Transcription
Всем привет. В этом выпуске самые главные свежие новости об искусственном интеллекте и технологиях.
NVIDIA неожиданно сделала одной из самых мощных открытых нерстей полностью бесплатной. Open представила систему памяти Dreaming, которая должна научить чат GPT помнить пользователей годами и не забывать важный контекст. Берни Сандерс предложил новый подход к распределению доходов от искусственного интеллекта, и эта идея уже вызвала ожесточённые споры в США. XI выпустила Grock Imagine 1.5, систему, которая превращает обычные картинки в полноценные анимированные видео. Об этом и многом другом в этом выпуске. Смотрите это видео до конца, чтобы ничего не пропустить.
Google выкатил подборку бесплатных AI курсов с сертификатами, без оплаты, без подписок. Я собрал 10 лучших. Переходите и смотрите подборку в моём Telegram-канале по ссылке в описании под видео. На бесплатных курсах вы обучитесь тому, как работает генеративный ИИ, и чем он отличается от классического машинного обучения. База по работе с искусственным интеллектом в ежедневных задачах, промпт-инженерии и работа с джиминая в реальных кейсах, а также многое другое. Всё в моём Телеграме по ссылке в описании под видео.
Компания Apple впервые разрешила стороннему ИИ-агенту работать на платформе Message for Business. Первым таким сервисом стал ПОК, стартап, который позволяет пользоваться возможностями искусственного интеллекта через обычную переписку. Ранее эта платформа предназначалась для общения компании с клиентами через iMessage, но независимые сервисы к ней не допускались. ПОГК появился в марте и ориентирован на обычных пользователей. Сервис помогает планировать день, управлять календарём, следить за здоровьем, контролировать устройства умного дома и редактировать фотографии через текстовые сообщения. По данным компании, через платформу уже прошло около 100 млн сообщений. Сейчас ПОК работает через SMS, Telegram и WhatsApp в отдельных странах, а теперь получит поддержку iMessage. При этом речь идёт не о приложении в App Store. Пользователи будут взаимодействовать с ИИ непосредственно внутри интерфейса iMessage, отправляя запросы и получая ответы в формате обычного чата.
Не менее важной оказалась бизнес-модель проектов. Сооснователь компании The Interaction Company of California Marvin Vonhagen рассказал, что стартап будет платить Apple за каждого пользователя. Точнее, суммы не раскрываются, однако, по его словам, тарифы заметно ниже, чем у решения Meta после открытия WhatsApp для сторонних агентов. Такая схема может стать новым источником доходов для Apple и одновременно дополнительным расходом для разработчиков подобных сервисов. Получение одобрения заняло несколько месяцев. Компании пришлось доказать наличие живой поддержки для пользователей, обозначить, что собеседником является искусственный интеллект, а также адаптировать интерфейс под требования Apple. Например, сервис использует фирменное оформление кнопок и показывает предпросмотр ссылок вместо обычных ссылок в сообщениях. По словам Фонхагена, Apple уделила большое внимание вопросам доверия и качества сервиса. Он считает, что поддержка ИИ-агентов внутри экосистемы компании будет постепенно расширяться. Несмотря на штат всего из десяти человек, стартап активно растёт. После прошлогоднего пассивного раунда на 15 млн долларов компания недавно привлекла ещё 10 млн. Сейчас её оценка достигла 300 млн долларов. Пока Apple официально не комментирует запуск, однако появление первого стороннего ИИ-агента на платформе Message for Business может стать важным шагом в развитии сервисов внутри экосистемы компании.
