[музыка] [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] เฮ [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] >> [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] >> เฮ [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] >> [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] >> เฮ [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] >> [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] >> че [музыка] >> [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] >> เฮ [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] เฮ [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] เฮ [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] >> [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] >> เฮ [музыка] [музыка] [музыка] >> [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] [музыка] >> M. [музыка] >> [музыка] [музыка] >> Ребят, всем привет.

Всем привет. Так, мы должны быть уже в эфире. А сразу давайте проверим, как нас слышно, как нас видно. А, ставьте 10 в чат, если видно всё хорошо и всё круто, да, соответственно.

А что, какая у нас сегодня тема? А, живём, во-первых, в такую эпоху, когда из всех утюгов кричат: "Эй, агенты! они нас всех заменят, они нас всех обойдут и так далее. Мы останемся без без работы и так далее. А я немного пока что другого мнения, да, что всё-таки а архитектором любого решения остаётся в любом случае человек, да? То есть к сожалению AI в той степени, в которой он сейчас есть, не может создать чего-то действительно нового и невероятного. И пока что на это способен только человек, да, потому что всё равно какое-то там воображение и так далее, оно присущее людям. А вот поэтому, да, я не думаю, что AI агенты нас всех заменят в ближайшее время, но тем не менее они очень-очень сильно ускорят нашу работу. И одна из таких сфер, где мы можем говорить о полноценном внедрении AIгентов - это, конечно же, создание продуктов, да? А здесь мы можем адаптировать решение под продуктовый процесс. Как? Поговорим сегодня как раз-таки об этом.

Так, да, соответственно, напишите. Я вижу, что там есть десяточки, вроде бы. Всем привет. Доброго вечера всем. Сразу хорошую тему затронул [смех] в контекст того, заменит ли е человека. Вот ты правильно сказал, что да, что-то действительно уникальное и новое и не создаст. Но вам разве в вашей повседневной деятельности нужно только уникальное и новое? Есть уже огромная вообще база знаний, наверное, по любому предмету. Мы сегодня убедимся, что огромное количество компетенций может и закрывать, потому что, ну, не везде требуется что-то всегда выдумывать, а, внедрять какую-то уникальность. Если мы говорим о продукте - это бизнес. У бизнеса есть свои алгоритмы, свои метрики, свои задачи, уже оточенные годами.

Да, да, безусловно. То есть я полностью согласен. Вот я вижу комментарии в чате, будет ли запись. [смех] Ребят, мы подготовились специально для вас слайдик. Запись будет доступна 48 часов, да, поэтому в течение 48 часов можно будет ещё посмотреть наш сегодняшний эфир. Аа так. Оп. Ага. А так.

Двигаемся дальше, да? Кто я такой и почему я вообще про это рассказываю? А-э, да. Меня зовут Николай Алексеев. Я являюсь основателем, сооснователем школы Pixel Perfect, да, достаточно большое время работал, а, точнее, у меня была студия разработки сайтов, э, наукод решениях. Сейчас пришли аенты, мир немножко поменялся, мы тоже меняемся, поэтому, да, на текущий момент я занимаю позицию сетевого в стартапе в США. Автоматизируем Home Service, всё, что связано с голосовыми агентами. а, букингом, аналитикой и прочим, да? То есть много очень интересных задач, в том числе я, наверное, даже бы себя не назвал каким-то полноценным сео. Вот сегодня я затрону такой термин, как AI инженер, да, то есть что-то на стыке продуктовых задач и технических задач у меня получается решать. А вот поэтому, да, занимаю такую позицию сейчас работаю прямо непосредственно, а, в текущий момент, да, то есть весь мой опыт, всё, о чём я буду рассказывать, всё, о чём я делюсь в Telegram-канале, это буквально всё из-под ножа. Поэтому самая актуальная информация всегда, а, у нас здесь будет. А вот [откашливается] в рамках школы также приходится закрывать и продуктовые задачи, и аналитические задачи, и технические задачи, да. И обложка к этому эфиру как раз-таки не даст соврать, что а большое количество задач я могу покрывать. А вот двигаемся дальше. А [откашливается]

Давайте сначала обозначим проблему, да, какая есть сейчас проблема у бизнеса вообще в целом у ребят, продуктов, э с которой они сталкиваются, да, и как вообще с этим быть. А продуктовый процесс сейчас, да, сегодня мы будем говорить именно в контексте продуктового процесса, да, и продуктовый процесс сейчас, это что? Это там около пяти шагов. Это Discovery, это Research, это создание PRD, это прототипирование, это валидация. Да, и самая главная проблема здесь, что а-э на каждом из этапов нам нужен тот или иной человек. Дополнительно мы, будучи там продуктом, а в компании на этапе Discoverovery мы должны призвать аналитика и попросить сформировать отчёт. Да, на этапе ресерча опять же нам нужно там и с маркетингом повзаимодействовать, и с аналитиком повзаимодействовать. Опять же это что? Это всё вызывает определённый пинг а между этапами. Пинг на этапах. И да, может быть идеальная согласованность отделов, но так или иначе, учитывая, что много людей задействовано в этом процессе, а мы всё-таки [откашливается] здесь можем потерять скорости доставки конечного результата, да, тестирования наших гипотез и вообще что мы, а то, что мы делаем. Вот.

А поэтому, [откашливается] а как нам здесь помогает ACК, да? Здесь помогает в первую очередь того, что вместо пяти ролей дополнительных, да, и коммуникации с дополнительными людьми, мы можем использовать AI стек и а прогнать весь цикл от гипотезы до какого-то продакшена в одном, по сути, диалоге без ожидания. И, наверное, это самый такой самый такой быстрый формат, как мы можем доставлять наши гипотезы до конечного потребителя. И здесь, да, AK очень сильно помогает. Аа вот сегодня как раз-таки я покажу на одном примере а-а то, как мы можем от гипотезы дойти до полноценного по сути продукта. Сам продукт мы разрабатывать сегодня не успеем, не будем, точнее, потому что ещё там есть ряд технических вопросов, но а конечный результат я тоже покажу, что у меня получилось в итоге. А вот теперь к нашей задаче.

Задача у нас - это букингформа. Здесь у нас что? А в рамках компании, которая занимается массажем, у них есть сайт и, соответственно, да, кстати, дисклеймер, мы сегодня будем говорить не в контексте САЗ продукта, наверное, как привыкли продукты, вот, но тем не менее продуктовые задачи, а есть и не в САС компаниях, не в САЗ-продуктах. А, короче, в чём суть? Есть букингформа, а, достаточно большая, 11 шагов, а, витьеватая, да? То есть можно начать букинг с мастером, можно начать букинг с выбора даты и времени, можно начать букинг с выбора услуги. Вариантов масса. И есть у нас определённый отвал, да, аа падения конверсии в рамках этого всего длинного, а, длинной мультистеп формы. Вот поэтому, что будем сегодня делать? Будем сегодня думать, как это можно закрыть. На самом деле, у меня уже есть гипотеза отработанная, так скажем, а, которую мы реализовали сейчас тестируем уже а с клиентом полностью то, как работает что, как работает AI chatчатбот.

>> Я бы хотел ещё добавить [смех] вводные. Почему ты сделал вот это вот решение, начал вообще под него копать? продукт - это не только там смотрим на метрики пользователя, отваливаются они или нет, это ещё и, а, расчёт затрат на имплементацию каких-то решений, на их разработку. И как раз-таки разработка этого решения оказалась куда проще и, ну, удобнее, логичнее, чем внедрение того, что мы делали до этого. Пытались классически это всё внедрить. ушло огромное количество времени, сил, и оказалось это ненужным.

>> Ну, не то чтобы ненужным, да, просто тот ожидаемый результат, который мы хотели получить, мы его не получили, к сожалению, потому что флоу достаточно тяжёлый вышел по итогу. А вот поэтому начали искать варианты. Так, а что? Да, здесь я полностью, Даня, с тобой согласен с точки зрения того, что, э, пока мы по факту делали букинг и тратили на него время, а, агенты настолько сильно развелись, что развивались, что, а, мы реально быстрее и проще можем аа задеплоить какой-то новый формат взаимодействия для аудитории и решить все наши проблемы, по сути, да.

Да, и я бы сказал, что он лучше. Помимо того, что его проще внедрить, он ещё и круче.

>> Ну, это нам скажут атест на следующем этапе, [смех] да. [откашливается]

А по поводу гипотез, да? Какая есть гипотез, что заменить форму на AI chatчатбот? Не выбираешь конкретный флоу, а просто пишешь, что там хочу записаться, и, соответственно, агент в живом разговоре сам определит, что тебе нужно. как тебе нужно предложить скидку, если это возможно, да? То есть у компании есть, а, система скидок там различных для первых посещений и прочее. Вот поэтому здесь агент по сути заменяет полностью весь этот флоу, плюс ещё и может ээ какую-нибудь скидочку и повысить вообще в целом booking rate. Я думаю, что а он на это способен. Будем тестировать в любом случае, да, сейчас мы проходим этап тестов вместе с клиентом, рассматриваем все возможные, [откашливается] а, объевления вообще flow того, как может работать агент. Самое что главное, ребята, я забыл сказать, а здесь это всё, да, делалось с помощью клода, и техническая реализация тоже делалась с помощью клода, но, как мы все знаем, что на территории Российской Федерации мы не можем использовать зарубежные модели, потому что у нас есть 152 ФЗ, который запрещает нам трансграничную передачу данных. А, и да, модель, которая работает под капотом у этого чатбота - это Квен, который размещён на Яндекс AI Studio. Вот поэтому мы не отрезаны от технологий. Сразу могу сказать, что решения и на территории Российской Федерации тоже в целом а есть, и работают они неплохо. Спасибо Яндексу, что он у себя развернул локально квенмодели.

