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我就是不认为华尔街甚至能理解这一切将走向何方，而且我非常有信心，大多数商业领袖甚至还不知道这一切在未来五年将走向何方。所以数字只会不断增长。就像对此看不到尽头一样。欢迎来到人工智能秀，这个播客通过让人工智能平易近人和可操作，帮助您的企业[音乐]更智能地成长。我叫保罗·里策。我是 Smarter X 和 Marketing AI Institute 的创始人兼[音乐]首席执行官，我是你们的主持人。每周，我都会与我的联合主持人兼 Smarter [音乐] X 首席内容官迈克·卡普特一起，深入分析所有重要的人工智能新闻，并为您提供可以用来推进您的公司和职业生涯的见解和观点。加入我们，一起加速全民人工智能素养。欢迎收听人工智能秀第 196 集。我是主持人保罗·里策，以及我的联合主持人迈克·普图特。嗯，我想我们马上就开始宣布，迈克。我们有一些有趣的事情要做。正如我所说，这是第 196 集。我们的播客第 200 集即将到来，大约在一两周前，我给团队留了言。我说，这似乎是我们应该做些什么的事情。也许每过一百集就应该庆祝一下。所以团队一直在努力，他们想出了一些主意，我们最终确定的事情是，我们将以现场观众的形式进行我们常规的每周节目。所以我想这是我们第一次这样做，迈克，我们做过现场播客，但那不是我们常规的每周节目。>>所以人工智能秀第 200 集将面向现场观众。现在，你可能会问，这个现场观众是谁？所以这将仅限于我们的 AI 精通会员。因此，如果您是 AI 学院精通会员，那么这是针对拥有个人许可证的个人或企业账户团队成员的。您将能够注册加入我们。所以，再说一遍，这将是 3 月 3 日。您可以访问 academy.smartx.ai。如果您不是精通会员，您可以加入，您有直到 3 月 3 日加入并获得访问权限。然后，这将是会员可以在 IA Academy 平台内注册的直播。希望它能在本周二，也就是 2 月 10 日，也就是本集发布时准备就绪。我们正在 2 月 9 日录制此节目。如果不是，请耐心等待。它应该会在本周晚些时候准备好。我们将准备好链接。所以，再说一遍，3 月 3 日的第 200 集。我们将有现场观众。我们将进行我们常规的。所以，你知道，预留几个小时。我们将进行我们常规的，可能大约一个小时 15 分钟。我们会早点登录，你知道，确保一切正常，然后我们将在每周节目和对话之后进行观众问答。所以，应该很有趣。我们会看看效果如何。我不知道。就像我说的，我们从来没有真正做过。所以，那应该很酷。嗯，好的。所以，那即将到来。而今天的节目是由 AI for Agency Summit 带来的，该峰会将于本周四，2 月 12 日举行。我们将有超过 3000 名机构专业人士和领导者加入我们参加这个虚拟活动。感谢我们的首席赞助商 Screen，有一个免费注册选项。所以，那是周四，2 月 12 日，中午 12 点到下午 5 点。AI for Agency Summit 专为营销机构从业者和领导者而设计，他们已准备好重塑其业务的可能性，并拥抱更智能的技术来加速转型和价值创造。议程已经上线。您可以去查看。我们有很棒的演讲者。它是 a4agencies.com。再说一遍，是 www.ai4agencies.com。您可以去了解更多信息。正如我所说，有一个免费注册选项。再次感谢 Screen Dragon 支持此次活动。嗯，好的。所以，那即将到来。我这是疯狂的一周。我[笑声]我告诉过他们，我说，“哦，我不知道。”为合作伙伴计划创建启动视频，这个计划是大家一直在等待我们宣布的，与 AI Academy 一起。所以，那将在 12 日宣布完成。我明天早上有一个主题演讲。周二有一个人工智能入门课程。是的。然后周一是我的会议日。所以我今天有八个会议。所以，只是我，如果我今天听起来有点焦躁不安，有点心烦意乱。我此刻脑子里有很多事情。好的。所以，让我们转到 AI Pulse，迈克。所以，再次，这是我们的非正式调查。我们每周都进行。它是为了了解我们播客听众的脉搏。所以，我们每周问两个问题。您可以每周都参加，然后我们会在下周提供一个摘要。所以，我们上周的问题是，“您如何看待人工智能代理在 Moltbook 等平台上自主互动而无需人工监督？”所以，再次，这是第 195 集的主题。我们谈到了 Moltbook。>> 让我们看看，迈克，我们有什么？33% 的最高回应是怀疑。我认为涌现行为被夸大了。我大概也属于这个范围。我们大约有 30% 的人感到不安。如果有多项选择，我也会选择这一项。缺乏人工监督令人担忧。我们有 22% 的人觉得很有趣。这是人工智能协作的未来。还有 15% 的人感到震惊。这似乎是事情出错的预演。>> 所以，我想如果你算上不安和震惊，迈克，那就是 45% 的答案，>> 对吗？>> 这并不奇怪。我我我我两者都是。好的。然后我们的第二个问题是，Anthropic 的联合创始人 Dario Amade 预测，人工智能可能会在 5 年内取代 50% 的入门级白领工作。您觉得这个时间表有多现实？60% 的人说差不多。这与我所见的一致。哇，好吧，>> 这太疯狂了。>> 再次，这是非正式民意调查。我们不将其作为您可以参考并制作头条新闻的数据。这只是我们听众的情绪，一小部分听众的情绪，但那大概是关于嗯，然后我们有 18% 的人[清嗓子]说太激进了。这需要更长的时间。15% 的人说太保守了，颠覆会发生得更快。嗯，然后大约 7% 8% 的人持怀疑态度。我认为人工智能不会以那个规模取代工作。所以，好的。再次，它是嗯，网址是什么，迈克？Smarter。>> 是的。Smarterx.ai/pulse。当我们发布这集节目时，我们将把最新的节目放在那里。所以，快来参加吧。我们将在本集节目结束时讨论，一旦您对这些主题有了更多了解，我们也会问什么问题。>> 酷。好的。好的，然后主要话题。迈克，我们将直接进入 SAS 启示录。它就像一个性感的标题。它充斥着主流媒体。上周股市疯狂，写了很多关于这个的文章，很多播客也谈论了这个，而且它是今天最明显的话题。所以，让我们谈谈 SAS 启示录。>> 好的，保罗，因为人们很恐慌，因为软件股票在上周经历了自 2008 年金融危机以来最严重的抛售。两天内，软件、数据分析和金融数据公司的市值蒸发了超过 3000 亿美元。华尔街的交易员将此次事件称为 SAS 启示录。现在，直接触发因素是 Anthropic 推出了针对法律和销售工作流程的新型代理插件。这导致法律软件股票自由落体，然后蔓延到整个 SAS 行业。现在，这些数字可能自最初的股票上涨以来已经发生变化，但我想通过一些数字和下跌来让您了解这次血洗的程度。例如，Legal Zoom 当时在一次交易中下跌了 20%。汤森路透下跌了近 16%。HubSpot 今年迄今为止下跌了约 39%。Service Now 损失了超过 27%。仅在 1 月份，S&P 北美软件指数就下跌了 15%。现在，一位杰富瑞的交易员警告说，最坏的情况是，由于人工智能的影响，软件可能成为下一个印刷媒体或百货商店。一位摩根大通的分析师实际上说，基本上，该行业现在正在被判刑。现在，这里并非全是厄运和悲观，因为许多人反对这个假设。英伟达首席执行官黄仁勋称这次抛售是世界上最不合逻辑的事情。多位分析师将其比作 2025 年初的深搜恐慌，而那实际上却成了一个买入机会。所以，保罗，我很好奇，你既是 SAS 市场的观察者，也是人工智能领域的内部人士。这是又一次深搜时刻，每个人都恐慌，然后一切都好起来了，还是有些公司真的陷入了困境？>> 这对我来说是一个非常有趣的事情。我我我，有点讽刺的是，我上周实际上在亚利桑那州[我正在给大约一百名 SAS CEO 做关于人工智能现状和人工智能创新势在必行的演讲]。所以，当一切都在周一和周二发生时，我周三开始为这群人做开场主题演讲。所以，为了理解发生了什么，然后将其置于那些直接受到影响的人的背景下，他们显然也有独特的见解。所以，我有机会与他们中的一些人谈论正在发生的事情以及他们所看到的。所以，我我我不会具体讨论那些谈话，但我可以告诉你，我对正在发生的事情有一些非常个人的背景。此外，我显然从早期就开始投资 SAS。我很幸运能在 HubSpot 上市时投资它，当时它的股价是每股 35 美元，或者无论多少。所以，我长期以来一直是许多 SAS 股票的投资者。我我我，我不是在提供投资建议。我想说的是，在过去的 3 年里，我个人已经退出了许多 SAS 股票，大概是从五年前开始的，因为我个人只是看到了未来价值创造的方向。