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AI on campus

Anthropic38:48

Transcription

我认为人工智能,特别是学生如何使用人工智能,非常能说明那些动机。你知道,有些学生用它来替他们完成工作,你知道,替他们做。而有些学生,你知道,则远离人工智能,或者积极地使用它。他们以加强学习的方式使用它。现在,作为学生,我们的责任是,你知道,利用这个工具,你知道,实现你们自己个人的成果。

- 每个人都在谈论人工智能如何改变教育,但我们想,还有什么比直接询问在校学生更好的方式来了解这些变化呢?我叫格雷格;我来自 Anthropic,今天我和四位大学生在一起,他们将为我们提供内部消息。那么,你们为什么不互相介绍一下呢?

- 嘿,我叫扎因。我是伦敦经济学院的应届毕业生,我学习会计和金融。

- 你好,我叫克洛伊。我是普林斯顿大学三年级学生,主修心理学和计算机科学。

- 你好,我是马库斯。我是加州大学伯克利分校的大四学生,主修经济学和数据科学。

- 我是蒂诺。我是亚利桑那州立大学桑德福全球管理学院的二年级研究生,我正在攻读数字转型硕士学位。

- 太棒了。感谢你们的到来。

- 谢谢。

- 那么,让我们先来设定一下场景。最近校园里关于人工智能的气氛怎么样?人们是怎么看待它的?

- 是的,我最近做了一项关于学生如何使用人工智能的调查,我发现,你知道,90%的学生在日常工作中都在使用人工智能,用它来总结讲座,用它来回答习题集,用它来对他们写过的作业提供反馈。所以,人工智能在学生中的使用场景确实非常多样化。它正在产生影响。大学不得不对此进行管理。我们看到了规则和法规的变化。我们看到,你知道,有些课程禁止它,而另一些课程则鼓励它。所以,学生们现在处于一个有点模糊的地带,他们可能不知道如何使用人工智能。

- 是的,我也同意。在理解人工智能及其在大学中的作用方面存在很多混乱,但与此同时,围绕它也有很多能量,尤其是在伯克利,而且离湾区的 AI 热潮很近。我也同意,就像,超过 90%,如果不是基本上每个人都在以某种方式使用人工智能,主要是以聊天机器人的形式,是的,就像,总结讲座,做作业,回答老师、助教无法回答的问题。我想说,在管理层或教授层面,对于人工智能在课堂上扮演什么角色,也存在很多困惑,我们正在慢慢看到一些变化。

- 作为商科学生,我甚至看到我自己和我的同事们,我们使用人工智能做很多不同的事情。我们使用人工智能来理解和分析商业案例,进行市场研究,也进行财务研究,所以人们也用它来做这些。人们也使用人工智能来完成测验,你知道,就像,当你没有时间的时候,因为当你是一名研究生时,你有时有多份工作,你并不总是有时间。所以,有时,你可能会看到有人只是,你知道,快速提交答案等等。所以,这是它不好的一面,当你在读研究生时,你知道,这应该是你扩展批判性思维的时间,是你成为一个更果断的人的时间,是你做决定时有实质性内容的时间。所以,我认为,这是它不好的一面。

- 是的,我想说现在的气氛确实很混乱。我猜有好有坏。我认为好的一面,正如扎因所说,有很多探索和很酷的项目和东西涌现出来。坏的一面是因为一切都处于一个模糊的地带。要保持韧性并对自己负责可能非常困难。很容易就说,“我放弃了,把这一切都交给人工智能吧,我什么都不想了。”我注意到,我也注意到,在过度依赖人工智能和两者之间真正合作之间,存在很大的张力。我还注意到,有些人非常热衷于此,所以他们在各种工作流程中都大量使用它,而另一些人,比如我的人文科学和一些社会科学的朋友,则有些犹豫,有些担忧。所以,似乎有一种日益增长的身份认同两极分化效应,我认为这将非常有趣。

- 我很好奇,你说他们犹豫。他们是犹豫但仍然经常使用它,还是有些人使用很多,有些人根本不使用?