Так что хочу сразу ещё сказать, да, относительно продуктового процесса в целом я знаю, что не живём в вакууме, так скажем, и знаю, что проблемы, а, да, там, например, какую-то гипотезу, может быть, прокрутить можно достаточно быстро, но есть ещё ряд проблем, которые связаны с тем, что, например, там для Discovery у нас недостаточно данных на этапе ресерча там тоже они сырые, они не скомпонованные в том виде, в котором нам нужно, и так далее. Resarch, например, вообще устарел, давно не обновлялся и прочее. И здесь что хочу сказать, что а-а это, наверное, частая проблема. И сегодня мы также поговорим о программе Аинженер, которую мы сейчас полноценно уже готовим. А и что хотел сказать, да, что она полностью решает все эти проблемы, да? То есть независимо от того, с чем вы работаете, вы а можете собрать ту необходимую те необходимые данные, сделать тот необходимый ресч, который нужен для там прогонки этой гипотезы. Вот. А, например, стартап, который начинался, а, в котором я сейчас работаю, он начинался вообще с CRM-системы, у которого не было публичного IP, и сырые данные приходилось доставать через кукисею. Вообще, короче, казалось бы, непростая задача, да, там, а, автоматизировать эту историю, например, там нам нужны были все звонки и нам нужно было получить транскрибации этих звонков. В CRM-системе был встроен Вилио, но не было там нипоинта, ни вебкукак, чтобы как-то эти данные собирать. По сути, что мы могли сказать: "Чуваки, мы ничего не можем". Но за счёт как раз-таки AI агентов, за счёт агентских процессов, за счёт тех автоматизаций, которые мы внедрили, мы смогли достать достать все сырые данные, структурировать так, как нам нужно, полностью их подготовить и всё. Соответственно, дальше уже, а, подключаем продуктовый скилл. в клод-код и тестируем гипотезы на тех данных, которые мы получили.

Вот >> интересно ещё по поводу [откашливается] того, что ты сказал, что ресч устарел, а проводить новые ресерчи после устаревших данных глобальные какие-то, это прямо большая проблема, потому что у тебя уже есть всё равно какая-то инфраструктура, а твои решения в дизайне из чего-то вытекают, опять же, из каких-то водных исследований, проверки гипотез и так далее. Если ты тут начинаешь заново проводить этот resarch, вот эти артефакты, тебе нужно как-то встроить в свои уже существующие процессы. А ну если у тебя не первый день существует твой продукт, вспомнить всё, понять, что из чего проистекает, как это внедрить вообще в свои процессы, потому что ты не можешь, ну, просто сказать: "О'кей, всё, фигня, давай по новой". Всё, что мы сделали до этого, выкинули заново проводим все ресерчи и обновляем продукт. Ну так это не работает. И тут, конечно, поддерживать вот этот контекст весь продукта, даже с PRD всё равно, блин, тяжело.

>> Да, тут согласен. Плюс ещё, когда там типа продукт достаточно большой, много различных там модулей, много разных userflow, а мне кажется, это вообще unреал, не? Ну как бы, безусловно, как-то люди работали до этого, но сейчас мы же живём в пору, в эпоху AI, да, когда нам нужно максимально быстро всё делать, да, то есть у нас вообще уже нет права на то, чтобы долго там исследовать что-то. мы должны там в неделю по гипотезы тестировать и реализовывать это в рамках продукта. А вот, да, поэтому сразу скажу, что а то, что мы сегодня вообще будем делать, ээ да, то есть оно, безусловно, построено на тех данных, которые там мы вытащили, демоданные, потому что всё равно реальные данные в рамках эфира я не мог использовать. Вот. Но тем не менее, [откашливается] а проблема отсутствия данных не проблема, если вы используете ISG. Вот что я хотел сказать самом главном. Если вы строите как бы свою, а, среду агентскую, среду склодкод, а-а, правильно с самого начала, да, и добавляете там правильные скилы и правильные вообще, короче, правильно строите, то проблем с тем, чтобы там прогонять гипотезы, а ещё и генерить их вообще не будет. Вот. А так, ну что, пройдём сегодня шесть этапов, да, Discovery Search PRD. Prototype validation reporting. Сразу скажу, что, да, на этапе протоotype мы получим техническую спецификацию того, как это будет реализовано на этапе validation, а, да, то есть по факту нам по-хорошему нужна какая-то там фокус-группа и прочее. [откашливается] И что это значит? Это значит, что в рамках валидации мы пройдём симуляцию, да? То есть мы возьмём тот, э, флоу, который у нас там получился, условно говоря, и прогоним его через симуляцию там с помощью персон, которые код нам также подготовит. [откашливается] На выходе мы получаем, а, репортинг, да, что это такое и как это выглядит. А, выглядит это таким образом, да, то есть каждый этап мы получаем какой-то артефакт. Для чего? Мы это делаем для того, чтобы можно было быстро и удобно показать там, не знаю, SEO команде, поразгонять внутри, побрейнстормить, да, вообще решение, которое у вас получилось. А опять же скажу, что лучше такая гипотеза, нежели вообще никакой либо долгая гипотеза. Поэтому я думаю, что первично, а, сделать какую-то валидацию даже с точки зрения симуляции, это намного лучше, чем ждать и ничего не делать вообще. Поэтому, да, в рамках нашего сегодняшнего эфира мы получим вот такой вот, по сути, полноценный репорт по каждому этапу, по каждому шагу, да, [откашливается] и вот какие-то выводы финальные. А то, что мы можем сделать. А что ещё хотел добавить, что скилл, который мы будем сегодня использовать, продуктовый скилл, вы, по сути, можете крутить под себя, дополняя что-то, развивая что-то, дополняя какие-то новые, может быть, фреймворки, если вас там айс не устраивает и так далее, да? То есть, ээ, это прелесть вот работы с клодом и со скилами в том, что вы можете крутить это как вам только угодно, да? То есть тот скилл, который получился у меня, он по сути, ну, такой универсальный стартовый скилл, который дальше можно развить, накидать туда ещё каких-то дополнительных, а, этапов, дополнительных проверок полностью подогнать под свой процесс. Да, процесс здесь максимально гибкий. Мы можем его настраивать [вздыхает][тяжело вздыхает] под э себя.

Так, э, всё. Соответственно, мы переходим к практике. Сначала расскажу. А, ребят, во-первых, поставьте плюсик в чат, кто уже работал с клод-кодом, кто понимает агентский рабочий процесс, кто знает архитектуру того, как это строится внутри, кто знает, что такое верхнеуровневые инструкции, Clot MD, Ag MD. rules, skills, agents.

>> То есть по факту у тебя сейчас для всего того флоу, который ты описал от ресерча до там какой-то первой итерации решения, у тебя под каждый этап есть свой скилл или набор скилов?

>> Не, вот я думал тоже разделять, но один скилл на [откашливается] продуктовый процесс.

>> Угу. На весь процесс,

>> да. Если этот процесс изменится, что делать? в плане,

>> ну, какой-то новый этап я хочу внедрить, например, я могу доработать, да, его.

>> Привет, Клод. Обнови, пожалуйста, скилл, добавь вот этот этап. [смех]

>> Вот и всё, да? То есть

>> самое главное, да, то есть это верхнеуровневые инструкции в рамках среды, потому что как раз-таки в них и заложено то, как строятся твои скилы,

>> да, то, как они самообучаются. Если мы говорим про какую-то техническую реализацию, это вообще просто идеальная штука, потому что как только Клод сталкивается с ошибкой, он это фиксирует, он это дебашит, и он записывает в скил то, что о'кей, теперь будем двигаться вот так, потому что потому что я научился. Вот есть тут даже

>> то есть просто для стрима, для демонстрации ты целое веб-приложение сделал.

>> А вот это гипотеза. Да, [смех]

>> но это удобно, да? То есть это круто, когда мы можем визуализировать всё то, что мы и делаем. Мне кажется, а ребята, которые любят такие вещи, графики, а, таблички и прочее, это круто. Вот, ээ, об этом я тоже чуть попозже расскажу. Теперь я хотел, а, да, то есть есть верхнервоневывае инструкции, в которые заложено вообще то, как мы работаем в рамках этого проекта. Проект у нас Pixel Perfect. А таких проектов у меня несколько, да? То есть, собственно, сам стартап, там своя инфраструктура, где [откашливается] лежат необходимые скилы именно для разработки, для фронтэнда, для деплоя, для дебага, сабагенты, которые могут в параллель, например, скрипты различные тестировать, да? То есть я очень часто пользуюсь скилом, а, который я сделал для тестирования как раз-таки Level Labs агентов. И у меня прогоняется там 50 симуляций в параллель. Я, то есть, очень быстро могу проверить работу того или иного голосового агента. То же самое и с чатбот агентами, которые мы используем для коммуникации. Мы их также через симуляции можем прогонять. Вот поэтому по сути, а, да, под каждый проект у нас существует вот такая папочка. [откашливается] А вот и что? И в каждый проект он изолирован. В рамках данного проекта мы работаем со школьными задачами. И здесь же я создал как раз-таки продуктовый скилл, который мы сегодня будем рассматривать. А с чего всё начинается, да? То есть учитывая, что гипотеза у меня теоретическая уже есть, значит, что я должен сделать? Я должен сказать Клоду, у меня есть гипотеза. [смех] Вот и всё. Собственно говоря, эфир можно заканчивать. Дальше там всё отработается само.

>> Говорят, что-то на инопланетянском всё. Давайте я проще [смех] расскажу, чем

>> Да. А я пока промт напишу.

>> У нас есть просто А то есть чем отличается агентский подход? То, как сейчас взаимодействует с Нейросетью Коля, от какого-нибудь чата GPT. в чат GPT. Ты зашёл, у тебя одно окно чата, ты просишь его что-то сделать, он сделал второй, третий раз, четвёртый и на пятый он забывает, что делал, что вообще мы здесь делаем в этой среде, для чего она нужна, да, там можно создать своих агентов с вводными, закинуть их, но этот контекст там неудобно пополнять. Короче, контекстное окно маленькое, то есть он быстро забывает, чем вы занимались, чем вы сейчас занимаетесь, что вам вообще нужно от этой от этого чата, от этой среды, от этого диалога. И таким образом [откашливается] тяжело в рамках чата GPT взаимодействовать с какими-то проектами, где у тебя там куча водных, у тебя есть исследования конкурентов, там какие-нибудь, э, теории, гипотезы, ресёрчи, в общем, вся вся всякого рода информация. И надо, чтобы, ну, конечно, когда ты ставишь там и задачу какую-то, чтобы он понимал весь этот контекст. А чем отличается агентская среда от такого вот классического там чата GPT? А если максимально банально вот прямо сужать, а у тебя помимо чатика ещё рядом есть папочка. И в этой папке у тебя разные текстовые файлики. Одни файлики отвечают за то, какие действия и должна выполнять. То есть, например, ты ей говоришь: "А приведи мне конкурентный анализ". А в этом файлике с инструкциями уже описано, как подбирать конкурентов, а по каким принципам их исследовать, что там должно быть, а когда он исследовал, как он должен вернуть тебе, ну вот результат своих исследований в форме там таблички, в каком-то текстовом формате и так далее. Просто один раз вся эта инструкция расписана, она лежит у тебя в папочке файлике, и и когда ты запускаешь там какой-то новый проект, ты вызываешь эту инструкцию, говоришь: "Чувак, ты уже знаешь, как исследовать. Проведи мне исследование конкурентов вот на эту тему". О'кей, он хавает этот файл и тебе выдают всё. То есть по факту отличается только тем, что вот Коля показывал, слева есть файловое хранилище списком просто файлики, которые у вас в этой папочке лежат. Там могут быть результаты исследований, могут быть целые веб-приложения, как вот, например, у Коли, то, что сейчас справа крутится, это вот приложение, которое в этой же папке лежит. И благодаря тому, что всё это взаимосвязано, контекст не теряется, и всё это можно масштабировать дальше, дальше развивать, а, и переиспользовать вообще любые артефакты, возвращаться к ним. Вот.

