Transcription
Всем привет. Сегодня у нас такая интересная тема, новая функция от Google AI Mode. И это, кажется, не просто какой-то апдейт поиска, да, а что-то посерьёзнее. Похоже, Google всерьёз взялся за создание такого, ну, интегрированного и ассистента прямо внутри поиска.
Мы сегодня будем опираться на довольно подробный видеообзор. Там эту штуку тестировали вдоль и поперёк, так что есть на что посмотреть и на возможности, и, ну, на ограничения, конечно. Именно. И задача у нас разобраться, что это вообще такое, этот AI мод, как оно там под капотом работает, что уже умеет, а где, ну, скажем так, пока ещё не дотягивает. И главный, наверное, вопрос: как всё это меняет привычный нам поиск? Вот это взаимодействие с информацией в сети.
О'кей, давай тогда погружаться. С чего начнём? Как его вообще включить? В обзоре говорилось, что это вроде не сложно. Да, тут Google надо отдать должное. Сделал всё максимально просто. AI Mode - это, во-первых, бесплатно. На главной странице Google, ну, рядом с поисковой строкой появляется кнопка, так и называется AI Mode. Кликаешь и интерфейс меняется. Всё, ты в режиме ИИ поиска. Никаких там сложных настроек, подписок на базовые вещи. Пока, во всяком случае. Угу. Доступность - это хорошо. Это плюс.
Ну вот мы внутри, что он может? В обзоре там были примеры и про события, и про товары что-то сравнивал. Давай с простого начнём. Вот, например, ищем информацию, но с ИИ обработкой. Запрос типа "бесплатные мероприятия рядом на этой неделе". Что делает AI Mode? Он не просто сыплет ссылками, а формирует такой, знаешь, структурированный список. Похоже на ленту в Meetup, например, прямо в интерфейсе Google. И, кстати, сам интерфейс, как в обзоре отмечали, довольно чистый, приятный глазу.
Но что ещё интереснее, он умеет генерировать контент, ну, как бы на лету. Классический пример оттуда: сравнение матрасов Memory Foam против Hybrid. Вместо того, чтобы самому открывать кучу вкладок, читать обзоры, пользователь получает готовую сравнительную таблицу, и её сам собирает, анализируя разные источники. Там даже видео с YouTube упоминались, представляешь? Ого, вот это уже любопытно. То есть Google как бы берёт и вытягивает самую суть с этих сайтов-обзорщиков и отдаёт пользователю вот так на блюдечке.
Ну ведь это же это же может серьёзно ударить по бизнес-модели таких сайтов. Партнёрские блоги, вот это всё, они же живут за счёт кликов, за счёт того, что ты к ним зайдёшь и прочитаешь их детальный разбор. Совершенно верно. Это потенциально меняет сам принцип, ну, употребления информации. Зачем идти на сторонний сайт, если самая главная таблица, плюсы-минусы, вот оно перед тобой? Возможно, необходимость вот в таких супердетальных обзорах на сайтах несколько снизится. Хотя, с другой стороны, это повышает планку качества. Чтобы твой контент и ИИ посчитал достойным и использовал, он должен быть, ну, действительно хорош, исчерпывающим, авторитетным.
И ещё деталь. Результатами этого AI поиска можно легко поделиться. Там есть кнопки скопировать ссылку на сам ответ сгенерированный или отправить его. Удобно. То есть получается, ценность смещается не просто клик привлечь, а создать такой контент, который сам ИИ посчитает достаточно качественным, чтобы включить в свой ответ.
Так, в обзоре ещё говорили про анализ изображений. Это что, уже мультимодальность, да? И это, похоже, одна из сильных сторон. Работает он на Gemini 2.5 Advanced. Это, ну, последняя и самая мощная мультимодальная модель Google. Она умеет работать не только с текстом, но и с картинками, с другими данными. В видео был показательный пример. Загрузили обложку книги "Linkbuilder". Что сделал AI Mode? Распознал картинку, понял, что за книга, выдал краткую аннотацию и нашёл ссылки на Amazon, Google Books, даже на YouTube что-то связанное. Ух ты, представляешь, сфоткал какой-нибудь фрукт непонятный на рынке, и сразу тебе вот название, вот описание, вот рецепты. Или там, не знаю, деталь от машины сфотографировал и получил артикул и где купить. Да, именно так. Сценариев масса и для покупок, и просто узнать что-то новое, и в образовании. Мультимодальность делает поиск гораздо, ну, интуитивнее, что ли, гибче.
