Transcription
Ha, langkah muat turun ini seperti biasalah, mudah. Pautan ada dikongsikan sebentar lagi. Okey, dan boleh muat turun sebentar lagi baru muat turun. Sekarang, tengok dulu. Okey. Baiklah. Okey. Ini pautannya. Okey. Saya sudah kongsikan lagi dengan apa nama Cik N. Cik N pun sudah kongsikan. Nampak, ia ada Mac. Ha, jadi Mac, ia ada Windows, ada Mac. Jadi, maksudnya adalah untuk MacBook. Ah, begitu. Okey, ini memang terbuktilah ada untuk MacBook dan ia ada dua pilihan. Ia ada 'current', ia ada 'solid'. Tapi, yang ini kata disyorkan, kan? Ha, jadi saya ambil yang disyorkan inilah, yang mana yang disarankan. Ha, kita ambil yang ini. Okey, 'solid'. Ha, kita pilih yang ini sebentar lagi. Jangan pilih yang ini tahu. Pilih yang ini. Ha, disyorkan untuk kebanyakan pengguna. Okey, boleh pilihlah guna MacBook ke guna siapa tu yang >> juga yang pam iklan. Ikhlas betul.
Okey, dan seterusnya adalah, ha, seterusnya nak import data. Ha, ini pun sangat mudah, ya. Sangat mudah. Okey. Sangat mudah. Okey. Di mana, dekat sini? Baiklah. Okey. Dekat sini, import data. Okey. Import data dekat sini. Okey. Di mana perlu klik yang ini? Sudah muat turun itu, klik yang ini. Ini, ini yang ada garis tiga ini. Ha, kata apa? Baris tiga, kan? Baris tiga pangkat tiga itu, kan. Baris tiga dekat sini. Klik yang ini dan seterusnya. Ha, 'browse', 'browse', cari dekat mana dokumen kita simpan. Sebentar lagi Cik N akan kongsikan. Jangan kongsikan sekarang, Cik N. Sebentar lagi, ya. Ha, sebentar lagi. Okey, nak kongsikan sekarang pun boleh. Boleh, boleh kongsikan. Okey, kongsikan sekarang data untuk kuantitatif. Sebentar lagi simpan dulu. Okey, nanti nak cari dekat mana data kuantitatif kita ini, ia berada di 'download'. Ha, di 'download', ya. Jangan cari tempat lain. Ia 'download'. Ha, 'download'. Okey, Cik boleh kongsikan untuk fail Jamovi punya, ah, data kuantitatif. Okey, boleh simpan. Jangan guna lagi. Okey, simpan pautan ini pun simpan. Sebentar lagi baru kita buat. Okey, baiklah.
Contoh data, okey, ha, contoh data untuk dalam Excel. Ha, ia tak boleh PDF tahu. Ia kena guna Excel. Word pun tak boleh. Ia kena guna Excel. Okey, sebab kuantitatif, kan. Baiklah. Okey, dan selepas kita 'browse', kita cari dan kita jumpalah fail kita dalam Excel. Okey, dan seterusnya kita pun 'open'. Okey, import data. Okey, ini langkah dua lagi. Import data. Okey, setakat itu bolehkah? Macam laju pula. Seronok cerita sebab baca sahaja, kan, belum buat lagi. Okey, boleh setakat itu, ya? Ha, baca, baru baca dulu. Ha, baca. Okey, okey, kena, kena, kena baca dulu, ah, selepas itu baru kita buat. Ah, kita baca dulu, kalau ada, sudah ada dalam SPSS, kena tukar dulu ke? Okey, ah. Oh, sudah ada dalam SPSS. Ah, buatlah dalam Excel. Ha, buat dalam Excel. Okey, dalam Excel. Baiklah. Okey, Excel, ya. Okey, seterusnya kita kongsikan lagi sekali. Ya. Data perlu Excel. Ha, tunjuk sekejap dua slaid terakhir. Boleh, boleh. Cik Puan Sakinah punya cerita semua 'on'. Okey, saya ini dua slaid terakhir. Mana, ya? Okey, yang ini, ah, kita yang ini. Okey, yang ini tadi, ini langkah pertama untuk import data. Okey, import data. Okey, import data. Klik yang ini, yang garis tiga ini. Okey, garis tiga ini. Okey, klik garis tiga ini. Okey, dan seterusnya, ah, klik dekat 'browse', cari dekat 'download'. Okey, 'browse' 'download'. Okey, dan seterusnya itu, bolehkah, bolehkah, Cik Cik Sakinah, bolehkah, okey, bolehkah? Okey >> okey, nama sama, ya. Oh, saya ingat ke Cik Puan Sakinah 'premium', rupanya orang lain. Oh, sama nama. Okey, okey, dia jumpa kembar nama. Okey, baiklah. Okey. Boleh ke Cik Puan Sakinah, ah, yang tiada 'premier' itu? Okey. Boleh? Ah, kalau boleh, boleh komen 'boleh'. Saya kena baca. Okey, boleh. Okey. Alhamdulillah. Ha, 'back slide' sebelum, sebelum. Okey, sebelum. Okey, sebelum, sebelum dia terlajak pula sudah. Okey, sebelum yang mana, ya? Yang ini ke? Kita belum banyak langkah lagi. Kita baru berapa langkah. Okey, slaid ini yang ini. Import data ini, ia mula dekat langkah dua, ia mula yang ini, betul ke Cik Puan, ini yang ini, sudah muat turun itu, yang ini langkahnya. Okey. Ha, ya. Okey. Yang garis tiga ini. Yang garis tiga ini. Okey. Okey. Garis tiga. Okey. Selepas itu, yang ini 'browse'. Sama macam PowerPoint ini. Lebih kuranglah. Tak adalah sebiji, lebih kurang. Okey. Selepas itu, ha, ambil dalam Excel. Kalau yang mana sudah buat dalam PDF ke apa ke, tukar jadi Excel. Excel. Okey. Selepas itu, 'open'. 'Open'. Ya. Ya. Tukar kepada Excel dulu. Cik P Farah tukar kepada Excel dulu. Okey. Baiklah.
Okey. Dan seterusnya. Ha, ya Allah, dah masuk langkah tiga dah. Ha, itu langkah tiga dah. Okey, sedia semua untuk langkah tiga. Okey, mudah, ya? Nampak mudah, kan? Nampak memang mudah. Sebentar kita tengoklah, ah, bila kita mula-mula apa jadi. Ah, itu adalah perkara realiti yang berlaku. Okey. Baiklah. Okey. Seterusnya. Okey. Langkah tiga. Ha, ini yang sangat menarik dan saya sangat teruja nak kongsikan dengan semua analisis statistik dan asas. Asas, ya, kita belajar macam mana nak buat 't-test'. Sebelum itu, saya memang kosong tentang 't-test' ANOVA, maka saya menggunakan Chat GPT yang inilah. Okey. Adakah berapa ramai macam saya ini nak kena analisis data ini? Dia suruh buat 't-test'. Selepas itu, eh, apa benda? Macam mana rupa dia? Hari itu saya sebenarnya masa, hmm, apa, H Shpus memang ada tahu untuk kuantitatif data pun analisis. Saya ada 't-test' apa semua. Saya ada peperiksaan lagi masa zaman saya dulu. Selepas itu, lupa dan sebab tak guna. Okey. Oh, ya. Ha, guna 't-test'. Ya. Elok sangatlah Cik P Farah Huda. Jadi, Cik P Farah Huda boleh faham di sini. Okey. Baiklah. Okey. Dan sekarang ini kita nak bantu bagaimana? Okey. Cik Tuan Zuahir, okey ke Tuan Zuahir? Okey. Saya nampak dah nak tembus dah itu. Okey. Okey. Baiklah. Baiklah. Okey. Saya kongsikan. Oh, dah, dia malu. Kesian kat dia. Dia malu terus. Okey. Minta maaf, saya suka mencakap orang. Okey. Alah. Okey. Okey. Baiklah. Okey.