- 是的,好问题。我认为这是一个范围。很多,尤其是纯粹的人文科学学生,我已经完全退出了,我认为,因为,通常,在他们的课程和研究中,有更多的只是仔细阅读,而其他,我认为,就像,对于社会科学,我注意到一个缓慢的趋势,他们正在尝试更多,并且看到人工智能被应用于纯粹的计算或机器学习之外的领域,这很酷。

- 还有很多计算机科学和其他工程课程,使用人工智能仍然是一种禁忌。我的意思是,在当今的应用中,我们使用了很多,比如,人工智能编码助手来构建实际项目,但不是在课堂上。但在课堂上,我们仍然使用,比如,VS Code 并阻止这些人工智能功能,因为教授们,至少目前是这样,仍然有些不鼓励。但我们可能会在未来几年看到转变。我的意思是,我知道斯坦福大学开始开设一门关于学习在软件开发和工程中使用人工智能工具的课程。我认为这是最重要的,我认为,这些人工智能工具的突破是,构建项目或软件的门槛已经大大降低了。特别是对于很多课程,比如,使用 Claude 和开发者文档,例如,它对于教那些没有计算机科学背景的人,比如政治学或心理学,甚至数学,能够在几天内从构思到可工作的原型,构建自己的项目,非常有帮助。

- 是的,我在我的大学里也看到了很多这种情况,学生们,你知道,通常没有信心去用,你知道,原始代码去构建,但现在,你知道,已经开始使用终端了,这真是令人难以置信。而且,你知道,Claude Code,例如,让它更容易,更友好,我认为这是迄今为止最疯狂的变化之一。就像,我自己,我没有计算机科学背景,但我现在在终端上很自在,这很疯狂,而且我在社团里也看到了。所以,我们在 LSE 有很多社团,它们都有一个 Instagram 页面;非常基础,很容易制作。但现在,我们看到社团拥有网站,这些网站包含更多信息,而且它们是用 Claude Code 构建的,因为现在它变得容易多了。

- 所以,看起来人工智能对学生的转型已经发生了,我们对此有喜忧参半的感受。你们都共同的一点是,你们都是 Claude 的校园大使,并且你们各自在你们的校园里领导一个名为 Claude Builder Club 的学生组织。所以,首先,也许你们中的一个人可以快速总结一下成为 Claude 校园大使意味着什么,以及你们领导的俱乐部?

- 是的,我的意思是,作为 Claude 的校园大使,我们的首要工作/角色是作为 Anthropic 和 Claude 所提供的服务与学生之间的联系点,并在校园里充当促进者。

- 酷。既然这是一个关于构建者的俱乐部,人们在构建什么?你们在你们的俱乐部里看到了什么?

- 很多很酷的东西都被构建出来了。我将引用最近一次 Vibe-a-thon 的例子。我认为很多最有趣的想法不是最技术娴熟的,而是那些真正以人类情感开始的想法。所以,一个很酷的想法是,它叫做普林斯顿展望。有一个,就像,人们在毕业前想做的所有事情的清单,并通过排行榜来游戏化。而最棒的部分是,获胜的团队,他们只是一群新生,他们都是室友,所以他们只是为了好玩而来的,并且凭借那种能引起所有人共鸣的人类洞察力,他们能够构建出一些东西,我很高兴看到他们构建出这些东西。

- 我认为我朋友和我一起构建的一个很酷的工具是,你基本上可以把你的讲座幻灯片放进去,它会在每张幻灯片旁边给你一些教授的注释。所以,这太酷了。我一直在用它来,你知道,在期末考试前复习内容,而且它非常好,因为它会预测我的问题,所以我已经提示它,它知道我想要知道幻灯片上某些内容的定义。幻灯片有时可能有些抽象,缺乏上下文。所以,在旁边添加上下文。

- 你在那门课上考得好吗?

- 我们拭目以待。

- 我认为我最喜欢的一个由人工智能构建的东西是,它是一个叫做 Courseer 的应用程序,我们有一个挑战,就像,最,像,有趣的课程,就像,当注册课程的时候,它们会很快用完,而且你可能需要等待几周才能获得,就像,一门课程的席位。所以,他们所做的就是构建了这个人工智能,你可以,就像,输入你想要的课程,然后它会在课程开放席位的那一刻提醒你,这样你就可以注册了。

- 哦,我喜欢我们学校的这个。

- 是的,是的,而不是你,就像,每天回去检查,课程搜索,“这门课有吗?”

