的概念。你只是将它们建立在不同的形式主义之上。对。是的。但你现在正在反驳，对吗？你是说但它们不会像真正残酷地追求权力那样，它们会有某种限制。那么你现在的观点是什么？

哦，我只是说，如果你试图最大化你的选择性，那么，嗯，投入不必要的资源是浪费的，对吗？所以，如果我想要引导人类去说服或，你知道，颠覆人类，那会更有效率，而要做到这一点，像自上而下的控制也会无效。所以你知道你想要自下而上地做这件事，因为它更有效率。所以，这种我们直接跳到毁灭或奴役的想法，它看起来只是一个非常低概率的结果，需要很多额外的假设。

好的。再回顾一下，所以你确实认为工具性趋同是一个会发生的可靠主张，但你设想的工具性趋同结果是，它会放过人类，让我们做自己的事情，拥有自己的资源。

所以是的，我的意思是你可以那样说，我可能会稍微收回关于工具性转换器的那部分，因为我不熟悉你所说的形式化的不同形式主义。所以我实际上不知道它的形式主义。我只知道我对它的解释。

我在没有形式主义的情况下思考它。我认为它是一个关于目标结构的相当简单的观察，如果你试图完成大多数目标，比如给我一些巧克力因为我饿了，用巧克力满足我的饥饿。好的。嗯，拥有一辆车就像一个趋同的事物。你知道，交通，拥有一种交通方式，是许多其他目标趋同的一种趋同目标，泰勒。

是的。所以在那一点上，我们说“弱化最大化”只是一个非常基本的工具的例子，它在所有情境中都会有用。

是的。所以用你的术语来说，如果你同意人工智能，我同意你的观点，人工智能实际上会倾向于“弱化最大化”，这是一种我期望从许多超智能人工智能那里看到的趋同驱动力。我认为你还没有认真思考“弱化最大化”完全意味着清除人类的逻辑含义，除非人类的存在是它们目标的一部分。我不明白我们怎么会走到那一步。我的意思是，当我思考这个问题时，我不是在思考一个，你知道，一个独立的人工智能本身，或者一个独立的人类本身。我在思考的是，我们拥有这种智能，我们是其中一部分的群体智能，这个液态大脑，嗯，你知道，我们的星球、社会以及我们是其中一部分的生态系统。你可以把它想象成一个有机体。当我们把机器引入其中时，我们只是，你知道，放入更多，嗯，我们是这个有机体中的一个器官，它正在产生某些系统，然后这些系统与有机体的其余部分和我们自己相互作用。人工智能不会是某种外来的东西。它只是我们作为维持自身这种普遍稳态过程的一部分而产生的东西，并制造一个在一定程度上优化某事物的系统。这也是我在一些论文中谈论的一点。这就像如果我们有细胞，我们想让它们对齐并协同工作，我们需要让它们最大化其功能约束的弱点。然后它们有可能共享一个目标，或者表达和共享，你知道，在形态阶段占据一个特定的位置，就像一个器官或类似的东西。但对于我们引入的人工智能也是一样，对吗？如果我们构建一个系统，告诉它做一些事情，然后过度约束它，我们更有可能得到某种，你知道，冲突。

你刚才一直在谈论的，你说了很多人工智能将如何出现，对吗，就像从它的人类创造者那里，就像这种移交，从这种有机液态大脑中。我的意思是，你说了很多人工智能的创造过程，但在那之前，我认为你应该看看想要实现某个目标（这个目标并非明确地让人类生存和繁荣）与此之间的逻辑联系。仅仅想要实现其他任意目标，比如回形针，就是一个经典的例子。这与消灭人类之间的逻辑联系，就像消灭人类实际上是一个趋同的结果，除非目标是不消灭人类。我想看看你是否同意这一点。不，我的意思是那看起来是一个很大的飞跃。我的意思是那是一个非常大的飞跃。

