Transcription
Когда я только начала работать с Clode, я тратила кучу времени на вещи, которые можно было сделать в два раза быстрее, просто потому что не знала какие-то маленькие хитрости. И сегодня я хотела бы поделиться с вами семнадцатью советами, которые реально экономят время. Это не теория, это конкретные приёмы из ежедневной работы. Мы пройдёмся по четырём блокам. Как общаться с Cloud эффективнее, как управлять контекстом, как настроить clуд под себя и как масштабировать работу. Итак, поехали.
Первый блок - общение с Cl. Делаем его эффективнее. И первый совет: попросите Клоуд задать вам вопросы. Часто бывает так, что вы что-то хотите сделать, но не знаете, как это сформулировать. Вместо того, чтобы мучиться с формулировкой задачи, можно эту ситуацию перевернуть и попросить cloud. "Я хочу автоматизировать обработку входящих писем. Задай мне вопросы, чтобы понять задачу лучше." И Клоуд начнёт спрашивать, какие письма, на какие категории мы хотим их поделить, что с ними делать, где мы будем их хранить, есть ли какие-то исключения. Вы отвечаете на вопросы и в итоге получаете точную постановку задачи, которую, возможно, с первого раза не получилось бы точно сформулировать и отправить. И это работает для любой сложной задачи. И чем задача процесс сложнее, тем этот совет становится более мощный.
Далее, вторая вещь. Очередь сообщений. Многие не знают, что CLД поддерживает очередь сообщений. Это значит, что вы отправляете запрос, Clуд его обрабатывает. И вы можете набирать уже следующее сообщение. Второе, третье, четвёртое. Клоуд по очереди будет их обрабатывать. Это удобно, когда вы точно знаете, что хотите попросить Клоуд сделать дальше. Не нужно сидеть и ждать, пока он закончит работу над текущей задачей. Просто печатайте следующий вопрос, пока работает, затем он его увидит и сразу же выполнит после текущей задачи. То есть, например, я могу попросить следующее: "А, привет. Давай продолжим работу над созданием скила про по обработке лидов." И пока Cloud Code пытается найти то, над чем мы работали вчера, я сразу же прошу его добавить, например, Google Excel, где будем хранить информацию. И также я сразу же хочу, чтобы он мне выдал список источников, которые мы вчера анализировали, и постепенно дкод будет мои запросы обрабатывать.
Далее, третий совет, голосовой ввод. Мы говорим в три-четыре раза быстрее, чем печатаем, и нужно это использовать. Есть горячие клавиши, которые, э, могут быть полезны в зависимости от того, какая у вас система, но лично я пользуюсь программкой, которая называется, а, Visprow, так как в своих запросах я очень часто использую разные языки. Допустим, это может быть микс русского, английского и в Visсper Flow, э, всё чётко, э, переносит в текст, аккуратно распознаёт и русский язык, и какие-то англоязычные термины. И это супер полезно. То есть просто то, что вот все идеи, которые есть, выдаём их голосом, как будто мы объясняем задачу новым новому коллеге. И безумно полезно это для описания задач, когда проще объяснить словами, чем формулировать текстом.
Четвёртый совет. Давайте уд критерии проверки. Это, пожалуй, самый мощный совет по эффективности промтов. Когда вы даёте задачу, добавьте в конце, как Cloud может проверить результат сам. Если вы просто напишите запрос в стиле "Создай скрипт для обработки файлов", то потом, конечно же, после того, как loкод выдаст результат, можно будет дальше задавать вопросы. просить, чтобы Cloud Code проверил эффективность. Но если вы напишите сразу: "Создайте скрипт для обработки файлов, после запусти его, например, на тестовой папке, исправь ошибки", токлод Клоуду станет понятно, как проверять свою работу. Качество результата вырастает драматически. Он сам находит ошибки, сам исправляет, вам отдаёт уже готовый проверенный результат. Возьмите это просто за привычку. Каждая задача заканчивается словами: "Проверь результат". Вот таким-то образом.
Далее переходим к следующему блоку управления контекстом. И пятый мини-совет: новый разговор на каждую задачу. Когда вы в одном разговоре, в одном контекстном огне, как, например, видите здесь у меня по правой стороне, э делаете различные задачи. Например, обрабатываете счета, потом пишете письмо, потом создаёте отчёт. Клоуд держит в голове всё это одновременно, и чем больше накапливается информации, тем хуже он работает. И здесь простое правило: новая задача, новый разговор. Это занимает секунду, но это сильно повышает качество. Если не хочется закрывать, э, контекстное окно и открывать новое, то можно использовать очень полезную команду. Вызываем с clear, и история полностью чистится. То есть клир очищает контекст прямо в текущем разговоре. И это супер удобно, когда задача закончена, и вы хотите начать следующую задачу с чистого листа. Исключение, если задачи связаны между собой и контекст предыдущий важен для следующего а задания. Тогда оставайтесь, конечно, в одном контекстном разговоре.
