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Boa noite, sejam todos bem-vindos à nossa live de estruturação da inteligência artificial, onde a área contábil e fiscal estão vivendo uma das maiores transformações da história, principalmente agora nos últimos nos últimos meses com a reforma tributária, mas principalmente utilizando tecnologia.
Nós nunca tivemos tanto volume de dados, tantas obrigações acessórias e ao mesmo tempo tanta pressão por agilidade, precisão, confiabilidade, segurança, estruturação técnica. Você que está nos assistindo agora ao vivo, seja seja muito bem-vindo, porque agora nós vamos trabalhar com os desafios do nosso dia a dia. Conferência de cálculos, cruzamento de informações, validação de documentos fiscais, análise de inconsistências e tomada de decisões em ambientes cada vez mais complexos.
E na prática nós vamos entender que grande parte desse trabalho ainda é feito manualmente na grande maioria das organizações contábeis, consumindo assim horas extremamente preciosas da rotina dos profissionais que nos acompanham aqui. Então, é exatamente nesse ponto que a inteligência artificial começa a mudar o jogo, começa a estruturar necessidades básicas. É aquela revolução que eu fiz aquele curso de datilografia e computação que foi revolucionário para mim na época.
Mais do que uma tendência tecnológica propriamente dita, as inteligências artificiais, todas as suas ferramentas como tecnologia, eu entendo que tá se tornando ou já se tornou várias dessas ferramentas de forma prática um formato ideal para apoiar o contador e o profissional fiscal na análise, na conferência, na interpretação de dados, nos estudos técnicos. É óbvio que ela não substitui o profissional, pelo contrário, amplia a sua capacidade de análise e reduz cada vez mais o tempo gasto com tarefas repetitivas. Nós tentamos isso com o RPA, robotização de processos automáticos num passado muito próximo.
E com pensando nessa visão, foi por isso que nós criamos essa live e uma ferramenta de conteúdo técnico bacana no final dessa live que eu vou explicar aqui. Você vai entender de forma simples, prática, como é que a inteligência artificial ela pode ser utilizada para apoiar as atividades reais do dia a dia contábil fiscal. Nós não estamos falando de teoria ou de algo distante da realidade ou até mesmo de tutorial no YouTube. Nós estamos falando de soluções aplicadas a problemas concretos, problemas que você tem todo dia e que eu chamo normalmente de microproblemas.
Nessa estruturação que a gente vai ver agora, que foi construída com inteligência artificial, eu vou te auxiliar na conferência de informações, na validação, na análise, no estudo e vou entender assim cinco etapas do nosso processo. E aí o objetivo daqui é mostrar que a inteligência artificial pode ser uma aliada forte, fortíssimo a você profissional da área contábil, transformando que eu acho mais importante, horas de trabalho manual em minutos de análise estratégica. Bem-vindo à prática da inteligência artificial, diferente do que muitos aí estão ensinando e de forma muito superficial.
Nós agora vamos trabalhar efetivamente com a nossa página. Meu time agora tá colocando o link eh de interação. Essa página é uma página do nosso conteúdo. Você vai poder baixar eh todo o conteúdo em PDF também. É uma live gratuita onde você vai entender a inteligência artificial, a estrutura dessa inteligência artificial. E aí não não se assuste porque eu vou olhar aqui pro lado, eu tô olhando para outros monitores, tá? A estrutura da inteligência artificial na prática contábil e fiscal.
Bom, o que é que a gente vai compreender dentro dessa dessa seara, né? Então, obviamente que com o avanço da tecnologia, a contabilidade ela tá passando por toda essa transformação silenciosa, eu diria, porque muitos sistemas de retaguarda ainda estão se adaptando. A gente não consegue ver muito bem inteligência artificial nos nossos sistemas de retaguarda. Então, se você de fato quer aprender a usar a inteligência artificial para automatizar rotinas, aumentar sua capacidade de produção, essa live é para você. Inclusive, se você tiver assistindo pelo celular, você pode acessar a plataforma por aqui, pelo próprio celular, que é a nossa plataforma de conteúdo, e você vai conseguir acessar todo o conteúdo da nossa live durante esse momento. Então, fica aqui comigo, vamos até o final, onde nós vamos entender todas as cinco etapas. para compreender a inteligência artificial na prática contábil fiscal e na prática mesmo, tá?
Eu vou te vou te ensinar quatro facetas, quatro facetas de estruturação de inteligência artificial. E na nossa quinta etapa da nossa live, nós vamos estudar e vamos aplicar um projeto prático de conferência do Simples Nacional, tá? Então vamos agora diretamente pro nosso conteúdo. O que é que a gente vai ter? Nós vamos ter como primeira etapa a inteligência artificial escrita. Depois nós vamos trabalhar ainda nessa live a inteligência artificial de análise de conhecimento estruturado. E depois nós vamos para uma inteligência artificial analítica de análises profundas. E por fim, nós vamos paraa inteligência artificial da contabilidade e fiscal assistidos. Nós vamos usar um conceito chamado programação assistida, mas aplicado diretamente à contabilidade ao fiscal. E nós vamos trabalhar com a aplicação prática de conferência do Simples Nacional. Eu vou demonstrar como você pode fazer e vou mostrar o resultado. E no final da nossa live nós vamos ter um grande conteúdo que vai ser um aprofundamento desse conhecimento de forma muito mais prática e desenvolvida, ok? Então fica comigo até o final dessa live.
