Líder en Microsoft: La IA cambiará la humanidad en 5 años (David Hurtado)

Es que la inteligencia artificial va a transformar completamente los trabajos. ¿Cuánta gente se va a quedar fuera? Jack Dory eliminó de su compañía un montón de personas y además yendo bien. No es tanto la me quitó el trabajo, es si no me adapté lo suficientemente rápido o no me di cuenta, me puede pillar con el pie cambiado. Cualquier tarea que tú hagas en tu día a día, no se me ocurre que la inteligencia artificial no puede ayudar y no quedará mucho en que la haga mejor.

¿Cómo una empresa, un pequeño autónomo, una pyme puede estar escuchando este programa y decir, "Vale, veo 1000 herramientas. ¿Cómo podemos aplicar esa innovación?" Pero básicamente lo que hay que hacer es entender bien esta tecnología y cómo aplica a tu día a día. Cada uno sabrá en su puesto de trabajo día a día le podré ir delegando a la IA y cuáles no.

Hay un tema que me preocupa a mí y detecto por mi propio uso que lo estoy utilizando para pensar en voz. El resultado de la IA siempre parece mejor de lo que realmente es. Entonces, si no eres experto en el tema, te parece excelente, aunque solo es bastante bueno.

Profesiones que nunca podrá reemplazar la medicina. Venga, porque la empatía, mirar a los ojos al paciente, cogerle de la mano, eso no lo poder hacer una má estoy de acuerdo. Pero el 95% de la gente lo que le interesa es diagnóstico, receta y a casa.

Tres innovaciones chulas que estés detectando recientemente. Innovaciones. La primera es que los modelos que ya razonan no van a tardar en que razonen mejor que nosotros.

Te doy la bienvenida a una nueva tertulia de saber comunicar y hoy nos vamos a adentrar en las profundidades de la inteligencia artificial para entenderla, para que generes ingresos, para que la aproveches, para que te diferencies de la competencia y sobre todo no nos quedemos atrás porque hay muchos mitos, muchas leyendas, mucha sensación de que esto va a provocar un cambio disruptivo al que no podemos prepararnos, pero para eso tenemos hoy a David Hurtado, responsable de innovación en Microsoft España y es una persona que está liderando la implementación de la inteligencia artificial en las grandes compañías de nuestro país. David, bienvenido, porque además no solo eres responsable de innovación, sino también profesor, divulgador en universidades, centros de negocios al respecto. ¿Qué tal? ¿Cómo estás?

Que pues muy bien, muchísimas gracias, Fernando, un verdadero placer estar aquí contigo y yo creo que tenemos mucho que debatir. Efectivamente, mucho trabajo con grandes compañías como parte de mi rol en Microsoft, pero también mucha necesidad de de explicar esto y formar a la gente. Creo que hay una responsabilidad social en formar y por eso mi lado docente, ¿no? Yo creo que es muy interesante. Así que encantado de estar aquí contigo. Vamos a por ello. De hecho, tomándonos el café, ya hemos grabado dos podcasts fuera de cámaras de lo interesante que es este tema. Y una de las primeras cuestiones es la que tenemos que hacer. ¿Cuánta gente se va a quedar fuera? Jack Dory eliminó de su compañía un montón de personas y además yendo bien. Es decir, que normalmente se asociaba que una empresa despide a trabajadores cuando las cosas van mal, pero al contrario y él fue muy abierto y dijo, "Despido a la gente, pero ojo, vamos mejor que nunca." Amazon leí un estudio, un artículo el otro día que hablaba que ya iba a despedir a gente y lo que estábamos comentando antes en el café era pasando, va a ser una tendencia, qué áreas de oportunidad tenemos para poder aprovecharlo, pero sí que hay miedo, David, ¿tú cómo lo ves?

Eh, hay miedo y la verdad es que yo creo que tiene sentido que lo haya y, incluso me parece sano. Hemos entrado muy de lleno al principio la parte de si la IA me va a quitar el trabajo o no, lo cual es un poco inquietante. Em, pero yo creo que es importante porque eh lo que está pasando en el mundo, las grandes tecnológicas, yo creo que ahora mismo no es tanto que la IA me vaya a quitar el trabajo y que esté viendo que esté habiendo despidos masivos por esto. Creo más bien que con la pandemia e hubo una sobre el mundo tecnológico y y se está utilizando un poco la IA como excusa. E de hecho puede ser que utilizo la IA como excusa en el sentido de despido gente e y a los que quedan les pongo IA y les pido más productividad, que es un poco la promesa de la IA. Pero lo que sí es un hecho, por lo tanto, yo no diría como que la ya está despidiendo gente o ya está quitando trabajos, no lo creo. Pero lo que sí es un hecho es que, y esto va a pasar, es que la inteligencia artificial va a transformar completamente los trabajos y eso significa que muchos trabajos o se van a transformar completamente o van a desaparecer. Hay mucha gente que cobra por hacer determinadas tareas que las va a realizar la IA. Entonces es indirecto, no es tanto la IA me quitó el trabajo, es e si no me adapté lo suficientemente rápido o no me di cuenta que ese es el segundo problema de esta revolución, no solo que transforme, sino la velocidad a la que transforma, em pues me puedo me puede pillar con el pie cambiado. Está yendo rapidísimo. De hecho, hace unos meses grabé un programa de IA y en el café estábamos comentando que gran parte de estas cosas en apenas dos meses ya se estaban quedando desactualizadas. Vamos a ver, como responsable de innovación, al final tú has vivido estos 20 años, si no me equivoco, llevas en Microsoft más o menos dos décadas, una evolución radical. Entiendo que los cambios antes eran un pelín más lentos que ahora y que se está produciendo una curva exponencial. Y aquí la cuestión es uno, ¿cómo os estáis adaptando tanto vosotros como el mercado a toda esta evolución? Segundo, vuestros clientes, que son empresas grandes, las empresas grandes están asociadas a ser dinosaurios lentos, no son un pequeño autónomo con flexibilidad. Y luego tercero, el impacto que esto tecnología está afectando a la sociedad. ¿Cómo uno vosotros os estáis adaptando y cómo podemos divulgar esa necesidad de formarse?

No lo sé. nos estamos adaptando como muy divertido el tema, como podemos básicamente. E esta, bueno, llevo 20, este año hago 26 años en Microsoft y toda la vida trabajando en tecnología. Entonces, nunca habíamos visto algo así en el sector. E yo huyo bastante del sensacionalismo y del hype, pero realmente la revolución la estamos viviendo. Claramente vemos que no hay burbuja, luego podemos hablar de la burbuja tranquilamente si quieres, pero básicamente siempre habíamos tenido tecnologías más o menos estables y yo en innovación desde hace ya pues yo diría unos 10 años o algo más, eh siempre con tecnología última puntera, que siempre es una tecnología un poco menos robusta, un poco que que da más palo e en que que cuesta más adaptar porque no es tan madura. Eh, y lo que está pasando con la inteligencia artificial generativa es que es una tecnología que está en constante evolución, no hay versión dos o versión tres, es que prácticamente cada mes mejora. Eh, hace poco decías en las grandes eh corporaciones, pues hace poco hablando con con una persona del comité de dirección de una gran corporación responsable de adopción de inteligencia artificial en su compañía multinacional de origen español, me decía que los usuarios estaban enfadados porque el propio Copilot eh cambia de forma, aparecen botones, desaparecen y decía, "Es que no hay otra. es una tecnología que no va a parar de evolucionar y el mes que viene será un poco distinto y el mes siguiente será un poco distinto y las cosas que hace dos meses hacía mal, ahora hace muy bien. Em, entonces es muy curioso porque nunca habíamos tenido esto. No hay precedente, no hay una forma correcta de actuar más que tratar de entender bien la tecnología y acostumbrarse y hacer el hábito de usarla, pero pero es muy muy curioso porque constantemente salen nuevos usos. Y luego hay otro punto interesante, esto da para hablar también durante horas, que no lo haremos, pero es interesante, es una tecnología que se comporta más parecida a una persona que a una herramienta tecnológica. Estamos acostumbrados a que las herramientas son más o menos fijas y hacen lo que hacen. ¿Qué es capaz de hacer la IA? Pues no está muy claro, depende de qué le preguntes y cómo. Con lo cual eh ahí se encuentran los usuarios que van eh encontrando casos de uso casi cada día con una tecnología que no para de mejorar. Eh, pues una locura está siendo esto. Nos lo estamos pasando bien en el sector, tengo que decir, eh, pero entiendo que puede ser bastante estresante el momento en el que vivimos. Para gente como yo que no tenemos ni idea de la parte técnica, te ponía el ejemplo antes, me siento como hablar con una piedra. No entiendo lo que hay dentro de esa piedra. No sé lo que está sucediendo. Para el público general que no es técnico, que no ha estudiado al respecto, ¿qué es una inteligencia artificial para poder entender hasta dónde puede llegar?

Pues aquí me tengo que ir un poquito más atrás a explicar de qué va esto de la inteligencia artificial, porque yo creo que en general no se explica bien, eh, no no me voy a enrollar mucho, no voy a ser muy largo, si ves que me enrollo me avisas, pero básicamente la inteligencia artificial hay gente que dice, "Esto ha existido toda la vida y y es verdad, pero no, pero no, en realidad no la un modelo de inteligencia artificial de los tradicionales, de los de antes de la generativa, antes de Chat GPT, ¿qué diferencias hay entre generativa y no generativa?" Ese es el punto que el teo explicar que se explica mal en general la generativa, la frase básica es que genera su propio contenido, pero eso se queda muy corto. Entonces vamos a entenderlo. La inteligencia artificial, un modelo de inteligencia artificial de la tradicional es un modelo que hace predicciones en base a datos, hace predicción, clasificación, agrupación. Yo lo suelo resumir en predicciones, que es lo que entiende todo el mundo. Y es un modelo entrenado que yo lo entreno con muchos datos y sabe hacer una predicción. Por ejemplo, eh siempre se ponen de las tiendas online o por ejemplo el modelo de Spotify con datos de muchas muchas canciones y preferencias de escucha e sabe hacer predicción de qué música me gusta, ¿vale? Y eso no tiene mucha ciencia. empezó a despuntar alrededor de 2010, 2014 ya era una tecnología muy avanzada y no tiene mucho misterio en el sentido de que Spotify te recomienda canciones y siempre te gustan. Canciones de grupos que no has escuchado nunca, se sabe hacer. Eh, inteligencia artificial, predicciones en base a datos, pero siempre una única predicción. Esa es para mí la clave. Es lo que hacía Mercadona para decirte el día tal a tal hora tienes que hornear 20 panes de esta tipología porque según el estudio estadístico que tenemos suele haber un pico. Es esa la vale de hecho el caso de Mercadona lo conozco porque tienen todos los hornos de todos los centros conectados con la central y de ahí cogen los datos para entrenar los modelos. O sea, tienen muchos datos, se entrenan un modelo y por eso es muy bueno haciendo esa predicción, pero ese modelo es capaz de hacer esa predicción y es incapaz de recomendarte una canción y viceversa el modelo Spotify. E entonces, de repente aparece en 2017 aproximadamente Google eh con un documento de investigación que publican eh al mundo, inventan una arquitectura nueva que permite entrenar modelos a una escala mucho más grande. Y y a unos tipos en Open AI se les ocurre, o sea, Malman y compañía se les ocurre y si entrenamos esto con muchísimo texto para que haga predicción de palabras, pero mucho más a lo bestia de lo que ha hecho nadie nunca, mucho más que predecir palabras. Entonces lo entrenan con Aquí empieza ya la IA Generativa que es capaz de crear su propio contenido. Lo entrenan con tal volumen brutal de texto que nunca había hecho nadie. O sea, le dan 40,000 libros, le dan toda la Wikipedia, le dan todo Reddit en todos los idiomas, básicamente todo lo que pudieron encontrar en internet y entrenaron un modelo tan grande que esa mera predicción de palabras, y esto ya es generativa y modelos de lenguajes, pasa a manejo de lenguaje. De repente ya no solo predice palabras, sino que le haces una pregunta y te da una buena respuesta, pero le pides opinión y te da una opinión, le cuentas un chiste y te explica porque es gracioso o le pides que te traduzca algo y te traduce. Ya es un modelo que alrededor del lenguaje empieza a hacer un poco de todo. Y ese salto, ese salto cualitativo es importantísimo porque ya no es un modelo que recomiende una u otra cosa, ya es un modelo con el que mantienes una conversación. Entonces el frenesí vino con la primera versión de GPT estable que estaba en torno a GPT 2 y 3 un poco antes de de chat GPT que de repente el modelo dices esto maneja conversaciones coherentes, parece inteligente y ahí viene el frenesí a entrenar modelos cada vez más grandes intentar hacerlos cada vez más inteligentes. Eso es inteligencia artificial generativa, que es capaz de generar contenido, pero yo creo que el nombre se le queda corto porque es es tal el salto cualitativo que que esto es más resuelve tareas de inteligencia más allá de una mera recomendación o algo así. Entonces, ese es el punto. Cuando tú estás hablando con la piedra de tu coche que dices, e, estás hablando con un modelo que maneja muy bien el lenguaje, a tal escala que en la práctica es como hablar con una persona. En realidad, en realidad es cierto que no es más que predicción de palabras y no entiende, pero en la práctica lo simula también, que es como hablar con una persona. Y para mí ese es el punto. Eh, no tiene mucho sentido si realmente discutir si realmente entiende o no lo que está diciendo. En la práctica tú le das un documento 200 páginas, le pides un resumen y en 15 segundos te da un resumen igual o mejor que te daría una persona. Luego en la práctica funciona como una persona. Sí. Al final es una herramienta. Es una herramienta. Ahora no estamos creando una persona. La palabra entender ya nos llevaría un concepto filosófico del entendimiento. Correcto. Pero si se comporta como si lo entendiera y en la práctica te da una respuesta igual que alguien que lo entiende, la discusión filosófica es interesante, pero es un poco estéril. Quiero decir, úsalo como herramienta. Y luego has dado la clave con que es herramienta, pero como se comporta como una persona, solemos entenderla mal. Por eso es tan fácil de utilizar, porque es lenguaje natural. Tú vas en tu coche hablando con tu buía y es una conversación natural. Y a mí me pasó la primera vez que me puse también el modo de voz en el coche en un viaje a Valencia, que cuando me di cuenta llevaba 3 horas hablando con una máquina y digo, esto es inquietantemente natural. e funciona como una persona. E pero como lo solemos medir como una herramienta, nos perdemos el valor. Tú llegas a Valencia y dices, "Qué a gusto, sí que me entiendes. He disfrutado la mejor conversación que he tenido en años." Sí, viajar en coche ahora es muy distinto. Sí, sí, a mí me pasa igual. Y esto, por ejemplo, para la gente que nos esté escuchando, vemos esa parte de los despidos, pero entiendo que habrá oportunidades. Entonces, ¿cómo una empresa, un pequeño autónomo, una pyme puede estar escuchando este programa y decir, "Vale, veo 1000 herramientas, veo 1000 conceptos, veo que lo están aplicando, veo esos despidos, me da miedo." te bromeaba diciendo, llegará un momento que la IA analice discursos de las clases mejor que yo y yo por si acaso ya me estoy preparando para jugar al padre, no sea que me pueda dedicar a competir en esa línea y ganar algo. Pero, ¿cómo nos podemos preparar? ¿Cuál es la estrategia adecuada y cómo la IA tiene sentido en el mundo corporativo? ¿Cómo podemos aplicar esa innovación?

