Demis Hassabis: Future of AI, Simulating Reality, Physics and Video Games | Lex Fridman Podcast #475

对于我们人类来说，很难对高度非线性的动力学系统做出任何清晰的预测。但回到你的观点，我们可能会对经典的机器学习系统在处理流体方面能做什么感到非常惊讶。>> 是的，没错。我的意思是流体动力学，纳维-斯托克斯方程，这些传统上被认为是经典系统上非常非常困难的、难以解决的问题。它们需要巨大的计算量，你知道，天气预报系统，你知道，这些东西都涉及流体动力学计算。但再说一次，如果你看看像 VO 这样的模型，我们的视频生成模型，它可以相当好地模拟液体，令人惊讶地好，以及材料、镜面反射光照。我喜欢那些，你知道，人们生成了视频，里面有清澈的液体通过液压机然后被挤出来。我以前写过物理引擎和图形引擎，在我早期做游戏的时候。我知道要构建能够做到这一点的程序是多么痛苦的困难。但不知何故，这些系统正在通过观看 YouTube 视频进行逆向工程。所以可以推测，正在发生的是它正在提取一些关于这些材料如何表现的潜在结构。所以也许如果我们真正完全理解了幕后发生的事情，就可以学习某种低维流形。这也许，你知道，可能适用于现实世界的大部分情况。以下是与 Demis Hassabis 的一段对话，这是他第二次来到播客。他是 Google DeepMind 的领导者，现在是一位诺贝尔奖得主。Demis 是当今世界上最聪明、最迷人的人之一，致力于理解和构建智能，并探索我们宇宙的宏大奥秘。这对我来说真是一种荣幸和喜悦。这是 Lex Freedman 播客。为了支持它，请查看描述中的赞助商，并考虑订阅此频道。现在，亲爱的朋友们，这是 Deus Hassavas。在你的诺贝尔奖演讲中，你提出了一个我认为非常有趣的猜想，即“在自然界中可以生成或发现的任何模式都可以被经典的机器学习算法有效地发现和建模”。什么样的模式或系统可能包含在其中？生物学、化学、物理学，也许是宇宙学？>> 神经科学。我们说的是什么？>> 当然。嗯，你看，我觉得这是诺贝尔奖演讲的一种传统，我猜，你应该有点挑衅性，我想遵循这个传统。我当时说的是，如果你退一步看看，看看我们所做的所有工作，特别是与 Alpha X 项目相关的，所以我想的是 AlphaFold，当然还有 AlphaFold，它们实际上是我们在构建非常组合式的高维空间的模型，你知道，如果你试图暴力破解一个解决方案，找到最佳走法，或者找到蛋白质的确切形状，如果你枚举所有可能性，宇宙的时间都不够用。所以你必须做一些更聪明的事情，而在这两种情况下，我们都构建了那些环境的模型。嗯，这指导了搜索，以一种聪明的方式，这使得它变得可行。所以如果你考虑蛋白质折叠，这显然是一个自然系统，你知道，为什么会成为可能？物理学是如何做到这一点的？你知道，蛋白质在我们体内以毫秒为单位折叠。所以某种程度上，物理学解决了我们现在也通过计算解决的这个问题。我认为这是可能的原因是，在自然界中，自然系统具有结构，因为它们经历了塑造它们的进化过程。如果这是真的，那么你也许可以学习那种结构。所以这个观点，我认为，非常有趣。你已经暗示了这一点，那就是粗略地说，任何可以进化的东西都可以被有效地建模。我认为这其中有一些真相。是的，我有时称之为“适者生存”或类似的东西，因为，你知道，当然有生命进化的过程，但也有，你知道，如果你考虑地质时间，山脉的形状是由数千年的风化过程塑造的，对吧？但你甚至可以把它推到宇宙学层面，行星的轨道，小行星的形状，这些都经历过多次作用于它们的各种过程。所以如果这是真的，那么应该存在某种模式，你可以通过逆向学习来获得，以及一种流形，可以帮助你搜索到正确的解决方案，正确的形状，并允许你有效地预测关于它的事情，因为它不是随机模式，对吧？所以，对于人造事物或抽象事物，比如分解大数，可能是不可能的，因为除非数字空间中有模式，否则可能没有模式可言，如果它是均匀的，那么就没有模式可以学习，也没有模型可以学习来帮助你搜索。所以你必须进行暴力破解。所以在这种情况下，你可能需要一台量子计算机，类似的东西。但我们感兴趣的大多数自然事物都不是这样的。它们有结构，是出于某种原因而进化的，并且经受住了时间的考验。如果这是真的，我认为神经网络有可能学习到这一点。>> 就像大自然在进行搜索过程，而且它在搜索过程中创造了可以被有效建模的系统，这真是太迷人了。没错。是的。>> 太有趣了。>> 所以它们可以被有效地重新发现或恢复，因为大自然不是随机的，对吧？我们周围看到的一切，包括更稳定的元素，所有这些东西，它们都受到某种选择过程压力的影响。你认为，因为你也是理论计算机科学和复杂性理论的爱好者，你认为我们可以提出一种复杂性类别，比如“复杂性动物园”类型的类别，其中可能是一组可学习的系统，一组可学习的自然系统，LNS。>> 是的。>> 这是 Deis 的一个新系统类别，可以通过这种方式被经典系统实际学习。可以被有效建模的自然系统。是的，我的意思是，我一直对 P=NP 问题以及什么可以被经典系统建模，非量子系统，你知道，实际上是图灵机，我一直很着迷。而这正是我现在在业余时间与几位同事一起研究的，是否应该有，你知道，也许是一个新的问题类别，可以通过这种神经网络过程来解决，并映射到这些自然系统，你知道，物理学中存在且具有结构的事物。所以我认为这可能是一种非常有趣的新思考方式。而且它也符合我通常看待物理学的方式，那就是，你知道，我认为信息是首要的。信息是宇宙中最基本的单位，比能量和物质更基本。我认为它们都可以相互转化，但我认为宇宙是一个信息系统。>> 所以当你把宇宙看作一个信息系统时，P=NP 问题就是一个物理学问题。>> 没错。而且这是一个可以帮助我们解决整个事情的问题。>> 是的，我认为这是最基本的问题之一，如果你将物理学视为信息学的话，而且我认为答案将是，你知道，非常有启发性的。更具体地说，关于 PNNP 问题。再说一遍，我们说的一些事情现在有点疯狂。就像克里斯蒂安·埃迪森的诺贝尔奖演讲一样，他说的有争议的事情听起来很疯狂，然后你和约翰·詹珀一起去获得了诺贝尔奖来解决这个问题。所以，让我坚持 P=NP。你认为我们正在谈论的这件事中有什么可以被证明的，如果你能够提前进行多项式时间或恒定时间计算，并构建这个巨大的模型，那么你就可以从理论计算机科学的角度解决其中一些极其困难的问题。>> 是的，我认为实际上有一大类问题可以这样表述。我们做 AlphaGo 和 AlphaFold 的方式，你知道，你模拟了系统的动力学，系统的属性，你试图理解的环境，然后这使得搜索解决方案或预测下一步变得高效，基本上是多项式时间，所以可以通过经典系统来处理，而神经网络就是这样，它运行在普通计算机上，经典计算机，实际上是图灵机，而且，我认为这是最有趣的问题之一，这个范式能走多远？你知道，我认为我们已经证明，而且整个 AI 界也证明了，经典系统，图灵机可以走得比我们以前想象的要远得多。你知道，它们可以做到像蛋白质结构建模，以及下围棋比世界冠军水平还要好。而且，你知道，很多人可能在 10 到 20 年前认为这需要几十年，或者可能需要某种量子机器才能做到蛋白质折叠之类的事情。所以我认为我们还没有真正触及到所谓的经典系统能够做什么的表面。当然，AGI 是建立在神经网络系统之上的，在神经网络系统之上，在经典计算机之上，这将是其最终的表达。而且我认为极限，你知道，那种系统的界限，它能做什么，这是一个非常有趣的问题，而且直接关系到 P=NP 问题。你认为，再次假设，可能有什么东西在这个范围之外，比如涌现现象，比如你看看细胞自动机，有些系统非常简单，然后涌现出一些复杂性。>> 是的，也许那会超出范围，甚至你会猜测那也可能被经典机器有效建模吗？>> 是的，我认为那些系统会处于边界。所以，我认为大多数涌现系统，细胞自动机，可以被经典系统建模的东西。你只需要进行一次前向模拟，它可能就足够高效了。当然，还有像混沌系统这样的问题，初始条件非常重要，然后你得到一个，你知道，不相关的最终状态，这些可能很难建模。所以我认为这些是开放性问题。但当你退一步看我们用这些系统所做的事情以及我们解决的问题，然后你看看像 V3 这样的视频生成，比如渲染物理和光照以及类似的东西，你知道，物理学中一些非常核心的基本东西。这很有趣。我认为它告诉了我们一些关于宇宙结构的基本信息，在我看来。所以，你知道，在某种程度上，这就是我想要构建 AGI 的原因，是为了帮助我们作为科学家回答这些问题，比如 P=NP。>> 是的，我认为我们可能会不断地对经典计算机可建模的内容感到惊讶。我的意思是，AlphaFold 3 在交互方面令人惊讶，你可以在这个方向上取得任何进展。AlphaGenome 令人惊讶，你可以将遗传密码映射到功能，就像在玩涌现现象一样。你认为有如此多的组合选项，然后你就这样做了。你可以找到一个可以被有效建模的核心。>> 是的。因为那里有一些结构，你知道，在能量景观或其他什么东西中，你可以遵循某个梯度。当然，神经网络非常擅长遵循梯度。所以，如果有一个可以遵循的对象，并且你可以正确地指定目标函数，你知道，你就不必处理所有那些复杂性，我认为我们几十年来一直天真地这样认为。那些问题，如果你只是枚举所有可能性，它看起来完全无法解决，而且有很多问题是这样的，然后你就会想，这就像有 10 的 300 次方种可能的蛋白质结构，有 10 的 70 次方种可能的围棋局面，所有这些都比宇宙中的原子还要多，一个人怎么可能找到正确的解决方案或预测下一步呢？但是事实证明，这是可能的，当然，现实，大自然确实做到了，蛋白质确实会折叠，所以这让你有信心，如果我们要理解物理学是如何做到这一点的，在某种意义上，然后我们可以模仿这个过程，或者模拟这个过程，它应该可以在我们的经典系统上实现，这基本上就是猜想的内容。>> 当然，还有非线性动力学系统，高度非线性的动力学系统，所有涉及流体的东西。>> 是的。>> 对吧？>> 你知道，我最近和 Terrence Tao 有过一次谈话，他从数学上处理了具有奇点的系统的一个非常困难的方面，这些奇点会破坏数学，而我们人类很难对高度非线性的动力学系统做出任何清晰的预测。但再说回到你的观点，我们可能会对经典的机器学习系统在处理流体方面能做什么感到非常惊讶。是的，没错。我的意思是流体动力学，纳维-斯托克斯方程，这些传统上被认为是经典系统上非常非常困难的、难以解决的问题。它们需要巨大的计算量，你知道，天气预报系统，你知道，这些东西都涉及流体动力学计算。