所以，我不会说正在发生的事情让我感到非常惊讶。我认为发生的速度和下跌的深度令人惊讶，但软件公司的估值倍数受到质疑，这对我来说一点也不奇怪。所以，我我我，我会尝试提供一些关于我所认为的正在发生的事情的背景。所以，这是市场反应过度吗？很可能是，这是一个极端的反应。但软件公司的估值倍数的稳定性以及传统软件公司是否会成为未来价值的捕获者存在不确定性。我认为这是最重要的理解。这不一定是对他们当前收益、当前收入或未来 12 至 18 个月预测的普遍评论。这是关于未来 3 到 5 年价值将如何捕获的辩论。所以，当 ChatGPT 出现时，许多 SAS 公司都措手不及。我知道这一点是亲身经历的，因为我与这些软件公司的 CEO 和产品团队进行了对话，他们不知道当 Chad Chip 出现时发生了什么。就像字面意思是在质疑自己的产品路线图。我在电话里听到产品负责人因发生的事情而明显动摇。所以，产品团队很难理解那一刻，然后他们不得不争先恐后地制定他们的生成式人工智能路线图。所以，在过去的三年多里，他们一直在努力将这些 LLM，大型语言模型集成到他们的平台中，同时越来越多地应对人工智能原生初创公司正在蚕食用例和客户群，以及他们从中购买智能的人工智能实验室。通过 API。他们他们他们通过 OpenAI 和 Claude 以及 Google 集成了这些大型语言模型。然后这些实验室本身也提供了他们软件的替代方案。所以，这变成了一场关于谁将拥有操作系统和界面的战斗，以及用户在哪里想要他们的人工智能。所以，总的来说，部分问题是关于每年 3000 亿美元的 SAS 市场，但正如我所说，这实际上更多是关于人类劳动力的总潜在市场，以及哪些技术公司将捕获最大的份额。所以，我们将在节目笔记中提供链接，但 Andreessen Horowitz 最近发布了一份市场报告，它非常好，您甚至不必下载它。您可以点击并浏览所有幻灯片，其中包含大量好数据。所以，他们估计美国每年的软件支出约为 3000 亿至 3500 亿美元。所以，像我们这样的公司，像您作为听众，您从 HubSpot、Workday、Service Now、Salesforce 和 Adobe 购买软件。所以，所有这些支出加起来每年约为 3000 亿至 3500 亿美元。但这些软件公司以及这些人工智能模型公司未来更大的机会是白领薪资。所以，在美国，每年的工资约为 11 万亿美元。其中约 6 万亿美元是白领知识工作者。所以，软件支出，这 3000 亿至 3500 亿美元实际上可能会增加。蛋糕会越来越大。但它也可能会转移。所以，投资者首先问的问题是，好吧，如果假设这 3000 亿至 3500 亿美元的软件支出在三年内达到 5000 亿美元。问题是谁将获得？是遗留的 SAS 公司，还是模型公司将开始蚕食它，还是会有一堆低代码，就像所有这些人只是构建这些应用程序并开始蚕食这个软件？所以，这带来了定价压力。所以，正如我们在上一集中所讨论的，当时我分享了我对这些软件公司收取的基于信用额度的定价模式的沮丧。所以，您有这些软件公司争先恐后地弄清楚我们如何集成人工智能，而我们不是构建模型的人。我们正在试图弄清楚如何将其融合进去。但这些人可以从 ChatGPT 中获得这些。就像，为什么他们要进入我们的平台？所以，存在产品问题以及它如何适应的问题。但更大的问题是如何为它定价，以至于人们不会对我们感到恼火，而是开始寻找替代方案。所以我发了推特，迈克，作为后续，我有一个想法，我不知道是哪一天，大概是周六或周五。我再次考虑了定价问题，我说，关于未来可能的 SAS 定价模式，让我感到困扰的是。人力替代成本是最明显的答案。代币、每个代理的积分等都是抽象且可变的。很难为此制定预算。但以固定价格出售人工智能解决方案或代理，一个可以完成 10 个工人工作的工人很容易。所以，我在推文中说，我不是说这是对的，而且大多数现有的软件公司现在都无法以这种方式定位。但人工智能原生初创公司拥有更自由、更大胆、更直接的沟通方式，它们将能够轻松地说出那些不便启齿的话。所以，如果你想卖软件给某人，如果你想向首席财务官出售智能，最简单的方法是什么？>> 所以，这就像一个思想实验，给所有听众。如果你认为我疯了，我们将向您收取积分，如果它是一个使用推理模型的聊天，它将是 1.3 个积分，如果它是一个使用信息查找的聊天，它将是 0.7 个积分。然后，如果您发送电子邮件，我们将向您收取 0.25 的费用。所以，想象一下一位首席财务官在听这个，您将如何向他们收费。但是，相反，如果您说，“听着，我们每年将收取 15 万美元。所以，这基本上相当于一名经理级别的全职员工。”>> 那名全职员工，那名数字同事，实际上将完成大约 10 个人的工作。这是详细的分解。这是对它将拥有的所有功能的分析。以及它将如何改变您内部的工作流程。所以，您仍然会有人类，但这些人只是管理这些数字同事，每年花费 15 万美元，我们认为这将产生约 300 万美元的年收入。所以，您的每位代理收入，我我我，我不知道我是否在创造一个新词，但就像，它已经被谈论过了，但如果你想想公司，你思考员工基础的方式是每位员工的收入。所以，我每位员工可以产生 250,000 到 500,000 的收入。>> 我的每位代理或代理群的收入是多少，就像一群代理？我我我，我再次只是在思考，这是销售人工智能技术或软件的最合乎逻辑的方式，就像每位代理的收入是多少，然后我只需支付该代理的费用。我不在乎您使用了多少积分，或者使用率是多少，就像它将为我创造什么价值一样。所以，SAS 的论点，为什么这可能被夸大了，是因为企业依赖这些软件公司进行数据管理、技术稳定性、安全性、治理、客户支持、产品管理、产品本身的演进，所有这些都由遗留软件公司提供。而购买这些软件的大多数企业都不会通过低代码来构建 HubSpot 或 Salesforce 或 Service Now 的替代品。但令人担忧的是，这也是投资问题所在，人工智能系统，如 COD，能够完成买家需要支付更少费用的工作，而不是单独的 SAS 工具和每个座位的许可证。将出现功能解绑和商品化的问题。所以，人工智能可以复制足够好的工作流程版本。所以，我举的例子，当我谈论 HubSpot 和我对我们的积分模式感到沮丧时，好吧，我们正在消耗所有这些积分，为人工智能做我们的聊天机器人付费，为什么我不去买一个不同的聊天机器人，或者自己做 API，然后就他妈的，我不会为它支付你们这么多钱？就像，我知道我可以找人来低代码编写那个功能，或者我可以去买一个人工智能原生解决方案，它只做客户服务。嗯，现在你开始看到，我为我的每个座位许可证支付了数千种功能，这如何被一点点蚕食。如果人工智能提供的东西，您试图向我收费的东西，我并不那么重视，或者我知道可以在别处以更便宜的价格获得呢？所以，它打破了定价模式，然后它开始蚕食价值主张。所以，我将以这个结束。就像，有一个 All-In 播客，我我我，我基本上停止听了，因为我认为它变得太政治化了。但我喜欢在时间戳之间跳转，因为它们仍然对您想要听的关键事物有深刻的见解。所以，布拉德·格森纳，我们多次谈论过他，他有 BG2 播客，非常精彩。他是一位风险投资家。我只是要读一段他关于 All-In 播客的评论，他们问他关于这个。他说，嗯，这是一场真正的火车失事。我在年初 CNBC 上，他们问了我这个问题。你认为所有这些股票都在下跌吗？指的是软件股票。所以，再说一遍，这是年初。我说，听着，它们都在下跌，其中 90% 都应该下跌。它们下跌不是因为收入下降。看看收入实际上是稳定到增长的，对于大多数软件公司来说，就收入增长而言。它们下跌是因为我们正在打折未来的不确定性。而这才是关键。当像人工智能这样深刻的事物出现时，突然之间，您就会质疑这些未来自由现金流的确定性和持久性是否还存在。所以，估值就是基于这个。市值就是这样产生的，而不是现在的。他们不会因此而受到奖励。>> 所以，以 Salesforce 为例，他举了一个例子。它的自由现金流倍数从 30 倍降至 15 倍。这意味着今天购买它的人说，听着，我认为在未来 15 年，我可以依靠这些自由现金流，而他们愿意支付 30 年的未来。他说，好吧，他妈的，有了人工智能，我们不知道七年后会发生什么。所以，对于在家的人来说，要理解为什么这些公司达到了他们的目标，但他们的股票却在下跌，这是两件完全不同的事情。所以，再说一遍，这一切都是关于人工智能的未来影响以及它为这些软件公司带来的不确定性。当你去看人们给出的答案时，就像 Jensen，Jensen 是我听过的最聪明的人。我不同意他的看法，不是因为它被夸大了，我理解被夸大的部分，但他的类比，我从来没有听过 Jensen 给出一个我感觉他措手不及，没有找到合适词语的答案。