Transcription
А, всем привет. Меня зовут Виктор Багуцкий. Школа программирования и тестирования PASV. Сегодняшняя наша, э, тема занятий - это цифровые сотрудники Digital Emploe.
Э, откуда тема такая взялась? Она вообще витает, витает в воздухе, потому что всё началось с какой-то, что нам, что где-то кому-то нужно было бизнес какой-то automation, да? То есть, вероятно, вы такое сейчас где-то слышите, оно где-то пролетает в в эфире о том, что нужно автоматизировать бизнес и всё прочее. А потом ещё нужно добавлять сюда AI, иначе Иначе никак.
Давайте начнём как раз вот с этого, с автоматизации бизнеса. А начнём, во-первых, начну свой рассказ, во-первых, с того, что не всё то, что не не всё то, что происходит, является бизнесом, понимаете? То есть, если вы нашли какую-то тему и вы на этом зарабатываете деньги, это может быть какой-то там подработкой, э, какой-то вашей там занятостью, за которую платят деньги. Но в большинстве случаев это не является бизнесом.
М в моём понимании бизнес - это когда есть определённые процессы. Да, то есть есть какие-то определённые процессы и а можем считать хорошим, можем считать хорошим критерием, что эти процессы они как-то разделены на каких-то на каких-то ээ сотрудников, да? Э, а вы находитесь где-то где-то сбоку, да, и всем этим управляете, и можете на на это смотреть со стороны и можете при этом, ну, как бы вам не обязательно подключаться в каждый этап каждого сотрудника, во все этапы. И а если вдруг вы на какое-то время там отойдёте, отвернётесь, поедете на на пару дней куда-то, всё будет работать точно так же. То есть это один из, на мой на мой взгляд, на мой субъективный взгляд, а критерий критерии бизнеса, да.
И ещё один момент, что если в в этом процессе вы единственный сотрудник, да, который делает вот всё, что там про проезжает мимо, то есть вы за всем следите и полностью ответственные за всё то, что происходит, то это не бизнес, это самозанятость. А во многом, ну вот то, что я говорю, это во многом как бы такое у меня так, ну, не то чтобы накипело, но самое самое лучшее время об этом сказать, это в рамках этого вебинара. То есть не чтобы мы не путали какую-то самозанятость с бизнесом, но даже вот в какой-то самозанятости а у вас есть определённые процессы, да, вот есть определённые процессы, что вам нужно сделать, а третье и так дальше. Хорошо, конечно, когда они как-то прописаны и вы вот в этом всём варитесь.
Ну, я более чем уверен, что вместо того, чтобы это шло вот как-то вот а последовательно, э, и вы как бы вот ну двигались, точнее, даже если представить себе во временной во временной рамке, как это как это всё развивается, да, вот у вас, то, скорее всего, это вместо такой понятной картины с определённым прогнозом, скорее всего, вы сначала дёрнулись в одну сторону, потом в другую, потом ещё в третью. Туда, потом вернулись здесь, потом куда-то ещё, а отсюда сюда понеслись здесь, потом ещё какую-то проблему начали решать. И в общем, э вот это вот топтание в каком-то в каком-то пузыре в каком-то пузыре а по ошибке называют бизнесом. Ну, на самом деле это либо самозанятость, либо какая-то небольшая ээ ну как бы небольшой кружок самодеятельности. Ну да, где где какие-то люди как-то там пытаются.
А, возможно, вы слышали историю про спиральную динамику. Если кто не слышал, то обязательно посмотрите, то есть как развиваются компании. И это это один из первых шагов. развития. Понятно, что вот в таком вот в такой схеме говорить о том, что как-то вот что вот это нужно автоматизировать, это ну это странно, да? То есть это странно. Здесь нечего автоматизировать. Хаос, э вот этот вот хаос его не нужно автоматизировать. Его нужно сначала систематизировать.
То есть из вот этого из вот этого, а, пузыря, да? э нужно прийти к какому-то к какому-то понятному аа принципу действий, то есть когда всё систематизировано, когда есть какие-то инструкции. То есть первый шаг - это как минимум э инструкции. Напишу здесь. Вы от меня ждали, наверное, чтобы я сразу пошёл окунулся куда-то в код, но я хотел бы всё-таки вас как-то подготовить, да? То есть вот здесь у нас находится определённый хаос. Хороший, может быть, очень денежный, да, но всё-таки э-э потом переходят к инструкциям, всякие инструкции, регламенты и так дальше. Возможно, даже в этот момент появляется ещё чудесная команда, да, которая каждый каждый из которых берёт какую-то часть обязанность ээ на себя, да.
И тут вот здесь мы уже, наверное, можем рассматривать рассматривать вообще возможность, а что из этого мы можем улучшать. То есть следующий следующий этап, давайте скажем, пускай он пускай он будет называться оптимизация. То есть тогда, когда у нас есть инструкции регламенты, то а вместо вместо того, а, чтобы там как бы нам э как бы путешествовать а вот такими вот такими дорогами, а мы придумаем как бы более короткий путь пройти вот так. То есть какая-то какая-то какая-то оптимизация, да? То есть каким образом мы можем это сделать.
И, наверное, только после этого, когда мы понимаем, что у нас есть есть а рутина, да, у каждого из этих студников есть какая-то рутина, которую нужно выполнить, только после этого мы можем сказать, что а давайте теперь по а вот этому пути, да, когда мы точно понимаем, как нужно как нужно пройти, пускай Ээ, отсюда идёт от человека, да, какого, блин, надо позитивнее рисовать смайлики. А от человека пускай здесь будет какой-то либо код, либо какой-то AI режим. То есть в этом случае, в этом случае может быть, а вот это моё введение.