而且，嗯，但再说一次，如果你看看像 VO 这样的模型，我们的视频生成模型，它可以相当好地模拟液体，令人惊讶地好，以及材料、镜面反射光照。我喜欢那些，你知道，人们生成了视频，里面有清澈的液体通过液压机然后被挤出来。我以前写过物理引擎和图形引擎，在我早期做游戏的时候，我知道要构建能够做到这一点的程序是多么痛苦的困难。但不知何故，这些系统正在通过观看 YouTube 视频进行逆向工程。所以可以推测，正在发生的是它正在提取一些关于这些材料如何表现的潜在结构。所以也许如果我们真正完全理解了幕后发生的事情，就可以学习某种低维流形。这也许，你知道，可能适用于现实世界的大部分情况。>> 是的。我一直对 V3 的这个方面感到非常着迷。我认为很多人都强调了不同的方面，包括喜剧和模因等等。然后是超现实地捕捉人类的能力，以一种非常好的方式，引人入胜且接近现实，然后将其与原生音频结合起来。所有这些都是 V3 的奇妙之处。但正是你提到的，也就是物理学。>> 是的。>> 它并不完美，但它相当好。然后真正有趣的科学问题是，它在理解我们的世界什么？>> 为了能够做到这一点，因为对扩散模型有一种愤世嫉俗的看法，它不可能理解任何东西。>> 但它似乎，我的意思是，我认为你无法生成那种视频而不理解，然后我们自己的哲学观念，理解意味着什么，就像浮出水面一样，你认为 V3 在多大程度上理解我们的世界？我认为，在它能够以连贯的方式预测下一帧的程度上，那就是一种理解，对吧？不是以拟人化的方式，你知道，它不是对正在发生的事情的某种深刻的哲学理解，我认为这些系统没有，但它们肯定已经模拟了足够的动力学，你知道，这样说吧，它们可以相当准确地生成任何东西，比如 8 秒钟的连贯视频，至少从肉眼来看，乍一看很难区分问题所在，想象一下再过两三年。这就是我正在思考的事情，以及考虑到我们从哪里来，你知道，一两年前的早期版本，那将是多么令人难以置信。所以，进展的速度是惊人的。而且我认为，我和你一样，很多人都喜欢那些脱口秀喜剧演员和那些实际上很好地捕捉了许多人类动态和肢体语言的人，但实际上最让我印象深刻和着迷的是物理行为、光照和材料以及液体。它能做到这一点真是太神奇了。而且我认为这表明它至少对直观物理学有一些概念，对吧？嗯，事物应该如何直观地运作，也许就像一个孩子会理解物理学一样，而不是一个博士生能够完全解析所有方程。这更像是一种直观的物理学理解。>> 嗯，那种直观的物理学理解，那是基础层，那是人们有时称之为常识的东西，我认为它真的理解了什么。这让很多人感到惊讶，我简直不敢相信。>> 我只是没想到在不理解的情况下能够生成如此逼真的画面。>> 你有一种观念，认为只有通过拥有一个具身化的 AI 系统，一个与世界互动的机器人，才能理解物理世界。这是构建对该世界理解的唯一方法。但 V3 直接挑战了这一点，感觉就像>> 是的，这很有趣，你知道，即使我们，如果你问我 5 到 10 年前，我也会这么说，即使我沉浸在这一切之中，我也会说，嗯，是的，你可能需要理解直观物理学，你知道，就像如果我把这个玻璃杯从桌子上推下去，它可能会碎掉，你知道，然后液体会洒出来，对吧？所以我们都知道这些，但我认为，而且神经科学中有许多理论，被称为行动与感知，你知道，你需要与世界互动才能真正深刻地感知它。而且有很多关于你需要具身智能或机器人技术或类似的东西，或者至少是模拟行动，这样你才能理解直观物理学之类的东西。但似乎你可以通过被动观察来理解它，这对我来说相当令人惊讶，而且再次我认为这暗示了现实本质的一些潜在的东西，在我看来，不仅仅是，你知道，它生成的酷视频。而且，当然，接下来的阶段可能是让那些视频更具交互性。所以，人们可以真正地进入它们并在其中移动。这会非常令人兴奋，尤其是考虑到我的游戏背景。所以你可以想象，然后，然后我认为，你开始接近我所说的世界模型，一个关于世界如何运作的模型，世界的力学，世界的物理学以及那个世界中的事物。当然，这就是你真正需要 AGI 系统所需要的。>> 我必须和你谈谈电子游戏。所以，你有点在开玩笑。我认为你在 Twitter/X 上玩得越来越开心，这很好。所以，一个叫 Jimmy Apples 的家伙发推说，“让我玩我的 V3 视频游戏吧。谷歌做得太好了，可玩的世界模型，当拼写时，我们问号？”然后你引用了他的推文说，“现在，那不是很棒吗？”所以，用 AI 构建游戏世界有多难？也许你可以展望一下 5 到 10 年后的电子游戏未来，你认为它看起来会是什么样子？>> 嗯，游戏确实是我的初恋，为游戏做 AI 是我在青少年时期做的第一份职业，也是我构建的第一个大型 AI 系统，我一直想满足这个愿望，有一天回到那里，我会的，我想，而且，我想我一直在梦想，你知道，如果我在 90 年代拥有今天的 AI 系统，我会做什么？我认为你可以构建绝对令人惊叹的游戏。而且我认为下一阶段是，我一直喜欢制作的所有游戏都是开放世界游戏。所以，它们是模拟游戏，然后有 AI 角色，然后玩家与模拟互动，模拟会根据玩家的玩法进行调整。我一直认为它们是最酷的游戏，因为，所以像我参与制作的《主题公园》这样的游戏，每个人都会有自己独特的游戏体验，对吧？因为你正在共同创造游戏，对吧？我们设定了参数，我们设定了初始条件，然后你作为玩家沉浸其中，然后你与模拟一起共同创造它。但当然，编程开放世界游戏非常困难，你知道，你必须能够创造内容，无论玩家走向哪个方向，你都希望它无论玩家选择什么都引人入胜。所以，构建像细胞自动机那样能够产生某种涌现行为的经典系统总是相当困难的。但它们总是有点脆弱，有点有限。现在，在未来几年，5 到 10 年内，我们可能即将拥有能够真正创造出你想象中的东西的 AI 系统。可以动态地改变故事，并围绕你最终的选择讲述引人入胜的叙事。所以这就像终极的“选择你自己的冒险”游戏。而且，你知道，我认为如果我们考虑一种交互式的 V3 版本，然后将其向前推进 5 到 10 年，你就可以想象它会有多好。>> 是的。所以你刚才说了很多非常有趣的东西。所以，一个内置于其中的开放世界是深度个性化，就像你描述的那样。>> 所以它不仅仅是开放世界，就像你可以打开任何一扇门，里面都会有东西。而是你选择打开哪扇门，以一种不受限制的方式定义了你看到的世界。所以有些游戏试图这样做，给你选择。是的。但它只是一个选择的幻觉，因为>> 唯一的，就像我最近玩的《斯坦利寓言》一样。它真的，有几扇门，它真的只是把你带入一个叙事。斯坦利寓言是一款很棒的电子游戏，我推荐人们玩，以一种元方式嘲弄选择的幻觉，以及关于自由意志等的哲学观念。但是，我确实喜欢我最喜欢的游戏之一是《上古卷轴：匕首雨》，我相信他们真的玩了随机生成地下城。>> 是的。>> 你可以进入，它们给你一种开放世界的感觉，你提到了交互性。你不需要互动。那是第一步，因为你不需要太多互动。你只是打开门，你看到的一切都是为你随机生成的。>> 是的。而且那已经是一种令人难以置信的体验了，因为你可能是唯一看到它的人。>> 是的。没错。而且，但是你想要比随机生成稍微好一点，对吧？所以你想要，而且也比简单的 AB 硬编码选择要好，对吧？那不是真正的开放世界，对吧？正如你所说，它只是给你选择的幻觉。你想要能够做的是在这个游戏环境中做任何事情。而且我认为唯一的方法是拥有生成系统，系统可以在运行时生成这些。当然，你无法创造无限的游戏资产，对吧？AAA 游戏今天的制作成本已经足够高了。而且我们在 90 年代工作的时候就已经很清楚了。我认为也许《黑白》是我参与制作的游戏，早期阶段，它仍然拥有最好的 AI 学习 AI。它是一个早期的强化学习系统，你，你知道，你照顾着这个神话生物，培养它，培育它，根据你对待它的方式，它会以同样的方式对待那个世界里的村民。所以，如果你对它不好，它就会对你不友好。如果你对它好，它就会保护它。所以它确实是你玩游戏方式的反映。所以实际上，我一直在通过游戏这个媒介研究模拟和 AI，在我职业生涯的早期，而且我今天所做的一切仍然是我早期更硬编码的 AI 方法到现在完全通用的学习系统的延续，它们试图实现相同的目标。>> 是的，这很有趣，很搞笑，也很有趣地看着你和埃隆，显然都渴望制作游戏，因为你们都是玩家。而你令人难以置信的成功，在科学的许多领域，比如严肃的成人事务方面，有一个令人悲伤的方面。>> 是的。>> 你可能没有时间真正制作一款游戏。你可能最终会创造工具，而其他人会用这些工具制作游戏。你必须看着别人创造你一直梦想的东西。你认为有可能在您极其繁忙的日程中找到时间来制作像《黑白》这样的东西吗？一些实际的电子游戏，在那里你可以让童年的梦想成真。>> 你知道，有两种思考方式：一种是随着编码的进步，有可能你可以在业余时间做到这一点。所以我对此感到非常兴奋，因为那将是我的项目，如果我有时间做一些编码的话。我真的很想这样做。然后另一件事是，你知道，也许是在 AGI 安全地被引导到世界并交付到世界之后休假。你知道，然后研究我们的物理理论，就像我们一开始谈到的那样。那些将是我的两个 AGI 后项目。让我们这样称呼它们。>> 我很想看看 AGI 之后你会选择哪个游戏。解决一些人类历史上最聪明的人一直在争论的问题，你知道，P=NP，或者创造一个很酷的视频。是的。嗯，但他们可能，但在我的世界里，它们是相关的，因为那将是一个开放的世界模拟游戏，尽可能逼真。所以，你知道，宇宙是什么？这与同一个问题有关，对吧？NPL MP。我认为所有这些事情都是相关的，至少在我看来。我是说，非常认真地说，电子游戏有时被看作只是一个有趣的副业，但尤其是随着 AI 越来越多地承担那些困难的、无聊的任务，我们在现代世界称之为工作。你知道，电子游戏是我们可能找到意义的地方，我们可能找到如何利用我们的时间。你可以创造出极其丰富、有意义的体验。就像人类生活一样。然后在电子游戏中，你可以创造出更复杂、更多样化的生活方式。>> 对吧？>> 我认为是的。我们这些热爱游戏的人，我仍然如此，你知道，几乎可以让你尽情发挥想象力，对吧？就像我以前喜欢游戏，并且非常喜欢制作游戏一样，尤其是在 90 年代和 2000 年代初，那可能是 80 年代的黄金时代，游戏行业，一切都在被发现，新的类型正在被发现，我们不仅仅是在制作游戏，我们感觉我们正在创造一种以前从未存在过的新娱乐媒介，尤其是这些开放世界游戏和模拟游戏，在那里你作为玩家共同创造故事。没有其他娱乐媒体你可以这样做，在那里你作为观众实际上共同创造故事。当然，现在有了多人游戏，它也可以是一种非常社交的活动，并且可以探索各种有趣的世界。但另一方面，你知道，享受和体验现实世界也非常重要。但问题是，你知道，我认为我们将不得不再次面对这个问题，即现实的根本性质是什么？