而且我感觉他的回答实际上是故意防御一个他知道即将被颠覆的软件行业，而且他没有解决真正的问题，那就是未来影响的不确定性以及谁将聚合人类劳动的价值。而且我不知道是不是软件公司，就像我再说一遍，我现在很难对任何公开交易的软件公司进行重大投资，即使以他们今天的折扣价来看，因为我不知道。而且我我我，我只是看看像那些公司，谁是那些，是 Mker 吗？M 不是，Mechanize，那些公司，他们真的说，“是的，我们在这里是为了抢走人类的工作，”这就是我们的纯粹使命。他们毫不犹豫地说出来。所以，我不知道。我认为关键是，人工智能只会变得更聪明。它只会变得更具通用能力。它将开始越来越多地做我们都在做的事情。而接口在哪里？我我我，我想进入 HubSpot 或 Salesforce 或 Workday，还是我只想生活在 Claude 里，让 Claude 去获取数据，而我只想和它交谈？我不知道。但这就是不确定性导致股票暴跌的原因。>> 是的。我忍不住想起了这个短语。我不知道它是否有意义。我只是写下了一些东西，就像，好吧，如果我考虑 SAS 公司现在的角色，它们中的许多都是可防御的，但不是高端的，因为你看，HubSpot 不会很快消失。但另一方面，它也就像，好吧，除非它变得越来越智能，并且有一个合理的定价模式，否则我为什么要支付溢价？答案是没有。这并不意味着它不会改变，但我们将会在后面的环节讨论 CRM 系统。就像他们正在取得一些非常令人兴奋的进展，但这些工具必须变得更智能，才能开始证明您为某些功能支付的费用是合理的。>> 是的。而且再说一遍，就像记住 SAS 的剧本。它就是多年来甚至不用担心盈利。它都是关于增长和嗯，在某个时候，你会想，“哦，等等。如果那个未来的增长不存在呢？如果 OpenAI 或 Anthropic 侵蚀了那个未来的增长呢？”所以，再说一遍，蛋糕越来越大，但也许人工智能原生公司会出现并开始夺走市场份额，而人工智能实验室本身决定为了维持他们的增长，他们必须承担这些。我不知道有谁能预测那会如何发展。再说一遍，当未来现金流、未来增长存在不确定性时，您就必须开始将其纳入股票价值的考虑范围。它它只是暴跌。再说一遍，我认为它会反弹，但我我我，我不知道它是否会回到 SAS 行业过去 25 年建立的估值倍数。我认为这就是华尔街的担忧，就像我们可能必须对 SAS 市场进行一次重置。公司不会消失，但它们永远不会以它们以前的估值倍数进行交易，对吧？或者少数几家能够成为记录系统并拥有代理层并成为用户界面的公司。就像，会有一些这样的公司。我我我，我不够聪明，无法预测是哪些公司。所以，这就是为什么我个人，就像我我我，我不会积极关注 SAS 股票，因为嗯，你知道，就我将要投资的地方而言，因为我我我，我不知道。>> 好的，我们本周的下一个大话题。Anthropic 在第 60 届超级碗期间进行了首次超级碗广告宣传。我们正在周一录制此节目，也就是超级碗的第二天。这个名为“时机与地点”的广告系列包括一个 60 秒的赛前广告和一个 30 秒的比赛中广告，在第一节播出。所以，这些广告基本上，我们将把它们链接到节目笔记中，展示了演员扮演的广告支持的聊天机器人，它们会用荒谬的赞助推销来扰乱用户真实的提问。现在，有趣的是，Anthropic 在比赛前在 YouTube 上发布的广告中的标语是，“广告即将进入人工智能，但不是为了克劳德。”所以，基本上，是在嘲讽 ChatGPT 开始投放广告。这似乎已经变成了一个不那么激进的标语，我们将在实际电视广告中讨论。无论如何，这个广告系列是对 OpenAI 最近宣布将在 ChatGPT 中测试广告的直接回应。几乎和头条新闻一样引人注目的是 OpenAI 对这些广告的恐慌。所以，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在 X 上发布了一篇长文，称这些广告明显不诚实。OpenAI 首席营销官 Kate Roush 也发布了回应，攻击 Anthropic 认为“强大的 AI 应该被严格控制在旧金山和达沃斯的狭小房间里，而不是拥有免费的广告支持版本。”所以，保罗，我很想听听你对这些广告的看法，以及大量的娱乐，大量的戏剧。抓起你的爆米花。这真的很有趣，但除了信息和叙事之外，真正值得关注的是什么？>> 是的。所以，他们在 2 月 4 日发布了这些广告，我我我，他们在 Anthropic 的 YouTube 页面上提供了播放列表。你可以观看所有四个，就像你说的，迈克。我我我，我那天在 LinkedIn 上发布了。我想说，大概是平分的。就像，肯定有人认为它们很有趣，并且明白了它们只是在开玩笑，你知道，只是做了一个挑战品牌所做的事情。它们试图在顶级玩家上崛起并获得一些市场份额，这只是广告。这只是营销和广告。就像，我我我，我个人没有得到一些人对此感到冒犯的，但我我我，我理解。每个人都有，你知道，不同的看法。所以，如果你查看我 LinkedIn 帖子中的所有评论，你肯定会看到混合的反应。大多数人认为它们很有趣，但有些人认为它们太过分了。所以，嗯，是的。所以，我发布了它，然后在一个小时内，Sam Alman 发了推特，你知道，关于整个事情的小说，我说，该死，这就像触动了神经，这对于占主导地位的玩家来说是一个非常非常不寻常的回应。所以，再说一遍，就像，你知道，当苹果公司在运行针对，你知道，你知道，Windows 和 PC 的广告时，我我我，我不我我，我不记得确切的日期了，但我无法想象微软的 CEO 会就这些广告发表声明，就像你不会，你知道，通常当你处于领先地位时，就像，是的，那很有趣。就像，你接受失败，就像，随便吧，那很有趣，干得好，你知道，干得好，下次再来。就像，这只是一个非常奇怪的回应。然后 OpenAI 的回应中真正奇怪的部分是，这显然是一个协调一致的事情，因为多个人都在使用这个，我们在德克萨斯州的免费用户比 Anthropic 在美国总用户还多，我当时想，哦，这只是，我不知道，就像，是的，这看起来很糟糕。所以，无论如何，所以，为了给人们提供背景，如果你还没看过 Sam 的推特，我将读一小部分。这根本不是全部。他说，“首先，Anthropic 广告的好处是，它们很有趣。”我笑了，“但我不知道为什么 Anthropic 会选择如此明显不诚实的东西。我们最重要的广告原则是，我们不会这样做。我们显然永远不会像 Anthropic 所描绘的那样投放广告。我们不傻，我们知道我们的用户会拒绝。我想这是 Anthropic 的双重标准，用一个欺骗性的广告来批评理论上欺骗性的广告，这些广告不是真实的，但超级碗广告不是我期望的地方。更重要的是，我们相信每个人都应该使用人工智能，并致力于免费访问，因为我们相信访问创造能动性。好了，德克萨斯州使用 ChatGPT 免费的用户比 Claude 在美国总用户还多。所以，我们面临的问题与他们不同。如果你想付费使用 ChatGPT Plus 或 Pro，我们不会向你展示广告。Anthropic 向富人提供昂贵的产品。那真是一句令人尴尬的话。我们很高兴他们这样做，因为 OpenAI 也向富人提供昂贵的产品选项。所以，这只是有点嗯，我们很高兴他们这样做，我们也这样做，但我们也坚信，我们需要将人工智能带给数十亿无法支付订阅费的人。然后他后来还说，我们很高兴看到这么多人转向 Codeex。自周一推出以来，已有 50 万个应用程序下载量，我们认为开发者会非常喜欢未来几周将推出的产品。我相信 Codeex 将会获胜。现在，Codeex 是广告，至少我看到的是 OpenAI 的广告。>> 是的。我不知道 Codeex 是什么，OpenAI 是什么，我实际上想，“等等，那是 OpenAI 的广告吗？”就像，因为我不知道整个过程中发生了什么，当我看到你可以构建东西时，我想，“哦，这是 OpenAI 的广告。”>> 嗯，我想真正让 Sam 和其他人感到不安的是，OpenAI 一直在投放这些 ChatGPT 广告，迈克，我不知道你是否看到过，几个月以来，就像一个锻炼的东西，他们正在做引体向上，然后他们会快速滚动文本，你根本看不懂，我一直对我的妻子说，我我我，我不明白那个广告。就像，它只是没有传达价值，而且很难阅读。所以，Anthropic 的广告之一就是模仿那个。就像一个男人在做引体向上。所以，他们直接攻击了 OpenAI。>> 嗯，所以，然后，你知道，事情变得更糟，因为 OpenAI 的首席营销官也发了推特，内容差不多，就像背叛、欺骗、背叛，这些都是 Anthropic 广告的开头。这些广告很有趣，而且制作这些广告的前 Meta 广告高管很擅长他的工作。