Открытый урок. Глубокое исследование с ChatGPT

Подписчикам. Всем привет! Так, у нас новый сетап. У меня теперь стоит серьёзная камера. Вот. И, э, теперь у нас должно быть хорошее качество звука. Но единственное, что мы первый раз стримим в таком сетапе с этим микрофоном. Поэтому расскажите, хорошо ли видно, хорошо ли слышно, всё ли нормально передаётся, и мы будем начинать.

Так, пока не вижу, что стрим запустился. Через какое-то время должен, по идее, появиться. О, я уже вижу значок live. Значит, всё запустилось, да? Привет! Пишите в комментариях, как меня видно и слышно. А, и мы ещё несколько минут подождём, пока народ будет присоединяться, и будем начинать. Вот. Вот так. Да.

Почему у меня более серьёзный теперь стримерский сетап? Потому что, ну, я знаю, что ребята с моего Twitch-стрима тоже здесь будут. Многие обещали поприсутствовать. Отпишитесь в комментариях. А я теперь регулярно делаю обычные стримы на Твиче, необразовательные, без всего такого. Вот. И поэтому я теперь готов ко всему и всегда. Мы ещё обустраиваем немножко задний фон. Аа, это наш офис, и я думаю, кадр у нас будет в будущем. Матери.

Слышно и видно хорошо. Отлично. Значит, работа была проделана на этапе продакшна хорошая. А давайте, да, давайте будем. Артур, можешь отменить стрим, пожалуйста? Я сейчас занят. Only Magic, вероятно, запись стрима на какое-то время останется, поэтому, если что, кто-то сможет пересмотреть. А вот, слышно, видно хорошо, отлично. А давайте, да, парочку минут ещё подождём, пока народ будет присоединяться, и будем будем начинать. А я пока на секундочку отойду. Да, простите, нужно было кое-что поправить. Так, я снова на месте.

Сегодня у нас будет, постараемся сделать экспресс-урок, потому что мы разбираем одну отдельную, одну отдельную тему. Она будет достаточно продвинутая. А то есть это такой серьёзный инструмент, но вы увидите, что инструмент сам по себе такой, что он достаточно дружественен к пользователю. Единственное, что он очень мощный, он съедает очень много токенов и съедает очень много ваших возможностей. Поэтому работать с ним нужно осторожнее. Давайте я включу презентацию, и, думаю, мы можем начинать.

Итак, вообще говоря, всё здесь у нас, э, теперь все стримы будут крутиться вокруг нового формата. Новый формат - это "Нейрозадрот 3.0". Это полностью новый курс. То есть, если до этого мы дорабатывали и прорабатывали отдельный курс, который назывался "Нейрозадрот", а вначале просто назывался курс Шарифова по нейросетям, то теперь у нас "Нейрозадрот 3.0". А это всё самое лучшее из того, что было в "Нейрозадроте". Мы отбросили всё то, что, а, народу показалось не таким важным и полезным. Сосредоточились на самом главном, добавили блоки для новичков, чтобы ввести кого угодно, а, в работу с ChatGPT, а также добавили отдельные блоки с разбором новых инструментов. А принцип взаимодействия, результаты, которые мы можем получить, они примерно, примерно такие же. Просто теперь некоторые вещи, которые мы делали с помощью костылей, можно будет делать с помощью новых инструментов. И сегодня я расскажу про один из таких инструментов - глубокое исследование или deep research. Вот как-то так.

Теперь расскажу немного о том, как будет проходить стрим. Аа, для начала отпишитесь в комментариях. Я благодаря Твичу учусь теперь читать комментарии, поэтому буду готов следить за чатиком постоянно. Вот. Так что расскажите, кто присутствует на этом стриме, чем вы занимаетесь, а в каком городе вы живёте. Тоже здорово было бы знать, э-э, какой у вас опыт использования ChatGPT, были ли вы на предыдущих потоках моего курса? Если да, то отпишите, как вам, понравилось ли, и расскажите, чему вы хотели бы научиться от этого урока, то есть какую задачу вы хотели бы научиться выполнять. Вопросы можете задавать сразу. Перед тем, как мы начнём, я на какие-то самые важные и главные вопросы отвечу. Если у вас будут какие-то принципиально серьёзные вопросы специфические, то в описании ссылка на Telegram нашей поддержки. Можете обратиться туда, и мы на эти вопросы вам обязательно ответим. Вот как-то так.

Так что сегодня будет последовательность стрима следующая. Сначала мы сейчас поотвечаем на ваши вопросы предварительные, которые у вас появятся. А после чего я расскажу, что это вообще за инструмент depressarch, чем он отличается от обычных моделей, с которыми мы привыкли работать. А покажу, как можно неграмотно использовать этот инструмент, потратить все свои токены и так и не получить хорошего результата. А потом как этого не делать, то есть как из каждого вашего отдельно взятого запроса получить реальную пользу и повыполнять ваши задачи. А вот покажу вам пример бизнес-исследования. В общем, на именно на этом примере мы сегодня с вами будем разбирать, как работает этот инструмент. А потом расскажу, какие другие задачи можно выполнять с помощью depressarch, потому что инструмент звучит, его название звучит так, как будто бы он существует исключительно для учёных, ну или для тех, кто делает большие ресерчи. На самом деле это не совсем так. Конечно, он идеально подходит, например, мне для ресерча над моими видеороликами. И там над промтами тоже ещё предстоит поработать и порефайнить их обязательно. А, но также для кучи бытовых задач, для того, чтобы ответить на серьёзный и сложный вопрос, на который обычно GPT, а, наверное, не справится ответить так полно, а для этого depressorarch тоже более чем подходит. Вообще говоря, когда это какой-то специфический инструмент, хорошо им всё равно владеть, потому что рано или поздно, особенно в вашей работе, похожие задачи будут появляться. Если вы сотрудник какой-то компании, то, соответственно, во многом, если это крупная компания, ваша работа завязана на взаимодействие с другими сотрудниками. Вы полагаетесь на их на коммуникацию с ними. Вы полагаетесь на то, чтобы получать от них какую-то информацию. Вы можете углубляться в информацию, которая не касается вашей области экспертизы, получать серьёзные, солидные ответы, что поможет вам быстрее выполнять ваши задачи, даже если они никак не связаны с необходимостью проводить какое-то исследование. А также расскажу о курсе, а расскажу, что нового в этом "Нейрозадроте", а когда он начнётся, как на него попасть. Давайте быстро это упомяну. А новый поток "Нейрозадрота" стартует в середине октября. А точную дату мы ещё определим. Это ли, скорее всего, что-то в районе пятнадцатого числа. Просто как будет удобно по расписанию для того, чтобы блоки действительно выходили понедельник и четверг, как мы обычно делаем. Вот. Ссылка в описании есть на наш сайт. И сейчас я в чат нашего стрима напишу два промокода, которые вы можете использовать для скидки. А поскольку наш курс называется Поскольку наш курс называется "Нейрозадрот", а у нас есть два половинчатых промокода. Применить можно только один из них. А это промокоды, вот я писал в чатике, промокоды Neрозад и Neirро. Можете вводить их при покупке, получать скидку, но вам придётся выбрать какой-то из них. Выбрать какой-то, который, а, который вам больше подходит, то есть, что вам больше нравится.

Также немножко расскажу о том, как меняется в целом принцип промт-инжениринга, потому что я уже рассказывал, что, э, рассказывал, что хороший промт должен состоять из трёх основных блоков. То есть, когда вы пишете какой-то промт, есть три важные части, которые вам обязательно нужно учитывать. Это сценарий, контекст, инструкция. Модели во многом уже адаптируются под то, чтобы понимать, что нужно выполнять специфические задачи. Поэтому важнее, ценнее, всё ценнее становится именно контекст. А контекст - это, собственно, та необходимая информация, которую вам нужно дать ChatGPT для того, чтобы ваша задача выполнялась как можно эффективнее. А многие даже начинают называть промт-инжениринг контекст-инженирингом. Я считаю, что контекст действительно стал более важен, а тем не менее, я считаю, что для хорошего промта всё ещё нужно иметь не просто иметь в виду а все остальные блоки, но также обязательно их при необходимости прописывать. Сценарий становится всё менее важной частью. Ну, потому что многие отдельные инструменты выполняют уже задачу сценария. Что такое сценарий? Сценарий - это обстановка, в которой происходит в данный момент ваш диалог. Вы можете задать ChatGPT роль, от имени которой он будет отвечать. Это бывает очень полезно. Если вы объявите ChatGPT специалистом в какой-то области, он будет вам отвечать так, будто вы общаетесь со специалистом в этой области. Он будет подбирать необходимые данные, которыми обычно владеет специалист в этой области. Также при этом, конечно, используя все свои остальные знания. Но вы получите целенаправленную экспертизу от этого эксперта. Ты, а, эксперт с опытом в области маркетинга, да, что-то такое по-простому. А сейчас, конечно, как, то есть на данном уроке я бы сказал, что сам по себе инструмент глубокого поиска, он уже задаёт ему роль. То есть здесь, например, сценарий можно пропустить, если это не какая-то суперспецифическая задача. Но также нам известно, а, благодаря исследованиям, что ChatGPT отвечает, а, Chat GPT допускает намного меньше ошибок и отвечает более эффективно в области экспертизы, которую вы прописали. То есть, если вам необходимо пообщаться с условным маркетологом, а, который занимается, например, специфически образовательными курсами, да, как делаю я, то, прописав ему эту роль, вы значительно уменьшите вероятность того, что он будет допускать ошибки в этой области, элюционировать, и также ваши ответы будут намного более полезными, так как вам отвечал бы реальный эксперт в этой области. Но deep research здесь уже задан основной сценарий. Вы работаете с исследователем, который отправляется в интернет, пытается всё прошерстить, проанализировать, составить цельную картину, после чего начать вам отвечать. Именно так работает depressch.

Этот стрим продлится один час. Я постараюсь содержательную часть и наше с вами общение уложить в один час, чтобы сильно вас не задерживать. А чат будет модерироваться, то есть есть вероятность, что ваши сообщение так по итогу и не отправятся. А, и да, во время самой лекции я чат не читаю, но вопросы вы можете накидывать и мне их отправят, и я на ваши вопросы поотвечаю.