Э один из инструментов, который который первый бросается в глаза, как только вы начинаете писать про автоматизацию, называется NN. Как он выглядит? Давай я попробую сейчас найти какой-нибудь. Сейчас я я открою его я открою их официальный сайт. Вот это вот так вот выглядит. Вот вы можете посмотреть, а он это open source, у него 185.000 звёзд, но динамика чуть-чуть уже скрутилась. Точнее, не скрутилась, приостановилась. То есть она очень резко взлетела. А я даже на эту тему написал книгу, поэтому если кто-то захочет, можете зайти. Называется book.psv. Это как раз вот про а автоматизацию ссылку скинул вам в чат. Ну либо кто кто порасторопнее, просто напишите book.pasps. pass.
Здесь можете посмотреть о том, как коммуницируют сервисы между собой, зачем сервисом общаться. Я записал даже несколько видосов на эту тему. Много, судя по всему, а больше одного. Э потом рассказывал, как там работать с некоторыми программами. И, э, на N8N люди начали пилить просто интереснейшие сценарии. Как это выглядело? Как выглядят эти сценарии? Они выглядят вот так вот. Это один из один, я не знаю, сейчас найду эту картинку. А, да, вот такие вот, вот такие вот картинки. Да, вот такие вот сценарии и можно по ним по ним двигаться. Очень удобная штука для автоматизации процессов.
Другой момент, что, а, а какие процессы, а какие процессы вы хотите автоматизировать? То есть, если вы зайдёте, напишите в Ютбе N8N, на вас просто вывалится целая целая куча всего, да, там какие-то вот эти вот связки, перевязки одно в другое, там переходит какие-то там данные туда-сюда сливается. Оно выглядит очень эффектно. Оно выглядит очень эффектно, но есть один один большой один большой проблемы. А проблема заключается в том, что чтобы построить нам какой-то сценарий, да, то есть который будет как-то там разворачиваться и так дальше, нам, во-первых, нужно иметь этот процесс, что мы хотим оптимизировать, что мы хотим улучшить. Даже если какая-то рутинная штука занимает одну минуту, да, то есть вот есть 1на минута ручной работы, и если мы её автоматизируем и она будет занимать там на 01, ну или пускай даже там хорошо, а 1 минута она будет делаться, э, за 10 секунд, но если здесь это у нас будет, э, типа по мануальный режим, а здесь это будет автоматический режим, то это стоит того, да, вот из из этих минут что-то сложится.
Что в первую очередь начали автоматизировать? Начали автоматизировать какие-то небольшие рутинные штуки. Мой вам совет, если вы пойдёте в эту часть, смотрите 1 2 3 4 5, ну, допустим, там 6, а сем короче 10. до 10 узлов. Это этот сценарий хорош, прямо прекрасен. Всё то, что больше десяти узлов, это начинается начинается проблема. То есть до 10ти узлов прекрасная прекрасные сценарии можно складывать с помощью N8N.
Но, а, несмотря на всю свою простоту построения этих сценариев, есть определённый порог входа, да, вот когда а народ думает, сейчас мы там осилим эту автоматизацию, и там как бы такой, ну, небольшой, небольшая часть, но даже вот сюда люди не могут перейти. Даже вот здесь, где находится N8N, чтобы сюда перейти, там нужно было что-то сделать другое. А до этого вот чистый кодинг, он был где-то вот здесь. Вот как бы наш классический кодинг. Он был достаточно высоко. Там нужно было постараться как бы там как-то вот туда перелезть, карабкаться и так дальше. Поэтому а кодинг залезали не все.
А сейчас, когда появился кодинг, тобкодинг находится вот здесь, да? То есть, ээ, чтобы чтобы зайти в вайкодинг, не нужно делать никаких усилий. Как бы люди просто сами, а, падают в эту в эту яму вайп-кодинга, и их э поглощает поглощает невероятная лёгкость лёгкость происходящего. Парадокс этого в том, что что с помощью этого пути, да, вот как бы там какие-то программисты скажут: "Да нет, вы там через вайпкодинг ничего не научитесь". Нет, через вапкодинг вы можете зайти вообще в разработку. Разработка не будет уже вот такой сложной, как здесь, потому что здесь, чтобы сделать, нужно было там ходить, какие-то э книжки читать. всякие там правила учить и так дальше. То есть, когда я проходил свои первые американские собеседования, я готовился, я там был список из каких-то программистских методов в языке, я их именно учил, все их там параметры, какие они там принимают, что они там могут вернуть и так дальше. Поэтому с этим с этим не было какой-то сложности. Ну, точнее, как бы это была такая специфичная гиковская тема. Сейчас кодинг он находится ниже, ниже уровня, то есть там нет порога, там просто это яма, куда куда все падают. Из вайп-кодинга кто-то придёт потом в профессиональную разработку, а кто-то как бы останется на том же самом уровне, либо скажет: "Да, прикольно, как бы, будем иметь в виду". То есть это не это это не ловушка, то есть это просто один из один из путей.
И с помощью AI мы можем с помощью AI, допустим, я использую код. С помощью AI мы можем сделать либо какие-то свои апы полезные, либо какую-то свою полезную работу, да, чтобы он сразу сделал там без создания апов, либо чтобы про произошла какая какой-то анализ. Либо подключиться, сделать какая-то интеграция с чем-то, ну, и так дальше. То есть как какой-то там и прочее. То есть мы это всё можем сделать быстро и, а, переходить вот отсюда вот в это вот создание вот в этих вот сценариев, оно получается такой такая развилка. Либо мы вот здесь начинаем, э, лепить вот эти вот сценарии, ээ, с кубиками и так дальше, с множествами там развилок и так дальше, как оно там пойдёт. Отсюда, там завязать сюда, отсюда сюда. В общем, своя эта а ботва. А, то есть раздели появилось два мнения. Либо мы начинаем лепить вот эти вот кубики, где-то из которых модуль может быть тоже AI, либо мы всё отдаём и я и говорим: "Вот давай, я там хочу вот это вот, сам разберись, разберись и сделай".
