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从最初的Clawdbot，再到Moltbot，再到OpenClaw，持续全网爆火，成了现象级互联网产品。但说实话，我看了很多视频，总觉得有点跑偏，并没有聚焦到普通人更合理的应用这个产品上。他们忽略了一个问题：架构。如果没有合理的架构，OpenClaw就是玩具，很可能今天能用，明天就用不了。很多视频直接部署在自己主力机，而且是Windows电脑上。这种方式确实省事，但是隐患极大。
春节期间，经过来来回回的在各种环境的部署和折腾，我终于总结出OpenClaw的最佳部署方案。这个方案可以让OpenClaw回归初心，7x24小时为我服务，成为我的真正的AI打工人。今天我把完整架构和思路全部公开，还会从零演示开发一个互联网项目，接受大家的检验。欢迎各路英雄拍砖。
大家好，这里是安格视界。不废话，我们先看效果。左边的主界面，是我远程到NAS上的一台虚拟机，是一台带桌面的Ubuntu Server，我已经上面安装配置好了OpenClaw。右边是电报，我通过电报来连接OpenClaw，对OpenClaw发送操作指令。那现在我给他发出第一条指令，就是让他在网上去自行搜索关于特朗普的新闻，整理出5条，而且不要国内的新闻。
然后他回了一个浏览器的标签页，没有连接，让我要去通过OpenClaw的扩展来连接。那这肯定不行啊，我就让他自己打开浏览器去搜索。然后他磨磨唧唧的打开了浏览器，然后打开了BBC的网站，然后去浏览了关于特朗普的新闻。看来他还真正的看了，还会切换下一个。然后这里提示要注册，他还能把它关掉。所以滚动条没有到下面，但实际上他可以阅读整页的内容。好，看完了。他阅读下一条，再到下一条。然后他就总结出来了5条关于特朗普的新闻，每条新闻100字左右。
然后我让他根据这个新闻，整理一个Word文档，摆在桌面上。好，过一小会儿，他就把这个Word文档存在桌面上了。好，打开看一下，发现完全不对啊，这就是一个JSON的文件，根本不是Word文档。必须要让他返工重做。过一段时间，他说做好了。好，我再打开看一下。好，这回就基本上没问题了，只是他列出了6条新闻。那我现在让他改回5条新闻。再等一段时间。好，他说改好了。再打开验证一下，就是5条新闻。好，这回是真的没问题了。
然后我让他根据这5条新闻，生成一个新闻简报的PPT，也存在桌面上。再等一段时间，他就把文件存好了，并且告诉你已经完成了。基本上是按照我的要求来的，首页和尾页，然后中间5页PPT的新闻。好，PPT本身没有什么问题，但是他没有图片呀。我还是让他把图片加上。他给我推了一堆图片之后，修改了新的PPT。尽管这些图片不太清晰，但至少他还是加上了。
我让他根据这些信息，生成一段博客音频，三分钟，也存到桌面上。等一段时间，好，它就生成了。那这一次，它不但在电脑桌面上生成了音频，而且推送到了电报的客户端。好，简单的听一下。再听一下桌面上这个版本。
除了让他写文档做PPT，我还可以让他自己更新程序。比如让他先检查自己的版本。那他检查出来了，有新版本。然后我让他更新最新版。好，他说已经搞定了。好，我现在打开终端来验证一下，果然是2026.2.21-2这个最新版本。然后我就让他做一个计划，每天凌晨更新。他告诉我要去启动这个命令。然后我想偷懒，告诉他密码，让他自己操作。然后他说门都没有，这种事情你还是要亲力亲为。我只好自己亲自操作一遍，然后告诉他，好了。然后他说已经做好了这个计划。
我再问他是不是开机自启。他说，是的，这个就是开机自启了。然后我打开他自己的Cron脚本，发现他没有添加这个计划任务。我问他是怎么回事。然后他又在OpenClaw内置的Cron里面添加了计划任务。也就是说，他之前的计划任务是添加在系统层面，而不是OpenClaw的。那现在有两个计划任务，他问我，要不要删掉系统层面的计划任务。然后我问他，用OpenClaw内置的计划任务去更新自己，会不会出问题。那他也意识到这个问题，他认为还是从系统层面去更新，会比较好一点。
