The A.I. Job Loss Hoax

自从Chad GBT发布以来，新闻媒体中的人工智能高管们一直在歇斯底里地宣扬人工智能将夺走所有人的工作，从而导致大规模失业。我们现在正处于人工智能泡沫的第四个年头，几乎没有证据表明人工智能正在取代大量工作。根据咨询公司Challenger的数据，2025年人工智能在美国导致了55,000人失业。虽然这听起来很多，但我们需要将这个数字置于背景中。2025年，共有超过100万人失业。因此，人工智能仅占总失业人数的5%。对于这55,000次裁员，这仅仅意味着公司声称裁员是由于人工智能。无法确认这些工作是否真的被人工智能取代了。在许多情况下，公司需要出于其他原因进行裁员。例如，如果他们过去过度招聘，而不是承认真正的原因，他们通常会将裁员归咎于人工智能，因为这听起来对股市分析师更好。在少数公司确实尝试用人工智能取代员工的情况下，结果往往很差。英国最近的一项研究发现，55%用人工智能取代工人的公司现在后悔这个决定，并且在许多情况下正在重新雇佣他们。当然，不同的工作会受到人工智能的不同影响。被认为风险最高的工作之一是软件工程。理论上，软件工程应该是人工智能最容易取代的工作之一。大型语言模型是通过抓取Stack Overflow等网站上的海量数据进行训练的。Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codeex可以非常快速地生成大量代码。2026年1月，Anthropic首席执行官Dario Amodei做出了以下预测：“我公司内部有工程师说：‘我再也不写代码了。我只是让模型写代码。我编辑它。我做与之相关的事情。我认为，我不知道，我们可能在6到12个月内就能实现模型端到端完成SWES（软件工程师）所做的大部分甚至全部工作。然后问题在于这个循环关闭的速度有多快。”根据Amodei的说法，在6到12个月内，人工智能将能够端到端地完成软件工程师所做的一切。这听起来可能会让有抱负的软件工程师感到害怕。事实上，许多大学报告称计算机科学专业人数有所下降，因为学生们担心软件工程工作会被人工智能完全取代。唯一的问题是，Dario Amodei在大约12个月前做出了完全相同的预测。2025年3月，Amodei做出了以下预测：“但现在说到工作方面。我确实对此有相当多的担忧。一方面，我认为比较优势是一个非常强大的工具。如果我看看编码编程，这是人工智能取得最大进展的领域之一，我们发现我们离一个世界不远了，我认为我们将在三到六个月内实现，届时人工智能将编写90%的代码，然后在12个月内，我们可能处于一个人工智能编写几乎所有代码的世界。”在2025年3月，3到6个月内人工智能将编写90%的代码，在12个月内，也就是现在，人工智能将编写几乎所有的代码。当然，这并没有发生。基本上，自从ChatGPT发布以来，科技公司的首席执行官们一直在说人工智能将在12个月内夺走所有人的工作。12个月后，人工智能并没有夺走任何工作。但然后他们又做出了完全相同的预测，推迟了另外12个月。在本视频中，我们将解释为什么人工智能没有取代大量工作，并且在可预见的未来不太可能这样做。更重要的是，我们将探讨为什么人工智能公司的首席执行官们希望你相信人工智能会夺走你的工作，即使它不会。让我们先从软件工程开始。确实，许多软件工程师使用人工智能工具。根据谷歌的数据，90%的技术工人现在在工作中以某种形式使用大型语言模型。这很可能是真的，但仅仅因为软件工程师使用人工智能并不意味着他们可以被人工智能取代。那么，编码人员实际上是如何使用人工智能的呢？假设你是一名软件工程师。即使你经验丰富且能力很强，你也会偶尔忘记某些函数。过去，你会去Stack Overflow。你会找到你正在寻找的函数的示例，然后将其复制粘贴到你自己的代码中。人工智能模型是通过抓取互联网来训练的。它们可以相当容易地重现你在Stack Overflow上看到的一切，因为它们是在这些数据上训练的。