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Hello 大家好，欢迎收听科技翔谈 Rolling Tech。This is Chu。
2026年，我们又来到了新的一年。那我觉得今天，在这一个最新的一集当中，我想跟大家分享的事情是，在这一次2025年年尾的这个跨年呢，我具体做了什么样的东西。
这其实在这几年来，我好像已经放下了，一定 G要就是跟大家追随的那一种跨年方式，一定 G要做一样的这个东西。就是以前的我会觉得，就是跨年嘛，我就说一定是要跟我朋友聚在一起，或者是我一定是要去，可能 G有放烟火的地方，去很多人的地方，就是这种时候，只有这个时间可以享受到，或者只有这个时间可以体验到这样子的一个事情。那我应该也要去体验，这个是我以前的一些想法。
但是，我发现这几年来，我好像整个心态上有了很大的转变。所以今年呢，我也是做了一个很简单的东西，就是我和我太太，就是在家里看了一场电影，然后就在12点的时候，看这窗外有什么样的烟花放，我们就看。所以是抱着一个这样子，比较简单的一个方式，度过了2025年。
那你说有什么特别的东西，或者是有什么特别遗憾吗？好像也没有。因为对我来讲，我会觉得像这样子的仪式感，其实是我们自己的，对于个人的一些追求。就是他本来就不应该被约定俗成是，那我一定要是过2025年的最后一天，才算是过一个仪式感。我也可以是2026年的第二天，去过这个仪式感。对我来讲，他本来就是一个，人为制作的一个东西。最主要这样子的仪式感，是为了让我们还记得，或者是还能够感恩，我们现在有了一些东西。所以我觉得，竟然是一个这样的东西，那我们其实也不一定要用在跨年的时候，或者是用在新年的时候嘛，对吗？我们可以用在任何的时候，只要我想要做感恩的东西，我就可以马上去做。
所以这个是我最近对于跨年的一些想法。然后今年应该是第一年我在KL跨年。所以我其实就有想，这样子我是不是应该也去一些shopping mall看一下，KL到底是怎么样去过这跨年的。但还好最后我放弃的这个想法，因为从后面的新闻可以看到，就是其实去的人当天都是非常的挤，然后很多很多人，然后在停车场塞了两个小时。但是这样子的两个小时，因为我最后选择是在家里自己过，所以其实在过程中，可以很好的跟家人去享受这个时光，然后时间到了，也能够很准时的去睡觉。
所以我觉得这是我自己，在心态上面的一些转变。就是我不再像以前那样子追求，是要跟大家一起过，或者是一定要去最trending的一些方式去做跨年，而是抱着一个，我可以跟我最在乎的人在一起，然后我们可以一起回顾和感恩，去年发生的这些事情，然后做着最简单的东西，其实就已经是准备好迎接新的一年的到来。我觉得像这样子非常简单的做法，就 G已经非常非常的满足了。
那接下来回到我们今天分享的主题。今天分享的主题呢，最主要是关于 Manus AI。那基本上，最主要会让我重新把目光，锁定回这个产品的原因呢，是因为最近Meta他刚刚收购了 Manus AI，所以他就会让我开始去思考，到底这个 Manus，具体来说他为什么值得被收购。还有就是，也最近有看了，他的一些创始人的一些采访，然后觉得这个团队真的是非常非常的厉害。所以就想要去尝试看看，他们眼中的这个产品，到底是什么样子的。所以我就去试了 Manus AI。
在开始去真正去使用这个 Manus AI的过程中呢，我就开始去真的去理解，他们背后想要带出来的那个观念，还有就是，到底 Manus AI，在什么样的情况下面是非常适合，或者在什么样的情况下面，能够给你一个最好的答案，甚至是能够赢过其他的一些 AI chatbot的。所以这个就是我今天，主要会跟大家分享的，到底 Manus AI能够做什么，还有到底 Manus AI的未来会是什么。