他说系统的计划任务在跑，但是有风险，要不要换一个新版本。那我发现OpenClaw内置的功能还在跑，我问他两个一起跑会不会有影响。他直接就将内置的这个Cron删掉了，一点都不跟你废话。然后再问他是不是按新版本在跑，他说不是。我让他换成新版本更新，然后他就搞定了。然后我再问他一个终极的问题，就是他在更新的时候，如果我有任务在跑，会不会打断。那他明确的告诉我会打断的，更新之后之前的任务不会继续。那他给了个新的方案，就是有任务在跑的时候就不更新。那这个我就觉得很好了，毕竟也没必要天天实时更新，晚一两天更新，不会死。我就让他换成新的方案。好，他就说搞定了。
然后我再问他怎么验证，就是文件存在哪里。他告诉我可以看日志。那我就问的再具体一点，就是这个计划如何验证。那他告诉我查看和编辑的指令。好，我现在就在终端验证一下，看来他没有骗我，这个验证成功。这里可以看到，我通过简单的几句话，就让OpenClaw本身的运维，自动化运维，就是自动更新就完全搞定了。而且这个自动更新，还不会打断我正在进行的作业和任务。
当然，我还可以让他安装自己的Skill，就是技能，可以理解为MCP的升级版。比如，我就让他安装了这个总结页面的Skill。那他告诉我安装已经成功了。好，那现在打开他的管理后台，然后再到Skill，然后点开他内置的Skills，然后再往下拖，就可以看到已经安装了这个总结页面的Skill。然后我就按他的语法，让他总结这篇CNN的报道。好，那他现在就总结出来了，说明让他自己去安装Skill，也是没有问题的。
我直接让他安装软件试一下。我让他安装官方版的微信。好，现在检查一下应用列表，确实没有微信。好，他就直接把安装包下载好了，然后向我要密码。之前他给他密码他都不要，现在主动要了，不知道是不是升级之后的原因。好，直接输入用户密码。再等一段时间，他就直接弹出了微信的登录，扫码二维码。我再到应用列表去看一下，微信果然已经安装好了。好，它也发出了信息，告诉我微信安装成功，直接扫码就可以登录了。
这里我们可以看出，OpenClaw和ChatGPT、Gemini、豆包这些AI工具有本质的不同。ChatGPT这类AI的工具，它有一颗聪明的大脑，你问他答，但是他没有手脚，不能执行操作。现在OpenClaw终于把AI的手脚给他接上了，补齐了他只动口不动手的短板，成为了AI智能体的完整体。随着OpenClaw之类的应用的发展，今后很多技术类的工作的门槛，会直接拉到地板上。
接下来我们干一票大项目。我们先来简单了解一下，现在开发一个互联网项目的大致流程。首先要有人提出需求，对吧，你想搞一个什么样的项目，是搞个淘宝线上购物，还是个美团，还是做个游戏。然后产品经理就根据这些需求，画出所有产品的原型和交互逻辑。然后前端的程序员，就根据产品的原型和交互逻辑，确定前端用什么样的框架，画出它的前端UI的页面。后端的工作量更大，因为他要规划数据库的架构，以及各种服务的耦合，然后还要完成所有后台的代码，提供API供前端调用。然后就来到项目的品控，就是测试人员要测试项目的问题和Bug，反馈给产品或者前端或者是后端。他们修复Bug之后，测试人员继续测试，这是一个循环的过程。测试通过之后，就可以交给运维人员，部署到正式的服务器，然后要制定运维计划，监控业务的性能，网络的连通性以及备份等等。稍微大点的项目，在不同的环节，都要配备不同的岗位和人员。
现在OpenClaw来了，整个项目只需要一个人，就是产品经理。后面的什么前端、后端、测试、运维通通都不要了。而这个产品经理就是你。那这个产品经理好当吗？接下来，我们就来实战一个互联网的项目，包括排错和修复Bug的过程，应该是全网唯一的，通过OpenClaw来实战互联网项目的视频，值得你点赞和关注。这个产品经理好不好当，由你自己来评估。好，我们开始。
