Comment utiliser l’IA en 2025 : la Meilleure Méthode !

Comment bien utiliser l'intelligence artificielle ? J'ai formé plus de 12 000 personnes sur le sujet depuis 2018. J'ai aussi animé pas mal de conférences et à chaque fois, on me pose la même question : comment je peux utiliser l'intelligence artificielle ?

Dans mon boulot notamment, en étant absolument sûr et certain que les réponses que je vais obtenir seront bonnes, ne seront pas truffées d'erreurs, sans avoir à passer la journée à vérifier tout ce que l'IA me raconte. Et bien, dans cette vidéo, je vais vous présenter une méthode sur laquelle je travaille depuis plusieurs jours, que j'ai testée de mon côté et qui fonctionne du tonnerre, qui va vous permettre de bien utiliser l'intelligence artificielle, que ce soit pour faire de la recherche d'information, pour créer des rapports, des contenus, répondre à des emails, bref, que sais-je, dans votre quotidien, en étant sûr que la réponse que vous allez avoir sera parfaite sans avoir à y retourner.

Voilà pour l'introduction. Restez bien jusqu'à la fin de la vidéo car je vais vous partager pas mal de pépites dans ce tutoriel et je vous le garantis, et vous pourrez me contredire si ce n'est pas le cas, que si vous restez jusqu'à la fin de la vidéo, vous utiliserez mieux l'intelligence artificielle que 99 % des gens. La promesse est forte, mais je suis assez confiant sur le contenu. Je vous propose maintenant d'entrer dans le vif du sujet. On se retrouve directement sur mon écran.

Alors, nous voilà sur l'outil d'intelligence artificielle le plus connu du marché, Chat GPT. Mais vous allez voir, on va se balader sur différentes interfaces car la première problématique qu'on va avoir avec l'intelligence artificielle, c'est une problématique de biais. On a des intelligences artificielles qui sont américaines, des intelligences artificielles qui sont chinoises, d'autres intelligences artificielles qui sont françaises et forcément, en fonction de la culture, en fonction des technologies utilisées et en fonction des volumes de contenu qui ont été utilisés par ces sociétés pour entraîner leur modèle de langage, leur modèle d'intelligence artificielle, et bien les réponses que vous allez obtenir seront différentes. Et bien la méthode que je vais vous présenter va limiter ces risques, puisqu'en fait ce qu'on va faire, c'est qu'on va utiliser plusieurs intelligences artificielles pour réaliser une action et ce que je vous propose de faire, c'est d'utiliser trois IA différentes dans trois zones géographiques différentes.

On va utiliser Chat GPT pour la version américaine des outils d'intelligence artificielle. On va utiliser une autre IA qui s'appelle Quen. Quen, c'est une intelligence artificielle chinoise, pour moi la meilleure IA open source actuellement. Et on va aussi utiliser une intelligence artificielle française, le Chat de Mistral que vous connaissez sans doute et que j'ai déjà traité sur la chaîne dans le tuto complet qui s'affiche en haut à droite de l'écran et qui sera en lien dans la description. Et donc, en utilisant Chat GPT, Quen et le Chat, et bien on va s'assurer que les réponses qu'on va obtenir seront des réponses objectives, ou plutôt on va obtenir ces trois réponses et on va les mettre dans un 4e outil afin d'en faire une synthèse, de tirer le vrai du faux et de garder finalement les informations les plus importantes de ces trois modèles d'intelligence artificielle.

Ce que je vous propose de faire, c'est de faire un test concret et j'ai envie de vous bluffer, donc je vais forcément utiliser les meilleurs modèles d'intelligence artificielle pour faire ça. Donc sur Chat GPT, tout ce que je vais vous présenter là, vous allez pouvoir le faire sur la version gratuite de chacun des outils que je vais vous dévoiler. Mais moi, pour l'exemple, je vais me mettre sur l'intelligence artificielle O3 de Chat GPT qui est pour moi la meilleure intelligence artificielle actuellement. Si vous n'en êtes pas convaincu, là c'est pareil, j'en ai fait un test complet qui s'affiche en haut à droite de l'écran et qui sera en lien dans la description. Et ce que je vais faire ici, c'est que je vais activer une fonctionnalité qui s'appelle la recherche approfondie en français ou Deep Research en anglais qui va me permettre de faire de la recherche consistante en information et surtout d'obtenir des contenus ultra volumineux, j'allais dire très détaillés, très profonds sur une thématique et forcément quand on travaille dans l'univers professionnel, on a besoin d'un max d'informations, donc ça va être plutôt pas mal.

