Transcription
Чат GPT запустил свою самую мощную версию на данный момент 7 августа. Интересно, что многие люди получили неоднозначные результаты, потому что они не осведомлены о фундаментальных изменениях и о том, как модель работает сейчас. И я провел последний месяц, изучая собственную документацию OpenAI, чтобы выяснить, как получить от нее максимальную пользу. И к концу этого видео вы тоже сможете это сделать. Я сжал все в шесть тем, которые вам действительно нужно знать. И поскольку я уважаю ваше время, я выделю их на экране прямо сейчас, чтобы вы могли перейти к интересующему вас разделу, если вы здесь ради чего-то конкретного. Но если большая часть этого выглядит для вас новой, я настоятельно рекомендую вам пройти через все. Меня зовут Али Салам. В настоящее время я работаю директором в технологической компании. И на этом канале я помогу вам превратить технологии и финансы в ваше личное преимущество. [Музыка] Одна из первых вещей, которую вы, вероятно, заметили в GPT5, заключается в том, что модель теперь выбирает автоматически для вас. Если вы задаете простой вопрос, вы обычно получаете быструю легкую модель. Но если ваш запрос сложный, он вызовет более тяжелую модель рассуждений. И честно говоря, на первый взгляд, это звучит здорово. Проблема в том, что GPT5 также настроен на экономическую эффективность. Это означает, что на практике вы часто будете получать более легкую модель, чем вам на самом деле нужно, что приведет к тому, что результат будет казаться слабее, чем тот, к которому вы привыкли, если вы использовали GPT40. И для этого есть два простых решения. Во-первых, вы можете попросить модель подумать глубже. Добавьте строку в конце вашего запроса: «Подумай об этом подольше». И это вызовет более глубокие усилия в вашем ответе. Или второй вариант — вручную переключить модели вверху и выбрать одну из специализированных моделей мышления, чтобы принудительно выполнить более глубокие вычисления. Простые запросы генерируют простые ответы, в то время как более сложные запросы генерируют более сложные ответы. И часто вы чувствуете, что ответ пытается охватить каждый аспект темы. И иногда это может быть немного ошеломляющим. И если вы когда-либо выступали перед руководителем высшего звена, вы знаете, что всегда начинаете с краткого изложения для руководства, прежде чем углубляться в остальные детали. Это как бы успокаивает людей и сначала дает им общую картину. С чат GPT вы можете и должны делать то же самое. Вот три запроса, которые вы можете использовать, когда вам нужен быстрый, высокоуровневый ответ на сложную проблему, не вдаваясь в детали. Держите ответы менее чем в 100 словах. Ответьте ровно в пяти предложениях. Сначала дайте мне краткое изложение для руководства, а затем детали. И кстати, если вы технический специалист, работающий с Chat GPT на стороне платформы, это та же идея, что и управление длиной ответа с помощью чего-то, называемого многословностью. [Музыка] Если вы спрашиваете чат GPT о чем-то простом, вам не требуется особой настройки. Но когда вы просите его разбить сложные темы, вам нужно как бы дать ему лучшее направление к тому, чего вы пытаетесь достичь. И более конкретно, OpenAI фактически выделяет четыре темы. Первая — это личность. Скажите Chat GPT, кем он должен быть. Думайте об этом как о назначении роли. Выступи в роли моего тренера по письму. Затем инструкции. Что ему следует делать, а чего избегать? Это устанавливает границы. Третье — примеры. Покажите ему шаблон, который вы хотите. Дайте ему входные данные и ожидаемый результат. Он довольно легко учится стилю или формату. Последнее — контекст, где вы даете ему фон. Это могут быть ваши данные. Это может быть аудитория, для которой вы пишете, или действительно что-либо конкретное для вашего случая. Вместе эти четыре шага делают ваши запросы намного более четкими, а ответы — намного ближе к тому, что вы на самом деле хотите. Короткая пауза. У меня есть просьба к вам. Если вам понравилось видео до сих пор, вам стоит подумать о том, чтобы стать частью небольшой, но очень эксклюзивной группы примерно из 5% зрителей, которые действительно подписались. И если вы уже подписались, я просто хочу сказать вам спасибо. Вы — причина, по которой этот канал продолжает расти. [Музыка] Это такая беспроигрышная техника. Ее очень легко реализовать, и она почти не требует дополнительных усилий, но она определенно повысит или улучшит качество ваших запросов. И работает она довольно