Jadi, sekarang ini, ha, kita tanyalah sini, berikan cadangan untuk analisis regresi. Ha, ini kalau macam 't-test' tadi, berikan cadangan untuk analisis 't-test'. Berikan cadangan untuk analisis ANOVA. Ha, dapat tak yang itu? Okey, dapat tak ini? Ini cara-cara, cara-cara orang tak tahulah. Dalam sama, lampirkan sekali dengan fail data kita. Ha, lampirkan sekali dengan fail data kita. Ha, ini 'one-way', 'two-way', ha, ini, kan. Ya, betul. Ia ada 'one-way', 'two-way', yang itu pun ada. Kita bagi arahan macam ini dan lampirkan sekali dengan data kita. Ha, dan dia pun bagi tahulah ini. Berikut adalah cadangan analisis regresi berdasarkan, ha, ini rupanya macam ini. Ini rupanya apa? Ha, ya, betul, betul. Cara cepat belajar ini saya tengah mendedahkan rahsia. Cara cepat belajar, ah, yang Cik GPT sarankan paling mudah, paling cepat, paling senang, percuma dan saya pun belajar, saya nak yang itu. Jadi, macam inilah cara dia. Okey, boleh beri cadangan untuk, Okey, dia bagi tahu kat sini. Oh, regresi linear sederhana, hubungan antara umur dan pendapatan. Oh, macam itu. Oh, wow. Siap dia bagi rumus lagi. Oh, macam ini rupanya. Wah, hebat, hebat, hebat. Tapi saya tak faham lagi nak klik dekat Jamovi itu macam mana. Ha, isunya sekarang ini nak klik kat Jamovi itu bahagian mana? Saya pun tanya lagi daripada dia.
Okey, tengok, ya, seterusnya. Gunakan bahasa, saya bagi arahan kat dia. Gunakan bahasa arahan sedia untuk dianalisis oleh Jamovi. Ha, kan. Boleh tak cakap dengan dia macam itu? Kita sembang dengan Cik GPT. Gunakan bahasa arahan sedia untuk dianalisis oleh Jamovi. Dia pun bagi bahasa. Okey. Buka Jamovi. Import data Excel. Pergi ke tab 'regression', 'linear regression'. Dalam 'dependent variable' isi yang ini. 'Covariate'. Yang ini pun saya tak tahu apa dia. 'Covariate' umur. Okey. Sini. Okey. Selepas itu, okey. Ha, begitu. Oh, kita pandai tiba-tiba buat apa nama kuantitatif regresi linear. Ha, itu saya kata, oh, saya memang tak pernah guna, buat pun tak pernah. Okey, dia bagi arahan arahan, ya, dia punya, dia punya bahasa, gunakan bahasa arahan sedia untuk dianalisis oleh Jamovi. Ha, dan dia pun bagi dan yang menarik, hasil dia memang mantap. Saya kata, oh, ini saya punya 'grind', saya boleh cepat siap ini. Saya rasa, insya-Allah, buku saya, artikel, insya-Allah, meletup-letup selepas inilah, laju sebab guna kuantitatif, kan. Kalau macam kuantitatif, kita nak pergi temu bual, malu nak temu bual orang, kan. Jadi, kuantitatif, bagi sahaja. Pejam mata, bagi sahaja. Okey, bagi sahaja, siap, kan. Ha, macam begitu, ia mudah, insya-Allah. Ah, saya nampak dah macam nak pergi ke kuantitatif dah selepas ini. Baiklah. Okey. Ha, begitu. Okey, dan seterusnya. Okey, kita buat dia, insya-Allah. Baiklah. Okey, dan seterusnya, kongsikan lagi.
Ah, semua teruja tak nak tahu macam mana rupa dia yang dianalisis oleh Jamovi? Ha, siapa teruja? Kalau teruja, boleh komen. Teruja. Ha, teruja. Wah, teruja sangat. Saya pun sangat teruja. Itu baru saya bagi satu contoh sahaja tahu, regresi linear. Sebentar lagi kita boleh teroka macam-macam. Aa, okey, sekarang saya bagi satu contoh 'punching' dan 'prompt' tadi boleh diguna untuk banyak versi yang ringkas, berapa, berapa perkataan sahaja 'prompt' tadi, kalau kira tadi berapa perkataan sahaja, selepas itu lampirkan data kita, selesai. Okey, selepas itu tanya dia suruh bagi arahan yang boleh sedia untuk dianalisis oleh Jamovi, ha, begitu. Okey, baiklah. Okey, alhamdulillah. Okey, seterusnya, selepas ini semua orang jadi 'master prompt', ya, sendiri pandai buat 'prompt' masing-masing. Kita yang bagi arahan pada Cik GPT nak buat macam ini. Macam siapa tu kata bergaduh dengan Cik GPT? Sebab kita nak macam ini. Kita nak macam ini. Kita 'order' sahaja daripada Cik GPT itu. Dia pun jenuh layan kita. Sampaikan last sekali dia pun menyerah macam tadi. Tak boleh masuk. Dia dah, dia dah bengang sebab saya dah lasak dia cukup-cukup tadi. Ha, sebab tadi jadi macam itu. Baiklah. Okey. Okey.
