🟣챗GPT보다 실생활에 더 유용한 최신 AI툴들을 알려드립니다 - 이경전 교수 '20분 트렌드과외'

그럼 우리가 AI 하면 자꾸 자동화로 인한 직업의 대체, 인력의 대체, 비용의 절감으로 생각하는데, 비용 절감이 아니에요. AI 안 써도 된다고 하는 분들은 오히려 부러워요. 수주와 매출에 대한 고통이 없는 거예요. AI 당신을 대체하는 것이 아니라 AI 사용하는 사람이 AI 사용하지 않는 당신을 대체하는 것이다.

안녕하세요. 오늘은 트렌드 가이드의 시간입니다. 여러분이 AI 하면 떠오르는 이경전 교수님이시죠. 작년에도, 제작년에도 끊임없이 우리 NK TV의 AI, 개인과 왜 친해져야 되는지를 너무나 쉽게 잘 풀어서 얘기해 주는 교수님입니다. 오늘 오셨습니다.

안녕하세요. 네, 안녕하십니까. 그동안 잘 지내셨어요? 네, 잘 지냈습니다. 아, 어디 요번에도 CES 다녀오셨어요? 네, 1월에 다녀왔습니다. 어땠어요? 좀 더 좀 가시적인 게 있었죠, 이번에는. 예, 눈에 보이는 게 이제 온디바이스라서, 젠더 글래스라고, 스마트 글래스는 이걸 쓰면 우리가 얘기하는 게 예, 디스플레이가 되는 거죠. 얘기하는 게 말로 말로, 텍스트로, 텍스트로 자막으로. 네, 아니, 사람이 말하는 게 실시간으로 이렇게 눈앞에 실시간으로 들어가고, 여기에 반도체가 들어가 있고, 작은 온 AI, 온 디바이스에 작은 AI 들어가서 우리 말 정도는 이제 텍스트로 보여 줄 수 있는 기능이 있는 거죠.

아, 그러면 예를 들어서 이게 꼭 한국말이 아니라 영어로 말했는데, 그걸 트랜슬레이션해서 바로 한국말로 보여줄 수도 있네. 이렇게 이렇게 중요한 말을 했는데, 트랜슬레이션, 얘가 그, 요 작은 AI가 다 못 할 수 있기 때문에 그때는 얘가 인터넷에 연결돼서 할 수도 있는 거고요. 근데 한국말을 한국말로, 뭐 영어를 영어로 이거는 어느 정도 되고, 번역을 하려면 여기 앱이 있어서 이제 인터넷이 연결되고, 또 번역 앱을 돈을 내야 될 수도 있는데, 점점 그게 들어오는 거죠. 이제 그, 그게 어려운 일이 아니잖아요. 그, 어려운 일 아니죠. 점점 이제 하드웨어가 좋아지니까 지금은 적어도 한국말을 한국말로, 영어를 영어로 보여주는 거죠. 그러면 이제 청력의 문제가 있거나 이렇게 듣는데 어려움이 있는 분들한테 엄청 도움이 되는 거네요.

그렇죠. 그리고 뭐 우리가 외국 사람 만나도 이걸 쓰고 있으면, 영화도 영어 자막이 있으면 좀 이해하기 쉽잖아요. 뭐 그런 느낌으로, 그냥 난 그냥 보통 안경 쓴 거 같은데, 눈치채지 못하고 어느 정도 알아들을 수도 있는 거죠. 이렇게 작은 물건에 AI를 살짝살짝 넣은 그런 제품들이 많이 나왔습니다. LG 1월 5일 날 뭐 17인치, 16인치 랩탑이 나왔는데요. 네네. 기여운 AI 들어간 거예요. 보통 이번에 딥싱크가 한 6,700억 파라미터 든데요. 네. 우리 옛날에 챗GPT 할 때도 많이 파라미터 수도 얘기하고 그랬는데, 6,700억 파라미터인 이거는, 80억, LG 거는 잠깐만, 6,700억 파라미터, 스테이블 디퓨전 거예요. LG 직접 개발한 X1 3.0에 80억짜리가 들어갔고, 파라미터짜리, 그 얘는 약간 뭐 AI 검색을 한다든가, 그러니까 PC 안에 있는 걸 검색한다, 뭐 사진을 편집한다, 이런 작은 기능은 정말 인터넷이 연결 안 돼도 쓸 수 있는 AI 들어갔고. 아, 그 온디바이스로 들어갔네. 들어갔고, 근데 그거만 가지고 사람들이 만족을 안 하니까 GPT 4, 5를 1년간 무료로 쓸 수 있게 이제 LG가 넣어 놓은 거죠. 예를 들면 이런 식으로 해서 이제 LG 뭐 랩탑을 만드는데, 자기가 자체 개발한 AI 넣고, 그다음에 오픈 AI 개발한 GPT 5도 1년간 무료로 쓴다. 그러면 이제 우리가 그 노트 하나 사면 AI 1년간은 그래도 좀 잘 쓸 수 있는 노트북이 되는 거죠.