你知道，这些日益逼真的模拟和多人游戏以及涌现的现实与我们在现实世界中所做的事情之间会有什么区别？>> 是的，体验真实世界的大自然显然有巨大的价值。直接与他人面对面地体验他人，就像我们今天坐在这里一样，也有巨大的价值。>> 但我们需要科学严谨地回答为什么。>> 是的。以及其中哪些方面可以映射到虚拟世界。>> 没错。>> 说“是的，你应该去接触大自然，在户外玩耍”是不够的。就像，为什么这有价值？>> 是的。而且我想这可能是我职业生涯一开始就一直困扰我、让我着迷的事情。如果你想想我所做过的所有不同的事情，它们都以这种方式相关。这种模拟，现实的本质，以及什么是一个模型的界限。抱歉问了一个愚蠢的问题，但到目前为止，有史以来最伟大的电子游戏是什么？有什么值得一提的吗？>> 嗯，我最喜欢的是《文明》。我必须说，《文明 1》和《文明 2》。我最喜欢的游戏。>> 我只能假设你避开了最新的那一款，因为它可能会让你沉迷，你会消失。>> 是的，没错。这些《文明》游戏需要很多时间。所以我必须小心它们。>> 有趣的问题。你和埃隆似乎都是很棒的游戏玩家。成为游戏玩家和成为人工智能公司的伟大领导者之间有什么联系吗？>> 我不知道。这是一个有趣的问题。我的意思是，我们都热爱游戏，而且，有趣的是，他一开始也写过游戏。尤其是在我成长的那个时代，家用电脑刚刚兴起，你知道，在 80 年代末和 90 年代，尤其是在英国。我有一台 Spectrum，然后是一台 Commodore Omega 500，这是我最喜欢的电脑，我所有的编程都是在那里学的，当然，编程是一件非常有趣的事情，就是编程游戏。所以我认为这是一个学习编程的好方法，现在可能仍然是。而且，当然，我立即将其转向了 AI 和模拟领域，所以，我能够将我对游戏和更广泛的科学兴趣结合在一起。然后我想到的最后一件事是，游戏很棒，因为它融合了艺术设计，你知道，艺术与最前沿的编程。所以，再次，在 90 年代，所有最有趣的技术进步都发生在游戏领域，无论是 AI、图形、物理引擎，硬件，当然，GPU 最初也是为游戏设计的。所以，90 年代推动计算发展的都是游戏。所以有趣的是，那是研究的前沿所在，而且它与艺术，你知道，图形，还有音乐，以及整个新的讲故事媒介进行了令人难以置信的融合，我喜欢这一点。对我来说，这种多学科的努力是我一生中一直享受的事情。我不得不问你，我几乎忘了最近的一件非常不可思议的事情，不知何故还没有得到足够的关注，那就是 Alpha Evolve。>> 我们稍微谈了谈进化，但这是 Google DeepMind 的一个系统，它进化算法。>> 是的。>> 这种类似进化的技术是否作为未来超级智能系统的一个组成部分很有前景？所以，对于不知道的人来说，它有点，我不知道是否公平地说它是 LLM 引导的进化搜索。>> 是的。>> 所以进化算法在进行搜索，而 LLM 在告诉你去哪里。>> 是的。没错。所以 LLM 正在提出一些可能的解决方案，然后你使用进化计算来找到搜索空间中的一些新颖部分。所以实际上，我认为这是非常有前景的方向的一个例子，你将 LLM 或基础模型与其他的计算技术结合起来。进化方法是一种，但你也可以想象蒙特卡洛研究，基本上是许多类型的搜索算法或推理算法，在基础模型之上或使用基础模型作为基础。所以，实际上我认为有很多有趣的事情有待发现，可能与这些混合系统有关，我们姑且这么称呼它们。>> 但不要浪漫化进化。是的。>> 我只是凡人。但你认为无论是什么机制，只要我们已经谈论了自然系统，就有价值吗？你认为有很多低垂的果实可以让我们理解，能够模拟进化，然后利用我们对那种自然启发的机制的理解来做得越来越好？>> 是的。所以，如果你再次考虑分解我们构建的系统，到它们最根本的核心，你有像系统底层动力学的模型。然后，如果你想发现一些新的、前所未有的东西，那么你需要某种搜索过程来带你去搜索空间的一个新区域。而且，你可以通过多种方式做到这一点。进化计算是一种。嗯，在 AlphaGo 中，我们只是使用了蒙特卡洛研究，对吧？那就是找到了围棋中从未见过的第 37 步新策略。所以，这就是你如何超越你可能已经知道的东西。所以模型可以模拟你目前所知道的一切，所有你目前拥有的数据，但然后你如何超越它？这就开始谈论创造力的想法了，这些系统如何创造新的东西，发现新的东西，显然这对科学发现或推动科学和医学向前发展非常重要，我们希望用这些系统来做到这一点。而且你可以在这些模型之上附加一些相当简单的搜索系统，将你带入一个新的空间区域。当然，你还必须确保你不是在完全随机地搜索那个空间。它太大了。所以你必须有一个你正在优化的目标函数，并朝着它进行爬坡，这会指导搜索。但进化的一些机制很有趣，也许在程序空间中。然后程序空间是一个极其重要的空间，因为你很可能可以推广到你所知道的一切，例如突变。所以，它不仅仅是蒙特卡洛树搜索，它就像一个搜索。>> 你可以偶尔>> 组合起来。是的。>> 组合起来，改变，比如一个事物的子组件。是的。所以，你知道，进化真正擅长的是不仅仅是自然选择。它是组合事物并构建日益复杂的层次化系统。>> 所以那个组件非常有趣，尤其是在程序空间中的 Alpha Evolve。>> 是的。没错。所以你可以从进化系统中获得一些额外的属性，那就是可能会出现新的涌现能力。但当然，就像生命一样，有趣的是，通过天真的传统进化计算方法，没有 LLM 和现代 AI，它们的问题在于，它们在 90 年代和 2000 年代初得到了很好的研究，并且有一些有希望的结果，但问题是它们从未弄清楚如何进化出新的属性，新的涌现属性。你总是得到你输入系统的一些属性的子集。但也许如果我们将其与这些基础模型结合起来，也许我们可以克服这个限制。显然，自然进化确实做到了，因为它确实进化出了新的能力，从细菌到我们现在。所以显然，通过进化系统生成新的模式是可能的，回到我们一开始谈到的，以及新的能力和涌现属性，也许我们正处于发现如何做到这一点的边缘。>> 是的，听着，Alpha Evolve 是我见过的最酷的东西之一。我家里桌子上，你知道，我大部分时间都花在电脑前编程。在三个屏幕旁边，是特利克鱼的头骨，它是最早爬出水面登陆的生物之一。我只是看着那个小家伙。就像，你知道，进化的计算机制非常不可思议。它确实非常不可思议。现在，这是否正是我们进行搜索所需要的，但永远不要低估大自然的力量，它在这里做了什么。>> 是的。而且它很神奇，这是一个相对简单的算法，对吧？有效地，它可以产生所有这些巨大的复杂性，显然运行了 40 亿年的时间，但但它，你知道，你可以把它看作是一个搜索过程，它在宇宙的物理基底上运行了很长时间的计算时间，但它产生了所有这些令人难以置信的丰富多样的多样性。>> 所以，我有很多问题想问你。但其中一个，你确实有一个梦想。你想尝试模拟的自然系统之一是细胞。>> 是的。>> 这是一个美丽的梦想。我可以问你关于那个。我也只是出于这个目的，在 AI 科学家方面，总的来说。所以，有一篇来自 Daniel Cocatalio、Scott Alexander 等人的文章，它概述了通往 ASI 的步骤，并包含许多有趣的观点。其中一个包括一个超人的程序员和一个超人的 AI 研究员，其中有一个术语“研究品味”非常有趣。所以，在你看到的一切中，你认为 AI 系统有可能拥有研究品味，以 AI 联合科学家的身份帮助你，引导人类杰出的科学家，然后可能独立地找出你想要产生真正新颖想法的方向，因为这似乎是进行伟大科学的一个非常重要的组成部分。是的，我认为这将是最难模仿或建模的事情之一，就是这种品味或判断力。我认为这就是区分伟大的科学家和好的科学家的原因，就像所有专业科学家在技术上都很优秀一样，否则他们就不会走到学术界那么远。但然后你是否有品味去嗅出正确的方向，正确的实验，正确的问题。所以，选择正确的问题是科学中最困难的部分。嗯，提出正确的假设。嗯，这就是，你知道，今天的系统肯定做不到。所以，你知道，我经常说，提出一个非常好的猜想比解决它更难。所以我们可能很快就会有能够解决相当困难的猜想的系统。你知道，我，数学奥林匹克问题，我们，你知道，Alpha Proof 去年我们的系统在那个非常困难的问题上获得了银牌，也许最终我们能够解决千禧年奖问题，但一个系统能否提出一个值得研究的猜想，让像 Terrence Tao 这样的人会说，“你知道，这是一个关于数学本质、数字本质或物理学本质的非常深刻的问题”，而那是一种更难的创造力，我们并不真正知道，系统显然做不到，我们也不太确定那个机制会是什么。这种想象力的飞跃，就像爱因斯坦在拥有当时知识的情况下提出狭义相对论，然后是广义相对论一样。>> 关于猜想，你想提出一个有趣且易于证明的东西。>> 是的。>> 所以，很容易提出一个极其困难的东西。>> 是的。>> 很容易提出一个极其简单的东西。在那个非常边缘，>> 那个甜蜜点，对吧？基本上是推进科学，并将假设空间分成两部分，理想情况下，对吧？无论是真是假，你都学到了非常有用的东西。而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，而且，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我们从你知道的，在 90 年代之前就开始谈论它了，然后我每五年回来一次，就像你需要什么来模拟细胞的完整内部结构，这样你就可以在虚拟细胞上进行实验，而这些实验，你知道的，在硅片上进行的预测，对你节省了很多湿法实验室的时间，对吧？这可能就是梦想，也许你可以通过在硅片上完成大部分工作来将实验速度提高 100 倍，在硅片上进行搜索，然后在湿法实验室进行验证。那就是梦想。所以，但也许现在终于，我试图构建这些组件，AlphaFold 就是其中之一，它最终将允许你模拟一个细胞的完整相互作用，一个完整的模拟，我可能会从酵母细胞开始，部分原因是 Paul Nurse 研究过它，因为酵母细胞就像一个完整的生物体，它是一个单细胞，对吧？所以它是最简单的单细胞生物体，所以它不仅仅是一个细胞，它是一个完整的生物体，而且酵母非常容易理解。所以它将是一个很好的候选者，用于一种完整的模拟模型。现在 AlphaFold 是解决蛋白质看起来像什么，蛋白质的 3D 结构看起来像什么，它的静态图像的解决方案。但我们知道生物学中所有有趣的事情都发生在动态和相互作用中，而 Alpha3 就是朝着模拟这些相互作用迈出的第一步。所以首先是成对的，你知道的，蛋白质与蛋白质，蛋白质与 RNA 和 DNA，但之后，下一步将是模拟一个完整的通路，也许就像与癌症有关的通路，或者类似的东西，然后最终你可能能够模拟，你知道的，一个完整的细胞。