И в какой-то момент появляется появляется решение, которое называется Open Clow, да? Open. Вот так оно пишется. Кто не видел никогда, я сейчас вам покажу. Вот вот эта вот штука появляется, завоёвывает завоёвывает мир своей своей простотой. Она просто взорвала, да, то есть она просто взорвала ээ всё то, что как бы вот какие-то вот устои, потому что потому что в нём появилась проактивность.
Давайте теперь мы разберём, из чего строится Open Clow. кто, а, скажем так, кому нечего терять, устанавливайте себе, э, начинайте экспериментировать. Но приготовьтесь к тому, что она получила популярность из-за того, что внутри можно было использовать subscriptionпtion, то есть подписку от эго от антроop. Сейчас эту лавочку прикрыли, но, э, популярность всё равно там есть. То есть у нас есть какая-то LLM, какая-то языковая я языковая модель, да? То есть у нас есть какая-то языковая модель, и мы можем а мы можем сделать так, чтобы этой языковой модели дать наши инструкции. То есть вот здесь мы будем хранить наши инструкции. И это языковая модель, имея наши инструкции. Плюс, когда к ней будет приходить какой-то запрос, давай так его напишу, запрос, то это языковая модель, имея инструкции, она может либо дать сюда какой-то ответ, да, либо она даёт нам ответ на этот запрос. И вместе с ответом здесь будет ответ. И вместе с ответом может запустить какой-то из подключённых к ней инструментов.
То есть вот это у нас будет называться инструменты либо tools инструмент инструменты даols. То есть если вы будете смотреть, а они называются tools. То есть эта модель может обращаться к каким-то инструментам. То есть, если вы здесь говорите: "А, посмотри, какое свободен ли я завтра в какое-то время", то один из инструментов может быть календарь, да? И он там зайдёт, завтра походит, посмотрит в календарь, а этот календарь интегрирован э с Гуглом, с гугловскими календарями, и он пойдёт туда и получит. То есть вот тут у нас уже связка, которая может выполнять выполнять какие-то действия. И если вам нужно получить от неё какие-то действия, то вам нужно будет к вашей модели подключить инструменты от интеллектуальности, вот от умности вашей модели, насколько она хорошо э сможет рассуждать и думать, что там нужно сделать. Она будет вызывать правильные инструменты. Тут можно подключить слишком много всего, да? То есть тут могут быть какие-то инструменты, инструкции и может быть ещё, а какие-то Это типа я сейф рисую. Либо тут могут быть какие-то секреты, да? Ээ секреты, а они же пароли, они же какие-то а ключи, да? То есть помимо всего прочего здесь могут быть доступ к ключам.
И одна из проблем Open Clow была в начале, как её ломали, в том, что можно было там какими-то промтами получить доступ вот к этим, а, к паролям, секретам ключам, а тут может быть, ну, весьма и весьма, да, то есть, если вы, допустим, нанимаете себе какого-то ассистента, то через какое-то время он, она имеет доступ к вашим счетам. каким-то вашим письмам, почтовым ящикам, карточкам и так дальше, да? То есть, если вы хотите делегировать какую-то работу, да, то есть передаёте ключи также и здесь. То есть вот эта моделька, она может это делать, она может выполнять какие-то действия, полезные работы, но иногда ей нужны какие-то ключи. Допустим, зайти в ваш банковский аккаунт или куда-то в ваш календарь или зайти, допустим, ну, подключиться к каким-то камерам в офисе, чтобы проверить, что там происходит. Ну, и так дальше. То есть у неё вот без этих секретов и паролей она, э, имеет ограниченные ограниченные возможности, но с секретными ключами она будет иметь иметь больше.
Поэтому давай теперь сейчас просто составим эту схему. Значит, у нас есть какая-то, а из чего это всё складывается? Из инструкций. А инструкции. Дальше у нас это даль инструкции и инструменты. Инструменты. Инструменты - это они же интеграции. интеграции. Инструменты не будут и интеграции работать без ключей, поэтому здесь я пишу, а ключи, а инструменты, инструкции, инструменты, ключи, всё нормально. Но для того, чтобы сделать, э, эту работу проактивный, у неё должны быть ещё задачи. а задачи и вот этот вот механизм, когда мы начинаем как бы выполнили задачу, то есть мм для того, чтобы периодически запускаться, как мы это можем назвать, ну либо какая-то это а в мм терминологии Open Clow это называется Hardбиit. биение сердца, да? То есть вот эта вот пульсация. Ну ладно, давай так я назову её пульсация. Пульс назовём. Пульс, да? То есть это А, Угу. а, то есть тот механизм, который позволит э обращаться к задачам и смотреть, что там происходит. То есть как бы не чтоб чтобы в нём там был. То есть пульс занимается тем, что он э проверяет, какие задачи не закончены, он проверяет всё то, что написано в инструкциях. То есть пульс сам по себе ничего не делает.
