Transcription
Ik kwam terug van CES 2026 en ik werd onmiddellijk super ziek. Dus, sorry dat deze video een beetje laat is. Maar het goede nieuws is dat het nog steeds erg vroeg is voor de gekke technologieën die ik je ga laten zien. De sleutel tot het vinden van geweldige langetermijninvesteringen voordat iedereen het doet, is het begrijpen van producten, niet alleen winsten. Enorme groei gebeurt wanneer consumenten en bedrijven nieuwe innovaties adopteren, terwijl winsten je alleen laten zien hoe het gaat. En er waren een paar enorme innovaties op CES waar investeerders van moeten weten. Sommige gebruiken zelfs AI. >> AI overal. Dan AI. AI. AI is de belangrijkste technologie. >> We hebben eigenlijk de mogelijkheid in de niet al te verre toekomst om AI kaalheid te laten genezen. >> Cool. Dus, in deze video, zal ik je enkele van de meest opwindende en daadwerkelijk nuttige innovaties van CES laten zien en wat ze kunnen betekenen voor tech-aandelen in de toekomst. Je tijd is waardevol, dus laten we er meteen induiken. Ik denk dat AI dit jaar een belangrijke mijlpaal heeft bereikt op CES. Iedereen heeft eindelijk het bericht begrepen dat chatbots en virtuele assistenten gewoon niet zo spannend zijn. Je helpen met huiswerk, aantekeningen maken tijdens vergaderingen en geautomatiseerde klantenservice zijn gewoon geen killer-apps voor consumenten. Maar nu verlaat AI eindelijk onze schermen en beweegt het zich naar de fysieke wereld, waarbij intelligentie wordt omgezet in actie op wegen, in fabrieken en zelfs in onze huizen. Een enorm deel van CES richtte zich op robotica. En dat is precies waar deze video over gaat. Laten we de zaken opsplitsen in een paar belangrijke categorieën. Zelfrijdende auto's, die vandaag al geld verdienen. Industriële robots, die nu worden ingezet, en humanoïde robots, die veel eerder komen dan ik dacht. Alle drie zullen een veel grotere zaak zijn dan de meeste mensen beseffen, omdat ze de manier waarop we met technologie omgaan op het werk, thuis en onderweg zullen veranderen. En nieuwe technologieën brengen nieuwe kansen met zich mee voor geweldige langetermijninvesteringen, zoals Google met de zoekmachine, Apple met de smartphone en Nvidia met alle AI-gerelateerde zaken. Laten we beginnen met zelfrijdende auto's. Ik heb met branche-experts gesproken van bedrijven als Uber, Whimo, dat eigendom is van Google, en Zuks, dat eigendom is van Amazon. En het is duidelijk dat auto's snel veranderen in software-gedefinieerde robots die kunnen zien, plannen en zich aanpassen aan veranderende wegomstandigheden in realtime. Eén ding dat ik zo cool vind aan dit gebied van robotica is hoe verschillende bedrijven samenwerken om echte marktuitdagingen aan te pakken. Mijn favoriete voorbeeld van CES is de autonome Lucid Gravity, een samenwerking tussen Lucid Motors, Nuro en Uber om de meest luxueuze level 4 robo-taxi op de weg te creëren. Lucid maakt het voertuig, Nuro brengt de zelfrijdende technologie, en Uber regelt alle ritdeeloperaties. Nu, ik ben persoonlijk niet van luxe auto's, maar ze zijn het eerste segment dat alle nieuwste en beste technologieën krijgt, en deze robo-taxi is geen uitzondering. Aan de buitenkant heeft het 360° perceptie dankzij high-resolution camera's, radar en solid-state LiDAR-eenheden die rondom de carrosserie en in deze op het dak gemonteerde halo-module zijn gerangschikt. Als je vrij nieuw bent in robots en robo-taxi's, de reden dat ze verschillende soorten sensoren gebruiken, is om betere gegevens te verkrijgen, de veiligheid te verbeteren en fouten in moeilijke scenario's te verminderen. Camera's zijn geweldig voor het lezen van tekst, verkeerslichten, borden en rijstrookmarkeringen. Maar hun prestaties nemen af bij weinig licht, veel schittering, of zware regen, sneeuw of mist. Camera's zijn ook slecht in het schatten van de afstand, wat belangrijk is bij het bepalen hoe snel een robot moet gaan en wanneer hij moet stoppen. Aan de andere kant gebruikt