Ha, nampak tak dia bagi yang itu. Selepas itu, dia bagi pula regresi linear berganda. Okey. U, macam ini pula berganda. Saya tak tunjuklah. Kita boleh tengok sendiri sahajalah. Okey. Yang penting kita boleh mula tengok macam mana dia punya arahan dan agak-agak boleh buat ke tak selepas ini, boleh buat ke, boleh untuk analisis data kuantitatif. Kalau dengan cara begini, selepas ini, ah, siapa rasa bolehlah. Saya rasa boleh ini. Ish, boleh ini, kan. Nampak? Ish. Walaupun saya buat kualitatif, tapi saya rasa boleh ini selepas ini, insya-Allah. Ha, usaha tak kerjaan. Wah, bagus jawapan. Boleh pergi ini, kan. Ha, begitu. Baiklah. Okey. Dan, ah, ini yang kita nanti-nantikan. Ingat, ya, yang ini seterusnya kita masukkan ke dalam Jamovi. Ha, ringkas sahaja Jamovi ini sebenarnya. Okey, nampak tak dekat sini, klik dekat tadi kita klik dekat sini, kan? Sekarang kita klik dekat analisis ini. Selepas itu, kita pilih 'regression' dan kita pilih 'linear regression'. Ha, nak pilih, dia ada macam-macam. Ih, banyaknya nama dia. 'Partial correlation', 'correlation matrix'. Tak payahlah tahu semua. Saya nak, saya nak tunjuk yang ini satu contoh sahaja. Kalau nak buat yang lain, terpulang. Dan dia punya ada pula buah ini itu 'model assumption check contrast'. Wow, banyak gila ini. Tak perlu tahu semua. Tahu apa yang nak buat. Ah, okey. Ha, kan. Memang wow. Ringkas. Mudah kata, ya. Memang macam klik-klik sahaja, kan. Klik, klik, klik, siap. Ha, begitu. Ya. Betul-betul dah ada pesaing dah ini. SPSS. Jadi, yang ini lagi mudah sebab dia boleh berkolaborasi dengan Cik GPT sama-sama, kan. Ha, dia sebab dia bagi arahan itu sangat mudah, senang, senang sampai. Okey. Dan dia sebab apa? Sebab ini sangat mudah. Bayangkan dia punya ikon dia yang ini sahaja, yang ini, yang ini, ini. Ha, yang ini sahaja. Satu, dua, tiga, empat, eh, sedikit sangat kut. Selepas itu, analisis ini dia ada pilihan inilah. Ha, ada gambar cantik dah. Boleh lebih kurang fahamlah ini walaupun tak faham. Okey. Baiklah. Okey.
Dan, ha, tara, ingat tak tadi? Okey. Apa yang berlaku pada Cik GPT kita ini? Dia bagi tahu untuk 'dependent variable' isi pendapatan bulanan. Untuk 'covariate' isi umur, selepas itu dia terus keluar, memang mantap, siap dah. Huh, apa tak, daripada tak tahu apa, terus siap. Kata saya kata, oi, memang saya kena kongsikan, saya kena kongsikan sebab benda ini memang sangat menarik, sangat mudahlah dan tak perlu pening-pening. Memang kita sebenarnya kita boleh, kita nak apa, tanya Cik GPT, selepas itu, ah, ya, baca CPT, saya memang soalan saya masa saya tanya dekat ChatGPT itu, apa perisian AI? Saya tak nak perisian. Saya nak perisian AI sebab AI ini 'intelligent', kan? Ah, dia macam, dia, dia macam lebih bijak, kan? Aa, perisian AI yang cepat, jimat, percuma, eh, bukan jimat, percuma, senang belajar, mudah. Selepas itu, sama macam SPSS. Saya memang cari pesaing ke SPSS. Ha, itulah sebab itu nampak macam itu. Dan dia bagi jawapan banyak. Dan last sekali dia kata saya tanya apa yang terbaik. Dia sebut Jamovi. Ha, itu dan belajarlah Jamovi. Itulah cerita dia, sejarahnya. Selepas ini kalau nak buat data yang lain ataupun zaman kita dah berubah nanti, boleh buat kemas kini selalu. Mungkin ada AI yang lagi canggih, kan. Ha, kita tak tahu yang itu. Ya, betul, betul, betul, betul. Baiklah. Okey.
Ha, nampak tadi hasil kita. Hasil kita. Ya Allah, sebenarnya dah nak siap dah ini. Dah nak siap dah itu, tuah. Ya Allah, ya Tuhanku. Astaghfirullahalazim. Eh, mudah sangatlah. Sebab seterusnya adalah langkah empat. Ha, langkah empat kita iaitu eksport data. Eksport data ini sebenarnya boleh masuk dekat tadi. Boleh sahaja tiga langkah sebenarnya. Okey. Ha, sebenarnya boleh sahaja tiga langkah, boleh sangat tapi sengaja dipecahkan. Macam mana nak eksport data? Okey. Macam mana nak eksport data dekat sini? Ha, ini mudah sahaja, tengok. Mudah, ya. Sebentar kita cuba, ya, nak uji macam mana mudah dia. Okey. Eksport data dekat sini. Ha, klik kanan, keluar analisis, eksport, selesai. Siap. Dia bagi dalam, dia bagi dalam PDF. Ha, dia boleh bagi dalam PDF. Okey, bolehlah kat situ, boleh pilihlah. Okey, jom kita uji. Ha, dapat ke dapat. Ha, setakat itu boleh tak? Nampak tak? Okey, nak tengok hasil PDF dia. Okey, hasil PDF dia sebenarnya sama sahaja macam tadi. Tapi memang kita nampak wow lah, kan, sebab tak boleh nak fikir macam mana analisis itu, kan. Ha, okey. Baiklah. Okey. Alhamdulillah. Hmm. Okey.
Dan, dan saya, saya sangat teruja yang ini sebab saya memang kosong pengetahuan untuk kuantitatif ini. Okey, dan akhir sekali, laporan, jana laporan akhirnya dalam PDF, dia keluar macam ini, macam ini. Saya, saya 'screenshot' lah bahagian sedikit sahaja sebenarnya satu PDF lah dia keluar macam ini, 'model fit measures'. Okey, model ini, ini apa dia punya ini, saya tak tahu apa benda. Kalau yang mana yang pandai itu, boleh bacalah apa benda dia tulis ini, kan. Ha, macam begitu, dah siap untuk Jamovi, itu regresi linear, belum masuk 't-test', belum masuk ANOVA. Kalau nak 't-test', boleh tukar jadi 't-test', kalau ANOVA, boleh tukar jadi ANOVA. Nak 'two-way' ke 'three-way' ke apa ke. Sebentar lagi kita boleh teroka. Kita tengok apa lagi yang boleh dikomplekskan dekat situ. Okey. Ah, memang dahsyat. Belajar 11:18 dah selesai sebenarnya. Dah selesai untuk Jamovi dan juga, dan juga bayangkan satu hari kita belajar dua AI tapi memang sangat ringkas dan sangat mudah sebenarnya. Ha, sangat mudah. Ha, insya-Allah, boleh sangatlah, boleh sangat, boleh sangat kita kena jadi bijak, kita guna dua. Jangan guna satu, kita guna dua dengan Cik GPT. Cikgu itu macam kawan baik kita, perisian apa pun AI kita itu, kita gabungkan sekali. Ha, dua jam sahaja. Itulah kelas jadi semakin ringkas. Tapi nak lama dia kat mana? Bila kita punya praktikal sebentar lagi. Praktikal dan juga soalan. Yang itu memang lama. Ha, kan, begitu. Okey. Baiklah. Betul. Cikgu GPT. Otak yang kedua. Ha, baiklah. Okey.