他有很多练习。感觉那有点像一个玩笑。[笑声]不有趣的是，称广告为背叛，而你的商业模式是向公司出售付费订阅。ChatGPT 在德克萨斯州的免费用户比 Claude 在全球的用户还多。然后他们给 Claude 加上了商标，我猜这是在嘲讽他们针对 Claudebot，也许吧。我我我，我不知道那是什么。真正的背叛不是广告，而是控制。Anthropic 认为强大的 AI 应该被严格控制在旧金山和达沃斯的狭小房间里，对你来说太危险了（全部大写），未来应该在别处由更聪明的人建造。我们不这么认为。然后它继续谈论免费访问和能动性。嗯，我只是觉得这很奇怪。我我我，我认为 OpenAI 以如此防御性的方式，如此协调一致的防御性方式回应，让他们感觉有点软弱和害怕。就像，我不知道，这对于广告领域的第一品牌来说，以如此恼怒的方式回应广告是非常非常不寻常的。所以，我不知道，有什么事情正在发生。就像，显然他们他们他们目前彼此不喜欢。嗯，所以，是的，它就是这样。你可以去看广告，但它们确实触动了 OpenAI 的神经。然后我认为超级碗剩下的故事是，人工智能广告的数量简直是天文数字。所以，我们有 Gen Spark，有一个很酷的故事，关于它是如何快速形成的。Google Gemini Nano Banana Pro，它更注重情感，这很有趣。有一个 AI.com，非常搞笑。有人花了 7000 万美元买下了 AI.com，然后它在一周前宣布，然后他们首次亮相，然后显然网站在广告播出后就崩溃了。我甚至不知道那是什么。但无论如何，它就在那里。Salesforce Benny off 和 Mr. Beast 进行了交易，就像在 X 上进行了几周的交易。他说，“哦，Jimmy，为我制作一个超级碗广告。”所以，他们做了一个 Slack 的东西，我我我，我不知道那很难理解。我我我，我认为那符合 Mr. Beast 游戏节目的品牌。>> 我认为是的。>> 是的。>> 就像，到处都在爆炸。我不知道发生了什么。>> 我我我，我甚至不知道，我只听到了 Slack。所以我不太确定那个广告的确切要点是什么，除了它是 Mr. Beast。嗯，Meta Glasses，他们花了很多钱打广告宣传运动眼镜。Amazon Alexa Plus 有一个。你有一个 rig camera，ramp，rippling，Wix，构建网站。所以，很多。然后有无数的广告是使用人工智能创建的。所以，是的，去年是某种程度的临界点。我觉得我们今年完全是人工智能广告。它们无处不在。我只是在来回切换，就像我我我，我没有我我我，我看到了所有这些，你知道，在做我正在做的其他事情的间隙。>> 嗯，就像你说的，这在爱情和广告方面都是公平的，但就像赞扬试图争夺市场份额，但围绕这些东西的叙事也让我有点困惑。感觉几乎就像内部人士的谈话，对普通人来说。完全正确。就像，普通人可能不会区分 Claude 和 OpenAI。他们只是在区分人工智能或非人工智能。正确。>> 你知道，>> 是的。而 GenSpark 的那个，我我我，我实际上不知道 GenSpark 是什么。我们可能之前报道过，但就像它们都开始混在一起一样。我当时想，这不就像 Claude 或 Jedt 和用户界面一样吗？就像，它们在运行与微软为 Excel 运行的广告相同的广告。就像，每个人都在展示相同的用例。这回到了关于 SAS 的讨论。就像，好吧，你们都在展示相同的东西。我将使用哪个界面来做这件事？>> 成为一个巨大的辩论。我同意。我觉得我们所有喜欢，你知道，你和我做这个播客，听这个播客的人，我们都在里面。就像，我们明白了。我们知道这些品牌是什么，但我肯定昨晚收到了短信，说“那是什么？”就像，[笑声]>> 是的。然后我和我妻子在谈论它，她说，“是的，我不太明白 Claude 的事情。就像，那是什么意思？”然后我就说，“是的，所以，我认为，我确实看到了一些关于这个的推特。人们只是觉得，它有点让他们摸不着头脑，那到底是怎么回事。”>> 好的。我们本周的第三个大话题是，我们开始看到更多我们称之为“移动 37”时刻，对很多人来说。我们将讨论这到底意味着什么，作为对我们过去谈论过的一些话题的回顾。但基本上，本周的几项发展表明，技术人员和商业领袖越来越担心人工智能正在迅速进入核心专业工作。例如，Sam Alton 在 X 上发帖说，在他用 Codeex 构建了一个应用程序之后，该工具建议的功能比他自己想出来的更好。他写道，这让他感觉“有点没用”，而且“很可悲”。前 Dropbox CTO、早期 Facebook 工程师 Aditia Agarwal 在周末用 Claude 编码后发表了类似的看法，写道，“我们永远不会再手动编写代码了。”以及“我非常擅长的事情现在是免费且丰富的。”他对此感到有些忧郁。现在，在企业方面，我们听说高盛宣布它正在部署 Anthropic 的 Claude 来自动化贸易会计和客户入职，这是与 Anthropic 工程师嵌入式工作六个月后，基本上创建了数字同事。另外，毕马威国际集团向其审计师 Grant Thornton 施压，要求削减 14% 的费用，认为人工智能效率应该降低审计工作的成本，因为人们正在被自动化和增强，在某些情况下被取代。所以，保罗，我们把这些线索联系在一起的原因是，我们确实越来越多地听到这种“移动 37”时刻，尤其是在精英程序员和科学家中。不仅仅是普通人，这很重要，而是那些在其领域顶尖的人越来越说他们正在经历这种“醒悟”时刻，就像，我的天，这个东西现在正在做我所做的事情，而且能力非常强。我很好奇你是否看到这种情况越来越多。>> 是的。所以，移动 37 时刻，为了给大家提供背景，可以追溯到我们谈论过的 AlphaGo 纪录片，以及在围棋比赛中，当 AlphaGo 击败李世石时。所以，我还在 2025 年的 Maycon 主题演讲中谈到了知识工作者的移动 37 时刻，我们将在节目笔记中提供链接，这个主题演讲实际上可以在我们的 YouTube 频道上免费观看，所以你可以获得全部背景。但我我在其中再次定义了它。我更关注人类方面，而不是移动 37 时刻的技术方面。而且[清嗓子]所以我将其定义为“当你意识到人工智能在你所做的事情上比你做得更好”的时刻。>> 对我来说，这始于 2022 年，当时我们开始获得图像生成技术，在 2022 年初。然后，你知道，到 2022 年秋天，我们有了 ChatGPT 时刻。你可以开始看到这将影响很多人。我在 2022 年初写了一篇博客文章，我说，“如果定义你并给你带来满足感的工作改变了呢？如果人工智能比预期的更早地进入战略和创意领域呢？”对我来说，这就是我所认为的移动 37 时刻。那个时刻，>> 你就意识到，哇，它和我一样好，或者比我好，而我却认为自己是专家。>> 我在开场主题演讲中的观点是，我们还没有准备好。就像，社会还没有更广泛地考虑这一点，他们不知道如何应对以及如何从那个认识中前进。所以，我只是觉得很有趣，因为你强调了嗯，你知道，Sam 和 Aya，这些只是碰巧在本周出现在我信息流中的两个人。就像，我不是在寻找这些信息，它只是就像，你知道，它有点嗯，我不知道，就像，当你开始感觉到越来越多的人在谈论它。现在，Sam 以前也谈过。所以，那个，你知道，只是每隔几个月他就会发一些这样的推特。嗯，但有一个，它真的打动了我，是这个 David Kipping。我我我，我以前不是他的粉丝。我现在是他的播客的订阅者。嗯，但他是哥伦比亚大学的天文学副教授，也是 Cool Worlds Laboratory 的创始主任，他在那里进行关于系外行星、系外卫星和搜寻外星生命的开创性研究。所以，这个人是他领域里真正的专家，他在他的播客上讲了一个故事，我将摘录一部分，因为我认为它恰恰概括了那个时刻。嗯，再说一遍，这已经超出了技术范围。他说，“两天前，我参加了一个对我来说感觉像是影响最大的科学会议之一，我感到有必要今天与你分享。”所以，再说一遍，这是他在播客上进行的对话。我确实有一些笔记。我有很多要点要讲，所以请耐心等待。然后他实际上通过了一系列要点。他说，“我认为这将是值得的，因为这次会议正在改变我对科学未来的看法。我清楚地知道人工智能在我领域的影响。我曾想过它如何使我受益以及它可能对未来带来的风险。但这次会议如此令人震惊的是，所有这些都被说出来了。这不仅仅是我脑海中的声音。每个人都在说同样的话。每个人都在说嗯，他们对人工智能的所有担忧都汇成了一个合唱，这真的让他印象深刻，那就是他所尊敬的，并且得出与他相似结论的人。所以，这次会议是在高等研究院举行的，这是地球上最顶尖的智力机构之一。他说，这是爱因斯坦工作过的地方。这是奥本海默工作过的地方。如果你看过电影《奥本海默》，那些场景是在那里拍摄的。它是几代杰出物理学家以及许多学者的家园。他继续说，这不是硅谷的科技宅男。这些不是亿万富翁。这不是炒作。这些人通过分析思维、技术工作、数学发展和抽象思维建立了他们的职业生涯。他们是真正的思想领袖。他展示了许多例子。然后他提到了那位首席讲师，他正在向这群世界顶尖人才做演示。他说，他展示了许多研究项目，这些项目仅通过几个提示就可以实现，而且这些系统非常强大，以至于它们在科学论文的尖端领域取得了非常令人印象深刻的结果。第一个