Да, всё верно. Итак, вернёмся к нашему флоу. Я надеюсь, что сейчас чуть понятнее стало, да, Даня, может быть, более человеческим языком объяснил. А вот, ну да, преимущество здесь очевидное и много всего классного, интересного можно делать. Так, а что я пишу? Привет. У меня есть студия массажа. Вот её сайт. У нас есть длинная форма букинга с разными flow. Старт с мастера, старт с времени и даты, старт с услуги. Дальше там ещё есть несколько шагов в рамках каждого флоу. Моя гипотеза в том, что форма для людей а очень длинная, и поэтому у нас низкий букиingреate. И если мы заменим форму на чат бота, то упростим букинг и повысим букиinge. Мой стек сразу объявляю на старте, это Windmil. Про него тоже ещё расскажу. А Superbase как база данных, да, где у нас там лежит событийная таблица, где у нас лежат транскрибации некоторых звонков и Яндекс Studio с кнмоделями, потому что, ну, если я хочу чат бота делать и хочу его делать в России, то мне надо сразу это объявить. Вот. А давай, а, воспользуемся продуктовым, а, скилом продуктового процесса. с скилом продуктового процесса. Пишешь промт, тут вопрос: "Как контекст не теряется? УИ ограниченное контекст окно." Да. Во-первых, здесь мы используем Olс 4.6, но я думаю, что в ближайшее время на 4,7 перейдём. У него контекст окно 1 млн. Сколько ты, Коль, говорил, это толстенных книг? Штук 10. А, >> да, это 10 больших книг. >> Это огромное контекст окно. Я сейчас, ээ, вот на днях вчера и позавчера собрал всю дизайн-систему нового сайта для нашей школы, пушнул это, а-э, ну, связал с этой вот со своей средой, там сделал реакт-компоненты, в общем, в код всё это перевёл. Аа, связал эти среды, попросил его сверстать первую страницу, вторую, ну, предварительно их задизайнив. И он задизайнил, я поправил, он это всё сверстал. Потом я вносил какие-то правки, там правил этот код, какие-то анимации добавлял и так далее. И вот только недавно у меня вот это контекст окно закончилось, колёсико пробежало. Я просто нажал компакт, в общем, чтобы он сжал всю эту инфу. И он дальше продолжает всё равно помнит, о чём мы говорили, потому что он м компакт - это именно не забыть всё, что было до этого, это сжать до самого главного этот контекст. Соответственно, у тебя снова это контекстное окно освобождается. Это первое. Ну и в целом, да, он там не бесконечный, у тебя могут быть огромные проекты. В таком случае, а он знает, э как со средой взаимодействовать, что у тебя где лежит. А это, конечно, зависит от архитектуры твоей среды, но ты можешь там собрать какой-нибудь файлик, который будет именно, ну, как бы сложные слова не использовать, который будет а определять, где у тебя что лежит. И, э, когда ты ставишь задачу агенту и он не знает, как с ней справиться, он, конечно, изучает твою среду предварительно пытается вспомнить, были ли уже артефакты подобного, выполняли ли мы такое. Возможно, у тебя есть какой-то файлик, в котором описано уже на что нужно смотреть при разных процессах. Короче, даже если он контекст это теряет, он его прекрасно восполняет, потому что, ну, по сути, он у тебя, блин, на компе хранится, и он никуда и никогда не денется.

Так что мне не нравится сегодняшнее поведение. Ну вот, выпустили 4.7 только что, поэтому можно ожидать сейчас огромную вообще нагрузку. [смех] >> Видимо, >> с самой бомжанской подпиской за 20 баксов. Как жить? Лимиты наверняка будут жать. >> А для того, чтобы ознакомиться, чтобы сделать там какой-нибудь пару проектиков, за 20 баксов достаточно. У меня была подписка за 20, когда я занимался только, мм, >> ну, как бы продуктами школы, да, там писал посты, а исследовал что-нибудь там на тему уроков и так далее. Мне вполне этого хватало. А, ну да, когда ты начинаешь там уже к Фигме подключать клод, там собирать дизайн или целые веб-приложения, то да, ну, конечно, тебе на двадцатибаксовой подписке этого не хватит. Вот.

Ну и на самом деле, антигравити, антигравити там доступен Opus 4.6, там доступен Gemini. Стоит на полгода подписка на плати в районе 1.000 руб. сейчас, поэтому вот тоже отличный способ вкатиться. Так, о'кей. А, продолжаем.

Смотрите, мы запустили наш продуктовый скилл, да? Отлично. Давай прогоним. Начну с того, что загляну на сайт, да, то есть он уже пошёл на сайт, а, заберёт там какую-то информацию для использования в этапах, которые мы будем проходить. Также он запустил мне сессию в нашем продуктовом дэшборде. А здесь мы можем видеть, что у нас ожидание Discovery, ожидание, ожидание, ожидание, да? То есть по мере прохождения у нас вот эта часть, она будет заполняться. Всё это сделано с помощью клода. Вот. То есть здесь у нас есть отдельная история, а product, да, по сути, приложение на NextJS, которое связано с клодом, и он может пушить туда апдейты. Вот поэтому каждый этап, когда мы будем закрывать, у нас здесь будет обновляться, и мы сможем видеть то, как мы вообще двигаемся относительно процесса. А вот а что хочу сказать дальше? Так, а, да, он видит здесь старый букинг ещё с UCIEN, но ладно, это, ну, для нас не самое главное.

Вот здесь он начинает нас дальше уже брифовать о том, что у нас есть, чего у нас нет. А у нас есть какие-нибудь данные по воронке букинга, например, сколько людей открывает форму записи, сколько завершает байнирование, сколько записей в месяц сейчас происходит? Есть ли данные в Supase или Supase только для будущего решения? Я говорю, что есть данные а в Supa, а в Supa и есть две таблицы. А у меня к лоду на текущий момент уже подключён Supase, поэтому всё, что я сделаю сейчас, по идее, это попрошу его обратиться к двум моим табличкам: transcripts и booking events. EV, то есть по факту мы уже с вами начали сейчас на текущий момент ээ часть с Discovery. Отлично. Давай посмотрим, что там вытянуло структуру обеих таблиц.

А вот и я уже затрагивал, и Даня затрагивал историю про, а, вообще эту всю инфраструктуру, про методологии того, как и что здесь мы можем решать. И в рамках этой истории у нас как раз-таки есть модуль в нашем продукте Aer, а, который помогает со всем этим разобраться, да, то есть полностью овладеть мышлением EА инженера, да, то есть основной фреймворк, на котором вообще работает, в принципе, вся эта история, да, это do Framework: Directive Orchestration Execution, да, то есть конкретная задача, конкретная оркестрация и конкретное выполнение за счёт чего-либо. А здесь же мы поговорим о фреймворке для промтов, которые реально работают. Clear, может быть, кто-то уже слышал, да? То есть, чтобы максимально чётко и точно формировать свои мысли и свои идеи э вместе с клодом. На самом деле, что могу сказать, что это действительно важная штука. Когда ты пишешь там суперкороткий промт, ты такой результат и получаешь, когда ты полностью декомпозируешь свою задачу. Я сейчас говорю не о, а каких-то готовых решениях, да? Вот Product Skill, например. Нам здесь не обязательно ставить прямо точно задачу по Clear Framework, а здесь нам достаточно просто попросить его что-то сделать в каком-то беспорядочном виде. Но когда мы решаем какую-то техническую задачу или нам нужно из событийной базы собрать аналитику и там для этого нам нужны какие-нибудь SQL-скрипты для обращения к базе данных, здесь, соответственно, мы уже должны максимально точно, да, достань мне из событийной таблицы все события, которые произошли тогда-то, тогда-то, а сделай с ними то-то, то-то. А вот, то есть мы всегда должны в рамках общения с клодко, конечно же, максимально точно обращаться, да, если мы не не говорим о каких-то уже готовых решениях, как наш продуктовый скилл на текущий момент.

[откашливается] А декомпозиция задач, падагентский процесс, да, то есть не монолит, а прямо полноценная история о том вообще, как со всей этой историей работать. А здесь же мы поговорим об инфраструктуре, которую вы видите, а в рамках нашего в рамках нашего эфира, да? То есть вся инфраструктура, мы полностью её подготовим, я научусь с ней обращаться полностью и как э сделать так, чтобы ваши задачи решались максимально эффективно и быстро. А для этого у нас как раз и существует этот модуль. Да, по сути, такой нулевой, который вообще объявляет то, как мы с вами будем дальше двигаться вперёд. Потому что, как я и говорил, архитектура - это самое важное, это база, да, это наш фундамент дальнейшей работы. Если мы сначала начнём строить что-то неправильно, просто общаться с ним как с чатиком, с клодкодом, эффективности вы никакой не получите, к сожалению. Поэтому вот этот модуль, он просто жизненно необходим для того, чтобы реально эффективно двигаться дальше и не говорить потом: "Даваш клод-код не работает". [смех]

Так, хорошо, давайте посмотрим, что у нас происходит сейчас здесь. Так, давай посмотрим таблицы. Вытянул, да? То есть он подключился. >> Может увеличить маленько чатик? А я вот вроде его больше сделал. Там просто если ещё больше делать, то я сам ничего не вижу. Слишком крупно. >> Так, ес. Да, сейчас у нас проис Так вот, вот так лучше должно быть, >> да? Отлично. >> Угу. Вот. То есть, что сейчас происходит? У нас есть событийная база, а, в супайзе, где у нас, э, прописаны транскрипты звонков, да, для того, чтобы лишний раз там подтвердить нашу гипотезу или опровергнуть. А у нас есть событийная таблица всех э событий в рамках а бронирований, да, то есть какое количество раз а проходили тот или иной этап, с какого устройства и так далее. А собирать такие событийные базы, это как бы отдельная история, да? А и как раз-таки то, о чём я говорил в самом начале, когда у нас сырые данные, нам не с чем работать. А вот об этом мы тоже сегодня чуть-чуть затронем эту историю.