그럼 이 노트북이 우리가 옛날에 생각하던 그 노트북이 아니네. 네. 교수님, 우리 얘기할 때 막 20년 전, 30년 전에 오다가, 그 챗GPT 나오기 전까지는 굉장히 느린 속도였다가, 챗GPT 나와서 막 가다가, 또 작년 한 해는 좀 이렇게 아닌 거 같다가, 올해는 왜 완전히 안 쓰면 죽을 것 같은 느낌으로 완전히 우리 실생활로 그냥 딱 접어들어서 이제는 그냥 이렇게 들 수 있고, 가질 수 있고, 굉장히 와 있거든요.

맞아요. 저희가 느끼는 게, 저는 이제 퍼플렉시티 써 보신 분은 느낄 거 같은데요. 네, 전 써봤어요. 깜짝 놀랐어요. 네. 그래서 지금은 사용 비율이 퍼플렉시티 한 90%, 챗GPT가 한 10% 쓰게 되더라고요. 그래서 퍼플렉시티 프로 정도 쓰면 진짜 너무 신기할 정도로 어, 제가 책 쓰는데도 도움되고, 많은 거에 이제 일상생활에 도움이 많이 되고 있고요. 근데 이번에 딥싱크가 대단했던 게, 퍼플렉시티 프로는 한 달에 20달러잖아요. 네. SK텔레콤은 아직도 무료로 쓸 수 있고, 챗GPT 플러스도 한 달에 20달러예요. 근데 딥싱크닷컴 한번 지금도 접속하면 성능 비슷해요. 실력으로 딱 보여준 거죠. 예. 하지만 이제 개인 정보 이슈가 있다라는 그런 부분은 있는 거고요.