Em, bueno, tengo que decir que dedicarte al paddel ni tan mal, ¿no? Tiene buena tiene buena pinta, pero pero sí, eh, al final la resuelve tareas. e eso de me va a quitar el trabajo va a hacer eh si nos ponemos eh sensacionalistas y miedo, vamos a decir que va a quitar trabajos y van a despedirme y poner una que haga mi trabajo y si me pongo en el otro lado, en el lado más antihype o o positivo, por decirlo así, decimos, una nunca podrá hacer el trabajo a una persona porque le falta criterio y tal. La realidad es que la IA resuelve tareas, resuelve tareas de inteligencia, esto es una cosa interesante, eh, no sumas y restas, sino tareas para las que necesitas a una persona. Eh, entonces, según vayas resolviendo tareas cada vez más complejas, harán falta menos personas. Y esto es porque se irá transformando. E la IA ya e ya traduce muy bien textos o ya resume muy bien textos o ya es capaz de a partir de un texto planificar una agenda de reunión a partir de objetivos. Con lo cual todas esas tareas que antes necesitabas personas ya no lo necesitas, necesitas alguien que entienda la IA para poder manejarlo. Entonces la sensación es que el trabajo se va a transformar. e vamos a atender todos hacia un trabajo de más alto nivel y las tareas de bajo nivel, pero cognitivas, no pensemos en tareas manuales, tareas de bajo nivel cognitivas, eh, se van a simplificar mucho. Lo que antes era una tarea más o menos fácil va a desaparecer como tarea, lo va a hacer la IA. Lo que era una tarea más o menos difícil lo va a hacer una persona con IA de forma fácil, ¿no? Esto era, esto viene de un memo que el CEO de Fiber mandó a sus empleados y por eso se menciona mucho. Y las tareas que ahora son imposibles porque no tenemos tiempo ni capacidad de hacerlas con IA se se volverán difíciles. Tenemos que enfocarnos en esas. Con lo cual yo creo que lo que va a ocurrir es una transformación de los puestos de trabajo, que digo mucho transformación y no digo hacia dónde porque en realidad en realidad nadie lo sabe muy bien e lanzarnos a decir en dos cu 6 años qué estaremos haciendo nadie lo entiende muy bien. Ahora luego te pondré algún ejemplo en mi día a día, pero hay muchas cosas que yo hago completamente distinto a como lo hacía hace un año y básicamente trabajo menos y produzco más. Con lo cual, esto es a lo que vamos a atender. Esto es a lo que vamos a atender. Produzco más y mejor. Y yo creo que el foco tiene que ser en lograr productividad, pero también mejorar la competencia personal. Si solo vamos a productividad, llegará un momento en el que la productividad sea un comodity y todo el mundo produzca tres veces más con IA. Eso ya no distingue. Tenemos que usar la para que nos haga que nuestro trabajo sea mejor. Y cómo nos podemos preparar, requiere formación. E yo tengo mi lado docente en el que hablo muchísimo del tema y tampoco quiero hacer publicidad aquí, pero estamos preparando nuevos modelos y nuevos másts y tal. Luego hablaremos un poquito más del tema si quieres, pero básicamente lo que hay que hacer es entender bien esta tecnología y cómo aplica a tu día a día. Gran parte de mi trabajo en Microsoft consiste en explorar escenarios de uso en grandes empresas y eso es bajar al caso de uso. Y el caso de uso no te lo pueden dar desde fuera. Cada uno sabrá en su puesto de trabajo día a día qué cosas le podría ir delegando a la IA y cuáles no. Y eso es verdad que funciona distinto de puesto a puesto y de empresa a empresa, por lo que decíamos que la IA trabaja más como una persona, no es una tecnología exacta en el que se sepa exactamente que hace bien y que no. hay que probarlo, hay que instruirlo, hay que trabajar el prom, etcétera. Entonces, tiene que salir de cada uno. Entonces, e no es algo sencillo que digas, "Esta es la nueva forma de trabajar con ella, tiene que salir de las personas." Y ahora toda la inteligencia artificial tiene que ver con el lenguaje, porque antiguamente estaba el informático que era capaz de programar una página web con un código específico, pero ahora da la sensación que la palabra inteligencia artificial todo deriva en un chat. No sé si es así o si hay algo que vosotros sabéis que el resto de la humanidad no, algún modelo hiperavanzado. Ejemplo, temas bélicos como está pasando, que creo que el gobierno de Estados Unidos utilizó Antropic o está utilizando un contrato con Openi, entiendo que no me imagino al director responsable del Pentágono diciendo, "Hola, chat, tenemos aquí a fulano y mengano que tenemos que intervenir." ¿Cómo funcionaría a niveles? Igual sí, eh, igual le dicen, "Actúa como un experto estrota." No, no, es broma, es broma. Em, bueno, sí hay algo que sabemos, pero en realidad no es algo oculto que sepamos en el sector, pero es que esto en general se cuenta mal. E los el toda la revolución de la inteligencia artificial es inteligencia artificial generativa, no es de la tradicional. La tradicional está y se quedará y seguirá habiendo modelos que hacen predicciones, pero lo importante es la generativa. Toda funciona en base a lenguaje, pero en lenguaje en cualquiera de sus formas audiovisuales. No es casualidad que a la vez que apareció el chat GPT y compañía aparecían los modelos que generan imágenes, que generan vídeo, etcétera. la misma ah sí la misma tecnología que igual que entrenado con muchísimo texto aprende a manejar el lenguaje, entrenado con muchísimas imágenes aprende a generar imágenes, aprende a entender conceptos y representar imágenes. Entrenado con muchísimos vídeos, aprende a hacer vídeo o con muchísimos audios, aprende a hacer audios. Entrenado, y este es el punto de la automatización, con muchísimos vídeos de gente haciendo cosas, se puede entrenar un modelo que es capaz de manejar un robot haciendo esas cosas. Por eso ahora vemos tanto vídeo de robots humanoides que recogen el fregaplatos como lo haríamos nosotros, eh, levantando la tapa, empujándola con el pie, porque ha visto millones de vídeos de gente haciéndolo así, ¿no? Entonces, toda la clave es la misma, el mismo tipo de inteligencia artificial que es la generativa, que en base a mucho contenido aprende a hacer cosas e y luego aprender una cosa muy muy relevante que es e se llama la multimodalidad, que es el cambio entre formatos, es decir, eh igual sabe hacer texto que hacer imágenes. Es un caso de uso, por ejemplo, interesante que utilizo yo mucho es le grabo una nota de voz. Esto lo puedes probar en el coche. Le grabo una nota de voz cuando yo por cuando voy por en la moto grabo una nota de voz con lo que quiero decir y luego le pido a la que me haga una imagen, una infografía representando las ideas. Y la IA es muy buena comprendiendo los conceptos y traduciéndolos a una infografía con la representación espacial, etcétera. Luego es una tarea de lenguaje, pero con un cierto razonamiento, con un cierto conocimiento, etcétera. Entonces, toda la IA, toda la revolución se basa en esto y se basa en que es capaz de manejar lenguaje, es capaz de razonar, que eso es nuevo desde hace aproximadamente un año, y es capaz de automatizar, es decir, la salida, el cloud code y compañía e es capaz de producir código que ejecuta tareas. Eso digamos que lo los modelos de lenguaje aparecieron eh final de 2022 aproximadamente, un poquito antes, pero digamos Chat GPT llegó en final de 2022. E el año pasado, hace un año, año y poco, empezaron a aparecer los modelos de razonamiento que ya razonan, que es muy interesante como cómo razonan y ahora están apareciendo las primeras automatizaciones serias maduras, ¿no? Entonces vamos hacia eso, hacia modelos que que son capaces de entender lo que les pides, son capaces de razonar para producir una solución y son capaces de ejecutar la solución. Ostras. Entonces, esa resolución de tareas, claro, va a pasar muy rápido a lo largo de este año de me da respuestas a hace cosas. ¿Cómo razona? Porque has dicho que es un melón en sí mismo. Pero me da a entender porque ni nosotros, yo creo que sabemos cómo nosotros mismos razonamos, qué procesos hay en nuestro cerebro detrás. ¿Cómo puede razonar esa piedra de la que hablamos? Yo lo llamo la piedra. La piedra. Eh, me voy a quedar con lo de la piedra. Lo voy a usar más. Eh, pues es muy interesante porque es un melón interesante. Yo hace un par de años cuando decía, "Esto de la IA es razona, porque tú le pides un razonamiento y lo que te da es similar a un razonamiento humano y la gente se me echaba encima, decía, "Estás es una locura. Razonar requiere un cerebro y tal." E y luego los modelos empezaron a razonar, que ahora te cuento cómo se hace. Y entonces la gente decía, "No, pero el razonamiento requiere conciencia." Y cuando parece como que que mostraban conciencia que no la tienen ni la van a tener nunca, alguien me dijo, "No, pero la el el razonamiento con conciencia requiere que esté basado en el carbono y no el silicio." Es como vamos moviendo la definición de inteligencia. El punto es con muchísimo texto se ha logrado que los modelos e muchísimo texto en unas cantidades absurdamente gigantes. Se ha logrado que el modelo pase a manejar lenguaje y maneje el lenguaje como nosotros. Entonces, ¿cuál es cuál fue el siguiente paso que debió empezar hace aproximadamente un par de años? y empezaron a aparecer los primeros modelos hace un año y medio, un poquito más, y son maduros desde hace menos, desde el verano pasado. E lo que se ha hecho es entrenarlos con muchísimos razonamientos ya hechos. Es decir, se genera con inteligencia artificial millones de razonamientos con su resultado, es decir, problema, solución y razonamiento que lleva la solución. Produzco millones de esos y se los alimento a la IA. O sea, es la propia IA la que está generando el razonamiento que alimenta la IA. Sí, esa esa es una cosa curiosa. Hace ya dos o tres años que no hay datos para entrenar las IAS y se generan datos nuevos para entrenar en las I estrategia es si con palabras ha sido capaz de manejar lenguaje, con razonamientos a lo mejor es capaz de razonar. Lo que ocurre y aquí vienen los adálides de de que esto no es magia y tal y que es cierto que no es magia, pero que esto es lo mismo de siempre. La I aprende a imitar patrones de razonamiento. Esta es la clave. Aprende a imitar patrones de razonamiento hasta tal punto que en la práctica es como si razonara. Tú le disparas a un modelo de razonamiento una pregunta, le pides que la razone y el modelo imita patrones de razonamiento para razonar como haría un ser humano. Entonces, la diferencia entre cómo funciona la mente humana empieza a ser muy difusa. Es es más o menos lo que hacemos nosotros o eso me da a mí la sensación, ¿no? De hecho, cuando un niño aprende a razonar, ¿cómo aprende a razonar? A través de la imitación. El ser humano aprende por imitación. Claro. ¿Qué está haciendo la imitar? Claro. Entonces aprendido, claro, no no tira de razonamientos que ya tiene porque los razonamientos eh del entrenamiento no están en el modelo como tal. Ha aprendido a imitar patrones de razonamiento y es muy curioso porque razonan el lenguaje natural. Si si despliegas la cajita de razonamiento al modelo, ves que ese razonamiento es lenguaje natural. Pero es lenguaje natural. Claro, yo siempre he tenido la duda cuando le pido en chat GPT, "Oye, hazme un razonamiento, el Thinking Advance", creo que se llama pensamiente avanzado. Digo, "Razóname bien." Y entonces veo que me lo traduce. Ya no sé si es que la propia a piensa en ese idioma o es la traducción que me da a mí como usuario para yo entender lo que está haciendo. No, la No es curioso eso, ¿no? No es la IA que está utilizando el el lenguaje para razonar. Si realmente utiliza Tokens, que es la representación matemática del lenguaje, pero eso da igual. básicamente razona en sílabas y palabras. Em, hay una traducción matemática porque al final lo que maneja la IA e son tokens. Son Yo pensaba que el token era como una moneda, no es por la palabra. Es por la palabra que no está muy bien pensada y el token es lo que tiene coste. Es lo que se mide que tiene coste. Por eso lo asociaba una moneda. Pensaba que oye, esto cuesta tanto 1000 tokens. Es como cuando vas a Portaventura y compras en tokens los gofres. Eh, o sea, en realidad el modelo de inteligencia artificial, esto se ejecuta en un ordenador, no es ciencia y fursa ni magia, se ejecuta en una GPU, en un lenguaje de programación. E entonces, los ordenadores manejan números, eh, básicamente ceros y unos y patrones matemáticos. Entonces, lo que se hace es se descompone el texto en su representación matemática, que son los tokens en vectorial, e trabaja con eso y luego se vuelve a convertir los tokens en palabras. Aquí vienen los modelos multimodales. Como yo puedo convertir palabras a tokens y tokens a imagen, puedo hacer una petición y que me devuelva una imagen o puedo hacer una petición y que me devuelva un audio, pero eso es otro rollo. Entonces, el modelo internamente funciona con tokens. E pero sería como si funcionara con palabras. Por eso tú ves el razonamiento, pero es muy curioso porque no es una traducción que haga la aplicación, es que el modelo lo razona así y a veces si despliegas y lees el razonamiento, verás alguna frase que no tiene nada que ver, como que se le ha ido un poco y ha pensado otra cosa y luego vuelve y dice, "No, no, me estoy yendo por las ramas, vuelvo y sigue razonando." Y esto es lo que tiene coste de computación, ¿vale? Eso es lo que está ahora consumiendo, que es cuando sale a veces un tweet que a mí me parecen divertidos. Oye, este cuando le pides a Grocle Grock dice, "Vale, pero esto te ha costado un lago." Sí. O no le des o lo que decía Malman, no le deis, por favor. Y gracias, que eso consume tokens, es verdad, consume mucho. Consume mucho, ¿eh? O sea, consumen tokens, eh, consume, no, no consume tanto como parece. Hay hay un mensaje muy alarmista del consumo de agua y la contaminación y tal. consume muchísima electricidad, tampoco consume muchísima, lo que pasa es que lo usamos mucho, o sea, la demanda es tan alta, está todo el mundo utilizando la inteligencia artificial como si no hubiera un mañana e que es un alto consumo, pero no consume tanto ni consume tanta agua como se dice ni nada de eso. Decían que estaban hasta poniendo nuevas centrales nucleares únicamente para abastecer la demanda que se está Sí, no es tan así, eso es más el titular. eh se está investigando mucho alrededor de microcentrales nucleares que llevamos ya en el sector de tecnología las grandes como 10 años haciéndolo. E porque es verdad que hay una falta de electricidad, o sea, la sensación es que no hay electricidad para tanta demanda en los próximos años. Luego sí el consumo eléctrico es importante. Piensa que tenemos una tecnología que produce inteligencia y funciona con electricidad. Impresionante. A más a más megwatios, más inteligencia. Esto es importante. Nunca en la historia de la humanidad habíamos tenido algo así. Entonces, la electricidad es muy importante. El agua no hay tanto consumo, como dicen en los atacers modernos ya tienen circuito cerrado. Ah, muy bien. E y no consumen agua apenas. Y además eh tampoco refrigeración porque están a temperatura ambiente. Eso los atacers fríos que había que entrar con abrigo eh ya está en desuso. El consumo de agua es más por las centrales eléctricas y eso se eficientará y se irá eficientando en los próximos años y ya está. Luego tampoco le veo mayor problema ahí. Esto es superinesante porque cada vez se está consumiendo muchísima más energía por parte de toda esta tecnología. Es normal. También aparecen nuevas monedas, como es el caso de Bitcoin, que también requiere muchísima electricidad. H y no sé por qué me da la sensación en un mundo distópico que yo me imagino que un día se conectarán los agentes de inteligencia artificial para negociar entre empresas donde oye te mando a mi abogado y el abogado se una que negocia con la del otro y que gran parte de las transacciones en un mundo digital futuro puede provenir de estas criptomonedas quizá por la facilidad que puede tener de transmisión. Entonces veo que se va a consumir mucha más electricidad, que todo evoluciona. Y hay un dato que has dicho y es que a más megwtios más inteligencia. Es así. Es decir, podemos mejorar si le inyectáramos mucha más potencia a este super cerebro que se está generando, habría mejores resultados. Podríamos curar el cáncer, curar enfermedades. ¿Cuál es el límite a todo esto?