Так, а можно, пожалуйста, чатик мне? А, смотрите, у нас уже проработал первый этап. Да, он уже достал наши события, количество входов в воронку, конверсия в оплату и высчитал сам, где у нас главный обрыв в нашей воронке. И он говорит, что выбор даты, потому что, да, выбор даты, во-первых, там долго грузился, и на самом деле там предыдущие этапы и так уже, скорее всего, утомили пользователя. И здесь мы можем даже получить какие-то инсайты. Вот VW, которое здесь сейчас у нас есть в рамках нашего вот этого продуктового, так сказать, дэшборда, а оно может быть полностью индивидуальным. Вы можете это настраивать всё под себя. Какие инсайты он должен доставать, что он тут постановка проблемы здесь должна или что-то другое быть. Вот. Вот вижу, что тем >> на мобилке значительно меньше конверсия, >> да? Потому что мобилка на мобилке проходить форму из одиннадцати шагов, я думаю, это самоубийство. [смех]

>> А вот итак, Discovery в Дэшборде. Мм, вот да, вот мы получили сводку. Картина ясная, вот что вижу. Общая воронка 6 дней 17 и 12 марта открыли форму столько главное больсп 41% конверсия мобай 14% в три раза хуже а трафика в два и три раза больше тоже как бы стоит задуматься об этом мне кажется >> а ты бы мог какую-нибудь например не знаю Яндекс-метрику так закинуть и обработать >> мм я думаю что да потому что у Яндексметрики есть и мы её тоже по идее можем подключить спокойно к лод-коду, да? То есть не можно просто плюс событийных баз и вообще построения своей собственной аналитики в том, что ты приводишь данные сразу к тому формату, которому тебе будет удобно, да? То есть любой сервис, он как бы предполагает, а, какую-то свою структуру данных, а в рамках построения своих собственных там событийных таблиц, баз, данных и прочего мы всё можем настраивать максимально под себя. И в этом есть определённые плюсы.

Так, ну >> её тоже тебе помог агент сделать. >> А >> её тоже помог тебе агент сделать базу эту. >> М базу на Субейс, >> да? >> Ну конечно, солодевелопер, [смех] можно так сказать. Так, он выделил самый проблемный шаг в рамках нашей воронки, да, что переход с выбрал мастера на выбордату теряет 40% на мобай. То есть по факту такое небольшое Discoverovery было проведено. Да, у нас там, возможно, это сейчас не идеально всё выглядит, но, как я и говорил, ребята, вся эта история может быть полностью настроена под вас, под ваши, может быть, более какие-то детальные discoverovery и так далее. А что делаем дальше? Твоя гипотеза чатбот вместо формы данные её подтверждают. Да, давай ценю по айс, посмотрю на конкурентный ландшафт решений. То есть на следующем этапе, что мы получим? Мы получим а да оценку нашей гипотезы пой и конкурентный ландшафт решений. Вот. Давай, погнали. Погнали.

А так, а что я хотел сказать? Вот смотрите, он начал делать webfch. Webfch - это встроенная в клод штука, которая может парсить сайты, смотреть на них, листать их и так далее, да? И то есть полностью собирать всю информацию с абсолютно любого сайта. [откашливается][кашель] Подождём следующий этап. >> Следующий этап у нас будут какие-то гипотезы, да? >> Да, у нас будет гипотезы и resarch, по сути, два в одном, потому что гипотеза, что я её объявил заранее, да, то есть моя задача сейчас получить какую-то оценку на базе там ресча и discovery. Вот поэтому по сути этап гипотеза мы здесь пропускаем. Но если у вас нет гипотез и если вы хотите на базе каких-то данных их наоборот сгенерировать, то мой продуктовый скилл также подойдёт на самом деле, да, когда вы приходите с пустыми гипотезами. А о, а он всё-таки накинул мне гипотезу >> дополнительную вторую. А что мы получили, да, 7,3 пойс? Да. Ну да, он предложил тебе, вместо того, чтобы новое решение, принципиально новое, разрабатывать с этим чатботом, просто упростить то, что уже есть. Но оно, конечно, >> уступает. >> Угу. Да. То есть у нас, если у вас там будет четыре-пять гипотез в рамках этого, то все они будут оценены и прогнаны через ICE. А resarch что мы получаем на этапе resarch? Здесь мы получаем, а, персон, которые у которых есть какая-то болью которых мы будем дальнейшие симуляции делать, да. Вот, например, а опять же, откуда это берётся? Это берётся из транскрибацией, событийной базы. Всё это соединяется, и мы получаем вот такой результат. А конкуренты, конкуренты здесь с точки зрения не ммляга, [смех] а конкуренты нашего решения. конкуренты наших гипотез. И здесь мы видим, что мы можем, например, сделать виджет на сайте, мы можем просто использовать телефон callцентр, какой-то месenger, аа widget пessenger и видget. А вот, ну, короче, суть в том, что он также просматривает, какие ещё есть альтернативные решения нашей ключевой гипотезы и также может их оценить. Качество того, как предлагается решение. Также можно всё полностью докручивать и настраивать под себя. Паттерны, да, то есть это поведенческие паттерны, которые он выделяет в рамках опять же нашей аналитики.

[откашливается] Ой, он уже дальше пошёл. >> Абе, >> я, видимо, слишком часто е нажимаю. >> И [смех] знаешь о чём? предыдущий предыдущий формат взаимодействия просто вот этот букинг форма, кстати, можно было её показать, чтобы нагляднее было. А когда ты просто проходишь по этапам, а, ну, тяжело отслеживать, как себя пользователь в этом флоу чувствует, насколько ему удобно, понятно, да, мы можем увидеть отвал, можем увидеть время там на размышление и так далее, но полной картины это не представляет. И вот с этим решением, которое мы сейчас создаём, с этим чатботом, а пользователь сможет взаимодействовать свободно, задавать ему любые вопросы, в том числе те, о которых мы даже ещё можем не догадываться. А, и помимо того, что он просто удобнее решает задачу пользователя, он ещё и собирает очень много инсайтов, очень много инфы, которую точно также можно поместить в эту среду и ещё глубже, ещё лучше проводить все эти исследования, анализировать боли и так далее, да? То есть форма достаточно длинная. Я дошёл только данных и уже совершил восемь действий. Вот про то, что чатбот может не только букать, но ещё и какой-то диалог вести, потому что, например, у некоторых видов массажа есть ограничения, да, то есть, ээ, как бы по здоровью там и так далее. А агента можно настроить и на это тоже. Вот эта форма, она не спросит, а есть ли у вас какие-то пожелания или есть у вас какие-то ограничения. То есть здесь мы как бы за счёт чатбота решаем не только как бы продуктовую вот эту задачу, вообще в целом User Experience полностью весь аа улучшаем. А пока мы тут общались он прошёл чуть дальше, да, чем хотелось бы. Слишком, да, он уже там валидейшн сделал и техническое решение подготовил, пока мы тут болтали. Видите, человек уже всё как бы архитектурное. Я ему сказал: "Чувак, чатбот, мне кажется, это классная идея. Всё, его уже не становить. Он там ещё пару минут и он уже на сайт опубликует готовое решение". [смех] Угу.

>> А, да, но мы всё-таки вернёмся к продуктовому процессу, который нам нужно всё-таки проживать, валидировать как эксперт, как профессионал в своей сфере. А так что resarch, да? Resarch мы посмотрели. А следующий этап у нас прототип. >> И вот, ребят, прежде чем продолжим как раз то, о чём я говорил, о том, в чём плюсы среды. Вот сейчас Коля провёл по какой-то там исследование по какой-то фиче, а у него созданы персоны, у нас уже есть какой-то паттерн поведения пользователей, у нас есть эти персоны. И это не просто один раз мы сейчас прочитали и куда-то дальше двигаемся. Нет, они у него в среду сохраняются. А [фыркает] вот мы там собираем, например, синтетических персон таким образом. Они, конечно, побольше, покрупнее, чем эти, но тут чисто демонстрация процесса. А и они остаются у нас в среде, и через их призму в дальнейшем уже можно бесконечное количество раз рассматривать вообще разные гипотезы, анализировать флоу. [фыркает] А, >> угу. >> Вот. Это вот главное, что хочу сказать, просто что всё, что вы тут делаете, оно тут и остаётся и переиспользуется какое угодно количество раз. И с вашим взаимодействием с этой средой она только расширяется и результаты только улучшаются. >> Угу.

А, да, следующий этап у нас PRD, да, productirement document. Здесь у нас описываются цели заменить шести. Почему шести? Но ладно, не суть. Это можно поправить в моменте на ичатботы, которые записывают клиента за два-три сообщения, предположим. А метрики успеха, а полностью архитектура, user stories, edge cases, риски. Вот это, мне кажется, вообще здесь самая крутая штука. Почему? Потому что, ну, вот пару там тоненьких моментов, да, пару тамкес и рисков мы можем из себя выдавить, но нагерить их максимальное количество, к сожалению, мы в этом ограничены, да, в нашей фантазии в какой-то степени. Аа вот здесь мы можем просто попросить его: "Слушай, а могут ли ещё быть какие-то риски?" Слушай, в PRD есть раздел Edge cases и риски. Можешь ли ты подумать по поводу того, что какие риски ещё могут быть потенциально и можем ли мы расширить этот блок? А, всё. >> Насколько [фыркает] у тебя вообще в среде описано, для кого это всё, то есть чем занимается Лиак, какие у него есть филиалы и так далее? А он же спарсил сайт полностью. >> Угу. >> То есть он просто пошёл на сайт, посмотрел вот все услуги там и так далее. А персоны, соответственно, сформированные тоже исходят ему из транскрибации и букинга текущего. >> Угу. [откашливается] >> То есть он как бы держит в контексте, что что вообще тут есть. Вот, соответственно, вот что я сейчас вижу и что я вижу упущенным. Текущие cases покрывает базовый сценарий диалога, но не затронутый. И вот он накидал мне ещё пять каз и ещё пять рисков. Шесть. Шесть рисков. А я могу попросить его: "А можно ещё?" И он сделает. Мы, конечно, должны провалидировать там, например, а вообще на адекватность всю эту историю. Но тем не менее нам не нужно сидеть сейчас и выдумывать ничего. Мы можем как бы попросить его провалидировать, оставить список конкретный, который нас устраивает, нам подходит. >> Кстати, крайне ценно для продукта. Можно прибежать, сказать: "Чуваки, давайте добавим и в чат, везде добавим и он будет всё за нас делать". Но что под этим таится? Какой как он будет обрабатывать? Какие у нас есть риски? Тут, например, указано, что Яндекс AI Studio, у неё может там, я не знаю, упасть сервер, у неё у неё есть ограничения по там IP, по запросам, какие-то персональные данные, где вы их храните, как вы их храните. Угу. >> Это всё вопросы, которые, ну, обязательно нужно рассмотреть, прежде чем что-то крутое новое добавлять. И вот такие как бы рутинные моменты и прекрасно закрывает. Вот для этого не нужно быть каким-то визионером. А ребята ещё спросили по поводу этого твоего мегаскила. Будешь ли ты им делиться? >> А надо? Поставьте плюсик в чат, если надо. Вообще не знаю. Такая история. Столько сил вложил в неё. >> Жалко отдавать. [смех] >> Жалко отдавать. Ну да, напишите плюсик в чат, э, и я по реакциям пойму вообще, насколько этот скилл вам нужен. А пока что двигаемся дальше.