Adakah anda semua sedia untuk kita mula mengkerjakan Jamovi? Ha, kita nak mengkerjakan Jamovi, ya. Ha, ini kita nak mula mengkerjakan Jamovi. Adakah semua dah sedia untuk kita mengkerjakan Jamovi? Okey, sekarang masa untuk muat turun Jamovi. Ya, betul itu Cik Puan Farah Huda, pindahkan dalam Excel. Ha, pastikan dalam Excel baru boleh. Ha, insya-Allah. Okey. >> Baiklah. Okey. Oh, dah siap dah muat turun dah. Oh, laju Cik P Suraya. Yang ini boleh guna MacBook, ya? Boleh guna dua komputer riba serentak. Okey. Wah, Cik Puan nak nampak sangat Jamovi ini lagi mesra, ya. Memang dia sebut mesra pengguna itu betullah. Ha, Cik P Nani pun dah boleh dah ini. Ha, okey, baiklah. Oh, belum buat, ya? Dah buat dah. Okey, okey, okey, okey. Baiklah. Okey. Ha, boleh muat turun semua. Boleh muat turun, boleh muat turun. Okey, saya bagi masa sedikit untuk muat turun. Oh, dah muat turun Dr. Zuziato pun dah boleh muat turun. Ha, yang ini saya sukalah. Maksudnya kadar kecepatan sepatutnya saya rasa kena tambah lagi satu 'prompt'. Ah, mudah guna, cepat belajar dan mudah muat turun. Muat turun dah sesuai untuk MacBook juga. Kena tambah yang itu lagi sepatutnyalah, kan. Selepas ini kita, kita tambah supaya mana tahu selepas ini ada AI yang lagi canggih yang boleh memenuhi kriteria yang kita, yang kita sangat cerewetkan itu, kan. Nak tahu, kan? Oh, Jamovi Cloud. Oh, Jamovi Desktop. Okey, saya ulang, ya. Saya ada kongsikan tadi. Okey. Tengok saya kongsikan. Bagus soalan. Ah, tanya, tanya, tanya. Jangan risau. Tanya sahaja. Sebentar, ya. Saya kena patah baliklah. Hmm, okey. Berapa langkah sahaja tadi? Ada satu slaid itu bukan dia. Ah, pening. Oh, dia bila pusing-pusing macam ini macam pening pula, ya. Ah, tak apalah, bertabahlah sekejap. Okey. Okey. Ah, slaid yang ini dia sesat. Bukan ini slaid yang tadi yang, yang tersesat. Okey. Ha, ini Jamovi Desktop. Ha, Jamovi Desktop. Okey, dapat tak Jamovi Desktop 2.3.28 'solid'. Disyorkan untuk kebanyakan pengguna. Yang ini nak guna MacBook pun boleh. Nak guna Windows pun boleh. Ha, okey tak? Okey, dah. Ha, okey, okey, okey, yang, yang disyorkan itu. Okey, dah semua dah, dah sedia dah untuk kita mula. Okey, dah sedia ke? Sebentar lagi kalau tak tahu nak cari kat mana, macam biasalah, pergi dekat 'search' yang Jamovi ini. Ya. Macam QDA tadi saya jumpa dia punya 'shortcut' dia. Ah, masa Jamovi ini saya tak jumpa. Tak jumpa dia punya, dia punya. Oh, besar juga, ya. Oh, besar juga. Okey, saya pun tak tahu selepas saya muat turun itu, saya pergi mana-mana saya pun tak tahu apa jadi. Okey, tak apa. Sedang muat turun, silakan, silakan untuk muat turun. Sambil itu saya boleh buka dululah tunjukkan. Ha, sementara tengah muat turun. Okey, boleh, ah, supaya, ah, tak buang masa, kan. Sebab sangat penting untuk kita menggunakan masa yang berharga ini. Ha, okey. Jadi, saya kongsikan skrin dulu. Okey. Dah sedia nanti bagi tahu, ya. 'Done'. Boleh komen 'done' kalau dah. Okey. Baiklah. Saya kongsikan skrin dulu. Okey.
Sekarang kita nak pergi ke Jamovi, bukan slaid. Kita nak ke Jamovi betul. Ha, kita nak ke Jamovi betul. Bukan slaid lagi dah. Slaid ini boleh letak tepi. Okey. Ha, letak tepi. Okey. Baiklah. Sekarang ini Jamovi saya ada dekat sini tahu. Kat sini saya 'pin'kan kat sini, dia tak ada dekat bahagian ini. Tak muncul. Okey. Jamovi kat sini. Oh, ini yang tadi saya dah tutup dah. Okey, ah. Tak payah, tak payah simpan. Tak payah simpan. Okey. Baiklah. Kita buka Jamovi dulu. Kita buka Jamovi. Okey. Oh, 'done'. Okey. Alhamdulillah, 'done', ya. Okey. Cik Puan Rosawati, Tuan Rizalmi dan Cik Puan Mahfuzah pun. Okey. Cik Puan Maghrib dah 'done' ke belum? Dah boleh ke belum? Okey. Ha, 'done' ke Cik Puan. Okey. Tengah 'install'. Okey. Tak apa, tak apa. 'Install' sahaja, 'install' sahaja. Ya. Betul, betul, betul. Jamovi lebih mesra berbanding dengan QDA, kita kena dia lebih mesra, betullah dia kata ini mesra pengguna. QDA tadi macam tak pun mesra sangat sebab yang ini dia fikir nanti MacBook nak guna macam mana, ha, dia fikir maksud itu memang tanda dia mesralah. Okey, okey, dan, okey, Cik Puan Nabila Azam pun 'done', okey, Cik Puan Nurul Fatihah pun, baiklah. Okey, kita masih lagi menunggu Cik Puan Syahirah dan juga Cik P Maghrib. Okey, Cik Puan Maghrib berjayakah kali ini untuk memuat turun, muat turun? Jika tadi tidak berjaya, adakah kali ini berjaya? Masih muat turun. Okey, Cik P Siti Khadijah masih muat turun. Okey, Tuan Asri pun masih lagi tengah 'install'. Baiklah. Okey, tak apa. Kita berkenalan dekat sini. Tak apa. Okey, Cik P Zulwati tengah 'install'. Okey, maksudnya bolehlah kali ini. Okey, alhamdulillah. Cik P Zulwati guna apa, kualitatif ke kuantitatif? Ha, soalan saya, Cik P Zulwati, kualitatif ke kuantitatif? Ha, bagus sangat, tak, tak tahu yang tadi pun tak apa kalau macam itu. Okey, tak apa. Okey, Cik Puan Maghrib, kualitatif ke kuantitatif ataupun 'mix method' sementara tengah tunggu ini. Okey ke? Oh, kuantitatif. Ha, kalau macam tak, tak yang tadi pun tak apa. Okey, fasa satu kuantitatif. Baiklah. Okey, bagus. Okey, masih lagi muat turun. Tak apa, kita berkenalan. Nampak tak, masuk, masuk, dia ada yang ini sahaja, satu ini atas ini. Satu, dua, tiga, empat. Ada empat sahaja. Wah, memang mudahlah. Okey, selepas itu, dekat sini dia ada data ini macam banyak sedikitlah, kan. Tapi saya tak tengok yang lain pun. Saya tengok yang ini sahaja yang sepanjang diajar yang saya bantu tadi itu hanya berkenaan dengan analisis sebab kita nak buat analisis. Ha, sesuai dengan tajuk kita untuk analisis data, kan. Jadi, kita tak kisahlah benda pun. Okey. Baiklah. Okey. Dan dekat sini dia ada 'regression'. Cuba tengok 'regression' ini ada banyak kat sini. Ah, sambil tengah tunggu kawan semua yang tengah muat turun lagi. Okey, dia ada, dia ada sini ada 'two outcomes' ini apa dia tahu, 'and outcomes', 'ordinal outcomes'. Okey, selepas itu, dia ada ANOVA kat sini, 'one-way ANOVA'. ANOVA 'repeated measures ANOVA'. 'ANCOVA', 'MANCOVA'. Oh, wow, 'one-way ANOVA'. Oi, 'Kruskal-Wallis', 'repeated measures ANOVA'. Saya memang wow sungguhlah. Okey, selepas itu, 'independent sample t-test', 'paired sample t-test', 'one sample t-test'. Okey, selepas itu, yang ini 'descriptives', ha, ini 'scatter plot',
