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16 或 24 GB 内存。让我来给你展示一下。[音乐] 欢迎回来。我这里有一个 M4 Pro Mac Mini，配备 24 GB 内存。在这段视频中，我将向你展示它确切地如何使用其内存。我将打开我日常工作流程中使用的所有不同应用程序。然后我将向你展示它实际使用了多少内存。24 GB 够用吗？它何时会超过 16 GB 的阈值？它实际上不是那样工作的，因为里面有缓存，但至少你能从中获得一些信息。另外请注意，你的工作流程将与我的完全不同。所以，如果你心中有 16 GB 和 24 GB 之间的疑问，这只是你搜索过程中的一个数据点。希望这能帮到你。好的，我们将从没有打开任何程序开始。我刚拍了张截图。所以，让我们来看看这台 24 GB M4 Pro Mac Mini。我实际上打开了活动监视器。我猜活动监视器是打开的，因为我必须打开它才能向你展示。但如果你往下看，我刚拍了张截图，所以没有使用任何其他应用程序。你可以看到这有点奇怪。它说在什么都没打开的情况下，内存使用量是 8.39 GB，但看看缓存。它实际上缓存了其中的 8 GB。所以，实际上，我的意思是，也许我们只使用了半 GB。缓存文件基本上意味着它将所有内容放入内存以使你的计算机运行更快。当你使用更多内存时，它可以降低缓存，但它想在这里使用大量缓存，因为我有这么多内存。看看。我有 24 GB。它也没有使用任何交换空间。这是你理所当然会预期的。所以，它会尽可能多地使用缓存来让事情运行得非常快，直到它需要内存。但那是我那台 24 GB 的 M4。但让我们快速举个例子。我面前这台电脑，只有 8 GB 内存。这台 iMac。让我们看看它会做什么。好的，和什么都没打开一样，除了活动监视器。如果你在这里看看，看看这个。所以，物理内存只有 8 GB。看看它的缓存低了很多。所以它决定只使用 2.65 GB 的缓存。内存使用量是 4.55 GB。你可以看到它实际上使用了更多的内存，但它选择在缓存上低了很多，对吧？它之所以这样做，是因为它没有可以分配的内存。你仍然可以看到，交换空间基本上是零。即使只有 8 GB，在什么都没打开的情况下，它们的性能也会非常非常相似。这只是一个 M1，只有 8 GB 内存。那是一个 M4，有 24 GB，但我们只是在谈论内存。所以，让我们继续。好的。现在我将在我那台 24 GB M4 Pro Mac Mini 上打开所有那些应用程序，并向你展示一切，你知道，当我打开程序时，它是如何开始使用越来越多的内存的。或者它并没有？它的工作方式有点奇怪，但让我告诉你。好了，现在开始测试。所以，现在，我实际上，让我们往下看。我实际上打开了 QuickTime，因为我正在拍摄这个，所以它在后台运行。我这里还有语音备忘录。所以，我将打开它，因为我实际上也在录制这个。所以，我打开了这两个程序，因为我必须录制这个，对吧？让我们回去看看活动监视器。所以，我们将回到这里。我们将看到，看看它仍然缓存了大约 8 GB 的内存。现在，它正在使用，它正在稍微下降一点，或者我猜稍微上升一点，但现在它正在使用，看，10.94 GB。好了。[哼鼻声] 你可以看到这里它在波动。我们显然还在 16 GB 以下。这是计算机的物理内存 24 GB。再次，如果我们往上看，你可以看到正在使用的顶级进程是什么。这是活动监视器。这是访达。所以，我打开的那些。QuickTime 只有 21.7 MB。所以，它并没有真正使用很多东西，但你仍然可以看到我们还在使用大约 10 GB。让我们继续打开东西。接下来，让我们打开一个浏览器。好的。接下来，我刚打开了一个浏览器。