прототип и архитектура, да? То есть, что мы имеем? Из шага в шаг мы передаём информацию из из Discovery на resarch, из Discoverovery и ресрча на, соответственно, следующий этап в PRD. А PRD нам, по сути, [фыркает] саморайс такой делает из всего того, что мы сделали на предыдущих этапах, а потом берём все этапы и идём на следующий. И в этом вот передача из этапа в этап - это очень крутая штука, которая, которую умеет делать агент. Как Даня сказал, держать контекст просто до победного. 1 млн токенов - это очень много. А что мы получаем на этапе прототипа? Здесь а мы ещё не получаем живой прототип, который мы можем потрогать. Почему? Потому что это ещё как бы техническое решение. Нам сейчас главное сформировать гипотезу и ээ задемонстрировать её команде SEO и так далее, чтобы получить там какое-то одобрение на её внедрение. Вот поэтому здесь мы получаем техническую спецификацию, да, то есть не готовый уже прототип, а техническую спецификацию. Мы с этой технической спецификацией идём в другое окошечко и говорим: "А ну-ка давай ко мне сделай чат бота". и он сделает, потому что он как бы будет в контексте всего этого плана. А вот что у нас здесь есть? Same tools, да? То есть нам нужны какие-то тулы. А я, кстати, заметьте, я объявил, что у нас будет с вами м самом начале я объявил стек: Superbase, Яндекс и Studio. А вот, соответственно, здесь здесь как раз-таки он, этот стек и используется. Сейчас, секунду, я открою. А, да, к этому мы ещё вернёмся. К этому вернёмся. >> Придётся тебе делиться. >> А, >> накидали плюсов очень много. Придётся делиться. Поделись. А, да, в рамках нашего обучения опять же курс AI инженер тех и инфраструктура, которая вам нужна для реализации, мне кажется, абсолютно любых задач. Мы об этом тоже говорим, да. Вот сегодня мы используем по сути Superbase, Windmill и Яндекс AI Studio. Но есть же ещё куча различных инструментов, с которыми мы можем поработать и, соответственно, которые мы можем применять. Большинство современных инструментов, они есть selfhosted, да, то есть нам не нужно платить за подписки, это огромный плюс. Арендуем сервер, а, и с помощью клодкода просим его поставить тот же Windmil. делается всё элементарно, просто а-а с хорошей, правильной структурой, да? То есть опять же, если мы вернёмся к мышлению, то это про это. А вот поэтому, да, в рамках курса мы полностью проговорим всю эту историю и настроим наш стартовый стек, с от которого мы можем уже пойти двигаться. И что здесь у нас используется, да? Давайте разберём инструментарий. А, во-первых, вот технологический стекн оркестрация. А вот, кстати, блин, я забыл открыть и показать это, на самом деле. Опять же, вид. >> Что такое оркестрация? Давай отметим, >> что такое оркестрация. Этого, это регулировщик, который говорит: "Ты сюда, ты туда". [тяжело вздыхает] [смех] Если грубо сказать, то так. А сейчас, сейчас, сейчас, сейчас сделаем. Ой, >> всё, он сейчас ещё и приложение создаст. >> Блин, какие-то как-то я избегал этого места сетинга. Давай вот всё. Вот она наша оркестрация, да? То есть это по сути а то, что управляет всем нашим flow в рамках нашего букинга, да? То есть каждый, я думаю, что те, ребята, кто знаком с N8N, знают, что раньше мы двигали кубики, теперь мы двигаем питон скрипты с который пишет код. А вот, соответственно, и мы получаем вот такой, блин, большой флоу, но он не >> сразу. Давай, предвосхищая вопрос и какие-то сомнения, задам тебе наводящий вопрос. Коля, а чтобы всё это собрать и сделать, нужно ли понимать во всём этом и делать это всё с нуля и руками? >> Я хотел сказать чуть позже. И нет, а при при соответственно использовании Айстека нам не нужно не разбираться ни в девопсе, да? То есть мы не должны уметь в терминале э разворачивать какие-то инструменты. Всё это делается с помощью клод-код. Да, кто-то сейчас может сказать: "А как же безопасность? А как же вот это? А как же то?" И так далее. Можно попросить его настроить. Вот, например, а у нас в Супабейе, а я настроил, э- историю, что я только со своего айпишника могу по апи подключаться и что-то менять на Субайзе. Чем мне защита? Да, может быть, конечно, я не супер шарю в этом во всём, но тем не менее какие-то базовые моменты. Я поразгонял с Клодом, он мне накинул вариантов того, как можно базово защититься. Соответственно, вот и всё. Вот наша а стартовая защита. Дальше можно, конечно, всё это развивать, углубиться в, а, деп безопасность и так далее. Вот. Но когда мы начинаем, во-первых, скорее всего, мы будем работать с какими-то тестовыми историями, пробовать какие-то разные флоу, а можно про это пока не задумываться, но в рамках курса у нас тоже на инфраструктуре будет история про минимальную какую-то безопасность, >> да, >> вот оркестрация. Важно было отметить это, чтобы не напугали сейчас, увидев вот это всё, это всё за вас может агент собрать, ну, просто и объяснить, как это работает. И даже если кто-то говорит >> о безопасности, о том, там, как об этом всём позаботиться, ну, а ты сам-то как об этом будешь заботиться? Ты, скорее всего, пойдёшь изучать какие-нибудь там документации, статьи и так далее. Почему бы не сделать это через Клода в 100 раз быстрее с уже готовым решением внутри него же? Ну, по-моему, флоут только ускоряется, и никакой опасности здесь точно нет. >> Угу.

Да, ребят, и напомню, я, если что, не разработчик. Питон я не знаю. А-а, поэтому, да, сможет ли справиться это кто-то из вас? А, учитывая, что есть, ээ, продуктовый бэкграунд, я думаю, что да. Так или иначе, вы всё равно взаимодействуете с разработкой и что-то допонимаете точно. А, да, соответственно, верхнеуровневый инструмент самый главный вин. Здесь у нас, да, весь флоу, витвление вот этого флоу, как раз-таки, да, на подгрузку различных точек данных, да? То есть агент с агентом, в чём его преимущество в чатботе, что мы можем начать диалог аа намного намного-намного не проще, да? То есть мы не должны там проходить какие-то несколько этапов и так далее, ну, в зависимости от флоу. Но я могу, например, агента попросить сразу: "Запиши меня к Саше на Фрунзинску на 21 апреля на 21:00". Он пойдёт и это сделает. Чатбот в агенте. Может ли это сделать в в обычный флоу, который мы с вами смотрели? Ну нет. А и вот в это и есть преимущество как раз-таки нашего решения.

Так, а что ещё по стеку? У нас тут используется Яндекс AI Studio, да? То есть опять же не нужно быть ээ чуваком, который умеет настраивать модели, а файнтюнить их дообучать и прочее. Вам нужно просто зайти в Яндекс A Studio, забрать оттуда апи ключ, всё. Всё остальное как бы Клод сделает за вас. Вы потом просто результат провалидируете и всё. А какие-то ограничения свои добавите. Например, не потрать нам весь бюджет за один

диалог. Ну, я сейчас уже так условно говорю, но в любом случае такие штуки тоже можно настраивать и про них нужно знать. Как раз-таки мы про это в продукте и рассказываем нашим.

>> Я вот к нашему серваку подключался, чтобы выгрузить программу уроков недавно, и он мне начал спрашивать: "Мне нужен такой-то ключ, а что там используется? Какие CMS? Как какой там веб-сервер установлен?" Я говорю: "Чувак, я не знаю, посмотри сам. Вот тебе пароль, [фыркает] логин, просто айпишник, зайди туда и узнай". Потом я не знаю ключ доступа к этому директусу. Как мне посмотреть? Найди, у тебя там всё есть. Он сам просто нашёл, да. А что ещё у нас есть по стеку? Ну, White cli. Я думаю, что это понятно. Это простока, которая использует э Super Base. Про неё мы уже поговорили. А вот Telegramбот AP канал. Ну это скорее всего для ошибок мы будем использовать. Вот по сути у нас есть уже такая техническая спецификация, с которой мы можем идти, а уже и это решение реализовывать вместе с квод.

Так. И что у нас? Э, валидация. А, да, здесь он уже этот этап тоже уже прожил. Этап валидации. Чуть-чуть он вперёд побежал. Ну ладно. А в чём суть? Здесь мы можем сформировать прямо полноценные симуляции того, как наш потенциальный флоу отработает в реальности. Закроет ли он проблемы с учётом того, что мы придумали, а и спроектировали вместе, соответственно с [откашливается] вместе с кодом, да, или нет. И вот так у нас, я напоминаю, на этапеch у нас сформировалось три персоны с разными болями, и он как бы прожил их. А Edge cases он тоже прожил и сказал, что типа все edge cases, которые у нас есть, мы это всё покрываем. А вот ключевые преимущества выделяет, оставляет открытые вопросы, да, тем не менее ton of voice бота, готовность клиентов писать боту, звонить нужен а-тест. Нехитрое замечание, да? То есть после перед тем, как вырубать нафиг вообще а букинг полноценный, давайте сначала абте сделаем. Хорошо, ладно, так и будет.

Тут важно отметить, что вот то, что сейчас Коля делает, это вообще, это вообще даже близко не вся та глубина, которую можно с этим инструментом достичь. То есть мы здесь просто, ну, в режиме реального времени показываем, как это работает. Прямо сейчас собираем там эту инфу, гипотезы и так далее. Конечно, и Персон можно расширять, конечно, можно и, а, внешние и сервисы, и скилы другие использовать для более глубокого изучения. там дать ему побольше времени, чтобы он там хоть минут 30 сидел, вообще парсил всё в интернете и откапывал все самые лучшие решения там. То есть это вообще не максимальная глубина проработки. Это так просто посмотреть, что он может это.