Donc ce que je vais faire ici, c'est que je vais utiliser les trois IA que je vous dévoilais précédemment pour poser la question suivante. En gros, je vais donner des informations sur mon contexte. Ça c'est hyper important. Si vous souhaitez obtenir des résultats personnalisés de la part de l'intelligence artificielle, vous devez en dire beaucoup sur votre contexte, le contexte de votre demande. Donc là, je vais dire : AIAC, je suis allé à une conférence sur l'intelligence artificielle hier à Paris dans laquelle les intervenants ont souvent indiqué que la France notamment et l'Europe aussi étaient en retard d'un point de vue intelligence artificielle et que l'open source était sans doute la meilleure opportunité de rattraper ce retard. C'est un sujet complexe, j'ai envie de le creuser. Donc c'est celui-ci que je vais creuser pour exemple dans ce tutoriel. Donc je vais demander à l'intelligence artificielle de me rédiger une thèse ultra détaillée sur le sujet. Le mot thèse, il est hyper important. Je ne m'attends pas à ce qu'il me rédige une thèse que je pourrais soumettre pour valider un doctorat. Ce n'est pas du tout l'idée. Mais en utilisant le mot thèse, en fait, l'intelligence artificielle va comprendre que je souhaite avoir vraiment un document complet, détaillé qui va en profondeur dans les concepts que je vais lui indiquer juste derrière puisqu'en fait je vais lui présenter les trois parties que j'attends de cette thèse, de sa réponse.

Donc je vais lui dire que je veux un état des lieux comparatifs de l'avancée de l'IA aux États-Unis, en Chine, en Europe et plus précisément en France. Ça va me permettre de bien comprendre le sujet. Ensuite, je vais lui demander une explication exhaustive des bénéfices et contraintes de l'open source pour comprendre pourquoi c'est une opportunité ou pas d'ailleurs pour la France de rattraper son retard dans l'intelligence artificielle. Et justement, en partie 3, comment la France pourrait tirer profit de l'open source pour rattraper les États-Unis et la Chine dans la guerre de l'IA.

Une fois que j'ai fait ça, je vais lui dire de bien prendre en compte différents aspects. Et là, je vais utiliser des mots clés aussi qui vont guider l'intelligence artificielle. Et je vais en mettre pas mal comme vous allez le voir. Forcément, les mots clés que je vais utiliser sont relatifs à la thématique que j'aborde juste ici. Donc, vous devrez personnaliser tous ces champs. Donc, je vais lui dire : prends bien en compte tous les aspects juridiques, commerciaux, ressources humaines, formation, coûts, investissement, politique, innovation et même taux d'adoption de l'intelligence artificielle et même tout ce qu'il pourra trouver pertinent dans ses recherches. Et donc quand je vais faire ça et vous l'avez compris, je vais faire la même recherche, la même demande avec Quen, l'IA chinoise et le Chat, l'IA française, pour derrière tout mettre dans un 4e outil, mais nous verrons ça juste après.

Et donc là, je vais lancer ma demande d'abord sur Chat GPT. Comme j'ai activé la fonctionnalité de Deep Research, il va me poser des questions supplémentaires que vous n'aurez pas si vous utilisez la version gratuite de Chat GPT. Moi, je réponds aux questions et on se retrouve pour le résultat final. Donc voilà, j'ai répondu aux questions et Chat GPT me dit que ça y est, il va me rédiger une thèse détaillée avec un ton journalistique parce que c'est ce que je lui ai demandé, destiné à mon audience YouTube. Comme ça, je pourrais vous partager les informations qu'on va voir ensemble, en lien dans mes ressources IA. C'est gratuit, vous allez récupérer mes prompts notamment, des GPT que je peux utiliser, différents outils d'intelligence artificielle que je vous partage, tout ça c'est gratuit. Le lien est dans la description. Donc là, vous le voyez, il est en train de démarrer une recherche. Ça va prendre plusieurs minutes parce que c'est une fonctionnalité très puissante mais qui va demander du temps. Donc je vais laisser Chat GPT tourner et ce que je vous propose de faire dans l'intervalle, et bien c'est de récupérer la demande qui est juste ici. Donc je vais la copier, vous le voyez, je le fais en live devant vous comme ça je vous cache rien.

