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各地的公司都在强行将人工智能(AI)推给消费者和员工。科技行业已经达到了荒谬的顶峰。一位从未上过朝九晚五班的亿万富翁,从预测文明崩溃到声称 ChatGPT 对抚养孩子至关重要。一家芯片制造商宣称,虚拟人工智能代理将取代教师、护士和医生。谷歌首席执行官则宣称,人工智能是一项比火或电力更深刻的发现。在世界的另一端,一位五年前在“微工作”和一款遛狗应用上损失了数十亿美元的日本大亨,现在却警告说,不使用人工智能的人将如同金鱼一般。在耗尽了私营部门的资金后,这些利润现在正转向公共部门,将人工智能作为纳税人资助的西方军事霸权必需品进行推销。上个世纪最伟大的科技创新,从微处理器到个人电脑,都是通过有机市场需求蓬勃发展的,没有恐吓或制度性煤气灯。人们并非在灭绝的威胁下采用 Wi-Fi、智能手机或 GPS。他们采用它们是因为它们有效。它们的发明者从未需要假装成末日预言家。供应驱动需求的产品通过迭代演变,其大规模市场影响是赢得的,而不是宣称的。如今,这种逻辑被颠倒了。数十亿美元被投入到一项已经停滞不前且仍在寻找其形态的技术的规模化中。人工智能是由科技亿万富翁制造的一个叙事,并被那些追逐经济灵丹妙药的政客们所呼应。昨天的加密货币和 NFT 传教士就是今天的 AI 拥护者。2025 年的人工智能泡沫并非是.com 泡沫的翻版。然而,相似之处是不可否认的。在软件领域,你有一个不盈利的先行者,拥有时机但没有护城河,以及一群由风险投资支持的初创公司试图用同一个平台殖民每一个市场。在硬件领域,有一个卖铲子的人,他正在赚取数十亿美元,兜售一个全球性的梦想,并为尚未实现的市场需求推销基础设施。而在他们身后,是一个总统,他将这项技术视为一种投射美国卓越性、削弱亚洲制造主导地位以及掩盖国内经济裂痕的方式。这是不同的技术,但却是同一副纸牌屋,伪装成自由市场的繁荣。今天的生成式人工智能大战是 20 世纪 90 年代浏览器大战的逐字翻拍。OpenAI 是新的 Netscape,一个烧钱的先行者,却无法持久地捕捉其创造的价值。英伟达是 Sun Microsystems 和思科的结合体。今天的超大规模计算提供商是 Exodus Communications,他们花费数十亿美元来建设一个没有可行单位经济学的革命所需的能力。在本期 Modern MBA 中,我们将解构这个人工智能泡沫的纸牌屋,剥离其层层外衣,揭露这个技术栈中的公司和脆弱的依赖关系,并揭示为什么今天 5000 亿美元的狂热与 30 年前的.com 泡沫几乎完全相同。
.com 泡沫之所以重要,不仅在于它与今天的人工智能泡沫的相似之处,还在于它如何塑造了当今的科技行业。2000 年的余波教会了风险投资家一种更聪明的“泵送和倾销”方式。风险投资家不再急于进行首次公开募股(IPO),而是让初创公司保持私有,利用 C 轮、D 轮、E 轮,有时甚至是 F 轮来加速增长,控制叙事,并通过精英、记者和基金经理的内部交易来膨胀估值。当这些科技初创公司进行 IPO 时,它们的增长曲线已经耗尽,未来潜力已经定价,而盈利的负担则转嫁给了公众。而风险投资家和创始人则悄然退出,获得了改变人生的财富,而今天的 AI 初创公司则追求着让 2010 年代的“闪电扩张”看起来像种子轮的巨额资金。它们的媒体露面和主题演讲都经过精心编排以维持炒作,而它们背后的风险投资家则玩着同样的游戏,宣传它们其他的投资组合公司,并在幕后协调 IPO,以便它们所有的投资都能以最高估值退出。因此,人工智能泡沫比科技史上任何其他泡沫都要膨胀,即使按通货膨胀调整后,也超过了.com 泡沫。