- 你会收到一个通知,然后你就可以行动了。

- 是的,你只需要行动,然后你就能获得一个席位。是的,我喜欢这个。

- 我需要这个。

- 你的下一个项目想法。

- 不,没错。实际上很有趣,我们大学的座位很短缺,我的意思是,实际的座位,比如在图书馆里。所以,同样,我的朋友构建了一个很棒的工具,它基本上扫描了所有你能获得的数据,你知道,哪些教室是空的。所以,它基本上指出了所有空教室,并告诉学生,你知道,如果图书馆没有座位,那就去这些地方。而且,同样,就像,非技术学生构建了这个,这太疯狂了,闻所未闻,但你知道,这些都是一些可能性。

- 是的。是的。

- 我在过去的几次黑客马拉松或创业课程中看到,很多学生一直在研究,比如,医疗保健用例,将计算机视觉与 Claude API 相结合,来解释一个人的,比如,情绪,用于,比如,心理健康用例,比如,通过,比如,手机上的摄像头或,比如,独立的,比如,医疗设备来识别中风的迹象。或者甚至,比如,痴呆症的迹象。所有这些都非常有趣。

- 人们在学校里花时间做这些事情真是太酷了,因为这正是学生时代的魔力,你确实有时间去研究想法和尝试新事物,并提出一些纯粹为了好玩而产生的项目。它们只是副业项目。

- 是的,绝对。

- 是的。酷。那么,让我们来谈谈用人工智能学习。我认为这其中一个更棘手的部分是,你知道,人工智能可以是一个帮助你学习任何你想学的东西的工具,但它也可以被用作拐杖,如果你依赖它,可能会阻止学习。所以,我很好奇你们每个人是如何平衡的,以及你们如何看待学生平衡它,以及你们是否看到你们大学的学生很好地平衡它。

- 我认为最初我们注意到的是,即使在我们同学之间,起初也只是,无论人工智能给你什么,你就用什么。然后,随着时间的推移,态度开始改变。我们说,“让我们多花点力气吧”,而不仅仅是,“让我们在我们正在做的事情上多花点力气。”因为假设你有一个小组项目,有四五个人在那个小组项目上;每个人都分到不同的部分。如果每个人都只做人工智能给他们的第一件事,那根本不会产生一个很好的项目。

- 我认为人工智能和教育的一件事是,它非常能说明学生的动机,比如,你为什么在大学。我认为学生,你知道,你通常可以将大学分为三个目标。第一个我认为是学习,你知道,加深你对你选择的主题的理解。我认为第二个目标是,你知道,为你的职业生涯定位自己,你知道,找到一份好工作。我认为第三个是大学的社交元素,学生们来这里是为了建立人脉,为了玩得开心,享受自己。我认为,就像,这些是学生们的三大广泛目标,每个学生对它们的重视程度都不同。就像,有些学生更看重,你知道,他们来这里是为了学习,他们并不真正关心大学的社交方面,而有些学生,你知道,他们来这里是因为他们想找到一份好工作,他们想享受大学生活,他们并不真正关心学习。我认为人工智能,特别是学生如何使用人工智能,非常能说明这些动机。你知道,有些学生用它来替他们完成工作;你知道,替他们做。而那些通常是想节省时间并想,你知道,把他们的努力和动机投入到其他事情上的学生,这没关系。而有些学生,你知道,则远离人工智能,或者积极地使用它。他们以加强学习的方式使用它,让他们变得更好,让他们变得更强大。而那些通常是学生,他们想自己学习,他们想,你知道,对他们的知识有深度。所以,我认为这就是人工智能正在揭示的,就像,你为什么真的在大学,因为说实话,我们现在拥有了工具,可以让你在不真正学习多少的情况下度过大学。现在,作为学生,我们的责任是,你知道,利用这个工具,你知道,实现你们自己个人的成果。如果你想学习,你可以。如果你想绕过,你知道,很多考试和作业,你基本上都可以做到。而且我认为不会有任何,就像,规则或法规出台,可以改变学生使用人工智能的方式,因为,就像,从根本上说,我看不出那怎么可能。所以,我认为责任在学生手中;就像,你在控制。