И здесь мы плавно переходим к совету номер шесть. Компакт с фокусом. Если вы много работаете с клоукодом в одном контекстном окне, то со временем появится такой круглый значок, где будет указан процент контекста, который вы уже использовали. И это окошко появляется, когда вы приближаетесь к лимиту. Как правило, если уже 70-80% а лимита исчерпано, вы получаете э уведомление, видите этот значок. И что это значит? Если вы достигаете 100%, то тогда код автоматически делает сжатие а всего того, что было описано в одном контекстном окне. Или же вы сами можете вызвать команду, которая называется compact и сделать это сжатие на любом этапе. Но здесь в чём а фишка? А при вызове команды compact вы можете уточнить именно те детали, которые хотите, чтобы Cloud Code точно сохранил. А остальное всё может быть сжато. Важно, чтобы вы ничего не потеряли, чтобы код случайно что-то не пропустил, то, что важно для вас или там для каких-то следующих задач. А так в данном случае у меня компакт здесь не имеет смысла, потому что контекстное окно пустое.
Далее мы переходим к рекомендации номер семь. Это ещё две полезные команды: Escape и Rewind. Escape помогает остановить cloud, а, работу cloudкода в любой момент. То есть, допустим, сделаем так. Я попрошу Cloud Code запустить skill. "Запусти, пожалуйста, Skill Gmail и проанализируй мои мейлы за последние 3 дня." И, допустим, я передумала и хочу, чтобы за последние сутки скил проанализируемые имейлы. Я нажимаю просто escape и вижу interrupted. Всё, Cloud Code прекратил работать над той задачей. Или же rewind откатить разговор и файлы к любой точке. Это ещё мощнее. А, допустим, cl, вы работаете над какой-то задачей, cloud сделал изменения, например, в какие-то файлы, но вам не нравится результат. Вы можете откатить разговор к любому предыдущему сообщению, все изменения в файлах тоже откатятся. То есть это своего рода такой м такая функция отмены, которую мы привыкли в ворде. Только здесь это работа для всего: и для разговора, а для текстов, для файлов. И это, на самом деле, классная вещь, потому что она помогает нам, даёт такую свободу экспериментировать, не боясь, что мы можем вернуться к предыдущим, а версиям, а, файлов, например.
И, э, последняя рекомендация из этой секции, а, возвращение к прошлым разговорам, к прошлым сессиям. Допустим, вы закрыли Visual Studio Code, закрыли Cloud Code, ушли на обед, вернулись и думаете, что разговор потерян. На самом деле Cloud Code всё хранит. Он сохраняет разговору, сохраняет историю разговоров. Достаточно, если вы пользуетесь Visual Studio Code, а, кликнуть на значок Session History. И здесь вы увидите историю всех разговоров за последние дни. То есть я уже пользуюсь э- кодом в Visual Studio. Здесь Visual Studio Code месяц и могу открыть э разговор. Суперполезная вещь. Отлично.
Идём дальше. А следующие несколько советов посвящены настройке Cloud под себя. Итак, рекомендация номер девять. Правило, которое стоит добавить файл Cloud MD. "Оспаривай мои решения." А если вы не знаете, что такое, что такое файлик Cloud MD, для чего он нужен, тогда рекомендую вам посмотреть одно из предыдущих моих видео, где мы разбираемся, для чего создаём файл Cloud MD, что нужно туда включать и так далее. И дополнительное правило, которое я советую добавить, а касается а такой интересной вещи, а которую я наблюдаю. Клоуд Кот ведёт себя как вежливый подчинённый. Он со многим соглашается, но, скажем, нам не нужен нам нужен честный советник. И можно добавить в файл Cloud MD правила: "Если мой подход не оптимальный или есть лучшее решение, скажи прямо: 'Не соглашайся просто потому, что я так сказала'." И после этого Клоуд начнёт говорить вещи вроде: "Вы предложили сделать это через таблицу, но для вашей задачи лучше использовать базу данных". И вот почему одно правило и качество решений вырастает.
Далее совет номер 10. Ещё одно правило, которое нужно добавить в cloud mdфайл. "Оценивай качество по шкале." Можно сказать Клоду, когда создаёшь текст, отчёт, любой [откашливается] контент, оцени результат по шкале от одного до десяти. И если, например, ниже восьми, лучше его сам, не показывай мне. Это заставляет cloud cod быть самокритичным. Вместо того, чтобы отдать черновик какой-то задачи со словами "готово", он сам проверяет качество и дорабатывает. То есть таким образом мы получаем результат, который прошёл внутренний контроль качества, так сказать.