Компания Nvidia открыла бесплатный доступ к одной из самых мощных открытых моделей искусственного интеллекта. Речь идёт о Animatron 3 Ultra, крупной языковой модели, которая теперь доступна через платформу Open Router без оплаты за входные и выходные токены. Для пользователя это означает возможность работать системой уровня передовых коммерческих решений, не оплачивая каждый запрос. Модель построена на архитектуре с 550 млрд параметров и поддерживает контекст объёмом до 1 млн токенов. По данным Nvidia, скорость генерации превышает 300 токенов в секунду, что позволяет использовать её не только для обычного общения, но и для сложных задач, связанных с анализом данных, программированием и длительными цепочками рассуждений. Особое внимание привлекает то, что Немаatron 3 Ultra относится к числу моделей, которые практически невозможно полноценно запускать на домашних компьютерах. Для её работы требуется мощный серверный ускоритель и дорогостоящая инфраструктура. Поэтому главным преимуществом нынешнего предложения стали не столько открытые веса модели, сколько возможность бесплатно использовать её вычислительными ресурсами через облако. Согласно опубликованным результатам тестирования, Neatron 3 Ultra показывает результаты на уровне лучших открытых моделей и в ряде задач превосходит конкурентов. В сравнительных испытаниях модель демонстрирует высокие показатели в агентных сценариях, работе с длинным контекстом, выполнении инструкций и профессиональных задачах. По ряду бенчмарков она уже считается самой сильной открытой моделью искусственного интеллекта, созданной американскими разработчиками. Однако сама Nvidia подчёркивает, что акция носит временный характер. Компания предупреждает, что бесплатный доступ может быть прекращён в любой момент, поэтому заинтересованным пользователям стоит воспользоваться возможностью заранее. Пока же НетR 3 Ultra остаётся одним из самых доступных способов познакомиться с возможностями крупной модели мирового уровня без дополнительных затрат.
Google представила новые инструменты для владельцев сайтов, которые должны помочь им адаптироваться к изменениям, связанным с распространением генеративного искусственного интеллекта в поиске. Компания отмечает, что всё больше пользователей обращаются к ИИ-сервисам для поиска, анализа и понимания информации. Поэтому вместе с развитием таких функций Google старается сохранить важную роль открытого интернета и одновременно предоставить владельцам сайтов больше возможностей для управления своим контентом. По данным компании, функции поиска на базе искусственного интеллекта продолжают быстро набирать популярность. Сервис AI Overviews уже использует более 2,5 млрд человек ежемесячно. Аудитория режима AI Mode превысила 1 млрд пользователей в месяц. Google утверждает, что благодаря этим инструментам люди стали чаще пользоваться поиском и задавать совершенно новые типы запросов. Это, по мнению компании, открывает дополнительные возможности для брендов, издателей и авторов контента привлекать аудиторию. Разработчики заявляют, что AI Overviews и AI Mode созданы не для замены сайтов, а для того, чтобы помогать пользователям находить полезные ресурсы и переходить на них. Последние месяцы Google увеличило количество встроенных ссылок внутри ответов искусственного интеллекта и добавила расширенное превью сайтов, чтобы пользователи чаще переходили к первоисточникам. Также в этих функциях появились настройки "prefer source", позволяющие выбирать предпочтительные источники информации, а для подписанных изданий были добавлены специальные метки подписки. Одновременно компания обновила рекомендации для владельцев сайтов. В них особое внимание уделяется созданию уникального контента, который сложно заменить стандартной информацией. Google также советует уделять внимание структуре материалов, качеству страниц, а также использованию изображений и видеоматериалов, которые помогают сделать контент более заметным в системах генеративного поиска.
Одним из самых заметных нововведений станет новый переключатель в сервисе Search Console. С его помощью владельцы сайтов смогут самостоятельно решать, хотят ли они, чтобы их материалы использовались в генеративных функциях поиска Google, включая AI Overviews, AI Mode и аналогичные инструменты в Discover. Если владелец ресурса откажется от участия, его страницы не будут получать показы и переходы из этих функций. При этом Google подчёркивает, что такой выбор не будет влиять на позиции сайта в обычной поисковой выдаче. Кроме того, Search Console начнёт предоставлять новую аналитику. Владельцы сайтов смогут видеть данные о показах своей страницы в ответах искусственного интеллекта, узнавать, какие материалы чаще всего используются системой, а также получать информацию по отдельным странам. В компании отмечают, что список доступных метрик будет постепенно расширяться по мере получения обратной связи от издателей и создателей контента. Первые испытания новых инструментов уже начинаются в Великобритании. На начальном этапе доступ к ним получит ограниченное число владельцев сайтов. После завершения тестирования Google планирует расширить программу на другие страны. В компании считают, что по мере развития искусственного интеллекта всё больше значений будут приобретать инструменты, позволяющие владельцам ресурсов контролировать использование своего контента и лучше понимать, каким образом аудитория взаимодействует с ним через новые форматы поиска.
