Transcription
Hai, assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh. Selamat ah. Okey, saya sedang berfikir untuk menjelaskan kepada anda semua. Okey, bagaimana cara berfikir sama ada kita hendak membina model, sama ada kita hendak membina modul, dan bagaimana pula kita dalam situasi adakah kita perlu membina instrumen. Apa maksud instrumen? Soalan ini ditanya oleh saudara Salehuddin petang tadi. Haha. Jadi, saya mengambil kesempatan untuk menjawabnya. Okey, mudah-mudahan ia dapat dimanfaatkan oleh semua orang. Okey, kerana kadang saya tidak tahu apa yang tidak tahu, tapi bila ia dipertanyakan, itu lebih saya boleh membantu untuk memberikan sedikit gambaran. Apakah maksud yang, eh, apakah maksud apabila kita perlu membuat satu model, satu modul, satu, lebih tiga perkara yang paling asas, ya? Okey, kita bermula dengan dia, Adi KDI dan dan, ya. Okey, kita memulai dengan hendak membina model. Okey, ada banyak cara membina model, saya pilih satu saja ataupun dua cara. Okey, saya pilih diare dan saya pilih juga struktur equation model. Okey, apakah maksud kedua untuk katakanlah ada ada satu teori sekurang-kurangnya ada konstruk-konstruk tertentu yang dapat dikaitkan dengan konstruk yang lain yang kita katakan sebagai satu teori yang ada dalam L.C. Okey, saya suka bawa contoh pengajaran berkesan, mudah orang semua faham. Daripada disemak terdapat dia ada yang menyebutkan bahawa seseorang yang mempunyai pengetahuan isi kandungan, konten, okey. Seseorang yang mempunyai perwatakan yang menarik, seseorang yang menguasai ICT. Okey, seseorang mempunyai pendekatan pedagogi, cara mengajar yang baik. Jadi, empat elemen ini adalah elemen yang boleh menyebabkan berlakunya pengajaran berkesan. Ada dalam ada dalam dalam dalam teori di sana sini. Okey, jadi anda hendak memodelkan, dia mengatakan bahawa guru yang menguasai kandungan, guru yang mempunyai pengetahuan pedagogi, okey. Dan guru yang mempunyai kemahiran ICT, dan guru yang mempunyai perwatakan yang baik, peribadi yang menarik, maka empat DV ini mempengaruhi pengajaran yang berkesan. Jadi, dalam itu menentukan adalah istilah latent, tapi saya gunakan konstruk. Konstruk ialah konstruk yang tidak diukur secara direct. Kita tidak ukur perwatakan seseorang. Ada banyak lagi item-item yang menentukan perwatakan itu. Dari segi pakaian, suara, dari segi aduh, pepara, dari segi body language, dari segi cara berpakaian. Okey, jadi banyak item-item itu merujuk kepada konstruk lah. Ini kalau dalam okey, selalu sebut latent variable ataupun konstruk pendam. Latent variable ataupun kita selalu kaitkan dengan, eh, dengan IV yang mempengaruhi DV itu, pengajaran berkesan. Jadi, kita dapat satu model yang agak contoh satu satu teori agak stabil. Memang orang susah nafikan bahawa dengan pengetahuan, dengan ini, dengan ini, dipengaruhi oleh ini. Jadi, kita sekarang model. Jadi, kita hendak modelkan. Jadi, begitu hendak modelkan dia, maka kita satu daripadanya kita memilih struktur equation model. Kenapa kita pilih struktur equation model? Kerana teori itu telah pun establish. Kita hendak confirm, membina, membentuk model ini. Jadi, kita hendak memodelkan konstruk-konstruk yang ada dan diuji. Kita juga tanya kepada expert. Expert mungkin menambah satu lagi ataupun dua lagi. Kita hendak pastikan lebih kepada konstruk mengatakan keikhlasan. Okey, jadi kita diuji semua itu. Okey, jadi kita pun, eh, apa? Kita pun mencari konstruk-konstruk yang telah dipersetujui oleh pakar berdasarkan teori-teori