另外，这里还有另一个复杂性，细胞中的事物发生在不同的时间尺度上，这很棘手，你知道的，蛋白质折叠，你知道的，速度非常快。是的。我不知道所有的生物学机制，但有些需要很长时间。所以，这是一个层面。所以相互作用的层面具有不同的时间尺度，你必须能够模拟。所以那会很难。所以你可能需要几个可以以这些不同的时间动态相互作用的模拟系统，或者至少可能是一个分层系统。所以你可以跳进跳出不同的时间阶段。所以你能避免吗？我的意思是，这里的挑战之一不是避免模拟，例如，任何这些量子力学方面，对吧？你不想过度模拟，你可以跳到只模拟那些能让你对将要发生的事情有一个很好的估计的高层事物。所以你在模拟任何自然系统时都必须做出决定，你要模拟它的粗粒度截止水平是什么，然后它就能捕捉到你感兴趣的动态。所以对于一个细胞，我可能会希望那是蛋白质层面，而且不必深入到原子层面。所以，你知道的，当然，这就是 AlphaFold 的用武之地。所以那将是基础，然后你将构建这些更高级的模拟，它们将这些作为构建块，然后你就会得到涌现行为。提前为愚蠢的问题道歉，但你认为我们能模拟和建模生命的起源吗？所以能够从非生命有机体模拟，一个生命有机体的诞生。我认为这是最深刻和最迷人的问题之一。我喜欢生物学的那个领域。你知道的，像 Nick Lane 这样的人，他是这个领域顶尖的专家之一，他写了一本关于进化 10 大伟大发明的书。我认为它很棒，它也说明了伟大的过滤可能是什么，你知道的，在我们之前还是在我们之后。我认为如果你读了那本书，它们最有可能是在过去，关于生命有多不可能，你知道的，任何生命，然后从单细胞到多细胞似乎是一个令人难以置信的巨大飞跃，花了大约十亿年，我认为，在地球上完成，对吧？所以它告诉你它有多难，对吧？细菌很长一段时间都很开心，很长一段时间，直到它们以某种方式捕获了线粒体，对吧？我看不出为什么人工智能不能在这方面提供帮助，某种模拟。再说一遍，这有点像通过组合空间进行搜索。就像你开始时的所有化学品，你知道的，原始汤，你知道的，可能在地球上的这些热液喷口附近。这里有一些初始条件。你能生成看起来像细胞的东西吗？所以也许这是虚拟细胞项目的下一个阶段，嗯，如何才能真正从化学汤中出现类似的东西？嗯，如果生命起源有 37 号提案，我将非常高兴。是的。我认为这是伟大的谜团之一。我认为最终我们会发现它们是连续的。非生命和生命之间没有界限。但如果我们能做到严谨。是的。从大爆炸到现在，一直都是同一个过程。如果我们能打破我们心中构建的关于从非生命到生命的实际起源的界限，而且它不是一条连接物理、化学和生物学的连续线。没有界限。我的整个生活都在研究人工智能和通用人工智能，就是因为我认为它是帮助我们回答这些问题的终极工具。而且我真的不明白为什么普通人不会更多地考虑这些事情，比如我们怎么能对生命没有一个好的定义，对生命和非生命没有一个好的定义，以及时间和意识的本质，更不用说重力和所有这些事情了。它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它就是，它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并为一种新体验提供动力。因此，嗯，我认为这确实是同样的技能，你知道，身临其境地想象使用它的感觉，嗯，并拥有良好的品味。回到早些时候，我认为在科学中有用的东西，嗯，我认为在产品设计中也可能有用。嗯，我一直是一个多学科的人。所以我看不到艺术与科学或产品与研究之间的真正界限。对我来说，这是一个连续体。我的意思是，我只致力于我喜欢致力于尖端产品。我无法，你知道，在引擎盖下拥有尖端技术。如果它们只是普通产品，我不会对它们感到兴奋。嗯，所以这需要这种发明创造能力。