просто. Вы, по сути, просите Chat GPT перед тем, как дать вам ответ, определить, как выглядит отличный результат для любого запроса, который вы ему даете. Оценить свой собственный черновик по этому определению, а затем пересмотреть его, пока он не достигнет наивысших оценок. Вот инструкция, которую я использую, которую вы можете просто скопировать. Перед финалом, в частном порядке создайте от пяти до семи критериев для отличного ответа. Оцените себя по критериям и пересмотрите, пока каждый критерий не достигнет максимально возможной оценки. Покажите мне только финальную версию. Скройте рубрику и черновики. Очевидно, вам не нужно делать это для очень простых задач, но когда дело доходит до более сложных запросов, стоит выработать привычку, потому что это такая беспроигрышная ситуация. И я бы настоятельно рекомендовал добавить это в ваш текстовый экспандер, если вы его используете, чтобы вы могли мгновенно вставлять его при работе с чем-то важным. [Музыка] Итак, в мире ИИ слово «шот» просто означает количество примеров. И по мере перехода от простых к более сложным запросам настоятельно рекомендуется также переходить от нуля к нескольким шотам. И вот что это значит. Для простых задач, таких как проверка орфографии в электронном письме с помощью чат GPT, вам не нужно предоставлять пример. Это называется zero shot. Для чего-то немного более продвинутого, скажем, анализа электронной таблицы, вы можете захотеть включить пример того, как вы хотите, чтобы сводка была отформатирована. Это называется one shot. И, наконец, когда у вас есть задача, которая очень сложна, или у вас есть конкретный результат, который соответствует определенной структуре, стилю или стандарту, тогда всегда лучше предоставить несколько примеров. И это называется few shot. Так что думайте об этом так: чем больше вы показываете модели, как выглядит хорошо, тем ближе результат будет к тому, что вы на самом деле хотите. И по мере усложнения задач увеличивается и количество способов, которыми модель может дать технически правильный ответ, в отличие от простых проверок орфографии, где на самом деле есть только несколько правильных исходов. И именно тогда становится хорошей практикой направлять модель с помощью одного или нескольких шотов. Этот — совершенно новый, по крайней мере, на момент записи, и это настоящий сдвиг. Я как бы вижу в этом начало фундаментального изменения в том, как мы будем взаимодействовать с ИИ. Итак, до сих пор ИИ был в основном реактивным. Вы спрашиваете, он отвечает. А Pulse переворачивает это, беря на себя более проактивную роль, обращаясь к вам с актуальными обновлениями. Вот как это работает. Раз в день Pulse будет проводить асинхронное исследование, используя ваши прошлые чаты, вашу память и, если вы их включите, коннекторы, такие как Gmail или Google Календарь. И каждое утро вы будете получать набор визуальных карточек, которые вы можете быстро просмотреть, развернуть для получения подробной информации и даже курировать с помощью большого пальца вверх или вниз. К сожалению, прямо сейчас это только для профессионалов. У меня лично его нет, но если он у вас есть, я рад за вас. Однако, учитывая, насколько центральным это может стать, я действительно ожидаю, что оно будет развернуто более широко в ближайшее время. И пара примеров, которые приходят на ум, для которых вы могли бы использовать это, например, подготовка к поездке. Итак, отмечайте конфликты в календаре, отправляйте три лучших аэропортовых зала, на которые вы имеете право. Вы также можете использовать его для планов фитнеса или обучения, позволяя вам корректировать свой план тренировок, если вы путешествуете, или вы можете использовать его для чего-то вроде карьерной гигиены, где вы получаете еженедельные обновления о найме в вашей отрасли из любых источников, которым вы доверяете больше всего. И это все. Это шесть основных пунктов. Если вы получили какую-либо пользу от этого, пожалуйста, нажмите «Нравится» и оставьте комментарий, чтобы сообщить мне, что было полезно для вас. Или, если ничего не было полезно для вас, сообщите мне и об этом. Этот канал для вас, поэтому ваш отзыв действительно важен. Также, если вы хотите улучшить свою игру в области ИИ, я настоятельно рекомендую это видео. Оно подробно разбирает курс Google по генеративному ИИ и даже показывает, как сдать официальную сертификацию, если вы заинтересованы. Как всегда, спасибо, что доверили мне свое время, и увидимся в следующем видео.