Pues pues la verdad es que la pregunta tiene miga y es interesante. En los últimos, yo diría, 3 años de locura frenesí, de generativa, varias veces hemos visto la noticia de esto está tocando techo, ya no mejora más y no ha pasado, ha seguido mejorando. Entonces, hay una métrica e que es más o menos directa, que es que a más tokens, eh, más ejecución de tokens, más inteligencia, la respuesta es mejor. La métrica tampoco es exacta porque tampoco tenemos una forma clara de medir inteligencia. Los benchmarks que hay y los ratios que hay para medir no son muy buenos porque miden operaciones matemáticas o miden cosas medibles, pero no hay nada que mida la creatividad o que mida la empatía del modelo o que mida la capacidad de generación de nuevas ideas. Eso no tenemos forma de medirlo, pero lo que sí está claro es que a más ejecución, a más tiempo razonando, eh mejor es el razonamiento de la inteligencia y se está trabajando mucho en eficientarlo para que razone mucho más rápido. No se trata de dejar el modelo 12 horas, que también se trata de que en una hora razone como 12, ¿no? Yo creo que ese es el punto y claro, todo eso tiene un coste. Entonces, estamos ahora mismo en la economía de que pagamos todos por chat GPT o copilot, pagamos un fijo al mes, pero eso va consumiendo tokens y yo lo quiero usar más y y luego las las capas más caras me permiten consumir más, pero en algún momento querré que sea ilimitado, ¿no? Querré pagar por uso y decir, "Oye, igual igual si pago 100,000 esto me produce como un millón y ya estamos ahí, ¿no? Entonces ahí estamos justo en ese momento en el que la investigación va por mejorar los modelos y eficientarlos para que sean más listos. eh con el mismo consumo o con un consumo lo suficientemente eficiente para que sea manejable. Y esto para una persona que nos esté escuchando autónomos empresas, ¿qué usos prácticos? Ejemplos que hayas tenido tú con estas grandes corporaciones, pero que veas también a la gente cuando vas a estos eventos o das clase, estos alumnos que puedes tener tú, ¿qué aplicaciones más directas podrían tener hoy a fecha de grabación de este programa con esa evolución tan rápida que tiene? Quedará desactualizado, pero para que lo puedan aplicar.

Es un es un poco el Santo Grial de las colaboraciones que tenemos con empresas. Yo cuando cada vez que voy a una empresa a ver o al comité o a un departamento determinado o a un jacatón que llamamos es un poco el Santo Greal y también en las formaciones el encontrar los casos de uso porque si siempre se busca el caso de uso. ¿Cuál es el caso de uso que me ayuda? Podemos empezar a enumerar y hay miles, pero se me ocurren de cualquier procesamiento de texto legal donde hay que aplicar conocimiento y razonamiento alrededor de los textos. eh cualquier trabajo alrededor de finanzas y contabilidad e de entender cifras, buscar outliers, eh buscar correlaciones, intentar buscar las causas, cualquier tarea que requiera investigar en base a datos eh o analizar datos y tomar decisiones o ayudar a tomar decisiones. Entonces, yo diría cualquier tarea, y esto es una cosa que suelo decir en las clases y alguno le inquieta un poco, pero cualquier tarea que tú hagas en tu día a día, no se me ocurre que la inteligencia artificial no puede ayudar y no quedará mucho en que la haga mejor pensando en en microtareas. Entonces, las básicas son las de resumen de documentos, entender contenido y las que ya estamos con los modelos de razonamiento son de planificación y diseño. Oye, planifícame tal tarea, planifícame tal reunión. e dime qué se espera de mí en tal evento y planifícame e la ponencia del resultado. Y por supuesto, no se trata de que la IA te haga la tarea o te haga el caso de uso, se trata de que tú dejes de preocuparte del detalle y te preocupes en pensar, razonarlo. Eso es un poco lo que lo que hemos visto en en empresas, en las colaboraciones y sobre todo en los cursos de formación. En los últimos años estamos pasando del curso del prom engineering o del cómo hacer el prom al curso de cómo aprovechar esto en mi trabajo, ¿no? ¿Cómo puedo yo elevar el nivel de mi trabajo e para que tal tarea me la haga la IA, pero yo con con el uso de IA la haga mejor? Esa sería la un poco la idea. Entonces, en realidad no respondí a tu pregunta, ahora me doy cuenta que me preguntabas qué tareas concretas, ¿no? E sí, pero es verdad que es muy amplio y que al final lo has respondido. Cualquier tarea que tú estés haciendo, la IA en realidad ya puede estar ejecutándola. Lo que pasa que a lo mejor no de una manera tan profesional como lo puedes estar haciendo. Claro. Y y ¿cuál es el problema? E que es tiene que ver un poco con lo que decía al principio, que desde el principio hemos visto esto como una herramienta tecnológica. Entonces, desde el principio hemos dicho, "Oye, yo hago cosas con Excel, eh, ¿cómo la IA me puede ayudar en Excel, por ejemplo?" Y realmente hay que dar el salto. A mí me han puesto un ayudante, me han puesto un becario, por decirlo así. Decíamos, e hasta el año pasado, así decíamos, esto es como un becario muy motivado, ¿no? Muy motivado porque trabaja muy rápido, pero es como un becario que hay que revisar todo lo que hace. Ahora empieza a ser ya más bien un consultor junior, pero la idea es a mí me han puesto un consultor junior. ¿Cómo puedo hacer yo para que mi trabajo mejore? Pues primero, todas las tareas relevantes, todas las tareas de inteligencia que me llevan tiempo se las paso a mi becario. Tareas de inteligencia, insisto, eh, no pensemos en leer, escribir, traducir, pensemos en pensar, reflexionar, investigar, analizar e y yo me dedico a gestionar al becario y tendré que ir trabajando con él entendiendo que sabe hacer bien, que no. Entonces, si me voy a la formación, claro, tenemos el problema de que los cursos enseñan a cómo hacer prompting, cómo preguntarle al becario, sin un entendimiento de cómo funciona el becario, de qué es capaz de hacer y qué no, de qué procesos

Hay por detrás, pues aprender a preguntar se queda, me queda muy limitado. Aprenderé 27 proms de los que me acordaré de 15 y ese serán mis 15 casos de uso, pero en realidad va muchísimo más allá. Es aprender a a gestionar y a delegar un equipo, por ejemplo. No es lo mismo ser, lo habrás vivido tú a lo largo tu carrera. Tú tendrás en Microsoft mucha gente muy técnica que son muy buenos en lo que hacen, pero dar el salto a gestión de equipos no pueden hacerlo. No saben comunicar, no tienen liderazgo, no saben cómo transmitir las tareas y son unos cracks en esa operativa. Entonces, dar el salto a la gestión de ese becario es difícil.

Pero luego tienes otro reto. Yo soy profe, a mí me encanta la docencia, tengo vocación docente. Vosotros tenéis un conocimiento caduco, con una caducidad aplastante. Sí. No es mi caso que yo enseño cosas que llevan 2000 años y que por mucho que venga la IA sé que lo que voy a enseñar hoy funcionará dentro de 3,000 años si el ser humano sigue siendo ser humano. Pero en este caso vosotros, por ejemplo, me hablas del máster que tenéis, ¿cómo podéis adaptar todo esto a algo hiperpráctico donde hay un artículo que puede salir pasado mañana que todo cambie y sobre todo cómo formas a todos estos alumnos para que lo implementen y encuentren esos casos de uso? Es difícil.

Pues es difícil. De hecho, el máster nos ha costado un montón porque ya sabes que yo participo en un montón de iniciativas y en muchas instituciones y tanto escuelas de negocios como con alguna universidad eh y mucho formación en empresas y y claro e hay que dejar de formar en la herramienta y hay que formar en la tecnología y en la aplicación de esta tecnología mi día a día, ¿no? Dices tú lo que tú formas lleva 3,000 años. Eh, claro, porque es tiene una aplicación de cómo los seres humanos hablamos y trabajamos. Para esto es para lo que hay que utilizar la el máster, que tiene un nombre muy rimbombante, tiene un nombre muy largo porque lo hemos denominado masterenía aplicada y optimización de procesos productivos. E claro, es muy importante el nombre. E aparte de por el rigor académico es inteligencia artificial aplicada, es decir, no interesa e solo explicar teoría cómo funciona y y hacer cuatro proms básicos. Es cómo aplicamos esto a nuestra realidad profesional. Y luego la idea de optimización de procesos productivos es porque para qué queremos usar esto para que me haga resúmenes de documentos, ¿no? No, para que me ayude a hacer mi trabajo más y mejor. Yo creo que hay hay dos áreas que es la que está muy muy focalizado el máster, que es en mejorar la productividad y mejorar la competencia personal. Ambas tienen que ir juntas. Si yo uso esto solo para mejorar productividad, me va a volver más torpe. Va a decir como lo de los GPS, que desde que usamos GPS no nos orientamos bien e lo cual está muy bien, es lo que buscan las empresas, productividad, pero yo como individuo necesito mejorar mi competencia. La otra mitad tiene que ser hacerme yo más competente.