Para quem não me conhece ainda e quem está eh ainda, né, me acompanhando nesse momento, inclusive aqui nós temos o meu Instagram, nesse botãozinho, você pode clicar e ir diretamente para o meu Instagram. Quem sou eu, né? Eu sou contador, cientista de dados, então eu sou um apaixonado por tecnologia, com especialização em auditoria pela Universidade de Fortaleza, mestre em ciências empresariais pela Universidade Fernando Pessoa em Portugal, na cidade do Porto. Doutorando em contabilidade pela FCAP Business School do Espírito Santo. Sou sócio diretor da Compli Contadores e Associados e cfundador do Instituto de Educação Contábil Tributária, canal, que vos fala aqui diretamente sobre o conteúdo técnico que nós estamos falando. Além de ser coordenador e professor de MBA do IPOG Brasil, então ministrou aula aí por todos os estados brasileiros, ele eu preciso, eu presido a comissão de estudos sobre a reforma tributária e sou autor e co-autor de oito obras na área contábel fiscal. Então, trabalho na área há muitos anos, desde os meus 14 anos a gente já atua diretamente com a área contábil. Sou formado desde 2012, tenho formação em tecnologia, mas atuação bem antes. E agora nós vamos trabalhar e entender a lógica da inteligência artificial aplicada para automatizar rotinas e aumentar sua capacidade de produção.
Então vamos lá, vamos entender quais são os nossos métodos aqui para que você possa ter um discernimento de conteúdo técnico. Vamos começar com a inteligência artificial escrita. Se você tiver no celular e eu deixei a nossa a nossa estrutura bem mobile também para que você possa utilizar no celular aqui diretamente também de forma bem interativa. Plataforma é sua, essa plataforma de conhecimento que você vai poder utilizar tranquilamente, inclusive baixar em PDF, caso você queira.
Principais ferramentas de inteligência artificial no modelo escrito. Deixa eu aumentar minha tela para ficar melhor para você. Principais inteligências no modelo artificial escrito. Eu tenho o chat GPT como principal ferramenta, o notebook LM como segunda grande principal, embora eu use o notebook LM num outro formato que é a gestão da análise do conhecimento. E tem um cloud da Antropic que eh inclusive o professor Felipe Guerra ama o cloud e eu gosto mais do GPT, mas já estou migrando pro cloud também. Então ele é eles são bem bem versátil, embora tenham diferenças tecnológicas de forma absurda e obviamente também na na sua concepção de criação. O GPT é uma ferramenta versátil para comunicação e tarefas práticas, mas eu diria que ele é mais criativo, por exemplo, do que o cloud. Já o cloud ele ele é excelente para documentos longos e análise ética textual. Então, se você quer escrever bem um e-mail, se você quer escrever bem um conteúdo técnico, o cloud é a sua solução. É óbvio que também a geração de e-mails e comunicações via GPT é formidável. Então você pode utilizar o GPT para esses formatos. Uma análise de dados contábeis, eu não diria que tão profundamente, embora o cloud seja muito melhor para esse tipo de análise. Cálculos de depreciação, eh, criação de POPS, tá? Criação de POPs. Eu diria que a criação de POPs também é bem interessante no GPT. E cuidado, né, com os riscos de alucinações com arquivos grandes. Isso aqui as pessoas não entendem. E aí é importante ser destacado que a inteligência artificial, pessoal, não é um banco de dados. Então vou colocar aqui, ó, parece óbvio, né? Inteligência artificial. Não é um banco de dados, tá? Não é um banco de dados. Mas por que, professor, que não é um banco de dados? Ora, por uma razão muito simples. Ela foi treinada com sua ciência e sua estrutura de treinamento, de conteúdo, de fontes, mas ela ela constrói requis respostas a requisições em um formato de conteúdo matemático, inclusive. Então isso é bem interessante ser destacado porque você tem aqui esse formato nesse sentido, tá Marcos? Beleza.
E o notebook LM, eu vou deixar o notebook LM para a segunda etapa, embora ela seja, ele seja muito bom para um formato de escrita, mas eu eu geralmente trabalho com os dois ao mesmo tempo. GPT, Notebook, LM, estou trabalhando com Antropic, que é o cloud. E aí você tem essa dissidência, inclusive historinha que estava conversando ontem com o professor Felipe, ele também estuda muito inteligência artificial, a gente estava debatendo e estávamos debatendo exatamente sobre essa difusão do GPT com o cloud, que os eh os criadores do cloud juntamente com o GPT eram cfundadores de uma mesma inteligência. Depois eles se separaram e cada um criou seu formato na sua especificidade. Inclusive o cloud ele é muito bom para textos, mas também para escritas de códigos da programação. Então ele tem muito esse viés, tá? E o cloud ele é ideal para análise de contratos e normas, respostas mais flexíveis, camadas de respostas e segurança mais específicas. Então esse formato da inteligência artificial, sem dúvida nenhuma, é bastante interessante e começa aqui com essa principal estruturação. Lembrando que aqui eu não tenho um tempo, né? Não consigo terempos para falar sobre arquitetura e engenharia do prompt ou eu gosto de chamar do pedido à inteligência artificial. Esse conteúdo de arquitetura de prompt engenharia, ele é muito muito mas muito importante, porque ele é ele constrói e tenta acabar com as alucinações, tá? Quando você sabe o que você quer e você sabe pedir exatamente o que você quer, você elimina alucinações e você elimina estruturações mal mal feitas. E aí você adota o fenômeno e a estruturação das boas práticas. Portanto, entender o que você quer, entender como fazer e fazer pedidos adequados é um dos grandes trunfos da inteligência artificial.