这是 Safari，我去了苹果网站。所以，让我们看看我们现在拉了多少。所以，显然，我们现在打开了三个应用程序。让我们再看看这里。看看它。跳到了 12.3 GB。所以，你会说，“嗯，它在稍微下降一点。”但你会说，“嗯，天哪，它用了很多。”这仅仅是三个应用程序，但 Mac OS 做得非常好。你很快就会看到，在它真正达到 16 GB，尤其是 24 GB 之前，它可以打开很多东西。现在，让我们打开更多标签页。让我们先打开五个标签页。好的，所以现在我们打开了五个标签页。这是你需要注意的秘密。我将向你展示一些东西，因为看起来我们使用的内存比实际多得多。但看看。我打开了苹果网站。我打开了谷歌网站。我这里打开了雅虎。我打开了必应。然后我打开了 ESPN。所以，这些都是一些繁忙的网站。我们打开了它们。让我们看看。回到活动监视器。你会说，看看这个。它正在使用 16.8 GB。好了。但让我们看看它实际上在做什么。它实际上缓存了近 10 GB。这意味着当你打开东西时，它会瞬间打开。它会非常快。它在缓存中。如果你只有 16 GB 内存，这个缓存肯定不会这么高。因为我有 24 GB，你知道，Mac OS 知道我在这里有足够的空间，它正在缓存大量文件。正如你在这里看到的，它肯定会保持在 24 GB 以下。所以，请稍等。我们将继续打开东西，我们甚至稍后会打开更多标签页，但让我们先看看打开更多东西会发生什么。好的，所以现在我实际上打开了我的视频编辑器，也就是 CapCut。你可以在这里看到它。这是一个相当，我的意思是，我当然不会做疯狂的编辑之类的。但这是一个相当强大的项目。我的意思是，我这里有大量文件，正如你所见，大量文件，我的时间线上有很多东西。所以，当我向你展示这个时，我实际上并没有做什么，因为我不会积极地处理它。但让我们现在最小化它，然后看看我们现在在哪里。所以，通过打开那个应用程序，你又可以看到，我们只使用了 17.62 GB，但它仍然缓存了七个多 GB。所以，如果你计算一下，我们知道我们实际上只使用了不到 10 GB。我们实际上只使用了大约八 GB，它只是缓存了其余的。你可以在这里看到，因为如果你拿，你知道，拿这个数字减去缓存，那实际上就是你正在使用的，因为这只是在缓存中，所以现在不多。我们仍然保持在 16 GB 左右。所以，再次，如果你有 16 GB 内存，你知道，它会足够聪明地缓存更少，你可能会使用不到 16 GB。因为我有 24 GB，很难告诉我 16 GB 会使用多少，但对于 24 GB 来说，这是一个很好的例子。所以，无论如何，让我们继续，我们将继续，你知道，让我把它最小化，然后我们稍后再回来。接下来，我刚打开了 ChatGPT。现在，如果你没有运行本地 LLM，你通常只会有一个这样的东西，一个窗口或一个应用程序在后台，你可以问它任何你想做的事情。所以，现在它也打开了。我只是把它最小化。现在我们有很多东西打开了。好了，我们有 CapCut，我们有 QuickTime，我们有语音备忘录，你知道，我们有活动监视器，我们有，你知道我刚才展示的，显然是 ChatGPT，很多东西。所以，让我们看看活动监视器。嗯，它并没有真正改变多少。看看。大约 16 GB。我们仍然远远低于 24 GB。缓存为 7.73 GB。但让我们打开一些更大的东西，看看会发生什么。好的，现在我打开了 Keynote。另外，这是一个我用来制作缩略图或截图的应用程序。你可以在这里看到。所以，我有一个项目正在进行。所以，我将关闭它。让我们看看。再次，看看这个。我们几乎没有变化。我们处于 17.38 GB。再次，你需要减去这个。所以，我们可能只使用了大约 10 GB。我们打开了所有这些应用程序，但让我们继续。