¿Y cómo estamos resolviendo esto en el máster? Que yo creo es interesante, lo contaremos eh mucho más en detalle. Eh, Óscar y yo, Óscar de Visual Business School, que son los los creadores de todo toda la parte de Visual Factory, de canales de internet. Bueno, el máster te lo voy a contar un poquito más, pero yo creo que es interesante. Nos hemos juntado e personal académico universitario de la UTAM, esto da créditos universitarios e y luego la gente de Visual Business School que que estos saben de formación en nuevos medios, tienen canales de YouTube, tienen e un nuevo una nueva forma de comunicar mucho mejor. Nos hemos juntado a hacer algo que sea online y síncrono y bastante largo, que enseñe dos cosas, que te enseñe muy bien la teoría, no al nivel técnico de convertirte en un tecnólogo, sino al nivel de entender qué es y cómo funciona y luego se llevado a la práctica, ¿vale? Esto lo contaremos más detenidamente el día 12 de abril en una en un directo que tenemos a las 7 de la tarde o así, Óscar y yo y estaremos con algunos más, pero la idea es que nos ha costado eso abierto al público esa clase podría apuntar ese Sí, sí, ese os diría que os apuntéis todos, es completamente gratis, sin compromiso y yo creo que os daremos mucha más información alrededor del máster. Yo creo que es muy interesante para audiencia. Lo dejamos en la descripción si te parece. Puedes ponerlo puedo acceder. E que yo creo que es relevante porque es que nos ha costado 3 años llegar a esto. He visto muchísimos cursos de prompting. Sí. O sea, he visto muchísimos cursos de prompt de prom engineering. Se decía que si es la profesión del futuro, que si actúa como un experto tal. Todo eso se queda muy corto con una tecnología que avanza tan rápido. ¿Hace falta entender la tecnología? ¿Hace falta entender la mente esa de los nuevos becarios que vienen como ejércitos a las empresas y luego entender cómo sacarle valor? Y por eso no es un cursito corto de chat GPD, son alrededor 240 horas aproximadamente. Un máster en toda regla. Un máster en toda regla. Por eso mezcla la parte de teoría con la muy práctica aplicable, eh, porque ambas son necesarias. E y de hecho tenemos el rigor académico que esto créditos universitarios.

Y dicho esto, eh, claro, ¿por qué nos ha costado tanto? Porque es una tecnología en constante evolución y no hace tareas concretas. Esto no podemos dividir en prom de marketing, de creación de contenido, de análisis de datos y tal. Esto es una tecnología que añade inteligencia. Es que lo decimos muy alegremente, pero nunca hemos tenido una tecnología que por 20 € al mes añades inteligencia. Es un real. Sí. Hay un caso muy curioso que me gusta mucho comentar. Trabajando con grandes empresas. Todas las empresas miden su éxito de adopción de inteligencia artificial. La adopción es difícil. Eh, no es fácil poner una herramienta en una empresa y que los empleados la usen. Requiere este tipo de formación que que hasta ahora no había y la gente tiene que cambiar el hábito y tal. Entonces, casi todas las empresas miden el éxito en cuánto la gente utiliza la inteligencia artificial y cuántas horas se ahorran gracias a utilizarlo, ¿no? Eh, hace poco veía el caso de un gran banco, que básicamente están todos con ello y decía, "Ahorramos pues no sé cuántas horas, pues entre dos y 5 horas a la semana por empleado." Mucho, muy bien, mucho, mucho. Y yo, pero yo me quedo pensando y digo, esta gente ha puesto una herramienta que añade inteligencia y le han dado una licencia a cada uno de los empleados. A cada uno de los empleados le han añadido inteligencia y están midiendo horas. Claro, no hay una métrica para medir la cantidad de inteligencia y las personas no saben usarlo. Saben usarlo para ir más rápido, que ese es el problema, productividad. Sabe utilizarlo para que el acta de reunión se haga en 15 segundos en lugar de en 20 minutos o saben usarlo para ayudar a preparar una reunión rápida, pero no hay un entendimiento para saber usar a mi becario IA para mejorar la calidad de las reuniones o mejorar la calidad del trabajo. Eso es lo que nos ha costado un montón de tiempo, pero hemos trabajado en la formación, en el máster y estamos en ello.

Y ahí yo creo que tenéis un reto también mayor, David, porque creo que los empleados no tienen los incentivos alineados con la empresa, porque gran parte del ruido, fíjate cómo vamos a empezar este programa, que es ese sensacionalismo, la inteligencia artificial te va a quitar el trabajo, que puede ser o no, o se readaptará o te ayudará a mejorarlo muchísimo, que también es el lado optimista. Pero claro, yo si fuera un empleado de este gran banco, por decir uno, y estoy ahí trabajando, tiqui tiqui tiqui, me dicen, "Oye, nos han instalado Copilot." Oye, estupendo. ¿Esto para qué sirve, hombre? Para que ahorres horas. Ostras, yo me voy a mi casa con el culo en tensión diciendo, "A ver, me voy a mi casa." Cariño, que me han puesto una herramienta que estoy ayudando yo a entrenar y me da miedo que un día me digan, "Fernando, ¿sabes qué? El lunes no vuelves." Que igual ya no hace falta. Y quizá no, pero si lo utilizaran más, ese gran banco podría convertirse en el mejor banco del mundo gracias al uso que se está haciendo. Y no solo no se va a despedir, sino es que en se va a contratar más. Pero creo que ahora mismo por ese miedo puede haber un desalineamiento con los incentivos. ¿Cómo lo estás viviendo tú en esa implementación?

Eh, pues divertido porque a mí me gusta lidiar un poco con la incertidumbre y con lo desconocido y moverme en ese fuera del del círculo de confort. Pero es curioso y por eso eh si me dices cuál es la la audiencia objetiva del máster, pues es tanto trabajadores por cuenta ajena que de forma individual eh quieran formarse como empresarios y pequeños empresarios y pymes también, sobre todo. Yo veo que la pyme tiene mucha más oportunidad que la gran empresa por agilidad, pero es un poco para ambos porque ahora mismo estamos, o sea, no hay un plan maligno de las grandes compañías para poner a los empleados y y poco a poco ir despidiéndolos. La mayor parte de las compañías que yo veo y veo muchas compañías muy grandes aún están intentando entender el impacto de esto. Digamos que ya han comprado la idea de que deben invertir en esto. Han comprado la idea de que la inteligencia artificialista para quedarse es transformacional, pero están intentando entender el impacto. No hay un plan maligno de te pongo con Pilot para despedirte de aquí a a dos meses o 2 años o lo que sea. E entonces ahora estamos en el momento de que tanto como empleados como empleadores tenemos que entender cómo puede ayudar esto. El fácil y rápido es el de productividad, es el de, oye, me han puesto una herramienta que hago mi trabajo mucho más rápido. Si tengo libertad, me voy en esa casa y aquí nadie se entera y mi jefe contento. Em, o a lo mejor debería utilizarla para producir mejor, eh, lo cual a lo mejor no es lo que el incentivo de la empresa no es ese. A lo mejor mi jefe lo que quiere es que venda más, ¿no? Que venda mejor, claro. Pero a lo mejor si vendo mejor, mis clientes están más contentos. Entonces, yo creo que hay que balancear, y esto es lo que digo que nos ha costado dos o tres años llegar a una formación, a un máster que lo que lo enseñe bien. Hay que balancear entre mejorar la productividad hasta un cierto punto y a partir de ahí, en lugar de multiplicar mucho más la productividad y producir mucho más, que lo que nos convierte es en meros manejadores de IA que produce por nosotros y cualquier día soy sustituible, la otra es a mejorar mi competencia. Oye, igual mi trabajo ya no es vender más, eh, sino además tengo que conseguir gracias a la ganar y transmitir más confianza a mis clientes o entender mejor cómo funciona el mercado. Por ejemplo, me pongo en que soy, imagínate que soy vendedor en Microsoft o en una compañía de tecnología, puedo utilizar la Ila para vender mucho más o a lo mejor podría utilizarla de máte para vender más para comprender mucho mejor el sector en el que estoy trabajando y entonces convertirme en un mejor vendedor. Y hay que hacer las dos, o sea, no podemos ir al punto naif de, no, no produzco lo mismo, pero más calidad, eso es un poco naí. La empresa, mi jefe quiere que venda más. Eh, pero tampoco podemos usarla solo para producir más porque eso eh nos deja completamente expuestos a que cualquier día ya no hago falta, ¿no? Eh, pierdo competencia personal. Con lo cual yo mi preocupación y mi preocupación como docente en mi lado docente es que balanceemos ambas, que no lo veamos solo como herramienta de productividad, que ese sería el problema de cariño, me han puesto una herramienta maravillosa y dentro de un año, cariño, que me han dicho que ya no hago falta.

Hay exactamente, hay un tema que me preocupa a mí dentro de la comunicación porque el lenguaje moldea la realidad y gran parte de la inteligencia artificial viene por el lenguaje y detecto por mi propio uso que lo estoy utilizando para pensar en voz alta, para debatir ideas, para tener a alguien como cuando juegas al tenis contra un frontón para que te devuelva la pelota. El problema que te devuelva la pelota y no un compañero, no otra mente diferente, es que aquí veo que hay un sesgo de validación. Siempre me está diciendo, "Jod, Fernando, eres estupendo." Digo, "A ver, me alagas, pero sé que no siempre será así." Y luego yo no sé los datos que hay detrás, no sé tampoco. Y ahora me dirás si sí o si no, si ciertas empresas que están detrás tienen sesgos, tienen incentivos a decir que sí, qué cosas sí, qué cosas no. Por ejemplo, ideológicamente, si hablas de ciertos momentos históricos que no voy a mencionar porque me censurarían, Segunda Guerra Mundial y demás, siempre acaba derivado de una manera. No queremos que te desmoneticen el no desmonetizar, sino que no se ve, directamente me bloquean. Yo he llegado a analizar la oratoria de este personaje porque históricamente es muy relevante y no me dejan hablar de ello. Me tumbaron la cuenta, cosa que históricamente y a nivel académico es necesario. Volviendo al punto, el pensamiento al ser en voz alta y tener a alguien que te pelotea y te puede estar condicionando, me preocupa y me dices tú cómo lo ves, que directivos de empresas tomen decisiones con IA, porque a lo mejor es la inteligencia artificial la que está tomando decisiones. Entonces, una corporación puede suceder, pero ¿qué pasa en un país? ¿Qué pasa? De hecho, leía tweets, que no sé hasta qué punto eran de conspiración, que el propio Donald Trump estaba siendo condicionado por ciertas inteligencias artificiales para iniciar según que conflictos béricos. ¿Hasta dónde llegará el proceso humano en el que el ser humano quede como un títere de un pensamiento artificial?

Pues poca broma, ¿eh? Poca broma lo que lanzas. Claramente el directo del día 12 de abril te va a gustar. Eh, porque yo creo que hablaremos de esto bastante, pero eh, o sea, el punto es, tú tienes una herramienta con la que tienes conversaciones interesantes, entonces podríamos debatir sobre si en esas conversaciones realmente estás ganando algo o no, pero o realmente es una máquina que no entiende, pero en realidad, en realidad una conversación interesante con un ser humano interesante, afin a ti y con conocimiento es muy enriquecedora. Una conversación, si transcribes la conversación es una conversación con la IA y es prácticamente igual, es la transcripción, es igual de enriquecedora. Luego hasta aquí no hay ningún problema. Eh, pero decía lo del directo del día 12 porque hay que entender cómo funciona, porque hay que entender primero que realmente el modelo a veces te está diciendo, y esto lo hemos visto todos con chat GPT, lo que quieres oír, a veces no te está ayudando a pensar mejor, sino te está dirigiendo a que creas que estás pensando mejor. Esto es un punto importantísimo. Pensemos que la IA lo que mejor hace es manejar el lenguaje. Entonces, puede argumentar cualquier cosa maravillosamente bien. Eh, siempre el resultado de la esto es una de las cosas que nos hemos enfocado en el que el máster esté bien bien reflejado. El resultado de la IA siempre parece mejor de lo que realmente es. Entonces, si no eres experto en el tema, te parece excelente, aunque solo es bastante bueno. No está mal tener un resultado bastante bueno, pero a ti te parece excelente. Entonces, hay un riesgo, si no entiendes bien la tecnología, si la tomas como si estuvieras hablando con tu cuñado, hay un riesgo de que creas que te está ayudando a pensar, que es un hecho que la puedes usar para que te ayude a pensar. ¿Crees que te está ayudando a pensar cuando en realidad te está guiando, te está manteniendo la conversación para que creas que te está ayudando a pensar? En realidad está eh diciendo constantemente lo que quieres oír y tú te estás creyendo que tal. Esto es que tú en oratoria lo habrás visto como cuando está el vende de humos tradicional, el vende de humos que da un mensaje que es extremadamente grande, elocuente que parece brillante, pero si lo transcribes y analizas las frases está muy vacío. Sí, la IA es experta en hacer eso en cualquier contexto, en cualquier conversación de forma instantánea, etcétera.