Pois bem, e aí você vem pro fenômeno das alucinações. A alucinação ocorre quando a inteligência artificial fornece respostas inventadas. Acredito que você já tenha visto isso, né? que você já tenha visto essas respostas inventadas, arquivos muito grandes sobrecarregam memória da estruturação e a tecnologia fica eh louca. A Iá busca informações em sua base de dados geral, mas não consegue gerar as respostas as requisições e mistura informações de diferentes fontes. Inclusive, uma das coisas que a gente estava discutindo ontem e o professor Felipe, e ele também estuda muito a parte científica da coisa e a gente estava conversando exatamente sobre um dos grandes pontos que aqui é interessante para evitar a alucinação de você não conceder um arquivo, mas sim conceder à inteligência artificial o texto do arquivo. o texto do arquivo, ou seja, você selecionar o texto do arquivo e mandar paraa inteligência artificial, deixa a solução, a ferramenta muito mais assertiva nesse conteúdo e muito mais rápida, além de muito mais barato no processo. Solução. Use o notebook LM para análises críticas, pois restringe respostas dos documentos fornecidos. E eu gosto muito, não só pramente para isso, mas pro pros vídeos, que é o que a gente usa para textos, mas também para estudos. Então, para montar um material como esse, eh, eu estruturo toda a minha base de fonte de estudo no notebook LM, que é uma base de inteligência artificial para estudo, e trago para dentro de uma inteligência artificial focada em escrita, estrutura a escrita, estrutura apresentação, reviso. Então, esse processo de pesquisar fontes, ele é um um processo muito importante, tá? Eu pesquiso a fonte. Pesquisar a fonte, saber se ela é confiável. Depois de pesquisar a fonte, estruturar a escrita. e depois de estruturar a escrita, revisar o resultado. Se eu não fizer esse fluxo, a tendência de problema é muito grande. Pesquisar a fonte, estruturar a escrita e revisar o resultado. Pesquisar a fonte, estruturar a escrita, revisar o resultado. Marcos, e essa fonte pode ser como? Aí ela pode ser texto, texto. Ela pode ser vídeo, ela pode ser uma imagem. Então você tem diversas fontes. Ela pode ser um PDR. A depender dessa fonte, eu uso determinadas inteligências simultâneas para poder conceber o resultado que eu quero. Então, perceba que essa estrutura é uma estrutura direcionada especificamente para a inteligência artificial, para o uso bem-sucedido da inteligência artificial.
E aí eu defini alguns pontos e um dos pontos principais são as boas práticas da inteligência artificial. Ou seja, faça, valide com especialista, no caso você tecnicamente, né? Use notebook LN para múltiplos documentos, que é a próxima inteligência que a gente vai tratar. E cometa erro e cometa erros no chat para que você possa treiná-lo e você entender e ele entender o que são esses erros. E aí você começa a atribuir uma lógica do processo errado para ele entender o que de fato é errado. Não faça, né? Ou seja, confie 100% em A. Não confie. Não faça isso. Ignore a legislação atualizada, tá? Cuidado com as legislações desatualizadas e aí você não faz essa conferência. Use uma revisão humana. Use sem revisão humana. Tem que ter revisão humana. Tem que ter. Tem que ter o uso da análise humana. Se não tiver, risco grande de ter erro.
Caso prático de uso da inteligência artificial no formato escrito, né? Geração de e-mails padronizados, eu faço direto, só cuidado, tá? Com alucinações, com clichês. Então, eh, uma solicitação de documentação mensal, lembrcimento dos simples, guias de impostos, parecos, mas cuidado com clichê e com escritas específicas de inteligência artificial. Cálculo de depreciação. Cuidado também com os cálculos, revise análises de relatórios e criação de procedimentos operacionais padrão para as rotinas contábeis. Eu vou trazer esse aqui exatamente para você entender como funciona, diretamente no botãozinho que nós temos ali em cima, eh, que é o botão da do chat GPT diretamente que você pode buscar. Então você vem aqui no botão ir para o chat GPT, ele vai abrir o meu chat GPT, tá? Você tem aqui eh o chat GPT especificamente você o e aí eu digo alguns pontos importantes aqui do chat GPT nessa live para você sempre fazer, tá? Sempre, sempre faça o login. Nunca desenvolva um trabalho sem login. Ah, mas é porque a inteligência artificial vai capturar todos os meus dados, pessoal. Isso é teoria da conspiração. Sei que existem, é óbvio que você não vai botar dados pessoais aqui, dados de conta bancária, mas os seus dados intelectualizados eles vão vir para cá. Não tenha dúvida disso, tá? Sempre faça um login. Sempre, sempre. Por quê? Porque ele cria histórico de login, cria histórico estruturado. Então, o que que eu vou fazer aqui, ó? Eu vou dizer o seguinte, você bem superficial, desenvolva desenvolva um pop em HTML. Por que que eu disse HTML? É uma coisa que eu vou explicar lá na frente, porque essa linguagem é a linguagem de texto a atrelado a uma linguagem na internet. Ele pode ser usado online e offline. É um texto arquitetônico que é estruturado para internet, tá? Então, eh, eu peço essa, essa linguagem porque é o mais fácil de ser visto. Tem outras linguagens, tá, que você poderia desenvolver, mas esse seria o melhor para a contabilidade do terceiro setor, de forma bem simples. Então, eu fiz um pedido simples ao chat GPT textual, né? Desenvolva um POP estruturado, ele vai processar esse desenvolvimento e vai me conceder um resultado. E em cima desse resultado, ele vai, ó, desenvolver isso, entender que o que é que isso tá sendo feito. Ele não me gerou ainda uma prévia, mas ele já tem capacidade de gerar uma prévia. Ele é quem programa todo o processo, ele é quem faz todo o processo. Eu simplesmente assisto ao resultado e vou obter. Eu posso inclusive transformar isso aqui em uma estrutura simples de tratamento. Ah, Marcos, mas eu consigo fazer isso, por exemplo, numa lógica gratuita? Claro, você não consegue, obviamente, fazer coisas muito mais complexas num GPT gratuito, mas num GPT pago você já consegue fazer o céu é o limite, certo? Então ele tá montando aqui um uma um pop estruturado que foi um dos exemplos que eu que eu quis demonstrar, né? A criação de procedimentos, gerar procedimentos operacionais padrões para rotinas contábeis. Então eu estou montando aqui uma lógica com inteligência artificial escrita. E o GPT é o mais fraco, né, nesse desenvolvimento aqui de escrita de HTML, tá? É o mais fraco. Pronto, ele criou. Agora eu vou baixar. Ele fez e já montou. Então veja o que foi que ele montou. Ele montou um pop de procedimento operacional padrão, contabilidade para o terceiro setor, toda uma estrutura escrita na web. Você pode compartilhar isso e toda uma estrutura bacana nesse sentido. Ah, Marcos, gostaria que isso aqui fosse em texto doc, não tem problema, é só pedir. Você pede a inteligência artificial e ele efetivamente traz este resultado.