目前的格局既原始又饱和。成千上万的初创公司已经筹集了数百万美元来获得一席之地。尽管所有的财富都集中在从 B2C 说唱歌手和企业代理到模型存储库和中间件的先行者身上,但每个市场都充斥着外观相似的 AI 初创公司。因为每个人都在飞行中制造飞机,差异化已经退化为一场基准测试的战争,唯一的护城河是一个略微更好的柱状图。
最终,今天的人工智能泡沫与 25 年前的.com 泡沫进行类比的唯一方法是理解从硬件到软件的整个技术栈。就像.com 泡沫时期的 Webvan 和 Pets.com 一样,最高、最泡沫化、最显眼的层是消费者 AI 初创公司。它们拥有最激进的价值主张,制造最大的炒作,并将大部分资金花在营销上,仅仅是为了维持其天文数字的估值。这些初创公司是建立在它们下方的平台之上的应用程序层租户。如果这些底层平台提高价格,限制 API 访问,或原生集成功能,那么这些应用程序的模式就会消失。这种脆弱性不仅存在于 B2C 领域,也存在于法律、医疗保健、编码和支持等各种 B2B 初创公司中。对它们来说,现实是一样的。高烧,无利润,除了时机之外别无优势,并且对支持它们存在的生成式人工智能平台几乎没有控制权。就像 90 年代的 Webvan 和 Pets.com 一样,这一层将永远是第一个倒下的多米诺骨牌。这些初创公司烧钱创纪录,不仅是为了跑赢商品化,也是为了跑赢它们自己底层平台,希望它们的数据、用户界面或品牌能够足以阻止客户在更便宜的原生捆绑替代品最终出现时转向它们。
应用程序层下方是软件网关。它们是驱动创新和经济过度扩张的“大爆炸”催化剂。在 90 年代,网络浏览器是点燃火焰的火柴。Netscape 开创了图形化网络浏览器,将互联网从一个只有文本的学术鬼城转变为一个交互式的数字前沿,拥有加密、渐进式渲染和 JavaScript。一年之内,数百万人涌向 Netscape,将其作为通往互联网的前门。它们的成功吸引了大量快速跟进者,点燃了.com 泡沫,并为 Netscape 带来了里程碑式的 IPO。作为互联网的第一个大众市场网关,Netscape 利用其用户增长、技术成就和先发优势来证明其惊人的亏损和创纪录的估值。今天,OpenAI 开创了第一个大众市场生成式人工智能模型,以 ChatGPT 作为生成式人工智能的网关。它们用用户数量和市场时机来证明其估值和烧钱率。就像 90 年代 Netscape 和网络浏览器一样,大型语言模型(LLM)迅速成为一个拥挤的领域,有许多快速跟进者复制了 OpenAI 的技术和产品。
技术栈是依赖关系的层次结构,每一层都建立在其下层之上。虽然软件网关服务于数百万用户,但它们仍然是其下方操作系统、分发和设备平台的租户。这些基础系统控制着硬件、操作系统和接入点。在 20 世纪 90 年代的浏览器大战中,这一层很简单。Netscape 依赖于微软 Windows 垄断的台式个人电脑。在当今 2020 年代的大型语言模型大战中,独立的 LLM 同样受制于其托管者。ChatGPT、Claude 和 Perplexity 是通过苹果、微软和谷歌拥有的浏览器、应用商店、硬件设备和搜索引擎触达用户的“访客”。它们无法渗透到大型科技公司那些最有价值的用户数据和关键任务所在的“围墙花园”。这就是为什么 Meta 成为在人工智能领域最积极的现有公司。对扎克伯格来说,人工智能代表着 Facebook 终于打破对苹果和谷歌依赖的代际机会。他正致力于将 LLM 变成某种突破性设备,以确保他十多年来一直追求的平台所有权。