>> Угу. А у нас остался ещё один этап, да, это SEO report, э, по сути последний перед тем, как идти поразгонять с командой либо показать это SEO. А перед тем, как идти уже в полноценную работу. Вот. А так что давай тогда подготовь, подготовь, пожалуйста, SEOP, финальный шаг и посмотрим, что будет там. А пока хочу опять же вернуться к нашему продукту, пока у нас агент соображает, и рассказать вам ещё про несколько модулей, которые у нас есть. То, что я говорил про аналитику данных и про то, что у нас всё сырое, может быть, потенциально чаще всего там транскрибации не собирают, событийку не собирают, оно где-то там есть в каком-то виде, возможно, либо этого вообще нет. Для того, чтобы правильно строить аналитику под свои решения в рамках там продукта или вообще создания своего полноценного проекта, нужно, конечно, тоже понимать, как строить эти данные, да, ту табличку СУBS, которую я показывал. Вот это про этот блок, да, чтобы собрать, сагрегировать где-то данные и дальше уже с помощью клод-кода создавать воронки, когорты, использовать SQL и так далее. [откашливается] SQL - это есть ещё такой быстрый вариант собрать что-то из SQL-базы. Вот небольшой код, который опять же нам знать детально не нужно. Аа это всё делается с помощью код. А ещё один а модуль, да, который у нас есть, это маркетинг и исследования, да, помимо того, что мы сегодня прямо с вами вот прямо по верхам, по верхам пробежались, да, то есть один продуктовый скилл и всё, мы не разбирались с вами ни сабагентов, ни то, как эти скилы создаются и так далее. По факту мы можем скилл сделать на маркетинг, на исследование, на аналитику и всё это соединить там в сабагенте, который будет дёргать в рамках процесса, да? То есть я опять говорю, сегодня мы с вами разбираем супер примитивную историю. Как её можно развить? Просто невероятно, да? Того, что хорошо, у вас на 30 минут агент уйдёт, но он максимально качественную всю историю соберёт и с учётом рынка, и с учётом всех пользователей, и так далее. Если у вас на старт база стартовая будет правильная, да, аналитика, там правильное применение, э, скилов и прочего с точки зрения там маркетинга и исследования, вот. Но суть в том, что, да, соответственно, в рамках этого модуля мы будем закрывать и подобные задачи, чтобы потом это всё соединить в большую огромную систему, которая безотказно и безошибочно будет решать наши задачи. А ещё мы сегодня с вами работали с точки зрения создания чат гипотезы по чатботу, да, как применять агенты в своих флоу, как их внедрять, какие вообще варианты есть на российском, на зарубежном рынке. А вот, соответственно, речевая аналитика, разметка транскриптов, поиск инсайтов. Опять же, это все можно делать с помощью, а, агентского flow, с помощью clot код, [откашливается] вот, в том числе интегрировать, а, агентов с помощь с CRM-системами, платёжками, календарём, всем, чем угодно, да? То есть в рамках нашей программы мы покрываем полностью все технические решения, которые есть. А, наверное, в рамках моей работы. А вот и, соответственно, это более чем достаточно для того, чтобы и работать с какими-то гипотезами от начала и прямо до конца, до реализации и строить вообще в целом свои продукты с AI. А, максимально просто будет.

А вот, [откашливается] а так, возвращаемся, возвращаемся в cl-код. Ес. [фыркает] А, готово. Все семь этапов в дашборде. Ох, так ты что-то перестарался со шрифтом.

>> Ну да, он рассчитывал, что там просто числа будут какие-то данные, а тут он

>> А да, кстати, там так и должно быть. Скопировать буфер обмена. Так, слушай, в разделе SEO Repпорт есть три поинта: стоимость рой и риск. Там что-то ты перестарался с размером шрифта заголовка. Можешь, пожалуйста, пофиксить?

>> Интересный факт. [смех] Вот это голосовое сообщение тоже и и обрабатывает у Коля. [смех]

>> Да, локальная модель. Спасибо Даня за voice ink, за то, что нашёл его. Полностью бесплатная штука. Ставьте плюсики, кто хочет себе такое же. Я в Telegram-канале своём подсвечу про эту штуку. Текст карточка слишком длинный. Обрежу? Да нет, он не слишком длинный. Мне А нет, он не слишком длинный. А мне не нравится размер шрифта этих заголовков. Да, 2 недели MVP плюс 2 недели Атест и так далее. Без этого никуда. Как я и говорил, тут есть система оркестрации, все эти фреймворки и так далее, но самая верхняя оркестрация сидит перед вами на эфире. [смех]

>> Слушай, ну если бы ты вот конкретно этим пользовался миллион раз подряд, у тебя бы оно уже работало идеально.

>> Ну, конечно, да. В прошлой в прошлой сессии, на самом деле, когда прогонял эту историю, всё было норм, потому что там были просто числа. Сейчас он решил больше выдать, но да, я, кстати, да, я сейчас это мы сейчас пофиксим это, я надеюсь. А, и да, это запишется уже в файлы нашего дашборна, и дальше уже такого, конечно, не будет.

>> Угу. Да. Проставить стили или там вообще формат вывода укажет.

>> Угу. Можем пока всё равно ознакомиться, да? То есть, э, он сформулировал проблему. Мы говорим: "Уважаемый SEO, мы проанализировали, очень долго анализировали, наши аналитики работали очень долго, а, и мы пришли к тому, что у нас есть проблема с букингом, да? А гипотеза то ту, которую мы при предложили, подход, который по сути вот техническая наша спецификация и ожидаемые результаты. Да, конечно, блин, плюс 40% конверсии, ну, скорее всего, это маловероятно, но опять же, мы можем доработать скилом то, чтобы он собирал бенчмарки по рынку, например. Вот сколько нормальная конверсия у массажного салона, условно а по рынку, да, там, не знаю, либо в бьютисфере. То есть это недалеко в целом, поэтому, да, можем скил доработать и собирать бенчмарки по рынку и ориентироваться на бенчмарки рынка, а не на то, что он вот сейчас нам выдал.

>> Просятка у тебя, конечно, большая там была в исходном флоу, и в целом у тебя событийная таблица большая, поэтому я не думаю, что сильно далеки эти числа от реальности.

>> Ну, на следующей неделе посмотрим. У нас в продакшн выйдет этот чатбот. А,

>> кстати, да, можете воспользоваться. Только не баловаться. Если реально записываетесь, тогда записывайтесь. [смех]

>> Сейчас за тебя конверсия просядет, все метрики покажут, что тыкают и уходят.

>> Да, ребят, не тыкайте, пожалуйста.

>> Не тыкайте, пожалуйста. [смех]

>> Чтобы помочь нам, можете наоборот записаться, тогда конверсия подлетит. Так, рекомендация. Собрать MVP и запустить ABS с 50 на50 на 2 недели. Ключевая метрика: конверсия в развершённую запись, критические проверки перед стартом доступа к Yliance, качество Tool use tool use на реальных запросах. И, кстати, to use Qн на реальных запросах реально реально работает, поэтому, да, то есть мультиагентная история на Яндекс AI студию на территории России можно сделать с помощью аквена. Так, что-то он там слишком долго уже делает. Нашёл проблему в компоненте. Ну ладно, короче, это не самое главное.

>> Получи апи ключ, получи то всё. Там уже тебе говорит, что делать.

>> Угу. А вот, собственно говоря, что мы получаем на выходе? На выходе мы получаем вот такую вот замечательную форму в чатботах, которой мы можем а-э написать: "Привет, запиши меня на классический массаж на фрузинскую". Он предложит выбрать мастера. Да? То есть здесь я не обозначил, а какая дата ещё что-то. Если если бы я написал бы, наверное, он бы выдал э прямо более прямой вариант, но он может меня полностью опросить. Да, запишите меня к мастеру такому-то. Даты вот, собственно говоря, аа свободное место у мастера тогда-то, свободное время, точнее, всё, дошёл до контактов. То есть полноценный флоу. Давайте ещё раз. Сразу предупреждаю, ребята, это в тесте находится. Мы ещё не все casсы и риски ушли. [смех] Вот поэтому агент может иногда что-то делать. Так, а, например, ну, давай тот же запрос. То есть для этой штуки ты весь путь прошёл от теории просто того, что это надо до конечного решения. Ну, первыйтерацик, да, скажем так. А, по сути, да, для того, чтобы вообще как-то команде как раз-таки этой замечательной компании представить решение, а провели базовую базово прошли вот этот вот флоу, а, чуть-чуть иначе и с чуть-чуть с другими инструментами. А, вот, но, да, конечно, так сказать, предпродажная подготовка решения была проведена.

>> [смех]

>> И само решение тоже разработано,

>> да? И само решение. А так, добрый день. Запишу вас на классический масо. Вот, блин, он услугу почему-то у мне сейчас не выдал. Вот об этом я и говорю, что есть определённые ещё моменты, которые мы в любом случае с тем же клодом можем доработать. Я ему могу сказать: "Чувак, а смотри, это, кстати, знаешь почему? Может быть, потому что я модель ниже поставил, потому что я хотел скорости более высокой добиться.

>> Я модель другую поставил. О, это у нас что? Вот теперь правильно

>> шестнская,

>> короче. Да, ещё будем тестировать в любом случае. Выбираем мастера, например. Да,

>> это сразу мастера, которые именно в этом филиале работают.

>> Да, именно на Фрунзенской. Здесь указываются ближайшие слоты и так далее. А,

>> ну да, конечно, для имплементации в таком виде какого-то нового решения у тебя намного шансов того, что его примут, чем просто ты придёшь, скажешь: "Ребята, давайте сделаем это". И тебе найдут 500 причин, почему не надо этого делать, и тебе каждое надо отбить. Вообще доказывать свои решения, продвигать их в продукте, ну капец, не просто,

>> да? Это 100%.

>> А тут у тебя уже есть

>> вся подноготное основание, почему это надо. и визуализация того, как это может работать и что это в принципе может работать. Аа вот здесь у меня есть отдельный проект, в котором сейчас идёт разработка непосредственно этого чата, да, то есть там аа буквально сегодня утром я разгонял историю потом о том, как мне ускорить вообще обработку каждого запроса и повысить стабильность. Видимо, что-то я здесь перекрутил маленько. Я откачусь. [откашливается] Вот. Но суть в том, что, да, то есть вот такая задача, именно техническое решение, как было сделано. То есть это вторая моя сессия, но суть в том, что а мы берём вот этот исходник полностью, да, можем прямо типа скопировать ссылку, отдаём ссылку сюда и говорим: "Приступаем к технической реализации". И всё. Дальше он меня уже опросит по поводу там доступов, недоступов, какие нужны, какие не нужны и прочее. Соответственно, и всё. И здесь мы живём уже в разработке.

>> А вот это решение, которое для прототипирования, для там показа ты собрал, его же в конечном итоге можно будет сразу интегрировать в продукт. Его же не надо будет пересобирать там как-то отдельно.