您在 LLM 方面学到了一些具体的东西吗？您正在与 Gemini 互动，您会觉得布局、界面，>> 也许是延迟之间的权衡，比如如何>> 如何向用户展示等待时间>> 以及等待时间如何显示或推理能力。有一些有趣的事情，因为正如您所说，这是非常尖端的。我们不知道>> 如何呈现它，如何正确呈现它。所以您学到了一些具体的东西吗？>> 我的意思是，这是一个发展如此迅速的领域。我们一直在评估这一点，但我们今天的目标是不断简化事物。嗯，无论是界面还是您在模型之上构建的所有内容。您需要让开模型的路。模型火车正在轨道上驶来，并且正在以惊人的速度改进。我们之前谈到的这种无情的进步。你知道，你看看 2.5 和 1.5，这是一个巨大的进步。我们预计未来版本也会如此。因此，模型变得越来越强大。

所以，在当今这个人工智能优先产品的设计领域，您会发现一个有趣的事情是，您必须设计不是为了今天的东西能做什么，而是为了明年的技术。所以你实际上必须是一个非常技术性的产品人员，因为你必须对……有一个很好的直觉和感觉，好吧，我现在梦想的那件事今天做不到，但研究轨道是否按计划在 6 个月或一年内基本上能赶上？所以你必须掌握这个快速变化的技术的发展方向，以及嗯，嗯，嗯，新的功能不断上线，而你以前没有意识到，可以允许像 D 研究工作，或者现在我们有了视频生成，我们该怎么做？嗯，这个多模态的东西，你知道，我有一个问题是，它真的会是我们今天拥有的当前用户界面吗？这些文本框聊天似乎不太可能，一旦你考虑到这些超级多模态嗯嗯系统，它不应该更像《少数派报告》，你在以一种协作的方式与之互动吗？对？今天似乎非常受限。我认为几年后，我们会回顾今天的界面、产品和系统，认为它们相当古老。所以我认为产品方面以及研究方面都有很多创新的空间。然后我们离线讨论这个键盘，这是一个悬而未决的问题，我们将如何以及何时以及在多大程度上转向音频作为与我们周围的机器互动的主要方式，而不是输入东西。是的，我的意思是，即使你是一个非常快的打字员，打字也是一种非常低带宽的交流方式，而且我认为我们将不得不开始利用其他设备，无论是智能眼镜，你知道，音频，耳塞，嗯，最终可能是一些神经设备，我们可以将输入和输出带宽提高到今天的大约 100 倍。>> 我认为被低估的艺术形式是界面设计。但如果你没有正确的界面，你就无法释放系统的智能力量。界面确实是你释放其力量的方式。如何做到这一点是一个非常有趣的问题。所以，嗯，你会认为>> 摆脱束缚并不是真正的艺术形式。>> 是的。你知道，这是史蒂夫·乔布斯一直谈论的那种事情，对吧？我们想要的是简洁、美观和优雅，对吧？而且我们还没有达到，在我看来，没有人达到。这就是我希望我们能够达到的。再次，这有点像围棋，对吧？作为一个游戏，最优雅、最美丽的游戏。你能，你知道，你能做出一个像那样美丽的界面吗？事实上，我认为我们将进入一个人工智能生成界面的时代，这些界面可能会根据你进行个性化，以适应你的审美、你的感觉、你的大脑运作方式。嗯，嗯，嗯，人工智能会根据任务生成它。你知道，我觉得那可能是我们最终的方向。>> 是的。因为有些人是高级用户，他们想要屏幕上的每一个参数，一切，一切都基于，也许像我一样，使用键盘导航。我喜欢为一切设置快捷方式。有些人喜欢极简主义>> 只是隐藏所有这些复杂性。没错。>> 是的。嗯，我很高兴你也有史蒂夫·乔布斯模式。这太棒了。爱因斯坦模式，史蒂夫·乔布斯模式。嗯，好吧，让我试着诱骗你回答一个问题。Gemini 3 什么时候出来？是在 GTA 6 之前还是之后？全世界都在等待两者。以及从 25 到 3 0 需要什么？因为似乎已经有很多 25 的发布，它们已经是性能上的飞跃。>> 所以，去一个新的版本意味着什么？是关于性能吗？这是关于一种完全不同的体验吗？>> 是的。嗯，所以我们不同的嗯版本号的工作方式是，我们你知道，我们试图收集，所以也许需要，你知道，大约 6 个月或左右的时间来完成一个新的完整运行和新版本的完整产品化，在此期间，许多新的有趣的研究迭代和想法出现，我们把它们收集在一起，你知道，你可以想象过去 6 个月里有趣的架构方面的想法，嗯，也许是在数据方面。这就像许多不同的可能性，我们收集并打包所有这些，测试哪些可能对下一个迭代有用，然后将它们全部捆绑在一起，然后我们开始新的，你知道，巨大的英雄训练运行，对吧？然后，嗯，然后当然会进行监控，然后在预训练结束时，还有所有后训练，有很多不同的方法可以做到这一点，不同的方法可以进行修补，所以那里有一个完整的实验阶段，你也可以从中获得很多收益，而这通常是版本号所指的，指的是基础模型，预训练模型。然后是 2.5 的中间版本，你知道，以及不同的尺寸和不同的添加，它们通常是补丁或后训练的想法，可以在相同的基本架构之后完成。然后，当然，在此之上，我们还有不同的尺寸，Pro 和 Flash 和 Flashlight，它们通常是从最大的模型中提炼出来的，你知道，Flash 模型是从 Pro 模型中提炼出来的。这意味着我们有多种不同的选择，如果你是开发者，你想优先考虑性能还是速度，对吧？以及成本。我们喜欢将这个部分前沿视为，你知道，一方面是，嗯，y 轴是，你知道，比如性能，然后 x 轴是，你知道，成本或延迟和速度，嗯，基本上，我们有完全定义前沿的模型。所以，无论您作为个人用户还是作为开发者想要的权衡是什么，您都应该找到我们的模型之一可以满足该约束。>> 所以版本更改背后有一个巨大的英雄运行。>> 是的。>> 然后有，嗯，只是一个疯狂的产品化复杂性。然后是沿着那个掠食者前沿的不同尺寸的提炼。然后，随着你采取的每一步，你都会意识到可能有一个很棒的产品。有支线任务。>> 是的。>> 没错。>> 但同时你也不想承担太多支线任务，因为那样你就会有一百万个版本，一百万个产品。这非常不清楚，但你也会感到非常兴奋，因为它非常酷。比如，你甚至看看 VO，它如何融入更大的事物？>> 没错。没错。然后你不断地将这个过程称为收敛上游，你知道，来自产品表面的想法，或者来自后训练，甚至更下游，你将其上游到下一个运行的核心模型训练。对？所以主要的模型，主要的 Gemini 轨道变得越来越通用，最终，你知道，AGI>> 一次一个英雄运行。>> 是的。没错。再过几个英雄运行。>> 嗯，是的。所以有时当你发布这些新版本或实际上每个版本时，它们是衡量模型性能的生产性或反生产性基准，你需要它们，但重要的是不要过度拟合它们，对吧？所以它们不应该是终点。所以有 Lmina，或者以前叫做 Is，那是其中之一，它有机地成为人们测试这些系统，至少是聊天机器人的一种主要方式。嗯，当然有很多学术基准，来自测试数学和编码能力、一般语言能力、科学能力等等。然后我们有自己的内部基准，我们很关心。这是一种多目标，你知道，优化问题，对吧？你不想只擅长一件事。我们正在努力构建通用的系统，在各个方面都表现出色，并且你尝试做出零遗憾的改进。你知道，你在改进编码，但它不会降低你在其他领域的表现，对吧？这就是难点，因为你当然可以输入更多编码数据，或者输入更多，我不知道，游戏数据，但它会使你的语言系统或嗯，你的翻译系统和其他你关心的事情变差吗？所以你必须不断地监控这个越来越大的基准套件。而且，当你把这些模型放到产品中时，你也关心直接使用以及从最终用户那里获得的使用信号，无论他们是编码员还是普通人使用聊天界面。>> 是的。因为最终你想衡量有用性，但很难将其转化为一个数字，对吧？它实际上是基于大量用户的氛围基准，而且很难知道，而且对我来说，这将是可怕的，你知道，你有一个更聪明的模型，但它只是基于氛围的。它不是，不是，不是完全奏效。这太可怕了，因为你刚才所说的一切都必须在如此多的领域中表现出色且有用。所以你感到非常兴奋，因为它突然解决了你以前从未能够解决的编程问题。>> 但现在它是糟糕的诗歌或其他东西，我不知道，这太有压力了，太难了>> 嗯，平衡，而且因为你不能真正信任基准，你真的必须信任最终用户。>> 是的。然后还有更深奥的事情，比如，你知道，系统的风格、个性，你知道，它如何，你知道，它是冗长的，它是简洁的，它是幽默的，你知道，不同的人喜欢不同的东西。嗯，你知道，这非常有趣，它几乎就像前沿的心理学研究或人格研究，你知道，我以前在我的博士论文中做过，五因素人格，我们实际上希望我们的助手是什么样的，不同的人也会喜欢不同的东西。所以，这些都是产品领域中我从未真正解决过的新问题，但嗯，我们现在必须迅速处理。我认为这是一个非常迷人的领域，开发事物的个性，并在此过程中，它反映了我们自己，我们喜欢什么？因为提示工程允许你控制这些元素中的许多，但产品能否让你更容易地控制你互动的不同体验、不同个性的风味？>> 是的。没错。所以>> 所以谷歌 Deep Mai 获胜的概率是多少？嗯，我不认为这是“获胜”。我的意思是，我认为我们需要将获胜视为一种错误的看法，考虑到我们正在构建的东西有多么重要和具有后果性。所以，有趣的是，我不会，我试图不把它看作是一个游戏或竞争，尽管我的很多思维方式都是如此。在我看来，我们所有处于领先地位的人都有责任，嗯，引导这项不可思议的技术安全地进入世界，这项技术可以用于巨大的好处，但也存在风险。嗯，引导这项不可思议的技术安全地进入世界，造福人类。这始终是，嗯，我一直梦想的，也是我们一直努力做的，我希望最终社区，也许是国际社会，当它变得显而易见时，随着我们越来越接近 AGI，嗯，这就是所需要的。>> 我同意你的看法。我认为说得很漂亮。你说过，嗯，你与一些实验室的领导者交谈，并且关系很好，随着竞争的加剧。嗯，维持这些关系有多难？到目前为止还不错。我努力以合作为荣。我是一个协作的人。研究是一项协作的努力。科学是一项协作的努力。对？最终对人类都有好处，如果你治愈了可怕的疾病，你找到了一个不可思议的治疗方法。这对人类来说是净收益，能源也是如此。所有我感兴趣的，嗯，用人工智能解决的问题。所以，我只是希望这项技术能够存在于世界上并被用于正确的事情，嗯，嗯，嗯，生产力效益能够被分享给每个人，为了每个人的利益。所以，我努力与所有领先实验室的人保持良好关系。他们有很多有趣的人物，正如你可能预料到的那样。嗯，但是的，我关系很好。我希望和几乎所有人。嗯，我认为当事情变得比现在更严重时，这一点很重要。嗯，有那些沟通渠道，嗯，这将促进合作或协作，如果需要的话，尤其是在安全方面。>> 是的。我希望在一些不太高风险的事情上有一些合作，并以此作为维持友谊和关系的一种机制。所以，例如，我认为互联网会喜欢你和埃隆合作创作一款电子游戏。那种事情我认为可以建立友谊和良好关系，而且你们两个都是合法的游戏玩家。所以，这很有趣，嗯。>> 有趣的创造。>> 是的，那将是太棒了。我们过去也谈过，这可能是一件很酷的事情，你知道，我们可以做。我同意你的看法。很高兴能有一些，嗯，某种程度上的副项目，在那里一个人可以专注于合作方面，这对双方来说都是双赢的，而且它，嗯，它建立起那种嗯，合作的肌肉。>> 我将科学事业视为人类的副项目，我，我认为谷歌 DeepMind 一直在大力推动。我希望看到其他实验室做更多的科学工作，然后进行合作，因为在大科学问题上进行合作似乎更容易。我同意，我希望看到很多人，很多其他实验室谈论科学，但我认为我们是唯一真正将其用于科学并这样做的人，这就是为什么像 Alpha Fold 这样的项目对我来说很重要，对我来说，我们的使命是展示人工智能如何能够，你知道，以一种非常具体的方式为人类的利益而使用，而且我们还从 Alpha Fold 中剥离了像 Isomorphic 这样的公司来进行药物发现，而且进展顺利，并且可以构建，你知道，构建额外的 Alpha Fold 类型系统进入化学领域，以帮助加速药物设计，我认为我们需要展示的例子，社会需要了解人工智能可以带来这些巨大的好处。>> 嗯，发自内心地感谢您以严谨、有趣、谦逊的态度推动科学研究。我喜欢看到，还在谈论 P=NP。我的意思是，这太不可思议了。所以我喜欢。嗯，似乎有一场人才战争。其中一些是模因，我不知道。嗯，你对 Meta 用高薪收购人才以及这场人才争夺战的升温有什么看法？我应该说，很多人认为 DeepMind 是一个做前沿工作的绝佳场所，原因正如你所解释的，比如这里有充满活力的科学文化。>> 是的。嗯，看，当然，嗯，你知道，Meta 目前正在采取一种策略。我认为，至少从我的角度来看，那些真正相信 AGI 的使命及其能做什么的人，并且了解其真正的好坏后果以及由此产生的责任，我认为他们大多是为了像我一样，站在研究的最前沿，这样他们就可以影响其发展方向，并安全地将技术引入世界，你知道，Meta 目前不在最前沿，也许他们会设法回到那里，嗯，而且，从他们的角度来看，这可能是理性的，因为他们落后了，他们需要做些什么，但我认为，比金钱更重要的事情。当然，一个人必须支付，你知道，人们的市场价格以及所有这些东西，而且这些价格还在不断上涨。嗯，但是作为专业人士，而且，我曾预料到这一点，因为越来越多的人终于意识到公司领导者，我 30 多年来一直知道这一点，那就是 AGI 可能是历史上最重要的技术。所以，在某种意义上，这样做是理性的。但我也认为有一个更大的问题。我的意思是，如今人工智能领域的人薪酬非常高。你知道，我记得我们刚开始的时候，大约在 2010 年，我甚至几年都没有给自己发工资，因为钱不够。我们筹不到钱。如今，实习生的薪水是，你知道，我们第一轮种子轮融资的总额。所以，这很有趣。我记得我曾经不得不免费工作，甚至要自己付钱才能实习的日子。对？现在情况完全相反了，但这就是事实。这是新世界，嗯，但我认为，你知道，我们一直在讨论 AGI 之后会发生什么，能源问题得到解决等等，金钱甚至意味着什么？所以，我认为，嗯，你知道，以及经济，我们将面临更大的问题需要解决，以及经济在那样的世界里如何运作，公司。所以，我认为，嗯，这有点像一个侧面问题，关于嗯，嗯，今天的薪水之类的事情。>> 是的，当你面临如此巨大的后果和如此巨大的迷人的科学问题时>> 也许只有几年了。所以，>> 所以，从实际的、务实的角度来看，如果我们聚焦于工作，我们可以看看程序员，因为似乎人工智能系统目前在编程方面做得非常好，而且越来越好。所以，很多靠编程为生的人，热爱编程，担心他们会失业。你认为他们应该有多担心？以及如何调整以适应新的现实，并确保你在编程世界中作为人类生存和发展？>> 嗯，有趣的是编程，而且再次违反直觉，我们几年前的想法是，我们认为一些更难的技能可能更容易，原因有很多，但你知道，编码和数学，因为你可以创建大量的合成数据并验证这些数据是否正确。所以，由于这种性质，更容易创建合成数据进行训练。嗯，当然，这也是我们都感兴趣的领域，因为作为程序员，对吧？帮助我们，让我们更快、更有效率。所以，我认为在接下来的 5 到 10 年里，我认为我们会发现那些拥抱这些技术的人，无论是在创意产业还是技术产业，都将变得近乎超人般的生产力。我认为。所以，优秀的程序员会做得更好，但他们会比今天好 10 倍，因为在那里，你将能够利用他们的技能来利用这些工具到最大程度，嗯，充分利用它们，嗯，所以我认为这就是我们在下一个领域将看到的，嗯，所以这将引起相当大的变化，对吧？