OpenAI объявила о запуске новой системы памяти для ChatGPT под названием Dreaming. Разработка призвана решить одну из самых сложных проблем персональных ИИ-помощников: как сохранять полезный контекст о пользователях на протяжении месяцев и лет, не превращая память в набор устаревших и противоречивых фактов. По словам компании, память уже стала одной из ключевых функций ChatGPT. Именно она позволяет системе учитывать предпочтения пользователя, особенности его работы, долгосрочные проекты и прошлые разговоры. Однако по мере роста аудитории до сотен миллионов человек и увеличения продолжительности взаимодействия возникли новые проблемы. Старые сведения постепенно теряют актуальность. Отдельные факты начинают противоречить друг другу, а объём информации становится слишком большим для эффективной обработки. Первая версия памяти появилась в апреле 2024 года. Тогда пользователи могли напрямую просить ChatGPT что-либо запомнить. Такая система работала как набор сохранённых заметок. Она позволяла хранить отдельные факты, но плохо справлялась с более сложным пониманием человека и практически не учитывала информацию, которая не была специально сохранена. В апреле 2025 года OpenAI сделала следующий шаг. ChatGPT получил возможность использовать историю предыдущих разговоров и автоматически формировать воспоминания о пользователе. Внутри компании этот механизм получил название Dreaming. Он позволял модели анализировать прошлые беседы и извлекать из них полезный контекст без прямых команд со стороны пользователя. Теперь OpenAI представила значительно более мощную версию этой технологии. В компании объясняют, что новая память работает как фоновая система синтеза знаний о пользователе. Вместо хранения отдельных заметок она формирует целостное представление о предпочтениях, привычках, интересах и долгосрочных целях человека. При этом память постоянно обновляется по мере появления новой информации. Одним из главных нововведений стала специальная страница с обзором памяти. Пользователи могут увидеть краткое описание того, что ChatGPT знает о нём, исправить неточные сведения, добавить новые детали или попросить систему больше не упоминать определённые темы. OpenAI подчёркивает, что память остаётся прозрачной и управляемой со стороны пользователя. Для оценки качества новой системы компания использовала три основных критерия. Первый: способность переносить полезный контекст между разговорами. Второй: умение учитывать предпочтения и ограничения пользователя. Третий: способность сохранять актуальность информации с течением времени. По данным OpenAI, результаты заметно выросли по всем направлениям. В задаче на воспроизведение важных фактов о пользователе показатель успешности увеличился с 41,5% в 2024 году до 82,8% в 2026 году. Способность следовать предпочтениям выросла с 31,4% до 71,3%. Наиболее заметный прогресс наблюдается в умении учитывать течение времени. Если в 2024 году система правильно обновляла устаревшие сведения лишь в 9,4% случаев, то новая версия достигает 75,1%. В качестве примера OpenAI приводит планирование путешествий. Если раньше ChatGPT мог помнить, что пользователь находится в Сингапуре даже после возвращения домой, то новая память способна автоматически обновлять подобные сведения. Система понимает, что поездка закончилась, и вновь начинает ориентироваться на постоянное место проживания человека. Аналогичным образом обновляются и другие временные факты. Разработчики считают, что именно такая способность отличать полноценную долговременную память от простого хранения заметок. ChatGPT должен не только помнить информацию, но и понимать, когда она становится неактуальной. В компании также сообщили, что технология Dreaming уже некоторое время используется пользователями подписок Plus и Pro. Благодаря оптимизации вычислений стоимость работы системы удалось снизить примерно в пять раз. Это позволило начать постепенное распространение новой памяти на бесплатных пользователях и одновременно увеличить объём доступной памяти для платных тарифов. OpenAI называет этот запуск самым продвинутым поколением памяти в истории ChatGPT. По мнению разработчиков, новая архитектура создаёт единый фундамент для дальнейшего развития персональных ИИ-помощников, которые смогут сохранять контекст на протяжении многих лет и лучше понимать потребности каждого пользователя. Компания подчёркивает, что работа над системой продолжается, а память останется одним из ключевых направлений развития ChatGPT в ближайшие годы.