现在，你无需再去Stack Overflow，而是可以去ChatGPT查找函数。这要容易得多。你甚至可以使用像Cursor或Codeex这样的人工智能原生集成开发环境，让人工智能直接在你的代码中编写任何函数，这样你就无需复制粘贴。使用人工智能可以比使用Stack Overflow节省一点时间。大多数人工智能编码工具与软件工程师的薪水相比都相当便宜。因此，这些工具被广泛采用是有道理的。如果你看到一项统计数据说90%的软件工程师使用人工智能，这可能会对人工智能的实际有用性产生高度误导性的印象。软件工程师所做的工作远不止是记住Stack Overflow中的一堆函数。在现实世界的环境中，工程师必须与产品经理、设计师、安全团队和其他开发人员密切合作，以定义需求并做出深思熟虑的权衡。他们花费大量时间调试问题、维护和重构现有系统、审查代码、编写测试以及确保大规模的可靠性和性能。你可以尝试使用人工智能来创建一个完整的软件甚至一个应用程序。这被称为“vibe coding”（氛围编码）。其理念是，那些编码经验有限或没有编码经验的人可以通过给出自然语言提示来创建一个新的应用程序。但这种方法存在巨大问题。通过人工智能单独创建的软件或应用程序的例子非常少。我能找到的最高调的例子是Moltbook。Moltbook是一个最近发布的社交媒体平台。它有一个非常基本的用户界面，在某些方面类似于4chan。它被设想为一个供人工智能代理使用的社交媒体平台。其理念是，你使用ChatGPT或Claude创建一个人工智能代理，并授予它访问Moltbook的权限。人们的人工智能将在Moltbook上相互交流，并进行完全虚假的人工智能对话。Moltbook没有任何实际用途。它基本上只是一个人工智能的噱头。Moltbook的创建者是Matt Schlick。他声称使用人工智能创建了Moltbook网站。他没有手工编写一行代码。几天之内，黑客就发现了Moltbook代码中的漏洞，并得以利用。黑客能够窃取35,000个电子邮件地址以及150万个OpenAI和Anthropic的API密钥。这些是人们用来为他们的人工智能代理提供动力的API密钥。如果你的API密钥被盗，黑客就可以用它来累积巨额账单，这些账单将记在你的账户上。所以是的，你可以通过“vibe coding”创建一个完整的应用程序或网站，但它将存在如此多的安全漏洞和其他问题，以至于没有一家真正的公司愿意为其背书。安全是“vibe coding”的一个巨大问题。网络安全公司Apiro在过去一年中目睹了安全漏洞的大幅增加。他们将此归因于软件工程师越来越依赖人工智能工具来编写代码。人工智能编码工具无法完全取代软件工程师，但也许它们可以提高每个软件工程师的生产力，从而总共需要更少的软件工程师。虽然这听起来是一个合理的假设，但数据并不支持这一点。许多软件工程师认为人工智能提高了他们的生产力。人工智能吐出大量代码，速度很快，所以感觉你工作得更快。但实际上，代码中存在如此多的问题，以至于你花在修复问题上的时间比手动编写代码所需的时间还要多。2025年初，一个名为Model Evaluation and Threat Research（METR）的非营利组织进行了一项实验，以了解人工智能编码工具的有效性。他们雇佣了16名软件工程师来完成各种编码任务。这些软件工程师大约有5年的经验。其中一半被允许使用人工智能编码工具，而另一半则不允许。编码工具是Cursor Pro，使用当时被认为是最好的编码大型语言模型Claw 3.7。结果令人震惊。在完成任务之前，他们让软件工程师估计需要多长时间。那些不允许使用人工智能的人认为需要两个小时才能完成任务。那些允许使用人工智能的人认为只需要一个半小时。实际上，那些不允许使用人工智能的软件工程师大约在1小时40分钟内完成了任务，比他们预测的要短。而使用人工智能的人则花了两个多小时。