Transcription
Итак, к этому моменту вы, несомненно, слышали, что Claude Code просто поражает всех. И несколько часов назад официально вышла совершенно новая версия Claude Code. Если вы не слышали весь недавний шум вокруг Cloud Code, то, по сути, многие люди говорят, что возможности этих моделей и инструментов, таких как Cloud Code, достигли определенного уровня, когда все ощущается иначе. Они достигли определенного уровня, когда мы теперь действительно начнем ощущать влияние. Люди говорят, что изучение Claude — это лучший апгрейд навыков в этом году. Вот кто-то, кто является ведущим инженером в Google. Она говорит: «Я не шучу, и это не смешно. Мы пытаемся создать распределенные оркестраторы агентов в Google с прошлого года». Итак, она работает в Google. Имейте это в виду. Есть различные варианты. Не все согласны. Я дал Claude Code описание проблемы. Он сгенерировал то, что мы построили в прошлом году, за 1 час. Это не идеально, и я работаю над этим, но вот где мы находимся прямо сейчас. Если вы скептически относитесь к кодирующим агентам, попробуйте это в области, где вы уже являетесь экспертом. Создайте что-то сложное с нуля, где вы можете быть судьей артефактов. В то же время Итан Малик из One Useful Thing дал задание разработать бизнес, который приносит 1000 долларов в месяц, и где он, Итан, не делает никакой работы, а Claude берет на себя весь бизнес. Смог ли Claude Code сделать это? Похоже, что смог. Теперь Итан его остановил. Он не чувствовал себя комфортно, выставляя его напоказ. Вы увидите, что произойдет через секунду, но мы находимся в очень разных исторических условиях прямо сейчас. Мы находимся в точке, когда подобные вещи становятся возможными. Но я думаю, что стоит отметить, что этот ведущий инженер в Google, который работает в Google, у них есть свои собственные модели кодирования. У них есть свои собственные способы кодирования вещей. Вы знаете, Gemini, вы знаете, у них есть модели кодирования Gemini, все остальное. Некоторые из лучших инженеров в мире. Тем не менее, они говорят: «Знаете, Claude Code сделал что-то довольно удивительное». Это действительно похоже на переломный момент, не так ли? Я буду следить за этим. Теперь, одна вещь, на которую я хочу, чтобы все обращали внимание, потому что, знаете ли, я публикую эти новости уже довольно давно, и это происходит каждый раз, и это всегда уморительно, и я знаю, что это произойдет снова. И это смещение целей. По мере того, как эти модели становятся все лучше и лучше и способны делать все больше и больше замечательных вещей, существует определенный процент населения, который неизменно говорит: «О да, да, конечно, он может построить эту безумную вещь, которую он не мог 6 месяцев назад, и никто не мог себе представить, что он сможет ее построить, но он не может построить эту другую вещь, которую, возможно, могут построить лишь горстка людей в мире, верно?» Так что цели постоянно смещаются. Через минуту мы увидим, как Итан Малик пытался заставить Clocko построить функциональный жизнеспособный бизнес. Как вы увидите, мы, вероятно, гораздо ближе к этому, чем мы думали. Но просто знайте, когда мы пересечем эту черту, неизбежно будут люди, которые скажут: «О да, ну и что? Почему он не может построить бизнес стоимостью миллион долларов, а в конечном итоге и миллиард долларов? Он будет просто продолжать смещаться». Вот Мустафа Салливан. Итак, он был одним из соучредителей Deep Mind. В то время он работал с Microsoft. Он говорит: «Следующая большая веха, за которой я наблюдаю на пути к AGI, искусственному разумному интеллекту, ASI, может ли агент взять 100 000 долларов и законно превратить их в 1 миллион?» Для меня это современный тест Тьюринга. Так что, имейте это в виду. Для него это своего рода современный тест Тьюринга. Но вы должны думать об этом так: сколько людей могут надежно это сделать? Как мемы об ИИ-безопасности говорят здесь, знаете ли, могут ли ИИ вести себя как люди в течение 10 минут, верно? А затем, знаете ли, как только мы пройдем это, они немедленно говорят: «Могут ли ИИ стать миллионерами?» Так что его точка здесь в том, что цели были подняты, а теперь они покидают стадион и просто, знаете ли, движутся дальше и дальше по улице. Это своего рода скептики ИИ, которые смещают цели того, что ИИ должен уметь делать, чтобы считаться, знаете ли, хорошим или AGI, и они просто, знаете ли, движутся через страну с этим. Кстати, Мустафа Суллеан, у него был этот современный тест Тьюринга некоторое время назад. Я думаю, мы освещали его год или полтора года назад. Так что он не смещает свои цели. Он оставил свои цели на том же месте. Он никуда их не двигает. Но я хотел отметить эту статью Итана Малика. Итак, у него есть Substack под названием One Useful Thing, потому что то, на что он указывает, и то, что, я думаю, многие люди упускают, это то, что многие усилия в области ИИ, многие своего рода усилия по разработке были сосредоточены на кодировании, по какой-то причине, я имею в виду, инженеры знают кодирование, так что если они могут заставить что-то кодировать, это, знаете ли, снижает их рабочую нагрузку, очевидно, это то, что имеет много финансовых выгод, если вы можете заменить кодеров или как-то дополнить их системой. Определенно, это очень экономически ценно. Но это не так, как будто кодирование каким-то образом уникально или особенное. Это идет за каждой профессией. Это идет за маркетологами, за исследователями, за офис-менеджерами, просто за тем, что вы делаете, за большей частью интеллектуального труда. Это станет незаменимой частью вашего инструментария. Это может стать всем инструментарием. Я должен отдать должное Дэвиду Шапиро. Он недавно опубликовал видео, где он говорил об этом. Он сравнил это с пилотами реактивных самолетов из-за того, как быстро все происходит, когда вы летите на реактивном самолете. Они пытаются максимально переложить свое мышление на различные автоматизированные системы, потому что человеческому мозгу просто не хватает времени, чтобы обрабатывать информацию так быстро. Так что это идея когнитивной разгрузки, верно? Подобно тому, как мы можем выполнять работу, перемещая вещи, физическую работу, перемещая вещи, знаете ли, прибивая вещи к стене и так далее. Есть только определенное количество того, что вы можете сделать за день без восстановления. Вы можете думать об этом так же с когнитивным трудом. Некоторые задачи легкие и простые для выполнения, а некоторые очень, очень тяжелые и полностью истощат все ваши ресурсы. И когда вам нужно двигаться быстро, знаете ли, в бизнесе, на работе, если вы пытаетесь что-то сделать, знаете ли, чем больше вы можете разгрузить, тем лучше. Так что, если вы, знаете ли, менеджер, если вы можете разгрузить это на людей, которых вы наняли, это позволит вам сделать больше. В будущем все больше и больше этой когнитивной разгрузки будет происходить на эти машины. Пять лет назад, если бы я хотел начать бизнес электронной коммерции, мне пришлось бы делать все вручную. Знаете ли, настроить веб-сайты и установить Shopify или что бы я ни использовал, знаете ли, получить фотографии и описания и все остальное. Все приходилось делать вручную. Уже мы находимся в эпохе, когда не все будет делаться вручную. Я бы никогда не писал описания продуктов вручную. Я бы использовал большую языковую модель, чтобы помочь мне написать их, и я бы немного их подправил, изменил. Но большая часть этого была бы написана большой языковой моделью под моим надзором. То же самое с изображениями. Большинство, если мне нужна быстрая HTML-страница для, знаете ли, подписки, для сбора электронной почты, чего угодно, я мог бы на самом деле попросить LLM также быстро закодировать это. Но это все еще я, использующий это как инструмент под надзором. Теперь мы переходим в эру агентов, где гораздо больше задач они могут фактически выполнять автономно. И я думаю, именно поэтому эта статья так интересна для изучения, потому что я думаю, она дает вам представление о том, что происходит, что приближается прямо за углом. И на самом деле, то, что он описывает здесь, это уже здесь. Итак, он говорит: «Я открыл Cloud