Компания Anthropic уделяет большое внимание не только профессиональным навыкам сотрудников, но и их взглядам на работу, ответственность и принятие решений. По данным, которые обсуждаются в профессиональном сообществе, кандидат может не пройти отбор даже при высоком уровне технической подготовки, если компания сочтёт, что его подход к работе не соответствует внутренней культуре организации. Одним из необычных этапов найма в Anthropic считается так называемое культурное интервью. В отличие от технических собеседований, здесь разговор строится не вокруг программирования, алгоритмов или инженерных задач. Вместо этого кандидатов просят рассуждать о более широких вопросах, связанных с развитием искусственного интеллекта, работой в команде и отношением к сложным решениям. Во время таких бесед обсуждаются самые разные темы. Интервьюеры могут спорить, как человек относится к потенциальным рискам развития ИИ, способен ли он отстаивать свою позицию в споре без перехода к конфликту и готов ли открыто высказывать несогласие с решениями руководства, если считает их ошибочными. Также внимание уделяется личным ценностям, мировоззрению и тому, как кандидат принимает решения в неоднозначных ситуациях. Особенность этого этапа заключается ещё и в том, что проводить его может практически любой сотрудник компании. При этом отрицательная оценка способна серьёзно повлиять на дальнейшую судьбу кандидата и фактически закрыть ему путь к работе в организации. Сама Anthropic объясняет такой подход стремлением находить людей с независимым мышлением, которые готовы задавать неудобные вопросы и не склонны автоматически соглашаться с мнением руководства. Несмотря на столь строгие требования, желающих попасть в компанию меньше не становится. Высокий интерес объясняется как влиянием Anthropic на развитие современной индустрии искусственного интеллекта, так и уровнем компенсации. По имеющимся оценкам, заработная плата некоторых специалистов может достигать 850 000 долларов в год. Конкуренция настолько высока, что отдельные кандидаты готовы соглашаться на менее престижные должности ради возможности присоединиться к компании. Исследователи также отмечают рост расходов на подготовку к таким собеседованиям. По их подсчётам, средние затраты соискателей уже достигли примерно 4 600 долларов, что показывает, насколько серьёзно многие воспринимают шанс получить работу в одной из самых заметных компаний индустрии.
В Соединённых Штатах разгорается новая дискуссия о будущем искусственного интеллекта и о том, кому должны принадлежать доходы от этой стремительно растущей отрасли. Сенатор Берни Сандерс выступил с инициативой, которая уже вызвала оживлённые споры, как среди политиков, так и в технологическом сообществе. Согласно предложенному законопроекту, крупнейшие компании, работающие в сфере искусственного интеллекта, должны будут передать обществу половину своих акций. Для этого предлагается создать специальный государственный фонд, который станет владельцем 50% доли ведущих ИИ-компаний. В числе потенциально затронутых организаций могут оказаться такие известные разработчики, как OpenAI и Anthropic. По мнению Сандерса, современные системы искусственного интеллекта создавались не в вакууме. Они обучались на огромных массивах информации, текстах, изображениях и знаниях, которые были созданы миллионами людей на протяжении многих лет. Поэтому, считает сенатор, прибыль от технологии нового поколения не должна оставаться исключительно в руках инвесторов, миллиардеров и крупных венчурных фондов. Автор инициативы предлагает использовать доходы Государственного фонда для решения социальных задач. Речь идёт о финансировании образования, здравоохранения и различных общественных программ. Кроме того, рассматривается возможность направлять часть средств непосредственно гражданам в виде выплат. Предложение уже вызвало резкую реакцию. Сторонники идеи утверждают, что искусственный интеллект способен приносить обществу огромные доходы, и эти средства должны распределяться более справедливо. По их мнению, технологическая революция не должна обогащать лишь ограниченный круг владельцев компаний. Критики, напротив, считают инициативу чрезмерно радикальной. Они называют её одной из самых масштабных попыток государственного вмешательства в технологический сектор за последние десятилетия. По мнению оппонентов, передача государству 50% акций может снизить инвестиционную привлекательность отрасли и замедлить развитие инноваций. Пока законопроект находится на ранней стадии обсуждения, однако сама идея уже стала одной из самых обсуждаемых тем в мире технологий. Дискуссия вокруг неё затрагивает более широкий вопрос: кто должен получать основную выгоду от развития искусственного интеллекта? Частные компании, инвесторы или всё общество в целом?