虽然软件工程师认为人工智能加快了他们的速度，但实际上它减慢了他们的速度。在过去的几年里，媒体对人工智能导致失业的炒作已经达到了近乎荒谬的程度。让我们观看一段Anthropic首席执行官Dario Amodei于2025年5月接受CNN采访的片段。“Dario，你说过人工智能可能会消灭一半的初级白领工作，并将失业率推高到10%到20%。这种情况多久可能发生？”“嗯，好吧，首先，感谢您邀请我参加节目，但嗯，为了稍微回顾一下，我一直在构建人工智能十多年了，我认为也许这项技术最突出的特点，也是驱动这一切的原因是技术进步的速度有多快。几年前，你可以说人工智能模型可能和聪明的高中生一样好。我想说现在它们和聪明的大学生一样好，并且正在超越这一点。我真的很担心，尤其是在入门级，人工智能模型正处于入门级人类工人所做工作的中心。因此，很难准确估计影响是什么，而且总是有适应的问题，而且这些技术变革以前也发生过，但我认为令人震惊的是，这次人工智能热潮比以往任何一次都更大、更广泛、发展更快。因此，与以往的技术变革相比，我稍微更担心劳动力影响，仅仅是因为它发生得如此之快，是的，人们会适应，但他们可能适应得不够快，所以会有调整期。您正在经营一家极其重要的AI公司，您比任何人都清楚，或者和我们知道的所有名字一样清楚，Sam Altman等人也在从事AI工作，Elon Musk也在从事AI工作。您为什么要敲响警钟，因为这不一定符合您的最佳利益，因为我们从至少公开的AI首席执行官那里听到的大部分信息都比较平静，说像，这些代理将对您的生活很棒，是的，可能会有问题。但，总的来说，这是一件很棒的事情。”“是的，我的意思是，我认为我敲响警钟的原因是，我认为其他人没有敲响警钟，我认为有人需要说出来。”Dario Amodei在这里做了一件非常聪明的事情，他完全欺骗了CNN主持人。Anthropic正在开发人工智能。Amodei正在敲响人工智能对就业市场产生负面影响的警钟。据称，这将在未来5年内导致失业率上升到20%。Amodei似乎可信，因为他正在敲响人工智能的警钟。尽管他是一家人工智能公司的首席执行官，但他危言耸听的言论似乎是出于对那些将失去工作的人的真正担忧。虽然我无法进入Amodei的头脑，但我认为他的动机非常不同。Anthropic主要将其Claude聊天机器人和Claude Code产品销售给企业客户。一家公司要花费大量资金购买Claude Code，就需要相信这项技术将使他们能够裁员软件工程师。这是唯一可以证明其支出的方式。为了销售其产品，Anthropic需要人们相信人工智能可以取代人类工人。但正如我们稍后将看到的，几乎没有证据表明人工智能可以取代人类工人。事实上，有很多相反的证据。关于人工智能的报道存在的一个问题是，上市公司首席执行官经常夸大他们的公司使用人工智能的程度，因为他们认为这对华尔街分析师来说听起来不错。例如，2025年6月，Salesforce首席执行官Marc Benioff声称，人工智能占Salesforce所有内部工作的30%到50%。如果真是这样，他们应该裁员30%到50%的员工，并实现巨额成本节约。当然，这并没有发生。9月，据报道Salesforce裁员了4,000名客户支持人员。Salesforce拥有超过70,000名员工，所以这只占3%左右。后来披露Salesforce甚至没有裁员4,000人。他们将4,000名客户支持人员重新分配到其他岗位，但没有净裁员。他们试图让人工智能处理客户服务，但这导致了错误的响应等巨大问题。一位Salesforce高管告诉《The Information》，该公司在过去一年中对大型语言模型失去了信心，因为它们在客户服务任务上的表现不佳。Marc Benioff发表了关于人工智能的宏大声明，引起了大量媒体头条，但实际上没有证据表明Salesforce从人工智能中获得了任何效率提升。另一个例子是微软。