>> Так это просто скрипт. Ну то есть на выходе я получил скрипт, который вставил на сайт.

>> Типа как любой чатбот интегрируется

>> на сайт, так и работает эта штука. Ну, то есть в конечном итоге ты можешь просто закинуть это на сайт и всё.

>> А, да. То есть я не знаю, блин, вебflow, где угодно, мы можем добавлять кастомные скрипты. И любой чатбот, который сделан там на карт квесте или ещё на каком-нибудь инструменте для создания чатботов для сайта, а так и внедряется, да? То есть у нас есть кусочек скрипта, который ты должен вставить в код сайтах. Всё, здесь сделано то же самое. Просто бэкэнд, да, он живёт не в рамках сайта, он живёт на Виндмиле, как раз-таки, и там мы уже все эти штуки делаем. Вот так [вздыхает][тяжело вздыхает] такое у нас получилось решение. Поэтому, ну, в целом сегодня не о техническом решении наш эфир. Сегодня я хотел показать о том, как можно использовать э агентские процессы в продуктовом процессе, да, что мы можем сформировать прямо полноценный скилл, который будет решать наши задачи. А, и хотел сказать, что да, дорабатывать эту штуку можно до бесконечности. Можно ещё там 1.000 скилов создать на каждый чих. Я обычно, кстати, так и делаю. Если у меня возникает какое-то повторяющееся действие, да, то есть я, например, три раза одно и то же спросил у него или три раза что-то попросил сделать, я обычно уже говорю: "Чувак, давай-ка сформируем из этого скилл, чтобы больше я к этому не возвращался". Всё. И это уже на автомате идёт, да? То есть это уже существует в верхнеуровневых инструкциях. И нужный скилл дёргается по мере необходимости, да? То есть вы могли заметить в самом начале, что, э, здесь, учитывая, что я сразу прописал, он сразу этот скилл и дёрнул. И какой-то суперкод я тут мегатехнич не писал, да? Путь к этому скилу я тоже не писал. Я просто сказал: "Дай мне продуктовый скилл". Вот. [вздыхает]

А теперь про дшек. про дэшек и вообще в целом, наверное, про мм какие-то фронт решения, которые мы можем реализовывать с помощью вайп-кодинга, да? Об этом мы говорим а в пятом модуле. А, да, в пятом по счёту, шестом по общей сумме. А вайp-кодинг здесь что? Поговорим о том, как делать дэшборды с авторизациями, ролями и обновлениями. Основная идея в чём? в том, что в каждом из модулей мы получаем какие-то автоматизации, какие-то артефакты и так далее, но видим только мы, да, с точки зрения использования в локальной а-а в локальной среде-кода. Как это сделать так, чтобы, например, там шерить метрики, а, и аналитику команде? Ну, блин, можно, конечно, какой-нибудь, можно ещё какой-нибудь инструмент придумать, куда это всё выгружать, но прикольней сделать дэшик и чтобы это всё с красивыми графиками, с красивым дизайном всё было. Но здесь мы говорим не только о продуктовых дэшбордах. По сути, на том стеке, который мы сегодня с вами там обсудили, на тех модулях обучения, которые будут в курсе инженер, мы можем создать свой полноценный продукт. то, чем я сейчас как раз-таки занимаюсь в контексте а-а работы в стартапе. Вот мы создаём по сути с помощью AI полноценную систему автоматизации бизнес-процессов в сфере Home Servicice. Вот поэтому это подойдёт история не только продак там на самом деле, но и предпринимателям там, не знаю, тех, которые быстро хотят что-то собрать и которые всегда горели своим каким-то стартапом. Теперь вам не нужна армия разработчиков, вам не нужен ни devops, ни фронт, ни бэкэнд. Первые версии мы можем собирать самостоятельно. И мы полностью здесь закрываем весь процесс, как и продуктовый процесс, а исследовательский процесс, технический процесс. Всё полностью можно уже покрыть, по сути, этой программой.

Вот. Ну теперь, что это даёт бизнесу? А если мы говорим всё-таки в ключе работы, да, а, во-первых, скорость намного выше, мы решаем ту самую проблему, которую мы обозначали в самом начале, да? То есть 5-10 скорость, а если подписка клод макс 20x, то 20x скорость. Поэтому цикл, который раньше у нас занимал кучу времени, кучу, коллеги, пожалуйста, скиньте мне аналитику. А команда разработки, когда у вас будет спринт, чтобы реализовывать мою гениальную фичу? Вот больше этого не надо делать. А, да, здесь мы повышаем скорость максимально. Затраты есть, безусловно, какая-то тестовая м инфраструктура аля там типа сервак свой там 20-30 долларов. Подписка клодкод. Если мы говорим про профессиональное использование, то это, конечно же, Маx 5X минимум. Сегодня, кстати, я перешёл уже на 20x, потому что как раз готовим сейчас, а, дэшборд в завтра презентация дашборда большого по всем модулям, которые мы сделали по аналитике, по агентам и прочим. И да, там, конечно, уже жрёт юза страшно, потому что пишется очень много кода с помощью клодко код. Вот поэтому, да, базово на старте хватит 100 100 долларов, да, 5x подписки. Time to markкеet 1 день. Ну, ээ, в целом реально. Утром сел, вечером получил решение, отдал там в фокусгруппе, например, или вообще в а- тест запустил. Если это какое-то простое решение, вот как мы сегодня рассмотрели, по факту за оди день можно задеплоить на а продакш-версию уже и отправить в а-тест. А если мы говорим про какие-то более там серьёзные фичи, я думаю, что тут как раз есть такие ребята в любом случае, ну, максимум неделю мы потратим на это. А-а, да, двигаемся дальше.

Соответственно, программа, которая будет называться, которая уже называется, она уже есть AI инженер без кода. Весь технологический стек продуктовой работы в руках одного человека без команды разработки. Опять же повторюсь, да, а тот момент, когда мы получаем инструмент, который настолько многогранный и настолько он покрывает разные задачи, что это просто, конечно, иногда бывает страшно. Ну да,

>> просто смотришь, каких ты результатовчи какие результаты ты начинаешь получать в рамках своей профессиональной деятельности. И самое главное, ему реально плевать, какая задача это будет. Вообще пофигу. Типа исследование, аналитика, парсинг, разработка, дизайн, всё просто всё. Я не знаю, очень интересное время мы сейчас с вами живём.

>> У меня на первых этапах было такое с исследованиями. Я, ну, у меня есть уже привычный флоу, как эти исследования проводить, как их оценивать и так далее. Ну и я решил, закину агенту, ну он мне, наверное, что-нибудь откопает, какие-нибудь базовые штуки, я уже от этого буду отталкиваться, дальше двигаться. Он иногда такое нарывает. Ты просто думаешь: "Чувак, ты где это взял? Кто это? Там реально человек какой-то сидит, это всё проводит.

>> Да, это точно.

>> А вот, соответственно, шесть модулей. Первое - это мышление а инженера, там где мы строим, по сути, наш фундамент. Э следующий модуль - это стек инфраструктура. Мы, а, посмотрим на [откашливается] все инструменты, парсеры, интеграции и прочее. Дальше у нас аналитика, данные. Аа, есть какое-то грязное сырьё, нет вообще никаких данных, нужно построить событийку, нужно ещё что-то сделать, развернуть. Всё это в рамках модуля аналитика, маркетинг и исследования. Э здесь как раз-таки можем с точки зрения продукта опять же поисследовать там конкурентов, ещё что-то, да, какие-то маркетинговые задачи в том числе позакрывать. А агенты и голос здесь реализуем подобные задачи, как я сегодня показывал, потому что, ну, часто это пригождается. И вот, а, и п шестой модуль, но пятый по номеру - это вайкодинг, где мы можем все, что мы изучили в предыдущих, получается, модулях, мы можем все это визуализировать, а, либо же создать свой настоящий продукт с AI. Вот. А самое главное, что здесь мы получаем универсальные знания. Опять же, [откашливается] аа здесь мы можем как в рамках российского рынка двигаться с помощью Яндекса и I Studio. И как мы сегодня проектировали решение по, а, чатботу, да, с использованием Яндекса i Studio под капотом. И в целом оно работает, ээ, и работает неплохо. А, ну, зарубежный рынок - это вообще голубой океан из инструментов. Там что только нету. На на каждый тих там реально есть свой AI стартап, [смех] который вы можете использовать, да? Там если мы говорим про какие-то топовые штуки, да, то есть 11 Labs, мы можем в полной степени использовать и Openi AP, и Antropic IP, и все, и там для фронтенда. Короче, инструментов очень много, а, но оних вы их все можете, по сути, применять в рамках своей работы.

А для кого этот курс подойдёт? Во-первых, для продуктов, которые устали ждать аналитиков, речеров, разработчиков, а, и так далее. Да, не хочется, чтобы гипотеза уходила в бэклоб, а когда вот тебе пришла идея, хочется прямо с горящими глазами её реализовать и получить тот самый быстрый дофамин от того, насколько это быстро происходит и от того, что это получается. И здесь я вообще вот не совру, а я просто вот мы делали в стартапе как раз-таки мбаound компании по обзвону клиентов, которые находятся на подписке, да? То есть такая типа исходящая зая исходящая исходящие звонки, да, и там порядка 100-200 звонков нужно было делать. И я зарелизил его. На следующий день я получил первые результаты и типа, блин, это работает. Это работает. Это то, что я собрал, оно работает. [тяжело вздыхает] [ __ ] И, конечно, отзывы от клиента, который у нас есть, первый якорный клиент, когда получаем, тоже очень классно, очень приятно. И учитывая, что я, да, типа, я не привлекаю разработчиков. Вот у нас есть, э, наш продукт и, соответственно, по сути я. А вот и мы всё это пилим, и это всё получается. И это очень круто. [откашливается] Это даёт ээ стремление и желание двигаться дальше. А предприниматель с идеей MVP, да, полностью покрывает задачи. Если у тебя сейчас есть какая-то гениальнейшая идея, тодкод - это именно тот инструмент, который тебе поможет сделать её прямо сейчас. А сетевой тех небольшого продукта, да, не хочешьвать шаг, хочешь больше задач закрывать с меньшей командой за счёт я и агентов. Вот. И, блин, мм, не помню сейчас, но какая-то из компаний в Штатах тоже, это какой-то из крупных стартапов, они вообще полностью, а, сократили свою команду, и у них там лимит типа аля что-то 20 человек, но у всех двадцати есть подписка на ClД Max 20X, да? То есть они лучше вложатся в AI, да, и дадут безграничные возможности с точки зрения реализации идей, нежели будут раздувать чат. А штат. Вот поэтому, да, сразу определяем, для кого он подойдёт. Предпошли раздувать чат, а не что.

