Transcription
Ребят, смотрите, вот это теперь настоящий крипто ИИ Агент. То есть, все те автоматизации по крипте, которые мы с вами создавали, для этого мы его, мы все эти автоматизации объединили в одну и получили полноценного крипто ИИ Агента, который присылает нам вот такие вот отчёты.
Значит, но сначала смотрите, аа, мы пару месяцев назад, примерно там два месяца назад, с вами покупали шаблон n8n крипто, крипто шаблон n8n. Так, это была крипта автоматизация, где был подключён искусственный интеллект. И основная задача этого шаблона n8n была: раз какой-то период, период мы задавали сами, например, там раз в тридцать минут, раз в сорок минут, присылает нам информацию о крипте в наш Telegram.
Значит, какая информация приходила: во-первых, приходили новостные источники. В качестве новостных источников мы использовали с вами Twitter и мы использовали Reddit. То есть, он собирал новости с Twitter, из Reddit, а по определённым ключевым словам присылал нам информацию об этих новостях в теме крипты.
Значит, второе, что он делал: он следил за определёнными кошельками и отправлял нам информацию о десяти последних транзакциях на тот или иной кошелёк. То есть, у него были введены параметры наших тех кошельков, кошельков китов, за которыми мы бы хотели наблюдать в определённых сетях, и он нам, соответственно, присылал отчёт о том, что происходило с этими кошельками.
Значит, дальше он отслеживал свежие токены, которые ээ листились за последний там какой-то период времени. То есть, он нам все токены, которые залестились, он нам присылал информацию по этим токенам.
Значит, дальше он нам присылал самые горячие токены, которые по которым за последний период времени также проходила торговля. То есть, он нам присылал самые, как это, наверное, сказать, самые большие операции по токенам, которых проходили на децентрализованных биржах.
Ну и, конечно, он нам отслеживал информацию, давал какую-то информацию о том, что происходит с нашим портфелем. То есть, как, какие движения наблюдаются в нашем портфеле, аа, по токенам, давал анализ по тем токенам, которые есть в нашем портфеле. Собирал всё это вместе с помощью ИИ-агента, компоновал, фильтровал и отправлял, соответственно, нам в Telegram.
И в Telegram нам приходил отчёт, где был уровень риска. То есть, мы выставляли уровень риска в формате уведомлений. Уведомления приходили там кому-то раз в тридцать минут, кому-то раз в час, кому-то там раз в двадцать четыре часа. Мы всё это настраивали сами. И аа уровень риска был такой: то есть, низкий – установленные проекты, там нормальная активность; средний; высокий; экстремальный. То есть, когда потенциальный скам, он нас предупреждал, что осторожно, сейчас рынок нестабилен, потенциальные скамы, экстремальный риск, лучше там ничего не делать. То есть, давал какие-то рекомендации.
И эта автоматизация, она всё ещё работает, она круто работает. Единственное, я решил её немножко усилить. То есть, я решил из этой автоматизации сделать полноценного ИИ-агента. Получился вот такой вот крипто AI Агент. У него есть все те же инструменты, которые мы с вами создавали в крипто шаблоне, в крипто автоматизации. Единственная, единственная разница заключается в том, что у него эти инструменты разделились между собой, и теперь мы не будем получать те самые уведомления. Мы теперь можем с этим ИИ-агентом напрямую общаться.
Например, смотрите, вот один из моих последних тестов с этим ИИ-агентом. Он принимает как голосовые, так и текстовые сообщения. Я его попросил рассказать новости по крипте, которые произошли, и он мне говорит, что вот обзор свежих новостей по теме криптовалют в сообществе Reddit. А, то есть, он за основу здесь как раз и брал сообщество Reddit для того, чтобы найти самые горячие темы по тому или иному ключевому слову, которое мы используем, например, слово "криптовалюта". Да, именно в теме крипты.
Дальше, значит, он рассказал об этих новостях. Меня заинтересовала какая-то новость. Я ему говорю: "Расскажи мне поподробнее об этой новости". Он мне выдал информацию об этой новости. Единственное, я здесь немножко подкорректировал, он мне выдал неправильно указал дату, потому что у него не было до этого да, информация о дате. Теперь всё, информация о дате есть, и всё, он даёт уже актуальную, свежую, свежую идею.