在这些层之下是支持这些软件网关和创新的专有硬件。在 90 年代,Sun Microsystems 和思科占据主导地位,销售着.com 扩展所必需的高性能服务器和路由器。没有它们,你就无法建立一个在线业务。只有 Sun 服务器才能处理繁重的处理负载,只有思科的交换机才能路由流量。当世界各地的公司争相抢购它们的硬件时,这两家企业都通过销售.com 铲子赚取了巨额财富。与此同时,美国政府严格管制出口,将 Sun 服务器归类为国家安全资产,并以担心这种先进的计算能力可能助长军事和情报进步为由,阻止向竞争对手国家销售。30 年后,这种完全相同的模式现在正在人工智能领域上演。今天,没有英伟达的 GPU,你就无法构建一个前沿的 LLM。由于 LLM 需要持续的训练才能准确,因此堆栈中的每个参与者都陷入了一场永无止境的军备竞赛。它们必须能够获得尽可能多的 GPU,无论是功率还是数量,以保持其竞争优势。随着世界各地的公司在英伟达最新 GPU 发布前就将其抢购一空,英伟达继续季度又季度地创下销售记录。今天的英伟达是 Sun 和思科的结合体。它们拥有硬件、网络和编程。就像 90 年代一样,美国政府已将英伟达的 GPU 置于最严格的出口限制之下,以维持美国的霸权。
但硬件需要一个家。在 90 年代,Exodus Communications 是主要的 the 基础设施提供商,托管着为谷歌、eBay 和雅虎提供动力的 Sun 服务器和思科路由器。随着.com 初创公司的进入市场,它们将风险投资资金作为租金投入 Exodus,Exodus 然后用这些资金来建设更多的能力。当.com 泡沫在 2001 年破裂时,这些初创公司崩溃了。它们的付款消失了,Exodus 破产了,留下了一个庞大的未使用的硬件和空数据中心的帝国。今天的 the 基础设施层更容易获得,但遵循相同的动态。虽然.com 初创公司购买并拥有自己的 Sun 服务器和思科路由器,但今天的人工智能初创公司通过亚马逊 AWS、微软 Azure 和谷歌云按需租用英伟达的 GPU。这些大型公共云提供商拥有、托管并出租全球数百万个 GPU、CPU 和磁盘空间。这些科技巨头花了数十年时间相互竞争,以成为云计算的终极房东。人工智能的狂热不仅提振了这三大公共云提供商,还催生了 Coreweave 等“新云”,其整个商业模式依赖于独家囤积和出租最新、最高端的英伟达 GPU。
这一层之所以如此脆弱,是因为虽然初创公司囤积了 Sun 服务器以应对从未实现的未来增长和流量,但今天的人工智能初创公司却依赖于未经证实的蛮力扩展定律,即投入更多的 GPU 和更多的数据将产生更智能的模型。但与购买硬件进行扩展的初创公司不同,这些人工智能初创公司正在租用硬件来生存。这是一个危险的循环。初创公司烧掉它们的风险投资来从这些云提供商那里租用 GPU。而云提供商则用这些钱从英伟达购买更多芯片,并建造更多数据中心。这是一个荒谬的循环,仅由无限扩展最终将产生盈利产品的投机所维持。
在堆栈的底部是效用。在 90 年代,瓶颈是带宽。虽然 Sun 提供了服务器端的动力,但它无法解决客户端发生的事情。上网的用户面临着持续的拥堵、超时和缓慢的加载。传统的电话铜线无法处理这个新兴网络所需的数百万用户和海量数据包。这种物理限制引发了人们对.com 行业可能崩溃的担忧,并引发了私营部门的军备竞赛,以建设 21 世纪的数字铁路。高利润的经常性效用收入的承诺促使电信公司花费数万亿美元并借款数十亿美元铺设数百万英里的光纤。然而,当.com 泡沫破裂时,像 WorldCom 和 Global Crossing 这样的巨头崩溃了,它们过度扩张以建设一个尚未到来的未来。
今天人工智能的瓶颈是能源。现代芯片比 90 年代的 Sun 服务器更耗电。公共电网无法以行业要求的速度为运行和冷却英伟达 GPU 提供电力。一个人工智能数据中心消耗的电力相当于 10 万户家庭。随着公共电网无法扩展,大型科技公司正在积极投资核能,以囤积其人工智能工作负载所需的电力。