¿Hay un interés detrás de las empresas de que esto funcione así? Detrás de Microsoft, Antropic, etcétera, ¿no? Pero en algún momento habrá publicidad. Yo una de las cosas que siempre digo a la hora de de fijarte bien qué tecnología compras es de dónde viene el dinero de la empresa. Si el dinero de la empresa viene de vender mis datos a un tercero para hacer publicidad, en algún momento el modelo empezará a recomendarme lo que le hace ganar dinero al fabricante, ¿no? Entonces, ese tipo de cosas hay que tener cuidado. Por eso hay que entender bien esta tecnología, porque yo creo que que en algún momento, y esto es un poco inquietante, pero en algún momento pasaremos de la era de la atención que estamos ahora a la era de la intimidad, a que yo mantenga conversaciones íntimas, que ya está ocurriendo mucho con Chat GPT y la recomendación de Chat GPT tenga un interés económico. Por eso hay que estar muy atentos a cómo funciona esta tecnología y cuándo van a empezar a meter esto, porque es insostenible que sea todo modelo suscripción. Porque desde mi punto, en mi caso particular, yo sí que me gusta utilizar la IA y no tener filtro de privacidad, porque en el momento en el que te autocensuras, ya la herramienta en sí misma para mí deja de tener un uso bueno. Claro, pero claro, tampoco quiero contarle mis peripecias y que me recomiende ir a un restaurante concreto porque esté patrocinado, a lo mejor pasar de 20 € a 500 € al mes, pero es que creo que el consumo de estas cosas es tan elevado que es impagable. Yo no sé el dinero que están perdiendo estos grandes modelos en los entrenamientos creo que es muy poco rentable. Sí, por eso es, o sea, ahora mismo se pierde muchísimo dinero e por eso se habla de burbuja, que yo no creo que la haya, no creo que haya burbuja. Desde luego, en el mundo de los data centers no hay burbuja, hay más demanda de la que somos capaces de atender. En esto de la construcción de data centers, como si no hubiera un mañana, ya hay más demanda de la que somos capaces de atender. Está viendo ahora mismo en Europa, con lo cual no hay burbuja. En los modelos podría haber burbuja, yo creo que no. Lo que pasa es que esto ya pasó cuando salió Twitter. Cuando salió Twitter y al principio de Twitter y YouTube se decía, "¿Cómo es posible que esto sea gratis? Se están perdiendo dinero puertas. Esto no puede ser un modelo de negocio." Encima Twitter que cuando salió a nadie le parecía muy buena idea eso de mensajes cortos que tal e y luego se ha demostrado que no, que hacer tu base de usuarios y tu base de información luego es un buen negocio a continuación. La cuestión es que están gastando, invirtiendo tanto que la pregunta es, ¿cuándo será esto rentable? Los inversores dicen, "No, Open AI va a perder dinero hasta 2027 o 29 si es demasiado o no." Básicamente nunca había ocurrido esto. Luego yo creo que en algún momento será rentable y no habrá problema. Y lo único es que hay que tener en cuenta eso, el día que empiece a tener publicidad. Eh, la parte de privacidad está resuelta, es decir, sí está resuelta. Si tú pagas, si tú pagas un modelo, una herramienta, todas las que son serias tienen opciones de privacidad, con lo cual tú le puedes contar tus documentos confidenciales, etcétera. Si si la herramienta es empresarial y seria, estás protegido y eso el uso normal que podría tener yo de chat GPT de 20 € al mes, ¿ese privacidad? Ese tiene privacidad. Tienes que configurarlo, tienes que configurarlo. El caso, por ejemplo, de Open AI, hay un punto en el que no garantizan, lo cual es curioso porque van un poco a lo loco, pero si te vas a una herramienta empresarial está perfectamente controlado. Y bueno, entiendo que la vuestra de Microsoft que se integra con empresas IBE, no puede un banco la sensibilidad es mayor. No quería hacer mucha publicidad, pero obviamente la herramienta empresarial, si tú vas si tú vas a un Copa de Microsoft que por debajo tenemos la tecnología Open AI, pero en el entorno de nuestros clientes. Esto tú pones copilot en un a un banco y no la información jamás sale de ahí. Nadie tiene acceso, Microsoft no tiene acceso, no se entrenan a los modelos, los datos no salen del territorio nacional, todo eso está perfectamente controlado, ¿vale? No hay problema. La única cuestión con las herramientas más de consumo es que se van adaptando a ti. Entonces, en algún momento, que esto ya pasa con el resto de los negocios de internet de los últimos 10 años, en algún momento dependes de la herramienta porque sabe tanto de tu trabajo que te ayuda más que otra, ¿no? El vendor locking y ya no me puedo cambiar a otra. Eh, cuando se te ocurra con chat GPT, el de 20 euros, el que sea, te pondrán publicidad y te lo subirán a 200. Y des, ¿qué hago? pago el volver a empezar yéndome a Ecopilot para volver a empezar y o pues estás ahí ahí. Entonces, por eso es importante entender bien la tecnología, o sea, ya la estamos usando todos y todo el mundo nos vamos a hacer más o menos dependientes a esta tecnología. Entonces, es importante entenderla antes de que esa dependencia empiece a no tener vuelta atrás.

Te lanzo preguntas rápidas. Computación cuántica, ¿cómo puede llegar a afectar esto a la inteligencia artificial? Porque, por ejemplo, con criptomonedas se habla mucho que puede romper incluso el valor de Bitcoin con el cifrado por pero más que nada porque tiene una capacidad de procesar información muy amplia. No sé hasta qué punto esa capacidad de procesamiento tan amplia y tan potente puede derivar en que la inteligencia se haga superinteligente. No sé si estoy diciendo una barbaridad porque no tengo la parte técnica, pero claro, si hay un super ordenador entiendo que puede haber una superinteligencia.

E computación cuántica. Hay quien piensa, yo soy un poco de de ellos, que la computación cuántica siempre será una tecnología de futuro, de futuro, de futuro. O sea, que no vamos a llegar o nos va a llegar, nos va a costar 20 o 30 años llegar a que esto sea escalable y utilizable por el común de los mortales en un entorno. Em, lo que pasa es que hay muchísima investigación y mucho secretismo. Todo el mundo está investigando y eso no se comparte. Luego no se comparte. Luego hay algo. Si buscas información de computación cuántica, hay muy poca. ¿Por qué? Es muy poca porque por el secretismo porque el superordenador al que lleguemos ese igual sí acaba e convirtiéndose en el único ordenador que lo domina todo. Eh, esto suena un poco inquietante, no es tan inquietante, pero es verdad que si buscas información todas las grandes compañías de tecnología están invirtiendo una millonada en computación cuántica y hay bastante secretismo, cosa que en el mundo de la inteligencia artificial se cuenta, se cuenta más. Entonces, la computación cuántica es tan distinto que va a requerir repensar completamente cómo funciona la informática, con lo cual no es directamente aplicable, no es que a un ordenador cuántico le pones chat GPT y tienes un super chat GPT. Ahora falta una nueva generación distinta en ordenadores que ahora mismo no son fácilmente escalables, no se pueden utilizar bien, una pequeña prueba cuántica cuesta semanas de preparar, con lo cual todavía no estamos ahí. Eh, ¿llegará el momento? Yo creo que llegará, pero llegará antes el momento que la inteligencia artificial generativa actual sea eficiente lo suficiente como para ser superlista e y ya resuelva cosas bastante bastante interesantes. E romper algoritmos de criptografía, eh de criptomonedas, de blockchain, no es algo que se pueda hacer sin computación. Una inteligencia artificial actualmente no lo podría hacer. No podrá ayudar bastante y y la inteligencia artificial puede ayudar a acelerar la investigación en computación cuántica. Pero ese binomio de que inteligencia artificial y computación cuántica y de repente estemos en el plan de dominación mundial o la ciencia ficción, eso estamos muy lejos. Eso es ciencia ficción todavía que igual son 20 años, ¿eh? Igual son 15, igual son 30, ¿no? Pero está llegando 20, 30 años es la etapa vital de una persona, no es lejano lejano.

Ostras, esto te has quedado preocupado. Asusta. No, no me queda preocupado porque al final, claro, lo pienso y jugarás al paddel, jugaré al paddle, ¿no? Y más sí sigue habiendo un mundo porque claro, te vas a los gobiernos, conflictos bélicos, un superordenador de estas características puede destruir un banco, puede hundir una empresa, puede entrar a todos los vehículos autónomos y paralizarlos. Eso lo veo un poco más ciencia ficción de película. Eh, e yo creo que al final la computación cuántica hay cosas que no resuelve. Resuelve determinados algoritmos de criptografía, pero no otros. Entonces, cuando nos estemos acercando a la computación cuántica, simplemente, que no es poca cosa, eh, simplemente habrá que cambiar los algoritmos de criptografía a otros y ya está. E no es tan tan simple, pero más o menos, o sea, quiero decir, nos adaptaremos, no será tan rápido. Y luego eh la investigación en computación cuántica va tan lenta que se le verán las orejas al lobo con tiempo de sobra. Luego yo creo que es más es más un tema de adopción social y me parece más no quiero decir preocupante porque no lo es, pero me parece más impactante en el mundo de la inteligencia artificial porque la velocidad es mucho mayor. Piensa que lo que haces ahora con inteligencia artificial hace 3 años era ciencia ficción. Dentro de 3 años no podemos imaginar qué estaremos haciendo con Copailo, chat, GPT y compañía. Entonces, eso es ya. Entonces, no me preocuparía lo que puede venir en 20 años, teniendo en cuenta que a lo mejor el dentro de tres hay muchas cosas que hago en mi día a día con el ordenador que igual ya no tiene sentido.

Oye, jugando la bola de cristal, ¿cómo anticiparías tú o si pudieras hacer esas previsiones sabiendo que todo cambia muy rápido? 5 años con esta evolución que hemos vivido y con la experiencia que tú tienes, sabiendo que es exponencial, ¿cómo ves que va a ser el mundo corporativo? ¿Qué va a pasar con estas pymes? ¿Qué elementos que hoy pueden ser extraños? Pero tú que lo ves en el día a día, porque estás muy al pendiente de la innovación, ¿dónde estará el mundo en 5 años gracias a la inteligencia artificial? ¿Dónde estará? ¿Y cómo nos prepararemos? Porque cómo nos prepararemos y no quiero hacer publicidad, pero vuelvo al máster porque hace falta entenderlo. ¿Dónde estará?