Значит, дальше я его попросил проверить кошелёк, который меня заинтересовал. Я знаю, что этот кошелёк принадлежит там крупным китам, и мне интересно, какие движения происходили по этому кошельку. Он мне рассказал о том, что происходило с этим кошельком, с какими другими кошельками он взаимодействовал, и дал небольшой вывод, соответственно, что аа, что аа, что происходит с этим кошельком. Что вот здесь вот, например, признаки высокого уровня активности с большим объёмом, что может указывать на профессионального трейдера и либо крупного держателя. То есть, информацию более-менее такую подробную об этом кошельке.
Дальше, значит, я спросил у него, что там с Solana, потому что Solana, например, есть в моём портфеле, и мне интересно узнать, что он думает по этой монете. Он тут же мне рассказал, что за последние двадцать четыре часа активность, насколько выросла цена, насколько поднялась, либо какая цена сейчас за монету. Ну и плюс дал такую сводку по инструменту Solana, либо по токену Solana.
Я говорю: "Хорошо, окей, покажи, какие свежие токены были залечены на сети Ethereum". И он мне подробно рассказал, что какие свежие токены были залечены за последние там какой-то период времени, за последнее время, когда эти токены были залечены. То есть, возможно, я неправильно говорю, не залечены, за, то есть, листинг произошёл этих токенов. И он говорит: "Вот тогда-то, тогда-то, вот эта монета, вот эта монета". И дал мне выборку из топ пяти монет и сказал, что это ещё не всё, но это такие самые знаменательные, на которые стоит обратить внимание.
Я, соответственно, на всё это посмотрел и говорю: "Хорошо, а сейчас вообще что в тренде? Какие криптовалюты сейчас в тренде?" И он сказал, что сейчас в тренде следующие токены: Polkadot, Ethereum с высоким объёмом торговли, интереса. То есть, на что больше внимания люди обращают за последнее там какой-то период времени, за двадцать четыре часа. Также он сказал, что вот эти вот токены сейчас в тренде, их больше всех покупают, продают, и они активные. И как раз вот эта часть торговых, торговых трендов токенов за последнюю, за вчерашнее число, то есть за тринадцатое октября две тысячи двадцать пятого года.
Если посмотреть под капот, то этот агент собран на сервисе n8n с помощью вот такой вот, достаточно, можно сказать, простой автоматизации. Но автоматизация, которая появилась только благодаря тому шаблону, который мы с вами покупали для нашего сообщества, которые вы могли скачать в первом закреплённом сообщении под видео. В этом видео я бы хотел с вами подробно по шагам создать такую автоматизацию, для того чтобы, если вы занимаетесь криптой, либо вам интересна тема крипты, вы смогли без проблем создать такую автоматизацию для себя. Поехали.
Окей, наверное, мне стоит предупредить, что это никакая не финансовая рекомендация, и все риски вы должны взять на себя, потому что это просто крипто ИИ-агент, который, наверное, как и любой человек, может ошибаться, и он не является никаким финансовым советником. Также я хотел бы сказать, что мы сейчас с вами будем создавать пошагово эту автоматизацию, но если вы хотите скачать уже готовую, настроенную, этот шаблон этого ИИ-агента, вам необходимо перейти по первым закреплённым сообщениям под этим видео, либо в раздел с описанием. Переходите дальше, переходите в сервис n8n, нажимаете три кнопки наверху, аа, "Import from file", и импортируете уже готовый, настроенный шаблон под вас.
Здесь практически нет ээ каких-то дополнительных инструментов API, которые требуют денег. То есть, грубо говоря, этот ээ шаблон ещё и бесплатно. То есть, все, вся информация по крипте, она бесплатна. Вся информация вот для вытаскивания новостей, например, с Reddit, а это всё бесплатно. То есть, он работает полностью на всех бесплатных инструментах. Единственное, вам необходимо будет выбрать LLM модель, которую вы хотите использовать. В данном случае я использую ChatGPT, вы можете использовать любую другую LLM модель без проблем.