Professor, entendi. Bacana, legal. Mas eu quero entender agora coisas mais aplicadas ao meu dia a dia. Isso aqui também é aplicado ao dia a dia. Mas como é que eu faço, por exemplo, para estudar reforma tributária? Como é que eu faço para estudar contabilidade pro terceiro setor? Como é que eu faço para estudar eh classificação fiscal de mercadorias? Aí vem a IA de análise de conhecimento, que é nossa segunda grande a, nosso segundo grande movimento, que é um movimento mais estruturado ao conhecimento. E eu trago o Notebook LM como um dos grandes movedores aqui d d d dessa desse tipo de inteligência artificial. O notebook LM é uma ferramenta avançada do Google que utiliza inteligência artificial para facilitar o aprendizado profundo a partir de múltiplas fontes de dados. Múltiplas fontes de dados. Diferente de outros modelos, ele foca diretamente na precisão técnica ao restringir suas respostas estritamente aos documentos fornecidos pelo usuário. Detalhe, essas fontes documentais podem ser das mais diversas possíveis, tá? Ele restringe respostas apenas aos documentos fornecidos. Ele gera zero alucinações e análises técnicas. Isso aqui é comprovado. Ele dá suporte múltiplo aos formatos de PDF, YouTube, links, áudios. Ele gera automaticamente mapas mentais, podcasts e vídeos. e ele oferece rastreabilidade completa com citações. Isso aqui, pessoal, é a revolução do estudo técnico. A revolução do estudo técnico. A inteligência artificial de gestão de análise de conhecimento é uma revolução do estudo técnico. Eu eu uso e confirmo isso para todos vocês. Sem dúvida nenhuma. é uma das grandes inteligências do momento, utilizando ali análises técnicas de conhecimento.
Quais são os cinco diferenciais principais do notebook LM? Primeiro, a base de conhecimento restrita somente aquele conteúdo e somente aquela lógica didática. Então, há um trabalho exclusivamente com fontes que você fornece. Ele não busca informações externas, aquelas fontes e ele é essencial para as análises contábeis onde a precisão é crítica. Professor, quero entender sobre o CPC16. Coloca um vídeo sobre o CPC16 de um grande especialista, coloca um livro sobre o CPC16 e coloca o CPC 16 lá. Você vai obter informações brutas. E aqui é um das coisas, um dos itens que eu mais defendo, né? um dos itens que eu mais defendo aqui. Por quê? Porque essas são informações brutas. Informações brutas. E aí eu vou explicar porque que são informações brutas. Porque ele não tem capacidade de refinamento. Múltiplas fontes e formatos, rastreabilidade, citações exatas, geração de artefatos, inclusive resumos, vídeos, podcasts sensacionais. filtros e controles de textos onde você pode marcar e desmarcar e refinar o foco, refinar as estruturas técnicas. Tá bom, professor? Entendi, compreendo esse formato, compreendo a lógica, mas existe alucinação eh no notebook LM? Como é que você faz para evitar as alucinações? Primeiro, a IA ela analisa apenas os documentos que você forneceu e não busca informações na internet ou em sua base de dados geral. Ele recusa a inventar. Isso aqui é uma das premissas da documentação do notebook LM. Se se uma informação não está nos documentos, o notebook LM recusa a responder em vez de inventar uma resposta. Por isso que ele tem análises brutas. Citações diretas. Todas as respostas incluem referências exatas ao trecho original. É simplesmente sensacional essa movimentação. Simplesmente sensacional.