>> Как меняется твой день? Ну, уже неоднократно говорили про это, да, что сейчас всё просто максимально быстро может идти. Да, раньше формулировал вопросы, ждал долго на каждом из этапов. Сейчас задаёшь вопрос агентам. получаешь ответ и решение за час. Раскладываешь задачи через doфреймворк, защищаешь гипотезу с артефактом, например, как я показал, который dasшборд у нас есть. А, собираешь прототипы сам, рабочая версия в тот же день. Да, вот чатик, наверное, я А чатик, кстати, первую версию чатика я собрал, играя в Warhamме.

>> [смех]

>> У меня на правом мониторе был открыт платкод, а на основном Warhamмер. Вот поэтому даже в параллель такие задачки можно закрывать. А, да. Поэтому вот как меняется ваш день. [смех]

Формат нашего обучения, нашего нового продукта - это 60 п записанных уроков. Смотришь в своём темпе, никуда не торопим, но лучше поторопись, чтобы быстрее закрывать свои задачи. А лай-сессии в рамках каждого модуля будем встречаться, будем разгонять про ваши задачи, пытаться их решить и оптимизировать вашу работу в живом формате. А выпускная работа под свой продукт, да, то есть в рамках данного курса, получив все необходимые навыки для реализации и работа вообще с клодкодом и так далее, вы делаете свой выпускной продукт. Да, это может быть, кстати, даже ваш стартап, почему бы и нет. Аа либо какая-то фича для классного нового продукта, либо для вашего продукта существующего. О том, кстати, как забыл сказать, да, продакты, кто сейчас работает в в компании, где уже есть, например, какая-то слажная там, дизайн-система, есть полноценная разработка, где есть там Reactкомпоненты и всё налажено, и всё красиво. К этому можно подключиться, да, и заставить Клод изучить всю инфраструктуру и собирать свои решения уже на тех компонентах, которые у вас есть в системе непосредственно уже, и всё это деплоить, просто отдавая разработчикам архивчики. А, да, комьюнити и прямой доступ ко мне. А-э, здесь мы, а, формируем всегда вокруг любых программ, [смех] а, полноценное комьюнити, где вы не останетесь один, где вы можете опять же поразгонять разные идеи. Там вот сейчас вышел опус 4,7, и я думаю, что это та тема, которую стоит обсудить вместе и потестировать на разных задачах. И когда вы в комьюнити, у каждого свои задачи, вы можете просто банально понимать, аа как что лучше работает. окупаемость. Здесь скажу, что один продуктовый цикл в команде - это 15-2 млн. То есть берём среднюю просто среднюю зарплату берём там 1.200, наверное, а умножаем на 5 и2 месяца. Это получается 2 млн. Вот за счёт того, что мы повышаем скорость, мы здесь в итоге экономим с самой компании ресурс вообще, да, особенно когда он ограничен, особенно когда там разработка постоянно занята, а нам нужно уже релизиться, там нам нужно уже что-то новое придумывать в рамках нашего продукта. Здесь, [откашливается] конечно, мы тупо просто выигрываем. Вот 150.000 плюс экономии. Аэ, если в сравнении там с наймом каким-нибудь или ещё чего. А, но самое главное, что здесь, э, сейчас на текущий момент вы можете пойти и посмотреть на хедхантере вакансии, которые есть для продуктов. Практически там везде уже фигурирует AI. Поэтому что вы правильно повышаете свой грейд, повышаете свою зарплату, бери оказывайте большее влияние вообще на продукт, который есть, потому что вы, по сути, в соло можете что-то там релизнуть и разработать. Вот поэтому, конечно, ваше влияние в компании растёт. Ээ и здесь вы точно выигрываете, поднимаете свой грейд, соответственно, поднимаете свою зарплату.

А какая стоимость? Какая стоимость? Здесь, кстати, не написано, какая стоимость. Пока не скажу. 54% [откашливается] скидка для всех, кто сейчас на эфире. Сегодня до 23:59, а только девять мест по этим условиям. Поэтому, ребята, успевайте. Ссылочка у нас в чатике. Аа, да, скажу, что оставить заявку сейчас не равно, а оплатить здесь и сейчас, да, то есть это бронь. А, оставляйте заявку и можете принять решение в течение 3х дней. Промокод сейчас у вас на экранах. А Ин54. А вот я думаю, что его в чатик ещё тоже сейчас продублирую. А, всего всего будет небольшое небольшая группа, да, это 15 человек и уже осталось 14 мест. Это ещё, кстати, до эфира уже к нам присоединился один паренёк Productт. А вот, а теперь к стоимости, да? У вас есть 54% early bird, так скажем, для тех, кто сейчас на эфире. Стоимость 79.580 руб. А можно оплатить сразу, можно оплатить в рассрочку от 3.16 руб. в месяц. Достаточно, мне кажется, очень хорошая сделка. Аа, все шесть модулей, 60 записанных уроков, как я и говорил, шестьй, а, курсовая работа, комьюнити, доступ к записям на 12 месяцев. Вот. Всё, что [откашливается] нужно. Здесь есть старт потока. Первый поток у нас стартует, э, 7 мая, да, и 2 месяца будет интенсивная практика, да, то есть вы будете проходить модули, делать задания, получать обратную связь, и мы будем с вами встречаться в рамках каждого модуля на онлайн. сессии. 7 мая у нас старт.

Что нужно для прохождения курса? Да, в рамках этого прохожде в рамках прохождения этого курса вам понадобится около 130 долларов в месяц. А-а, честно сказать, вы можете начать, на самом деле, с проплана и по мере необходимости просто подписку поднять до 5x маx, да, если прям а кто-то хочет решать прямо в рамках курса какие-то свои задачи, работать со своим продуктом и так далее, вам точно понадобится 100 а долларов подписка на клод. Вот если вы только начинаете, то 20 долларов пока достаточно. Потом просто будете повышать по мере прохождения. А вот, ну и какие-нибудь сервера нам нужны будут, да, чтобы тот же Windmill Supase развернуть и полностью весь стек, а всей инфраструктуры прожить. А вот имейте это в виду.

А, собственно говоря, всё, да, мы с вами сегодня посмотрели по сути продуктовый процесс, который мы поканули в скил, а полностью прожили все этапы. А, как я и сказал, этот скилл можно развивать, можно дорабатывать, дотюнивать просто до бесконечности под ваши задачи, под вашу специфику работы и так далее. Какой бы у вас не был повторяющийся паттерн каких-либо действий, вы можете это всё сформировать скил так, как вам нужно. Аа после этого идём и собираем уже готовое решение с технической точки зрения. Здесь уже нам, а, понадобится инфраструктура, понимание того, как мы должны работать с аналитикой и формировать вообще правильную аналитику, да? Здесь нам пригодится там промтинг с точки зрения агентов, там, если мы решаем с помощью голосовых агентов и так далее. То есть каждый этап вот этого флоу покрывается в программе AI Engнр.

Давай, >> может быть, отметим, а для кого это в плане того, что какими навыками нужно уже обладать, чтобы начать обучение, что нужно понимать, потому что сейчас там вон и какие-то скрипты, автоматизации, питоны и прочее. Надо ли что-то в этом понимать? И вообще, что нужно понимать, чтобы начать с этим работу?

>> Нужна подписка. Нужно понимать, что за подписку Клод надо заплатить 20 долларов и всё.

>> Понял.

>> Вот всё остальное я покажу, расскажу. И, ребята, это не нужно быть сверхте техспецом, да? То есть у нас есть конкретные действия, которые мы аа делаем через код и получаем результат на выходе тот, который нам нужен. Про всё [фыркает] это мы будем уже говорить непосредственно в программе. а-а трогать код, трогать терминал серверов, а трогать ещё что-то, что нам непонятно и что за пределами нашего понимания [откашливается] мы не будем. Мы, по сути, как я и сказал, самая верхнеуровневая оркестрация над всей этой историей. Мы должны закладывать правильную архитектуру решений. А это наша основная задача. Этому и будем учиться. и будем учиться стеку, с помощью которого мы, может, мы можем решать подобные задачи. Вот.

А, [вздыхает] слушай, вопросиков нет. Я вот думаю, не сильно ли я вас, ребята, загрузил и вообще насколько насколько насколько инфа сегодня была полезной? То, что я показал, то, что рассказал, а, хотелось бы получить вашу обратную связь. А [фыркает] также пока хочу напомнить, что у нас есть замечательный Telegram-канал, в котором я делюсь, как я и сказал, прямо практическими всякими штуками, историями прямо из-под ножа. А-а, рассказываю про свой опыт, про свой опыт строительства стартапа [смех] в США, да? А в про те задачи, которые я решаю там в рамках школы, про те задачи, которые я решаю в рамках каких-то клиентских проектов и так далее, они тоже есть. Вот много всего интересного, поэтому не забывайте подписываться на мой Telegramканал,

>> да?

>> А так, ладно, тогда тогда А, кстати,

>> пишите, ребята, обязательно фидбек. Нам важно знать, понятно ли, нет. Просто, ну, мы понимаем, что визуально, наверное, сложновато это выглядит. На самом деле ничего тут сложного совершенно нет. А в чём отличие? А в чём вообще суть работы именно с агентскими процессами? Вам нужно понимать процессы, а не какие-то конкретные действия, там программирование, ещё что-то. у вас, а должно быть представление того, что вы хотите вообще от продукта, какие у нас есть этапы, какие у нас есть практики, а с какими практиками вообще стоит ознакомиться, с чего нужно начать и так далее. А, то есть вы тут выступаете в ролионера при разработке продукта. Вам, можно только придумывать дорабатывать, искать какие-то проблемы и их решения, а всю рутинную часть исследования там и так далее делает агент. Поэтому ещё раз отметим, вам нужно, а вы определяете направление, а всю рутину выполняет агент. Вот, наверное, главное, что тут нужно понимать,

>> да? Всё правильно. А у меня, кстати, встали комменты почему-то на Ютубе. А я вижу, что тут ещё есть что-то. Ага, ладно, всё. А, вроде каких-то вопросов больше нет. А, поэтому что скилл, который мы сегодня использовали, будет в моём Telegram-канале. А ссылочка будет, наверное, здесь в комментариях. Паша, наверное, пришлёт на мой Telegram-канал. Вот. Поэтому переходите, подписывайтесь, подписывайтесь на YouTube канал. А, а вот всем большое спасибо, что были сегодня здесь. Всем пока.

Get Our Mobile App

Полный продуктовый цикл на AI: от гипотезы до прототипа за 2 часа | Claude Code

Transcription