Так, давайте посмотрим, кто и откуда у нас. А, привет. Спасибо, что всё, что делаешь. Мечтаю когда-то записать с тобой подкаст. К подкастам я абсолютно открыт. Я теперь живое общение - это теперь формат, который мне очень нравится. Боне Айес, начинающий 3D-художник. А сейчас делаю первую работу в портфолио. Пользуюсь GPT для психологической проработки себя, для изучения испанского и для концепта 3D. Да, ChatGPT отлично подходит для решения каких-либо бытовых задач. И на самом деле сейчас я тоже периодически для мотивации, всего остального использую. Только я решил, что пока в данный момент мне почему-то а больше нравится общаться с Gemini. Дело в том, что это спойлер, спойлер, спойлер. А мне больше нравится общаться с Gemini. он каким-то он выглядит более эмпатичным и отвечает как-то более по-человечески. GPT сейчас склонен к тому, чтобы, а, давать всё очень сильно структурировать. А то, что касается, например, там эмоционального здоровья, да, общения по каким-то бытовым вопросам, иногда хочется, чтобы вам просто дали прямой ответ, как дал бы человек. GPT-5, к сожалению, сейчас сфокусирован на том, чтобы разбивать всё на пункты и так далее. Психолог так разговаривать не будет. Вот поэтому по по личным вопросам я сейчас обычно общаюсь с Gemini. София - Болгария, Киев, Украина. Аа, отлично. Бухарест, физик. Ну, у нас география очень, э, география очень широкая. Пишу код, алгоритмы, симуляции. Depressсёр помогает писать статью. Классно, на самом деле. Мы сейчас разрабатываем ещё очень интересный проект по "Нейрозадроту". Я пока не буду его спойлерить, но это отдельное приложение, которое Андрей, наш продюсер, полностью, который вообще не умеет кодить, полностью вайбкодил с помощью ChatGPT и Cursor. Cursor тоже использую ChatGPT для написания кода, просто это более удобный инструмент, который работает у вас прямо на компьютере. Собственно говоря, доказательство того, что именно код знать не нужно. А, но, конечно, нужно понимать в целом принципы работы алгоритмов, а, понимать команды, но всё ещё это намного больше похоже на обычную речь. То есть похоже, как будто у вас есть программист-джуниор, который за вас что-то подписывает и дописывает. Если вы когда-то работали с Copilot изначальным, ещё до того, как это стало просто мессенджером, да, то просто это намного более продвинутый Copilot. Вот, намного более продвинутый.

Ээ, итак, давайте начнём. А начнём с того, что такое deep research. Ну давайте расскажу, чем, а, запрос в Deeparch отличается от обычного запроса. А в общем, это во многом аналог того, каким был веб-поиск. Я всегда в курсе ругался на веб-поиск, потому что, ну, смотрите, мы работаем с большущей базой знаний. Конечно, формально это не база знаний, которые он обращается, а материалы, на которых он обучался, да? А, и там есть огромное количество данных и информации, которую можно синтезировать в любом удобном для вас виде. То есть, чем полезно, а, обратиться именно к ChatGPT по сравнению с Гуглом или книгой или методичкой, которую вы прочитаете? Конечно, хорошо бы для сложных задач это сделать. А ChatGPT в зависимости от ваших потребностей, если вы правильно пропишете промт, сможет дать вам такой ответ, который будет персонализирован. То есть тот ответ, который можете получить только вы. Это не просто поиск в интернете, это буквально консультация, не просто поиск информации, а буквально консультация с экспертом и с преподавателем. Он подберёт вам необходимые знания под ваш уровень. А он будет рассказывать вам с той точки зрения, с которой вам это комфортно. Э, и это самая главная ценность. Тем не менее, когда мы прописываем промт и он отправляется в веб-поиск, что он делает? Перед тем, как дать вам ответ, он обращается к веб-поиску. Он проходится по, как правило, первым пяти страницам. Сейчас немножечко больше. И это результаты из Bing. То есть, да, вы понимаете, а это даже не Google. Если когда-нибудь пользовались Bing, понимаете и знаете, насколько он слабее. Сейчас Bing стал сильнее, конечно, за счёт того, что там Copilot на GPT подтянут и так далее, тем не менее сам способ находить именно необходимые веб-странички намного-намного слабее. Так вот, и вместо того, чтобы достать необходимое из базы знаний, он обращается к поиску в Bing, проходится по пяти страничкам и на основании этих страниц выдаёт вам ответ. А, то есть он как бы обходит огромное количество знаний, на которых он обучался, использует их для того, чтобы как бы отвечать, но приоритет отдаёт темцам и тем данным, которые он нашёл при веб-поиске по первым пяти страницам. Это, конечно, ухудшает результат, значительно ухудшает. Если ваш запрос не связан с чем-то конкретным, что нужно найти в интернете, чем-то свежим, на что нужно ориентироваться, в веб-поиск лучше не идти.

Чем это отличается от условного прессерча? А отличается тем, что это намного более сложная процедура. А вы задаёте промт, происходит обращение к обращение к его матрице, которая была сформирована, когда он обучался. После чего, а, мы отправляемся намного более детальный процесс. Мы отправляемся в процесс, где м примерно та же самая модель, чуть-чуть адаптированная, начинает очень долго искать в интернете по разным запросам релевантную вашему запросу информацию. Происходит это очень долго. Происходит это в несколько итераций. И этот процесс вы можете наблюдать в реальном времени. То есть вы можете видеть, куда он идёт, и можете видеть, какие выводы он делает. Можете видеть, с какой целью он вводит именно этот запрос и ищет именно это. После чего собирается большой набор знаний, а модель языковая начинает их прорабатывать, проверять и находить то, что из этого важно, а что не важно. И это всё тоже прописывается в реальном времени. А для хороших промтов на это обычно уходит, ну, от 3 до 10 минут. Раньше я ожидал по 20 минут и по полчаса. Сейчас, как правило, мой средний запрос за 10-15 минут обрабатывается и средний, большой, серьёзный запрос. И весь этот процесс вы можете наблюдать. Но, правда, GPT вам говорит: "Наблюдать не нужно, можешь пойти и вернуться. Мы будем делать всё это фоном". Но, конечно, для сложных задач хорошо бы это отнаблюдать и понять, что именно он делает. А, и после чего а происходит ещё несколько итераций перепроверки, и уже последняя языковая модель, последняя итерация языковой модели отвечает вам так, как отвечал ChatGPT. Только помимо этого, используя уже огромную конструкцию знаний после огромного количества веб-поисков, несколько раз проанализированную и во многом уже проверенную, вероятность ошибки значительно меньше. И объём знаний, в том числе свежих знаний, которые можно найти, значительно шире. Вот он обязательно пройдётся вам в случае чего по какой-то современной статистике, э, важной и полезной. Он обязательно мм будет несколько раз пересинтезировать эту информацию под вас и сделает для вас классное и большое исследование.

Давайте я быстро покажу вам на примере, а, бизнес-исследования, а, как можно применить применить глубокий поиск. Бизнес-исследование, мне кажется, одно из как раз самых полезных штук. Я понимаю, что далеко не все занимаются бизнесом, но наверняка много кто задумывался об этом и что-то проверял. А моя работа - это во многом раз часть моей работы - это консультации к компаниям, которые хотят, чтобы их сотрудники начали использовать языковые модели, иногда обучиться пользоваться моделями, которые они поднимают у себя. И я обычно провожу на эту тему консультации. То есть ко мне обращаются, если хотите обратиться, получить консультацию, есть а ссылка в описании на наш аккаунт поддержки. Пишите, а мы с вами созвонимся, и я расскажу вам, а может быть, даже обучу лично ваших сотрудников этим пользоваться. Вот. А, и видя, насколько, ну, самые, наверное, простые запросы, которые, как мне кажутся простые, а могут найти какие-то проблемы внутри бизнеса, которые могут помочь оптимизировать работу сотрудников с технологиями. Я, конечно, вижу, что это очень частый сценарий применения, который бывает действительно очень полезен. А уж при планировании бизнеса на ранних этапах, если это стартап, если вы хотите составить pitch deck, если вы примерно знаете, чего ожидать, а не знаете, чего ожидать, а по то инструмент обязателен к применению. Он существует, им можно пользоваться, если у вас есть подписка GPT Pro. Если у вас нет подписки GPT Pro, но вы хотите обучаться со мной работе с ChatGPT, а мы помогаем вам оформить подписку. Конечно, эта проблема в первую очередь стоит, если вы пользуетесь из России. Мы обязательно вам поможем, даже если у вас нет карточки, которой вы можете это оплатить на всё время проведения моего курса, а это один месяц, а мы даём вам подписку GPT Pro. Поэтому этим инструментом и всеми остальными необходимыми вы сможете пользоваться.

Итак, а давайте представим себе, я специально взял бизнес, который как можно далёк от того, что делаю я, чтобы привести более наглядный пример, а также показать, как я могу доставать полезную информацию даже не в области своей экспертизы. Мы сделали это в три итерации. Итак, а как бы я раньше действовал? Ну, с чего бы я начал раньше и, наверное, вы бы начали, если бы вы хотели, предположим, открыть свой компьютерный клуб. И я взял нейтральный город, в котором наверняка есть сейчас мои подписчики. Кстати, напишите в чате, если кто-нибудь сейчас находится в Белграде или когда-нибудь был. Я просто не был в Белграде. Но аа я бы обратился так. Я бы сказал, обратился бы в ChatGPT и спросил, как мне открыть компьютерный клуб в Белграде. Вот у меня, собственно говоря, появилась идея. А, и он составил бы мне небольшой небольшой план. А GPT-5 - хорошая модель, которая понимает примерно, что вы хотите, а, и расписывает нам, рассказывая: "Ну, проанализируйте рынок, вот, пройдите по ссылочкам, посмотрите, что происходит, а, проделайте эту работу самостоятельно". Что это значит для меня? Это значит, что для меня, как для человека, который не является экспертом в этой области, мне нужно проделать работу и поискать, что там происходит. Можно сделать это в новую итерацию. А, ну как раз именно здесь глубокий поиск особенно применим. А посмотрите, что вам необходимо там иметь, что у вас там должно быть. Определите целевую аудиторию. То есть вот такие, а, базовые и максимально общие шаги. Это проблема, а, GPT, потому что создан он для того, чтобы быть таким вот универсальным инструментом, который подойдёт и любой бабушке, и любому специалисту, да, то есть, чтобы он был для них полезен. Поэтому определённые способы взаимодействия прописаны уже инженерами опять. Они общие. Из этого вы не получите классный персонализированный результат. Для этого необходимо давать как можно больше контекста. А потом говорит: "Создай бизнес-план". А прикинь примерно, и он даёт какие-то ориентиры, которые нужно и можно посмотреть. Здесь много пунктов, и это хорошо. Хорошо для начала. Но для того, чтобы получить более полезный результат, что бы я сделал? Ну, наверное, я бы обратился к инструменту deep search.