yang agak establish. Kita confirmkan saja, makin kita pun bina item-item. Jadi, proses mengumpulkan konstruk daripada bab interview dan penyelidik di sana dan diputuskan oleh satu jawatankuasa. Apakah waktu inilah konstruk okey yang yang sesuai? Dan kalau teori itu atau model tidak pernah langsung wujud sebelum ini, dia hanya teori-teori sana sini, ya. Sebab modelnya melalui teori-teori yang digabungkan. Jadi, kita boleh menggunakan EFA, exploratory factor analysis. Tapi kalau selalunya dalam konteks macam ini, kita dah boleh katakan bahawa dia memang mewakili satu persatu konstruk. Maka item-item yang ada itu boleh kita lakukan CFA dalam struktur equation model. Itu namanya measurement model. Ini kita hendak ukur betul tak konstruk itu boleh diukur dengan dengan item-item betul-betul. Ini dia boleh diukur dengan 10 ini, 10 item ini, 10 itu, ini boleh diukur. Wakil. Kita pun jalankan CFA. Maka variable akhirnya setiap satu konstruk ini itemnya 10 itu, ini 12, kan? Kita ada 40. Okey, kemudian kita juga membina apa? Kita juga mengukur apa? Konstruk DV tadi, ya. Okey, itu dependent variable ataupun konstruk yang bergantung kepada empat konstruk ini. Kita ukur menggunakan kita membuat keunikan item itu ke dalam sini 10 item. Jadi, kita ada di sini 40 item, sini 10 item. Kita ada 50 item. Okey, jadi kita hendak confirmkan betul tak hubungan itu macam itu. Okey, website. Nabi, kalau diberikan ketika sampai 56, DV-nya 4 saja yang signifikan, 52 lagi tak signifikan. Maka model itu terbentuk dengan pada satu. Okey, tapi kalau umpamanya DV enam model jadi. Okey, sebenarnya dua daripadanya berbentuk satu. Satu daripadanya adalah mediator ataupun moderator juga boleh diberitahu dalam struktur equation model. Kita boleh analisisnya menggunakan aplikasi Amos. Okey, kita melukis dan kita dapati bahawa hubungan antara salah satu kepadanya bila kita letakkan pemboleh ubah lain, konstruk lain, dia menjadi tidak signifikan ataupun dia menjadi lemah, maka dia menjadi mediator atau moderator. Itu cerita lainlah maksudnya. Kita boleh bina model itu dengan lakaran daripada Amos. Lakaran itu boleh bentuk direct causal effect ataupun secara mediator atau moderator. Maka terbentuklah satu model. Kita melukiskan itu bentuk model. Jadi, bila model itu disahkan oleh respons daripada responden, responden telah mengesahkan, begitu sahkan. Okey, dia bukan hanya validatekan saja tetapi dikonfirmkan. Okey, boleh oleh expert tapi dikonfirmkan oleh responden punya jawapan. Maka kita dapat model yang sesuai seperti yang ditunjukkan oleh responden. Maka kita telah membina satu model. Dan dalam masa yang sama, kita punya kuisioner tadi boleh juga digunakan sebagai instrumen. Okey, untuk mengukur konstruk-konstruk yang tertentu dalam kelompok tertentu. Contohlah, kita katakan kemahiran apa-apalah, kemahiran ICT, perwatakan, pengetahuan kandungan, dan pengetahuan pedagogi terhadap pengajaran berkesan. Jadi, kita dah ada dah satu kuisioner itu. Dan kuisioner itu telah terkumpul bagi bentuknya model. Jadi, kita boleh gunakan kuisioner tadi sebagai instrumen untuk mengukur populasi, pola populasi tertentu untuk mengetahui pula manakah faktor yang paling utama daripada empat ini. Okey. Wow, kita dapati faktor yang paling lemah sekali banyak faktor-faktor pedagogical content knowledge. Pedagogi lemah. Okey, pada satu populasi. Jadi, kita boleh menentukan proses untuk populasi yang kekurangan. Okey, kita boleh gunakan isu menentukan contohnya itu guru di