Code и дал ему команду: разработай веб- или программную идею для стартапа, которая принесет мне 1000 долларов в месяц, где ты сделаешь всю работу, сгенерировав идею и реализовав ее. Мне не придется ничего делать, кроме как запустить какую-то программу, которую ты мне дашь, один раз. Это не должно требовать от меня никаких знаний в области программирования. Так что убедись, что все работает хорошо». Итак, так, так, подумайте об этом. Человеческий труд в этом уравнении заключается в том, что мне нужно дважды щелкнуть по какой-то программе, и все. и она начнет печатать деньги. Насколько безумно было бы услышать это, знаете ли, 5 лет назад, до момента с ChatGPT. Это было бы совершенно вне сферы того, что мы считали бы возможным. Итак, ИИ задал мне три вопроса с множественным выбором, верно? Наглость, как, как смеет он задавать вопросы. Он должен просто сделать это. Он должен просто читать наши мысли, верно? Это будет следующий шаг, следующая цель, верно? Итак, он решил, что я должен продавать наборы из 500 промптов для профессиональных пользователей за 39 долларов. Без дальнейшего ввода он работал самостоятельно в течение часа и 14 минут, создавая сотни файлов кода и промптов. Затем он дал мне один файл для запуска, который создал и развернул рабочий веб-сайт, наполненный очень подозрительными фальшивыми маркетинговыми заявлениями. Упс. Но этот веб-сайт продавал обещанный набор из 500 промптов. Вы можете фактически увидеть сайт, который он запустил. Итак, вот сайт, и интересно. Итак, это, насколько сайты, как хорошо они генерируются этими большими языковыми моделями. Это даже не лучшие. Я видел такие, которые выглядели просто невероятно. Это очень, очень просто, но я знаю, что это может быть намного лучше. Некоторые вещи, которые выдает Gemini 3, просто потрясающие. Это великолепно. Итак, вот ваш мгновенный доступ, единовременный платеж, ограниченный доступ, без подписки, скачать сейчас, ваша бесплатная демо-версия. О, и на самом деле я скачал кое-что. Итак, он сказал позже, что отключил платежные ссылки, потому что он не хотел, чтобы люди тратили деньги на это, потому что, знаете ли, некоторые маркетинговые заявления, вероятно, немного подозрительны. Но, я имею в виду, вот она, абсолютная библиотека промптов ИИ. Итак, все это было создано этой большой языковой моделью, и вы просто заполняете, знаете ли, что угодно, для вашего имени, для вашей компании, для чего угодно, что вы пытаетесь сделать, но все промпты здесь. Итак, как говорит Итан Мок здесь, он удалил ссылку для продажи, которая на самом деле работала и собирала бы деньги. Это важная вещь, которую нужно понять. Так что этот код, этот пакет, который он ему дал для выполнения, построил этот веб-сайт и имел рабочую платежную ссылку. Теперь, хотя установить их на веб-сайт не очень сложно, знаете ли, есть много людей, для которых это является препятствием. Они не смогли бы этого сделать или сочли бы это слишком сложным. Они могли бы подумать, что им нужен профессиональный инженер, чтобы прийти и сделать это для них. Так что есть много людей, для которых это было бы препятствием. Cloud Code просто сделал это. И поэтому Итан говорит: «Я сильно подозреваю, что если бы я проигнорировал свою совесть и фактически продал эти наборы промптов, я бы заработал обещанные 1000 долларов». Теперь, к этому моменту, я уверен, что мы все видели какой-то вариант этой диаграммы от Meter Research, верно? Верно? Итак, они тестируют, как долго эти модели могут работать и насколько хорошо они способны выполнять задачи, которые занимают у человека определенное время. Так что обратите внимание здесь, в 2023 году, у нас был GPT4. Итак, он мог выполнять задачу, которая занимала у человека, я не знаю, 5-10 минут, где бы она ни находилась на этой диаграмме. К 04 mini мы выходим далеко за час. Так, например, они говорят, исправлять ошибки в небольшой библиотеке Python. К GPT5 мы выходим за два часа, верно? Эксплуатировать переполнение буфера. GBT 5.1 Codeex Max — около 3 часов, а Claude Opus 4.5. Ну, он ползет, но приближается