Давайте посмотрим, как работает взаимодействие с Deep Search. А, начинаю примерно с того же самого: как открыть компьютерный клуб в Белграде? Расскажи план, а, распиши мне план действий. А первое, что он делает - это начинает задавать наводящие вопросы. Это хорошо. То есть он сам этот инструмент очень тяжёлый. Он работает очень долго, расходует очень много электричества, надо сказать, и очень много воды на то, чтобы его охлаждать. Вот поэтому проводить кучу бесполезных запросов, количество которых ограничено, не хотелось бы. Поэтому он запрашивает у вас дополнительный контекст. Суперважные вопросы, а-а, и в целом вопросы достаточно, ну, очевидные, которые были бы у любого консультанта, который, а, который для вас составляет этот план. Во-первых, какой у тебя бюджет на открытие клуба? Планируешь ли ты арендовать помещение или есть уже своё? На какую аудиторию ориентируешься? А хочешь ли включить дополнительные услуги? Предпочитаешь ли ты конкретный район Белграда или открытка любым локациям? Ну и здесь мы уже видим, что он будет искать нам более конкретные ответы. То есть примерно с тем же самым запросом, с задачей, которая подразумевает исследование, а в нашем случае исследование рынка и в целом способов ведения бизнеса в этой сфере. А вопросы важные. Мы отвечаем на эти вопросы, что у нас примерно 40.000 долларов. Э не обязательно, что они у вас есть. Это всегда, я уже подсказываю, как делать этот бизнес. Всегда можно, а, пойти по мм простой, сложной схеме. Первая простая в начале, а сложная далее - это взять кредит на бизнес, аа, который вам необходимо отдавать вместе с процентами. И второе - это найти инвестора. Найти инвестора. А что нужно, чтобы найти инвестора? Нужно показать ему классный и хороший бизнес-план. Как сделать классный и хороший бизнес-план? Обращайтесь вреч. Вот я ответил на эти вопросы, и он говорит: "О'кей, с учётом этого всего я составлю вам пошаговый план". А обратите внимание, какое огромное здесь количество ссылок и какой огромный текст. А что он прошёл делать? Во-первых, он говорит, и он всё ещё просит нас проанализировать, а, проанализировать рынок. Но на самом деле делает он это абсолютно, а, то есть проделывает уже работу для того, чтобы направить нас в правильное русло и дать ответы на многие вопросы, которые у нас могут появиться. Итак, во-первых, да, проводит анализ рынка и уже расписывает и выписывает, как выглядела бы наша потенциальная аудитория, на кого мы ориентируемся. Смотрим на это и понимаем, хотим ли мы, чтобы наш компьютерный клуб работал именно так. Но при этом мы также понимаем, на что нам необходимо ориентироваться. Здорово. Хорошо. Далее, очень важный момент - локация должна быть оптимальная. А здесь он, собственно говоря, расписывает, что есть две стратегии. Первая стратегия - это попытаться привлекать людей, которые просто проходят мимо и заходят. А есть вторая стратегия - это сделать Так, это же здесь было. Это не в моём последнем, самом хорошем, да? Кажется, это в моём последнем, самом хорошем было. Давайте пока не забегать вперёд. Вот он рассказывает о том, как и в каких районах примерно за сколько можно снять, то есть то, что уже можно посчитать. А также даёт рекомендации, а вот что возможно не всегда хорошая идея брать просто в центре, а стараться размещаться ближе к локациям, которые находятся к ближе к местам сосредоточения именно целевой аудитории, например, вуз, да? А далее про то, каким нужно помещение, это те неочевидные вещи, которые мы не продумываем, когда мы, а, наверняка, если вы продумывали бизнес и смотрели, сколько стоит аренда помещения, если это оффлайн-бизнес, вы примерно на этом и останавливались. Нет, это не так. Есть, если вы арендуете какой-нибудь классный ангар, а я на это уже натыкался, при желании э большую съёмочную студию здесь собрать в каком-то ангаре, это что, как правило, там огромные проблемы с с электроснабжением, что, как правило, туда нужно проводить интернет, это всё стоит больших денег, а и также обслуживание коммерческого интернета тоже будет стоить большущих денег. Собственно говоря, здесь это и учтено. А-а здесь учитываются не только те вещи, про которые мы думаем в самом начале, а, но также учитывается мм все необходимые расходы, которые происходят в момент. А вот то есть примерно аа исходя из нашего бюджета подсчитано, а что и сколько нам необходимо потратить и так далее. А в общем, здесь уже расписано поша, а пошагово, что будет происходить. Как бы я улучшил этот запрос. Давайте, а после этого стрима я в описании оставлю ссылку на ссылки на эти чаты. Вы можете детально почитать, особенно если заинтересованы открытием клуба в Белграде. Вот. А так, пока мы здесь, давайте, мне просят ещё раз напомнить, а что это всё материалы из моего большого нового обновлённого

курса нейрозадрот. Даже если вы уже были на предыдущих потоках, а то этот курс значительно обновился в первую очередь за счёт вот такого детального описания того, как работать с отдельными инструментами. Инструментов появилось очень много. Во многом они заменяют нашу работу со сценарием. Я показываю, какие задачи они эффективно решают. Э-э, и это всё экстра дополнительное. В общем-то, детально вы можете почитать об этом на нашем сайте, ссылка в описании. А, и там же вы можете уже вписаться в курс по промокоду. Ещё раз напишу промокод. Это NeРО зад и Neра Rрот. Используйте, как говорится, и, а, подписывайтесь.

Вот как бы я улучшил этот запрос. Ну, мы уже смотрели примерно на схему. Сейчас я подтяну её на презентации и верну её. Мы уже смотрели по нашей схеме, что три важнейшие составляющие промта, они это не всё. При специфических запросах бывают ещё и другие части. Об этом я подробно рассказываю в курсе. И к каждому из этих блоков нужно относиться и прорабатывать его по-разному. Это сценарий, контекст, инструкции.

Чего не хватает в нашем запросе? Ну, смотрите, GPT, а Deepesearch обратился к нам за тем, чтобы запросить дополнительный контекст. Он на это настроен. Он всегда будет задавать вам четыре-пять вопросов дополнительных для того, чтобы это сработало более эффективно, чтобы просто так не сжигать электричество, огромное количество электричества на то, чтобы, возможно, выдать вам не такой эффективный ответ, какой вы хотели бы, и вам придётся возвращаться, рефайнить. Рефайнить промт - это нормально, когда вы общаетесь с обычным GPT. А попытаться подправить свой промт, если вы поняли, что что-то не сработало. А это о'кей, это даже хорошо, это здорово. Поэтому я рекомендую разбивать любой промт на сценарии, контекст, инструкцию отдельно, потому что по ответу вы можете увидеть, где именно чего-то не хватило. То есть, может быть, он выполняет не совсем то, что вы хотели, тогда это инструкция. Может быть, он чего-то не учёл и даёт слишком общий ответ по какому-то направлению. Идите в контекст. Возможно, отвечает так, как не так, как вы хотели бы, непонятным вам языком, а отвечает не с той точки зрения. Идите правьте сценарий. А вот, но в случае с Депрессерчем, опять же, сценарий уже существует. Это ваш персональный карманный исследователь. Мы знаем, понимаем, что он примерно делает. Сценарий уже есть. А обязательно необходимо прописать инструкцию, а мы уже прописали её здесь, что необходимо составить пошаговый план действий. Я бы её немножечко углубил, чтобы он именно специфически выполнял нашу задачу. И самое главное, контекст. Как видите, контекст здесь оборажён огромным. Его должно быть много, но его не должно быть слишком много. Парадокс: нет, не так. А дело в том, что контекст обязательно должен быть релевантным. Когда вы прописываете что-то в запросе, GPT считает это очень важным. Когда эта модель анализирующая, а pressorch как занимается веб-поиском, так занимается анализом, а также это серьёзная промодель, а вы можете увидеть прямо в шагах, которые она сама прописывает, как она пытается учесть всё, что вы произнесли. Давать слишком много контекста не очень хорошая идея. А давать слишком много нерелевантного контекста, вещей, которые к бизнесу, возможно, не совсем относятся. Аа, ну вот он задаёт вам четыре-пять вопросов. А это важные, классные, полезные вопросы, но он эти вопросы задаёт постоянно. А это означает, что если все самые очевидные вещи вы ему уже выдадите, а то есть если вы дадите необходимый контекст, вопросы будут другие. Они будут запрашивать другие потенциально релевантные вещи.

Как я составил бы такой запрос? Итак, мы пропускаем сценарий по той причине, что у нас уже есть модель. Мы понимаем, как она работает, что она делает. И это именно то, что нам нужно. Нам нужен карманный исследователь, который пройдётся, продумает, проанализирует. Если нужен ответ со специфической точки зрения, конечно, прописывайте сценарий немножечко. А если нет, то его здесь можно пропустить. Мы даём необходимый контекст. Ну, примерно тот контекст, про который он нас уже спросил. Я хочу открыть компьютерный клуб в Белграде. Я совершенно не разбираюсь в бизнесе и хотел бы узнать все тонкости того, как открыть такое дело и как поддерживать такой бизнес. А, важно мы прописали, что мы совсем не разбираемся в бизнесе. Это важная часть, которую можно было бы вынести и в сценарий. А, но также, если описывать её вот так, именно исходя от себя, а не отвечая мне, как это контекст. А для того, чтобы он объяснял нам намного более понятным языком, учитывал, что нужно делать акцент на некоторых вещах и что многие вещи для нас могут быть неочевидны. Обязательно прописывайте это, когда вы работаете в области, в которой вы не являетесь экспертом. А если же являетесь экспертом, то тоже можете это отдельно обозначить. А даём ему также информацию о том, какой у нас примерно бюджет. У меня есть 40.000 долларов на руках, которые я хочу использовать для открытия такого бизнеса. А, даём контекст по поводу того, что мы понимаем о работе внутри, а о бизнесе, то есть насколько детально оно надо описать а специфику вообще бизнеса внутри. Я немного разбираюсь в сборке ПК, а также сам много слежу за видеоиграми и сам часто играю в свободное время. Ну, тут я немножко описываю себя. Вы, конечно же, подправляете этот контекст под себя. А, к сожалению, зная здесь людей, которые, то есть, ходя здесь по компьютерным клубам, многие владельцы действительно не очень разбираются в том, как это работает внутри. Вот. Менеджерам, потом, которых они назначают, приходится проделывать огромную работу, и это ломает немножечко ожидание создателя. А поэтому, если вы не разбираетесь в этом, разберитесь, попросите Ча GPT вам это рассказать. Конечно, хорошо, чтобы вашу работу проделывал менеджер, но по крайней мере понимать, что будет делать менеджер, что ему необходимо и, возможно, есть какие-то критические моменты, обязательно прописывайте. В причём, обязательно прописывайте, что вы не эксперт, если вы не эксперт. Это очень важно. А, даже немножечко описываем свою точку зрения, с которой нам это можно объяснять. То есть, чтобы чтобы объяснялось на понятном нам языке, мы объясняем свой бэкграунд. По образованию я филолог, но сейчас работаю тестировщиком в IT на удалёнке. У меня нет никакого опыта введения бизнеса, и при этом у меня есть ВНЖ в Сербии, что позволяет мне открывать бизнес. Тоже прописали важную штуку, которую, кстати говоря, чат GPT для этого до этого нам не предложил. А, и вы спросите: "О'кей, как я должен понять, что именно этот контекст весь релевантен?" Во-первых, смотрите мои уроки и мои курсы. Во-вторых, конечно, если это какая-то незнакомая область, то может быть не очевидно. А в таких случаях я практически всегда рекомендую одну важную вещь. А, не бойтесь двигаться между чатами. А открываем обычную модель, которая не совсем понятно, что для простого запроса мы используем обычную модель. Она сама подстраивается под то, какая именно под модель должна нам отвечать. и говорю там: "Я хочу аа провести исследование рынка, даже здесь мы даём контекст, хотя это простой запрос, чтобы ответ был нам более релевантен. А, рынка компьютерных клубов в Белгороде". Если что, я так плохо не печатаю. У меня просто микрофон перекрывает часть клавиатуры. Я оправдываюсь за это. Компьютерный клуба в Белграде. а-а, чтобы, а-а, открыть этот бизне такой бизнес, а, чтобы исследование от chт было эффективным, какой какие знания о себе, какую информацию о себе мне нужно дать? А какую информацию мне нужно дать? А чтобы так и здесь мы обязательно прописываем, а, прописываем цель, то есть, что он для нас будет делать. А чтобы исследование Чапти было эффективным, какую информацию о себе необходимо дать, а также мм какие неочевидные вопросы могут появиться, которых я бы не ожидал, например. Не ожидал. И быстро задаём этот вопрос. Он отвечает даже без продуки. Здесь можно игмодель включить, и так далее. А, и вот, собственно говоря, эти вопросы. Откуда мы их откуда мы их взяли? А-а, откуда мы достали эти вопросы, очевидные, которые обязательно нужно дать контекст, какие-то неочевидные, а-а, то есть неочевидные вопросы, которые могут появиться. Ну, это те данные, которые нам он, собственно, даст, которые нам необходимо будет знать и так далее. Соответственно, если эта область настолько для вас незнакома, что вы не понимаете, какой контекст необходимо дать, не бойтесь пойти в отдельную модель. Все микротехнические задачи всегда можно решать в отдельных чатах. И это о'кей. Это даже хорошо и хорошая практика, потому что здесь сильная модель, которая будет долго работать, которая съест большое количество ваших токенов. У меня одного прикол со звуком. А-а, так. Отпишите, пожалуйста, в чат, хорошо ли всё со звуком у всех. Аа, чтобы я понимал, что ничего не сломалось. Мне нравится этот газлайтинг, который периодически происходит по этому поводу.