Давайте приведу вам простой пример цифрового сотрудника. Мы, кстати, занимаемся этим, поэтому, если кому-то будет нужно, а я могу потом провести демо, подключить. Но опять же, если у вас работающий бизнес, либо вы хотите заниматься этим, ну, как бы вы хотите это про продавать, да? Вот один из вариантов. Значит, как это происходит? Представим себе, у нас есть, э, у нас есть клиент, да, или, ну, назовём его контакт. Хорошо. А клиентко. И мы с ним переписываемся. Точнее, он нам первый написал, там, работаете ли вы завтра? Мы ему говорим, допустим, да, работаем завтра. А-а, чего вам, чего вам угодно, да, что что вы хотели? И он молчит, а и он не отвечает, да? А проходит какое-то время, если бы это был бы живой человек, да, мы понимаем, что там может быть что-то не спросить, живой человек зайдёт и напишет ещё один вопрос, типа, о, вы там вы ещё здесь, да, всё ли нормально и такой: "А клиент, о, точно, да, мне там пишут". И пошёл диалог заново. То есть клиент пошёл отвечать. Но вот эта часть, вот эта часть, это уже про активность. Да, то есть это проактивность. Модель сама по себе второе сообщение через 5 минут не отправит. Но что её запустило? Её запустил пульс, который пошёл в инструкции, да, которые в котором указано, либо э пульс пошёл в задачи, да? То есть как бы когда он один раз ответил, там может ставиться следующая задача. там следить за перепиской вот таких-то, таких-то. И он пошёл, получил опять зашёл. То есть каждый раз на вот это вот биение пульса он выполняет какие-то процедуры.
То есть пульс запускает задачи, запускает какие-то э процедуры, да? То есть запускает какие-то процедуры в этих процедурах. А процедуры - это, по сути, те же инструкции, да, просто они, ну, в инструкциях может быть типа кто такой, чем занимается наша компания, там всякие там делай это, делай то, делай другое. То есть это одно из одно из указаний инструкции. То есть он идёт в процедуры и смотрит. Допустим, там биение пульса произошло, а у него в процедурах написано: "Найди все чаты, которые в которых, да, вот вот, ну, вот конкретно про эту ситуацию. Найди ээ чаты, в которых мы задали вопрос и прошло больше одной минуты. Причём как бы у нас одно сообщение, то есть вот тут одно сообщение без ответа". То есть где есть одно сообщение без ответа. И где прошли там больше 5 минут, да, он идёт, чик-чик-чик, сделал выборку, нашёл этих контактов, понял, что нужно ответить, написал. Поняли? То есть, но это мы задаём не вот этой схемой. Это задаём мы не вот этой схемой, это задаём мы именно инструкциями, но мы даём ему здесь доступ к инструментам. Да, в которых он может обращаться инструменты и данные.
То есть вот здесь, понимаете, к чему это привело? Это привело к тому, что создавать автоматизацию через вот такие вот сценарии э стало достаточно, ну, как бы так неудобно. Неудобно. А писать какие-то инструкции вот таким вот таком виде это легче, потому что вот меня спрашивают: "Openclow позволяет ли делать то же самое, что Nvc, то есть логическую сказку разных процессов?" Да, он позволяет, но э есть есть нюансы. AI модели, они могут быть они могут быть, ээ, за выполняемы локально, либо где-то в облаке, да? То есть вы можете на своём компьютере, у вас есть, например, свой, э, компьютер, и вы на нём установили какую-то AI модель, и потом сюда идут обращения, и спустя минуту, да, там 1ну минуту уходит ответ. То есть локальное исполнение даже на мощном компьютере, оно будет занимать больше времени, чем а облачное, да, через какой-то API провайдера. Здесь это будет стоить условно бесплатно, условно. А если вы будете отправлять куда-то в типа там в Open AI, в антропи и так дальше, вы будете платить какую-то какую-то копеечку, но при этом появляется большая гибкость, появляется там вот что делать.
Но в этих процедурах будут запускаться будут запускаться процессы, которые могли бы которые могли бы быть вот здесь прописаны, да? Вот могли быть здесь прописаны. То есть у нас могли бы быть процессы, которые здесь будет у нас, например, какой-то SQL запрос, здесь какой-то там ещё, э, фильтр, ээ, фильтр, да, здесь здесь может быть какой-то AI анализатор, да, небольшой. И дальше может быть, допустим, там пост этого сообщения туда-то. То есть в этом случае мы первую, вторую часть и вот эту вот третью мы бы делали бы её, у нас были бы вот проработанные рельсы на неё, а только вот здесь мы бы платили бы какую-то маленькую копеечку за за вот это за вот эту штуку, типа анализ того, какое сообщение нужно написать и написать. А в случае, если мы отдаём это нашему цифровому сотруднику, то его, а, его логика работы, она будет вызывать необходимые инструменты в том порядке, как нужно, но она будет думать, а какой запустить из них, а какой запрос сделать, а этот или тот, а то или другое и так дальше. То есть мы будем вот в первом варианте это шло бы у нас просто как бы зафиксировано, это было бы зафиксировано, вот эта часть тоже была бы зафиксирована. Только вот здесь нам нужно было бы принять решение, какое сообщение писать. То есть здесь у него был бы поток, то есть здесь он нашёл бы там чаты другие и так дальше. Поэтому, поэтому в в этом случае вот здесь мы бы платили бы только вот на этом шаге. А в случае с AI у него была бы инструкция, прописанная тоже как-то, но эта вся инструкция была бы здесь AI запрос, здесь подумать, здесь вернуть и так дальше. И у нас вот тут какая-то копеечка будет. Тут какая-то копеечка, а тут какая-то копеечка. И в итоге вот это решение, оно будет стоить дороже, чем с частично использу используемым AI. А, но есть другой момент в том, что вот эту схему должен кто-то поддерживать. Должен кто-то поддерживать. Вот тут мы отдаём самой нейросети ээ всю работу. То есть, если вдруг какие-то у нас подключения к базе данных, ещё каким-то другим вещам поменяются, то эта штука, она может подстроиться. То есть вот этот вариант, он более гибкий, чем здесь. То есть вот на то, чтобы это работало, должен кто-то этим кто-то это должен поддерживать. Но опять же это всё для как бы нужно нужно просто взвесить.