А если у вас будут возникать какие-то сложности с этим шаблоном, здесь в самом шаблоне есть куча видеоинструкций и подробных, подробных инструкций, как создать, либо как настроить ту или иную ноду. Вы просто, если возникает какая-то проблема, какая-то сложность, вы переходите по записи, по видео, и смотрите подробную инструкцию, как настроить, настроить ту или иную ноду. Аа, поэтому, ребят, всем рекомендую также скачать этот шаблон ээ для того, чтобы лучше разобраться в сервисе n8n, возможно, где-то что-то подкорректировать и сделать его более сильным, потому что я не являюсь экспертом по крипте. Но тем, кто занимается профессиональной криптой, я показывал этого AI Агента, все сказали: "Круто".
Значит, мы же сейчас с вами будем создавать пошагово этот шаблон n8n. Значит, в первую очередь, мы будем создавать его вручную. В первую очередь, нам необходимо выбрать триггер, то есть, что будет являться триггером, что будет запускать этого эй-шаблон. Значит, в качестве триггера я буду использовать ноду Telegram, потому что мне удобнее общаться в Telegram. То есть, я хочу, чтобы я в Telegram отправлял запрос, и мне в Telegram приходил ответ. Я буду использовать своего тестового эй-бота. Если вы будете ему что-то писать, он сейчас отключён, это мой тестовый бот для демонстрации, поэтому не нужно его насиловать и мучить, он вам отвечать не будет.
Значит, вы первая нода, Telegram триггер – это то, что будет зажигать нашего AI Агента. Мы можем сюда также добавить ноду, которая будет имитировать печать. То есть, для того, чтобы нам было, либо если мы хотим этого ИИ-агента в будущем пустить в какой-то продакшн, для того, чтобы человек на том конце провода видел, что бот как бы реагирует на те действия, которые необходимы, и будет проявлять какую-то активность. Для этого мы используем аа аа "Select Chat Actions". То есть, это действие, как будто бы он сейчас в данный момент что-то печатает. Мы выбираем здесь "Main Assistant", то есть, выбираем одного и того же бота. Единственное, здесь нам необходимо поставить "Chat ID". Где взять "Chat ID"? Нам необходимо протестировать эту ноду. То есть, сначала сохранить, протестировать. То есть, мы сейчас сюда что-нибудь запишем. Ну, мы напишем какое-нибудь тестовое сообщение. Единственное, да, вот он у меня не запускается, потому что запущена нода с ошибкой. Я должен либо в "Chat ID" здесь что-то прописать, например, какие-то цифры непонятные, либо сюда, здесь просто её деактивировать. Давайте я напишу и нажму "Test".
Нажимаю "Test" и отправляю этому ИИ-агенту какой-нибудь запрос, например: "Какие токены сейчас в тренде?" Продублируем этот запрос, и он сейчас принял этот запрос: "Какие токены сейчас в тренде?" Но так как это у нас тестовый запрос, здесь большое внимание не стоит на это обращать. Нам важен только "Chat ID". Мы получили "Chat ID" – идентификатор чата. Всё, теперь наш ИИ-агент будет, когда мы ему что-то пишем, когда мы уже его пустим в продакшн, то есть активируем, он будет имитировать печать для того, чтобы нам было просто веселей сидеть с ним.
Дальше, значит, у меня в основном шаблоне n8n есть возможность с этим ИИ-агентом общаться, общаться через голос. То есть, спрашивать у него вопросы через голосовые сообщения. В этом же шаблоне, чтобы не тратить время на голосовые сообщения, я вам просто покажу, как мы ему сможем отправлять запрос. Поэтому мы сюда поставим ноду, например, "Edit". Да, это нода. Так, не "Edit", а "Set Edit Files". И сюда здесь запишем, что это будет текстовый запрос приходить, и выбираем тот самый текстовый запрос: "Какие токены сейчас в тренде?" То есть, когда ему будут приходить какие-то сообщения, эта нода будет, грубо говоря, сохранять эти сообщения для будущей отправки агенту. Для чего мы делаем именно эту ноду, а не сразу же отправляем в ИИ-агент? Ещё раз говорю, если вы захотите построить приём голосовых, вам какие-то дополнительные настройки просто не понадобятся, потому что все данные будут приходить именно в эту ноду, в ноду "Edit", и она уже будет отправлять и голосовые, текстовые сообщения вашему ИИ-агенту.