Anthropic рассказала, насколько сильно искусственный интеллект уже изменил процесс разработки внутри компании. По данным, опубликованным в мае 2026 года, более 80% кода, который в итоге попадает в рабочие продукты компании, создаётся системой Claude. Ещё в начале 2025 года вклад ИИ в написание программного кода был минимальным и почти не влиял на общий процесс разработки. Однако всего за полтора года ситуация изменилась настолько, что большая часть программного обеспечения теперь создаётся при непосредственном участии нейросети. В компании отмечают, что благодаря этому скорость разработки выросла примерно в восемь раз. Инженеры тратят значительно меньше времени на написание рутинного кода и могут быстрее переходить к тестированию и внедрению новых функций. По мере развития Claude его роль внутри Anthropic постепенно расширялась. Сначала система помогала сотрудникам с отдельными задачами, затем начала генерировать фрагменты программ, а позже получила возможность самостоятельно писать и редактировать целые файлы. Но вместе с ростом производительности появилась новая проблема. Если раньше главным ограничением была скорость написания кода, то теперь всё чаще узким местом становится его проверка. Люди просто не успевают внимательно анализировать тот объём программного кода, который способен создавать искусственный интеллект. В результате нагрузка смещается с разработки на контроль качества и поиск возможных ошибок. Чтобы решить эту проблему, Anthropic начала использовать Claude не только для написания программ, но и для автоматической проверки кода. Нейросеть анализирует изменения, ищет потенциальные ошибки и помогает инженерам находить проблемные места ещё до выпуска обновлений. По оценке компании, если бы подобная система проверки использовалась раньше, она могла бы предотвратить примерно треть инцидентов, которые происходили в рабочих продуктах. Anthropic считает, что это лишь очередной этап развития программирования. Компания уже использует более сложную схему работы, где один ИИ-агент может поручать отдельные задачи другим специализированным агентам. В долгосрочной перспективе разработчики допускают, что подобные системы смогут участвовать в создании новых версий самих себя. Если такой подход окажется успешным, будущие поколения Claude могут улучшаться всё быстрее, выполняя всё большую часть работы без прямого участия человека.
Китайский разработчик искусственного интеллекта DeepSeek готовится привлечь первые внешние инвестиции в своей истории. По данным источников, компания ведёт переговоры с рядом крупнейших корпораций страны, включая Tencent, Baidu, NetEase. Ожидается, что общий объём вложений может составить около 7,4 млрд долларов, что станет одним из крупнейших инвестиционных раундов на рынке искусственного интеллекта за последнее время. За сравнительно короткий срок DeepSeek сумел превратиться из малоизвестного стартапа в одного из самых обсуждаемых игроков отрасли. Компания привлекла внимание после выпуска собственных языковых моделей, которые показали высокий уровень производительности при значительно меньших затратах на обучение и эксплуатацию по сравнению с рядом зарубежных конкурентов. Благодаря этому DeepSeek часто называют одним из самых независимых и амбициозных разработчиков искусственного интеллекта в Китае. После завершения сделки рыночная стоимость компании может достигнуть примерно 55 млрд долларов. Для молодой компании это очень высокая оценка, однако она всё ещё заметно уступает крупнейшим лидерам отрасли. Для сравнения, OpenAI сейчас оценивается примерно в 850 млрд долларов, а стоимость Anthropic приближается к 1 триллиону долларов. Разрыв между китайской компанией и американскими конкурентами остаётся значительным. Даже при новой оценке DeepSeek будет стоить примерно в 15-20 раз меньше крупнейших разработчиков искусственного интеллекта из Соединённых Штатов. Тем не менее, интерес инвесторов показывает, что рынок всё больше рассматривает компанию как серьёзного участника глобальной гонки. И эксперты отмечают, что привлечение такого объёма капитала позволит DeepSeek ускорить разработку новых моделей, расширить вычислительную инфраструктуру и усилить позиции как на внутреннем, так и на международном рынке. На фоне растущей конкуренции между крупнейшими технологическими компаниями мира этот инвестиционный раунд может стать одним из самых важных событий для китайской индустрии искусственного интеллекта в текущем году.