Berikan PDF terus jalan. Oh memang memang best gilalah. Okey. Baiklah. Okey sebelum itu ada soalan tak untuk Jamovi tadi? Ha ada soalan tak? Ha macam mana? Ha okey ha ini ini. Okey okey tengok ada soalan ya. Okey tunggu sebelum kita masuk gambar kita kena selesaikan ini dulu. Ia tak ada keluar dalam bentuk gambar ke doktor? Contoh linear itu ke? Ah sekejap sekejap yang ini kena tanya pakar kuantitatif ini. Ia macam mana rupanya? Okey dalam bentuk gambar. Baiklah. Okey. Okey. Gambar tadi. Okey. Sekarang ini okey ia nak gambar ya. Baiklah. Okey. Sekarang ini saya berikan tadi. Okey. Saya salin sekejap ya. Ada cik Zulwati jawab ada apa ini? Saya tangguh pula. Ada. Ada apa cik Pulawati? Ada apa itu? Sekejap sekejap sekejap. Okey sekejap ya sebelum Oh ah itu maksudnya nak dalam tadi itu dalam ciri. Ha tangkap layar sahajalah. Okey saya tunjuk tangkap layar. Okey boleh. Oh baru saya faham benda yang tadi saya ini biasalah. Okey betul. Okey baiklah. Okey yang ini. Okey kalau tadi dalam Jamovi tadi. Okey Jamovi tadi ah. Okey mana tadi Jamovi dia? Terlupa Jamovi di mana. Okey ini okey ah. Tekan shift tekan ah. Okey dah dekat dekat papan kekunci tekan shift tekan yang papan kekunci Windows itu tekan S. Okey ia keluar tangkap layar dan terus boleh alat tangkap layar. Ha okey. Dapat tak apa saya cakap ini? Kalau tak dapat saya ah nak yang itu maksudnya. Okey. Ha itu saya kata apa benda? Okey. Saya ada idea sekarang ini. Saya ada idea di mana okey untuk kita saya punya Cik GPT ini okey ke? Saya nak tanya sesuatu pada dia ini. Berikan macam ini doktor >> macam itu ke >> cik Hafizah Ha ini dah keluar dah grafnya. Ini ini ini. Ha saya tanya Cik GPT. Okey. Ha dapat tak dapat tak apa saya tanya tadi? Ah okey. Dapat tak sebenarnya tadi boleh ah. Tapi saya nak laju saya guna Cik GPT. Ia tolong keluarkan graf untuk saya. Ha begitu. Okey. Dapat tak? Kalau tak suka warna itu tukar warna lain.
Saya saya tak nak warna inilah. Saya nak berwarna lain. Macam tadi ini contoh untuk yang menjawab soalan tadi. Saya tak nak warna. Saya nak warna saya nak warna boleh macam itu. Warna warna merah merah kuning dan ungu. Ah boleh. Okey. Ha okey boleh. Adakah yang itu yang dimaksudkan oleh Yesul itu ada Jamovi klik mana-mana regresi ini. Kalau buat regresi tadi kita bukan buat regresi tadi kita buat tadi kita buat Ujian. Ha tadi kita buat Ujian. Ia berbeza ya. Ia berbeza sebenarnya. Ah jadi kena faham yang itulah. Ia berbeza. Jadi boleh teroka. Boleh teroka. Kalau nak tahu lebih lagi boleh teroka. Kalau rasa eh saya tak tahu nak klik mana. Salin macam saya tunjuk tadi. Masa cik JPT tolong buat gambar. Ah senang senang hidup. Ha dah siap gambar kita. Tak payah pening-pening nak klik apa benda kan? Macam itulah. Baiklah. Okey. Ha dapat ke dapat. Ada lagi tak soalan yang seterusnya? Ada tak lagi soalan seterusnya? Hmm. Ya. Betul. Ya. Kita minta balik dekat Cik GPT balik. Ha kan. Nak suruh ulang balik dekat umur tadi. Okey, umur tadi yang mana? Okey, umur tadi boleh boleh doktor. Okey, yang ini untuk ia min tadi ada sebenarnya dalam CPT eh dalam maaf C GPT pula Jamovi tadi ada tentang min. Ha okey ada min kalau perasan dekat sini. Okey itu min >> min ada deskriptif kat sini ada. Okey ada sebenarnya. Ah okey. Ada ah. Jadi macam mana kalau kata nak benda itu? Okey. Apa yang anda boleh katakan dekat sini? Tambah dekat arahan. Okey. Tambah dekat arahan. Okey. Masa arahan tadi kita hanya menyatakan aa apa tadi? Kita hanya menyatakan analisis paling aa untuk ujian. Okey. Mana dia arahan yang awal tadi ini? Saya saya bantu ya. Berikan cadangan untuk analisis tit yang mempunyai min. Amin. Contoh saya buat ini ya. Ada ke macam itu? Saya pun tanya soalan. Tak tahu ada ke tak ya. Suka hati sahaja tanya. Tak apalah cuba lah. Okey. Yang punyai min sekejap ya. Suka hati sahaja. Okey. Baiklah. Yang mempunyai min. Hmm. Min. Okey tanya >> apa ia berikan? Okey nampak tak ia bagi tahu dekat sini. Okey. Baiklah. Ah ini kita boleh masukkan arahan mengikut. Ha itu nampak tak ada min tiga. Ha contoh dekat sini kan ia bagi tahu. Okey import data kerja pergi ke modul ujian pergi one test tetapkan tambah tiga tambah nilai tiga klik klik jalankan nanti ia akan keluar dekat situ. Ha ini boleh cuba boleh cuba. Okey cik puan Nani boleh cuba ya. Ha boleh cuba. Ini saya bagi pancing tahu. Kalau saya nak tolong bantu analisis setiap data, saya rasa tak selesai kita ini. Mahu kata ada 20 jenis ataupun berapa kali berapa tak nampak o tak nampak saya tak kongsi tadi oh tak kongsi saya kongsikan sekejap sekejap saya kongsi saya kongsi okey nampak tak oh saya tak kongsi tadi ha ini dekat sini kita kata kita punya arahan kita berikan cadangan untuk analisis titis yang mempunyai min. Okey untuk analisis tit yang melibatkan purata