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资金从上往下流动。当应用程序和网关层的风险投资、投机和需求枯竭时,整个纸牌屋就会崩溃。最终,OpenAI 并非 Netscape 的一对一替代品。就像英伟达不是 Sun 的一对一替代品一样。与.com 前辈不同的是,当时每个层只有一两个参与者,而今天的科技巨头是多元化的围墙花园,它们拥有从操作系统和浏览器到硬件本身的整个堆栈。领导当今大型科技公司的执行官、董事会和风险投资家是 20 世纪 90 年代在.com 危机中发迹的科技工作者。他们都对被抽象化非常敏感。这就是为什么这些大型科技公司拥有庞大的工程师队伍,以便它们能够制度化任何新兴技术。它们雇佣了庞大的客户团队来锁定财富 500 强客户。它们资助了庞大的并购部门,随时准备吸收有前途的初创公司,以免它们成为真正的威胁。而在硅谷,没有哪个 CEO 想被人们记住是那个搞砸了的人,就像雅虎的玛丽莎·梅耶尔、惠普的卡莉·菲奥里纳、微软的史蒂夫·鲍尔默或苹果的约翰·斯卡利一样。这就是为什么 Meta、谷歌、微软和苹果都在将人工智能强加到每一种产品和服务中,而没有明确的用户需求或最终目标。它们宁愿补贴采用并加速这种不确定的未来走向商品化,也不愿向新来者让步一寸。凭借它们的围墙花园,这些科技巨头可以承受烧掉数十亿美元。在最坏的情况下,人工智能对大型科技公司来说只是又一次减记,与苹果汽车、元宇宙、Windows 手机或谷歌的各种失败产品没什么不同。从这个角度来看,它们集体挥霍是一种对平台完全转移的保险政策。如果 LLM 成为它们的主要接触点,那么新的 AI 硬件设备可能会取代 iPhone。如果人们停止谷歌搜索,那么 Alphabet 就会失去其搜索垄断地位。如果人工智能代理接管,那么公司购买 Microsoft Office 的需求就会消失,因为底层的 Excel、Docs 和 PowerPoint 就会变得隐形。最简单的理解方式是,如果人工智能真的成为人类互动和工作的主要方式,那么让大型科技公司得以壮大的数十亿美元的界面就有可能变成低价值的隐形组件。就像网络浏览器最终成为免费的集成产品一样,大型科技公司押注 LLM 将遵循商品化附加组件的模式,而不是独立的专有服务。
最终,这是何时发生的问题,而不是是否会发生的问题,而顺序是清晰的。每个参与者都积极地为了自身的个人利益而夸大了这个泡沫,但 OpenAI 值得最严格的审查。萨姆·奥特曼是人工智能泡沫的建筑师,他通过融资和承诺,将突破性软件创新夸大为一项万亿美元的全球叙事,其规模超过了硅谷历史上的任何一次。他的言论助长了夸张,为知识产权和版权盗窃赢得了行业范围的豁免权,并为政治统治阶级提供了一个方便的转移注意力的方式,使其远离国内问题。这个万亿美元的纸牌屋是通过幕后交易、政治偏好和循环融资形成的,这使得堆栈中的每个公司都绑定到同一个共享的命运。但除了萨姆·奥特曼的个人动机之外,OpenAI 正处于一个临界点。创新并不保证经济成功,而庞大的用户群在没有盈利途径的情况下毫无意义。OpenAI 今天的处境既令人羡慕又不可持续。它是 90 年代 Netscape 的镜像,一个市场塑造者、品类定义者,注定要被它所依赖的底层平台所吞噬。Netscape 是.com 泡沫时代的 ChatGPT。它彻底改变了人们与互联网互动的方式,点燃了浏览器大战,并利用溢价模式将市场份额增长到 90%。但虽然创新推动了它的飞速崛起和历史性 IPO,但它却无法支付账单。Netscape 最终消亡,因为它未能建立一个可行的业务,就被围墙合拢了。是微软给了它致命一击。比尔·盖茨意识到网络比 Windows 桌面更具吸引力。他担心用户在第三方浏览器中花费的时间越多,他们对底层操作系统的重视就越少。