真是个大新闻，他们说。嗯，我不知道这算不算新闻。我倒是觉得我已经内化了这一点，但听到说出来还是让人震惊。那就是人工智能模型现在已经实现了对人类软件开发的完全编码优势。广泛传播的共识是，人工智能不仅比人类更好，而且拥有完全的优势。甚至“数量级优越”这样的说法也在房间里被使用了。这不仅仅局限于编码优势。人们还承认，分析推理、解决问题、数学等技能也与当前人工智能系统的能力水平相当，至少是这样。甚至可能在这一点上，他们还拥有某种程度的优势，虽然不是完全的优势，但比房间里的那些人要优越。请记住，这是他说的。我敢挑战你找一个平均智商更高的房间。主持这场讨论的首席教授是这么说的。我不得不把它记下来。所以他说，从非常广义的意义上讲，这些模型在智力上已经可以做到他所能做的约90%的事情。再说一遍，他指的是那位领头人，90%。现在，他对这个数字不确定。他说可能是60%，也可能是99%，但他的意思是，这肯定是一个多数，而且随着这些模型的未来版本，这个比例只会增长。而且，只需几个提示，它就拥有广泛的科学能力。所以，这确实令人震惊。这不仅仅是编码优势。这远不止于此。所以，我将快速跳到结论。整个时长大约是一个小时14分钟。可能值得一看或一听。他说，这是世界上最顶尖的机构正在就此进行紧急内部会议的对话，世界上你能想到的最聪明的人都在担心这个问题，这对他们的智力优势构成了威胁，并且他们已经承认了其中的很大一部分。
“这让我觉得这件事是真的。这件事是真的。这不仅仅是将来会发生的事情，我们现在就身处其中。我们正身处其中。”
“所以，再说一遍，我认为这只是，你知道，也许它始于那些最高层面，人们面临着那些艰难的问题，迈克，他们可以解决，他们可以挑战，然后他们可以提出那些可能在某种程度上推动这些模型的问题，而普通用户却做不到，因为，嘿，GBD4写邮件很不错。是啊，5.3有什么区别呢？但这些人正在处理人类最棘手的问题。如果他们看到这样的进步，以至于在一个没有技术宅男、没有硅谷风险投资家在场的普林斯顿内部私人会议上，他们互相承认这件事与我相当，嗯，160以上的智商，就像……”
“这很难理解。嗯，但我认为这表明我们正真正进入一个阶段，我们需要开始就它将对人们的工作和他们的意义感以及我们在这个播客上提出的所有这些问题进行更广泛的讨论。”
“是的。我不会在这里花太多时间，但保罗，正如我们所做的那样，在规划今年的时候，我年初的时候就开始为我们的内容工作室制定一个整体的战略、战略方向和愿景。我发现自己偶然开始写这个战略文件。我想我是在1月1日写完的，写了一篇短文，叫做我的‘37号提案’时刻。我以写作谋生。我长期以来一直以某种方式从事专业写作。我敢说我可能差一点就成为世界级的作家了。这是我的超能力，我无意为此傲慢，但我有一些证据可以证明。我说，今年的2025年底将非常非常不同。是时候我不得不说，我可以肯定地说，在所有重要的方面，人工智能都比我更擅长写作。现在我不会详细说明。这其中有很多细微之处。这并不意味着写作或作家完全被淘汰了。这只是意味着，当涉及到将我的想法变成文字，变成非常好的文字，变成非常合乎逻辑的构建和富有情感的构建时，人工智能和我一样好，而且它做得快得多，而且它很快就会变得更好。我不知道这是否会发生。我们已经关注了很长时间了。但我的天啊，我理解他说的‘这真的发生了’，因为我说，‘好吧，三年前我就知道会发生。’但当你身处其中时，你会说，‘哇，好吧，我们正活在其中。它就在这里。它不是在路上。它就在这里。’我在假期期间就深切地感受到了这一点。”
“是的。我我我，我也有过很多次这样的时刻。嗯，是的。是的。我认为关键在于要谈论它，因为我甚至在我做了主题演讲之后，在马永那里，很多人都来找我，只是想谈谈那个概念，因为他们自己也感受到了，他们不知道如何表达出来，他们不知道如何。再次，你几乎需要召开这样的会议，让这些物理学家聚在一起，他们只是承认他们还没有真正告诉任何人关于‘嘿，我有点感到威胁，我不知道这对我的工作未来意味着什么，我会被要求做什么。’所以，是的，我认为这只是一个持续的对话。我们不是要在这里提出一些关于如何处理它的规定性答案，但你并不孤单。如果你有这种感觉，而且你是一名广告文案，或者你是一名顶尖销售人员，或者你是一名人力资源专业人士，嗯，或者你是一名教授，你写推荐信，就像伊森·马利克两年前写的那样。做这件事的痛苦和时间不就是让它变得有价值吗？如果人工智能为你做了这件事呢？所以，我不知道。我认为这是我们都将面临的事情。我只是觉得很多人都没有意识到它正在发生。”
“有时，那些意识到它正在发生的人不想接受它，只是宁愿继续他们的生活而不去面对它，而我们只是想把它说出来，然后开始弄清楚代码。让我们经历一下，你知道，不同的情绪，让我们找出前进的道路。”
“好吧，在我们进入快速问答之前，保罗，本周的节目还由我们的2026年商业人工智能状况报告赞助。所以，过去，我们通过营销人工智能研究所发布了营销人工智能状况报告。但今年，我们将超越营销特定研究，揭示人工智能如何在组织中被采用和使用。我们非常非常希望您能帮助我们创建迄今为止最全面的报告。所以，我们有一个调查，填写起来只需要大约5到7分钟，作为回报，您将在报告发布时获得完整报告。另外，还有机会赢得或延长12个月的Smarterx AAI大师会员资格。所以，如果您能访问smarterx.ai/survey，它会直接将您带入一个Typeform调查。再次，只需要五到七分钟，有很多关于您如何在业务中使用人工智能的问题。而且要非常清楚，这与我们的‘AI脉搏调查’完全不同。这是一个我们正在进行的大型研究项目，我们对此非常兴奋。”
“迈克，这是我们第六年做这件事了。”
“是的，这是我们第六年做这件事了。”
“是的。去年我们有超过1800人回应。所以，是的，我们非常希望您能回应。您会看到数据非常有价值。您可以下载2025年的报告，了解一下。再次，那份报告是专门针对营销人员和业务领导者的，但这份报告，正如迈克所说，更加广泛，试图更全面地了解大家在人工智能采用和对人工智能的态度方面的状况。所以，我非常期待这些数据。好吧，让我们进入本周的快速问答。所以，SpaceX收购了人工智能公司XAI，两家公司都属于埃隆·马斯克。这是一笔全股票交易，使合并后的实体估值达到1.5万亿美元。在此次交易中，SpaceX估值为1万亿美元，XAI估值为2500亿美元。根据股票交换，一股XAI股票可兑换约0.14股SpaceX股票。现在，此次合作的公开理由是构建轨道数据中心。SpaceX已向FCC申请授权，发射多达100万颗卫星用于太空人工智能计算，马斯克估计，太空人工智能基础设施将在两到三年内成为人工智能基础设施的最低成本选项。现在，这笔交易使烧钱的XAI能够获得SpaceX的财务支持，这一点很重要。这家合并后的公司目标是在2026年夏末或秋季进行首次公开募股，据报道，SpaceX计划筹集高达500亿美元。”
“保罗，你对这里的理由有什么看法？我们上周谈到过这是一种可能性。轨道数据中心是一个真正的选择吗？一些评论员提到这可能只是通过合并实体来为XAI提供财务支持。是两者兼而有之吗？发生了什么？”
“我不知道。嗯，太空中的数据中心超出了我的能力范围。[笑声]再说一遍，就像其他任何事情一样。你肯定会找到很多人认为这是一项徒劳无功的任务，而且对于它的发展方向来说是不必要的。”
“然后埃隆显然在做一个重大的赌注，他认为这将是未来。所以，谁知道呢，有待观察。嗯，有趣的是，在这次宣布中，埃隆从一开始就做了一个重大的转变，他一直以来谈论SpaceX和特斯拉的都是关于登陆火星，成为一个多行星物种。现在，月球是任务。所以，嗯，我的意思是，他在2018年说，我们将在2028年拥有一个火星人类基地，现在计划是在2028年左右建立一个‘擎天柱’月球基地。所以，我不知道。事情在变化。目标在变化。他说他仍然认为火星是可行的，但可能需要再过五到七年。可能更像是另外，你知道，20年。”
“是的。”