Итак, следующим происходит инструкция. А здесь мы опять же прописываем для того, чтобы это было максимально эффективно. Здесь мы прописываем, а в каком именно виде мы должны как бы получить результат, что он должен проделать для того, чтобы дать нам результат в необходимом виде. Тебе необходимо определить все вопросы насчёт такого бизнеса. То есть все потенциальные вопросы, которые могут возникать помимо тех, что я дал, чтобы он тоже проверил. Это важно. Мы расширяем, а, область, в которой он будет работать, исследовать, какая стратегия будет лучше всего этому подходить. То есть, чтобы он дал нам намного более конкретный ответ, рассказывая примерно существующую стратегию, нужно объяснить мне, как человеку ничего в этом не понимающего, все тонкости и подробности открытия ведения этого бизнеса. Здесь мы в целом немножко дублируем то, что было в контексте, но также всё равно делаем на этом акцент. Это, конечно, немножко танцы с бубном, вот, но потому что нет на эту тему исследований. Но, как правило, для того, то есть, если я хочу, чтобы он обращался к знаниям, на которых он обучался, в том числе помимо тех знаний, на которые он идёт и двигается, мы просим его использовать внутреннюю систему знаний и помимо этого источники в интернете с 2021 года для получения статистики или внешнего анализа. То есть мы говорим: "У тебя есть ограниченное количество статей, по которым ты можешь пройтись, пожалуйста, проходи по темам, которые мне необходимы, а помимо этого используй свою базу знаний, а не какие-то общие статьи о ведении бизнеса в целом". То есть он должен идти именно по релевантным ссылкам. А разработай масштабный и подробный обзор открытия игрового клуба. Опиши все детали, которые необходимо будет учесть и реализовать для открытия ведения этого бизнеса. Проанализируй и выработай оптимальные стратегии и тактики. То есть мы сразу хотим, чтобы в этом отчёте, а, для нас как бы было большое эссе, описывающее как то, как работает рынок, так то, как работает внутрянка, а также дополнительные конкретные стратегии, по которым мы можем идти.

А вот м давайте быстро пробежимся. Что мы дали только что? Мы дали большое количество контекста, но он всё равно настроен на того, чтобы задавать нам на то, чтобы задавать нам экстра вопросы. И вот мы видим, спасибо за подробное описание, классно, поблагодарил. Это была модель, которую я ещё хвалила пока что. А прежде чем начну исследование, уточню несколько моментов. Так вот, если мы дали весь базовый контекст, эти вопросы будут намного более узко специализированными и намного менее очевидными. Те, о которых мы, скорее всего, бы и не догадались. Какой размер помещения ты рассматриваешь и будешь ли ты арендовать или покупать его? Ну, тут скорее вопрос о, ну, про арендовать и покупать - это очень хороший вопрос. А, но опять же, если вы не знаете ответа на этот вопрос, хорошая идея - это сказать: "Я не знаю". А именно это я и буду делать в дальнейшем. Целевая аудитория какая? Киберспортсмены, школьники, студенты, туристы, взрослые геймеры. Планируешь ли ты оказывать дополнительные услуги помимо этого? А есть ли у тебя предпочтение по району в Белграде? Ну и, соответственно, мы на это смотрим и говорим: "О'кей, это не очевидные вопросы. На некоторые из них я отвечу, а некоторые из них я не знаю". И это отлично, потому что именно по этому вопросу информацию он нам и выдаст. Если мы говорим, и я не знаю, как будет лучше. Пока у меня нет конкретных предпочтений по по первому. Я хочу клуб, где могут собраться друзья. То есть у меня есть какое-то представление, знаете, романтичное о том, как это выглядело бы вместе. Хорошо провести время замощенными компьютерами и в комфортной обстановке. А проведи анализ узких вопросов самостоятельно и предлагай оптимальные варианты с учётом всех моих данных, что я описал выше. Обязательно их учитывай. И вот это уже настолько глубочайшее исследование, где, ну, от печенегов и половцев буквально начинаем, а-а, но при этом также добавляем дополнительные стратегии.

