J'ai testé Claude Managed Agents pour que tu n'aies pas à le faire.

Salut à toi, j'espère que tu vas bien. On se retrouve aujourd'hui pour un nouveau tuto et aujourd'hui, on va parler de la nouvelle fonctionnalité qui est sortie bah la semaine dernière, il me semble, je sais plus combien, le 7, le 8, je sais plus, je perds le fil. Enfin bref, on va parler de la fonctionnalité manage agents de Cloud. L'objectif, c'est que je vous partage clairement ce que j'en pense. Et si vous devez oui ou non vous intéresser à cette fonctionnalité là, allez, on perd pas de temps et on va ça tout de suite.

Bon, alors comme je vous l'ai dit précédemment, on va parler de cette nouvelle fonctionnalité managed agents. Bah comme le nom l'indique en fait, ça va nous permettre directement de pouvoir créer des agents qui vont pouvoir être hostés par Entropiic dans leur espace tout simplement. Et en fait, l'objectif, c'est pour les personnes selon moi qui n'ont pas encore touché à Cloud Code, qui n'ont pas encore créé d'agent, en fait ça permet de bypass, de ne pas avoir besoin de créer voilà un espace pour pouvoir stocker notre agent, donc pouvoir l'hoster. Donc clairement, ça évite de devoir hoster un agent par soi-même parce que ça demande quand même pas mal de recherche et de compétences techniques. Ça permet d'avoir à éviter de gérer tout ce qui est API, tout ce qui est serveur MCP, intégration parce que là en fait Entropiic le gère directement. Comme on peut le voir ici avec ce petit schéma d'Entropiic, il gère tout ce qui est la partie outil, la partie sandbox, donc la partie test, la session, donc le fait de pouvoir lancer et héberger son agent, et tout ce qui est orchestration.

Alors ces agents sont gérés directement dans la console Cloud, pas dans Cloud directement mais dans la console. En vrai, ça change tout parce que déjà en terme de consommation de crédit parce qu'en fait on n'est pas sur l'abonnement Cloud. Si vous avez un abonnement Cloud, ça sert pas à grand-chose parce qu'en fait cet outil fonctionne grâce au crédit, au crédit API notamment. Donc ça veut dire que vous n'avez pas besoin justement d'abonnement Cloud pour pouvoir faire fonctionner ce genre de système. Par contre, vous mettez des crédits bah directement dans votre console Cloud. Donc pour ça, vous allez dans votre console, vous allez en bas à gauche, vous allez dans Organization Settings et quand vous y êtes, vous allez dans la partie crédit. Voilà, pour ajouter des crédits à votre Cloud. Maintenant que c'est fait, vous pouvez utiliser l'outil. Voilà, dès que vous allez l'utiliser, bah ça va consommer des crédits au fur et à mesure. Plus vous mettez un modèle élevé, plus ça va consommer. Et voilà, l'interface se présente de la façon suivante. On a la partie managed agents juste sur la gauche, et on a différents menus. Donc, on a la partie Quickstart qui nous permet de démarrer la création d'un agent très rapidement. Donc, je vais vous montrer ça tout de suite. Euh, juste avant, on a la partie agent sur le côté. C'est là dans cette partie-là que vont être hostés vos agents et vous allez pouvoir bah les déclencher dans le futur une fois qu'ils sont créés. Donc vraiment le but d'un agent pour moi, c'est déjà de préétablir un prompt euh avec voilà des outils qui sont connectés, des skills particuliers et cetera, comme ça ensuite quand vous avez un besoin, vous avez juste à déclencher cet agent et ça va l'exécuter. C'est à la fois cool parce que tout est géré par Entropiic, mais d'un côté, c'est aussi le point négatif que je relève, c'est que tout est trop structuré pour le moment. On n'a pas assez de flexibilité, il n'y a pas assez de fonctionnalité. Typiquement, on ne peut pas déclencher nos agents de manière régulière. Si on veut par exemple, je ne sais pas, faire tourner un bot toutes les semaines pour récupérer des prospects, pour analyser des concurrents et cetera, ce n'est pas possible.

Ensuite, on a la session. La session, c'est tout simplement l'exécution de votre agent. Donc quand vous l'avez exécuté, vous voyez ce qui s'est passé. Donc juste ici. Là, on peut voir que j'ai déjà fait un run juste avant. Le statut est "done", donc c'est-à-dire qu'il est terminé et je peux checker ce qui s'est passé dedans. Donc si je clique dessus, voilà, on peut voir ce qui a été fait, on peut voir ce qui a pris du temps globalement dans les actions. Là, au début, je lui dis de faire une recherche, ensuite l'agent a fonctionné derrière et ensuite il a tourné et il a eu une erreur. Donc après, c'est ensuite à moi de gérer ça et je peux améliorer l'agent pour gérer ce genre d'erreur, mais globalement, je peux tout orchestrer ici.