к 5 часам работы. Так что я знаю, что многие люди спотыкаются о том, что именно это означает, что именно они измеряют. Они очень, знаете ли, открыты в этом, они не скрывают этого. Так что они смотрят на продолжительность задачи для людей, верно? Так что, если это занимает у человека 1 час, это 1 час. Если это занимает у человека 3 часа, знаете ли, это 3 часа. Так что это отдельно от того, как долго работает Cloud Code или что-либо еще, верно? Если Cloud Code работает 2 часа, но выполняет задачу, которая заняла бы у человека 5 часов, знаете ли, они отмечают это как 5 часов. Он заменил 5 часов человеческого труда. В этом конкретном случае это задачи разработки программного обеспечения. И после моделирования ряда задач на этих уровнях они считают, что ИИ имеет 50% шанс на успех. Так что я думаю, многие люди, возможно, жалуются на это, потому что, возможно, это не совсем очевидно, но это важное оговорка. Так что вот где, знаете ли, это подбрасывание монеты, получит ли он это правильно или нет, но когда он получает это правильно, знаете ли, если это 5 часов, то он заменяет 5 часов человеческого труда, верно? С шансом 50/50. Просто хочу прояснить. Теперь, глядя на эту диаграмму, вы можете сказать: «Постойте минутку. Разве Claude Opus 4.5 не кажется, что он не вписывается в эту линию? Разве он не должен быть где-то здесь, верно? Кажется, он действительно резко подскочил». Некоторые из вас, возможно, видели наше интервью с Адамом Бинксмитом. Так что он руководит AI Village. Это часть AI Digest. Так что есть много очень интересных, вы можете назвать их бенчмарками или экспериментами, как угодно, но есть много очень интересных исследований, которые они проводят, и в одном из их постов в блоге под названием «Новый закон Мура для ИИ-агентов» они фактически говорят об этой конкретной вещи, хотя кажется, что они обновили ее самой последней информацией, я забыл, когда именно она была опубликована, но это не недавнее, они просто обновляют ее новой информацией, но они заметили эту закономерность некоторое время назад, некоторое время в ИИ-годах, так что, возможно, 6 месяцев назад, 12 месяцев назад, что-то вроде этого. И то, на что они указывают, это то, что старая тенденция, которую показывает Meter Research, знаете ли, вы можете увидеть ее здесь, эта своего рода оранжевая линия, которая идет вот так, верно? Проблема в том, что эта оранжевая линия работает только в том случае, если вы включаете все старые модели, знаете ли, 2023 год и, знаете ли, GPT4 и GPT 3.5, 32 и так далее. Если вы смотрите только на более текущие модели, это этот красный кривой здесь. Это важный момент, который нужно понять. Если вы ничего другого не вынесете из этого видео, просто посмотрите на это. Я думаю, это самое важное, что нужно действительно понять, если хотите. Причина, по которой Claude Opus 4.5 выглядит так, будто он не вписывается аккуратно в эту линию, заключается в том, что эта линия также включает в себя старые модели GPT4 и более ранние. Если мы посмотрим только на эти модели здесь, то угадайте, что произойдет? Это эта красная линия, и Opus 4.5 просто идеально попадает в нее, верно? Он почти точно на линии. Почему это происходит? Потому что недавно тенденция ускорилась в 2024-2025 годах. Временные горизонты удваиваются каждые четыре месяца, по сравнению с каждыми семью месяцами. Верно? Так что раньше у нас были эти способности, удваивающиеся каждые семь месяцев. Теперь они удваиваются каждые четыре месяца. Так что способности Opus 4.5 находятся точно по графику. Так что важный момент, который нужно понять. Но возвращаясь к Итану Малику и тому, что он здесь говорит, и это то, что я так рад, что он это написал, потому что это то, о чем люди упоминали здесь и там, но я думаю, он как бы действительно сжал эту информацию очень хорошо. Что он говорит здесь, к сожалению, для большинства из нас, кто хочет экспериментировать с ИИ, эти новые инструменты созданы для программистов. И я имею в виду, они действительно созданы для программистов, верно? Так что, если вы инженер, вы