Итак, а здесь я не буду его зачитывать, потому что оно огромное, гигантское. Я с вами им обязательно поделюсь. Вы можете наглядно увидеть разницу, а, в том, насколько это исследование получается более эффективным. А, итак, м здесь весь бэкграунд Сербии, но также сразу мы здесь выделяем уже конкретные места, которые являются нашими потенциальными конкурентами. И здесь также описываются их проблемы, описываются те вещи, проблемы, с которыми они сталкиваются, и предлагаются альтернативы, которые м где мы можем получить конкурентные преимущества. Детали о том, как оформлять бизнес в Сербии и юридические вопросы. А про вот посмотрите, насколько здесь уже больше полезной информации, потому что помимо а того, что он рассказывает про организационку внутри, здесь также всё необходимое про лицензии, которые в каждой стране отличаются. Если вы когда-нибудь делали это или задумывались об этом в Москве, изучали в Сербии, это будет совершенно нерелевантно. Здесь мы получаем уникальный взгляд на то, как именно это работает в Сербии, как выгляди, как работает выбор помещения и аренда а в Сербии. А, и ещё, на самом деле, намного больше деталей про то, что может происходить со внутрянкой буквально физически. Детализация про то, каким может быть периферия мебели компьютера с конкретными ссылками, буквально с конкретными ссылками на популярные товары, которые обычно в этой сфере работают. А, очень важно, очень полезно, очень здорово. Тут и про VR, тут и про принтеры и скарнера, то есть всё необходимое, что может быть у вас внутри офиса. И особенно сильно мне нравится, знаете, самая сложная часть для большинства. А, и я сам на это натыкаюсь, когда смотрю, продумываю, как что может работать, что мы всегда недооцениваем, насколько это будет дорого. Мы всегда не учитываем какие-то микроконкретные вещи. И здесь уже происходит буквально калькуляция. Калькуляция, а, всего, что может и во что может это сложиться. А при этом при разных стратегиях, где мы либо рискуем и сразу вкидываем как можно больше денег, либо стараемся идти по минимуму, чтобы оставить этот запас и работало оно побезопасней. А как работает ценообразование? В зависимости от, э, как и локации, в зависимости от аудитории, так и в зависимости от целей. А про снеки и всё остальное есть прогноз выручки, что будет в случае, как это будет работать в случае, если у вас есть там какое-то количество клиентов и вам удалось э удалось уже привлечь, как это может работать в начале, как это может работать дальше. А в общем, да, исследование гигантское, мы сейчас можем целый час по нему проходиться. Давайте я вот что сделаю. А я вам все эти три аа чатика сейчас добавлю в добавлю в описание под этим стримом. Вы можете их почитать и можете убедиться, что насколько при хорошем промте получаются классные ответы. Так, чаты из урока. Так, первый, соответственно, это обычный запрос. А второй - это более простой запрос, но уже прессерчу. И последний большой, это уже хороший промпресarchрчу, где мы получаем настолько полный, а, настолько полный обзор всего происходящего. Вот можете глянуть и, а, и посмотреть. Я привожу всегда это на примере, стараюсь приводить deepсёрч всегда именно на примере бизнеса, потому что народ, как правило, ожидает, ну да, о'кей, конечно, тебе depressch подходит, ты блогер, а, ноучпоп блогер, который регулярно и постоянно проводит исследования, реchчи. И я скажу так: да, инструмент для меня идеальный. А, то есть теперь вместо того, чтобы, ну, давайте приведу конкретный пример. А, мой видеоролик про время, а, который мне очень сильно нравится и который за последний год, наверное, теплее всех был принят моей аудитории, а я с большущим промтом о своём представлении, как выглядело бы это видео. Начал я со своего ощущения, что, блин, как будто бы время последнее время ломается. Загуглил, увидел это на Редите и такой: "О'кей, это есть, а хочу описать свои эмоции и чувства на эту тему". Представил себе, что именно я хочу рассказать. закинул этот большой промт. А в промте я именно описал как бы свои чувства и что я хотел бы от этого видоса. А дальше примерный план в голове. Я хочу рассказать и про это, хочу рассказать и про другое, а и так далее. И после чего я прошу его провести исследование с поиском, а конкретных исследований, э, масляное масло, конкретных исследований на эту тему, других конкретных научно-популярных, возможно, материалов, на которые я могу рефиться. И он выдал мне огромнейший ответ, где, конечно, обязательно нужно проверять, обязательно нужно переходить по ссылкам. Только я потратил бы огромное время на то, чтобы найти эти же ссылки, а теперь они у меня собраны в одном месте, где я могу ещё задать какие-то наводящие вопросы и попросить пересинтезировать это под меня. И уже на основании этого я писал этот большой сценарий. Поэтому для меня это, конечно, идеальнейший инструмент. Тем не менее, когда вы разбираетесь в любом сложном вопросе, будь то планирование, будь то маркетинг, а будь то даже HR, который может, где вы можете исследовать как отдельного, а, сотрудника, попытаться понять и сопоставить, насколько похожие сотрудники обычно справляются с этим, или как обычно другие компании ведут себя в тех или иных случаях, для вас это будет работать обязательно. Поэтому это супер уникальный, универсальный инструмент, когда мы пытаемся дать ответ на сложные вопросы, потому что он соберёт кучу всего необходимого и так далее. Но опять же, если вы хотите, чтобы ответ подходил идеально именно вам, используйте схему со сценарием, контекстом и инструкций. Вот на курсе я рассказываю об этом, конечно, намного больше. Во-первых, о большем количестве блоков, из которых обычно состоят промты. А какие блоки нужно использовать, какие не нужно, а также чем отличается новый нейрозадрот. от старого наерзадрота. Самое главное, чем отличается, это так почему-то Ага, я отключил презентацию. Всё верно. Аа это тем, что точно так же, как мы сейчас проходимся по глубокому исследованию, там будет обязательно ещё несколько примеров, мы также будем проходиться по большому количеству других инструментов. То есть, если раньше мы разбирались в том, как как правильно при написании текстов делать их как можно более персонифицированными, использовать малтишотзапросы для того, чтобы ваши тексты были уникальными, особенно это полезно, если вы пишете большое количество материалов для соцсетей и не хотите, чтобы это были супещие материалы, которые видят все остальные, а реально уникальные, полезные тексты, которые, ну, не читаются, как обычно стоковый ответчат GPT, но при этом дают а вашему клиенту, вашему зрителю то, что ему необходимо. А проект Canvas при этом, а инструмент Canvas при этом позволяет вам в отдельном окошке видеть а ваш текст написанный и редактировать его ручками самостоятельно, буквально, если хотите какое-то слово дописать, а также обращаться к отдельным частям текста. Специфический инструмент, я обязательно научусь вас с ним работать. А Study and Learn - это как раз-таки для обучения новым, для обучения новым навыкам, для прохождения каких-либо курсов, можно сказать, в своей голове. На самом деле можете использовать этот инструмент, в том числе для прохода промнжиниринга, но он скорее больше настроен на проверку ваших знаний, на тренировку ваших знаний. Для того, чтобы найти для вас материалы, по которым вы можете научиться этим этому особенно с нуля, хорошо бы, конечно, использовать либо тот же Deep Presearcharch, либо голый чарge GPT. А вот проагенты, там где GPT может встраиваться буквально в ваш компьютер и выполнять кучу ваших задач, а также использовать ресурсы вашего компьютера для более сложных задач, коннекторы, а, да, коннекторы, а, и кучу других экстра инструментов, по которым мы с вами пройдёмся на этом курсе. А вот курс у меня стартует уже в середине октября. А здесь у нас, а-а, да, кстати говоря, аа по итогу прохождения нашего курса вы получаете сертификат. А так промокоды сейчас ещё раз напишу в чат. Neйрозад и нейро, чтобы вы уже сейчас их получали. Давайте я их напишу в описании этого стрима тоже. А промокоды нейра зад иродрот. Опять же выбирайте то, что больше вам по душе. Если у вас есть какие-то организационные вопросы по курсу, обязательно их задавайте, а я сейчас на секундочку отойду и попытаюсь найти Андрея, потому что он мне он мне очень нужен. Секунду. Хоба-хоба, я вернулся. Давайте буду заглядывать в чат. Артур, нет доступа к твоим чатам. Мм, разберёмся, разберёмся. А уже после стрима, если чего-то, чего-то не получается. Всё равно стрёмно замутить бизнес Сербии. А, ну, зависит от того, где вы находитесь, какая ваша обстановка. Вот я не в Сербии, поэтому сложно что-то сказать. Но также, почему я подумал именно про Сербию, потому что мне кажется, что это неплохой рынок. Он очень похож на рынок российский. Конечно, это не то чтобы Москва, но вполне себе какие-то региональные а столицы. И я думаю, что именно там компьютерные клубы могут пользоваться популярностью. Но это как бы моё осуждение, и думаю, что люди, которые этим интересуются, как правило, в Сербии сейчас и находятся. Многие, многие очень переехали в Сербию. Действительно, очень многие. А так давайте думать про какие-то какие-то вопросы, может быть, по курсу. Куда конкретно вводить промокоды? Ну, смотрите, мы пролистываем до покупки. И когда вы нажимаете на покупку, тут в любой момент можно нажать записаться и перескочить к покупке. Там вы, соответственно, нажимаете кнопку купить и можете в корзине уже ввести промокод. А вот где можно посмотреть запись? Ну, она останется здесь. А, то есть, буквально по этой же ссылке её можно будет увидеть. Итак, 3.0. А стартует он 16 октября. Это пока дата, которая может на 1-2 дня спуститься, сместиться в разные стороны. А длительность у него будет 1 месяц. А и у нас будут восемь блоков. Восемь блоков, которые я сейчас расскажу и покажу вам вот в этом документике. А, итак, а, восемь больших блоков. А, первый вводный блок нашего курса. А почему он здесь? Потому что мы его сейчас перерабатываем буквально. То есть мы прямо сейчас а занимаемся съёмкой материалов для него и так далее. А первый блок у нас будет для начинающих, для тех, кто только вкатывается в использование чат GPT. А мы буквально объясняем от того, куда кликать до того, что такое промт и как правильно их формулировать. Про настройку чат GPT, про то, чтобы вы кастомизировали его под себя и так далее. То есть первые два блока - это первая неделя, они существуют для того, чтобы убедиться, что в свере часы, убедиться, что мы с вами находимся говорим на одном языке. Вот. Проб soling - это, я считаю, самый главный навык, который необходим для работы с промтнженирингом. А, но также чат GPT может помочь вам прокачать этот навык. Это навык решения задач. А это навык, который необходим вам в бизнесе, который необходим вам, если вы являетесь руководителем. А, ну и, соответственно, если вы решаете какие-то сложные задачи самостоятельно, вам необходимо, во-первых, а, понять и определить проблему, а, во-вторых, понять и определить, каким будет результат, а, каким должен быть результат, чтобы мы объявили, что проблема будет решена. И проблема - это такое немножко негативная формулировка. Мне она не очень нравится, это просто название. Дело в том, что проблем по-английски - это не совсем что-то плохое, у этого нет негативного оттенка. Я бы скорее назвал это решением задач. Вот именно поэтому я здесь прописал, что такое решение задач. а также конкретные, а, конкретные техники, конкретные лайфхаки, как это будет помогать вам при, а, решении задач в бизнесе. Про исследование Глубокий поиск - это вот этот, собственно говоря, отдельный э отдельный целый блок. Здесь мы погружаемся намного глубже и разбираемся уже с конкретными разными примерами, как и где он применим. Про продвинутый промтинг - это конкретные техники, которые позволяют вам более эффективно решать ваши задачи. Аа мы говорим про устаревшие, но они всё ещё очень важные механики. То есть те, которые, а, это буквально две две техники с нашего прошлой версии, которые, а, подустарели, но понимать их всё равно уже очень важно. А вот проекты Инvas, а это способы ваши организовать либо ваше создание текстов, либо ваши мбо большие проекты в одно место, где а отдельные чаты могут ссылаться. И про продуктивность. Тут, на самом деле, раньше это был блок про рутинные задачи по жизни. Здесь это и про работу, и про вашу персональную жизнь. А восьмой блок, соответственно, - это мы с вами созваниваемся постоянно. Это мы с вами созваниваемся и в реальном времени а делаем реч для видеоролика, который потом выйдет на

моём YouTube канале. А вот у нас есть два разных, а, то есть вы можете увидеть, что у нас есть два разных тира. Каждый из этих тиров, а, то есть в случае с тиром два вылучаете доступ ко всем записанным материалам. То есть вы получаете доступ к этим блокам, а, в том числе последнему блоку, где я делаю видео, но уже в записи.

Тир 1, а, помимо, а, этого, это всё, что есть в тир 2, а также, а, доступ к чатикам классов. Чатики эти, кстати говоря, с предыдущих потоков до сих пор очень активные, и люди очень активно общаются. А потому что ребята прокачались. Опять же, если вы с каких-то прошлых потоков, если вы продолжаете общаться в чатиках, напишите это, пожалуйста, в комментариях. А вот, да, Андрей, пожалуйста, дублируй почаще промокоды в чатик, чтобы люди могли брать. Вот.

А помимо этого, каждую неделю по итогу двух блоков я провожу стримы, где мы смотрим, разбираем ваши кейсы конкретные, я даю дополнительную информацию, отвечаю на ваши вопросы. А, то есть мы проходим такую вот практику. А и мы также даём, а, по каждым двум блокам какое-то домашнее задание. И для тех, кто сдал домашние задания, а для тех, кто прошёл, а, на проходной балл, а после этого мы выдаём сертификат. Сертификат получают все прошедшие, а сертификат с отличием получают те, кто хорошо сдал все домашние задания. Ребята, кстати, сертификат этот всё ещё используют. Вот он у нас проверяемый. А, то есть на сертификате есть QR-код на наш сайт. И вот здесь буквально любой ваш работодатель может проверить, а, введя ваше, введя ваше имя, фамилию, отчество, которое указано у вас в сертификате, и проверить, что он действительно настоящий. Люди очень активно используют его в своём резюме. А нет пока кейсов, чтобы кто-то действительно повесил его на стену, но я также знаю, что люди, а, активно пользуются.

Итак, давайте посмотрим, какие у нас есть вопросы. Вопрос: если вам нужно было выбрать и сервис, но не ChatGPT, что это было бы? Иначе говоря, ваш топ-три сервисов на данный момент. А, ну смотри, а ChatGPT, конечно, это основная рутина моей работы, но, как я уже говорил, для решения своих бытовых задач сейчас я по большей части использую Gemini. Мне не очень понравилось, как с обновлением GPT-5 он стал меньше общаться как человек и больше всё пытаться структурировать. Для меня это, ой, простите, для меня это немножко, как это сказать, даёт сухости больше, что ли, и приходится додумывать эти отдельные пункты. Когда я с теми же задачами обращаюсь в Gemini, Gemini классно с ними справляется. Вот так.