如果开发者开始优先考虑 Netscape 而不是 Windows,那么他的帝国就完了。微软通过将 Internet Explorer 作为预装默认值并强制 OEM 排除 Netscape 来进行报复。因此,虽然 Netscape 仍然保留了用户群,但它有效地被扼杀了增长,并且无法在不耗尽自身资本的情况下与原生分发的便利性竞争。在其崩溃之前,Netscape 多年试图从一个突破性产品转型为一个可持续的业务。就像 ChatGPT 一样,它有一个溢价模式,但由于害怕减缓用户增长,它很少执行其许可证。Netscape 试图成为一个企业超级浏览器,一种跨所有操作系统的电子邮件和报告的统一 B2B 界面。但微软和 IBM 通过在其自己的软件套件中免费捆绑相同的服务,迅速将 Netscape 排挤出去。到 1998 年,Netscape 急需现金流,并转向了消费者广告。然而,一切都太晚了。Internet Explorer 作为内置替代品已经蚕食了它的市场份额,而雅虎和 AOL 已经作为互联网的主要广告中心获得了上游的主导地位。面对破产,Netscape 出售给了 AOL,另一个寻求平台所有权的独立网关。讽刺的是,启动.com 泡沫的网络浏览器从未活到看到它的顶峰,而 AOL 最终被吞噬 Netscape 的相同力量所摧毁。AOL 的业务完全建立在传统的电话线上。一旦电缆公司开始建设高速宽带,AOL 的拨号业务就蒸发了,最终它们的广告业务也随之消失,因为用户放弃了 AOL 门户,转而追求谷歌搜索和开放网络的自由。
然而,Netscape 和 OpenAI 之间的相似之处也延伸到了政治领域。就像特朗普政府将战略锚定在人工智能上一样,克林顿政府通过 1991 年的高性能计算法案和 1996 年的电信法案构建了信息高速公路。联邦政府为.com 公司提供了法律保护,豁免了监管,并强制 Netscape 成为数百万学生和政府雇员的首选浏览器。与此同时,克林顿政府在海外倡导 Netscape 浏览器、思科交换机和 Sun 服务器,以便美国能够主导这个新兴的网络。当微软开始将 Internet Explorer 免费捆绑到 Windows 中时,司法部提起反垄断诉讼,试图以纳税人的钱来保护 Netscape。
30 年后,美国政府正在对 OpenAI 采取完全相同的策略。人工智能诉讼工作队和 Genesis 使命计划为 OpenAI 提供免受版权责任、知识产权侵权以及人工智能生成输出责任的法律豁免权。理论上,这种保护也适用于所有人工智能初创公司。与此同时,通过《芯片法案》,英伟达实际上已成为美国外交政策的一个分支。就像克林顿政府为 Sun 和思科斡旋国际交易一样,现任政府也在做同样的事情,并以公共利益的名义动用纳税人的钱购买 GPU。所有这些都进一步丰富了英伟达。
最终,AOL 和 Netscape 是定义大众市场的先行者,但作为企业却失败了。它们是用户仅仅路过的独立网关。萨姆·奥特曼筹集的 600 亿美元只为他争取了寻找护城河的时间。该公司最新的举动和内部对 Gemini 3 的恐慌说明了一切。苹果、谷歌和微软都在使用 Internet Explorer 的剧本来扼杀 OpenAI。对它们来说,这是一场消耗战。当 iPhone 上的 Apple Intelligence、Excel 中的 Copilot 或 Google Docs 中的 Gemini 变得足够好以满足普通用户时,这种免费内置默认值的便利性将永远战胜性能和先发优势。而且,由于这些巨头可以无限期地吸收这些巨额亏损,OpenAI 必须以某种方式捍卫其付费用户群,同时又不耗尽自己的资金。随着时间的推移,它们的议价能力越来越弱。如果 OpenAI 提高价格或在性能上落后,那么 ChatGPT 客户将简单地转向最近的替代品。GPT6 或 GPT7 的任何延迟都将使现有公司缩小差距。在这个自制的泡沫中,OpenAI 不能保持沉默。它必须不断地发布产品,即使只是为了表面功夫,以避免被认为落后。