Et donc là maintenant, ce qu'on va faire, c'est qu'on va soumettre cette demande à une intelligence artificielle chinoise. On va avoir le son de cloche d'une américaine. Maintenant on va voir ce que dit l'IA chinoise. Et pour ça, on va utiliser ce qui est selon moi le meilleur modèle d'intelligence artificielle open source. En tout cas, actuellement au moment où je tourne cette vidéo, ce modèle c'est Quen 3 qui est juste ici. Il est disponible gratuitement à l'adresse chat. J'ai aussi fait un tuto sur Quen AI qui s'affiche en haut à droite de l'écran qui sera en lien dans la description. Et le modèle que je vais utiliser, ça va être le Quen 3 235B pour 235 milliards de paramètres, à 22B pour dire qu'il y aura que 22 milliards de paramètres qui seront activés pendant ma recherche, pendant les actions que je vais faire avec l'intelligence artificielle. Ça c'est lié à une technologie qui s'appelle Mixture of Experts que j'aborde régulièrement sur la chaîne. C'est très technique, ça ne va pas être le sujet du jour. Je vais simplement sélectionner ce modèle. Ce qu'il y a de bien avec Quen, c'est que vous allez pouvoir faire travailler plusieurs modèles en même temps, en simultané, vous le voyez rapidement, vous avez une petite icône ici qui va vous permettre d'ajouter un modèle. Donc là, je pourrais très bien ajouter un deuxième modèle pour avoir deux réponses comparatives des modèles de langage Quen. Ça, c'est plutôt pas mal, plutôt pratique je trouve. Donc on va activer Quen 3 235B comme je le disais précédemment et on va activer deux fonctionnalités qui sont très très intéressantes sur Quen et qui sont un peu l'équivalent de Deep Research sur Chat GPT que vous allez pouvoir utiliser gratuitement aussi sur Quen. Ça c'est vraiment sympa.

La première chose déjà, c'est qu'on va activer la recherche sur internet puisqu'on va avoir besoin de trouver des informations, en tout cas pour l'action que nous sommes en train de réaliser. Et pour l'aspect ici, pensé, ça va être un peu l'équivalent de Deep Research. Vous allez voir, c'est assez intéressant car en fait quand vous allez cliquer dessus, une fois que vous allez avoir activé cette fonctionnalité, vous allez pouvoir choisir le nombre de tokens que vous souhaitez attribuer à l'intelligence artificielle pour mener sa réflexion. En fait, c'est très simple. Plus votre action sera complexe, plus vous mettrez de tokens. Si vous avez vraiment une action très basique à réaliser, vous allez pouvoir régler le budget de réflexion sur un minimum de tokens. Moins vous aurez de tokens, plus rapide sera la réponse et forcément, plus vous en mettrez, plus longue sera la réponse. Moi, je vais la mettre au maximum pour tirer pleinement profit de l'intelligence artificielle Quen 3. Et vous le voyez, je vais là aussi lancer ma demande. Vous allez le voir là, ça va être beaucoup plus rapide sur Quen 3. Il va y avoir une recherche moins approfondie, mais on va obtenir une réponse. Ce qu'il y a de bien, c'est qu'on va voir la chaîne de pensée de l'intelligence artificielle qui va apparaître juste ici. C'est en anglais, mais en gros Quen est en train de nous expliquer comment il va prendre ma requête, comment il va la travailler. Et si vous faites un petit peu attention, vous pourrez faire vos tests de votre côté, bah vous verrez que les manières de fonctionner, que ce soit sur Chat GPT, Quen ou encore Mistral sont assez différentes. Donc là, on va avoir la thèse qui est rédigée par Quen 3 qui sera bien plus courte que celle qu'on aura sur Chat GPT tout à l'heure, mais vous allez voir, ce n'est pas problématique vu qu'on mettra tout dans une moulinette IA après pour prendre le meilleur de chaque réponse des intelligences artificielles.

Donc maintenant qu'on va avoir la réponse de l'IA chinoise, on va faire exactement la même chose avec une IA française. Comme ça, on aura trois sons de cloche, on aura une certaine objectivité dans notre réponse. Et donc pour ça, on va utiliser Mistral et l'IA. Et on va activer là aussi deux outils, l'outil Canva qui va permettre de créer des documents. Ça c'est plutôt sympathique. Donc l'affichage sera meilleur dans la réponse de Mistral que si vous ne mettez pas cette fonctionnalité. Et forcément, on va activer la recherche sur internet. Donc là, vous le voyez, c'est très très simple. Je vais faire exactement la même demande. Et du coup, on a l'intelligence artificielle Mistral qui elle aussi va nous dévoiler sa chaîne de pensée. Elle va nous expliquer comment elle réfléchit. On pourra cliquer dessus pour avoir les informations et on va avoir aussi les sources qui sont indiquées. Donc là, vous le voyez, la réflexion, elle a été très très rapide, pendant 4 secondes et je me retrouve avec une thèse qui va être là aussi courte mais qui aura le mérite d'exister. Donc là, en fait, je vais avoir une information, je vais avoir un contenu sur Mistral AI, donc un contenu version française. Là, je vais avoir un contenu version IA chinoise et je vais avoir dans quelques minutes parce que ça va prendre du temps, et bien une réponse du côté de Chat GPT. J'attends que Chat GPT termine. Je récupère sa réponse et je vais vous dévoiler l'étape suivante du processus pour avoir une réponse homogène, une réponse consolidée qui soit parfaite avec que des bonnes informations.