那我们首先先来聊聊到底 Manus AI是什么。那基本上 Manus AI呢，你可以把想象成他就是一个类似像 Chatbot这样子的嘛，只是呢，他更加对于自己的定位是叫做，他们是一个全世界第一个的 general AI Agent。也就是说呢，比起一般上的 AI Chatbot或者像 ChatGPT，像 Gemini，他们主打的事情是回答你的问题，以回答为主，解决你的疑虑为主。像这样子一个 Manus的一个 AI Agent，他想要解决的问题，是直接帮你完成任务。所以他其实更加做的东西是会是像手的这个功能，就是他的目标是在怎么样帮你完成任务。
那当然 Manus是没有自己的模型的，所以他基本上就是大家定义为套壳的一个产品。简单来讲就是，他是一个背后都是用着，各个不同公司的一个模型。但是呢，对于他们来讲，这就是他们觉得更有优势的地方。因为我背后能够选择，用什么样的模型。比如说，像我这样子一个 general的一个 AI Agent，可能今天的用户呢，是需要去浏览网页，是需要去查询资料，是需要去写文章，是需要去生成报告，是需要生成图片。但是呢，我就可以在各个不同的领域，各个不同的工作里面，去使用不同的 AI，或者是去使用不同的工具来完成。比如说，我可能觉得，网站是 Gemini 比较厉害，我就让网站的方式是 Gemini 去完成的。比如说我觉得可能在 coding 方面，可能是 Claude 比较厉害。但是这个时候呢，我就能够在这个任务上面去使用 Claude。
所以他把所有的模型都整合到了自己身上，同时间呢，他根据各个不同的场景呢，去适配了他觉得最适合的一个工具，和一个使用方式，还有他背后串接的这个 AI。目标就是为了真正能够帮你完成任务。这个是 Manus AI他们公司的一个方向。
那接下来来到更关键的问题，他和 Gemini ChatGPT 具体的差别是什么？你可以想象一下，这样我们刚才提到的第一个就是，我不挑模型嘛。基本上我每一个模型都可以是我的合作的伙伴。所以简单来讲，就是用户只需要付一次的费用，我就可以把所有的模型，都是用着最强的模型去执行任务的。这一个当然是他的第一个强项嘛，就是他身为应用而不是只有模型，他就能够有，我可以串接每个不同的模型，去发挥他们最大的优势。
再来第二个东西呢，因为他主打的是 Agent 而不是回答问题嘛，所以呢，其实他在解决的东西就是，我要真的帮你完成任务。所以我就需要调用很多个不同的工具，很多不同的能力，我需要很多综合性的能力，才能够帮你解决一个问题。所以呢，他其实面对挑战就是，他其实在完成每一个任务消耗的那个算力呢，会是比一般的 Gemini ChatGPT 消耗的，还是非常非常的多的。所以这个就是他和，一般上我们俗称的 AI Chatbot，他最主要的差别就是，他的消耗量是非常非常大的，然后他的目的就是帮你完成任务。
还有就是他能够整合各个不同厂商最强的一个使用方法，去整合起来，让你在 Manus 里面使用的时候呢，直接都是给你一个他们认为，最好的一个工作流程，或者是最适合使用的一个 AI 模型。
那在这过程中，其实他就会变成另外一个概念。就是我觉得对于 AI Chatbot 来讲，可能很多人需要的是一个订阅费用。就是比如说我订阅了之后呢，我就是能够无限的问 AI 问题，AI 会无限的回答问题，甚至是可以帮我做完那个事情会更好。但是我觉得到了 AI Agent 这个地方，或者是到了，就会更加是以结果导向的。也就是说讲，他的目标是真正的帮你去完成任务。今天为了完成这个任务，如果你需要多付 50 美金，你会愿意做这个事情吗？那你如果愿意，那他就会真正的，用这么大的一个算力去帮你计算出来，最后帮你执行这些任务，最后把这个任务完成。
所以他其实到后面会更加偏向是，以结果导向来收费。你会愿意为了这个结果导向而付出更多的费用，会变成他们的一个指标。所以他们追求的指标，可能不再是我有多少的使用用户，就是有多少付费的用户。可能不再是以数量为单位，因为有更多的人订阅这个东西，但是他们用的频率很少，或者是他们用的东西没有太大的使用量，那其实也没有太大的影响力。但是呢，可能，他们有可能五个非常厉害的用户，他们可能一个人就能够用了几千几万美金。这样子呢，对他来讲可能是一个更大的一个收益来源，可能是对这个用户来讲，是更加值得愿意去付费的一个过程。