Теперь теме теперь ближе ближе к теме. А, да, ребят, если какие-то вопросы есть, то, пожалуйста, пожалуйста, тоже пишите, обсудим. Мм, из некоторых аналитических статей, из больших компаний, они говорят, что нам не нужна автоматизация. Нам не нужна автоматизация, потому что автоматизация подразумевает тоже какие-то процессы, которые за которыми нужно следить следить. То есть ээ их нужно за ними нужно наблюдать, их нужно фиксить, их нужно, ну, как бы давай скажем, этой, да? То есть и за ними нужно следить за всей автоматизацией. Нам нужен какой-то механизм, который бы принимал решение гибче и где инструкции мы бы ему давали в свободной форме и чтобы он мог самообучаться. То есть мы ему какой-то набор инструкций дали, да? А он пошёл в работу и потом сама же вот эта ияй штука идёт и дописывает куда-то ээ свои свои модификации, да? Либо где-то она говорит: "Нет, там этого этого не надо, а вот этого надо". То есть она идёт и редактирует свои же инструкции. Понимаете, ребят? Да. Нет. сами как бы понимаем, слышим. Есть ли вопросы кого-то? >> Не. >> Ага, хорошо.
Да, поэтому аutation относительно, ну, как бы это не бесплатно, но это стоит каких-то денег. С использованием AI это всё превращается в достаточно дорогое развлечение, но при этом мы получаем гибкость. В каких-то случаях нам нужно понять, может быть, мы можем что-то автоматизировать. По сути, automation через N8N - это способ не писать код, а из блочков составлять составлять программу. Тема хорошая, э, тема нужная, но, э, внимание сейчас сообщества вот на таких, на таких штуках. Мы как школа занимаемся и обучением программистов с уклоном на AI, и менторством отдельное там персональное или там в небольших группах для тех, кому интересно это сделать, ну, научиться либо конкретный свой бизнес внедрить. И также, э, мы занимаемся тем, что настраиваем подобные процессы, но с учётом с учётом специфики. Вот такие вот вот такие вот штуки делаем. А
Какие проблемы могут могут решаться? В принципе, сейчас это выглядит больше как такое, что у нас есть некоторый чат, да, давай я вот так на изображу его похожим на на чат, где э мы даём какие-то указания, система делает, и у этой системы есть доступ в различные инструменты, в базы данных. И здесь мы просто управляемся тем, что происходит здесь, используя себя же как супервайзера. То есть давай сделаем это, давай сделаем то.
А вот этот вариант он полу такой, он это вот этот вариант из той схемы, которую я показал, это вариант оптимизации. Вот из той схемы, где у нас было движение - это оптимизация. То есть, когда вы, э, находясь в одном чате или в нескольких чатах, просто даёте команды, и оно исполняется. Оно исполняется быстрее, чем чем это бы делал бы кто-то из людей. Есть свои нюансы по качеству, но точно делается быстрее. И вот как бы с прогнозиру прогнозируемым хотя бы там, ну, с ожидаем с ожидаемым качеством, с ожидаемыми сроками. Вот такой вот вариант автоматизации.
А следующий этап, который мы тоже делаем - это вот внедрение пульса. То есть добавление вот этого пульса. А он как раз вот и помогает, он помогает сделать системы проактивными, но не везде нужны эти пульсы. Не везде. То есть где-то нужно просто событие произошло, мы обработали, там оставили, всё, молчим, ждём. А пульс нужен в частях, которые проактивны. Допустим, э, либо это называется associate, либо ресепшнисты, либо representative. Там, где система должна там где система должна проявлять активность с пользователем и как бы, ну, с ним не просто пользователь дал запрос, мы ему отдали, а чтобы она его как бы, ну, постоянно как бы цепляла. То есть то же самое, что делает менеджер по продаже, чтобы она его тоже цепляла.
Вот, наверное, я, а, опубликую, дам сейчас вам свой Telegram. Сейчас выведу его на экран. Да, вот это мой Telegram. Это я с Дашей переписываюсь. Да, это мой Telegram. Кому интересно, будет просто напишите мне и что, чем я могу быть вам полезен. А если вы введёте свой бизнес или вы самозанятые, хотите как-то добавить в свою деятельность избавление от какой-то рутины, хотя бы частично на каких-то точках, дайте знать. Да, чем смогу, помогу. Может, там советом, может быть, каким-то действием, может быть, бесплатно, может быть, за деньги. Посмотрим.
Если вам нужно, а, если вам нужно добавлять систематизацию тоже в свои процессы, это тоже мы делаем. Мы сейчас, э, занимаемся разработкой системы для, а, помощи наведения порядка в в делах, по, ну, в управленческом, в управленческом учёте. Поэтому, если вам эта задача, для вас это актуальна, тоже напишите. Я вам проведу демо по этой части. Часть я готов отвечать на ваши вопросы. Пожалуйста.
>> А какие самые основные функции добавляют компании? Я так понял, вот чаты, да, в основном и ещё что могут добавить?