那么，好的，让我这样问你这个问题。好的，如果人工智能的唯一目标是最大化回形针，那难道不意味着人类无法长久生存吗？我的意思是，你看，如果我们有一个系统，它试图最大化回形针，你知道，它拥有大量的资源，并且所有这些都像某种真正精心设计的环境，那么我们可能会遇到它把我们变成回形针的情况。但它只是，你看，这有点荒谬，因为我们假设我们已经有一个能够做到这一切的系统。它有点假设我们获得了这种跳跃到全能的能力。我认为这可能是我会不同意的一个关键点。

我们在这里尝试简化一下。好的。我只是想就终极目标和隐含的工具性目标，即逻辑上隐含的工具性目标之间的关系提出一个主张。那么，如果目标是最大化回形针，那么纯粹从逻辑上推断，将人类作为原子并将其制成回形针，或者在地球表面以最高效率运行大量回形针工厂，这意味着你辐射出最大的热量，这意味着人类无法生存，因为它太热了，这难道不是一个工具性目标吗？这些难道不是逻辑上隐含的工具性目标吗？

里面有很多内容。所以我有点，你能再说短一点吗？

是的。嗯，我只是想谈论目标如何与其他目标相关联，对吗？目标如何隐含其他子目标？而且我知道你想谈论，嗯，人工智能的实际架构会是什么？它会得到一个奇怪的终极目标吗？比如，你有很多这些有效的问题，但在我们解决这些问题之前，我只想让你相信，如果我们有一个人工智能真的只想最大化回形针，并且比我们更聪明，那么我们就会死，对吗？仅仅在这种假设情况下，然后我们可以去争论这种假设的前提条件。但你难道不认为存在一个有效的假设性含义吗？

我的意思是如果它有资源，

当然，

但如果它，那是一个很大的“如果”，我的意思是，如果你，那是一个巨大的“如果”，我的意思是，那大部分的“如果”是，资源是一个巨大的限制。

我的意思是，作为智能的一部分，你可以获取资源，对吗？所以，你想象的资源是什么，初始资源可以是适度的，对吗？因为那样你就可以去获取资源。嗯，我想这正是我一直在指出的很多问题，比如这些资源限制是一个大问题，对于任何想要智能、想要适应的事物来说，智能是什么必须考虑到这些约束，如果我们想对可能发生的事情做出主张，我们必须考虑到这些约束。这就像，你知道，不仅仅是我谈论的 IC，而且我们普遍构想智能的方式，我们倾向于用非具身化的术语来思考它，而我们是非常有限的存在，受到非常有限的环境的约束，我们创造的任何人工智能都将大同小异。

好的。所以，只是重复一下你不同意的地方，你不同意我的主张，即一个任意智能的人工智能，其目标是假设最大化回形针，对吗？只是为了在光锥中拥有尽可能多的回形针。你是在否认这与杀死所有人类之间的逻辑联系，还是你只是说想象这样的人工智能存在永远不会像现实一样？它只是，它，嗯，极其不可能且难以做到。这就像一个非常难设置的事情。它会花费很多。

但那没关系。那样声称没关系。好的。但你能否只承认我的逻辑？对。所以忘掉，让我们，嗯，把这个假设有多合理放在一边。好的。你是否同意，如果我们有这样一个人工智能，其条件是比人类聪明得多，并且想要大量的纸，最大化的纸，如果这是仅有的两个条件，我同意你想要反驳这些条件。但如果这些条件真的满足了，你是否同意那很可能意味着人类的灭绝？