Хорошо, с поиском, анализом понятно. А вот более сложные штуки, планирование поездок, например. В обзоре это выглядело прямо как работа личного ассистента. Это да, это впечатляет. Пример был про Токио, район Сибуя, 3 ночи в ноябре. И запрос такой, знаешь, нечёткий: "Посоветуй что-нибудь весёлое и странное". И AI Mode предложил идеи: улица Такэсита, Кэтстрит, там ещё рокобили, танцоры в парке Ёёги. Ну, релевантные вещи для такого запроса. А дальше больше. Запрос уточнили: "Нужен маршрут на конкретные даты с 5 по 9 ноября и обязательно включить посещение турнира по сумо". И вот тут AI Mode, как утверждалось в обзоре, проанализировал чуть ли не 200 сайтов и выдал подробный план, пошаговый на каждый день. И важно, что это не просто список мест, а именно структурированный маршрут с деталями, с прямыми ссылками, где билеты брать, как доехать, вот это всё. То есть он не просто идеи подкидывает, а прямо берёт на себя рутину организации.
Звучит, конечно, удобно, но не превращает ли это поездку в какое-то, ну, строгое следование инструкции? Где вот эта спонтанность, случайные находки, если ИИ уже всё распланировал, может, даже по часам? Хороший вопрос. И да, там был такой момент. По дополнительному запросу "дай мне тайминги" AI Mode действительно смог расписать план буквально по часам: там 6:00 утра подъём, 4 вечера одно, 5:00 вечера другое. С одной стороны, это огромная экономия времени на подготовку, это факт. С другой, да, есть такой риск потерять немного приключения. Но ведь никто не заставляет следовать этому плану буква в букву. Это скорее как мощный инструмент для основы, для скелета поездки, а дальше уже сам решаешь, что менять, что добавлять. Понятно. То есть это каркас, а не клетка.
Но ведь были и ограничения. Что-то там с бронированием не получилось. Да. Да. И это важное уточнение про текущие возможности. В тесте была попытка забронировать столик. Итальянский ресторан в Тампе, Флорида. AI Mode это сделать не смог. Напрямую. Вместо того, чтобы забронировать, он выдал инструкцию, мол, позвоните туда-то или перейдите на сайт ресторана и забронируйте сами. Похоже, результат был и при тесте в Таиланде. И там ещё комментарий пользователя "Sportster" под видео это подтвердил. Так что это важное различие. AI Mode сейчас силён в поиске, в синтезе. А вот прямое действие в реальном мире, как бронирование, пока ограничено. Ага. То есть между "найти информацию, как забронировать" и "забронировать" пока что разрыв.
Интересно, это временное ограничение или какое-то принципиальное? Скорее всего, временное. В обзоре упоминался связанный проект от Google Deepmind, называется Project Marina. Это, по сути, прототип ИИ-агента, который как раз и должен уметь взаимодействовать с веб-сайтами, формы заполнять, кнопки нажимать, то есть выполнять действия от имени пользователя. Вероятно, со временем технологии из Project Marina интегрируют в AI Mode, и тогда, возможно, и бронирования станут реальностью. Но пока это в разработке. И ещё стоит помнить, что доступность некоторых функций, ну там Deep Search упоминался, может отличаться от региона, от пользователя. Google же выкатывает обновление постепенно. Ясно. Потенциал ассистента есть, но реализуется по частям.
Хорошо. С пользовательской стороной вроде понятно. Теперь давай к самому, наверное, животрепещущему вопросу для всех, кто что-то делает в интернете, контент, бизнес продвигает: как это всё влияет на SEO, как вообще попасть в эту новую ИИ-выдачу. Да, это ключевой момент. И тут есть интересные наблюдения из обзора. Похоже, что AI Mode для ранжирования сайтов, ну, использует тот же алгоритм, что и обычный поиск Google, или очень-очень похожий.
Погоди, то есть как Google внедряет Super ИИ, который сам пишет ответы, а создателям контента говорит: "Ребята, продолжайте делать SEO, как раньше"? Нет тут какого-то, ну, противоречия? На первый взгляд, да, звучит немного странно, но если подумать, то логика есть. Google ведь всё равно нужен качественный контент из внешних источников, на который ИИ будет опираться. Если бы они сейчас взяли и кардинально поменяли все правила ранжирования, это могло бы просто обрушить всю экосистему создания контента. Поэтому, видимо, они выбрали путь эволюции, а не революции.