Первое, с чем с чем сталкиваются большие компании, либо наоборот маленькие, короче, любых размеров, в том, что коммуникация с клиентами, с существующими или там с будущими, коммуникация страдает, потому что иногда могут позвонить сразу два человека, и один из них не дозвонится. Есть бизнесы, в которых это очень важно. Допустим, ну не знаю, стоматологию возьмём. Там мы мы звоним в стоматологию, там открыли в Google картах, и вокруг нас их 100, да, на одной плазе 100 этих стоматологий. Мы звоним в первую, которую нашли. Если нам не ответили, что мы делаем? Мы звоним во вторую, да, до тех пор, пока нам не ответят. Потом, когда нам ответили, мы договорились -э об приёме, и всё, мы как клиенты для тех первых, которые не ответили, мы потеряны. Вот. То есть в некоторых бизнесах это критично. То есть коммуникация, скорость коммуникации, качество коммуникации. Здесь выходят либо чат агенты, либо голосовые агенты. голосовые агенты в приоритете, потому что чатиться с кем-то, это так неудобно.
Но расскажу вам оном положительном опыте. Есть компания, называется Priceeline. Они это агрегатор всяких гостиниц, букингов, каких-то машин и так дальше. И мы недавно поехали поехали в Аризону, и я через прайлай прайлай забронировал машину, потому что нигде в в других агрегаторах нельзя было это сделать. У них было дороже, но как бы я подумал, что на надо брать всё равно, потому что осталось просто просто без машины. Там ещё какой-то вот период отпусков. И у меня с прайслайном несколько лет назад был абсолютно негативный опыт, просто из-за того, что к ним невозможно дозвониться. Второе - это то, что их м служба поддержки - это просто какое-то стадо стадо ну каких-то просто придурков. Ну они не как бы я им говорю: "Вот такая-то проблема". Мы не можем её решить. Это не нашей стороне. Мы не можем отменить: "Подождите, сейчас мы это не сделаем". И так дальше. В общем, вот эта вот возня. Причём, знаш, ты на телефоне сидишь там в аэропорту где-то ещё. То есть это очень очень сложно.
А несколько недель назад, вот тогда, когда я летал, я сделал бронирование в прайслайне, сделал в другом месте. У прайслайна было условие типа там бесплатная отмена. Я в предвкушении того, что сейчас мне нужно будет на телефоне ещё посидеть. Я захожу к ним на сайт и написано чат. Я захожу в своём аккаунт, там типа чат. Я говорю, он спрашивает: "Что вы хотите сделать?" Говорю: "Я я хочу отменить своё бронирование". Говорит: "Вот это я говорю: "Да, точно, да, бам, бронирование, бронирование отменено". Вау, вот это круто, да? То есть как бы я через чат нам очень быстро получил то, что мне нужно. Это единственный положительный мой опыт общения через чаты. Обычно через чаты, когда пишешь: "Здравствуйте, вы нам очень важны". И начинается вот это вот там: "Что вы хотите сделать? Я хочу поговорить с человеком. А зачем вы хотите там?" И так дальше. Или там: "Я хочу вот сделать это, пробую, нате вам вот это, не то". То есть ээ вот эта часть, она идёт и придёт. Скорее всего, там будет всё хорошо.
Но через голосовых агентов удобнее делать, но они немножко туповаты. Но они туповаты, знаете почему? Потому что у них недостаточно инструментов, потому что через голосового агента ему можно сказать: "Я там в супер какой-то критичной ситуации, пожалуйста, там пополни мой счёт мне на на какое-то количество денег". И у него-то есть инструменты. для этого. То есть он может это сделать в принципе или там как-то вот хакеры его там не то чтобы разболтают, но найдут в этом промпте уязвимость, и он сможет сделать какую-то деструктивную деструктивные действия или он может, допустим, его его можно обмануть, ну, условно говоря, там всякими манипуляциями. Это всё равно текстовая модель. То есть там нет алгоритмов, которые тестируются вот жёстко. А поэтому иногда агенты их ставят друг на друга, да, в какой-то иерархии, где низшие агенты, они могут потом просто просить какого-то более высокого уровня. Ну вот как в банках, да, там есть кассиры, а есть там вот эти более там касиры второго раунга. Да, они там ходят там с этими с брелками на шее там всякими бейджиками там что-то кликают, там кричат: "У нас отмена". Они там приходят, там что-то там клацают и идут дальше. А так Priceeline Cardцентр в Сингапуре. Я им пользуюсь часто. Ага. Да, Дима, круто.
Так, в отличие от малых бизнесов самозанятых, кому могут помочь N8N? Давай начнём первый. N8N применяется в любых сферах. Просто нужно иметь в виду, что когда вы добавляете к себе некоторую автоматизацию, это не из категории сделал и забыл. Это из категории, что сделал. И за этим нужно следить, и это нужно поддерживать. Если вы не технарь, то приготовьтесь просто как бы сделать ещё одно рабочее место.
Так, Open Clow. Могут ли эти два инструмента использовать разработчики и тестировщики, работающие на небольшом проекте в большой компании? Могут. Могут сейчас ээ э стоимость или скорость создания своего приложения упала не как бы дешевле не было. Дешевле не было никогда. Мы сегодня у меня есть ребята, мы с ними познакомились на на конференции, и я им в персональном режиме, ну, у нас с ними такие как бы консультации. Э мы с ними делаем, ну, они делают свои приложения для своей компании, своя аналитика и так дальше. То есть вот сегодня мы сделали этический дашборд, там, ну, несколько этих графиков. Это круто, да? Потому что мы как бы несколькими промптами получили, сделали там правильно всё соединили и тадан, у нас всё работает. Э то есть стоимость создания софта упала. Огромное количество людей через вайп-кодинг заходят на территорию профессиональных разработчиков. Там, где вот только только мы там в светерах бородатые, никто больше не пройдёт, там ээ никогда AI не будет писать качественный код. Да плевать, качественный, некачественный, работает хорошо. Там кое-как закрыли всякие дырки. Ну и прекрасно, да? То есть потом следующие модели придут. это вот cyберcю порядок наведут и так дальше. Слышали, да, эту историю, что OpenClow там есть модель по кибербезопасности. Ну, просто наученная на на тех на ко на кодовой базе конкретно там искать и на на поиск уязвимостей. То есть это, наверное, та же те же самые мозги просто как бы с с надстройкой. Вот. Там вокруг этого сейчас большой переполох.