- 是的,绝对。我实际上同意,我认为很多,关于我如何使用和处理人工智能,就像,意图。我认为,甚至在我实际开始提示或要求它做事情之前,我都喜欢思考我是在要求它,例如,直接为我完成一项任务吗?还是更多的是,我正在头脑风暴,我想从不同的角度来思考它?我认为这一部分,就像,我开始看到更多的事情发生,因为我认为人工智能非常擅长,就像,催化剂,特别是实施和构建东西。但意图,我认为,真的来自学生自己。

- 我对此深有体会。我认为,当这些人工智能聊天机器人几年前开始出现时,无论是由于当时的技术限制,还是因为我们当时对人工智能的理解很有限,典型的流程就是你问聊天机器人一个问题,你得到一个答案,然后你可能会在不同的对话中重复这个过程 50 到 100 次。现在我认为人们变得更聪明了,就像你说的,在使用它方面变得更有意图了。我们开始进行,就像,更长时间的对话,讨论一个特定的主题。我开始,就像,当我学习的时候,我会在 Claude 上为每个班级设置项目;上传,就像,教学大纲和一些不同的课程内容,我会在每个项目上进行大量的对话,就像,在一个文件夹中的独立文件一样。而且,随着这些聊天机器人近年来能够更好地管理上下文,更好地管理记忆,成为一个更有帮助的助手,以及,我想,在与我一起处理特定任务时,成为一个更好的对话者。你想知道社会方面需要多长时间才能跟上技术发展的速度。现在,举一个例子,在,就像,CS 课程中,我知道有几位教授确实说过,就像,“嘿,如果你使用人工智能,就像,你可以在你的作业中添加一个免责声明,并描述,就像,你在每个家庭作业或实验室作业中如何使用它。”但并没有真正,就像,一个集成的,就像,框架来思考,就像,在课堂上使用人工智能作为课程的一部分。我认为我们仍然在等待这样的集成到,就像,教育中,我们可能会在接下来的,比如,五年内看到。

- 所以,你觉得,总的来说,你的教授和管理层在人工智能素养和采用方面可能比学生落后一些?

- 我的不是。

- 是的,我认为他们仍在适应它,而且我认为,自然而然地,学生们是更快的采用者,因为我们只是在对,就像,现有的东西做出反应,而且我们获取信息的速度更快,因为我们是,就像,互联网的原住民。

- 是的。

- 是的。

- 我不得不说,我在我大学的一些课程中看到了一些,比如,很酷的进展。所以,我们有一门叫做 LSE 100 的课程,每个一年级学生都必须上。当我两年前上这门课时,我没有,我的意思是,我们有人工智能,但没有关于如何为这门课程使用它的指导。我弟弟现在实际上是一年级,他在 LSE 上这门课,他告诉我这完全改变了。所以,他们基本上给你指导如何使用 Claude。所以,他们说你应该和 Claude 对话,给它一个角色。所以,他们正在指导学生如何实际使用这些,并以非直接输出的方式使用 Claude,你知道,就像,获得问题的答案,而是与它进行对话。然后,他们会要求对话记录,因为他们想看看,你知道,你是如何与它互动的?你是否在问,你知道,好的问题作为回应,它是一个好的对话吗?然后,他们会拍摄一段视频,而不是写一篇论文。所以,现在是你的视频。所以,你被鼓励使用人工智能,但现在在,就像,评分方面,你知道,你不能不负责任地使用它。

- 我也注意到我的一些课程也是如此。比如,我这个学期上的机器学习课,他们有自己的聊天机器人,实际上是专门用来回答学生问题的,如果他们想参考讲座笔记,它就很有帮助。但我确实认为,这更像是一种权宜之计,因为它并没有真正阻止学生们去使用学校以外的其他类型的人工智能工具来寻求答案和建议。

- 是的。

- 是的。

- 大学目前是一种一刀切的模式,你知道,你可能有一个讲师面对 200、300 名学生,而这些学生都以不同的方式学习。所以,人工智能更像是一个个性化的导师,如果你以正确的方式提示它,如果你,你知道,鼓励它这样做。我看到了 Claude 的学习模式,你知道,它会向你提问。它更像是一种,就像,理解的渐进式发展,这很好,也有学生在使用它。但我认为,你知道,关键在于找到那些,你知道,想学习并想进步的学生,因为有很多学生,你知道,如果一个人工智能工具不再提供直接输出或直接答案,我们将看到学生们转向其他工具。

- 顺便说一句,蒂诺,你有什么要说的吗?