Bom, pessoal, entendendo isso, entendendo e compreendendo esse movimento, nós vamos às aplicações práticas do notebook LM. E essas aplicações práticas, eh, eu posso fazer agora na hora. A gente vai ver aqui, ó. Vou vou clicar no botão, ir diretamente pro notebook LM. Eu tenho a versão gratuita, é a versão paga. Então eu venho aqui no notebook ln, eu crio um novo notebook, ele pede a fonte. Eu posso escolher, por exemplo, um link do YouTube. Então vou escolher aqui, por exemplo, um vídeo no YouTube do professor Felipe Guerra. Vou escolher aqui um vídeo no YouTube do professor Felipe Guerra, professor Felipe Guerra, reforma tributária. Vou pegar aqui um vídeo onde o professor cita toda a estrutura de reforma tributária, coleto o link, levo pro notebook lm, ao coletar, eu mando pro notebook lm, ele começa a processar as informações daquele vídeo de uma de uma fonte confiável. Note que na prática aqui eu tenho todas as fontes, posso ter diversas fontes, você percebeu, inclusive a própria web, mas não quero. Ele vem e faz uma estrutura de resumo, ele já sugere perguntas específicas e aqui ele consegue dar a possibilidade de gerar alguns resumos. Então, se eu quiser, por exemplo, gerar um resumo em vídeo, ele gera um resumo em vídeo. Se eu quiser gerar um mapa mental, ele gera um mapa mental, uma apresentação de slides, pessoal, é simplesmente extremamente interessante, tá? Então ele gerou aqui para mim, por exemplo, um mapa mental da aula do professor Felipe Guerra, reforma tributária brasileira, onde ele tem o IVUAL, explicou toda a estrutura, os principais fundamentos, o que é o imposto seletivo e os regimes diferenciados. Eu venho, ah, eu queria falar mais sobre redução de alíquota. Quando eu clico aqui, e aí eu quero falar sobre 30% na contabilidade, né? ele vai buscar exatamente o que o vídeo trata sobre os 30%, que é do artigo 127. E aí ele vem estruturando a lógica, ó, ele vai pesquisar diretamente no vídeo o que o professor Filipe Guerra está falando sobre aquele conteúdo e aí ele vai estruturando. E aí, quais serviços além da contabilidade tem redução de 30%. Então ele vai melhorando essa capacidade estrutural, além de fazer uma análise de dados, se quiser, tá? Sempre utilizando formatos na medida do necessário, tá? Ah, eu queria fazer uma análise dos dados. Ele começa, não tem nenhuma análise de dados, mas eu poderia gerar uma análise de dados também nesse sentido. Então, pessoal, veja o notebook LM, onde eu consigo abranger a maior parte do conteúdo, estruturar esse conteúdo, inclusive usar no celular, mandar pro celular essa o nível estruturado e você obter resultados dos mais magníficos possíveis. a versão gratuita e a versão pro, por exemplo, a versão gratuita, você consegue até 50 fontes, 500.000 palavras por fonte e acesso a todos os recursos, ideal para pequenos projetos. Só que na versão Pro você já consegue um negócio muito mais estruturado. E obviamente para quem tem assinatura do Google Workspace já tem sim, inclusive incluso a versão Pro. Obviamente que se você quer muito mais informações e estruturas muito mais aplicadas, a versão Pro é a grande solução, né? A versão Pro é um dos grandes diferenciais na inteligência artificial.
Nesse sentido, essa inteligência artificial de gestão de análise, o que é que eu geralmente faço, né? Eu coloco aqui do lado e crio uma um uma estrutura onde o chat GPT pode me ajudar aqui do lado, porque o GPT é muito mais criativo. Então eu uso o notebook LM de um lado e o chat de EPT de outro, exatamente para poder trabalhar uma estrutura muito mais profunda. Então eu faço pedidos e vou fazer o quê? Vou copiar tudo que o notebook LM já fez. Então eu dou um contrl A. Isso aqui é importante, ó. Um control mais a letra A. E eu copio tudo. Copio tudo que foi feito. Eu acho mais seguro, tá? Depois de copiar tudo, eu trago para cá e trago para ele fazer o seguinte: sintetize, sintetize o texto em anexo. Copiei e soltei. Então, perceba que ele vai agora estruturar bem essa essa lógica, ó. Ele estrutura bem. Obviamente que já há indício de que o cloud é muito melhor para esse tipo de resumo, tá? Você pode usar o cloud também ou o GPT ou Gemini, você é quem manda. Então ele estruturou para mim um texto bacana. Aí eu digo: "Agora incorpore esse texto no HTML que você desenvolveu. E aí eu peço para ele embedar, né, reestruturar o HTML do contabilidade do terceiro setor, incluindo o texto de reforma tributária. E a fonte que veio bem estruturada e desenvolvida, veio do notebook LM. Eu não pedi pro chat GPT buscar fontes, embora o GPT seja muito bom também nesse sentido, mas o notebook LM é muito mais efetivo, ele é muito mais cirúrgico nessa sistemática, tá? Muito mais cirúrgico nessa sistemática. baixei e aí vim agora parte da reforma tributária, contexto da reforma tributária para o terceiro setor. Ele adaptou, óbvio que eu vou escrever, né, estruturar. E ele fez um pop de procedimento operacional padrão para o terceiro setor, utilizando a métrica que nós acabamos de desenvolver.
Pois bem, essa é IA da gestão de análise de conhecimento. Agora nós vamos paraa IA analítica, onde nós conseguiremos fazer análises profundas através de agentes. Qual é a ferramenta que eu elenquei? Por que que eu não lido com ferramentas diretamente? Porque quando eu digo que a inteligência artificial na prática para área contábil fiscal, as ferramentas elas podem mudar ao longo do tempo, mas a lógica da ferramenta é geralmente a mesma. né? Pelo menos a premissa dessa existência. Então eu tenho uma IA de escrita que eu posso usar o GPT, posso usar o cloud, posso usar o Gemini. Eu tenho uma IA para fins estruturados de estudo, que eu posso usar o notebook LM, mas pode vir outro. Eu posso usar uma IA analítica de análises mais profundas, onde você vai utilizar humanos. Pessoal, tem diversas outras, tá? Tem diversas outras IA que você efetivamente pode ter eh como grande ponto de imersão nesse sentido. Só que o que é que vai acontecer? Que é que vai acontecer nesse sentido? você vai ter um movimento que é o movimento eh de desenvolvimento técnico, sempre numa busca absurda de eh estrutura que você vem, desenvolve, desenvolve, desenvolve e entende exatamente quais são as melhores ferramentas. E aí eu elenquei esse próximo o Manus, tá? O Manus é especialmente uma atualização direta da arquitetura de agentes. E aí tem o Manus Max 1.6 hoje, né? Tornou-se um verdadeiro super agente, inclusive foi recentemente adquirido pelo MTA, né? empresa do Facebook é a versão ideal para lidar com tarefas complexas e análises profundas que exigem o máximo de potencial de qualquer ferramenta. Ela é um conjunto de informações estruturadas de ferramentas das mais variadas possíveis. é a modelagem financeira de fluxo de caixa avançado, por exemplo. E aqui, pessoal, eu esclareço um ponto muito importante. Existem ferramentas no mercado, eh, que juntam diversas inteligências artificiais, geralmente as escritas, elas não juntam as grandes os grandes agentes. São boas, são boas, mas são boas para fins básicos, não para fins avançados ou intermediários. Se você está começando agora, talvez funcione, né? Aquelas que tem vários conjuntos de IAS, mas qual o detalhe? Ela não se usa o máximo da inteligência possível porque várias pessoas estão compartilhando esse movimento, certo? Então, como é que eu faço para desenvolver cenários mais específicos? Eu geralmente faço cenários mais específicos diretamente utilizando a própria inteligência artificial, tá? Então, por exemplo, tem inteligências que usam ali Grock, Gemini, Cloud, 51, pessoal, vale a pena, mas para uso básico. Para uso básico, certo? Extremamente para usos básicos. OK?