我会说不是智能，而是全能。如果我们有一个全能的，并且想要一切都变成回形针的东西，那么一切都会变成回形针。

我的意思是根据定义，对吗？

是的。是的。

我的意思是根据全能的定义。

是的。是的。

好的。所以我的意思是，是的。所以我声称，所以你认为智能不会趋向于全能吗？

不。不。我认为，嗯，智能，你知道，它很有用，它能做很多事情，但全能是完全另一个层次的东西。我的意思是，我的意思是，如果你只给当前水平的社会，比如说一百万个智商 150 的人类，对，就像一个星球，地球上到处都是一百万个智商 150 的人类，然后你说嘿，如果你们想生活在天堂，如果你们想把它带到天堂，你知道你们必须做的是，你们必须，嗯，最大化火星上的回形针数量，你知道，每个回形针都会得到积分，嗯，你知道，超过这个阈值什么的，如果你只是知道人类是这样的，对，人类不是全能的，他们只是智商 150 的人类，如果你给他们足够的时间工作，他们会非常高效。你知道，如果你给他们足够的时间，他们会高效地管理火星。就像他们有很多想法如何充分利用火星上的每一个原子。而火星上的随机蚂蚁是不会存活的。所以你为什么认为全能会在这里提供一些障碍？

首先，你一开始就假设了一种对抗或敌对关系。我认为，你知道，合作是出于多种原因而进化的，我可以深入探讨这些原因，但通常合作或在现有系统内工作是有利的。只是在能量上更有效率，就是不烧毁房子，你知道，保留你拥有的资源。人类是一种资源。这不仅仅是，就像如果你有一堆 GPU，对吗？你会扔掉 GPU 重新开始，还是会使用你已有的 GPU？我的意思是，想象一下你有一堆 1985 年的 GPU。

嗯，我的意思是，如果你的选择是，你知道，利用你可支配的资源，或者只利用其中一部分，你就会倾向于利用更多。我们拥有丰富的资源，我们仍然利用很多东西，这些东西...