교수님이 책을 보면은, 교수님이 쓰신 AI, 어떻게 인생이 무기가 되는가, 교수님이 AI 관련된 책을 많이 쓰셨잖아요. 지금까지 이거는 기업 아니고, 이건 정말 개인을 위한 책이다 이랬잖아요. 이 책을 쓰실 때 어떤 기준으로 쓰신 거예요? 제가 평생 연구한 게 두 가지예요. AI 비즈니스 모델. 예. 그래서 제 연구실 이름 자체가 AI 비즈니스 모델 연구소예요. 그런데 이 책은 그 AI 시대의 개인의 비즈니스 모델을 잘 만들어 보자 하는 거죠. 그러면 이게 먼저 우리 AI 아직도 조금 어렵다. 어머, 아, 난 지금 AI 공부를 하면서 나와 어떤 관계가 있지라고, 직장 다니는 사람, 아니면 자영업하시는 분들, 각자의 상황이 다 다를 거 아니에요. 네. 이분들 어떻게 AI 이렇게 한 발을 디딜 수 있을까요? 제가 철없는 자두라는, 그 경상북도 지역에 소상공인이 있어요. 자두와 관련해서 자두청도 만들고 하는 건데, 철없는 자두네. 제가 경상북도에 있는 그 소상공인들을 AI 가르쳤는데, 오, 이제 가는 KTX 그, 오늘 저를, 저한테 배우는 사장님들, 그 회사에 명함을 이렇게 한번 본 거죠. 철없는 자두가 있길래 홈페이지가 딱 보이고, 되게 깔끔한 거예요. 오, 그, 제가 그걸 PDF 파일로 한 여덟 개를 다운로드했어요. 제 강의실에 갔죠. 철없는 자두 사장, 사장님이 계세요. 여자 사장님인데, 제가 순호를 가르쳐 드렸죠. 순호, 노래 만드는 AI. 그래서 순호로 회사 노래 만들어 드리겠다고, 처음 자두, 제가 한번 만들어 보겠다고 하면서 파일 여덟 개를 이제 GPT에 줬죠. 여덟 개를 딱 보여주고, 어, 무슨 파일? PDF 파일? 그 철없는 자두 홈페이지에 여러 상품 페이지, 뭐 이런 거. 인쇄할 때 PDF 파일로 할 수 있잖아요. 그 회사 소개 비슷한 거네. 네. 그런 것도 한 여덟 개를 이제 제가 갖고 있다가, 사장님 만나서, 어떻게 오늘 노래 한번 만들 테니까, 가사부터 일단 만들어 봅시다. 그래서 PDF 여덟 개를 이제 GPT에 주고, 으, 어떻게 만드래 그랬더니, 만화 주제가 럼 만들고 싶대요. 그다음에 또 어떤, 어떤 분위기? 상큼한 분위기예요. 그래서 제가 그렇게 하면서, 야, 1절, 2절, 후렴 넣어주고, 그다음에 철없는 자두란 말이 반복적으로 좀 나오게 해. 얘가 1절, 2절, 후렴을 만들었어요. 로고송이니까. 네, 로고송이. 그래서 그걸 제가 순호에 넣었어요. 순호는 하루에 다섯 개를 무료로 만들거든요. 그 넣고, 애니메이션 송 같은 거, 약간 뭐 활기찬 거, 조이풀하게 뭐 이런 식으로 이제 써서 딱 눌렀는데, 순호는 한 번 딱 이렇게 누르면 한 1분 사이에 두 개의 노래를 만들거든요. 그중에 하나 다운로드, 어떤 게 좋아요? 그래서 사장님께 두 개 드렸거든요. 사장님이 이거를 이제 박남정 같은 데서 자기 부스에 이걸 스피커로. 네. 그러니까 너무 손님들이 많이 온다는 거야. 예. 이제 이런 것들이 벌써 느낄 수 있는 거고.

아, 그 자기만의 로고송을. 대구 북구청장님 만났더니, 북구청장은 북구청 노래를 만드셨어요. 오, 근데 그 독창성도 괜찮아요. 들어봤을 때, 교수님도 좀 음악 아시잖아요. 예, 들어봤을 때 괜찮아요. 그러니까 어떤 때는 안 좋지만, 하루에 다섯 개기 때문에 이걸 또 이어붙일 수도 있어요. 이거를 줄이는 건 가능하고, 고치는 건 어렵고. 네, 확장, 내가 여기서부터 2분짜리 만들었는데, 앞부분이 30초가 좋아. 그러면 30초 가지고 여기서 이어주는 게 돼요. 아, 예. 근데 그걸 고치는 건 안 돼요. 근데 이제 앞으로는 그런 게 되겠죠. 근데 어쨌든 철없는 자두의 사례가 있어요. 그래서 저는 모든 소상공인들이 자기 회사의 그 제품이나 자기 것을 만들 수 있고, 1월의 노래, 뭐 벚꽃 피는 4월의 노래, 5월, 뭐 계절에 따라 5월의 노래 이런 식으로 하면 이제 매장의 음악이나, 음, 내가 뭔가 비즈니스를 할 때 필요한 것들이, 왜 개발하고, 기획하고, 마케팅하고, 운영하고 이러는 모든 것들에서 다 사람이 하고, 누군가에게 의뢰를 했다면, 이 모든 것들이 AI 툴로 다 가능하게 되겠죠. 앞으로 점점 더 이걸 쓰느냐, 안 쓰느냐에 따라서 차이가 나중에, 이 책에도 나오는데, 정말 꽤 날 거 같네요. 그죠? 저는 뭐 그거는 확실한 거 같아요. 가장 사랑하는 사람들한테는 그 얘기를 해주고 싶어요. 내 AI 좀 써봐.