所以，很多人从中受益，所以我认为一个例子是，如果编码变得更容易，那么更多的创意人员就可以做更多的事情，嗯，但我认为顶尖程序员在指定架构应该是什么方面仍然具有巨大的优势，问题是如何以一种有用的方式指导这些嗯嗯编码助手，你知道，并检查它们生成的代码是否好。所以我认为在可预见的，你知道，未来几年内，还有很多空间。>> 所以我认为这里有几个有趣的事情，一是有一种强烈的冲动，就是不断地、持续地改进使用这些工具。所以他们正在乘着改进模型的浪潮。>> 是的。>> 而不是与它们竞争。>> 但可悲的是，但这就是地球上生命的本质。嗯，某些种类的尖端编程可能具有巨大的价值，而其他种类的价值则较低。例如，它可能是，你知道，前端>> 网页设计可能更容易，正如你提到的，由人工智能系统生成>>，也许例如游戏引擎设计或类似的东西，或者后端设计，或者在高绩效情况下指导系统，高性能编程类型的决策，这可能非常有价值。但它会转移人类最需要的地方，这对于人们适应来说是可怕的。我认为这是正确的，任何时候都有很多颠覆和变化，你知道，我们经历过这种情况，不仅仅是这一次，我们在人类历史上经历过很多次，互联网、移动设备，但在此之前，显然是工业革命。嗯，而且这将是那些时代之一，会有很多变化。我认为会有新的工作，我们今天甚至无法想象，就像互联网创造的那样，然后那些拥有正确技能组合来乘风破浪的人将变得非常有价值。嗯，那些技能，但也许人们需要重新学习或稍微调整一下他们目前的技能。而且，我认为这次更难处理的事情是，我认为我们将看到的影响可能是工业革命的 10 倍，而且速度也是 10 倍。对？所以，不是 100 年，而是 10 年。所以，这将使其，你知道，相当于 100 倍的影响和速度的结合。所以我认为这将使社会更难应对，而且有很多需要思考的问题，我认为我们现在需要讨论这个问题，我，你知道，我鼓励世界上顶尖的经济学家和哲学家开始思考，嗯，嗯，社会将如何受到影响，以及我们应该怎么做，包括，你知道，普遍基本供给或类似的东西，在那里，嗯，生产力的提高>> 分享并分配给社会，嗯，也许是以服务和其他东西的形式，如果你想要更多，你仍然可以获得一些极其稀有的技能和东西，嗯，并使自己独一无二。嗯，但是，嗯，嗯，有一个基本供给是提供的。>> 如果你把政府看作是一种技术，那么不仅在经济学上，在政治学上也有有趣的问题。你如何设计一个能够应对快速变化时代的系统，以便你能够代表不同群体所感受到的不同痛苦？以及你如何重新分配资源，以解决这种痛苦，并代表不同人群的希望、痛苦和恐惧，嗯，以一种不会导致分裂的方式，因为政客们通常非常擅长煽动分裂，并利用它来当选，定义对方，然后说那不好，然后基于此>> 我认为这通常是适得其反的，利用快速变化的技术来帮助世界蓬勃发展。所以，如果我们把它们看作是一种技术，我们几乎需要快速改进我们的政治体系。>> 当然，我认为，我认为我们将需要新的治理结构和机构来帮助过渡。所以我认为政治哲学和政治学将是关键。嗯，但我认为第一件事是创造更多的资源富足，对吧？然后是，所以这是第一件事，提高生产力，获得更多资源，也许最终摆脱零和局面，然后第二个问题是如何使用这些资源和分配这些资源，但是的，如果没有这种富足，你就做不到。嗯，你提到过我，本杰明·莱维图特的书《疯子》，一本关于，首先是关于你的书，有一本关于你的传记。嗯，奇怪的，是的，嗯，不清楚，是的，当然，不清楚有多少是虚构的，有多少是真实的。嗯，但我认为核心人物是约翰·冯·诺依曼。我会说，这是一次关于疯狂和天才的令人难忘而美丽的探索，以及，让我们说，发现的双刃剑。你知道，对于嗯，不知道约翰·冯·诺依曼的人来说，他是一个传奇般的人物。他对量子力学做出了贡献。他参与了曼哈顿计划。他被广泛认为是现代计算机和人工智能之父或先驱。所以，正如许多人所说，他是最聪明的人之一。所以，这太迷人了。而同样迷人的是，作为一个看到核科学和物理学变成原子弹的人。所以，你看到了思想变成了一件对世界产生巨大影响的事情。他也预见了计算的同样情况。>> 是的。>> 他，他，这又是一点点美丽而令人不安的方面。嗯，然后向前迈出一大步，看看至少是 Alpha Zero、Alpha Go、Alpha Zero 这个重要时刻，也许约翰·冯·诺依曼的思想被带到了现实。所以，我，我猜问题是，嗯，如果你现在和约翰·诺依曼一起闲逛，他会对正在发生的事情说什么？>> 嗯，那将是一次惊人的经历。你知道，他是一个杰出的人物，我也喜欢他花了很多时间在普林斯顿高等研究院，一个非常特别的思考场所。嗯，他是一个多么博学的人，他帮助发明的东西，包括当然是所有现代计算机都基于的冯·诺依曼架构。嗯，他有惊人的远见。我认为他会喜欢我们今天的处境，他会，我认为他会非常享受 Alpha Go，你知道，游戏，他也做过博弈论。我认为他预见了许多关于学习机器系统会发生的事情，这些系统是，你知道，他称之为“生长”的，而不是编程的。我不确定，也许他甚至不会那么惊讶，这是我猜想他在 1950 年代就已经预见的成果。>> 我想知道他会给什么建议。你看到了原子弹的建造，曼哈顿计划。我敢肯定，有一些有趣的事情，也许没有被充分谈论。也许是一些官僚方面，也许是政治家的影响，也许>> 也许没有足够的时间打电话给那些被政客称为敌人的人。也许那个时代有一些我们已经失去的深刻智慧。>> 是的，我敢肯定。我敢肯定。我的意思是，我，我们，你知道，研究过，我也读了很多关于那个时期的书籍，记录了那个时期。嗯，而且有许多杰出的人参与其中。我同意你的看法。我认为也许需要更多的对话和理解。嗯，我希望我们能从那些时代吸取教训。我认为这里的区别在于，人工智能有很多，它是一种多用途技术，显然我们正在尝试做类似的事情，比如解决，你知道，所有疾病，嗯，帮助能源，嗯，稀缺性，这些不可思议的事情。这就是为什么我们所有人，包括我自己，你知道，我 30 多年前就开始了这段旅程。嗯，但当然也有风险，而且可能冯·诺依曼，我猜他预见了两者，嗯，我认为他好像对他的妻子说，嗯，计算机将对世界产生更大的影响，正如我们刚才讨论的，你知道，我认为这是正确的。我认为它至少是工业革命的 10 倍。所以我认为他是对的。所以我认为他会，我敢想象，对我们现在的处境感到着迷。>> 我认为其中一个，也许你可以纠正我，但书中有一个要点是，正如书中说的，理性的疯狂梦想，不足以指导人类，因为我们正在构建这些超级强大的技术，还有别的东西。我的意思是，还有一种宗教成分。无论是什么神，无论是什么宗教，它都会吸引我们人类精神中的某些东西，而冰冷、冰冷的理性无法给予我们。>> 我同意这一点。我认为我们需要以任何你想要称之为精神维度或人文维度的方式来处理它。它不必与宗教有关，对吧？但这个关于灵魂的想法，是什么让我们成为人类，这个火花，也许与意识有关，当我们最终理解它时。嗯，我认为这必须是这项事业的核心。嗯，我一直认为技术是推动者，对吧？工具，嗯，使我们能够蓬勃发展并更多地了解世界。嗯，我和冯·诺依曼在这个问题上看法一致，他总是说科学和艺术是伴侣，对吧？你可以从两个方面来理解它，一朵花的美丽，它有多美，同时也理解为什么花朵的颜色会演变成那样，对吧？这只会让它更美，嗯，嗯，嗯，花朵固有的美丽。嗯，我一直这样看待它。也许你知道，文艺复兴时期伟大的发现者，比如达芬奇，你知道，他们，我认为他没有区分科学和艺术，嗯，也许还有宗教，对吧？它们都是，它们都是人类的一部分，嗯，并对我们周围的世界充满灵感，这就是我试图采取的哲学，嗯，我最喜欢的哲学家之一是斯宾诺莎，我认为他很好地结合了这一切，你知道，试图理解宇宙并理解我们在其中的位置的想法，这就是他理解宗教的方式，我认为这非常美丽，对我来说，所有这些事情都是相互关联的，技术和，嗯，作为人类意味着什么，嗯，我认为这非常重要，当我们沉浸在技术和研究中时，我看到我们领域中的许多研究人员都过于狭隘，只理解技术，我认为这也是为什么它很重要，让社会各界就此进行辩论，我非常支持像即将举行的 AI 峰会这样的活动，以及政府的理解，我认为这是聊天机器人时代和人工智能产品时代的一个好处是，普通人实际上可以感受到并与尖端人工智能互动，并亲身体验它。>> 是的。因为它们迫使技术人员进行人类对话。是的，当然。这就是充满希望的方面。就像你说的，这是一种双重用途的技术，我们通过将整个人类融入其中来强制整合，融入关于人工智能的讨论，因为最终 AGI 将被用于国家利用技术来做的事情，那就是冲突等等。我们通过与他们聊天将人类融入这个画面越多，它就越能指导>> 是的。社会将能够适应这些技术，就像我们过去发明了令人难以置信的技术一样。>> 你认为会有像曼哈顿计划这样的事情吗？会有这项技术的权力升级，国家会以他们旧的思维方式试图将其用作武器技术，然后会出现这种升级。>> 我希望不会。嗯，我认为那将是非常危险的，而且我认为，嗯，也不是正确使用这项技术。我希望我们最终会得到更多合作的东西，如果需要的话，更像是一个，嗯，像一个欧洲核子研究中心项目，你知道，它专注于研究，世界上最聪明的人聚集在一起，仔细完成最后一步，并确保它负责任地完成，然后再，你知道，部署到世界。我们会看到的。我的意思是，考虑到当前的地缘政治气候，我认为很难看到合作，但事情会改变，嗯，我认为至少在科学层面，研究人员保持联系，嗯，并在至少在这些话题上保持亲近是很重要的。>> 是的。我个人认为，在教育和移民方面，如果双方都很好，西方人移民到中国，中国人也移民回来。我的意思是，有一些家庭的人际关系，人们只是互相融合。>> 是的。>> 从而使联系日益牢固。所以你不能以这种老派的方式来划分彼此。所以，嗯，多元文化、多学科的研究团队致力于科学问题。这就是希望。不要让那些领导者是战争贩子，因为他们会分裂我们。我认为科学最终是真正美丽的连接者。>> 是的。我认为科学一直以来都是一项非常协作的努力，而且，你知道，科学家们知道，它是一项集体努力，我们都可以互相学习。所以，也许它可以成为合作的载体。你荒谬的问题是什么？你的 Pdoom 是什么？人类文明毁灭的概率。>> 嗯，看，我没有，我没有 Pdoom 数字。我没有的原因是，我认为它会暗示一种不存在的精确度。所以，我不知道人们是如何得到他们的 Pdoom 数字的。我认为这有点荒谬，因为，但我会说的是，它肯定不是零，而且可能不是可以忽略的。所以，这本身就相当发人深省，我的观点是，它非常不确定，对吧？这些技术将能够做什么，它们将以多快的速度起飞，它们将有多可控。有些事情可能会比我们想象的容易得多，而且希望如此，对吧？嗯，但可能有一些非常困难的问题，比我们今天猜测的要困难，我认为，我们不确定这一点，所以在这种情况下，有很多不确定性，但双方的赌注都很大，你知道，一方面，我们可以解决所有疾病、能源问题、嗯，不是，嗯，稀缺性问题，然后前往星星，意识的星星，最大化人类的繁荣，另一方面是这种 Pdoom 情景。所以，考虑到围绕它的不确定性以及它的重要性，对我来说很清楚，唯一理性、明智的方法是谨慎乐观地前进。所以，我们想要结果。我们想要，嗯，好处，当然，以及，嗯，人工智能能带来的所有令人惊叹的东西，事实上，如果考虑到我们面临的其他挑战，比如气候、嗯，衰老、资源等等，如果我不知道有什么东西像人工智能即将到来，我会非常担心人类，对吧？我们如何解决所有其他问题？我认为这很难，嗯，所以我认为我们，嗯，它可能对人类有惊人的积极转变，但另一方面，你知道，存在我们知道的风险，但我们无法完全量化。所以，最好的做法是使用科学方法进行更多研究，尝试，嗯，更精确地定义这些风险，当然，解决它们。嗯，我认为这就是我们正在做的。我认为随着我们越来越接近 AGI 的界限，可能需要比现在多 10 倍的努力。>> 对你来说，担忧的来源是什么？是人类造成的，还是人工智能 AGI 造成的？>> 人类滥用技术，还是 AGI 本身通过你所说的机制，这很迷人，欺骗或这种东西>> 变得越来越好，越来越好，秘密地，然后>> 我认为它们在不同的时间尺度上运作，而且同样重要。所以，有，嗯，花园里普通的各种，你知道，坏演员利用新技术，在这种情况下，通用技术，并将其重新用于有害目的，这是一个巨大的风险，我认为它有很多复杂性，因为通常，你知道，我非常支持开放科学和开源，事实上，我们用所有科学项目，比如 Alpha Fold，以及所有这些项目，为了科学界的利益。嗯，但是一个人如何限制坏演员获取这些强大系统的访问权限，无论是个人还是流氓国家，嗯，但同时允许好演员访问以最大化其之上构建。这是一个相当棘手的问题，我还没有听到明确的解决方案。所以，有坏演员用例问题，然后显然，随着系统变得越来越具代理性，越来越接近 AGI，嗯，以及更自主，我们如何确保护栏，并确保它们坚持我们想要它们做的事情，并在我们的控制之下。是的，我倾向于，也许我的想法是，我更担心人类。所以，坏演员>> 在那里，部分原因是如何不将破坏性技术交到坏演员手中，但另一方面，从地缘政治技术的角度来看，如何减少世界上坏演员的数量，这也是一个有趣的人类问题。>> 是的，这是一个难题。我的意思是，看，我们，我们，嗯，也许也可以利用技术本身来帮助，嗯，早期预警一些坏演员用例，对吧？无论是生物还是核，还是其他什么，比如人工智能可能在那里有帮助，只要你使用的人工智能本身是可靠的，对吧？所以，这是一个相互关联的问题，这使得它非常棘手，而且，再次，它可能需要国际协议，至少在中国和美国之间，嗯，一些基本标准。我必须问你关于书《疯子》的事情，那里有一个，嗯，上帝之手时刻，丽莎·多尔的第 78 步>> 也许是最后一次人类做出纯粹人类天才的举动，并击败了 Alpha Go，或者打破了它的思维，如果抱歉拟人化，但这是一个有趣的时刻，因为我认为在许多领域，这种情况会继续发生。>> 是的，这是一个特殊的时刻，你知道，这对丽莎·多尔来说很棒，你知道，我认为，在某种程度上，他们互相激励。我们团队受到了丽莎·多尔的才华和高尚的启发，然后他可能受到了 Alpha Go 的启发，然后创造了这个令人难以置信的鼓舞人心的时刻。它都，你知道，在关于它的纪录片中被很好地捕捉到了。嗯，我认为在许多领域，至少在，嗯，再次，在可预见的未来，人类将继续带来他们的创造力，嗯，并提出正确的问题，让我们说，然后利用这些工具，嗯，然后解决问题。>> 是的。随着人工智能越来越聪明，我们可以问自己一个有趣的问题是，是什么让人类与众不同？我可能是有偏见的，但我觉得人类非常特别。我不知道是不是我们的智力。可能是别的东西，那个在疯狂的理性梦想之外的东西。我认为这就是我小时候一直想象的，开始这段旅程的时候，嗯，我当然对意识等事物很着迷，我做了神经科学博士学位来研究大脑如何工作，特别是想象力和记忆，我专注于海马体，而且，你知道，我一直认为最好的方法是，当然，你可以进行哲学思考，进行思想实验，甚至进行实际实验，就像你在神经科学中对真实大脑所做的那样，但最终，我一直认为，建造人工智能，一种智能制品，然后将其与人类思维进行比较，看看有什么不同，这将是揭示人类思维特别之处的最佳方式，如果确实有什么特别之处的话。我怀疑可能有一些，但很难定义，你知道，我认为我们正在进行的这次旅程将帮助我们理解和定义它，而且，你知道，碳基基质和硅基基质在处理信息时可能存在差异。你知道，我最喜欢的意识定义之一是，它是信息的感觉，当我们>>