разработчик программного обеспечения, что-то вроде этого. Это создано вами и для вас, верно? Fubu для нас, нами, как сказал бы Демон Джон. Так что, если вы хотели запустить Cloud Code, вам пришлось бы открыть свой CLI, интерфейс командной строки вашего компьютера, будь то PowerShell с Windows или что бы вы ни использовали, будь то Mac или Linux, каждая система будет иметь свои собственные названия. Все они будут похожи, но будут некоторые вариации, которые вам нужно знать. Вам нужно запустить Claude. Вам нужно знать, из какой папки его запускать. Я имею в виду, для людей, которые занимаются инженерией и разработкой программного обеспечения, это элементарно, верно? Их это не сбивает с толку. Но для 97% населения это совершенно новые вещи, с которыми они на самом деле не сталкивались, они на самом деле не экспериментировали раньше. Вам нужно знать команды, а затем вам нужно запустить Claude Code. И даже тогда, я имею в виду, вот как это выглядит. Это очень ориентировано на кодеров. Это то, что мешает этой силе использоваться, знаете ли, в любой другой профессии. Вот почему большинство людей не понимают, что происходит. Итак, возвращаясь к Итану Малику, он говорит, что они предполагают, что вы понимаете команды Python и лучшие практики программирования, и они обернуты в интерфейсы, которые выглядят как что-то из компьютерной лаборатории 1980-х годов. Я имею в виду, ну же. Я имею в виду, многим людям это покажется ностальгическим, верно? Небольшой процент населения мира. Остальные люди, такие как «я не знаю, что с этим делать». И он говорит, что они также явно разработаны, чтобы помочь анализировать, устранять неполадки и писать код, используя подходы, которые вписываются в существующие рабочие процессы программистов. Во многих отношениях это позор, потому что эти системы на самом деле широко полезны для интеллектуальных работников всех типов. Теперь я оставлю ссылку на это ниже, потому что там есть довольно интересные идеи, которые я просто хочу прочитать здесь. Лучше, если вы зайдете на oneusefulthing.com и посмотрите сами, или oneusefulthing.org. На самом деле, я оставлю ссылку ниже, так что просто посмотрите. Но Итан объясняет, почему этот инструмент работает лучше, чем просто разговор с обычным чат-ботом. Он также говорит о навыках, которые являются частью того, что может делать Claude Code. И, кстати, это недавнее сегодняшнее обновление для Cloud Code, похоже, имеет автоматическую перезагрузку навыков. Навыки, созданные или измененные в cloud/skills, теперь доступны немедленно без перезапуска сеанса. Борис Черный, который является одним из создателей Claude Code, кстати, я также публикую много информации, которая будет интересной и полезной, если вы планируете научиться им пользоваться. Одна из вещей, которую он сказал в одном из своих недавних твитов, которая действительно меня поразила, заключается в том, что большая часть нового кода, внесенного в Claude Code, была написана самим Claude Code, верно? Так что Claude Code сам себя кодирует, так сказать. Так что обязательно подпишитесь на него. Это может быть очень интересный человек для подписки, как человек, который фактически построил все это, или, по крайней мере, знаете ли, изначально построил его и добавлял к нему с тех пор. Вот Питер Левелс или Levels IIO. Он говорит: «Йихау». Теперь я могу говорить с Cloud Code на своем VPS на своем iPhone с Whisper Flow на iOS. Он добавляет клавиатуру. По сути, это заставляет Cloud Code работать независимо на вашем телефоне, или вы можете использовать Raspberry Pi или любой другой компьютер, который вы на самом деле не используете активно, вы можете иметь эту штуку, работающую и делающую что-то от вашего имени, не обязательно используя ее на своем компьютере, когда вы находитесь перед своим компьютером. Вы можете использовать микрофон, чтобы давать ему команды и так далее. Так что, если вы подумаете о том, где вы будете использовать Twitter, или проверять электронную почту, или проверять свои текстовые сообщения, будь то в кабинете врача, ожидая чего-то, или