所以呢，这个对 Manus 这间公司来讲，这个可能是一个更重要的指标。我现在的这一个 AI 的这个产品，能不能够给你更好的一个结果，来让目前在使用的这些人非常的满足。然后呢，长远来说，我就能够不断的增加更多的用户，甚至是每一个用户呢，他在这我这里花费会更加更加的高，因为这个 AI 真的能够帮助他解决某一个方面的疑虑。可能这个疑虑呢，是让他可以少请两个人。那对他来说，我 G本来要花这个钱在请人身上，但是呢，我现在用了这个 Manus，来完成了这个任务，那我是不是就不需要去请这个人？所以对我来说，一个月可能花到几百美金，这个也是一个很正常的东西，反正我本来就是要把这个这个钱去请一个人来完成的。所以对我来说它的价值是足够的。
所以其实呢，你了解了这个产品的一个定位方向之后呢，再加上我自己使用的过程呢，我会感觉到像这样子的一个工具呢，他是非常适合就想要追求最高效率，或者是真的是想要完成你工作中某些很无聊，或者很琐碎，或者是很繁杂的一些任务，你需要一个 AI 来真正的帮你完成任务。我觉得像这样子追求高效的工作者，追求极致生产力的工作者，他是非常非常合适的。
但还有另外一个前提就是，你要让 AI 完成之前呢，你必须对于这个任务有非常非常充分，非常非常大量的了解。因为我目前只使用的一个感受是，我觉得 Manus 他有些时候呢，他还是会有蛮多的幻觉在里面的。所以这个时候呢，你为了能够让 Manus 真正能够完成你的任务呢，你必须把你的任务说的非常，非常的鉅細靡遺，就是我必须把我的任务说的非常的具体。我只有这样子我才能够确保，他给出来的答案是符合我想要的。
同时间呢，目前为止 Manus 有一个限制就是，你可以想象你在跟他对话的过程，你每一个新的对话，都可能导致他需要做很多很多的运算，去帮你完成一个任务。所以他其实是有限制的，就是你在一个 chat 里面，能够持续跟他聊天下去的那个次数。他不再像其他的 AI chatbot 这样，我可以无限的延伸，无限的问下去。他可能会限制你，可能你问了多少次之后，就不会再让你问了。
所以就变成是，其实你在每一次问答的这个过程中，他都非常的重要。他的使用模式呢，更加是，我 G想象中的一个 workflow 会是长这样子的，我把整个流程都整理出来过后呢，我再发给 Manus。Manus 读完了这一篇内容之后，直接开始去进行任务。他比较像是一次性的交代任务。你应该把他更加当成是一个人。这也是 Manus 自己对他的一个产品的一个看法，就是他觉得 AI 可能你还把它当成是一个工具，但是在 Manus 这里，你应该把它完全当成是一个人。今天我把这一个 intern 叫进来，我今天把这个 AI 的这一个员工叫进来，我要做的东西就是，我要准备好一个详细的说明书，详细的流程，我让你做的东西是从 A 到 B 到 C 到 Z，然后呢，让这个 Manus 能够完整的按照这个方向去进行。只有这样子，你才能够获得你想要的那个成果。
但它的好处就是呢，比如说这个工作，可能是我每个月都需要，重复去完成的。但是我其实只要设定好了一次之后呢，接下来下一次，我就只是再让他重新再跑一次。可能每个月就跑这么一次，或者是每一天就跑这么一次。他就能够很大量的，减少我在做这个事情的时间，或者是省去我去请一个人来做这些繁杂事情的一个时间。
所以其实目前是我使用下来，我觉得 Manus 有几个蛮不错的功能。首先第一个东西，是他有一个虚拟浏览器的这个功能。简单来说就是他的这个 AI 呢，是能够自己去用自己的电脑去上网，去查询资料的。所以在这个时候呢，当你想要进行浏览器的一些操作的时候，他是有两个选项的。第一个选项呢，是他可以直接控制你的浏览器，去用你浏览器跟你看同一个画面去制作任务。但是呢，这个时侯可能遇到一个问题就是，我刚好也要使用同一个页面在做东西，可是就因为这个 AI 它在用着，所以可能导致我不能用。