Bom, compreendendo esse movimento, né, compreendendo essa lógica, que é que nós temos aqui? E aí nós temos o uso do Manus paraa modelagem, para análise avançada de planilhas em Excel, para um comportamento de analista profissional, para uma automação e coleta de estrutura de dados, porque ele é um agente que consegue se comportar muito bem nesse sentido. Análise recorrentes agendadas. Então você tem diversos cenários que você pode utilizar humanos. Aí você vem depois para um modelo de capacidades principais. Quais são suas capacidades? Né? Ele consegue fazer análise de dados muito estruturadas, persiste em tarefas complexas, né? Estruturadas. Ela, o Manus consegue fazer uma análise de tendências contábeis, fazer análises recorrentes agendadas e aí você consegue ter um movimento bacana nesse sentido. Quais são as aplicações práticas? Relatórios mensais automatizados, monitoramento de KPIs, análises competitivas e você vai tendo aí seus formatos estruturados. Então, ele gera formatos de saída como Excel, PowerPoint, PDF, tabelas, página. Por exemplo, essa página que você está vendo foi feita pelo Humanos, tá? que eu consigo, obviamente, sabendo pedir, acompanhar o agente, estruturar, orquestrar o agente, fazer um negócio muito bacana como é essa página interativa que vocês estão utilizando inclusive no celular. Então, esse aqui é o Manus, tá? O Manus ele segue exatamente esse formato, onde ele pode criar slide, criar site, desenvolver aplicativos, design. Ele é muito potente, só que ele é caro porque ele consome muito crédito. Então ele consegue fazer modelos assim, tá? Eh, modelos estruturados. E aí eu consigo ter diversas conexões, diversos diversas estruturas. Eu vou montar aqui, ó, um gráfico de saída. Desenvolva um dash de evolução da taxa Selic dos últimos 3 anos. Ele vai lá embaixo, lá na base, coleta a taxa selic. Se ele quisesse preparar com base numa planilha, ele faria também, porque era só considerar a planilha. Ele obteve os dados, tá? Buscou a fonte dele. É um dado que vai, ele é um agente que vai coletar. Ele começa a estruturar ali, ó. Ele foi lá no site do Banco Central. Isso aqui é fenomenal, tá, pessoal? Ele foi lá no site do Banco Central através de sua máquina, coletou tudo. Agora ele vai começar a estruturar. É óbvio que isso aqui tem algumas limitações, mas são poucas limitações. Uma das limitações é que ele não consegue acessar sua máquina, tá? E a gente vai ter uma outra solução para isso, que seria o que o modelo que eu vou chamar de assistido. Esse já é um modelo assistido, mas muito evoluído. E eu diria assim, tá pessoal, isso aqui é um formato que eu teria assim muito tempo para poder desenvolver. Então, humano está desenvolvendo para mim, eu tô fazendo outras coisas. outras coisas completamente diferente. Agora, ele é caro para fazer isso. Eu eu considero um pouco caro para fazer isso, embora ele seja extremamente necessário caso isso funcione bem, se você tiver ali necessidades específicas, sem dúvida nenhuma, humanos é extraordinário. E eu já fiz diversas coisas com ele. Eu tenho talvez uns 60 projetos ao mesmo tempo já feitos com humanos. Eu utilizo desde o tempo que lançou, não desde o tempo que lançou, mas três meses depois que ele foi lançado. E ele é simplesmente formidável para formatos assim. Então ele tá estruturando os dados, ó, ele tá executando uma lógica. E eu tô, pessoal, simplesmente acompanhando. Tô simplesmente acompanhando. Nós estamos aqui assistindo o trabalho da máquina. O que é que eu estou, o que é que eu vou começar a fazer? Eu tô fazendo, vou começar a fazer outras coisas. vou evoluir meu trabalho, fazer outras análises e deixar ele desenvolvendo isso aqui. E eu vou para pro meu cliente, acompanhar meu cliente, desenvolver meu cliente e vou mostrar o que há de mais interessante, mais profissional aqui nesse formato. Inclusive, posso gerar um link e mandar para ele de forma bem assertiva. E aí tô dando alguns exemplos, né? Nesse formato, você pode montar apresentações bem estruturadas, eh montar uma página na web já com um link compartilhável, fazer diversos formatos nesse sentido, só que utilizando toda uma capacidade técnica absurda. E óbvio que você vai ter que fazer a revisão. Revisão, pessoal aqui é fundamental. Lembrando aqui nesse formato, ele não faz robôs da sua máquina, tá? Robôs da sua máquina. Ele gerou para mim diversos dashes, tá? Gerou para mim aqui diversos dashes, ó. Gerou um dash de análise, vários dashes de análises da taxa. Agora eu vou pedir para ele fazer o seguinte: crie uma apresentação profissional para o meu cliente. Posso usar a logo do seu escritório em slides e depois eu posso publicar na web. Ele vem, vai começar essa apresentação profissional pro meu cliente de forma muito interativa. O que você quiser é hipotético e aí ele vai desenvolver toda essa estrutura. Então, veja eh a capacidade que ele tem de transformar dados em apresentações extremamente profissionais. Entenda a taxa, a evolução. Olha os gráficos que ele transformou, meu amigo. E um um profissional de imagens, né? Varia talvez aí umas 3, 4 horas ou mais para poder desenvolver isso aqui. Tá muito muito top, muito estruturado para uma apresentação, sem dúvida nenhuma, extremamente importante, extremamente interessante. OK? Esse essa é a capacidade do Manus, tá, pessoal? Realmente uma capacidade extremamente lógica e amigável.