Дальше, значит, мы подключаем сюда ИИ-агента, то есть основного, главного ИИ-агента. И здесь его необходимо базово настроить. Во-первых, мы ему включим ээ "Fallback Modes". Значит, что такое "Fallback Modes"? Это запасная, резервная LLM модель для того, чтобы наш агент просто в один момент там не затупил, никаких проблем с ним не возникло. Значит, в качестве основной модели вы можете выбрать что угодно. Я здесь выберу ChatGPT, например, версию четыре один мини. Здесь, в принципе, она по цене-качеству справится с той задачей, которая будет приходить. В качестве резервной модели я могу выбрать, например, Gemini, например, Claude AI, например, также ChatGPT, но, например, модель посильней. То есть, основная задача "Fallback Model" – это если основная модель не справляется, для того, чтобы наш ИИ-агент не затупил, мы ему ставим более сильную модель. Но в качестве основной более сильную модель мы не используем для того, чтобы экономить токены. А если же там более слабая модель не справится, она отправит более сильной модели, и они будут друг друга заменять.
Значит, окей, у нас появился мост нашего ИИ-агента. Дальше, значит, нам необходимо принять то сообщение, которое к нему приходит. В качестве приёма сообщений мы должны эту ноду "Edit Set" провести также её тестирование. То есть, отправить запрос. Дальше, запрос пришёл в ИИ-агента в таком виде: "Какие токены сейчас в тренде?" Здесь мы убираем "Define Below" и выставляем, соответственно, "User Prompt". То есть, этот промпт, который будет приходить от нас. Вот на это тот самый наш запрос. Для того, чтобы этот агент хорошо справлялся, работал, нам необходимо к нему поставить ещё системный промпт. Но смотрите, если мы сейчас запустим этого агента, то ему просто неоткуда будет брать информацию. Он просто всю информацию будет придумывать. Поэтому этому ИИ-агенту сейчас необходимо добавить инструмент.
Значит, аа, в качестве инструментов мы добавим все те же инструменты, которые есть в нашем крипто ИИ-агенте, аа, в нашем шаблоне ээ, которые шаблоны автоматизации, но будем их использовать в качестве инструментов. Обязательно посмотрите мои видео по поводу, например, MC серверов. Дальше, мы этого ИИ-агента будем подключать к MC пи серверам для того, чтобы они вообще работали полностью автономно. Видите, у него старые базы данных, он за апрель две тысячи двадцать четвертого года, у него базы данных сохранены на апрель двадцать четвертого года, поэтому он живёт, эмм, модели живут в прошлом, у него нет сейчас актуальной информации. И для того, чтобы всё работало, нам необходимо сюда подгрузить ту самую актуальную информацию. Но так как мы уже протестировали этого агента, то мы можем ему сюда просто добавить память.
Для начала мы выбираем "Simple Memory". В основном шаблоне у меня выбрана нода Redis. Нода Redis позволяет сохранять память нашего агента на, например, на своих серверах для того, чтобы отслеживать ээ и ээ, как это правильно сказать, более, наверное, лучше понимать, что происходит внутри нашего агента. То есть, в основном ИИ-агенте будет память использована в качестве Redis. Здесь, как альтернативу, я вам покажу стандартную "Simple Memory" память. Нам необходимо также "Define Below" выбрать и, соответственно, сюда будет приходить ключ. Ключ мы в качестве ключа мы используем тот же самый "Chat ID" для того, чтобы он понимал, с каким пользователем, о какой теме он общался. То есть, когда он нам пришлёт новость, свежую подборку новостей, и мы ответим на эту свежую подборку, что мы бы хотели узнать какие-то, какую-то новую актуальную информацию, для того, чтобы он залез в память и посмотрел, какие новости он нам, соответственно, до этого, до этого скинул. Хорошо.