Так, отойду секундочку, кондиционер включу, потому что очень жарко становится. Опа, спасибо. Видели ли вы, что у меня под рубашкой пижамные штаны? Не знаю, останется загадкой. А так вот, если мы говорим про AI-сервисы в целом, я бы, конечно, выделил в том числе, а вот видели ли вы мой последний ролик, а, который вышел буквально на днях? Аа давайте я открою свой канал и пошарю, покажу. Тут у нас прямо сейчас идёт, а, прямо сейчас идёт стрим, собственно говоря, вот здесь. А вот эти две последние обложки, они сделаны с помощью модели. Это сделано с помощью NanoBanana, это с экспериментальной моделью внутри Google Labs. Я бы сказал, что генерация картинок в NanoBanana — это гугловский сервис, а внутри Gemini не так хорошо работает. Это однозначно второе, а, второе, что я использую. Если ещё закрыть и прикрыть глаза на ChatGPT, ну, наверное, я, конечно, пробовал видеогенерацию видео, а я бы хотел её оставить себе как опцию. У меня в Telegram-канале есть прикольное видео, которое я из предыдущей обложки сгенерил. Я не использую это для работы пока вообще, но думаю, что для некоторых, смотрите, а, конечно, я не очень хочу делать документальные кадры в мои видеоролики, которые были бы сгенерированы, и обязательно надо ставить какую-то звёздочку. Но есть также противоречивый момент, что во многих историях, которые я рассказываю, часто по ним есть какой-нибудь художественно-документальный фильм. Документальный в первую очередь, но где съёмки того, что происходит для нарратива, сняты а на месте, буквально пересняты. То есть, если вы посмотрите мой последний ролик, там есть якобы документальная съёмка, но на самом деле процесс, как этот парень строил ядерный реактор, он не снимал на камеру. Все эти подсъёмы — это актёры, все эти подсъёмы — это постановка. И при этом всем это о'кей. Все понимают, что это не настоящая съёмка. Поэтому для меня всё ещё вопрос открыт. Нормально ли это делать? Конечно, надо это помечать обязательно, но я думаю, что в Veo я всё ещё буду обращаться. Поэтому, если бы не было ChatGPT, для меня моделью, в которую я бы точно сразу пошёл, была бы модель, а, была бы Gemini. Тем более я начинаю привыкать к нему, если честно, в связи с тем, что, а, вот смотрите, мне здесь сразу советуют NanoBanana. А вот потому что в том числе инструменты многие похожие он потянул, так как как инструмент Canvas, так инструмент Deep Search тоже здесь работает и тоже работает неплохо. Поэтому если вы привыкли работать, Gemini Deep Search здесь тоже подтянут и тоже работает. То есть я бы сказал, что Gemini на данный момент не хуже для меня. Вот. Затем это генерация картинок. А, но генерация картинок не с помощью обычного Gemini. Даже если здесь подтянуть, э, здесь нарисован бананчик, это обман. Это не такая крутая модель, как модель, как NanoBanana. Там нужно покупать отдельные токены. Она более дорогая, но я бы её использовал. И Veo, соответственно, три штуки, которые именно мне для работы особенно, особенно полезны.

Так, следующий вопрос. Сколько человек в одном потоке? Слушайте, зависит от того, как хорошо мы проведём рекламную кампанию. Она только у нас началась, собственно говоря, это первое такое событие большое нашей рекламной кампании. Этот, это вот этот вебинар. Обычно у нас в зависимости опять же от успешности набора от 150 до 400 человек бывает. Но, а, нюанс в том, что для того, чтобы чатики работали удобно и комфортно и там было общение без спама, мы разделяем обычно учеников на м 2-3 отдельных класса, где мы распределяем их случайным образом. Есть одна большая флудилка, и там можно обсуждать, общаться абсолютно обо всём. У нас в этой флудилке мы также храним всех учеников с предыдущих потоков. Именно там до сих пор происходит общение. Вот туда можно добавиться, но по желанию. Соответственно, всё, что касается образовательной части, где вы сдаёте домашки, где вы задаёте друг другу какие-то вопросы, обращаетесь за помощью или даёте помощь, делитесь кейсами, это чатики классов. А флудилка — это всё обо всём. Вы делитесь какими-то своими простыми штуками, может быть, даже новостями, что-то обсуждаете. Хорошая очень вещь. У нас флудилка очень активная. Реально получается такой, а, чат нейроэнтузиастов. А вот поэтому советую, рекомендую.

Знания LLM хранятся раздельно по языкам, насколько я знаю. Давайте попросим Артура прокомментировать эту тему чуть лучше. Нет, не совсем. А знания, смотрите, а отдельно прикреплённые знания, разумеется, хранятся на разных языках. То есть те, которые вы прикрепляете и так далее, или те, которые инженер OpenAI и я и добавили и прибавили туда. Но модель прекрасно переводит с одного языка на другой. Поэтому, если раньше очень важно было для более сложных задач переключаться на английский язык, то сейчас я бы сказал, что он спокойно изучает материалы на английском языке и отвечает вам на русском вполне себе понятным языком для вас. Вот.

А вопрос: а эту сухость не удаётся побороть кастомными инструкциями? Я так понимаю, про сухость текста речь. Кастомная инструкция — это такой же промпт. То есть давайте я продемонстрирую, да, о чём, наверное, речь идёт. Аа они их ещё постоянно перемещают. Вот, э, кастомные инструкции, которые вы здесь прописываете — это всё те же самые промпты, что вы обычно используете. Абсолютно те же самые промпты. И пишутся они по такому же принципу. Поэтому, а, скорее вы прописываете кастомные инструкции в случае, если вы постоянно, ему постоянно нужно учитывать какой-то контекст о вас. Лучше сюда писать какие-то самые базовые вещи: кто вы, как вас зовут и так далее. И, ну, какие-то, возможно, ваши интересы, где вы живёте. Это вот то, что я прописываю. Но для решения отдельных специфических задач у меня есть сейчас проекты, а также есть отдельные, а, также есть отдельные GPTшки. GPTшки — это приложения на ChatGPT, которые тоже пишутся обычными промтами. Есть магазин GPT, где можно скачать существующие. Это, собственно говоря, мои. Обратите внимание, насколько моя Саманта популярна. И уже 4000 чатов создали люди. Я добавил её в открытый доступ магазин. А это всё мои модели. А всё мои GPTшки. А в GPTшке вы, когда вы создаёте GPTшку, вы, собственно говоря, прописываете что-то вроде кастомных инструкций, но вы создаёте своего ассистента. Ему хорошо дать имя. А, и в инструкциях вы, соответственно, описываете сценарий, контекст, а, то есть кто он такой, от какого имени он отвечает и так далее. Например, мой Скади — это мой персональный ассистент. И для того, чтобы он работал лучше, я использовал лайфхак, который я называю метод мёртвой бабушки. А я пытаюсь, пытаюсь надавить ему на жалость, сказав, что где-то 5 лет назад, уже 7 лет назад, на самом деле, потому что когда я создавал его, это было 5 лет, я спас его и всю его семью из пожара в его доме в Луизиане. Конечно, сейчас я понимаю, что это нереалистично, наблюдая за тем, где в Америке обычно пожары происходят, я его скорее бы из соседнего дома у себя спас, но я спас его и всю его семью из пожара, и теперь он очень сильно мне благодарен. Он хочет быть всегда для меня полезным. И, ну, метод мёртвой бабушки всегда работал, позволяет давать более эффективные ответы. На эту тему есть очень много статей, а-а, что работают многие из этих технологий.

Достаточно ли базового тир 2 для получения навыков? А тир 1, тир 2 даёт больше информации? Все знания, которые упакованы в основной курс, есть в тир 2. Они принципиально, а, то есть, да, для того, чтобы как бы овладеть предметом, да, вам достаточно будет тир 2. Тем не менее, в случае тир 1, а, у вас есть возможность напрямую провзаимодействовать со мной постоянно, а, провзаимодействовать с учениками и задать у них дополнительные вопросы. То есть все материалы здесь, но в тире 1 вы можете обсуждать эти материалы, задавать дополнительные вопросы друг другу, выполнять на эту тему какую-то практику, которую вы будете получать фидбэк. Пока лимитированный, но всё ещё фидбэк. А также вы будете пропускать регулярные встречи, которые мы проводим каждую неделю, где я уже детально отвечаю на все вопросы, которые оставались, смотрю кейсы какие-то с домашних заданий, рассказываю свои дополнительные кейсы и так далее. То есть тир 1 — это скорее большой интерактив. То есть если в тир 2 вы покупаете методичку, то здесь вы покупаете интерактивный, интерактивный большой курс. То есть это больше похоже на академическое обучение, это больше похоже на обычный онлайн-курс. Вот как-то так.

S, соответственно, он существует ээ для более серьёзных персональных консультаций. Обычно здесь именно я и работаю с компаниями. То есть этот тир существует в первую очередь для работы с бизнесами. Давайте ещё посмотрим ваши вопросы.

Как структурировать проекты на одном аккаунте так, чтобы это было удобно, не создавая много разных аккаунтов для структуры? У меня уже 20+ проектов, и это неудобно. А я так понимаю, что это по ChatGPT, но вы видите, что у меня тоже уже много проектов здесь, на самом деле, и это ещё не всё. Так, пошарю. А, и это ещё не всё, да? А тут у меня и то, что я делаю по шорсам, и всё, что я делаю по документам. Это моя мастерская синтетического мышления, это мои потенциальные английские проекты. Это тот проект, который мы сейчас разрабатываем с Андреем. А это моё исследование касательно возможных стратегий YouTube на будущее. Это мой Скади, которого я использую сейчас вместо моего помощника. То есть у меня много проектов под разные специфические задачи. Я теперь чаще работаю именно с проектами, чем с GPTшками. А-а думаю, что для Хорошо бы, конечно, всё иметь в одном месте. И, к сожалению, возможность структурировать в ChatGPT всё ещё очень сильно ограничены, но они лучше, чем в условном Gemini. Вот поэтому для меня, ну, как в условном Notion, распределять и разделять цветами, в которых ты привыкаешь и так далее. Плюс здесь хранятся здесь хранятся у меня все обычные чаты, которые я запускаю. А, соответственно, все чаты внутри, все чаты внутри каждого из этих проектов, они хранятся внутри этих проектов. То есть сортировка получается вполне себе неплохая. Вот.

Что думаешь про угрозы в качестве про угрозы в качестве инструмента для улучшения ответа LLM? А, да, показывает, что они тоже работают. Зависит от того просто, какой вы человек, чего вы хотите добиваться. То есть то, как ты используешь метод мёртвой бабушки, говорит многое о тебе как о человеке. Но показывают, что угрозы действительно тоже работают. Единственное, есть же вот это вот пари, то есть вот это вот философская идея о том, что если если нейросети начнут захватывать мир, то первыми под нож попадут те, кто жестоко обращался с ранними моделями, и те, кто их не благодарил. Поэтому есть такая идея, что, возможно, хорошо бы и полезно бы постоянно говорить модели спасибо сейчас, хотя это расходует больше электричество. Тоже парадокс.

Насколько метод мёртвой бабушки лучше уточнений, типа "отвечай правдоподобно" и так далее. А, конечно, сравнивать два суперразных подхода. Это, слушайте, ну, честно говоря, я не видел в последнее время, чтобы много слишком сильно ссылались на "отвечай правдоподобно". Я это уже не использую, но тут, наверное, и у меня недостаточно знаний, чтобы про это конкретно сказать. Вот. Буквально недавно Артур про Имени говорил, что она тоже хороша и буквально и пользуется.