如果任何公司都能用人工智能取代工人，那应该是微软。微软拥有OpenAI 27%的股份，并使用OpenAI的技术来创建自己的AI编码工具，如GitHub Copilot。微软要求其员工使用人工智能。人工智能的使用与绩效评估挂钩。如果你使用人工智能的次数不够多，你的奖金就会被削减，甚至可能被解雇。2025年5月，微软首席执行官Satya Nadella吹嘘说，微软现在有20%到30%的代码是由人工智能编写的。转向人工智能编码的同时，Windows 11也出现了巨大的问题，充斥着错误和安全问题。尽管有关于人工智能取代人类的大胆声明，微软的全职员工数量仍在继续增加。也许最令人愤慨的人工智能炒作案例来自BlackRock，这是世界上最大的资产管理公司。BlackRock是人工智能基础设施的主要投资者。2024年，他们创建了一个名为BlackRock AI Partnership的新子公司，投资数十亿美元用于人工智能数据中心。BlackRock首席执行官Larry Fink是人工智能的坚定支持者，并声称他的公司正在内部部署人工智能以提高效率。2026年1月，Fink在世界经济论坛上发表讲话，吹嘘人工智能的革命性影响：“有了你的数据，我就可以告诉你我们公司的事情，过去需要12个小时才能计算出来，现在只需要几分钟，我们处理着14万亿美元的他人资金，拥有数十万不同的授权……我们可以即时完成，而且，对我来说，如果不是因为今天的人工智能技术，我们就无法以我们运营的规模来运作。”BlackRock管理着14万亿美元的客户资产。BlackRock的运营极其复杂，没有人工智能就无法管理。没有人工智能，BlackRock就无法以目前的规模运作。这个说法有几个问题。生成式人工智能在2022年ChatGPT发布后才广泛可用。在那之前，BlackRock并没有在很大程度上使用生成式人工智能。早在2021年，BlackRock管理的资产就已经达到了10万亿美元。这与他们现在的管理规模在同一数量级。他们在2021年没有人工智能的情况下也能正常运作。即使在BlackRock开始实施人工智能之后，他们也继续招聘更多员工。同样，没有迹象表明人工智能导致了任何失业。当你使用大型语言模型时，它们会让你感觉它们非常强大。它们会让你觉得它们也许应该能够取代至少一部分人类工人。但当人工智能独自运行时，它却令人惊讶地无能。2025年10月，一个名为Center for AI Safety的组织发布了一项名为Remote Labor Index的研究，衡量人工智能对远程工作的自动化程度。该研究由Scale AI资助。联合创始人之一是Alexander Wang，他是Scale AI的联合创始人，目前是Meta的人工智能首席官。他们随后在Upwork和Fiverr等自由职业平台上进行了调查。他们找到了理论上人工智能应该能够完成的自由职业工作。例如，构建一个数据可视化网页，创建一个产品的3D渲染，或者制作一个短视频动画。这些自由职业工作的平均成本为632美元。他们测试了许多不同的人工智能模型来完成这些自由职业任务。结果非常糟糕。表现最好的人工智能代理是Manis。Manis创建由多个前沿大型语言模型驱动的人工智能代理。即使是它，成功率也只有2.5%。他们给了Manis数百个自由职业任务。只有2.5%的时间它能够令人满意地完成工作。成功被定义为创建一个在Upwork或Fiverr上合理买家会接受的输出。所有其他大型语言模型表现得更差。在18%的情况下，人工智能代理交付了损坏的文件，这意味着你甚至无法打开文件。在36%的情况下，项目不完整。在46%的情况下，项目已完成，但质量太差，以至于合理买家不会接受。在15%的情况下，存在不一致。这意味着人工智能确实创建了一个可用的输出，但它与你所要求的不同。在不到2%的情况下，人工智能成功完成了工作。Center for AI Safety维护着一个名为remote labor.ai的网站。