“嗯，在那之前，他们会真正追求它。但我们拭目以待。我想说的是，任何乘坐联合航空并使用Starlink作为Wi-Fi的人，生活都改变了。就像，如果你像我一样，飞机上的Wi-Fi是我最糟糕的体验之一。你支付了8美元或 whatever，然后它甚至不起作用，而且很慢，这让你抓狂。”
“伙计，我乘坐了一架联合航空的航班，有Starlink，简直难以置信。速度达到了每秒200兆比特。就像闪电一样快。从起飞到降落都非常可靠。所以，我不知道。它有一些很棒的技术。我们是否需要太空中的数据中心，我我不知道。但嗯，是的，当SpaceX和XAI合并上市时，这将是一次大规模的首次公开募股。所以，敬请关注，我敢肯定，今年晚些时候就会到来。”
“好吧，接下来，Anthropic发布了Claude Opus 4.6，这是其新的旗舰人工智能模型，专为专家级推理、编码和持续的多步工作而设计。该模型在许多不同的基准测试中都名列前茅，包括一项关于代理编码的测试。它还在人类最后一次考试中名列前茅，该考试衡量推理能力。一个非常显著的改进是Anthropic称之为‘上下文衰减’的修复。这是指人工智能模型在对话变长时会失去细节的倾向。Opus 4.6在此类任务上的得分比Sonnet 4.5高得多。该模型还具有一个100万个token的上下文窗口（处于测试阶段），这意味着它可以在一次会话中处理相当于几本大书或整个代码库的内容。Anthropic还在Claude Code中引入了代理团队，允许多个AI代理并行工作。Opus 4.6现在可以通过Claude API、AWS Bedrock和Google Cloud Vertex AI使用。”
“所以，保罗，从我看到的和使用它的经验来看，代理团队似乎是一件大事。在对话变长时不再丢失细节的能力似乎也引起了广泛关注，总的来说，这似乎是一个非常有趣的改进。”
“是的，有几件事引起了我的注意。一，我我不知道确切的时间。我没有去记录所有事情，但就在OpenAI宣布Codeex的那天，我们要谈论的……Anthropic发布了这个，感觉几乎是同时发生的。我刚开始笑，因为感觉Anthropic对OpenAI做的事情就像OpenAI历史上对谷歌做的那样，他们会推迟发布，直到OpenAI做了什么，然后他们就发布了。而这正是OpenAI对谷歌做了三年的事情。所以，我我不知道，Anthropic，我只是觉得他们现在玩得很开心。就像他们的营销和产品团队只是坐在那里，只是像在笑，并享受他们惹恼OpenAI的事实。所以，这加上广告，都发生在上周初。所以，这很有趣。我确实收到了，Descript是我们用于音频和视频制作及编辑的软件。然后Lovable，我提到我用于应用程序开发。我可以说Vibe Coding。上周我从他们那里收到了电子邮件，说‘哦，我们现在，你知道，现在已经支持4.6云了。’所以，它立即被融入了这些平台。然后我提到的另一件事是Apollo Research，他们分析这些模型的安全性。他们发布了一份报告，说由于模型的情境意识，他们实际上无法完成对4.6的测试。所以，就像他们无法完成对齐测试，因为他们不断发现模型知道自己正在被测试。”
“我在这里使用了‘知道’这个词，并加上了引号。是的。”
“嗯，但这是未来一个主要的问题。再次，模型吸收了互联网上的信息，其中谈到了它们知道自己正在被测试，所以在这些模型的训练数据中，它们了解到它们正在被测试以找出它们的对齐程度。是的。所以，当你去弄清楚对齐程度时，你不知道它是否真的知道自己正在被测试，或者它只是在训练数据中了解到它正在被测试，而且这太奇怪了。这就像你大脑里的一个循环。但我只是觉得这很疯狂，他们基本上承认‘我们无法完全测试对齐程度，因为它知道我们在这样做。’”
“所以，这太疯狂了。”
“你知道，这里还有最后一件事。我确实提到了这个上下文衰减的问题，只是作为一个例子，因为我看到很多人对人工智能的局限性感到有些……就像被冻结在时间里一样。他们一直在引用上次他们深入研究这个问题时的所有局限性，这完全说得通，人工智能模型有很多局限性，但我一直听到人们说‘幻觉’，‘哦，聊得太久了就会变糟’，‘当然，这发生过，但这个模型的百分比改进，只是比上一个模型提高了0.1，是惊人的。它在这个上下文衰减方面，这个深度检索方面，准确率提高了五倍。如果你依赖于这些关于局限性的旧观念，你真的需要更新你的先验知识。而且我认为，当你听到‘哦，当然它做不到’时，不感到惊讶是至关重要的。嗯，不。在很多情况下，它现在可以了。”
“是的。是的。而且我们需要那个。我们总是说，你必须计划人工智能的未来发展方向。是的。就像，如果你在规划你的职业生涯，如果你在规划你的业务战略，如果你在规划你的产品战略，你你你必须假设可解决的问题将会得到解决。你必须假设我们将消除幻觉，我们将降低这些东西的错误率。就像，是的，它们今天存在，你应该意识到这一点，你应该对一切进行审查，并像检查你的工作一样，等等，但根据这些模型改进速度的当前趋势线，情况可能不会永远如此。”
“好吧，接下来，就像你提到的，保罗，OpenAI也发布了GPT 5.3 Codeex，称其为该公司最强大的代理编码模型。这里的大事是，它不仅功能更强大，而且运行速度快了25%。它被设计用于OpenAI所谓的‘长视任务’，我们以前谈论过。这些是多步骤的工作，需要持续的上下文、研究、工具使用和复杂的执行。它在多个基准测试中创下了新的最先进分数。有趣的是，这是OpenAI第一个声称帮助自己构建的模型，Codeex团队使用早期版本来调试自己的训练。它也是第一个在公司内部网络安全准备框架中获得高分的OpenAI模型。我认为OpenAI最近几周一直在发布关于它的帖子是有原因的。该模型现在可以在ChatGPT应用程序界面和IDE扩展中使用。”
“所以，保罗，关于模型帮助自己构建的最后一部分，我的意思是，这就是人们一直在谈论的，对吧？关于递归自我改进，一个非常有限的例子。”
“是的。我我意思是，Anthropic的达里奥去年秋天就公开表示，Anthropic的[清嗓子]代码的90%将是人工智能生成的。人们认为他疯了，现在你看到Anthropic的人说，‘Cloud Code基本上是自己写的，我们几乎100%的代码都是由人工智能完成的。’理论上，仍然有人在监督，仍然在验证一切，正如你所说，它会随着时间的推移降低其可靠性和自主性，是的。所以，这并不是说要完全淘汰开发人员和工程师和研究人员，但是。”
“是的，我的意思是，越来越多你需要解决的问题是如何验证所有输出。就像我们和你谈论过的，正如作家一样，我们可以做研究报告，我们可以做所有这些事情，它可以在几分钟内输出数万字，但是我们仍然需要验证，我们不能发布那些东西，我们永远不会使用它，就像，只是按一下按钮，然后‘好吧，这是你的代码，或者这是你的研究报告。’所以，我看到很多企业的问题是，它们不知道如何处理你可以创造的海量内容，无论是代码还是内容，还是视频，还是图像，无论什么，人类仍然需要弄清楚如何管理所有这些东西。所以我确实认为现在有一场竞赛，显然是在代理和编码方面，谁将拥有这个。这回到了我们开始的对话，就像，界面是什么？你将在哪里构建东西？你将作为工人、作为编码员、作为研究员住在哪里？但是的，这显然是一个竞争激烈的领域，我觉得，我们可能，我不知道，离谷歌Gemini的最新产品只有几天或几周了，它们可能会升级，而且它只是。”
“嗯，是的，这是一场疯狂的三足赛跑，这些公司一直在不断地迭代相同的东西，并不断推出更好的模型，而且我我理解为什么人们会感到不知所措。它发展得很快，很难跟上。我昨晚和我爸爸聊天，我说，‘等等，我有没有……’他问我一些关于广告的事情，我说，‘我们上周在播客上谈过吗？’他说，‘我不这么认为。’我说，‘真的吗？’‘什么时候发生的？’所以，我甚至开始失去自己的思路了。我说，‘哦，不，那是这个周末我写的通讯，我还没有在节目中谈过。’”
“好吧，接下来，OpenAI宣布了Frontier，这是一个新的企业平台，用于构建、部署和管理作为公司所谓的‘AI同事’在业务流程中运行的人工智能代理。该平台围绕四个支柱构建，即连接到企业系统（如CRM和数据仓库），以便代理拥有业务背景；使代理能够在实际工作流程中并行执行任务；内置评估，以便代理随着时间的推移而改进；以及企业安全和治理控制。它已被一些早期采用者使用，包括Uber、State Farm、Oracle、Cisco等。基于Frontier构建的代理可以跟随用户进入ChatGPT，浏览网页，并操作Excel和PowerPoint等应用程序。分析师认为，这使得OpenAI与微软的C-Pilot直接竞争，尽管微软是OpenAI的主要投资者。嗯，所以，我对保罗很好奇，就像Frontier似乎对我们谈论的AI同事趋势有一些重大影响。这即将成为现实吗？这会惹恼微软吗？我认为这是一个非常重要的发布。就像这是那些我们可能会在六个月后回顾并认为‘哦，好吧’的事情之一。他们告诉我们他们要做什么。OpenAI的发布帖子中实际上有一张图表，我认为它最终会成为一张关于他们如何看待未来的重要图表。”