Singapura. Okey, dengan instrumen yang sesuai. Lebih, Michael Michael Michael. Mula-mula kita buat di Singapura. Faktor yang paling utama adalah faktor 1, 2, 3, 4, 5. Kemudian pula, kita jadikan sebagai satu instrumen dalam masa yang sama. Kita pakai temu, kita confirmkan model itu, iaitu pengajaran berkesan. Jadi, untuk mengetahui sama ada hubungan antara pemboleh ubah tak bersandar dengan bersandar, IV dengan DV tadi adalah banyak indeks-indeks yang kita kena tentukan. Okey, kita kena buang item ke, kita kena tambah item ke, kita kena bentuk item data ke, kita gugurkan konstruk ke. Kita ada indeks-indeks yang kita gunakan untuk menentukan bentuk ataupun model yang kita akhirnya dapat confirmkan. Tapi kalau dalam masa yang sama, kita tidak suka. Okey, kita yang struktur equation model tadi, dia adalah bersifat parametrik. Kita memerlukan data berbentuk ratio ataupun interval ataupun ringkasnya, continuous scale. Okey, tapi kalau kita tak pasti, okey, just untuk membuat prediksi saja. Tidak ada satu teori yang yang betul-betul jelas. Umpamanya, ketika ujian elemen-elemen yang mempengaruhi computational thinking, elemen yang mempengaruhi problem-based learning. Jadi, kita pun tak faham. Okey, kita jadi kita pakai ambil konstruk-konstruk yang kita tak faham di. Okey, maka kita pun menggunakan PLS, Partial Least Squares, dan juga menghasilkan model yang diprediksi saja. Okey, bukan untuk confirmkan di mana teori-teori ada itu tidak lagi strong. Jadi, itu untuk pembinaan teori. Jadi, orang lain boleh menggunakan prediction tadi dan berubah menggunakan struktur equation model dan PLS tadi. Okey, dan ini penting. Kenapa? Kerana banyak pemboleh ubah baru yang tidak diuji, tidak dimodelkan, tidak dapat dipastikan modelnya. Maka kita boleh predict menggunakan PLS, Partial Least Squares, atau pun menggunakan software SmartPLS. Jadi, dalam masa yang sama, kita telah membina satu model setelah prediction. Okey, tadi kita confirmkan model ini. Kita pergi ke model. Bila kita confirmkan model, kita boleh gunakan instrumen itu sebagai instrumen untuk mengukur populasi yang lain.
Okey, bagaimana pula dengan kita hendak terus membina instrumen? Okey, tadi kita membina instrumen juga, tapi kalau kita betul-betul hendak membina instrumen, okey, secara yang kita katakan unik, maka dicadangkan guna Rasch analysis. Okey, ucapannya Rasch analysis. Okey, sama juga konsepnya, cuma yang tadi kita menggunakan classical statistics, pengiraan teori statistik, tapi ini menggunakan item response theory. Okey, dia boleh mengukur keupayaan item dan dia boleh mengukur kesukaran item. Sorry, keupayaan orang menjawab item, kesukaran item tersebut. Jadi, Rasch model lebih unik dan lebih khusus kepada membina instrumen, bukan hendak membina model. Katakanlah kita mengukur readiness, kesediaan terhadap melaksanakan suatu tugas. Jadi, kita hukum kesediaan itu untuk melaksanakan tugas, kesediaan kepimpinan untuk melaksanakan ICT. Kalau kita hendak mengukur umpamanya, tahap anxiety. Okey, berdasarkan berdasarkan umpamanya, pelbagai etnik di Malaysia, anxiety terhadap apa? Security budaya mereka, mereka bimbang budaya mereka terhakis. Jadi, kita ukur itu macam mana? Kita punya satu instrumen. Okey, kita hendak mengukur katakan keprihatinan terhadap anak-anak berkeperluan khas. Macam mana punya keprihatinan? Mencuba menghubungi kesegaran. Kita hendak ukur itu spesifik. Ini kita boleh membina satu alat ataupun kuisioner juga menggunakan Rasch model. Okey, jadi Rasch