И сразу же мы можем сюда прикрутить ответ. В качестве ответа у нас будет также нода Telegram. То есть, мы отправляли запрос через Telegram и будем получать также ответы через Telegram. Единственное, здесь выбираем "Send Text Message". Вот "Send Text Message", то есть, мы должны получить от этого агента текстовый запрос. Выбираем "Main Assistant". В качестве "Chat ID" мы также вытаскиваем с первой ноды Telegram "Chat ID" – идентификатор чата. В качестве ответа мы выбираем ответ от нашего ИИ, то есть, этот текст он нам будет присылать. Единственная, наша ИИ-агенты, если мы их заранее в системном промпте не попросили именно в каком-то определённом формате отвечать, нам он будет отвечать в различных форматах, и у нас могут возникнуть ошибки. Поэтому мы должны обязательно добавить "Parse Mode" и выбрать формат ответа. Я, чтобы не было ошибок, конечно, это не совсем привлекательно выглядит его ответ, то есть, вот в таком формате выглядит его ответ, но зато нет ошибок, и он присылает мне полностью готовый отчёт в формате HTML. Обычно все выбирают ээ формат Markdown, он также отлично работает, но единственное, в формате Markdown могут периодически возникать ошибки, и нам необходимо добавлять ноды "Code" для того, чтобы формат ответа был в том формате, который нам необходим. То есть, вот такой вот "Code" ноды необходимо добавлять, чтобы Telegram не ошибся, то есть, Telegram не заблокировал это письмо. Я же здесь буду в стандартный HTML запрос принимать. И единственное, мне ещё необходимо отключить рекламу от самого n8n. Для этого я выбираю эту ноду и выключаю этот тумблер.
Всё, окей, значит, мне ИИ-агент будет присылать теперь ответы. То есть, он практически настроен. Единственное, у нас нам необходимо также настроить ему инструменты. Я опять протестирую эту ноду для того, чтобы посмотреть, что у меня память работает корректно, и он теперь сохраняет все данные в память. Всё, окей, память работает корректно. На то, что нам в качестве ответа сейчас пришлёт, нас это не интересует.
Первый инструмент у нас будет нода Redis. Да, именно Redis. Redis – это для памяти. Значит, дальше нода Redis, она, в принципе, у нас настроена. Единственное, нам необходимо будет создать свой аккаунт на Redis. Как создать аккаунт на Reddit? Redis, говорю, на Reddit. Здесь есть также подробная у меня инструкция. Вот она, так в таком виде выглядит. То есть, создать Reddit приложение, добавьте двухфакторную идентификацию и измените сабреддит или добавьте. Ну, дальше уже, в принципе, неважно. То есть, наша основная задача – это просто создать аккаунт на Reddit. То есть, мы нажимаем, нажимаем "New Credential", создаём на Reddit ээ аккаунт. Нам даётся "Client ID", "Client Secret". Это бесплатно. То есть, мы за это ничего не платим. Единственное, вот у нас появляется аккаунт Reddit. Хорошо.
После того, как мы создали аккаунт, нам необходимо выбрать тип операции. Тип операции – это будет "GET" либо "GET MANY". "GET MANY" – это большее количество, большее количество запросов. Мы должны получить ээ в качестве сабреддита мы ставим автоматически, чтобы ээ-агент сам понимал, какие данные передавать в эту ноду. Значит, выбираем вариант ээ тридцать постов и "Return All". То есть, получить всю информацию. Здесь, в принципе, этот тумблер можно не активировать. А ещё нам необходимо выбрать тип постов. Мы выбираем там самые топовые посты, например, самые горячие посты, либо самые новые посты, либо "Rising Post". Я, честно, не знаю, что это такое. Я убираю в основном "Hot Posts" – самые горячие посты, которые сейчас есть на Reddit. Окей, наша нода Reddit она настроена. С помощью ноды Reddit он будет искать всю информацию, которая приходит, вся информация по тому или иному ключевому слову, которое он сам выберет. Мы ему список ключевых слов также дадим в системном промпте. Об этом чуть дальше. Он найдёт всю эту ээ по ключевому слову Reddit, а все посты, посвящённые этой этой теме, обработает их и даст нам краткую выжимку по этим постам.