Donc voilà, Chat GPT a terminé. Donc vous le voyez, lui il a passé 9 minutes à réaliser la tâche quand ça n'aura pris que quelques secondes pour Quen AI et le Chat de Mistral. Mais vous le voyez aussi, on va récupérer un document qui sera aussi bien plus complet. J'adore cette fonctionnalité Deep Research. Là, c'est pareil, si vous ne la connaissez pas, si vous ne la maîtrisez pas, j'en ai fait un tutoriel complet comme d'habitude. Ça s'affiche en haut à droite de l'écran et ce sera en lien dans la description. Et donc ce que je vais faire ici, ce que j'ai déjà fait, même vous ne l'avez pas vu, c'était au montage, c'est que j'ai récupéré aussi ce document complet que je l'ai mis au format PDF. Donc en fait, je me retrouve avec trois documents : la réponse de Chat GPT, liée à l'américaine, la réponse de Quen, liée à la chinoise et la réponse du Chat, liée à la française. J'ai tout mis dans un document PDF ici. Donc la version de Chat GPT, vous le voyez, elle fait 15 pages sur le sujet. Donc plutôt complet avec les sources sur lesquelles je peux cliquer. J'ai la réponse de Quen ici qui fait quatre pages et la réponse de Mistral qui fait également quatre pages sur le sujet.

Maintenant, ce que je vais faire, c'est que je vais utiliser une 4e intelligence artificielle qui est une intelligence artificielle de Google qui s'appelle Notebook LM. Et à partir de ça, je vais pouvoir partager les trois réponses des IA précédentes, les consolider, avoir soit un résumé audio, soit un mode de question-réponse. Je vais pouvoir interagir avec les contenus ou alors je vais carrément pouvoir avoir un script de slide de présentation, slide diapositive que je vais pouvoir générer grâce à l'intelligence artificielle. Donc tout ça, ça va être très très intéressant. Ce que je vous propose de faire, c'est de voir la méthodologie. Donc ce qu'on va faire, c'est qu'on va créer un notebook. Donc là, c'est pareil hein, c'est l'adresse notebooklm.google.com. Je vous mettrai tous les liens des outils dans la description. Et donc ce qu'on va faire maintenant, c'est qu'on va importer des sources. Donc là, c'est très très simple. Moi, j'ai les PDF que j'ai récupéré et que j'ai enregistré sur mon ordinateur. Donc ce que je vais faire, c'est que je vais récupérer les trois réponses des intelligences artificielles et je vais les importer. Donc là, mon Notebook LM est en train d'importer les réponses des IA, est en train d'en prendre connaissance. Et donc là, vous le voyez, il est même capable de me mettre un titre pour ce notebook, pour ce dossier, j'allais dire. Donc : Open Source et l'IA pour le futur de la France, toujours un accent pourri, mais vous me le pardonnez à chaque fois en commentaire.

Et maintenant que j'ai ça, je ne vais pas m'arrêter ici. J'ai vraiment besoin d'avoir des réponses complètes, détaillées, qui soient les plus fiables possibles. Donc ce que je vais pouvoir faire, c'est utiliser une fonctionnalité de Notebook LM pour croiser d'autres sources d'information. Donc je vais cliquer sur « Ajouter » en haut de l'écran et je vais aller dans « Découvrir des sources » juste ici. À partir de là, je vais pouvoir demander à Notebook LM de me faire une recherche fiable sur le web pour compléter mes sources d'information. Pour ça, j'ai prévu un prompt et vous allez voir, il est très très proche de celui que j'ai partagé avec les trois IA précédentes. Donc finalement, on va utiliser une 4e intelligence artificielle pour valider les propos de l'IA et le contenu sur lequel on est en train de travailler. Donc là, je lui remets le même contexte : le fait que je suis allé à une conférence sur l'IA et que la France est en retard dans ce domaine, que l'open source pourrait être une priorité. Et donc là, plutôt que de lui demander de me rédiger une thèse, je vais lui dire : « Trouve-moi des sources fiables, avec un « s » à fiable, pardonnez-moi, ça peut piquer les yeux, en trois parties : pour avoir un état des lieux comparatifs des quatre zones géographiques, pour avoir une explication exhaustive des bénéfices et des contraintes de l'open source. » Et enfin, en partie 3, des sources qui pourraient me montrer comment la France peut tirer profit de l'open source justement pour rattraper son retard dans la guerre de l'intelligence artificielle. Je lui mets exactement les mêmes mots clés avec l'aspect juridique, commercial, etc. que j'avais indiqué aux IA précédentes et je vais cliquer sur « Envoyer ».