Lo que lo que ha ocurrido en 3 años es que hemos pasado a tener una tecnología de inteligencia que se maneja con lenguaje. Yo escribo proms muy largos o ya lo que hace todo el mundo es le dictas al ordenador al teléfono o tú, por ejemplo, vas hablando en el coche. Yo le digo. Sí. Entonces, e lo que estamos entrando ahora en 2026 es en la automatización, los agentes de verdad, en el que yo ya no solo le doy una Excel a mi guía favorita y le pido que me la analice, sino que le pido que maneje Excel para hacer cambios. O ya no le digo que me diga qué reunión tengo mañana, sino que le pido que me planifi que me replanifique la semana con algún cambio y la propia maneja el calendario, replanifica, manda emails, etcétera. Tú le podrías ya decir a un Excel, "Oye, añade los gastos de este mes que te he dejado en la carpeta A, actualízamelo y dame un informe de si hay algo que me he pasado ocho pueblos." Eso ya lo puedes hacer. Eso ya lo puedes hacer. Incluso le puedes decir al Excel, "Hazme, hazme la consolidación de facturas." Y la propia Ila maneja el Excel, crea una nueva solapa, crea la pivot table, crea el gráfico. Sí, eso ya lo hace desde hace mes y medio, dos meses, eh, no mucho más. Yo me puedo hacer las facturas. Sí, sí, sí, eso. Desactualizadísimo. El del 12 estar en el directo. Es que hace dos meses, claro, el 12, el directo es que no, pero eso es importante, es que hace dos meses no lo hacía bien y dentro de no lo hacía bien hace dos meses, ¿no? Claro. Y dentro de dos meses lo hará mucho mejor. Em, vuelvo un momentito a otro punto y es lo de las notas de voz que te contaba, que yo voy a una reunión y me voy en la moto grabando una nota de voz y cuando llego, esto es un caso real de hace tres meses mío y cuando llego al cliente en en el ascensor al teléfono, le digo, "Hazme una infografía con esta nota de voz que te acabo de grabar en la moto." Y cuando llego a la sala de reuniones, abro el ordenador y tengo la infografía que que uso como presentación, ¿no? Esto hace dos o tres meses no funcionaba bien. Ahora la infografía es perfecta capturando los conceptos que yo quiero tratar y representándolos y si le he dicho el nombre de la empresa clava los logotipos, tipografías y tal. Eso lo hace la IA sola. Yo no el texto lo hace bien. Sí. Y yo no le digo e, o sea, yo le digo, yo ya sabes que voy por Microsoft, soy el responsable de innovación, no hace falta decir, hombre, Copaot lo sabe. Digo, pero voy a ver a tal empresa. Y me pone en la infografía el logotipo de la empresa bien hecho y tal. Eso hace dos tr meses no lo hacía. ¿Cuál es la consecuencia? Dentro de dos tr meses yo ya no usaré PowerPoint. Yo le diré al ordenador lo que quiero contar en la reunión y el PowerPoint se hará solo. Ya te creará ya una serie de diapositivas o crear las diapositivas tal y dices lo hará editable, no editable. Da igual, le dirás que lo cambie y lo cambiará. Entonces, ¿cómo veo? Es verdad. Claro. Entonces, esto es este año e hasta ahora los modelos volviéndose inteligentes, razonar tal 2026 que ya de verdad empiecen a entender mejor y automatizar. Maneja el PowerPoint por mí, maneja el Excel por mí. ¿Cómo veo yo esto en 3 años? E que ya no habrá, probablemente estará, pero yo no lo veré nunca. No existirá Excel PowerPoint Word. Yo no lo veré. Yo le hablo al ordenador, le pido que haga cosas y él hace cosas. Y si esas cosas en algún momento lo que necesito es en modo en una presentación, pues me dará la presentación. Oye, os vais a cargar de Microsoft. Bueno, la herramienta seguirá estando, ¿vale? Eh, probablemente digo Office como tal, pero podría ser cualquier otra. El CRM o el el RP. Dejaré de verlos. Yo le hablaré a la IA. Claro. Y la IA accederá a los datos, vendrá y me enseñará el resultado y le dirá, "Hazme los cambios y me los hará. Y la herramienta será invisible." Desaparecerá del todo. No creo, pero será invisible para mí. Entonces, ¿cómo va a cambiar esto la película? Casi todo nuestro trabajo es manejar herramientas y casi todo nuestro trabajo está orientado al resultado manejando la herramienta. Ahora, va, ahora eso se va a hacer solo. Entonces, casi todo mi trabajo va a ser debatir con la herramienta, debatir con la IA, el lenguaje natural, que será vía voz seguramente con un auricular y tal y ver el resultado y debatirlo. Entonces, e habrá escalado bastante. Necesito entender cómo funciona. Necesito entender qué está haciendo por debajo más allá del prompt. El prompt ya no tiene sentido. Ahora lo que tiene sentido es explícale tu problema. Y para mí la clave que llegó con los modelos de razonamiento y está cayendo ahora mismo en estas mismas fechas es cuando yo le pido algo a la IA, la IA decidirá cómo hacerlo. O sea, la IA los modelos de razonamiento ya planifican. Entonces yo no le digo a la ha esto, hace esto y hace esto de esta forma. Yo le digo hoy, yo le digo a la este es mi problema y este es el resultado que quiero. La decide cómo hacerlo y me viene con la solución ya hecha y yo tengo que ser capaz de valorar la solución porque si no es un salto de fe. Pero es un punto importantísimo. Yo ya no le tengo que decir a la qué quiero que haga. Yo le digo que quiero obtener. La decidirá cómo hacerlo. Y en muchas tareas e la decisión de la es mejor que la mía. La sabrá entonces en dos tr años la IA sabrá cómo hacerlo mucho mejor que yo, lo cual es interesante. Voy a tener un ejército de becarios a mis órdenes y soy el Estás abriendo mucho los ojos y soy el manager, pero yo no sé cómo trabajan porque trabajan mejor que yo haciendo las tareas. ¿Cómo se hace la representación visual de unas ideas? La lo sabe hacer mucho mejor que yo. Pues eso, yo creo que esa va a ser la norma dentro de los años. Lenguaje natural, simplificación del uso, pero difícil de entender para aquellos que llevamos toda la vida haciendo un trabajo basado en que se nos ha enseñado cómo hacer el trabajo y lo sabemos hacer. Ahora ya no, ahora el trabajo lo hará la IA, lo cual es un cambio muy profundo, lo cual requiere una formación más allá de lo estándar. Yo creo que va a haber una explosión, por eso te abría los ojos, pero estaba soñando con todas las capacidades que esto tiene y estaba pensando en mis abuelos. Mis abuelos, por ejemplo, no pueden interactuar con el banco porque no han sabido adaptarse al uso de la herramienta online o la digital. Y por eso una de las grandes críticas a la banca es precisamente la eliminación de las oficinas o la cercanía, porque hay un sector de la población. Nosotros mismos ya hemos visto como hay generación joven que utiliza las tecnologías de una manera completamente diferente a nosotros. Y cuando me estabas explicando lo del caso del PowerPoint, digo, es que toda la razón será a lo mejor un copilot de turno que todo lo derive a sí, quizás se eliminen esos PowerPoints o habrá una evolución, saldrá todo, pero todo esté centralizado en una granía, quién sabe?

Pues te añado, te añado otra variable que le mete un poco de fastidio a esto. Bueno, piensa una cosa con lo de las generaciones, los abuelos y tal. Para nuestros abuelos o los las generaciones de gente mayor, el problema es adaptarse a la herramienta y la herramienta va a desaparecer. Sí. La herramienta se va a convertir en que yo saco mi teléfono y le y le digo lo que quiero banco y ocurre. Entonces, a lo mejor nuestros abuelos otra vez se manejan bien. Muy bien. Eh, pero te meto una variable nueva que yo creo que es divertida. Em, nosotros hemos aprendido con las herramientas, por eso digo que es el problema de tratar la como una herramienta. Hemos aprendido, por ejemplo, en PowerPoint o en Word o en la aplicación que sea, el botón de cortar, copiar y pegar. Sí, yo sé que hacen esos tres y sé que el de cortar tiene unas tijeras porque es una metáfora muy interesante, ¿eh? Y sé que mi herramienta tiene 40 botones y hace 40 cosas. Eh, ¿qué es capaz de hacer la IA? ¿Cuántas cosas sabe hacer? Eh, porque la IA es una caja de texto y pone, "¿Qué puedo hacer por ti?" Digo, "No tengo ni idea qué puede hacer por mí." La sabe cortar, sabe copiar, sabe pegar, sabe hacer todo. Eh, pero y ¿qué otras cosas sabe hacer? ¿Sabe decidir? ¿Sabe planificar? ¿Sabe avisarme si estoy haciendo algo mal? Entonces, pasamos de un mundo donde nosotros sabemos hacer y usamos la herramienta para hacer a un mundo donde la IA sabe hacer, pero no tenemos muy claro qué sabe hacer. Por eso yo insisto mucho en las formaciones y en el máster lo insistimos mucho en que el uso no tiene que ser intentar pensar qué tarea quieres hacer con IA e y ver si la IA te ayuda o no. Es sea la tarea que sea, intenta hacerla con IA. Eh, y la práctica es intenta hacer la tarea con IA, sea cual sea, para descubrir si te ayuda o no. Y esto, David, a lo mejor esta pregunta duele más la respuesta porque es que quizá tengas ahí presiones. Tú como responsable innovación traes o importas de Estados Unidos o traís de corporativo una serie de elementos que tenéis que implementar y lo notarás mucho en empresas. Estábamos hablando que a lo mejor la herramienta, como es un Word, un Excel, desaparecen. Puede haber un incentivo perverso de las compañías de no implementarlo, porque cómo vas a matar a la gallina de los huevos de oro, cómo vas a perder una fuente de ingresos si tú como director de innovación sabes que esto es buenísimo, pero tu jefe dice, "David, David, David, vamos a hablar, te voy a invitar a comer porque si esto lo eliminamos, me vas a matar 20,000 millones de euros de ingreso y no me apetece." Y tú, "Ya, pero es que entonces nos quedamos atrás. Ya, pero yo tengo un bonus dentro de 3 años que si incremento dentro de meses, dentro de 3 meses y yo quiero cobrarlo porque me apetece comprar mucha LED y tú ya y eso le pasa a Google. Google ha implementado la IA y se ha cargado todo el SEO. Entonces, ¿qué dilema del innovador tienes ahí? ¿Cómo lo enfrentas tú?

Me parece maravillosa la pregunta como si estuviera preparada, que no lo está obviamente, pero me parece maravillosa porque nuestro caso no lo tenemos el dilema. Y te cuento porque hace dos años, ya casi 2 años diría yo, año y medio, 2 años, Satiana Adela, nuestro CEO, dijo, "El SAS va a desaparecer." Lo dijo, lo dijo en una en una entrevista y la cosa tuvo el SAS, el software como servicio va a desaparecer. Nosotros vendemos SAS. Tuvo tuvo tuvo que dar explicaciones, quiero decir, le preguntaron mucho y hubo más entrevistas y tal y entonces matizó lo que quería decir, pero pero realmente era eso matizado y es las aplicaciones de negocio van a desaparecer, se van a hacer invisibles y el usuario no usará un CRM, usará un copilot al que le pregunto y me da respuestas y le pedirá que haga cosas, pero que lo dijera hace ese tiempo e denota que nuestra mentalidad, la mentalidad de Microsoft y nuestro posicionamiento es muy distinto al de nuestra competencia. La mentalidad de Microsoft es adaptarnos al mundo que hay antes. E somos una empresa de mucha innovación. Entonces nosotros, si te fijas, no estamos compitiendo por tener la IA más lista, ¿no? No estamos compitiendo contra Open AI por la IA más lista o contra Google porque nuestro modelo funciona mejor y tal. Estamos implementando, estamos creando una plataforma para cualquiera y para poder crear soluciones para nuestros clientes. Un caso.

Por ejemplo, muy concreto que poca gente conocerá a fecha de ahora, se ha puesto muy muy de moda Cloud Cowork, Cloud Antropic, que es aparentemente es la competencia de Microsoft y en parte lo es de Copilot, eh, que es una que es capaz de trabajar con tus ficheros y tal y te ayuda en tu día a día. Poco, bueno, todos los youtubers influencers diciendo, "Esto lo cambia todo y tal."

A poco menos de un mes de eso, nosotros anunciamos Copilot Cowork, que es una colaboración con Antropic. Ajá. Que parecería nuestro competidor, ¿no? Entonces, ese es el punto.

Eh, para nosotros, yo estoy contando a todos mis clientes con mi jefe, el el presidente de Microsoft España, e que la aplicación, el Office, el Excel, el PowerPoint va a desaparecer del usuario. Acostúmbrate a usar la IA porque si tus empleados siguen usando Excel como lo hacían antes, la empresa se va a quedar atrás. Entonces, para nosotros el mensaje es bueno porque acompañamos la innovación, ¿no? Nosotros queremos que esto ocurra en con Copilot, sea cual sea la que hay por detrás. Eh, haremos el acuerdo necesario y si mañana despunto una nueva, pues haremos acuerdo con ellos por

¿Y cuáles son los usos más comunes que tenéis con Copilot? Porque yo lo he escuchado, yo tengo Microsoft, yo uso la suite de Microsoft, no uso otra, no es genuino esto. Uso OneDrive, uso el Outlook, uso todo. No he usado en mi vida Copilot, no sé si es una aplicación en sí misma. Y qué uso suele tener la gente, no sé, a nivel particular o a nivel corporativo, el principal.

Poca broma lo de si es una aplicación o no. Cuando salió Copilot empezaron a aparecer iconos de Copilot en todo Office. Siete, ocho iconos en Outlook, dos o tres iconos en Excel, en PowerPoint, en Teams hay muchísimos. Y ahora todo eso se está simplificando a un único sitio que es un chat. Ah, y y de hecho el chat está en todas partes, pero es el mismo. Empieza a ser el mismo chat.

Entonces, eh como aplicación es un chat que está alrededor de tu ofimática y tu información. Lo importante no es el chat, que es la aplicación, lo importante es que Copailo tiene un muy buen entendimiento de tus datos y de tu empresa y tuyo. Es decir, él trabaja por detrás con una cosa que llamamos IQ, que es muy interesante. Él trabaja por detrás para entender. Entonces, cuando yo le digo, "Ayúdame a preparar esta reunión", sabe quién soy. Sabe de qué va la reunión. Si la reunión está con mi jefe, eh, sabe cuál es mi quién es mi jefe, sabe por los chats el tipo de relación que yo tengo con mi jefe, todo esto lo va aprendiendo, todo eso en el entorno, por supuesto, seguro, de la empresa, privado y tal.

E entonces, los casos de uso principales, estamos pasando muy rápido del resumen de documento y borrador de email, que es lo que hacía todo el mundo el año pasado, al ayúdame a hacer mi trabajo, ayúdame a preparar esta reunión estratégica. Esta mañana, antes de venir aquí, estoy preparando una iniciativa de innovación con un gran partner, una multinacional de la consultoría, eh con el feedback de unos y otros me ha hecho el plan de innovación. Entonces, le he dicho, "Ayúdame a hacer este plan de innovación." me ha hecho el plan de innovación conjunta e objetivos no ha sido una iteración de tres o cuatro, o sea, una conversación con Copilot, pero claro, como Copilot me conoce, conoce lo que quiere mi jefe, conoce lo que quiere el equipo de cuenta del partner, conoce las reuniones que he tenido con la consultora, me ha hecho un plan de innovación bastante bueno la primera y hemos iterado hacer algo chulo y lo he mandado antes de venir al equipo para que lo revisen y entonces los casos de uso, ayudarme a hacer mejor trabajo Y tego mucho, por ejemplo, perdona que te interrumpa, en departamento financiero y legal es fácil de visualizar porque hay mucho trabajo de leer y procesar información. En legal es de letras, en en financiero es de ciencias, de números, pero leer y procesar información, elevar el nivel para que el trabajo sea tomar decisiones y no tanto leer y procesar.

¿Y hasta dónde llega la originalidad? Imagínate, tú estás diciendo, "Voy a tomar esta info, esta info, yo tengo esta base de datos, perfecto, voy a tomar la decisión, pero es un nivel predictivo y busca lo mejor." A veces lo mejor no es un outlier, no es un proceso de pensamiento. Claro, es una predicción en función de lo que ha sucedido, pero a veces las grandes innovaciones de la vida suceden y como diría mi padre de un fumado, entiéndase mi padre que lo quiero muchísimo, dice palabras y dices, "Es un fumado que tiene una idea mirando las estrellas y es algo totalmente nuevo en la ducha que nadie se imagina en la ducha." Las mejores ideas a mí me salen en la ducha. Totalmente. Pero claro, si todos los directivos del mundo están utilizando este tipo de herramientas, ¿dónde va a estar la diferenciación? ¿Llegará un momento en el que de pronto dejemos de usarlo porque no nos esté dando esa innovación real?