Для того, чтобы он дал более полную информацию по тому или иному посту, нам необходимо сюда подключить интернет. В качестве интернета я рекомендую использовать ноду "Duper". "Playste". "Playste Tools". "Playste". "Playste Tools". Единственное, вам необходимо будет создать свой аа Perplexity AI ээ аккаунт, и вы там получите, по-моему, всё ещё да, все получают там те самые бесплатные пять долларов от Perplexity AI для работы через API. У меня ээ аккаунт Perplexity есть, я ээ в свой API ключ сюда также добавил. Он подключён правильно, он подключён и работает правильно. Значит, дальше нам необходимо выбрать модели, и нам необходимо выбрать текст. В качестве текста запроса я выберу "Auto". Для того, чтобы мой ИИ-агент сам формулировал запрос для Perplexity, например, какие аа исходя из той задачи, которая мне нужна. То есть, он мне дал список новостей, как это происходило здесь, да, он мне дал список новостей. Я сказал, что меня интересует какая-то такая-то новость, и он после этого начинает обращаться в Perplexity для того, чтобы найти всю информацию по этой новости, плюс взять информацию с Reddit по этой новости, вместе скомпоновать и дать мне уже чёткий, правильный ответ. Единственное, здесь можно прописать "Description", ну, можно, в принципе, и не прописывать, он с такой задачей поиска в интернете справляется как бы сам без проблем. Окей, значит, у нас теперь есть два инструмента, которые ищут новости в интернете, и которые более расширенно дают нам сводку об этой новости в интернете. Это Reddit и Perplexity AI.
Дальше мы начинаем работать именно с нодами, которые позволяют нам аа искать те самые трендовые токены, смотреть информацию о кошельке. Для этого мы используем ноду "HTTP Request" для "Fetch Whale Moves". Нода "HTTP Request" позволяет нам делать запросы практически ко всем, ко всем инструментам, ой, ко всем сервисам, к которым у которых есть доступ через API. Так как мы здесь будем использовать бесплатный API, то есть "Fetch Whale Moves", мы будем по сути использовать ноду HTTP Request, чтобы она отправляла запросы на определённые ресурсы покрепче, с чтобы получать оттуда какую-то информацию.
Значит, какие ноды мы будем здесь создавать? В "HTTP Request" у нас есть здесь четыре ноды. Первая нода "Fetch Whale Moves" позволяет как раз мониторить те самые кошельки китов, которые у нас есть. Мы должны прописать в качестве "Description". Давайте, просто вот я знаете, что сделаю, я просто скопирую вот эту ноду для того, чтобы её вручную настраивать и вам покажу, соответственно, какие здесь основные настройки. Значит, да, я вот так вот сделаю. Нода "HTTP Request" просто скопирую со своего основного аккаунта.
Значит, что здесь есть: здесь есть "Description", то есть информация о том, чем занимается этот ИИ-агент, чем за что отвечает эта нода. Метод "GET". Дальше, значит, специализированная ссылка, по которой он будет узнавать аа, то есть, где хранятся история действия всех кошельков, и он будет на основе истории действия всех кошельков доставать необходимый нам кошелёк. Единственное, здесь нам необходимо будет создать ээ аккаунт в сети, в на вот этом вот сайте. Сайт называется вот таким вот образом. Сейчас я перейду на этот сайт, вы всё сами увидите. Etherscan.scan.scan.scan. Здесь хранятся данные о том, что происходит там в той или иной сети, ээ по ээ ммм, что происходит с кошельками в той или иной сети. Вот так вот, наверное, проще будет это сделать. И здесь вам необходимо просто зарегистрироваться. После регистрации вы получаете тот самый API ключ. Дальше вы выбираете метод аутентификации. Здесь требуется аутентификация. То есть, вы выбираете "Generic Credential Type" и выбираете вот это вот типа его аутентификации. Я не знаю, как он называется по правильному. И дальше создаёте, создаёте здесь "New Credential". Аа, к новый создаёте аккаунт здесь. Прописываете имя, здесь прописываете значение API ключа. Вот таким вот образом. То есть, имя – это будет "API Key", а здесь сам ваш API ключ. API ключ добавляете, и необходимо будет ввести также все параметры. Ссылку на документацию, какие параметры здесь, за что отвечают, я вам также скину. Единственное, мы создаём в качестве значения ключа, мы создаём автоматически выбор ключа для того, чтобы наш ИИ-агент просто вставил без ошибок ээ тот адрес того кошелька, который мы будем отслеживать, и пропишем ему "Description". То есть, вот таким вот образом выглядит "Description", что ты должен просто поставить адрес кошелька для того, чтобы мы смогли провести мониторинг. Дальше, значит, вбиваем дополнительные параметры. Вот сейчас все эти дополнительные параметры вы видите на своём экране в готовой ноде. В нашем шаблоне это всё есть. Окей, значит, теперь он может искать информацию по определённому кошельку.