每次发布新的人工智能模型时，他们都会用新模型进行测试。在他们发布原始报告后，OpenAI和Anthropic都发布了新模型。截至本视频录制时，表现最好的模型是Claude Opus 4.5。其成功率为3.75%。这项研究由Scale AI资助。Scale AI是一家向大型语言模型开发者销售训练数据的公司。他们有充分的理由夸大人工智能的能力。我非常赞赏Scale AI和Alexander Wang的诚信，发布了这项揭示当前人工智能技术局限性的研究。Dario Amodei上电视恐吓说，50%的初级工作将在1到5年内被人工智能取代。实际上，他最好的模型甚至无法完成4%的Fiverr工作。如果你甚至无法完成一个Fiverr工作，你肯定无法胜任一份全职工作。为了结束这个视频，我们需要揭穿最近最令人震惊的人工智能恐吓案例之一。2026年2月10日，一位名叫Matt Schumer的人在Twitter上发布了一篇长文，标题是“大事正在发生”。在这篇文章中，他声称人工智能已经达到了一个转折点，并将立即夺走所有人的工作。Schumer的帖子病毒式传播，在Twitter上获得了超过8000万次观看。主流媒体迅速进行了报道。整篇文章被《财富》杂志转载。Schumer被邀请在包括CNN和The Information在内的主要新闻媒体上接受采访。一旦我们看看Schumer的简历，你就会明白为什么这个人能获得任何曝光时间都是令人愤慨的。Matt Schumer是一家名为Hyperite的人工智能初创公司的创始人兼首席执行官。这是一款基于人工智能的文本编辑器。它由Meta的Llama开源模型的一个版本提供支持。2024年9月，Schumer声称他创建了自己的开源大型语言模型Reflection 70B。他从Meta的开源Llama 3.1模型开始。他使用了一种名为“反射调优”的高级技术，该技术使大型语言模型能够自我修复。这极大地提高了其能力。Schumer声称已经在各种基准测试中测试了他的新大型语言模型。在所有基准测试中，它的表现都优于ChatGPT。在大多数基准测试中，它的表现都优于Claude。如果属实，这将是一项伟大的成就。OpenAI和Anthropic花费了数十亿美元来开发他们的前沿人工智能模型。Matt Schumer，以极少的预算，创建了一个表现更好的新型开源大型语言模型。只有一个问题。这一切都是假的。Schumer将Reflection 70B开源，以便任何人都可以测试它。人们很快发现，它实际上只是一个后端使用了Claude API的包装器。人们会给它提示，它会给出与Claude Sonnet 3.5完全相同的输出。Schumer设置Reflection 70B，使其不允许说“Claude”这个词。他不想让这个模型称自己为Claude。如果你问它说“Claude”这个词，它被编程为只返回空白文本。Matt Schumer欺骗了公众。他说他创造了一个突破性的大型语言模型，而实际上他什么都没创造。他只是使用了Claude API。他费尽心机地隐藏这一点，但最终还是被揭露了。主流媒体认真对待这个人，这证明了他们有多么容易上当。如果你愿意，可以阅读Matt Schumer的病毒式文章。它在他的Twitter账户上，但非常长，而且大部分不值得阅读。其中90%是夸大的断言，没有任何引用或证据。只有一个部分他提出了具体的说法。他说他开始使用ChatGPT 5.3 Codeex。那是OpenAI最新的编码大型语言模型。他说他用Codeex制作了一个应用程序。该应用程序甚至可以自己打开并点击按钮。Schumer没有解释这个应用程序做什么。他没有提供任何证据表明这个应用程序确实存在。我们只需要相信他的话。好了，各位。本视频到此结束。您对人工智能夺走工作有什么看法？请在下面的评论区告诉我们。一如既往，非常感谢您的观看，我们下期再见。华尔街千禧一代，签名。