À partir de là, Notebook LM va me proposer toutes sortes de sources. Donc ça peut être des vidéos YouTube, ça peut être des documents PDF, ça va être forcément aussi des pages sur internet. Donc là, vous le voyez, j'ai tout un tas de sources qui me sont proposées. Et donc là, ce que je vais pouvoir faire, c'est demander à Notebook LM d'importer ses sources. Donc en plus des trois réponses générées par l'intelligence artificielle, et bien je vais avoir toutes ces sources qui sont a priori fiables qui vont être ajoutées à mon dossier. Donc là ça fait beaucoup d'informations et forcément si je prends le temps de consulter chacune des sources, je ne vais pas m'en sortir. Je vais passer la journée sur le dossier même si finalement j'aurais gagné déjà pas mal de temps par rapport à ce que je pourrais faire en terme de recherche si j'utilisais des moteurs type Google, si je travaillais finalement à l'ancienne sans l'aide de l'IA. Je laisse Notebook LM importer toutes les sources et je vais vous montrer maintenant comment vous pouvez consommer rapidement cette information. Vous allez voir, vous avez trois solutions possibles et elles vont vous faire gagner un temps vraiment incroyable.

Donc voilà, les sources ont été ajoutées et donc la première méthode que vous allez pouvoir utiliser pour exploiter ces informations, pour les consommer facilement et rapidement, c'est que vous allez pouvoir utiliser Notebook LM pour poser des questions à ces sources. En fait, ce qui va se passer quand vous allez utiliser cette méthode, c'est que vous n'allez pas demander à l'intelligence artificielle de réfléchir selon son entraînement, selon les données sur lesquelles il a été entraîné. Notebook LM va vraiment se focaliser sur toutes les informations que vous avez partagé ici : documents PDF comme je le disais précédemment, des liens de sites internet, des vidéos YouTube comme vous le voyez ici. Ça peut être aussi des Google Docs, des Google Slides ou encore vous pouvez copier-coller du texte si vous le souhaitez. Mais vraiment l'IA va se baser que sur ces informations-là. Elle ne va pas aller chercher ailleurs. Donc là, ce que vous pourriez faire, bah c'est par exemple demander à Notebook LM de vous faire une liste des opportunités de l'open source pour la France, par exemple. Donc là, je vais lui poser la question de manière simple. Vous allez le voir, ça va mouliner un peu. Par contre, une fois que Notebook LM aura consulté l'intégralité des contenus, et bien elle va m'afficher directement sa réponse et va me sourcer les choses. Donc va me dire : « Bah tiens, pour l'argument 1, tu peux cliquer sur le petit lien qui est ici. Ça te renverra sur la source dans laquelle je suis allé puiser pour trouver l'information. » Donc là, vous le voyez, voici une liste des opportunités pour la France afin qu'elle puisse rattraper son retard dans le monde de l'intelligence artificielle grâce à l'open source. Donc, elle peut exploiter l'open source de certaine manière. Donc là, je vais pouvoir cliquer sur les différentes sources pour aller voir les passages des documents qui ont été pris en compte pour ça. Donc renforcer par exemple le potentiel académique et de recherche avec l'open source ou améliorer la formation et les compétences, etc. Donc là, vous le voyez, j'ai tout un tas de sujets intéressants. Donc je peux creuser les sources de cette manière.