处理它，对吧？嗯，这可能……我的意思是，它不是一个非常有用的科学解释。我认为它是一种有趣的直觉，一种直观的理解，嗯，所以你知道，在这段科学之旅中，我们正在进行，我认为，嗯，将有助于揭开这个谜团。

>> 是的。我无法创造的东西，我无法理解。那是……你非常钦佩的某个人，理查德·费曼，就像你提到的。你也……嗯，朝着维格纳的普遍性梦想迈进，他在约束领域看到了，但也广泛地普遍地在数学等等中。所以，你在很多方面都在努力推进。

>> 不是在最后制造麻烦，而是……罗杰·彭罗斯。

>> 是的。

>> 好的。那么，嗯，你认为意识……存在这个意识的难题，信息感觉如何？

>> 嗯，你认为意识首先是一种计算吗？如果是，就像你说的，它是信息处理，一切都是……它是否可以被经典计算机建模？

>> 是的。

>> 还是它本质上是量子力学的？

嗯，看，彭罗斯是一位了不起的思想家，是现代最伟大的人物之一，我们对此进行了很多讨论。当然，我们意见严重不合，这……你知道，我觉得……我的意思是，他与许多优秀的神经科学家合作，看看他是否能在大脑中找到量子力学行为的机制。据我所知，他们还没有找到任何……令人信服的东西。所以我的猜测是，它主要是……你知道，它只是大脑中发生的经典计算，这表明所有现象都可以被经典计算机建模或模仿，但我们会看到的。你知道，可能存在这个最终神秘的东西，关于意识的感觉，哲学家们争论的那些特质，它对基质是独特的。当我们做像 Neuralink 这样的事情，并拥有与人工智能系统的神经接口时，我们甚至可能开始理解这一点，我认为我们最终可能会这样做……也许是为了跟上人工智能系统。我们可能真的能自己感受一下在硅上计算是什么感觉，对吧？所以，嗯，也许那会告诉我们。我认为这将会很有趣。我曾与已故的丹尼尔·丹尼特就“为什么我们认为彼此有意识？”进行过一次辩论。好的，所以有两个原因。一是你表现出的行为和我一样。所以这是一件事。从行为上看，如果你和我一样，你似乎是一个有意识的个体。但第二件事，经常被忽视的是，我们运行在相同的基质上。所以，如果你表现得一样，而且我们运行在相同的基质上，最节约的假设是你和我感受到的体验一样。但对于一个在硅上的 AI 来说，我们将无法依赖第二部分。即使它表现出第一部分，行为看起来像一个有意识的个体的行为。它甚至可能声称自己是。嗯，但我们……但我们不知道它实际感觉如何。嗯，而且它可能无法知道我们感觉如何，至少在最初阶段。也许当我们达到超级智能和它构建的技术时，也许我们能够……弥合这一差距。

>> 不，我的意思是，这是对激进同理心的一大考验，即同情一个不同的基质。

>> 对。正是如此。我们以前从未面对过。

>> 是的。所以也许……也许通过脑机接口，我们就能真正同情到成为一台计算机是什么感觉。

>> 信息不是在碳基系统上计算。我的意思是，这很深刻。我的意思是，有些人会用植物、其他生命形式来思考这一点，它们是不同的、相似的基质，但在进化树上足够远……这需要激进的同理心。但要与计算机做到这一点……我的意思是，路易斯，我们有一些关于这个的动物研究，比如……当然是高等动物，比如……你知道，虎鲸、海豚、狗和猴子，你知道，它们有一些……当然有意识的方面，对吧？即使它们在智商方面可能不是那么……那么聪明。所以，我们已经可以同情了，也许有一天我们的一些系统，就像我们构建了这个叫做 Dolphin Gemma 的东西，你知道，我们系统的一个版本是在海豚和鲸鱼的声音上训练的，也许我们最终能够构建一个解释器或翻译器，那将非常酷。

>> 什么让你对人类文明的未来充满希望？

>> 嗯，让我充满希望的是，我认为我们几乎无限的创造力，首先。我认为我们中最优秀的人，以及人类最优秀的头脑是不可思议的。嗯，你知道，我喜欢……你知道，遇见和观察任何在其领域顶尖的人，无论是体育、科学还是艺术。你知道，没有什么比这更美妙的了，看到他们在他们的领域中处于心流状态。嗯，我认为这几乎是无限的。你知道，我们的大脑是通用的系统，智能系统。所以，我认为我们用它们可能做什么几乎是无限的。然后另一件事是我们极强的适应性。我认为这没关系，就……会有很多变化。但是，但是看看我们现在，用我们实际上是狩猎采集者的大脑。我们怎么能……你知道，我们能应对现代世界，对吧？乘坐飞机，做播客，你知道，玩电脑游戏和虚拟模拟。我的意思是，这已经很自然了，这是为……你知道，狩猎野牛而开发的。

[音乐]