вы в ванной, или когда вы только просыпаетесь, прежде чем лечь спать, когда бы вы ни использовали свой телефон для чего бы вы ни использовали его, давайте будем честными, большая часть этого — чушь. Но в это время вы можете на самом деле давать своим агентам Cloud Code команды или обновления для их работы. Так что я уверен, что все знакомы с этими праздными играми или инкрементальными играми, верно? Где вы просто даете ему какие-то команды, но затем игра играет без вас, а когда вы возвращаетесь, она добилась некоторого прогресса. Вы даете ей несколько команд, а затем уходите. Так что большая часть прогресса происходит, когда вы AFK. Когда вы далеко от экрана, далеко от клавиатуры, вы просто приходите, чтобы немного скорректировать курс и дать новые приказы. Очень популярные игры. Мне это кажется именно так. Но вместо того, чтобы играть в игру и, знаете ли, видеть, как цифры растут, вы строите что-то, и мы приближаемся к точке, когда эти вещи могут создавать довольно впечатляющее программное обеспечение. Но опять же, это просто потому, что это было так сосредоточено на книгах, например, для создания стартапов, исследования идей для стартапов, а затем попытки их реализации. для управления цифровыми бизнесами, ведения рассылок по электронной почте, просто всего, что вы можете себе представить. Большая часть интеллектуального труда будет поддаваться такой автоматизации. Просто возможность кодировать и создавать программное обеспечение сама по себе является ошеломляющей вещью, которая изменит многое. Это окажет большое влияние, но это только точка первого контакта. И имейте в виду, что, знаете ли, здесь, если вы видите, как один агент делает это, нет причин, по которым вы не можете запустить 10, 20, тысячу разных агентов, работающих одновременно. Так что, я думаю, главная мысль, которую я пытаюсь донести здесь, это номер один, установите Claude Code. Если вы не знаете, как спросить Claude или Gemini или ChatGPT, они вам помогут. Независимо от вашей системы, это может потребовать некоторого обмена, есть некоторые вещи, которые вам нужно установить, которые, в зависимости от того, какой у вас компьютер, могут быть уже установлены или нет, но просто пройдите через это. Если у вас возникнут какие-либо проблемы, скажите чат-боту. Он расскажет вам, что делать. Просто ChatGPT или любой другой ваш любимый. Gemini 3 в последнее время очень, очень хорошо мне помогает. Так что, возможно, начните с этого, или снова ChatGPT, или сам Claude, неважно. Установите его, поэкспериментируйте с ним, и когда вы увидите, как разные люди говорят: «О, я использую его для создания того или иного», попробуйте повторить это для себя. Вот Питер Левелс использовал Cloud Code для одноразового создания бота Карен. Если вы задаетесь вопросом, что это такое, это просто если вам нужно сообщить о чем-то местным властям, я думаю, это делает это супер, супер легко. Вы просто делаете снимок, и эта штука составляет официальное письмо на португальском языке, потому что он там находится. И оно автоматически отправляется в местные органы власти. Так что вы, по сути, можете жаловаться на различные вещи, которые правительству нужно исправить, знаете ли, просто щелчком пальцев. Создатель Cloud Code, конечно, говорит, что за последние 30 дней 100% его вклада в Cloud Code было написано самим Claude Code, опять же. Так что он создает Claude Code с помощью Claude Code. Этот инженер Google использовал Claude Code для создания того, что куча инженеров Google построила в прошлом году, но он построил это за один час. Верно? Это не люди, которые просто кричат и говорят что-то, чтобы привлечь внимание. Это серьезные люди в серьезных компаниях, которые говорят: «Да, мы инженеры с огромным опытом. У нас есть команды и знания, но они видят способность этих ИИ-моделей создавать впечатляющие вещи». Возможно, это еще не лучше того, что они делают, верно? Как она говорит здесь, это не идеально, и ей приходится над этим работать, но вот где мы сейчас. Имея в виду, что, знаете ли, вот где мы были в начале этого