L'autre chose que je vais pouvoir faire, et c'est vraiment bluffant, vous allez le voir, vous allez pouvoir générer un podcast, une conversation entre deux personnes en français. La fonctionnalité vient de sortir il y a quelques minutes à peine au moment où je tourne cette vidéo parce qu'avant elle était disponible qu'en anglais. Maintenant vous allez pouvoir générer des conversations en français avec Notebook LM. Et pour ça, rien de plus simple, vous allez cliquer sur « Générer » juste ici. Néanmoins, je vais vous montrer ma petite astuce ici. En cliquant sur « Personnaliser », vous allez avoir des conversations plutôt qui vont être plus dynamiques, qui vont être mieux structurées pour que vous puissiez encore plus facilement prendre connaissance de l'information, consommer toutes les sources que vous avez récupérées. Donc là, tout simplement, ce que je vais demander à Notebook LM, et bien c'est de me générer un résumé audio de toutes ces sources, une conversation qui va être structurée de manière optimale pour garder l'attention de l'auditeur. C'est important, du début à la fin, comme sur YouTube finalement, la conversation sera complète, ultra détaillée, pédagogique et bien organisée pour me permettre et pour permettre à l'auditeur de bien saisir tous les points clés de la thématique. On va générer la conversation. Donc là, vous le voyez, il génère la conversation sur 12 sources qu'il a à sa disposition, donc sur toutes les sources qu'on lui a à partager.

Avant de découvrir ce podcast en français, vu que ça va prendre quand même quelques minutes, et bien je vais vous montrer une autre manière d'utiliser l'intelligence artificielle pour exploiter l'information que vous allez avoir récupérée. Et pour ça, on va demander à Notebook LM tout simplement de nous faire un script de présentation diapositive détaillé et derrière on va utiliser un autre outil d'intelligence artificielle pour créer la présentation et vous allez voir le résultat, il est vraiment incroyable. Donc là, très simple, je demande à Notebook LM de me faire un script détaillé pour présenter le sujet de l'open source comme opportunité pour la France en 8 slides maximum. Donc là pareil, l'intelligence artificielle est en train de piocher dans toutes les sources qu'on lui a partagées. Va mettre quelques secondes quand même à réfléchir sur tout ça et puis va me partager en bloc sa réponse. Une fois que je vais avoir le script de cette présentation diapositive, et bien je vais pouvoir utiliser un autre outil d'intelligence artificielle qui s'appelle Jasper Spark. Je l'ai déjà présenté sur la chaîne dans la vidéo que vous avez à l'écran et que je partagerai aussi en lien dans la description qui a bien fonctionné, qui vous a bien plu. Donc si vous ne l'avez pas vu, je vous encourage à la regarder. Et depuis ma vidéo qui a 2 semaines à peine, et bien il y a une nouvelle fonctionnalité qui est sortie, c'était déjà possible mais c'était pas indiqué dans le menu juste ici qui s'appelle « Diapositive » et qui va vous permettre tout simplement de créer des présentations diapositives. Donc là vous avez compris ce qu'on allait faire désormais, c'est qu'on allait prendre la réponse, voilà qui vient d'arriver juste ici de Notebook LM. Donc je vais le prendre dans sa globalité, voilà juste ici. Je vais faire un copier. Et je vais faire un coller dans Jasper Spark. Je vais simplement lui indiquer ici de me faire une présentation en 8 slides et puis on va lancer la mécanique.

Donc voilà, je lui ai fait la demande, je vais lancer la conversation et donc là, vous le voyez sur la droite, je vais pouvoir récupérer les diapositives. Donc ça aussi ça va prendre un peu de temps. Donc je vais laisser l'intelligence artificielle travailler et je vous présenterai le résultat final. Mais simplement pour vous en dire plus aussi sur le fonctionnement de Jasper Spark. Là, vous le voyez, il est en train d'analyser ma demande. Pardonnez-moi, j'ai cliqué sur le mauvais bouton. Donc, il est en train d'analyser ma demande. Une fois qu'il a fait ça, il va faire des recherches d'images selon les différents points que j'ai indiqué dans mon script pour pouvoir illustrer les diapositives. Donc là, il fait des recherches sur internet pour trouver des images, par exemple des logos de Mistral. Et derrière, une fois qu'il aura toutes les images disponibles pour ces illustrations, et bien il va me créer les slides. Donc là, vous le voyez, il est en train de développer la slide numéro 1 et ensuite il va faire toutes les autres. Une fois qu'il aura terminé, je n'aurai qu'à cliquer sur « Voir et exporter » juste ici pour récupérer la présentation. Et ce qu'il y a de bien et c'est tout…

Nouveau aussi sur Jam Park, c'est que cette présentation, je vais pouvoir l'exporter au format PDF. Donc là, vous le voyez, la première slide, elle est juste incroyable. Donc on va voir les huit suivantes en fonction de toutes les informations qu'on aura récupéré. Je le laisse travailler, je vous montre le résultat et puis une fois qu'on aura vu la présentation slide, on ira faire un tour sur Notebook Elm pour écouter la conversation générée en français à partir des informations qu'on aura récupéré sur les tris IA américaines, chinoises et françaises.