Pues mira, te voy a dar las dos respuestas, si te parece bien. La la corporativa como responsable de innovación en Microsoft y la docente. Perfecto, me gusta. E la corporativa es nuestra visión y esto es de hace dos semanas cuando Satiana Adela estuvo aquí en Madrid en nuestro evento ahí en Guinépolis. Nuestra visión es que cada empresa tenga su modelo de IA, no tanto su modelo específico, sino la idea es que con Copailo tú puedas adaptarla ahí a tu empresa. Te conoce, conoce a ti, conoce el equipo de trabajo, conoce objetivos. Entonces cada empresa, el knohow se queda dentro de la empresa gracias a la IA, pero la IA lo potencia. Con lo cual dices, ¿dónde está la originalidad? Si como directivo le preguntas lo mismo que le preguntarías trabajando en la competencia, tendrás un resultado similar. Em, teniendo en cuenta que conoce bien tu empresa, te lo va a dar bastante bien. En el caso este que yo te decía del plan de innovación de la consultora, sabe quién soy yo, sabe cuál es la consultora, sabe que funciona mejor con que con otras, con esta que con otras, porque tiene la información nuestra interna. Luego la respuesta es muy Microsoft e pero aún así será genérica dentro del entorno muy Microsoft.

Entonces, ¿cuál es la otra respuesta docente? Yo como individuo, bueno, esa primera es la de la disyuntiva de productividad, competencia. Primera es productividad, ¿no? La IA de la empresa será muy buena si tiene acceso a los datos y al knowwhow de la empresa. Eso es algo que las empresas tienen que trabajar porque hay que reorganizar un poco la información, el knowhow, etcétera. Y luego la segunda es, yo como individuo, ¿cómo uso la IA? Si solo le pido un plan de innovación, me va a hacer algo genérico. Lo mismo que podría hacer el compañero de al lado. Si elevo la conversación, entiendo cómo funciona mi becario, vuelvo al máster y a la información, entiendo cómo funciona. Em, y sé preguntarle de una forma distinta, sé estresar a la IA para que me dé esa respuesta brillante. Y esto ya lo estamos viendo en internet. Hay muchísimo contenido genérico generado con IA que parece que se nota que está hecho con IA. Yo escribo escribo mucho una newsletter que tiene éxito y a la gente le gusta, por lo menos me lo dicen y no parece escrita con IA. Por supuesto que me ayuda mucho la guía, pero por supuesto que me ayuda mucho a razonarla, planificarla y escribirla, pero no parece hecha con ella porque sé cómo funciona, no es contenido genérico. Entonces, por supuesto, el riesgo del contenido genérico está si eres mal usuario y no es tanto la práctica, sino que tengas un buen entendimiento de cómo funciona, que es lo que un buen manager tiene un buen entendimiento de capacidades interpersonales y psicología, pues es un poco parecido. Entonces, en el fondo también estamos aprendiendo a usar como una herramienta de algún modo. O sea, no es una herramienta, lo tratamos como herramienta y ese es quizá el error, aunque en realidad todavía quizá la fase en la que nos encontramos del desarrollo sí que es como aprender esos cursos de ofimática que habían en los

Sí, de hecho hay un punto interesante. Hay un punto muy interesante y es que eh tú le puedes forzar para que funcione en una dirección determinada y lo puedes hacer más determinista, lo cual es contranatura con lo que son los seres humanos. E los modelos que ahora razonan, tú le puedes dar una metodología, le puedes dar un proceso de razonamiento y forzarle a que lo use. Entonces, el razonamiento es muchísimo mejor. E si tú cuando lo pruebas en tu chat GPT en el thinking y ves el razonamiento, razonará una de su padre y otra de su madre. Si tú le das en perfecto castellano explicado por ti, le das un modelo de razonamiento detallado, lo sigue al pie de la letra, con lo cual efectivamente lo puedes tratar como un robot y forzarle a que funcione como un robot. Y esto aplicado a estos humanoides que llegan, ¿cómo va a revolucionar el día a día? Porque tema conversacional, yo ya hablo mucho con la IA y creo que cada vez más gente lo hace y menos relaciones tenemos con las personas. Sumado a que van a aparecer humanoides por ahí, que van a hacer trabajos físicos manuales, el jardinero decimos que no va a ser sustituido. Oye, todavía, pero en 5 o 10 años que haya un robot de alguna u otra manera con cierta inteligencia se lo carga. Entonces, creo que va a haber ahí una revolución bastante importante.