- 是的,我认为我将接续扎因所说的,就像,因为在我的学校,亚利桑那州立大学,我们非常支持人工智能。我们的职业管理中心,他们为我们建立了一个提示库,我们可以使用这些提示来,你知道,处理不同的场景和角色。他们还为我们的可持续发展课程,同样,教授也建立了她自己的机器人,而且我们实际上,有一门新课程,他们引入了叫做人工智能芯片战略和未来工作。它被教授了一个学期,但人们说,“伙计,我们需要这门课”,现在它在秋季和春季都教授。

- 这都是非常积极的,这很棒,但我知道并非一切都是积极的,并非一切都像玫瑰一样。所以,我很好奇,你们看到哪些事情不对劲,或者你们害怕什么,或者什么让你们感到恐惧?

- 我的意思是,作弊是,就像,前三名用例;如果不是,就像,大学里的第一名,毫无疑问。它只是来自于,就像,我们讨论的。你输入一个提示或一些输入,然后聊天就会给出一个输出。而很多学生,他们开始做的是,而且很多学生仍然在做的是,只是把那个输出拿来,你知道,在一个循环中提交。

- 我认为,我的意思是,如果你看看界面,它在等待一个问题。大学给了我们问题。把这个问题输入聊天机器人,几乎就能得到评分标准,这从未如此容易。所以,很容易就能得到答案,而你真的必须作为一个学生非常坚强,才能自己去解决那个问题。

- 是的,我认为这更细致一些。我还注意到,即使是那些使用人工智能来构建自己项目,例如,尝试不同类型的,我想,技术实现的学生,我也注意到一种强烈的归属感羞耻感,每当提到人工智能时,“哦,当我构建这个项目时,我用了一点人工智能”,因为,就像我说的,我认为人类使用人工智能的程度与人工智能实际控制整个项目的程度之间的界限非常模糊。所以,特别是在 Vibe-a-thon 上,当我问获胜者时,比如,“你们是如何在你们的项目中使用 Claude 的?”我看到很多学生构建、头脑风暴、思考,并且,就像,与 Claude 进行了真正的迭代。但当我问他们这个问题时,很多人都默认说,“哦,Claude 只是,就像,非常有帮助,它们做了一切。”我认为现在,就像,缺乏词汇和框架来,就像,描述这些类型的人工智能使用,我也认为这就是导致很多两极分化效应的原因,学校要么完全禁止它,但学生们仍然无论如何都在使用它,因此有很多作弊,而且只是,就像,在与人工智能互动时并没有真正有意图或动脑子,我对这个方向有点怀疑,因为我认为学生现在被要求成为人工智能时代的坚韧者,他们真的需要对每次使用人工智能保持怀疑,而没有学校和机构的指导。所以,我觉得,如果机构或学校不能足够快地适应这一点,那么它就有可能变得更加两极分化。

- 不过,我想说的是,学生们之间对人工智能的情感和互动方式正在改变。我认为,就像,作为大学生,我们自然希望动脑筋,并将其用于对我们有意义的事情。在过去的几年里,是的,人们只是把问题粘贴为,就像,提示,然后把输出作为,比如,可交付成果或作业。但人们开始对,比如,做更多的事情感兴趣;比如,对他们的作业承担更多责任,但更重要的是,比如,我想象在业余时间的项目或他们想制作或探索的东西。我认为很多学生只需要一点推动,就能看到有什么可用的,有什么在外面。回到作弊的问题,我认为很多学生也意识到人工智能在情境作弊方面相当糟糕,因为有很多模式开始出现,比如,“哦,有很多破折号”,或者人工智能有特定的声音或语调,或者它实际上并不理解你对这门课的了解程度,这可能是一个关于学生实际上比他们认为的更了解的完整对话。