min dalam data anda, berikutlah cadangan analisis yang dilakukan min dengan sebagai titik rujukan. Okey ia bagi tahu dekat sini ah macam ini cara ia. Okey bahagian ini masuk ia dekat pemboleh ubah tahap kepuasan. Masuk dekat pemboleh ubah tahap kepuasan. Nilai ujian masukkan tiga lepas itu klik jalankan. Ia akan muncul min ia. Okey dan seterusnya ia bagi tahu dekat sini. Okey untuk mendapat min juga dekat sini ah ia kata ah kena buat yang ini. Ha ini cara ini adalah beberapa cara boleh cuba mana-manalah. Okey. Ha dapat ke dapat yang ini nampak tak cik Puan ini? Nampak tak tadi? Nampak tak? Oh yang dapat graf tadi. Okey boleh boleh. Ha okey okey nampak ya? Okey saya tengok yang nampak graf tadi. Okey boleh boleh dapat graf tadi. Mudah sahaja. Okey yang ada graf tadi saya buat macam ini dekat sini ke? Sebab dua kali juga saya tukar ini. Saya rasa saya buat yang lain. Ha ini. Okey yang ini yang graf tadi saya buat saya ambil. Okey saya berikan dalam bentuk gambar untuk analisis Ujian T ini. Sampel bebas. Okey saya ambil ini. Berikan ini ia punya arahan yang ini berikan dalam bentuk gambar untuk analisis Ujian T ini. Okey ini saya salin dekat sekejap saya bagi saya bagi sembang. Alamak siapa boleh tolong salin yang ini? Ini berikan. Okey lepas itu saya ambil dekat Jamovi saya salin terus yang ini saya salin yang ini salin saya salin dan saya masukkan dekat sini sekali tunjuklah ini yang ini yang ini ini tak ada ya ini tak ada ini kita bayangkan kita tadi kita mula semula sekejap okey dekat sini ini lepas kita taip yang ini. Okey masukkan yang bawah sedikit okey shift masukkan. Baiklah okey baiklah ia keluar apa ini? Okey lepas itu >> tampal. Ha tampal yang tadi itu tampal yang kita dah salin dari Jamovi tadi. Okey salin daripada Jamovi tadi. Klik kanan salin dan kita tampal di ChatGPT. Sebelum itu kita berikan arahan dari berikan dalam bentuk gambar untuk analisis Ujian T ini dan ia keluar yang ini. Okey dan kalau kita tak suka warna ini kita ada warna tema analisis kita, kita boleh minta saya nak warna apa. Ha macam begitu. Okey. Dapat ke dapat? Dapat kan? Cantik kan ia punya graf ia kan? Ha dapat tak? Sekejap sekejap. Alamak saya rupanya saya patutlah arahan saya tak bergerak. Ha memang bagus ia boleh kahwin dua. Ha itu kan. Okey dapat. Alhamdulillah. Ha syukur syukur syukur. Jadi nak warna apa eh saya Jamovi ini saya bukan kita bukan perlu pakar Jamovi pun. Kalau kita rasa pening sangat nak belajar klik kat Jamovi itu kita pindah dekat JGPT pula suruh ia tolong buat untuk kita. Ha macam begitu kan. Ha jadi yang penting objektif tercapai wujudnya graf kita itu. Ha yang itu yang paling penting kan. Ha begitu. Baiklah. Okey ah dan ada soalan lagi sebelum kita nak masuk Gamma sedikit sahaja. Ha okey sebab masih awal ini. Ha nak warna merah jambu fuchsia ha boleh. Nak warna merah jambu fuchsia boleh. Ha ha yang ini sangat penting. Bahasa ini sangat penting. Gunakan bahasa arahan sedia untuk senarai. Saya pun tak tahu benda bahasa saya guna ini tapi ia faham dan ia berikan arah jawapan yang betul. Jadi boleh gunalah. Boleh corakkan kut dari ini. Ia corakkan dari ini. Okey. Baiklah. Okey. Ada soalan lagi tak untuk Jamovi ini? Ha ada soalan lagi tak sebelum kita nak mas Okey ulang sedikit ya. Kalau saya ulang balik umur. Oh yang umur tadi itu umur. Ha lupa dah tadi ada soalan umur. Okey umur. Umur. Umur tadi yang mana ya? Sekejap saya tengah mengingatkan tentang umur. Okey umur tadi ini ya. Ha okey okey okey. Faham faham. Okey untuk yang ini. Okey kita kita sekarang kita patah baliklah. Kita pergi sana balik. Pergi sana balik. Okey sekarang macam ini. Ha untuk makluman bagaimana munculnya okey dekat umur ini. Okey, sekarang ini kita patah balik sedikit. Kita undur sedikit. Kita undur sedikit. Okey. Okey. Semasa kita minta er arahan kepada ia untuk a menghasilkan Ujian T. Ah Ujian T ini. Okey. Ujian. Okey. A Ujian bebas. Okey. ChatGPT kita bagi arahan dan ia keluarkan ah apa nama? Okey. Ia keluarkan macam ini ah untuk pemboleh ubah bersandar. gunakan ambil tahap kepuasan untuk pemboleh ubah pengumpulan ambil jantina. Jadi kita ikutlah. Okey ini pemboleh ubah bersandar. Okey sama memang senang fahamlah memang sangat memang kawan baik mereka ini. Okey pemboleh ubah bersandar. Okey pemboleh ubah bersandar tahap kepuasan. Okey ambil yang ini pergi sini. Okey lepas itu pemboleh ubah pengumpulan yang ini. Okey jantina jantina sini. Okey dan seterusnya ia keluar kat sini. Okey katalah kita nak buat min kan cubalah kan. Suka hati sahaja nak cuba. Entahlah apa benda pun tak tahu ini nak klik juga. Okey baiklah. Ha ia jadi macam itu. Ha okey dapat tak? Ha okey dapat tak cik Puan Rosawati dapatkah? Okey boleh boleh cik Puan Halimah. Sekejap lagi saya ini ya kita jawab yang itu pula. Okey dapat alhamdulillah. Ha nampak jadi panjang pula kita punya jawapan bila kita klik min kan. Siapa nak min klik sahaja tapi kena fahamlah benda yang buat itu kan. Ha macam begitu. Baiklah. Okey syukur syukur. Okey cik puan. Okey untuk soalan bagi QDA. Okey boleh. Okey apa soalan untuk QDA cik Halimah? Okey silakan cik Halimah nak buka mikrofon pun boleh. Nak buka mikrofon pun boleh. Mana cik Halimah? Ada ke? Oh. Oh panjang ya. Bahagian satu. Bahagian yang lepas rehat tadi saya terlepas. Oh yang duk cakap kita kena tanya cik JPT banyak kali untuk dapatkan jawapan yang lebih bijak. Oh okey okey okey. Oh yang saya berikan bonus awal tadi itu. Ha okey okey. Yang itu sahaja Ya ya ya. Okey okey saya ulang