Bom, entendido a a análise, né, a IA para análises profundas, agora a gente vai paraa IA com a visão assistida, né? Eu trago aqui uma lógica que é da contabilidade assistida e do fiscal assistido, certo? Eu trago o cursor, mas existem diversos outros, outras e as concorrentes, embora eu use bastante o cursor, mas tem um offball, tem outros. O cursor ele é um dos principais, uma das principais ferramentas da programação assistida e eu uso para fins contábil assistido. Cursor é um editor de código revolucionário, onde a inteligência artificial escreve, corrige e aplica melhorias automaticamente. Diferente de IDs que são eh como desenvolver eh ferramentas de desenvolvimento como VS Code, que não tem nenhuma função de inteligência, aqui já é bem aplicado, né? Ele escreve código automaticamente baseado em instruções, corrige books, refatora códigos, faz cálculos, suporta múltiplas linguagens e integra com diversos repositórios. ter um contexto inteligente de projeto e assim sucessivamente, tá? O cursor ele gerencia um contexto de memória, chats abertos, de extensção com contextos específicos, cria regras de projetos, tá? E essas regras são memórias de cálculo, por exemplo. Ele tem um modo operação onde ele trabalha fazendo a utilização de agentes. E ele também tem modos de inteligências artificiais diretas com via soneto musical, flashes, eh estrutura de benefícios, modelos de geração de prompes específicos e a aplicação prática do cursor, onde você pode fazer ele web, mas ele não é bom web, tá? para pra função dele, você pode trabalhar ele web, só que o melhor trabalho dele não é o web. O melhor trabalho dele é o desktop. Então, por exemplo, eu vou trazer o meu cursor para cá, vou abrir aqui um projeto que ele desenvolve robôs automatizados, né? Só que esses robôs automatizados, por exemplo, eu fiz um robô especificamente pro meu processo de reforma tributária, tá? Então, vou abrir aqui o meu projeto, meu projeto de reforma tributária e você vai entender, ó, vou aplicar aqui as minhas instruções. Então, eu faço uma aplicação direta das minhas instruções. Eu peço para ele, basicamente em linguagem eh simples. Isso aqui são linguagens que o próprio cursor lhe ajuda a fazer, certo? E aqui, ó, eu vou fazer um movimento que é o movimento de acesso de uma plataforma que nós estamos construindo, mas que eu vou fazer análises específicas paraa reforma tributária, certo? E aí eu vou fazer essa análise. E essa análise aqui é uma análise estruturada relacionada às minhas lógicas de reforma, tá? onde a gente tá criando todo um trabalho de reforma tributária. Então, eu vou utilizar aqui uma lógica de cálculo, vou imputar nessa estrutura alguns arquivos speds, por exemplo, imputei alguns arquivos speds. Na hora que eu imputo arquivos spedes, ele começa a processar os cálculos, mas tudo eu fazendo um pedido para ele estruturar. Então, na medida em que eu peço para ele fazer, ele desenvolve. Então, por exemplo, se eu pedir para ele eh nesse botão, nesse botão, por exemplo, estruturado, né, incluir o termo do lado, a contabilidade, a contabilidade é linda para ficar interessante, só como demonstração, perceba o que ele vai fazer. fazer. Isso é uma plataforma que nós estamos visualizando, que pode ser desktop, mas que pode ser web, que ela já tá fazendo inclusive as análises para fins de reforma. E aí ele vai fazer um pedido. Eu fiz um pedido a ele aqui do lado. Perceba que eu tenho um chat aqui do lado e esse é o futuro da contabilidade assistido no fiscal assistido, tá? Um futuro muito próximo. Ele desenvolve utilizando tecnologia e ele vem. E aí, neste processo, neste processo que nós temos aqui, um movimento estruturado e bem desenvolvido. Então, veja, perceba agora que ele tá desenvolvendo toda uma lógica para implementar o botão ali na nossa situação. É ele que tá fazendo. Ele é algo muito parecido com o cursor. Muito parecido com o cursor. Mas veja que eu fiz um simples pedido e ele trouxe o termo aqui para mim, ó. A contabilidade é linda. Ou seja, e na medida em que eu fui pedindo para ele desenvolver, ele, por exemplo, analisou todos os meus produtos, ele vai analisar todos os meus participantes, ele vai analisar e gerar todas as minhas receitas, ele vai construir, por exemplo, dashbs interativos dos meus cálculos tributários. Só que tudo isso sendo pedido, sendo desenvolvido. E esse é um dos exemplos, tá? Esse é um dos exemplos que o cursor faz de forma profissional, inclusive. Claro, isso requer um movimento muito estruturado para tudo isso, tá? E esse é o que o cursor faz. Agora, eu considero ele um inclusive um dos melhores, uma das melhores ferramentas para todo esse movimento.