Ensuite, on a la partie environnement sur la gauche qui est donc l'espace dans lequel notre agent peut vivre et utiliser ses outils. Donc c'est globalement le serveur dans lequel il est hébergé qui est géré par Entropiic. Voilà, donc le statut est actif ici et globalement, on a un environnement par agent pour qu'il puisse voilà travailler ici. Le credential vault, c'est le coffre dans lequel on va mettre tous nos identifiants. Donc je clique dessus et voilà, on peut voir que j'ai déjà setup mes credentials qui vont être utiles pour mon agent. Si je veux, je peux créer un nouveau coffre. Voilà, juste ici. Je peux l'appeler, je sais pas, coffre par exemple, dans lequel je mets mes identifiants. Tac. Et pour les rajouter, je l'appelle par exemple, celui-là, je peux l'appeler Slack. Voilà. Tac. Euh, je choisis le serveur Slack comme ici. Je clique dessus et je peux choisir une connexion par token ou alors par credential host, ou alors je peux juste valider. Voilà, comme ça et je fais me connecter et je me connecte avec mon compte directement. Donc, c'est super simple de mettre identifiant et d'ensuite de pouvoir se connecter au serveur MCP en question. Hop.

Toi, je t'invite pour que tu penses à liker et à t'abonner car ça soutient de ouf la chaîne et on se retrouve tout de suite dans la suite de la vidéo. Donc là, on va créer un agent qui peut être utile notamment pour les commerciaux, voilà, ou si vous êtes entrepreneur. Donc là, c'est un agent de préparation de rendez-vous. Donc avant votre call, par exemple, si vous avez besoin de d'en savoir un petit peu plus sur le prospect que vous appelez, juste tu lui donnes l'information, le prénom de ton prospect et son entreprise et comme ça, il va faire une recherche LinkedIn et il va faire un brief et t'envoyer un recap sur Slack. Donc là, j'ai mis un petit prompt pour pouvoir créer cet agent. Je lui envoie. On peut voir sur le côté qui crée directement la config de l'agent, donc le le nom de l'agent, le modèle utilisé, la description de celui-ci. Là, ici, c'est le prompt système. Donc là, il fait déjà un prompt système qui est assez basique. Vous pouvez utiliser l'autre bah justement pour l'améliorer et avoir des guidelines plus précises. Ici, ce sont les serveurs MCP auxquels il va avoir besoin. Donc, on a Slack parce qu'il doit nous envoyer un message sur Slack. Je pense que le reste, il va faire tout ça en recherche web. Voilà, donc c'est assez simple en vrai comme agent pour le coup. Donc on peut dire voilà, je crée cet agent, c'est parti.

Voir qui nous l'a créé. On va configurer maintenant l'environnement dans lequel cet agent va pouvoir évoluer. Donc là, je peux choisir soit mon environnement pré-existant, soit je peux en créer un nouveau, ce que je vais faire ici. Et là, je peux choisir ensuite un environnement sans restriction ou avec. Donc là, je peux dire sans restriction. Comme ça, au moins, je n'ai pas besoin de prendre la tête vu que c'est un agent assez simple. L'avantage, on va dire, c'est qu'il me crée l'environnement sécurisé. Voilà. Donc, il me reste plus qu'à lancer une session. Ensuite, il me demande quel Slack channel il va avoir besoin. Donc là, par exemple, un message direct pour moi. Voilà, ça me va très bien. Ensuite, il me demande quel coffre il doit utiliser pour pouvoir mettre les crédits dans un Slack. Donc là, je vais déjà utiliser le coffre que j'utilise déjà qui contient déjà les identifiants en question et que je vous ai montré tout à l'heure. Je dis que oui, c'est moi qui possède ce coffre. Voilà, je peux l'utiliser. On lance une run. On peut voir déjà ici un exemple qui m'a donné. Prépare-moi un brief pour mon call de main avec Marie Dupont, Head of Product chez Quant Square. Donc là, je pense qu'il a sorti au hasard. Je ne sais pas s'il est sorti au hasard. Bref, [rires] très bien. Donc vas-y, on va dire ça. Voilà. Donc là, l'agent est lancé, il est en train de tourner et en fait, là, on peut tracker un petit peu bah toute l'historique de ce qu'il est en train de faire. On peut on peut cliquer, voir ce qu'il a fait de manière plus précise et on peut voir aussi le temps que ça prend. Après voilà, bien sûr, c'est assez limité dans le sens où on ne peut pas optimiser grand-chose. Il y a tout qui est plus ou moins géré par Entropiic.