yang itu. Okey boleh kita ulang sedikit ya sebab tadi ingat tak tadi masa tadi saya ada saya ada cuba masukkan data a kualitatif yang untuk QDA masuk dalam ChatGPT lepas itu Cik GPT saya tak boleh baca perasan tak tadi kan tak boleh baca sebab ia ada isu ia pening dah dengan saya ia pening dengan saya okey jadi saya dah jumpa jawapan macam mana bila ia pening ha jadi jawapannya adalah Okey ha ini saya jumpalah okey saya kongsi lagi sekali sekalilah. Okey. Bila jadi macam itu, saya lupa nak skrin pula. Okey, saya kongsi skrin dekat sini. Okey, ini tips ya. Tips bila cik JPT kita pening. Ha memang Jamovi siap bagi rujukan artikel lagi sebenarnya. Huh, dahsyat dahsyat. Subhanallah. Bagus. Apa nama cik Puan Sakinah perasan tapi kita kena ujilah betul tak artikel ia. Ha itu kalau perasan itu siap bagi rujukan lagi itu. Huh. Masya-Allah. Ha kan. Ha betul betul. Saya pun lupa nak serlahkan yang itu. Tapi kena buktikanlah betul ke tak. Okey. Ha jadi memang semakin dahsyat dan padulah kita. Allahuakbar. Tak tahulah nak katalah. Ha lepas ini macam mana meletup-letuplah larian. Okey. Jadi sekarang ini saya nak ulang yang ChatGPT tadi. Okey. Jika cik JPT kita tiba-tiba pening ah tiba-tiba pening kita boleh pangkah ia. Okey. Dan kita cari barulah. Ah okey buang ia. Okey kita buka yang baru. Okey kita buka yang baru dan seterusnya. Okey yang tadi itu untuk keselamatan masa ini saya ajar. Saya harap jadilah. Bismillahirrahmanirrahim. Okey lepas itu aa tiba-tiba kita tak jadi pula. Okey baiklah. Okey lepas itu ambil ini. Okey dan seterusnya. Okey tadi kita buat er dalam QDA kan perkataan kan. Okey, klik yang ini dan buka. Ah boleh boleh. Alhamdulillah boleh. Syukur syukur. Dan tadi apa komen ia tadi? Okey untuk yang ini tadi. Okey buka balik dah lupa. Okey sebentar buka balik. Buka balik. Buka balik. Buka balik. Ia tadi a apa yang boleh ditemakan? Tolong temakan untuk saya. Ha ini apa yang boleh temakan? Apa yang ini? Kali ketiga saya tanya ia yang boleh ditemakan. Tolong temakan untuk saya. Ha konsisten. Bila kita buat berkali-kali, jawapan ia lebih bijak. Berdasarkan wawancara di MN tema utama boleh dirumuskan adalah seperti berikut. Yang pertama kelebihan bekerja dari rumah. Yang kedua, cabaran bekerja dari rumah. Okey. Daripada sini tema ia untuk kelebihan bekerja daripada rumah, kita boleh a apa nama? Pengekodan ayat iaitu dengan tema masa. Bersama keluarga. Okey kita kata kat sini boleh spesifikkan tak boleh spesifik kan tak apa ayatnya dalam dokumen dah orang bagi betul okey tanya ia. Ha nampak? Okey ia terus berikan. Ha yang ini kita nak pengekodan lagi. Okey, sekejap lagi kita masuk gambar ya. Ha, nampak tak ia berikan yang ini ia berikan tema dan juga subtema. Sekarang ini kita nak nak apa? Nak pengekodan apa ini? Nak pengekodan apa? Ha tanya ia. Okey. Boleh. Kenapa boleh pun ia boleh pun ia faham. Okey. Ia faham. Okey. Tak apalah. Boleh spesifikkan tak apa ayatnya dalam dokumen? Okey. Ia kata dekat sini. Okey. Tema ia kat sini. Oh masa bersama keluarga pengekodan yang ini. Fleksibel masa pengekodan yang ini. Meningkat pengekodan ini. Ha begitu. Okey dapat tak ini kata-kata bila kita tanya berkali-kali semakin bijak ChatGPT kita untuk kesimpulan yang bertanya tadi. Okey dapat. Ha okey boleh pun ia faham. Itu boleh. Baiklah. Okey. Oh bijak sungguhlah. Ia dah faham dah. Saya selalu kesilapan menaip. Okey. Alhamdulillah. Ada lagi soalan sebelum kita nak nak masuk Gamma sedikit. A sedikit tapi sebenarnya sedikit pun padu dah. Insya-Allah. Nak lagi padu beli. Saya beli terus tahu Gamma sebab saya kata oh ini tak boleh jadi ini. Ia ada batasan. Oh soalan kedua ini. Ada soalan kedua. Tengok. Alamak belum baca soalan kedua ada lagi. Okey kak teruja nak kongsi Gamma. QDA tadi kita buat untuk analisis untuk angka a ya. Ya betul betul betul. Aa kalau cara nak inteks data yang dah dikodkan itu macam mana? Saya ada cabaran bahagian itu. Okey. Intex. Okey. Baiklah. Okey. Maksudnya sekarang ini nak pengekodan dalam teks. Okey. Ia boleh berikan awan perkataan. Awan perkataan boleh diterima ke cik puan Halimah? Ha boleh. Ha okey saya tunjuk ya awan perkataan. Okey. Ha jadi tak apa tanya sahaja sebab bukan orang kata apa kita ada kita kita nak cepat kan? Bila nak cepat kita kena pandai semua cepat. Ha jadi dekat sini okey nampak tak tadi kita berhenti di dokumen. Okey saya kongsi dah kan? Okey dokumen. Alamak. Aduh inilah inilah kelemahan bila guna QDA ini. Ia suruh kita tengok dulu apa benda yang ia ada. Okey 17 saat 16 saat. Okey kira sekejaplah. Tunggu sekejap ya. Tunggu ia iklan sekejap. Okey. Ha bahagian spesifikkan ayat berdasar pengekodan itu penting. Betul tuan Fauzi. Terutamanya untuk bab empat perbincangan. Menakjubkan. Ha jadi boleh guna ya. Ha insya-Allah. Insya-Allah tadi penting spesifikkan tadi itu. Insya-Allah memang sebab apa saya boleh pengekodan tadi? Sebab saya teringat masa zaman buat dulu kan buat data dulu memang perlu arahan spesifik untuk kita pengekodan benda yang betul. Baiklah. Okey. Aa untuk kita awan perkataan klik dekat dokumen. Okey. Lepas itu pergi ke carta. Ha nampak tak tadi cik Halimah? Dokumen lepas itu sembang. Dan nampak tak kat sini ada awan perkataan ia ada dua sebab kita pengekodan sedikit sangat. Tempat banyak boleh dah simpan ia dekat sini. Simpan. Siap. Dah siap. Ha okey. Dapat tak? Dapat tak? Dapat tak? Cik Puan Halimah dapat ke? Dapat. Siapa yang boleh muat turun QDA tadi boleh kongsi perisian? Okey. Cik N boleh bantu untuk kongsi. Okey. Oh