자, 이 책에서 되게 재미있게 나오는 부분이 지적 자본 부분이었어요. 여기도 되게 중요하게 다루셨던, 이게 AI와 어떤 관계에서 성장할 수 있을까요? 네. 이건 원래 최근 AI, 어떻게 인생이 무기가 되는 건데, 제가 출판사에 한때 꼭 부탁을 한 게, 아, 저는 라이프 위드 인텔리전스로 책 제목을 짓고 싶었어요. 아, 네네. 근데 안 나오거든요. 이 표지에만 나와요. 아, 예. 그러니까 저는 이 책의 제목은 라이프 위드 인텔리전스로 생각해요. 그럼, 그럼 왜 라이프 위드 인텔리전스인가? 여기서 인텔리전스는 두 개의 인텔리전스죠. 하나는 아티피셜 인텔리전스, 하나는 내추럴 인텔리전스죠. 네, 아, 인공지능은 인공지능, 자연 지능은 나. 예. 그러니까 라이프 위드 AI and 네, 내추럴 인텔리전스, 또는 나의 지적 자본, 이런 의미로 생각을 해서 쓴 거거든요. 그러면 결론은 우리는 이제 지적 자본과 AI 가지고 살아나가야 되는데요. 음, 요즘 또 사람들 그런 얘기 합니다. 네가 사용하는 AI 성능은 당신에게 의존해. 그러니까 내가 머리가 나쁘거나, 내가 지적 자본이 약하면 음, 나, 내 옆에는 AI 결과가 안 좋아요. 그렇잖아요. 예, 그건 맞아요. 네. 그래서 쓰는 사람에 따라서 달라. 그래서 나의 AI 성능은 펑션 오브 나의 지적 자본에. 그다음에 또 나의 지적 자본에 AI를 집어넣으면, 활용하면 나의 지적 자본이 또 올라가죠. 예. 서로 그런 상승 작용을 하겠다. 그게, 그런 면에서 저는 지적 자본을 이번에 강조를 한 겁니다. 그다음에 이제 지적 자본이라는 것이 그냥 하는 얘기가 아니다라는 강조를 좀 해 드리려고 했어요. 그러니까 지적 자본이 나온 그 이유는 한 1990년대 말에 기업의 장부 가치 있죠, 회계 장부 가치가 만약 100억인데, 주식 시장에서 이게 700억인 현상이 일어났어요. 그럼 왜 600억 차이가 뭐냐 이거죠. 그, 그러면 이 장부 가치는 눈에 보이는 거, 그러니까 물리적 자산인 거고요. 나머지 600억을 무형 자산 또는 지적 자본이라는 거죠. 그래서 회계학에서 나온 개념입니다. 지적, 지적 자본이. 그럼 지적 자본이 뭘로 구성돼 있느냐라고 했을 때, 크게 학자들이 세 가지로 얘기를 했어요. 인적 자본, 사회적 자본, 구조적 자본. 아. 그래서 인적 자본은 뭐냐면, 두뇌, 체력, 건강입니다. 쉽게 해서, 왜 우리가 사람 뽑을 때 건강한 사람 뽑고요, 똑똑한 사람 뽑고, 이게 이제 인적 자본이죠. 그래서 그다음에 우리 건강 검진도 회사에서 막 해주고 하는 게 다 건강, 두뇌, 체력을 가지고 있는 거고요. 두 번째가 사회적 자본. 음, 이건 회사로 치면, 회사에서 내부 구성원들 간의 사회적 릴레이션십의 어떤 강건성, 그다음에 이 회사가 고객이나 공급자와의 사회적 관계, 우리 국가도 마찬가지죠. 교류 관계가 얼마나 좋으냐, 또 국민들 간의 어떤 단합이 얼마나 좋으냐 이거죠. 이제 사회적 자본, 사회 자본, 사회적 자본도 돈이라는 거죠.