Antes has dicho una palabra que quería preguntarte y la iba a ligar justo al final con esto. Has hablado de revolución, que has dicho que sí que lo está viendo. Sí que la vemos. Sí que la vemos la revolución. Em, sí, sí que la vemos. Se puede decir la frase grande elocuente de nunca antes en la historia de la humanidad, pero eso se podría decir para muchas cosas. Pero en este caso la frase es cierta, hay que decirla con cuidado, que no suene a hype o sensacionalismo, pero nunca habíamos tenido inteligencia, una tecnología que añade inteligencia, ¿no? Entonces, añade inteligencia con un manejo de lenguaje que además produce empatía, produce razonamiento, e ayuda a sentimientos, cosas así. Y luego esta misma tecnología es la que ha llegado o está llegando eh a la parte de automatismos de robots, ¿no? Y ya estamos viendo vídeos de robots humanoides. Los últimos que vi del mes de febrero, o sea, hace un mes aproximadamente, ya se veía el robot como recoge el fregaplatos levantando la pata con el pie y cómo recoge la cocina dándole un golpe con la cadera al cajón para cerrarlo. O sea, gestos como muy humanos. Esto era ciencia ficción hace 4 o 5 años. Entonces tiene pinta que el robot que sea capaz de hacer dejar dinero de cambiar una tubería, llegará llegará no sé si 3 5 8 años. tiene pinta que tardará en tener una adopción por la propia adopción social, pero igual ocurre muy rápido. Entonces, socialmente, hm, pues yo creo que nos movamos hacia una película de esas de ciencia ficción donde la gente tratará a los robots como personas y espero que no nos vuelva más insociables. Espero que lo que pasa es que el precedente no es muy bueno porque las redes sociales creo que han producido más problemas de sociabilidad que que beneficios. Pero yo creo que va a ocurrir rápido eso y va a ser muy curioso. Tengo serias dudas de si realmente lo integraremos fácilmente en el hogar, en la vida común o no. Eh, por un tema social de adopción social. Yo tengo unas ganas enormes de tener un robot en mi casa que recoja la cocina, que recoja la cocina, que limpie, que se encargue de asear, que arregle el fregaplatos cuando se estropea, tener a un mayordomo, oye, llévame los trajes a la tintorería, por favor, y recuérdame, haz esto, lávame el coche porque hasta las narices llev que lleve los trajes a la tintorería. Em, ya se venden, o sea, ya hay vídeos que lo muestran como que ya hace tareas domésticas y ya que se podrá comprar en 2026, lo cual significa que muy lejos no estamos. Sí, sí, sí. ya están el este año e ya hay algún y además lo venden como robot doméstico. Eh, hay otro vídeo de hace dos o tres semanas en el que se le ve como el robot entra en una habitación desordenada y la ordena él solo y la ordena adaptándose a como este. Entonces, e a lo mejor es hype un poco de sensacionalismo y no es 2026, es 2028, pero no es 2030. Claro. Entonces, yo creo que ahí el tema es más la adopción social, cómo como sociedad somos capaces de convivir con robots, ¿no? Yo creo que sí, porque quién no tiene un rumba o un derivado de un robot de limpieza o quien no tiene una Thermomix, que era el primer robot de cocina, el ser humano está ádo por eliminar cualquier humano de su hogar, porque además te da más sensación de privacidad, no te roba, no puede suceder un problema, están todas las casas llenas. una Alexa, podría ser una especie de robot a disposición. Sí, está todo lleno. E va a ser más rápido. Transformación. Yo creo que nos movemos al mundo de la transformación. E sí. Eh, os invitaría de nuevo al directo del día 12 de abril. Yo creo que hablaremos estos temas probablemente. Tenemos a Óscar de Visual Business School, que yo creo que va a estar ábido de contarnos sobre esto. O sea, que muy interesante. Y David, antes de cerrar, una pregunta que me surge a mí de cara a esto. Hablábamos de los chips que se podrán implementar en el cerebro. A lo mejor esto es demasiada innovación, pero Ilon Musk está con Neuralink trabajando en estas cosas. ¿Podríamos tener chips con inteligencia artificial que nos hagan superhumanos? ¡Uf! Qué pregunta. No tengo ni idea. No tengo ni idea y no me gustaría mucho. E supongo, supongo que sí. No lo sé, eh, no tengo ni idea. Se me hace complejo, complicado. Se me hace más fácil en el en un móvil en el bolsillo. En un móvil en el bolsillo con conectividad, conectado en la nube y yo le hablo y me contesto. Se me hace más fácil así o en unas gafas, con un pinganillo o algo así. Se me hace más fácil que el chip en el cerebro, pero yo que sé, igual sí. No sé, es que no tengo ni idea ni de cómo funciona el hecho de que te coloquen algo y pueda interactuar una nueva piedra con un cerebro vivo y orgánico. Claro, lo dices como piedra. Bueno, en realidad piensa que se está desbloqueando, y llevamos años eh avanzando en esto, se está desbloqueando eh la codificación de las imágenes del ojo del nervio ocular al cerebro, con lo cual ya empieza a haber ojos artificiales, sí, que saben convertir la imagen de una cámara a los impulsos eléctricos, que el cerebro lo entiende como imagen. Todo eso se está haciendo poco a poco, en los últimos años se está avanzando bastante más que en las últimas décadas. Entonces, ahí sí que la inteligencia artificial lo va a acelerar. Es muy probable que todas esas eh procesos de investigación y desarrollo se vean acelerados con la IA y la IA pueda actuar, pueda hacer el trabajo de 600 investigadores en un año. Ah, sí. Eh, sí, tiene pinta que eso ocurrirá dentro de poco. Entonces, em si, o sea, si nos volvemos en mecánicos de la biología, pues eso llegará y no será difícil. Lo del chip en el cerebro y superhombres y tal me parece un poco distópico eso quizá, pero curar enfermedades muchísimas. Sí, hay alguna. Bueno, hay una noticia de hace una semana o dos de la semana pasada, creo, que que la cogería con puntas porque me he leído el artículo, pero no he profundizado, que un tipo con inteligencia artificial tipo Chat GPT le ha curado el cáncer a su perro. A su perro. Cura el cáncer a un perro, un tipo en Australia. He leído la noticia, no he profundizado más, pero estamos ahí. Y si hay algunos avances en medicina importantes en el último año, dos años, gracias a la IA. Eso es un hecho. Con lo cual sí tiene pinta que todo esto se va a acelerar. La cuestión es hasta dónde se va a acelerar e cómo de exponencial va a seguir siendo el mundo. Yo creo que va a haber muchísimo más todavía porque en el momento en el que empiezan a haber frutos, ejemplo, unas farmacéuticas que puedan iterar virtualmente, entiendo que se podrá una interacción que a lo mejor necesitabas 20 años de desarrollo con humanos. entiendo que la puede simular infinidad de escenarios para poder dar un resultado y tener un fármaco a medida. O sea, yo creo que al final, imagínate, David, yo soy una empresa farma y digo, "Vale, hazte un análisis. Si yo tengo tu sangre, mi futuro distópico es coloco ese botellín de sangre, tu tu interactúa, saca unos datos, saca tu realidad y que se cree un fármaco a medida con impresión 3D o un derivado de ese momento, te tomes la pastilla y te cures de absolutamente todo. No sé hasta qué punto esto puede ser lógico o no. Pues no tengo ni idea. O sea, me gustaría tener la respuesta, pero no tengo ni idea. Pero igual vamos llegando a, o sea, pero más o menos, o sea, no hay idea hoy, pero ¿crees que esta inteligencia tiene esas capacidades de procesamiento, de análisis de datos y que podría llegar a darse? Em, sí. Eh, hay un punto de la inteligencia en el que estamos ahora, de la inteligencia artificial que y abres otro melón interesante y es que el punto en el que se está tratando, estábamos en lenguaje, razonamiento, automatización, el siguiente punto que todavía no está logrado, pero está todo el mundo en ello, es que la IA sea capaz de investigar, sea capaz de investigar e inventar. El día que eso ocurra, primero podrá ayudar a los investigadores de cualquier materia científica, pero podrá investigarse a sí misma. El día que eso ocurra, ostras, claro, los 600 investigadores de un laboratorio de investigación como Open AI, por ejemplo, o similar o el nuestro e le sumas a la investigación. Entonces, la propia IA podrá investigar sobre cómo mejorarse a sí misma. Entonces, igual en exponencialidad crece. Eh, por eso tanto fren por construir data centers y mejorar las IAS, porque es inteligencia. Es que insisto mucho, no es una mera herramienta de resumir documentos o planificar o dar productividad, es una herramienta de inteligencia, añadir capacidad neuronal. Espectacular. Y antes hablabas, has dicho una frase que me he quedado, consciencia. Has dicho, "Nunca habrá consciencia." No, no, no tenemos ni idea de que es la conciencia y no tiene pinta. Em, y todo el que ha dicho eso de esto tiene conciencia, lo han tomado por loco y con razón, yo creo. No tiene ninguna pinta. Pero mi punto es que da igual, esto lo simula, lo simula también y y tampoco tiene empatía, pero la simula mejor que un humano. Creo que tenemos idealizado eso de la empatía, la conciencia, etcétera. Hace poco, e esto es que me ha venido a la mente, me hablaban de un caso, eh, decían profesiones que nunca podrá reemplazar la es medicina, médico. Porque la empatía, mirar a los ojos al paciente, cogerle de la mano y sentir empatía y comprensión cuando le estás dando un diagnóstico, eso no lo podrá hacer una máquina. Y no sé qué piensas esto, digo, estoy de acuerdo, pero el 95% de la gente que va al médico lo que le interesa es diagnóstico, receta y a casa y el porcentaje de veces que necesitas esa parte humana es bajo. Sí. Entonces, estoy de acuerdo en el que hay un tipo de, en este ejemplo, un tipo de profesión que no se va a poder, pero la inmensa mayoría de las veces que alguien va al médico es porque toso, me du la cabeza y no sé qué me pasa. Dime qué me pasa y dame la receta. Eso es así. Ahí te sumo otra variable que yo he hablado con muchos médicos que vienen a formarse conmigo. Me da rabia que os hayan convertido en máquinas de transcripción. Cuando tú vas al médico y esto es por un sistema de protocolo de historial clínico, yo voy y le digo, "Oye, doctor, ¿me pasa esto?" ¿Y qué hace el doctor? No me pega una mirada en toda la consulta y transcribe lo que le digo porque tiene que quedar un registro. No hay empatía alguna, no hay ninguna mirada, no hay ninguna conexión, no hay cercanía. Ese es, volviendo a los casos de uso, ese es el primer caso de uso de cualquier profesional. esas cosas que yo hago en mi día a día que me gustaría no hacer porque no me dejan hacer mi trabajo, que a los médicos les pasa esas pásaselas a la IA y aprende a usaría para delegar esas tareas y aprende que te haga bien la transcripción, que te haga bien el informe médico y tal. Y luego la segunda es cuando ya estoy haciendo el trabajo relevante, mirar al paciente a los ojos, entenderle, tal, entonces, ¿cómo me puede ayudar la IA? Que aquí es más que me ayude a pensar más, que me dé patrones que no se me han ocurrido, este tipo de cosas. Buenísimo. David, para cerrar, tres innovaciones chulas que estés detectando recientemente y que veremos con cariño dentro de unos años que se habrán desactualizado tanto, pero que hoy sean novedades, que digamos, "Wow, esto, por ejemplo, lo del perro y el cáncer es salvaje." Y quizá dentro de dos años digamos, "No, pero si ya se han curado todos. ¿De qué hablaban?" Para que quede esa emeroteca bonita de que hoy es una ilusión y en el futuro será pas. has dicho, "Sí, me tenías que haber avisado antes y las hubiera pensado." Innovaciones, la primera es que los modelos que ya razonan no van a tardar en que razonen mejor que nosotros. Entonces va a llegar un momento y creo que lo vamos a integrar rápido en que por supuesto que esto se lo pregunto a la IA y me lo hace la IA e con el riesgo de que se equivoque, me lo crea ciegamente y tal, pero cualquier día no no va a ser importante saber hacer algo, va a ser importante que la IA sepa y entonces yo creo que multiplicará muchísimo las cosas que podemos hacer, lo cual me lleva un mundo curioso donde cualquiera que maneje una puede hacer casi cualquier cosa en el sentido de que la IA planificará. Ahora hazme un plan de negocio de este tema que me gustaría montar un negocio de esto que no he hecho nunca y la IAT era un plan de negocio espectacular. Puf. Em, yo creo que eso no va a tardar mucho porque con el razonamiento en la planificación va a ocurrir. Segundo, vamos a dejar, igual que vamos a dejar de usar herramientas informáticas, vamos a utilizar una que va a hacer, vamos a dejar de navegar por internet en sitios concretos, sino que yo voy a ir a la IA y le voy a decir, "Oye, e oye, dame dame un vídeo chulo de esos que hace Fernando Miralles de comunicación y si no y si no tiene ninguna novedad, porque el de la semana pasada me gustó mucho, búscame algo parecido." Uh, pero no irás a YouTube o a Spotify. Tú se lo pides a la y te dará el vídeo donde sea o le dirás, "Hazme la compra." No irás a Amazon y luego a la web de tal y luego a la de cual. Hazme la compra. Y ella decidirá dónde ir. Entonces, dejaremos de ir a tal, dejaremos de ir a cual en internet y la propia decidirá dónde ir y te dirá, "Oye, lo he encontrado aquí más barato, pero tarda dos horas más." Pues vale, me va bien. ¿Y dónde lo he comprado? Tengo ni idea. Entonces, eso, ostras, ¿por qué? Porque en muy poco tiempo la va a ser mejor que nosotros haciendo esa tarea de búsqueda. Eso cambia el paradigma de la atención porque ahora mismo se publican los vídeos son una serie de redes sociales donde publicaremos quizá los vídeos cuando la IA es capaz de suscribirse. Eh, te digo una mejor una idea de negocio que te lanzo que se me ocurría viniendo aquí en la moto y es eh ahora mismo somos presa de los algoritmos de las plataformas, ¿cierto? eh una IA que busque contenido relevante por internet y te lo muestre a ti según lo que tú quieres y te liberas del algoritmo, que es por lo que existen las newsletters, por que es por lo que existen las newsletters, pero pero claro, las newsletters, por ejemplo, yo te sigo a ti porque sé que tu contenido es bueno y me gusta y sé que cuando me llega la tuya, esto es interesante. E ahora le pido la ella, le digo, "Como esta es interesante, búscame similares." Es ese buscador de Spotify que hablab ese buscador, búscame similares. A lo mejor me encuentro una en la India y me la da en perfecto castellano. Oh, claro. Ostras, es verdad. Claro, la que a lo mejor hay un indio que hace comunicación maravillosa y nos lo estamos perdiendo. El internet pequeño que llaman, que como no está en grandes plataformas nunca veré, pero a lo mejor la IA es capaz de encontrarlo. Eso sí que va a estar bonito. Claro, porque está haciendo trabajo de búsqueda, análisis y tal y descubrimiento. ¿Y qué desafíos o qué cosas te están frustrando de este proceso de revolución? Em, pues voy a enlazar este con lo que te decía del máster. Eh, me está frustrando primero el exceso de sensacionalismo y hype, eh, que es víctima de las plataformas. Es decir, hay demasiada gente que vive de convencerme de que esto lo cambia todo e y de convencerme mañana de que esto otro lo cambia todo. Eh, entonces es dificilísimo encontrar buena información. Y hay una cosa curiosa, si vas a YouTube y, por ejemplo, y buscas mucha información sobre herramientas de IA, hay poca de copilot. porque no es gratis y los creadores de contenido no la conocen, ¿no? Eh, y hay mucho sensacionalismo y tal. Entonces, eh, ¿qué me frustra a mí? E me frustra la falta de formación buena. Eh, participo en un montón de ellas. Yo yo creo que se nota cuál es buena y cuál no. Hay mucho curso de chat GPT rápido de promptista. Eh, hay mucha formación académica muy buena, pero anticuada, porque alguien que hace formación académica arreglada no puede hacer contenidos de algo que no existía hace 6 meses. Em, y por eso lanzamos el máster, el máster en en IA aplicada y optimización de procesos productivos, que es la unión de, y aquí es donde voy a hacer un poco de publicidad, eh, es la unión de el entorno académico de la UTAMED, de la Universidad Tecnológica que tiene sede en Málaga, el entorno de docencia y creación de contenido. Bueno, de la gente como los de Visual Business School, que los conoceréis por Visual Factory, un montón de profesionales en activo trabajando en grandes empresas. Eh, un punto importante es que tenemos, por ejemplo, entre otros en el máster tenemos a Chem Alonso eh como mentor de los alumnos, este que seguro que todos conocéis, CTO de Telefónica y Chief Data Officer de Telefónica, ahora está en Cloud Flir, una de las compañías de vicepresidente, una de las compañías más grandes de internet. Eh, a este los alumnos le van a poder hacer preguntas directas y recomiendo hacerlo. Yo conozco personalmente a Chema, hemos trabajado bastante y es una mente muy brillante, un tipo que el cerebro le va a 1000 y todo lo que dice es superinesante. Entonces, ah, tenés buen claustro. Sí, sí, tenemos un claustro maravilloso. E yo me reservo algunas masterclasses que quiero dar con con contenido específico de lo que veo en las empresas. ¿Tú estás de profe también en este programa? Sí, sí, yo estoy de profe en masterclasses. Chulo, qué privilegio también para los alumnos y me interesa un montón. Y luego el curso, además está, el máster está muy bien porque son 240 horas online, pero en directo, no nos gusta mucho el contenido grabado. Con esto que decías de la frustración, mucho vídeo enlatado, que hoy está bien, pero dentro de dos meses no tiene sentido. E yo tengo una masterclass que la daré dentro de tres o cu meses y la prepararé dos días antes porque no sé lo que ha salido una semana antes. Si la preparo una semana antes se habrá quedado anticuada. Entonces, ese es el objetivo y son 240 horas que son mucho en directo en online y en directo online para que te puedas conectar desde cualquier parte del mundo, eh, pero en directo para asegurar que se le pueden hacer preguntas a los profesores y tal y mezcla todo ese contenido teórico necesario de entendimiento profundo más allá del esto lo cambia todo. Explicar el por qué funciona así, el por qué no con la parte práctica. Esto es aplicado, tiene que ser aplicado. De hecho, hay una serie de tracks luego para marketing, finanzas, etcétera. Tiene que ser aplicado el día a día. Con lo cual lo que me frustra es la falta de formación buena, pero entiendo qué ocurre porque el entorno educativo tradicional tiene una velocidad y una regulación que no lo permite y el entorno moderno de la era de la atención en internet sigue unos algoritmos que tampoco premian la buena calidad de la formación, premian la atención rápida. Es cierto, por eso unimos los dos para crear un master enia distinto. A mí lo que más me sorprende de esto y hay que estar muy agradecidos al mundo de internet y cómo ha evolucionado, cuando yo empecé a dar clase en grandes corporaciones, yo veía unos talentos que decía, "Madre de Dios bendito." Y veía a los gurús de internet y veía allí a uno y a otro y era en realidad gente que se había leído cuatro libros y te divulga cosas. Si yo tenía la suerte de formar estas empresas y decía, pues por ejemplo tu caso, digo, bueno, tenemos a David, es una absoluta eminencia y qué bonito cómo ha evolucionado el mundo, que esa parte de docencia se puede llevar a internet y tener a los cracks y a los mejores, a la gente que está liderando, corporaciones cotizadas, corporaciones en las que estamos invertidos, corporaciones que mueven el mundo que te dan clase. Sí. Y luego y luego además con una consultora que es panel, que trabaja para las grandes Ibex, eh, que está supervisando toda la parte. O sea, yo creo que el mundo de internet este es maravilloso. Hay muchos que dices que se han leído el libro. Yo he compartido escenario con muchos de esos y he salido un poco escaldado de de decir, está diciendo muchas cosas que no son verdad, que es que no son verdad. No digo que mienta porque igual no tiene intención, pero hay demasiado demasiada superficialidad y que el mundo de internet nos permita esa profundidad del mundo real, del mundo presencial cara a cara, poder llevar la escala. Yo creo que es lo interesante. Así que estoy superilusionado con este proyecto. Hago como 15 cosas distintas de docencia y este es de verdad el que me ilusiona, el que hablándolo con mi mujer en casa decía, "Este es el bueno." Es una forma de cambiar el mundo. Sí, es una forma. Bueno, o sea, porque tampoco tienes ningún tipo de incentivo, o sea, al final cuando ya tienes una buena posición ya es un tema vocacional. A mí me gusta la educación, la docencia me gusta mucho, pero yo considero que en el mundo de la IA, y ahora vuelvo a la parte de me quita el trabajo, considero que tenemos los que estamos en el sector una responsabilidad social de explicarlo. Esto es lo de que te contaba antes de empezar, que en alguna reunión mi jefe me dice, "Deja de explicar cómo funciona y con algún comité de dirección y vende el producto." Digo, "No, porque no lo han entendido." Y tenemos la responsabilidad de explicarlo. Tenemos esa responsabilidad e social. Así que no hago más publicidad. El día 12. Día 12 de abril a las 7 de la tarde estaremos Oscarillo y algunos cuantos más. Os daremos todos los detalles, dudas, preguntas, lo que queráis. Estaremos en directo. Buenísimo. Entonces, dejaremos el enlace en la descripción y también para los que nos estéis escuchando a través de fermires.com/masteria podréis acceder y de esta manera os registráis de manera gratuita este evento y aprendéis de David y otros expertos. Tú estarás en este directo. Perfecto. Estar eh toda mi atención, todas mis neuronas naturales de carbono estarán puest preguntaros también cosas estará abierto. Qué bueno que existan preguntas difíciles. Nos gustan mucho las preguntas difíciles. Hoy te he hecho algunas difíciles también. Está of no lo sabemos todo. Hay muchas que no tienen respuesta, pero lo intentamos. Qué bueno. David, mil millones de gracias por venir a saber comunicar y compartirnos esta visión. Muchísimas gracias a ti, Fernando, y encantado. Un gusto enorme y a los que nos estáis escuchando desde casa camino al trabajo. Es bueno estar formándonos. La inteligencia artificial es una ayuda muy buena. Quizá ahora mismo, después de terminar el programa tú mismo te pongas a hablar con esta inteligencia artificial el resto de trayecto y sobre todo, no sabemos lo que va a ser el mundo, pero sí sabemos que formándonos y aplicándonos podremos empezar a construir ese futuro nosotros mismos. Nos vemos la siguiente semana.