所以他其实有另外一个功能是，他会使用这样子的一个虚拟的一个电脑呢，去使用浏览器的方式，去帮你找到这样子的资讯。所以你就可以想象一下，就是简单来说，我现在叫它去做任务，他就在可能某一个地方，可能开了很多虚拟的电脑，然后每个虚拟的电脑，都开始打开浏览器，去帮我完成任务。
所以这个时候呢，就会延伸出来，还有一个最新推出的叫做 wide research 的功能。那这个 wide research 功能的重点呢，就是假设你需要做的是一些重复性，但是很大量的工作。如果你之前让 AI 来做的话，比如说你让他去搜索关于 100 间公司的资料，那这个时候呢，他可能就会，因为可能我收集到后面的时候呢，我开始累了，所以 AI 会想要偷懒，或者是可能到后面的时候，他已经忘记了前面的那些 context，所以最后它给出来的那个内容，可能是一团乱的。
但是呢，这个 Manus 就能够很好的解决这个问题。他们的做法呢，就是既然我都可以帮你开了一个虚拟机，那我是不是也可以帮你，同时开 100 个虚拟机？或者是比如说我讲 20 个虚拟机好了，他就让这 20 个虚拟机每一个人，只需要看五个竞争对手，然后在最后再把所有的资料，整合在一起，来完成你的任务。所以最后他就能够很有效的，大量的上网去搜集一些公开的数据。我觉得这个是 Manus 目前为止最强的一个功能。
同时间，他也是对于 Excel 有它自己的独特理解。所以他能够在整理表格方面呢，看起来我自己体验下来，他的能力也是非常的不错。所以今天我觉得 Manus 最适合的一个任务的一个形态，就是我今天有很多的一些，公开的一些数据。比如说我要他上网去 search，可能 100 间跟我同行的一些公司，我需要了解，在整个马来西亚，有什么样的公司，跟我做着这样子的一个服务，然后我可能可以跟他们有更多的合作机会之类的。
那这个时候呢，我让普通 AI 去做，可能搜索到第十间之后他就放弃了，或者是他就最后就给我一些，质量不太高的一些答案。但是呢，用了这个 Manus，他就能够真正去搜索 100 间资料，最后把他们整理成，比如说可能一个表格，一个 Excel File，然后在这个 Excel File 里面就列出了每一间公司的网站，公司的名字，公司的强的地方，公司主要负责什么样的业务，公司的 Company size，公司的 location。它能够按照表格的方式，整理出来给我。像这样子非常大量的数据是需要去整理的，同时间需要去上网搜索的。这个我觉得是 Manus 最适合的一个方向。
但是其实在使用过程中，有几个地方是我自己觉得体验不是太好的。首先第一个东西就是我感觉到呢，他就是一个非常啰嗦的一个 AI。就是比起 Gemini，就是很擅长把东西精简，把东西讲的非常精简。但是我 G自己觉得 Manus 呢，他给的答案就是非常非常的冗长。所以我觉得它在于细节的把控，或者是，在于你想要生成一个非常长的内容呢，我觉得 Manus 它就非常的适合。但是呢，如果你今天是想要学习，我就觉得他非常的不适合。
因为他可能最后给出来的答案呢，他可能会给了比如说，他上次为了完成我的这一个 research 的这个任务呢，他给了我 5 个不同的档案，然后这 5 个不同的档案就从 5 个不同的角度去分析，我要他做的这些东西。但是呢，对我来讲，我只是想要学习一个新的观念，然后他，他需要我去看 5 份很长很长的答案，才能够获得一个新的知识。对我来讲这个过程太过漫长了，所以它会直接让我完全不想打开。
我也尝试去看完这 5 篇文章，然后当然是因为太长，我都 G没办法看完。同时间我感受到的东西就是，有一些东西可能是第一个文章提过，第三个文章又在提，可能差了一点点，或者是从另外一个角度，更加具体的去分析。可是我就觉得非常非常的冗长，然后我无法从中提炼出来对我有用的一些知识。所以我觉得在学习方面呢，Manus 可能不是一个太适合的一个工具。当然它开始定位就是一个助手嘛，他的强项本来就在于 AI Agent，而不是在于 AI 搜索和 AI 回答的这个部分。