从这个角度来看,人工智能代理与其说是一种技术上的顿悟,不如说是一种经过计算的尝试,旨在在不引发全面战争的情况下刺破大型科技公司的围墙花园。通过使用代理远程预订航班、管理日历和订购食物,而这些只是出现在用户屏幕上,OpenAI 和其他人工智能初创公司可以绕过 API 限制、平台政策,并收集它们迫切需要用户数据,而不会违反这些大型科技公司的服务条款。
归根结底,OpenAI 所能做的就是将一切都抛出去,在窗口关闭之前找到一个护城河。它们已经花费了超过 60 亿美元来引进 Johnny IV,希望设计出一款能够颠覆智能手机的设备。它们已经推出了浏览器,嵌入了文本到视频生成功能,创建了自己的应用程序商店,并发布了搜索 GPT 购物以促进在线交易。然而,它们最大的赌注在于物理基础设施。纳税人资助的 5000 亿美元 Stargate 将是世界上最强大的超级计算机。它们的希望是创造一个如此强大的计算垄断,以至于即使是大型科技公司也必须租用它们的硬件才能跟上。
最终,OpenAI 不得不直接将其网关货币化只是时间问题,届时 ChatGPT 的回复将与广告混合,用户数据将被拍卖给出价最高者。这种情况并非 OpenAI 所独有。在.com 时代,Opera 是一个弱势浏览器。它开创了速度、标签页、会话恢复和弹出窗口阻止功能。但尽管在创新方面处于领先地位,广告收入却从未足够,Opera 最终还是被 Internet Explorer 摧毁了。在这个人工智能泡沫中,就像在 90 年代一样,便利性和分发是唯一重要的护城河。Anthropic 面临着与 OpenAI 相同的问题。就像 Netscape 以艰难的方式发现的那样,OpenAI 今天正意识到,通用网关增长最快,但却最先因商品化而消亡。它们是最难捍卫和维持的独立企业。
但抛开数字不谈,Netscape 最终并没有错。它们将互联网视为一个范式转变,将实现商业民主化并启动一场软件革命。所有这些在 25 年后都实现了。唯一的区别是 Netscape 不是正确的公司,也没有存活足够长的时间来实现它所促成的未来。Sun Microsystems 设想了一个网络即计算机的世界,数据将在线存储,计算能力将像电网一样出售。今天,我们生活在那个现实中。我们通过多个设备访问我们的数据,并从云端租用计算能力。思科看到了一个语音、视频和数据融合的世界,工人将从隔间和台式机中解放出来。所有这些先驱者都对将要发生的事情是正确的,但它们无法知道如何实现。
最终,对于所有这些预测,是苹果提供了智能手机中缺失的一环,将这些预测变成了现实。从这个角度来看,OpenAI 可能在 LLM 是通往 AGI 的某种途径、它们将如何改变行业、提高生产力以及重新定义人类目标方面是正确的。但就像它们之前的科技先驱一样,它们被困在自己制造的经济泡沫中。如果人工智能革命真的存在,那么它将与互联网一样,需要数十年时间,并需要更多单个初创公司无法实现的突破。
然而,残酷的真相是,这个泡沫是不必要的。通过将人工智能描绘成某种生存性的技术神学危机,OpenAI 和所有其他に乗る这个叙事的人工智能初创公司,实际上已经将风险社会化,而将投机性的经济收益私有化了。当人工智能泡沫最终破裂时,将是公众承担这场残骸,而科技亿万富翁和政治精英的圈子将继续获利,并自由地制造下一个科技泡沫来助长它们的财富和权力。
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