muat turun ini maksudnya yang terus tarik masuk itu. Ha okey. Siapa bantu boleh bantu bukan pautan tapi yang terus terus ia punya muat turun itu. Okey minta. Okey. Siapa boleh bantu Tuan Zuahir? Saya ada tapi saya nak kena carilah. Okey. Baiklah. Okey. Aha. Aha. Bukan yang ini. Bukan ini. Maksud tuan Zuahir itu yang kita muat turun daripada itu kita dapat folder kan? Folder itu. Ha yang itu ia nak yang itu ke? Ke betul yang itu Tuan Zuahir sampai pun tak berjaya muat turun. Allah kesian. Ya ya yang ya yang ESE itu. Ha sekejap. Okey sekejap saya saya ada sekejap saya bantulah kalau macam itu. Sebentar ya. Ah eh bukan yang ini bukan bukan salah. H dekat bahagian muat turun siapa boleh bantu? Saya faham soalan soalan soalan tuan Zuahir itu sebentar ya. Okey. Ha ini kita kena berikan fokus juga sebab ada yang menggunakan kualitatif dan ini sangat penting. Okey sebentar saya ambil muat turun. Sebentar saya ambil muat turun. Lepas itu saya pergi dekat H ini ada eh bukan yang ini. Ha yang ini. Oh ia tak berikan. Ia tak berikan. Tuan Zuahir kita PM tepi tuan Zuahir ia kata pindah ke adalah dihadkan oleh admin akaun anda. Oh tak boleh ah ini. Saya pun tak boleh. Hmm. Ah memang tak boleh. Sekejap lagi kita berikan dalam saya berikan dalam inilah dalam. Okey. Peribadi peribadi tuan Zuahir. Saya ada nombor tuan Zuahir. Saya peribadi nanti tuan Zuahir boleh kongsi dengan yang mana yang sertai lah kan. Jangan jangan kongsi dekat semua yang tak sertai. Kongsi pada yang yang sertai okey sekejap tuan Zuahir saya kongsi peribadi. Okey saya telegram ya. Okey. Okey. Ah sedang muat naik. Okey selesai. Baiklah dah. Okey siapa yang nak lagi boleh PM tepi. Ha PM tepi insya-Allah. Baiklah. Okey nak juga cik Mar. Okey premium saya boleh berikan dalam premium. Ha tak ada masalah. Okey premium saya boleh berikan dalam premium sebentar ya. Kita berikan premium teruslah. Ha kan yang elit kita kena tengok sebab tak semua yang sertai kan. Ha sebab berbayar ini. Ha kesian siapa yang bayar kesian ia berikan komitmen. Okey sebentar saya tengok premium premium premium. Ha jangan salah salah tempat. Okey ini betul. Sebentar saya berikan. Okey sebentar ya. Sebelum nak nak sampai ke Gamma itu ia kena bersabar sebab Gamma itu sangat istimewa. Ha ia kena bersabar. Okey sesi dalam premium. Alamak tak tahu apa komen sebelum itu. Okey weh, siapa ini? Terima kasih kerana 39% belanja belanja. Oh Amin. Siapa yang komen ini? Tiba-tiba saya baca. Oh anak temu duga. Ha sekolah menengah agama Rembau. Alhamdulillah tahniah. Tahniah. Sangat salut lah. Hebat ini. Hebat. Subhanallah. Subhanallah. Baiklah. Okey. Ha tahniah ah Profaizal. Okey. Baiklah. Okey. Ha dah dapat tak dalam kumpulan ah premium. Okey dah okey. Ha simpan yang terbaik untuk terakhir. Baiklah. Okey ada soalan saya harap tak ada soalan. Ada soalan lagi tak? Ada soalan lagi tak? Tiba ya. Ada soalan lagi tak? Okey ada tak? Okey ada tak? Tak ada. Saya rasa tak ada dah ini kan? Kan ada lagi? Tak apa tanya sahaja. Jangan jangan jangan malu. Oh tak ada dah. Okey alhamdulillah. Oh, gunakan bahasa arahan sedia untuk Okey, tuan tuan Asri ia macam ini tahu. Ha bagus soalan ini. Kenapa ada arahan ini ia diwujudkan? Kerana Okey, kerana Okey, ini yang dikatakan pancing itu. Ha dikatakan pancing itu. Okey, saya suka soalan ini. Okey, di mana dekat sini? Okey. Okey, di mana dekat sini bila kita berikan Alamak, hilang dah saya punya itu. Okey tak apa. Ia punya ini ah ini. Okey bila kita berikan aa kita berikan arahan yang awal tadi berikan cadangan. Okey bukan yang ini bukan. Okey yang ini. Okey bila kita berikan Okey apa analisis paling sesuai untuk Ujian T? Contohlah bukan yang inilah. Satu lagi ah sekejap sebentar saya nak cari yang betul. Okey ha ini berikan cadangan untuk analisis Ujian T. Ia berikan cadangan itu adalah berdasarkan kepada macam karangan ayat. Okey, karangan ayat dan kita nak ubah ia ke dalam Jamovi itu ia macam tak sampai. Nak klik dekat mana ya? Okey, nak klik dekat mana ya? Okey, jadi makanya okey makanya okey saya dah kongsi ke belum? Saya dah kongsi ya? Nampak tak? Okey, saya dah kongsi kan? Okey, saya kongsi betul betul betul saya dah kongsi dah. Okey, minta maaflah sebab saya punya telefon bimbit tiba-tiba terpadam. Okey, tadi boleh tengok komen. Baiklah. Okey, nampak ya. Okey, sambung balik. Okey, sambung balik. Okey, makanya bila kita nak berikan arahan kepada Jamovi itu, kita tak dapat baca. Jadi sebab itu kita tak boleh berhenti dekat sini arahan, kita sambung dengan arahan yang seterusnya iaitu gunakan bahasa arahan sedia untuk dianalisis oleh Jamovi supaya ia keluar macam ini. Pemboleh ubah bersandar apa? Pemboleh ubah pengumpulan apa? Supaya bila kita buka Jamovi, ha saya terang ya Jamovi ini pintasan e pancing. Lepas ini boleh guna benda yang sama untuk semua nak ada min ke, nak ada atas ke, maks ke, apa benda pun a benda yang sama kita kongsikan. Okey, sekejap saya nak buka Jamovi balik. Okey, di mana dekat sini. Okey, kalau perasan dekat sini nampak tak pemboleh ubah bersandar yang ini tahap kepuasan. Pemboleh ubah pengumpulan jantina, pemboleh ubah pengumpulan jantina. Jadi mudah kita nak selaraskan apa benda yang kita tengah buat itu bila kita mengikut arahan bahasa. Okey, bila faham yang itu bolehlah buat boleh menjadi pakar arahan untuk menganalisis menggunakan Jamovi. Ha lepas ini ah QDA tadi pun sama benda yang sama boleh ulang. Okey. Ha sebab Ya. Betul betul betul bijak sebab bantu kategorikan item untuk kita. Betul.