radar radiogolven specifiek om afstand en snelheid te meten, en het werkt bij slecht weer. Maar het is verschrikkelijk in het lezen van fijne details en platte oppervlakken zoals rijstrookmarkeringen, borden en verkeerslichten zonder hulp van andere sensoren. En LiDAR gebruikt lasers om precieze 3D-puntenwolken te maken die de afstand tot elk zichtbaar oppervlak aangeven, wat wordt gebruikt om het gebied rond de robo-taxi in kaart te brengen en obstakels te detecteren. Maar het combineren van gegevens van alle drie soorten sensoren geeft robots en robo-taxi's het beste van twee werelden. Camera's geven het hele systeem kleuren, vormen en tekst. Radar biedt all-weather afstand en snelheid, en LiDAR brengt precieze geometrie en mapping. Met al die gegevens kan het systeem veel complexere taken uitvoeren, zoals het volgen van objecten en obstakels, het voorspellen van paden en het plannen van acties, en zelfs compenseren als een sensor uitvalt of een slechte meting geeft. Ik wilde dat uitleggen, aangezien je dezelfde sensoren zult zien op allerlei robots, van deze Lucid Gravity robo-taxi tot Boston Dynamics Atlas, waar ik het zo over zal hebben, omdat het me echt wegblies. In dit geval voeden alle sensoren op de Lucid Gravity de level 4 driver stack van Nuro, die is gebouwd bovenop het Drive Hyperion-platform van Nvidia. Drive Hyperion is het volledige referentieplatform van Nvidia voor autonome voertuigen, inclusief de sensoren, de software die nodig is voor level 4 autonomie, en de AGX Thor. Je kunt Thor zien als de versie van Nvidia van de FSD-chip van Tesla, die een ARM CPU, een Blackwell GPU en speciale accelerators combineert, specifiek voor taken zoals perceptie, planning, controle en het aandrijven van de cockpit. Dat is waarop Nuro hun aangepaste sensorpakket en planningssoftware heeft gebouwd. De Lucid Gravity Robo Taxi wordt al getest in de San Francisco Bay Area met een commerciële lancering later dit jaar verwacht en plannen om de vloot in de nabije toekomst uit te breiden tot tienduizenden eenheden. Maar hier is het ding, de meeste investeerders richten zich op welke robo-taxi vloot zal winnen. Uber versus Whimo versus Tesla. Maar CES maakte duidelijk dat de echte winnaars de autonomieplatforms zullen zijn, niet de vloten zelf. Bijvoorbeeld, de Lucid Robo taxi voor Uber draait op de autonomie stack van Nuro. Maar niets weerhoudt Nuro ervan die stack te hergebruiken in andere voertuigen en markten. En om het nog een stap verder te zetten, vond ik het drive-platform van Nvidia in acht verschillende grote showcases op CES. Niet alleen Uber, maar ook andere massale merken zoals Mercedes-Benz, Stalantis en Volvo. Zij bouwden de voertuigen, maar ze hebben een ander bedrijf nodig om de kunstmatige intelligentie te leveren. Volgens Market US zal de wereldwijde markt voor kunstmatige intelligentie naar verwachting bijna 19 keer zo groot worden in de komende 9 jaar. Dat is een samengesteld jaarlijks groeipercentage van 38,5% tot 2034. Maar veel van de bedrijven die AI-applicaties van de volgende generatie bouwen, zijn niet beursgenoteerd. Denk aan de jaren '90 en begin 2000. Bedrijven als Amazon en Google gingen heel vroeg in hun groeicyclus naar de beurs. Maar vandaag wachten ze gemiddeld 10 jaar of langer om naar de beurs te gaan. Dat betekent dat investeerders zoals wij het grootste deel van de rendementen van de volgende Amazon, de volgende Google, de volgende Nvidia kunnen missen. Dat is waar Fundrise om de hoek komt kijken, de sponsor van deze video. Hun durfkapitaalproduct stelt je in staat om te investeren in enkele van de beste technologiebedrijven voordat ze naar de beurs gaan. Durfkapitaal is meestal alleen voor de ultra-rijken, maar durfkapitaal met Fundrise geeft gewone investeerders toegang tot enkele van de top private pre-IPO bedrijven ter wereld met een toegangspunt vanaf $10. Ze hebben ook een indrukwekkend track record, met al bijna $400 miljoen geïnvesteerd in enkele van de