Так, я понимаю, что вопросики, возможно, надо начинать начинать. Знаете ли вы про AI Studio от Google? Это не Gemini, говорят, он лучше. Ну, есть Google Labs. А-а, вот сейчас я их продемонстрирую. Так, а что у меня сейчас? А, вот как раз со мной показывается на экране, да? Давайте я зайду. Вот Google Labs. И здесь у нас есть куча кайфовых инструментов, и они все экспериментальные. Последнюю обложку я делал с помощью Wises. Он похож на NanoBanana очень сильно. Он примерно такой же, как NanoBanana. А, но он в моём случае не расходует токенов и моей подписки. Вот. А тут не видно, наверное. Ну, о'кей. А Flow, соответственно, это возможность сделать там непрерывные консистентные видео, но примерно то же самое умеет делать Veo. То есть это чуть-чуть более экспериментальные модели, которые дают не такой стабильный результат, но, возможно, могут выдать вам какой-то какой-либо джем. Это создание, а, создание музыки. Самое страшное, а, наверное, когда начинаешь думать и переживать, что там через какое-то время, а, придётся слушать музыку, которая написана нейросетями.

Итак, а задам, а, другой вопрос. Есть ли релевантная информация в курсе по поводу перевода иностранных языков с использованием персонализированных GPT на основе умерших писателей? А, смотрите, для своих личных переводов я обычно использую, а, ааpel — это модель, настроенная специально для перевода. Но на самом деле GPT, конечно, справляется с этим очень хорошо. Единственное, что в GPT, если делается какой-то перевод, то лучше всего, а, делать это маленькими кусочками. Он очень быстро устаёт, начинает делать хуже к концу всегда. В моём случае, если это сценарий видеоролика на YouTube, я разбиваю его на три или четыре части для перевода. А вот, а на самом деле мой звуковик, который делает музыку, он сказал, что в данный момент вот он и его девушка, которая занимается именно профессиональными переводами, говорит, что на данный момент, ну, инструмент, все инструменты внутри GPT очень слабые для реально хорошего и классного перевода уровня кино или что-то типа того, что там всё не идеально.

А есть скидка для тех, кто уже проходил у вас обучение? Да, нужно написать в поддержку, ссылка есть в описании, и вам предложат ещё дополнительный промокод на то, чтобы вы получили, получили скидку. А так я слышал, что последние исследования показывают, что в современных моделях угрозы особо не работают, разве что случайно. А, да, я же говорю, собственно, из того, что я читаю, исследую, эта тема настолько давно не появлялась, что я не уверен, что угрозы всё ещё, всё ещё такой же полезный инструмент. Как будто бы он стал намного более человечным, что, с одной стороны страшно, с другой стороны о'кей.

И вот давайте теперь тогда уже остановимся и будем зафиналивать. Если есть ещё какие-то вопросы, задавайте. Андрей их соберёт и отправит мне. Или я загляну в чатик и посмотрю. А, Артур, сколько в среднем ежемесячно у тебя уходит финансов на работу с нейронками? Ну, мы только за ChatGPT один платим 120 долларов в месяц. Все модели, э, гугловские у нас входят в большую подписку с выделенными аккаунтами, которые изначально покупалась для того, чтобы просто был премиум на всех сервисах. Но думаю, когда-нибудь мы возьмём AI Ultra подписку, и она уже будет стоить 250 долларов в месяц. А, но это только для меня, на самом деле, для вас. А, то есть, если вы индивидуальный сотрудник или типа того, то, во-первых, обратитесь в компании, пусть они вам это оплачивают. Чёрт возьми, мы оплачиваем нашим, э, нашим сотрудникам GPT, как раз это и входит 120 долларов, да? Вы тоже понимаете, что это команда, то есть это командная подписка на пять, на четыре в данный момент аккаунта. Раньше это было на пять. А, и соответственно у нас есть, у меня есть подписка на PEL на переводчик. У меня есть на Claude. Я больше не подписан. А у меня есть подписка на мм, господи, как же у меня вылетело из головы-то это название. А модель, генерирующая картинки и видео. О, я забыл, как стыдно. Альтернатива Veo. Последнее время чаще именно Veo использую, но опять же я с этим просто играюсь в основном. А Veo у меня и так доступен по подписке гугловской. А NanoBanana занимает деньги, но там выплачиваем по отдельным токенам. Также мы вот, работая с нашими сторонними приложениями, периодически используем AI Charge, ChatGPT, но сейчас оно выходит очень дёшево. То есть суммарно, я бы сказал, что мы тратим будем тратить много. В данный момент мы тратим не больше 400 долларов на всю большую команду. Это больше 400, около 500 долларов на всю нашу большую команду, что, мне кажется, для м для доступа огромной команды к такому большому количеству инструментов, это очень-очень хорошо.

AI Studio — это именно другое. AI Studio — это структурно похоже на GPT, но как будто бы в одних задачах лучше, в одних хуже. Ну опять же, я поскольку слишком долго очень сильно фокусировался на ChatGPT. А почему я настолько сфокусирован на ChatGPT? Потому что это как, знаете, с телефонами. Это как когда ты привыкаешь к какой-то операционной системе, тебе очень сложно переключиться. Вот поэтому, поскольку у меня столько проектов связано на GPT, поскольку я столько инструментов постоянно использую, то, конечно, для меня максимум — это выйти, потестировать что-то. А вот сейчас я думаю переносить это на Gemini, а постепенно, но именно с большими комплексными инструментами, а такими как. На самом деле, я думаю, мне надо надо его изучить. А разве он недоступен только по Ultra подписке? Потому что у меня её, у меня её пока что нет. Вот. О, да, Андрей напомнил, что ещё он платит за Cursor. Просто я курсором не пользуюсь, но он за него платит. Вроде бы по токенам, да, насколько я помню, он за него платит.

Итак, а если есть какие-нибудь вопросы ещё по курсу, я многое уточню, а, давайте, да, ссылка в описании — это перейти на этот сайт. Можете детально почитать. Здесь есть отдельный блок как раз про то, что нового будет в этом нейрозадроте. для тех, кто уже был или для тех, кто интересовался прошлым, а, курсом, но считал, что ему там чего-то недостаточно. Теперь мы изучаем эти самые профессиональные инструменты, которые позволят м, ну, я бы сказал, что коннекторы и агенты позволят вам максимально интегрировать аа в рабочий workflow нескольких, наверное, даже сотрудников и систем GPT, что очень классное и что как раз пользовалось спросом и что раньше было делать достаточно тяжело. А, но на самом деле вот что я сейчас прохожу у нас академию городского управления в нашем городе. И как раз вчера у меня был урок, где отдел IT рассказывал о том, как они работают, и они используют Copilot от Microsoft. Они им недовольны, но они говорят, что калифорнийские коды а запрещают использовать кучу моделей именно из-за вопросов безопасности. Вот поэтому, скорее всего, если у вас большая компания с большим количеством чувствительных данных, в данный момент коннекторы и агенты — это не очень хорошая идея. А вот когда отдельные сотрудники будут пользоваться и они пользуются этим, и никаких проблем у них нет, а, то коннекторы и агенты, конечно, подойдут. Но да, для больших компаний пока что, если вы не если это не тариф GPT Enterprise, который это кастомная цена для вас всегда, где они сами помогают вам инструменты эти встроить свою работу, именно по этим вопросам ко мне обращаются. Некоторые компании обращались, и я давал им консультацию и отправлял их буквально туда. Говорю: "Но тут для вас лучше будет именно этот инструмент Deep Search". То, что мы сегодня с вами рассматривали, мы уже видели, что это будет отдельный блок Canvas, а это как раз для редактирования огромных текстов. Про это отдельный целый блок и мыслящие модели. А это как раз то, что позволяет GPT решать сложные аналитические задачи. И я за собой замечаю, что я всё чаще и чаще в первую очередь стараюсь лезть в мыслящие модели или вот в Gemini Pro, который постоянно начинает это продумывать. И как раз способ про то, что спрашивали ваши проекты. А, вот актуальный вопрос. Хорошо ли работает память GPT? А если приемлемая память у других сервисов? В Perplexity память мне вообще не нравится. А нет, нет, а я её постоянно и регулярно отключаю, потому что, а, я использую всё-таки это для работы. Память она общая над всем происходящим. Я не люблю давать слишком много контекста. Если ухожу в какой-то проект, я хочу, чтобы там был только необходимый контекст по этому проекту и ничего остального не учитывалось. А если что-то надо, чтобы учитывалось, я там это пропишу. То есть я к этому, к структурам я отношусь именно более строго. А я хочу, чтобы какой-то контекст попадал в GPT, если я это хочу. То есть не потому, что я когда-то это случайно сказал, да? Всё, что всё, что было в интернете, остаётся в интернете навсегда. А если я целенаправленно это поставил? Но это потому, что я просто строго технически к этому подхожу абсолютно. Так вот, Андрей сказал, что Cursor у нас ещё 20 долларов в месяц выходит. Тоже недёшево. А, но там тоже по токенам немножко бывает, немножко бывает периодически ограничено.

Итак, а на вопросы поотвечал, про Deep Search вам рассказал. Для тех, кто пришёл позже, запись останется, можете её пересмотреть. А вот используйте, используйте промокод для покупки нашего курса. Промокоды, Андрей, продублируй, пожалуйста, в чат. А, да, давайте. Кстати, вот более что я ещё хотел добавить, это именно для тех, кто интересуется тем, что что именно будет в курсе по исследованию. Здесь мы отдельно будем изучать и проходить, что такое поиск в интернете, когда и в каких случаях его надо использовать. А, ну для быстрого поиска актуальных данных, а, обзор глубокого поиска, более детальное описание, как он работает на техническом уровне, чтобы мы это А это очень важно понимать при составлении запроса. Абсолютно важно. А про его грамотное применение, в каких случаях его стоит применять, в каких случаях не стоит принимать, применять, как его настраивать, а какие параметры необходимо настраивать для того, чтобы он работал хорошо, а также большое количество примеров. Ну и помимо этого я уже говорил, что мы разбираем, в том числе большое количество других инструментов и проекты, и Canvas — это способ для вас структурировать работу с текстами и также структурировать. А если вас, как у меня или как у комментатора, который спрашивал до этого, к сожалению, забыл никнейм, огромное количество разных проектов, где нужен разный контекст. А вот как-то так. А говорим о курсе, собственно, вот. На этом презентация заканчивается. Вернёмся тогда. А, дайте посмотрю, есть ли ещё какие-то вопросы по нейрозадроту.

Вопрос: бывает с одним и тем же промтом GPTшка и обычный чат выдают принципиально разные ответы. С чем это может быть связано? В первую очередь понятно, что это связано с Андрей, ты пишешь, ты отмечаешь, что это промокоды просто на всякий случай. А в первую очередь это связано с параметром температуры. Параметр. Смотрите, аа если бы она работала как обычная компьютерная

Программа, она именно так бы и работала. Если бы она просто давала ответ из матрицы, то всегда получался бы один и тот же ответ, но не было бы важной составляющей такой, как креативность.