Давайте остальные ноды также скопируем. Например, эта нода "DexScreener My Tokens Monitor" будет искать, искать информацию по нашим, по тем криптовалютам, которые мы ей будем отдавать. Мы также подключаем эту ноду "DexScreener My Tokens Monitor" к нашему ИИ-агенту. И здесь в качестве данных мы должны записать "Description". То есть, "Description": ты должен мониторить токены на децентрализованных биржах. Даём ссылку на сайт, на API, для того, чтобы он смог вытащить эту информацию с децентрализованных бирж. И должны вставить такой же вот параметр "Query". Здесь нету аутентификации. "Query" – и он этот параметр "Query" будет добавлять сам. Параметр "Query" – это то самое значение нашей криптовалюты. В данном случае нас интересует, например, Solana, да, и он будет прописывать значение Solana, SOL, и будет искать её как раз на той самой децентрализованной ээ бирже с пометкой, что он пишет, например, ищет, например, Solana, Solana, Ethereum, Bitcoin, Pepe. Ээ, то есть, всю эту информацию у него здесь есть. То есть, он всё это понимает, как кратко выглядит тот или иной запрос. Окей, теперь наш ИИ-агент уже научился аа искать информацию по тем токенам, которые нас интересуют.
Следующая нода, которую мы должны вставить, это также нода "HTTP Request", но я её также скопирую, чтобы не сбиться. "Discover New Tokens" с настройками "Discover New Tokens". Значит, это нода "Discover New Tokens" либо этот инструмент, он должен искать, какие токены залист, или "Discover New Tokens". Значит, "Discover New Tokens". Здесь у него тоже есть "Description", описание. Здесь также метод "GET". И единственное, здесь мы должны указать "Network", то есть, на ммм, как, в какой сети мы собираемся искать. Если мы пишем "Ethereum", то здесь будет сеть Ethereum. Мы можем сделать несколько сетей, например, в сети Solana, в сети ммм, BSC, по-моему, так называется сеть, сети Polygon. То есть, любой сети мы здесь просто вставляем значение сети. И всё. То есть, здесь не нужна никакая аутентификация. Он просто проверяет, что в этой сети какие новые токены залестились. Всё, такая вот, такого вида ссылка. Аа, и информацию он будет брать через "GeekTerminal.com" через их публичный API. Всё, теперь он может искать информацию о листинге новых проектов.
И последний "Discover Trending Tokens" либо следующий вариант – это искать информацию по ммм, как это правильно сказать, трендовым ээ трендовым операциям, которые, то есть, самым горячим, наверное, операциям, которые происходят в той или иной сети. Здесь также мы можем поставить несколько типов сети. У меня стоит сеть Ethereum. Мы можем поставить динамическое значение сети. Для этого нам необходимо будет немножко "Discover Trending Tokens" подкорректировать нашего ИИ-агента, чтобы он, кроме запроса, отправлял ещё и сеть, в которой он хочет искать аа трендовые, трендовые операции в этой сети. Наверное, так. Здесь также через "GeekTerminal" он будет делать запросы. И мы должны прописать "Description" для того, чтобы он детально понимал, что он должен делать. Я думаю, что мы в следующем видео ещё немножко модернизируем этих ИИ-агентов, также через, наверное, пару месяцев, для того, чтобы он не просто там в одной сети искал, а в большем количестве сетей искал ту информацию, которая нам необходима. "Discover Trending Tokens". Ну, в принципе, всё. Наш ИИ-агент готов. Единственное, нам осталось дать ему подробную инструкцию. То есть, без инструкции он всё это делать делать не будет. Мы должны ему прописать "System Message". В качестве "System Message" мы должны прописать ему системный промпт. Выходим в полноэкранный режим, и здесь мы должны прописать "System Message". Я сейчас тоже не буду прописывать "System Message". Мы его делали вместе с Клодом, подробно по инструкции, как создавать ээ системные сообщения. Здесь важно только указать сегодняшнюю дату, чтобы он понимал, какая сегодня дата, и полная вот эта вот инструкция. Смотрите, она какая большая, что ты должен делать, когда к тебе приходит тот или иной запрос. Здесь в этой инструкции полностью написано, да, например, какие сегодня новые токены вышли, ты должен соответственно делать запрос "Discover New Tokens". Какая цена на Solana, ты должен обращаться к этому инструменту. То есть, здесь полная инструкция, к чему либо к какому инструменту ты должен обращаться, когда будет происходить тот или иной запрос.