J'en profite pour vous remercier. Vous l'avez peut-être vu dans l'encarre de webcam et vous le savez si vous suivez régulièrement la chaîne, on a passé récemment les 200000 abonnés. Donc merci beaucoup pour votre soutien et si vous n'êtes pas encore abonné et que cette vidéo vous plaît, bah c'est très simple. Vous cliquez sur s'abonner, c'est gratuit et vous serez informé de toutes mes prochaines vidéos. Je partage régulièrement des tutos, des astuces, des démos, tout ce que je peux découvrir et connaître de LIA avec toujours le même but, c'est souvent ma conclusion de vidéo, bah celui de vous donner vraiment toutes les clés pour que vous puissiez profiter des opportunités que l'intelligence artificielle génère. Elle change vraiment notre société, elle change le monde du travail et vous devez prendre le train dès maintenant si vous ne souhaitez pas rester sur le carreau. C'est une réalité. Donc la chaîne est là pour ça. Donc pensez à vous abonner, pensez à la partager à votre réseau pour qu'il puisse en profiter et qu'il puisse nous rejoindre. Plus on sera nombreux, plus je pourrai faire des vidéos aussi et plus j'aurai des intervenants de qualité sur la chaîne. Et vous pouvez partager la vidéo que vous êtes en train de regarder si vous l'aimez. Un petit pouce, un commentaire. Ça aide les créateurs de contenu dans l'algorithme. L'algorithme YouTube est quand même très capricieux. C'est beaucoup de travail de rester pérenne sur YouTube et vous pouvez nous aider de cette manière.

Donc voilà pour la parté. On va retourner sur James Spark qui est sans doute en train de travailler les slides. Donc là, vous le voyez, il a déjà fait trois slides. Je le laisse finir la présentation et je vous montre ce que ça donne. Donc voilà, James Park est en train de terminer la 8e et dernière slide de la présentation. Donc avant qu'il est terminé et qu'on regarde tout ça, je voulais quand même vous montrer comment ça fonctionne. Donc vous allez avoir une partie code forcément pour afficher la diapositive et vous avez une partie réflexion en fait ce que fait l'intelligence artificielle James Park. Et c'est ça qui est vraiment intéressant, c'est que pour chacune des slides et bien l'IA va être activé dans une réflexion pour pouvoir créer la slide la plus pertinente possible en fonction du script qu'on lui a partagé, en fonction aussi des bonnes pratiques de présentation diapositive. Et donc du coup bah ça donne quand même des slides qui sont très qualitatives et vous allez pouvoir le vérifier par vous-même. Donc là logiquement voilà James Spark a terminé. Donc ce qu'on va faire bah voilà en plein direct, on va cliquer sur voir et exporter juste ici. Donc en cliquant là-dessus, on va arriver sur la présentation en grand écran. Donc regardez quand même la qualité de cette présentation diapositive. On pourrait faire des ateliers, des formations, des conférences sur des sujets en ayant créé le support en quelques minutes à peine avec le process que je vous ai montré dans cette vidéo.

Donc l'intelligence artificielle en France saisir les opportunités pour accélérer. On a des images d'illustration, le contest mondial, une source à l'innovation intense et cetera, les atouts de la France, un écosystème prometteur. Bref, vous le voyez, il y a des images d'illustration, il y a des graphiques, il y a les sources, vous l'avez peut-être remarqué en bas à droite de chaque slide, les sources sont indiquées. Donc ça c'est quand même vraiment sympa. Ça ajoute une petite touche supplémentaire à la présentation. Et derrière ce que je vais pouvoir faire et bien c'est exporter, pardonnez-moi, la présentation soit au format PDF, soit au format PowerPoint si vous souhaitez la retravailler. Donc là, moi je vais cliquer sur PDF juste pour que vous voyez comment ça fonctionne. L'exportation est en cours. Ça va prendre une minute, ça va clairement prendre moins que ça. Ça va prendre que quelques secondes, ça va être téléchargé sur mon ordinateur.