既然要开发项目，我先把模型给它切到GPT5.3的Codex，然后给他发出这样的指令：开发一个中国象棋的游戏，然后要求是打开网页就能玩，IP加端口就可以，不要和本机的已有的端口冲突。那这是一个网络游戏，需要登录和注册的功能，也就是要求有后台的数据库。游戏有三个页面：第一个页面是登录，下面要有注册链接。第二个页面就是选模式，总共就两个模式：人人对战和人机对战。人人对战就是可以创建房间，也可以选择一个空房间进去对战，如果人已满还可以观战。人机对战就比较简单，可以选难度就可以了。然后就是房间里面，那就定义一下棋子，棋盘，还有整体的布局这些。
好，那他现在告诉我IP和端口号，还有前后端数据库的一些信息。然后他问了我三个问题，我现在给他确定这三个问题。大概过了8分钟，他就把第一个版本给干出来了。那没什么好说的，打开验证一下，粘贴他的IP和端口，回车。好，登录页面就出来了，那说明他这个部署是没有问题。随便输入个账号和密码登录，没有这个用户名密码，我就先注册一个。随便输入用户名和密码，点击注册，提示密码太短，说明他对密码长度做了限制。我先叫他把这个密码长度限制去掉。等了10分钟，他说他已经改好了。好，刷新，结果他报错了。那这个问题先不改，我给他改成纯粹的IP加端口的模式。再回车。好，登录页面出来了。好，点击注册，然后输入用户名密码，点击注册。好，注册成功了。现在再输入刚才的111，111。好，登录。登录进来了，说明整个注册登录的流程没问题。
好，我这里就先选择人机模式，随便选一个难度，然后看一下它里面的棋盘长什么样。它这个棋盘还是有问题，先不管它，我们先走一下这个炮。好，他的炮，直接把我的马干掉了，牛逼。我的炮打他的兵。看了规则是没发现大问题。那现在我提了3个我发现的问题，让他改。过了2分钟，他说改好了。好，我们重新验证一下，还是有问题。我就截个图告诉他，主要是棋子的边缘部分被切了，看不全。等了3分钟，他说修好了。再来重新登录验证一下，现在棋盘棋子看上去就清爽多了。随便走子看看，好，规则好像没有大问题。
好，现在先退出来，验证一下它的网络功能。那网络时代，那必须是网络游戏。我先在这里登录111这个账号，然后再拖入一个新的浏览器，注册一个222的账号，再登录。左边创建一个111的房间，右边刷新，报错了。那我们就重新登录，再试一下。那现在可以看到111这个账号创建了111这个房间。因为这个房间只有一个人，所以这里显示对战是合理的。点击对战。左右两边的棋盘再缩小一点，这样棋盘显示就完整了。左边是红方，右边是黑方。这个显示还是合理的。然后随便走几步棋。好，走子的逻辑和双方的显示，好像都没问题。现在红方再走一步，然后黑方没有走子的情况下，我点一下悔棋。好，他提示不符合规则，那说明他的悔棋的逻辑还是有问题。那我还是把这个Bug反馈给他。过了一分钟，他把这个Bug修好了。好，现在再验证一下，重新登录，创建房间，加入房间。红方先走子，黑方没有阻走子的情况下，点一下悔棋。这回悔棋的逻辑正常了。
现在我拖入第三个浏览器，验证一下他观战的功能。好，先注册个账号，然后登录进去。可以看到这个222的房间里面已经人满了，右边显示的是观战的按钮，没有问题。好，点进去看一下，随便走两步子，可以看到三个棋盘都是完全同步的。
到这里，我只花了短短的几十分钟的时间，就完成了一个中国象棋的网络对战游戏，基本的功能以及游戏的逻辑都没有问题。全程我只动口，系统的架构、数据库的设计，从开发到改Bug到游戏上线部署，都是OpenClaw自己完成的。我终于让AI的身份从老师变成了我的打工人，我也成功转型为老板了。以后我只需要对他发号施令，并且检查他的工作有没有做到位。好，实战项目的演示就到这里。
来看一下OpenClaw的架构，这也是本视频的重点。如果你想把OpenClaw作为常用的工具，而不是玩具，那你就需要好好理解OpenClaw。以下几个要点：
第一，OpenClaw的原生环境是Linux，像Windows的系统就建议别折腾了。