Автор видео это подтверждает своим примером. Его сайт номер один по запросу "SEO Training Japan" и в обычной выдаче Google, и в AI Mode. AI Mode даже дополнительно порекомендовал его агентство. Так что основы SEO, судя по всему, остаются теми же. В обзоре выделили два главных фактора. Первое - это качественный экспертный контент, оптимизированный под ключевые слова, конечно, контент, который даёт полный ответ на вопрос пользователя. И второе - это обратные ссылки (backlinks), как показатель авторитета. Ну, пример, "Screaming Frog" с 8.000 ссылок - это может быть немного перебор, но общая идея понятна. Ссылки всё ещё важны. Хотя упор, похоже, всё больше на качество, а не просто на количество. Иногда, как автор отмечает, и нескольких сильных ссылок хватает.
Сам процесс создания такого контента, который будет ранжироваться, он, в общем-то, знакомый. Сначала исследование ключевых слов, низкоконкурентных. В видео показывали, как в Ahrefs искали запросы с keyword difficulty 0-10. Нашли вот этот "SEO Training Japan" с difficulty 0. Потом создание качественного контента, можно даже с помощью ИИ, там ChatGPT упоминался, но обязательно персонализированного, доработанного с уникальной ценностью, с призывами к действию. И, наконец, построение ссылочного профиля. Ну, link building.
А видео? Как насчёт видео? YouTube же тоже гугловский. О, это очень важный момент. Видео с YouTube отлично ранжируются в AI Mode. Пример из обзора. По запросу "SEO Training Honing" выдача AI Mode появился не только сайт автора, но и его же видео с YouTube по этой теме. Это значит, что для максимального охвата нужна такая комплексная стратегия: и качественный текст на сайте, и качественное видео на YouTube. Они как бы дополняют друг друга. Получается, диверсификация контента ещё важнее становится. И регулярность, наверное, тоже. Да, консистентность. Регулярное создание, обновление контента - это помогает наращивать авторитет сайта, канала. И это положительно сказывается на ранжировании в долгосрочной перспективе и в обычном поиске, и в AI Mode.
Так, давай попробуем собрать картинку. Google интегрирует мощный ИИ, но правила игры для создателей контента пока оставляют узнаваемыми. Это, по сути, и часть их стратегии по удержанию лидерства, да? Не просто поиск улучшить, а защитить свои позиции в этой новой гонке ИИ и ассистентов. Именно так. Google делает свой AI Mode бесплатным, доступным по всему миру, активно его развивает, стараясь предложить, как сказал автор обзора, лучший продукт, чем когда-либо прежде. Это их ответ конкурентам, Perplexity, другие ИИ-поисковики. И что показательно, контент автора, который сделан вот по этим принципам: качество, оптимизация, ссылки, он ранжируется не только в Google, но и в том же Perplexity. Это говорит о том, что подход к качественному контенту, он, в общем-то, универсален в эту новую ИИ-эпоху.
Хорошо, давай тогда подведём итог. Google AI Mode - это уже сейчас довольно мощный инструмент. Ищет информацию по-новому, генерирует тексты, сравнивает товары, помогает с планированием, хотя и со своими, но вроде пока что невозможностями напрямую что-то забронировать, да. Но главное, мне кажется, это вот этот фундаментальный сдвиг в том, как мы получаем информацию. Она становится доступнее, агрегируется прямо в поиске, часто даже без необходимости кликать по ссылкам. И для тех, кто создаёт контент, для бизнеса, это прямой сигнал. Нужно адаптироваться, оптимизировать свой контент и текст, и видео так, чтобы он был ценен не только для человека, но и для алгоритмов Google. Попасть в AI-выдачу - это вот новая реальность, новая цель.
И напоследок такая мысль. Вот Google интегрирует ИИ всё глубже, обучается на наших данных, на огромных массивах. AI Mode, скорее всего, будет становиться всё более персонализированным. Насколько проактивным может стать этот суперассистент? Сможет ли он в будущем не просто отвечать на наши запросы, а, ну, предугадывать наши потребности ещё до того, как мы их сформулировали, предлагать решения, выполнять задачи, о которых мы, может, ещё и не подумали. Вот это интересно.