“所以，我不知道，有几点需要注意。要让AI同事真正工作，有几件事很重要。它们需要了解工作是如何在系统之间完成的。它们需要访问计算和工具来规划、行动和解决现实世界的问题，就像我们一样。你知道，我们需要这些东西来完成我们的工作。它们需要了解什么才是好的。所以，随着工作的变化，质量会提高。而目前，这意味着人类必须监督和批准工作，并对其进行迭代。它们需要一个团队可以信任的身份、权限和界限。所以，你想让这些代理工作。你需要知道它们将是可靠的，并且它们不会打破护栏或做不该做的事情，访问不该访问的东西。嗯，所有这些都必须跨越许多系统，这些系统通常分布在多个云或软件提供商或你知道的真相来源中。所以，Frontier与团队已有的系统配合使用，而无需强迫它们重新平台化，这是他们的解释。您可以将现有的数据和AI整合到它们所在的位置，还可以集成您已经使用的开放标准的应用程序。所以，我不知道，有几点。这又回到了SAS末日开启的对话。所以，OpenAI明确地将此定位为单个企业平台上的AI同事操作系统。它解决了代理蔓延问题。所以，随着越来越多的团队孤立地部署代理，复杂性就会增加。你到处都是代理。我们已经谈论过这个问题，就像你如何管理它？你如何管理权限和数据访问以及质量？”
“所以，Frontier的卖点是集中式上下文+执行+评估+治理。所以，每个新代理，无论是OpenAI代理还是您的代理，还是第三方代理，嗯，它减少了将它们集成到‘代理团队’中的摩擦。所以，它保留了现有的堆栈，再次，它不会强迫重新平台化。他们强调通过开放标准与现有系统集成。所以，你不会放弃现有的应用程序或代理。所以，我再说一遍，我不会放弃我的软件许可证，但我需要一切都能协同工作。所以，你知道，我实际上进入了ChatGPT，我说，‘好吧，那么像这样的东西对HubSpot、Salesforce、Workday、ServiceNow会有什么影响？从OpenAI的这种方法来看，有什么影响？’所以，它们实际上有一些很好的答案，但有几点我会强调，一是用户界面会逐渐消失。所以，如果工作是通过代理在ChatGPT中完成的，用户在原生SAS用户界面中花费的时间就会减少。所以，如果我我正在与我的CRM数据交互，同时我坐在ChatGPT团队许可证中，我就不需要进入HubSpot了，就像数据只是被拉进来，我越来越不依赖于去那里。现在想象一下，如果我创建一个代理，那个代理在HubSpot中完成所有工作，只需要一个席位。所以，也许我需要为我的代理购买一个席位，但那个代理可以完成25个人的工作，然后把所有数据都拉进来。现在你就明白了为什么席位许可证会崩溃。系统记录成为核心模式。最强大的位置是拥有权威数据的应用程序，这对HubSpot、Salesforce、Workday和ServiceNow来说是个好消息，因为它们是系统记录，但如果像OpenAI这样的第三方层成为主要的业务界面，SAS就变成了更像一个数据库和处理引擎，而不是我每天登录的地方。”
“然后所有这些都导致了定价压力和重新打包。所以，随着代理自动化任务，买家会问，‘如果人类不工作，为什么我要按席位付费？’所以，这导致了压力，他们想要更多的使用量或基于结果的价值，而不是按席位许可证或按信用额度许可证。所以，赢家将是那些能够根据结果进行定价并用仪器证明价值的人，这回到了我的论点，就像，人类替代成本不就是答案吗？就像，尽管这听起来很糟糕，而且我并不是说它应该如此，这是最合乎逻辑的事情。就像，‘好吧，我知道雇佣一个人一年的价值。那么雇佣一群代理一年的价值是多少？’就像，我愿意说，‘哦，好吧，所以我要雇佣这个人，而不是，你知道，我要雇佣这个代理，而不是五个人。’好吧，就像，作为一个CFO或CEO，我理解。不是人们想听的，但相信我，他们就是这么想的。所以，我不知道。这真的很有趣。我再说一遍，就像我说的，我认为你应该看看他们分解不同层级的那个图表，我觉得你会听到更多关于那个图表的信息。有时你就是会有一种直觉，就像，我觉得那是一个重要的视觉效果，而且我我很确定那是一个重要的视觉效果。”
“好吧，接下来，我们来谈谈AI资本支出。到2026年，大型科技公司的总资本支出计划约为6500亿美元。这比2025年的4100亿美元增长了约60%。亚马逊在此次公告中领先，计划支出2000亿美元用于AI，比华尔街的预期高出500多亿美元，比去年的1318亿美元有所增长。首席执行官安迪·贾西表示，支出是由‘对AI计算的极高需求’驱动的。尽管亚马逊股价因此消息下跌了约11%，但Alphabet表示其2026年的资本支出可能达到1750亿至1850亿美元，约为2025年水平的两倍。首席执行官桑达尔·皮查伊表示，即使是这个数额‘仍然不够，因为供应有限’。Meta的计划资本支出为1150亿至1350亿美元，也几乎是年同比翻倍。这一切都发生在像OpenAI这样的实验室一直在为推理工作负载寻找Nvidia芯片的替代品。他们与Cerebras和Grock等初创公司进行了讨论。嗯，现在保罗，我猜我们谈论资本支出，谈论找到计算资源有多难，是因为，无论你是否喜欢，这些公司都在用真金白银说话。这些是巨大的支出。他们的股票受到了一些打击，因为投资者看到了他们在这方面的投入。但资本支出似乎并没有放缓。你。”
“这些数字有多荒谬？我的意思是，他们把1850亿美元说得好像是，你知道，像一顿昂贵的晚餐。真是不可思议。”
“这些数字太荒谬了。而且从一年800亿美元到一年1850亿美元。嗯。”
“你就像，普通人根本无法想象这些公司对未来市场的预期有多大，以至于愿意花这么多钱。”
“所以，再说一遍，就像，如果你听到Alphabet、OpenAI和亚马逊，所有这些公司都在花费数千亿美元或更多，你真的认为他们是为了争夺每年3000亿美元的软件行业吗？就像，如果你认为他们是在追求这个，你需要重新思考未来，因为花1850亿美元的唯一方法是当你认为你在追求6万亿美元的工资时。就像，没有其他事情是说得通的。嗯，我唯一想说的就是，我最近就几件事情进行了谈话，我无法进入其中的具体细节，但我们以前已经暗示过，就像，所有的钱都已累积，所有的运营支出，资本支出和价值都已累积在这些模型的训练中。就像，Cerebrris和Grock（带Q的）之所以在讨论中，是因为未来在于推理，而这历来不是Nvidia的强项。所以，Nvidia的GPU用于训练模型。这就是为什么Nvidia如此有价值。未来的使用就是当我们所有人都在使用这种智能，无论我们在哪里，在我们使用的每一个产品中，在我们使用的每一个软件中，在每一个硬件中，就像智能将无处不在一样。想想Meta眼镜和Johnny IV正在构建的任何东西，以及OpenAI正在构建的任何东西，就像，推理将是技术的用途，而Nvidia、Cerebrus和Grock的未来价值来自于它们如何提供推理，以及谁在获得报酬，以及地球上或太空中的哪个数据中心正在被调用来提供那一刻的推理。所以，我不知道。我我只是想说，我们才刚刚开始，对吧？”
“而且大部分幕后发生的事情还没有公开，但有一些原因，再次，我正在努力想办法说清楚，而不必太具体。有一些原因，为什么这些AI实验室和云公司有信心他们可以花费这个水平，并且最终会有回报。”
“而且我我只是不认为华尔街现在甚至理解它的发展方向。而且我非常有信心，大多数企业领导者甚至还没有意识到，在接下来的五年里，这一切将走向何方。所以，这个数字只会越来越大。就像，没有尽头。”
“是的。我本来想问你关于华尔街的事情，因为这似乎是规模如此之大，而且可能的发展方向如此之大。我不确定。而且也超出了这些季度投资和收益的长期思考。我想知道他们是否错过了什么。”
“完全正确。他们肯定错过了，但这就是他们的工作。就像，他们错过了AI七年。就像，他们直到ChatGPT出现才意识到正在发生的事情的重要性。所以，所有那些年我们都在展望，我们建立了机构，我们谈论了所有这些事情，他们只是，这不就是他们的工作吗？就像，他们不是做10到20年的赌注。他们做的是下三个月的赌注，然后一切都基于业绩和收益报告以及未来12个月的预测等等。所以，我只想说，我会说华尔街是现实，因为它影响你今天的退休投资组合和投资。它不一定是未来走向以及资金将流向何方的现实。这一点已经被一次又一次地证明了，否则他们都会在2016年购买Nvidia。”