model ada fizik-fiziknya kita kena ikut, tapi akhirnya itu membina dan juga mengesahkan bila dia boleh validate instrumen khusus untuk mengukur sesuatu fenomena dan dia bukan untuk membina model. Tetapi kalau kita membina satu struktur equation model, kita dapat mengkonfirmkan model dan akhirnya kita dapat instrumen ataupun kuisioner yang kita gunakan tadi boleh juga menjadi instrumen. Tapi keutamaan kita untuk membina model, ah. Tapi dalam masa yang sama, dia boleh digunakan juga sebagai satu instrumen. Okey, ya. Jadi, untuk Rasch model, begitu khusus digunakan untuk contohnya kita hendak validate balik semula soalan-soalan yang telah terbina sebelum ini tetapi menggunakan classical theory, ya. Guna-guna teori statistik yang klasik. Okey, tetapi kita gunakan Rasch model yang lebih komprehensif. Okey, jadi kalau kita hendak membina modul pula, okey, modul itu lebih kepada pelaksanaan strategi. Strategi yang kita gunakan untuk untuk melaksanakan sesuatu yang tadi untuk untuk menggabungkan teori sama ada secara prediction menggunakan PLS ataupun secara confirmation menggunakan struktur equation model yang juga dalam masa yang sama kita terbina instrumen. Okey, dan Rasch kerana membina satu instrumen bukan untuk mengesahkan apa-apa apa-apa model. Kita membina instrumen tentulah juga berdasarkan teori, tapi akhirnya kita mendapatkan menghasilkan sejumlah item-item yang mengukur sesuatu. Okey, kita tak perlukan dia dalam bentuk model. Okey, jadi akhirnya kita dapat kita dapat tahu bahawa contohlah, sama juga kalau kita mengukur keberkesanan pengajaran. Okey, menggunakan Rasch model, maka kita boleh menggunakan satu persatu kaedah yang sama untuk membina satu instrumen dan instrumen untuk kita beritahu apakah elemen-elemen yang yang yang yang jadi dominan kepada guru-guru yang telah dikenal pasti sebagai guru-guru cemerlang, guru tak cemerlang, guru-guru sederhana, guru muda, guru berpengalaman berdasarkan instrumen yang kita ukur. Kita boleh guna kuisioner untuk untuk mengukur populasi-populasi yang lain pula. Okey, atau Rasch model. Tapi kalau modul pula dalam untuk implementation, kita boleh gunakan contohnya ADDIE. Okey, mulakan dengan analysis, design, development, implementation, evaluation. Itu digunakan ADDIE. Fasa-fasa umpamanya atau ADDIE untuk membina modul. Okey, modul pun mesti dibina juga, tapi modul bukan item. Modul ada satu strategi, design plan ke atau yang kita kena laksanakan. Apakah yang kita kena buat lepas satu step, satu step? Jadi, lebih kepada macam teknik. Okey, macam mana untuk melaksanakan sesuatu yang kita modulkan. Dia ada beberapa peringkat. Kita modelkan APK tertentu dan itu selalunya bentuk implementation yang teori tadi, modul tadi untuk kita jadikan panduan saja. Okey, kalau nak buat ini, umpamanya kita ikut model, kita ikut model ini. Jadi, untuk melaksanakan model itu, kita kena ada modul untuk pelaksanaannya. Jadi, kita hendak membina modul itu menggunakan ADDIE umpamanya. Maka kita buatkan booklet ataupun kedua-dua peserta ataupun apa-apa prosedur, apa-apa yang nama dia modul, tapi bukan model. Okey, jadi harapan dapat menjelaskan kesemua itu. Saya cakap-cakap sepintas lalu saja. Okey, jadi untuk mendalaminya, tentulah hendak kena mungkin kita boleh bincang secara well, kan? Janganlah panjang-panjang sangat soal mood tadi, kan? Jadi, nantilah kalau awak ada masa, kita buat apa? Live, Ustaz untuk saya pada petang ini. Salam. Waalaikum. Jangan nakal-nakal. I love you. Muah. Bye-bye.