Concrètement pour moi cet outil bah je pense que j'en aurais pas forcément besoin vu que j'utilise déjà beaucoup Cloud Code. Euh pour moi, c'est une version très simplifiée de ce que tu peux faire avec Cloud Code. C'est une version voilà mais avec beaucoup de garde-fous. Donc c'est cool pour une personne voilà qui travaillait déjà beaucoup avec Cloud en en tant que chat mais qui n'avait pas encore mis du tout la main sur un Cloud Code ou même un Cloud Cork. Et là, ça permet déjà de prendre la main assez simplement et déjà de créer des petits agents qui pourront juste être déclenchés avec une phrase dans le futur. Donc ça c'est cool déjà pour prendre un petit peu la main et comprendre un peu le principe d'un agent, de l'hébergement, euh de pouvoir lui connecter différents outils et cetera. Mais je pense que pour l'instant, là, l'outil a encore pas mal de limites, même s'ils ont prévu dans le futur d'améliorer tout ça.

Pendant que ça tourne, je vous montre les prochaines fonctionnalités qui vont apparaître pour ces agents-là et qui seront pour moi assez intéressantes. Donc la première, c'est Outcomes. Alors pour moi l'outcome, c'est un peu comme le structured output par exemple de Nén. Je sais pas si vous connaissez, mais c'est un module qu'on connectait à un agent et qui disait voilà, je veux qu'en output, il y ait cette output là sous cette format, sous ce format là. Bah l'outcome pareil mais cette fois-ci au niveau d'un agent. Globalement, on va dire à notre agent quelle structure, quel format de réponse on attend et en fait l'agent va tendre vers ce format de réponse et va étudier bah la différence entre ce que lui a répondu et la réalité et ce qui est bien, c'est que ça va permettre à l'agent de s'améliorer d'une itération à une autre parce qu'il en fait, il va étudier le la différence et le noter pour le futur. Donc ça, c'est plutôt cool. C'est-à-dire que notre agent va s'améliorer au fur et à mesure qu'on va l'utiliser. Donc si j'ai bien compris, hein.

Ensuite, la partie multi-agent. Ici, ça va permettre de pouvoir coordonner avec notre agent principal qu'on vient de créer à l'instant, bah d'autres sous-agents. L'avantage, ça permet de pouvoir gérer des tâches beaucoup plus lourdes vu qu'on aura un agent qui va en orchestrer plein de petits sous-agents qui auront leur propre fenêtre de contexte. La versus maintenant, on a un seul agent et la mémoire. Donc là, si vous utilisez Cloud Code, vous savez ce que c'est la mémoire. C'est un espace dans lequel l'agent pourra stocker de l'information concernant la session. Et en fait, ça va permettre à notre agent de pouvoir transporter de l'information bah d'une session à une autre bah sans être initialisé à chaque fois. Par exemple, des préférences utilisateur, des conventions de projet, des erreurs faites précédemment et les éviter et cetera et cetera. Donc avec ce ce genre de feature, on va améliorer du coup nos agents et on va se rapprocher doucement, mais pas sûrement, c'est juste doucement euh d'un Cloud Code malheureusement parce que l'avantage de Cloud Code, comme je vous l'ai dit, c'est que en fait, vous avez tout qui est setup sur votre PC. Vous pouvez créer vos skills, vous pouvez créer vos MCP, vos serveurs, vos paramétrages, garder le contexte. En fait, la limite, c'est un peu votre imagination. Donc ça demande plus de temps d'investissement et de technique, mais à la fin, vous avez vraiment quelque chose à votre image et qui vous correspond 100 % et vous pouvez surtout aussi lancer de gros projets. Vous n'avez pas de limitation liée à Entropiic.

On retourne sur votre agent Slack. Donc là, on peut voir que voilà, il a itéré pendant 2 minutes 48. Voilà, ce qui est bien, c'est qu'on peut voir un petit peu comment de temps ça a duré et euh le brief, apparemment, il est dans mes DMs Slack. Donc on va checker ça tout de suite. Si je regarde mes Slack, je vous zoomer un petit peu sinon on voit rien du tout. Euh voilà. Donc là, il m'a fait un contexte entreprise, euh le profil de la personne, les questions suggérées, objections et réponses et l'angle gagnant. Voir que ça a bien fonctionné et créer cet agent. Là, ça m'a pris vraiment 2 minutes. Vous l'avez vu, on l'a fait ensemble et maintenant je peux le déclencher à chaque fois que je veux. Ça, c'est vraiment l'aspect qui est cool de cette fonctionnalité. Pour moi, c'est le seul aspect cool malheureusement. En tout cas, si vous êtes euh nouveau et que vous n'avez jamais travaillé avec l'autre coach, je vous invite vraiment à commencer à tester un peu avec cette fonctionnalité. Euh vous allez voir, vous allez vous amuser, vous allez mettre en place des fonctionnalités qui vous sont propres et ça vous donnera peut-être envie par la suite de passer à Cloud Code pour faire des choses qui sont encore plus poussées.