А совет номер 11. А суперполезная вещь, которую я рекомендую добавить тоже в Cloud MD. Оно касается структуры ответа. А достаточно попросить Cloud, э, выдавать ответ по определённому формату. А: "Что сделано? Что нужно от меня? Если нужно? И следующие шаги?" Теперь каждый ответ - это не нечто хаотичное и непонятное, а иногда такое случается, особенно в процессе работы над сложной задачей, когда м клоу проделал какие-то шаги и далее мы не совсем понимаем, что требуется теперь от нас. Следуя вот такому формату, картина становится яснее, и мы понимаем, как дальше работать над задачей.
Далее, следующая вещь, о которой я хотела бы кратенько упомянуть, прори в чём различие между мемоory, между памятью, которая есть у клода, и файликом Cloud MD. А я постараюсь снять отдельное видео, где расскажу вообще про иерархию файлов Cloud MD, потому что может быть глобальный файл Cloud MD, который хранит информацию о разных проектах, о вас может быть файлик Cloud MD, который создан конкретно под проект. Но кратенько вообще, что такое Cloud ND? Это инструкции, которые вы пишите вручную. Определённое правило, то есть, например, отвечай кратко. А или когда мы просим CLC код использовать какой-то конкретный стиль, использовать какую-то определённую структуру папок. Мы это написали, и cloud этому следует. Статичный файл, он сам не меняется. Memory - это то, что clд запоминает автоматически в процессе того, как вы работаете. с Cloud COID. Это не правила, это факты о вас. Так, то есть кто вы, чем вы занимаетесь, что предпочитаете, над какими проектами э работаете, какие скилы вы создали. И CL сохраняет вот этот контекст в мери. И в любом следующем разговоре, в любом проекте уже будет знать, кто вы. Не нужно будет каждый раз представляться и объяснять контекст заново. То есть cl and - это то, что вы пишете вручную, это ваши правила, а memory cloud сам накапливает знания о вас. И супер полезно время от времени открывать этот файлик Memory MD, смотреть, что там есть. И также при необходимости, как я работаю, когда я делаю какие-то задачи и понимаю, что вот сейчас я сообщила Клоду что-то важное, что я хочу, чтобы он прямо знал обо мне и не упускал уже этого, я ему прямо говорю, что, пожалуйста, запомни это, запиши у себя в памяти, чтобы мы вообще к этому больше не возвращались. Ну, э, например, а мы, наверное, все знаем, что, э, искусственный интеллект любит использовать длинное тире, а когда, например, какие-то посты создаёт или какие-то чёты генерирует. И я сразу же, буквально с первого дня, попросила, чтобы вот он запомнил это. Это вот как такой, а, один из стилей, м, который я хочу, чтобы он следовал, чтобы использовал нормальное тере короткое. Вот. И всё это просто пошло в память. То есть неважно, я открываю вот текущий Workspace, работаю здесь или открываю другой clд. Просто вот это помн. И пример, а в файлика Memory. Я прямо могу попросить Cloud дать мне путь, где этот файл хранится, попросить его открыть этот файл. "А, пожалуйста, открой мой Memory MD файл." Так. И сейчас посмотрим, что нам CLE а Code выдаст. Отлично. А вот Memory MD открыт и показан выше. Так. И здесь мы видим всю информацию: Project Overview, какие-то скилы, которые над которыми я работала, MCP серверы, а информация, какие-то отдельные вещи, которые я хочу, чтобы он запомнил, когда я с ним общаюсь на английском, когда общаюсь на русском и так далее. Отлично.
И последняя вещь, о которой я ещё хотела сказать, попросить, а, Клод добавить правила [откашливается] вдилагай улучше. После каждой выполненной задачи, а супер важно, супер интересно, а попросить, чтобы Клоуд говорил, а что можно оптимизировать, что можно улучшить, что можно автоматизировать. То есть таким образом CL код будет работать как консультант. вы решаете текущую задачу, а cloud попутно уже показывает возможности, о которых вы не задумывались. И то, что я, например, вижу в своей работе после того, как добавила мм вот это правило в clк, он иногда мне говорит, что вот вы эту задачу делаете каждую неделю, хотите я создам скилл, который э будет запускать этот процесс автоматически. Это полезно, потому что у каждого из нас есть какие-то слепые зоны, и мы не видим, что вот этот процесс мы делаем действительно очень часто, и просто можно отдать его искусственному интеллекту. Поэтому предлагаю вам добавить это правило в Cloud MDфайл тоже.
И последний блок про масштабирование, как работать быстрее. Четырнадцатый мини-совет. А, про работу, а-а, с несколькими вкладками. Мы не обязаны работать с CL Code в одном окне. Э, можно открыть несколько вкладок Visual Studio Code. То есть у меня уже открыто одно контекстное окно, где я могу попросить Cloud Code работать над какой-то задачей. "А, пожалуйста, подскажи, на чём мы остановились, когда работали вчера? А, и создавали скилл по обработке лидов." Запустили, например, здесь задачу. Сразу же я могу открыть другое окно. "А я хочу сделать research по а основным маркетинговым агентствам, которое находится в Минске. подскажи, с чего нам нужно начать." И какую-то задачу дала во втором окне. То есть параллельно Cloud Code выполняет совершенно разные задания, что, конечно же, ускоряет нашу а работу.