>> 社会已经适应了我们今天拥有的令人震惊的人工智能技术。已经这样了，哦，我和聊天机器人聊天。完全没问题。

>> 而且，我在这里参加的这个播客活动，很有可能完全被人工智能取代。我非常容易被取代，我正在等待……

>> 不到你能做到的程度，莱克斯。所以别这么想。

>> 谢谢。那就是我们人类互相做的。我们互相赞美。

>> 好的。嗯，我非常感激我们人类拥有这种……无限的好奇心、适应能力，就像你说的，还有同情心和爱的能力。

>> 正是如此。

>> 所有这些人类……所有那些深刻人性化的东西。

>> 嗯，这真是莫大的荣幸，德米斯。你是世界上真正特别的人之一。非常感谢你所做的一切以及今天的谈话。

>> 嗯，非常感谢你，莱克斯。感谢收听与德米斯的这次对话。要支持这个播客，请查看描述中的赞助商，并考虑订阅此频道。现在，让我来回答一些问题，并尝试阐述一些我一直在思考的事情。如果您想提交问题，包括音频和视频形式，请访问 lexfreeman.com/am。我收到了来自各位的许多精彩问题、想法和请求。我将继续尝试随机挑选一些，并在每集结尾评论。我收到一条关于今年 5 月 21 日的消息，上面写着：“嗨，莱克斯。今天 20 年前，大卫·福斯特·华莱士在肯扬学院发表了他著名的“这是水”的演讲。你怎么看这场演讲？”嗯，首先，我认为这可能是最伟大、最独特的毕业典礼演讲之一。但当然，我也有很多喜欢的，包括史蒂夫·乔布斯的。而大卫·福斯特·华莱士是我最喜欢的作家之一，也是我最喜欢的人之一。他的作品有一种悲剧性的诚实。而且我总觉得他好像在与自己的思想进行一场持续的战斗，而他的写作就像是他在那场战斗前线的笔记。现在，关于演讲。让我引用一些部分。当然，有关于鱼和水的寓言，它说：“有两条小鱼游着，它们碰巧遇到一条年长的鱼游过来，对它们说：‘早上好，孩子们。水怎么样？’”两条小鱼游了一会儿，然后其中一条看着另一条说：“水是什么鬼东西？”在演讲中，大卫·福斯特·华莱士接着说：“鱼的故事的重点仅仅是，最明显、最重要的现实往往是最难看到和谈论的。”用一个英语句子来说，当然，这只是一个陈腐的陈词滥调。但事实是，在成年生活的日常斗争中，陈腐的陈词滥调可能具有生死攸关的重要性。或者我希望在这个干燥而美好的早晨向你们建议。我从这个寓言和随后的演讲中得到了几个启示。首先，我认为我们必须质疑一切，特别是关于我们的现实、我们的生活和存在的本质的最基本假设，而且这个项目在某种根本意义上是一个非常个人的项目。在这个发现过程中，没有人能真正帮助你。我认为大卫·福斯特·华莱士在这里的行动呼吁是，引用他的话说：“要稍微不那么傲慢，对自己和我的确定性有更多的批判性意识。”因为我倾向于自动确定的绝大部分事情，结果发现是完全错误的和被误导的。好了，回到我。莱克斯在说。第二个启示是，我们生活中最重要的精神斗争不是在某个山顶的冥想静修处进行的，而是在日常生活的平凡时刻进行的。第三个启示是，我们太容易将我们的时间和注意力给予这个世界喂给我们的无数分心事物。那些永不满足的注意力黑洞。大卫·福斯特·华莱士在这种情况下发出的行动呼吁是，要深刻意识到每个时刻的美丽，并在平凡中找到意义。我经常引用大卫·福斯特·华莱士的话，他建议生活的关键是“不被注意”。我认为这是完全正确的。每一个时刻，每一个物体，每一个经验，如果仔细观察，都包含着无限的丰富性去探索。而且，由于这个播客节目的德米斯·拉萨布斯和我都是理查德·费曼的粉丝，请允许我也引用费曼先生关于这个话题的话。引用：“我有一个艺术家朋友，他有时会持一种我不太赞同的观点。他会举起一朵花说：‘看它多美啊。’我同意。然后他说：‘我，作为一个艺术家，能看到它有多美，但你作为一个科学家把它拆开，它就变得很无聊了。’我认为这有点疯狂。首先，他看到的美也是其他人可以看到的，我相信我也能看到。虽然我在审美上可能不如他那么精致，但我能欣赏一朵花的美。同时，我看到的花比他看到的要多得多。我能想象里面的细胞，里面复杂的活动也有美。我的意思是，这不仅仅是 1 厘米尺寸的美。在更小的尺寸上也有美。内部结构，过程。花朵的颜色是为了吸引昆虫来授粉而进化的，这一点很有趣。这意味着昆虫可以看到颜色。这引出了一个问题。这种审美感也存在于较低的生命形式中吗？为什么是审美的？所有这些有趣的问题，科学知识只会增加一朵花的兴奋感、神秘感和敬畏感。它只会增加。好了，回到大卫·福斯特·华莱士的演讲。他有一个我特别喜欢的好故事。它说：“有两个人在偏远的阿拉斯加荒野的一个酒吧里坐在一起。其中一个人是宗教人士。另一个是无神论者，两人正在争论上帝的存在，带着那种在喝了第四杯啤酒后特有的强度。无神论者说：‘看，不是我没有不相信上帝的实际理由。不是我从来没有尝试过上帝和祈祷那套。就在上个月，我被困在那场可怕的暴风雪中，我完全迷路了，什么也看不见，外面零下 50 度。所以我就试了。我跪在雪地里，大喊：‘哦，上帝，如果真有上帝，我在这场暴风雪中迷路了，如果你不帮助我，我就会死。’现在回到酒吧，那个宗教人士困惑地看着无神论者：“那么，你现在一定相信了，”他说。“毕竟，你还活着。”无神论者只是翻了个白眼。“不，伙计。发生的一切就是有几个爱斯基摩人碰巧路过，把我带回了营地。”这一切，我认为，教会我们一切都是视角问题，如果我们有谦逊地不断转变和扩展我们对世界的视角，智慧就会到来。感谢您允许我谈论大卫·福斯特·华莱士。他是我最喜欢的作家之一，他是一个美丽的灵魂。如果我允许的话，我想再简要评论一件事。我发现自己处于一种奇怪的境地，经常在网上受到攻击，来自四面八方，包括有时通过选择性歪曲，但更多是通过赤裸裸的谎言。我不知道该怎么说。这真的让我心碎，坦率地说，但我已经了解到，这就是互联网的方式，也是我选择的道路的代价。有些日子，这对我的精神来说很艰难。被撒谎不是件好事，尤其是当它涉及到那些长期以来一直是我快乐和喜悦之源的事情时。但同样，这就是生活。我将继续以同情心和严谨的态度探索人与思想的世界，尽可能地敞开心扉。对我来说，这是唯一的生活方式。总之，对我最常见的攻击是关于我在麻省理工学院和德雷塞尔大学的时光，这两所伟大的大学我都很爱，并且非常尊重。由于网上积累了很多关于这些话题的谎言，达到了一个悲伤甚至有时令人发笑的程度，我想我将再次陈述关于我的简历的显而易见的事实，对于少数可能关心的人来说。TL;DR，两件事。首先，正如我经常说的，包括在最近一集被数百万人收听的播客中，我自豪地在德雷塞尔大学获得了学士、硕士和博士学位。第二，我是麻省理工学院的一名研究科学家，并且在过去 10 年里一直在那里担任有薪研究职位。请允许我现在更详细地阐述这两件事，但如果这完全不有趣，请跳过。所以，就像我说的，对我最常见的攻击是我与麻省理工学院没有真正的联系。我想，指控是我在那里讲过一次课，所以我在虚假地声称与麻省理工学院有联系。不。那个对我的指控完全是谎言。我在麻省理工学院工作了 10 多年，担任有薪研究职位，从 2015 年至今。为了更清楚地说，我是麻省理工学院信息与决策系统实验室的一名研究科学家，隶属于计算学院。目前，由于我仍在麻省理工学院，您可以在目录和各个实验室页面上看到我。我确实在麻省理工学院讲过很多课，其中一小部分我已在线发布。对我来说，教学一直只是为了好玩，而不是我研究工作的一部分。我个人认为我在这方面很糟糕，但我总是从经验中学习和成长。就像费曼说的那样，如果你想深入理解某件事，尝试去教它是个好主意。但就像我说的，我的主要重点一直是研究。我发表了许多同行评审的论文，您可以在我的 Google 学术资料中看到。在我最初的四年里，我在麻省理工学院工作得非常努力。大多数时候每周工作 80 到 100 小时。之后，在 2019 年，我仍然保留了我的研究科学家职位，但我将我的时间分配给了在麻省理工学院之外追求人工智能和机器人项目，并投入大量精力关注播客。正如我所说，我一直惊讶于准备一集播客需要多少小时。有很多播客，我需要花几周甚至几个月的时间来阅读、写作和思考 100、200 小时或更多。自 2020 年以来，我没有积极发表研究论文。就像播客一样，我认为这是一项严肃的全职工作。但是不发表研究或不做全职研究一直在困扰我，因为我热爱研究，我热爱编程和构建测试有趣技术想法的系统，尤其是在人机交互或人机交互的背景下。我希望在接下来的几个月和几年里改变这一点。我对自己有了认识，如果我不发表，或者我不推出人们使用的系统，我肯定会觉得我的一部分缺失了。这确实是我快乐的源泉。总之，我为我在麻省理工学院的时光感到自豪。我过去和现在一直被比我聪明得多的人包围着，他们中的许多人已经成为我终生的同事和朋友。麻省理工学院是我逃离世界、专注于探索科学和工程前沿的迷人问题的地方。这再次让我感到非常快乐。当我在这个方面受到攻击时，这确实在心理层面上打击了我。也许我做错了什么。如果我做错了，我会努力做得更好。在所有关于学术工作的讨论中，我希望你知道我从来不想说我什么都懂。在播客和我的私人生活中，我不声称自己聪明。事实上，我经常称自己为白痴，而且是认真的。我尽量嘲笑自己，总的来说，我更喜欢赞美别人。现在，谈谈德雷塞尔大学，我也爱它，为它感到自豪，并且非常感激我在那里的时光。正如我所说，我在德雷塞尔大学获得了计算机科学和电气工程的学士、硕士和博士学位。我多次谈到德雷塞尔大学，包括，正如我提到的，在最近一集播客的结尾，有趣的是，唐纳德·特朗普那一集，被数百万人收听，我回答了一个关于研究生院的问题，并解释了我自己在德雷塞尔大学的经历以及我有多感激。如果您有兴趣，请收听那一集的结尾或观看相关剪辑。在德雷塞尔大学，我遇到了许多才华横溢的研究人员和导师，并与他们一起工作，我从他们那里学到了很多关于工程、科学和生活的知识。我在德雷塞尔大学的时光中获得了许多宝贵的收获。首先，我学习了大量的非常困难的数学和理论计算机科学课程。它们教会了我如何深入、严谨地思考，也教会了我如何努力工作，即使感觉自己太笨而找不到技术问题的解决方案，也不要放弃。第二，我在这段时间里进行了大量的编程，主要是 C、C++。我编写了机器人、优化算法、计算机视觉系统、无线网络协议、多模态机器学习系统，以及各种物理系统模拟。正是在这里，我真正培养了对编程的热爱，包括是的，Emacs 和 Kinesis 键盘。嗯，我在这段时间里也读了很多书。我弹了很多吉他，写了很多糟糕的诗，还训练了很多……柔道和巴西柔术，我怎么赞美都不够。巴西柔术在我二十多岁的时候每天都让我谦卑，直到今天，只要有机会训练，它仍然是这样。总之，我希望那些偶尔被那些想诋毁他人的迷人网络群体所卷入的人，不要迷失其中太多。最终，我仍然认为人有好有坏。但我们每个人都是一个混合体。我知道我有很多缺点。我说话笨拙。我有时会说蠢话。我可能会变得不理智地情绪化。我可能在应该善良的时候过于刻薄。我可能会陷入一个有偏见的兔子洞，直到我意识到更宏大、更准确的现实图景。我是人类，你们也是。无论好坏。而且我仍然相信我们都在这个美丽的混乱之中。我爱你们所有人。