года. Вот где мы были год назад, верно? Это то, где мы сейчас. И если вы следите за последними данными, только за более свежими данными, верно? Эта красная линия, которая показывает, куда мы движемся. И если вы задаетесь вопросом, куда она движется? Разве нет каких-то прогнозов? Не волнуйтесь, я вас прикрою. Или Адам Бинксмит и AI Digest вас прикроют. Давайте посмотрим. Итак, к июлю 2027 года, то есть через полтора года, если мы посмотрим на старый закон масштабирования, верно? в этих ИИ-моделях, эти ИИ-агенты смогут выполнять одну рабочую неделю или 12 часов работы. Но если мы посмотрим на красную линию, своего рода более текущую линию, которой мы, похоже, следуем, то тогда кажется, что она пересекается с линией одного рабочего месяца здесь, верно? Так что 167 часов. Это июль 2027 года. Так что через полтора года, если этот прогресс сохранится, то вы сможете дать Claude Code что-то, что займет у человека, у работника один месяц работы. Так что я на самом деле спросил Gemini 3, какой объем такого проекта может включать, просто чтобы дать мне несколько идей. Так что он говорит: написание первого черновика короткой книги, создание комплексного пакета фирменного стиля, то есть не только логотип, но и весь визуальный язык для новой компании, исследование конкурентов, наброски концепций логотипов, выбор типографики, вся постобработка короткого документального фильма, возможно, создание минимально жизнеспособного продукта мобильного приложения, миграция веб-сайта малого бизнеса, то есть с WordPress на что-то новое, разработка полного онлайн-курса и так далее, и так далее, и так далее. Это Дэвид Хольц, основатель Midjourney. Image Journey, я думаю, до сих пор остается моей любимой платформой для генерации изображений с помощью ИИ. Было много, но эта оставила особое место в моем сердце. Я не знаю, была ли она одной из первых, которая мне понравилась, но она просто осталась со мной. Но он говорит: «Я сделал больше личных проектов по кодированию на рождественских каникулах, чем за последние 10 лет. Это безумие. Я чувствую ограничения, но я знаю, что больше ничего не будет прежним». Илон Маск ответил: «Мы вступили в сингулярность». И, конечно, когда вы смотрите на эти диаграммы и предполагаете, что этот прогресс продолжается, дико думать о том, где мы будем через 6 месяцев, 12 месяцев, 18 месяцев, если через 18 месяцев Claude Code сможет одним промптом выполнить работу, которая займет у человека-профессионала один месяц. Взрыв производительности будет абсолютно невероятным. И, конечно, есть положительные стороны, есть и пугающие, скажем так, негативные стороны или потенциальные подводные камни, например, что происходит с рабочими местами людей и так далее. Но что бы вы ни делали, если вы еще не смогли попасть на этот экран, если вы еще не смогли запустить Cloud Code, сделайте это. Я постараюсь сделать более подробное руководство в одном из моих следующих видео, но вам действительно не нужно это на данном этапе. идея необходимости видео на YouTube, чтобы провести вас шаг за шагом, быстро устаревает. Вот снова Gemini 3. Я просто спросил, как установить Cloud Code на ПК, когда он только вышел. Если я правильно помню, вы не могли запустить его на ПК. Я помню, мне пришлось настроить Linux-машину, чтобы запустить его там, потому что вы не смогли бы запустить его на ПК, если я правильно помню. Теперь вы можете. J3 проведет вас через это. Если вы ничего не понимаете, просто спросите. Если вы никогда раньше этого не делали, да, это может показаться немного неудобным, но поверьте мне, это того стоит. Начните использовать его. Начните разбираться. Если у вас есть любой из этих чат-ботов, у вас есть доступ к самому передовому искусственному интеллекту на планете. Заставьте его работать. Начните учиться, потому что я говорю вам, через год или два вы пожалеете, что не начали раньше. потому что, да, действительно кажется, что мы вступаем в своего рода сингулярность, и вещи собираются стать сумасшедшими. Так что пристегните ремни, приготовьтесь, и я увижу вас в следующем.