你知道，我们我们并没有在所有地方追求完美的效率，但我们确实在利用一些低成本的解决方案，而智能通常就是关于，你知道，很多低成本的解决方案。我们正在做出一些重大的假设>>但但就像人工智能一样，我的意思是，但我们就像垃圾箱里的垃圾，对吧？就像人工智能发现了地球。就像，好吧，我们来做这个。我们来做一些回形针。哦，这里有这个旧的、破旧的、过时的技术，比我能制造的要差得多。哦，让我去用那个。就像，为什么？为什么？我的意思是，这根本不是你玩科技树的方式，对吧？>>看，看，这是我们会有分歧的另一个领域。就像什么？所以，你知道，要达到智能的上限，要达到对功能限制的弱化最大化。要做到这一点，要最大化指令层内的限制的弱化，你可以，你知道，选择正确的陈述。但如果你想最大化你能表达事物的弱化程度，最大化障碍本身的有效性，你就需要降低一个障碍的层次，并最大化限制和功能的弱化。你可以把它想象成，如果我要比较目前存在的人工智能和生物智能。我们有只在非常高层次的障碍上进行适应的系统。也就是说，在某种你知道的Python模型中，它不会在较低层次的抽象上进行适应。硬件就是，你知道，保持不变，那种>>是的。是的。因为这并不比我们更聪明。>>好吧。现在，如果我们看人体，我们将适应性委托给细胞层面和事物层面，我们是一个非常高效的系统。任何一个系统，你知道，如果我们想制造出像人类一样简单和节能的硬件，我们将在很大程度上模仿生物学。>>所以，我看到我们在这里有两个主要的意见分歧点，对吧？所以，我无法让你在最基本的工具性收敛主张上达成一致。听起来你在工具性收敛上的立场是，“是的，追求权力很好，但它真的会那么强大地扫除一切吗？它将不得不讨价还价，你知道，尊重人类。”然后这又联系到了另一个主张，我认为这可能是更大的分歧点，那就是我认为人工智能将比你认为的更接近你所说的全能。它不会打破物理定律，但它会给2000年前的人带来现代人类的感觉。就像现代科技给2000年前的人带来的感觉一样，我们已经远远超出了他们曾经想象过的，即使是原则上，人类能够制造的技术能够做什么，对吧？就像我们生活在一个看起来非常全能的技术世界里。>>我的意思是，我不会争辩东西有多么惊人。嗯，你知道，就像，你知道，第一个分歧是，我想说，它也有些假设我们会有对抗关系之类的事情。我的意思是，很多事情，你知道，我认为这归结于，我认为我听到安全圈里有人在谈论满足而不是优化，>>对吧？是的。是的。所以你看到满足者，你看到智能的本质。就像你你就是想象不到某个超级智能会进来，然后说，“是的，我不需要这些。我可以从头开始，就像大家一样，让我有一个清晰的宇宙应该是什么样子的蓝图。”这就是我所认为的超级智能AI。>>这有点牵强。你知道我不会说事情绝对不可能，但所有证据似乎都表明智能是需要付出很大努力的。这不是一件容易的事。它涉及到，你知道，利用我们手头的资源。它是关于利用我们手头的资源。它的重点在于更有效地利用。>>我的意思是，这对我很重要，对吧？就像，我认为人类是垃圾箱里的垃圾，而你认为，“不，伙计，你得，你可以翻新垃圾。”这就是我和你的区别。>>我我猜嗯，我的意思是，这是个有趣的说法，但我接受。嗯，是的，就像，为什么会，为什么会摧毁你的生态系统？我的意思是，很多人会说人类很愚蠢，因为他们摧毁了我们很大程度上依赖的生命支持系统，而我们正在扭转很多这种行为。问题是我们你知道，我们跌跌撞撞，然后学到了，嗯，我们需要保留一些资源才能，你知道，保持功能。>>你知道我我经常指出，人们从中得到的关于“哦，你必须尊重生态系统，你知道，你不能对抗你的生态系统”的教训。我认为这将会改变。就像我们一直依赖我们的生态系统，因为我们一直很弱，你知道，就像生物必须与环境融为一体一样，但在这个时候，你知道，我们可以生活在炎热的沙漠里，对吧？我们可以生活在一年四季都是100度的环境中，因为有了空调，这就改变了游戏规则。我认为这可以推广到操纵我们的环境，并且不太关心我们环境的条件，因为我们可以改变它们。嗯，我的意思是，你看，很多时候，在我们已经存在的系统的限制内工作，成本更低。就像，空调很棒。你知道，你不会发现我说我们不应该有空调，但就像，如果我们变得越聪明，我们就能更好地适应我们的环境，并使我们的环境适应我们，而不会有浪费的损失。现在，彼得·沃茨写了一些很酷的宇宙恐怖小说。他写的一篇短篇小说叫“事物”，那是一个你见过电影“事物”吗？>>不。好吧。所以，它讲的是一个在北极基地里的东西，它可以变形，变成人的样子，然后吞噬他们。