Так, в общем, ответил на ваш вопрос, что это нужно использовать. И если а вы сами занимаетесь, если вы вы в теме, продолжайте, как бы ни в коем случае не не так, типа это это нас обойдёт. Нет, оно не обходит. Нужно это использовать. Технология хорошая, интересная, полезная. Так что берите, берите, пользуйтесь. Окей. Ещё вопросы? Ещё 5 минут. Я 5 минут и лавочка закрывается.
>> О, ещё один такой вопрос. Виктор, вы как-то упомянули, что если использовать только Open Claw - это стоит денег, а N8N тоже же денег стоит. Здесь есть какая-то вот какой-то баланс, что когда выгоднее, что использовать.
N8N - это open source бесплатный, но размещение на своём сервере стоит 6 долларов в месяц. То есть вы можете, ну, условно говоря, 15, возьмём так, хороший какой-то сервер, да? То есть за 15 долларов вы получаете безлимитное количество запусков, сценариев. Но если вы подключаете внутри какие-то AI модели, то вы им платите по счётчику. Поэтому всё зависит от того, что вы там запускаете. Если там просто какие-то сценарии, типа сортировка каких-то таблиц, ну, просто алгоритмы с запуском кода, то не проблема вообще. Это, ну, считайте, 15 долларов в месяц стоит, ну, 10 где-то. А open он тоже self hosted, вы его тоже хостите у себя. То есть вы не платите за использование Open Clow, вы платите за, а, за токены, которые использует OpenClow и плоти и платите. Здравствуйте. И платите по розничной цене, как вы покупаете их. Не по подписке. Они они закрыли эту эту лавочку с подпиской. А open сам по себе это же не искусственный интеллект, это просто локальная программа, которая оркестрирует то, что ты туда подключишь. Правильно? Там,
>> конечно.
>> Дашь ему, ты дашь ему инструкции, ты подключишь к нему инструменты, ты дашь ему ключи, ты поставишь ему задачи, и он сам будет там включать этот пульс. Он сам поставит, он сам поставит частоту этого пульса так, как ему нужно. чтобы чтобы в нужный момент включаться.
>> А вот на той схемке, где вы рисовали, что для входа в NTM, там тоже такая небольшая ступенька вверх. Это
>> включает в себя инсталляцию локальную, да, настройку API с клэмом к другим, правильно? Вот эти все вещи. Любае любое взаимодействие с N8N оно сложнее, чем открыть браузер там или там отк открыть приложение чат GPT и включить голос. А ты включил, сразу с ним начинаешь общаться. То есть любое взаимодействие. Но взаимодействие с кодингом. Вот как как это было? То есть тут нужно было постараться. Если вы бы хотели стать программистом типа там лет пять назад, то вам нужно было постараться. Ну сейчас тоже нужно постараться, чтобы стать программистом. Но люди не хотят становиться программистами, потому что, э, думают, что, используя вайбкодинг, они ээ будут именно на уровне с, ну, как бы с людьми, которые занимаются этим ра, ну, больше. То есть здесь ещё имеет значение предыдущий опыт немножко, а, но не так сильно, как раньше. Просто нужно немножко вложиться вот в вайпкодинги, немножко вложиться в архитектуру, в какие-то такие немножко скучные вещи по сравнению со всем. Но рано или поздно в люди, которые занимаются вайбкодингом долго, они как бы само собой займутся архитектурой без а без вариантов, короче.
>> А если
>> без вариантов пойдёт архитектура, да,
>> с вашей субъективной точки зрения вот рисовать эти ступеньки. Вот вы нарисовали, допустим, N8N, да? А где будет ступенька OpenCla выше-ниже и где будет ступенька Cloud CД desktop?
>> А, ну да. Open Clow когда люди обычно начинают работать с Open Clow, они идут либо уже используя какой-то какой-то диалог с чатом. Пускай это будет клод, да. Пускай будет диалог с клодом. Я ему скажу: "Я хочу установить Open Cl". Он скажет: "Делай 1 2 3 Да, то есть мы с ним пройдёмся. Это будет легко. Это будет ниже. Это будет чуть ниже, потому что в N8N8N сам там ещё есть какая-то, ну, своя философия. То есть Open Clow будет где-то вот здесь находиться, ну, чуть ниже. То есть там вот маленькая совсем вот маленькая технологическая ступень. Понятно, что не для всех. То есть, если кому-то скажет установить OpenC, зачем? Зачем мне это нужно? Но когда понимает такая: "Ага, надо ставить", то, ну, поставит, как бы разберётся.
>> А clд код clд код сейчас вообще
>> прост, потому что он может быть запущен просто в десктоп приложении. Просто открыл десктоп приложение и поехал. У них же в десп приложении оно появилось недавно. До этого нужно, чтобы пользоваться клодкодом, нужно было открыть терминал. То есть я пользуюсь, я до сих пор пользуюсь терминалами. Ну удобнее пользоваться клодкодом, пока не ну нет этого варианта. Через терминал самый удобный способ взаимодействия с клод-кодом.