再来另外一个我发现到的问题就是，会有一个对于 credit 消耗的一个焦虑。就是简单来说，因为我的这个 plan 呢，他可能是只包括多少个 credit，所以他一定是有限制的。因为毕竟我没有花更多钱，或者是像我之前提到的，有一些人真的是会在他们的平台上面，可能每个月花好几万美金的。所以你就会感觉到，当你的任务是需要消耗很大量的一个 credit 去进行的时候，你就会开始有一点焦虑。
就是你会发现到，我本来想要一个月都可以使用的，可是可能在两天里面就被我用完了。所以就变成过程中呢，我每次问一个新的问题，我都会非常的小心谨慎，我都会 plan 好我需要的一个方向之后，我才去问。但是问了之后呢，如果我感觉这个 AI，他在消耗很大量的 credit，只是完成一个很简单的步骤，我就会有很不舒服的感觉。如果我今天有一个新的想法，想要试试看他可不可以做到，这个时候他就需要有一些沟通成本，就是这个成本我需要让他去试错，然后试错之后呢，我 credit 就消耗掉了。
但是呢，我就会倾向于把我已经验证过他可以做到的东西呢，我就会很放心的交给他。因为他就是可以，比如说他就是需要 200 的个 token，就是可以帮我研究这 20 间公司。那我就让他每一次，或者是每个月定期的去做。这个我就会觉得非常非常的值得，非常非常的放心。
所以他比较适合是，你已经有了一套很完整的一个工作流程，你知道你具体要做什么样的东西。这个时候呢，你可能就花一次的费用去尝试，看看他能不能够做到。那他如果能够做到过后呢，你可能记下，就会想要保留你全部的 credit，只在做这一件事情，或者是只在做这几样事情。
所以对我来讲 Manus，那他更加是一个，跟其他的 AI LLM 的另外一个辅助的一个功能。就是我今天，除了使用 ChatGPT 或者是除了使用 Gemini，去回答我大部分的情况下面，当有一些具体的琐事，我需要让 AI 来完成，或者是在 Gemini 上面做不好的东西，可能就可以试试看用 Manus 方式，看一下他能不能够 G真正的帮你 deliver 到这个结果。那他如果真的能够交付这样子一个非常好的结果，那我觉得他就是一个值得订阅的一个 AI 方案。
那我在最后来聊聊我对于 Manus 的这个商业模式，还有他的一些未来看法。首先他最大的问题呢，就是在于烧钱这个部分。基本上像我刚才提到的，就是他今天为了完成你这个任务，可能在他的运算资源上面，他需要消耗很多很多的钱。加上他又没有自己的模型，没有自己的训练模型。所以基本上他都是真金白银的，必须把这些钱交给可能某一个云端厂商，比如说 Google Cloud 或者是 Microsoft。他必须要做这个事情，他才能够获得足够的算力去解决你的问题。
所以我今天我觉得他最大的挑战是，他要怎么样让用户觉得，我付出的这个钱是值得的。这样子用户才能够愿意付出这样子的一个成本，去获得这样子的一个结果。只要这个东西他一不对等，或者是只要我发现到最近 Gemini 又有一个新的一个 update，我只需要每个月给 100 块，我就能够做到这个任务。那我为什么还需要在 Manus 上面，可能花费超过 100 块，或者是去到几千块来完成同样的一个任务？我觉得他会有可能会有，这样子的一个问题。
就是当 AI 模型不断的变强之后呢，他毕竟还是一个套壳的一个产品。所以他其实在这个方面也可能会受到影响。就是可能 Gemini 会直接取代掉他的可能 60%, 70% 的一些功能。那这个时候呢，还会有多少人需要去订阅 Manus 呢？这个是他的一个非常大的一个疑虑。或者是他需要不断的从中去提炼一些新的价值，是其他 AI 完成不到的。他需要一直有这样子的价值，让他的这些用户呢，能够持续的感觉到，这个东西虽然贵了一点，但是还是只有 Manus 可以做到，所以他们愿意付钱给 Manus 去做这个事情。