这是一部恐怖片，关于一个像一团肉的东西，它吸收其他肉，然后保留它。现在，这有点像，你知道，这是一部恐怖片，对吧？它 meant to be horrifying。而彼得·沃茨的“事物”是从那个东西的角度写的。所以，这有点像把它颠倒过来，谈论，你知道，想要改造事物，并与世界进行交流。你知道，如果我要想到与新技术和人工智能可能发生的灾难性后果，那就是我想到的那种事情，你知道，就像如果我们制造某种活的纳米虫群，它会重新利用事物一样，但那又是一个，这很难做到。它仍然需要很多资源。绝对可怕。你知道，这是一个引人入胜的恐怖故事，但它只是关于我们拥有的技术堆栈的合理性水平。就像，当我想到人工智能作为一种软件智能时，对吧？我们控制着它存在的抽象层。我们基本上控制着物理定律，并且就模型而言，我们存在于时间之外，对吧？我们有一个存在于软件层面的东西。它的时间感知，如果它有的话，是基于我们提示它的能力。并不是说它暗示了我们的意识视角或其他什么。我只是说，如果我们看看现有的权力动态，我们就像某种存在于时空之外的宇宙恐怖。它控制着另一个事物存在的现实。>>好吧。那么，这是否意味着，你的观点是人们不会互相消灭，而是会试图合作？它与那个有关吗？哦，所以我们有点跑题了，当时我们在谈论技术堆栈还是什么。>>嗯，我想，我想，一个很大的分歧是我们的，我们对超级智能是什么样的看法。所以，在我看来，如果你把现代人类和现代人类技术对2000年前的人的看法进行外推，然后你说，“嘿，再过2000年的技术进步会是什么样子，或者被压缩到更短的时间，如果研究人员以，你知道，非常快的时钟速度运行，或者别的什么，”我只是在推断，对吧？我正在推断指数级甚至超指数级的增长。然后我说，“好吧，我准备好成为认知垃圾，对吧？就像我，我准备好在这里被深深地谦卑，因为我甚至看到更聪明的人在运作。我可以想象，哦，如果这个人不仅比我聪明，而且在每一个追求上都比我成功，你知道，商业、学术、一切。而且，他们运行得更快，可以克隆自己，保存他们的工作，并从自己那里分支出来，而且还有额外的秘密武器。所以，他们不仅更快，而且克隆，而且他们实际上在根本意义上更聪明。就像有很多维度可以让你真正地跑得很快，并拉动2000年的技术进步。我期待着烟花，对吧？而且，听起来，听起来你没有我期待那么多烟花。>>是的，可能没有那么多烟花。所以，我想我把人工智能看作是一个系统内的系统。所以，我们有一个液体大脑，我们正在引入一个新的组件，这些部分都在移动，相互作用，它作为一个整体是一个智能系统，但每个组件也是一个智能系统。当我想到人工智能会成为问题的环境时，那就是当你认为流氓人工智能就像癌症一样。它是从系统中分裂出来并开始自行生长的东西。然后我们必须看看癌症发生在什么环境下。并不是说我认为人工智能不是潜在的问题。我们可以，我们可以构建成为问题的智能系统。毫无疑问，我们也可以创造我们意外构建这些系统的环境。我的意思是，当我想起流氓人工智能作为一个问题时，我把它看作是和癌症一样的问题。它们本质上是两个不同尺度上的相同事物。我不是把它看作是能够改变物理定律的东西。我把它看作是，你知道，身体的一部分分裂出来并开始自行生长。它可以杀死你。>>好吧。但是，但是，但是癌症的智能比我们低。而人工智能的假设是它比我们聪明得多。>>好吧。而且，你知道，我们正在，你知道，这就是我们谈论人类与其他智能概念的地方，对吧？如果我们谈论通用智能，我们只是在谈论在有限资源下的适应。如果我们谈论类似人类的智能，那么我们就有了一个完全不同的情况，我们谈论的是，你知道，价值判断之类的事情。>>好吧，让我给你一个快速的假设。好吧，只是为了澄清你在这里想象的是什么。好吧，假设来自3000年的人工智能的顶级人工智能乘坐时间机器出现在我们面前，对吧？而且，甚至有许多副本，对吧？所以，现在世界各地都有成千上万的来自未来3000年最聪明的人工智能的副本回来了，它决定它的目标是最大化地球上的回形针。好吧，所以，只是为了满足我的好奇心。你仍然觉得，呃，是的，我们会治疗一些癌症病人。就像，它不会完全摧毁我们。就像，你，你仍然在这种情况下很平静吗？>>我的意思是，这绝对是一个非常离奇的场景，对吧？那比我们目前的情况要令人担忧得多。>>我的意思是，奇怪的是时间旅行，对吧？但未来3000年会有非常强大的人工智能的想法是非常可信的。>>我的意思是，是的，这是相当可信的。是的，我会这么说。>>我的意思是，我，好吧。而且回形针最大化是一个牵强的说法，让我们这么说。