맞아요. 만약 서로 신뢰하지 않는 사람끼리 모여 있으면 일이 안 돼요. 근데 신뢰하는 사람끼리 있으면 계약서 없이도 일을 하죠. 계약서 없이 일하고 성과가 나면 그냥 계약서 없이 그냥 나누기도 하고, 그게 사회적 자본이라는 게 돈을, 가치를 창출시킨다는 거죠. 그다음 이제 세 번째가 이제 구조적 자본인데, 그 구조적 자본, 일하는 방식 같은 겁니다. 일하는 방식, 시스템. 그래서 저는 이제 예를 들게, 일본과 한국이 20년 전에는 일본 경제가 한국에 무조건 앞서간다고 그랬거든요. 근데 지금은 거의 1인당 GDP 거의 한국이 더 높고, 어, 지금 그런 상황이 된 거는, 저는 지난 20년간 한국에 무슨 일이 있었던 거냐, 한국이 되게 스마트하게 일하죠. 한국은 막 버스 정류장 와보면 몇 번 버스가 언제 오는지까지 다 다 있는, 정말 외국 사람들이 봤을 때 정말 믿을 수 없는 그런 나라가 된 게, 한국에 자연스러운 건데, 이제 그게 된 거죠. 그래서 외국 나가면 되게 답답해요. 진짜 그렇죠. 지금 요즘은 젊은 친구들도 외, 한국 외국 나가 보면 한국이 좋다는 걸 이제 알게 되고, 외국 사람들이 한국 오면 이제 자기네 본국에 못 간다는 거잖아요. 행정이 너무 느리고, 좀 지저분하고, 예, 사람들도 불친절하고, 막 이래. 한국이 구조적 자본이 한국처럼 이렇게 빨리빨리 서빙해 주고, 음, 그러면서도 친절을 또 하고, 또 예의를 갖추고, 그리고 뭐가 서로 안 훔쳐가고, 완전히 심하고. 네. 그, 그게 사회적 자본이. 그래서 보통 경영학에서 그 세 가지를 지적 자본의 요소로 했는데, 마지막은 에로틱 캐피탈이, 우리말에서 좀 점잖게 매력 자본, 매력이 있어야 된다는 그거는 그 런던 비즈니스 스쿨에 캐서린 하킴 교수가 쓴 책이거든요. 한국도 번역돼 있습니다. 네네. 하킴이 솔직하게 쓴 거예요. 야, 우리 사업하고 세상 살 때 매력 있으면 더 일 잘 되잖아. 매력 자본을 키워. 저희 아버지가 네, 저 중학교 때 슬로건을 만들라는 거예요. 영어 단어로 이렇게 만들라는 거예요. 뭐 라이온스 같은 게, lion이 뭐고, aga 뭐래요. 그런데 제가 좀 헤매고 있으니까, 아버지가 그냥 FIRST로 만들어. 그럼 너 굳이 어려우면, FIRST가 F였죠. 그래서 F는 FACE였다. 좀 AI 인텔리전스 있어요. 그때도 지적인. 그다음에 R, 1. RELATIONSHIP. 아까 소셜 캐피탈, 그죠? 그다음에 그, 네. S, STRESS였는데, 체력 강해야 된다, 그죠? 그다음에 T가 TRY HARD, 열심히 하라는. 예. 이제 그래서 그게 그냥 저한테 하나의 중고등학교 때 이제 슬로건이 된 거죠. 그러면 이제 제 책을 잘 활용하시는 방법은 한번 슬로건을 만들어 보시는 거예요. 네. 슬로건을 만들어 보시고, 내가 매력 자본을 키우려면 어떻게 할까? 매력 자본이 꼭 외모만이 아니거든요. 왜 키우는지. 요새 AI 에이전트의 원년이다. 그래서 이제 자기만의 비서를 만들어라 그러잖아요. AI 에이전트 얼마든지 막 요즘에 다 만들 수 있어요.