- 是的。

- 是的。

- 是的,我同意。而且我认为学生们正在随着人工智能而发展。我认为,当它刚出现时,每个人都非常兴奋。学生们,你知道,直接使用输出,但现在,就像马库斯所说,你知道,人们,学生们变得更加,你知道,有意图地使用提示,所以可能,你知道,写更长的提示;你知道,比以前更好地指导 Claude。而且我认为这只是因为我们越来越习惯它了。就像,我自己,作为一个学生,我一定花了很多时间,比如,和 Claude 说话。就像,我知道,你知道,它的反应方式,我正在更多地了解这个工具,因此,我的互动正在变得更好。而且就像你说的,我们是学生。你知道,我们想动脑筋。我们中的大多数人,你知道,想在智力上得到刺激。所以,我认为我们正在进入一个学生真正使用人工智能工具来使自己受益并真正,你知道,走得更远,而不是通过仅仅依赖它的输出来限制自己。

- 是的。

- 我认为,就,比如,作弊而言,你知道,你首先会问一个问题,然后得到输出。但在我的情况下,最后的挑战是你是否能向我们展示你的想法?你必须准备一个演示文稿,10 分钟,15 分钟来捍卫你的立场,而人工智能在那时不会在那里为你说话或给你想法。所以,从这个意义上说,我觉得有那个,就像,你提到的那个层面,比如,也许。但然后,你达到了一个层面,你需要,在我们的情况下,解释你的意思等等。所以,这并不完全是,就像,是的,有那个层面的,就像,人们在作弊,就像,只是做,就像,小测验。但然后,在我们的情况下,你实际上必须始终捍卫你的立场,所以你必须知道你在说什么。

- 让我们来谈谈,毕业后进入就业市场。首先,也许我们可以做一个竖起大拇指,向下,中间。你们大家对毕业后找工作有什么感觉?

- 就像,一直都是这样。

- 好的。好的。好的。多告诉我一些。

- 好的,嗯,我想,就像,好的方面我认为是,就像,拥有人工智能,就像,一个更好的,就像,练习面试的伴侣,头脑风暴,定制简历等等。不幸的是,缺点是公司也显然更多地使用人工智能,这涉及到很多 Hirevues。我基本上整个招聘周期都在和,就像,一个屏幕对话,这很棒,但有时也感觉不那么人性化,因为我觉得没有,就像,没有化学反应,就像,和屏幕对话一样。

- 你是在和机器人面试吗?

- 不是明确的,但它只是,就像,一个屏幕上的问题,然后我只是,就像,自言自语。而且我也听说了很多关于公司也使用人工智能来筛选候选人的焦虑。而且我认为这也不利于,我想,就像,我的自我价值,也只是,就像,试图弄清楚最好的,就像,面试策略,甚至,就像,申请什么工作,因为现在感觉比以前随机多了。我很好奇,你们怎么看?

- 我同意你的看法,特别是,就像,筛选求职者。这太痛苦了,因为你可以意识到,从整个,“嗨,我想邀请你申请这份工作”,直到你提交你的简历。你花时间准备,定制你的申请,一切,然后 15 分钟后,“抱歉,我们很遗憾地通知你。”你什么时候有时间,你知道,去审查。

- 是的,没错,人工智能生成的电子邮件。

- 人工智能生成的电子邮件。所以,我认为这是,就像,真正,就像,很大的缺点。优点确实是,人工智能流畅性已经成为一个主要的,比如,例如,咨询公司现在,我知道四大咨询公司,他们以前招聘通才 MBA,但现在他们正在寻找拥有人工智能流畅性的 MBA。所以,如果你理解,就像,你如何将人工智能应用于不同的行业,那么你就是,就像,他们的首选候选人。

- 实际上,回到,就像,克洛伊的观点,我确实有过人工智能,就像,面试我之前。

- 真的吗?

- 哇。

- 而且它很棒。它会给我这样的回应,“你的回应非常鼓舞人心,信息丰富且令人兴奋。”然后,“让我们进入下一个问题。”

- 你拿到工作了吗?

- 没有,但那是因为我不符合资格。我认为他们正在寻找,就像,即将升入三年级的学生,而我是一名即将升入四年级的学生。所以,我仍然被自动筛选了。但它不像我想的那么糟糕,我想。传统上,就像克洛伊所说,就像,现在有 Hirevues,就像,它们会录制而不是进行互动对话。我实际上有点喜欢有一个不错的人工智能面试官。

- 我同意。我同意。好的,说到,你知道,有趣的人工智能用法,Merriam Webster 将“slop”(垃圾)命名为年度词汇,所以我想知道“AI slop”对你们所有人意味着什么,以及你们如何看待它对你们周围校园里的人产生影响?