现在，我实际上使用的另一个应用程序，它不是 Photoshop，因为我这里没有它，而且很多人会使用 Photoshop，但我实际上使用了一个应用程序。它叫做 Krita。这是在这里。所以，它非常类似于 Photoshop。如果你从他们的网站下载，它是免费的。如果你从应用商店下载，我认为是 12 美元左右。但总之，长话短说，它是 K，我相信是 Krita。所以，这就是这个应用程序的名字。所以，我将再次关闭它。我们也有这个在后台。我们仍然打开了所有这些东西。看看这个。现在，我们跳了一点。我们是 18.47 GB，但你可以看到缓存下降了一点。它缓存的量有点少，但我们仍然远远低于 24 GB。再次，如果你只有 16 GB，你会看到我们仍然会没事的，因为，你知道，它缓存了很多。我们现在实际上只使用了大约 12 GB。好的。所以，接下来，让我们打开一些小东西。这几乎不会产生任何影响。我们将打开计算器。我们将打开它。也许我正在做一些计算。我们将打开一个叫做，让我看看能不能找到它。我相信它在这里。我们将打开烹饪计时器。需要几秒钟。我不知道为什么，但它就在那里。所以，我们也打开了它。我们还将在这里往下看。让我看看能不能在这里找到它。我们将打开图像游乐场。也许我们想在这里创建一些图像，比如这个小波士顿梗。所以，我们现在打开了它。所以，它真的影响了什么吗？不真的。看看这个。事实上，它反而下降了。实际上，它下降了，因为我当时并没有真正使用那些更强大的应用程序，但你可以看到它大约在 17.82 GB。现在，我们将稍后使用其中一些东西来展示区别。但到目前为止，我们打开了很多东西。让我们再打开一个东西。我的意思是，在所有这些之上，让我们打开 Pages。也许我们想在这里同时创建一个应用程序。所以，我们将打开它。我们将说创建一个文档。让我们打开这个。所以，假设你现在想同时开始处理一个文档，但我们不想关闭它。我们将把它最小化。所以，看看这个。我们仍然几乎在同一个位置，16.32 GB。我们使用了大约，你知道，10 到 12 GB，因为显然这取决于我们正在积极处理什么。我们打开了所有这些不同的东西。嗯，我稍后会向你展示这如何影响视频编辑，以及它实际上如何稍微增加。这是重要的事情。但现在，我的意思是，我们在这里打开了一切。如果你看看，我们有，让我们稍微看一下。我们有图像游乐场。我们有这个小烹饪计时器。我们有 Krita。我们实际上有 ChatGPT。我们有活动监视器。我们有 CapCut，这是一个完整的视频编辑处理程序。我们有计算器。我们有 QuickTime，有，你知道，QuickTime Player 正在录制视频，Pages，Keynote。我们实际上有语音备忘录在运行。我们有 Safari，打开了五个标签页。但让我们做几件事。让我们打开更多标签页，看看这会如何影响它。好的，所以接下来我们打开了 13 个标签页。这通常是我打开的数量。我知道有些人会打开 30 或 40 个，但我只想向你展示 13 个。我们将快速最小化它。再次，我们几乎在同一个地方。看看这个。它非常有效地控制着内存。显然，你可以在这里看到内存。所以，我们根本没有移动。我们刚刚打开了 13 个标签页，加上我提到的所有其他应用程序。好的。所以，接下来你可能会对自己说，我们并没有真正使用这些应用程序。现在，我在这里这个应用程序里面。我在这里播放它。我实际上在这里，你可以看到在这里，当它在这里播放时，它并没有真正影响到这里。你可以看看这里发生了什么。所以，这并不重要。但我的意思是，显然，这并不完全是关于播放这个东西。你知道，如果我们像这样进去，然后开始做，你知道，让我们在这里做过渡，然后我们开始玩过渡之类的，同时添加过渡。我的意思是，然后我们把它播放出来，我们会在这里看到几件事。