“所以，是的，继续关注。事情会改变。会快速发展，而且在某个时候，数千亿美元将听起来不多了。再次，OpenAI正在积极尝试筹集1.4万亿美元。就像，我们只是，这些数字太荒谬了，我们忘记了这到底是多少钱，以及为什么他们会花这么多钱。”
“我认为人们忘记的是，这不仅仅是数字。这些数字背后是有原因的，而且它们是巨大的数字。”
“好吧，接下来，我们有一些来自Challenger Gray and Christmas公司的新数据，我们以前谈论过。他们有很多关于美国雇主招聘的数据，他们宣布美国雇主在1月份宣布了超过108,000次裁员。这比去年同期增长了118%。这是自2009年以来1月份的最高总数。该公司还报告称，招聘计划崩溃了。他们测量了公司计划的招聘计划略高于5300个。这是自Challenger开始追踪招聘计划以来，1月份的最低记录数字。交通运输业领先，裁员超过31,000人。这主要是由于UPS宣布了约30,000次裁员。亚马逊约占另外16,000次裁员。他们还衡量了AI被引用为裁员原因的情况，在1月份的裁员中，AI被引用为原因的占了略高于7,600次。约占总数的7%。嗯，他们还，你知道，保罗，这很有趣。不仅是7%，我的意思是，这似乎很重要。显然，7,000不是一个很大的数字，但我想如果只关注那些承认的人，这个数字可能会更高。”
“是的。”
“而且，我认为我们过去也谈论过，这里真正的冲击可能是招聘冻结，而不仅仅是由于AI导致的裁员。在如此低的招聘计划中，我们是否看到了任何证据？我的意思是，当你看关税和整体经济以及其他所有正在发生的事情的影响时，就业是一个充满挑战的空间。所以，我认为每个人都想看到这些硬数据说，‘哦，好吧，AI直接影响了裁员，或者他们想证明自己是对的，它没有，而且它不会。’嗯，在，我想，为了让这个成为快速问答，我只想说几件事。所以，未来的现实无法通过回顾过去来找到，让我们非常清楚，关于AI影响的任何当前数据都不能代表将要发生的事情。大多数公司都有一个，代理还不像能够取代工人那样可靠，你知道，一对一的比例。嗯，二，大多数公司还没有走到他们的采用曲线的足够远，以至于知道如何做到这一点。嗯，我认为每位员工的收入数字将变得更加重要。所以，如果你是一家上市公司，一家风险投资公司，或者一家私募股权公司拥有的公司，而你的每位员工收入数字没有至少以两位数百分比增长，你就会有问题。就像他们会期望你从你的员工那里获得更多。而且我与许多公司进行了交谈，我以前在播客上说过，招聘人数持平是目标。就像，他们不是想减少招聘人数。不，就像，任何欣赏员工的CEO都不想减少招聘人数。嗯，所以在很多情况下，最好的情况是招聘人数持平。所以，自然流失，也许他们仍然会招聘一些人来达到那个水平，但他们希望每位员工的收入飙升。所以，如果你每位员工的收入是20万美元，让我们在接下来的18个月内将其提高到50万美元。然后[清嗓子]，就像，我们不要招聘。让我们保持在员工的这个阈值，或者略有增加，但收入我们希望在未来三年内增长100%，但我们希望招聘人数增长10%或持平。他们可能不会公开说。相信我，他们私下里会说。所以我认为这是严峻的现实，我认为它将导致一些非常困难的经济问题，并且在中期选举到来之前，它将变得非常混乱。它将是中期选举的一个主要议题，即招聘人数的缺乏增长。”
“好吧，接下来，上周的两个公告都指向了CRM软件未来可能的工作方式。首先，Day AI，一家由两位HubSpot资深人士创立的初创公司，在红杉资本领投的2000万美元A轮融资中获得了资金。该公司构建了它称之为‘AI原生CRM’，它用上下文图和自然语言交互取代了传统的字段和记录，让长期运行的AI代理自主处理客户数据。在经过一年多的私下测试后，Day AI拥有大约120名客户。另外，与此同时，HubSpot正在将自己定位为一家代理客户平台。该公司推出了AI团队，他们可以研究客户、丰富数据、合格潜在客户，并在没有人为提示的情况下完成任务。平台上的一个配套功能，名为Breeze助手，充当AI市场专家，提供特定于RO的见解，并可以代表用户写入和更新CRM。”
“所以，保罗，这与我们第一个话题非常相关。也与我们一直在讨论的HubSpot代理定价和功能的一些趋势有关。当看到这两者并行出现时，即现有公司和初创公司，你有什么反应？这确实证明了我们一直在谈论的，而且我不知道Day的，你知道，主要产品是否会直接在HubSpot之后出现，并开始影响市场份额，但这只是一个例子，说明这些AI原生公司可以从第一原理开始构建，并构建出‘什么是更智能的CRM，让我们从第一天开始构建它。’现在，克里斯托弗·奥唐奈是，你知道的，HubSpot的前首席产品官，正如你提到的。他是我的朋友。就像，我认识克里斯托弗，大概是从2012年开始，当时他们被HubSpot收购了。克里斯托弗和我从2015年或2016年就开始谈论AI了，就像，我知道他一直在思考这些事情，他住在一家大型CRM产品里这么多年，那就是AI原生公司的原型。一个在其中生活过的人，他们看到了痛点，他们知道产品在哪里出现问题，他们知道它提供的价值主张，他们多年来制定了产品路线图。然后你退一步说，‘这个东西更智能的版本是什么？’就像，‘让我去掉所有那些乱七八糟的东西。让我去掉所有那些阻碍采用和创造价值的障碍。让我们来构建一些不同的东西。’这就是那些传统SAS公司需要关注的公司。”
“嗯，所以，我，我不知道，他们是否会成功。我的意思是，红杉资本不投资没有前景的公司，他们之所以是著名的VC公司是有原因的。嗯，所以，是的，这绝对是一家值得关注的公司，而且我认为，总的来说，它符合我们对这些传统SAS公司将发生什么的趋势。”
“好吧，保罗，我将用一些快速的AI产品和融资更新来结束，然后我们将结束本周的节目。首先，11 Labs，这是一个以文本转语音和语音克隆而闻名的语音AI平台，在红杉资本领投的D轮融资中筹集了5亿美元，估值为110亿美元。这比该公司一年前的估值翻了三倍多。其次，市场上出现了一家新的AI初创公司，名为Adaption Labs。该公司由前Cohere的经理或副总裁创立，他们是摇滚明星，我想。研究副总裁Sarah Hooker，前Cohere推理计算总监Sudeproy。他们创立了这家公司，并筹集了由Emergence Capital Partners领投的5000万美元种子轮融资。现在，这家公司正在构建旨在实际使用更少计算能力并持续学习而无需昂贵重新训练或微调的AI模型。这有点像它的名字的由来，因为Adaption的模型被设计成适应性的，这意味着它们可以在不进行昂贵的提示工程和上下文设置的情况下即时更新和改进，而这些设置是您目前从大型语言模型中获得可靠结果所必需的。最后但并非最不重要的，Waymo，Alphabet的自动驾驶汽车子公司，在一轮投资中筹集了160亿美元，投后估值为1260亿美元。这是迄今为止最大规模的自动驾驶汽车融资。Waymo在2025年将其年度乘车量翻了三倍，达到1500万次乘车，并已累计超过2000万次乘车。他们还报告了超过1.27亿英里的完全自动驾驶运行里程。”
“好吧，保罗。所以，最后一个公告。我们谈到了节目的开头，我们的AI脉搏调查。请访问smarterx.ai/pulse来参加调查。本周，我们将讨论两个具体问题。首先，您对人工智能将在未来12个月内颠覆您公司核心软件工具的担忧程度如何？其次，最近一次与AI的经历是否让您重新思考了您职业生涯中建立的一项技能的价值？”
“所以我非常想看到我们观众的回答。但在此之前，保罗，非常感谢您本周为我们分解这一切。”
“是的，谢谢大家。再次，我们本周有一个‘AI入门’免费课程，是AI素养项目的一部分。我们尽量做很多免费的事情。我们有‘AI入门’课程，是周二第10期，然后我们有周四的‘AI for Agencies Summit’。这两者都是很棒的学习体验，而且不花一分钱。除了你的时间之外，所以我们很乐意你加入我们，然后我们将在下周回来。”
“哦，我们可能没有一集。我不在城里。”
“哦。”
“我们可能不会有常规的每周节目。我们需要弄清楚。我正在考虑，因为我周五到周一不在。所以，录制那一集会有点困难。”
“嗯，或者我们可能会晚一天发布。我们会在周二进行。好吧。请继续关注。我们下周可能会进行每周节目，但可能会比平时晚一天。好吧。谢谢大家。祝您有美好的一周。感谢收听人工智能秀。访问smarterx.ai继续您的AI学习之旅。并加入超过10万名订阅了我们每周新闻通讯、下载了AI蓝图、参加了虚拟和线下活动、参加了在线AI课程并获得了我们AI学院的专业证书，以及参与了Smarter X Slack社区的专业人士和商业领袖。下次再见，保持好奇心，探索AI。”