grootste, meest gevraagde AI- en data-infrastructuurbedrijven. Dus, als je toegang wilt tot enkele van de beste late-stage bedrijven voordat ze naar de beurs gaan, bekijk dan Venture Capital met Fundrise via mijn link hieronder vandaag. Bovendien zal de wereldwijde markt voor autonome voertuigen naar verwachting bijna 10 keer zo groot worden tegen 2033, wat een samengesteld jaarlijks groeipercentage van 34,5% zou zijn voor de komende 8 jaar. Dit is dus een markt van meerdere biljoenen die op de radar van elke investeerder moet staan. En het eerste grote inzicht voor investeerders is dat het echte geld zit in het AI-platform, niet in het voertuig zelf. Bedrijven als Nvidia, ARM en Qualcomm, en meer gespecialiseerde spelers zoals Nuro zullen de software- en hardware-besturingssystemen voor autonomie worden door de chips, de modellen en de referentieontwerpen te verkopen aan vele autofabrikanten en vlootbeheerders tegelijk. Maar het tweede grote ding dat ik op CES heb geleerd, verraste me nog meer. CES staat voor de Consumer Electronics Show. Dus ik dacht dat de show zich zou richten op, weet je, consumentenelektronica. Maar veel bedrijven waarmee ik sprak, maakten duidelijk dat zelfrijden veel groter is dan een Uber zonder chauffeur aanroepen. Het is onderdeel van een bredere uitbouw van fysieke AI-infrastructuur die vrachtwagens, bedrijfsvoertuigen, bouwmachines en zelfs industriële robots omvat. Het is belangrijk om te onthouden dat robots al wijdverbreid worden ingezet in veel industrieën vandaag, zoals automotive, elektronica, bouw en logistiek. Dus deze uitbouw gaat echt over het gebruik van AI om machines veiliger, autonomer en flexibeler te maken. Laat me je het beste voorbeeld laten zien dat ik op CES zag, en ik denk dat je verrast zult zijn hoe eenvoudig het is. Boston Dynamics en hun moederbedrijf, Hyundai, hadden een enorme stand waar ze een volledig portfolio van industriële robots presenteerden die allemaal samenwerken. Degene waarop ik me eerst wil concentreren, is de parkeerrobot van Hyundai, een plat, laag profiel autonoom platform dat recht onder een auto schuift, hem optilt en vervolgens in of uit zeer krappe parkeerplaatsen verplaatst. En omdat deze robot auto's ter plekke kan draaien en eronder kan bewegen, hebben toekomstige parkeergarages mogelijk niet zoveel gangen, zoveel rijstroken of geen parkeerzones nodig. Mensen nemen gewoon hun voertuigen naar de ingang, maar de robots regelen al het parkeren en opslaan. Deze specifieke robot verplaatste een Ionic 5 robo-taxi tussen een parkeerplaats en de automatische oplaadrobot van Hyundai om de stroom tussen zelfrijden, robotparkeren en EV-laden te demonstreren. Alles zonder menselijke tussenkomst. Maar het gaat niet alleen om dit ene gebruiksscenario, want deze robot is in wezen een universele zware objectenverplaatser. Dus hij kan onder dozen en pallets schuiven en ze in dichte opslagrekken verplaatsen waar heftrucks moeite hebben of simpelweg geen optie zijn. Of hij kan worden gebruikt om machines in fabrieken te verplaatsen om hun productielijnen te herconfigureren. En omdat het een laag, plat vierkant is, kan elk bedrijf eenvoudige adapterplaten ontwerpen voor bestaande dozen, machines en karren om ze om te zetten in robot-ready payloads, allemaal zonder hun hele faciliteiten opnieuw op te bouwen. Er werden nog veel meer autonome industriële robots getoond op CES. Kubota onthulde een autonome smalle tractor en een modulaire conceptrobot voor het monitoren en oogsten van verschillende soorten gewassen. Caterpillar previewde steeds autonomere graafmachines, laders, dumptrucks, bulldozers en verdichters waar operators taken aan konden toewijzen met behulp van natuurlijke taal. En Ducson toonde een volledig elektrisch autonoom modulair compacte lader concept dat kan wisselen tussen wielen en rupsbanden, configureerbare hefarmen heeft voor taakspecifieke instellingen, en zelfs de cabine voor menselijke operators volledig kan