我的意思是，它显然会在这里和那里稍微上升一点，但没有什么，你知道，你可以在这里看到它并没有受到太大影响。正如你所见，当我做不同的事情时，我并没有给你一个真正的，我的意思是，这里有太多事情要做。如果我做一些疯狂的事情，这可能会稍微跳一下，但让我们把它导出。好了。所以，我们将在这里导出，我将给它起一个快速的名字，比如 test one, two, three。就这样。它是 4K，显然。这是一个 4K 视频编辑器。我们将使用推荐的比特率。它是 H.264，每秒 24 帧。我们将开始导出。好了。所以，让我们点击导出，看看接下来会发生什么。所以，它在这里开始导出。看看这里发生了什么。即使在积极导出时，我们仍然使用大约 19.15 GB 的内存，以 GB 为单位。但看看缓存文件仍然是 5.25 GB。所以，这让我们大约，你可以看到我们仍然使用大约 12 GB 的实际内存。我们没有使用任何交换空间。最后，作为最后的检查，你可以看到我在这里使用了什么。我刚刚打开了另外 40 个标签页，尽管它们都是谷歌标签页，但现在在浏览器中打开了另外 40 个标签页。我们几乎没有，你知道，我们还没有达到 20 GB。再次，有缓存，我们也没有真正达到 15 GB。所以，实际使用的内存。所以，这台电脑的效率真是太惊人了。所以，这应该给你一个很好的想法。如果你需要更多，你就会知道。好的，正如你所见，Mac OS 在平衡你的内存使用方面做得非常出色。即使打开了所有那些应用程序，比如有 15 个，所有那些标签页，比如 40 多个。当然，我当时并没有完全使用所有东西。所有这些都加在一起。好了，当你使用得越来越多，并且你正在积极使用它时，它会使用得更多一点，但它仍然从未超过 24 GB。它甚至没有接近过。现在，如果你只有 16 GB 内存，就像我向你展示的例子一样，你的电脑不会在你超过 16 GB 时停止工作。正如我向你展示的，显然，它会有缓存。缓存会变少，最终它会使用交换空间，也就是 SSD 空间，它可能会慢一点，但我不得不问，对于普通用户来说，他们可能甚至注意不到区别，除非他们一直在检查活动监视器。我的意思是，它做得非常好，Mac OS 在某种程度上平衡了这一点。即使它可能会稍微磨损你的 SSD 驱动器，我见过非常非常非常少的报告说它实际上会磨损它们，至少从 M1 到现在。你知道，谁知道呢？也许再过 5 年左右，这可能是一个问题。但总的来说，它做得很好。所以，归根结底，我喜欢告诉人们的是，16 GB 是为了预算。显然，如果你能负担得起，就买 24 GB。它会给你更多的空间来处理。但然后人们总是问我，那 36 GB 呢？那 64 GB 呢？那 96 GB 呢？那 128 GB 呢？我总是告诉人们，需要 32 GB 或更高的人，他们通常已经知道自己需要它了。好了？所以，如果你运行本地 LLM，例如，我们没有，我们去了 ChatGPT，它在一个网站上。我们是通过那种方式拉取的。这是 80% 到 90% 的人所做的。他们不运行本地 LLM。事实上，我敢说只有 2% 的人运行本地 LLM。如果你这样做，你已经知道你需要内存。如果你运行多个，你知道，视频编辑，以某些编解码器，它们非常快，难以跟上，那么，你知道，你需要更多的内存。所以，你就是需要，你知道，更多内存的人，但你已经知道了。但对于所有普通人来说，16 GB 或 24 GB 才是真正的问题。就像我说的，24 GB，如果你能负担得起，16 GB 也能很好地工作。如果你只是做一些非常基本的事情，甚至不做视频编辑，你可能甚至不会注意到。嗯，归根结底，省下钱。无论如何，我希望这个小数据点能对正在搜索的每个人有所帮助。我们将在下一个视频中与你交谈。