А далее совет номер 15 по саб агентам. Это совет уже для тех, кто уверенно работает с Cloud Code. Не буду здесь подробно останавливаться, просто хочу сказать, что если у вас большая задача, просите Cloud разбить её на части и делегировать супагентом. А каждый супагент будет работать в своём контексте над своей задачей. А пример: "Создай три субагента. первый, который, э, соберёт данные из писем, например, за март, второй подготовит шаблон отчёта, а третий проверит результаты первых двух агентов." Супагенты работают параллельно, они не мешают друг другу, каждый фокусируется на одном. Результат быстрее и качественнее.
И далее совет номер 16. Skills. Автоматизируйте повторяющиеся задачи. Если вы делаете что-то каждую неделю, создайте скил. А скил - это набор инструкций, который выполняет по одной команде. Вы настраиваете его один раз и потом запускаете снова и снова. То есть даже в процессе сегодняшнего видео я запускала skill Gmail, который автоматически анализирует мои мейлы за какой-то промежуток времени, который я указываю. и выдаёт мне digджа категории моих мейлов. Так, то есть первая группа мейлов - это те, которые требуют моего внимания, например, записаться на какое-то мероприятие, кому-то ответить. Вторая группа - это те мейлы, которые имеют такой средний приоритет. То есть мне хорошо бы с ними ознакомиться, почитать. И третье мейлы. Третья группа - это те мейлы, которые Cloud на основе тех критериев, которые я создала, считает для меня м не важными и автоматически их помечает как прочитанные. Это супер ускоряет ээ анализ и чтение мейлов. А также скин, например, по обработке инвойсов. То есть любой процесс, который у вас считается рутинным, отдаём его в clуд. Если бы вы хотели больше узнать про создание, а, скилов, а, в Cloud Code, пожалуйста, проверьте а моё последнее видео, где мы более подробно а разбираемся с этим.
И далее, а последняя вещь, которую я хотела бы упомянуть про MCP серверы. MCP означает модель context protocol, то есть это своего рода такие внешние инструменты, которые мы можем подключить. Cloud Code, например, Google Sheets, Notion, какая-то база данных, мессенджеры и так далее. Без MCP Cloud работает только с файлами на вашем компьютере. С MCP он может зайти на сайт, на какую-то конкретную платформу, заполнить таблицу, сделать выгрузку данных, проверить информацию и так далее. И как правило, чтобы подключить MCP-сервер, нужно открыть терминал. То есть мы не сделаем это в Visual Studio Code. То есть, допустим, здесь я даю пример, м, как подключить, а, MCP, как подключиться к Air Table, это своего рода аналог таблиц Google, Google Sheets. И чтобы открыть сервер, я использую пользуюсь Windows, достаточно приписать cmd command prompt и вставить эту команду в терминале. Предварительно мне нужно взять э API ключ от Air Table. Вот. То есть, как правило, команда м каждая команда, она зависит от того сервера, к которому вы будете подключаться. Это уже такая вещь следующего уровня, и я постараюсь рассказать о ней подробнее в одном из следующих видео.
А на этом у меня всё. Мы прошлись по семнадцати таким базовым [откашливается] э рекомендациям, но которые могут действительно сэкономить время, улучшить качество работы с Cloud Code. И если бы я могла выделить только три вещи и могла бы вам порекомендовать запомнить их и начать использовать, то это было бы следующее. Во-первых, критерии проверки, да? То есть давайте clри, помните, одна фраза в конце запроса, и качество результата вырастает кратно. Второе про файлик Cloud MD. Э сегодня я рассказала про четыре таких мини-правила, которые стоит добавить, чтобы интеракция общения с Cloud Code была ещё более эффективной. И третье, новый разговор на каждую задачу. Так, помним, что свежий контекст - это лучший контекст. А все остальные советы осваиваем постепенно. Не нужно внедрять все 17 за один день. Если из этого списка вы найдёте для себя полезные 2-три, пять советов, это уже сделает вашу работу более эффективной. Надеюсь, что это видео было для вас полезным. Подписывайтесь на мой канал, где мы разбираемся, как создавать автоматизацию с помощью Cloud Code. Буду больше публиковать видео именно про кейсы, которые могут быть полезны владельцам бизнесов. Будем вместе с вами смотреть, какие процессы, какие задачи можно автоматизировать и как это сделать в cloud Code без знания кода. А всем спасибо и до встречи в следующих видео. Пока-пока.