Et maintenant, ce qu'on va faire et bien c'est qu'on va aller sur Notebook LM parce que ça y est, c'est prêt. La conversation en français est disponible. Donc c'est un résumé audio au format podcast. Vous allez voir, c'est hyper agréable à écouter. La qualité aussi des intervenants, vous allez me dire si vous pouvez remarquer que c'est de l'intelligence artificielle. Forcément, vous le savez puisque vous êtes en train de regarder la vidéo, mais est-ce que quelqu'un de votre entourage qui ne le saurait pas et qui écouterait cette émission ne pourrait pas penser que c'est une chronique de France inter ou France Culture ou que sais-je ? vous pourrez me dire en commentaire, ça aidera du coup aussi la vidéo dans l'algorithme. On écoute ça. Je laisse le podcast tourner quelques secondes à peine pour que vous puissiez quand même voir l'intérêt enfin le le la performance réalisée par notre Book LM. Et ce podcast, je le mettrai intégralement dans la base des ressources IA en même temps que la présentation slide ici si vous souhaitez aller voir un peu plus en détail la qualité des résultats obtenus. Je vous laisse avec le podcast et après je vous retrouve pour le mot de la fin.

Bonjour. Alors pour commencer, un chiffre qui interpelle. Depuis 2015, le nombre de publications scientifiques sur l'intelligence artificielle et ben il double tous les 3 ans. Ah oui, c'est énorme. Ça donne une idée he de l'effervescence. Aujourd'hui, on va essayer de décrypter un peu les stratégies nationales en IA, cette compétition mondiale. On s'appuie pour ça sur des rapports récents, notamment de la cour des comptes et de l'IFRI. Oui, des sources très intéressantes. L'objectif, c'est de voir comment les différents pays euh abordent ce défi technologique majeur, quelles sont les grandes tendances et puis aussi donc là, je vais pas laisser l'intelligence artificielle tourner euh pendant plus de 34 secondes, c'est déjà beaucoup, mais vous voyez, vous entendez plutôt la qualité de l'audio générée par l'intelligence artificielle, les intonations, le grain de voix, c'est juste incroyable. Il y a aucun accent pour une voix française, ça marche du tonner. Et donc je me remets maintenant en plein écran pour le mot de la fin, simplement pour vous demander si vous avez aimé cette vidéo. Moi, ça m'aide aussi à rectifier le tir et à poursuivre certains formats de contenu sur la chaîne. Bref, à vous proposer toujours les meilleures vidéos afin de vous aider dans ce virage de l'intelligence artificielle.

Qu'avez-vous pensé de cette méthode ? d'utiliser plusieurs intelligences artificielles de zones géographiques différentes avec des technologies aussi différentes, des modèles de langage différents afin d'avoir le plus d'objectivité possible, j'allais dire dans les réponses que nous obtens. Bien entendu, tout ce qu'on vient de voir aujourd'hui, c'est valable pour de la recherche d'information, pour créer des rapports, pour créer des podcasts, pour créer des diapositives, mais ça va être aussi pertinent pour rédiger du contenu sur internet, créer des scripts de vidéos, créer des stratégies brainstormer, répondre à des emails ou que sais-je, naturellement, vous passerez pas par notre boulm mais utiliser trois IA différentes de zones différentes, bah ça vous permettra d'avoir une certaine objectivité dans les contenus puis finalement aussi de voir quels outils d'IA répond le mieux à vos attentes en fonction des actions que vous avez à réaliser. Donc voilà, moi cette méthode je l'utilise constamment. J'ai mis du temps à vous en parler sur YouTube parce que je voulais m'assurer que ça fonctionne vraiment efficacement. Dites-moi ce que vous en pensez, si vous la testez, quels sont les résultats que vous obtenez, que pensez-vous de ce process ? J'en ai terminé pour cette vidéo. J'ai vraiment été content de vous la proposer. Je suis assez fier de vous proposer cette méthode. Donc voilà, j'ai hâte d'avoir vos retours. Moi, je vous retrouve très bientôt pour de nouvelles vidéos dans laquelle je continuerai de vous partager tout ce que je peux découvrir et connaître de Lia. Comme je le disais précédemment avec toujours cette même motivation, celle qui me fait lever le matin, en tout cas celle que j'ai en tête dès le réveil. Cette motivation de vous donner toutes les clés vraiment pour que vous puissiez profiter des opportunités que l'IA génère. C'est un vrai sujet. L'intelligence artificielle modifie tout. Si vous prenez le virage maintenant, vous en sortirez plus fort et vous pourrez profiter des bénéfices. Par contre, si vous ratez le train, et bien vous risquez vraiment d'en souffrir. Donc voilà, j'en ai terminé. Passez le mot, partagez la chaîne à votre réseau pour en faire profiter un maximum de personnes. Et donc c'était Ludo. À très bientôt.