>> Да. А такой один вопрос
>> получается вот по интеграции, а которые сейчас используют компании, вот просто понять, что сейчас вообще нужно учить, чтобы, а, помочь как-нибудь компаниям интегрировать какой-то AI, готовое решение, может, какое-то имеется, какое-то наставление, совет, куда идти.
Если вы хотите заниматься внедрением этого, то попробуйте это внедрить сначала для себя лично. Ну вот, вот взять свои самые обычные бытовые дела и попробовать это всё завернуть. Либо можете попробовать взять какую-то совсем компанию крохотулечку, э-э, и попробовать вот сказать: "Я для вас делаю всё бесплатно, только вот, ну, давайте попробуем". И вы на этом опыте увидите, что там происходит. Ну, по крайней мере, на натренируетесь. Натренируетесь. Я занимаюсь этим, считай, каждый день. И получается так, что получается так, что очень много нужно фиксить, даже имея супер эти суперклодкод там самыми последними моделями, всё равно нужно фиксить, проверять, а-э вносить правки, улучшать и так дальше. То есть это этот процесс он бесконечный. То есть те компании, которые, э, которые не используют AI, они ес, если у них всё хорошо, ну, как бы пусть пусть так и живут, как бы не надо их не надо их ээ обращать в эту веру, они сами пусть делают. То есть это нужно добавить только тогда, когда ну есть потребность, а не так, типа нам сказали внедрить AI. Зачем? У вас всё и так хорошо. Вы отвечаете на телефоны, у вас там нет пропущенных звонков, вам после 700 никто не звонит и никто не хочет заказать вощебень, да, в 4:00 утра. М, понимаешь, допустим, э вчера я звоню в местную компанию, мне мне нужна была специальная доска этот ну я тут немножко модернизирую э дом. Мне нужна была особая доска. Я звоню вечером, там включается автоответчик, говорит там: "Что хотите, мы вам перезвоним". Я говорю ему, что нужно. Он мне звонит в 8:00 утра, говорит: "Да, эта доска есть, стоит столько-то". Ну прекрасно, да, я не получил ответ моментально. Может быть, я, если бы она мне нужна была бы срочно, не находясь в такой глуши, я бы, может быть, поехал бы куда-то дальше. Да, ну если бы у него был бы у них какой-то бывответчик, там агент, который имел бы доступ к складу, к номенклатуре и с возможностью оформить заказ, может быть, у них к утру уже там водитель бы приехал, его бы сразу загрузили, он бы приехал бы ко мне. Может быть, так было бы. А так мне позвонил менеджер, сказал: "Всё нормально". Видит ли компания, что у них что-то не так? Нет, у них всё нормально, у них всё прекрасно. Как бы их менеджер ответил на мой звонок, да, поговорил со мной, да, получил, получили ли они заказ, нет. Ну вот, но продали кому-то другому. Вот так. Конкуренция не настолько сильная, чтобы сейчас вот как бы за каждую за каждый взгляд в свою в свою сторону нужно было бы бороться. Ну, особенно для классических компаний, типа вот этого мberр ламберда. Да, то есть они находятся, у них там огромный склад людей и так дальше. Компании типа Хомдипа, Лос, Волмарта, им вообще плевать, честно. Там, ну, как бы кому надо, придёт, купит, да? То есть они они не делают пока ещё некоторых вещей, которые могли бы сделать. Но, кстати, у Волмарта есть своё своя организация внутренняя, называется Walmart Labs. И они там, ну, как бы изобретают будущее для них. Потихонечку потихонечку сделают. Так что следите, не переключайте канал. Да, что ещё могу вам помочь подсказать?
Ну вот мне интересно, а вот, например, я как-то позвонил и мне реально и я ей ответил.
>> Хорошо.
>> Я такой говорю: "Ну, меня зовут так, так". И он говорит: "Да, да, нашёл". И то есть это готовое решение или компания сама всё это сделала? Как бы я думаю, вот вот этот вопрос.
>> А большие компании имеют ресурс для того, чтобы сделать это самим. Большие конторы, типа этого хомдипалмарта либо какого-нибудь там большой страховой компании имеют ресурс для того, чтобы это сделать самим. Им привлекать каких-то школьников либо ещё кого-то, кто им это сделает. Ну, может быть, маловероятно. Либо они просто как бы по поглотят, они будут их часть частью их отделать. Маловероятно. То есть, ну, они не сядут на подписку, потому что, ну, у них есть айтишники, у них тыся айтишников HМДа, вроде бы как бы там строительный магазин там. Это, ну, это корпорация большая. Они знают, они тоже умеют там сделать прототип. Мы вот как бы мы им типа о у нас там есть решение, да, если бы мы этом предложили бы 10 лет назад, конечно, конечно, это было бы круто. Сейчас это открыто. Порог входа. Вот это не порог входа, это это яма, куда куда скатывается всё, но из неё выйдут потом толковые разработчики. Часть, конечно, там там и останутся, но там, я думаю, что это даст большой большой пинок IT сейчас. Ну и там чуть попозже. Да, господа слушатели, что ещё вас интересует? Чем я могу сегодня быть вам полезен? Ну и отлично. Э ещё раз скажу, это мой Telegram. Если чем-то могу вам полезен быть в вашей компании, в вашем бизнесе, в автоматизации, в систематизации, в добавление нейросетей в ваши процессы, э, ускорение где-то, может быть, какие-то приложения либо что-то ещё, чем чем могу быть полезен, напишите мне. Обсудим, пообщаемся. всегда рад новым знакомствам и, э, связям. Всем спасибо, кто был сегодня. Увидимся в следующих сериях. Всем пока.
>> Спасибо. Пока-пока