- 我认为,就像,对我来说,人工智能垃圾是指当我从 Claude 或任何其他人工智能工具收到一个输出时,我知道如果我只用我自己的大脑,就像,我本可以想出比这更好的东西。就像,对我来说,那就是垃圾。所以,我认为,回到求职申请,当我要求它,你知道,帮助我写一封求职信,例如,这是很多学生的一个主要用例,它给我的求职信太通用了;就像,其他每个学生都在用这个申请,而且就像,“这不会让我得到这份工作。”就像,你知道,那是人工智能垃圾。

- 我认为,人工智能回应可以如此通用,以至于它本身就成了一种声音,这真的很有趣。这就像,一个常见的,就像,模因,我猜,人工智能有很多破折号和特定的口号。就像,你绝对是对的,或者,就像,“让我想想。”或者它有一个,就像,两句话的结构,当我试图写,比如,信件或剧本时,它总是给我,就像,“你没有重新发明轮子。就像,你在建造下一个特斯拉。”

- 是的。

- 是的。

- 老实说,就是你们说的所有东西。是的,然后,就像,你得到反馈,你得到输出,然后就看你了。你知道,有些人,如果你和他们在小组中工作,可悲的是他们会直接粘贴,你可以在最后看到,“你想让 Claude 继续”你知道。

- 哦。

- 是的,那是——

- Claude 可能会犯错。重试。

- Claude 可能会犯错。重试。是的,这就是我对人工智能垃圾的定义。

- 所以,你提到了小组项目,我认为这是一个大问题,对吧?当你们有四五个人组成一个小组,而且你们可能有一个 5000 字的报告要交,你们是怎么做的?因为在我大学,有时有些学生,就像,不想使用它,我记得,就像,一个学生说,“在你们这些沾满 AI 的手拿到这个项目之前,我要把它做完。”我当时说,“好吧。”但是,就像,有些学生真的——

- 他用了这个词吗?

- 沾满 AI 的手。

- 沾满 AI 的手。

- 哦,天哪。

- 哦,我的天。

- 有些学生对此非常强烈反对,而当你与人合作时,你知道,你必须考虑到别人的想法。

- 对。

- 是的,你们对此有什么看法?

- 我可以先说,因为我们做了很多那种 5000 字的项目,比如,根据商业困境创建一个商业案例。我们最近开始这样工作,我们把论文或问题拿来,然后,就像,创建一个大纲。我们可能会问人工智能,“你能为我创建一个论文大纲吗?”就像,“这篇论文应该包含什么”之类的。然后,我们把它分给我们自己。

- 我喜欢做的一件事是,是的,使用那个大纲,并且对于,就像,这个例子,比如,一个 5000 字的报告,在四个人之间分成不同的部分,然后对于每个人负责每个部分,这取决于你以及你如何使用人工智能,无论你使用它还是根本不使用它。而我个人喜欢做的是有很多,就像,要点或只是,就像,在 Claude 中进行思想倾倒,并与它合作来构建我的想法。所以,从随机的,就像,要点或一次性短语到更像大纲,然后到段落,我可以手动编辑措辞,使其更像我的声音和语调。然后,我真正喜欢问 Claude 的一件事是,它会告诉我通常审查我工作的人是谁。例如,对于求职申请,它就像,这个副总裁或,就像,招聘人员,然后在,就像,课堂上它就像一个教授或助教,我问,就像,“嘿,这里有一些标准。请给我打分。”我可能会这样做两到三次,它总是会给我原因,关于,为什么它评分,给了我一个分数,一个特定的分数。

- 这是个好主意。

- 以及我能改进的地方。很多时候,我喜欢反馈。有时我认为有些反馈有点过分或荒谬。而在较新的模型中,比如 Sonnet 和 Opus 4.5,它们开始在我要求它过多地评估我的工作时给出,比如,一点紧迫感,几乎就像它们在指责我过度思考一样。在,比如,第三次尝试,比如,这个,比如,评估之后,它们会说,“可以发布了。”

- 是的。

- 是的。

- 好。好。

- 在小组项目中有人工智能懒汉吗?比如,你能看出那些在项目中不愿动脑筋的人?