verwijderen, omdat het op afstand kan worden bestuurd of volledig autonoom kan werken. Dat is wat ik bedoel als ik zeg dat dit een bredere uitbouw is van fysieke AI-infrastructuur. En terugkomend op wat ik eerder zei over platformproviders, zowel Caterpillar als Ducson werken samen met Nvidia. Maar laten we nog verder teruggaan naar Hyundai en Boston Dynamics, want hun parkeer- en oplaadrobots waren slechts het topje van de ijsberg. Er waren twee humanoïde robots die echt de show stalen op CES. De eerste is de nieuwe en serieus verbeterde versie van Atlas. De vorige generatie Atlas was een platform voor voortbeweging. Hij kon backflips doen, dansen, hindernisbanen rennen en zelfs parkour doen, maar hij gebruikte hydrauliek. Hij had veel onderhoud nodig en werd voornamelijk gebruikt voor onderzoek en demonstraties. Deze nieuwe versie van Atlas is volledig elektrisch en opnieuw ontworpen voor industriële betrouwbaarheid. Hij heeft veel minder complexe onderdelen. Hij heeft componenten die in massa geproduceerd kunnen worden, en hij is zelfs vochtbestendig, dus hij kan binnen industriële fabrieken en magazijnen met hoge luchtvochtigheid werken. Atlas kan ongeveer 60 pond dragen. Hij kan onmiddellijk ongeveer 100 pond tillen. En hij kan werken bij temperaturen van -20 tot 40° C, of ongeveer 0 tot 100 F. Oh ja, en hij kan zijn eigen batterij in minder dan 3 minuten verwisselen, wat betekent dat hij bijna de klok rond kan werken. Maar wat me echt wegblaast, is dat Atlas zijn heupen, romp, nek en schouders 360° kan draaien zonder interne kabelbeperkingen. Die waanzinnige mate van behendigheid stelt hem in staat om zich onmiddellijk om te draaien zonder een enkele stap te zetten, waardoor hij zeer nuttig is voor krappe werkruimtes. Het maakt hem ook de op één na beste dansende robot die we ooit hebben gezien. Hoe dan ook, deze versie van Atlas draait een op Gemini gebaseerd foundation model gemaakt door Google DeepMind. Het richt zich op gecoördineerde koppelregeling over meerdere gewrichten. Dus in plaats van vast te lopen en dan één grote opdracht per keer te sturen, mengt deze versie van Atlas continu bewegingscommando's over elk gewricht om te draaien, te keren en te herstellen op manieren die mensen niet kunnen. Dit is geen sciencefiction. Hyundai en Boston Dynamics kondigden Atlas aan als een commercieel product met productie die vandaag al oploopt, initiële training en validatie-implementaties gepland voor later dit jaar, en fabrieks werk dat begint in 2028, veel eerder dan ik had verwacht. Maar humanoïde robots zijn niet alleen voor zware industrieën. De andere robot die me echt wegblies, was Dynamus van Lem Surgical. Dynamus is een commerciële FDA-goedgekeurde robot die al routinematig klinisch wordt gebruikt voor rugchirurgie. Deze robot is geen prototype. Hij voltooide eind vorig jaar met succes een reeks single-level en multi-level ruggenwervelfusies naast menselijke artsen. Dynamus is een multi-arm robotchirurgisch platform, speciaal ontworpen voor harde weefsel- en rugchirurgie. Twee armen manipuleren gereedschappen, terwijl een derde arm sensoren draagt die hem het beste zicht geven. Op die manier kan hij submillimeter precisie behouden met zijn instrumenten in krappe operatieomstandigheden, zelfs als dingen veranderen, zoals wanneer een patiënt beweegt tijdens de operatie. Elke patiënt, operatiekamer en chirurgisch team is anders, waardoor het vrijwel onmogelijk is om te trainen op opnames van eerdere rugoperaties, vooral zonder de fysieke en haptische feedback van de instrumenten en andere sensoren. In plaats daarvan gebruikt Lem Surgical Nvidia's Isaac voor Healthcare en hun Cosmos wereldmodellen om de anatomie van de wervelkolom te simuleren, procedures te plannen en te optimaliseren hoe de robotarmen bewegen en instrumenten stabiliseren tijdens de operatie. Denk aan alle voordelen van robots die chirurgie uitvoeren. Robots worden niet moe, hun handen trillen niet, en ze kunnen een