М креативность, э, у неё есть побочки, но также благодаря этому она и есть такой эффективной. Благодаря этому она может под вас синтезировать информацию и быть мобильной. Поэтому это важно, чтобы показатель температуры был разным. У разных моделей показатель температуры может быть разным. Модель должна какие-то задачи она решает более креативные, какие-то задачи она решает более строгие. Если вы видите, что у вас получается принципиально разные ответы при решении строгой задачи, значит, ваш промт недостаточно понижает температуру. Вот.

А внутри промта вы не можете понизить буквально параметры температуры. А что такое параметры температуры? Это внесение небольшой рандомизации. Это повышает вероятность ошибки, но также это даёт намного более эффективные результаты. Всё. Это вот такой вот баланс, который необходимо соблюдать.

Так грустно, когда у твоего любимого чата с нейронкой начинается деменция. Он постоянно забывает всё это. Да. Здесь мы обычно применяем. То есть если это новый друг, который у вас появился, то задумайтесь, а может быть надо, может быть, надо пообщаться с настоящими друзьями. А если это какой-то рабочий проект, то тут нужна техника рекурсивного промтинга, который я в том числе в курсе рассказываю. То есть, как нам вести себя правильно для того, чтобы, а, всю информацию, э, из, то есть, чтобы ничего не потерять из этого чата, но при этом начать новый чат и зачистить весь мусор, который там был до этого.

А как включить глубокий поиск? Да, я, наверное, не рассказал про это. Это на самом деле достаточно просто. Сейчас depresearch, вот эта вот кнопочка. Вообще говоря, здесь и инструменты здесь, и потянуть можно. всякие разные инструменты. Всё остальное здесь мы включаем depressch. Здесь же агентов, здесь же canvas, здесь же можем конкретно попросить его искать в интернете и так далее.

Как ты считаешь, появятся ли когда-то адекватные и чекеры, которые реально детекти, а не просто научный стиль? А, честно говоря, я сомневаюсь. Я думаю, что это будет примерно такая же борьба, как чит античит или вирус антивирус. То есть постоянно будут модели, которые модели постоянно будут учиться писать всё лучше и лучше. Особенно локальные модели, особенно open-source модели, а детекторы будут постоянно за ними немножко отставать. То есть всегда будут находиться новые способы. То есть, скорее всего, а через 2 года всё, что сейчас написано и можно будет установить, что оно было написано, и то, что будет писаться в тот момент, будет всё ещё отставать.

А меня в этом смысле больше интересует ээ то, что хуже, а именно картинки. и видео фейки и документальные кадры того, чего на самом деле не было. И тут интересно, что с одной стороны генерацию видео с помощью моделей крупной компании могут начать маркировать, как-то специально маркировать, чтобы и детекторы это выясняли. А возможно даже какие-то криптомаркеры, которые удалить будет тяжело. Но дело в том, что есть огромное количество open-source моделей, которые можно запускать локально, где ты можешь не проставлять никакие э- никакие значки. Соответственно, мы вряд ли когда-нибудь сможем стопроцентно на даже с вероятностью процентов там 70 говорить, что настоящее то или иное видео или не настоящее.

Но а есть сейчас стартап, который, насколько я знаю, уже Google его либо купил, либо уже в процессе его покупки, который как раз будет подвязываться к реальным камерам, к реальным способам записи и оставлять метаданные о том, что это видео настоящее, то есть такая вот цифровая электронная подпись. Они надеются, что сервисы вроде Твиттера, а, Экс, Редита, Фейсбука, Инстаграма подтянут себе эту подпись, и, соответственно, подпись будет стоять как раз у настоящих видео. А, то есть система должна быть такая, чтобы сгенерированный, чтобы подпись появлялась в момент создания. Например, она подтянута и очень сильно защищена в Google камере здесь, да, и нажимая, соответственно, съёмку, появляется внутри цифровая подпись, которая это подтверждает. При этом эту цифровую подпись нельзя поставить сгенерированному ей контенту. Вот это, наверное, единственный способ, как это можно, как это можно.

А, привет, Артур. Ты кто? Чей проект Кремля? Вот локально очень дорого будет и эффективно сильно ниже. Это очень далёкие мечты. Ну, слушайте, со скоростью, с которой сейчас всё развивается, могли бы мы ещё 2 года назад подумать, что когда появилось GPT 3, что, а, такие эффективные результаты будут буквально уже через 2 года? Мы такие: "Ой, это через 50 лет?" Нет, практически всё уже сейчас. Поэтому я думаю, что локальные модели уже через 5 лет будут очень хороши, очень хорошо справляться. Плюс, конечно, будут у этого интересанты. Будут у этого интересанты, проводящие время в даркнете и работающие там. И, соответственно, именно они а будут самыми сильными злодеями в этом смысле. Супергероями будут стартапы, которые будут помечать.

А я понимаю, что сейчас GPT не самый сильный инструмент в переводе, хотя я его научила многому. Но вопрос был: будет ли релевантна информация по созданию персонализированных GPT? Да, абсолютно. Это буквально второй блок а моего курса. А он практически полностью посвящён именно персонализации. Там как прокачанные инструкции, но большая часть времени, естественно, удалена GPTшкам, как их прописывать, какие есть, какой этого есть специфика. Но опять же будет сравнение с проектами, потому что для большинства задач, для которых раньше нужен был нужна была кастомная GPTшка, сейчас нужны проекты. Сейчас я бы сказал, что кастомная GPTшка, во-первых, ну, в лучшем случае нужна для того, чтобы поделиться этим с людьми, которые не находятся внутри экосистемы с вами, или вы, если хотите, сделать это в публичный доступ, тогда GPTшка лучше работает.

А можно ли искать информацию по Даркнету? Отличный вопрос. Думаю, что нет, поскольку в данный момент, а, ну, по крайней мере, чат упирается по бинку. Вот поэтому, скорее всего, нет. Но вопрос другой, обучались ли они на данных из Даркнета? Вот это интересный вопрос. И даже так, нужно ли это делать? На это, конечно, сделает модели намного сильнее. Это большое количество уникальных уникальных данных, которыми можно воспользоваться. Только другое дело, а какой будет модель после этого? Интересно было бы посмотреть. Возможно, возможно именно даркнетовская модель, обучённая на даркнете и на обычном интернете, как раз и будет тем, что нас захватит. Вот как-то так.

О'кей, мы стрим уже, на самом деле, задержали. Мм, кстати, какие-то исследователи вроде специально обучили модель в даркнете. Да, действительно, аа я уверен. Ну, то есть опять же это скорее всего более открытые open-source модели, которые пока что не так эффективны. Google вон свою электростанцию, а атомную электростанцию сейчас возводит в Джорджии, насколько я помню, где находится их самая большая ферма, а для обучения и ранинга. И и борьба в последнее время будет происходить именно за электричество, а поэтому, возможно, страны с дешёвым электричеством в этом смысле будут больше преуспевать. Хотя технология технология всё ещё то, что останавливает от этого самого важного первоначального прорыва.

Итак, ещё раз по промокоду Нейрозад и нейро можно вписаться на мой курс, который стартует 15 октября. По тарифам вы можете увидеть, что туда входит для того, чтобы регулярно общаться со мной, чтобы быть в чатиках, а, вместе с нашими учениками. А каждую неделю будет выходить два больших блока. А блоки я вам уже продемонстрировал. На сайте они немножечко более старые, но там вы, глядя на них, вы примерно поймёте принцип. А по итогу каждой недели мы будем с вами созваниваться. Каждую неделю я даю домашнее задание. Для тех, кто выполняет домашние задания, вы получите сертификат. Для тех, кто хорошо выполняет домашние задания, вы получите сертификат с отличием, который вы сможете использовать. Сертификат будет проверяем на нашем сайте, а его можно и нужно добавлять в своё резюме. А чем бы вы ни занимались, вы увидите, что GPT будет эффективно и хорошо выполнять ваши задачи. А точнее, не так, GPT сделает вас сильнее, а он будет хорошо, эффективно выполнять ваши задачи, если вы сделаете его своим компаньоном и сами будете работать аа с ним. Я думаю, что чем бы вы ни занимались, ваша работа будет менее под угрозой с развитием ИИ, если вы будете намного более сильным специалистом. вы будете иметь конкурентные преимущества и, соответственно, не будет конкурентных недостатков в случае, если вы этим инструментом так хорошо не владеете. Поэтому я настоятельно вам рекомендую вписываться на мой курс. А предупреждаю, что продажи, то есть во время курса продаж не будет. То есть нельзя будет вписаться по ходу курса, потому что это большой процесс обучения длиной в месяц. А в неделю на обучение у народа в среднем уходит где-то м 5-7 часов, да? То есть это по несколько часов блоке, а это встреча мм на полтора-2 часа и если выполняете какую-то дополнительную работу, соответственно, это дольше. Поэтому, если у вас есть основная работа, у вас всегда есть выходные на то, чтобы на поучиться и собственно говоря, вы всегда можете вычленять только то, что вам нужно. Нет, как бы обязательных требований. А если вы с чем-то будете не справляться, то вы можете всегда пообщаться, спросить что-то дополнительное у студентов. Если вы отстаёте, то мы не будем запрещать вам. То есть, если вы не сдали домашнее задание, вы проходите курс до конца. Всё ещё это о'кей. Абсолютно мы в этом смысле очень мобильны. Вот поэтому и плюс ещё на год все эти данные, все эти знания, а у вас останется к ним доступ. И в случае чего вы можете и стримы все посмотреть, и вы останетесь в чатиках и сможете продолжать общаться и обучаться. То есть, конечно, намного лучше проходить это всё в реальном времени, с одной стороны, но с другой стороны, а вы также можете проходить это в удобном, максимально удобном для вас темпе. Вот. Спасибо, что поприсутствовали. Ещё раз ссылка на наш сайт в описании. Промокоды нейрозад и нейро. А, подписывайтесь и увидимся с вами на курсе.

А, да, сделаю ещё одну небольшую ремарку. А-а, я для тех, кто любит смотреть стримы, а-а я уже какое-то время провожу стримы на Твиче. Они проходят у меня практически ежедневно, а, то есть в то время, когда у меня нет вот таких мероприятий или рабочих созвонов. А каждый вечер у меня это утро, у большинства - это вечер. А ссылка на Twitch есть в описании. Следующий стрим я запущу в воскресенье. И там также есть запись моего вчерашнего моего вчерашнего стрима, где мы хорошо проводили время. Там нет никакой образовательной части. Это просто милое общение. Мы смотрим то, что вы скидываете, обсуждаем всякое. И, ну, я там рассказываю и про ролики последние, и так далее. В общем, было очень интересно, поэтому подписывайтесь, ссылка, а, на Twitch есть в описании. Давайте всем пока. Увидимся с вами на курсе.