第二，最好部署在本地环境，局域网的环境，因为OpenClaw开发的初衷就是操作自己的电脑去完成任务。
第三，我给OpenClaw的定位是服务器端的软件，所以最好能保证7x24小时的运行环境。如果你出门在外，想让OpenClaw完成任务，结果它关机了，这种使用体验就大打折扣。
第四，不要部署在自己的主力机上，因为它是7x24小时的服务端的软件，它的环境最好是隔离的，纯粹的。
第五，稳定的AI模型至关重要。OpenClaw本质还是AI的工具，如果AI的模型都不给力，那使用的效果会大打折扣。
第六，本地的网络无需公网环境，但稳定的连接外网的环境至关重要。因为它是通过聊天软件，比如电报或WhatsApp来连接，所以它就不需要公网IPV4或IPV6，以及其他的内网穿透。但是OpenClaw执行很多任务，它需要流畅的外网环境，所以部署软路由几乎是唯一的选择。
那现在看到的图，就是我的OpenClaw的部署环境。我自己认为是最佳部署。我有一台自己DIY的NAS，跑的是Win Server 2025，还有一堆Windows的NAS应用，也有虚拟化的环境Hyper-V。在这台NAS上我建立了96T的存储池，在虚拟机里面也跑了一堆的Docker应用。OpenClaw也是部署在NAS上的虚拟机上，是带桌面环境GNOME的Ubuntu Server。这里敲黑板啊，安装OpenClaw最好是要有桌面环境，否则会很痛苦。
然后是客户端，那这个就不限了，就包括我的主力电脑以及手机，都是通过电报去连接OpenClaw。这里也要敲一下黑板，客户端就选Telegram。我试过其他很多客户端，要么会占用一个账号没有机器人，要么会有些限制。
然后是连接AI的模型，最好用大厂的模型。只是它连接模型的时候，有两种认证方式。比如OpenAI，它可以通过API Key的方式来连接模型，这种方式是首选，但这种方式也是最贵。所以它也有第二种认证方式，OAuth，也就是网页认证。这种方式可以直接走它的套餐，无需额外计费，但是他的缺点是可能会限流。所以用API-Key的模式来连接，可以连接他所有的模型，包括最新的模型。那网页认证的方式，如果你连接最新的模型，那限流会很厉害。Gemini也是支持这两种模式。如果你没有OpenAI和Gemini的会员，那国内的MiniMax就是最好的选择，这也是OpenClaw作者推荐的模型。
OpenClaw还支持第三方的AI接口，比如像OpenDoor之类的中转AI接口。这种模型的选择就更多了，就是要注意找比较稳定的模型，比较费时间。
最后就是部署的建议。那刚才的6个要点都已经涉及到了。多了一条就是不要本地的模型，比如Ollama本地部署的开源模型，在能力上和商业模型区别还是很大的。而且即便你有很强的GPU，如果长期跑，电费也远超那些商业模型的订阅费。不要问我怎么知道的，因为时间关系，本期视频只能展示OpenClaw的能力以及我认为的最优部署的架构。没时间展示OpenClaw的详细部署过程。
我也可以先给个简单的安装部署流程。如果我们已经安装好了带图形界面的Ubuntu Server，那可以到OpenClaw的官网，然后切换Linux，把这条指令复制下来。然后再到带图形界面的Ubuntu Server启动终端，把命令粘贴进去，回车就可以安装了。中途遇到任何问题，我们可以打开一个AI的终端，直接问他。
那我这里用的模式是Cherry Studio再加OpenDoor的API接口。这个设置也非常简单，就是打开OpenDoor的官网，然后去注册个账号，然后充点值进去，然后再配置一下它的令牌，就是API Key。然后，再到Cherry Studio的设置里面，把API的地址以及API的密钥，就是API Key填进去，然后再点击管理，选择对应的模型，给它添加进来就可以了。
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