어디까지요? 그 여러 층 위가 있을 텐데, 제가 지금 에이전트란 표현을 썼는데, 챗봇다는 에이전트라는 게 더 멋져서 그냥 쓴 거라고 생각하시면 돼요. 그래서 챗봇 또는 에이전트인, 그걸 만들려면 파일 열 개가 필요해요. 열한 개는 안 돼요. 열 개야 되고, 원약 PPT 50장이 두 개가 있으면 하나로 합쳐서 100장짜리 만드시면 돼요. 네. 파일의 크기는 500MB 그래요. 네. 그러면 열 개니까 5GB 되죠. 5GB 뭐야? 그러니까 뭐 제한이 없다고 생각하면 돼요. 그 파일 열 개만 등록하면 에이전트가 만들어져요. 그죠? 제가 이 책도 PDF 파일이 있을 거 아닙니까? 이 PDF 파일이 퍼지면 제 책이 안 팔릴 테니까 저만 갖고 있고, 출판사만 갖고 있겠죠. 하지만 제가 이걸로 PPT를 만들었어요. 만들어서, 야, 이거 OX 문제 진짜 어려워, 까다롭고 어려운 문제 50문제 내줘. 내줘. 얼마나 잘 내겠어? 분에 내정답 표시해주고, 그 정답의 이유도 표시해 줘. 하면요, 50문제를 한 1, 2분에 다 만들어요. 그러면 저는 읽으면서 감탄하고, 중간에 얘가 틀릴 수 있어요. 틀릴 수 있지만, 거의 안 틀립니다. 그러면 제가 이거를 만약 이 문제를 내려면 굉장히 많은 시간이 걸리겠죠. 근데 얘가 만약 계속 일관적으로 틀린다는 얘기는 뭐죠? 뭔가 제가 잘못, 제 책이 잘못됐을 수도 있어요. 그 계속 자기와의 거울이라는 표현을 쓰게, 거울로 생각하고, 내가 나의 에이전트를 만들어 본 다음에 얘를 테스트하면서 나의 발전을 꾀하시라는 거죠. 이 현재 지금 할 수 있는 가장 쉬운 방법인 거 같아요.

맞아요. 그럼 앞으로 우리가 이제 AI 활용해서 개인들이 비즈니스를 좀 더 잘하고 싶다면, 교수님은 이제 이 AI 두려워하고, 아휴, 어떡할까 하는 사람들에게 마지막으로 이렇게 용기가 탁 되는 말씀을 좀 해 주세요. 두 가지를 생각을 하면 될 거 같아요. 저의 책에도 있지만, 진통제. 네. 고통이 없는 거예요. 그 당신의 고통, 그 일에서의 고통이나 삶에서의 고통이 있으면, 저는 그걸 해결하는 방법으로서 AI 쓸 수 있다고 생각을 해요. 네. 고객의 고통 또는 직원의 고통 이런 관점에서 한번 보시면 좋겠고, 또 하나는 좋은 관점이네요. 음, 제가 AI 프로젝트를 1990년대부터 했잖아요. 지난 2, 30년간 제가 AI 프로젝트를 했던 회사들이 왜 나한테 그거를 의뢰했는지 생각해 보니까, 돈을 더 벌기 위한 거예요. 음, 예. 그러니까 AI 하면 자꾸 자동화로 인한 무슨 직업의 대체, 뭐 인력의 대체, 비용의 절감으로 생각하는데, 그래서 내 더 두려움이 더 크죠. 그거에 대해서. 네. 비용 절감이 아니에요. 대부분 AI는 대부분 매출 증대에 OK. 그다음에 수주 과정에서의 고통을 줄이는 거죠. 음, 그러면 AI 안 써도 된다고 하는 분들은 제가 오히려 부러워요. 고통이 없구나. 고통이 없구나. 그러니까 비즈니스 모델 고민이 없는 분들이거나, 고통이 없거나, 수주와 매출에 대한 고통이 없는 거예요. 아, 좋다. 그런 인생. 그래서 저는 그래서 너무 편하다. 제가 AI 컨설팅 할 때 제일 힘든 게 뭐냐면, 네. 회사를 만났는데, 교수님, 우리 AI 어디에 적용해야 돼요? 환장하네. 제가 만약 만나면, 어디가 아파요? 안 아프면 의사한테 갈 필요가 없는 거잖아요. 예. 어디가 아프냐, 당신의 지금 고통이 뭐냐, 그거를 이제 알아야 된다는 거죠. 왜, 그 이 책에 교수님이 늘 전에 말씀하셨던 거 있었잖아요. AI 하는 게 아니라, AI 사용하는 사람이, 그, 그거 뭐죠? 그, 제가 한 말은 아니지만. 네, 그게 어떤 X, 트위터에서 누가 올린 말이더라고요. AI 당신을 대체하는 것이 아니라 AI 사용하는 사람이 AI 사용하지 않는 당신을 대체하는.