但是呢，我觉得像这样子一个，好像偏向 agency 的一个商业模式的，就是我收客户的钱，然后我再有一个第三方的厂商，所有的云端厂，所有的 AI 模型，然后只要这个成本是可以 cover 的，我就可能会赚取中间的这个差价，的这样子的一个服务模式呢，他有另外一个好处，是我从来没有想过的。这个是听到他的创始人的一些采访的时候，我才发现到的。
就是呢，他们现在已经是这些所有的这些云端厂，跟这些 AI 模型最大的客户。因为他的客户呢，是真正的愿意付钱的。比如说真的是有人愿意付出几千块美金去完成这个任务。所以 Manus 呢，就必须要帮助他的这些用户呢，解决这些问题。所以呢，当所有这样的用户的累积在他们的平台的时候呢，就会变成是，他们每一个月需要消耗的这一个 token，是非常非常非常大的。这个就是我们前面提到了嘛，当然变成他的生意成本非常非常的高。
但同时间呢，就变成是，他们是这些云端厂商最大的客户。因为 Manus 在他们身上，使用到的 API，使用到的 token 是最多的。所以这个时候 Manus 提出来的任何要求，比如说 Manus 会建议我想要往这个方向去改进。那这些 AI 厂商呢，他们在他训练他们下一代模型的时候呢，他们就更可能，着重去考虑 Manus 的需求。因为 Manus 是他们的衣食父母，Manus 是他们持续在进行，这些这么大的一个成本去开发新的一个模型的时候呢，一个很大的一个客户，真正的把真金白银交到他们手里面。
所以这个东西，就会变成不知不觉间的，他们的做的这些决策，或者是他们是能够间接性的，去影响 AI 模型开发的一个方向的。这个是我从来没有想过的一个东西。就是虽然他们只是一个大家眼中，一个套壳的一个 AI 产品，但是呢，因为他们使用量非常非常的大，导致呢，他们可以去影响 AI 模型开发的方向。
所以呢，我在体验了 Manus 时候呢，其实他给了我一个蛮好的一个想法，就是在这个 AI 时代下面，有什么样的创业，才是可能更加具有优势，或者是还是可能持续能够提供价值的。简单来说，你就必须去结合各个厂商最有优势的地方，然后去做一些他们不愿意做的东西。比如说他们可能不会，倾注他们所有的一些资源往这个地方去开发。比如说可能太过深入的，就是只是在做解决一个具体的问题。可能对于很多 AI 模型厂商来说，他们不愿意往这个方向去发展。
这个时候呢，如果你的这一个 AI 产品也好，或者是 AI 服务也好，你就是能够提供这样子的一个价值，解决这样子的一个问题，那就会有在这个垂直领域愿意付钱的这群人呢，他们愿意把钱付给你，让你的公司能够持续的经营下去，或者是让你有更多的获利空间。这样子你的这个产品呢，就更有可能能够在 AI 时代上面继续的存活下来。
所以我觉得这个是 Manus 给我看到的另外一个方向。虽然他们做的东西是 general 的 AI Agent，但是呢，他给我的一个启发就是，其实要聚焦在某些大模型做不到的地方，或者是整合每个大模型之后呢，去做一些他们自己做不到的东西。在这些非常垂直领域的这些解决方案上面，对于每一个创业者都是有机会的。
这个就是我目前的一个想法。当然现在呢，他们已经是被 Meta 收购了。那其实在被 Meta 收购之后，我觉得会有两个方向。第一个就是，他会不会是，整个 Manus 最顶尖的这个团队呢，直接被挖到美国，去到 Mark Zuckerberg 旁边呢，跟他一起开发 Meta AI 呢，让这个 Manus 可能接下来的更新会变得非常缓慢呢？还是说 Manus 现在有了更多的资源，能够开发更多更多的功能，或者是甚至有一些功能，是真正能够去帮助 Meta 变得更好的呢？我觉得他是两个非常极端的一个方向。
所以未来会怎么发展，就让我们继续看下去。但是我从中看到的东西是一个非常精英，非常厉害的一个团队呢，找到了在 AI 时代下面继续生存下去，或者是继续能够提供很独特价值的一个方向。我觉得他给了很多创业者非常大的一个启发。
那这个就是我这个星期的一些分享。那我们就下个期再见。拜拜。