- 用他们那沾满 AI 的手。我的意思是,绝对。我认为对我最有帮助的是,就像,显然除了对齐和只是,就像,在使用人工智能时非常有意图之外,还有很多面对面的时间。所以,我喜欢在做小组项目时做的是,安排一个时间段,和我的小组坐下来,我们一起讨论,一起完成。我认为,很多时候,当你独自一人做小组项目时,很容易感到孤独,这就是人工智能如此诱人的原因,因为你就像,“哦,如果有人替我写就好了?”但如果我们都被迫,比如说,坐下来一起谈谈,就像,如果有人有问题并一起解决,我认为这对于合作的更人性化的部分非常有帮助。

- 是的,

- 我同意。

- 好的,我将把我们转移到一些快速提问。所以,每个问题最多一到两句话。所以,我的第一个问题是,你对现在正在探索人工智能教育世界的学生有什么建议?

- 学它。学它。学会如何使用它。如果你了解它如何优化你的职业生涯,或者如果你决定成为一名企业家,它如何优化你的业务,它只会对你有好处。

- 如果你想学习新概念或复习考试,为你正在上的每门大学课程都开始一个新项目。尝试粘贴所有相关文件,也许你已经有现有的对话,你已经和 Claude 一起完成了一些作业,并将写作风格设置为简洁模式。这对我来说最有助于以高效的方式快速了解,比如,我需要涵盖的每个概念,以便进行考试。

- Substack 和开源材料。有太多很酷的人在那里知道使用不同类型人工智能工具的最佳或最新方法,而我发现最有帮助的是像海绵一样吸收它们,然后将它们应用于我自己的项目。

- Nate Jones 在 Substack 上。他很厉害。我的建议是使用样式。所以,你简要提到了它,简洁模式。学习模式很棒。如果你想增强你自己的大脑和增强你自己的技能,请使用学习模式。它会向你提问。自信地回答,你真的会得到比仅仅依赖 Claude 本身更好的输出。

- 好的。下一个问题。你个人如何用一句话来划定界限?你如何划定将人工智能用作工具和将人工智能用作拐杖之间的界限?你在哪里找到这种平衡?

- 如果我身处像这样的房间里,我无法解释或为我构建的东西辩护,即使有人问了一个非常关键或具体的问题,我认为那就是界限,你有点不明白发生了什么。

- 我完全同意这一点。这是,就像,所有权和意图的结合。如果你不能真正解释你所做的事情,并且还包括人工智能在你的工作中扮演的角色,或者你正在做什么,那么对我来说那就是界限。

- 是的。这对我来说也是另一个界限。就像,我应该能够像向五年级学生解释一样解释它,无论输出是什么,而且我也应该能够展示它,即使是在研究生层面,任何我准备的东西。所以,这就是我的界限。我用人工智能创造的任何东西,我都应该能够给出那个低级别的和那个高级别的解释。

- 是的,我同意你们所有人。我认为,如果你对你产生的内容不满意,归根结底,就像,那真的是你的吗,还是你只是从 Claude 那里偷来的内容?所以,只是感到舒适,拥有某种,就像,所有权的感觉,我产生了这项工作,那就是我的界限。你知道,有时我提交的作品,就像,完全是人工智能的,而且就像,归根结底这不会让我走得更远。但你学会了,我认为这对学生来说最重要的是,这需要时间来学习这些感觉,而且你必须给它时间。就像,一个学生可能不得不提交 100% 人工智能的东西才能意识到,实际上,这对我是没有益处的。而且我认为大学需要意识到学生会学习,而且你必须信任学生,对吧?归根结底,他们过着自己的生活,而且,你知道,你想为自己做好准备。你拥有学生之间的平等,我们会弄清楚的。就像,我们会弄清楚什么有效,哪里好,哪里不好。

- 是的,就像,留出空间。

- 没错。

- 我觉得这是一个绝佳的结束点。我想说,你知道,那种“我们会弄清楚的”的心态。一直以来,我都有点期望这次谈话会转向悲观主义,但它从来没有真正发生。我认为,就像,你们所有人都在以一种,我认为,非常令人兴奋和鼓舞的方式,对未来持积极乐观的态度。所以,感谢你们所有人的到来,感谢你们的坦诚,是的,我真的很感激这次谈话。

- 谢谢。

- 感谢您的邀请。