В принципе, всё. Мы можем протестировать этого ИИ-агента. Нажимаем просто "Тестировать". И давайте его что-нибудь спросим. Напишем: "Мудай новости по крипте". Переходим к нашему ИИ-агенту, и смотрите, он только что обратился в ноду Reddit. Reddit, Reddit, а и сейчас обрабатывает ту информацию, которая к нему пришла через ChatGPT, через LLM-модель, и отправил нам ответ. Давайте посмотрим, что он написал. Значит, вот ключевые свежие новости по криптовалюте на сообществе Reddit, опубликованные за последние дни. Значит, обновление кому дал. Тринадцатое октября. Также написал, когда новость была. И давайте его спросим, что-нибудь, например: "Дай больше информации, например, по этой новости". Новость я выбрал "8. Регуляции и судебный процесс". Так как наш ИИ-агент сейчас не запущен, мы его через ручные запуски запускаем. Мы сейчас, смотрите, он по идее должен обратиться в ноду Perplexity. Он обратился в память для того, чтобы освежить данные, какие к нему пришли с Reddit. Обратился в Perplexity для того, чтобы найти информацию по этой новости, то есть, больше информации. Мы даже можем перейти в Perplexity и посмотреть, какой у него здесь был запрос. То есть, какой у него был запрос в Perplexity, и дал нам ответ. Давайте посмотрим. Вот, аа, дело конфискацией шестьдесят одной тысячи биткоинов, биткоинов в Великобритании, связано с крупной, крупной китайской мошеннической схемой. Ну, по-другому они не могут забирать. Ночные здесь информация об ээ этой операции. Хорошо.
Давайте его спросим: "С ним, какие токены сейчас в тренде?" То есть, какие токены больше всего сейчас сейчас продаются, покупаются. Нажимаем опять ручной запуск. И теперь он должен обратиться к следующему инструменту. То есть, мы узнали новости, мы дали, узнали более подробную информацию о новости, и он обратился как раз к этой ноде, который отвечает за тренды, обрабатывает всю эту информацию. То есть, к нему эта вся информация пришла. Можем посмотреть также в, так, сколько данных, да, в него пришло. И он нам дал ответ. То есть, мы переходим в Telegram и смотрим, какие токены сейчас в тренде на децентрализованных биржах. То есть, вот этот список токенов, который сейчас в тренде. То есть, смотрите, да, в принципе, ничего сложного нет для того, чтобы создать такого ИИ-агента. Конечно, нужно воспринимать, как работает сервис n8n, откуда брать информацию. И для криптонов, я думаю, будет не лишним такой инструмент. А также можете его сделать и в качестве там бонусов своим подписчикам, либо тем людям, которые внутри вашего, вас там сообщества криптонов взаимодействуют. Да, даже просто для себя создать такого агента для того, чтобы, ну, конечно, не использовать его в качестве финансовых рекомендаций, а просто банально, чтобы он вам помогал, либо подсказывал, когда у вас есть какие-то вопросы по теме крипты.
Ребят, я надеюсь, что это видео было вам полезно. Обязательно скачивайте этот шаблон, то есть, не этот, а уже готовый, настроенный мой шаблон n8n в первом закреплённом сообщении под этим видео, либо в разделе с комментариями. Переходите в наш Telegram-канал, там есть больше, больше пятисот, наверное, сейчас, уже различных шаблонов по n8n, в том числе и для крипты. С вами был Игорь Зуевич. Обязательно поставьте мне лайк этому видео, напишите что-то в комментариях, это реально помогает продвигать это видео. Это будет от вас такая благодарность. Пока.