operatie 10.000 keer simuleren om de beste planning te maken voor de echte operatie van tevoren. En hun hogere precisie vermindert het risico op letsel aan zenuwen of bloedvaten, minder verkeerd geplaatste of verkeerd uitgelijnde schroeven, minder bloedverlies, kortere operatietijden, en zelfs minder röntgenfoto's om de schroeven uit te lijnen en te plaatsen. Het belangrijkste dat ik wil benadrukken bij deze humanoïde robots is dat ze menselijke werknemers niet vervangen. Ze verheffen ze. Atlas vult arbeidstekorten op saaie, vieze en gevaarlijke banen, waarbij hij zware onderdelen, onhandig tillen en repetitief onderdelen selecteren en sorteren uitvoert. Terwijl menselijke werknemers zich kunnen richten op het ontwerpen van workflows, het toezicht houden op vloten en kwaliteitscontrole. En Dynamus is een assistentiesysteem, geen end-to-end rugchirurg. De artsen plannen nog steeds de zaak, positioneren de hardware en hebben volledige controle over de operatiekamer. Maar nu kunnen ze zich richten op besluitvorming en het beheren van complicaties, terwijl Atlas het handmatige boren, de plaatsing van gereedschappen en de beeldvorming uitvoert. Zie het als de automatische piloot in moderne vliegtuigen, maar dan in industriële magazijnen, fabrieken en operatiekamers. Oké, laten we de grootste inzichten voor investeerders samenvatten. En als je vindt dat ik het heb verdiend, overweeg dan om op de like-knop te drukken en je te abonneren op het kanaal. Dat helpt me enorm en laat me weten dat ik meer onderzoek ter plaatse moet doen zoals dit, zelfs als ik er ziek van word. Bedankt. En daarmee is dat uit de weg, hier is wat ik van CES 2026 heb meegenomen als investeerder. Robots komen niet snel. Ze zijn er al. Robo-taxi's voeren al pilotprogramma's uit en genereren echte inkomsten, en de hardware voor autonoom rijden wordt elk jaar in meer auto's ingebouwd. Maar de echte upside zit mogelijk niet bij vlootbeheerders zoals Uber, Whimo, of zelfs Tesla, maar bij platformleveranciers die AI-hardware en -software verkopen aan meerdere vloten tegelijk. Industriële robots bestaan al decennia, maar ze krijgen grote upgrades dankzij AI. De autonome grondverzetmachines van Caterpillar, de AI-laders van Bobcat, de zelfrijdende tractoren van Kubota en de parkeerrobot van Hyundai veranderen bouwplaatsen, magazijnen, boerderijen en parkeergarages in software-gedefinieerde ruimtes en betalen dividenden aan hun operators in termen van productiviteit en schaal. Op dit moment kijk ik naar bedrijven als Rockwell Automation, ticker symbool RO, en Symbotic, ticker symbool SYM. Rockwell levert besturingssystemen en software voor industriële automatisering op fabrieks vloeren, terwijl Symbotic zich richt op het gebruik van robots en AI om magazijnen en distributiecentra te automatiseren. En zelfs humanoïde robots zijn dichterbij dan we denken. Boston Dynamics verscheept momenteel pilot-eenheden van Atlas, en Lem Surgical's Dynamus voltooide eind vorig jaar met succes zijn eerste rugoperaties. Maar hoewel humanoïden de grootste totale adresseerbare markt hebben, zijn ze ook behoorlijk ver verwijderd van overal te zijn waar mensen vandaag zijn. Dus voor nu gaat mijn geld naar bedrijven als Nvidia en Google, die de hardware, software en foundation models leveren waarop andere bedrijven bouwen, evenals Microsoft en Amazon, die de cloud-infrastructuur en tools leveren die veel robotstartups gebruiken voor training, simulatie en het beheren van hun vloten. Technologie verandert snel, en met die veranderingen komen nieuwe en opwindende investeringsmogelijkheden, zolang je weet waar je moet zoeken. Daarom is het zo belangrijk om de wetenschap achter de aandelen te begrijpen. En als je meer wetenschap achter de aandelen wilt zien, bekijk dan deze video hierna. Hoe dan ook, bedankt voor het kijken en tot de volgende keer, dit is Tickerol U. Mijn naam is Alex, en ik herinner je eraan dat de beste investering die je kunt doen, in jezelf is.