Bon, là maintenant pour finir la vidéo, j'ai quand même envie de faire fonctionner mon bot de prospection. En gros, ce que je voulais faire, c'est qu'en fait ce bot me prenne dès que je lui demande les deals qui ont le mieux performé dans mon CRM. Par rapport à ces deals-là, il va identifier le profil des contacts en question et il va essayer de me chercher sur Apollo, qui est un outil de génération de lead et qui est une base de données tout simplement. Il va essayer de trouver les profils similaires pour ensuite me les ajouter à mon CRM et m'envoyer un message à des potentiels prospects que je peux contacter moi de mon côté. Donc c'est globalement pour la génération et de l'enrichissement de prospect. Donc là, j'avais créé cet agent-là. On peut voir qu'il y a différents MCP qui sont connectés. Slack pour pouvoir m'envoyer un message. HubSpot, qui est mon CRM pour récupérer les informations des prospects et les enrichir, et Apollo, qui est donc l'outil de qui est une base de données tout simplement pour pouvoir trouver des prospects correspondants à ma demande et aussi pouvoir récupérer leur adresse mail qu'on va enrichir. Donc là, c'était le petit prompt que j'avais fait avec l'outil, mais malheureusement, ce n'est pas suffisant du tout. Donc ce que je vais faire, c'est que je vais prendre ce prompt-là et je vais le mettre dans l'autre code et je vais le retravailler un peu avec lui. Voilà, donc c'est ce que je suis en train de faire juste ici. Donc là, il m'a fait un prompt beaucoup plus optimisé. Donc je vais le copier, je vais l'éditer tout simplement. Hop, on va le mettre dans [musique] le système. OK, donc là, c'est bon, j'ai ajouté mon prompt. Parfait, je sauvegarde. Nickel. Donc là, c'est un peu plus un peu plus costaud. Hop. Et on va le lancer tout simplement. Start session. Donc là, je choisis bien l'environnement, les crédits en question. La run, je vais l'appeler let's go. Voilà, parfait. C'est parti. Et donc là, lance une recherche et on croise les doigts pour pas qu'il ait de bug.

Apparemment, d'après ce que j'ai vu, mon agent dépasse le nombre de requêtes par minute. C'est donc pour ça que ça ne fonctionne pas. Et pour solutionner tout ça, il faut que j'augmente euh bah ces requêtes par minute en payant plus, je pense. Donc voilà. Euh, faites attention à ça. Si quand vous construisez un agent, si vous lui demandez de faire beaucoup de demandes, et bien ça risque de ne pas fonctionner si vous dépassez ce nombre de requêtes par minute. Je crois que pour cet agent-là, j'étais environ à deux requêtes par seconde. Donc c'est au-delà de bah de 5 requêtes par minute parce que deux requêtes par seconde, ça entraîne du coup euh 120 requêtes par minute. Voilà, donc je pense qu'il n'est pas d'accord avec ça. Dites-moi en commentaire si vous avez testé et vous avez eu ce genre de souci aussi. Donc c'est le nombre de requêtes en fait de l'API qui ont été atteintes. Si vous avez trouvé des solutions aussi pour contourner ça, ben n'hésitez pas à le dire en commentaire.

En tout cas, on a pu voir qu'en utilisant bah cette fonctionnalité manage agent pour des agents très simples, bah en fait ça fonctionne super bien. Par contre voilà, dès qu'on veut faire des choses un peu plus complexes, bah ça devient galère. D'un coup, il faut payer ou on est limité en fait par Cloud. Donc je recommande pas forcément d'utiliser cette fonctionnalité si vous travaillez déjà sur Cloud Code, ça va plus vous freiner qu'autre chose et vous allez être frustré. Sauf si voilà, vous voulez créer des agents très rapidement. Mais je pense que c'est plutôt pour les personnes qui veulent prendre ça en main sans avoir à passer par Cloud Code forcément et aussi avec les nouvelles fonctionnalités qui vont arriver. Là, ce sera plus intéressant et je vous en ferai sûrement une vidéo à quand j'y aurai accès. J'ai demandé les accès de la beta et je vous tiendrai au courant. Voilà, c'était une petite vidéo pour couvrir un peu cette actu et vous dire concrètement ce que j'en pense et si vous devez passer du temps dessus ou pas. Bah clairement, la réponse, c'est ça dépend de votre profil en fait. Si vous êtes débutant, oui, clairement. Et sinon, si vous êtes sur Code, bah vous pouvez passer votre chemin et continuer à monter en compétence sur Cloud Code qui est plus intéressant, je trouve. Allez, moi sur ce, je vous dis à la prochaine pour notre tuto. Allez, à plus.