Com essa ferramenta, usando o cursor e usando humanos, nós construímos uma aplicação prática paraa conferência do Simples Nacional para você. Essa ferramenta, ela identifica divergências entre o DAS informado e o dados correto, garantindo que o empresário não paga imposto a mais ou a menos. você já vai poder utilizar essa aplicação. Ela tem uma estrutura de conferência, ela captura o dado, valida, define status, estrutura. Ela gera um exemplo estruturado e a gente vai ver isso na prática. E a gente vai conseguir ver a aplicação funcionando agora. A aplicação funcionando. E eu também separei para você um propt modelo que você vai poder utilizar no próprio manus ou no próprio cursor, caso você consiga desenvolver isso. Professor, como que eu vou conseguir desenvolver o manus bem, o cursor bem? Você tá me dando um prompt pronto, mas como eu vou conseguir desenvolver isso bem? Vou já explicar como tá. E aí a gente vai abrir aqui a aplicação, ó, uma aplicação prática que você, eu dei todo o prompt para você, você pode desenvolver posteriormente. Eu escolho qual é o segmento do da empresa, se é comércio, anexo um, se é serviço, ele traz o anexo 3. Eu indico a receita do mês, ARBT1, vou colocar aqui 15 milhão. 1 milhão e opa, 1 milhão e meio mais um zer, certo? Valor em formato do DAS 15.000. 15.000. E agora eu vou conferir o cálculo. Divergência em contrata das calculada é 6.000. DAS informado. Olha isso, pessoal, que fenomenal, tá? O DAS calculado foi 6.000, o informado foi 15 e a diferença é de nove. Existe uma divergência e a memória do cálculo a ferramenta trouxe. Isso foi uma ferramenta feita com um prompt disponibilizado para você e que você pode colocar pro seu time fazer a conferência, pro seu time fazer conferência de dados, a sua supervisão, a sua estrutura, qualquer pessoa fazer conferência. Esse é um dos exemplos de conferência. Essa aplicação é sua já. Você pode clicar lá e você já pode ter acesso a essa aplicação. Diretamente na nossa plataforma tem um botãozinho, botãozinho abrir aplicação. É sua, tá? É sua. Usufrua dela como você quiser, utilizando inteligência artificial.
Professor, entendi todas as bases, as quatro bases e a quinta agora com essa aplicação prática dessa plataforma que você acabou de disponibilizar pra gente. Eu queria fazer algo igual pro meu escritório, eu queria fazer algo robusto pras pros meus projetos e tudo mais. Como que eu desenvolvo isso? Como que eu faço isso?
Por exemplo, nós temos um projeto aqui no grupo compli. Nós temos um projeto aqui no grupo compliquo, ó, deixa eu fechar aqui, onde nós desenvolvemos eh uma plataforma só para para o nosso escritório, onde o nosso time acessa com o seu usuário, e-mail, senha, etc, o que for. Ele acessa os nossos robôs e as nossas aplicações por departamento. Então eu venho aqui no fiscal, tem uma aplicação que baixa com fiscal, uma aplicação que baixa nota fiscal de consumido eletrônico e assim dos mais variados possíveis. Como que eu implanto esse procedimento aqui, professor? Dentro da minha organização contábil?
Então, para você implantar tudo isso, eu desenvolvi um curso completo de inteligência artificial aplicada à prática contábil fiscal, onde você clica no botãozinho ou clica no botão que os nossos eh nossos consultores estão disponibilizando agora e você vai ser direcionado para essa página. A inteligência artificial não vai substituir o contador, mas já está substituindo quem não sabe usar. Quero aplicar, professor, quero desenvolver, né, sem depender de equipe maior, sem depender de softwares caríssimos, sem virar refém de tecnologia que você não entende.
A tecnologia vai trabalhar toda uma rotina estruturada. Você vai entender os fundamentos da inteligência artificial aplicada à rotina contábil, a construção de prompes e automação de rotinas, as análises de dados e geração de relatórios e simulação de cenários fiscais em apoio ao planejamento tributário, por exemplo. O que é que você vai conferir, né? Eu e o professor Felipe Guerra desenvolvemos com todo o carinho para você, estruturando tudo isso, guias práticos para análisees, simulador do planejamento tributário.
E o valor é o mais atraente, pessoal. O valor correto é R$ 997, mas nós estamos fazendo por R$ 497 parcelado em 12 vezes. Se você quer entender, inclusive, eu estarei diretamente no grupo dos alunos, tirando as dúvidas e interagindo com você. O futuro da sua profissão está mudando e você precisa estar preparado. Inteligência artificial aplicada à área contábil e área fiscal. você não pode deixar para depois toda essa estrutura, toda essa nova tecnologia, toda essa nova estrutura.
Inclusive, no curso, eu ensino diretamente você em aulas práticas e estruturadas acompanhamento a publicação diretamente de determinados cenários, a publicação diretamente na web, utilizando inclusive uma ferramenta do Google que é o Firebase. Então eu te ensino desde a construção básica até a publicação.
Se você é um dono de um escritório, dono de uma organização contábil, mas sabe que não vai conseguir acompanhar por causa do tempo, escolha um dos seus eh um dos seus da sua equipe que entenda ou que pelo menos tem uma premissa. seu filho tem uma premissa básica de inteligência artificial, coloca ele para fazer o curso. Exatamente. Para poder aprofundar esse movimento e deixar exatamente a inteligência lá dentro do seu escritório de contabilidade. Se o seu escritório não tem nenhuma tecnologia, esse curso é para você. Você vai errar menos iso e se tornar uma referência da equipe, uma referência das organizações dentro da sua estrutura. começa a aplicar porque é acessível a todos, absolutamente todos.
Então, conta comigo para te ajudar nesse movimento inteligência artificial aplicada à prática fiscal e contábil sem rolação, sem pedido estrutural ali de um GPT básico, não. Eu quero ir pra prática e desenvolver com você plataformas e robotizações específicas pro seu dia a dia. Conta comigo. Até a próxima. Tudo de bom. Tchau, tchau.