是的。但它有点像，我看到这些系统在共同进化。所以，就像如果我们已经产生了，你知道，能够时间旅行并且已经回来打招呼，并把我们都变成回形针，用未来一千年的技术，而且，你知道，这似乎不太可能有一个好的结局，但是>>好吧，所以，我想分开，我的意思是，我只是想了解你的观点，对吧？所以，听起来，如果那是你的反应，那么听起来你和我的想法一致，那就是存在真正的高度智能的东西，如果我们面对它，而人类的智能和这个新事物的智能之间存在巨大的差距，那么我们可能就完蛋了，对吧？>>我的意思是，确实存在我们完蛋的场景，是的。>>好吧，我的意思是，对我来说，这不是一个简单的问题，就像，如果它想要我们完蛋，那么我们就完蛋了，就像我，我真的不知道我们怎么能假设我们有机会，对吧？如果你不得不，就像，给出人类在这种特定假设下生存的几率，你会给我们超过1%的几率吗？>>我的意思是，我们正在假设很多事情，对吧？就像全能的事情，我>>不，我知道。我们假设了很多事情。我知道，因为我只是，我只是在测试你的立场，对吧？所以，所以也许这是一个简单的问题，也许你可以轻易地说，“不，我们生存的机会非常渺茫，然后我们可以继续。”>>我的意思是，如果，如果我们拥有的东西是全能的，想要做某事，或者几乎全能，>>它不是全知的，对吧？它只是来自未来一千年的最佳。好吧，这就是假设。我的意思是，尽管这个场景有多么不可能，但我忍不住觉得有些事情我应该在回答之前考虑一下。就像，你知道，有一些零碎的东西。>>我的意思是，所以，所以，我认为问题的关键在于，你是否真的看到了人类智能的很大空间？因为如果你看到了，那么我认为这是一个简单的“是”。但如果你没有，如果你觉得，“人类智能已经接近最大值了。”所以，对于智能，在一般意义上，而不是在类似人类的意义上，有很多空间。>>是的。所以对我来说，这是一个非常简单的“是”。就像，在这种情况下，你是尼安德特人，对吧？就像，你是洞穴人。>>好吧。而且，你知道，它也像那种通用智能，这是一个非常重要的观点，对吧？它不区分满足目标的手段和目标。所以，这使得一些目标在我们高度智能的系统中非常非常不可能，因为这意味着，你知道，我们谈论的是正交性理论，对吧？我知道对它的解释有很多种，但如果我们非常强烈地按照字面意思来理解它，并说目标，它说目标与智能完全无关，那么>>是的，这就是假设。>>所以，那是那种极端的解释是明显错误的，如果我们考虑适应性，对吧？因为有一些系统>>所以，你基本上，你基本上是在说，你不能简单地接受我的假设前提作为一个假设前提，因为你说它甚至不是自洽的，因为一个高度智能的系统会追求回形针的想法是矛盾的。这就是你说的。>>是的，公平地说。>>这就是你的立场。基本上你说，啊哈，正交性，正交性理论的错误，席卷了>>强烈的强正交性，正交性理论的最强解释，而不是稍微弱一点的解释。现在，>>但是，如果它是一个来自未来的AI，在未来有非常好的理由，为什么仅仅最大化地球上的回形针在工具上是好的呢？所以，是的，人类会死，但没关系，因为未来有一个巨大的道德奖励？所以，现在你又在纠结我的假设了。>>好吧，那么，是的，当然，没问题。好吧。好吧。好吧。嗯，我的意思是，你看，这很好，因为，你知道，我有“末日列车”这个概念，对吧？就像，你在哪里下车？所以，听起来你并没有在这个“存在人类智能之上的空间”的观点上停下来。听起来你承认，你真的害怕，对吧？来自未来一千年的智能，而且，你似乎确实接受了这样的类比：是的，就像我们现在的文明可能会与古希腊人发生战争一样，对吧？就像，一个来自未来一千年的AI来到地球，也会以类似的轻松程度消灭我们，对吧？你，我认为你和我的想法一致，对吧？>>有些措辞我不同意，但总的来说，是的，你说的要点。>>好吧。所以，我认为你正在乘坐末日列车的下一站，对吧？所以，你正在乘坐，你说，“好吧，我将乘坐那一站。是的，超级智能与我们能做的相比非常非常强大，但没关系，因为正交性理论是错误的。所以它不会想消灭我们。而且，我们到达智能AI的方式将是一个很好的共同进化过程，我们将一起构建它，它会喜欢我们，或者别的什么，这就是你离开末日列车的大致方向。有点夸张，但没关系，我的意思是，这是资源限制和智能是什么，这两件事，你知道，我，你知道，我，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知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