자, 여러분, 교수님이 말씀 안 하셨지만 이제 진짜 해야 됩니다. 이제 그만. 이제 계속 계속 왜 그거 있잖아요. 그런 말, AI 그러면 그 말만 더 많이 해요. 이렇게, 야, AI, 뭐 직업 없어지는 거 아니야? 이렇게 자꾸 숨 쉴 틈도 없이 화나는 게 본인 역할이 아니고, 이걸 들여다보고 AI와 가장 좋은 파트너 관계를 맺는 게 지금은 정말 중요한 때인 거 같습니다. 더구나 이제 교수님께서는 AI 기술에 대해서 얘기하는 게 아니고, 이 책이 되게 재미있게 교수님의 경험을 살려서, 어떻게 인생의 무기가 되는가, 이게 제목도 잘 지은 거 같아요. 저는 그 각자 인생에 왜 그 포지션도 다르고, 위치도 다르고, 하는 일 다르고, 뭐 다 다르잖아요. 어떤 사람은 60, 어떤 사람은 20, 잘 다 다르잖아요. 근데 왜 AI를 하는지, 어떻게 무기가 될 수 있는지, 비즈니스 모델을 이렇게 아이디어를 내는 것부터 차근차근 이 책이 AI와 함께 연관돼서 잘 쓰여 있거든요. 그래서 여러분이 AI 슬기로운 생활을 좀 시작해 보시면 좋겠습니다.

자, 여러분, 오늘 이경전 교수님과 나눈 이야기 너무 좋으셨죠? 만들어 봐야겠습니다. 혹은 여러분, 왜 그 각자의 고통이 있다 그랬잖아요. 이 고통을 어떤 AI가 해결해 줄 수 있는지, 내가 한번 찾아봐야 되겠다. 그것도 그냥 물어보세요. AI에게, 내가 이런 고통이 있는데, 어떤 AI 툴이 있어? 몇 개 추천해 줘. 그럼 쫙 해 줘요. 걔가 직접 찾을 필요도 없어. 그런 거. 그러니까 이렇게 한번 여러분들이 아, 나는 이런 고통을 AI가 해결해 줬으면 좋겠어요라는 댓글을 좀 달아주십시오. 그러면 어, 그분에게 음, 이경전 교수님의 AI, 어떻게 인생의 무기가 되는가 책을 보내드리도록 하겠습니다. 자, 우리 살아가는 내내, 죽을 때까지 아마 기술은 뒤로 가지 않고 계속 앞으로 갈 겁니다. 근데 그 기술이 나를 위협하는 것이 아니라, 나와 친구가 되어져서 내가 적절히 사용할 수 있다라는 게 있으면 얼마나 좋겠어요. 근데 이게 평생 같이 가야 되는 너무 자연스러운 일인 거 같아요. 그래서 너무 겁내지 마시고, 올해는 정말 AI 비서를 만드는, 에이전트를 만드는 원년이라고 해요. 야, 내가 그때 그, 그때 시작을 했어야 되는데, 이 얘기를 얼마나 많이 해요. 바로 그때가 지금입니다. 지금 바로 여러분, 시작하시고, AI, 어떻게 인생의 무기가 되는가, 좋은 책 써주셔서 감사합니다. 이 책 읽으면서 여러분 한번 꼭 시작해 보시기 바랍니다. 오늘 교수님, 고맙습니다. 감사합니다. 감사합니다. [음악]