Компания X представила новую систему для создания видео под названием Grok Imagine 1.5. Разработка позволяет превращать обычные изображения в короткие анимированные ролики практически без ручного монтажа. Пользователю достаточно загрузить картинку и описать, что должно происходить в кадре, после чего нейросеть самостоятельно создаёт движение, подбирает ракурсы камеры и добавляет визуальные эффекты. По словам разработчиков, сервис способен оживлять персонажей, менять динамику сцены и создавать более выразительную атмосферу без необходимости работать со сложными программами для видеомонтажа. Система анализирует исходное изображение и на основе текстового описания формирует последовательность кадров, превращая статичную картинку в небольшой видеоролик. Одной из особенностей Grok Imagine 1.5 стала возможность автоматически добавлять движение камеры. Например, нейросеть может создавать эффект приближения, пролёта или плавного смещения взгляда, что делает итоговое видео более живым и кинематографичным. Кроме того, пользователи могут задавать настроение сцены, меняя освещение, окружающую обстановку и визуальный стиль. Разработчики также отмечают, что система умеет объединять несколько изображений в единый ролик. Благодаря этому можно создавать короткие истории или презентации из набора отдельных кадров без дополнительной обработки. Подобные инструменты становятся всё более популярными на фоне стремительного развития генеративного искусственного интеллекта, который постепенно берёт на себя задачи, ранее требовавшие навыков работы с графикой и видеомонтажом. Выход Imagine 1.5 показывает, что рынок генерации видео продолжает быстро развиваться. Компании стремятся сделать создание анимированного контента максимально простым, чтобы пользователи могли получать готовые ролики буквально за несколько минут, используя только изображения и текстовое описание будущей сцены.
NVIDIA представила новые инструменты для разработки так называемого физического искусственного интеллекта систем, который позволяет роботам не только анализировать данные, но и взаимодействовать с окружающим миром. Компания продолжает развивать экосистему для робототехники и стремится упростить создание машин, способных выполнять реальные задачи в производстве, логистике, сфере обслуживания и других отраслях. Одной из главных проблем при разработке роботов остаётся длительный и сложный процесс обучения. Инженерам приходится создавать цифровые модели окружающей среды, настраивать симуляции, собирать данные и многократно тестировать алгоритмы поведения. NVIDIA считает, что значительную часть этой работы можно автоматизировать с помощью новых инструментов и готовых наборов навыков для робототехнических систем. По словам компании, новые решения позволяют исследователям ускорить наиболее распространённые этапы разработки. Речь идёт о подготовке виртуальных сцен, моделировании физических процессов, обучении роботов в цифровой среде и последующем переносе полученных навыков в реальные устройства. Для этого используются технологии экосистемы Omniverse, Framework, Isaac и открытые наборы данных, предназначенные для обучения физического ИИ. Разработчики отмечают, что подобный подход помогает сократить объём ручной работы и быстрее создавать новые модели поведения для роботов. Вместо того, чтобы каждый раз собирать инфраструктуру с нуля, инженеры получают готовые инструменты для настройки, тестирования и обучения систем в масштабируемой среде. В NVIDIA считают, что развитие таких платформ станет важным шагом на пути к более широкому распространению робототехники. По мере того, как искусственный интеллект всё активнее выходит из мира текста и изображения в физическое пространство, растёт потребность в инструментах, которые позволяют обучать машины безопасно, быстро и в больших масштабах. Именно на расширение этой задачи и направлены новые разработки компании.
>> Смотри, там где ты сел?
>> Группа прибыла на объект. Заходим внутрь.
>> Внутри. Следуйте за мной и выполняйте указания.
>> Скользко, мы внутри. Здание выглядит заброшенным.
>> Тихо, слышите?
>> Продолжаем движение. Ищем источник звука.
>> Господи, что за такая?
>> Кузьмин, не отставать.
>> Похоже, звук оттуда. Слышите? Вроде отсюда.
>> Отпите еду.
>> Стойте, подождите меня. Тут тупик.